From: Jean-Philippe ARGAUD Date: Wed, 27 Nov 2013 14:42:51 +0000 (+0100) Subject: Documentation minor corrections X-Git-Tag: V7_3_0^0 X-Git-Url: http://git.salome-platform.org/gitweb/?a=commitdiff_plain;h=23adee39f9d9d10c10a33a67639332e6a3a1de6a;p=modules%2Fadao.git Documentation minor corrections --- diff --git a/doc/fr/index.rst b/doc/fr/index.rst index 66c04f2..f087d17 100644 --- a/doc/fr/index.rst +++ b/doc/fr/index.rst @@ -6,12 +6,12 @@ Documentation ADAO :align: center :width: 20% -Le module ADAO fournit des fonctionnalités d'**assimilation des données et +Le module ADAO fournit des fonctionnalités d'**assimilation de données et d'optimisation** dans un contexte SALOME. Il est basé sur l'utilisation d'autres modules, à savoir YACS et EFICAS, et sur l'utilisation d'une bibliothèque générique sous-jacente d'assimilation de données. -En bref, l'assimilation des données est un cadre méthodologique pour calculer +En bref, l'assimilation de données est un cadre méthodologique pour calculer l'estimation optimale de la valeur réelle (inaccessible) de l'état d'un système au cours du temps. Il utilise des informations provenant de mesures expérimentales, ou observations, et de modèles numériques *a priori*, y compris diff --git a/doc/fr/reference.rst b/doc/fr/reference.rst index a77f8d3..26dc88b 100644 --- a/doc/fr/reference.rst +++ b/doc/fr/reference.rst @@ -1203,7 +1203,7 @@ Exigences pour d ------------------------------------------------- De multiples matrices de covariance sont nécessaires pour mettre en oeuvre des -procédures d'assimilation des données ou d'optimisation. Les principales sont la +procédures d'assimilation de données ou d'optimisation. Les principales sont la matrice de covariance des erreurs d'ébauche, notée :math:`\mathbf{B}`, et la matrice de covariance des erreurs d'observation, notée :math:`\mathbf{R}`. Une telle matrice doit être une matrice carré symétrique semi-définie positive. diff --git a/doc/fr/theory.rst b/doc/fr/theory.rst index 2683cf8..56d8b9b 100644 --- a/doc/fr/theory.rst +++ b/doc/fr/theory.rst @@ -35,7 +35,7 @@ dans la section pour `Approfondir l'estimation d' d'optimisation`_, mais elles sont beaucoup plus générale et peuvent être utilisés sans les concepts d'assimilation de données. -Deux types principaux d'applications existent en l'assimilation des données, qui +Deux types principaux d'applications existent en l'assimilation de données, qui sont couvert par le même formalisme : l'**identification de paramètres** et la **reconstruction de champs**. Avant d'introduire la `Description simple du cadre méthodologique de l'assimilation de données`_ dans une prochaine section, nous