From: Jean-Philippe ARGAUD Date: Sun, 21 Apr 2019 10:14:10 +0000 (+0200) Subject: Minor text information corrections X-Git-Tag: V9_3_0rc2^0 X-Git-Url: http://git.salome-platform.org/gitweb/?a=commitdiff_plain;h=c4cce73ebbf99c8ebdf0df491fce8831aa37574c;p=modules%2Fadao.git Minor text information corrections --- diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/FunctionTest.py b/src/daComposant/daAlgorithms/FunctionTest.py index 1a742f3..0903e38 100644 --- a/src/daComposant/daAlgorithms/FunctionTest.py +++ b/src/daComposant/daAlgorithms/FunctionTest.py @@ -147,12 +147,14 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm): # print(" %s\n"%("-"*75,)) if self._parameters["SetDebug"]: - print("===> End evaluation, deactivating debug if necessary\n") + print("===> End of evaluation, deactivating debug if necessary\n") logging.getLogger().setLevel(CUR_LEVEL) + else: + print("===> End of evaluation, without deactivating debug\n") # if self._parameters["NumberOfRepetition"] > 1: msgs = (" %s\n"%("-"*75,)) - msgs += ("\n===> Statistical analysis of the outputs obtained throught repeated evaluations\n") + msgs += ("\n===> Statistical analysis of the outputs obtained through sequential repeated evaluations\n") msgs += ("\n (Remark: numbers that are (about) under %.0e represent 0 to machine precision)\n"%mpr) Yy = numpy.array( Ys ) msgs += ("\n Characteristics of the whole set of outputs Y:\n") diff --git a/src/daComposant/daCore/BasicObjects.py b/src/daComposant/daCore/BasicObjects.py index 3237c13..635bc17 100644 --- a/src/daComposant/daCore/BasicObjects.py +++ b/src/daComposant/daCore/BasicObjects.py @@ -234,7 +234,7 @@ class Operator(object): if argsAsSerie: return HxValue else: return HxValue[-1] - def appliedControledFormTo(self, paires, argsAsSerie = False ): + def appliedControledFormTo(self, paires, argsAsSerie = False): """ Permet de restituer le résultat de l'application de l'opérateur à des paires (xValue, uValue). Cette méthode se contente d'appliquer, son @@ -274,7 +274,7 @@ class Operator(object): if argsAsSerie: return HxValue else: return HxValue[-1] - def appliedInXTo(self, paires, argsAsSerie = False ): + def appliedInXTo(self, paires, argsAsSerie = False): """ Permet de restituer le résultat de l'application de l'opérateur à une série d'arguments xValue, sachant que l'opérateur est valable en @@ -515,7 +515,7 @@ class FullOperator(object): self.__FO["Adjoint"] = Operator( fromMatrix = __matrice.T, avoidingRedundancy = avoidRC, inputAsMultiFunction = inputAsMF ) del __matrice else: - raise ValueError("Improperly defined observation operator, it requires at minima either a matrix, a Direct for approximate derivatives or a Tangent/Adjoint pair.") + raise ValueError("Improperly defined operator, it requires at minima either a matrix, a Direct for approximate derivatives or a Tangent/Adjoint pair.") # if __appliedInX is not None: self.__FO["AppliedInX"] = {} @@ -1842,9 +1842,11 @@ def MultiFonction( __xserie, _extraArguments = None, _sFunction = lambda x: x ): Pour une liste ordonnée de vecteurs en entrée, renvoie en sortie la liste correspondante de valeurs de la fonction en argument """ + # Vérifications et définitions initiales if not PlatformInfo.isIterable( __xserie ): raise TypeError("MultiFonction not iterable unkown input type: %s"%(type(__xserie),)) # + # Calculs effectifs __multiHX = [] if _extraArguments is None: for __xvalue in __xserie: diff --git a/src/daComposant/daNumerics/ApproximatedDerivatives.py b/src/daComposant/daNumerics/ApproximatedDerivatives.py index c91f705..18a92fb 100644 --- a/src/daComposant/daNumerics/ApproximatedDerivatives.py +++ b/src/daComposant/daNumerics/ApproximatedDerivatives.py @@ -194,7 +194,7 @@ class FDApproximation(object): 4/ Chaque résultat, par composante, devient une colonne de la Jacobienne """ - logging.debug("FDA Calcul de la Jacobienne") + logging.debug("FDA Début du calcul de la Jacobienne") logging.debug("FDA Incrément de............: %s*X"%float(self.__increment)) logging.debug("FDA Approximation centrée...: %s"%(self.__centeredDF)) #