src/SMESH_SWIG/StdMeshersDC.py

   1 # Copyright (C) 2007-2012  CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
   2 #
   3 # This library is free software; you can redistribute it and/or
   4 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   5 # License as published by the Free Software Foundation; either
   6 # version 2.1 of the License.
   7 #
   8 # This library is distributed in the hope that it will be useful,
   9 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  10 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  11 # Lesser General Public License for more details.
  12 #
  13 # You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  14 # License along with this library; if not, write to the Free Software
  15 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
  16 #
  17 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
  18 #
  19
  20 from smesh import Mesh_Algorithm, AssureGeomPublished, IsEqual, ParseParameters
  21 from smesh import GetName, TreatHypoStatus
  22 from smeshDC import Mesh
  23
  24 import StdMeshers
  25
  26 # Types of algorithms
  27 REGULAR     = "Regular_1D"
  28 PYTHON      = "Python_1D"
  29 COMPOSITE   = "CompositeSegment_1D"
  30 MEFISTO     = "MEFISTO_2D"
  31 Hexa        = "Hexa_3D"
  32 QUADRANGLE  = "Quadrangle_2D"
  33 RADIAL_QUAD = "RadialQuadrangle_1D2D"
  34
  35
  36 # import items of enum QuadType
  37 for e in StdMeshers.QuadType._items: exec('%s = StdMeshers.%s'%(e,e))
  38
  39
  40 # Public class: Mesh_Segment
  41 # --------------------------
  42
  43 ## Class to define a REGULAR 1D algorithm for discretization. It is created by
  44 #  calling Mesh.Segment(geom=0)
  45 #
  46 #  @ingroup l3_algos_basic
  47 class StdMeshersDC_Segment(Mesh_Algorithm):
  48
  49     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
  50     meshMethod = "Segment"
  51     ## Name of algorithm type
  52     algoType   = REGULAR
  53     isDefault  = True
  54
  55     ## Private constructor.
  56     def __init__(self, mesh, geom=0):
  57         Mesh_Algorithm.__init__(self)
  58         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
  59
  60     ## Defines "LocalLength" hypothesis to cut an edge in several segments with the same length
  61     #  @param l for the length of segments that cut an edge
  62     #  @param UseExisting if ==true - searches for an  existing hypothesis created with
  63     #                    the same parameters, else (default) - creates a new one
  64     #  @param p precision, used for calculation of the number of segments.
  65     #           The precision should be a positive, meaningful value within the range [0,1].
  66     #           In general, the number of segments is calculated with the formula:
  67     #           nb = ceil((edge_length / l) - p)
  68     #           Function ceil rounds its argument to the higher integer.
  69     #           So, p=0 means rounding of (edge_length / l) to the higher integer,
  70     #               p=0.5 means rounding of (edge_length / l) to the nearest integer,
  71     #               p=1 means rounding of (edge_length / l) to the lower integer.
  72     #           Default value is 1e-07.
  73     #  @return an instance of StdMeshers_LocalLength hypothesis
  74     #  @ingroup l3_hypos_1dhyps
  75     def LocalLength(self, l, UseExisting=0, p=1e-07):
  76         comFun=lambda hyp, args: IsEqual(hyp.GetLength(), args[0]) and IsEqual(hyp.GetPrecision(), args[1])
  77         hyp = self.Hypothesis("LocalLength", [l,p], UseExisting=UseExisting, CompareMethod=comFun)
  78         hyp.SetLength(l)
  79         hyp.SetPrecision(p)
  80         return hyp
  81
  82     ## Defines "MaxSize" hypothesis to cut an edge into segments not longer than given value
  83     #  @param length is optional maximal allowed length of segment, if it is omitted
  84     #                the preestimated length is used that depends on geometry size
  85     #  @param UseExisting if ==true - searches for an existing hypothesis created with
  86     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
  87     #  @return an instance of StdMeshers_MaxLength hypothesis
  88     #  @ingroup l3_hypos_1dhyps
  89     def MaxSize(self, length=0.0, UseExisting=0):
  90         hyp = self.Hypothesis("MaxLength", [length], UseExisting=UseExisting)
  91         if length > 0.0:
  92             # set given length
  93             hyp.SetLength(length)
  94         if not UseExisting:
  95             # set preestimated length
  96             gen = self.mesh.smeshpyD
  97             initHyp = gen.GetHypothesisParameterValues("MaxLength", "libStdMeshersEngine.so",
  98                                                        self.mesh.GetMesh(), self.mesh.GetShape(),
  99                                                        False) # <- byMesh
 100             preHyp = initHyp._narrow(StdMeshers.StdMeshers_MaxLength)
 101             if preHyp:
 102                 hyp.SetPreestimatedLength( preHyp.GetPreestimatedLength() )
 103                 pass
 104             pass
 105         hyp.SetUsePreestimatedLength( length == 0.0 )
 106         return hyp
 107
 108     ## Defines "NumberOfSegments" hypothesis to cut an edge in a fixed number of segments
 109     #  @param n for the number of segments that cut an edge
 110     #  @param s for the scale factor (optional)
 111     #  @param reversedEdges is a list of edges to mesh using reversed orientation.
 112     #                       A list item can also be a tuple (edge 1st_vertex_of_edge)
 113     #  @param UseExisting if ==true - searches for an existing hypothesis created with
 114     #                     the same parameters, else (default) - create a new one
 115     #  @return an instance of StdMeshers_NumberOfSegments hypothesis
 116     #  @ingroup l3_hypos_1dhyps
 117     def NumberOfSegments(self, n, s=[], reversedEdges=[], UseExisting=0):
 118         if not isinstance(reversedEdges,list): #old version script, before adding reversedEdges
 119             reversedEdges, UseExisting = [], reversedEdges
 120         entry = self.MainShapeEntry()
 121         reversedEdgeInd = self.ReversedEdgeIndices(reversedEdges)
 122         if s == []:
 123             hyp = self.Hypothesis("NumberOfSegments", [n, reversedEdgeInd, entry],
 124                                   UseExisting=UseExisting,
 125                                   CompareMethod=self._compareNumberOfSegments)
 126         else:
 127             hyp = self.Hypothesis("NumberOfSegments", [n,s, reversedEdgeInd, entry],
 128                                   UseExisting=UseExisting,
 129                                   CompareMethod=self._compareNumberOfSegments)
 130             hyp.SetDistrType( 1 )
 131             hyp.SetScaleFactor(s)
 132         hyp.SetNumberOfSegments(n)
 133         hyp.SetReversedEdges( reversedEdgeInd )
 134         hyp.SetObjectEntry( entry )
 135         return hyp
 136
 137     ## Private method
 138     ## Checks if the given "NumberOfSegments" hypothesis has the same parameters as the given arguments
 139     def _compareNumberOfSegments(self, hyp, args):
 140         if hyp.GetNumberOfSegments() == args[0]:
 141             if len(args) == 3:
 142                 if hyp.GetReversedEdges() == args[1]:
 143                     if not args[1] or hyp.GetObjectEntry() == args[2]:
 144                         return True
 145             else:
 146                 if hyp.GetReversedEdges() == args[2]:
 147                     if not args[2] or hyp.GetObjectEntry() == args[3]:
 148                         if hyp.GetDistrType() == 1:
 149                             if IsEqual(hyp.GetScaleFactor(), args[1]):
 150                                 return True
 151         return False
 152
 153     ## Defines "Arithmetic1D" hypothesis to cut an edge in several segments with increasing arithmetic length
 154     #  @param start defines the length of the first segment
 155     #  @param end   defines the length of the last  segment
 156     #  @param reversedEdges is a list of edges to mesh using reversed orientation.
 157     #                       A list item can also be a tuple (edge 1st_vertex_of_edge)
 158     #  @param UseExisting if ==true - searches for an existing hypothesis created with
 159     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
 160     #  @return an instance of StdMeshers_Arithmetic1D hypothesis
 161     #  @ingroup l3_hypos_1dhyps
 162     def Arithmetic1D(self, start, end, reversedEdges=[], UseExisting=0):
 163         if not isinstance(reversedEdges,list): #old version script, before adding reversedEdges
 164             reversedEdges, UseExisting = [], reversedEdges
 165         reversedEdgeInd = self.ReversedEdgeIndices(reversedEdges)
 166         entry = self.MainShapeEntry()
 167         compFun = lambda hyp, args: ( IsEqual(hyp.GetLength(1), args[0]) and \
 168                                       IsEqual(hyp.GetLength(0), args[1]) and \
 169                                       hyp.GetReversedEdges() == args[2]  and \
 170                                       (not args[2] or hyp.GetObjectEntry() == args[3]))
 171         hyp = self.Hypothesis("Arithmetic1D", [start, end, reversedEdgeInd, entry],
 172                               UseExisting=UseExisting, CompareMethod=compFun)
 173         hyp.SetStartLength(start)
 174         hyp.SetEndLength(end)
 175         hyp.SetReversedEdges( reversedEdgeInd )
 176         hyp.SetObjectEntry( entry )
 177         return hyp
 178
 179     ## Defines "FixedPoints1D" hypothesis to cut an edge using parameter
 180     # on curve from 0 to 1 (additionally it is neecessary to check
 181     # orientation of edges and create list of reversed edges if it is
 182     # needed) and sets numbers of segments between given points (default
 183     # values are equals 1
 184     #  @param points defines the list of parameters on curve
 185     #  @param nbSegs defines the list of numbers of segments
 186     #  @param reversedEdges is a list of edges to mesh using reversed orientation.
 187     #                       A list item can also be a tuple (edge 1st_vertex_of_edge)
 188     #  @param UseExisting if ==true - searches for an existing hypothesis created with
 189     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
 190     #  @return an instance of StdMeshers_Arithmetic1D hypothesis
 191     #  @ingroup l3_hypos_1dhyps
 192     def FixedPoints1D(self, points, nbSegs=[1], reversedEdges=[], UseExisting=0):
 193         if not isinstance(reversedEdges,list): #old version script, before adding reversedEdges
 194             reversedEdges, UseExisting = [], reversedEdges
 195         reversedEdgeInd = self.ReversedEdgeIndices(reversedEdges)
 196         entry = self.MainShapeEntry()
 197         compFun = lambda hyp, args: ( hyp.GetPoints() == args[0] and \
 198                                       hyp.GetNbSegments() == args[1] and \
 199                                       hyp.GetReversedEdges() == args[2] and \
 200                                       (not args[2] or hyp.GetObjectEntry() == args[3]))
 201         hyp = self.Hypothesis("FixedPoints1D", [points, nbSegs, reversedEdgeInd, entry],
 202                               UseExisting=UseExisting, CompareMethod=compFun)
 203         hyp.SetPoints(points)
 204         hyp.SetNbSegments(nbSegs)
 205         hyp.SetReversedEdges(reversedEdgeInd)
 206         hyp.SetObjectEntry(entry)
 207         return hyp
 208
 209     ## Defines "StartEndLength" hypothesis to cut an edge in several segments with increasing geometric length
 210     #  @param start defines the length of the first segment
 211     #  @param end   defines the length of the last  segment
 212     #  @param reversedEdges is a list of edges to mesh using reversed orientation.
 213     #                       A list item can also be a tuple (edge 1st_vertex_of_edge)
 214     #  @param UseExisting if ==true - searches for an existing hypothesis created with
 215     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
 216     #  @return an instance of StdMeshers_StartEndLength hypothesis
 217     #  @ingroup l3_hypos_1dhyps
 218     def StartEndLength(self, start, end, reversedEdges=[], UseExisting=0):
 219         if not isinstance(reversedEdges,list): #old version script, before adding reversedEdges
 220             reversedEdges, UseExisting = [], reversedEdges
 221         reversedEdgeInd = self.ReversedEdgeIndices(reversedEdges)
 222         entry = self.MainShapeEntry()
 223         compFun = lambda hyp, args: ( IsEqual(hyp.GetLength(1), args[0]) and \
 224                                       IsEqual(hyp.GetLength(0), args[1]) and \
 225                                       hyp.GetReversedEdges() == args[2]  and \
 226                                       (not args[2] or hyp.GetObjectEntry() == args[3]))
 227         hyp = self.Hypothesis("StartEndLength", [start, end, reversedEdgeInd, entry],
 228                               UseExisting=UseExisting, CompareMethod=compFun)
 229         hyp.SetStartLength(start)
 230         hyp.SetEndLength(end)
 231         hyp.SetReversedEdges( reversedEdgeInd )
 232         hyp.SetObjectEntry( entry )
 233         return hyp
 234
 235     ## Defines "Deflection1D" hypothesis
 236     #  @param d for the deflection
 237     #  @param UseExisting if ==true - searches for an existing hypothesis created with
 238     #                     the same parameters, else (default) - create a new one
 239     #  @ingroup l3_hypos_1dhyps
 240     def Deflection1D(self, d, UseExisting=0):
 241         compFun = lambda hyp, args: IsEqual(hyp.GetDeflection(), args[0])
 242         hyp = self.Hypothesis("Deflection1D", [d], UseExisting=UseExisting, CompareMethod=compFun)
 243         hyp.SetDeflection(d)
 244         return hyp
 245
 246     ## Defines "Propagation" hypothesis that propagates all other hypotheses on all other edges that are at
 247     #  the opposite side in case of quadrangular faces
 248     #  @ingroup l3_hypos_additi
 249     def Propagation(self):
 250         return self.Hypothesis("Propagation", UseExisting=1, CompareMethod=self.CompareEqualHyp)
 251
 252     ## Defines "AutomaticLength" hypothesis
 253     #  @param fineness for the fineness [0-1]
 254     #  @param UseExisting if ==true - searches for an existing hypothesis created with the
 255     #                     same parameters, else (default) - create a new one
 256     #  @ingroup l3_hypos_1dhyps
 257     def AutomaticLength(self, fineness=0, UseExisting=0):
 258         compFun = lambda hyp, args: IsEqual(hyp.GetFineness(), args[0])
 259         hyp = self.Hypothesis("AutomaticLength",[fineness],UseExisting=UseExisting,
 260                               CompareMethod=compFun)
 261         hyp.SetFineness( fineness )
 262         return hyp
 263
 264     ## Defines "SegmentLengthAroundVertex" hypothesis
 265     #  @param length for the segment length
 266     #  @param vertex for the length localization: the vertex index [0,1] | vertex object.
 267     #         Any other integer value means that the hypothesis will be set on the
 268     #         whole 1D shape, where Mesh_Segment algorithm is assigned.
 269     #  @param UseExisting if ==true - searches for an  existing hypothesis created with
 270     #                   the same parameters, else (default) - creates a new one
 271     #  @ingroup l3_algos_segmarv
 272     def LengthNearVertex(self, length, vertex=0, UseExisting=0):
 273         import types
 274         store_geom = self.geom
 275         if type(vertex) is types.IntType:
 276             if vertex == 0 or vertex == 1:
 277                 vertex = self.mesh.geompyD.ExtractShapes(self.geom, geompyDC.ShapeType["VERTEX"],True)[vertex]
 278                 self.geom = vertex
 279                 pass
 280             pass
 281         else:
 282             self.geom = vertex
 283             pass
 284         ### 0D algorithm
 285         if self.geom is None:
 286             raise RuntimeError, "Attemp to create SegmentAroundVertex_0D algoritm on None shape"
 287         AssureGeomPublished( self.mesh, self.geom )
 288         name = GetName(self.geom)
 289
 290         algo = self.FindAlgorithm("SegmentAroundVertex_0D", self.mesh.smeshpyD)
 291         if algo is None:
 292             algo = self.mesh.smeshpyD.CreateHypothesis("SegmentAroundVertex_0D", "libStdMeshersEngine.so")
 293             pass
 294         status = self.mesh.mesh.AddHypothesis(self.geom, algo)
 295         TreatHypoStatus(status, "SegmentAroundVertex_0D", name, True)
 296         ###
 297         comFun = lambda hyp, args: IsEqual(hyp.GetLength(), args[0])
 298         hyp = self.Hypothesis("SegmentLengthAroundVertex", [length], UseExisting=UseExisting,
 299                               CompareMethod=comFun)
 300         self.geom = store_geom
 301         hyp.SetLength( length )
 302         return hyp
 303
 304     ## Defines "QuadraticMesh" hypothesis, forcing construction of quadratic edges.
 305     #  If the 2D mesher sees that all boundary edges are quadratic,
 306     #  it generates quadratic faces, else it generates linear faces using
 307     #  medium nodes as if they are vertices.
 308     #  The 3D mesher generates quadratic volumes only if all boundary faces
 309     #  are quadratic, else it fails.
 310     #
 311     #  @ingroup l3_hypos_additi
 312     def QuadraticMesh(self):
 313         hyp = self.Hypothesis("QuadraticMesh", UseExisting=1, CompareMethod=self.CompareEqualHyp)
 314         return hyp
 315
 316 # Public class: Mesh_CompositeSegment
 317 # --------------------------
 318
 319 ## A regular 1D algorithm for discretization of a set of adjacent edges as one.
 320 #  It is created by calling Mesh.Segment(COMPOSITE,geom=0)
 321 #
 322 #  @ingroup l3_algos_basic
 323 class StdMeshersDC_CompositeSegment(StdMeshersDC_Segment):
 324
 325     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 326     meshMethod = "Segment"
 327     ## Name of algorithm type
 328     algoType   = COMPOSITE
 329     isDefault  = False
 330
 331     ## Private constructor.
 332     def __init__(self, mesh, geom=0):
 333         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
 334
 335
 336 # Public class: Mesh_Segment_Python
 337 # ---------------------------------
 338
 339 ## Defines a segment 1D algorithm for discretization with python function
 340 #  It is created by calling Mesh.Segment(PYTHON,geom=0)
 341 #
 342 #  @ingroup l3_algos_basic
 343 class StdMeshersDC_Segment_Python(Mesh_Algorithm):
 344
 345     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 346     meshMethod = "Segment"
 347     ## Name of algorithm type
 348     algoType   = PYTHON
 349
 350     ## Private constructor.
 351     def __init__(self, mesh, geom=0):
 352         import Python1dPlugin
 353         self.Create(mesh, geom, self.algoType, "libPython1dEngine.so")
 354
 355     ## Defines "PythonSplit1D" hypothesis
 356     #  @param n for the number of segments that cut an edge
 357     #  @param func for the python function that calculates the length of all segments
 358     #  @param UseExisting if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 359     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
 360     #  @ingroup l3_hypos_1dhyps
 361     def PythonSplit1D(self, n, func, UseExisting=0):
 362         compFun = lambda hyp, args: False
 363         hyp = self.Hypothesis("PythonSplit1D", [n], "libPython1dEngine.so",
 364                               UseExisting=UseExisting, CompareMethod=compFun)
 365         hyp.SetNumberOfSegments(n)
 366         hyp.SetPythonLog10RatioFunction(func)
 367         return hyp
 368
 369 # Public class: Mesh_Triangle_MEFISTO
 370 # -----------------------------------
 371
 372 ## Triangle MEFISTO 2D algorithm
 373 #  It is created by calling Mesh.Triangle(MEFISTO,geom=0)
 374 #
 375 #  @ingroup l3_algos_basic
 376 class StdMeshersDC_Triangle_MEFISTO(Mesh_Algorithm):
 377
 378     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 379     meshMethod = "Triangle"
 380     ## Name of algorithm type
 381     algoType   = MEFISTO
 382     isDefault  = True
 383
 384     ## Private constructor.
 385     def __init__(self, mesh, geom=0):
 386         Mesh_Algorithm.__init__(self)
 387         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
 388
 389     ## Defines "MaxElementArea" hypothesis basing on the definition of the maximum area of each triangle
 390     #  @param area for the maximum area of each triangle
 391     #  @param UseExisting if ==true - searches for an  existing hypothesis created with the
 392     #                     same parameters, else (default) - creates a new one
 393     #
 394     #  @ingroup l3_hypos_2dhyps
 395     def MaxElementArea(self, area, UseExisting=0):
 396         comparator = lambda hyp, args: IsEqual(hyp.GetMaxElementArea(), args[0])
 397         hyp = self.Hypothesis("MaxElementArea", [area], UseExisting=UseExisting,
 398                               CompareMethod=comparator)
 399         hyp.SetMaxElementArea(area)
 400         return hyp
 401
 402     ## Defines "LengthFromEdges" hypothesis to build triangles
 403     #  based on the length of the edges taken from the wire
 404     #
 405     #  @ingroup l3_hypos_2dhyps
 406     def LengthFromEdges(self):
 407         hyp = self.Hypothesis("LengthFromEdges", UseExisting=1, CompareMethod=self.CompareEqualHyp)
 408         return hyp
 409
 410 # Public class: Mesh_Quadrangle
 411 # -----------------------------
 412
 413 ## Defines a quadrangle 2D algorithm
 414 #  It is created by calling Mesh.Quadrangle(geom=0)
 415 #
 416 #  @ingroup l3_algos_basic
 417 class StdMeshersDC_Quadrangle(Mesh_Algorithm):
 418
 419     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 420     meshMethod = "Quadrangle"
 421     ## Name of algorithm type
 422     algoType   = QUADRANGLE
 423     isDefault  = True
 424
 425     params=0
 426
 427     ## Private constructor.
 428     def __init__(self, mesh, geom=0):
 429         Mesh_Algorithm.__init__(self)
 430         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
 431         return
 432
 433     ## Defines "QuadrangleParameters" hypothesis
 434     #  @param quadType defines the algorithm of transition between differently descretized
 435     #                  sides of a geometrical face:
 436     #  - QUAD_STANDARD - both triangles and quadrangles are possible in the transition
 437     #                    area along the finer meshed sides.
 438     #  - QUAD_TRIANGLE_PREF - only triangles are built in the transition area along the
 439     #                    finer meshed sides.
 440     #  - QUAD_QUADRANGLE_PREF - only quadrangles are built in the transition area along
 441     #                    the finer meshed sides, iff the total quantity of segments on
 442     #                    all four sides of the face is even (divisible by 2).
 443     #  - QUAD_QUADRANGLE_PREF_REVERSED - same as QUAD_QUADRANGLE_PREF but the transition
 444     #                    area is located along the coarser meshed sides.
 445     #  - QUAD_REDUCED - only quadrangles are built and the transition between the sides
 446     #                    is made gradually, layer by layer. This type has a limitation on
 447     #                    the number of segments: one pair of opposite sides must have the
 448     #                    same number of segments, the other pair must have an even difference
 449     #                    between the numbers of segments on the sides.
 450     #  @param triangleVertex: vertex of a trilateral geometrical face, around which triangles
 451     #                  will be created while other elements will be quadrangles.
 452     #                  Vertex can be either a GEOM_Object or a vertex ID within the
 453     #                  shape to mesh
 454     #  @param UseExisting: if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 455     #                  the same parameters, else (default) - creates a new one
 456     #  @ingroup l3_hypos_quad
 457     def QuadrangleParameters(self, quadType=StdMeshers.QUAD_STANDARD, triangleVertex=0, UseExisting=0):
 458         import GEOM
 459         vertexID = triangleVertex
 460         if isinstance( triangleVertex, GEOM._objref_GEOM_Object ):
 461             vertexID = self.mesh.geompyD.GetSubShapeID( self.mesh.geom, triangleVertex )
 462         if not self.params:
 463             compFun = lambda hyp,args: \
 464                       hyp.GetQuadType() == args[0] and \
 465                       ( hyp.GetTriaVertex()==args[1] or ( hyp.GetTriaVertex()<1 and args[1]<1))
 466             self.params = self.Hypothesis("QuadrangleParams", [quadType,vertexID],
 467                                           UseExisting = UseExisting, CompareMethod=compFun)
 468             pass
 469         if self.params.GetQuadType() != quadType:
 470             self.params.SetQuadType(quadType)
 471         if vertexID > 0:
 472             self.params.SetTriaVertex( vertexID )
 473         return self.params
 474
 475     ## Defines "QuadrangleParams" hypothesis with a type of quadrangulation that only
 476     #   quadrangles are built in the transition area along the finer meshed sides,
 477     #   iff the total quantity of segments on all four sides of the face is even.
 478     #  @param reversed if True, transition area is located along the coarser meshed sides.
 479     #  @param UseExisting: if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 480     #                  the same parameters, else (default) - creates a new one
 481     #  @ingroup l3_hypos_quad
 482     def QuadranglePreference(self, reversed=False, UseExisting=0):
 483         if reversed:
 484             return self.QuadrangleParameters(QUAD_QUADRANGLE_PREF_REVERSED,UseExisting=UseExisting)
 485         return self.QuadrangleParameters(QUAD_QUADRANGLE_PREF,UseExisting=UseExisting)
 486
 487     ## Defines "QuadrangleParams" hypothesis with a type of quadrangulation that only
 488     #   triangles are built in the transition area along the finer meshed sides.
 489     #  @param UseExisting: if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 490     #                  the same parameters, else (default) - creates a new one
 491     #  @ingroup l3_hypos_quad
 492     def TrianglePreference(self, UseExisting=0):
 493         return self.QuadrangleParameters(QUAD_TRIANGLE_PREF,UseExisting=UseExisting)
 494
 495     ## Defines "QuadrangleParams" hypothesis with a type of quadrangulation that only
 496     #   quadrangles are built and the transition between the sides is made gradually,
 497     #   layer by layer. This type has a limitation on the number of segments: one pair
 498     #   of opposite sides must have the same number of segments, the other pair must
 499     #   have an even difference between the numbers of segments on the sides.
 500     #  @param UseExisting: if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 501     #                  the same parameters, else (default) - creates a new one
 502     #  @ingroup l3_hypos_quad
 503     def Reduced(self, UseExisting=0):
 504         return self.QuadrangleParameters(QUAD_REDUCED,UseExisting=UseExisting)
 505
 506     ## Defines "QuadrangleParams" hypothesis with QUAD_STANDARD type of quadrangulation
 507     #  @param vertex: vertex of a trilateral geometrical face, around which triangles
 508     #                 will be created while other elements will be quadrangles.
 509     #                 Vertex can be either a GEOM_Object or a vertex ID within the
 510     #                 shape to mesh
 511     #  @param UseExisting: if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 512     #                   the same parameters, else (default) - creates a new one
 513     #  @ingroup l3_hypos_quad
 514     def TriangleVertex(self, vertex, UseExisting=0):
 515         return self.QuadrangleParameters(QUAD_STANDARD,vertex,UseExisting)
 516
 517
 518 # Public class: Mesh_Hexahedron
 519 # ------------------------------
 520
 521 ## Defines a hexahedron 3D algorithm
 522 #  It is created by calling Mesh.Hexahedron(geom=0)
 523 #
 524 #  @ingroup l3_algos_basic
 525 class StdMeshersDC_Hexahedron(Mesh_Algorithm):
 526
 527     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 528     meshMethod = "Hexahedron"
 529     ## Name of algorithm type
 530     algoType   = Hexa
 531     isDefault  = True
 532
 533     ## Private constructor.
 534     def __init__(self, mesh, geom=0):
 535         Mesh_Algorithm.__init__(self)
 536         self.Create(mesh, geom, Hexa)
 537         pass
 538
 539 # Public class: Mesh_Projection1D
 540 # -------------------------------
 541
 542 ## Defines a projection 1D algorithm
 543 #  It is created by calling Mesh.Projection1D(geom=0)
 544 #  @ingroup l3_algos_proj
 545 #
 546 class StdMeshersDC_Projection1D(Mesh_Algorithm):
 547
 548     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 549     meshMethod = "Projection1D"
 550     ## Name of algorithm type
 551     algoType   = "Projection_1D"
 552     isDefault  = True
 553
 554     ## Private constructor.
 555     def __init__(self, mesh, geom=0):
 556         Mesh_Algorithm.__init__(self)
 557         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
 558
 559     ## Defines "Source Edge" hypothesis, specifying a meshed edge, from where
 560     #  a mesh pattern is taken, and, optionally, the association of vertices
 561     #  between the source edge and a target edge (to which a hypothesis is assigned)
 562     #  @param edge from which nodes distribution is taken
 563     #  @param mesh from which nodes distribution is taken (optional)
 564     #  @param srcV a vertex of \a edge to associate with \a tgtV (optional)
 565     #  @param tgtV a vertex of \a the edge to which the algorithm is assigned,
 566     #  to associate with \a srcV (optional)
 567     #  @param UseExisting if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 568     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
 569     def SourceEdge(self, edge, mesh=None, srcV=None, tgtV=None, UseExisting=0):
 570         AssureGeomPublished( self.mesh, edge )
 571         AssureGeomPublished( self.mesh, srcV )
 572         AssureGeomPublished( self.mesh, tgtV )
 573         hyp = self.Hypothesis("ProjectionSource1D", [edge,mesh,srcV,tgtV],
 574                               UseExisting=0)
 575         # it does not seem to be useful to reuse the existing "SourceEdge" hypothesis
 576                               #UseExisting=UseExisting, CompareMethod=self.CompareSourceEdge)
 577         hyp.SetSourceEdge( edge )
 578         if not mesh is None and isinstance(mesh, Mesh):
 579             mesh = mesh.GetMesh()
 580         hyp.SetSourceMesh( mesh )
 581         hyp.SetVertexAssociation( srcV, tgtV )
 582         return hyp
 583
 584
 585 # Public class: Mesh_Projection2D
 586 # ------------------------------
 587
 588 ## Defines a projection 2D algorithm
 589 #  It is created by calling Mesh.Projection2D(geom=0)
 590 #  @ingroup l3_algos_proj
 591 #
 592 class StdMeshersDC_Projection2D(Mesh_Algorithm):
 593
 594     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 595     meshMethod = "Projection2D"
 596     ## Name of algorithm type
 597     algoType   = "Projection_2D"
 598     isDefault  = True
 599
 600     ## Private constructor.
 601     def __init__(self, mesh, geom=0):
 602         Mesh_Algorithm.__init__(self)
 603         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
 604
 605     ## Defines "Source Face" hypothesis, specifying a meshed face, from where
 606     #  a mesh pattern is taken, and, optionally, the association of vertices
 607     #  between the source face and the target face (to which a hypothesis is assigned)
 608     #  @param face from which the mesh pattern is taken
 609     #  @param mesh from which the mesh pattern is taken (optional)
 610     #  @param srcV1 a vertex of \a face to associate with \a tgtV1 (optional)
 611     #  @param tgtV1 a vertex of \a the face to which the algorithm is assigned,
 612     #               to associate with \a srcV1 (optional)
 613     #  @param srcV2 a vertex of \a face to associate with \a tgtV1 (optional)
 614     #  @param tgtV2 a vertex of \a the face to which the algorithm is assigned,
 615     #               to associate with \a srcV2 (optional)
 616     #  @param UseExisting if ==true - forces the search for the existing hypothesis created with
 617     #                     the same parameters, else (default) - forces the creation a new one
 618     #
 619     #  Note: all association vertices must belong to one edge of a face
 620     def SourceFace(self, face, mesh=None, srcV1=None, tgtV1=None,
 621                    srcV2=None, tgtV2=None, UseExisting=0):
 622         from smeshDC import Mesh
 623         if isinstance(mesh, Mesh):
 624             mesh = mesh.GetMesh()
 625         for geom in [ face, srcV1, tgtV1, srcV2, tgtV2 ]:
 626             AssureGeomPublished( self.mesh, geom )
 627         hyp = self.Hypothesis("ProjectionSource2D", [face,mesh,srcV1,tgtV1,srcV2,tgtV2],
 628                               UseExisting=0)
 629         # it does not seem to be useful to reuse the existing "SourceFace" hypothesis
 630                               #UseExisting=UseExisting, CompareMethod=self.CompareSourceFace)
 631         hyp.SetSourceFace( face )
 632         hyp.SetSourceMesh( mesh )
 633         hyp.SetVertexAssociation( srcV1, srcV2, tgtV1, tgtV2 )
 634         return hyp
 635
 636 # Public class: Mesh_Projection1D2D
 637 # ---------------------------------
 638
 639 ## Defines a projection 1D-2D algorithm
 640 #  It is created by calling Mesh.Projection1D2D(geom=0)
 641 #
 642 #  @ingroup l3_algos_proj
 643
 644 class StdMeshersDC_Projection1D2D(StdMeshersDC_Projection2D):
 645
 646     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 647     meshMethod = "Projection1D2D"
 648     ## Name of algorithm type
 649     algoType   = "Projection_1D2D"
 650
 651     ## Private constructor.
 652     def __init__(self, mesh, geom=0):
 653         StdMeshersDC_Projection2D.__init__(self, mesh, geom)
 654
 655 # Public class: Mesh_Projection3D
 656 # ------------------------------
 657
 658 ## Defines a projection 3D algorithm
 659 #  It is created by calling Mesh.Projection3D(COMPOSITE)
 660 #
 661 #  @ingroup l3_algos_proj
 662 #
 663 class StdMeshersDC_Projection3D(Mesh_Algorithm):
 664
 665     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 666     meshMethod = "Projection3D"
 667     ## Name of algorithm type
 668     algoType   = "Projection_3D"
 669
 670     ## Private constructor.
 671     def __init__(self, mesh, geom=0):
 672         Mesh_Algorithm.__init__(self)
 673         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
 674
 675     ## Defines the "Source Shape 3D" hypothesis, specifying a meshed solid, from where
 676     #  the mesh pattern is taken, and, optionally, the  association of vertices
 677     #  between the source and the target solid  (to which a hipothesis is assigned)
 678     #  @param solid from where the mesh pattern is taken
 679     #  @param mesh from where the mesh pattern is taken (optional)
 680     #  @param srcV1 a vertex of \a solid to associate with \a tgtV1 (optional)
 681     #  @param tgtV1 a vertex of \a the solid where the algorithm is assigned,
 682     #  to associate with \a srcV1 (optional)
 683     #  @param srcV2 a vertex of \a solid to associate with \a tgtV1 (optional)
 684     #  @param tgtV2 a vertex of \a the solid to which the algorithm is assigned,
 685     #  to associate with \a srcV2 (optional)
 686     #  @param UseExisting - if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 687     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
 688     #
 689     #  Note: association vertices must belong to one edge of a solid
 690     def SourceShape3D(self, solid, mesh=0, srcV1=0, tgtV1=0,
 691                       srcV2=0, tgtV2=0, UseExisting=0):
 692         for geom in [ solid, srcV1, tgtV1, srcV2, tgtV2 ]:
 693             AssureGeomPublished( self.mesh, geom )
 694         hyp = self.Hypothesis("ProjectionSource3D",
 695                               [solid,mesh,srcV1,tgtV1,srcV2,tgtV2],
 696                               UseExisting=0)
 697         # seems to be not really useful to reuse existing "SourceShape3D" hypothesis
 698                               #UseExisting=UseExisting, CompareMethod=self.CompareSourceShape3D)
 699         hyp.SetSource3DShape( solid )
 700         if isinstance(mesh, Mesh):
 701             mesh = mesh.GetMesh()
 702         if mesh:
 703             hyp.SetSourceMesh( mesh )
 704         if srcV1 and srcV2 and tgtV1 and tgtV2:
 705             hyp.SetVertexAssociation( srcV1, srcV2, tgtV1, tgtV2 )
 706         #elif srcV1 or srcV2 or tgtV1 or tgtV2:
 707         return hyp
 708
 709 # Public class: Mesh_Prism
 710 # ------------------------
 711
 712 ## Defines a Prism 3D algorithm, which is either "Extrusion 3D" or "Radial Prism"
 713 #  depending on geometry
 714 #  It is created by calling Mesh.Prism(geom=0)
 715 #
 716 #  @ingroup l3_algos_3dextr
 717 #
 718 class StdMeshersDC_Prism3D(Mesh_Algorithm):
 719
 720     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 721     meshMethod = "Prism"
 722     ## Name of algorithm type
 723     algoType   = "Prism_3D"
 724
 725     ## Private constructor.
 726     def __init__(self, mesh, geom=0):
 727         Mesh_Algorithm.__init__(self)
 728
 729         shape = geom
 730         if not shape:
 731             shape = mesh.geom
 732         from geompy import SubShapeAll, ShapeType
 733         nbSolids = len( SubShapeAll( shape, ShapeType["SOLID"] ))
 734         nbShells = len( SubShapeAll( shape, ShapeType["SHELL"] ))
 735         if nbSolids == 0 or nbSolids == nbShells:
 736             self.Create(mesh, geom, "Prism_3D")
 737         else:
 738             self.algoType = "RadialPrism_3D"
 739             self.Create(mesh, geom, "RadialPrism_3D")
 740             self.distribHyp = self.Hypothesis("LayerDistribution", UseExisting=0)
 741             self.nbLayers = None
 742
 743     ## Return 3D hypothesis holding the 1D one
 744     def Get3DHypothesis(self):
 745         if self.algoType != "RadialPrism_3D":
 746             print "Prism_3D algorith doesn't support any hyposesis"
 747             return None
 748         return self.distribHyp
 749
 750     ## Private method creating a 1D hypothesis and storing it in the LayerDistribution
 751     #  hypothesis. Returns the created hypothesis
 752     def OwnHypothesis(self, hypType, args=[], so="libStdMeshersEngine.so"):
 753         if self.algoType != "RadialPrism_3D":
 754             print "Prism_3D algorith doesn't support any hyposesis"
 755             return None
 756         if not self.nbLayers is None:
 757             self.mesh.GetMesh().RemoveHypothesis( self.geom, self.nbLayers )
 758             self.mesh.GetMesh().AddHypothesis( self.geom, self.distribHyp )
 759         study = self.mesh.smeshpyD.GetCurrentStudy() # prevents publishing own 1D hypothesis
 760         self.mesh.smeshpyD.SetCurrentStudy( None )
 761         hyp = self.mesh.smeshpyD.CreateHypothesis(hypType, so)
 762         self.mesh.smeshpyD.SetCurrentStudy( study ) # enables publishing
 763         self.distribHyp.SetLayerDistribution( hyp )
 764         return hyp
 765
 766     ## Defines "NumberOfLayers" hypothesis, specifying the number of layers of
 767     #  prisms to build between the inner and outer shells
 768     #  @param n number of layers
 769     #  @param UseExisting if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 770     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
 771     def NumberOfLayers(self, n, UseExisting=0):
 772         if self.algoType != "RadialPrism_3D":
 773             print "Prism_3D algorith doesn't support any hyposesis"
 774             return None
 775         self.mesh.RemoveHypothesis( self.distribHyp, self.geom )
 776         compFun = lambda hyp, args: IsEqual(hyp.GetNumberOfLayers(), args[0])
 777         self.nbLayers = self.Hypothesis("NumberOfLayers", [n], UseExisting=UseExisting,
 778                                         CompareMethod=compFun)
 779         self.nbLayers.SetNumberOfLayers( n )
 780         return self.nbLayers
 781
 782     ## Defines "LocalLength" hypothesis, specifying the segment length
 783     #  to build between the inner and the outer shells
 784     #  @param l the length of segments
 785     #  @param p the precision of rounding
 786     def LocalLength(self, l, p=1e-07):
 787         if self.algoType != "RadialPrism_3D":
 788             print "Prism_3D algorith doesn't support any hyposesis"
 789             return None
 790         hyp = self.OwnHypothesis("LocalLength", [l,p])
 791         hyp.SetLength(l)
 792         hyp.SetPrecision(p)
 793         return hyp
 794
 795     ## Defines "NumberOfSegments" hypothesis, specifying the number of layers of
 796     #  prisms to build between the inner and the outer shells.
 797     #  @param n the number of layers
 798     #  @param s the scale factor (optional)
 799     def NumberOfSegments(self, n, s=[]):
 800         if self.algoType != "RadialPrism_3D":
 801             print "Prism_3D algorith doesn't support any hyposesis"
 802             return None
 803         if s == []:
 804             hyp = self.OwnHypothesis("NumberOfSegments", [n])
 805         else:
 806             hyp = self.OwnHypothesis("NumberOfSegments", [n,s])
 807             hyp.SetDistrType( 1 )
 808             hyp.SetScaleFactor(s)
 809         hyp.SetNumberOfSegments(n)
 810         return hyp
 811
 812     ## Defines "Arithmetic1D" hypothesis, specifying the distribution of segments
 813     #  to build between the inner and the outer shells with a length that changes in arithmetic progression
 814     #  @param start  the length of the first segment
 815     #  @param end    the length of the last  segment
 816     def Arithmetic1D(self, start, end ):
 817         if self.algoType != "RadialPrism_3D":
 818             print "Prism_3D algorith doesn't support any hyposesis"
 819             return None
 820         hyp = self.OwnHypothesis("Arithmetic1D", [start, end])
 821         hyp.SetLength(start, 1)
 822         hyp.SetLength(end  , 0)
 823         return hyp
 824
 825     ## Defines "StartEndLength" hypothesis, specifying distribution of segments
 826     #  to build between the inner and the outer shells as geometric length increasing
 827     #  @param start for the length of the first segment
 828     #  @param end   for the length of the last  segment
 829     def StartEndLength(self, start, end):
 830         if self.algoType != "RadialPrism_3D":
 831             print "Prism_3D algorith doesn't support any hyposesis"
 832             return None
 833         hyp = self.OwnHypothesis("StartEndLength", [start, end])
 834         hyp.SetLength(start, 1)
 835         hyp.SetLength(end  , 0)
 836         return hyp
 837
 838     ## Defines "AutomaticLength" hypothesis, specifying the number of segments
 839     #  to build between the inner and outer shells
 840     #  @param fineness defines the quality of the mesh within the range [0-1]
 841     def AutomaticLength(self, fineness=0):
 842         if self.algoType != "RadialPrism_3D":
 843             print "Prism_3D algorith doesn't support any hyposesis"
 844             return None
 845         hyp = self.OwnHypothesis("AutomaticLength")
 846         hyp.SetFineness( fineness )
 847         return hyp
 848
 849
 850 # Public class: Mesh_RadialQuadrangle1D2D
 851 # -------------------------------
 852
 853 ## Defines a Radial Quadrangle 1D2D algorithm
 854 #  It is created by calling Mesh.Quadrangle(RADIAL_QUAD,geom=0)
 855 #
 856 #  @ingroup l2_algos_radialq
 857 class StdMeshersDC_RadialQuadrangle1D2D(Mesh_Algorithm):
 858
 859     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 860     meshMethod = "Quadrangle"
 861     ## Name of algorithm type
 862     algoType   = RADIAL_QUAD
 863
 864     ## Private constructor.
 865     def __init__(self, mesh, geom=0):
 866         Mesh_Algorithm.__init__(self)
 867         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
 868
 869         self.distribHyp = None #self.Hypothesis("LayerDistribution2D", UseExisting=0)
 870         self.nbLayers = None
 871
 872     ## Return 2D hypothesis holding the 1D one
 873     def Get2DHypothesis(self):
 874         if not self.distribHyp:
 875             self.distribHyp = self.Hypothesis("LayerDistribution2D", UseExisting=0)
 876         return self.distribHyp
 877
 878     ## Private method creating a 1D hypothesis and storing it in the LayerDistribution
 879     #  hypothesis. Returns the created hypothesis
 880     def OwnHypothesis(self, hypType, args=[], so="libStdMeshersEngine.so"):
 881         if self.nbLayers:
 882             self.mesh.GetMesh().RemoveHypothesis( self.geom, self.nbLayers )
 883         if self.distribHyp is None:
 884             self.distribHyp = self.Hypothesis("LayerDistribution2D", UseExisting=0)
 885         else:
 886             self.mesh.GetMesh().AddHypothesis( self.geom, self.distribHyp )
 887         study = self.mesh.smeshpyD.GetCurrentStudy() # prevents publishing own 1D hypothesis
 888         self.mesh.smeshpyD.SetCurrentStudy( None )
 889         hyp = self.mesh.smeshpyD.CreateHypothesis(hypType, so)
 890         self.mesh.smeshpyD.SetCurrentStudy( study ) # enables publishing
 891         self.distribHyp.SetLayerDistribution( hyp )
 892         return hyp
 893
 894     ## Defines "NumberOfLayers" hypothesis, specifying the number of layers
 895     #  @param n number of layers
 896     #  @param UseExisting if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 897     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
 898     def NumberOfLayers(self, n, UseExisting=0):
 899         if self.distribHyp:
 900             self.mesh.GetMesh().RemoveHypothesis( self.geom, self.distribHyp )
 901         compFun = lambda hyp, args: IsEqual(hyp.GetNumberOfLayers(), args[0])
 902         self.nbLayers = self.Hypothesis("NumberOfLayers2D", [n], UseExisting=UseExisting,
 903                                         CompareMethod=compFun)
 904         self.nbLayers.SetNumberOfLayers( n )
 905         return self.nbLayers
 906
 907     ## Defines "LocalLength" hypothesis, specifying the segment length
 908     #  @param l the length of segments
 909     #  @param p the precision of rounding
 910     def LocalLength(self, l, p=1e-07):
 911         hyp = self.OwnHypothesis("LocalLength", [l,p])
 912         hyp.SetLength(l)
 913         hyp.SetPrecision(p)
 914         return hyp
 915
 916     ## Defines "NumberOfSegments" hypothesis, specifying the number of layers
 917     #  @param n the number of layers
 918     #  @param s the scale factor (optional)
 919     def NumberOfSegments(self, n, s=[]):
 920         if s == []:
 921             hyp = self.OwnHypothesis("NumberOfSegments", [n])
 922         else:
 923             hyp = self.OwnHypothesis("NumberOfSegments", [n,s])
 924             hyp.SetDistrType( 1 )
 925             hyp.SetScaleFactor(s)
 926         hyp.SetNumberOfSegments(n)
 927         return hyp
 928
 929     ## Defines "Arithmetic1D" hypothesis, specifying the distribution of segments
 930     #  with a length that changes in arithmetic progression
 931     #  @param start  the length of the first segment
 932     #  @param end    the length of the last  segment
 933     def Arithmetic1D(self, start, end ):
 934         hyp = self.OwnHypothesis("Arithmetic1D", [start, end])
 935         hyp.SetLength(start, 1)
 936         hyp.SetLength(end  , 0)
 937         return hyp
 938
 939     ## Defines "StartEndLength" hypothesis, specifying distribution of segments
 940     #  as geometric length increasing
 941     #  @param start for the length of the first segment
 942     #  @param end   for the length of the last  segment
 943     def StartEndLength(self, start, end):
 944         hyp = self.OwnHypothesis("StartEndLength", [start, end])
 945         hyp.SetLength(start, 1)
 946         hyp.SetLength(end  , 0)
 947         return hyp
 948
 949     ## Defines "AutomaticLength" hypothesis, specifying the number of segments
 950     #  @param fineness defines the quality of the mesh within the range [0-1]
 951     def AutomaticLength(self, fineness=0):
 952         hyp = self.OwnHypothesis("AutomaticLength")
 953         hyp.SetFineness( fineness )
 954         return hyp
 955
 956
 957 # Public class: Mesh_UseExistingElements
 958 # --------------------------------------
 959 ## Defines a Radial Quadrangle 1D2D algorithm
 960 #  It is created by calling Mesh.UseExisting1DElements(geom=0)
 961 #
 962 #  @ingroup l3_algos_basic
 963 class StdMeshersDC_UseExistingElements_1D(Mesh_Algorithm):
 964
 965     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
 966     meshMethod = "UseExisting1DElements"
 967     ## Name of algorithm type
 968     algoType   = "Import_1D"
 969     isDefault  = True
 970
 971     def __init__(self, mesh, geom=0):
 972         Mesh_Algorithm.__init__(self)
 973         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
 974         return
 975
 976     ## Defines "Source edges" hypothesis, specifying groups of edges to import
 977     #  @param groups list of groups of edges
 978     #  @param toCopyMesh if True, the whole mesh \a groups belong to is imported
 979     #  @param toCopyGroups if True, all groups of the mesh \a groups belong to are imported
 980     #  @param UseExisting if ==true - searches for the existing hypothesis created with
 981     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
 982     def SourceEdges(self, groups, toCopyMesh=False, toCopyGroups=False, UseExisting=False):
 983         for group in groups:
 984             AssureGeomPublished( self.mesh, group )
 985         compFun = lambda hyp, args: ( hyp.GetSourceEdges() == args[0] and \
 986                                       hyp.GetCopySourceMesh() == args[1], args[2] )
 987         hyp = self.Hypothesis("ImportSource1D", [groups, toCopyMesh, toCopyGroups],
 988                               UseExisting=UseExisting, CompareMethod=compFun)
 989         hyp.SetSourceEdges(groups)
 990         hyp.SetCopySourceMesh(toCopyMesh, toCopyGroups)
 991         return hyp
 992
 993 # Public class: Mesh_UseExistingElements
 994 # --------------------------------------
 995 ## Defines a Radial Quadrangle 1D2D algorithm
 996 #  It is created by calling Mesh.UseExisting2DElements(geom=0)
 997 #
 998 #  @ingroup l3_algos_basic
 999 class StdMeshersDC_UseExistingElements_1D2D(Mesh_Algorithm):
1000
1001     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
1002     meshMethod = "UseExisting2DElements"
1003     ## Name of algorithm type
1004     algoType   = "Import_1D2D"
1005     isDefault  = True
1006
1007     def __init__(self, mesh, geom=0):
1008         Mesh_Algorithm.__init__(self)
1009         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
1010         return
1011
1012     ## Defines "Source faces" hypothesis, specifying groups of faces to import
1013     #  @param groups list of groups of faces
1014     #  @param toCopyMesh if True, the whole mesh \a groups belong to is imported
1015     #  @param toCopyGroups if True, all groups of the mesh \a groups belong to are imported
1016     #  @param UseExisting if ==true - searches for the existing hypothesis created with
1017     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
1018     def SourceFaces(self, groups, toCopyMesh=False, toCopyGroups=False, UseExisting=False):
1019         for group in groups:
1020             AssureGeomPublished( self.mesh, group )
1021         compFun = lambda hyp, args: ( hyp.GetSourceFaces() == args[0] and \
1022                                       hyp.GetCopySourceMesh() == args[1], args[2] )
1023         hyp = self.Hypothesis("ImportSource2D", [groups, toCopyMesh, toCopyGroups],
1024                               UseExisting=UseExisting, CompareMethod=compFun)
1025         hyp.SetSourceFaces(groups)
1026         hyp.SetCopySourceMesh(toCopyMesh, toCopyGroups)
1027         return hyp
1028
1029
1030 # Public class: Mesh_Cartesian_3D
1031 # --------------------------------------
1032 ## Defines a Body Fitting 3D algorithm
1033 #  It is created by calling Mesh.BodyFitted(geom=0)
1034 #
1035 #  @ingroup l3_algos_basic
1036 class StdMeshersDC_Cartesian_3D(Mesh_Algorithm):
1037
1038     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
1039     meshMethod = "BodyFitted"
1040     ## Name of algorithm type
1041     algoType   = "Cartesian_3D"
1042     isDefault  = True
1043
1044     def __init__(self, mesh, geom=0):
1045         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
1046         self.hyp = None
1047         return
1048
1049     ## Defines "Body Fitting parameters" hypothesis
1050     #  @param xGridDef is definition of the grid along the X asix.
1051     #  It can be in either of two following forms:
1052     #  - Explicit coordinates of nodes, e.g. [-1.5, 0.0, 3.1] or range( -100,200,10)
1053     #  - Functions f(t) defining grid spacing at each point on grid axis. If there are
1054     #    several functions, they must be accompanied by relative coordinates of
1055     #    points dividing the whole shape into ranges where the functions apply; points
1056     #    coodrinates should vary within (0.0, 1.0) range. Parameter \a t of the spacing
1057     #    function f(t) varies from 0.0 to 1.0 witin a shape range.
1058     #    Examples:
1059     #    - "10.5" - defines a grid with a constant spacing
1060     #    - [["1", "1+10*t", "11"] [0.1, 0.6]] - defines different spacing in 3 ranges.
1061     #  @param yGridDef defines the grid along the Y asix the same way as \a xGridDef does
1062     #  @param zGridDef defines the grid along the Z asix the same way as \a xGridDef does
1063     #  @param sizeThreshold (> 1.0) defines a minimal size of a polyhedron so that
1064     #         a polyhedron of size less than hexSize/sizeThreshold is not created
1065     #  @param UseExisting if ==true - searches for the existing hypothesis created with
1066     #                     the same parameters, else (default) - creates a new one
1067     def SetGrid(self, xGridDef, yGridDef, zGridDef, sizeThreshold=4.0, UseExisting=False):
1068         if not self.hyp:
1069             compFun = lambda hyp, args: False
1070             self.hyp = self.Hypothesis("CartesianParameters3D",
1071                                        [xGridDef, yGridDef, zGridDef, sizeThreshold],
1072                                        UseExisting=UseExisting, CompareMethod=compFun)
1073         if not self.mesh.IsUsedHypothesis( self.hyp, self.geom ):
1074             self.mesh.AddHypothesis( self.hyp, self.geom )
1075
1076         for axis, gridDef in enumerate( [xGridDef, yGridDef, zGridDef]):
1077             if not gridDef: raise ValueError, "Empty grid definition"
1078             if isinstance( gridDef, str ):
1079                 self.hyp.SetGridSpacing( [gridDef], [], axis )
1080             elif isinstance( gridDef[0], str ):
1081                 self.hyp.SetGridSpacing( gridDef, [], axis )
1082             elif isinstance( gridDef[0], int ) or \
1083                  isinstance( gridDef[0], float ):
1084                 self.hyp.SetGrid(gridDef, axis )
1085             else:
1086                 self.hyp.SetGridSpacing( gridDef[0], gridDef[1], axis )
1087         self.hyp.SetSizeThreshold( sizeThreshold )
1088         return self.hyp
1089
1090 # Public class: Mesh_UseExisting_1D
1091 # ---------------------------------
1092 ## Defines a stub 1D algorithm, which enables "manual" creation of nodes and
1093 #  segments usable by 2D algoritms
1094 #  It is created by calling Mesh.UseExistingSegments(geom=0)
1095 #
1096 #  @ingroup l3_algos_basic
1097
1098 class StdMeshersDC_UseExisting_1D(Mesh_Algorithm):
1099
1100     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
1101     meshMethod = "UseExistingSegments"
1102     ## Name of algorithm type
1103     algoType   = "UseExisting_1D"
1104
1105     def __init__(self, mesh, geom=0):
1106         self.Create(mesh, geom, self.algoType)
1107
1108
1109 # Public class: Mesh_UseExisting
1110 # -------------------------------
1111 ## Defines a stub 2D algorithm, which enables "manual" creation of nodes and
1112 #  faces usable by 3D algoritms
1113 #  It is created by calling Mesh.UseExistingFaces(geom=0)
1114 #
1115 #  @ingroup l3_algos_basic
1116
1117 class StdMeshersDC_UseExisting_2D(Mesh_Algorithm):
1118
1119     ## Name of method of class Mesh creating an instance of this class
1120     meshMethod = "UseExistingFaces"
1121     ## Name of algorithm type
1122     algoType   = "UseExisting_2D"
1123
1124     def __init__(self, mesh, geom=0):
1125         self.Create(mesh, geom, self.algoType)