Documentation examples tuning (1)

diff --git a/doc/en/scripts/simple_3DVAR.py b/doc/en/scripts/simple_3DVAR.py
index d6d421f5eeaa73a11a9101fc8f142b84d0ff694e..1a50ab6005f950f901e8e546165eba72e1189acd 100644 (file)
--- a/doc/en/scripts/simple_3DVAR.py
+++ b/doc/en/scripts/simple_3DVAR.py
@@ -16,7 +16,7 @@ Xb   = array([1., 1., 1.])
 Yobs = array([57, 2, 3, 17, 192])
 #
 print("Iterative resolution of the calibration problem")
-print("-----------------------.-----------------------")
+print("-----------------------------------------------")
 print("")
 from adao import adaoBuilder
 case = adaoBuilder.New('')
@@ -47,7 +47,7 @@ print("Calibration of %i coefficients in a 1D quadratic function on %i measures"
     len(case.get('Background')),
     len(case.get('Observation')),
     ))
-print("---------------------------------------------------------------------")
+print("----------------------------------------------------------------------")
 print("")
 print("Observation vector.................:", ravel(case.get('Observation')))
 print("A priori background state..........:", ravel(case.get('Background')))

diff --git a/doc/en/scripts/simple_3DVAR.res b/doc/en/scripts/simple_3DVAR.res
index 15d1d37f9484a6db17cd91ee3cf508d6d3cda2ac..b628f7fe42c43b0e347e776192b4af9378e7d2c2 100644 (file)
--- a/doc/en/scripts/simple_3DVAR.res
+++ b/doc/en/scripts/simple_3DVAR.res
@@ -1,5 +1,5 @@
 Iterative resolution of the calibration problem
------------------------.-----------------------
+-----------------------------------------------
 
   Intermediate state at the current iteration: [1. 1. 1.]
   Intermediate state at the current iteration: [1.99739508 1.07086406 1.01346638]
@@ -28,7 +28,7 @@ Iterative resolution of the calibration problem
   Intermediate state at the current iteration: [ 2.         -0.99999992  1.99999987]
 
 Calibration of 3 coefficients in a 1D quadratic function on 5 measures
----------------------------------------------------------------------
+----------------------------------------------------------------------
 
 Observation vector.................: [ 57.   2.   3.  17. 192.]
 A priori background state..........: [1. 1. 1.]

diff --git a/doc/en/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.py b/doc/en/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.py
index 184219eeaada677528e2e804a29112898d8d5cf5..564bf34f86db1d451d451c47bea3c92492cdd6c8 100644 (file)
--- a/doc/en/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.py
+++ b/doc/en/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.py
@@ -16,7 +16,7 @@ Xb   = array([1., 1., 1.])
 Yobs = array([57, 2, 3, 17, 192])
 #
 print("Iterative resolution of the calibration problem")
-print("-----------------------.-----------------------")
+print("-----------------------------------------------")
 print("")
 from adao import adaoBuilder
 case = adaoBuilder.New('')
@@ -46,7 +46,7 @@ print("Calibration of %i coefficients in a 1D quadratic function on %i measures"
     len(case.get('Background')),
     len(case.get('Observation')),
     ))
-print("---------------------------------------------------------------------")
+print("----------------------------------------------------------------------")
 print("")
 print("Observation vector.................:", ravel(case.get('Observation')))
 print("A priori background state..........:", ravel(case.get('Background')))

diff --git a/doc/en/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.res b/doc/en/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.res
index 70e13a71564f5f449ef067ea0218e61464a8e562..0668ec4dd2c19a296fc7f7ede29b912a47b12ad8 100644 (file)
--- a/doc/en/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.res
+++ b/doc/en/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.res
@@ -1,5 +1,5 @@
 Iterative resolution of the calibration problem
------------------------.-----------------------
+-----------------------------------------------
 
   Intermediate state at the current iteration: [1. 1. 1.]
   Intermediate state at the current iteration: [1.99739508 1.07086406 1.01346638]
@@ -28,7 +28,7 @@ Iterative resolution of the calibration problem
   Intermediate state at the current iteration: [ 2.         -0.99999995  2.00000015]
 
 Calibration of 3 coefficients in a 1D quadratic function on 5 measures
----------------------------------------------------------------------
+----------------------------------------------------------------------
 
 Observation vector.................: [ 57.   2.   3.  17. 192.]
 A priori background state..........: [1. 1. 1.]

diff --git a/doc/fr/scripts/simple_3DVAR.py b/doc/fr/scripts/simple_3DVAR.py
index 582d12eb8fda6eaeb2268da359a72eedbf61d8c0..3416f83def1bf84710843262992549644f97b4f4 100644 (file)
--- a/doc/fr/scripts/simple_3DVAR.py
+++ b/doc/fr/scripts/simple_3DVAR.py
@@ -15,8 +15,8 @@ def QuadFunction( coefficients ):
 Xb   = array([1., 1., 1.])
 Yobs = array([57, 2, 3, 17, 192])
 #
-print("Résolution itérative du problème de calibration")
-print("-----------------------.-----------------------")
+print("Résolution itérative du problème de calage")
+print("------------------------------------------")
 print("")
 from adao import adaoBuilder
 case = adaoBuilder.New('')
@@ -43,15 +43,15 @@ print("")
 #
 #-------------------------------------------------------------------------------
 #
-print("Calibration de %i coefficients pour une forme quadratique 1D sur %i mesures"%(
+print("Calage de %i coefficients pour une forme quadratique 1D sur %i mesures"%(
     len(case.get('Background')),
     len(case.get('Observation')),
     ))
-print("------------------------------------------------------------------------")
+print("--------------------------------------------------------------------")
 print("")
-print("Vecteur observation.......................:", ravel(case.get('Observation')))
-print("État ébauche a priori.....................:", ravel(case.get('Background')))
+print("Vecteur d'observation.............:", ravel(case.get('Observation')))
+print("État d'ébauche a priori...........:", ravel(case.get('Background')))
 print("")
-print("Coefficients théoriques attendus..........:", ravel((2,-1,2)))
+print("Coefficients théoriques attendus..:", ravel((2,-1,2)))
 print("")
-print("Coefficients résultants de la calibration.:", ravel(case.get('Analysis')[-1]))
+print("Coefficients résultants du calage.:", ravel(case.get('Analysis')[-1]))

diff --git a/doc/fr/scripts/simple_3DVAR.res b/doc/fr/scripts/simple_3DVAR.res
index 3780eb7c663cda3f8a1f88649b6cf1daf3923d04..b962d20ce54794ffcc46eede475f865ccb0d4aa9 100644 (file)
--- a/doc/fr/scripts/simple_3DVAR.res
+++ b/doc/fr/scripts/simple_3DVAR.res
@@ -1,5 +1,5 @@
-Résolution itérative du problème de calibration
------------------------.-----------------------
+Résolution itérative du problème de calage
+------------------------------------------
 
   État intermédiaire en itération courante : [1. 1. 1.]
   État intermédiaire en itération courante : [1.99739508 1.07086406 1.01346638]
@@ -27,12 +27,12 @@ Résolution itérative du problème de calibration
   État intermédiaire en itération courante : [ 2.00000014 -1.00000307  2.00000221]
   État intermédiaire en itération courante : [ 2.         -0.99999992  1.99999987]
 
-Calibration de 3 coefficients pour une forme quadratique 1D sur 5 mesures
-------------------------------------------------------------------------
+Calage de 3 coefficients pour une forme quadratique 1D sur 5 mesures
+--------------------------------------------------------------------
 
-Vecteur observation.......................: [ 57.   2.   3.  17. 192.]
-État ébauche a priori.....................: [1. 1. 1.]
+Vecteur d'observation.............: [ 57.   2.   3.  17. 192.]
+État d'ébauche a priori...........: [1. 1. 1.]
 
-Coefficients théoriques attendus..........: [ 2 -1  2]
+Coefficients théoriques attendus..: [ 2 -1  2]
 
-Coefficients résultants de la calibration.: [ 2.         -0.99999992  1.99999987]
+Coefficients résultants du calage.: [ 2.         -0.99999992  1.99999987]

diff --git a/doc/fr/scripts/simple_Blue.py b/doc/fr/scripts/simple_Blue.py
index 117b7373754d39b138ee0a05e3b9bd6125ba451e..36f374033b807a3d91bf72281418d37ec0c95f09 100644 (file)
--- a/doc/fr/scripts/simple_Blue.py
+++ b/doc/fr/scripts/simple_Blue.py
@@ -25,10 +25,10 @@ case.execute()
 print("Interpolation entre deux états vectoriels, observation et ébauche")
 print("-----------------------------------------------------------------")
 print("")
-print("Vecteur observation...........:", ravel(case.get('Observation')))
-print("Vecteur ébauche a priori......:", ravel(case.get('Background')))
+print("Vecteur d'observation.........:", ravel(case.get('Observation')))
+print("État d'ébauche a priori.......:", ravel(case.get('Background')))
 print("")
 print("État théorique attendu........:", ravel([5., 6., 7.]))
 print("")
-print("Résultat par interpolation....:", ravel(case.get('Analysis')[-1]))
+print("État obtenu par interpolation.:", ravel(case.get('Analysis')[-1]))
 print("Covariance a posteriori.......:\n", case.get('APosterioriCovariance')[-1])

diff --git a/doc/fr/scripts/simple_Blue.res b/doc/fr/scripts/simple_Blue.res
index e57a93bd5c69604868c969c725ae57c7d637ec7c..ec1e2609fd9e2b6712c00c983d07bf8c3e232650 100644 (file)
--- a/doc/fr/scripts/simple_Blue.res
+++ b/doc/fr/scripts/simple_Blue.res
@@ -1,12 +1,12 @@
 Interpolation entre deux états vectoriels, observation et ébauche
 -----------------------------------------------------------------
 
-Vecteur observation...........: [10. 11. 12.]
-Vecteur ébauche a priori......: [0. 1. 2.]
+Vecteur d'observation.........: [10. 11. 12.]
+État d'ébauche a priori.......: [0. 1. 2.]
 
 État théorique attendu........: [5. 6. 7.]
 
-Résultat par interpolation....: [5. 6. 7.]
+État obtenu par interpolation.: [5. 6. 7.]
 Covariance a posteriori.......:
  [[0.5 0.  0. ]
  [0.  0.5 0. ]

diff --git a/doc/fr/scripts/simple_ExtendedBlue.py b/doc/fr/scripts/simple_ExtendedBlue.py
index fcb97fa5becf7ebf41eb3bddc1187b5808cdffdc..ad9d1e052c5f8a4139d3eddc2cf49126f7831511 100644 (file)
--- a/doc/fr/scripts/simple_ExtendedBlue.py
+++ b/doc/fr/scripts/simple_ExtendedBlue.py
@@ -25,10 +25,10 @@ case.execute()
 print("Interpolation entre deux états vectoriels, observation et ébauche")
 print("-----------------------------------------------------------------")
 print("")
-print("Vecteur observation...........:", ravel(case.get('Observation')))
-print("Vecteur ébauche a priori......:", ravel(case.get('Background')))
+print("Vecteur d'observation.........:", ravel(case.get('Observation')))
+print("État d'ébauche a priori.......:", ravel(case.get('Background')))
 print("")
 print("État théorique attendu........:", ravel([5., 6., 7.]))
 print("")
-print("Résultat par interpolation....:", ravel(case.get('Analysis')[-1]))
+print("État obtenu par interpolation.:", ravel(case.get('Analysis')[-1]))
 print("Covariance a posteriori.......:\n", case.get('APosterioriCovariance')[-1])

diff --git a/doc/fr/scripts/simple_ExtendedBlue.res b/doc/fr/scripts/simple_ExtendedBlue.res
index e57a93bd5c69604868c969c725ae57c7d637ec7c..ec1e2609fd9e2b6712c00c983d07bf8c3e232650 100644 (file)
--- a/doc/fr/scripts/simple_ExtendedBlue.res
+++ b/doc/fr/scripts/simple_ExtendedBlue.res
@@ -1,12 +1,12 @@
 Interpolation entre deux états vectoriels, observation et ébauche
 -----------------------------------------------------------------
 
-Vecteur observation...........: [10. 11. 12.]
-Vecteur ébauche a priori......: [0. 1. 2.]
+Vecteur d'observation.........: [10. 11. 12.]
+État d'ébauche a priori.......: [0. 1. 2.]
 
 État théorique attendu........: [5. 6. 7.]
 
-Résultat par interpolation....: [5. 6. 7.]
+État obtenu par interpolation.: [5. 6. 7.]
 Covariance a posteriori.......:
  [[0.5 0.  0. ]
  [0.  0.5 0. ]

diff --git a/doc/fr/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.py b/doc/fr/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.py
index f2a92e9c1dcf5a410987be9bb707fff24fe53a7f..e063d092f27943cf01e9a0259f2dffd0d2b6a7b7 100644 (file)
--- a/doc/fr/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.py
+++ b/doc/fr/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.py
@@ -15,8 +15,8 @@ def QuadFunction( coefficients ):
 Xb   = array([1., 1., 1.])
 Yobs = array([57, 2, 3, 17, 192])
 #
-print("Résolution itérative du problème de calibration")
-print("-----------------------.-----------------------")
+print("Résolution itérative du problème de calage")
+print("------------------------------------------")
 print("")
 from adao import adaoBuilder
 case = adaoBuilder.New('')
@@ -42,15 +42,15 @@ print("")
 #
 #-------------------------------------------------------------------------------
 #
-print("Calibration de %i coefficients pour une forme quadratique 1D sur %i mesures"%(
+print("Calage de %i coefficients pour une forme quadratique 1D sur %i mesures"%(
     len(case.get('Background')),
     len(case.get('Observation')),
     ))
-print("------------------------------------------------------------------------")
+print("--------------------------------------------------------------------")
 print("")
-print("Vecteur observation.......................:", ravel(case.get('Observation')))
-print("État ébauche a priori.....................:", ravel(case.get('Background')))
+print("Vecteur d'observation.............:", ravel(case.get('Observation')))
+print("État d'ébauche a priori...........:", ravel(case.get('Background')))
 print("")
-print("Coefficients théoriques attendus..........:", ravel((2,-1,2)))
+print("Coefficients théoriques attendus..:", ravel((2,-1,2)))
 print("")
-print("Coefficients résultants de la calibration.:", ravel(case.get('Analysis')[-1]))
+print("Coefficients résultants du calage.:", ravel(case.get('Analysis')[-1]))

diff --git a/doc/fr/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.res b/doc/fr/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.res
index e1862bd04a1fa64ec3857f4ceb5078c2485d9736..04402fd99e8173e51657e620cc299e42ab0ef1e9 100644 (file)
--- a/doc/fr/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.res
+++ b/doc/fr/scripts/simple_NonLinearLeastSquares.res
@@ -1,5 +1,5 @@
-Résolution itérative du problème de calibration
------------------------.-----------------------
+Résolution itérative du problème de calage
+------------------------------------------
 
   État intermédiaire en itération courante : [1. 1. 1.]
   État intermédiaire en itération courante : [1.99739508 1.07086406 1.01346638]
@@ -27,12 +27,12 @@ Résolution itérative du problème de calibration
   État intermédiaire en itération courante : [ 2.00000014 -1.00000309  2.00000249]
   État intermédiaire en itération courante : [ 2.         -0.99999995  2.00000015]
 
-Calibration de 3 coefficients pour une forme quadratique 1D sur 5 mesures
-------------------------------------------------------------------------
+Calage de 3 coefficients pour une forme quadratique 1D sur 5 mesures
+--------------------------------------------------------------------
 
-Vecteur observation.......................: [ 57.   2.   3.  17. 192.]
-État ébauche a priori.....................: [1. 1. 1.]
+Vecteur d'observation.............: [ 57.   2.   3.  17. 192.]
+État d'ébauche a priori...........: [1. 1. 1.]
 
-Coefficients théoriques attendus..........: [ 2 -1  2]
+Coefficients théoriques attendus..: [ 2 -1  2]
 
-Coefficients résultants de la calibration.: [ 2.         -0.99999995  2.00000015]
+Coefficients résultants du calage.: [ 2.         -0.99999995  2.00000015]