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Minor print update (+ check git repos update)
authorJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Thu, 25 Apr 2019 12:15:54 +0000 (14:15 +0200)
committerJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Thu, 25 Apr 2019 12:15:54 +0000 (14:15 +0200)
test/test6901/Verification_des_Assimilation_Algorithms.py
test/test6903/Verification_des_mono_et_multi_fonctions_A.py
test/test6903/Verification_des_mono_et_multi_fonctions_B.py
test/test6903/Verification_des_mono_et_multi_fonctions_C.py
test/test6903/Verification_des_mono_et_multi_fonctions_D.py
test/test6903/Verification_des_mono_et_multi_fonctions_E.py
test/test6903/Verification_des_mono_et_multi_fonctions_F.py

index e1728b1e766f13592d06f30c24e2a6204ef4961d..ed4b1f2d5407d3d32e761dfbfd7f9ea0bcb5e385 100644 (file)
@@ -30,7 +30,7 @@ from adao import adaoBuilder
 class Test_Adao(unittest.TestCase):
     def test1(self):
         """Verification de la disponibilite de l'ensemble des algorithmes\n(Utilisation d'un operateur matriciel)"""
-        print(self.test1.__doc__)
+        print(self.test1.__doc__.strip()+"\n")
         Xa = {}
         for algo in ("3DVAR", "Blue", "ExtendedBlue", "LinearLeastSquares", "NonLinearLeastSquares", "DerivativeFreeOptimization"):
             print("")
index a4cf22ad86f7614fe6a9f39df02acd3124bb75d2..042f0d0ee6febcced87f983de0c6d1d6e0790021 100644 (file)
@@ -45,7 +45,7 @@ class Test_Adao(unittest.TestCase):
         Verification du fonctionnement identique pour les algorithmes non-temporels
         en utilisant une fonction lineaire et carree
         """
-        print(self.test1.__doc__)
+        print("\n        "+self.test1.__doc__.strip()+"\n")
         Xa = {}
         #
         for algo in ("3DVAR", "Blue", "ExtendedBlue", "NonLinearLeastSquares", "DerivativeFreeOptimization"):
index e9a8a1a5bbb15b11f25f5bdf5dbcc3b8313f1b91..7549bf350680de3720ff242d8b67bb20a81587c1 100644 (file)
@@ -45,7 +45,7 @@ class Test_Adao(unittest.TestCase):
         Verification du fonctionnement identique pour les algorithmes temporels
         en utilisant une fonction lineaire et carree
         """
-        print(self.test1.__doc__)
+        print("\n        "+self.test1.__doc__.strip()+"\n")
         Xa = {}
         #
         for algo in ("ExtendedKalmanFilter", "KalmanFilter", "EnsembleKalmanFilter", "UnscentedKalmanFilter", "4DVAR"):
index 8e82dbad8cd58e31424d7a702ef34fbb21fe7be8..e400928fe66503b3e1dc3883f5b55378cfeac9f4 100644 (file)
@@ -45,7 +45,7 @@ class Test_Adao(unittest.TestCase):
         Verification du fonctionnement identique pour les algorithmes autres
         en utilisant une fonction lineaire et carree
         """
-        print(self.test1.__doc__)
+        print("\n        "+self.test1.__doc__.strip()+"\n")
         Xa = {}
         #
         for algo in ("ParticleSwarmOptimization", "QuantileRegression", ):
index 93fc983f0a7e9b2c7a61e8384e93156c0a71a43e..fe220fbe61980a41bc5abee979f8d6b150960664 100644 (file)
@@ -73,7 +73,7 @@ class Test_Adao(unittest.TestCase):
         Verification du fonctionnement identique pour les algorithmes non-temporels
         en utilisant une fonction non-lineaire et non-carree
         """
-        print(self.test1.__doc__)
+        print("\n        "+self.test1.__doc__.strip()+"\n")
         Xa = {}
         #
         for algo in ("3DVAR", "Blue", "ExtendedBlue", "NonLinearLeastSquares", "DerivativeFreeOptimization"):
index 2c60a861781c6662d9a0eab012688896de670913..327304f1b8214e20b80eba0f1e8627a581158511 100644 (file)
@@ -73,7 +73,7 @@ class Test_Adao(unittest.TestCase):
         Verification du fonctionnement identique pour les algorithmes temporels
         en utilisant une fonction non-lineaire et non-carree
         """
-        print(self.test1.__doc__)
+        print("\n        "+self.test1.__doc__.strip()+"\n")
         Xa = {}
         #
         for algo in ("ExtendedKalmanFilter", "KalmanFilter", "EnsembleKalmanFilter", "UnscentedKalmanFilter", "4DVAR"):
index 6e47fc25be2ad81a2148bbf05b5ebc1f8796b6c0..814dbc24d20986ecf72d7639c111c06c9271ada7 100644 (file)
@@ -73,7 +73,7 @@ class Test_Adao(unittest.TestCase):
         Verification du fonctionnement identique pour les algorithmes autres
         en utilisant une fonction non-lineaire et non-carree
         """
-        print(self.test1.__doc__)
+        print("\n        "+self.test1.__doc__.strip()+"\n")
         Xa = {}
         #
         for algo in ("ParticleSwarmOptimization", "QuantileRegression", ):