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Minor documentation and code review corrections (15)
authorJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Mon, 6 Dec 2021 14:06:18 +0000 (15:06 +0100)
committerJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Mon, 6 Dec 2021 14:06:18 +0000 (15:06 +0100)
doc/en/methodology.rst
doc/fr/methodology.rst

index ab80d2650cda65574fbac9d958601c4bed809e08..a896ce1cc4221273fa7cd05e28bf1f133566ae77 100644 (file)
@@ -201,7 +201,7 @@ After setting up the Data Assimilation or Optimization study, the calculation
 has to be done in an efficient way.
 
 Because optimizing usually involves a lot of elementary physical simulation of
-the system, the calculations are often done in Hight Performance Computing (HPC)
+the system, the calculations are often done in High Performance Computing (HPC)
 environment to reduce the overall user time. Even if the optimization problem is
 small, the physical system simulation time can be long, requiring efficient
 computing resources. These requirements have to be taken into account early
index 983488bb675f97e8cdb1770204350ff86b9271fe..b3e695c0013a09a02d433717ec132cbd9b7d50f3 100644 (file)
@@ -216,7 +216,7 @@ les calculs doivent être conduits de manière efficace.
 
 Comme l'optimisation requiert usuellement un grand nombre de simulations
 physiques élémentaires du système, les calculs sont souvent effectués dans un
-environnement de calculs hautes performances (HPC, ou Hight Performance
+environnement de calculs hautes performances (HPC, ou High Performance
 Computing) pour réduire le temps complet d'utilisateur. Même si le problème
 d'optimisation est petit, le temps de simulation du système physique peut être
 long, nécessitant des ressources de calcul conséquentes. Ces besoins doivent