From 74f656e75e6860b338131fb87a8813e6efa10a18 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jean-Philippe ARGAUD Date: Thu, 25 Nov 2021 18:11:30 +0100 Subject: [PATCH] Minor documentation and code review corrections (10) --- doc/en/theory.rst | 2 +- doc/fr/theory.rst | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/doc/en/theory.rst b/doc/en/theory.rst index 76597fe..3fc5372 100644 --- a/doc/en/theory.rst +++ b/doc/en/theory.rst @@ -161,7 +161,7 @@ Joint estimation of states and parameters It is sometimes necessary, when considering the two previous types of applications, to need to simultaneously estimate states (fields) and parameters -characterising a physical phenomenon. This is known as **joint estimation of +characterizing a physical phenomenon. This is known as **joint estimation of states and parameters**. Without going into the advanced methods to solve this problem, we can mention diff --git a/doc/fr/theory.rst b/doc/fr/theory.rst index 546f11b..21c077c 100644 --- a/doc/fr/theory.rst +++ b/doc/fr/theory.rst @@ -792,7 +792,7 @@ Réduction de la représentation des covariances : ondelettes...) ou d'estimation d'ensemble (EOF...), ou des combinaisons, pour réduire la charge numérique de ces covariances dans les calculs. ADAO utilise certaines de ces techniques, en combinaison avec des techniques de - calcul creux ("sparse"), pour rendre plus efficace la manipulation des + calcul creux ("*sparse*"), pour rendre plus efficace la manipulation des matrices de covariance. Réduction du modèle physique : -- 2.39.2