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diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/3DVAR.py b/src/daComposant/daAlgorithms/3DVAR.py
index 987b8b20d580d1c17d51714dc5cb068243e97edb..55661e9f7429093805e553cd881c8b71d2e11753 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/3DVAR.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/3DVAR.py
@@ -339,7 +339,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
                 else:          YQ = numpy.hstack((YQ,YfQ[:,indice]))
             self.StoredVariables["SimulationQuantiles"].store( YQ )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/AdjointTest.py b/src/daComposant/daAlgorithms/AdjointTest.py
index 245f5a9a600d14ed615b8b71dca588e17d4707a9..162b79032d30406c91616901dc224cf763afcf42 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/AdjointTest.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/AdjointTest.py
@@ -156,7 +156,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         print "Results of adjoint check by \"%s\" formula:"%self._parameters["ResiduFormula"]
         print msgs
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/Blue.py b/src/daComposant/daAlgorithms/Blue.py
index 69a93f99fb6edadc127b9fd270ef0afda4c712b1..d5025abe370f4dee7aead40aea46cf52776f3fcc 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/Blue.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/Blue.py
@@ -200,7 +200,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
                 else:          YQ = numpy.hstack((YQ,YfQ[:,indice]))
             self.StoredVariables["SimulationQuantiles"].store( YQ )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/EnsembleBlue.py b/src/daComposant/daAlgorithms/EnsembleBlue.py
index df8d7c0cf85d23fd92bdc728d39550b3c4f63b3b..7664cb442736ea2eebceacf09d1892297d6b00eb 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/EnsembleBlue.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/EnsembleBlue.py
@@ -90,7 +90,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         Xa = numpy.matrix( Members ).mean(axis=0)
         self.StoredVariables["Analysis"].store( Xa.A1 )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         return 0

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedBlue.py b/src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedBlue.py
index 44cdf15ed91b7ce108af0d21cb47e5beb2bfd047..a5d5ec34ee6ac9fd7e9973d960647e38579738b4 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedBlue.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedBlue.py
@@ -206,7 +206,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
                 else:          YQ = numpy.hstack((YQ,YfQ[:,indice]))
             self.StoredVariables["SimulationQuantiles"].store( YQ )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedKalmanFilter.py b/src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedKalmanFilter.py
index 9998a6e454dfac49fb7d4a38167aaafa85b172f0..38055774ab0956401588abc4ef727f2fc41e1c88 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedKalmanFilter.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedKalmanFilter.py
@@ -200,7 +200,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "BMA" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["BMA"].store( numpy.ravel(Xb) - numpy.ravel(Xa) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/FunctionTest.py b/src/daComposant/daAlgorithms/FunctionTest.py
index f1bc62dd81c07319bdc60e0d78acc68c112abfeb..04f58c7002154e96534974ce0d094d889b48522b 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/FunctionTest.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/FunctionTest.py
@@ -150,7 +150,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             msg += ("\n     %s\n"%("-"*75,))
             print(msg)
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/GradientTest.py b/src/daComposant/daAlgorithms/GradientTest.py
index d50e48576fe7c7c69282c6a77b836eff0bc678ad..c3cb0c17e68f8dbfe04a1d97e131390852b54464 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/GradientTest.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/GradientTest.py
@@ -260,7 +260,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
                     filename = str(self._parameters["ResultFile"])+".ps",
                     )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/KalmanFilter.py b/src/daComposant/daAlgorithms/KalmanFilter.py
index 140ebaef50b48b8a8ab3f9fbbb325d30d45972bd..81c789a38eaf4758bd3c042e461195e8d0e017db 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/KalmanFilter.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/KalmanFilter.py
@@ -175,7 +175,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "BMA" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["BMA"].store( numpy.ravel(Xb) - numpy.ravel(Xa) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/LinearLeastSquares.py b/src/daComposant/daAlgorithms/LinearLeastSquares.py
index 810dc41c819998ca15efd317dea52ba63602d1dd..87f97286e0c1889cb1930e3ef3d4017d83547f5e 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/LinearLeastSquares.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/LinearLeastSquares.py
@@ -83,7 +83,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "OMA" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["OMA"].store( numpy.ravel(oma) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/LinearityTest.py b/src/daComposant/daAlgorithms/LinearityTest.py
index 793ce646bf81b8e2b1e3bc0d1a31f120df190163..0645c3bf5959dc53ab239bed6631e79a17d3c388 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/LinearityTest.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/LinearityTest.py
@@ -285,7 +285,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         print "Results of linearity check by \"%s\" formula:"%self._parameters["ResiduFormula"]
         print msgs
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/NonLinearLeastSquares.py b/src/daComposant/daAlgorithms/NonLinearLeastSquares.py
index ec92dbc85fe59af57d3d12ecdd1d9ad3c64fcff1..da520155e314bee24671befd30563aaebc24f810 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/NonLinearLeastSquares.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/NonLinearLeastSquares.py
@@ -287,7 +287,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "OMB" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["OMB"].store( numpy.ravel(d) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/ParticleSwarmOptimization.py b/src/daComposant/daAlgorithms/ParticleSwarmOptimization.py
index 26faf0097965e7c2e8e2557cf4ed31a2bfa343a4..bce115c24408e424ec81bf5587f623797074cdbd 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/ParticleSwarmOptimization.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/ParticleSwarmOptimization.py
@@ -234,7 +234,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "OMB" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["OMB"].store( numpy.ravel(d) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/QuantileRegression.py b/src/daComposant/daAlgorithms/QuantileRegression.py
index 4629879eceb5749dd31c323323d9e3cbcf3f3ad2..7183b900f1496b53bec980d53a38de49cff2ec80 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/QuantileRegression.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/QuantileRegression.py
@@ -169,7 +169,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "OMB" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["OMB"].store( numpy.ravel(d) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
         #

diff --git a/src/daComposant/daAlgorithms/UnscentedKalmanFilter.py b/src/daComposant/daAlgorithms/UnscentedKalmanFilter.py
index 27a18c5e0dc367125404559c6605411c889f8c46..780fa54aa1c0ccfa9d7f073dafd107a1f6452f6b 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daAlgorithms/UnscentedKalmanFilter.py
+++ b/src/daComposant/daAlgorithms/UnscentedKalmanFilter.py
@@ -296,7 +296,8 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "BMA" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["BMA"].store( numpy.ravel(Xb) - numpy.ravel(Xa) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint : %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
+        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
         logging.debug("%s Terminé"%self._name)
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