-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
+# Copyright (C) 2015 CEA/DEN, EDF R&D
#
# This library is free software; you can redistribute it and/or
# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
# License along with this library; if not, write to the Free Software
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8.8 FATAL_ERROR)
-INCLUDE(CMakeDependentOption)
-PROJECT(SalomeMED C CXX)
+CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8.2 FATAL_ERROR)
+#INCLUDE(CMakeDependentOption)
+PROJECT(MEDtool C CXX)
# Ensure a proper linker behavior:
CMAKE_POLICY(SET CMP0003 NEW)
# Project name, upper case
STRING(TOUPPER ${PROJECT_NAME} PROJECT_NAME_UC)
-SET(${PROJECT_NAME_UC}_MAJOR_VERSION 7)
-SET(${PROJECT_NAME_UC}_MINOR_VERSION 7)
+SET(${PROJECT_NAME_UC}_MAJOR_VERSION 1)
+SET(${PROJECT_NAME_UC}_MINOR_VERSION 0)
SET(${PROJECT_NAME_UC}_PATCH_VERSION 0)
SET(${PROJECT_NAME_UC}_VERSION
${${PROJECT_NAME_UC}_MAJOR_VERSION}.${${PROJECT_NAME_UC}_MINOR_VERSION}.${${PROJECT_NAME_UC}_PATCH_VERSION})
SET(${PROJECT_NAME_UC}_VERSION_DEV 1)
-#
-# Kernel detection comes before user options to be
-# able to take previous values of global options ...
-#
-SET(_default_MPI OFF)
-IF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- SET(KERNEL_ROOT_DIR $ENV{KERNEL_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the Salome KERNEL")
- IF(EXISTS ${KERNEL_ROOT_DIR})
- LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${KERNEL_ROOT_DIR}/salome_adm/cmake_files")
- INCLUDE(SalomeMacros)
- FIND_PACKAGE(SalomeKERNEL REQUIRED)
- KERNEL_WITH_CORBA() #check whether KERNEL builded with CORBA
- ADD_DEFINITIONS(${KERNEL_DEFINITIONS})
- INCLUDE_DIRECTORIES(${KERNEL_INCLUDE_DIRS})
- SET(_default_MPI ${SALOME_USE_MPI})
- ELSE(EXISTS ${KERNEL_ROOT_DIR})
- MESSAGE(FATAL_ERROR "We absolutely need a Salome KERNEL, please define KERNEL_ROOT_DIR or turn option SALOME_MED_STANDALONE to ON !")
- ENDIF(EXISTS ${KERNEL_ROOT_DIR})
- LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${KERNEL_ROOT_DIR}/salome_adm/cmake_files")
-ELSE(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${PROJECT_SOURCE_DIR}/adm_local_without_kernel/cmake_files")
- INCLUDE(SalomeMacros)
-ENDIF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
+# Our own set of macros:
+LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${PROJECT_SOURCE_DIR}/cmake_files")
+INCLUDE(MEDtoolMacros)
# Platform setup
# ==============
-INCLUDE(SalomeSetupPlatform)
+#INCLUDE(SalomeSetupPlatform)
-IF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- FIND_PACKAGE(SalomePThread REQUIRED) # for MEDCouplingCorba/Test for EDF
- FIND_PACKAGE(SalomeOmniORB REQUIRED)
-ENDIF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
#
# User options
# ============
INCLUDE(CMakeDependentOption)
-OPTION(SALOME_MED_STANDALONE "Build MED without CORBA bindings. When OFF, exchange to PARAVIS is disabled." OFF)
-OPTION(SALOME_MED_MICROMED "Build MED without MED file dependancy." OFF)
-OPTION(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON "Build PYTHON bindings." ON)
-OPTION(SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER "Build MEDPartitioner." ON)
-OPTION(SALOME_MED_ENABLE_RENUMBER "Build Renumber." ON)
-OPTION(SALOME_MED_WITH_FILE_EXAMPLES "Install examples of files containing meshes and fields of different formats." ON)
-OPTION(SALOME_USE_MPI "(Use MPI containers) - For MED this triggers the build of ParaMEDMEM." ${_default_MPI})
-CMAKE_DEPENDENT_OPTION(SALOME_BUILD_GUI "Build GUI of MED." ON
- "NOT SALOME_MED_STANDALONE" OFF)
-OPTION(SALOME_BUILD_TESTS "Build MED tests." ON)
-OPTION(SALOME_BUILD_DOC "Build MED doc." ON)
-CMAKE_DEPENDENT_OPTION(SALOME_MED_PARTITIONER_METIS "Enable metis graph library in MEDPartitioner." ON "SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER" OFF)
-CMAKE_DEPENDENT_OPTION(SALOME_MED_PARTITIONER_SCOTCH "Enable scotch graph library in MEDPartitioner." ON "SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER;NOT SALOME_USE_MPI" OFF)
-CMAKE_DEPENDENT_OPTION(SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS "Enable parmetis graph library in MEDPartitioner." ON "SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER;SALOME_USE_MPI" OFF)
+OPTION(MEDTOOL_MED_MICROMED "Build MED without MED file dependancy." OFF)
+OPTION(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON "Build PYTHON bindings." ON)
+OPTION(MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER "Build MEDPartitioner." ON)
+OPTION(MEDTOOL_MED_ENABLE_RENUMBER "Build Renumber." ON)
+OPTION(MEDTOOL_MED_WITH_FILE_EXAMPLES "Install examples of files containing meshes and fields of different formats." ON)
+OPTION(MEDTOOL_USE_MPI "(Use MPI containers) - For MED this triggers the build of ParaMEDMEM." OFF)
+OPTION(MEDTOOL_BUILD_TESTS "Build MED tests." ON)
+OPTION(MEDTOOL_BUILD_DOC "Build MED doc." ON)
+CMAKE_DEPENDENT_OPTION(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_METIS "Enable metis graph library in MEDPartitioner." ON "MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER" OFF)
+CMAKE_DEPENDENT_OPTION(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_SCOTCH "Enable scotch graph library in MEDPartitioner." ON "MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER;NOT MEDTOOL_USE_MPI" OFF)
+CMAKE_DEPENDENT_OPTION(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS "Enable parmetis graph library in MEDPartitioner." ON "MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER;MEDTOOL_USE_MPI" OFF)
IF(WIN32)
- CMAKE_DEPENDENT_OPTION(SALOME_MED_MEDLOADER_USE_XDR "Enable use of XDR for SauvReader." ON "NOT SALOME_MED_MICROMED" OFF)
+ CMAKE_DEPENDENT_OPTION(MEDTOOL_MED_MEDLOADER_USE_XDR "Enable use of XDR for SauvReader." ON "NOT MEDTOOL_MED_MICROMED" OFF)
ENDIF(WIN32)
#
# Set list of prerequisites
# =========================
-IF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- SET(KERNEL_ROOT_DIR $ENV{KERNEL_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the Salome KERNEL")
- IF(EXISTS ${KERNEL_ROOT_DIR})
- LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${KERNEL_ROOT_DIR}/salome_adm/cmake_files")
- INCLUDE(SalomeMacros)
- FIND_PACKAGE(SalomeKERNEL REQUIRED)
- KERNEL_WITH_CORBA() #check whether KERNEL builded with CORBA
- ELSE(EXISTS ${KERNEL_ROOT_DIR})
- MESSAGE(FATAL_ERROR "We absolutely need a Salome KERNEL, please define KERNEL_ROOT_DIR or turn option SALOME_MED_STANDALONE to ON !")
- ENDIF(EXISTS ${KERNEL_ROOT_DIR})
- LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${KERNEL_ROOT_DIR}/salome_adm/cmake_files")
- LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${PROJECT_SOURCE_DIR}/adm_local/cmake_files")
-ELSE(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${PROJECT_SOURCE_DIR}/adm_local/cmake_files")
- LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${PROJECT_SOURCE_DIR}/adm_local_without_kernel/cmake_files")
- INCLUDE(SalomeMacros)
-ENDIF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
-
-IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
- FIND_PACKAGE(SalomeHDF5 REQUIRED)
- FIND_PACKAGE(SalomeMEDFile REQUIRED)
+LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${PROJECT_SOURCE_DIR}/cmake_files")
+
+IF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeHDF5 REQUIRED)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeMEDFile REQUIRED)
+ FIND_PACKAGE(HDF5 REQUIRED)
+ FIND_PACKAGE(MEDFile REQUIRED)
# XDR stuff
IF(NOT WIN32)
- FIND_PACKAGE(SalomeXDR REQUIRED)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeXDR REQUIRED)
+ FIND_PACKAGE(XDR REQUIRED)
ELSE(NOT WIN32)
- IF(SALOME_MED_MEDLOADER_USE_XDR)
+ IF(MEDTOOL_MED_MEDLOADER_USE_XDR)
FIND_PACKAGE(SalomeXDR REQUIRED)
- ENDIF(SALOME_MED_MEDLOADER_USE_XDR)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_MEDLOADER_USE_XDR)
ENDIF(NOT WIN32)
# End of XDR Stuff
- IF(SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER)
- FIND_PACKAGE(SalomeLibXml2)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(LibXml2 SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER)
- IF(SALOME_MED_PARTITIONER_METIS)
- FIND_PACKAGE(SalomeMetis)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Metis SALOME_MED_PARTITIONER_METIS)
+ IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeLibXml2)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(LibXml2 MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER)
+ IF(DEFINED ENV{LIBXML2_ROOT_DIR})
+ SET(LIBXML2_ROOT_DIR $ENV{LIBXML2_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the LibXml2.")
+ LIST(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "${LIBXML2_ROOT_DIR}")
+ ENDIF()
+ FIND_PACKAGE(LibXml2)
+ IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_METIS)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeMetis)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Metis MEDTOOL_MED_PARTITIONER_METIS)
+ FIND_PACKAGE(Metis)
ADD_DEFINITIONS("-DMED_ENABLE_METIS")
- ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_METIS)
- IF(SALOME_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
- FIND_PACKAGE(SalomeScotch)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Scotch SALOME_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_METIS)
+ IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeScotch)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Scotch MEDTOOL_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
+ FIND_PACKAGE(Scotch)
ADD_DEFINITIONS("-DMED_ENABLE_SCOTCH")
- ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
- ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER)
-ENDIF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER)
+ENDIF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
-# Find GUI (optional)
-# ===========
-IF(SALOME_BUILD_GUI)
- SET(GUI_ROOT_DIR $ENV{GUI_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the Salome GUI")
- IF(EXISTS ${GUI_ROOT_DIR})
- LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${GUI_ROOT_DIR}/adm_local/cmake_files")
- FIND_PACKAGE(SalomeGUI REQUIRED)
- SALOME_GUI_WITH_CORBA() #check whether GUI builded with CORBA
- SALOME_GUI_MODE(SALOME_USE_SALOMEOBJECT SALOME_USE_PYCONSOLE OPTIONAL SALOME_USE_PVVIEWER)
- ADD_DEFINITIONS(${GUI_DEFINITIONS})
- INCLUDE_DIRECTORIES(${GUI_INCLUDE_DIRS})
- ELSE(EXISTS ${GUI_ROOT_DIR})
- MESSAGE(FATAL_ERROR "We absolutely need a Salome GUI, please define GUI_ROOT_DIR or turn option SALOME_BUILD_GUI to OFF !")
- ENDIF(EXISTS ${GUI_ROOT_DIR})
- FIND_PACKAGE(SalomeQt4 REQUIRED COMPONENTS QtCore QtGui)
- FIND_PACKAGE(SalomeCAS REQUIRED) # maybe one day it will disappear ...
-ENDIF(SALOME_BUILD_GUI)
-
-LIST(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${PROJECT_SOURCE_DIR}/adm_local/cmake_files")
-
-ENABLE_TESTING() # let it outsite because even if SALOME_BUILD_TESTS is OFF, python tests that not need additional compilation can be run.
-
-IF(SALOME_BUILD_TESTS)
- FIND_PACKAGE(SalomeCppUnit)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(CppUnit SALOME_BUILD_TESTS)
-ENDIF(SALOME_BUILD_TESTS)
-
-IF(SALOME_USE_MPI)
- FIND_PACKAGE(SalomeMPI REQUIRED)
+ENABLE_TESTING() # let it outsite because even if MEDTOOL_BUILD_TESTS is OFF, python tests that not need additional compilation can be run.
+
+IF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeCppUnit)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(CppUnit MEDTOOL_BUILD_TESTS)
+ FIND_PACKAGE(CppUnit)
+ENDIF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
+
+IF(MEDTOOL_USE_MPI)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeMPI REQUIRED)
+ FIND_PACKAGE(MPI REQUIRED)
ADD_DEFINITIONS("-DHAVE_MPI")
- IF(SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
- FIND_PACKAGE(SalomeParMetis)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(ParMetis SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
+ SET(MPI_INCLUDE_DIRS ${MPI_C_INCLUDE_PATH} ${MPI_CXX_INCLUDE_PATH})
+ SET(MPI_LIBRARIES ${MPI_C_LIBRARIES} ${MPI_CXX_LIBRARIES})
+ SET(MPI_DEFINITIONS "${MPI_CXX_COMPILE_FLAGS}")
+
+ IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeParMetis)
+ FIND_PACKAGE(ParMetis)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(ParMetis MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
ADD_DEFINITIONS("-DMED_ENABLE_PARMETIS")
- ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
-ENDIF(SALOME_USE_MPI)
-
-IF(SALOME_MED_ENABLE_RENUMBER)
- FIND_PACKAGE(SalomeBoost)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Boost SALOME_MED_ENABLE_RENUMBER)
-ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_RENUMBER)
-
-IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- FIND_PACKAGE(SalomePython)
- FIND_PACKAGE(SalomeSWIG)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Python SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(SWIG SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- IF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- FIND_PACKAGE(SalomeOmniORBPy REQUIRED)
- ENDIF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
+ENDIF(MEDTOOL_USE_MPI)
+
+IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_RENUMBER)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeBoost)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Boost MEDTOOL_MED_ENABLE_RENUMBER)
+ IF(DEFINED ENV{BOOST_ROOT_DIR})
+ SET(BOOST_ROOT_DIR $ENV{BOOST_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the Boost.")
+ LIST(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "${BOOST_ROOT_DIR}")
+ ENDIF()
+ SET(Boost_USE_STATIC_LIBS OFF)
+ SET(Boost_USE_MULTITHREADED ON)
+ SET(Boost_USE_STATIC_RUNTIME OFF)
+ SET(Boost_NO_BOOST_CMAKE ON)
+ SET(SalomeBoost_FIND_COMPONENTS filesystem regex signals system thread date_time chrono)
+ FIND_PACKAGE(Boost)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_RENUMBER)
+
+IF(MEDTOOL_BUILD_DOC)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeDoxygen)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeGraphviz)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeSphinx)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Doxygen MEDTOOL_BUILD_DOC)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Graphviz MEDTOOL_BUILD_DOC)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Sphinx MEDTOOL_BUILD_DOC)
+ FIND_PACKAGE(Doxygen)
+ IF(DEFINED ENV{GRAPHVIZ_ROOT_DIR})
+ SET(GRAPHVIZ_ROOT_DIR $ENV{GRAPHVIZ_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the Graphviz.")
+ LIST(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "${GRAPHVIZ_ROOT_DIR}")
+ ENDIF()
+ FIND_PACKAGE(Graphviz)
+ FIND_PACKAGE(Sphinx)
+ENDIF(MEDTOOL_BUILD_DOC)
+
+IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
+ #FIND_PACKAGE(SalomePython)
+ #FIND_PACKAGE(SalomeSWIG)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Python MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
+ #SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(SWIG MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
+ FIND_PACKAGE(PythonInterp)
+ GET_FILENAME_COMPONENT(_python_dir "${PYTHON_EXECUTABLE}" PATH)
+ GET_FILENAME_COMPONENT(CMAKE_INCLUDE_PATH "${_python_dir}/../include/python${PYTHON_VERSION_MAJOR}.${PYTHON_VERSION_MINOR}" ABSOLUTE)
+ GET_FILENAME_COMPONENT(CMAKE_LIBRARY_PATH "${_python_dir}/../lib" ABSOLUTE)
+ SET(PythonLibs_FIND_VERSION "${PYTHON_VERSION}")
+ FIND_PACKAGE(PythonLibs)
+
+ FIND_PACKAGE(SWIG)
# Set the extra flags for SWIG for numpy and scipy
SET(SWIG_EXTRA_FLAGS_FOR_NUMPYANDSCIPY)
IF(NUMPY_FOUND)
IF(SCIPY_FOUND)
SET(SWIG_EXTRA_FLAGS_FOR_NUMPYANDSCIPY "${SWIG_EXTRA_FLAGS_FOR_NUMPYANDSCIPY};-DWITH_SCIPY")
ENDIF(SCIPY_FOUND)
-ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
-
-IF(SALOME_BUILD_DOC)
- FIND_PACKAGE(SalomeDoxygen)
- FIND_PACKAGE(SalomeGraphviz)
- FIND_PACKAGE(SalomeSphinx)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Doxygen SALOME_BUILD_DOC)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Graphviz SALOME_BUILD_DOC)
- SALOME_LOG_OPTIONAL_PACKAGE(Sphinx SALOME_BUILD_DOC)
-ENDIF(SALOME_BUILD_DOC)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
# Detection report
-SALOME_PACKAGE_REPORT_AND_CHECK()
+#SALOME_PACKAGE_REPORT_AND_CHECK()
# Directories
#
# Directories have to be given after prerequisites (to be able to use
# Python version string for example).
# ===========
-SET(SALOME_INSTALL_BINS bin/salome CACHE PATH "Install path: SALOME binaries")
-SET(SALOME_INSTALL_LIBS lib/salome CACHE PATH "Install path: SALOME libs")
-SET(SALOME_INSTALL_IDLS idl/salome CACHE PATH "Install path: SALOME IDL files")
-SET(SALOME_INSTALL_HEADERS include/salome CACHE PATH "Install path: SALOME headers")
-SET(SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS ${SALOME_INSTALL_BINS} CACHE PATH
- "Install path: SALOME scripts")
-SET(SALOME_INSTALL_SCRIPT_DATA ${SALOME_INSTALL_BINS} CACHE PATH
- "Install path: SALOME script data")
-SET(SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON ${SALOME_INSTALL_BINS} CACHE PATH
- "Install path: SALOME Python scripts")
-SET(SALOME_INSTALL_APPLISKEL_SCRIPTS ${SALOME_INSTALL_BINS}/appliskel CACHE PATH
- "Install path: SALOME application skeleton - scripts")
-SET(SALOME_INSTALL_APPLISKEL_PYTHON ${SALOME_INSTALL_BINS}/appliskel CACHE PATH
- "Install path: SALOME application skeleton - Python")
-SET(SALOME_INSTALL_CMAKE salome_adm/cmake_files CACHE PATH "Install path: SALOME CMake files")
-SET(SALOME_INSTALL_CMAKE_LOCAL adm_local/cmake_files CACHE PATH
- "Install path: local SALOME CMake files")
-
-IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
+SET(MEDTOOL_INSTALL_BINS bin CACHE PATH "Install path: MEDtool binaries")
+SET(MEDTOOL_INSTALL_LIBS lib CACHE PATH "Install path: MEDtool libs")
+SET(MEDTOOL_INSTALL_HEADERS include CACHE PATH "Install path: MEDtool headers")
+SET(MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS ${MEDTOOL_INSTALL_BINS} CACHE PATH "Install path: MEDtool scripts")
+SET(MEDTOOL_INSTALL_TESTS tests CACHE PATH "Install path: MEDtool tests")
+# SET(MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_DATA ${MEDTOOL_INSTALL_BINS} CACHE PATH
+# "Install path: SALOME script data")
+SET(MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_PYTHON ${MEDTOOL_INSTALL_BINS} CACHE PATH "Install path: MEDtool Python scripts")
+# SET(MEDTOOL_INSTALL_APPLISKEL_SCRIPTS ${MEDTOOL_INSTALL_BINS}/appliskel CACHE PATH
+# "Install path: SALOME application skeleton - scripts")
+# SET(MEDTOOL_INSTALL_APPLISKEL_PYTHON ${MEDTOOL_INSTALL_BINS}/appliskel CACHE PATH
+# "Install path: SALOME application skeleton - Python")
+# SET(MEDTOOL_INSTALL_CMAKE salome_adm/cmake_files CACHE PATH "Install path: SALOME CMake files")
+# SET(MEDTOOL_INSTALL_CMAKE_LOCAL adm_local/cmake_files CACHE PATH
+# "Install path: local SALOME CMake files")
+
+IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
SET(_pydir lib/python${PYTHON_VERSION_MAJOR}.${PYTHON_VERSION_MINOR}/site-packages)
- SET(SALOME_INSTALL_PYTHON ${_pydir}/salome CACHE PATH "Install path: SALOME Python stuff")
- SET(SALOME_INSTALL_PYTHON_SHARED ${SALOME_INSTALL_PYTHON}/shared_modules CACHE PATH
- "Install path: SALOME Python shared modules")
-ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
+ SET(MEDTOOL_INSTALL_PYTHON ${_pydir} CACHE PATH "Install path: MEDtool Python stuff")
+ SET(MEDTOOL_INSTALL_PYTHON_SHARED ${MEDTOOL_INSTALL_PYTHON}/shared_modules CACHE PATH
+ "Install path: MEDtool Python shared modules")
+ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
-SET(SALOME_INSTALL_RES share/salome/resources CACHE PATH "Install path: SALOME resources")
-SET(SALOME_INSTALL_DOC share/doc/salome CACHE PATH "Install path: SALOME documentation")
+SET(MEDTOOL_INSTALL_RES share/resources CACHE PATH "Install path: MEDTOOL resources")
+SET(MEDTOOL_INSTALL_DOC share/doc CACHE PATH "Install path: MEDTOOL documentation")
# Med specific:
-SET(SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA "${SALOME_INSTALL_RES}/med" CACHE PATH "Install path: SALOME MED specific data")
-SET(SALOME_MED_INSTALL_RES_SCRIPTS "${SALOME_INSTALL_RES}/med" CACHE PATH "Install path: SALOME MED specific scripts")
+SET(MEDTOOL_INSTALL_RES_DATA "${MEDTOOL_INSTALL_RES}/med" CACHE PATH "Install path: MEDTOOL specific data")
+#SET(MEDTOOL_MED_INSTALL_RES_SCRIPTS "${MEDTOOL_INSTALL_RES}/med" CACHE PATH "Install path: SALOME MED specific scripts")
-MARK_AS_ADVANCED(SALOME_INSTALL_BINS SALOME_INSTALL_LIBS SALOME_INSTALL_IDLS SALOME_INSTALL_HEADERS)
-MARK_AS_ADVANCED(SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS SALOME_INSTALL_SCRIPT_DATA SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON)
-MARK_AS_ADVANCED(SALOME_INSTALL_APPLISKEL_SCRIPTS SALOME_INSTALL_APPLISKEL_PYTHON SALOME_INSTALL_CMAKE SALOME_INSTALL_CMAKE_LOCAL SALOME_INSTALL_RES)
-MARK_AS_ADVANCED(SALOME_INSTALL_PYTHON SALOME_INSTALL_PYTHON_SHARED SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA SALOME_MED_INSTALL_RES_SCRIPTS SALOME_INSTALL_DOC)
+#MARK_AS_ADVANCED(MEDTOOL_INSTALL_BINS MEDTOOL_INSTALL_LIBS MEDTOOL_INSTALL_IDLS MEDTOOL_INSTALL_HEADERS)
+#MARK_AS_ADVANCED(MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_DATA MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_PYTHON)
+#MARK_AS_ADVANCED(MEDTOOL_INSTALL_APPLISKEL_SCRIPTS MEDTOOL_INSTALL_APPLISKEL_PYTHON MEDTOOL_INSTALL_CMAKE MEDTOOL_INSTALL_CMAKE_LOCAL MEDTOOL_INSTALL_RES)
+#MARK_AS_ADVANCED(MEDTOOL_INSTALL_PYTHON MEDTOOL_INSTALL_PYTHON_SHARED MEDTOOL_MED_INSTALL_RES_DATA MEDTOOL_MED_INSTALL_RES_SCRIPTS MEDTOOL_INSTALL_DOC)
# Header configuration
# ====================
-SALOME_XVERSION(${PROJECT_NAME})
-SALOME_CONFIGURE_FILE(MED_version.h.in MED_version.h INSTALL ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-SALOME_CONFIGURE_FILE(VERSION.in VERSION INSTALL ${SALOME_INSTALL_BINS})
+MEDTOOL_XVERSION(${PROJECT_NAME})
+#SALOME_CONFIGURE_FILE(MED_version.h.in MED_version.h INSTALL ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
+#SALOME_CONFIGURE_FILE(VERSION.in VERSION INSTALL ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
+CONFIGURE_FILE(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDtool_version.h.in ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDtool_version.h)
+INSTALL(FILES ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDtool_version.h DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
# Accumulate environment variables for MED module
-SALOME_ACCUMULATE_ENVIRONMENT(PYTHONPATH NOCHECK ${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/${SALOME_INSTALL_BINS}
- ${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/${SALOME_INSTALL_PYTHON})
-SALOME_ACCUMULATE_ENVIRONMENT(LD_LIBRARY_PATH NOCHECK ${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/${SALOME_INSTALL_LIBS})
+#SALOME_ACCUMULATE_ENVIRONMENT(PYTHONPATH NOCHECK ${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/${MEDTOOL_INSTALL_BINS}
+# ${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/${MEDTOOL_INSTALL_PYTHON})
+#SALOME_ACCUMULATE_ENVIRONMENT(LD_LIBRARY_PATH NOCHECK ${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
# Sources
ADD_DEFINITIONS("-D_USE_MATH_DEFINES")
ENDIF(WIN32)
+#ADD_DEFINITIONS("-DMEDTOOL_ROOT_DIR=${CMAKE_INSTALL_PREFIX}")
ADD_SUBDIRECTORY(src)
-ADD_SUBDIRECTORY(adm_local)
+#ADD_SUBDIRECTORY(adm_local)
-IF(SALOME_BUILD_DOC)
+IF(MEDTOOL_BUILD_DOC)
ADD_SUBDIRECTORY(doc)
-ENDIF(SALOME_BUILD_DOC)
+ENDIF(MEDTOOL_BUILD_DOC)
-IF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- ADD_SUBDIRECTORY(idl)
-ELSE(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- ADD_SUBDIRECTORY(adm_local_without_kernel)
-ENDIF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
+#ADD_SUBDIRECTORY(adm_local_without_kernel)
-IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
- IF(SALOME_MED_WITH_FILE_EXAMPLES)
+IF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
+ IF(MEDTOOL_MED_WITH_FILE_EXAMPLES)
ADD_SUBDIRECTORY(resources)
- ENDIF(SALOME_MED_WITH_FILE_EXAMPLES)
-ENDIF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_WITH_FILE_EXAMPLES)
+ENDIF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
# Configuration export
# ====================
-INCLUDE(CMakePackageConfigHelpers)
# List of targets in this project we want to make visible to the rest of the world.
# They all have to be INSTALL'd with the option "EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup"
SET(_${PROJECT_NAME}_exposed_targets
interpkernel medcoupling medcouplingremapper)
-IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
+IF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets medloader)
- IF(SALOME_MED_ENABLE_RENUMBER)
+ IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_RENUMBER)
LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets renumbercpp)
ENDIF()
- IF(SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER)
+ IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER)
LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets medpartitionercpp)
- IF(SALOME_BUILD_TESTS)
+ IF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets MEDPARTITIONERTest)
ENDIF()
ENDIF()
- IF(SALOME_BUILD_TESTS)
+ IF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets InterpKernelTest)
ENDIF()
ENDIF()
-IF(SALOME_USE_MPI)
+IF(MEDTOOL_USE_MPI)
LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets paramedmem)
- IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
+ IF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets paramedloader)
ENDIF()
- IF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets
- paramedcouplingcorba paramedmemcompo)
- ENDIF()
- IF(SALOME_BUILD_TESTS)
- IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
+ IF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
+ IF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets ParaMEDMEMTest)
ENDIF()
ENDIF()
ENDIF()
-IF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets
- SalomeIDLMED SalomeIDLMEDTests medcouplingcorba medcouplingclient)
- IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
- LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets medcalculator MEDFactoryEngine)
- IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets medcalculatorspython)
- ENDIF()
- ENDIF()
-ENDIF()
-
-IF(SALOME_BUILD_GUI)
- IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
- LIST(APPEND _${PROJECT_NAME}_exposed_targets
- MEDCALCGUI_dialogs MEDCALCGUI)
- ENDIF()
-ENDIF()
-
# Add all targets to the build-tree export set
EXPORT(TARGETS ${_${PROJECT_NAME}_exposed_targets}
# - in the build tree:
# Ensure the variables are always defined for the configure (even if empty):
-SET(KERNEL_ROOT_DIR "${KERNEL_ROOT_DIR}")
-SET(GUI_ROOT_DIR "${GUI_ROOT_DIR}")
-SET(MEDFILE_ROOT_DIR "${MEDFILE_ROOT_DIR}")
-SET(MPI_ROOT_DIR "${MPI_ROOT_DIR}")
-SET(HDF5_ROOT_DIR "${HDF5_ROOT_DIR}")
-SET(OMNIORB_ROOT_DIR "${OMNIORB_ROOT_DIR}")
-SET(PTHREAD_ROOT_DIR "${PTHREAD_ROOT_DIR}")
-SET(BOOST_ROOT_DIR "${BOOST_ROOT_DIR}")
-SET(SWIG_ROOT_DIR "${SWIG_ROOT_DIR}")
-SET(PYTHON_ROOT_DIR "${PYTHON_ROOT_DIR}")
-SET(CPPUNIT_ROOT_DIR "${CPPUNIT_ROOT_DIR}")
-SET(GRAPHVIZ_ROOT_DIR "${GRAPHVIZ_ROOT_DIR}")
-SET(DOXYGEN_ROOT_DIR "${DOXYGEN_ROOT_DIR}")
-SET(SPHINX_ROOT_DIR "${SPHINX_ROOT_DIR}")
-
-SET(METIS_ROOT_DIR "${METIS_ROOT_DIR}")
-SET(PARMETIS_ROOT_DIR "${PARMETIS_ROOT_DIR}")
-SET(SCOTCH_ROOT_DIR "${SCOTCH_ROOT_DIR}")
-SET(XDR_ROOT_DIR "${XDR_ROOT_DIR}")
+# SET(KERNEL_ROOT_DIR "${KERNEL_ROOT_DIR}")
+# SET(GUI_ROOT_DIR "${GUI_ROOT_DIR}")
+# SET(MEDFILE_ROOT_DIR "${MEDFILE_ROOT_DIR}")
+# SET(MPI_ROOT_DIR "${MPI_ROOT_DIR}")
+# SET(HDF5_ROOT_DIR "${HDF5_ROOT_DIR}")
+# SET(OMNIORB_ROOT_DIR "${OMNIORB_ROOT_DIR}")
+# SET(PTHREAD_ROOT_DIR "${PTHREAD_ROOT_DIR}")
+# SET(BOOST_ROOT_DIR "${BOOST_ROOT_DIR}")
+# SET(SWIG_ROOT_DIR "${SWIG_ROOT_DIR}")
+# SET(PYTHON_ROOT_DIR "${PYTHON_ROOT_DIR}")
+# SET(CPPUNIT_ROOT_DIR "${CPPUNIT_ROOT_DIR}")
+# SET(GRAPHVIZ_ROOT_DIR "${GRAPHVIZ_ROOT_DIR}")
+# SET(DOXYGEN_ROOT_DIR "${DOXYGEN_ROOT_DIR}")
+# SET(SPHINX_ROOT_DIR "${SPHINX_ROOT_DIR}")
+
+# SET(METIS_ROOT_DIR "${METIS_ROOT_DIR}")
+# SET(PARMETIS_ROOT_DIR "${PARMETIS_ROOT_DIR}")
+# SET(SCOTCH_ROOT_DIR "${SCOTCH_ROOT_DIR}")
+# SET(XDR_ROOT_DIR "${XDR_ROOT_DIR}")
# - in the install tree:
# Get the relative path of the include directory so
SET(CONF_INCLUDE_DIRS "${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/${INSTALL_INCLUDE_DIR}")
# Build variables that will be expanded when configuring Salome<MODULE>Config.cmake:
-SALOME_CONFIGURE_PREPARE(Metis ParMetis Scotch XDR CAS Qt4 CppUnit Graphviz Doxygen Sphinx MPI omniORB
- PThread Boost libXml2 Python HDF5 MEDFile)
-
-CONFIGURE_PACKAGE_CONFIG_FILE(${PROJECT_NAME}Config.cmake.in
- ${PROJECT_BINARY_DIR}/to_install/${PROJECT_NAME}Config.cmake
- INSTALL_DESTINATION "${SALOME_INSTALL_CMAKE}_LOCAL"
- PATH_VARS CONF_INCLUDE_DIRS SALOME_INSTALL_CMAKE_LOCAL CMAKE_INSTALL_PREFIX
- KERNEL_ROOT_DIR GUI_ROOT_DIR MEDFILE_ROOT_DIR MPI_ROOT_DIR
- HDF5_ROOT_DIR OMNIORB_ROOT_DIR PTHREAD_ROOT_DIR BOOST_ROOT_DIR
- SWIG_ROOT_DIR PYTHON_ROOT_DIR CPPUNIT_ROOT_DIR GRAPHVIZ_ROOT_DIR DOXYGEN_ROOT_DIR
- SPHINX_ROOT_DIR METIS_ROOT_DIR PARMETIS_ROOT_DIR SCOTCH_ROOT_DIR XDR_ROOT_DIR)
-
-WRITE_BASIC_PACKAGE_VERSION_FILE(${PROJECT_BINARY_DIR}/${PROJECT_NAME}ConfigVersion.cmake
- VERSION ${${PROJECT_NAME_UC}_VERSION}
- COMPATIBILITY AnyNewerVersion)
+# SALOME_CONFIGURE_PREPARE(Metis ParMetis Scotch XDR CAS Qt4 CppUnit Graphviz Doxygen Sphinx MPI omniORB
+# PThread Boost libXml2 Python HDF5 MEDFile)
+
+# INCLUDE(CMakePackageConfigHelpers)
+# CONFIGURE_PACKAGE_CONFIG_FILE(${PROJECT_NAME}Config.cmake.in
+# ${PROJECT_BINARY_DIR}/to_install/${PROJECT_NAME}Config.cmake
+# INSTALL_DESTINATION "${MEDTOOL_INSTALL_CMAKE}_LOCAL"
+# PATH_VARS CONF_INCLUDE_DIRS MEDTOOL_INSTALL_CMAKE_LOCAL CMAKE_INSTALL_PREFIX
+# KERNEL_ROOT_DIR GUI_ROOT_DIR MEDFILE_ROOT_DIR MPI_ROOT_DIR
+# HDF5_ROOT_DIR OMNIORB_ROOT_DIR PTHREAD_ROOT_DIR BOOST_ROOT_DIR
+# SWIG_ROOT_DIR PYTHON_ROOT_DIR CPPUNIT_ROOT_DIR GRAPHVIZ_ROOT_DIR DOXYGEN_ROOT_DIR
+# SPHINX_ROOT_DIR METIS_ROOT_DIR PARMETIS_ROOT_DIR SCOTCH_ROOT_DIR XDR_ROOT_DIR)
+
+#WRITE_BASIC_PACKAGE_VERSION_FILE(${PROJECT_BINARY_DIR}/${PROJECT_NAME}ConfigVersion.cmake
+# VERSION ${${PROJECT_NAME_UC}_VERSION}
+# COMPATIBILITY AnyNewerVersion)
# Install the CMake configuration files:
-INSTALL(FILES
- "${PROJECT_BINARY_DIR}/to_install/${PROJECT_NAME}Config.cmake"
- "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PROJECT_NAME}ConfigVersion.cmake"
- DESTINATION "${SALOME_INSTALL_CMAKE_LOCAL}")
+# INSTALL(FILES
+# "${PROJECT_BINARY_DIR}/to_install/${PROJECT_NAME}Config.cmake"
+# "${PROJECT_BINARY_DIR}/${PROJECT_NAME}ConfigVersion.cmake"
+# DESTINATION "${MEDTOOL_INSTALL_CMAKE_LOCAL}")
# Install the export set for use with the install-tree
-INSTALL(EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION "${SALOME_INSTALL_CMAKE_LOCAL}"
- FILE ${PROJECT_NAME}Targets.cmake)
+#INSTALL(EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION "${MEDTOOL_INSTALL_CMAKE_LOCAL}"
+# FILE ${PROJECT_NAME}Targets.cmake)
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+// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
+//
+
+#if !defined(__MEDTOOL_VERSION_H__)
+#define __MEDTOOL_VERSION_H__
+
+/*!
+ Specify version of MEDtool, as follows
+
+ MEDTOOL_VERSION_MAJOR : (integer) number identifying major version
+ MEDTOOL_VERSION_MINOR : (integer) number identifying minor version
+ MEDTOOL_VERSION_MAINTENANCE : (integer) number identifying maintenance version
+ MEDTOOL_VERSION_STR : (string) complete version number "major.minor.maintenance"
+ MEDTOOL_VERSION : (hex) complete version number (major << 16) + (minor << 8) + maintenance
+ MEDTOOL_DEVELOPMENT : (integer) indicates development version when set to 1
+*/
+
+#define MEDTOOL_VERSION_MAJOR @MEDTOOL_MAJOR_VERSION@
+#define MEDTOOL_VERSION_MINOR @MEDTOOL_MINOR_VERSION@
+#define MEDTOOL_VERSION_MAINTENANCE @MEDTOOL_PATCH_VERSION@
+#define MEDTOOL_VERSION_STR "@MEDTOOL_VERSION@"
+#define MEDTOOL_VERSION @MEDTOOL_XVERSION@
+#define MEDTOOL_DEVELOPMENT @MEDTOOL_VERSION_DEV@
+
+#endif // __MEDTOOL_VERSION_H__
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-ADD_SUBDIRECTORY(unix)
-ADD_SUBDIRECTORY(cmake_files)
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-
-SET(admlocal_cmake_DATA
- FindXDR.cmake
- FindSalomeXDR.cmake
- FindMetis.cmake
- FindSalomeMetis.cmake
- FindParMetis.cmake
- FindSalomeParMetis.cmake
- FindScotch.cmake
- FindSalomeScotch.cmake
- FindSalomeMED.cmake
- )
-
-INSTALL(FILES ${admlocal_cmake_DATA} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_CMAKE_LOCAL})
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-
-ADD_SUBDIRECTORY(config_files)
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-
-SET(dist_admlocalm4_DATA
- ac_check_sizeof_fortran.m4
- check_GUI.m4
- check_Med.m4
- check_Med2.m4
- check_bft.m4
- check_fvm.m4
- check_metis.m4
- check_parmetis.m4
- check_scotch.m4
- med_check_sizeof_medint.m4
- renumber.m4
- splitter.m4
- with_Kernel.m4
-)
-
-FOREACH(f ${dist_admlocalm4_DATA})
- SET(DEST adm_local/unix/config_files)
- INSTALL(FILES ${f} DESTINATION ${DEST})
-ENDFOREACH(f ${dist_admlocalm4_DATA})
+++ /dev/null
-dnl Copyright (C) 2007-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
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-
-dnl define macros :
-dnl AC_ENABLE_RENUMBER AC_DISABLE_RENUMBER
-dnl author Vincent BERGEAUD
-dnl
-# AC_ENABLE_RENUMBER
-AC_DEFUN([AC_ENABLE_RENUMBER], [dnl
-define([AC_ENABLE_RENUMBER_DEFAULT], ifelse($1, yes, yes, no))dnl
-AC_ARG_ENABLE(renumber,
-changequote(<<, >>)dnl
-<< --enable-renumber[=PKGS] build with renumber tool [default=>>AC_ENABLE_RENUMBER_DEFAULT],
-changequote([, ])dnl
-[p=${PACKAGE-default}
-case "$enableval" in
-yes) enable_renumber=yes ;;
-no) enable_renumber=no ;;
-*)
- enable_renumber=no
- # Look at the argument we got. We use all the common list separators.
- IFS="${IFS= }"; ac_save_ifs="$IFS"; IFS="${IFS}:,"
- for pkg in $enableval; do
- if test "X$pkg" = "X$p"; then
- enable_renumber=yes
- fi
- done
- IFS="$ac_save_ifs"
- ;;
-esac],
-enable_renumber=AC_ENABLE_RENUMBER_DEFAULT)dnl
-
-if test "X$enable_renumber" = "Xyes"; then
- ENABLE_RENUMBER="yes"
- AC_SUBST(ENABLE_RENUMBER)
-fi
-])
-
-# AC_DISABLE_RENUMBER - set the default flag to --disable-renumber
-AC_DEFUN([AC_DISABLE_RENUMBER], [AC_ENABLE_RENUMBER(no)])
-
+++ /dev/null
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-#
-
-SET(input ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/SALOMEconfig.h.in)
-SET(output ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/SALOMEconfig.h)
-MESSAGE(STATUS "Creation of ${output}")
-CONFIGURE_FILE(${input} ${output})
-INSTALL(FILES ${output} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-
-FILE(GLOB CMAKE_CONFIG_FILES "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake_files/*.cmake")
-INSTALL(FILES ${CMAKE_CONFIG_FILES} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_CMAKE_LOCAL})
--- /dev/null
+# - Find CppUnit
+# Sets the following variables:
+# CPPUNIT_INCLUDE_DIRS - path to the CppUnit include directory
+# CPPUNIT_LIBRARIES - path to the CppUnit libraries to be linked against
+# CPPUNIT_DEFINITIONS - specific CppUnit definitions to be added
+#
+# The header cppunit/extensions/HelperMacros.h is looked for.
+# The following libraries are searched
+# cppunit_dll, or cppunitd_dll (Windows)
+# cppunit (Linux)
+#
+
+#########################################################################
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+#
+
+IF(NOT CppUnit_FIND_QUIETLY)
+ MESSAGE(STATUS "Looking for CppUnit ...")
+ENDIF()
+
+# Headers
+SET(CPPUNIT_ROOT_DIR $ENV{CPPUNIT_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the CPPUNIT.")
+IF(CPPUNIT_ROOT_DIR)
+ LIST(APPEND CMAKE_INCLUDE_PATH "${CPPUNIT_ROOT_DIR}/include")
+ LIST(APPEND CMAKE_PROGRAM_PATH "${CPPUNIT_ROOT_DIR}/bin")
+ENDIF(CPPUNIT_ROOT_DIR)
+
+SET(CPPUNIT_INCLUDE_TO_FIND cppunit/extensions/HelperMacros.h)
+FIND_PATH(CPPUNIT_INCLUDE_DIRS ${CPPUNIT_INCLUDE_TO_FIND})
+
+# Libraries
+IF(WIN32)
+ IF(CMAKE_BUILD_TYPE STREQUAL Debug)
+ FIND_LIBRARY(CPPUNIT_LIBRARIES cppunitd_dll)
+ ELSE(CMAKE_BUILD_TYPE STREQUAL Debug)
+ FIND_LIBRARY(CPPUNIT_LIBRARIES cppunit_dll)
+ ENDIF(CMAKE_BUILD_TYPE STREQUAL Debug)
+ELSE(WIN32)
+ FIND_PROGRAM(CPPUNIT_CONFIG_BIN cppunit-config)
+ IF(NOT CPPUNIT_CONFIG_BIN)
+ MESSAGE(FATAL_ERROR "Error in CPPUNIT detection ! cppunit-config executable not found !")
+ ENDIF(NOT CPPUNIT_CONFIG_BIN)
+ EXECUTE_PROCESS(COMMAND ${CPPUNIT_CONFIG_BIN} --libs OUTPUT_VARIABLE CPPUNIT_LDFLAGS)
+ STRING(STRIP ${CPPUNIT_LDFLAGS} CPPUNIT_LDFLAGS)
+ STRING(REPLACE " " ";" LDFLAGS_LIST ${CPPUNIT_LDFLAGS})
+ FOREACH(LDFLAG ${LDFLAGS_LIST})
+ STRING(REGEX MATCH "^-L.*" LIBDIR "${LDFLAG}")
+ STRING(REGEX MATCH "^-l.*" LIB "${LDFLAG}")
+ IF(LIBDIR)
+ STRING(REGEX REPLACE "^-L" "" LIBDIR ${LIBDIR})
+ LIST(APPEND CMAKE_LIBRARY_PATH ${LIBDIR})
+ ELSEIF(LIB)
+ STRING(REGEX REPLACE "^-l" "" LIB ${LIB})
+ LIST(APPEND LIBS ${LIB})
+ ELSE()
+ MESSAGE(FATAL_ERROR "Unrecognized token \"${LDFLAG}\" in the output of cppunit-config --libs")
+ ENDIF()
+ ENDFOREACH(LDFLAG ${LDFLAGS_LIST})
+ FOREACH(LIB ${LIBS})
+ FIND_LIBRARY(CPPUNIT_SUBLIB_${LIB} ${LIB})
+ IF(NOT CPPUNIT_SUBLIB_${LIB})
+ MESSAGE(FATAL_ERROR "Error in CPPUNIT detection! Fail to locate the needed library ${LIB}!")
+ ENDIF(NOT CPPUNIT_SUBLIB_${LIB})
+ LIST(APPEND CPPUNIT_LIBRARIES ${CPPUNIT_SUBLIB_${LIB}})
+ ENDFOREACH(LIB ${LIBS})
+# MESSAGE("**** ${CPPUNIT_LIBRARIES}")
+ENDIF(WIN32)
+
+# Global variables
+SET(CPPUNIT_DEFINITIONS)
+IF(WIN32)
+ SET(CPPUNIT_DEFINITIONS -DCPPUNIT_DLL)
+ENDIF(WIN32)
+
+INCLUDE(FindPackageHandleStandardArgs)
+FIND_PACKAGE_HANDLE_STANDARD_ARGS(CppUnit REQUIRED_VARS CPPUNIT_INCLUDE_DIRS CPPUNIT_LIBRARIES)
--- /dev/null
+# - Graphviz detection
+#
+# Output variables: GRAPHVIZ_EXECUTABLE - where is executable 'dot' takes place.
+# GRAPHVIZ_INCLUDE_DIRS - where to find headers.
+# GRAPHVIZ_LIBRARIES - where to get libraries.
+# GRAPHVIZ_VERSION - Graphviz version
+# GRAPHVIZ_DEFINITIONS - Graphviz definitions
+# GRAPHVIZ_FOUND - True if Graphviz was found.
+#
+###########################################################################
+# Copyright (C) 2007-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
+#
+# Copyright (C) 2003-2007 OPEN CASCADE, EADS/CCR, LIP6, CEA/DEN,
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+#
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+#
+
+FIND_PROGRAM(GRAPHVIZ_EXECUTABLE dot)
+
+FIND_PATH(GRAPHVIZ_INCLUDE_DIR NAMES graphviz/cgraph.h)
+SET(GRAPHVIZ_INCLUDE_DIRS ${GRAPHVIZ_INCLUDE_DIR} ${GRAPHVIZ_INCLUDE_DIR}/graphviz)
+
+FIND_LIBRARY(GRAPHVIZ_cdt_LIBRARY NAMES cdt PATH_SUFFIXES bin)
+FIND_LIBRARY(GRAPHVIZ_graph_LIBRARY NAMES cgraph PATH_SUFFIXES bin)
+FIND_LIBRARY(GRAPHVIZ_gvc_LIBRARY NAMES gvc PATH_SUFFIXES bin)
+FIND_LIBRARY(GRAPHVIZ_pathplan_LIBRARY NAMES pathplan PATH_SUFFIXES bin)
+
+SET(GRAPHVIZ_LIBRARIES
+ ${GRAPHVIZ_cdt_LIBRARY}
+ ${GRAPHVIZ_graph_LIBRARY}
+ ${GRAPHVIZ_gvc_LIBRARY}
+ ${GRAPHVIZ_pathplan_LIBRARY}
+ )
+
+IF(GRAPHVIZ_EXECUTABLE)
+ EXECUTE_PROCESS(COMMAND ${GRAPHVIZ_EXECUTABLE} "-V" ERROR_VARIABLE GRAPHVIZ_VERSION ERROR_STRIP_TRAILING_WHITESPACE)
+ STRING(REGEX REPLACE ".* ([0-9.]+) .*" "\\1" GRAPHVIZ_VERSION "${GRAPHVIZ_VERSION}")
+ENDIF()
+
+SET(GRAPHVIZ_DEFINITIONS)
+IF("${GRAPHVIZ_VERSION}" VERSION_LESS "2.36.0")
+ SET(GRAPHVIZ_DEFINITIONS -DWITH_CGRAPH)
+ENDIF()
+
+## Don't detect cgraph on Windows
+#IF(NOT WIN32)
+# FIND_LIBRARY(GRAPHVIZ_cgraph_LIBRARY NAMES cgraph PATH_SUFFIXES bin)
+# SET(GRAPHVIZ_LIBRARIES ${GRAPHVIZ_cgraph_LIBRARY})
+#ENDIF()
+
+# Handle the standard arguments of the find_package() command:
+INCLUDE(FindPackageHandleStandardArgs)
+FIND_PACKAGE_HANDLE_STANDARD_ARGS(Graphviz REQUIRED_VARS
+ GRAPHVIZ_EXECUTABLE
+ GRAPHVIZ_LIBRARIES
+ GRAPHVIZ_INCLUDE_DIRS)
--- /dev/null
+# - Find MED file installation
+#
+# The following variable are set:
+# MEDFILE_INCLUDE_DIRS
+# MEDFILE_LIBRARIES
+# MEDFILE_C_LIBRARIES
+# MEDFILE_F_LIBRARIES
+#
+# The CMake (or environment) variable MEDFILE_ROOT_DIR can be set to
+# guide the detection and indicate a root directory to look into.
+#
+############################################################################
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+#
+# This library is free software; you can redistribute it and/or
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+#
+# This library is distributed in the hope that it will be useful,
+# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
+# Lesser General Public License for more details.
+#
+# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
+# License along with this library; if not, write to the Free Software
+# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
+#
+# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
+#
+
+# ------
+
+MESSAGE(STATUS "Check for medfile ...")
+
+# ------
+
+SET(MEDFILE_ROOT_DIR $ENV{MEDFILE_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the MEDFile.")
+IF(MEDFILE_ROOT_DIR)
+ LIST(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "${MEDFILE_ROOT_DIR}")
+ENDIF(MEDFILE_ROOT_DIR)
+
+FIND_PATH(MEDFILE_INCLUDE_DIRS med.h)
+#FIND_PROGRAM(MDUMP mdump)
+FIND_LIBRARY(MEDFILE_C_LIBRARIES NAMES medC)
+FIND_LIBRARY(MEDFILE_F_LIBRARIES NAMES med)
+IF(MEDFILE_F_LIBRARIES)
+ SET(MEDFILE_LIBRARIES ${MEDFILE_C_LIBRARIES} ${MEDFILE_F_LIBRARIES})
+ELSE(MEDFILE_F_LIBRARIES)
+ SET(MEDFILE_LIBRARIES ${MEDFILE_C_LIBRARIES})
+ENDIF(MEDFILE_F_LIBRARIES)
+
+IF(NOT MEDFILE_INCLUDE_DIRS
+ OR (NOT MEDFILE_C_LIBRARIES AND NOT MEDFILE_F_LIBRARIES))
+ MESSAGE(FATAL_ERROR "MEDFile not found; please set MEDFILE_ROOT_DIR and check target directory.")
+ENDIF()
+
+INCLUDE(FindPackageHandleStandardArgs)
+FIND_PACKAGE_HANDLE_STANDARD_ARGS(MEDFile REQUIRED_VARS MEDFILE_INCLUDE_DIRS MEDFILE_LIBRARIES)
--- /dev/null
+# Copyright (C) 2007-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
+#
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+#
+# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
+#
+
+# ------
+
+MESSAGE(STATUS "Check for metis ...")
+
+SET(METIS_ROOT_DIR $ENV{METIS_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the METIS.")
+IF(METIS_ROOT_DIR)
+ LIST(APPEND CMAKE_LIBRARY_PATH "${METIS_ROOT_DIR}")
+ LIST(APPEND CMAKE_LIBRARY_PATH "${METIS_ROOT_DIR}/lib")
+ LIST(APPEND CMAKE_INCLUDE_PATH "${METIS_ROOT_DIR}/Lib")
+ LIST(APPEND CMAKE_INCLUDE_PATH "${METIS_ROOT_DIR}/include")
+ENDIF(METIS_ROOT_DIR)
+
+FIND_LIBRARY(METIS_LIBRARIES metis)
+FIND_PATH(METIS_INCLUDE_DIRS metis.h)
+
+IF(NOT METIS_LIBRARIES OR NOT METIS_INCLUDE_DIRS)
+ MESSAGE(FATAL_ERROR "Metis not found; please set METIS_ROOT_DIR and check target directory.")
+ENDIF()
+
+INCLUDE(FindPackageHandleStandardArgs)
+FIND_PACKAGE_HANDLE_STANDARD_ARGS(Metis REQUIRED_VARS METIS_INCLUDE_DIRS METIS_LIBRARIES)
+FILE(READ ${METIS_INCLUDE_DIRS}/metis.h metis_h_content)
+STRING(REPLACE "\n" ";" list_metis_h_content ${metis_h_content})
+FOREACH(ln ${list_metis_h_content})
+ IF("${ln}" MATCHES "^#define METIS_VER_MAJOR")
+ STRING(REPLACE "#define METIS_VER_MAJOR" "" metis_major_version "${ln}")
+ STRING(STRIP "${metis_major_version}" metis_major_version)
+ ENDIF("${ln}" MATCHES "^#define METIS_VER_MAJOR")
+ENDFOREACH(ln ${list_metis_h_content})
+IF(metis_major_version STREQUAL 5)
+ SET(MEDTOOL_METIS_V5 1)
+ MESSAGE(STATUS "Metis maj version 5 detected.")
+ELSE(metis_major_version STREQUAL 5)
+ MESSAGE(STATUS "Metis maj version 4 detected.")
+ENDIF(metis_major_version STREQUAL 5)
--- /dev/null
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+
+# ------
+
+MESSAGE(STATUS "Check for parmetis ...")
+
+SET(PARMETIS_ROOT_DIR $ENV{PARMETIS_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the PARMETIS.")
+IF(PARMETIS_ROOT_DIR)
+ LIST(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "${PARMETIS_ROOT_DIR}")
+ENDIF(PARMETIS_ROOT_DIR)
+
+FIND_LIBRARY(PARMETIS_LIBRARIES parmetis)
+FIND_LIBRARY(PARMETIS_SEQ_LIBRARIES metis)
+SET(PARMETIS_LIBRARIES ${PARMETIS_LIBRARIES} ${PARMETIS_SEQ_LIBRARIES})
+FIND_PATH(PARMETIS_INCLUDE_DIRS parmetis.h)
+
+IF(NOT PARMETIS_LIBRARIES OR NOT PARMETIS_INCLUDE_DIRS)
+ MESSAGE(FATAL_ERROR "Parallel Metis not found; please set PARMETIS_ROOT_DIR and check target directory.")
+ENDIF()
+
+INCLUDE(FindPackageHandleStandardArgs)
+FIND_PACKAGE_HANDLE_STANDARD_ARGS(ParMetis REQUIRED_VARS PARMETIS_INCLUDE_DIRS PARMETIS_LIBRARIES)
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+
+# ------
+
+MESSAGE(STATUS "Check for scotch ...")
+
+SET(SCOTCH_ROOT_DIR $ENV{SCOTCH_ROOT_DIR} CACHE PATH "Path to the SCOTCH.")
+IF(SCOTCH_ROOT_DIR)
+ LIST(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "${SCOTCH_ROOT_DIR}")
+ENDIF(SCOTCH_ROOT_DIR)
+
+FIND_LIBRARY(SCOTCH_LIBRARIES scotch)
+FIND_LIBRARY(SCOTCH_ERR_LIBRARIES scotcherr)
+SET(SCOTCH_LIBRARIES ${SCOTCH_LIBRARIES} ${SCOTCH_ERR_LIBRARIES})
+FIND_PATH(SCOTCH_INCLUDE_DIRS scotch.h PATH_SUFFIXES "/scotch")
+
+IF(NOT SCOTCH_LIBRARIES OR NOT SCOTCH_ERR_LIBRARIES OR NOT SCOTCH_INCLUDE_DIRS)
+ MESSAGE(FATAL_ERROR "Scotch not found; please set SCOTCH_ROOT_DIR and check target directory.")
+ENDIF()
+
+INCLUDE(FindPackageHandleStandardArgs)
+FIND_PACKAGE_HANDLE_STANDARD_ARGS(Scotch REQUIRED_VARS SCOTCH_INCLUDE_DIRS SCOTCH_LIBRARIES)
--- /dev/null
+# - Sphinx detection
+#
+# Output variables:
+# SPHINX_EXECUTABLE - path to the Sphinx executable
+# SPHINX_PYTHONPATH - path to the Sphinx Python modules
+#
+###########################################################################
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+# Copyright (C) 2003-2007 OPEN CASCADE, EADS/CCR, LIP6, CEA/DEN,
+# CEDRAT, EDF R&D, LEG, PRINCIPIA R&D, BUREAU VERITAS
+#
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+#
+
+FIND_PROGRAM(SPHINX_EXECUTABLE sphinx-build PATH_SUFFIXES Scripts)
+FIND_PROGRAM(SPHINX_APIDOC_EXECUTABLE sphinx-apidoc PATH_SUFFIXES Scripts)
+
+# Get root dir locally, going up two levels from the exec:
+GET_FILENAME_COMPONENT(_tmp_ROOT_DIR "${SPHINX_EXECUTABLE}" PATH)
+GET_FILENAME_COMPONENT(_tmp_ROOT_DIR "${_tmp_ROOT_DIR}" PATH)
+IF(WIN32)
+ SET(SPHINX_PYTHONPATH "${_tmp_ROOT_DIR}/lib/site-packages")
+ELSE()
+ SET(SPHINX_PYTHONPATH "${_tmp_ROOT_DIR}/lib/python${PYTHON_VERSION_MAJOR}.${PYTHON_VERSION_MINOR}/site-packages")
+ENDIF()
+# Handle the standard arguments of the find_package() command:
+INCLUDE(FindPackageHandleStandardArgs)
+FIND_PACKAGE_HANDLE_STANDARD_ARGS(Sphinx REQUIRED_VARS SPHINX_EXECUTABLE SPHINX_APIDOC_EXECUTABLE)
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+
+MESSAGE(STATUS "Check for XDR ...")
+
+FIND_PATH(XDR_INCLUDE_DIRS rpc/xdr.h)
+SET(XDR_DEFINITIONS "-DHAS_XDR")
+
+IF(WIN32)
+ FIND_LIBRARY(XDR_LIBRARIES xdr) # To get the .lib file from XDR
+ FIND_PATH(XDR_INCLUDE_DIRS2 stdint.h PATH_SUFFIXES src/msvc) # To get the stdint.h from XDR (needed by types.h)
+ IF(XDR_INCLUDE_DIRS)
+ IF(XDR_INCLUDE_DIRS2)
+ LIST(APPEND XDR_INCLUDE_DIRS "${XDR_INCLUDE_DIRS2}")
+ ELSE()
+ SET(XDR_INCLUDE_DIRS "${XDR_INCLUDE_DIRS2}") # Make the detection fail
+ ENDIF()
+ ENDIF()
+ENDIF(WIN32)
+
+INCLUDE(FindPackageHandleStandardArgs)
+FIND_PACKAGE_HANDLE_STANDARD_ARGS(XDR REQUIRED_VARS XDR_INCLUDE_DIRS)
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+
+####################################################################
+# _TOHEXA()
+# Convert a number (smaller than 16) into hexadecimal representation
+# with a leading 0.
+MACRO(_TOHEXA num result)
+ SET(_hexa_map a b c d e f)
+ IF(${num} LESS 10)
+ SET(${result} "0${num}")
+ ELSE()
+ MATH(EXPR _res "${num}-10" )
+ LIST(GET _hexa_map ${_res} _out)
+ SET(${result} "0${_out}")
+ ENDIF()
+ENDMACRO(_TOHEXA)
+
+####################################################################
+# MEDTOOL_XVERSION()
+#
+# Computes hexadecimal version of MEDTOOL package
+#
+# USAGE: MEDTOOL_XVERSION(package)
+#
+# ARGUMENTS:
+#
+# package: IN: MEDTOOL package name
+#
+# The macro reads MEDTOOL package version from PACKAGE_VERSION variable
+# (note package name are uppercase);
+# hexadecimal version value in form 0xAABBCC (where AA, BB and CC are
+# major, minor and maintenance components of package version in
+# hexadecimal form) is put to the PACKAGE_XVERSION variable
+MACRO(MEDTOOL_XVERSION pkg)
+ STRING(TOUPPER ${pkg} _pkg_UC)
+ IF(${_pkg_UC}_VERSION)
+ SET(_major)
+ SET(_minor)
+ SET(_patch)
+ _TOHEXA(${${_pkg_UC}_MAJOR_VERSION} _major)
+ _TOHEXA(${${_pkg_UC}_MINOR_VERSION} _minor)
+ _TOHEXA(${${_pkg_UC}_PATCH_VERSION} _patch)
+ SET(${_pkg_UC}_XVERSION "0x${_major}${_minor}${_patch}")
+ ENDIF()
+ENDMACRO(MEDTOOL_XVERSION)
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-ADD_SUBDIRECTORY(tutorial)
-ADD_SUBDIRECTORY(dev)
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-
-ADD_SUBDIRECTORY(sphinx)
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-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<XMI verified="false" xmi.version="1.2" timestamp="2012-11-06T17:59:15" xmlns:UML="http://schema.omg.org/spec/UML/1.3">
- <XMI.header>
- <XMI.documentation>
- <XMI.exporter>umbrello uml modeller http://uml.sf.net</XMI.exporter>
- <XMI.exporterVersion>1.5.8</XMI.exporterVersion>
- <XMI.exporterEncoding>UnicodeUTF8</XMI.exporterEncoding>
- </XMI.documentation>
- <XMI.metamodel xmi.version="1.3" href="UML.xml" xmi.name="UML"/>
- </XMI.header>
- <XMI.content>
- <UML:Model isSpecification="false" isAbstract="false" isLeaf="false" xmi.id="m1" isRoot="false" name="Modèle UML">
- <UML:Namespace.ownedElement>
- <UML:Stereotype visibility="public" isSpecification="false" namespace="m1" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="folder" name="folder"/>
- <UML:Stereotype visibility="public" isSpecification="false" namespace="m1" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="datatype" name="datatype"/>
- <UML:Stereotype visibility="public" isSpecification="false" namespace="m1" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="interface" name="interface"/>
- <UML:Model stereotype="folder" visibility="public" isSpecification="false" namespace="m1" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="Logical View" name="Logical View">
- <UML:Namespace.ownedElement>
- <UML:Package stereotype="folder" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Logical View" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="Datatypes" name="Datatypes">
- <UML:Namespace.ownedElement>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="ZPqOwG3ZaJgC" name="int"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="WVv63G5f9uiL" name="char"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="dHU5JP7qmxEj" name="bool"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="CIGkZvv5QqCT" name="float"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="7F8E7oZk44nN" name="double"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="RuDDqPu2fBmF" name="short"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="6hIUWSwdh4po" name="long"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="rMXvQKIpDT33" name="unsigned int"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="qx3W6plAV1f1" name="unsigned short"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="Ubc9dPySlTNA" name="unsigned long"/>
- <UML:DataType stereotype="datatype" visibility="public" isSpecification="false" namespace="Datatypes" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="ndz0601vw4R2" name="string"/>
- </UML:Namespace.ownedElement>
- </UML:Package>
- <UML:Package visibility="public" isSpecification="false" namespace="Logical View" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="NBqMfPwp0LlT" name="MEDCalc">
- <UML:Namespace.ownedElement>
- <UML:Class visibility="public" isSpecification="false" namespace="NBqMfPwp0LlT" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="KO9M6BTsmDX3" name="DatasourceHandler">
- <UML:Classifier.feature>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="IDqrnmQNZzdi" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="sourceid"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="eazbSktruFv5" type="ndz0601vw4R2" name="name"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="Js2a6sRrdpCC" type="ndz0601vw4R2" name="uri"/>
- </UML:Classifier.feature>
- </UML:Class>
- <UML:Class visibility="public" isSpecification="false" namespace="NBqMfPwp0LlT" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="mpuQQtzqbsfV" name="MeshHandler">
- <UML:Classifier.feature>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="6bYmLOgeEiEK" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="meshid"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="MMCAGaa7ZOiQ" type="ndz0601vw4R2" name="name"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="4CWdiGy6waJd" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="sourceid"/>
- </UML:Classifier.feature>
- </UML:Class>
- <UML:Class visibility="public" isSpecification="false" namespace="NBqMfPwp0LlT" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="Z3sQfH0YJ5g6" name="FieldHandler">
- <UML:Classifier.feature>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="o3IdSrqOde12" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="fieldid"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="HICpfJOiAmOR" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="type"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="kwipcobg6E6w" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="iteration"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="5UZhTZzlr9YW" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="order"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="RuFbeb0OViC7" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="meshid"/>
- </UML:Classifier.feature>
- </UML:Class>
- <UML:Class visibility="public" isSpecification="false" namespace="NBqMfPwp0LlT" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="tFFeytJRMARL" name="FieldseriesHandler">
- <UML:Classifier.feature>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="OKYFoL4febk2" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="fieldseriesId"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="dZ9FP4RHHevG" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="type"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="VEhrN6DlOlzB" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="nbIterations"/>
- <UML:Attribute visibility="public" isSpecification="false" xmi.id="41qibbiE8sRX" type="ZPqOwG3ZaJgC" name="meshId"/>
- </UML:Classifier.feature>
- </UML:Class>
- <UML:Class visibility="public" isSpecification="false" namespace="NBqMfPwp0LlT" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="kG3S8XATRqib" name="Factory">
- <UML:Classifier.feature>
- <UML:Operation visibility="public" isSpecification="false" isQuery="false" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="CS8eIf5ejE39" name="getDataManager">
- <UML:BehavioralFeature.parameter>
- <UML:Parameter kind="return" xmi.id="HO3Z38DlLEsc" type="nSHVdoPkDYFK"/>
- </UML:BehavioralFeature.parameter>
- </UML:Operation>
- <UML:Operation visibility="public" isSpecification="false" isQuery="false" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="52BLkz1CzFrG" name="getCalculator">
- <UML:BehavioralFeature.parameter>
- <UML:Parameter kind="return" xmi.id="UD4jBGoER8yQ" type="UsXTM49RP2EE"/>
- </UML:BehavioralFeature.parameter>
- </UML:Operation>
- </UML:Classifier.feature>
- </UML:Class>
- <UML:Class visibility="public" isSpecification="false" namespace="NBqMfPwp0LlT" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="nSHVdoPkDYFK" name="DataManager"/>
- <UML:Class visibility="public" isSpecification="false" namespace="NBqMfPwp0LlT" isAbstract="false" isLeaf="false" isRoot="false" xmi.id="UsXTM49RP2EE" name="Calculator"/>
- </UML:Namespace.ownedElement>
- </UML:Package>
- <UML:Association visibility="public" isSpecification="false" namespace="Logical View" xmi.id="waq19EhXGt1t" name="">
- <UML:Association.connection>
- <UML:AssociationEnd changeability="changeable" visibility="public" isNavigable="false" isSpecification="false" multiplicity="1" xmi.id="aIpeEQxrDZ1d" type="KO9M6BTsmDX3" name="" aggregation="none"/>
- <UML:AssociationEnd changeability="changeable" visibility="public" isNavigable="true" isSpecification="false" multiplicity="n" xmi.id="KLQQ3Six0Wy7" type="mpuQQtzqbsfV" name="" aggregation="none"/>
- </UML:Association.connection>
- </UML:Association>
- <UML:Association visibility="public" isSpecification="false" namespace="Logical View" xmi.id="SJsPpluxXW2y" name="">
- <UML:Association.connection>
- <UML:AssociationEnd changeability="changeable" visibility="public" isNavigable="false" isSpecification="false" multiplicity="n" xmi.id="uGVzTJNdzM70" type="mpuQQtzqbsfV" name="" aggregation="none"/>
- <UML:AssociationEnd changeability="changeable" visibility="public" isNavigable="true" isSpecification="false" multiplicity="1" xmi.id="L0i3AAwcTp0I" type="KO9M6BTsmDX3" name="sourceid" aggregation="none"/>
- </UML:Association.connection>
- </UML:Association>
- <UML:Association visibility="public" isSpecification="false" namespace="Logical View" xmi.id="ld0pX3I6kldh" name="">
- <UML:Association.connection>
- <UML:AssociationEnd changeability="changeable" visibility="public" isNavigable="false" isSpecification="false" multiplicity="n" xmi.id="UVr0zGsErWnr" type="Z3sQfH0YJ5g6" name="" aggregation="none"/>
- <UML:AssociationEnd changeability="changeable" visibility="public" isNavigable="true" isSpecification="false" multiplicity="1" xmi.id="tIX5O3q7eqxB" type="mpuQQtzqbsfV" name="meshId" aggregation="none"/>
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- </UML:Association>
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- <listitem open="0" type="814" id="MMCAGaa7ZOiQ"/>
- <listitem open="0" type="814" id="4CWdiGy6waJd"/>
- </listitem>
- </listitem>
- <listitem open="0" type="807" id="e3MA5ySQiAqG" label="MEDCALC_componentmodel"/>
- <listitem open="0" type="807" id="yesp3EjZ9T3u" label="MEDCALC_datamodel"/>
- <listitem open="0" type="818" id="rEjTH3dMz3kh">
- <listitem open="1" type="817" id="BYw7PBW7PaZW"/>
- <listitem open="1" type="817" id="tDJT9A2gh9I3"/>
- </listitem>
- <listitem open="0" type="830" id="Datatypes">
- <listitem open="1" type="829" id="dHU5JP7qmxEj"/>
- <listitem open="1" type="829" id="WVv63G5f9uiL"/>
- <listitem open="1" type="829" id="7F8E7oZk44nN"/>
- <listitem open="1" type="829" id="CIGkZvv5QqCT"/>
- <listitem open="1" type="829" id="ZPqOwG3ZaJgC"/>
- <listitem open="1" type="829" id="6hIUWSwdh4po"/>
- <listitem open="1" type="829" id="RuDDqPu2fBmF"/>
- <listitem open="1" type="829" id="ndz0601vw4R2"/>
- <listitem open="1" type="829" id="rMXvQKIpDT33"/>
- <listitem open="1" type="829" id="Ubc9dPySlTNA"/>
- <listitem open="1" type="829" id="qx3W6plAV1f1"/>
- </listitem>
- </listitem>
- </listitem>
- </listview>
- <codegeneration>
- <codegenerator language="C++"/>
- </codegeneration>
- </XMI.extensions>
-</XMI>
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-SALOME_CONFIGURE_FILE(conf.py.in conf.py)
-
-SET(_cmd_options -c ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR} -b html -d doctrees -D latex_paper_size=a4 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} html)
-SALOME_GENERATE_ENVIRONMENT_SCRIPT(_cmd env_script "${SPHINX_EXECUTABLE}" "${_cmd_options}")
-
-ADD_CUSTOM_TARGET(dev_docs ALL COMMAND ${_cmd})
-
-#INSTALL(CODE "EXECUTE_PROCESS(COMMAND \"${CMAKE_COMMAND}\" --build ${PROJECT_BINARY_DIR} --target dev_docs)")
-INSTALL(DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/html/ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_DOC}/dev/MED)
-
-SET(make_clean_files html doctrees)
-SET_DIRECTORY_PROPERTIES(PROPERTIES ADDITIONAL_MAKE_CLEAN_FILES "${make_clean_files}")
+++ /dev/null
-@import url("classic.css");
-
-body {
- font-family: {{ 'Liberation', sans-serif }};
- font-size: 82%;
- color: #000;
- background-color: #fff;
- margin-left: 28px;
-}
-
-ul {
- margin: 0 0 0 0;
-}
-
-div.related {
- background-color: #444;
-}
-
-a,
-div.sphinxsidebar h3 a,
-div.sphinxsidebar a,
-div.footer a {
- color: #444;
-}
-
-div.sphinxsidebar h3,
-div.sphinxsidebar h4 {
- color: #000;
-}
-
-div.sphinxsidebar ul {
- font-size: 94%;
- color: #000;
-}
-
-div.sphinxsidebar input {
- border-color: #444;
-}
-
-div.document {
- background-color: #f5f8e4;
-}
-
-div.body h1,
-div.body h2,
-div.body h3,
-div.body h4,
-div.body h5,
-div.body h6 {
- color: #000;
- background-color: transparent;
- border-bottom: 1px solid #444;
-}
-
-div.footer {
- color: #000;
-}
-
-li.toctree-l2 {
- font-size: 100%;
-}
-
-li.toctree-l3 {
- font-size: 100%;
-}
-
-div.sphinxsidebarwrapper ul {
- list-style-type: disc;
- margin-top: 1px;
- padding-left: 6px;
-}
-
-div.sphinxsidebarwrapper h3 {
- font-size: 100%;
- font-weight: bold;
-}
-
-div.body h1 {
- font-size: 200%;
-}
-div.body h2 {
- font-size: 160%;
-}
-div.body h3, div.body h4 {
- font-size: 125%;
-}
-
-div.body p.topic-title {
- margin-bottom: 2px;
- font-size: 100%;
-}
-
-div.sphinxsidebar p {
- color: #444;
-}
-
-#introduction p > em {
- text-align: right;
- float: right;
-}
-
-#introduction p {
- font-size: 90%;
- margin-bottom: 3px;
-}
-
-#introduction #id2.docutils.footnote {
- font-size: 70%;
- margin-top: 25px;
-}
-
-#introduction table.docutils.footnote {
- font-size: 70%;
- margin-top: 5px;
-}
-
-
-.tt {
- font-family:"Courier New",Courier,monospace;
-}
-.strike {
- text-decoration: line-through;
-}
-
-.bolditalic {
- font-style:italic;
- font-weight:bold
-}
-
-.underline {
- text-decoration:underline;
-}
-
-.tag {
- font-family:"Courier New",Courier,monospace;
-}
-
-.tagb {
- font-family:"Courier New",Courier,monospace;
- font-weight:bold
-}
-
-.todo {
- background-color:yellow;
-}
-
-.warn {
- background-color:#FFE4E4;
-}
-
-.info {
- background-color:#EEEEEE;
-}
-
-.date {
- font-family:"Courier New",Courier,monospace;
- font-style:italic;
-}
-
+++ /dev/null
-# -*- coding: iso-8859-1 -*-
-#
-# yacs documentation build configuration file, created by
-# sphinx-quickstart on Fri Aug 29 09:57:25 2008.
-#
-# This file is execfile()d with the current directory set to its containing dir.
-#
-# The contents of this file are pickled, so don't put values in the namespace
-# that aren't pickleable (module imports are okay, they're removed automatically).
-#
-# All configuration values have a default; values that are commented out
-# serve to show the default.
-
-import sys, os
-
-# If your extensions are in another directory, add it here. If the directory
-# is relative to the documentation root, use os.path.abspath to make it
-# absolute, like shown here.
-#sys.path.append(os.path.abspath('.'))
-
-# General configuration
-# ---------------------
-
-# Add any Sphinx extension module names here, as strings. They can be extensions
-# coming with Sphinx (named 'sphinx.ext.*') or your custom ones.
-extensions = ['sphinx.ext.autodoc']
-
-# Uncomment the following line to build the links with Python documentation
-# (you might need to set http_proxy environment variable for this to work)
-#extensions += ['sphinx.ext.intersphinx']
-
-# Intersphinx mapping to add links to modules and objects in the Python
-# standard library documentation
-intersphinx_mapping = {'http://docs.python.org': None}
-
-# Add any paths that contain templates here, relative to this directory.
-templates_path = [os.path.join('@CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@','_templates')]
-
-# The suffix of source filenames.
-source_suffix = '.rst'
-
-# The encoding of source files.
-source_encoding = 'utf-8'
-
-# The master toctree document.
-master_doc = 'index'
-
-# General information about the project.
-project = 'MED, Manipulation de champs dans SALOME'
-copyright = '2010-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE, G. Boulant, A. Geay'
-
-# The version info for the project you're documenting, acts as replacement for
-# |version| and |release|, also used in various other places throughout the
-# built documents.
-#
-# The short X.Y version.
-version = '@SALOMEMED_VERSION@'
-# The full version, including alpha/beta/rc tags.
-release = '@SALOMEMED_VERSION@'
-
-# The language for content autogenerated by Sphinx. Refer to documentation
-# for a list of supported languages.
-language = 'fr'
-
-# There are two options for replacing |today|: either, you set today to some
-# non-false value, then it is used:
-#today = ''
-# Else, today_fmt is used as the format for a strftime call.
-#today_fmt = '%B %d, %Y'
-
-# List of documents that shouldn't be included in the build.
-#unused_docs = []
-
-# List of directories, relative to source directory, that shouldn't be searched
-# for source files.
-exclude_trees = ['.build','ref','images','CVS','.svn']
-
-# A list of glob-style patterns that should be excluded when looking for source
-# files. They are matched against the source file names relative to the
-# source directory, using slashes as directory separators on all platforms.
-exclude_patterns = ['**/CVS']
-
-# The reST default role (used for this markup: `text`) to use for all documents.
-#default_role = None
-
-# If true, '()' will be appended to :func: etc. cross-reference text.
-#add_function_parentheses = True
-
-# If true, the current module name will be prepended to all description
-# unit titles (such as .. function::).
-#add_module_names = True
-
-# If true, sectionauthor and moduleauthor directives will be shown in the
-# output. They are ignored by default.
-#show_authors = False
-
-# The name of the Pygments (syntax highlighting) style to use.
-pygments_style = 'sphinx'
-
-
-# Options for HTML output
-# -----------------------
-
-# The theme to use for HTML and HTML Help pages. Major themes that come with
-# Sphinx are currently 'default' and 'sphinxdoc'.
-html_theme = 'classic'
-html_theme_options = {
- "stickysidebar": "false",
- "rightsidebar": "false",
-}
-
-# Add any paths that contain custom themes here, relative to this directory.
-#html_theme_path = ['themes']
-
-# The name for this set of Sphinx documents. If None, it defaults to
-# "<project> v<release> documentation".
-#html_title = None
-
-# A shorter title for the navigation bar. Default is the same as html_title.
-#html_short_title = None
-
-# The name of an image file (relative to this directory) to place at the top
-# of the sidebar.
-#html_logo = None
-
-# The name of an image file (within the static path) to use as favicon of the
-# docs. This file should be a Windows icon file (.ico) being 16x16 or 32x32
-# pixels large.
-#html_favicon = None
-
-
-# The stylecheet file will be searched within the static path, while
-# the layout.html file will be searched within the template path
-# (Note that this parameter can't be used together with html_theme. Exclusive)
-html_style = 'medcalc.css'
-
-# Add any paths that contain custom static files (such as style sheets) here,
-# relative to this directory. They are copied after the builtin static files,
-# so a file named "default.css" will overwrite the builtin "default.css".
-html_static_path = [os.path.join('@CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@','_static')]
-
-# If not '', a 'Last updated on:' timestamp is inserted at every page bottom,
-# using the given strftime format.
-#html_last_updated_fmt = '%b %d, %Y'
-
-# If true, SmartyPants will be used to convert quotes and dashes to
-# typographically correct entities.
-#html_use_smartypants = True
-
-# Custom sidebar templates, maps document names to template names.
-#html_sidebars = {}
-
-# Additional templates that should be rendered to pages, maps page names to
-# template names.
-#html_additional_pages = {}
-
-# If false, no module index is generated.
-html_use_modindex = False
-
-# If false, no index is generated.
-#html_use_index = True
-
-# If true, the index is split into individual pages for each letter.
-#html_split_index = False
-
-# If true, the reST sources are included in the HTML build as _sources/<name>.
-html_copy_source = True
-
-# If true, an OpenSearch description file will be output, and all pages will
-# contain a <link> tag referring to it. The value of this option must be the
-# base URL from which the finished HTML is served.
-#html_use_opensearch = ''
-
-# If nonempty, this is the file name suffix for HTML files (e.g. ".xhtml").
-#html_file_suffix = ''
-
-# Output file base name for HTML help builder.
-htmlhelp_basename = 'medcalcdoc'
-
-
-# Options for LaTeX output
-# ------------------------
-
-latex_elements = {
- # The paper size ('letterpaper' or 'a4paper').
- 'papersize': 'a4paper',
- # Select another font family
- #'fontpkg':'\\usepackage{eucal}',
- # get rid off blank pages
- 'classoptions': ',openany,oneside',
- 'babel' : '\\usepackage[english]{babel}',
- # The font size ('10pt', '11pt' or '12pt').
- #'pointsize': '10pt',
-}
-
-# Grouping the document tree into LaTeX files. List of tuples
-# (source start file, target name, title, author, document class [howto/manual]).
-latex_documents = [
- ('index', 'medcalc-alldoc.tex', 'Documentation du module MED', 'G. Boulant', 'manual'),
- ('medcalc-specifications', 'medcalc-specifications.tex', 'Module MED - Specifications', 'G. Boulant', 'manual'),
- ('medcalc-develguide', 'medcalc-develguide.tex', 'Module MED - Guide de developpement', 'G. Boulant', 'manual'),
- ('medcalc-userguide-gui', 'medcalc-userguide-gui.tex', 'Module MED - Guide d\'utilisation de l\'interface graphique', 'G. Boulant', 'howto'),
- ('medcalc-userguide-api', 'medcalc-userguide-api.tex', 'MEDMEM library - Starter guide for users', 'G. Boulant', 'howto')
-]
-
-# The name of an image file (relative to this directory) to place at the top of
-# the title page.
-latex_logo = os.path.join("@CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@","_static","head.png")
-
-# For "manual" documents, if this is true, then toplevel headings are parts,
-# not chapters.
-latex_use_parts = True
-
-# Additional stuff for the LaTeX preamble.
-#latex_preamble = ''
-
-# Documents to append as an appendix to all manuals.
-#latex_appendices = []
-
-# If false, no module index is generated.
-latex_use_modindex = False
-
-# Definition of substitute variables for rst texts
-# ------------------------------------------------
-# The rst_epilog can be used to define variable in conf.py and use the
-# values of these variables in the rst text files.
-srcdir = '@CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@'
-rst_epilog = '.. |SPHINXDOC_SRCDIR| replace:: %s' % srcdir
+++ /dev/null
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
- Documentation du module MED
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Le module SALOME MED (pour Modèle d'Echange de Données) fournit la
-bibliothèque MEDCoupling (bibliothèque C++ dédiée à la manipulation de
-maillages et de champs conformes au modèle MED), ainsi qu'une
-interface graphique pour la réalisation des opérations de manipulation
-les plus usuelles.
-
-Documentation de référence
-==========================
-
-**Documentation d'utilisation**
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medcalc-userguide-gui.rst
- medcalc-userguide-api.rst
-
-**Documentation technique**
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medcalc-specifications.rst
- medcalc-develguide.rst
-
-**Documentation annexe**
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medcalc-references.rst
-
-Archives documentaires
-======================
-
-**Documentation du prototype 2010**
-
-Cette section décrit le prototype mis au point en 2010 pour les
-analyses de conception (maquette 2010 sur base MEDMEM)
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medop-prototype-overview.rst
- medop-prototype-develguide.rst
- medop-prototype-medmem.rst
-
-**Journal de travail**
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medop-workingnotes-2010.rst
- medop-workingnotes-2011.rst
- medop-workingnotes-2012.rst
+++ /dev/null
-.. AVERTISSEMENT:
-.. Ce fichier contient les définitions globales à la documentation. Il
-.. peut être inclu au moyen de la directive rst "include" pour
-.. disposer des définitions dans le fichier qui fait l'inclusion.
-.. Pour éviter de polluer les textes dans lequel ce fichier est inclu,
-.. il est interdit de faire afficher du texte par ce document de
-.. définition.
-
-.. REFERENCES DOCUMENTAIRES:
-.. (les documents sont fournis dans le répertoire _static/documents)
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR|_
-.. |REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR| replace:: H-I2C-2009-03595-FR: Manipulation de champs dans SALOME - Orientations générales
-.. _REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR: _static/documents/20091218_EDF_VCANO_H-I2C-2009-03595-FR.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_CEA_VBE_MEDMEM|_
-.. |REF_CEA_VBE_MEDMEM| replace:: Guide utilisateur de MED mémoire
-.. _REF_CEA_VBE_MEDMEM: _static/documents/20070105_CEA_VBERGEAUD_GuideutilisateurMEDMEMOIRE.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_GBO_WORKNOTE|_
-.. |REF_EDF_GBO_WORKNOTE| replace:: XMED: Notes de travail
-.. _REF_EDF_GBO_WORKNOTE: _static/documents/20110309_XMED_scan_notes.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_ELO_REM|_
-.. |REF_EDF_ELO_REM| replace:: XMED: Remarques E. Lorentz
-.. _REF_EDF_ELO_REM: _static/documents/20110309_XMED_scan_remarques_ELORENTZ.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_PRESMANIPCHP01|_
-.. |REF_EDF_PRESMANIPCHP01| replace:: Séminaire EDF-CEA de janvier 2010: manipulation de champs
-.. _REF_EDF_PRESMANIPCHP01: _static/documents/20100129_MAN_seminaireEDF-CEA_all.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_PRESMANIPCHP02|_
-.. |REF_EDF_PRESMANIPCHP02| replace:: Révue EDF-CEA: maquette de manipulation de champs
-.. _REF_EDF_PRESMANIPCHP02: _static/documents/20101027_MAN_revueEDF-CEA.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_PRESMANIPCHP03|_
-.. |REF_EDF_PRESMANIPCHP03| replace:: Séminaire EDF-CEA de mars 2011: manipulation de champs, maquette 2010
-.. _REF_EDF_PRESMANIPCHP03: _static/documents/20110310_seminaireEDF-CEA_maquetteXMED.pdf
-
-.. PRESENTATIONS:
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_JUS2011_PDF|_
-.. |REF_EDF_JUS2011_PDF| replace:: JUS2011: outils de manipulation de champs
-.. _REF_EDF_JUS2011_PDF: _static/presentations/20111115_JUS-2011/20111115_JUS2011_manipulation_de_champs.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_JUS2011_OGV1|_
-.. |REF_EDF_JUS2011_OGV1| replace:: JUS2011: outils de manipulation de champs - Exemple 1
-.. _REF_EDF_JUS2011_OGV1: _static/presentations/20111115_JUS-2011/20111115_JUS2011_medop_exemple_1.ogv
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_JUS2011_OGV3|_
-.. |REF_EDF_JUS2011_OGV3| replace:: JUS2011: outils de manipulation de champs - Exemple 3
-.. _REF_EDF_JUS2011_OGV3: _static/presentations/20111115_JUS-2011/20111115_JUS2011_medop_exemple_3.ogv
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_JUS2011_OGV4|_
-.. |REF_EDF_JUS2011_OGV4| replace:: JUS2011: outils de manipulation de champs - Exemple 4
-.. _REF_EDF_JUS2011_OGV4: _static/presentations/20111115_JUS-2011/20111115_JUS2011_medop_exemple_4.ogv
-
-
-
-.. LIENS EXTERNES:
-.. (l'accès nécessite le réseau intranet EDF et internet)
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |LINK_EDF_MEDDOC|_
-.. |LINK_EDF_MEDDOC| replace:: Modèle MED
-.. _LINK_EDF_MEDDOC: http://med.der.edf.fr/logiciels/med-2.3.6/doc/html/modele_de_donnees.html
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |LINK_EDF_MEDFICHIERDOC|_
-.. |LINK_EDF_MEDFICHIERDOC| replace:: Documentation de MED fichier
-.. _LINK_EDF_MEDFICHIERDOC: http://med.der.edf.fr/logiciels/med-2.3.6/doc
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |LINK_EDF_SALOME_MED__MED|_
-.. |LINK_EDF_SALOME_MED__MED| replace:: SALOME_MED::MED
-.. _LINK_EDF_SALOME_MED__MED: http://nepal.der.edf.fr/pub/SALOME_userguide/MED5/doc/salome/tui/MED/interfaceSALOME__MED_1_1MED.html
-
-.. RENVOIES:
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |SEE_MEDMEM_CORBA|
-.. |SEE_MEDMEM_CORBA| replace:: :ref:`L'interface CORBA SALOME_MED<xmed-medmem_corbainterface>`
-
-
-.. SNAPSHOTS:
-
-.. |XMED_SPECIFICATIONS_PDF| replace:: version pdf
-.. _XMED_SPECIFICATIONS_PDF: _static/documents/xmed-specifications.pdf
-
-.. |XMED_DEVELGUIDE_PDF| replace:: version pdf
-.. _XMED_DEVELGUIDE_PDF: _static/documents/xmed-develguide.pdf
-
-.. |XMED_USERGUIDE_PDF| replace:: version pdf
-.. _XMED_USERGUIDE_PDF: _static/documents/xmed-userguide.pdf
-
-
-.. =========================================================
-.. Rendering roles
-.. =========================================================
-.. This role can be used to display monospace text (code)
-.. role:: tt
- :class: tt
-
-.. role:: strike
- :class: strike
-
-.. role:: bolditalic
- :class: bolditalic
-
-.. role:: underline
- :class: underline
-
-.. role:: tag
- :class: tag
-
-.. role:: tagb
- :class: tagb
-
-.. role:: todo
- :class: todo
-
-.. role:: date
- :class: date
-
-.. role:: warn
- :class: warn
-
-.. role:: info
- :class: info
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation, med, développement
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Module MED: Guide de développement du composant MEDCalc
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Le composant logiciel MEDCalc est un élément du module MED. Il fournit
-une interface utilisateur pour la manipulation de maillages et de
-champs, composée d'une interface texte (TUI) et d'une interface
-graphique (GUI). L'interface graphique constitue l'interface graphique
-du module MED.
-
-Ce document est la documentation technique du composant MEDCalc. Il
-fournit les instructions à suivre pour installer le composant en vue
-d'un travail de développement, puis décrit les éléments de conception.
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Mise en place de l'espace de développement
-==========================================
-
-Gestion de configuration du composant MEDCalc
--------------------------------------------
-
-Le composant logiciel MEDCalc est un package du module SALOME MED,
-hébergé dans l'espace source au niveau du sous-répertoire
-`src/MEDCalc`. La gestion des fichiers sources est donc intégrée dans le
-module SALOME MED.
-
-Organisation des sources du composant MEDCalc
--------------------------------------------
-
-Le répertoire source `src/MEDCalc` distingue les sous-répertoires
-suivants:
-
-* cmp: package containing the SALOME components
-* tui: package containing the python user interface
-* gui: package containing the graphical user interface (the GUI part
- of the MED module)
-* res: resources files associated to the MEDCalc package (icons, config
- files, data files, ...)
-* exe: additional executable programs that can be launched from the
- MEDCalc framework
-
-Construction du composant MEDCalc
--------------------------------
-
-Intégré à la construction du module MED. Le composant MEDCalc dépend de
-MEDCoupling et MEDLoader uniquement.
-
-Exécution des tests unitaires du composant MEDCalc
-------------------------------------------------
-
-Les tests unitaires peuvent être exécutés au moyen de scripts python
-lancés depuis une session shell SALOME. Dans un nouveau shell, taper::
-
- $ ./appli/runSession
- [NS=mars:2810]$ python appli/bin/salome/med/test_medcalc_components.py
-
-L'exécution imprime un rapport détaillant le résultat pour chaque
-fonction de test::
-
- test_Calculator_applyFunc (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_Calculator_basics (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_MEDDataManager_getFieldListInFieldseries (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_MEDDataManager_getFieldseriesListOnMesh (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_MEDDataManager_getMesh (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_MEDDataManager_getMeshList (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_loadDatasource (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_getDataManager (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_getFieldHandlerList (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_getFieldRepresentation (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_markAsPersistent (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_saveFields (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_updateFieldMetadata (__main__.MyTestSuite) ... ok
-
-Les scripts de test sont installés dans le répertoire ``bin/med``. On trouve:
-
-* ``test_medcalc_components.py``: test les composants SALOME développés pour
- la manipulation de champs (``MEDDataManager`` et ``MEDCalculator``).
-* ``test_xmed_fieldOperations.py``: test des operations de champs telles
- qu'elles sont mises en oeuvre depuis l'interface textuelle.
-* ``test_xmed_uiEventListener.py``: test du système de notification
- d'évènements des composants vers la partie gui du module MED.
-* ``test_xmed_visualisation.py``: test du système de visualisation
- des champs tel que piloté depuis le module MED.
-
-Architecture du module XMED
-===========================
-
-Le module MED pour la manipulation de champs est composé de:
-
-* une bibliothèque de fonctions pour le traitement de données sur des
- maillages et des champs conformes au modèle MED (package
- MEDCoupling, MEDLoader et REMAPPER);
-* une interface graphique pour la mise en oeuvre des cas standard de
- manipulation de champs;
-* une ensemble d'outils pour intervenir sur des fichiers au format
- MED.
-
-Une bibliothèque de fonctions pour le traitement de données
------------------------------------------------------------
-
-La figure ci-dessous montre la structure des paquets logiciels qui
-constituent la bibliothèque:
-
-.. image:: images/medlayers.png
- :align: center
-
-Elle comprend en particulier les paquets suivants:
-
-* MEDCoupling: qui décrit les structures de données pour porter les
- maillages et les champs
-* MEDLoader: qui fournit les fonctions de persistence sous forme de
- fichiers au format MED (lecture et écriture).
-* REMAPPER:
-
-Il est important de noter que MEDCoupling n'a aucune dépendance
-logicielle autre que la bibliothèque C++ standard. Ceci permet
-d'envisager son implantation dans un code de calcul ou un outil de
-traitement sans tirer l'ensemble pré-requis de SALOME.
-
-Une interface graphique pour l'exécution des cas standard
----------------------------------------------------------
-
-
-Un ensemble d'outils pour le traitement de fichiers
----------------------------------------------------
-
-
-Description des composants
-==========================
-
-MEDDataManager - Le gestionnaire des données de session
--------------------------------------------------------
-
-Le composant MEDDataManager s'occupe de fournir les données MED sur
-demande des interfaces clientes, en particulier pour module de
-pilotage fieldproxy.py. Ces données peuvent avoir plusieurs sources,
-en général elle proviennent d'un fichier au format med contenant des
-champs définis sur des maillages. Les données sont identifiées à la
-lecture des métadonnées de description dans le fichiers med, puis les
-valeurs des champs et les maillages support sont chargés au besoin.
-
-Le chargement des métadonnées de description se fait par la méthode::
-
- loadDatasource(const char \*filepath)
-
-
-
-Eléments d'implémentation
-=========================
-
-Ecrire un service CORBA qui retourne une sequence de FieldHandler:
-
-.. code-block:: cpp
-
- MEDCALC::FieldHandlerList * MyFunction(...) {
- vector<MEDCALC::FieldHandler*> fieldHandlerList;
- ...
-
- fieldHandlerList.push_back(fieldHandler);
-
- // Map the resulting list to a CORBA sequence for return:
- MEDCALC::FieldHandlerList_var fieldHandlerSeq = new MEDCALC::FieldHandlerList();
- int nbFieldHandler = fieldHandlerList.size();
- fieldHandlerSeq->length(nbFieldHandler);
- for (int i=0; i<nbFieldHandler; i++) {
- fieldHandlerSeq[i] = *fieldHandlerList[i];
- }
- return fieldHandlerSeq._retn();
- }
-
-Ecrire un service CORBA qui retourne une structure CORBA:
-
-.. code-block:: cpp
-
- MEDCALC::FieldHandler * fieldHandler = new ...
- _fieldHandlerMap[fieldHandler->id] = fieldHandler;
-
- // >>> WARNING: CORBA struct specification indicates that the
- // assignement acts as a desctructor for the structure that is
- // pointed to. The values of the fields are copy first in the new
- // structure that receives the assignement and finally the initial
- // structure is destroyed. In the present case, WE WANT to keep
- // the initial fieldHandler in the map. We must then make a deep
- // copy of the structure found in the map and return the copy. The
- // CORBA struct specification indicates that a deep copy can be
- // done using the copy constructor. <<<
- return new MEDCALC::FieldHandler(*fieldHandler);
-
-
-
-ANNEXE A: Bug en cours
-======================
-
-TO FIX:
-
-* la composition d'opérations n'est pas possible (ex: 2*f1+f2) car
- 2*f1 est indiqué comme non compatible (il semble qu'il n'ai pas la
- reference correcte vers le maillage).
-* le script de test test_medoperation.py plante si le module xmed n'a
- pas été chargé avec des données chargées.
-
-ANNEXE B: Traçabilité avec le module XMED
-=========================================
-
-Le module SALOME de nom XMED est l'espace de développement initial du
-composant logiciel MEDCalc, intégré aujourd'hui au module MED. Cette
-annexe est la notice technique de ce module, qui reste disponible mais
-qui n'est plus maintenu.
-
-Gestion de configuration du module XMED
----------------------------------------
-
-Les sources du module (répertoire ``xmed``) sont archivés en dépôt de
-configuration dans une base git du projet NEPAL. Ils peuvent être
-récupérés au moyen de la commande::
-
- $ git clone git@cli70rw.der.edf.fr:xom/xmed.git
-
-Cette commande installe un répertoire ``xmed`` contenant l'ensemble
-des sources du module XMED.
-
-Le module XMED a pour pré-requis logiciel la plateforme SALOME:
-
-* SALOME version 6.1.3 (au moins) à télécharger à l'URL
- http://pal.der.edf.fr/pal/projets/pal/releases/V6_1_3
-* On peut également utiliser une version dérivée comme SALOME-MECA 2010.1
-* Installer la plate-forme choisie selon les instructions fournies.
-
-Le module XMED utilise également une bibliothèque interne au projet
-NEPAL, appelée XSALOME, et qui fournit une extension aux fonctions de
-SALOME pour un usage de développement (XSALOME signifie eXtension
-SALOME). Les sources de cette bibliothèque doivent être récupérés au
-moyen de la commande::
-
- $ git clone git@cli70rw.der.edf.fr:xom/xsalome.git
-
-Cette commande installe un répertoire ``xsalome`` contenant l'ensemble
-des sources de la bibliothèque XSALOME.
-
-.. note:: La bibliothèque XSALOME n'est pas un module SALOME mais une
- simple bibliothèque de fonctions qui complète ou rend plus facile
- d'utilisation les fonctions de SALOME. Elle NE DOIT EN AUCUN CAS
- être intégrée à d'autres projets que les projets internes NEPAL ou
- MAILLAGE. Il s'agit en effet d'une bibliothèque de transition qui
- héberge des développements destinés à être reversés dans la
- plate-forme SALOME. Le contenu et les interfaces de XSALOME ne peut
- donc être garanti sur le long terme.
-
-Installation et lancement de l'application
-------------------------------------------
-
-L'installation suppose qu'une version 6.1.3 de SALOME (ou plus) est
-disponible et que le shell de travail est étendu avec l'environnement
-de SALOME. En général, par des commandes de la forme::
-
- $ . /where/is/salome/prerequis.sh
- $ . /where/is/salome/envSalome.sh
-
-La compilation des modules xsalome et xmed suit le standard SALOME. La
-bibliothèque xsalome est un prérequis à la compilation de xmed. Pour
-cela, la variable d'environnement XSALOME_DIR doit être spécifiée pour
-la configuration de la procédure de reconstruction de xmed::
-
- $ export XSALOME_DIR=<xsalome_installdir>
-
-Aprés l'installation de xmed, il est possible de générer
-automatiquement une application SALOME prête à l'emploi pour la
-manipulation de champs::
-
- $ <xmed_installdir>/bin/salome/xmed/appligen/appligen.sh
-
-Cette commande génére un répertoire ``appli`` à l'emplacement où elle
-est exécutée. Il reste à lancer l'application SALOME au moyen de la
-commande::
-
- $ ./appli/runAppli -k
+++ /dev/null
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-ANNEXE: Références documentaires
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-Documents de référence:
-
-* |REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR|_ - Valérie Cano - décembre 2009
-* |REF_CEA_VBE_MEDMEM|_ - Vincent Bergeaud - janvier 2007
-* |LINK_EDF_MEDDOC|_ - documentation en ligne (EDF)
-
-Présentations:
-
-* |REF_EDF_PRESMANIPCHP01|_ - Valérie Cano, Guillaume Boulant - janvier 2010
-* |REF_EDF_PRESMANIPCHP02|_ - Guillaume Boulant - octobre 2010
-* |REF_EDF_PRESMANIPCHP03|_ - Guillaume Boulant - mars 2011
-* Présentation à la Journée des Utilisateurs de SALOME de 2011 (JUS2011):
-
- - |REF_EDF_JUS2011_PDF|_ - Anthony Geay (CEA), Guillaume Boulant - novembre 2011
- - |REF_EDF_JUS2011_OGV1|_
- - |REF_EDF_JUS2011_OGV3|_
- - |REF_EDF_JUS2011_OGV4|_
-
-Notes de travail:
-
-* |REF_EDF_GBO_WORKNOTE|_ - Guillaume Boulant - novembre 2010
-* |REF_EDF_ELO_REM|_ - Eric Lorentz - novembre 2010
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation, med
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Module MED: Spécifications fonctionnelles et techniques
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Ce texte présente les spécifications informatiques pour le
-développement d'un module de manipulation de champs qui répond à
-l'expression de besoins formulée dans le cahier des charges
-|REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR|_.
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Description des cas d'application de référence
-==============================================
-
-Plusieurs cas d'applications métier sont identifiés pour piloter le
-développement du module de manipulation de champs:
-
-* **Analyser et post-traiter le résultat d'un calcul**. C'est l'usage
- principal qui consiste typiquement à créer des champs comme le
- résultat d'*opérations mathématiques* dont les opérandes sont des
- champs et des scalaires. On compte également dans cette catégorie
- les *opérations de restriction* qui permettent d'extraire puis
- utiliser une partie d'un champs, c'est-à-dire de créer un champ
- comme la restriction d'un autre champ à une partie de son domaine de
- définition (certaines composantes, certains pas de temps, limitation
- à un groupe de mailles).
-* **Comparer des champs issus d'un calcul paramétrique**. Il s'agit
- d'une variante du cas précédent qui consiste à mesurer et visualiser
- les variations entre des champs issues de sources de données
- différentes (différents fichiers med).
-* **Préparer les conditions aux limites d'une calcul**. Il s'agit de
- pouvoir initialiser un champ sur un maillage ou un groupe de
- mailles, c'est-à-dire créer un champ de toute pièce sur un
- support spatial donné, par exemple par la donnée d'une fonction
- mathématique qui donne les valeurs des composantes en fonction des
- coordonnées spatiales.
-* **Gérer des données de calcul**. Il s'agit typiquement de pouvoir
- rassembler au sein d'un même fichier med des champs et des maillages
- issues de différentes sources de données, et/ou créés au travers des
- cas d'application présentés ci-dessus.
-
-Modèle conceptuel des données
-=============================
-
-On rappelle ici les concepts utilisés dans le module et les modalités
-d'utilisation de ces concepts. Le point de vue est celui de
-l'utilisateur du module de manipulation de champs. Il s'agit
-essentiellement pour le moment d'éclaircir l'ergonomie d'usage sur le
-plan conceptuel, avant d'aborder la déclinaison en spécifications
-techniques pour lesquelles les particularités du modèle MED devront
-être intégrées à la réflexion.
-
-Concept de champ
-----------------
-
-Le concept central est celui de *champ*, c'est-à-dire une grandeur
-physique exprimée sur un domaine spatial D. La grandeur peut être de
-type scalaire (une température), de type vectorielle (une vitesse) ou
-de type tensorielle (les contraintes). En un point de l'espace, elle
-se définie donc par la donnée d'une ou plusieurs valeurs numériques
-appelées les *composantes* (1 pour un champ scalaire, 3 pour un champ
-vectoriel 3D, 6 pour un champ tensoriel symétrique 3D).
-
-.. note:: Une pratique courante au niveau des codes est de stocker
- plusieurs grandeurs physiques différentes dans un même champs med
- (au sens informatique du terme). Par exemple, le champ
- électromagnétique à 6 composantes, plus le champ de température
- scalaire peuvent techniquement être stockés dans un même champs med
- à 7 composantes. C'est pourquoi, le module de manipulation de
- champs doit fournir des fonctions de restrictions qui permettent
- d'extraire certaines composantes pour former la grandeur physique à
- étudier. Dans la suite du document, on part du principe que l'on
- peut se ramener dans tous les cas au cas d'un champ homogène tel
- que défini plus haut.
-
-Dans le cadre d'un modèle numérique discret, les valeurs du champ sont
-exprimées pour un nombre fini de positions, qui correspondent à des
-lieux particuliers du maillage. Suivant la nature des modèles de
-calcul, les valeurs peuvent être données par cellule, par face, par
-noeud, aux points de gauss, ...
-
-Ainsi, un champ discret est un objet dont les valeurs peuvent être
-lues selon les dimensions suivantes:
-
-* *La position p dans l'espace*, caractérisée par le type de l'élément
- de maillage support et son numéro identifiant
-* *La composante c*, caractérisée par son indice (jusqu'à 6
- composantes dans les modèles physiques envisagés)
-
-L'évolution d'un champ dans le temps peut être exprimée sous la forme
-d'une série temporelle, c'est-à-dire une séquence de champs donnés
-pour des instants discrets. Aussi, si l'on manipule un champ qui varie
-dans le temps, l'accès aux valeurs introduit une dimension
-supplémentaire:
-
-* *Le temps t*, caractérisé par un numéro de pas de temps
- (correspondant en général à une étape du calcul qui a produit le champ).
-
-.. note:: Il s'agit là d'une représentation conceptuelle standard dont
- le |LINK_EDF_MEDDOC|_ fait une expression détaillée. En
- particulier, la position p est déterminée par la donnée du type
- d'élément support (valeurs aux noeuds, aux mailles, aux noeuds par
- éléments, aux points de gauss) et de l'indice de cet élément. En
- général, le type d'éléments support est résolu à l'initialisation
- et l'indice peut suffire au repérage dans les algorithmes. Le temps
- t est déterminé par un numéro d'itération, qui peut éventuellement
- être complété par un numéro d'ordre. Le cas des points de gauss
- ajoute un cran de complexité dans la mesure où il faut repérer
- l'entité géométrique (maille, face, arrête) puis le point de gauss
- de cette entité. A noter que dans le modèle MED, le concept de
- série temporelle de champ n'est pas explicitement définie et
- l'accès à des valeurs à différents instants t1 et t2 nécessite le
- chargement des champs ``F1=F(t1)`` et ``F2=F(t2)``.
-
-Par convention, on utilisera par la suite les notations:
-
-* **U(t,p,c)** pour désigner la valeur de la composante c d'un champ U
- à la position p et prise à l'instant t;
-* **U(t,p,:)** pour signifier que l'on manipule l'ensemble de toutes
- les composantes;
-* **U(t,:,c)** pour signifier que l'on manipule le domaine de
- définition spatial complet.
-
-Dans une grande majorité des cas d'usage on travaille à temps t fixé
-et sur un domaine spatiale prédéfini. Aussi on utilisera également la
-notation à deux arguments ``U(:,:)`` ou tout simplement ``U`` (dès
-lors qu'il n'y a pas ambiguïté) pour désigner un champ complet et Uc
-pour désigner la composante c du champ avec c=1..6.
-
-Concept d'opération
--------------------
-Le deuxième concept à préciser est la notion d'*opération*. Une
-opération dans le présent contexte est l'application d'un opérateur
-sur un ou plusieurs champs pour produire une grandeur de type champ ou
-de type valeur numérique.
-
-Par exemple, la formule ``W=OP(U,V)`` indique que le champ W est formé
-à partir des champs U et V en arguments d'une fonction OP. Dans le cas
-d'une opération algébrique comme l'addition (cf. :ref:`Spécification
-des opérations<xmed-specifications>`, le résultat attendu par défaut
-est que pour chaque instant t, chaque position p et chaque composante
-c, on a ``W(t,p,c)=U(t,p,c)+V(t,p,c)`` (que l'on peut noter également
-``W(:,:,:)=U(:,:,:)+V(:,:,:)`` compte-tenu de la convention présentée
-plus haut). Ce n'est cependant pas une règle et l'utilisateur peut
-très bien manoeuvrer les champs en détaillant et mixant les
-composantes (par exemple ``W(:,:,3)=5+U(:,:,1)*V(:,:,2)``), ou encore
-ne travailler que sur un domaine spatial et/ou temporel particulier
-(cf. |REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR|_ §5.4.1).
-
-On formalise donc le concept d'opération par les propriétés suivantes:
-
-* L'opérateur peut produire un champ (par exemple la somme de deux
- champs W=sum(U,V)=U+V), une valeur numérique (par exemple la moyenne
- spatiale d'un champ m=smoy(U)) ou une valeur logique (par exemple le
- test d'égalité de deux champs b=isequal(U,V));
-* L'opérateur peut être paramétré par la donnée de valeurs numériques
- (par exemple, le changement d'unité peut être défini comme une
- multiplication par un scalaire V=multiply(U,1000)=1000*U);
-* L'opérateur est caractérisé par un domaine d'application qui
- spécifie la portée de l'opération. Ce domaine comporte plusieurs
- dimensions:
-
- - Un domaine temporel T qui spécifie les pas de temps sur lesquels
- l'opération est appliquée;
- - Un domaine spatial D qui spécifie la limite de portée de
- l'opérateur et donc le domaine de définition du champ produit (qui
- correspond dans ce cas à une restriction du domaine de définition
- des champs en argument);
- - Un domaine de composantes C qui spécifie les composantes sur
- lesquelles l'opération est appliquée;
-
-.. note::
- Sur le plan informatique, l'opérateur aura également un paramètre
- appelé *option* qui pourra indiquer par exemple dans une
- opération unaire V=F(U) si le résultat V est une nouvelle instance
- de champ ou la valeur modifiée du champ de départ U. Il pourra
- également être amené à manoeuvrer des paramètres de type chaîne de
- caractères, par exemple pour les opérations de changement de nom
- des champs.
-
-De manière générale, on utilisera la notation
-**(W|y)=OP[D,C,T](P,U,V,...)** pour désigner une opération OP:
-
-* **(V|y)**: V ou y désignent respectivement un résultat de type
- champ ou de type valeur numérique ou logique;
-* **[T,D,C]**: le domaine d'application de l'opérateur avec T le
- domaine temporel, D le domaine spatial et C le domaine des
- composantes;
-* **P,U,V,...**: les paramètres numériques P (liste de valeurs
- numériques) et les champs U,V,... en arguments de l'opérateur;
-
-On note également les particularités suivantes pour certaines
-opérations:
-
-* Le domaine de définition du champ produit par une opération peut
- être différent du domaine de définition des champs en argument. Par
- exemple, dans le cas d'une opération de projection de champ, le
- domaine spatial résultat peut être modifié par rapport au domaine de
- définition initial, soit par la modification de la zone géométrique,
- soit par modification des entités de maillage support.
-* En dehors des opérations de type dérivée et intégrale, les valeurs
- résultats sont déterminées de manière locale en chaque point du
- domaine d'application. Par exemple, l'addition W=U+V consiste à
- produire un champ W dont les valeurs en chaque point p sont la somme
- des valeurs des composantes de U et V en ce point p: ``W=U+V <=>
- W(:,p,:)=U(:,p,:)+V(:,p,:)`` pour tout point p du domaine
- d'application D.
-
-Concept de domaine d'application
---------------------------------
-
-Un domaine d'application est associé à une opération (et non pas à un
-champ). Il a pour objectif de restreindre la portée de l'opération en
-terme spatial, temporel, jeu des composantes.
-
-Pour ce qui concerne le domaine spatial D, plusieurs modalités de
-définition sont envisagées:
-
-* la donnée d'un maillage ou d'un groupe d'éléments du maillage;
-* un système de filtres qui peut combiner:
-
- - une zone géométrique définie indépendamment du maillage (boîte
- limite par exemple),
- - des critères conditionnant le calcul (par exemple U(t,p,c)=1 si
- V(t,p,c)<seuil).
-
-.. warning:: Version 2010: D pourra correspondre au maillage complet
- et dans la mesure du possible à un groupe d'éléments du maillage
-
-Ce domaine d'application peut être différent du domaine de définition
-des champs mais il doit être compatible (recouvrement spatial partiel
-au moins et même support d'entité de maillage). Ainsi, sans précision
-particulière, une opération s'applique à l'ensemble du domaine de
-définition des champs en argument (qui dans la pratique MED est
-spécifié par le support et correspond en général au maillage
-complet).
-
-Limites d'utilisation
----------------------
-
-Plusieurs situations doivent être examinées pour poser les limites
-d'utilisation:
-
-* Les champs en argument n'ont pas tous le même domaine de définition,
- par exemple parcequ'il ne sont pas définis sur les mêmes zones
- géométriques ou parcequ'ils ne sont pas donnés sur le même type
- d'entité de maillage. On peut imaginer dans ce cas produire le
- résultat sur les zones de recouvrement uniquement.
-* Le domaine de définition des champs et le domaine d'application de
- l'opérateur ne sont pas compatibles, par exemple parcequ'on demande
- une restriction sur une zone géométrique qui ne fait pas partie de
- la zone de définition du champ d'entrée. A priori, ce type
- d'opération est déclaré en échec.
-* Les champs en argument ne sont pas définis sur les mêmes pas de
- temps. Si l'opération est tolérée (techniquement MEDCoupling permet
- de le faire), le pas de temps résultat est indéfini.
-
-.. warning:: **A faire**: spécifier les modalités de prise en compte de
- ces différentes situations (au moins sur le plan conceptuel).
-
-Au delà de ces limites conceptuelles, il faut avoir en tête les
-limites techniques liées à l'usage de MED mémoire (paquet
-MEDCoupling). Par exemple, MEDCoupling impose que les champs opérandes
-soient définis sur le même maillage support (on parle ici de l'objet
-informatique correspondant au maillage). Deux champs construits sur le
-même maillage (du point de vue conceptuel) mais issus de deux fichiers
-med différents sont considérés comme des champs définis sur des
-maillages support différents, c'est-à-dire que les objects
-informatiques correspondant aux maillages sont différents (chargés de
-deux fichiers différents). En l'état, il est donc impossible par
-exemple de faire la comparaison de champs résultats d'une étude
-paramétriques. MEDCoupling fournit une solution qu'il faudra mettre en
-oeuvre de manière ergonomique au niveau du module MED. Il est possible
-de changer le maillage support M1 d'un champs par un maillage M2 à
-partir du moment où les maillages M1 et M2 sont identiques
-géométriquement à une erreur près qu'il est possible de spécifier.
-
-.. note::
- D'autres situations limites peuvent être évoquées sous l'angle
- informatique. Ce sont des situations qui a priori n'ont pas de
- raison d'exister sur le plan conceptuel mais qui peuvent très bien
- survenir au niveau du module informatique compte-tenu des
- particularités du modèle MED. Par exemple:
-
- * Le nombre et la nature des composantes ne sont pas identiques
- pour tous les champs d'entrée. Par exemple, U défini ses
- composantes comme U(:,:,1)=Ux, U(:,:,2)=Uy, U(:,:,3)=Uz et V les
- défini comme U(:,:,1)=Uz, U(:,:,2)=Ux, U(:,:,3)=Uy. Cette
- situation peut être gérée techniquement par exemple au moyen
- d'une carte de correspondance qui accompagnerai chacun des champs
- pour exprimer le sens physique de chaque composants (histoire de
- ne pas ajouter des choux et des carottes).
-
-Spécifications générales
-========================
-
-Le diagramme ci-dessous représente un découpage fonctionnel qui rend
-compte de l'expression des besoins:
-
-.. image:: images/xmed-functions.png
- :align: center
-
-On peut identifier les fonctionnalités suivantes:
-
-* **Opérations**: fonctions de manipulation de champs proprement
- dites;
-* **Persistance**: fonctions d'enregistrement persistant et de
- chargement des données (au format med fichier)
-* **Visualisation**: fonctions de contrôle visuel des champs
- manipulés
-* **Export des données**: fonction de transposition des données de
- champs dans un format textuel directement exploitable et de manière
- autoportante dans une autre application, par exemple en python au
- moyen des structures de données Numpy.
-
-Ces fonctions s'articulent autour d'un conteneur qui héberge les
-champs manipulés et les supports de ces champs (représenté par le
-cylindre central).
-
-Un scénario d'utilisation type est:
-
-* Préparation des champs à manipuler, par deux moyens complémentaires:
-
- - Utilisation des fonctions de persistance: chargement depuis un
- fichier med d'un ensemble de champs qui partagent le même espace
- de définition;
- - Utilisation des opérations de champs: chargement d'un maillage
- depuis un fichier med, puis création ab initio de champs au moyen
- des opérations de champs;
-
-* Manipulation des champs par application des opérations à
- disposition, puis contrôle visuel des résultats produits au moyen
- des fonctions de visualisation mises à disposition par SALOME;
-* Restitution des résultats produits, par deux moyens complémentaires:
-
- - Restitution des champs produits et/ou modifiés sous une forme
- persistante (fichier med);
- - Restitution d'une partie seulement des résultats sous forme de
- tableaux de valeurs sauvegardés dans un fichier texte ou exporté
- sous forme de tableau numpy
-
-.. _xmed-specifications:
-
-Spécification des opérations
-============================
-
-Le cahier des charges définit trois catégories d'opérations
-mathématiques:
-
-* **Les opérations arithmétiques**, dans lesquelles le résultat à la
- position p et à l'instant t ne dépend que des données à la position
- p et à l'instant t;
-* **Les opérations d'interpolations**, dans lesquelles le résultat
- est exprimé sur des entités de maillages différentes ou est projeté
- sur une zone géométrique différente du domaine de définition
- initial;
-* **Les opérations globales**, dans lesquelles le résultat peut
- demander l'agrégation des valeurs sur plusieurs position p ou
- plusieurs pas de temps t (calcul d'extremum, d'intégrale);
-
-Auxquelles, on peut ajouter à des fins de gestion des données:
-
-* **Les opérations de génération**, qui permettent de créer un champ
- sur un maillage vierge ou d'étendre le domaine spatial de définition
- d'un champ;
-* **Les opérations d'ordre sémantique**, qui permettent de modifier
- les méta-données associées aux champs (nom, unité, ...)
-* **Les opérations de diagnostic**, qui permettent d'effectuer une
- analyse particulière d'un champ et/ou des éléments de maillage
- associés et de fournir un compte-rendu, sous la forme d'une
- structure de données ou d'un texte formaté affichable dans
- l'interface utilisateur.
-
-La suite de la section décrit les spécifications prévues pour chaque
-type d'opération unitaire. Un dernier paragraphe concerne les
-modalités de combinaison des opérations et spécifie la définition d'un
-domaine d'application sur une opération, qui permet de restreindre la
-portée de l'opération en terme spatial, temporelle ou nature des
-composantes impliquées.
-
-Les opérations arithmétiques
-----------------------------
-
-Les opérations arithmétiques regroupent:
-
-* les **opérations algébriques** (+, -, x, /);
-* les **opérations vectorielles** (produit scalaire, produit
- vectoriel, produit tensoriel);
-* l'**application d'une fonction mathématique** à variable scalaire
- (exponentielle, logarithme, fonctions trigonométriques, valeur
- absolue, partie entière) ou à variable de type champ (les fonctions
- de norme par exemple).
-
-Pour les besoins des spécifications informatiques, il est plus commode
-de classer ces opérations en deux catégories:
-
-* les **opérations unaires**, qui prennent un opérande unique en
- argument. C'est le cas de la plupart des fonctions mathématiques
- envisagées;
-* les **opérations binaires**, qui prennent deux opérandes en
- argument. C'est le cas des opérations algébriques et des opérations
- vectorielles.
-
-A partir de cette classification, il convient de distinguer trois
-formes d'usage selon la nature des opérandes:
-
-* les opérandes sont exclusivement des scalaires (typiquement des
- valeurs de composantes des champs et des paramètres numériques). Par
- exemple::
-
- W(:,:4) = 1+2xU(:,:,2)+V(:,:,3)
-
-* les opérandes sont exclusivement des champs. Par exemple::
-
- W = U + V (addition)
- W = U ^ V (produit vectoriel)
-
-* les opérandes sont des champs et des paramètres numériques. Par exemple::
-
- W = 3xU - 2xV
- W = U + 2
-
-Le premier cas de figure (opérandes scalaires) est trivial car les
-règles mathématiques conventionnelles s'appliquent et sont
-implémentées dans tous les langages (Python et C++ en
-particulier). Les cas 2 et 3 par contre doivent être précisés car (i)
-les règles de comportement ne peuvent pas être simplement déduites des
-règles mathématiques (quel est le résultat de ``W = U + 2`` ?) et
-(ii) certaines écritures ne peuvent avoir aucun sens (par exemple
-``W = 2 / U``). Il convient donc de préciser les conventions et
-les limites sur ces deux cas de figure.
-
-Dans le cas des opérations unaires où l'opérande est un champ, on doit
-distinguer deux cas d'usage:
-
-* l'application d'une fonction mathématique à valeur de type champ. Ce
- cas est trivial également et on applique la règle d'usage de la
- fonction. C'est typiquement le cas des fonctions de calcul de
- norme.
-* l'application d'une fonction mathématique à valeur scalaire. Dans ce
- cas, on convient d'appliquer la fonction de manière unitaire sur
- chacune des composantes c du champ: ``W(:,:,c) = OP( U(:,:,c)
- )``
-
-Dans le cas des opérations binaires, on recense les combinaisons
-d'opérandes suivantes (les lettres capitales représentent des champs,
-et les lettres minuscules une valeur scalaire qui peut être un
-paramètre numérique ou la composante d'un champ):
-
-* U+V ajoute les composantes en regard: W(:,:,c)=U(:,:,c)+V(:,:,c)
-* U-V soustrait les composantes en regard: W(:,:,c)=U(:,:,c)-V(:,:,c)
-* U*V multiplie les composantes en regard: W(:,:,c)=U(:,:,c)*V(:,:,c)
-* U/V divise les composantes en regard: W(:,:,c)=U(:,:,c)/V(:,:,c)
-* U+x ajoute x à toute les composantes: W(:,:,c)=U(:,:,c)+x
-* U*x multiplie toutes les composantes par x: W(:,:,c)=U(:,:,c)*x
-* U.V produit scalaire des champs U et V: W(:,:c)=U(:,:,c)*V(:,:,c)
-* U^V produit vectoriel des champs U et V: W(:,:1)=U(:,:,2)*V(:,:,3)-U(:,:,3)*V(:,:,2), ...
-
-.. note::
- Pour ce qui concerne les opérations vectorielles, un convention
- implicite est appliquée par laquelle on suppose que les composantes
- sont rangées dans l'ordre des dimensions spatiales U1=Ux, U2=Uy,
- U3=Uz. Sur le plan informatique au niveau du modèle MEDMEM, ceci
- n'est pas garanti et aucun élément du modèle ne permet de
- contraindre l'application de cette convention. Il convient donc de
- prévoir des fonctions techniques qui permettront de mettre en
- correspondance les indices de composantes et les dimensions
- spatiales (par exemple par la données d'une carte de correspondance
- applicable à un ensemble de champs).
-
-.. warning::
- A développer:
-
- * Analyse dimensionnelle du champ résultats pour adapter
- l'unité. Par exemple, si on fait UxV où U et V sont exprimés en
- [m] alors le résultat est en [m2].
-
-Les opérations d'interpolation
-------------------------------
-.. warning:: Non prévues au programme 2010.
-
-Les opérations mathématiques globales
--------------------------------------
-.. warning:: Non prévues au programme 2010.
-
-Les opérations de génération
-----------------------------
-.. warning:: EN TRAVAUX
-
-Les opérations de génération sont des fonctions qui permettent de
-créer un champ sur un domaine du maillage où il n'est pas défini
-initialement. Deux cas de figure peuvent se présenter:
-
-* Le champ n'existe pas et il doit être créé sur un domaine à définir;
-* Le champ existe mais les valeurs ne sont pas définies sur l'ensemble
- du maillage.
-
-On peut envisager plusieurs modalités de mise en oeuvre:
-
-* le prolongement par une valeur constante (ou plus généralement par
- une fonction de l'espace?);
-* les valeurs du champs sont données par une fonction f(p,t) qui prend
- la position p et le pas de temps t en argument;
-* on peut prédéfinir le champ position **r** qui porte les
- coordonnées spatiales de l'élément de maillage support, puis faire
- une opération arithmétique standard.
-
-Les opérations d'ordre sémantique
----------------------------------
-.. warning:: EN TRAVAUX
-
-Concerne:
-
-* le changement de nom du champ
-* le changement d'unité du champ (il s'agit ici de conserver la
- cohérence entre la valeur numérique et l'attribut "unité" d'un
- champ.
-
-Les opérations de diagnostic
-----------------------------
-.. warning:: EN TRAVAUX. A faire en fonction des besoins des cas d'application
-
-On peut identifier plusieurs types d'opérations:
-
-* les opérations à diagnostic booléen, par exemple
- b=isequal(U,V)=[U=V] (où [.] signifie évaluation de la condition
- entre crochers)
-* les opérations à diagnostic textuel, par exemple afficher les
- méta-données associées à un champs (unité, nom, maillage support,
- type d'entité, pas de temps, ...)
-* les opérations à diagnostic structuré, qui donneraient une structure
- de données exploitable au niveau d'un code logiciel.
-
-Combinaison des opérations
---------------------------
-.. warning:: EN TRAVAUX. Indiquer les règles de combinaison (associativité, commutativité, ...)
-
-Définition d'un domaine d'application
--------------------------------------
-Pour rappel, un domaine d'application peut être associé à une
-opération pour restreindre la portée de l'opération en terme spatial,
-temporelle ou nature des composantes impliquées.
-
-.. warning:: Todo: spécifier comment on le définit et les modalités d'applications.
-
-Spécification de l'ergonomie
-============================
-
-L'ergonomie générale d'utilisation du module de manipulation de champs
-est inspirée des logiciels comme octave ou scilab. Elle associe une
-interface graphique, pour sélectionner et préparer les données, avec
-une interface texte (la console python) pour le travail effectif sur
-les données:
-
-* L'**interface graphique** a pour fonction essentielle de sélectionner et
- préparer les champs à manipuler dans l'interface texte, puis
- fournit des fonctions pour la gestion générale des données
- (chargement, sauvegarde, contrôle visuel, export).
-* L'**interface texte** offre un jeu de commandes pour manipuler les
- champs (afficher les données, effectuer des opérations), piloter les
- fonctions d'affichage (contrôle visuel au moyen des modules VISU
- et/ou PARAVIS) et communiquer avec l'interface graphique (ajouter
- des nouveaux champs dans l'espace de gestion, mettre à jour les
- méta-données d'un champ).
-
-Sur le plan de l'ergonomie, cela se traduit par un processus de
-travail dans lequel on peut distinguer différentes phases:
-
-* Une phase de préparation des champs à manoeuvrer sous la forme de
- variables nommées et simples à manipuler dans l'interface
- textuelle. Lors de cette phase, l'utilisateur spécifie de manière
- graphique tout ce qui peut être définis à l'avance et pour toute la
- durée du processus de travail. Par exemple, en spécifiant le nom des
- fichiers med source des données et les noms des champs à utiliser
- dans ces fichiers, le pas de temps de travail, le jeu des
- composantes à considérer, le domaine d'application des opérations;
-* Une phase de manipulation des champs proprement dite, qui a lieu
- principalement dans l'interface textuelle, et qui peut s'accompagner
- de contrôle visuel des résultats et/ou d'export à destination
- d'outils complémentaires indépendants (gnuplot, python, ...);
-* Une phase de restitution des champs produits pour assurer la
- persistance des données de travail. Tout les champs créés par les
- manipulations au niveau de l'interface textuelle ne sont pas à
- sauvegarder, et on on propose donc à l'utilisateur les moyens de
- choisir les champs à conserver. Cette phase peut amener
- l'utilisateur à préciser les informations manquantes, comme les noms
- de fichiers, les noms de champs produits, les unités, ...
-
-Dans ce cadre, l'utilisation type des fonctions de manipulation de
-champs est un processus de la forme suivante:
-
-1. Chargement d'un fichier med dans SALOME et exploration du contenu,
- composé de maillages, sur lesquels sont définis des champs, pouvant
- contenir un ou plusieurs pas de temps.
-2. Sélection (graphique) des champs à manipuler, avec la possibilité
- de préciser des restrictions d'utilisation (pas de temps,
- composantes, groupe de maille).
-3. Création de nouveaux champs par l'exécution d'opérations
- algébriques (+,-,*,/) entre champs, l'application de fonctions
- mathématiques standard (pow, sqrt, abs), ou encore l'initialisation
- "from scratch" à partir d'un maillage support.
-4. Contrôle visuel rapide des champs produits (avec les modules VISU
- et/ou PARAVIS de SALOME, pilotés automatiquement depuis l'interface
- utilisateur)
-5. Enregistrement d'une partie des champs produits dans un fichier med
-
-
-Les espaces de données utilisateur
-----------------------------------
-
-Sur le plan conceptuel, on est amené à définir deux espaces de données
-utilisateur:
-
-* **l'espace des données source** (*dataspace*), dans lequel
- l'utilisateur définit les sources de données med (*datasource*),
- c'est-à-dire les fichiers med dans lesquels sont lus les champs
- et maillages. Cet espace est en lecture seule et permet
- l'exploration des sources de données (aperçu des maillages et des
- champs).
-* **l'espace des données de travail** (*workspace*), dans lequel
- l'utilisateur dépose les champs et maillages à utiliser, puis range
- les champs produits au travers des fonctions de manipulation de
- champs.
-
-La figure ci-dessous en donne une représentation imagée avec le
-support de l'interface graphique du module (interface non définitive
-affichée ici pour illustration des spécifications):
-
-.. image:: images/xmed-gui-withframe.png
- :align: center
-
-.. note:: Techniquement, les données sources sont rangées dans l'étude
- SALOME et peuvent être explorées au moyen de l'object browser. Les
- données de travail sont rangées dans un arbre complémentaire et
- manipulable dans la console python.
-
-Le principe général est que **les données sources ne sont jamais
-modifiées**. Le dataspace est un espace de chargement qui permet
-d'explorer puis de sélectionner les données à manipuler. L'utilisateur
-travaille à partir de maillages et de champs chargés préalablement
-dans cet espace, mais ne peut en aucun cas les modifier
-directement. Pour cela, il doit d'abord les sélectionner pour
-utilisation dans l'espace de travail. Ce choix garantie l'intégrité
-des sources de données et permet de rejouer la séquence de travail à
-partir de zéro en cas de besoin (on efface le tableau noir et on
-recommence). Par ailleurs, il permet d'assister graphiquement la
-définition du champs à manipuler effectivement, en particulier pour
-affecter un nom de variable de manipulation.
-
-Les captures d'écrans suivantes montrent le principe d'utilisation sur
-le cas de la sélection d'un pas de temps à utiliser dans l'espace de
-travail. Les données à manoeuvrer (maillage et/ou champs) sont
-sélectionnées pour utilisation dans l'espace de travail, où elles
-peuvent être modifiées et/ou utilisées dans les opérations de
-champs. Ici, le champ est désigné par la varibale ``f4`` dans
-l'interface textuelle:
-
-* Sur cette première capture, on sélectionne le pas de temps n°4 du
- champs ``Pulse`` définit sur le maillage ``Grid_80x80`` de la source
- de données ``timeseries.med`` (concrètement le fichier
- ``timeseries.med``) pour faire apparaître ensuite le menu contextuel
- et choisir l'option "Use in workspace":
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-contextmenu_70pc.png
- :align: center
-
-* Cette capture montre une fenêtre de dialogue qui invite
- l'utilisateur à spécifier un alias pour la variable python qui
- va permettre la manipulation du champ dans l'interface textuelle de
- l'espace de travail (par défaut, le nom complet du champ est
- proposé). Ici, l'utilisateur spécifie ``f4``:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-useinworkspace_70pc.png
- :align: center
-
-* La validation de la fenêtre provoque l'ajout du champs dans l'espace
- de travail (le champ est désormais disponible à la manipulation) et
- définit une variable python de nom ``f4`` qui permet la manipulation
- du champ:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-useinworkspace-result_70pc.png
- :align: center
-
-Modalités d'utilisation
------------------------
-
-.. warning:: cette section est à nettoyer car elle contient des
- informations redondantes avec d'autres sections précédentes ou pire
- qui contredisent des sections précédentes.
-
-Dans le cadre défini ci-dessus, une session d'utilisation type est:
-
-* Sélectionner les sources de données puis définir le domaine
- d'application (espace, temps, composantes), avec éventuellement
- l'assistance d'une interface graphique;
-* Charger les champs en conséquence dans l'espace de travail. Cette
- opération propose de définir une variable python pour manipulation
- dans l'interface textuelle.
-* Effectuer les opérations dans l'espace de travail, c'est-à-dire en
- ligne de commandes python (ce qui demandera sans doute un travail
- conséquent de simplification et d'assistance en ligne). Par exemple,
- si ``fa`` et ``fb`` désignent deux champs définis dans l'espace de
- travail, alors on peut en faire la somme par la commande::
-
- >>> r=fa+fb
-
-* Effectuer les contrôles visuel et les diagnostics en ligne de
- commandes python (cf. :ref:`Spécification des fonctions de
- visualisation<specification_visualisation>`)::
-
- >>> view(r)
-
-* Enregistrer les champs produits dans l'espace de travail sous forme
- de fichier med.
-
-Sur cette base, on peut envisager une grande variété de cas d'utilisation:
-
-* La structure MED (champs, maillage et groupes de mailles) est
- chargée dans le dataspace (l'étude SALOME techniquement) et peut
- être explorée au niveau de l'arbre d'étude. L'arbre peut faire
- apparaître:
-
- - les maillages et les groupes (qui peuvent être utilisés
- éventuellement pour restreindre le domaine d'application)
- - les champs dont on peut explorer les composantes et les itérations
-
-* On sélectionne plusieurs champs, éventuellement en sélectionnant les
- pas de temps, les composantes et les domaines d'application spatiaux
-* Menu contextuel --> Modifier un champ, Créer un champ, Prolonger un
- champ, ....
-* On choisi pour la suite "Créer un champ", une fenêtre de dialogue
- s'affiche avec les saisies préremplies avec les données
- sélectionnées. Il est possible de rajouter des éléments ou préciser
- le domaine d'application
-* Une partie de la boîte de dialogue est réservée à la saisie de la
- ligne de commande python qui permet la création du nouveau champ. Le
- nom dans l'étude pour le nouveau champ, ainsi que son nom python,
- sont spécifié par l'utilisateur ({{H|un peu à la mode du module
- system}}).
-* L'opération est exécutée dans l'espace utilisateur (l'interface
- python), de sorte que les variables soient projetées dans cet espace
- et manipulables après l'opération au besoin. Par ailleurs,
- l'utilisateur peut visualiser les ligne de commandes nécessaires à
- taper pour exécuter sa requête.
-
-.. _specification_visualisation:
-
-Spécification des fonctions de visualisation
-============================================
-
-Dans le cadre du module MED, on appelle *fonction de visualisation*
-une fonction qui permet d'avoir un aperçu graphique d'un champ, par
-exemple au moyen d'une carte de champ construite sur une de ses
-composante. Il s'agit là de vue de contrôle pour avoir une idée rapide
-de la forme du champs. Pour créer des représentations spécifiques, on
-préférera passer par les fonctions d'export vers le module PARAVIS.
-
-Les modules VISU et PARAVIS offre des interface de programmation C++
-et python qui permettent le pilotage depuis un module tiers comme le
-module MED. On peut donc envisager une fonction de visualisation
-intégrée au module de manipulation de champs, c'est-à-dire que l'on
-déclenche sans sortir du module MED, et qui exploite les fonctions de
-visualisation des modules VISU et/ou PARAVIS.
-
-Les captures d'écran ci-dessous illustrent la mise en oeuvre de la
-fonction de visualisation:
-
-* Sélection d'un champ pour faire apparaitre le menu contextuel et
- choisir l'option "Visualize":
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-visualize_70pc.png
- :align: center
-
-* Cette option déclenche l'affichage d'une carte de champ sur le cadre
- d'affichage des viewers SALOME:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-visualize-result_70pc.png
- :align: center
-
-Cette fonction est également disponible en ligne de commandes de
-l'interface textuelle. Par exemple si ``f4`` désigne un champ de
-l'espace de travail (importé des données source ou construit par les
-opérations de champs), alors, on obtient une carte de champ par la
-commande::
-
- >>> view(f4)
-
-On peut remarquer d'ailleurs sur la capture d'écran de droite
-ci-dessus que la demande de visualisation déclenche l'exécution de la
-commande ``view`` dans la console de travail sur un champ identifié
-par son numéro (3 dans l'exemple).
-
-.. note:: Tous les champs, qu'ils soient des champs chargés d'une
- source de données ou construits par des opérations de champs sont
- identifiés par un numéro unique et invariant tout au long de la
- session de travail.
-
-Spécification des fonctions de persistance
-==========================================
-
-On adopte le principe de fonctionnement suivant:
-
-* Le module n’assure pas la persistence au sens SALOME du terme,
- c’est-à-dire qu’il ne permet pas la sauvegarde du travail dans une
- étude au format hdf, ni le dump sous la forme de script python
- SALOME. Le besoin n'est pas avéré et on peut même dire que ça n'a
- pas de sens compte-tenu de l'usage envisagé pour le module MED.
-* Par contre, le module fournit des fonctions de sauvegarde du travail
- sous forme de fichiers med, l’export vers les modules VISU et
- PARAVIZ, ou même la sauvegarde de l’historique de l’interface de
- commandes.
-
-Ainsi donc, l'utilisateur aura une fonction (probablement graphique)
-pour définir la sélection des champs de l'espace de travail à
-sauvegarder.
-
-Spécification des fonctions d'export
-====================================
-
-.. warning:: EN TRAVAUX.
-
-Plusieurs export peuvent être proposés:
-
-* Export des champs vers le module PARAVIZ, dans l'objectif par
- exemple d'en faire une analyse visuelle plus poussée qu'avec les
- cartes de champs disponibles par défaut dans le module MED
-* Export des données sous forme de tableau numpy, par exemple pour
- permettre un travail algorithmique sur les valeurs des champs.
-
-Spécifications techniques
-=========================
-
-Il s'agit d'exprimer ici les contraintes techniques applicables à la
-conception et au développement du nouveau module MED.
-
-Implantation technique du module
---------------------------------
-
-Il est convenu que le module MED existant dans la plate-forme SALOME
-incarne le module de manipulation de champ. Dans la pratique, il
-s'agit d'identifier clairement les parties à conserver, d'une part,
-puis les parties à re-écrire, d'autre part. On peut partir sur les
-hypothèses techniques suivantes:
-
-* Le noyau du module en charge des opérations de manipulation de
- champs proprement dites est construit sur la base des paquets
- logiciels MEDCoupling (lui-même basé sur le INTERP_KERNEL) et
- MEDLoader.
-* L'interface graphique du module MED est complétement re-écrite et
- remplacée par une interface adaptée spécialement à la manipulation
- des champs et la gestion des données associées
-* Le contrôle visuel pourra être déclenché dans les visualisateurs
- SALOME (servis par les modules VISU et/ou PARAVIZ);
-* Le module n'assure pas la persistence au sens SALOME du terme,
- c'est-à-dire qu'il ne permet pas la sauvegarde du travail dans une
- étude au format hdf, ni le dump sous la forme de script python
- SALOME.
-* Par contre, il fournit des fonctions de sauvegarde du travail sous
- forme de fichiers med, l'export vers les modules VISU et PARAVIZ, ou
- même la sauvegarde de l'historique de l'interface de commandes.
-
-L'implantation technique des développements est représentée sur la
-figure ci-dessous:
-
-.. image:: images/xmed-implantation.png
- :align: center
-
-Le schéma représente les packages logiciels qui composent le module
-MED (cf. |REF_CEA_VBE_MEDMEM|_):
-
-* La partie MEDMEM, représentées en blanc. Cette partie est conservée
- pour compatibilité ascendante au niveau des applications métier qui
- ont fait le choix historique de s'appuyer sur MEDMEM. Cette partie
- du module MED aura tendance à disparaitre dans le futur au bénéfice
- de MEDCoupling et MEDLoader.
-* La partie MEDCoupling, représentée en orange et qui founrnit le
- modèle MED mémoire de référence (composé de maillage et de champs)
- et l'interface de programmation pour manipuler le modèle. Le paquet
- MEDLoader est une extention dédiée à la persistence au format med
- fichier (lecture et écriture de champs et de maillage dans des
- fichiers med).
-* La partie à développer pour la manipulation de champ, représentée en
- bleu.
-
-.. note:: MEDCoupling peut être vu comme une structure de donnée
- particulièrement adaptée à la manipulation des gros volumes de
- données, en particulier par l'exploitation des possibilités de
- parallélisation et la réduction de la tailles des structures de
- données. En contrepartie, elle peut présenter un périmètre
- fonctionnel moins large que MEDMEM. Pour cette raison, MEDMEM avait
- été choisi comme socle de développement du prototype en 2010:
-
- * MEDCoupling ne permet pas de gérer des maillages composés de
- plusieurs type de mailles et il est exclus de le faire évoluer
- dans ce sens (c'est un choix fait pour les objectifs de
- performances évoqués plus haut);
- * MEDCoupling ne permet pas de gérer les supports qui expriment les
- champs aux noeuds par élément ni aux points de gauss. Cette
- seconde limitation a disparu en 2011.
-
- Aujourd'hui, on fait clairement le choix de MEDCoupling pour sa
- qualité et sa robustesse, dans l'objectif d'une meilleure
- maintenance à long terme. Par ailleurs, les différences
- fonctionnelles avec MEDMEM, si elles existaient encore en 2012 pour
- les besoins de la manipulation de champs, pourront être résorbées
- dans un futur proche.
-
-
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation, guide utilisateur
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Module MED: Guide d'utilisation de l'interface graphique
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Ce document est un guide rapide pour l'utilisation de l'interface
-graphique du module MED. Il montre comment utiliser le module sur la
-base de quelques exemples de référence, inspirés des cas d'utilisation
-identifiés lors de l'analyse des besoins en matière de manipulation de
-champs.
-
-.. warning:: Le document est autonome, mais il est vivement conseillé
- de parcourir au préalable (ou en parallèle) :doc:`le document de
- spécifications<medcalc-specifications>`, au moins pour fixer les
- concepts et la terminologie.
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Présentation générale du module MED
-===================================
-
-L'ergonomie générale d'utilisation du module de manipulation de champs
-est inspirée des logiciels comme octave ou scilab. Elle associe une
-interface graphique, pour sélectionner et préparer les données, avec
-une interface texte (la console python) pour le travail effectif sur
-les données.
-
-Pour cela, le module propose deux espaces utilisateurs qui sont
-symbolisés par les rectangles rouges et vert sur la capture d'écran
-ci-dessous:
-
-* **l'espace des données** (*dataspace*), dans lequel l'utilisateur
- définit les sources de données med (*datasource*), c'est-à-dire les
- fichiers med dans lesquels sont lus les champs et maillages. Cet
- espace permet l'exploration des maillages et des champs fournis par
- les différentes sources de données.
-* **l'espace de travail** (*workspace*), dans lequel l'utilisateur
- peut déposer des champs sélectionnées dans l'espace source, pour
- ensuite les travailler par exemple pour produire des nouveaux champs
- au moyen des fonctions de manipulation fournies par l'interface
- textuelle (console python TUI).
-
-.. image:: images/xmed-gui-withframe.png
- :align: center
-
-L'utilisation type des fonctions de manipulation de champs suit un
-processus de la forme suivante:
-
-1. Chargement d'un fichier med dans l'espace de données (dataspace) et
- exploration du contenu, composé de maillages et de champs définis
- sur ces maillages et pouvant contenir un ou plusieurs pas de temps.
-2. Sélection (graphique) des champs à manipuler dans l'espace de
- travail (workspace), avec la possibilité de préciser des
- restrictions d'utilisation (pas de temps, composantes, groupe de
- maille).
-3. Création de nouveaux champs par l'exécution d'opérations
- algébriques (+,-,*,/) entre champs, l'application de fonctions
- mathématiques standard (pow, sqrt, abs), ou encore l'initialisation
- "from scratch" sur un maillage support.
-4. Contrôle visuel rapide des champs produits (avec les modules VISU
- et/ou PARAVIS de SALOME, pilotés automatiquement depuis l'interface
- utilisateur)
-5. Enregistrement d'une partie des champs produits dans un fichier med
-
-
-Tour rapide des fonctions du module MED
-=======================================
-
-Cette section présente des exemples d'utilisation du module XMED sous
-la forme de "storyboard", et illustre au passage les fonctions mises à
-disposition par le module.
-
-.. warning:: Cette section est en travaux. Tant que cet avis n'aura
- pas disparu, veuillez en considérer le plan et le contenu encore
- incomplets, temporaires et sujets à caution.
-
-Exemple 1: Explorer des sources de données
-------------------------------------------
-
-.. note:: Cet exemple présente les fonctions:
-
- * ajouter une source de données
- * fonctions "Extends field series", "Visualize"
-
-.. |ICO_DATASOURCE_ADD| image:: images/ico_datasource_add.png
- :height: 16px
-
-.. |ICO_XMED| image:: images/ico_xmed.png
- :height: 16px
-
-.. |ICO_DATASOURCE_EXPAND| image:: images/ico_datasource_expandfield.png
- :height: 16px
-
-.. |ICO_DATASOURCE_VIEW| image:: images/ico_datasource_view.png
- :height: 16px
-
-Au démarrage, le module de manipulation de champs, identifié par
-l'icône |ICO_XMED|, présente une interface vierge:
-
-.. image:: images/xmed-gui-start.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-La première étape consiste à ajouter une ou plusieurs source de
-données med dans le "dataspace". Pour cela, on clique sur l'icône "Add
-datasource" |ICO_DATASOURCE_ADD| qui propose de sélectionner un
-fichier med:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-selectfile.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-L'opération ajoute une nouvelle entrée (datasource) dans l'espace de
-données (dataspace). Le contenu peut être exploré en parcourant
-l'arborescence. La figure ci-dessous (image de gauche) montre le
-résultat du chargement du fichier ``timeseries.med`` contenant un
-maillage de nom ``Grid_80x80`` sur lequel est défini un champ au noeud
-de nom ``Pulse``. Par défaut, la composition du champs (en terme de
-pas de temps et de composantes) n'est pas affichée pour éviter
-l'encombrement visuel de l'arbre. On doit faire la demande explicite
-au moyen de la commande "Expand field timeseries"
-|ICO_DATASOURCE_EXPAND| disponible dans le menu contextuel associé aux
-champs. Le résultat est affiché sur l'image centrale. La liste des
-itérations du champ ``Pulse`` peut être consultée.
-
-.. |IMG_DATASOURCE_EXPLORE| image:: images/xmed-gui-datasource-explore-zoom.png
- :height: 340px
-.. |IMG_DATASOURCE_MENUCON| image:: images/xmed-gui-datasource-menucontextuel-zoom.png
- :height: 340px
-.. |IMG_DATASOURCE_EXPANDF| image:: images/xmed-gui-datasource-expand-zoom.png
- :height: 340px
-
-+--------------------------+--------------------------+--------------------------+
-| |IMG_DATASOURCE_EXPLORE| | |IMG_DATASOURCE_MENUCON| | |IMG_DATASOURCE_EXPANDF| |
-+--------------------------+--------------------------+--------------------------+
-
-.. note:: En toute rigueur, le concept de *champ* dans le modèle MED
- désigne une itération donnée. Un ensemble d'itérations est désigné
- par le terme *série temporelle de champs*. Par abus de langage, et
- s'il n'y a pas ambiguité, on utilisera le nom du champ pour
- désigner à la fois le champs proprement dit ou la série temporelle
- à laquelle il appartient.
-
-Enfin, il est possible au niveau du dataspace de visualiser la forme
-générale du champ au moyen d'une carte scalaire affichée dans le
-viewer de SALOME. Pour cela, on sélectionne le pas de temps à
-visualiser et on utilise la commande "Visualize" |ICO_DATASOURCE_VIEW|
-disponible dans le menu contextuel associé:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-visualize-zoom.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-.. note:: Cette représentation graphique a pour objectif le contrôle
- visuel rapide. Aussi, les fonctions du module VISU sont employées
- par défaut, mais il est possible de faire l'affichage des cartes
- scalaires au moyen du module PARAVIS (choix de préférence non
- implémenté pour le moment, mais techniquement réalisable).
-
-Exemple 2: Rassembler des champs issus de différentes sources
--------------------------------------------------------------
-
-.. note:: Cet exemple présente les fonctions:
-
- * fonction "Use in workspace"
- * fonction "Save"
-
-.. |ICO_DATASOURCE_USE| image:: images/ico_datasource_use.png
- :height: 16px
-.. |ICO_WORKSPACE_SAVE| image:: images/ico_workspace_save.png
- :height: 16px
-
-L'objectif est de récupérer des données issues de différents fichiers
-med, puis de les rassembler dans un même fichier en sortie.
-
-On commence par ajouter les sources de données med dans l'espace de
-données (dataspace). Dans l'exemple ci-dessous, l'espace de données
-contient deux sources de nom ``parametric_01.med`` et
-``smallmesh_varfiled.med``. La première source contient le maillage
-``Grid_80x80_01`` sur lequel est défini le champ ``StiffExp_01``. La
-deuxième source contient le maillage ``My2DMesh`` sur lequel sont
-définis deux champs de noms respectifs ``testfield1`` et
-``testfield2``:
-
-.. image:: images/xmed-userguide-example2-datasource.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-Pour l'exemple, on souhaite rassembler les champs ``StiffExp_01`` et
-``testfield2`` dans un fichier de nom ``result.med``. La procédure
-consiste à importer les deux champs dans l'espace de travail
-(workspace), puis à sauvegarder l'espace de travail. Pour cela, on
-sélectionne les champs et on utilise la commande "Use in workspace"
-|ICO_DATASOURCE_USE| disponible dans le menu contextuel. Les deux
-champs sélectionnés apparaissent dans l'arborescence de l'espace de
-travail:
-
-.. image:: images/xmed-userguide-example2-workspace.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-La sauvegarde de l'espace de travail est faite au moyen de la commande
-"Save workspace" |ICO_WORKSPACE_SAVE| disponible dans la barre
-d'outils du module. Une fenêtre de dialogue invite l'utilisateur à
-spécifier le nom du fichier de sauvegarde:
-
-.. image:: images/xmed-userguide-example2-workspace-save.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-Ce fichier ``result.med`` peut ensuite être rechargé dans le module
-XMED (ou les modules VISU ou PARAVIS) pour vérifier la présence des
-champs sauvegardés.
-
-.. BUG: plantage à l'utilsation dans XMED d'un fichier rechargé
-.. (invalid mesh on field)
-
-.. _xmed.userguide.exemple3:
-
-Exemple 3: Appliquer une opération mathématique sur des champs
---------------------------------------------------------------
-
-.. note:: Cet exemple présente les fonctions:
-
- * exécution d'opérations mathématiques dans la console TUI
- * fonction "put" pour référencer un champ de travail dans la liste
- des champs persistant.
- * fonction "Visualize" depuis le TUI.
-
-L'usage le plus courant du module de manipulation de champs est
-d'exécuter des opérations mathématiques dont les opérandes sont des
-champs ou des composantes de ces champs.
-
-On se place dans une situation où les sources de données sont définies
-dans le "dataspace" (dans l'exemple ci-après, une série temporelle de
-nom ``Pulse``, contenant 10 pas de temps, définis sur un maillage de
-nom ``Grid_80x80``, le tout issu du datasource ``timeseries.med``).
-
-Comme vu précedemment, pour manoeuvrer un champ dans l'espace de
-travail, on sélectionne ce champ, puis on exécute la commande "Use in
-workspace" |ICO_DATASOURCE_USE| du menu contextuel. Dans le cas
-présent, un seul champ est sélectionné (contre deux dans l'exemple
-précédent) et la commande ouvre alors une fenêtre de dialogue qui
-permet de préciser les données sur lesquelles on souhaite
-effectivement travailler et comment on veut les manoeuvrer:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-useinworkspace-alias.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-.. note:: En l'état actuel du développement, l'interface propose
- uniquement de définir le nom de la variable sous laquelle doit être
- manoeuvré le champ dans la console de travail (TUI). Dans une
- version ultérieure, il est prévue de pouvoir préciser la ou les
- composante du champs à utiliser et un groupe de maille pour définir
- une restriction géométrique. Inversement, il sera également
- possible de choisir une série temporelle complète pour faire des
- opérations globales sur l'ensemble des pas de temps.
-
-Aprés validation, le champ est placé dans l'arborescence du
-"workspace" et une variable de nom ``<alias>`` est créée
-automatiquement dans la console de travail pour désigner le
-champ. Dans cet exemple, ``<alias>`` vaut ``f3``, positionné ainsi par
-l'utilisateur pour rappeler que la variable correspond au pas de temps
-n°3:
-
-.. image:: images/xmed-gui-workspace.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-La manipulation peut commencer. Dans l'exemple ci-dessous, on crée le
-champ ``r`` comme le résultat d'une transformation afine du champ
-``f3`` (multiplication du champ par le facteur 2.7 auquel on ajoute
-l'offset 5.2)::
-
- >>> r=2.7*f3+5.2
-
-On peut poursuivre la manipulation du champs avec une variété
-d'opérations qui sont détaillées dans les spécifications du module
-(cf. :ref:`Spécification des opérations<xmed-specifications>`):
-
- >>> r=f3/1000 # les valeurs de r sont celles du champ f3 réduites d'un facteur 1000
- >>> r=1/f3 # les valeurs de r sont les inverses des valeurs de f3
- >>> r=f3*f3 # les valeurs de r sont celles du champ f3 élevées au carré
- >>> r=pow(f3,2) # même résultat
- >>> r=abs(f3) # valeur absolue du champ f3
- >>> ...
-
-Les opérations peuvent utiliser plusieurs opérandes de type champs. Si
-``f4`` désigne le pas de temps n°4 du champ ``Pulse``, alors on peut
-calculer toute combinaison algébrique des deux champs::
-
- >>> r=f3+f4
- >>> r=f3-f4
- >>> r=f3/f4
- >>> r=f3*f4
-
-Avec au besoin l'utilisation de variables scalaires::
-
- >>> r=4*f3-f4/1000
- >>> ...
-
-Dans ces exemples, la variable ``r`` désigne un champ de travail qui
-contient le résultat de l'opération. Par défaut, ce champ de travail
-n'est pas référencé dans l'arborescence du workspace. Si on souhaite
-tout de même le référencer, par exemple pour qu'il soit pris en compte
-dans la sauvegarde, alors on tape la commande::
-
- >>> put(r)
-
-La fonction ``put`` a pour but de marquer le champ en argument comme
-persistent, puis de le ranger dans l'arborescence du "workspace" afin
-qu'il soit visible et sélectionnable. En effet, parmi tous les champs
-qui pourront être créés dans la console pendant la session de travail,
-tous n'ont pas besoin d'être sauvegardés. Certains sont même des
-variables temporaires qui servent à la construction des champs
-résultats finaux. C'est pourquoi, seuls les champs rangés dans
-l'arborescence du workspace sont enregistrés lors de la demande de
-sauvegarde du workspace.
-
-Les variables définies dans la console ont d'autres utilités. Tout
-d'abord, elles permettent d'imprimer les informations concernant le
-champ manoeuvré. Pour cela, on tape simplement le nom de la variable
-puis retour::
-
- >>> f3
- field name (id) = Pulse (3)
- mesh name (id) = Grid_80x80 (0)
- discretization = ON_NODES
- (iter, order) = (3,-1)
- data source = file:///home/gboulant/development/projets/salome/MEDOP/XMED/xmed/resources/datafiles/timeseries.med
-
-Elle peut également être utilisée comme argument des commandes de
-gestion disponibles dans l'interface textuelle (dont la liste
-détaillée est décrite à la section :ref:`Documentation de l'interface
-textuelle<xmed.userguide.tui>`). Par exemple, la fonction ``view``
-permet d'afficher la carte scalaire du champ dans le viewer::
-
- >>> view(f3)
-
-Donne:
-
-.. image:: images/xmed-gui-workspace-view.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-.. note:: On remarquera ici qu'il est facile de comparer deux pas de
- temps d'un champ, par exemple en calculant la différence ``f3-f4``,
- puis en affichant un aperçu de la carte scalaire résultat au moyen
- de la fonction ``view``::
-
- >>> view(f3-f4)
-
-On peut enfin tout simplement afficher les données du champs par la
-commande ``print``::
-
- >>> print f3
- Data content :
- Tuple #0 : -0.6
- Tuple #1 : -0.1
- Tuple #2 : 0.4
- Tuple #3 : -0.1
- Tuple #4 : 0.4
- ...
- Tuple #6556 : 3.5
- Tuple #6557 : 3.3
- Tuple #6558 : 1.5
- Tuple #6559 : 0.3
- Tuple #6560 : 0.2
-
-Il est important de noter que les opérations entre champs ne peuvent
-être faites qu'entre champs définis sur le même maillage. Il s'agit là
-d'une spécification du modèle MED qui interdit d'envisager les
-opérations entre champs définis sur des maillages géométriquement
-différents. Techniquement, cela se traduit par l'obligation pour les
-objets informatique *champs* de partager le même objet informatique
-*maillage*.
-
-Dans l'hypothèse où on souhaite utiliser des champs définis sur des
-maillages différents, par exemple pour manoeuvrer les valeurs des
-champs à l'interface de deux maillages partageant une zone géométrique
-2D, il faut d'abord ramener tous les champs sur le même maillage de
-surface par une opération de projection.
-
-.. note:: Même si ceci est techniquement possible avec la bibliothèque
- MEDCoupling, cet type d'opération de projection n'est pas encore
- disponible dans le module de manipulation de champs (prévu en
- 2012).
-
-Un autre besoin plus classique est l'utilisation de champs définis sur
-des maillages géométriquement identiques, mais techniquement
-différents, par exemple lorsqu'ils sont chargés de fichiers med
-différents. Pour traiter ce cas de figure, la bibliothèque MEDCoupling
-prévoit une fonction de "Changement du maillage support", dont
-l'utilisation au niveau du module de manipulation de champs est
-illustrée dans :ref:`l'exemple 4<xmed.userguide.exemple4>` ci-après.
-
-.. _xmed.userguide.exemple4:
-
-Exemple 4: Comparer des champs issues de différentes sources
-------------------------------------------------------------
-
-.. note:: Cet exemple présente les fonctions:
-
- * Changement du maillage support "change underlying mesh"
-
-On se place ici dans le cas de figure où des champs ont été produits
-sur le même maillage, au sens géométrique, mais enregistrés dans des
-fichiers med différents. C'est le cas par exemple d'une étude
-paramétrique où plusieurs calculs sont effectués avec des variantes
-sur certains paramètres du modèle simulé, chaque calcul produisant un
-fichier med.
-
-Soit ``parametric_01.med`` et ``parametric_02.med`` deux fichiers med
-contenant les champs que l'on souhaite comparer, par exemple en
-calculant la différence des valeurs et en visualisant le résultat.
-
-Aprés le chargement des sources de données dans le module XMED,
-l'utilisateur se trouve en présence de deux maillages, au sens
-technique du terme cette fois-ci, c'est-à-dire que les champs sont
-associées à des objets informatiques maillage différents, bien que
-géométriquement identiques.
-
-Or, les fonctions de manipulation de champs ne permettent pas les
-opérations sur des champs dont les maillages supports sont différents
-(voir la remarque à la fin de :ref:`l'exemple
-3<xmed.userguide.exemple3>`).
-
-Pour résoudre ce cas de figure, le module de manipulation de champs
-met à disposition la fonction "Change underlying mesh" qui permet de
-remplacer le maillage support d'un champ par un autre à partir du
-moment où les deux maillages sont géométriquement identiques,
-c'est-à-dire que les noeuds ont les mêmes coordonnées spatiales.
-
-.. |ICO_DATASOURCE_CHG| image:: images/ico_datasource_changeUnderlyingMesh.png
- :height: 16px
-
-Dans l'exemple proposé, l'utilisateur sélectionne le premier pas de
-temps du champ ``StiffExp_01`` du "datasource" ``parametric_01.med``,
-puis l'importe dans l'espace de travail au moyen de la commande "Use
-in workspace" |ICO_DATASOURCE_USE|. Il sélectionne ensuite le premier
-pas de temps du champs ``StiffExp_02`` du "datasource"
-``parametric_02.med``, mais l'importe dans l'espace de travail au
-moyen de la commande "Change underlying mesh" |ICO_DATASOURCE_CHG|. La
-fenêtre de dialogue ci-dessous s'affiche et invite l'utilisateur à
-choisir le nouveau maillage support par sélection dans l'arborescence
-du "dataspace":
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-changeUnderlyingMesh.png
- :align: center
-
-Dans cet exemple, on sélectionne le maillage ``Grid_80x80_01`` support
-du champ ``StiffExp_01``, avec lequel on souhaite faire la
-comparaison. Après validation, l'arborescence du workspace contient le
-champ ``StiffExp_02`` défini sur le maillage ``Grid_80x80_01``:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-changeUnderlyingMesh_wsview.png
- :align: center
-
-.. note:: La fonction "Change underlying mesh" ne modifie pas le champ
- sélectionné dans le "dataspace" (principe de base de fonctionnement
- du dataspace), mais crée une copie du champ dans l'espace de travail
- pour ensuite remplacer le maillage support. D'où le nom par défaut
- pour le champ ``dup(<nom du champ sélectionné>)`` (dup pour
- "duplicate").
-
-Il reste à associer une variable à ce champ pour le manipuler dans la
-console. Ceci peut être fait au moyen de la commande "Use in console",
-disponible dans le menu contextuel du workspace.
-
-En définitif, si ``f1`` désigne le champ issu du datasource
-``parametric_01.med`` et ``f2`` le champ issu du datasource
-``parametric_02.med`` par la procédure décrite ci-dessus, alors la
-comparaison des deux grandeurs peut être faite comme pour le cas de
-:ref:`l'exemple 3<xmed.userguide.exemple3>`::
-
- >>> r=f1-f2
- >>> view(r)
-
-.. note:: En remarque générale sur cet exemple, il convient de noter
- les points suivants:
-
- * l'égalité géométrique de deux maillages est établie à une marge
- d'erreur prés qu'il est possible de définir techniquement, mais
- qui n'est pas ajustable au niveau de l'interface du module de
- manipulation de champs. Elle est fixée à une valeur standard qui
- permet de traiter la plupart des cas utilisateur. On verra à
- l'usage s'il est nécessaire de remonter ce paramètre au niveau de
- l'interface.
- * L'utilisateur doit faire la démande explicite de changer le
- maillage support d'un champ, en prévision de la comparaison de
- champs issus de datasource différentes. Il s'agit là d'un choix
- fonctionnel délibéré pour que l'utilisateur garde trace des
- modifications faites sur les données (pas de modification
- automatiques à l'insu de l'utilisateur, même sous prétexte
- d'amélioration de l'ergonomie).
-
-
-Exemple 5: Créer un champ sur un domaine spatial
-------------------------------------------------
-
-.. note:: Cet exemple présente les fonctions:
-
- * initialisation par une fonction de la position spatiale
- * initialisation sur un groupe de maille
-
-Le domaine géométrique de définition du champs à créer est spécifié
-ici par la donnée d'un groupe de mailles. Ce cas d'usage est
-typiquement prévu pour produire les conditions de chargement initial
-d'une structure, par exemple en définissant un champ sur une surface
-de la géométrie, identifiée par un nom de groupe de mailles.
-
-.. warning:: DEVELOPPEMENT EN COURS
-
-Exemple 6: Extraire une partie d'un champ
------------------------------------------
-
-.. note:: Cet exemple présente les fonctions:
-
- * extraire une composante (ou un sous-ensemble des composantes)
- * extraire un domaine géométrique (valeurs sur un groupe de maille)
- * extraire un ou plusieurs pas de temps.
-
-.. warning:: DEVELOPPEMENT EN COURS
-
- On doit illustrer ici les fonctions de restriction, qui
- permettraient de récupérer certaines composantes uniquement. Le
- principe est qu'on crée un nouveau champ qui est une restriction du
- champ argument à une liste de composantes à spécifier (utiliser la
- fonction __call__ des fieldproxy).
-
-Pour l'extraction des pas de temps, on peut se ramener au cas de
-l'exemple 2 avec une seule source de donnée.
-
-Exemple 7: Créer un champ à partir d'une image to[mp]ographique
----------------------------------------------------------------
-
-.. note:: Cet exemple présente les fonctions:
-
- * Création d'un champ sans datasource (ni maillage, ni champs), à
- partir d'un fichier image
-
-En tomographie ou en topographie, les appareils de mesure produisent
-des images qui représentent une grandeur physique en niveaux de gris
-sur un plan de coupe donné. L'image ci-dessous représente par exemple
-une vue interne du corps humain faite par IRM:
-
-.. image:: images/xmed-irm.png
- :align: center
- :width: 600px
-
-Cette image est un ensemble de pixels organisés sur une grille
-cartesienne. Elle peut donc être modélisée sous la forme d'un champ
-scalaire dont les valeurs sont définies aux cellules d'un maillage
-réglés de même taille que l'image (en nombre de pixels):
-
-.. image:: images/xmed-irm-field.png
- :align: center
- :width: 600px
-
-Le module de manipulation de champ fournit un utilitaire appelé
-``image2med.py`` qui permet d'appliquer ce principe à la conversion
-d'un fichier image en fichier med contenant la représentation de
-l'image sous forme d'un champ scalaire (seul le niveau de gris est
-conservé)::
-
- $ <xmed_root_dir>/bin/salome/xmed/image2med.py -i myimage.png -m myfield.med
-
-.. |ICO_IMAGESOURCE| image:: images/ico_imagesource.png
- :height: 16px
-
-Cette opération de conversion peut être faite automatiquement dans
-l'interface graphique du module au moyen de la commande "Add Image
-Source" |ICO_IMAGESOURCE| disponible dans la barre d'outils. Cette
-commande ouvre la fenêtre suivante pour inviter l'utilisateur à
-choisir un fichier image:
-
-.. image:: images/medop_image2med_dialog.png
- :align: center
-
-Le nom du fichier med résultat est proposé par défaut (changement de
-l'extention en ``*.med``) mais il peut être modifié. Enfin, on peut
-demander le chargement automatique du fichier med produit pour ajout
-dans l'espace de donnée. Les champs peuvent alors être manipulés comme
-dans les cas d'utilisation standard.
-
-Par exemple, l'image ci-dessous affiche le résultat de la différence
-entre deux images, ajoutée à l'image de référence: si i1 et i2
-désignent les champs créés à partir des deux images, on représente ``r
-= i1 + 5*(i2-i1)`` où le facteur 5 est arbitraire et sert à amplifier
-la zone d'intérêt (en haut de l'oeil gauche):
-
-.. image:: images/xmed-irm-diff.png
- :align: center
- :width: 600px
-
-L'exemple ci-dessous est le résultat du chargement d'une image
-tomographique issue du projet MAP (Charles Toulemonde,
-EDF/R&D/MMC). L'image tomographique:
-
-.. image:: images/champ_altitude_MAP.png
- :align: center
- :width: 600px
-
-Le résultat du chargement:
-
-.. image:: images/medop_image2med_tomographie.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-Exemple 8: Continuer l'analyse dans PARAVIS
--------------------------------------------
-
-.. note:: Cet exemple présente les fonctions:
-
- * Export de champs vers le module PARAVIS.
-
-Les possibilités de représentation graphique des champs fournies par
-le module MED ont pour seul objectif le contrôle visuel rapide. Par
-défaut, le viewer de VISU est employé.
-
-Pour une analyse plus détaillées des champs, il est nécessaire de
-poursuivre le travail dans PARAVIS. Le module de manipulation de
-champs offre une fonction qui simplifie ce passage, en faisant le
-chargement automatique dans PARAVIS et en proposant une visualisation
-par défaut (carte de champs scalaire).
-
-Pour cela, il faut sélectionner dans l'espace de travail les champs à
-exporter, puis déclencher la fonction d'export depuis le menu
-contextuel associé:
-
-.. image:: images/medop_exportparavis.png
- :align: center
-
-Les champs sélectionnés sont regroupés dans une entrée MED du
-navigateur PARAVIS, et le premier champ est affiché sous forme de
-carte de champ:
-
-.. image:: images/medop_exportparavis_result.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-.. note:: La fonction d'export est une fonction de confort. La même
- opération peut être faite manuellement en procédant d'abord à
- l'enregistrement des champs sous forme de fichier MED, puis en
- chargeant le fichier généré dans le module PARAVIS pour
- visualisation.
-
-.. _xmed.userguide.tui:
-
-Utilisation de l'interface textuelle du module MED (TUI)
-========================================================
-
-Toutes les opérations menées au moyen de l'interface graphique peuvent
-être réalisées (avec plus ou moins de facilité) avec l'interface
-textuelle. Le module de manipulation de champs peut même être utilisé
-exclusivement en mode texte.
-..
- Pour cela, on lance la commande::
-
- $ <path/to/appli>/medop.sh
-..
- Cette commande ouvre une console de commandes ``medop>``. Un fichier
- med peut être chargé et travaillé, par exemple pour créer des champs à
- partir des données du fichier.
-
-Que l'on soit en mode texte pur ou en mode graphique, un séquence de
-travail type dans la console peut ressembler au jeu d'instructions
-suivantes::
-
- >>> medcalc.LoadDataSource("/path/to/mydata.med")
- >>> la
- id=0 name = testfield1
- id=1 name = testfield2
- >>> f1=accessField(0)
- >>> f2=accessField(1)
- >>> ls
- f1 (id=0, name=testfield1)
- f2 (id=1, name=testfield2)
- >>> r=f1+f2
- >>> ls
- f1 (id=0, name=testfield1)
- f2 (id=1, name=testfield2)
- r (id=2, name=testfield1+testfield2)
- >>> r.update(name="toto")
- >>> ls
- f1 (id=0, name=testfield1)
- f2 (id=1, name=testfield2)
- r (id=2, name=toto)
- >>> putInWorkspace(r)
- >>> saveWorkspace("result.med")
-
-Les commandes principales sont:
-
-* ``LoadDataSource``: charge un fichier med dans la base de données (utile
- uniquement en mode texte pur)::
-
- >>> LoadDataSource("/path/to/datafile.med")
-
-* ``LoadImageAsDataSource``: load an image as a med file
-
-* ``la``: affiche la liste de tous les champs chargés en base de données ("list all")
-* ``accessField``: définit un champ dans l'espace de travail à partir de son
- identifiant (utile plutôt en mode texte pur car l'interface
- graphique permet de faire cette opération par sélection d'un champ
- dans le dataspace)::
-
- >>> f=accessField(fieldId)
-
-* ``ls``: affiche la liste des champs présent dans l'espace de travail ("list")
-* ``putInWorkspace``: met un champ en référence dans l'*espace de gestion*::
-
- >>> putInWorkspace(f)
-
-* ``saveWorkspace``: sauvegarde tous les champs référencés dans l'espace de
- gestion dans un fichier med::
-
- >>> saveWorkspace("/path/to/resultfile.med")
-
-.. note:: On peut faire à ce stade plusieurs remarques:
-
- * la commande ``LoadDataSource`` charge uniquement les méta-informations
- décrivant les maillage et les champs (noms, type de
- discrétisation, liste des pas de temps). Les maillages et les
- valeurs physiques des champs sont chargées ultérieurement (et
- automatiquement) dés lors qu'elles sont requises par une
- opération. Dans tous les cas, les données med (méta-informations
- et valeurs) sont physiquement stockées au niveau de l'espace
- *base de données*.
- * la commande ``accessField`` définit en réalité un *manipulateur de champ*
- dans l'espace de travail, c'est-à-dire une variable qui fait la
- liaison avec le champ physique hébergé dans la base de
- données. Les données physiques ne circulent jamais entre les
- espaces, mais restent centralisées au niveau de la base de
- données.
-
-Les commandes TUI suivantes nécessitent de travailler dans
-l'environnement graphique:
-
-* ``medcalc.MakeDeflectionShape``
-* ``medcalc.MakeIsoSurface``
-* ``medcalc.MakePointSprite``
-* ``medcalc.MakeScalarMap``
-* ``medcalc.MakeSlices``
-* ``medcalc.MakeVectorField``
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation, XMED
- :author: Guillaume Boulant
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Démonstrateur XMED, documentation technique
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Cette note fait la synthèse des développements effectués pour le
-maquettage des fonctions de manipulation de champs dans SALOME. Elle
-présente les principes retenus en matière de conception, c'est-à-dire
-concernant les mécanismes techniques sous-jacents, et en matière
-d'ergonomie, c'est-à-dire concernant les modalités d'utilisation dans
-l'environnement SALOME.
-
-Ces principes sont illustrés par des développements implantés dans le
-module XMED, développé pour les besoins de l'analyse, et dans le
-module MED distribué avec la plateforme SALOME.
-
-.. note:: la lecture de ce chapitre demande une connaissance de la
- structure de classes du module MED, en particulier la distinction
- entre les classes ``MEDMEM::*`` et les servants CORBA associés
- (classe ``SALOME_MED::*``).
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Principes directeurs
-====================
-
-Objectif et motivation
-----------------------
-
-L'objectif de maquettage est de trouver une architecture technique qui
-permet d'exécuter le cas d'utilisation suivant:
-
-* Chargement d'un fichier med dans SALOME (a priori dans le module MED)
-* Sélection graphique des champs de l'étude à mettre à disposition
- dans la console utilisateur ("calculette" en mode texte qui
- concraitement correspond à l'interface python de SALOME).
-* Dans la calculette, exécution d'opérations algébriques (+,-,*,/)
- entre champs avec possibilité d'utiliser des scalaires dans des
- opérations de type transformation linéaire (y=ax+b ou y et x sont
- des champs et a et b des scalaires). Opérations pow, sqrt.
-* Possibilité de visualiser les champs produits avec VISU pour
- contrôle des résultats.
-* Possibilité d'exporter des champs produits dans un fichier med.
-
-Eléments de contexte
---------------------
-
-Les opérations de manipulation de champs sont en grande partie
-implémentées dans la bibliothèque MEDMEM. Pour illustration, le
-fragment de code ci-dessous montre comment une addition de champ peut
-être opérée en python:
-
-.. code-block:: python
-
- from libMEDMEM_Swig import MedDataManager
- from xmed.helper import readMed, writeMed
-
- # Load the medmem data structure from a med file
- med = readMed("/tmp/input.med")
- # Then create a med data manager to deal with the fields data
- dm = MedDataManager(med)
- # Get the timestamps (dt,it)=(-1,-1) of the fields "testfield1" and "testfield2"
- f1 = dm.getFieldDouble("testfield1",-1,-1)
- f2 = dm.getFieldDouble("testfield2",-1,-1)
-
- # Create a new field as the sum of f1 and f2
- r = f1 + f2
- # And add this new field to the med data structure
- med.addField(r)
-
- # Finally, write the whole data in an output med file
- writeMed(med,"/tmp/output.med")
-
-Ceci montre que les champs peuvent être manipulés avec une interface
-relativement ergonomique (une addition de deux champs f1 et f2 s'écrit
-f1+f2) tant que l'on manoeuvre des objets MEDMEM purs (classes C++ du
-package MEDMEM et wrapping python du package MEDMEM_SWIG).
-
-Par ailleurs, le fonctionnement actuel des modules SALOME qui
-manoeuvrent des données MED est d'instancier les structures de données
-MEDMEM au niveau de la partie serveur, c'est-à-dire au niveau des
-servants CORBA hébergés dans le processus ``SALOME_Container``, et de
-donner accés à ces données depuis l'étude SALOME au travers de
-pointeurs CORBA. Ce choix d'architecture présente l'avantage de
-centraliser au niveau serveur la gestion du cycle de vie des données
-informatiques et de pouvoir distribuer des "poignées" pour manipuler
-ces données depuis chaque point de l'application qui sait accéder au
-bus CORBA, l'interface graphique en particulier.
-
-
-Hypothèse de travail
---------------------
-
-Compte-tenu de l'objectif de maquettage et des éléments de contexte
-existant, on cherche une solution dans le cadre des hypothèses
-de travail suivantes:
-
-* La manipulation des champs se fait dans l'environement graphique de
- SALOME.
-* Dans cet environnement, on souhaite pouvoir sélectionner
- graphiquement les champs à considérer, puis manipuler ces champs
- dans l'interface texte au moyen de variables python avec une syntaxe
- aussi simple que celle définie dans le wrapping python de MEDMEM,
- c'est-à-dire que pour faire l'addition de 2 champs f1 et f2, on veut
- pouvoir écrire f1+f2.
-* Les données MED sont physiquement dans la partie serveur de SALOME
- et accessibles via des pointeurs CORBA (interface spécifiée dans
- MED.idl). On exclu la recopie de données au niveau du client
- graphique.
-
-Dans le cadre de ces hypothèses, la difficulté technique réside dans
-la mise au point d'une interface de communication entre des variables
-manipulées par l'utilisateur dans l'interface graphique (c'est-à-dire
-dans le processus ``SALOME_SessionServer``) et des objets MEDMEM
-instanciés dans le containeur des servants CORBA (c'est-à-dire dans le
-processus ``SALOME_Container``).
-
-
-Eléments de conception
-======================
-
-
-Implantation technique
-----------------------
-
-Le diagramme ci-dessous représente l'organisation des principaux
-paquets logiciels du module MED:
-
-.. image:: images/medmem-layers.png
- :align: center
-
-Les cadres bleus représentent le lieu d'implantation des
-développements effectués dans le module MED pour les besoins du
-maquettage. On notera en particulier les interventions aux niveaux
-suivants:
-
-* interfaces idl: ajout de l'interface MEDOP.idl
-* package MEDMEM_I: ajout du servant SALOME_MED::MEDOP qui implémente
- l'interface MEDOP.idl
-
-Architecture technique
-----------------------
-
-Les schéma ci-dessous représente les objets informatiques qui sont à
-l'oeuvre pour la réalisation des opérations sur les champs:
-
-.. image:: /images/xmed-architecture.png
- :align: center
- :alt: Objets mis en oeuvre dans l'interface de manipulation de champs
-
-On distingue les objets suivants:
-
-* Une instance de ``MEDMEM::MED``, correspondant à la structure de donnée
- MED chargée en mémoire.
-* Des instances de ``MEDMEM::FIELD`` qui représentent les champs med
- chargés en mémoire.
-* Une instances de ``SALOME_MED::MED`` et des instances de
- ``SALOME_MED::FIELD`` qui sont les servants CORBA respectivement de la
- structure med et des champs qui lui sont associés et chargés en
- mémoire.
-* Une instance de ``SALOME_MED::MEDOP`` qui est le servant CORBA qui
- centralise la mise en oeuvre des opérations de champs sur le serveur
- ``SALOME_Container``. Le servant MEDOP détient en attribut une référence
- sur la structure ``MEDMEM::MED``, ce qui lui permet d'accéder
- directement aux champs ``MEDMEM::FIELD`` à partir de leur nom et du pas
- de temps.
-* Des instances de ``FieldProxy`` qui correspondent aux variables
- manipulées au niveau de l'interface graphique et qui représentent
- les champs. Une instance de FieldProxy possède détient les
- références des servants ``SALOME_MED::MEDOP`` et
- ``SALOME_MED::FIELD`` sous la forme de pointeurs CORBA de noms
- ``medop_ptr`` et ``field_ptr`` respectivement.
-* Il existe également une instance de ``MedProxy`` non représentée
- dans ce diagramme. Cette instance correspond à une variable qui
- permet de manipuler la structure med.
-
-.. note:: Les éléments apportés par la maquette sont les classes
- ``SALOME_MED::MEDOP``, ``MedProxy`` et ``FieldProxy``. Les autres
- éléments ont pu être modifiés légèrement pour les besoins de
- l'intégration ou pour la correction de quelques bugs.
-
-Le cycle de vie de ces objets est le suivant.
-
-Pour ce qui concerne les instances de la structure ``MEDMEM::MED`` et
-des champs ``MEDMEM::FIELD``, la création est faite au moment du
-chargement du fichier med dans SALOME au moyen du module MED. A cette
-occasion, les servants CORBA associés ``SALOME_MED::MED`` et
-``SALOME_MED::FIELD`` sont créés et des références vers ces servants
-sont publiés dans l'étude. Ils peuvent donc être sélectionnés par
-l'utilisateur dans l'interface graphique. L'ensemble de ces données
-préexiste à la manipulation de champs.
-
-Les objets ``SALOME_MED::MEDOP`` sont instanciés au sein du servant
-``SALOME_MED::MED`` auquel ils sont associées. Le servant
-``SALOME_MED::MED`` possède une référence sur la structure
-``MEDMEM::MED`` et il la transmet à l'instance du servant
-``SALOME_MED::MEDOP`` qu'il construit. L'opérateur MEDOP est donc
-autonome par la suite pour manipuler les données MED, et les champs en
-particulier. Le code python ci-dessous montre comment un opérateur med
-``SALOME_MED::MEDOP`` peut être créé puis utilisé pour réaliser
-l'addition de deux champs:
-
-.. code-block:: python
-
- import salome
- salome.salome_init()
- import SALOME_MED
-
- medComp = salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")
- medObj = medComp.readStructFile("myfile.med",salome.myStudyName)
- medOp = medObj.createMedOperator()
-
- f1 = medObj.getField("testfield1",-1,-1)
- f2 = medObj.getField("testfield2",-1,-1)
-
- somme = medOp.add(f1,f2)
-
-Il est à noter qu'une instance de ``SALOME_MED::MEDOP`` est associé à
-une instance unique de ``SALOME_MED::MED`` (et donc indirectement de
-``MEDMED::MED``) pour toute la durée de son cycle de vie. Par contre,
-un servant ``SALOME_MED::MED`` peut être associé à plusieurs servants
-``SALOME_MED::MEDOP`` différents. Un servant ``SALOME_MED::MEDOP`` a
-une référence directe sur la structure ``MEDMEM::MED`` et peut la
-manoeuvrer pour demander des champs, faire des opérations avec ces
-champs, ajouter le champs résultat à la structure et enfin retourner
-un servant ``SALOME_MED::FIELD`` qui encapsule le champ résultat.
-
-Enfin, quelques éléments concernant la classe ``FieldProxy``. Une
-instance de ``FieldProxy`` est un objet python qui peut être
-manoeuvrée dans l'interpréteur SALOME et qui référence un champ MED
-localisé sur le serveur ``SALOME_Container`` (par le mécanisme décrit
-ci-dessus). C'est à ce niveau qu'on règle les détails d'ergonomie
-d'usage (cf. paragraphe ci-après). La création d'un objet
-``FieldProxy`` déclenche la création d'un opérateur med (instance de
-``SALOME_MED::MEDOP``) qui lui est associé et dont il conserve la
-référence CORBA en attribut (noté ``medop_ptr`` sur le diagramme). Cet
-opérateur ``medop_ptr`` peut être requêter pour exécuter toutes les
-opérations possibles sur ce champ, comme illustrer sur l'exemple
-ci-dessus.
-
-
-Rôle des objets proxy
----------------------
-
-Dans le modèle d'architecture présenté ci-dessus, on introduit deux
-types d'objets proxy:
-
-* Les objets de classe ``FieldProxy`` qui représentent des poignées de
- manipulation des champs ``MEDMEM::FIELD`` physiquement instanciés
- dans le container SALOME.
-* Les objets de classe ``MedProxy`` qui représentent des poignées de
- manipulation des structures ``MEDMEM::MED`` physiquement instanciées
- dans le container SALOME.
-
-Elles sont instanciées dans l'interpréteur python SALOME pour
-manipulation dans l'interface textuelle à partir de la donnée du
-pointeur vers le servant ``SALOME_MED::MED`` et de l'identifiant du
-champ (le nom du champ et le pas de temps défini par le numéro d'ordre
-et le numéro d'iteration:
-
-.. code-block:: python
-
- import salome
- salome.salome_init()
- import SALOME_MED
-
- medComp = salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")
- medObj = medComp.readStructFile("myfile.med",salome.myStudyName)
-
- from xmed import fieldproxy
- from xmed import medproxy
-
- f1 = fieldproxy.getFieldFromMed(medObj, "testfield1", -1, -1)
- f2 = fieldproxy.getFieldFromMed(medObj, "testfield2", -1, -1)
-
- field_somme = f1 + f2
- field_offset = f1 + 5.3
-
-Dans cet exemple, les variables ``f1``, ``f2``, ``field_somme`` et
-``field_offset`` sont des objets de classe ``FieldProxy``. Ils
-correspondent aux variables physiquement manipulées par
-l'utilisateur pour désigner les champs dans les opérations.
-
-Ces classes proxy sont conçues pour être le lieu d'implémentation de
-l'interprétation des commandes utilisateur et donc de l'ergonomie
-de manipulation des champs au niveau l'interface textuelle. Ce point
-est développé :ref:`plus bas <develguide_execFieldOperation>`.
-
-Programmation de l'interface textuelle
---------------------------------------
-
-Dans le cadre de la maquette, l'interface de manipulation des champs
-est l'interface textuelle python intégrée à SALOME. Dans la pratique,
-l'utilisateur manipule des variables python qui correspondent à des
-objets de classe ``FieldProxy`` équipées des fonctions requises et de
-l'ergonomie nécessaire à la mise en oeuvre des opérations (voir
-ci-dessus).
-
-Or, l'hypothèse de travail est que les données MED sont chargées dans
-SALOME et publiées dans l'étude pour point d'accés depuis l'interface
-graphique. L'utilisateur choisi un champs directement dans l'arbre
-d'étude (ou dans une interface graphique dédiée) puis demande qu'il
-soit mis à disposition dans l'interface python sous un nom de variable
-à choisir. Les captures d'écran ci-dessous montre la séquence
-graphique en images:
-
-.. |IMG_SELECT| image:: images/medop-gui-selectfield_scale.png
-.. |IMG_ALIAS| image:: images/medop-gui-aliasfield_scale.png
-
-+---------------+---------------+
-| |IMG_SELECT| | |IMG_ALIAS| |
-+---------------+---------------+
-
-L'image de gauche montre la sélection du pas de temps, l'image de
-droite la boîte de dialogue qui permet la saisie de l'alias avec
-lequel le champs sera manipulé dans l'interface textuelle. La
-validation de cette fenêtre doit mettre automatiquement le champ à
-disposition dans l'interface python SALOME et sous le nom de variable
-spécifié par l'alias saisi.
-
-Pour cela, il y a un couplage technique à programmer entre l'interface
-graphique et l'interface textuelle python, avec en particulier la
-transmission des pointeurs vers les servants CORBA mis en jeu dans la
-sélection.
-
-Ce couplage est implanté au niveau de la classe MEDGUI.cxx du module
-MED (où de la classe XMEDGUI.cxx du module XMED pour la maquette) qui
-implémente l'interface graphique du module. Pour rappel, l'interface
-graphique d'un module SALOME se présente sous la forme d'une classe
-centrale de nom ``<MODULE_NAME>GUI`` et qui spécialise la classe
-``SalomeApp_Module``. Cette classe possède une méthode ``getApp()``
-par laquelle on peut récupérer une instance de la console python
-embarquée (this->getApp()->pythonConsole()).
-
-Le code suivant illustre l'envoie d'une commande python par ce
-mécanisme. Dans cet example, on cherche à reconstituer dans le
-contexte de la console python un pointer vers un objet med instancié
-dans le contexte C++ de l'application graphique. Pour cela, on
-communique la référence de l'objet sous la forme sérialisé (IOR pour
-un objet CORBA):
-
-.. code-block:: cpp
-
- #include <PyConsole_Console.h>
- #include <QString>
- #include <QStringList>
- #include <SalomeApp_Application.h>
-
- // We suppose here that we have a CORBA object reference (object of
- // type *_ptr or *_var), for example a SALOME_MED::MED object.
- SALOME_MED::MED_ptr medObj = ... // anything to get this object
-
- // Get the IOR of this object
- QString medIOR = SalomeApp_Application::orb()->object_to_string(medObj);
-
- PyConsole_Console * pyConsole = getApp()->pythonConsole();
-
- QStringList commands;
- commands+="import salome";
- commands+=QString("med=salome.orb.string_to_object(\"%1\")").arg(medIOR);
-
- QStringListIterator it(commands);
- while (it.hasNext()) {
- pyConsole->exec(it.next());
- }
-
-Le code réel de la maquette est basé sur ce principe et transmet à la
-console python des lignes de commandes qui permettent de reconstruire:
-
-* un pointeur CORBA vers le servant ``SALOME_MED::MED`` associé au
- champ sélectionné;
-* une instance de ``FieldProxy`` qui correspond au champ sélectionné
- et avec pour nom de variable la valeur de l'alias saisi dans
- l'interface graphique.
-
-Au niveau du code C++ de la classe ``XMEDGUI.cxx``, cela se traduit
-par la fabrication de la liste de commandes suivante pour envoie à la
-console python par le mécanisme illustré plus haut:
-
-.. code-block:: cpp
-
- QStringList commands;
- commands+="from xmed.fieldproxy import getFieldFromMed";
- commands+="from xmed.medproxy import getMedProxy";
- commands+=QString("if not dir().__contains__('med'): med = getMedProxy(\"%1\")").arg(medIOR);
- commands+=QString("%1=getFieldFromMed(med,\"%3\",%4,%5)").arg(*alias).arg(fieldName).arg(orderIndex).arg(iterationIndex);
-
-Les variables ``medIOR``, ``fieldName``, ``orderIndex`` et
-``iterationIndex`` sont construites à partir du champ sélectionné par
-des techniques de programmation standard dans SALOME qu'on peut
-examiner en détail dans la classe ``XMEDGUI`` (voir méthode
-``XMEDGUI::LoadIntoPythonConsole()``). La variable ``alias`` est la
-chaîne saisie par l'utilisateur dans la fenêtre de dialogue.
-
-Le point important à noter ici est que les données à transmettre
-doivent être fournies sous forme de chaînes de caractères ou de types
-simples. C'est pourquoi la référence au servant CORBA
-``SALOME_MED::MED`` est transmise ici sous la forme de son IOR,
-c'est-à-dire une chaîne de caractères qui permet l'identification de
-l'objet au niveau du bus CORBA.
-
-Au niveau de la console python cela correspond à l'exécution des
-commandes suivantes:
-
-.. code-block:: python
-
- from xmed.fieldproxy import getFieldFromMed
- from xmed.medproxy import getMedProxy
-
- med = getMedProxy("IOR:010000001700000049444c3a53414c4f4d455f4d45442f4d45443a312e300000010000000000000064000000010102000e0000003133302e39382e37372e313733009e0a0e000000feadc4ca4c00003169000000001100000200000000000000080000000100000000545441010000001c00000001000000010001000100000001000105090101000100000009010100")
-
- f1=getFieldFromMed(med,"testfield1",-1,-1)
-
-Ce jeu d'instructions reconstitue un pointeur vers le servant CORBA
-``SALOME_MED::MED`` à partir de son identifiant IOR (voir la fonction
-``getMedProxy(...)``, puis crée une instance de ``FieldProxy``
-associée à ce servant (en fait associée au servant
-``SALOME_MED::MEDOP`` créé sur demande par le servant
-``SALOME_MED::MED``, voir la fonction ``getFieldFromMed(...)``).
-
-.. _develguide_execFieldOperation:
-
-Exécution des opérations sur le champs
---------------------------------------
-
-Les variables définies dans l'interface textuelle pour désigner les
-champs à manipuler sont des objets de classe ``FieldProxy``.
-
-Cette classe a une propriété remarquable, elle est construite sur un
-design pattern de type "Proxy" qui pointe vers un servant
-``SALOME_MED::FIELD``. Cela signifie que l'on ne peut pas accéder
-directement au servant vers lequel il pointe, mais que l'on passe
-systématiquement par une procédure de l'objet proxy qui fait "boîte
-aux lettres":
-
-.. code-block:: python
-
- class FieldProxy:
-
- def __getattr__( self, name ):
- """
- This method realizes the proxy pattern toward the servant
- SALOME_MED::FIELD.
- """
- return getattr( self.__field_ptr, name )
-
-Ce pattern permet l'implémentation de pré-traitement et/ou de
-post-traitement suivant le type d'accés que l'on cherche à faire.
-
-Il permet aussi et surtout de fournir un objet python qui présente
-l'interface de ``SALOME_MED::FIELD`` dotée d'extentions adhoc pour les
-operations de champs. Ici, python est ton ami, car il s'agit pour cela
-d'équiper la classe ``FieldProxy`` des automatismes prévus nativement
-par python pour les operations entre objets. En particulier, la
-re-définition des fonctions internes ``__add__`` (opérateur addition),
-``__sub__`` (opérateur soustraction), ``__mul__`` (opérateur
-multiplication) et ``__div__`` (opérateur division) au sein de la
-classe ``FieldProxy``, permet de prendre la main sur le comportement
-des opérations algébriques et de définir une ergonomie sur mesure. Par
-exemple, la méthode ``__add__`` peut gérer les variantes "f1+f2"
-(ajout de deux variables de type FieldProxy) et "f1+5.3" (ajout d'un
-réel à une variable de type FieldProxy):
-
-.. code-block:: python
-
- class FieldProxy:
-
- def __add__(self, operande):
- """
- This can process the addition of two fields or the addition of
- a scalar to a field. It depends weither the operande is a
- FieldProxy or a simple scalar numerical value.
- """
- if isinstance(operande, FieldProxy):
- # The operande is an other field
- otherField_ptr = operande.__field_ptr
- rfield_ptr = self.__medOp_ptr.add(self.__field_ptr, otherField_ptr)
- else:
- # The operande is a scalar numerical value that must be
- # considered as an offset in a linear transformation
- factor = 1
- offset = operande
- rfield_ptr = self.__medOp_ptr.lin(self.__field_ptr, factor, offset)
- return FieldProxy(self.__med_ptr, rfield_ptr)
-
-Il est à noter que dans les deux cas de figure (opérande=champ ou
-opérande=scalaire), la fonction délègue la réalisation concrète de
-l'opération au servant ``SALOME_MED::MEDOP`` (identifié ici par
-l'attribut ``self.__medOp_ptr`` et que l'on appelera l'*opérateur
-MEDOP* dans la suite pour simplifier), mais n'appelle pas le même
-service de calcul (l'addition entre champs dans le premier cas,
-l'application d'une transformation linéaire de type y=factor*x+offset
-dans le deuxième cas).
-
-Pour couvrir le cas des opérations algébriques, l'opérateur MEDOP
-présentre l'interface suivante (cf. fichier ``MEDOP.idl`` qui définie
-l'interface du servant ``SALOME_MED_MEDOP``):
-
-.. code-block:: cpp
-
- /*! Addition of the fields f1 and f2 ( f1+f2) */
- FIELD add(in FIELD f1, in FIELD f2) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Substraction of the fields f1 and f2 (f1-f2) */
- FIELD sub(in FIELD f1, in FIELD f2) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Multiplication of the fields f1 by f2 (f1*f2) */
- FIELD mul(in FIELD f1, in FIELD f2) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Division of the fields f1 by f2 (f1/f2) */
- FIELD div(in FIELD f1, in FIELD f2) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Power of the field f (f^power) */
- FIELD pow(in FIELD f, in long power) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Linear transformation of the field f (factor*f+offset) */
- FIELD lin(in FIELD f, in double factor, in double offset) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Dublication of the field f */
- FIELD dup(in FIELD f) raises (SALOME::SALOME_Exception);
-
-Cette interface est implémentée dans la classe C++ ``MEDOP_i`` du
-module MED (voir fichier ``MEDMEM_MedOp_i.hxx`` du package
-``MEDMEM_I``). C'est au sein des instances de cette classe que sont
-réalisées les opérations et que sont produites physiquement les
-données. Typiquement, les opérations présentées ici produisent un
-champ ``MEDMEM::FIELD`` sur la base duquel elle fabrique un servant
-``SALOME_MED::FIELD`` pour finalement retourner un pointeur CORBA sur
-ce servant.
-
-Ce mécanisme global peut être étendu sans limitation à tout les types
-d'opération qui sont envisagés dans les spécifications de manipulation
-des champs dans SALOME.
-
-
-Contrôle visuel des champs
---------------------------
-
-Les illustrations ci-dessous montrent qu'une fonction de visalisation
-est implémentée dans la maquette pour permettre le contrôle visuel
-d'un champ au moyen d'une représentation 3D (une carte spatiale du
-module du champ dans l'exemple implémenté par défaut):
-
-.. |IMG_VISU| image:: images/medop-gui-visufield_scale.png
-.. |IMG_RESULT| image:: images/medop-gui-result_scale.png
-
-+---------------+---------------+
-| |IMG_VISU| | |IMG_RESULT| |
-+---------------+---------------+
-
-Cette fonction répond au besoin de contrôle interactif des résultats
-produits par les opérations de manipulation de champs.
-
-Il s'agit là d'un usage classique de SALOME, dans lequel on demande au
-module VISU de faire une représentation 3D d'un champ spécifié par la
-donnée du servant ``SALOME_MED::FIELD`` qui lui est associé
-(représenté par la variable ``field_ptr`` dans l'exemple ci-dessous):
-
-.. code-block:: python
-
- import salome
- import VISU
-
- visuComp = salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "VISU")
- visuComp.SetCurrentStudy(salome.myStudy)
-
- # Then we can import the specified field in the VISU module. This
- # creates an study entry in the VISU folder.
- result = visuComp.ImportMedField(field_ptr)
-
- meshName = field_ptr.getSupport().getMesh().getName()
- fieldName = field_ptr.getName()
- iterNumber = field_ptr.getIterationNumber()
- scalarmap = visuComp.ScalarMapOnField(result,
- meshName,
- visuEntityType,
- fieldName,
- iterNumber)
-
-Dans ce jeu d'instructions donné pour exemple (non fonctionnel, en
-particulier à cause de la non définition de la variable
-``visuEntityType``, voir remarque plus bas), le composant VISU
-désigné ici par la variable ``visuComp`` va chercher les données du
-champ en interrogeant le servant ``SALOME_MED::FIELD`` transmis en
-argument de la fonction ``ImportMedField``, puis produit une
-représentation de type "scalarmap".
-
-.. note:: Compte-tenu des propriétés de la classe FieldProxy décrites
- plus haut conférées par le pattern "Proxy", on peut transmettre ici
- aussi bien le servant CORBA que l'instance du proxy (la fonction
- ``ImportMedField`` n'y verra que du feu).
-
-Le code complet et fonctionnel de la fonction d'affichage est dans le
-corps du module python ``fieldproxy.py`` sous la forme d'une fonction
-de nom ``visuField``. Il convient de noter que cette fonction doit
-établir une correspondance entre le type des entités tel que défini
-dans MED et dans VISU:
-
-.. code-block:: python
-
- medEntityType = field_ptr.getSupport().getEntity()
- if (medEntityType == SALOME_MED.MED_CELL):
- visuEntityType = VISU.CELL
- elif (medEntityType == SALOME_MED.MED_NODE):
- visuEntityType = VISU.NODE
-
-
-Export des résultats de calcul
-------------------------------
-
-Tous les champs produits à l'occasion des opérations entre objets
-``FieldProxy`` sont automatiquement ajoutés à la structure med à
-laquelle is sont associés. Une convention d'attribution des noms est
-implémentée de sorte que par défaut aucune précision n'est demandée à
-l'utilisateur.
-
-La structure med peut être manipulée au moyen de la variable ``med``
-créée dans l'interface textuelle comme une instance de la classe
-``MedProxy``. La classe ``MedProxy`` fournit un objet qui présente
-l'interface du servant ``SALOME_MED::MED`` étendue de quelques
-fonctions utilitaires pour la gestion et le contrôle des données.
-
-En particulier, la sauvegarde de la structure dans un fichier est
-automatisée par la méthode ``save(medfilename)``:
-
-.. code-block:: python
-
- med = medproxy.MedProxy(medObj)
- med.save("/tmp/output.med")
-
-Cette méthode s'occupe de définir un driver d'écriture et de procéder
-à l'enregistrement des données de la structure med (les maillages, les
-champs présents au départ et tous les champs produits depuis la
-lecture initiale).
-
-Limitations
-===========
-
-L'implémentation de la maquette limite l'usage des opérations aux cas
-de figure suivants:
-
-* Seules les operations entre champs qui partagent le même support med
- sont possibles. Ceci est une contrainte imposé par la conception
- actuelle de MEDMEM.
-* Le résultat d'une opérations est calculé sur toutes les composantes
- et tout le domaine de définition des champs en opérande. Cette
- deuxième contrainte est juste parce que les usages plus fin,
- notemment avec la notion de domaine de définition, n'a pas encore
- été exéminée à ce jour.
-* Le nom d'un champ produit par une opération ne correspond pas au nom
- de la variable python par laquelle on le réceptionne et on le
- manipule. Le nom est attribué par une convention (ceci n'est pas
- vraiment une limitation mais une caractéristique à connaître).
-
-On note également les restriction techniques suivantes:
-
-* Les données MEDMEM sont supposées être chargées par le composant MED
- puis référencées dans l'étude SALOME (comme c'est fait aujourd'hui
- par le module MED).
-* Dans certain cas, python n'est pas ton ami. Pour que les opérateur
- de la classe ``FieldProxy`` soient pris en considération dans les
- opérations sur les champs, il est indispensable que le premier
- opérande d'une opération unitaire soit un champ (objet de classe
- ``FieldProxy``). Par exemple: "field_offset = field + 5.3"
- fonctionne alors que "field_offset = 5.3 + field" ne fonctionne pas
- car python tente de traiter la situation au moyen de la fonction
- ``__add__`` de la classe ``float`` (qui n'est pas modifiable).
-
-
-Notice informatique
-===================
-
-Gestion de configuration
-------------------------
-
-Les développements décrits dans ce chapitre sont répartis entre les
-modules MED et XMED (développé pour l'occasion). Cette séparation est
-faite par soucis de clarté et d'efficacité de développement, mais les
-éléménts du module XMED ont vocation à intégrer le module MED dans la
-mesure où les propositions techniques sont retenues pour le
-développement à venir.
-
-Le code source du module XMED peut être récupérés par la commande
-suivante::
-
- $ svn co svn://nepal.der.edf.fr/FIELD/XMED_SRC/trunk XMED_SRC
-
-Le pré-requis est la plate-forme SALOME version 5.1.4 (ou plus)
-équipée au minimum des modules KERNEL, GUI, MED (branche BR_medop) et
-VISU. Pour récupérer la branche BR_medop du module MED, taper la
-commande::
-
- $ cvs -d :pserver:anonymous@cvs.opencascade.com:2401/home/server/cvs/MED co -r BR_medop MED_SRC
-
-La configuration de référence est:
-
-* XMED: révision svn 41
-* MED: tag cvs BR_medop_20101025
-
-Moyens de tests
----------------
-
-Plusieurs types de tests unitaires sont définis (reste à les
-automatiser proprement):
-
-* Test des servants et utilitaires de manipulation python:
-
- - Dans XMED, package xmed/tests, utiliser le script
- ``test_medoperation.py`` dans un interpréteur python lancé dans
- une session shell SALOME. Ce script prépare des variables de test
- et fournit des fonctions de test unitaire (à exécuter ou pour s'en
- inspirer). Après avoir lancé SALOME via une application virtuelle,
- on peut taper::
-
- $ <APPLI_ROOT>/runSession
- [NS=venus:2810] $ python -i test_medoperation.py
- >>>
-
- - Ceci permet de tester en particulier l'interface ``MedOp`` et son
- utilisation dans le module python ``fieldproxy.py``.
-
-* Test des classes MEDMEM:
-
- - Test de MEDMEM::MedDataManager dans ``MEDMEM_MedDataManager_test.cxx``
-
-Un fichier de test basique (mais néanmoins suffisant) de nom
-``tesfield.med`` est fourni avec les sources dans le répertoire
-``<XMED_SRC>/resources/datafiles`` et dans l'installation au niveau du
-répertoire ``<INSTALLDIR>/share/salome/resources/xmed/datadir``. Il
-contient deux champs ``testfield1`` et ``testfield2`` définis sur un
-pas de temps unique (dt,it=-1,-1). Ces champs définissent des valeurs
-par éléments (MED_CELL).
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, MED, MEDMEM
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Note de travail concernant l'utilisation de MEDMEM
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Le module MED de SALOME comporte plusieurs composants d'intérêt pour
-la manipulation de champs:
-
-* la bibliothèque MEDMEM qui fournit une interface de programmation
- pour manoeuvrer une structure MED
-* le module CORBA SALOME_MED qui matérialise le composant SALOME
- (serveur corba) du module MED
-* l'interopérabilité avec le module VISU qui permet la visualisation
- des champs manipulés dans MED
-
-Les sections ci-après donnent quelques éclairages techniques sur ces
-différents aspects. Les sources de démonstration peuvent être
-récupérés depuis le dépôt svn::
-
- $ svn export svn://nepal.der.edf.fr/OM/manifield/trunk manifield
- $ svn export svn://nepal.der.edf.fr/FIELD/demofield/trunk demofield
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Présentation synthétique de MED
-===============================
-
-MED désigne un modèle conceptuel pour décrire des données de type
-éléments finis (éléments finis, volumes finis et éléments
-discrets). Dans l'usage courant, il permet la description et l'échange
-des données de calcul de type maillages et champs. La documentation
-complète peut être trouvée à l'URL suivantes:
-
-* |LINK_EDF_MEDDOC|_ (version 2.3).
-
-On distingue deux implémentations informatiques de ce modèle:
-
-* MED fichier: qui permet la lecture et l'écriture de données depuis
- un fichier au format med. Les opérations de lecture/écriture sont
- atomiques (pas de chargement de la structure de données globale).
-* MED mémoire (noté MEDMEM): qui permet le chargement en mémoire d'une
- image de la structure de données MED contenue dans un fichier au
- format med. Les opérations peuvent être atomiques ou
- globales.
-
-On notera simplement ici que MEDMEM utilise MED fichier pour les
-opérations de lecture/écriture et que MED fichier est indépendant de
-MED mémoire. La documentation complète de MED fichier peut être
-trouvée à l'URL suivante:
-
-* |LINK_EDF_MEDFICHIERDOC|_
-
-La bibliothèque MEDMEM
-======================
-
-Le modèle de classes MEDMEM est structuré autour des notions de MESH
-(les maillages), de SUPPORT (le profil des entités) et de FIELD (les
-champs). Ces notions reprennent en partie des concepts du modèle
-MED. Le diagramme ci-dessous présente les classes principales:
-
-.. image:: images/med-uml-main_60pc.png
- :align: center
-
-Le conteneur de plus haut niveau dans MEDMEM est la classe MED. La
-figure ci-dessous indique qu'une instance MED peut être associée à
-plusieurs maillage et plusieurs champs. Par contre un champ donné ne
-peut être associé qu'à un seul maillage (par l'intermédiaire du
-support). Plusieurs champs peuvent être associés au même maillage. La
-forme la plus courante est d'ailleurs une instance composé d'un
-maillage unique sur lequel sont définis plusieurs champs.
-
-On peut avoir également des configurations plus complexes, comme par
-exemple un maillage unique, plusieurs champs définis sur ce maillage
-mais avec des supports différents, par exemple parce que les valeurs
-sont définies sur des entités de maillage différentes (les éléments
-pour un champ, les noeuds pour un autre, ...)::
-
- field1->support1->mesh
- field2->support2->mesh
- field3->support3->mesh
-
-On observe:
-
-* 2 champs U et V doivent avoir le même support (au sens informatique
- du terme) pour pouvoir être en argument d'une opération (sinon
- exception). Il faudrait accepter qu'il soit informatiquement
- différent et vérifier la conformité conceptuelle.
-* Cette contrainte peut se comprendre car physiquement les données
- sont stockées dans un vecteur qui couvre toutes les mailles. Le
- support est le seul masque de lecture pour établir la correspondance
- avec les positions dans le maillage et il est donc important qu'une
- cohérence soit assurée.
-
-Les objets champs (FIELD) et maillage (MESH)
---------------------------------------------
-
-Un objet MED permet d'accéder aux différentes informations concernant
-les objets MESH, SUPPORT et FIELD, mais il ne permet pas d'accéder aux
-données physiques associées à ces objets (les valeurs des composantes
-pour les champs, les mailles et leur connectivité pour les
-maillages). L'accès aux données physiques est du ressort des objets
-spécifiques MESH, SUPPORT et FIELD.
-
-Un objet MED peut être créé intégralement en mémoire. L'usage plus
-fréquent est de l'initialiser à partir de la donnée d'un fichier
-med. Pour cela, l'objet MED doit être associé à un driver
-d'entrée/sortie branché sur le fichier (``testfilename`` dans
-l'exemple):
-
-.. code-block:: cpp
-
- MED *myMed = new MED;
- MED_MED_RDONLY_DRIVER *driverIn = new MED_MED_RDONLY_DRIVER(testfilename, myMed);
- driverIn->open();
- driverIn->readFileStruct();
- driverIn->close();
-
-A l'occasion de la fonction readFileStruct, la structure interne de
-l'objet MED est enrichie des informations concernant les objets MESH,
-SUPPORT et FIELD contenu dans le fichier. En particulier un
-dictionnaire des champs (variable map interne) est initialisé est
-contient l'ensemble des objets ``FIELD_`` préchargés (i.e. avec les
-méta-données uniquement). Chaque objet ``FIELD_`` ainsi préchargé est
-autonome pour être chargé sur demande. On peut alors requêter l'objet
-MED pour obtenir un champ particulier (spécifié par son nom
-``fieldname`` dans l'exemple):
-
-.. code-block:: cpp
-
- FIELD<double> *field = (FIELD<double> *)myMed->getField(fieldname, dt, it);
-
-Puis le champ qui lui est associé doit être physiquement chargé pour
-permettre la mise à jour du support:
-
-.. code-block:: cpp
-
- MESH * mesh = myMed->getMesh(field);
- mesh->read();
- myMed->updateSupport();
-
-Pour enfin charger les valeurs des composantes du champ:
-
-.. code-block:: cpp
-
- field->read();
-
-La numérotation des éléments de maillage
-----------------------------------------
-
-Les éléments qui composent un maillage sont caractérisés par:
-
-* Le type d'entité de l'élément, à choisir dans la liste
- ``MED_EN::medEntityMesh``, qui contient en particulier ``MED_NODE``,
- ``MED_FACE``, ``MED_CELL``.
-* Le type de géométrie de l'élément, à choisir dans la liste
- ``MED_EN::medGeometryElement``, qui contient en particulier
- ``MED_NONE``, ``MED_TRIA3``, ..., ``MED_ALL_ELEMENTS``.
-
-Les éléments sont numérotés par un indice relatif à la catégorie
-géométrique à laquelle ils appartiennent. Ainsi, si le modèle est
-composé de Na arrêtes et Nf faces de type géométrique MED_QUAD4, alors
-ces faces sont numérotées de 1 à Nf dans le modèle MED (et de manière
-persistente dans le fichier med). De même, les arrêtes sont numérotées
-de 1 à Na. Une numérotion globale implicite existe sur les éléments,
-elle consiste à parcourir l'ensemble des types géométriques dans
-l'ordre de définition du modèle de données. Ainsi, si le modèle
-contient uniquement les Na arrêtes et les Nf faces, alors l'indice
-global de la première face est Na+1.
-
-.. note:: Des exemples de code sont disponibles dans le package ``demofield``, fichier ``python/pybasicfields/MEDMEM_tester.py``.
-
-
-Binding python de MEDMEM
-------------------------
-
-Les classes du package ``MEDMEM`` (package du module ``MED`` qui
-implémentent les structures de données C++ de MED mémoire) produisent
-la bibliothèque ``libmedmem.so``. Cette ensemble de classes est en
-partie mis à disposition de l'interface python grace à une couche de
-liaison (binding Python-C++) générée par le logiciel SWIG à partir
-d'un fichier de description d'interface ``libMEDMEM_Swig.i`` (dans le
-package source ``MEDMEM_SWIG``).
-
-Ce fichier d'interface doit être mis à jour dés lors qu'une évolution
-des interfaces publiques des classes C++ MEDMEM est faite ou qu'une
-nouvelle classe est créée (du moins si l'on souhaite profiter de ces
-évolutions dans l'interface python).
-
-Cette mise à jour nécessite de prendre soin au transfert des
-structures de données entre les espaces python et C++. En particulier,
-l'utilisation des template de classe pour décrire les champs typés en
-C++ appelle une précaution de codage particulière de l'interface
-SWIG.
-
-Pour exemple, le fragment de code ci-dessous, extrait du fichier
-``libMEDMEM_Swig.i``, montre comment déclarer la nouvelle classe
-``MedDataManager`` dans l'interface:
-
-.. code-block:: cpp
-
- #include "MEDMEM_MedDataManager.hxx"
-
- class MedDataManager
- {
- public:
- ~MedDataManager();
- void printFieldDouble(FIELD<double,FullInterlace> * field);
-
- %extend {
- MedDataManager(char * fileName)
- {
- return new MedDataManager(string(fileName));
- }
- MedDataManager(MED * med)
- {
- return new MedDataManager(med);
- }
-
- %newobject getFieldDouble(const char * fieldName, const int dt, const int it);
- FIELD<double, FullInterlace> * getFieldDouble(const char * fieldName, const int dt, const int it)
- {
- return (FIELD<double, FullInterlace> *) self->getFieldDouble(string(fieldName), dt, it);
- }
- }
-
- };
-
-
-Utilisation de MEDMEM pour la manipulation de champs
-----------------------------------------------------
-
-Des opérations de manipulation de champs sont disponibles dans la
-bibliothèque MEDMEM standard est peuvent être utilisées dans
-l'interface python. Les quelques lignes suivantes illustrent l'usage
-qu'on peut en faire pour exécuter l'addition de deux champs sur tout
-leur espace de définition et pour un pas de temps donné:
-
-.. code-block:: python
-
- from libMEDMEM_Swig import MedDataManager
- from xmed.helper import readMed, writeMed
-
- # Load the medmem data structure from a med file
- med = readMed("/tmp/input.med")
- # Then create a med data manager to deal with the fields data
- dm = MedDataManager(med)
- # Get the timestamps (dt,it)=(-1,-1) of the fields "testfield1" and "testfield2"
- f1 = dm.getFieldDouble("testfield1",-1,-1)
- f2 = dm.getFieldDouble("testfield2",-1,-1)
-
- # Create a new field as the sum of f1 and f2
- r = f1 + f2
- # And add this new field to the med data structure
- med.addField(r)
-
- # Finally, write the whole data in an output med file
- writeMed(med,"/tmp/output.med")
-
-.. note:: Cet exemple de code requiert les évolutions de MEDMEM
- opérées dans la branche BR_medop (pour disposer de la classe
- MedDataManager en particulier) et le package python ``xmed`` qui
- fournit quelques fonctions utilitaires pour manoeuvrer les données
- med (ce package est dans le module XMED et sera probablement à
- terme intégré au module MED).
-
-Des limitations existent aujourd'hui pour ce type de manipulations:
-
-* les champs doivent partager le même support MED, c'est-à-dire être
- décrit sur le même maillage et sur les mêmes entités de ce
- maillage.
-* ...
-
-
-Remarque sur l'implémentation C++
----------------------------------
-
-A noter l'usage de plusieurs formes d'arguments pour les fonctions:
-
-* passage des arguments par valeur ``myfunction(A a);``
-* passage des arguments par référence ``myfunction(A& a);``
-* passage des arguments par pointeur ``myfunction(A* a);``
-
-Le passage des arguments par référence est une facilité d'écriture
-pour éviter de passer un pointeur tout en évitant la récopie des
-données de la variable.
-
-.. _xmed-medmem_corbainterface:
-
-L'interface CORBA SALOME_MED
-============================
-
-Implémentation du composant MED et des servants SALOME_MED::\*
---------------------------------------------------------------
-
-Le composant MED est un servant CORBA qui permet la manipulation de
-données MEDMEM dans l'environnement SALOME. Le composant peut fournir
-des pointeurs vers des instances de l'interface SALOME_MED (objets
-SALOMEMED::MED, SALOME_MED_FIELD, ...). Ces instances sont des
-servants CORBA qui résident dans le container et qui encapsulent les
-données MEDMEM.
-
-Le schéma ci-dessous représente les éléments informatiques qui
-composent l'architecture CORBA du module MED:
-
-.. image:: images/medmem-corba-layers.png
- :align: center
-
-Les structures MEDMEM (données physiques) et SALOME_MED (wrapping
-CORBA) fonctionnent différement en ce qui concerne le chargement des
-données:
-
-* Dans MEDMEM, les données sont chargées à la demande (fonctions read
- des objets) et aucune gestion n'est assurée. En particulier l'appel
- à read alors que la donnée est déjà chargée conduit à une levée
- d'exception. C'est à l'utilisateur de MEDMEM de prendre en charge ce
- type de gestion.
-* Dans SALOME_MED, les données sont chargées à la création de
- l'instance SALOME_MED::MED. Les maillages ainsi que les champs et
- leurs données sont chargés à ce moment là et gérés dans une table de
- type HashMap au niveau de la structure SALOME_MED::MED. Cette
- structure remplie dés lors des fonction de gestion. L'appel à
- SALOME_MED::MED.getField(...) ne charge pas les données mais renvoie
- un pointeur SALOME_MED::FIELD_ptr sur les données chargées à
- l'initialisation (ATTENTION, cette fonction est bugguée dans la
- branche principale -> Fix dans la branche BR_medop).
-
-Une gestion intermédiaire peut être envisagée: le chargement à la
-demande géré dans une ou plusieurs tables de champs (une pour chaque
-type de valeur numérique). Une implémentation de ce type de gestion
-est illustré dans la classe ``MedDataManager`` du package MEDMEM qui prend
-en charge ce comportement pour les structures de données MED (en
-particulier les champs).
-
-Utilisation du composant MED
-----------------------------
-Le module SALOME MED fournit un module CORBA appelé SALOME_MED. Les
-interfaces de ce module CORBA sont spécifiées par les fichiers idl
-suivants:
-
-* le fichier
- [http://nepal.der.edf.fr/pub/SALOME_userguide/MED5/doc/salome/tui/MED/MED_8idl.html
- ``MED.idl``] qui décrit les interfaces des objets manipulés par le
- module SALOME_MED. On trouve en particulier les objets MESH, SUPPORT
- et FIELD.
-* le fichier
- [http://nepal.der.edf.fr/pub/SALOME_userguide/MED5/doc/salome/tui/MED/MED__Gen_8idl.html
- ``MED_Gen.idl``] qui décrit les interfaces du composant SALOME
- (c'est-à-dire le composant chargé par la commande
- ``FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")`` du
- lyfeCycleCorba). On trouve:
-
- - l'interface ``MED_Gen_Driver`` qui hérite de SALOMEDS::Driver
- pour l'implémentation des services généraux des composants SALOME
- (persistance hdf, dump)
- - l'interface ``MED_Gen`` qui hérite des interfaces
- ``Engines::Component`` et ``MED_Gen_Driver`` pour
- l'implémentation des services spécifiques du composant MED.
-
-L'implémentation de ces interfaces est faites au niveau de différents
-packages des sources du module MED:
-
-* Le package ``MEDMEM_I`` qui fournit l'implémentation C++ des
- interfaces décrites par le fichier ``MED.idl``;
-* Le package ``MED`` qui fournit l'implémentation C++ des interfaces
- décrites par le fichier ``MED_Gen.idl``, et qui correspond à la
- partie composant classique d'un module SALOME.
-* Le package ``MedCorba_Swig`` qui fournit une interface swig
- générée à partir de l'implémentation C++ de ``MEDMEM_I`` et
- ``MED``
-
-L'utilisation peut être illustrée au moyen d'exemples python (i.e. qui
-utilise l'interface swig fournie par MedCorba_Swig). Après l'import
-d'amorce systématique:
-
-.. code-block:: python
-
- import salome
- salome.salome_init()
-
- import SALOME_MED
- from libSALOME_Swig import *
-
-On peut charger le composant SALOME MED:
-
-.. code-block:: python
-
- medComp=salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")
-
-grâce auquel les services de chargement de la structure MED peuvent
-être invoqués. Par exemple, les commandes suivantes chargent toute la
-structure MED dans l'étude salome passée en argument:
-
-.. code-block:: python
-
- filePathName = "myfile.med"
- medComp.readStructFileWithFieldType(filePathName,salome.myStudyName)
-
-Ce deuxième exemple charge la structure MED mais ne place pas le résultat dans l'étude:
-
-.. code-block:: python
-
- filePathName = "myfile.med"
- medObj = medComp.readStructFile(filePathName,salome.myStudyName)
-
-On récupère à la place un objet de classe |LINK_EDF_SALOME_MED__MED|_
-qui permet une utilisation assez semblable (mais différente on le
-verra plus bas) à MEDMEM:
-
-.. code-block:: python
-
- fieldIdx = 1 # WRN maybe there is no field of idx=1
- iterationIdx = 0
- fieldName = medObj.getFieldNames()[fieldIdx]
- dtitfield = medObj.getFieldIteration(fieldName,iterationIdx)
- it = dtitfield[0]
- dt = dtitfield[1]
- fieldObj = medObj.getField(fieldName,it,dt)
- nbOfFields = medObj.getNumberOfFields()
- fieldNames = medObj.getFieldNames()
-
- mesh = fieldObj.getSupport().getMesh()
-
-.. note::
- Observations en vrac:
-
- * Un FIELD_i possède un champ de type ``MEDMEM::FIELD_`` qui représente
- le champ informatique réel (objet MEDMEM).
- * FIELD_i::fieldMap variable static de type map qui semble gérer
- les différentes instances de FIELD_i (~pattern factory). Cette
- map peut être requétée au moyen d'un indice de type long appelé
- corbaIndex.
- * Quand on crée un FIELD_i par le constructeur d'argument
- ``MEDMEM::FIELD_``, le ``MEDMEM::FIELD_`` est ajouté dans la map avec
- incrément du corbaIndex
- * La fonction FIELD_i::read(i) redirige vers la fonction read(i) du
- ``MEDMEM::FIELD_`` associé
- * A CONFIRMER: Il semble que les fonctions de chargement
- ``readStructFile*()`` charge toutes les données du fichier med,
- alors qu'en MEDMEM seules les meta-données sont chargées.
- * A CONFIRMER: il semble que le chargement d'une structure MED
- CORBA peut se faire sans passer par le composant (cf. l'interface
- de MED)
-
-Interface avec le module VISU
-=============================
-
-Des interactions sont possibles entre MED et VISU à partir du moment
-où les données med sont gérées dans l'étude, c'est-à-dire sous la
-forme d'objets SALOME_MED (voir ci-dessus) publiés dans l'étude. Les
-deux conditions sont aujourd'hui nécessaires (objet corba + publié
-dans l'étude) mais il semble que ce ne soit lié qu'à un choix
-d'interface VISU (la fonction ``ImportMed`` en particulier) qui peut
-a priori être modifié. A CONFIRMER.
-
-L'exemple de code ci-dessous (en python, mais il peut être transposé à
-une implémentation C++) montre par exemple comment envoyer au module
-VISU une requête de visualisation d'un champs hébergé par le module
-MED (en fait, les données sont gérées au travers d'un objet corba
-SALOME_MED "délocalisé" et qui a été référencé dans l'étude dans la
-catégorie du composant MED). Les importations standard (salome,
-SALOME_MED, ...) sont supposées avoir été faites au préalable (voir
-les exemples précédents):
-
-.. code-block:: python
-
- # Load the med structure using MED
- medComp=salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")
- filePathName = "myfile.med"
- medComp.readStructFileWithFieldType(filePathName,salome.myStudyName)
-
- # Get the VISU component
- import VISU
- visuComp = salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "VISU")
- visuComp.SetCurrentStudy(salome.myStudy)
-
- # Get the sobject associated to the med object named "Med"
- aSObject = salome.myStudy.FindObject("Med")
- isPresent, medSObj = aSObject.FindSubObject(1)
-
- # Finally, import the med sobject in VISU
- result = visuComp.ImportMed(medSObj)
-
-Il est possible de d'aller plus loin et par exemple de déclencher
-l'affichage d'une scalarmap d'un champ spécifique pour une itération
-particulière (voir la fonction
-``TEST_SALOMEMED_requestToVisu_scalarmap`` du fichier
-``SALOMEMED_tester.py`` fourni dans les sources d'exemple).
-
-Liens complémentaires:
-
-* http://nepal.der.edf.fr/pub/SALOME_userguide/VISU_V5_1_3/doc/salome/gui/VISU La documentation utilisateur en ligne du module VISU
-
-
-Notes en vrac
-=============
-
-Questions:
-
-* Comment obtenir le nom du fichier med à partir d'une structure med?
-* Peut-on imaginer un moyen de fournir l'objet MEDMEM::MED à partir de
- la donnée de l'objet CORBA SALOME_MED::MED?
-
-Remarques:
-
-* A part, les opérations arithmétiques (+,-,*,/), aucune opération
- n'est définie.
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation, XMED
- :author: Guillaume Boulant
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Démonstrateur XMED, vue d'ensemble
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Le module XMED est un espace d'expérimentation pour le développement
-des opérations de manipulation de champs. Il complète des
-développements intégrés directement dans le module MED et gérés dans
-la branche CVS BR_medop.
-
-Une maquette est au point pour illustrer les propositions en matière
-d'ergonomie d'utilisation et en matière d'architecture technique. La
-maquette permet de réaliser des cas d'utilisation de la forme:
-
-* Chargement d'un fichier med dans le module MED (ou publication par
- un code de calcul).
-* Sélection graphique des champs de l'étude à mettre à disposition
- dans la console utilisateur ("calculette" en mode texte qui
- concraitement correspond à l'interface python de SALOME).
-* Dans la calculette, exécution d'opérations algébriques (+,-,*,/)
- entre champs avec possibilité d'utiliser des scalaires dans des
- opérations de type transformation linéaire (y=ax+b ou y et x sont
- des champs et a et b des scalaires). Egalement quelques fonctions
- mathématiques standard applicables sur des champs (pow, sqrt).
-* Possibilité de visualiser les champs produits avec VISU
-* Possibilité d'exporter des champs produits dans un fichier med
-
-La figure ci-dessous montre le résultat d'une séquence d'utilisation
-dans laquelle les champs "testfield1" et "testfield2" ont été
-sélectionnés dans l'arbre d'étude pour être utilisés dans la console
-textuelle sous les noms de variables f1 et f2. L'image montre le
-contrôle visuel du résultat de l'opération f1+f2-(f1-f2)^2 tapée en
-ligne de commande:
-
-.. image:: images/medop-gui-result.png
- :align: center
-
-La séquence ci-après montre le cas d'utilisation complet en
-images:
-
-1. Sélection d'un champs sur un pas de temps dans l'arbre d'étude
-2. Saisie d'un nom de variable (alias) pour manipuler ce champ. Par
- défaut, le nom du champ est proposé (``testfield1`` ici). Dans
- l'exemple, l'utilisateur remplace par l'alias ``f1``.
-3. Contrôle visuel du champ ``testfield1`` manipulé par sa variable
- ``f1`` au moyen de la commande ``f1.visu()``
-4. Chargement du champ ``testfield2`` sous le nom ``f2``, exécution de
- l'opération ``f1+f2-(f1-f2)^2`` et contrôle visuel du résultat,
- récupéré ici dans une variable de nom ``result``.
-
-.. |IMG_SELECT| image:: images/medop-gui-selectfield_scale.png
-.. |IMG_ALIAS| image:: images/medop-gui-aliasfield_scale.png
-.. |IMG_VISU| image:: images/medop-gui-visufield_scale.png
-.. |IMG_RESULT| image:: images/medop-gui-result_scale.png
-
-+---------------+---------------+
-| |IMG_SELECT| | |IMG_ALIAS| |
-+---------------+---------------+
-| |IMG_VISU| | |IMG_RESULT| |
-+---------------+---------------+
-
-La solution technique est construite sur les principes suivants:
-
-* Les données MEDMEM sont physiquement chargées par le composant MED,
- c'est-à-dire dans le processus ``Container`` de SALOME, et sont
- référencées dans l'étude SALOME.
-* Les opérations sont physiquement des opérations entre objets MEDMEM
- purs qui ont lieu dans le composant MED.
-* Les opérations sont pilotées par des objets proxy python instanciés
- dans la console TUI puis manipulés par l'utilisateur. Ces objets
- proxy savent accéder aux objets MEDMEM au travers de leur interface
- CORBA.
-
-Ainsi, l'architecture technique est construite pour pouvoir travailler
-sur des données MEDMEM pur en partant de pointeurs CORBA manoeuvrés
-depuis des objets python dans l'interface textuelle de
-SALOME. L'effort principal a donc porté sur la mise au point de
-l'interface technique qui permet de lier des variables représentant
-les champs au niveau du GUI (techniquement, la calculette est
-l'interpréteur python embarqué dans le GUI, étendu de quelques
-fonctions pour la manipulation de champs), alors que les données
-MEDMEM sont physiquement disponibles uniquement au niveau des
-composants CORBA (et les opérations implémentées dans MEDMEM
-uniquement).
-
-Pour le moment, la maquette est limitée à des operations entre champs
-qui partagent le même support med (contrainte de MEDMEM) et le
-résultat est calculé sur toutes les composantes et tout le domaine de
-définition du champs (cette deuxième contrainte est juste parce que
-les extentions n'ont pas encore été examinées). Enfin, le support de
-gestion des données est supposé être l'étude SALOME et la structure
-MED qui y est publiée.
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation
- :author: Guillaume Boulant
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-ANNEXE: Note de travail concernant le chantier XMED 2010
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Principes directeurs du développement
-=====================================
-
-En matière de développement:
-
-* On ne cherche pas d'emblée à s'inscrire dans la fabrication d'un
- module SALOME diffusable dans la version d'exploitation 2010 (SALOME
- 6). La raison est double: (i) on souhaite au moins pour 2010 ne pas
- devoir tenir compte des contraintes de temps SALOME et (ii) le
- produit envisagé fin 2010 est une maquette qui cherche à éprouver
- l'ergonomie générale d'utilisation et en aucun cas on ne peut
- garantir la réalisation d'un module SALOME compatible avec les
- exigences de mise en exploitation.
-* On ne cherche pas d'emblée à capturer tous les cas d'application,
- mais à concevoir un développement qui acceptera les extensions de
- périmètres dans des conditions raisonnables. Aussi, les
- fonctionnalités développées seront celles qui sont nécessaires à la
- réalisation des cas d'application de référence;
-
-En matière d'ergonomie:
-
-* L'interface utilisateur de référence (appelé espace de travail dans
- le volet de spécifications fonctionnelles) est l'interpréteur
- python. Les fonctionnalités doivent être pensées pour un usage
- adapté à une interface textuelle (TUI) de ce type.
-* La création d'une interface graphique (GUI) peut être envisagée en
- complément et comme un moyen de manipuler graphiquement les
- fonctionnalités développées pour l'interface textuelle et pour aider
- la préparation des variables dans l'interface python.
-* Le modèle d'un processus de manipulation de champs est:
-
- - Préparation du jeu de variables U, V, ... représentant les champs
- à manipuler. C'est à ce stade que l'on résoud la question de
- sélection des données (dans un champ publié dans l'arbre d'étude,
- par un module de calcul ou par chargement d'un fichier med)
- - Utilisation des variables avec une sémantique la plus proche
- possible du modèle conceptuel et des spécifications
- fonctionnelles;
- - Création des variables qui représentent les résultats des
- fonctions de manipulation;
- - Persistence (fichier med), visualisation (SALOME) ou export (vers
- une structure qui peut être directement utilisable en numpy)
-
-Sur le plan technique:
-
-* On souhaite spécifier clairement le conteneur SALOME des fonctions
- de manipulation de champs. Pour discussion:
-
- - Il apparaît que les modules SALOME MED et VISU contiennent déjà
- des fonctions qui peuvent faire partie des fonctions de
- manipulations de champs (en particulier pour l'exploration des
- structures MED, leur visualisation et la sélection des données à
- manipuler).
- - Dans la mesure où le module MED n'est pas utilisé à ce jour (en
- tout cas pas sous sa forme de module SALOME) et compte-tenu du
- caractère obsolescent du module VISU (amené à être remplacé sur le
- plan fonctionnel par le module PARAVIS), on pourrait examiner la
- création d'un module dédié à la manipulation des maillages et des
- champs par l'agrégation technique au sein d'un même module des
- fonctions des modules MED et VISU.
-
-Au moins dans un premier temps, on se donne les limites suivantes:
-
-* Une opération ne peut pas combiner des pas de temps différents. Dans
- l'hypothèse où cette limite venait à être levée, on doit spécifier
- le pas de temps de la donnée résultat;
-* Le domaine d'application d'une opération pourra être défini
- exclusivement par la donnée d'un maillage ou un groupe d'éléments du
- maillage;
-* On ne traite pas le cas des champs qui prennent leurs valeurs aux
- points de gauss ou aux noeuds par élément. Une particularité de ces
- types de support est que le repérage de la position implique deux
- indices (par exemple l'indice de la maille, puis l'indice du point
- de gauss).
-
-Eléments de conception
-======================
-
-Plan général
-------------
-
-On peut par exemple imaginer une maquette du genre:
-
-* En C++ dans MEDGUI, charger un fichier med et donner une vue de la
- structure des maillages et des champs dans l'arbre d'étude.
-* Sélectionner un élément (par exemple un pas de temps d'un champ) et
- le menu contextuel permet d'exporter ce champ dans la console python
- pour manipulation. Pour cela, s'inspirer de la fonction
- ``XCADGUI::OnLoadScript()`` du XCADGUI pour manoeuvrer un objet
- PythonConsole.
-* L'élément est marqué comme ayant été exporté, on peut imaginer une
- récupération ultérieure.
-* Exporter un deuxième champ cohérent avec le premier (même pas de
- temps et défini sur le même maillage avec le même support, on
- s'arrange pour).
-* Dans la console python, faire les opérations sur les champs
-* Publication du champ résultat dans l'arbre d'étude pour sauvegarde
- ultérieure. C'est a priori le gros morceau qui consiste à faire un
- objet CORBA MED à partir d'un objet MED standard, en plus défini
- dans la console python (sous forme d'objet python).
-
-Quand ce premier cas d'utilisation est au point, on peut envisager de
-le compléter par les opérations suivantes
-
-* exporter le résultat med dans un fichier
-* visualiser les champs produits
-
-Plan de développement:
-
-* Faire une maquette en MEDMEM pur d'abord, car quelque soit le choix
- d'architecture, l'opération physique se déroulera en définitif au
- niveau de MEDMEM pur.
-* Prévoir une implémentation des opérations sous forme de fonctions
- informatiques, même les opérations algébriques (+,-,*,/). Pour ces
- dernières et dans certaines conditions (quand on manipule
- directement les strutures MEDMEM et non pas les objets CORBA),
- l'utilisation des formes A+B, A-B, ... peuvent être rendues
- possibles. Dans ce cas, voir la possibilité de combiner plusieurs
- opérations algébriques sur une seule ligne: A+B-C*0.3.
-* On peut charger la structure MED sous forme d'objet CORBA publiable
- dans l'étude, de sorte d'avoir accés aux méta-données et pouvoir par
- exemple sélectionner les champs d'intérêt. De cet objet CORBA, on ne
- récupère que les informations nécessaires au chargement d'un champs:
- le nom du champs, le nom de son maillage associé, les identifiants
- du pas de temps, au besoin une structure Field non chargée (par
- exemple pour récupérer plus facilement le maillage).
-* Un mécanisme (à développer à partir du PyConsole par exemple)
- pourrait alors permettre le chargement des champs sélectionnés dans
- la console python et sous un nom facile à manoeuvrer. Prendre
- inspiration sur XCADGUI::LoadIntoPythonConsole().
-* A priori, les données sont physiquement chargée dans le GUI. Au
- besoin, il semble possible (cf. MED_i::init) de fabriquer une objet
- CORBA field à partir d'un field standard (à tester).
-
-Une autre idée est de récupérer le pointeur CORBA MED dans la console
-python et de tirer les données à partir de là. Ajouter une couche de
-wrapping python pur pour gérer les cas de simplification (surcharge
-des opérations arithmétiques par exemple).
-
-Besoins complémentaires:
-
-* L'interpréteur doit contenir des éléments d'aide (par exemple un
- help qui liste les opérations possibles sur les champs chargés)
-* prévoir quelques fonctions de visu et de persistence. Cela commence
- probablement par des fonctions de publication dans l'étude des
- champs créés par les opérations de manipulation. Les champs sont
- physiquement ajouté automatiquement à la structure med par le MedOp
- mais il n'est pas obligatoirement publié => fournir un moyen de
- publication.
-
-Limitations actuelles (liées à la conception de MEDMEM):
-
-* les champs doivent être gérés par la même structure MED car ils
- doivent partager le même support.
-* les opérations possibles dans MEDMEM sont entre champs pris sur un
- pas de temps (Q: les pas de temps peuvent-ils être différents).
-
-
-Développements
---------------
-
-Développement de classes proxy:
-
-* FieldProxy, FieldTimeSeriesProxy
-* Attention pour les éries temporelles, le SUPPORT med peut être
- différent en chaque pas de temps (par exemple en cas d'extension
- spatiale du champ au cours du temps).
-
-MEDMEM_MedDataManager:
-
-* FIX: test de l'implémentation C++ au travers de la fonction test() du
- MedOperator ==> OK. Quand on fait la même opération depuis python
- via l'interface SWIG ==> au deuxième appel de getFieldDouble, le
- destructeur du champ semble être appelé. Pb de gestion des pointeurs?
-
-
-Evolutions à prévoir
-====================
-
-Concernant MEDMEM:
-
-* FIX: SALOME_MED::MED::getField devrait pouvoir être appelée
- plusieurs fois de suite puisqu'on recycle la référence si elle est
- déjà chargée.
-* IMP: MEDMEM::MED faire une gestion des chargements des champs (par
- exemple avec un getField qui renvoie le champ s'il est déjà chargé
- ou le charge et le renvoie sinon).
-* IMP: Récupérer le nom du fichier med à partir de l'objet MED, en
- passant a priori par le driver associé. Plusieurs driver peuvent
- être associés à une structure MED car les données peuvent être
- chargées en plusieurs fois et de plusieurs fichiers. Il faut donc
- étendre la structure MED pour avoir accés à la liste des driver puis
- de cette liste déduire les noms des fichiers.
-* IMP: Opérations combinant des champs sur des support différents ne
- peuvent pas être faites par l'API (une exception est levée en cas de
- supports incompatibles), mais on peut imaginer le faire en
- manoeuvrant les tableaux de données directement.
-* INF: faire le point sur les fonctions utilitaires autour de MEDMEM
- et de son interface SWIG (ex: dumpMEDMEM.py, med_opfield_test.py).
-* IMP: dans MEDMEM::MED et SALOME_MED::MED, pouvoir enlever un champ
- préalablement ajouté: une fonction removeField en complément de
- addField.
-
-Concernant l'interface SALOME_MED:
-
-* IMP: Fonctions algébriques, qui seront implémentées au niveau de la
- structure MED et requêtées au niveau des classes proxy en spécifiant
- les identifiants des champs impliqués et les paramétres requis (pas
- de temps en particulier).
-
-Concernant le module MED:
-
-* IMP: pourvoir exporter la structure med dans un fichier med (la
- structure ayant pu être enrichie par la publication de champs créés
- par les operations de champs.
-
-
-Historique des travaux
-======================
-
-20100726 : mise au point du schéma de conception
-------------------------------------------------
-
-Choix entre MEDMEM et MEDCoupling: on reste sur MEDMEM pour plusieurs
-raisons:
-
-* MED Coupling ne peut pas gérer des mailles de dimensions différentes
- dans un même modèle (choix faits dans un soucis de performance dans
- l'accès à une structure de donnée compact). On peut contourner le
- problème en définissant deux champs pour traiter chacun des type de
- mailles.
-* Un champ repose sur un maillage complet (pas de notion de profil,
- mais cela peut être émulé en créant deux maillages)
-* Le concept de point de gauss n'existe pas (pas implémenté)
-
-TODO:
-
-* Idéalement, il conviendrait de faire un état des lieux du module
- MED, en particulier des éléments MEDMEM (le coeur), les interfaces
- CORBA associées (MED.idl implémenté dans le package source
- MEDMEM_I), l'engine (composant SALOME d'interface MED_Gen.idl et
- implémenté dans le package source MED) et le GUI (MedGUI.cxx
- implémenté dans le package source MEDGUI).
-
-* Ergonomie TUI et modèle CORBA associé:
-
- 1. Charger un objet medmem (puis les objets métier mesh et field)
- sur un domaine d'application donné.
- 2. En faire des variables disponibles dans l'interface TUI et que
- l'on peut manipuler dans des opérations algébriques.
- 3. Pouvoir au besoin en faire des objets CORBA pour l'interface avec
- les autres modules SALOME.
-
-* Compléter le diagramme de la structure informatique de MED (en
- particulier l'implémentation des interface IDL).
-* Préparer un module de travail XMED (organisation d'une bibliothèque)
-
-Tests à réaliser:
-
-* Est-il possible de faire des opérations algébriques à partir des
- objets SALOMEMED (objects CORBA MED)?
-* Création d'un objet MED_i à partir d'une objet MED pur préalablement
- chargé en mémoire.
-
-A retenir:
-
-* Des opérations de champs sont possibles sur des champs à des pas de
- temps fixés. Si l'opération doit être menée sur plusieurs pas de
- temps, alors itérer sur chaque pas de temps. L'idée ici est
- d'introduire le concept de série temporelle de champs en temps
- qu'objet manipulable.
-* Pour deux champs différents de la même structure MED, la données des
- identifiants dt et it ne correspond pas forcément au même instant
- absolu (en tout cas rien ne le garanti, même si c'est tout de même
- une pratique courante).
-
-20101005 : première maquette de démonstration de l'ergonomie en MEDMEM pur
---------------------------------------------------------------------------
-
-XMED: svn révision 16
-Travailler avec le fichier de donnée testfield.med joint.
-
-
-20101007 : Vers une maquette CORBA
-----------------------------------
-
-Le contexte d'utilisation des opérations de champs est l'environnement
-SALOME. Le support de gestion des données est donc l'étude SALOME. Au
-plus bas niveau, les champs sont des objets MEDMEM instanciés dans une
-session SALOME (soit par un code de calcul intégré, soit par
-chargement des données à partir d'un fichier med). Ces objets sont en
-général référencés dans l'étude SALOME sous la forme d'objets CORBA de
-classe SALOMEMED::FIELD. Plus exactement, l'étude SALOME gère des
-SObject (Study Object) dont un attribut est une référence vers un
-objet CORBA de classe SALOMEMED::FIELD qui lui-même encapsule un objet
-MEDMEM::Field.
-
-On peut donc envisager une solution dans laquelle on donne à
-l'utilisateur des poignées de manipulation des objets
-SALOMEMED::FIELD, par exemple au moyen d'un modèle informatique de
-type proxy. Cela signifie que l'utilisateur ne manipule pas
-directement des objets MEDMEM mais des objets python qui font
-l'interface (à concevoir et implémenter, a priori avec un design
-pattern de type proxy).
-
-L'utilisation directe des objets MEDMEM aurait pu être une solution
-extremement pratique dans la mesure où ces objets en l'état peuvent
-être combinés dans des opérations de champs (c'est déjà
-implémenté). Par contre, ce procédé souffre de limitations importantes
-dans la gestion et la circulation des données pour les différents cas
-d'utilisation envisagés (visualisation, export, transfert à un autre
-module SALOME).
-
-L'avantage de la solution proposée est multiple:
-
-* Elle permet de travailler sur une structure MED cohérente pour
- intégrer les résultats des opérations de calculs et combiner des
- champs cohérents entre eux. Tout passe par des classes proxy qui
- pourront s'assurer de la cohérence des opérations demandées et
- exécuter automatiquement les fonctions de pré-traitement ou
- post-traitement requises pour ces opérations. On peut imaginer par
- exemple que les requêtes d'opération soient envoyées par les classes
- proxy à la structure MED à laquelle les champs sont associés pour
- piloter l'opération en MEDMEM pur.
-* Elle permet d'automatiser un certain nombre d'opérations
- implicites. Par exemple si deux champs ne sont pas définis dans la
- même unité, un changement d'unité peut être effectué automatiquement
- par la classe proxy avant de commander l'opération au niveau
- MEDMEM.
-* Elle permet de laisser les données sur le container SALOME et de
- réaliser des opérations sans rappatrier les données en local (qui
- peuvent être en trés grand nombre).
-* Elle permet d'étendre facilement l'ergonomie de manipulation des
- champs, par exemple en définissant la notion de *série temporelle de
- champs*, ou encore les concepts de *domaine de définition* évoqués
- dans les spécifications fonctionnelles.
-* Elle rend immédiat la circulation des données entre modules SALOME,
- puisque les champs restent accessble par des objets CORBA, en
- particulier pour la visualisation ou l'export des champs produits
- par les opérations.
-
-Elle a cependant des inconvénients et/ou limitations:
-
-* Elle nécessite l'implémentation d'une classe proxy pour encapsuler tous
- les appels aux objets SALOME_MED (et donc MEDMEM). Cette interface
- se limite a priori aux opérations de champs (les opérations
- algébriques dans un premier temps).
-* Les champs à manipuler dans une opération donnée doivent être gérés
- par la même structure MED.
-
-Il est à noter également que les interfaces de programmation de
-SALOMEMED (interface CORBA pour MEDMEM) devront être étendues pour
-permettre des requêtes de manipulations de champs (fonctions addition,
-soustraction, multiplication, ...). Pas de contrainte ici sur
-l'ergonomie puisque la manipulation par l'utilisateur se fera au
-niveau des classes proxy uniquement.
-
-
-Hypothèses:
-
-* On tente ici une maquette qui exploite dans la mesure du possible le
- fonctionnement actuel du module MED, en particulier la gestion des
- données dans l'étude.
-* Dans une deuxième version, on pourra examiner sérieusement la
- révision de la gestion des données dans le module, quitte à la
- spécifier et maquetter dans XMED pour intégration ultérieure dans
- MED. Exemple:
-
- - Pouvoir gérer plusieurs structures med dans l'étude.
-
-* Enfin, on exploite MEDMEM en l'état. Pour les besoins de la gestion
- des données (gestion des chargements des champs en particulier,
- références croisées pour retrouver le med à partir du champ par
- exemple, ...), il pourra être nécessaire de faire évoluer MEDMEM. Il
- faut pouvoir par ailleurs gérer indifféremment une structure med (et
- les champs qui y sont associés) qu'elle soit créée en mémoire from
- scratch ou chargée d'un fichier (donc attention avec les opérations
- de lecture read(), sur les maillages comme sur les champs). La
- structure med permet d'obtenir les méta données (meta-field par
- exemple) mais ne permet pas de savoir si les données sont
- physiquement chargées ou pas.
-
-
-Révisions:
-
-* XMED svn revision 21 + tarball MED_SRC-20101014-15h26m.tgz.
- Première version qui permet d'importer un champ dans la console
- python sous la forme d'un FieldProxy. Ne permet pas encore de faire
- des opérations. Introduction dans le module MED de l'interface MEDOP
- pour prendre en charge les opérations sur les champs.
-
-
-20101019 : Maquette de démonstration pour l'addition
-----------------------------------------------------
-
-Cette maquette implémente une solution technique de bout en bout (de
-l'interface python aux objets MEDMEM, en passant par le fieldproxy
-puis les servants CORBA pour les operations, ...) mais sur le
-périmètre de l'addition de champs sur tout leur domaine de définition
-et pour un pas de temps donné.
-
-Limitations:
-
-* gére l'addition de champs de type double uniquement (parceque le
- reste n'est pas implémenté)
-
-Révisions:
-
-* XMED: svn révision 25
-* MED: cvs tag BR_medop_20101019
-
-
-20101020: Fonctions complémentaires
------------------------------------
-
-Cette version test la faisabilité des fonctions complémentaires pour
-accompagner la manipulation de champs. Cela comprend en particulier:
-
-* **la sauvegarde des champs produits** dans un fichier med (un champ ou
- toute la structure med). Pour cela, on définit un med proxy comme
- l'extention du SALOME_MED::MED (prévir plutôt d'implémenter ce type
- de fonction au niveau C++ pour permettre un usage au niveau du GUI
- C++?).
-* **la visualisation d'un champ** au moyen du module VISU.
-* **des fonctions d'aide interactives** pour assister l'utilisateur
- dans la console de manipulation des champs.
-
-
-Questions:
-
-* peut-on sauvegarder un champ unique?
-* peut-on faire en sorte que ce soit l'affectation à une variable qui
- provoque l'ajout du champ à la structure med (ou plus exactement qui
- supprime tous les champs intermédiaires).
-
-
-Révision:
-
-* XMED: svn revision 31
-* MED: cvs tag BR_medop_20101025
-
-
-20110606: commit avant transfert dans git
------------------------------------------
-
-* XMED: svn revision 53
-
-Les parties de MED utiles à MEDOP seront reversées dans XMED
-dans une première étape, puis le tout dans MED 6 au final.
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-ANNEXE: Note de travail concernant le chantier XMED 2011
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Cas d'utilisation métier
-========================
-
-On illustre par un exemple (Christophe Vallet, R&D/MMC, 1/7/2011)::
-
- J'ai souvent des fichiers med de résultats de calcul, et j'aimerais y
- ajouter de nouveaux champs issus de champs existants. J'aimerais
- aussi pouvoir créer de nouveaux meds plus petits par extraction de
- certaines composantes de champs, certains groupes ou certains pas de
- temps.
-
-On peut exprimer le besoin sous la forme des cas d'utilisation
-suivants (use cases):
-
-* **UC1: combiner dans un même fichier med des champs issus de
- plusieurs sources de données**. On peut par exemple charger un
- premier fichier, puis ajouter à cette base des champs issus d'autre
- fichiers ou générés par manipulation de champs, ou encore générés
- par un module de calcul qui produirait directement du MEDCoupling.
-* **UC2: créer un champ contenant certaines composantes d'un autre
- champ**. On pense ici aux fonctions de restriction, qui permettraient
- de récupérer certaines composantes uniquement.
-* **UC3: créer un champ contenant certains pas de temps d'un autre
- champ**. C'est un cas particulier des fonctions de restriction
- évoquées ci-dessus.
-* **UC4: créer un champ comme la limitation d'un autre champ à un
- groupe de mailles**. C'est un cas particulier des fonctions de
- restriction évoquées ci-dessus. Notion de domaine spatial. A
- priori la notion de groupe est définie dans MEDLoader.
-
-On peut ajouter également les UC identifiés pour la maquette 2010:
-
-* **UC5: comparer des champs issus de source de données différentes**,
- par exemple des champs chargés de deux fichiers med différents et
- qui s'appuient sur le même maillage (au moins conceptuellement). Le
- problème technique ici est de pouvoir changer le maillage d'un
- champ, pour ramener tous les champs sur le même maillage (au sens
- informatique). Ceci est une contrainte de MEDCoupling, les
- opérations sur des champs A et B imposent que A et B soient définis
- sur le même maillage, i.e. le même objet informatique.
-* **UC6: créer un champ de toute pièce sur un maillage**, ou un groupe
- de mailles. Ce cas d'usage est typiquement prévu pour produire les
- conditions de chargement initial d'une structure. Il s'agit ici
- d'initialiser un champ à partir de zéro sur une surface prédéfinie
- de la géométrie (par exemple spécifiée par un nom de groupe de
- mailles).
-
-Pour UC5: les sources de données sont référencées dans l'object
-browser. On importe explicitement les données dans l'espace de
-travail. On peut détecter que les maillages sont identiques et on
-propose à l'utilisateur de transférer le champ sur le maillage déjà
-présent. Sinon, les champs devront être référencés sur des maillages
-distincts dans l'arbre de l'espace de travail.
-
-Analyses préliminaires pour le chantier 2011
-============================================
-
-On fait le choix pour le chantier 2011 de travailler à partir de la
-bibliothèque MEDCoupling (et non plus MEDMEM comme c'était le cas dans
-le démonstrateur 2011).
-
-Analyse de MEDCoupling et MEDLoader
------------------------------------
-
-MEDCoupling est l'implémentation du modèle de données MED (avec
-recherche de minimisation des dépendances logicielles) et MEDLoader
-fournit une ensemble de fonctions pour le chargement des structures
-MEDCoupling depuis un fichier ou inversement leur sauvegarde sous
-forme de fichiers.
-
-Dans l'implémentation MEDCoupling, un champ est l'ensemble des valeurs
-d'une grandeur physique sur un maillage pour un pas de temps donné. Un
-champ est caractérisé par:
-
-* un support spatial, le maillage
-* un type de discrétisation spatial, défini par l'emplacement des
- valeurs sur le maillage (sur les noeuds, sur les cellules, aux
- points de gauss, ...) et le mode d'interpolation spatial (P0, P1,
- etc)
-* un pas de temps, défini par deux entiers (iteration, order) et un
- réel (timestamps)
-
-Dans cette implémentation, il existe une association 1..n entre un
-maillage et un champ (alors que dans MEDMEM, la structure
-intermédiaire SUPPORT est implémentée).
-
-MEDCouplingCorba fournit un ensemble de servants CORBA pour manoeuvrer
-des structures MEDCoupling au travers du bus CORBA. L'interface à ce
-jour est délibérément réduite. Des classes dites "Cliente" sont
-fournies pour piloter les servants CORBA depuis un contexte
-client. Par exemple ``MEDCouplingFieldDoubleClient`` fournit une
-fonction de création d'une structure MEDCoupling à partir d'un
-pointeur vers un servant CORBA. La structure est créée localement
-(dans le contexte client) avec duplication des données issue de la
-structure encapsulée par le servant CORBA (récupération par la
-fonction de sérialisation).
-
-Aucune interface CORBA n'est défini pour MEDLoader.
-
-Questions:
-
-* Voir comment sont créés les servants, et surtout comment ils sont
- récupérés (via le lcc?)
-* Comment peut-on définir un champ sur un groupe de mailles (et non
- pas sur le maillage complet)? Comment peut-on extraire le champs
- circoncit à une groupe de mailles pour des opérations.
-
- - R: méthode changeUnderlyingMesh
-
-* Comment manipuler deux champs chargées de fichiers différents mais
- construit sur le même maillage (conceptuellement). On peut forcer la
- réassociation d'un champ sur un autre maillage?
-* Manipuler des champs de pas de temps différents? Différentes
- composantes d'un ou plusieurs champs?
-* Comment importer un MedCoupling dans PARAVIS? (dans VISU?)?
-
-* mapper sur une image
-
-Improvments:
-
-* MEDLoader::Write should raise an exception if the filepath is not writable
-* MEDDataManager: développer une classe chapeau sur MEDCoupling et
- MEDLoader pour aider au chargement et la gestion de données MED
- (orienté manipulation de champs). Cette classe serait associée des
- structures légères FieldHandler et MeshHandler et des listes
- correspondantes pour la navigation dans les méta-données.
-* Sur base du MEDDataManager, prévoir des ports med pour yacs par
- lesquels pourrait transiter des handler.
-
-Nouveaux concepts à prendre en compte
--------------------------------------
-
-Au démarrage du chantier 2011, on observe que les concepts suivants
-sont introduits dans le module MED:
-
-* Le conteneur MED n'existe plus, utiliser MEDFILEBROWSER pour charger
- les fichiers med et obtenir les informations générales sur le
- contenu.
-* MEDFILEBROWSER: remplace le concept de driver et fournit les
- fonctions précédemment fournies par la classe MED pour obtenir les
- informations de structure.
-* Concept d'Extractor pour une lecture sélective des données de champs
- (suivant un critère d'extraction)
-* Il n'est plus nécessaire d'appeler les méthodes read explicitement
- sur les objets (MESH et FIELD) pour charger les données. Par
- ailleurs, on peut définir deux fois le même champs (double
- chargement a priori) sans lever d'exception).
-
-
-Analyse de conception pour le chantier 2011
-===========================================
-
-Composants SALOME (interfaces IDL)
-----------------------------------
-
-* MEDDataManager: défini une structure FIELD pour identifier un champ
- dans les requêtes. Il s'occupe également de la récupération physique
- des données, quelqu'en soit la source (fichier avec MEDLoader, autre
- module SALOME comme PARAVIS avec une méthode à définir)
-* MEDCalculator: s'occupe des requêtes de calcul dont les arguments sont
- les structures FIELD du MEDDataManager. Reprendre l'interface de
- MEDOP.
-
-Use case à réaliser depuis un client python:
-
-* UC01: ajouter un fichier d'entrée et accéder aux informations
- concernant les champs. Ex: récupérer une structure champs par la
- donnée des paramètres primaires (nom identifiant, dt, it, nom du
- maillage).
-* UC02: créer des champs et les ajouter au MEDDataManager
-* UC03: mener des opérations basique sur les champs en console python
-
-Interface Utilisateur
----------------------
-
-L'interface utilisateur est composée des parties suivantes:
-
-* une partie GUI (appelée par la suite MEDGUI) qui s'occupe de piloter
- le chargement des données dans l'espace de travail, au moyen d'une
- interface graphique;
-* une partie TUI (appelée par la suite MEDTUI) qui s'occupe de piloter
- la création de champs, au moyen de commandes exécutées dans la
- console python.
-
-Le principe est que les champs sont préalablement chargés au niveau du
-composant SALOME au moyen de l'interface graphique (MEDGUI), puis
-manoeuvrés depuis l'application SALOME au moyen de variables proxy
-définies dans la console python (MEDTUI). Au chargement, les champs
-sont indéxés par le MEDDataManager, puis les index sont rendus
-accessibles au niveau du GUI au moyen d'une représentation
-arborescente de la structure MED. Les feuilles de l'arbre
-correspondent à des champs qui peuvent être sélectionnés et dont
-l'index peut être obtenu de la sélection.
-
-L'espace de travail est organisé autour du concept de
-"workspace". L'étude SALOME liste les datasource (les fichiers source
-des données med, mais peut-être aussi les référence vers des objets
-MED déjà existants ou chargé dans PARAVIZ). Une vue complémentaire
-permet de voir la structure fine d'une source de données.
-
-Concernant MEDGUI:
-
-* la représentation des données (les champs et les maillages associés)
- doit permettre de récupérer par l'interface graphique les
- identifiants des champs à manipuler (a priori les structures FIELD
- définies par le composant MEDDataManager). Cela conduit à la mise en
- place des composants suivants:
-
- - MedDataModel hérité de TreeData. Il est peuplé avec les
- méta-données décrivant la structure MED explorée.
- - MedGuiManager qui permet l'implantation du doc widget de
- présentation
-
-TODO:
-
-* specifier le concept de workspace (qui a une entrée dans l'étude?)
- en bijection avec un datamanager
-* identifier des interlocuteur/utilisateur pour l'aspect ergonomie d'usage
-
-Concernant MEDTUI:
-
-* Il fournit les classes FieldProxy
-
-Questions:
-
-* Comment traiter le cas du travail sur des composantes ciblées, plus
- généralement, comment introduire le concept de domaine
- d'application?
-* Prévoir des fonctions génériques (initialisation d'un champ sur un
- maillage avec une fonction analytique de la position, sauvegarder
- les champs créés dans un fichier med)
-
-
-Tâches de développement
-=======================
-
-T20110622.1: Gestion des données internes
------------------------------------------
-
-**Status: terminé.**
-Suite: fonction de sauvegarde au niveau graphique également
-
-On vise les cas d'utiliation suivants:
-
-* UC1: intégrer dans le datamodel du gui un champ créé dans la console
- python (et donc présent dans le datamanager du composant). Définir
- l'utilité?
-* UC2: renommer un champ et plus généralement changer ses méta-données
- (avec assurance de synchronisation entre toutes les données).
-* UC3: sauvegarder une sélection de champs. La sélection peut se faire
- dans l'arbre du datamodel gui.
-
-WARN: robustesse de fieldproxy
-
-
-
-T20110622.2: UC Initialisation/Création de champs
--------------------------------------------------
-
-**Status: à faire**
-
-Les cas implémentés à ce jour sont la création de champs à partir de
-champs existants et chargés d'un fichier med. On souhaite ici réaliser
-des cas 'utilisation autour de la création de champs "from scratch",
-s'appuyant tout de même sur un maillage chargé.
-
-UC01: Sélection d'un groupe de maille dans SMESH pour initialiser un
-champ (par exemple les conditions limites d'un problème de calcul).
-
-UC02: créer un champ avec des restrictions qui définissent le domaine
-d'application des opération de champs.
-
-UC03: créer un champ à partir d'une image (codes rgb utilisé comme les
-composantes du champs vectoriel ou niveaux de gris pour un champ
-scalaire. Attention, pour ça, il faudra a priori fiare une projection
-du maillage cartesien de l'image sur le maillage (quelconque) sur
-lequel on souhaite définir le champ.
-
-UC04: créer un champ à partir d'un tableau numpy
-
-De manière générale, ce type de création sera assisté par le
-MEDGUI. Au niveau MEDTUI, les fonctions pourraient être fastidieuses
-pour l'utilisateur.
-
-Par exemple, prévoir un menu contextuel qui propose les opérations
-possibles en fonction de la sélection (en plus de la fonction d'import
-dans la console python).
-
-TODO:
-
-* développer les fonctions d'initialisation, par exemple au moyen
- d'applyFunc et du mécanisme de callable?
-
-T20110622.3: documentation contextuel
--------------------------------------
-
-**Status: à faire**
-
-* Remettre toutes les commandes dans le même fichier (fusionner cmdtools
- et fieldtools)
-* Faire un modèle générique de command (classe de base
-* Batir la doc des commandes sur cette base (lister toutes les
- instances de type Command par exemple)
-
-T20110622.4: remontée des exception du composant MEDCalculator
---------------------------------------------------------------
-
-**Status: en cours, compléter la couverture**
-
-Pour des messages contextuel sur les erreurs de calcul (ex: division
-par 0)
-
-* Poursuivre le travail fait sur getMedEventListener
-* Protéger tous les appels au composants effectués depuis la console
- python (prendre example sur la commande save)
-
-T20110624.1: gestion des données GUI
-------------------------------------
-
-**Status: à faire**
-
-
-
-Le workspace a une entrée dans l'obrowser. Sur cette entrée on peut:
-
-* supprimer: supprime tout les champs associés
-* sauvegarder. Dans ce cas, on rappelle l'ensemble des champs pour
- cocher ceux qu'on veut sauvegarder.
-
-Le gui data model est réservé aux opérations sur les champs et à
-piloter leur import dans la console python.
-
-TODO:
-
-* Spécifier les concepts de workspace, database, et datasource, espace
- de gestion, ... et les associations. Simplifier avec l'appuie de use
- cases.
-* Mécanisme de mise à jour du TreeView de XSALOME (aujourd'hui, seul
- l'ajout addChild est implémenté
-* Clic droit sur objets de l'arbre: dans la notification TreeView ->
- WorkspaceController, faire remonter l'évènement clic droit ainsi que la
- liste des éléments sélectionné pour faire générer le menu contextuel
- au niveau du WorkspaceController qui peut déterminer le contexte métier
- (le TreeView ne le connaît pas).
-* Définir des DataObject pour les maillages, les séries temporelles et
- les champs
-
-
-Spécification des espaces de données:
-
-* MEDDataManager dépend de l'étude (pour permettre la publication
- d'information dans une étude SALOME).
-* créer "sourcid = MEDDataManager::addDataSource(filename)", suivie de
- requetes getFields(sourceid), getMeshes(sourceid)
-* les espaces de données: dataspace, workspace. Un seul workspace par
- étude, mais autand de datasources que l'on souhaite dans le
- dataspace. Les datasources sont rangés dans l'étude (le dataspace)
- et sont non modifiables après chargement (référence des sources de
- données).
-
-
-T20110628.1: extention à d'autres objets SALOME
------------------------------------------------
-
-**Status: suspendu**
-
-On doit reposer la question de l'existance de l'arbre indépendant
-(DockWidget), d'une part, et l'extention aux autres objets (GEOM et
-SMESH en particulier) du principe de sélection graphique pour
-utilisation dans la console python, d'autre part.
-
-
-T20110628.2: visualisation d'un champ avec PARAVIS
---------------------------------------------------
-
-**Status: terminé (pour une première version)**
-Suite: de nombreux défauts subsistent
-
-Questions/remarques:
-
-* Pb au démarrage du module: VisTrails fails to start
-* Peux-t-on piloter la vue 3D sans charger le module? (voir
- myparavis.py)
-* Comment donner un nom au MEDReader1 dans l'arbre Pipeline?
-* Comment utiliser directement les objets MEDCouplingField?
-
-
-T20110706.1: documentation du module
-------------------------------------
-
-**Status: en cours (10%)**
-
-Documenter les commandes TUI puis l'utilisation générale de
-l'interafce graphique. Mentionner l'existance de la commande medop.sh
-pour travailler exclusivement en mode texte (utile pour les tests
-rapides).
-
-Documenter les modalités d'exécution des tests.
-
-T20110708.1: helper python pour MEDCoupling
--------------------------------------------
-
-**Status: en attente (pas urgent)**
-
-Faire un helper python dans le package xmed qui permet de faire du
-medcoupling facilement (essentiellement pour simplifier le chargement,
-puis la sélection des données). Cela demanderait de faire un
-MedDataManager comme une class C++ pure (non CORBA). Cette classe
-travaillerait par exemple uniquement avec des id et des liste d'id, et
-fournirait des fonctions d'affichage (comme le ``ls`` et le ``la``)
-pour obtenir des meta-information.
-
-Le servant MedDataManager pourrait être une surcouche de cette classe
-c++ pure.
-
-T20110708.2: analyses et tests
-------------------------------
-
-TODO:
-
-* créer un fichier de test avec plusieurs pas de temps
-* créer un fichier de test avec des groupes de mailles
-
-
-T20110728.1: refactoring MEDDataManager
----------------------------------------
-
-Refactoring pour une meilleur association entre FieldHandler et MeshHandler:
-
-* dans la mesure du possible utiliser les id plutôt que les handler en
- arguments des fonctions d'appel des objets
-* A chaque champ (FieldHandler), on doit associer un meshid (et de
- manière optionnelle un fieldseriesId, si le champ peut être associé
- à une serie temporelle. A priori faisable uniquement au chargement
- du datasource).
-* Pour cela, revoir les fonctions internes newFieldHandler et addField
- ou prévoir de les compléter à chaque fois qu'elles sont appelée avec
- les informations concernant le meshid.
-* addField est utilisée par le MEDCalculator
-* Attention au raffraichissement des données handler au niveau du
- Workspace. Peut-être le mieux est que les fieldproxy contiennent
- uniquement le fieldid, et qu'ils interroge le datamanager à chaque
- fois qu'ils ont besoin d'une donnée. Voir aussi les notifications
- via le MEDEventListener? **Le plus simple est de faire la mise à
- jour lors de l'appel à la méthode __repr__ du fieldproxy, i.e. quand
- on essaye d'afficher les données**. Parceque sinon il n'y a pas de
- problème puisque que le calculateur travaille à partir des id.
-
-
-Petites améliorations du DataspaceController:
-
-* Au OnUseInWorkspace, stocker (dans la mesure du possible) le nom de
- l'alias python dans un attribut du sobject.
-* Dans DlgChangeUnderLyingMesh, expliquer que le champs sera dupliquer
- est posé dans le WS. On peut donc proposer en option de lui associer
- un alias pour manipulation dans la console
-
-
-
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-ANNEXE: Note de travail concernant le chantier XMED 2012
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-
-Analyse preliminaire pour le chantier 2012
-==========================================
-
-La figure imposée pour le chantier 2012 est l'intégration du nouveau
-module de manipulation de champs dans SALOME 6.6 (objectif CEA), en
-préparation de la mise en exploitation dans SALOME 7 (objectif EDF).
-
-L'état actuel est:
-
-* Un module SALOME de nom MED intégrant les bibliothèques MEDCoupling,
- MEDLoader, REMAPPER, mais aussi plusieurs packages logiciels
- aujourd'hui obsolètes ou amener à disparaître pour l'échéance
- SALOME7
-* Un module SALOME de nom XMED qui fournit les fonctions graphiques
- pour la manipulation de champs.
-* Ce module XMED utilise le module VISU pour les vue de contrôle.
-
-La cible est:
-
-* Un module unique (nom à définir, par exemple MEDOP) débarrassé des
- packages logiciels obsolètes et intégrant les fonctions graphiques
- (GUI et TUI).
-* L'utilisation du module PARAVIS (au lieu de VISU) pour les vues de
- contrôle.
-* L'intégration de MEDCoupling avec YACS (port MED dans YACS par
- exemple).
-
-A examiner:
-
-* voir les attendus concernant les ports MED dans YACS
-* interface PARAVIS: utilisation du viewer (et de l'API python) sans chargement du GUI
-
-Tâches de développement
-=======================
-
-20120904: Migrer XMED dans MED
-------------------------------
-
-Plan de travail:
-
-* Migration des composants + test
-
-
-
-20120904: Nettoyage de XSALOME
-------------------------------
-
-:status: en cours
-
-* Supprimer les vieilleries de XSALOME:
-
- - StdHelper -> Basic_Utils (KERNEL)
-
-20120829: mise en place du chantier 2012
-----------------------------------------
-
-:status: terminé
-
-L'objectif de cette première étape est de reverser le prototype 2011
-(module XMED indépendant) dans la branche V6_main du module MED. On
-peut procéder de la manière suivante:
-
-* update de XMED (et XSALOME utilisé par XMED) pour fonctionnement sur
- V6_main
-* Eliminer la dépendance à XSALOME
-* Supprimer la gestion des multiversion SALOME5/6 au niveau de l'engine
-
-.. warning:: TODO: refaire le point sur les tâches initiées en 2011
-
+++ /dev/null
-#!/bin/sh
-# Copyright (C) 2007-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-factor="50%"
-listfiles="\
- medop-gui-aliasfield.png \
- medop-gui-result.png \
- medop-gui-selectfield.png \
- medop-gui-visufield.png"
-
-for file in $listfiles; do
- echo "Processing file $file ..."
- bn=$(basename $file .png)
- outfile=$bn"_scale.png"
- convert -scale $factor $file $outfile
-done
-
-
+++ /dev/null
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Documentation of MED module
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-The SALOME MED module provides MEDCoupling library (a C++ library dedicated of
-mesh and field manipulation consistent with MED model), as well as a Graphical
-User Interface to access some usual operations.
-
-References
-==========
-
-**User documentation**
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medcalc-userguide-gui.rst
- medcalc-userguide-api.rst
-
-**Technical documentation** (**in french**):
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medcalc-specifications.rst
- medcalc-develguide.rst
-
-**Additional documentation**
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medcalc-references.rst
-
-Document archive (in french)
-============================
-
-**Documentation du prototype 2010**
-
-Cette section décrit le prototype mis au point en 2010 pour les
-analyses de conception (maquette 2010 sur base MEDMEM)
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medop-prototype-overview.rst
- medop-prototype-develguide.rst
- medop-prototype-medmem.rst
-
-**Journal de travail**
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 1
-
- medop-workingnotes-2010.rst
- medop-workingnotes-2011.rst
- medop-workingnotes-2012.rst
+++ /dev/null
-.. AVERTISSEMENT:
-.. Ce fichier contient les définitions globales à la documentation. Il
-.. peut être inclu au moyen de la directive rst "include" pour
-.. disposer des définitions dans le fichier qui fait l'inclusion.
-.. Pour éviter de polluer les textes dans lequel ce fichier est inclu,
-.. il est interdit de faire afficher du texte par ce document de
-.. définition.
-
-.. REFERENCES DOCUMENTAIRES:
-.. (les documents sont fournis dans le répertoire _static/documents)
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR|_
-.. |REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR| replace:: H-I2C-2009-03595-FR: Manipulation de champs dans SALOME - Orientations générales
-.. _REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR: _static/documents/20091218_EDF_VCANO_H-I2C-2009-03595-FR.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_CEA_VBE_MEDMEM|_
-.. |REF_CEA_VBE_MEDMEM| replace:: MEDMEM user's guide
-.. _REF_CEA_VBE_MEDMEM: _static/documents/20070105_CEA_VBERGEAUD_GuideutilisateurMEDMEMOIRE.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_GBO_WORKNOTE|_
-.. |REF_EDF_GBO_WORKNOTE| replace:: XMED: Notes de travail
-.. _REF_EDF_GBO_WORKNOTE: _static/documents/20110309_XMED_scan_notes.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_ELO_REM|_
-.. |REF_EDF_ELO_REM| replace:: XMED: Remarques E. Lorentz
-.. _REF_EDF_ELO_REM: _static/documents/20110309_XMED_scan_remarques_ELORENTZ.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_PRESMANIPCHP01|_
-.. |REF_EDF_PRESMANIPCHP01| replace:: Séminaire EDF-CEA de janvier 2010: manipulation de champs
-.. _REF_EDF_PRESMANIPCHP01: _static/documents/20100129_MAN_seminaireEDF-CEA_all.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_PRESMANIPCHP02|_
-.. |REF_EDF_PRESMANIPCHP02| replace:: Révue EDF-CEA: maquette de manipulation de champs
-.. _REF_EDF_PRESMANIPCHP02: _static/documents/20101027_MAN_revueEDF-CEA.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_PRESMANIPCHP03|_
-.. |REF_EDF_PRESMANIPCHP03| replace:: Séminaire EDF-CEA de mars 2011: manipulation de champs, maquette 2010
-.. _REF_EDF_PRESMANIPCHP03: _static/documents/20110310_seminaireEDF-CEA_maquetteXMED.pdf
-
-.. PRESENTATIONS:
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_JUS2011_PDF|_
-.. |REF_EDF_JUS2011_PDF| replace:: JUS2011: outils de manipulation de champs
-.. _REF_EDF_JUS2011_PDF: _static/presentations/20111115_JUS-2011/20111115_JUS2011_manipulation_de_champs.pdf
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_JUS2011_OGV1|_
-.. |REF_EDF_JUS2011_OGV1| replace:: JUS2011: outils de manipulation de champs - Exemple 1
-.. _REF_EDF_JUS2011_OGV1: _static/presentations/20111115_JUS-2011/20111115_JUS2011_medop_exemple_1.ogv
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_JUS2011_OGV3|_
-.. |REF_EDF_JUS2011_OGV3| replace:: JUS2011: outils de manipulation de champs - Exemple 3
-.. _REF_EDF_JUS2011_OGV3: _static/presentations/20111115_JUS-2011/20111115_JUS2011_medop_exemple_3.ogv
-.. You can refer to this reference using the keyword: |REF_EDF_JUS2011_OGV4|_
-.. |REF_EDF_JUS2011_OGV4| replace:: JUS2011: outils de manipulation de champs - Exemple 4
-.. _REF_EDF_JUS2011_OGV4: _static/presentations/20111115_JUS-2011/20111115_JUS2011_medop_exemple_4.ogv
-
-
-
-.. LIENS EXTERNES:
-.. (l'accès nécessite le réseau intranet EDF et internet)
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |LINK_EDF_MEDDOC|_
-.. |LINK_EDF_MEDDOC| replace:: Modèle MED
-.. _LINK_EDF_MEDDOC: http://med.der.edf.fr/logiciels/med-2.3.6/doc/html/modele_de_donnees.html
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |LINK_EDF_MEDFICHIERDOC|_
-.. |LINK_EDF_MEDFICHIERDOC| replace:: Documentation de MED fichier
-.. _LINK_EDF_MEDFICHIERDOC: http://med.der.edf.fr/logiciels/med-2.3.6/doc
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |LINK_EDF_SALOME_MED__MED|_
-.. |LINK_EDF_SALOME_MED__MED| replace:: SALOME_MED::MED
-.. _LINK_EDF_SALOME_MED__MED: http://nepal.der.edf.fr/pub/SALOME_userguide/MED5/doc/salome/tui/MED/interfaceSALOME__MED_1_1MED.html
-
-.. RENVOIES:
-
-.. You can refer to this reference using the keyword: |SEE_MEDMEM_CORBA|
-.. |SEE_MEDMEM_CORBA| replace:: :ref:`L'interface CORBA SALOME_MED<xmed-medmem_corbainterface>`
-
-
-.. SNAPSHOTS:
-
-.. |XMED_SPECIFICATIONS_PDF| replace:: version pdf
-.. _XMED_SPECIFICATIONS_PDF: _static/documents/xmed-specifications.pdf
-
-.. |XMED_DEVELGUIDE_PDF| replace:: version pdf
-.. _XMED_DEVELGUIDE_PDF: _static/documents/xmed-develguide.pdf
-
-.. |XMED_USERGUIDE_PDF| replace:: version pdf
-.. _XMED_USERGUIDE_PDF: _static/documents/xmed-userguide.pdf
-
-
-.. =========================================================
-.. Rendering roles
-.. =========================================================
-.. This role can be used to display monospace text (code)
-.. role:: tt
- :class: tt
-
-.. role:: strike
- :class: strike
-
-.. role:: bolditalic
- :class: bolditalic
-
-.. role:: underline
- :class: underline
-
-.. role:: tag
- :class: tag
-
-.. role:: tagb
- :class: tagb
-
-.. role:: todo
- :class: todo
-
-.. role:: date
- :class: date
-
-.. role:: warn
- :class: warn
-
-.. role:: info
- :class: info
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation, med, développement
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Module MED: Guide de développement du composant MEDCalc
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Le composant logiciel MEDCalc est un élément du module MED. Il fournit
-une interface utilisateur pour la manipulation de maillages et de
-champs, composée d'une interface texte (TUI) et d'une interface
-graphique (GUI). L'interface graphique constitue l'interface graphique
-du module MED.
-
-Ce document est la documentation technique du composant MEDCalc. Il
-fournit les instructions à suivre pour installer le composant en vue
-d'un travail de développement, puis décrit les éléments de conception.
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Mise en place de l'espace de développement
-==========================================
-
-Gestion de configuration du composant MEDCalc
--------------------------------------------
-
-Le composant logiciel MEDCalc est un package du module SALOME MED,
-hébergé dans l'espace source au niveau du sous-répertoire
-`src/MEDCalc`. La gestion des fichiers sources est donc intégrée dans le
-module SALOME MED.
-
-Organisation des sources du composant MEDCalc
--------------------------------------------
-
-Le répertoire source `src/MEDCalc` distingue les sous-répertoires
-suivants:
-
-* cmp: package containing the SALOME components
-* tui: package containing the python user interface
-* gui: package containing the graphical user interface (the GUI part
- of the MED module)
-* res: resources files associated to the MEDCalc package (icons, config
- files, data files, ...)
-* exe: additional executable programs that can be launched from the
- MEDCalc framework
-
-Construction du composant MEDCalc
--------------------------------
-
-Intégré à la construction du module MED. Le composant MEDCalc dépend de
-MEDCoupling et MEDLoader uniquement.
-
-Exécution des tests unitaires du composant MEDCalc
-------------------------------------------------
-
-Les tests unitaires peuvent être exécutés au moyen de scripts python
-lancés depuis une session shell SALOME. Dans un nouveau shell, taper::
-
- $ ./appli/runSession
- [NS=mars:2810]$ python appli/bin/salome/med/test_medcalc_components.py
-
-L'exécution imprime un rapport détaillant le résultat pour chaque
-fonction de test::
-
- test_Calculator_applyFunc (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_Calculator_basics (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_MEDDataManager_getFieldListInFieldseries (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_MEDDataManager_getFieldseriesListOnMesh (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_MEDDataManager_getMesh (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_MEDDataManager_getMeshList (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_loadDatasource (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_getDataManager (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_getFieldHandlerList (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_getFieldRepresentation (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_markAsPersistent (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_saveFields (__main__.MyTestSuite) ... ok
- test_updateFieldMetadata (__main__.MyTestSuite) ... ok
-
-Les scripts de test sont installés dans le répertoire ``bin/med``. On trouve:
-
-* ``test_medcalc_components.py``: test les composants SALOME développés pour
- la manipulation de champs (``MEDDataManager`` et ``MEDCalculator``).
-* ``test_xmed_fieldOperations.py``: test des operations de champs telles
- qu'elles sont mises en oeuvre depuis l'interface textuelle.
-* ``test_xmed_uiEventListener.py``: test du système de notification
- d'évènements des composants vers la partie gui du module MED.
-* ``test_xmed_visualisation.py``: test du système de visualisation
- des champs tel que piloté depuis le module MED.
-
-Architecture du module XMED
-===========================
-
-Le module MED pour la manipulation de champs est composé de:
-
-* une bibliothèque de fonctions pour le traitement de données sur des
- maillages et des champs conformes au modèle MED (package
- MEDCoupling, MEDLoader et REMAPPER);
-* une interface graphique pour la mise en oeuvre des cas standard de
- manipulation de champs;
-* une ensemble d'outils pour intervenir sur des fichiers au format
- MED.
-
-Une bibliothèque de fonctions pour le traitement de données
------------------------------------------------------------
-
-La figure ci-dessous montre la structure des paquets logiciels qui
-constituent la bibliothèque:
-
-.. image:: images/medlayers.png
- :align: center
-
-Elle comprend en particulier les paquets suivants:
-
-* MEDCoupling: qui décrit les structures de données pour porter les
- maillages et les champs
-* MEDLoader: qui fournit les fonctions de persistence sous forme de
- fichiers au format MED (lecture et écriture).
-* REMAPPER:
-
-Il est important de noter que MEDCoupling n'a aucune dépendance
-logicielle autre que la bibliothèque C++ standard. Ceci permet
-d'envisager son implantation dans un code de calcul ou un outil de
-traitement sans tirer l'ensemble pré-requis de SALOME.
-
-Une interface graphique pour l'exécution des cas standard
----------------------------------------------------------
-
-
-Un ensemble d'outils pour le traitement de fichiers
----------------------------------------------------
-
-
-Description des composants
-==========================
-
-MEDDataManager - Le gestionnaire des données de session
--------------------------------------------------------
-
-Le composant MEDDataManager s'occupe de fournir les données MED sur
-demande des interfaces clientes, en particulier pour module de
-pilotage fieldproxy.py. Ces données peuvent avoir plusieurs sources,
-en général elle proviennent d'un fichier au format med contenant des
-champs définis sur des maillages. Les données sont identifiées à la
-lecture des métadonnées de description dans le fichiers med, puis les
-valeurs des champs et les maillages support sont chargés au besoin.
-
-Le chargement des métadonnées de description se fait par la méthode::
-
- loadDatasource(const char \*filepath)
-
-
-
-Eléments d'implémentation
-=========================
-
-Ecrire un service CORBA qui retourne une sequence de FieldHandler:
-
-.. code-block:: cpp
-
- MEDCALC::FieldHandlerList * MyFunction(...) {
- vector<MEDCALC::FieldHandler*> fieldHandlerList;
- ...
-
- fieldHandlerList.push_back(fieldHandler);
-
- // Map the resulting list to a CORBA sequence for return:
- MEDCALC::FieldHandlerList_var fieldHandlerSeq = new MEDCALC::FieldHandlerList();
- int nbFieldHandler = fieldHandlerList.size();
- fieldHandlerSeq->length(nbFieldHandler);
- for (int i=0; i<nbFieldHandler; i++) {
- fieldHandlerSeq[i] = *fieldHandlerList[i];
- }
- return fieldHandlerSeq._retn();
- }
-
-Ecrire un service CORBA qui retourne une structure CORBA:
-
-.. code-block:: cpp
-
- MEDCALC::FieldHandler * fieldHandler = new ...
- _fieldHandlerMap[fieldHandler->id] = fieldHandler;
-
- // >>> WARNING: CORBA struct specification indicates that the
- // assignement acts as a desctructor for the structure that is
- // pointed to. The values of the fields are copy first in the new
- // structure that receives the assignement and finally the initial
- // structure is destroyed. In the present case, WE WANT to keep
- // the initial fieldHandler in the map. We must then make a deep
- // copy of the structure found in the map and return the copy. The
- // CORBA struct specification indicates that a deep copy can be
- // done using the copy constructor. <<<
- return new MEDCALC::FieldHandler(*fieldHandler);
-
-
-
-ANNEXE A: Bug en cours
-======================
-
-TO FIX:
-
-* la composition d'opérations n'est pas possible (ex: 2*f1+f2) car
- 2*f1 est indiqué comme non compatible (il semble qu'il n'ai pas la
- reference correcte vers le maillage).
-* le script de test test_medoperation.py plante si le module xmed n'a
- pas été chargé avec des données chargées.
-
-ANNEXE B: Traçabilité avec le module XMED
-=========================================
-
-Le module SALOME de nom XMED est l'espace de développement initial du
-composant logiciel MEDCalc, intégré aujourd'hui au module MED. Cette
-annexe est la notice technique de ce module, qui reste disponible mais
-qui n'est plus maintenu.
-
-Gestion de configuration du module XMED
----------------------------------------
-
-Les sources du module (répertoire ``xmed``) sont archivés en dépôt de
-configuration dans une base git du projet NEPAL. Ils peuvent être
-récupérés au moyen de la commande::
-
- $ git clone git@cli70rw.der.edf.fr:xom/xmed.git
-
-Cette commande installe un répertoire ``xmed`` contenant l'ensemble
-des sources du module XMED.
-
-Le module XMED a pour pré-requis logiciel la plateforme SALOME:
-
-* SALOME version 6.1.3 (au moins) à télécharger à l'URL
- http://pal.der.edf.fr/pal/projets/pal/releases/V6_1_3
-* On peut également utiliser une version dérivée comme SALOME-MECA 2010.1
-* Installer la plate-forme choisie selon les instructions fournies.
-
-Le module XMED utilise également une bibliothèque interne au projet
-NEPAL, appelée XSALOME, et qui fournit une extension aux fonctions de
-SALOME pour un usage de développement (XSALOME signifie eXtension
-SALOME). Les sources de cette bibliothèque doivent être récupérés au
-moyen de la commande::
-
- $ git clone git@cli70rw.der.edf.fr:xom/xsalome.git
-
-Cette commande installe un répertoire ``xsalome`` contenant l'ensemble
-des sources de la bibliothèque XSALOME.
-
-.. note:: La bibliothèque XSALOME n'est pas un module SALOME mais une
- simple bibliothèque de fonctions qui complète ou rend plus facile
- d'utilisation les fonctions de SALOME. Elle NE DOIT EN AUCUN CAS
- être intégrée à d'autres projets que les projets internes NEPAL ou
- MAILLAGE. Il s'agit en effet d'une bibliothèque de transition qui
- héberge des développements destinés à être reversés dans la
- plate-forme SALOME. Le contenu et les interfaces de XSALOME ne peut
- donc être garanti sur le long terme.
-
-Installation et lancement de l'application
-------------------------------------------
-
-L'installation suppose qu'une version 6.1.3 de SALOME (ou plus) est
-disponible et que le shell de travail est étendu avec l'environnement
-de SALOME. En général, par des commandes de la forme::
-
- $ . /where/is/salome/prerequis.sh
- $ . /where/is/salome/envSalome.sh
-
-La compilation des modules xsalome et xmed suit le standard SALOME. La
-bibliothèque xsalome est un prérequis à la compilation de xmed. Pour
-cela, la variable d'environnement XSALOME_DIR doit être spécifiée pour
-la configuration de la procédure de reconstruction de xmed::
-
- $ export XSALOME_DIR=<xsalome_installdir>
-
-Aprés l'installation de xmed, il est possible de générer
-automatiquement une application SALOME prête à l'emploi pour la
-manipulation de champs::
-
- $ <xmed_installdir>/bin/salome/xmed/appligen/appligen.sh
-
-Cette commande génére un répertoire ``appli`` à l'emplacement où elle
-est exécutée. Il reste à lancer l'application SALOME au moyen de la
-commande::
-
- $ ./appli/runAppli -k
+++ /dev/null
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Appendix: Documentation references
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-References:
-
-* (**in french**) |REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR|_ - Valérie Cano - décembre 2009
-* |REF_CEA_VBE_MEDMEM|_ - Vincent Bergeaud - janvier 2007
-* (**in french**) |LINK_EDF_MEDDOC|_ - documentation en ligne (EDF)
-
-Slides (**in french**):
-
-* |REF_EDF_PRESMANIPCHP01|_ - Valérie Cano, Guillaume Boulant - janvier 2010
-* |REF_EDF_PRESMANIPCHP02|_ - Guillaume Boulant - octobre 2010
-* |REF_EDF_PRESMANIPCHP03|_ - Guillaume Boulant - mars 2011
-* Présentation à la Journée des Utilisateurs de SALOME de 2011 (JUS2011):
-
- - |REF_EDF_JUS2011_PDF|_ - Anthony Geay (CEA), Guillaume Boulant - novembre 2011
- - |REF_EDF_JUS2011_OGV1|_ (**video**)
- - |REF_EDF_JUS2011_OGV3|_ (**video**)
- - |REF_EDF_JUS2011_OGV4|_ (**video**)
-
-Working notes (**in french**):
-
-* |REF_EDF_GBO_WORKNOTE|_ - Guillaume Boulant - novembre 2010
-* |REF_EDF_ELO_REM|_ - Eric Lorentz - novembre 2010
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation, med
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Module MED: Spécifications fonctionnelles et techniques
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Ce texte présente les spécifications informatiques pour le
-développement d'un module de manipulation de champs qui répond à
-l'expression de besoins formulée dans le cahier des charges
-|REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR|_.
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Description des cas d'application de référence
-==============================================
-
-Plusieurs cas d'applications métier sont identifiés pour piloter le
-développement du module de manipulation de champs:
-
-* **Analyser et post-traiter le résultat d'un calcul**. C'est l'usage
- principal qui consiste typiquement à créer des champs comme le
- résultat d'*opérations mathématiques* dont les opérandes sont des
- champs et des scalaires. On compte également dans cette catégorie
- les *opérations de restriction* qui permettent d'extraire puis
- utiliser une partie d'un champs, c'est-à-dire de créer un champ
- comme la restriction d'un autre champ à une partie de son domaine de
- définition (certaines composantes, certains pas de temps, limitation
- à un groupe de mailles).
-* **Comparer des champs issus d'un calcul paramétrique**. Il s'agit
- d'une variante du cas précédent qui consiste à mesurer et visualiser
- les variations entre des champs issues de sources de données
- différentes (différents fichiers med).
-* **Préparer les conditions aux limites d'une calcul**. Il s'agit de
- pouvoir initialiser un champ sur un maillage ou un groupe de
- mailles, c'est-à-dire créer un champ de toute pièce sur un
- support spatial donné, par exemple par la donnée d'une fonction
- mathématique qui donne les valeurs des composantes en fonction des
- coordonnées spatiales.
-* **Gérer des données de calcul**. Il s'agit typiquement de pouvoir
- rassembler au sein d'un même fichier med des champs et des maillages
- issues de différentes sources de données, et/ou créés au travers des
- cas d'application présentés ci-dessus.
-
-Modèle conceptuel des données
-=============================
-
-On rappelle ici les concepts utilisés dans le module et les modalités
-d'utilisation de ces concepts. Le point de vue est celui de
-l'utilisateur du module de manipulation de champs. Il s'agit
-essentiellement pour le moment d'éclaircir l'ergonomie d'usage sur le
-plan conceptuel, avant d'aborder la déclinaison en spécifications
-techniques pour lesquelles les particularités du modèle MED devront
-être intégrées à la réflexion.
-
-Concept de champ
-----------------
-
-Le concept central est celui de *champ*, c'est-à-dire une grandeur
-physique exprimée sur un domaine spatial D. La grandeur peut être de
-type scalaire (une température), de type vectorielle (une vitesse) ou
-de type tensorielle (les contraintes). En un point de l'espace, elle
-se définie donc par la donnée d'une ou plusieurs valeurs numériques
-appelées les *composantes* (1 pour un champ scalaire, 3 pour un champ
-vectoriel 3D, 6 pour un champ tensoriel symétrique 3D).
-
-.. note:: Une pratique courante au niveau des codes est de stocker
- plusieurs grandeurs physiques différentes dans un même champs med
- (au sens informatique du terme). Par exemple, le champ
- électromagnétique à 6 composantes, plus le champ de température
- scalaire peuvent techniquement être stockés dans un même champs med
- à 7 composantes. C'est pourquoi, le module de manipulation de
- champs doit fournir des fonctions de restrictions qui permettent
- d'extraire certaines composantes pour former la grandeur physique à
- étudier. Dans la suite du document, on part du principe que l'on
- peut se ramener dans tous les cas au cas d'un champ homogène tel
- que défini plus haut.
-
-Dans le cadre d'un modèle numérique discret, les valeurs du champ sont
-exprimées pour un nombre fini de positions, qui correspondent à des
-lieux particuliers du maillage. Suivant la nature des modèles de
-calcul, les valeurs peuvent être données par cellule, par face, par
-noeud, aux points de gauss, ...
-
-Ainsi, un champ discret est un objet dont les valeurs peuvent être
-lues selon les dimensions suivantes:
-
-* *La position p dans l'espace*, caractérisée par le type de l'élément
- de maillage support et son numéro identifiant
-* *La composante c*, caractérisée par son indice (jusqu'à 6
- composantes dans les modèles physiques envisagés)
-
-L'évolution d'un champ dans le temps peut être exprimée sous la forme
-d'une série temporelle, c'est-à-dire une séquence de champs donnés
-pour des instants discrets. Aussi, si l'on manipule un champ qui varie
-dans le temps, l'accès aux valeurs introduit une dimension
-supplémentaire:
-
-* *Le temps t*, caractérisé par un numéro de pas de temps
- (correspondant en général à une étape du calcul qui a produit le champ).
-
-.. note:: Il s'agit là d'une représentation conceptuelle standard dont
- le |LINK_EDF_MEDDOC|_ fait une expression détaillée. En
- particulier, la position p est déterminée par la donnée du type
- d'élément support (valeurs aux noeuds, aux mailles, aux noeuds par
- éléments, aux points de gauss) et de l'indice de cet élément. En
- général, le type d'éléments support est résolu à l'initialisation
- et l'indice peut suffire au repérage dans les algorithmes. Le temps
- t est déterminé par un numéro d'itération, qui peut éventuellement
- être complété par un numéro d'ordre. Le cas des points de gauss
- ajoute un cran de complexité dans la mesure où il faut repérer
- l'entité géométrique (maille, face, arrête) puis le point de gauss
- de cette entité. A noter que dans le modèle MED, le concept de
- série temporelle de champ n'est pas explicitement définie et
- l'accès à des valeurs à différents instants t1 et t2 nécessite le
- chargement des champs ``F1=F(t1)`` et ``F2=F(t2)``.
-
-Par convention, on utilisera par la suite les notations:
-
-* **U(t,p,c)** pour désigner la valeur de la composante c d'un champ U
- à la position p et prise à l'instant t;
-* **U(t,p,:)** pour signifier que l'on manipule l'ensemble de toutes
- les composantes;
-* **U(t,:,c)** pour signifier que l'on manipule le domaine de
- définition spatial complet.
-
-Dans une grande majorité des cas d'usage on travaille à temps t fixé
-et sur un domaine spatiale prédéfini. Aussi on utilisera également la
-notation à deux arguments ``U(:,:)`` ou tout simplement ``U`` (dès
-lors qu'il n'y a pas ambiguïté) pour désigner un champ complet et Uc
-pour désigner la composante c du champ avec c=1..6.
-
-Concept d'opération
--------------------
-Le deuxième concept à préciser est la notion d'*opération*. Une
-opération dans le présent contexte est l'application d'un opérateur
-sur un ou plusieurs champs pour produire une grandeur de type champ ou
-de type valeur numérique.
-
-Par exemple, la formule ``W=OP(U,V)`` indique que le champ W est formé
-à partir des champs U et V en arguments d'une fonction OP. Dans le cas
-d'une opération algébrique comme l'addition (cf. :ref:`Spécification
-des opérations<xmed-specifications>`, le résultat attendu par défaut
-est que pour chaque instant t, chaque position p et chaque composante
-c, on a ``W(t,p,c)=U(t,p,c)+V(t,p,c)`` (que l'on peut noter également
-``W(:,:,:)=U(:,:,:)+V(:,:,:)`` compte-tenu de la convention présentée
-plus haut). Ce n'est cependant pas une règle et l'utilisateur peut
-très bien manoeuvrer les champs en détaillant et mixant les
-composantes (par exemple ``W(:,:,3)=5+U(:,:,1)*V(:,:,2)``), ou encore
-ne travailler que sur un domaine spatial et/ou temporel particulier
-(cf. |REF_EDF_VCA_H-I2C-2009-03595-FR|_ §5.4.1).
-
-On formalise donc le concept d'opération par les propriétés suivantes:
-
-* L'opérateur peut produire un champ (par exemple la somme de deux
- champs W=sum(U,V)=U+V), une valeur numérique (par exemple la moyenne
- spatiale d'un champ m=smoy(U)) ou une valeur logique (par exemple le
- test d'égalité de deux champs b=isequal(U,V));
-* L'opérateur peut être paramétré par la donnée de valeurs numériques
- (par exemple, le changement d'unité peut être défini comme une
- multiplication par un scalaire V=multiply(U,1000)=1000*U);
-* L'opérateur est caractérisé par un domaine d'application qui
- spécifie la portée de l'opération. Ce domaine comporte plusieurs
- dimensions:
-
- - Un domaine temporel T qui spécifie les pas de temps sur lesquels
- l'opération est appliquée;
- - Un domaine spatial D qui spécifie la limite de portée de
- l'opérateur et donc le domaine de définition du champ produit (qui
- correspond dans ce cas à une restriction du domaine de définition
- des champs en argument);
- - Un domaine de composantes C qui spécifie les composantes sur
- lesquelles l'opération est appliquée;
-
-.. note::
- Sur le plan informatique, l'opérateur aura également un paramètre
- appelé *option* qui pourra indiquer par exemple dans une
- opération unaire V=F(U) si le résultat V est une nouvelle instance
- de champ ou la valeur modifiée du champ de départ U. Il pourra
- également être amené à manoeuvrer des paramètres de type chaîne de
- caractères, par exemple pour les opérations de changement de nom
- des champs.
-
-De manière générale, on utilisera la notation
-**(W|y)=OP[D,C,T](P,U,V,...)** pour désigner une opération OP:
-
-* **(V|y)**: V ou y désignent respectivement un résultat de type
- champ ou de type valeur numérique ou logique;
-* **[T,D,C]**: le domaine d'application de l'opérateur avec T le
- domaine temporel, D le domaine spatial et C le domaine des
- composantes;
-* **P,U,V,...**: les paramètres numériques P (liste de valeurs
- numériques) et les champs U,V,... en arguments de l'opérateur;
-
-On note également les particularités suivantes pour certaines
-opérations:
-
-* Le domaine de définition du champ produit par une opération peut
- être différent du domaine de définition des champs en argument. Par
- exemple, dans le cas d'une opération de projection de champ, le
- domaine spatial résultat peut être modifié par rapport au domaine de
- définition initial, soit par la modification de la zone géométrique,
- soit par modification des entités de maillage support.
-* En dehors des opérations de type dérivée et intégrale, les valeurs
- résultats sont déterminées de manière locale en chaque point du
- domaine d'application. Par exemple, l'addition W=U+V consiste à
- produire un champ W dont les valeurs en chaque point p sont la somme
- des valeurs des composantes de U et V en ce point p: ``W=U+V <=>
- W(:,p,:)=U(:,p,:)+V(:,p,:)`` pour tout point p du domaine
- d'application D.
-
-Concept de domaine d'application
---------------------------------
-
-Un domaine d'application est associé à une opération (et non pas à un
-champ). Il a pour objectif de restreindre la portée de l'opération en
-terme spatial, temporel, jeu des composantes.
-
-Pour ce qui concerne le domaine spatial D, plusieurs modalités de
-définition sont envisagées:
-
-* la donnée d'un maillage ou d'un groupe d'éléments du maillage;
-* un système de filtres qui peut combiner:
-
- - une zone géométrique définie indépendamment du maillage (boîte
- limite par exemple),
- - des critères conditionnant le calcul (par exemple U(t,p,c)=1 si
- V(t,p,c)<seuil).
-
-.. warning:: Version 2010: D pourra correspondre au maillage complet
- et dans la mesure du possible à un groupe d'éléments du maillage
-
-Ce domaine d'application peut être différent du domaine de définition
-des champs mais il doit être compatible (recouvrement spatial partiel
-au moins et même support d'entité de maillage). Ainsi, sans précision
-particulière, une opération s'applique à l'ensemble du domaine de
-définition des champs en argument (qui dans la pratique MED est
-spécifié par le support et correspond en général au maillage
-complet).
-
-Limites d'utilisation
----------------------
-
-Plusieurs situations doivent être examinées pour poser les limites
-d'utilisation:
-
-* Les champs en argument n'ont pas tous le même domaine de définition,
- par exemple parcequ'il ne sont pas définis sur les mêmes zones
- géométriques ou parcequ'ils ne sont pas donnés sur le même type
- d'entité de maillage. On peut imaginer dans ce cas produire le
- résultat sur les zones de recouvrement uniquement.
-* Le domaine de définition des champs et le domaine d'application de
- l'opérateur ne sont pas compatibles, par exemple parcequ'on demande
- une restriction sur une zone géométrique qui ne fait pas partie de
- la zone de définition du champ d'entrée. A priori, ce type
- d'opération est déclaré en échec.
-* Les champs en argument ne sont pas définis sur les mêmes pas de
- temps. Si l'opération est tolérée (techniquement MEDCoupling permet
- de le faire), le pas de temps résultat est indéfini.
-
-.. warning:: **A faire**: spécifier les modalités de prise en compte de
- ces différentes situations (au moins sur le plan conceptuel).
-
-Au delà de ces limites conceptuelles, il faut avoir en tête les
-limites techniques liées à l'usage de MED mémoire (paquet
-MEDCoupling). Par exemple, MEDCoupling impose que les champs opérandes
-soient définis sur le même maillage support (on parle ici de l'objet
-informatique correspondant au maillage). Deux champs construits sur le
-même maillage (du point de vue conceptuel) mais issus de deux fichiers
-med différents sont considérés comme des champs définis sur des
-maillages support différents, c'est-à-dire que les objects
-informatiques correspondant aux maillages sont différents (chargés de
-deux fichiers différents). En l'état, il est donc impossible par
-exemple de faire la comparaison de champs résultats d'une étude
-paramétriques. MEDCoupling fournit une solution qu'il faudra mettre en
-oeuvre de manière ergonomique au niveau du module MED. Il est possible
-de changer le maillage support M1 d'un champs par un maillage M2 à
-partir du moment où les maillages M1 et M2 sont identiques
-géométriquement à une erreur près qu'il est possible de spécifier.
-
-.. note::
- D'autres situations limites peuvent être évoquées sous l'angle
- informatique. Ce sont des situations qui a priori n'ont pas de
- raison d'exister sur le plan conceptuel mais qui peuvent très bien
- survenir au niveau du module informatique compte-tenu des
- particularités du modèle MED. Par exemple:
-
- * Le nombre et la nature des composantes ne sont pas identiques
- pour tous les champs d'entrée. Par exemple, U défini ses
- composantes comme U(:,:,1)=Ux, U(:,:,2)=Uy, U(:,:,3)=Uz et V les
- défini comme U(:,:,1)=Uz, U(:,:,2)=Ux, U(:,:,3)=Uy. Cette
- situation peut être gérée techniquement par exemple au moyen
- d'une carte de correspondance qui accompagnerai chacun des champs
- pour exprimer le sens physique de chaque composants (histoire de
- ne pas ajouter des choux et des carottes).
-
-Spécifications générales
-========================
-
-Le diagramme ci-dessous représente un découpage fonctionnel qui rend
-compte de l'expression des besoins:
-
-.. image:: images/xmed-functions.png
- :align: center
-
-On peut identifier les fonctionnalités suivantes:
-
-* **Opérations**: fonctions de manipulation de champs proprement
- dites;
-* **Persistance**: fonctions d'enregistrement persistant et de
- chargement des données (au format med fichier)
-* **Visualisation**: fonctions de contrôle visuel des champs
- manipulés
-* **Export des données**: fonction de transposition des données de
- champs dans un format textuel directement exploitable et de manière
- autoportante dans une autre application, par exemple en python au
- moyen des structures de données Numpy.
-
-Ces fonctions s'articulent autour d'un conteneur qui héberge les
-champs manipulés et les supports de ces champs (représenté par le
-cylindre central).
-
-Un scénario d'utilisation type est:
-
-* Préparation des champs à manipuler, par deux moyens complémentaires:
-
- - Utilisation des fonctions de persistance: chargement depuis un
- fichier med d'un ensemble de champs qui partagent le même espace
- de définition;
- - Utilisation des opérations de champs: chargement d'un maillage
- depuis un fichier med, puis création ab initio de champs au moyen
- des opérations de champs;
-
-* Manipulation des champs par application des opérations à
- disposition, puis contrôle visuel des résultats produits au moyen
- des fonctions de visualisation mises à disposition par SALOME;
-* Restitution des résultats produits, par deux moyens complémentaires:
-
- - Restitution des champs produits et/ou modifiés sous une forme
- persistante (fichier med);
- - Restitution d'une partie seulement des résultats sous forme de
- tableaux de valeurs sauvegardés dans un fichier texte ou exporté
- sous forme de tableau numpy
-
-.. _xmed-specifications:
-
-Spécification des opérations
-============================
-
-Le cahier des charges définit trois catégories d'opérations
-mathématiques:
-
-* **Les opérations arithmétiques**, dans lesquelles le résultat à la
- position p et à l'instant t ne dépend que des données à la position
- p et à l'instant t;
-* **Les opérations d'interpolations**, dans lesquelles le résultat
- est exprimé sur des entités de maillages différentes ou est projeté
- sur une zone géométrique différente du domaine de définition
- initial;
-* **Les opérations globales**, dans lesquelles le résultat peut
- demander l'agrégation des valeurs sur plusieurs position p ou
- plusieurs pas de temps t (calcul d'extremum, d'intégrale);
-
-Auxquelles, on peut ajouter à des fins de gestion des données:
-
-* **Les opérations de génération**, qui permettent de créer un champ
- sur un maillage vierge ou d'étendre le domaine spatial de définition
- d'un champ;
-* **Les opérations d'ordre sémantique**, qui permettent de modifier
- les méta-données associées aux champs (nom, unité, ...)
-* **Les opérations de diagnostic**, qui permettent d'effectuer une
- analyse particulière d'un champ et/ou des éléments de maillage
- associés et de fournir un compte-rendu, sous la forme d'une
- structure de données ou d'un texte formaté affichable dans
- l'interface utilisateur.
-
-La suite de la section décrit les spécifications prévues pour chaque
-type d'opération unitaire. Un dernier paragraphe concerne les
-modalités de combinaison des opérations et spécifie la définition d'un
-domaine d'application sur une opération, qui permet de restreindre la
-portée de l'opération en terme spatial, temporelle ou nature des
-composantes impliquées.
-
-Les opérations arithmétiques
-----------------------------
-
-Les opérations arithmétiques regroupent:
-
-* les **opérations algébriques** (+, -, x, /);
-* les **opérations vectorielles** (produit scalaire, produit
- vectoriel, produit tensoriel);
-* l'**application d'une fonction mathématique** à variable scalaire
- (exponentielle, logarithme, fonctions trigonométriques, valeur
- absolue, partie entière) ou à variable de type champ (les fonctions
- de norme par exemple).
-
-Pour les besoins des spécifications informatiques, il est plus commode
-de classer ces opérations en deux catégories:
-
-* les **opérations unaires**, qui prennent un opérande unique en
- argument. C'est le cas de la plupart des fonctions mathématiques
- envisagées;
-* les **opérations binaires**, qui prennent deux opérandes en
- argument. C'est le cas des opérations algébriques et des opérations
- vectorielles.
-
-A partir de cette classification, il convient de distinguer trois
-formes d'usage selon la nature des opérandes:
-
-* les opérandes sont exclusivement des scalaires (typiquement des
- valeurs de composantes des champs et des paramètres numériques). Par
- exemple::
-
- W(:,:4) = 1+2xU(:,:,2)+V(:,:,3)
-
-* les opérandes sont exclusivement des champs. Par exemple::
-
- W = U + V (addition)
- W = U ^ V (produit vectoriel)
-
-* les opérandes sont des champs et des paramètres numériques. Par exemple::
-
- W = 3xU - 2xV
- W = U + 2
-
-Le premier cas de figure (opérandes scalaires) est trivial car les
-règles mathématiques conventionnelles s'appliquent et sont
-implémentées dans tous les langages (Python et C++ en
-particulier). Les cas 2 et 3 par contre doivent être précisés car (i)
-les règles de comportement ne peuvent pas être simplement déduites des
-règles mathématiques (quel est le résultat de ``W = U + 2`` ?) et
-(ii) certaines écritures ne peuvent avoir aucun sens (par exemple
-``W = 2 / U``). Il convient donc de préciser les conventions et
-les limites sur ces deux cas de figure.
-
-Dans le cas des opérations unaires où l'opérande est un champ, on doit
-distinguer deux cas d'usage:
-
-* l'application d'une fonction mathématique à valeur de type champ. Ce
- cas est trivial également et on applique la règle d'usage de la
- fonction. C'est typiquement le cas des fonctions de calcul de
- norme.
-* l'application d'une fonction mathématique à valeur scalaire. Dans ce
- cas, on convient d'appliquer la fonction de manière unitaire sur
- chacune des composantes c du champ: ``W(:,:,c) = OP( U(:,:,c)
- )``
-
-Dans le cas des opérations binaires, on recense les combinaisons
-d'opérandes suivantes (les lettres capitales représentent des champs,
-et les lettres minuscules une valeur scalaire qui peut être un
-paramètre numérique ou la composante d'un champ):
-
-* U+V ajoute les composantes en regard: W(:,:,c)=U(:,:,c)+V(:,:,c)
-* U-V soustrait les composantes en regard: W(:,:,c)=U(:,:,c)-V(:,:,c)
-* U*V multiplie les composantes en regard: W(:,:,c)=U(:,:,c)*V(:,:,c)
-* U/V divise les composantes en regard: W(:,:,c)=U(:,:,c)/V(:,:,c)
-* U+x ajoute x à toute les composantes: W(:,:,c)=U(:,:,c)+x
-* U*x multiplie toutes les composantes par x: W(:,:,c)=U(:,:,c)*x
-* U.V produit scalaire des champs U et V: W(:,:c)=U(:,:,c)*V(:,:,c)
-* U^V produit vectoriel des champs U et V: W(:,:1)=U(:,:,2)*V(:,:,3)-U(:,:,3)*V(:,:,2), ...
-
-.. note::
- Pour ce qui concerne les opérations vectorielles, un convention
- implicite est appliquée par laquelle on suppose que les composantes
- sont rangées dans l'ordre des dimensions spatiales U1=Ux, U2=Uy,
- U3=Uz. Sur le plan informatique au niveau du modèle MEDMEM, ceci
- n'est pas garanti et aucun élément du modèle ne permet de
- contraindre l'application de cette convention. Il convient donc de
- prévoir des fonctions techniques qui permettront de mettre en
- correspondance les indices de composantes et les dimensions
- spatiales (par exemple par la données d'une carte de correspondance
- applicable à un ensemble de champs).
-
-.. warning::
- A développer:
-
- * Analyse dimensionnelle du champ résultats pour adapter
- l'unité. Par exemple, si on fait UxV où U et V sont exprimés en
- [m] alors le résultat est en [m2].
-
-Les opérations d'interpolation
-------------------------------
-.. warning:: Non prévues au programme 2010.
-
-Les opérations mathématiques globales
--------------------------------------
-.. warning:: Non prévues au programme 2010.
-
-Les opérations de génération
-----------------------------
-.. warning:: EN TRAVAUX
-
-Les opérations de génération sont des fonctions qui permettent de
-créer un champ sur un domaine du maillage où il n'est pas défini
-initialement. Deux cas de figure peuvent se présenter:
-
-* Le champ n'existe pas et il doit être créé sur un domaine à définir;
-* Le champ existe mais les valeurs ne sont pas définies sur l'ensemble
- du maillage.
-
-On peut envisager plusieurs modalités de mise en oeuvre:
-
-* le prolongement par une valeur constante (ou plus généralement par
- une fonction de l'espace?);
-* les valeurs du champs sont données par une fonction f(p,t) qui prend
- la position p et le pas de temps t en argument;
-* on peut prédéfinir le champ position **r** qui porte les
- coordonnées spatiales de l'élément de maillage support, puis faire
- une opération arithmétique standard.
-
-Les opérations d'ordre sémantique
----------------------------------
-.. warning:: EN TRAVAUX
-
-Concerne:
-
-* le changement de nom du champ
-* le changement d'unité du champ (il s'agit ici de conserver la
- cohérence entre la valeur numérique et l'attribut "unité" d'un
- champ.
-
-Les opérations de diagnostic
-----------------------------
-.. warning:: EN TRAVAUX. A faire en fonction des besoins des cas d'application
-
-On peut identifier plusieurs types d'opérations:
-
-* les opérations à diagnostic booléen, par exemple
- b=isequal(U,V)=[U=V] (où [.] signifie évaluation de la condition
- entre crochers)
-* les opérations à diagnostic textuel, par exemple afficher les
- méta-données associées à un champs (unité, nom, maillage support,
- type d'entité, pas de temps, ...)
-* les opérations à diagnostic structuré, qui donneraient une structure
- de données exploitable au niveau d'un code logiciel.
-
-Combinaison des opérations
---------------------------
-.. warning:: EN TRAVAUX. Indiquer les règles de combinaison (associativité, commutativité, ...)
-
-Définition d'un domaine d'application
--------------------------------------
-Pour rappel, un domaine d'application peut être associé à une
-opération pour restreindre la portée de l'opération en terme spatial,
-temporelle ou nature des composantes impliquées.
-
-.. warning:: Todo: spécifier comment on le définit et les modalités d'applications.
-
-Spécification de l'ergonomie
-============================
-
-L'ergonomie générale d'utilisation du module de manipulation de champs
-est inspirée des logiciels comme octave ou scilab. Elle associe une
-interface graphique, pour sélectionner et préparer les données, avec
-une interface texte (la console python) pour le travail effectif sur
-les données:
-
-* L'**interface graphique** a pour fonction essentielle de sélectionner et
- préparer les champs à manipuler dans l'interface texte, puis
- fournit des fonctions pour la gestion générale des données
- (chargement, sauvegarde, contrôle visuel, export).
-* L'**interface texte** offre un jeu de commandes pour manipuler les
- champs (afficher les données, effectuer des opérations), piloter les
- fonctions d'affichage (contrôle visuel au moyen des modules VISU
- et/ou PARAVIS) et communiquer avec l'interface graphique (ajouter
- des nouveaux champs dans l'espace de gestion, mettre à jour les
- méta-données d'un champ).
-
-Sur le plan de l'ergonomie, cela se traduit par un processus de
-travail dans lequel on peut distinguer différentes phases:
-
-* Une phase de préparation des champs à manoeuvrer sous la forme de
- variables nommées et simples à manipuler dans l'interface
- textuelle. Lors de cette phase, l'utilisateur spécifie de manière
- graphique tout ce qui peut être définis à l'avance et pour toute la
- durée du processus de travail. Par exemple, en spécifiant le nom des
- fichiers med source des données et les noms des champs à utiliser
- dans ces fichiers, le pas de temps de travail, le jeu des
- composantes à considérer, le domaine d'application des opérations;
-* Une phase de manipulation des champs proprement dite, qui a lieu
- principalement dans l'interface textuelle, et qui peut s'accompagner
- de contrôle visuel des résultats et/ou d'export à destination
- d'outils complémentaires indépendants (gnuplot, python, ...);
-* Une phase de restitution des champs produits pour assurer la
- persistance des données de travail. Tout les champs créés par les
- manipulations au niveau de l'interface textuelle ne sont pas à
- sauvegarder, et on on propose donc à l'utilisateur les moyens de
- choisir les champs à conserver. Cette phase peut amener
- l'utilisateur à préciser les informations manquantes, comme les noms
- de fichiers, les noms de champs produits, les unités, ...
-
-Dans ce cadre, l'utilisation type des fonctions de manipulation de
-champs est un processus de la forme suivante:
-
-1. Chargement d'un fichier med dans SALOME et exploration du contenu,
- composé de maillages, sur lesquels sont définis des champs, pouvant
- contenir un ou plusieurs pas de temps.
-2. Sélection (graphique) des champs à manipuler, avec la possibilité
- de préciser des restrictions d'utilisation (pas de temps,
- composantes, groupe de maille).
-3. Création de nouveaux champs par l'exécution d'opérations
- algébriques (+,-,*,/) entre champs, l'application de fonctions
- mathématiques standard (pow, sqrt, abs), ou encore l'initialisation
- "from scratch" à partir d'un maillage support.
-4. Contrôle visuel rapide des champs produits (avec les modules VISU
- et/ou PARAVIS de SALOME, pilotés automatiquement depuis l'interface
- utilisateur)
-5. Enregistrement d'une partie des champs produits dans un fichier med
-
-
-Les espaces de données utilisateur
-----------------------------------
-
-Sur le plan conceptuel, on est amené à définir deux espaces de données
-utilisateur:
-
-* **l'espace des données source** (*dataspace*), dans lequel
- l'utilisateur définit les sources de données med (*datasource*),
- c'est-à-dire les fichiers med dans lesquels sont lus les champs
- et maillages. Cet espace est en lecture seule et permet
- l'exploration des sources de données (aperçu des maillages et des
- champs).
-* **l'espace des données de travail** (*workspace*), dans lequel
- l'utilisateur dépose les champs et maillages à utiliser, puis range
- les champs produits au travers des fonctions de manipulation de
- champs.
-
-La figure ci-dessous en donne une représentation imagée avec le
-support de l'interface graphique du module (interface non définitive
-affichée ici pour illustration des spécifications):
-
-.. image:: images/xmed-gui-withframe.png
- :align: center
-
-.. note:: Techniquement, les données sources sont rangées dans l'étude
- SALOME et peuvent être explorées au moyen de l'object browser. Les
- données de travail sont rangées dans un arbre complémentaire et
- manipulable dans la console python.
-
-Le principe général est que **les données sources ne sont jamais
-modifiées**. Le dataspace est un espace de chargement qui permet
-d'explorer puis de sélectionner les données à manipuler. L'utilisateur
-travaille à partir de maillages et de champs chargés préalablement
-dans cet espace, mais ne peut en aucun cas les modifier
-directement. Pour cela, il doit d'abord les sélectionner pour
-utilisation dans l'espace de travail. Ce choix garantie l'intégrité
-des sources de données et permet de rejouer la séquence de travail à
-partir de zéro en cas de besoin (on efface le tableau noir et on
-recommence). Par ailleurs, il permet d'assister graphiquement la
-définition du champs à manipuler effectivement, en particulier pour
-affecter un nom de variable de manipulation.
-
-Les captures d'écrans suivantes montrent le principe d'utilisation sur
-le cas de la sélection d'un pas de temps à utiliser dans l'espace de
-travail. Les données à manoeuvrer (maillage et/ou champs) sont
-sélectionnées pour utilisation dans l'espace de travail, où elles
-peuvent être modifiées et/ou utilisées dans les opérations de
-champs. Ici, le champ est désigné par la varibale ``f4`` dans
-l'interface textuelle:
-
-* Sur cette première capture, on sélectionne le pas de temps n°4 du
- champs ``Pulse`` définit sur le maillage ``Grid_80x80`` de la source
- de données ``timeseries.med`` (concrètement le fichier
- ``timeseries.med``) pour faire apparaître ensuite le menu contextuel
- et choisir l'option "Use in workspace":
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-contextmenu_70pc.png
- :align: center
-
-* Cette capture montre une fenêtre de dialogue qui invite
- l'utilisateur à spécifier un alias pour la variable python qui
- va permettre la manipulation du champ dans l'interface textuelle de
- l'espace de travail (par défaut, le nom complet du champ est
- proposé). Ici, l'utilisateur spécifie ``f4``:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-useinworkspace_70pc.png
- :align: center
-
-* La validation de la fenêtre provoque l'ajout du champs dans l'espace
- de travail (le champ est désormais disponible à la manipulation) et
- définit une variable python de nom ``f4`` qui permet la manipulation
- du champ:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-useinworkspace-result_70pc.png
- :align: center
-
-Modalités d'utilisation
------------------------
-
-.. warning:: cette section est à nettoyer car elle contient des
- informations redondantes avec d'autres sections précédentes ou pire
- qui contredisent des sections précédentes.
-
-Dans le cadre défini ci-dessus, une session d'utilisation type est:
-
-* Sélectionner les sources de données puis définir le domaine
- d'application (espace, temps, composantes), avec éventuellement
- l'assistance d'une interface graphique;
-* Charger les champs en conséquence dans l'espace de travail. Cette
- opération propose de définir une variable python pour manipulation
- dans l'interface textuelle.
-* Effectuer les opérations dans l'espace de travail, c'est-à-dire en
- ligne de commandes python (ce qui demandera sans doute un travail
- conséquent de simplification et d'assistance en ligne). Par exemple,
- si ``fa`` et ``fb`` désignent deux champs définis dans l'espace de
- travail, alors on peut en faire la somme par la commande::
-
- >>> r=fa+fb
-
-* Effectuer les contrôles visuel et les diagnostics en ligne de
- commandes python (cf. :ref:`Spécification des fonctions de
- visualisation<specification_visualisation>`)::
-
- >>> view(r)
-
-* Enregistrer les champs produits dans l'espace de travail sous forme
- de fichier med.
-
-Sur cette base, on peut envisager une grande variété de cas d'utilisation:
-
-* La structure MED (champs, maillage et groupes de mailles) est
- chargée dans le dataspace (l'étude SALOME techniquement) et peut
- être explorée au niveau de l'arbre d'étude. L'arbre peut faire
- apparaître:
-
- - les maillages et les groupes (qui peuvent être utilisés
- éventuellement pour restreindre le domaine d'application)
- - les champs dont on peut explorer les composantes et les itérations
-
-* On sélectionne plusieurs champs, éventuellement en sélectionnant les
- pas de temps, les composantes et les domaines d'application spatiaux
-* Menu contextuel --> Modifier un champ, Créer un champ, Prolonger un
- champ, ....
-* On choisi pour la suite "Créer un champ", une fenêtre de dialogue
- s'affiche avec les saisies préremplies avec les données
- sélectionnées. Il est possible de rajouter des éléments ou préciser
- le domaine d'application
-* Une partie de la boîte de dialogue est réservée à la saisie de la
- ligne de commande python qui permet la création du nouveau champ. Le
- nom dans l'étude pour le nouveau champ, ainsi que son nom python,
- sont spécifié par l'utilisateur ({{H|un peu à la mode du module
- system}}).
-* L'opération est exécutée dans l'espace utilisateur (l'interface
- python), de sorte que les variables soient projetées dans cet espace
- et manipulables après l'opération au besoin. Par ailleurs,
- l'utilisateur peut visualiser les ligne de commandes nécessaires à
- taper pour exécuter sa requête.
-
-.. _specification_visualisation:
-
-Spécification des fonctions de visualisation
-============================================
-
-Dans le cadre du module MED, on appelle *fonction de visualisation*
-une fonction qui permet d'avoir un aperçu graphique d'un champ, par
-exemple au moyen d'une carte de champ construite sur une de ses
-composante. Il s'agit là de vue de contrôle pour avoir une idée rapide
-de la forme du champs. Pour créer des représentations spécifiques, on
-préférera passer par les fonctions d'export vers le module PARAVIS.
-
-Les modules VISU et PARAVIS offre des interface de programmation C++
-et python qui permettent le pilotage depuis un module tiers comme le
-module MED. On peut donc envisager une fonction de visualisation
-intégrée au module de manipulation de champs, c'est-à-dire que l'on
-déclenche sans sortir du module MED, et qui exploite les fonctions de
-visualisation des modules VISU et/ou PARAVIS.
-
-Les captures d'écran ci-dessous illustrent la mise en oeuvre de la
-fonction de visualisation:
-
-* Sélection d'un champ pour faire apparaitre le menu contextuel et
- choisir l'option "Visualize":
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-visualize_70pc.png
- :align: center
-
-* Cette option déclenche l'affichage d'une carte de champ sur le cadre
- d'affichage des viewers SALOME:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-visualize-result_70pc.png
- :align: center
-
-Cette fonction est également disponible en ligne de commandes de
-l'interface textuelle. Par exemple si ``f4`` désigne un champ de
-l'espace de travail (importé des données source ou construit par les
-opérations de champs), alors, on obtient une carte de champ par la
-commande::
-
- >>> view(f4)
-
-On peut remarquer d'ailleurs sur la capture d'écran de droite
-ci-dessus que la demande de visualisation déclenche l'exécution de la
-commande ``view`` dans la console de travail sur un champ identifié
-par son numéro (3 dans l'exemple).
-
-.. note:: Tous les champs, qu'ils soient des champs chargés d'une
- source de données ou construits par des opérations de champs sont
- identifiés par un numéro unique et invariant tout au long de la
- session de travail.
-
-Spécification des fonctions de persistance
-==========================================
-
-On adopte le principe de fonctionnement suivant:
-
-* Le module n’assure pas la persistence au sens SALOME du terme,
- c’est-à-dire qu’il ne permet pas la sauvegarde du travail dans une
- étude au format hdf, ni le dump sous la forme de script python
- SALOME. Le besoin n'est pas avéré et on peut même dire que ça n'a
- pas de sens compte-tenu de l'usage envisagé pour le module MED.
-* Par contre, le module fournit des fonctions de sauvegarde du travail
- sous forme de fichiers med, l’export vers les modules VISU et
- PARAVIZ, ou même la sauvegarde de l’historique de l’interface de
- commandes.
-
-Ainsi donc, l'utilisateur aura une fonction (probablement graphique)
-pour définir la sélection des champs de l'espace de travail à
-sauvegarder.
-
-Spécification des fonctions d'export
-====================================
-
-.. warning:: EN TRAVAUX.
-
-Plusieurs export peuvent être proposés:
-
-* Export des champs vers le module PARAVIZ, dans l'objectif par
- exemple d'en faire une analyse visuelle plus poussée qu'avec les
- cartes de champs disponibles par défaut dans le module MED
-* Export des données sous forme de tableau numpy, par exemple pour
- permettre un travail algorithmique sur les valeurs des champs.
-
-Spécifications techniques
-=========================
-
-Il s'agit d'exprimer ici les contraintes techniques applicables à la
-conception et au développement du nouveau module MED.
-
-Implantation technique du module
---------------------------------
-
-Il est convenu que le module MED existant dans la plate-forme SALOME
-incarne le module de manipulation de champ. Dans la pratique, il
-s'agit d'identifier clairement les parties à conserver, d'une part,
-puis les parties à re-écrire, d'autre part. On peut partir sur les
-hypothèses techniques suivantes:
-
-* Le noyau du module en charge des opérations de manipulation de
- champs proprement dites est construit sur la base des paquets
- logiciels MEDCoupling (lui-même basé sur le INTERP_KERNEL) et
- MEDLoader.
-* L'interface graphique du module MED est complétement re-écrite et
- remplacée par une interface adaptée spécialement à la manipulation
- des champs et la gestion des données associées
-* Le contrôle visuel pourra être déclenché dans les visualisateurs
- SALOME (servis par les modules VISU et/ou PARAVIZ);
-* Le module n'assure pas la persistence au sens SALOME du terme,
- c'est-à-dire qu'il ne permet pas la sauvegarde du travail dans une
- étude au format hdf, ni le dump sous la forme de script python
- SALOME.
-* Par contre, il fournit des fonctions de sauvegarde du travail sous
- forme de fichiers med, l'export vers les modules VISU et PARAVIZ, ou
- même la sauvegarde de l'historique de l'interface de commandes.
-
-L'implantation technique des développements est représentée sur la
-figure ci-dessous:
-
-.. image:: images/xmed-implantation.png
- :align: center
-
-Le schéma représente les packages logiciels qui composent le module
-MED (cf. |REF_CEA_VBE_MEDMEM|_):
-
-* La partie MEDMEM, représentées en blanc. Cette partie est conservée
- pour compatibilité ascendante au niveau des applications métier qui
- ont fait le choix historique de s'appuyer sur MEDMEM. Cette partie
- du module MED aura tendance à disparaitre dans le futur au bénéfice
- de MEDCoupling et MEDLoader.
-* La partie MEDCoupling, représentée en orange et qui founrnit le
- modèle MED mémoire de référence (composé de maillage et de champs)
- et l'interface de programmation pour manipuler le modèle. Le paquet
- MEDLoader est une extention dédiée à la persistence au format med
- fichier (lecture et écriture de champs et de maillage dans des
- fichiers med).
-* La partie à développer pour la manipulation de champ, représentée en
- bleu.
-
-.. note:: MEDCoupling peut être vu comme une structure de donnée
- particulièrement adaptée à la manipulation des gros volumes de
- données, en particulier par l'exploitation des possibilités de
- parallélisation et la réduction de la tailles des structures de
- données. En contrepartie, elle peut présenter un périmètre
- fonctionnel moins large que MEDMEM. Pour cette raison, MEDMEM avait
- été choisi comme socle de développement du prototype en 2010:
-
- * MEDCoupling ne permet pas de gérer des maillages composés de
- plusieurs type de mailles et il est exclus de le faire évoluer
- dans ce sens (c'est un choix fait pour les objectifs de
- performances évoqués plus haut);
- * MEDCoupling ne permet pas de gérer les supports qui expriment les
- champs aux noeuds par élément ni aux points de gauss. Cette
- seconde limitation a disparu en 2011.
-
- Aujourd'hui, on fait clairement le choix de MEDCoupling pour sa
- qualité et sa robustesse, dans l'objectif d'une meilleure
- maintenance à long terme. Par ailleurs, les différences
- fonctionnelles avec MEDMEM, si elles existaient encore en 2012 pour
- les besoins de la manipulation de champs, pourront être résorbées
- dans un futur proche.
-
-
+++ /dev/null
-.. meta::
- :description: introduction guide for users of the MEDMEM library
- :keywords: mesh, field, med, MEDCoupling, MEDLoader
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-MEDMEM library: Starter guide for users
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-This document illustrates how to start with the programming interface
-of the MEDMEM library. The users is someone who intends to create a
-data processing script involving meshes and fields.
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
- :depth: 2
-
-General overview
-================
-
-Definition of the MEDMEM library
---------------------------------
-
-The MEDMEM library is designed to manipulate meshes and fields that
-conform to the MED data model. This library can be used in C++
-programs as in python scripts for data processing on meshes and
-fields. The library contains the data structure to describe meshes and
-fields as C++ objects (MEDCoupling package). It provides a set of
-functions to manage the persistency toward the med file format
-(MEDLoader package), and to process the data througt interpolation and
-localization algorithms (INTERP_KERNEL and REMAPPER packages), for
-example to perform field projections from a mesh to another.
-
-Installation of the MEDMEM library
-----------------------------------
-
-The MEDMEM library is part of the SALOME MED module and then is
-installed together with this module by the installation process of
-SALOME. Nevertheless, it is possible for low-weight deployment to
-install only the MEDMEM library from the source files embedded in the
-SALOME MED module. Keep in mind that the MEDMEM library is designed to
-be a self-consistent library with very few third party softwares (only
-med-file, glibc and mpi typically). In particular, it is strictly
-independant from the SALOME framework even if it distributed with
-SALOME for convenience reasons.
-
-Components of the MEDMEM library
---------------------------------
-
-The MEDMEM library consists in a small set of atomic libraries files,
-in particular:
-
-* :tt:`medcoupling`: this library provides the data structures (C++
- classes) to describe meshes and fields.
-* :tt:`medloader`: this library provides I/O functions to the MED file
- format
-* :tt:`interpkernel`: this library provides the mathematical
- structures and algorithms required med data processing, in
- particular interpolation and localization.
-* :tt:`medcouplingremapper`: this library provides the functions for
- fields projections and interpolation.
-
-The figure below represents the layer structure of the packages of the
-library:
-
-.. image:: images/medlayers_70pc.png
- :align: center
-
-What we call MEDMEM library in this document is represented by the
-orange packages on this diagram. The white packages reprensent the old
-deprecated MEDMEM library. The blue packages represent the aditionnal
-components for field manipulation througth the user interface (TUI and
-GUI).
-
-The MEDMEM library comes also with this set of atomic libraries for
-advanced users/programmers:
-
-* :tt:`medcouplingcorba`: this library is designed for cross process
- exchange of medcoupling objects.
-* :tt:`medpartitioner`: this library provides functions to split a MED
- domain in several part in the perspective of parallel computing
-
-All these atomic C++ libraries are wrapped into a set of python
-modules (using the swig binding technology) so that all the data
-processing can be realized by scripting.
-
-.. warning:: It could happen that some parts of the C++ libraries are
- not wrapped into python modules. This coverture will be
- extend on demand and if the integrity of the concepts is
- preserved.
-
-Main concepts of the MEDMEM library
-===================================
-
-.. warning:: TODO avec Antony. Présenter les structure de données de
- MEDCoupling principalement. Describe the MEDMEM data
- model, the typical content of a med file, the types of
- cell that compose the meshes, the types of spatial
- discretization of fields, ...
-
-Basic usages of the MEDMEM library
-==================================
-
-This section illustrates the usage of main features of the MEDMEM
-library using python examples. The usage of python is just to have a
-light syntax that makes more easy the first understanding.
-
-.. note:: All code examples here after are parts of the tutorial use
- cases located in the folder :tt:`src/MEDCalc/tut` in the MED
- source directory. These use cases are all working executable
- programs and they can be used to initiate your own script.
-
-Preparing the shell environment
--------------------------------
-
-We make the hypothesis here that the MEDMEM library is installed using
-the SALOME procedure and then is located in the MED module
-installation directory. In addition to the MED library, the third
-party softwares required for executing the examples are: python, hdf5
-and med-fichier. Then, you should prepare your shell environment
-with a set of instructions that looks like::
-
- #------ python ------
- export PYTHONHOME=</path/to/python>
- export PYTHONSTARTUP=${PYTHONHOME}/pythonrc.py
- export PYTHON_INCLUDE=${PYTHONHOME}/include/python2.6
- export PATH=${PYTHONHOME}/bin:${PATH}
- export LD_LIBRARY_PATH=${PYTHONHOME}/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
-
- #------ hdf5 ------
- HDF5HOME=</path/to/hdf5>
- export PATH=${HDF5HOME}/bin:$PATH
- export LD_LIBRARY_PATH=${HDF5HOME}/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
- export HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK=1
-
- #------ med ------
- MED2HOME=</path/to/med>
- export PATH=${MED2HOME}/bin:${PATH}
- export LD_LIBRARY_PATH=${MED2HOME}/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
-
- #------ medmem ---
- MED_ROOT_DIR=<path/to/salome_med_module>
- export LD_LIBRARY_PATH=${MED_ROOT_DIR}/lib/salome:${LD_LIBRARY_PATH}
- PYTHONPATH=${MED_ROOT_DIR}/lib/python2.6/site-packages/salome:${PYTHONPATH}
- PYTHONPATH=${MED_ROOT_DIR}/bin/salome:${PYTHONPATH}
- PYTHONPATH=${MED_ROOT_DIR}/lib/salome:${PYTHONPATH}
- export PYTHONPATH
-
-Example 01: Explore a med file to get information concerning meshes and fields
-------------------------------------------------------------------------------
-
-:objectives: This example illustrates how to get information
- concerning meshes and fields from a med file, using the
- MEDLoader library.
-
-The loading of meshes and fields from a med file to a MEDCoupling data
-structure requires first the knowledge of metadata associated to these
-meshes and fields. You have to know the names of the meshes, so that
-you can specify the one you want to load, and then the names of the
-fields associated to one given mesh, the space discretizations used
-for each field, and the iterations available.
-
-The MEDLoader library can read these metadata without loading the
-physical data that compose the meshes and fields. This feature ensures
-the performance of the exploration process, in particular in the case
-of big meshes.
-
-This first instruction looks for meshes embedded in the med file
-(located by :tt:`filepath`) and returns the list of mesh names:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/tutorial.py
- :literal:
- :start-after: # _T1A
- :end-before: # _T1B
-
-.. WARNING: Note that the file path for the include directive must be
- relative to this rst source file (i.e. as organized in the MED
- source directory, and nevertheless the build procedure is realized
- elsewhere.
-
-Then, you may select one of these names (or iterate on all names of
-the list) and read the list of fields defined on this mesh:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/tutorial.py
- :literal:
- :start-after: # _T2A
- :end-before: # _T2B
-
-A field name could identify several MEDCoupling fields, that differ by
-their spatial discretization on the mesh (values on cells, values on
-nodes, ...). This spatial discretization is specified by the
-TypeOfField that is an integer value in this list:
-
-* :tt:`0 = ON_CELLS` (physical values defined by cell)
-* :tt:`1 = ON_NODES` (physical values defined on nodes)
-* :tt:`2 = ON_GAUSS_PT` (physical values defined on Gauss points)
-* :tt:`3 = ON_GAUSS_NE`
-
-.. note:: This constant variables are defined by the MEDLoader module
- (:tt:`from MEDLoader import ON_NODES`).
-
-As a consequence, before loading the physical values of a field, we
-have to determine the types of spatial discretization that come with
-this field name and to choose one of this types. The instruction below
-read all the spatial discretization types available for the field of
-name :tt:`fieldName` defined on the mesh of name :tt:`meshName`:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/tutorial.py
- :literal:
- :start-after: # _T3A
- :end-before: # _T3B
-
-Once you have selected the spatial discretization of interest (called
-:tt:`typeOfDiscretization` in the code below, that corresponds to an
-item of the list :tt:`listOfTypes`), you can extract the list of time
-iterations available for the identified field:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/tutorial.py
- :literal:
- :start-after: # _T4A
- :end-before: # _T4B
-
-The iterations can be weither a list of time steps for which the field
-is defined (a timeseries) or a list of frequency steps (spectral
-analysis). In any case, an iteration item consists in a couple of
-integers, the first defining the main iteration step and the second an
-iteration order in this step, that can be consider as a sub-iteration
-of the step. In most of cases, the iteration order is set to :tt:`-1`
-(no sub-iterations).
-
-The field values can now be read for one particular time step (or
-spectrum tic), defined by the pair (iteration number, iteration
-order). This is illustrated by the example here after.
-
-Example 02: Load a mesh and a field from a med file
----------------------------------------------------
-
-:objectives: This illustrates how to load the physical data of a
- specified mesh and a specified field.
-
-The metadata read from a med file are required to identify the list of
-meshes and fields in the med file. We assume in this example that the
-mesh and field to load are identified, i.e. we know the name of the
-mesh to load (:tt:`meshName`) and the characteristic properties of the
-field to load (:tt:`fieldName`, :tt:`typeOfDiscretization` and
-:tt:`iteration`). For example, the instruction below load the mesh of
-name :tt:`meshName`:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/tutorial.py
- :literal:
- :start-after: # _T5A
- :end-before: # _T5B
-
-and the instruction below load the field with name :tt:`fieldName`
-defined on this mesh at a particular iteration step characterized by
-the couple :tt:`(iterationNumber,iterationOrder)`:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/tutorial.py
- :literal:
- :start-after: # _T6A
- :end-before: # _T6B
-
-The variables :tt:`mesh` and :tt:`field` in this code example are instances of
-the MEDCoupling classes describing the meshes and fields.
-
-Note that the read functions required the parameter
-:tt:`dimrestriction`. This parameter discreminates the mesh dimensions you
-are interested to relatively to the maximal dimension of cells
-contained in the mesh (then its value could be 0, -1, -2 or -3
-depending on the max dimension of the mesh). A value of
-:tt:`dimrestriction=0` means "no restriction".
-
-Example 03: Manage the MEDCoupling data load from a med file
-------------------------------------------------------------
-
-:objectives: Some suggestions for the MEDCoupling objects management,
- in a programming context.
-
-In a real programming case, it could be relevant to explore first the
-med file to load all metadata concerning the whole set of meshes and
-associated fields, and then to load the physical data only once when
-required by the program.
-
-Such a programming scenario required that you keep all metadata in
-data structures created in memory, so that you can manage the
-collection of meshes and fields. Nevertheless, the MEDMEM library
-does not provide such data structures.
-
-We suggest to work with a simple list concept to store the metadata
-for each mesh entry and each field entry. Note that a mesh entry is
-characterized by the mesh name only, while a field entry is
-charaterized by the following attributes:
-
-* :tt:`fieldName`: the name of the field
-* :tt:`meshName`: the name of the mesh that supports the field
-* :tt:`typeOfDiscretization`: the type of spatial discretization
-* :tt:`iteration`: a couple of integers :tt:`(iter,order)` that
- characterizes the step in a serie (timeseries or spectrum).
-
-By default, we suggest to work with a simple map concept (dictionnary in a
-python context, map in a C++ context) to register the meshes and
-fields loaded from the med file for each metadata entry.
-
-Then, depending on the processing algorithm you intend to implement,
-you may dispatch the data in a tree structure that fit your specific
-case, for performance reasons. For example, the following code
-illustrates how to dispatch the metadata in a tree data structure
-where leaves are the physical data (field objects). We first have to
-define a tree structure (basic definition in htis simple case, but it
-works fine):
-
-.. include:: ../../tut/medloader/manage.py
- :literal:
- :start-after: # _T1A
- :end-before: # _T1B
-
-Then, we can scan the med structure and dispatch the metadata in the
-tree structure:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/manage.py
- :literal:
- :start-after: # _T2A
- :end-before: # _T2B
-
-Finally (and afterwards), we can display on standard output the
-metadata registered in the tree structure:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/manage.py
- :literal:
- :start-after: # _T3A
- :end-before: # _T3B
-
-Example 04: Simple arithmetic operations with fields
-----------------------------------------------------
-
-:objectives: This example illustrates how to load field iterations
- from a med file containing a field timeseries and shows
- how to use these iterations in simple arithmetic
- operations.
-
-We consider a med file :tt:`timeseries.med`, containing one single
-mesh named :tt:`Grid_80x80` that supports a field with values defined
-on nodes (:tt:`typeOfDiscretization=ON_NODES`) given for ten
-iterations.
-
-This first code block identifies the mesh and the field to consider in
-this example:
-
-.. include:: ../../tut/addfields/operations.py
- :literal:
- :start-after: # _T1A
- :end-before: # _T1B
-
-The following instructions load the field, make a scaling on the
-physical values (multiply by 3) and then save the result in an output
-med file named :tt:`scaling.med`:
-
-.. include:: ../../tut/addfields/operations.py
- :literal:
- :start-after: # _T2A
- :end-before: # _T2B
-
-Note the usage of the method :tt:`applyFunc` that takes in argument a
-string expression that defined the mathematical function to apply on
-the values of the fields. In this expression, the field is symbolized
-by the letter :tt:`f`.
-
-The following set of instructions makes the addition of iteration
-number 3 with iteration number 4 of the field. Note that this
-operation required first to load the mesh:
-
-.. include:: ../../tut/addfields/operations.py
- :literal:
- :start-after: # _T3A
- :end-before: # _T3B
-
-Exemple 05: Compare fields load from different files
-----------------------------------------------------
-
-:objectives: Illustrates the usage of the function
- changeUnderlyingMesh
-
-Exemple 06: Create a field from scratch on a spatial domain
------------------------------------------------------------
-
-:objectives: Illustrates the applyFunc method of fields
-
-Exemple 07: Manipulate structured mesh
---------------------------------------
-
-:objectives: Illustrates the basic usage of the advanced interface of
- MEDLoader.
-
-The MEDLoader frontal interface let you load unstructured meshes:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/tutorial.py
- :literal:
- :start-after: # _T5A
- :end-before: # _T5B
-
-That is to say that even if the mesh is a structured mesh (a grid mesh
-for example), then you will get a MEDCoupling unstructured mesh
-object.
-
-To manipulate structured mesh objects, you have to use the MEDLoader
-backend interface named :tt:`MEDFileMesh`, or its derivative
-:tt:`MEDFileUMesh` for unstructured meshes, and :tt:`MEDFileCMesh` for
-structured meshes (CMesh for Cartesian Mesh). The code below
-illustrates how to load a mesh using the :tt:`MEDFileMesh` interface,
-and to know if it is a structured mesh:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/cmesh.py
- :literal:
- :start-after: # _T1A
- :end-before: # _T1B
-
-This second example can be used in the case where you know in advance
-that it is a structured mesh:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/cmesh.py
- :literal:
- :start-after: # _T2A
- :end-before: # _T2B
-
-In any cases, you can also save the mesh in another file with the
-methode :tt:`write` of the :tt:`MEDFileMesh` object:
-
-.. include:: ../../tut/medloader/cmesh.py
- :literal:
- :start-after: # _T3A
- :end-before: # _T3B
-
-Exemple 08: Make a projection of a field
-----------------------------------------
-
-:objectives: Make the projection of a field from a source mesh to a
- target meshe. The source mesh and the target mesh are
- two different mesh of the same geometry.
-
-The input data of this use case are:
-
-* a source mesh, and a field defined on this source mesh (left side of
- the figure below)
-* a target mesh, on which we want to project the field (right side of
- the figure below)
-
-.. note:: The two meshes are displayed side by side on the figure for
- convenience reason, but in the real use case they stand at
- the same location in 3D space (they describe the same
- geometry).
-
-.. image:: images/medop_projection_inputs.png
- :align: center
-
-The expected result is a field defined on the target mesh and which
-corresponds to a physical data equivalent to the source field,
-i.e. with conservation of some physical properties. This operation
-requires the usage of interpolation algorithms provided by the
-:tt:`medcouplingremapper` library:
-
-.. include:: ../../tut/projection/demomed/demo_loadsource.py
- :literal:
- :start-after: # _T1A
- :end-before: # _T1B
-
-Some comments on this code:
-
-* The physical property to be preserved by this interpolation is
- specified using the keyword :tt:`ConservativeVolumic`
-* The parameter :tt:`P0P0` given at the preparation step of the
- remapper specifies that the interpolation is done from CELLS (P0) to
- CELLS (P0).
-* The interpolation, strictly speaking, is performed by the
- instruction :tt:`ftarget =
- remap.transferField(fsource,defaultValue)`
-* In this instruction, the :tt:`defaultValue` is used to set the target value
- in the case where there is no cell in the source mesh that overlap
- the target mesh (for example when the source mesh correspond to a
- geometrical sub-part of the target mesh).
-
-When executing the :tt:`remapper`, the result is a new field defined on
-the target mesh, as illustrated on the figure below:
-
-.. image:: images/medop_projection_result.png
- :align: center
-
-Exemple 09: Make a partition of a mesh using a field
-----------------------------------------------------
-
-:objective: This illustrates how to make a mesh partition using the
- value of a field defined on this mesh.
-
-The input data is a MEDCoupling scalar field (:tt:`field`) defined on
-a 3D mesh, and we want to use this field as a criterium to make a
-partition of the mesh, for example by creating the mesh surface that
-delimits the volumes where the field value is greater that a limit L
-(and conversely the volumes where the field value is lower).
-
-.. image:: images/partition_mesh.png
- :align: center
-
-The code below shows the simplest way to extract the cells where
-:tt:`field>L` and to create the skin mesh:
-
-.. include:: ../../tut/medcoupling/partition.py
- :literal:
- :start-after: # _T1A
- :end-before: # _T1B
-
-At the end, the variable :tt:`skin` is a 2D mesh that can be saved in
-a med file using the MEDLoader:
-
-.. image:: images/partition_skin.png
- :align: center
-
-Advanced usages of the MEDMEM library
-=====================================
-
-This section could explain how to process the physical data
-(dataArray) and to manipulate the advanced concepts of the MEDMEM
-library.
-
-.. Exemple 01: Create a field from an image
-.. ----------------------------------------
-
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: mesh, field, manipulation, user guide
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-MED module: User guide for graphical interface
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-This document is a quick guide for Graphical User Interface of MED module. It
-shows how to use this module on the basis of a few reference examples, built
-from use cases identified during requirement analysis stage.
-
-.. warning:: This document is self-contained, but it is strongly advised to
- read :doc:`the specification document<medcalc-specifications>` (in
- french), at least to clarify concepts and terminology.
-
-.. contents:: Contents
- :local:
- :backlinks: none
-
-.. warning:: Screenshots are not up-to-date. They were extracted from SALOME
- 6 with data visualization achieved using VISU module. In SALOME
- 7, VISU module has been replaced by PARAVIS module. The
- look-and-feel may thus be slightly different.
-
-General presentation of MED module
-==================================
-
-The overall ergonomics of MED module for field manipulation is inspired by
-softwares such as octave or scilab. It combines a graphical interface (GUI) to
-select and prepare data, with a textual interface (the python console, TUI)
-for actual work on data.
-
-This module provides two user environments that are marked by the red and
-green rectangles on the screenshot below:
-
-* **The data space** (*dataspace*), in which user defines the MED data sources
- (*datasource*), that is to say the med files from which meshes and fields
- are read. This data space allows for the exploration of meshes and fields
- provided by the different data sources.
-* **The workspace** (*workspace*), in which user may drop fields selected in
- the source space, and then use them for example to produce new fields using
- the operations on fields provided by the TUI.
-
-.. image:: images/xmed-gui-withframe.png
- :align: center
-
-A typical use of field manipulation functions is:
-
-1. Load a med file in the data space and explore its contents: meshes and
- fields defined on these meshes, defined for one or several time steps.
-2. Select (using GUI) fields to be manipulated in workspace ; it is possible
- to introduce restrictions on time steps, components or groups of cells.
-3. Create new fields executing algebraic operations (+,-,*,/) on fields,
- applying simple mathematical functions (pow, sqrt, abs), or initializing
- them "from scratch" on a support mesh.
-4. Visually control produced fields, using PARAVIS module in SALOME,
- automatically controlled from user interface.
-5. Save (parts of) produced fields to a med file.
-
-
-Quick tour on functions available in MED module
-===============================================
-
-This section presents some use examples of MED module like a "storyboard",
-illustrating the functions proposed by the module.
-
-.. warning:: This section is under construction. Please consider that its
- contents and organization are still incomplete and may change
- until this warning is removed.
-
-Example 1: Explore data sources
--------------------------------
-
-.. note:: This example illustrates the following functions:
-
- * add a data source
- * "Extends field series" and "Visualize" functions
-
-.. |ICO_DATASOURCE_ADD| image:: images/ico_datasource_add.png
- :height: 16px
-
-.. |ICO_XMED| image:: images/ico_xmed.png
- :height: 16px
-
-.. |ICO_DATASOURCE_EXPAND| image:: images/ico_datasource_expandfield.png
- :height: 16px
-
-.. |ICO_DATASOURCE_VIEW| image:: images/ico_datasource_view.png
- :height: 16px
-
-At startup the field manipulation module, identified by icon |ICO_XMED|, shows
-an empty interface:
-
-.. image:: images/xmed-gui-start.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-The first step consists in adding one or several med data sources in
-"dataspace". For this, user clicks on icon "Add datasource"
-|ICO_DATASOURCE_ADD| to select a med file:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-selectfile.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-This operation adds a new entry (datasource) in data space. The contents can
-be explored using the data tree. The figure below (left image) shows the
-result of loading the file ``timeseries.med`` containing a mesh named
-``Grid_80x80`` on which a field on nodes named ``Pulse`` is defined. By
-default, the field composition (in terms of time steps and components) is not
-displayed to avoid visual congestion of data tree. User must explicitly ask
-for visualization using the command "Expand field timeseries"
-|ICO_DATASOURCE_EXPAND| available in the field contextual menu. The result is
-displayed on center image. The list of field ``Pulse`` iterations can be advised.
-
-.. |IMG_DATASOURCE_EXPLORE| image:: images/xmed-gui-datasource-explore-zoom.png
- :height: 340px
-.. |IMG_DATASOURCE_MENUCON| image:: images/xmed-gui-datasource-menucontextuel-zoom.png
- :height: 340px
-.. |IMG_DATASOURCE_EXPANDF| image:: images/xmed-gui-datasource-expand-zoom.png
- :height: 340px
-
-+--------------------------+--------------------------+--------------------------+
-| |IMG_DATASOURCE_EXPLORE| | |IMG_DATASOURCE_MENUCON| | |IMG_DATASOURCE_EXPANDF| |
-+--------------------------+--------------------------+--------------------------+
-
-.. note:: Strictly speaking, the *field* concept in MED model corresponds to
- a given iteration. A set of iterations is identified by the term
- *field time series*. If there is no ambiguity, the field name will
- refer to both the field itself or the time series it belongs to.
-
-Finally, it is possible from dataspace to visualize the field general shape
-using a scalar map displayed in SALOME viewer. For this, user selects the time step to
-display then uses the command "Visualize" |ICO_DATASOURCE_VIEW| available in
-the associated contextual menu:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-visualize-zoom.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-.. note:: This graphical representation aims at providing a quick visual
- control. Scalar maps are displayed using the PARAVIS module.
-
-Example 2: Combine fields from different sources
-------------------------------------------------
-
-.. note:: This example illustrates the following functions:
-
- * function "Use in workspace"
- * function "Save"
-
-.. |ICO_DATASOURCE_USE| image:: images/ico_datasource_use.png
- :height: 16px
-.. |ICO_WORKSPACE_SAVE| image:: images/ico_workspace_save.png
- :height: 16px
-
-The objective is to access data contained in several med files, then to
-combine them in the same output file.
-
-User starts by adding med data sources in dataspace. In the example below,
-dataspace contains two sources names ``parametric_01.med`` and
-``smallmesh_varfiled.med``. The first one contains the mesh ``Grid_80x80_01``
-on which the field ``StiffExp_01`` is defined. The second source contains the
-mesh ``My2DMesh`` on which the two fields ``testfield1`` are ``testfield2``
-are defined:
-
-.. image:: images/xmed-userguide-example2-datasource.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-In this example, ``StiffExp_01`` and ``testfield2`` are combined then saved to
-``result.med`` file. The procedure consists in importing the two fields in
-workspace, then to save the workspace. For this user selects the fields and
-uses the command "Use in workspace" |ICO_DATASOURCE_USE| available in the
-contextual menu. Both selected fields appear in the workspace tree:
-
-.. image:: images/xmed-userguide-example2-workspace.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-Workspace is saved using the command "Save workspace" |ICO_WORKSPACE_SAVE|
-available in the module toolbar. A dialog window lets user set the save
-file name:
-
-.. image:: images/xmed-userguide-example2-workspace-save.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-The file ``result.med`` can then be reloaded in MED module (or PARAVIS module)
-to check the presence of saved fields.
-
-.. BUG: plantage à l'utilsation dans XMED d'un fichier rechargé
-.. (invalid mesh on field)
-
-.. _xmed.userguide.exemple3:
-
-Example 3: Apply a formula on fields
-------------------------------------
-
-.. note:: This example illustrates the following functions:
-
- * execute mathematical operations in TUI console
- * function "put" to refer to a work field in the list of persisting fields.
- * function "Visualize" from TUI.
-
-The most common usage of field manipulation module is to execute mathematical
-operations on fields or on their components.
-
-Assume data sources are already defined in dataspace (in the following example
-a temporal series named ``Pulse`` contains 10 time steps defined on a mesh
-named ``Grid_80x80``, all read from ``timeseries.med`` data source).
-
-As previously seen, a field can be manipulated in workspace after selecting
-the field and applying the command "Use in
-workspace" |ICO_DATASOURCE_USE| from contextual menu. Here only one file is
-selected (two in the previous example) and the command then opens a dialog
-window to select data to work on and the way they will be manipulated:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-useinworkspace-alias.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-.. note:: In the current state of development, the interface only propose to
- define the name of a variable representing the field in TUI. In
- a next version, user will have the possibility to specify the field
- component(s) to be used and a group of cells to introduce
- a geometrical restriction. Conversely it will be possible to select
- a complete time series to apply global operations on all time steps.
-
-After validation, the field if put in workspace tree and a variable
-``<alias>`` is automatically created in the TUI to designate the field. In
-this example, ``<alias>`` is ``f3``, as set by user to recall that variable
-corresponds to the third time step:
-
-.. image:: images/xmed-gui-workspace.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-Field manipulation can start. In the example below, use creates the field``r``
-as the result of an affine transformation of field ``f3`` (multiplication of
-field by a scale factor 2.7 then addition of offset 5.2)::
-
- >>> r=2.7*f3+5.2
-
-Other operations can be applied, as detailed in module specifications
-(cf. :ref:`Spécification des opérations<xmed-specifications>`):
-
- >>> r=f3/1000 # the values of r are the ones of f3 reduced by a factor 1000
- >>> r=1/f3 # the values of r are the inverted values of f3
- >>> r=f3*f3 # the values of r are the squared values of f3
- >>> r=pow(f3,2) # same result
- >>> r=abs(f3) # absolute value of field f3
- >>> ...
-
-The two operands can be fields. If ``f4`` is the fourth time step of field
-``Pulse``, then algebraic combinations of fields can be computed::
-
- >>> r=f3+f4
- >>> r=f3-f4
- >>> r=f3/f4
- >>> r=f3*f4
-
-Scalar variables can be used if needed::
-
- >>> r=4*f3-f4/1000
- >>> ...
-
-In theses examples, the variable ``r`` corresponds to a work field containing
-the operation result. By default the field is nor referenced in workspace
-tree. If user wants to add it, for example to make it considered when saving,
-then the following command is used::
-
- >>> put(r)
-
-The function ``put`` aims at tagging the field as persisting, the to store it
-in the workspace tree to make it visible and selectable. Among all fields that
-could be created in console during the work session, all do not need to be
-saved. Some may only be temporary variables used in the construction of final
-fields. That is why only fields in workspace tree are saved when saving the
-workspace.
-
-Variables defined in console have other uses. First they allow for printing
-information relative to the manipulated field. For this one enters the
-variable name then validates::
-
- >>> f3
- field name (id) = Pulse (3)
- mesh name (id) = Grid_80x80 (0)
- discretization = ON_NODES
- (iter, order) = (3,-1)
- data source = file:///home/gboulant/development/projets/salome/MEDOP/XMED/xmed/resources/datafiles/timeseries.med
-
-Second, variables can be used as command arguments (the list of commands
-available in TUI is described in section :ref:`Documentation of textual
-interface<xmed.userguide.tui>`). For example the function ``view`` displays
-the field scalar map in the viewer::
-
- >>> view(f3)
-
-Results in:
-
-.. image:: images/xmed-gui-workspace-view.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-.. note:: It is easy to compare two time steps of a field, computing the
- difference ``f3-f4``, then producing a scalar map preview using the
- function ``view``::
-
- >>> view(f3-f4)
-
-Finally the field data can be displayed using the command``print``::
-
- >>> print f3
- Data content :
- Tuple #0 : -0.6
- Tuple #1 : -0.1
- Tuple #2 : 0.4
- Tuple #3 : -0.1
- Tuple #4 : 0.4
- ...
- Tuple #6556 : 3.5
- Tuple #6557 : 3.3
- Tuple #6558 : 1.5
- Tuple #6559 : 0.3
- Tuple #6560 : 0.2
-
-It is important to note that operations between fields can only be applied if
-fields are defined on the same mesh. It corresponds to a specification of MED
-model that forbids operations between fields defined on meshes geometrically
-different. Technically it means that the conceptual objects *fields* must share
-the same conceptual object *mesh*.
-
-If user do want to use fields defined on different meshes, for example to
-manipulate the field values at the interface of two meshes sharing a 2D
-geometrical area, it is necessary first to make all fields be defined on the
-same surface mesh using a projection operation.
-
-.. note:: Such projection operations are available in the MEDCoupling library.
-
-Another classical need is using fields defined on meshes geometrically
-identical, but technically different for example when they are loaded from
-different med files. For such a case, the MEDCoupling library proposes
-a function "Change support mesh" ; its use in field manipulation module is
-illustrated in :ref:`example 4<xmed.userguide.exemple4>` described hereafter.
-
-.. _xmed.userguide.exemple4:
-
-Example 4: Compare fields derived from different sources
---------------------------------------------------------
-
-.. note:: This example illustrates the following function:
-
- * Change the underlying (support) mesh
-
-Assume here that fields have been defined on same mesh, geometrically
-speaking, but saved in different med files. This occurs for example for
-a parametric study in which several computations are achieved with variants on
-some parameters of the simulated model, each computation producing a med file.
-
-Let ``parametric_01.med`` and ``parametric_02.med`` be two med files
-containing the fields to compare, for example computing the difference of
-their values and visualizing the result.
-
-After loading data sources user sees two meshes, this time from the technical
-point of view, that is to say fields are associated to different conceptual
-mesh objects, while geometrically identical.
-
-However field manipulation functions do not allow operations on fields lying
-on different support meshes (see remark at the end of :ref:`example
-3<xmed.userguide.exemple3>`).
-
-To circumvent this issue, the module offers the function "Change underlying
-mesh" to replace a field mesh support by another, provided that the two meshes
-are geometrically identical, that is to say nodes have the same spatial
-coordinates.
-
-.. |ICO_DATASOURCE_CHG| image:: images/ico_datasource_changeUnderlyingMesh.png
- :height: 16px
-
-In the proposed example, user selects the first time step of field
-``StiffExp_01`` in data source ``parametric_01.med``, and imports it in
-workspace using the command "Use in workspace" |ICO_DATASOURCE_USE|. User then
-selects the first time step of field ``StiffExp_02`` in data source
-``parametric_02.med``, but imports it in workspace using the command "Change
-underlying mesh" |ICO_DATASOURCE_CHG|. The following dialog window appears to
-let user select the new support mesh in dataspace tree:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-changeUnderlyingMesh.png
- :align: center
-
-In this example, the support mesh ``Grid_80x80_01`` of field ``StiffExp_01``
-to compare with is selected. After validation the workspace tree contains the
-field ``StiffExp_02`` defined on mesh ``Grid_80x80_01``:
-
-.. image:: images/xmed-gui-datasource-changeUnderlyingMesh_wsview.png
- :align: center
-
-.. note:: The function "Change underlying mesh" does not modify the field
- selected in dataspace (basic running principle of dataspace), but
- creates a field copy in workspace to then change support mesh. This
- explains the default name for field ``dup(<name of selected
- field>)`` (dup stands for "duplicate").
-
-All we have to do now is to associate a variable to this field, in order to
-manipulate it in TUI. This can be done using the command "Use in console"
-available in workspace contextual menu.
-
-Finally, if ``f1`` is a field from datasource ``parametric_01.med`` and ``f2``
-is a field from datasource
-``parametric_02.med`` according to the above procedure, then comparison values
-can be achieved as explained in :ref:`example 3<xmed.userguide.exemple3>`::
-
- >>> r=f1-f2
- >>> view(r)
-
-.. note:: As a general remark concerning this example, one may note:
-
- * the geometrical equality of two meshes is constrained to a numerical
- error that can be technically set, but not through the module interface.
- This tolerance is empirically set to a standard value regarding to
- success of most of the use cases. The usefulness of setting this value in
- the interface could be later investigated.
-
- * User must explicitly ask for changing a field support mesh, in order to
- compare fields coming from different data sources. This choice has been
- made to keep trace of modifications made on data (no modification is made
- without user knowing, even to improve ergonomics).
-
-
-Example 5: Create a field on a spatial domain
----------------------------------------------
-
-.. note:: This example illustrates the following functions:
-
- * initialize with function of spatial position
- * initialize on a group of cells
-
-The geometrical domain on which the field to create is defined is here given
-by cell group data. This use case is provided for producing initial load
-conditions of a structure, for example defining a field on a geometry surface
-identified by a group of cells.
-
-.. warning:: DEVELOPMENT IN PROGRESS
-
-Example 6: Extract a field part
--------------------------------
-
-.. note:: This example illustrates the following functions:
-
- * extract a component (or a subset of components)
- * extract a geometrical domain (values on a group of cells)
- * extract one or several time steps
-
-.. warning:: DEVELOPMENT IN PROGRESS
-
- Here the restriction functions that allow to get some components only, have
- to be illustrated. The principle is creating a new field that is
- a restriction of input field to a list of given components (use the
- function __call__ of fieldproxy).
-
-For time step extraction, we can reduce to the case of example 2 with a single
-data source.
-
-Example 7: Create a field from a to[mp]ographic image
------------------------------------------------------
-
-.. note:: This example illustrates the following function:
-
- * Create a field without data source (neither mesh nor field), from an
- image file
-
-In tomography or topography studies, measurement devices produce images that
-represent a physical quantity using gray levels on a given cutting plane. The
-following image represents for example a internal view of human body obtained
-by MRI:
-
-.. image:: images/xmed-irm.png
- :align: center
- :width: 600px
-
-This image is a subset of pixels organized on a Cartesian grid. It can thus be
-represented as a scalar field whose values are defined on cells of a mesh
-having the same dimension as the image (number of pixels):
-
-.. image:: images/xmed-irm-field.png
- :align: center
- :width: 600px
-
-The field manipulation module provides a tool named ``image2med.py`` to
-convert a file image to a med file containing the image representation as
-a scalar field (only the gray level is kept)::
-
- $ <xmed_root_dir>/bin/salome/xmed/image2med.py -i myimage.png -m myfield.med
-
-.. |ICO_IMAGESOURCE| image:: images/ico_imagesource.png
- :height: 16px
-
-This conversion operation can be automatically achieved using the command "Add
-Image Source" |ICO_IMAGESOURCE| available in GUI toolbar. This command opens
-the following window to let user select a file image:
-
-.. image:: images/medop_image2med_dialog.png
- :align: center
-
-The name of result med file is set by default (changing file extension to
-``*.med``) but can be modified. Finally user can ask for automatic load of
-this med file in data space. Fields can then be manipulated like presented in
-the standard use cases.
-
-For example, the image below depicts the result of the difference between two
-images, added to the reference image: if i1 and i2 are the fields created from
-these two images, then ``r = i1 + 5*(i2-i1)`` with 5 an arbitrary factor to
-amplify the region of interest (above the left eye):
-
-.. image:: images/xmed-irm-diff.png
- :align: center
- :width: 600px
-
-The example below is the result of loading a tomographic image courtesy of MAP
-project (Charles Toulemonde, EDF/R&D/MMC). The tomographic image:
-
-.. image:: images/champ_altitude_MAP.png
- :align: center
- :width: 600px
-
-The result of loading:
-
-.. image:: images/medop_image2med_tomographie.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-Example 8: Continue analysis in PARAVIS
----------------------------------------
-
-.. note:: This example illustrates the following functio:
-
- * Export fields to PARAVIS module
-
-The solutions for field representation in MED module aims at proposing a quick
-visual control.
-
-For a detailed analysis of fields, user shall switch to PARAVIS. The field
-manipulation module has a function to facilitate this transition, with
-automatic load in PARAVIS and proposing a default visualization (scalar map).
-
-For this user selects in workspace the fields to export, then call the export
-function from contextual menu:
-
-.. image:: images/medop_exportparavis.png
- :align: center
-
-Selected fields are grouped in a single MED entry in PARAVIS, and the first
-field is depicted as a scalar map:
-
-.. image:: images/medop_exportparavis_result.png
- :align: center
- :width: 800px
-
-.. note:: The export function is a convenience function. The same operation
- can be manually achieved, first saving fields to a med file then
- loading the created file in PARAVIS module for visualization.
-
-.. _xmed.userguide.tui:
-
-Using the textual interface (TUI)
-=================================
-
-All operations driven through GUI can be done (more or less easily) using TUI.
-The field manipulation module can even be used exclusively in textual mode.
-..
- For this run the command::
-
- $ <path/to/appli>/medop.sh
-..
- This command opens a command console ``medop>``. A med file can be loaded and
- manipulated, for example to create fields from file data.
-
-Whatever textual or graphical mode is used, a typical workflow in console
-looks like the following instructions::
-
- >>> medcalc.LoadDataSource("/path/to/mydata.med")
- >>> la
- id=0 name = testfield1
- id=1 name = testfield2
- >>> f1=accessField(0)
- >>> f2=accessField(1)
- >>> ls
- f1 (id=0, name=testfield1)
- f2 (id=1, name=testfield2)
- >>> r=f1+f2
- >>> ls
- f1 (id=0, name=testfield1)
- f2 (id=1, name=testfield2)
- r (id=2, name=testfield1+testfield2)
- >>> r.update(name="toto")
- >>> ls
- f1 (id=0, name=testfield1)
- f2 (id=1, name=testfield2)
- r (id=2, name=toto)
- >>> putInWorkspace(r)
- >>> saveWorkspace("result.med")
-
-The main commands are:
-
-* ``LoadDataSource``: load a med file in data base (useful in pure textual mode)::
-
- >>> LoadDataSource("/path/to/datafile.med")
-
-* ``LoadImageAsDataSource``: load an image as a med file
-
-* ``la``: show the list of all fields loaded in data base ("list all")
-* ``accessField``: set a field in workspace from its identifier (useful in pure
- textual mode ; this operation can be done in GUI selecting a field from data
- space).::
-
- >>> f=accessField(fieldId)
-
-* ``ls``: show the list of fields available in workspace ("list")
-* ``putInWorkspace``: put a reference to a field in *management space*::
-
- >>> putInWorkspace(f)
-
-* ``saveWorkspace``: save to a med a file all fields referenced in management space::
-
- >>> saveWorkspace("/path/to/resultfile.med")
-
-.. note::
-
- * the ``LoadDataSource`` command only loads metadata describing meshes and fields
- (names, discretization types, list of time steps). Meshes and physical
- quantities on fields are loaded later (and automatically) as soon as an
- operation needs them. In all cases med data (mete-information and values)
- are physically stored in *data base* environment.
- * the ``accessField`` command defines a *field handler* in workspace, i.e.
- a variable that links to the physical field hosted in data base. Physical
- data never transit between environments but remain centralized in data
- base.
-
-The following TUI commands need to work in graphical environment:
-
-* ``medcalc.MakeDeflectionShape``
-* ``medcalc.MakeIsoSurface``
-* ``medcalc.MakePointSprite``
-* ``medcalc.MakeScalarMap``
-* ``medcalc.MakeSlices``
-* ``medcalc.MakeVectorField``
-
-
-.. LocalWords: softwares
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation, XMED
- :author: Guillaume Boulant
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Démonstrateur XMED, documentation technique
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Cette note fait la synthèse des développements effectués pour le
-maquettage des fonctions de manipulation de champs dans SALOME. Elle
-présente les principes retenus en matière de conception, c'est-à-dire
-concernant les mécanismes techniques sous-jacents, et en matière
-d'ergonomie, c'est-à-dire concernant les modalités d'utilisation dans
-l'environnement SALOME.
-
-Ces principes sont illustrés par des développements implantés dans le
-module XMED, développé pour les besoins de l'analyse, et dans le
-module MED distribué avec la plateforme SALOME.
-
-.. note:: la lecture de ce chapitre demande une connaissance de la
- structure de classes du module MED, en particulier la distinction
- entre les classes ``MEDMEM::*`` et les servants CORBA associés
- (classe ``SALOME_MED::*``).
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Principes directeurs
-====================
-
-Objectif et motivation
-----------------------
-
-L'objectif de maquettage est de trouver une architecture technique qui
-permet d'exécuter le cas d'utilisation suivant:
-
-* Chargement d'un fichier med dans SALOME (a priori dans le module MED)
-* Sélection graphique des champs de l'étude à mettre à disposition
- dans la console utilisateur ("calculette" en mode texte qui
- concraitement correspond à l'interface python de SALOME).
-* Dans la calculette, exécution d'opérations algébriques (+,-,*,/)
- entre champs avec possibilité d'utiliser des scalaires dans des
- opérations de type transformation linéaire (y=ax+b ou y et x sont
- des champs et a et b des scalaires). Opérations pow, sqrt.
-* Possibilité de visualiser les champs produits avec VISU pour
- contrôle des résultats.
-* Possibilité d'exporter des champs produits dans un fichier med.
-
-Eléments de contexte
---------------------
-
-Les opérations de manipulation de champs sont en grande partie
-implémentées dans la bibliothèque MEDMEM. Pour illustration, le
-fragment de code ci-dessous montre comment une addition de champ peut
-être opérée en python:
-
-.. code-block:: python
-
- from libMEDMEM_Swig import MedDataManager
- from xmed.helper import readMed, writeMed
-
- # Load the medmem data structure from a med file
- med = readMed("/tmp/input.med")
- # Then create a med data manager to deal with the fields data
- dm = MedDataManager(med)
- # Get the timestamps (dt,it)=(-1,-1) of the fields "testfield1" and "testfield2"
- f1 = dm.getFieldDouble("testfield1",-1,-1)
- f2 = dm.getFieldDouble("testfield2",-1,-1)
-
- # Create a new field as the sum of f1 and f2
- r = f1 + f2
- # And add this new field to the med data structure
- med.addField(r)
-
- # Finally, write the whole data in an output med file
- writeMed(med,"/tmp/output.med")
-
-Ceci montre que les champs peuvent être manipulés avec une interface
-relativement ergonomique (une addition de deux champs f1 et f2 s'écrit
-f1+f2) tant que l'on manoeuvre des objets MEDMEM purs (classes C++ du
-package MEDMEM et wrapping python du package MEDMEM_SWIG).
-
-Par ailleurs, le fonctionnement actuel des modules SALOME qui
-manoeuvrent des données MED est d'instancier les structures de données
-MEDMEM au niveau de la partie serveur, c'est-à-dire au niveau des
-servants CORBA hébergés dans le processus ``SALOME_Container``, et de
-donner accés à ces données depuis l'étude SALOME au travers de
-pointeurs CORBA. Ce choix d'architecture présente l'avantage de
-centraliser au niveau serveur la gestion du cycle de vie des données
-informatiques et de pouvoir distribuer des "poignées" pour manipuler
-ces données depuis chaque point de l'application qui sait accéder au
-bus CORBA, l'interface graphique en particulier.
-
-
-Hypothèse de travail
---------------------
-
-Compte-tenu de l'objectif de maquettage et des éléments de contexte
-existant, on cherche une solution dans le cadre des hypothèses
-de travail suivantes:
-
-* La manipulation des champs se fait dans l'environement graphique de
- SALOME.
-* Dans cet environnement, on souhaite pouvoir sélectionner
- graphiquement les champs à considérer, puis manipuler ces champs
- dans l'interface texte au moyen de variables python avec une syntaxe
- aussi simple que celle définie dans le wrapping python de MEDMEM,
- c'est-à-dire que pour faire l'addition de 2 champs f1 et f2, on veut
- pouvoir écrire f1+f2.
-* Les données MED sont physiquement dans la partie serveur de SALOME
- et accessibles via des pointeurs CORBA (interface spécifiée dans
- MED.idl). On exclu la recopie de données au niveau du client
- graphique.
-
-Dans le cadre de ces hypothèses, la difficulté technique réside dans
-la mise au point d'une interface de communication entre des variables
-manipulées par l'utilisateur dans l'interface graphique (c'est-à-dire
-dans le processus ``SALOME_SessionServer``) et des objets MEDMEM
-instanciés dans le containeur des servants CORBA (c'est-à-dire dans le
-processus ``SALOME_Container``).
-
-
-Eléments de conception
-======================
-
-
-Implantation technique
-----------------------
-
-Le diagramme ci-dessous représente l'organisation des principaux
-paquets logiciels du module MED:
-
-.. image:: images/medmem-layers.png
- :align: center
-
-Les cadres bleus représentent le lieu d'implantation des
-développements effectués dans le module MED pour les besoins du
-maquettage. On notera en particulier les interventions aux niveaux
-suivants:
-
-* interfaces idl: ajout de l'interface MEDOP.idl
-* package MEDMEM_I: ajout du servant SALOME_MED::MEDOP qui implémente
- l'interface MEDOP.idl
-
-Architecture technique
-----------------------
-
-Les schéma ci-dessous représente les objets informatiques qui sont à
-l'oeuvre pour la réalisation des opérations sur les champs:
-
-.. image:: /images/xmed-architecture.png
- :align: center
- :alt: Objets mis en oeuvre dans l'interface de manipulation de champs
-
-On distingue les objets suivants:
-
-* Une instance de ``MEDMEM::MED``, correspondant à la structure de donnée
- MED chargée en mémoire.
-* Des instances de ``MEDMEM::FIELD`` qui représentent les champs med
- chargés en mémoire.
-* Une instances de ``SALOME_MED::MED`` et des instances de
- ``SALOME_MED::FIELD`` qui sont les servants CORBA respectivement de la
- structure med et des champs qui lui sont associés et chargés en
- mémoire.
-* Une instance de ``SALOME_MED::MEDOP`` qui est le servant CORBA qui
- centralise la mise en oeuvre des opérations de champs sur le serveur
- ``SALOME_Container``. Le servant MEDOP détient en attribut une référence
- sur la structure ``MEDMEM::MED``, ce qui lui permet d'accéder
- directement aux champs ``MEDMEM::FIELD`` à partir de leur nom et du pas
- de temps.
-* Des instances de ``FieldProxy`` qui correspondent aux variables
- manipulées au niveau de l'interface graphique et qui représentent
- les champs. Une instance de FieldProxy possède détient les
- références des servants ``SALOME_MED::MEDOP`` et
- ``SALOME_MED::FIELD`` sous la forme de pointeurs CORBA de noms
- ``medop_ptr`` et ``field_ptr`` respectivement.
-* Il existe également une instance de ``MedProxy`` non représentée
- dans ce diagramme. Cette instance correspond à une variable qui
- permet de manipuler la structure med.
-
-.. note:: Les éléments apportés par la maquette sont les classes
- ``SALOME_MED::MEDOP``, ``MedProxy`` et ``FieldProxy``. Les autres
- éléments ont pu être modifiés légèrement pour les besoins de
- l'intégration ou pour la correction de quelques bugs.
-
-Le cycle de vie de ces objets est le suivant.
-
-Pour ce qui concerne les instances de la structure ``MEDMEM::MED`` et
-des champs ``MEDMEM::FIELD``, la création est faite au moment du
-chargement du fichier med dans SALOME au moyen du module MED. A cette
-occasion, les servants CORBA associés ``SALOME_MED::MED`` et
-``SALOME_MED::FIELD`` sont créés et des références vers ces servants
-sont publiés dans l'étude. Ils peuvent donc être sélectionnés par
-l'utilisateur dans l'interface graphique. L'ensemble de ces données
-préexiste à la manipulation de champs.
-
-Les objets ``SALOME_MED::MEDOP`` sont instanciés au sein du servant
-``SALOME_MED::MED`` auquel ils sont associées. Le servant
-``SALOME_MED::MED`` possède une référence sur la structure
-``MEDMEM::MED`` et il la transmet à l'instance du servant
-``SALOME_MED::MEDOP`` qu'il construit. L'opérateur MEDOP est donc
-autonome par la suite pour manipuler les données MED, et les champs en
-particulier. Le code python ci-dessous montre comment un opérateur med
-``SALOME_MED::MEDOP`` peut être créé puis utilisé pour réaliser
-l'addition de deux champs:
-
-.. code-block:: python
-
- import salome
- salome.salome_init()
- import SALOME_MED
-
- medComp = salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")
- medObj = medComp.readStructFile("myfile.med",salome.myStudyName)
- medOp = medObj.createMedOperator()
-
- f1 = medObj.getField("testfield1",-1,-1)
- f2 = medObj.getField("testfield2",-1,-1)
-
- somme = medOp.add(f1,f2)
-
-Il est à noter qu'une instance de ``SALOME_MED::MEDOP`` est associé à
-une instance unique de ``SALOME_MED::MED`` (et donc indirectement de
-``MEDMED::MED``) pour toute la durée de son cycle de vie. Par contre,
-un servant ``SALOME_MED::MED`` peut être associé à plusieurs servants
-``SALOME_MED::MEDOP`` différents. Un servant ``SALOME_MED::MEDOP`` a
-une référence directe sur la structure ``MEDMEM::MED`` et peut la
-manoeuvrer pour demander des champs, faire des opérations avec ces
-champs, ajouter le champs résultat à la structure et enfin retourner
-un servant ``SALOME_MED::FIELD`` qui encapsule le champ résultat.
-
-Enfin, quelques éléments concernant la classe ``FieldProxy``. Une
-instance de ``FieldProxy`` est un objet python qui peut être
-manoeuvrée dans l'interpréteur SALOME et qui référence un champ MED
-localisé sur le serveur ``SALOME_Container`` (par le mécanisme décrit
-ci-dessus). C'est à ce niveau qu'on règle les détails d'ergonomie
-d'usage (cf. paragraphe ci-après). La création d'un objet
-``FieldProxy`` déclenche la création d'un opérateur med (instance de
-``SALOME_MED::MEDOP``) qui lui est associé et dont il conserve la
-référence CORBA en attribut (noté ``medop_ptr`` sur le diagramme). Cet
-opérateur ``medop_ptr`` peut être requêter pour exécuter toutes les
-opérations possibles sur ce champ, comme illustrer sur l'exemple
-ci-dessus.
-
-
-Rôle des objets proxy
----------------------
-
-Dans le modèle d'architecture présenté ci-dessus, on introduit deux
-types d'objets proxy:
-
-* Les objets de classe ``FieldProxy`` qui représentent des poignées de
- manipulation des champs ``MEDMEM::FIELD`` physiquement instanciés
- dans le container SALOME.
-* Les objets de classe ``MedProxy`` qui représentent des poignées de
- manipulation des structures ``MEDMEM::MED`` physiquement instanciées
- dans le container SALOME.
-
-Elles sont instanciées dans l'interpréteur python SALOME pour
-manipulation dans l'interface textuelle à partir de la donnée du
-pointeur vers le servant ``SALOME_MED::MED`` et de l'identifiant du
-champ (le nom du champ et le pas de temps défini par le numéro d'ordre
-et le numéro d'iteration:
-
-.. code-block:: python
-
- import salome
- salome.salome_init()
- import SALOME_MED
-
- medComp = salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")
- medObj = medComp.readStructFile("myfile.med",salome.myStudyName)
-
- from xmed import fieldproxy
- from xmed import medproxy
-
- f1 = fieldproxy.getFieldFromMed(medObj, "testfield1", -1, -1)
- f2 = fieldproxy.getFieldFromMed(medObj, "testfield2", -1, -1)
-
- field_somme = f1 + f2
- field_offset = f1 + 5.3
-
-Dans cet exemple, les variables ``f1``, ``f2``, ``field_somme`` et
-``field_offset`` sont des objets de classe ``FieldProxy``. Ils
-correspondent aux variables physiquement manipulées par
-l'utilisateur pour désigner les champs dans les opérations.
-
-Ces classes proxy sont conçues pour être le lieu d'implémentation de
-l'interprétation des commandes utilisateur et donc de l'ergonomie
-de manipulation des champs au niveau l'interface textuelle. Ce point
-est développé :ref:`plus bas <develguide_execFieldOperation>`.
-
-Programmation de l'interface textuelle
---------------------------------------
-
-Dans le cadre de la maquette, l'interface de manipulation des champs
-est l'interface textuelle python intégrée à SALOME. Dans la pratique,
-l'utilisateur manipule des variables python qui correspondent à des
-objets de classe ``FieldProxy`` équipées des fonctions requises et de
-l'ergonomie nécessaire à la mise en oeuvre des opérations (voir
-ci-dessus).
-
-Or, l'hypothèse de travail est que les données MED sont chargées dans
-SALOME et publiées dans l'étude pour point d'accés depuis l'interface
-graphique. L'utilisateur choisi un champs directement dans l'arbre
-d'étude (ou dans une interface graphique dédiée) puis demande qu'il
-soit mis à disposition dans l'interface python sous un nom de variable
-à choisir. Les captures d'écran ci-dessous montre la séquence
-graphique en images:
-
-.. |IMG_SELECT| image:: images/medop-gui-selectfield_scale.png
-.. |IMG_ALIAS| image:: images/medop-gui-aliasfield_scale.png
-
-+---------------+---------------+
-| |IMG_SELECT| | |IMG_ALIAS| |
-+---------------+---------------+
-
-L'image de gauche montre la sélection du pas de temps, l'image de
-droite la boîte de dialogue qui permet la saisie de l'alias avec
-lequel le champs sera manipulé dans l'interface textuelle. La
-validation de cette fenêtre doit mettre automatiquement le champ à
-disposition dans l'interface python SALOME et sous le nom de variable
-spécifié par l'alias saisi.
-
-Pour cela, il y a un couplage technique à programmer entre l'interface
-graphique et l'interface textuelle python, avec en particulier la
-transmission des pointeurs vers les servants CORBA mis en jeu dans la
-sélection.
-
-Ce couplage est implanté au niveau de la classe MEDGUI.cxx du module
-MED (où de la classe XMEDGUI.cxx du module XMED pour la maquette) qui
-implémente l'interface graphique du module. Pour rappel, l'interface
-graphique d'un module SALOME se présente sous la forme d'une classe
-centrale de nom ``<MODULE_NAME>GUI`` et qui spécialise la classe
-``SalomeApp_Module``. Cette classe possède une méthode ``getApp()``
-par laquelle on peut récupérer une instance de la console python
-embarquée (this->getApp()->pythonConsole()).
-
-Le code suivant illustre l'envoie d'une commande python par ce
-mécanisme. Dans cet example, on cherche à reconstituer dans le
-contexte de la console python un pointer vers un objet med instancié
-dans le contexte C++ de l'application graphique. Pour cela, on
-communique la référence de l'objet sous la forme sérialisé (IOR pour
-un objet CORBA):
-
-.. code-block:: cpp
-
- #include <PyConsole_Console.h>
- #include <QString>
- #include <QStringList>
- #include <SalomeApp_Application.h>
-
- // We suppose here that we have a CORBA object reference (object of
- // type *_ptr or *_var), for example a SALOME_MED::MED object.
- SALOME_MED::MED_ptr medObj = ... // anything to get this object
-
- // Get the IOR of this object
- QString medIOR = SalomeApp_Application::orb()->object_to_string(medObj);
-
- PyConsole_Console * pyConsole = getApp()->pythonConsole();
-
- QStringList commands;
- commands+="import salome";
- commands+=QString("med=salome.orb.string_to_object(\"%1\")").arg(medIOR);
-
- QStringListIterator it(commands);
- while (it.hasNext()) {
- pyConsole->exec(it.next());
- }
-
-Le code réel de la maquette est basé sur ce principe et transmet à la
-console python des lignes de commandes qui permettent de reconstruire:
-
-* un pointeur CORBA vers le servant ``SALOME_MED::MED`` associé au
- champ sélectionné;
-* une instance de ``FieldProxy`` qui correspond au champ sélectionné
- et avec pour nom de variable la valeur de l'alias saisi dans
- l'interface graphique.
-
-Au niveau du code C++ de la classe ``XMEDGUI.cxx``, cela se traduit
-par la fabrication de la liste de commandes suivante pour envoie à la
-console python par le mécanisme illustré plus haut:
-
-.. code-block:: cpp
-
- QStringList commands;
- commands+="from xmed.fieldproxy import getFieldFromMed";
- commands+="from xmed.medproxy import getMedProxy";
- commands+=QString("if not dir().__contains__('med'): med = getMedProxy(\"%1\")").arg(medIOR);
- commands+=QString("%1=getFieldFromMed(med,\"%3\",%4,%5)").arg(*alias).arg(fieldName).arg(orderIndex).arg(iterationIndex);
-
-Les variables ``medIOR``, ``fieldName``, ``orderIndex`` et
-``iterationIndex`` sont construites à partir du champ sélectionné par
-des techniques de programmation standard dans SALOME qu'on peut
-examiner en détail dans la classe ``XMEDGUI`` (voir méthode
-``XMEDGUI::LoadIntoPythonConsole()``). La variable ``alias`` est la
-chaîne saisie par l'utilisateur dans la fenêtre de dialogue.
-
-Le point important à noter ici est que les données à transmettre
-doivent être fournies sous forme de chaînes de caractères ou de types
-simples. C'est pourquoi la référence au servant CORBA
-``SALOME_MED::MED`` est transmise ici sous la forme de son IOR,
-c'est-à-dire une chaîne de caractères qui permet l'identification de
-l'objet au niveau du bus CORBA.
-
-Au niveau de la console python cela correspond à l'exécution des
-commandes suivantes:
-
-.. code-block:: python
-
- from xmed.fieldproxy import getFieldFromMed
- from xmed.medproxy import getMedProxy
-
- med = getMedProxy("IOR:010000001700000049444c3a53414c4f4d455f4d45442f4d45443a312e300000010000000000000064000000010102000e0000003133302e39382e37372e313733009e0a0e000000feadc4ca4c00003169000000001100000200000000000000080000000100000000545441010000001c00000001000000010001000100000001000105090101000100000009010100")
-
- f1=getFieldFromMed(med,"testfield1",-1,-1)
-
-Ce jeu d'instructions reconstitue un pointeur vers le servant CORBA
-``SALOME_MED::MED`` à partir de son identifiant IOR (voir la fonction
-``getMedProxy(...)``, puis crée une instance de ``FieldProxy``
-associée à ce servant (en fait associée au servant
-``SALOME_MED::MEDOP`` créé sur demande par le servant
-``SALOME_MED::MED``, voir la fonction ``getFieldFromMed(...)``).
-
-.. _develguide_execFieldOperation:
-
-Exécution des opérations sur le champs
---------------------------------------
-
-Les variables définies dans l'interface textuelle pour désigner les
-champs à manipuler sont des objets de classe ``FieldProxy``.
-
-Cette classe a une propriété remarquable, elle est construite sur un
-design pattern de type "Proxy" qui pointe vers un servant
-``SALOME_MED::FIELD``. Cela signifie que l'on ne peut pas accéder
-directement au servant vers lequel il pointe, mais que l'on passe
-systématiquement par une procédure de l'objet proxy qui fait "boîte
-aux lettres":
-
-.. code-block:: python
-
- class FieldProxy:
-
- def __getattr__( self, name ):
- """
- This method realizes the proxy pattern toward the servant
- SALOME_MED::FIELD.
- """
- return getattr( self.__field_ptr, name )
-
-Ce pattern permet l'implémentation de pré-traitement et/ou de
-post-traitement suivant le type d'accés que l'on cherche à faire.
-
-Il permet aussi et surtout de fournir un objet python qui présente
-l'interface de ``SALOME_MED::FIELD`` dotée d'extentions adhoc pour les
-operations de champs. Ici, python est ton ami, car il s'agit pour cela
-d'équiper la classe ``FieldProxy`` des automatismes prévus nativement
-par python pour les operations entre objets. En particulier, la
-re-définition des fonctions internes ``__add__`` (opérateur addition),
-``__sub__`` (opérateur soustraction), ``__mul__`` (opérateur
-multiplication) et ``__div__`` (opérateur division) au sein de la
-classe ``FieldProxy``, permet de prendre la main sur le comportement
-des opérations algébriques et de définir une ergonomie sur mesure. Par
-exemple, la méthode ``__add__`` peut gérer les variantes "f1+f2"
-(ajout de deux variables de type FieldProxy) et "f1+5.3" (ajout d'un
-réel à une variable de type FieldProxy):
-
-.. code-block:: python
-
- class FieldProxy:
-
- def __add__(self, operande):
- """
- This can process the addition of two fields or the addition of
- a scalar to a field. It depends weither the operande is a
- FieldProxy or a simple scalar numerical value.
- """
- if isinstance(operande, FieldProxy):
- # The operande is an other field
- otherField_ptr = operande.__field_ptr
- rfield_ptr = self.__medOp_ptr.add(self.__field_ptr, otherField_ptr)
- else:
- # The operande is a scalar numerical value that must be
- # considered as an offset in a linear transformation
- factor = 1
- offset = operande
- rfield_ptr = self.__medOp_ptr.lin(self.__field_ptr, factor, offset)
- return FieldProxy(self.__med_ptr, rfield_ptr)
-
-Il est à noter que dans les deux cas de figure (opérande=champ ou
-opérande=scalaire), la fonction délègue la réalisation concrète de
-l'opération au servant ``SALOME_MED::MEDOP`` (identifié ici par
-l'attribut ``self.__medOp_ptr`` et que l'on appelera l'*opérateur
-MEDOP* dans la suite pour simplifier), mais n'appelle pas le même
-service de calcul (l'addition entre champs dans le premier cas,
-l'application d'une transformation linéaire de type y=factor*x+offset
-dans le deuxième cas).
-
-Pour couvrir le cas des opérations algébriques, l'opérateur MEDOP
-présentre l'interface suivante (cf. fichier ``MEDOP.idl`` qui définie
-l'interface du servant ``SALOME_MED_MEDOP``):
-
-.. code-block:: cpp
-
- /*! Addition of the fields f1 and f2 ( f1+f2) */
- FIELD add(in FIELD f1, in FIELD f2) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Substraction of the fields f1 and f2 (f1-f2) */
- FIELD sub(in FIELD f1, in FIELD f2) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Multiplication of the fields f1 by f2 (f1*f2) */
- FIELD mul(in FIELD f1, in FIELD f2) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Division of the fields f1 by f2 (f1/f2) */
- FIELD div(in FIELD f1, in FIELD f2) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Power of the field f (f^power) */
- FIELD pow(in FIELD f, in long power) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Linear transformation of the field f (factor*f+offset) */
- FIELD lin(in FIELD f, in double factor, in double offset) raises (SALOME::SALOME_Exception);
- /*! Dublication of the field f */
- FIELD dup(in FIELD f) raises (SALOME::SALOME_Exception);
-
-Cette interface est implémentée dans la classe C++ ``MEDOP_i`` du
-module MED (voir fichier ``MEDMEM_MedOp_i.hxx`` du package
-``MEDMEM_I``). C'est au sein des instances de cette classe que sont
-réalisées les opérations et que sont produites physiquement les
-données. Typiquement, les opérations présentées ici produisent un
-champ ``MEDMEM::FIELD`` sur la base duquel elle fabrique un servant
-``SALOME_MED::FIELD`` pour finalement retourner un pointeur CORBA sur
-ce servant.
-
-Ce mécanisme global peut être étendu sans limitation à tout les types
-d'opération qui sont envisagés dans les spécifications de manipulation
-des champs dans SALOME.
-
-
-Contrôle visuel des champs
---------------------------
-
-Les illustrations ci-dessous montrent qu'une fonction de visalisation
-est implémentée dans la maquette pour permettre le contrôle visuel
-d'un champ au moyen d'une représentation 3D (une carte spatiale du
-module du champ dans l'exemple implémenté par défaut):
-
-.. |IMG_VISU| image:: images/medop-gui-visufield_scale.png
-.. |IMG_RESULT| image:: images/medop-gui-result_scale.png
-
-+---------------+---------------+
-| |IMG_VISU| | |IMG_RESULT| |
-+---------------+---------------+
-
-Cette fonction répond au besoin de contrôle interactif des résultats
-produits par les opérations de manipulation de champs.
-
-Il s'agit là d'un usage classique de SALOME, dans lequel on demande au
-module VISU de faire une représentation 3D d'un champ spécifié par la
-donnée du servant ``SALOME_MED::FIELD`` qui lui est associé
-(représenté par la variable ``field_ptr`` dans l'exemple ci-dessous):
-
-.. code-block:: python
-
- import salome
- import VISU
-
- visuComp = salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "VISU")
- visuComp.SetCurrentStudy(salome.myStudy)
-
- # Then we can import the specified field in the VISU module. This
- # creates an study entry in the VISU folder.
- result = visuComp.ImportMedField(field_ptr)
-
- meshName = field_ptr.getSupport().getMesh().getName()
- fieldName = field_ptr.getName()
- iterNumber = field_ptr.getIterationNumber()
- scalarmap = visuComp.ScalarMapOnField(result,
- meshName,
- visuEntityType,
- fieldName,
- iterNumber)
-
-Dans ce jeu d'instructions donné pour exemple (non fonctionnel, en
-particulier à cause de la non définition de la variable
-``visuEntityType``, voir remarque plus bas), le composant VISU
-désigné ici par la variable ``visuComp`` va chercher les données du
-champ en interrogeant le servant ``SALOME_MED::FIELD`` transmis en
-argument de la fonction ``ImportMedField``, puis produit une
-représentation de type "scalarmap".
-
-.. note:: Compte-tenu des propriétés de la classe FieldProxy décrites
- plus haut conférées par le pattern "Proxy", on peut transmettre ici
- aussi bien le servant CORBA que l'instance du proxy (la fonction
- ``ImportMedField`` n'y verra que du feu).
-
-Le code complet et fonctionnel de la fonction d'affichage est dans le
-corps du module python ``fieldproxy.py`` sous la forme d'une fonction
-de nom ``visuField``. Il convient de noter que cette fonction doit
-établir une correspondance entre le type des entités tel que défini
-dans MED et dans VISU:
-
-.. code-block:: python
-
- medEntityType = field_ptr.getSupport().getEntity()
- if (medEntityType == SALOME_MED.MED_CELL):
- visuEntityType = VISU.CELL
- elif (medEntityType == SALOME_MED.MED_NODE):
- visuEntityType = VISU.NODE
-
-
-Export des résultats de calcul
-------------------------------
-
-Tous les champs produits à l'occasion des opérations entre objets
-``FieldProxy`` sont automatiquement ajoutés à la structure med à
-laquelle is sont associés. Une convention d'attribution des noms est
-implémentée de sorte que par défaut aucune précision n'est demandée à
-l'utilisateur.
-
-La structure med peut être manipulée au moyen de la variable ``med``
-créée dans l'interface textuelle comme une instance de la classe
-``MedProxy``. La classe ``MedProxy`` fournit un objet qui présente
-l'interface du servant ``SALOME_MED::MED`` étendue de quelques
-fonctions utilitaires pour la gestion et le contrôle des données.
-
-En particulier, la sauvegarde de la structure dans un fichier est
-automatisée par la méthode ``save(medfilename)``:
-
-.. code-block:: python
-
- med = medproxy.MedProxy(medObj)
- med.save("/tmp/output.med")
-
-Cette méthode s'occupe de définir un driver d'écriture et de procéder
-à l'enregistrement des données de la structure med (les maillages, les
-champs présents au départ et tous les champs produits depuis la
-lecture initiale).
-
-Limitations
-===========
-
-L'implémentation de la maquette limite l'usage des opérations aux cas
-de figure suivants:
-
-* Seules les operations entre champs qui partagent le même support med
- sont possibles. Ceci est une contrainte imposé par la conception
- actuelle de MEDMEM.
-* Le résultat d'une opérations est calculé sur toutes les composantes
- et tout le domaine de définition des champs en opérande. Cette
- deuxième contrainte est juste parce que les usages plus fin,
- notemment avec la notion de domaine de définition, n'a pas encore
- été exéminée à ce jour.
-* Le nom d'un champ produit par une opération ne correspond pas au nom
- de la variable python par laquelle on le réceptionne et on le
- manipule. Le nom est attribué par une convention (ceci n'est pas
- vraiment une limitation mais une caractéristique à connaître).
-
-On note également les restriction techniques suivantes:
-
-* Les données MEDMEM sont supposées être chargées par le composant MED
- puis référencées dans l'étude SALOME (comme c'est fait aujourd'hui
- par le module MED).
-* Dans certain cas, python n'est pas ton ami. Pour que les opérateur
- de la classe ``FieldProxy`` soient pris en considération dans les
- opérations sur les champs, il est indispensable que le premier
- opérande d'une opération unitaire soit un champ (objet de classe
- ``FieldProxy``). Par exemple: "field_offset = field + 5.3"
- fonctionne alors que "field_offset = 5.3 + field" ne fonctionne pas
- car python tente de traiter la situation au moyen de la fonction
- ``__add__`` de la classe ``float`` (qui n'est pas modifiable).
-
-
-Notice informatique
-===================
-
-Gestion de configuration
-------------------------
-
-Les développements décrits dans ce chapitre sont répartis entre les
-modules MED et XMED (développé pour l'occasion). Cette séparation est
-faite par soucis de clarté et d'efficacité de développement, mais les
-éléménts du module XMED ont vocation à intégrer le module MED dans la
-mesure où les propositions techniques sont retenues pour le
-développement à venir.
-
-Le code source du module XMED peut être récupérés par la commande
-suivante::
-
- $ svn co svn://nepal.der.edf.fr/FIELD/XMED_SRC/trunk XMED_SRC
-
-Le pré-requis est la plate-forme SALOME version 5.1.4 (ou plus)
-équipée au minimum des modules KERNEL, GUI, MED (branche BR_medop) et
-VISU. Pour récupérer la branche BR_medop du module MED, taper la
-commande::
-
- $ cvs -d :pserver:anonymous@cvs.opencascade.com:2401/home/server/cvs/MED co -r BR_medop MED_SRC
-
-La configuration de référence est:
-
-* XMED: révision svn 41
-* MED: tag cvs BR_medop_20101025
-
-Moyens de tests
----------------
-
-Plusieurs types de tests unitaires sont définis (reste à les
-automatiser proprement):
-
-* Test des servants et utilitaires de manipulation python:
-
- - Dans XMED, package xmed/tests, utiliser le script
- ``test_medoperation.py`` dans un interpréteur python lancé dans
- une session shell SALOME. Ce script prépare des variables de test
- et fournit des fonctions de test unitaire (à exécuter ou pour s'en
- inspirer). Après avoir lancé SALOME via une application virtuelle,
- on peut taper::
-
- $ <APPLI_ROOT>/runSession
- [NS=venus:2810] $ python -i test_medoperation.py
- >>>
-
- - Ceci permet de tester en particulier l'interface ``MedOp`` et son
- utilisation dans le module python ``fieldproxy.py``.
-
-* Test des classes MEDMEM:
-
- - Test de MEDMEM::MedDataManager dans ``MEDMEM_MedDataManager_test.cxx``
-
-Un fichier de test basique (mais néanmoins suffisant) de nom
-``tesfield.med`` est fourni avec les sources dans le répertoire
-``<XMED_SRC>/resources/datafiles`` et dans l'installation au niveau du
-répertoire ``<INSTALLDIR>/share/salome/resources/xmed/datadir``. Il
-contient deux champs ``testfield1`` et ``testfield2`` définis sur un
-pas de temps unique (dt,it=-1,-1). Ces champs définissent des valeurs
-par éléments (MED_CELL).
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, MED, MEDMEM
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Note de travail concernant l'utilisation de MEDMEM
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Le module MED de SALOME comporte plusieurs composants d'intérêt pour
-la manipulation de champs:
-
-* la bibliothèque MEDMEM qui fournit une interface de programmation
- pour manoeuvrer une structure MED
-* le module CORBA SALOME_MED qui matérialise le composant SALOME
- (serveur corba) du module MED
-* l'interopérabilité avec le module VISU qui permet la visualisation
- des champs manipulés dans MED
-
-Les sections ci-après donnent quelques éclairages techniques sur ces
-différents aspects. Les sources de démonstration peuvent être
-récupérés depuis le dépôt svn::
-
- $ svn export svn://nepal.der.edf.fr/OM/manifield/trunk manifield
- $ svn export svn://nepal.der.edf.fr/FIELD/demofield/trunk demofield
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Présentation synthétique de MED
-===============================
-
-MED désigne un modèle conceptuel pour décrire des données de type
-éléments finis (éléments finis, volumes finis et éléments
-discrets). Dans l'usage courant, il permet la description et l'échange
-des données de calcul de type maillages et champs. La documentation
-complète peut être trouvée à l'URL suivantes:
-
-* |LINK_EDF_MEDDOC|_ (version 2.3).
-
-On distingue deux implémentations informatiques de ce modèle:
-
-* MED fichier: qui permet la lecture et l'écriture de données depuis
- un fichier au format med. Les opérations de lecture/écriture sont
- atomiques (pas de chargement de la structure de données globale).
-* MED mémoire (noté MEDMEM): qui permet le chargement en mémoire d'une
- image de la structure de données MED contenue dans un fichier au
- format med. Les opérations peuvent être atomiques ou
- globales.
-
-On notera simplement ici que MEDMEM utilise MED fichier pour les
-opérations de lecture/écriture et que MED fichier est indépendant de
-MED mémoire. La documentation complète de MED fichier peut être
-trouvée à l'URL suivante:
-
-* |LINK_EDF_MEDFICHIERDOC|_
-
-La bibliothèque MEDMEM
-======================
-
-Le modèle de classes MEDMEM est structuré autour des notions de MESH
-(les maillages), de SUPPORT (le profil des entités) et de FIELD (les
-champs). Ces notions reprennent en partie des concepts du modèle
-MED. Le diagramme ci-dessous présente les classes principales:
-
-.. image:: images/med-uml-main_60pc.png
- :align: center
-
-Le conteneur de plus haut niveau dans MEDMEM est la classe MED. La
-figure ci-dessous indique qu'une instance MED peut être associée à
-plusieurs maillage et plusieurs champs. Par contre un champ donné ne
-peut être associé qu'à un seul maillage (par l'intermédiaire du
-support). Plusieurs champs peuvent être associés au même maillage. La
-forme la plus courante est d'ailleurs une instance composé d'un
-maillage unique sur lequel sont définis plusieurs champs.
-
-On peut avoir également des configurations plus complexes, comme par
-exemple un maillage unique, plusieurs champs définis sur ce maillage
-mais avec des supports différents, par exemple parce que les valeurs
-sont définies sur des entités de maillage différentes (les éléments
-pour un champ, les noeuds pour un autre, ...)::
-
- field1->support1->mesh
- field2->support2->mesh
- field3->support3->mesh
-
-On observe:
-
-* 2 champs U et V doivent avoir le même support (au sens informatique
- du terme) pour pouvoir être en argument d'une opération (sinon
- exception). Il faudrait accepter qu'il soit informatiquement
- différent et vérifier la conformité conceptuelle.
-* Cette contrainte peut se comprendre car physiquement les données
- sont stockées dans un vecteur qui couvre toutes les mailles. Le
- support est le seul masque de lecture pour établir la correspondance
- avec les positions dans le maillage et il est donc important qu'une
- cohérence soit assurée.
-
-Les objets champs (FIELD) et maillage (MESH)
---------------------------------------------
-
-Un objet MED permet d'accéder aux différentes informations concernant
-les objets MESH, SUPPORT et FIELD, mais il ne permet pas d'accéder aux
-données physiques associées à ces objets (les valeurs des composantes
-pour les champs, les mailles et leur connectivité pour les
-maillages). L'accès aux données physiques est du ressort des objets
-spécifiques MESH, SUPPORT et FIELD.
-
-Un objet MED peut être créé intégralement en mémoire. L'usage plus
-fréquent est de l'initialiser à partir de la donnée d'un fichier
-med. Pour cela, l'objet MED doit être associé à un driver
-d'entrée/sortie branché sur le fichier (``testfilename`` dans
-l'exemple):
-
-.. code-block:: cpp
-
- MED *myMed = new MED;
- MED_MED_RDONLY_DRIVER *driverIn = new MED_MED_RDONLY_DRIVER(testfilename, myMed);
- driverIn->open();
- driverIn->readFileStruct();
- driverIn->close();
-
-A l'occasion de la fonction readFileStruct, la structure interne de
-l'objet MED est enrichie des informations concernant les objets MESH,
-SUPPORT et FIELD contenu dans le fichier. En particulier un
-dictionnaire des champs (variable map interne) est initialisé est
-contient l'ensemble des objets ``FIELD_`` préchargés (i.e. avec les
-méta-données uniquement). Chaque objet ``FIELD_`` ainsi préchargé est
-autonome pour être chargé sur demande. On peut alors requêter l'objet
-MED pour obtenir un champ particulier (spécifié par son nom
-``fieldname`` dans l'exemple):
-
-.. code-block:: cpp
-
- FIELD<double> *field = (FIELD<double> *)myMed->getField(fieldname, dt, it);
-
-Puis le champ qui lui est associé doit être physiquement chargé pour
-permettre la mise à jour du support:
-
-.. code-block:: cpp
-
- MESH * mesh = myMed->getMesh(field);
- mesh->read();
- myMed->updateSupport();
-
-Pour enfin charger les valeurs des composantes du champ:
-
-.. code-block:: cpp
-
- field->read();
-
-La numérotation des éléments de maillage
-----------------------------------------
-
-Les éléments qui composent un maillage sont caractérisés par:
-
-* Le type d'entité de l'élément, à choisir dans la liste
- ``MED_EN::medEntityMesh``, qui contient en particulier ``MED_NODE``,
- ``MED_FACE``, ``MED_CELL``.
-* Le type de géométrie de l'élément, à choisir dans la liste
- ``MED_EN::medGeometryElement``, qui contient en particulier
- ``MED_NONE``, ``MED_TRIA3``, ..., ``MED_ALL_ELEMENTS``.
-
-Les éléments sont numérotés par un indice relatif à la catégorie
-géométrique à laquelle ils appartiennent. Ainsi, si le modèle est
-composé de Na arrêtes et Nf faces de type géométrique MED_QUAD4, alors
-ces faces sont numérotées de 1 à Nf dans le modèle MED (et de manière
-persistente dans le fichier med). De même, les arrêtes sont numérotées
-de 1 à Na. Une numérotion globale implicite existe sur les éléments,
-elle consiste à parcourir l'ensemble des types géométriques dans
-l'ordre de définition du modèle de données. Ainsi, si le modèle
-contient uniquement les Na arrêtes et les Nf faces, alors l'indice
-global de la première face est Na+1.
-
-.. note:: Des exemples de code sont disponibles dans le package ``demofield``, fichier ``python/pybasicfields/MEDMEM_tester.py``.
-
-
-Binding python de MEDMEM
-------------------------
-
-Les classes du package ``MEDMEM`` (package du module ``MED`` qui
-implémentent les structures de données C++ de MED mémoire) produisent
-la bibliothèque ``libmedmem.so``. Cette ensemble de classes est en
-partie mis à disposition de l'interface python grace à une couche de
-liaison (binding Python-C++) générée par le logiciel SWIG à partir
-d'un fichier de description d'interface ``libMEDMEM_Swig.i`` (dans le
-package source ``MEDMEM_SWIG``).
-
-Ce fichier d'interface doit être mis à jour dés lors qu'une évolution
-des interfaces publiques des classes C++ MEDMEM est faite ou qu'une
-nouvelle classe est créée (du moins si l'on souhaite profiter de ces
-évolutions dans l'interface python).
-
-Cette mise à jour nécessite de prendre soin au transfert des
-structures de données entre les espaces python et C++. En particulier,
-l'utilisation des template de classe pour décrire les champs typés en
-C++ appelle une précaution de codage particulière de l'interface
-SWIG.
-
-Pour exemple, le fragment de code ci-dessous, extrait du fichier
-``libMEDMEM_Swig.i``, montre comment déclarer la nouvelle classe
-``MedDataManager`` dans l'interface:
-
-.. code-block:: cpp
-
- #include "MEDMEM_MedDataManager.hxx"
-
- class MedDataManager
- {
- public:
- ~MedDataManager();
- void printFieldDouble(FIELD<double,FullInterlace> * field);
-
- %extend {
- MedDataManager(char * fileName)
- {
- return new MedDataManager(string(fileName));
- }
- MedDataManager(MED * med)
- {
- return new MedDataManager(med);
- }
-
- %newobject getFieldDouble(const char * fieldName, const int dt, const int it);
- FIELD<double, FullInterlace> * getFieldDouble(const char * fieldName, const int dt, const int it)
- {
- return (FIELD<double, FullInterlace> *) self->getFieldDouble(string(fieldName), dt, it);
- }
- }
-
- };
-
-
-Utilisation de MEDMEM pour la manipulation de champs
-----------------------------------------------------
-
-Des opérations de manipulation de champs sont disponibles dans la
-bibliothèque MEDMEM standard est peuvent être utilisées dans
-l'interface python. Les quelques lignes suivantes illustrent l'usage
-qu'on peut en faire pour exécuter l'addition de deux champs sur tout
-leur espace de définition et pour un pas de temps donné:
-
-.. code-block:: python
-
- from libMEDMEM_Swig import MedDataManager
- from xmed.helper import readMed, writeMed
-
- # Load the medmem data structure from a med file
- med = readMed("/tmp/input.med")
- # Then create a med data manager to deal with the fields data
- dm = MedDataManager(med)
- # Get the timestamps (dt,it)=(-1,-1) of the fields "testfield1" and "testfield2"
- f1 = dm.getFieldDouble("testfield1",-1,-1)
- f2 = dm.getFieldDouble("testfield2",-1,-1)
-
- # Create a new field as the sum of f1 and f2
- r = f1 + f2
- # And add this new field to the med data structure
- med.addField(r)
-
- # Finally, write the whole data in an output med file
- writeMed(med,"/tmp/output.med")
-
-.. note:: Cet exemple de code requiert les évolutions de MEDMEM
- opérées dans la branche BR_medop (pour disposer de la classe
- MedDataManager en particulier) et le package python ``xmed`` qui
- fournit quelques fonctions utilitaires pour manoeuvrer les données
- med (ce package est dans le module XMED et sera probablement à
- terme intégré au module MED).
-
-Des limitations existent aujourd'hui pour ce type de manipulations:
-
-* les champs doivent partager le même support MED, c'est-à-dire être
- décrit sur le même maillage et sur les mêmes entités de ce
- maillage.
-* ...
-
-
-Remarque sur l'implémentation C++
----------------------------------
-
-A noter l'usage de plusieurs formes d'arguments pour les fonctions:
-
-* passage des arguments par valeur ``myfunction(A a);``
-* passage des arguments par référence ``myfunction(A& a);``
-* passage des arguments par pointeur ``myfunction(A* a);``
-
-Le passage des arguments par référence est une facilité d'écriture
-pour éviter de passer un pointeur tout en évitant la récopie des
-données de la variable.
-
-.. _xmed-medmem_corbainterface:
-
-L'interface CORBA SALOME_MED
-============================
-
-Implémentation du composant MED et des servants SALOME_MED::\*
---------------------------------------------------------------
-
-Le composant MED est un servant CORBA qui permet la manipulation de
-données MEDMEM dans l'environnement SALOME. Le composant peut fournir
-des pointeurs vers des instances de l'interface SALOME_MED (objets
-SALOMEMED::MED, SALOME_MED_FIELD, ...). Ces instances sont des
-servants CORBA qui résident dans le container et qui encapsulent les
-données MEDMEM.
-
-Le schéma ci-dessous représente les éléments informatiques qui
-composent l'architecture CORBA du module MED:
-
-.. image:: images/medmem-corba-layers.png
- :align: center
-
-Les structures MEDMEM (données physiques) et SALOME_MED (wrapping
-CORBA) fonctionnent différement en ce qui concerne le chargement des
-données:
-
-* Dans MEDMEM, les données sont chargées à la demande (fonctions read
- des objets) et aucune gestion n'est assurée. En particulier l'appel
- à read alors que la donnée est déjà chargée conduit à une levée
- d'exception. C'est à l'utilisateur de MEDMEM de prendre en charge ce
- type de gestion.
-* Dans SALOME_MED, les données sont chargées à la création de
- l'instance SALOME_MED::MED. Les maillages ainsi que les champs et
- leurs données sont chargés à ce moment là et gérés dans une table de
- type HashMap au niveau de la structure SALOME_MED::MED. Cette
- structure remplie dés lors des fonction de gestion. L'appel à
- SALOME_MED::MED.getField(...) ne charge pas les données mais renvoie
- un pointeur SALOME_MED::FIELD_ptr sur les données chargées à
- l'initialisation (ATTENTION, cette fonction est bugguée dans la
- branche principale -> Fix dans la branche BR_medop).
-
-Une gestion intermédiaire peut être envisagée: le chargement à la
-demande géré dans une ou plusieurs tables de champs (une pour chaque
-type de valeur numérique). Une implémentation de ce type de gestion
-est illustré dans la classe ``MedDataManager`` du package MEDMEM qui prend
-en charge ce comportement pour les structures de données MED (en
-particulier les champs).
-
-Utilisation du composant MED
-----------------------------
-Le module SALOME MED fournit un module CORBA appelé SALOME_MED. Les
-interfaces de ce module CORBA sont spécifiées par les fichiers idl
-suivants:
-
-* le fichier
- [http://nepal.der.edf.fr/pub/SALOME_userguide/MED5/doc/salome/tui/MED/MED_8idl.html
- ``MED.idl``] qui décrit les interfaces des objets manipulés par le
- module SALOME_MED. On trouve en particulier les objets MESH, SUPPORT
- et FIELD.
-* le fichier
- [http://nepal.der.edf.fr/pub/SALOME_userguide/MED5/doc/salome/tui/MED/MED__Gen_8idl.html
- ``MED_Gen.idl``] qui décrit les interfaces du composant SALOME
- (c'est-à-dire le composant chargé par la commande
- ``FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")`` du
- lyfeCycleCorba). On trouve:
-
- - l'interface ``MED_Gen_Driver`` qui hérite de SALOMEDS::Driver
- pour l'implémentation des services généraux des composants SALOME
- (persistance hdf, dump)
- - l'interface ``MED_Gen`` qui hérite des interfaces
- ``Engines::Component`` et ``MED_Gen_Driver`` pour
- l'implémentation des services spécifiques du composant MED.
-
-L'implémentation de ces interfaces est faites au niveau de différents
-packages des sources du module MED:
-
-* Le package ``MEDMEM_I`` qui fournit l'implémentation C++ des
- interfaces décrites par le fichier ``MED.idl``;
-* Le package ``MED`` qui fournit l'implémentation C++ des interfaces
- décrites par le fichier ``MED_Gen.idl``, et qui correspond à la
- partie composant classique d'un module SALOME.
-* Le package ``MedCorba_Swig`` qui fournit une interface swig
- générée à partir de l'implémentation C++ de ``MEDMEM_I`` et
- ``MED``
-
-L'utilisation peut être illustrée au moyen d'exemples python (i.e. qui
-utilise l'interface swig fournie par MedCorba_Swig). Après l'import
-d'amorce systématique:
-
-.. code-block:: python
-
- import salome
- salome.salome_init()
-
- import SALOME_MED
- from libSALOME_Swig import *
-
-On peut charger le composant SALOME MED:
-
-.. code-block:: python
-
- medComp=salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")
-
-grâce auquel les services de chargement de la structure MED peuvent
-être invoqués. Par exemple, les commandes suivantes chargent toute la
-structure MED dans l'étude salome passée en argument:
-
-.. code-block:: python
-
- filePathName = "myfile.med"
- medComp.readStructFileWithFieldType(filePathName,salome.myStudyName)
-
-Ce deuxième exemple charge la structure MED mais ne place pas le résultat dans l'étude:
-
-.. code-block:: python
-
- filePathName = "myfile.med"
- medObj = medComp.readStructFile(filePathName,salome.myStudyName)
-
-On récupère à la place un objet de classe |LINK_EDF_SALOME_MED__MED|_
-qui permet une utilisation assez semblable (mais différente on le
-verra plus bas) à MEDMEM:
-
-.. code-block:: python
-
- fieldIdx = 1 # WRN maybe there is no field of idx=1
- iterationIdx = 0
- fieldName = medObj.getFieldNames()[fieldIdx]
- dtitfield = medObj.getFieldIteration(fieldName,iterationIdx)
- it = dtitfield[0]
- dt = dtitfield[1]
- fieldObj = medObj.getField(fieldName,it,dt)
- nbOfFields = medObj.getNumberOfFields()
- fieldNames = medObj.getFieldNames()
-
- mesh = fieldObj.getSupport().getMesh()
-
-.. note::
- Observations en vrac:
-
- * Un FIELD_i possède un champ de type ``MEDMEM::FIELD_`` qui représente
- le champ informatique réel (objet MEDMEM).
- * FIELD_i::fieldMap variable static de type map qui semble gérer
- les différentes instances de FIELD_i (~pattern factory). Cette
- map peut être requétée au moyen d'un indice de type long appelé
- corbaIndex.
- * Quand on crée un FIELD_i par le constructeur d'argument
- ``MEDMEM::FIELD_``, le ``MEDMEM::FIELD_`` est ajouté dans la map avec
- incrément du corbaIndex
- * La fonction FIELD_i::read(i) redirige vers la fonction read(i) du
- ``MEDMEM::FIELD_`` associé
- * A CONFIRMER: Il semble que les fonctions de chargement
- ``readStructFile*()`` charge toutes les données du fichier med,
- alors qu'en MEDMEM seules les meta-données sont chargées.
- * A CONFIRMER: il semble que le chargement d'une structure MED
- CORBA peut se faire sans passer par le composant (cf. l'interface
- de MED)
-
-Interface avec le module VISU
-=============================
-
-Des interactions sont possibles entre MED et VISU à partir du moment
-où les données med sont gérées dans l'étude, c'est-à-dire sous la
-forme d'objets SALOME_MED (voir ci-dessus) publiés dans l'étude. Les
-deux conditions sont aujourd'hui nécessaires (objet corba + publié
-dans l'étude) mais il semble que ce ne soit lié qu'à un choix
-d'interface VISU (la fonction ``ImportMed`` en particulier) qui peut
-a priori être modifié. A CONFIRMER.
-
-L'exemple de code ci-dessous (en python, mais il peut être transposé à
-une implémentation C++) montre par exemple comment envoyer au module
-VISU une requête de visualisation d'un champs hébergé par le module
-MED (en fait, les données sont gérées au travers d'un objet corba
-SALOME_MED "délocalisé" et qui a été référencé dans l'étude dans la
-catégorie du composant MED). Les importations standard (salome,
-SALOME_MED, ...) sont supposées avoir été faites au préalable (voir
-les exemples précédents):
-
-.. code-block:: python
-
- # Load the med structure using MED
- medComp=salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "MED")
- filePathName = "myfile.med"
- medComp.readStructFileWithFieldType(filePathName,salome.myStudyName)
-
- # Get the VISU component
- import VISU
- visuComp = salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer", "VISU")
- visuComp.SetCurrentStudy(salome.myStudy)
-
- # Get the sobject associated to the med object named "Med"
- aSObject = salome.myStudy.FindObject("Med")
- isPresent, medSObj = aSObject.FindSubObject(1)
-
- # Finally, import the med sobject in VISU
- result = visuComp.ImportMed(medSObj)
-
-Il est possible de d'aller plus loin et par exemple de déclencher
-l'affichage d'une scalarmap d'un champ spécifique pour une itération
-particulière (voir la fonction
-``TEST_SALOMEMED_requestToVisu_scalarmap`` du fichier
-``SALOMEMED_tester.py`` fourni dans les sources d'exemple).
-
-Liens complémentaires:
-
-* http://nepal.der.edf.fr/pub/SALOME_userguide/VISU_V5_1_3/doc/salome/gui/VISU La documentation utilisateur en ligne du module VISU
-
-
-Notes en vrac
-=============
-
-Questions:
-
-* Comment obtenir le nom du fichier med à partir d'une structure med?
-* Peut-on imaginer un moyen de fournir l'objet MEDMEM::MED à partir de
- la donnée de l'objet CORBA SALOME_MED::MED?
-
-Remarques:
-
-* A part, les opérations arithmétiques (+,-,*,/), aucune opération
- n'est définie.
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation, XMED
- :author: Guillaume Boulant
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-Démonstrateur XMED, vue d'ensemble
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-Le module XMED est un espace d'expérimentation pour le développement
-des opérations de manipulation de champs. Il complète des
-développements intégrés directement dans le module MED et gérés dans
-la branche CVS BR_medop.
-
-Une maquette est au point pour illustrer les propositions en matière
-d'ergonomie d'utilisation et en matière d'architecture technique. La
-maquette permet de réaliser des cas d'utilisation de la forme:
-
-* Chargement d'un fichier med dans le module MED (ou publication par
- un code de calcul).
-* Sélection graphique des champs de l'étude à mettre à disposition
- dans la console utilisateur ("calculette" en mode texte qui
- concraitement correspond à l'interface python de SALOME).
-* Dans la calculette, exécution d'opérations algébriques (+,-,*,/)
- entre champs avec possibilité d'utiliser des scalaires dans des
- opérations de type transformation linéaire (y=ax+b ou y et x sont
- des champs et a et b des scalaires). Egalement quelques fonctions
- mathématiques standard applicables sur des champs (pow, sqrt).
-* Possibilité de visualiser les champs produits avec VISU
-* Possibilité d'exporter des champs produits dans un fichier med
-
-La figure ci-dessous montre le résultat d'une séquence d'utilisation
-dans laquelle les champs "testfield1" et "testfield2" ont été
-sélectionnés dans l'arbre d'étude pour être utilisés dans la console
-textuelle sous les noms de variables f1 et f2. L'image montre le
-contrôle visuel du résultat de l'opération f1+f2-(f1-f2)^2 tapée en
-ligne de commande:
-
-.. image:: images/medop-gui-result.png
- :align: center
-
-La séquence ci-après montre le cas d'utilisation complet en
-images:
-
-1. Sélection d'un champs sur un pas de temps dans l'arbre d'étude
-2. Saisie d'un nom de variable (alias) pour manipuler ce champ. Par
- défaut, le nom du champ est proposé (``testfield1`` ici). Dans
- l'exemple, l'utilisateur remplace par l'alias ``f1``.
-3. Contrôle visuel du champ ``testfield1`` manipulé par sa variable
- ``f1`` au moyen de la commande ``f1.visu()``
-4. Chargement du champ ``testfield2`` sous le nom ``f2``, exécution de
- l'opération ``f1+f2-(f1-f2)^2`` et contrôle visuel du résultat,
- récupéré ici dans une variable de nom ``result``.
-
-.. |IMG_SELECT| image:: images/medop-gui-selectfield_scale.png
-.. |IMG_ALIAS| image:: images/medop-gui-aliasfield_scale.png
-.. |IMG_VISU| image:: images/medop-gui-visufield_scale.png
-.. |IMG_RESULT| image:: images/medop-gui-result_scale.png
-
-+---------------+---------------+
-| |IMG_SELECT| | |IMG_ALIAS| |
-+---------------+---------------+
-| |IMG_VISU| | |IMG_RESULT| |
-+---------------+---------------+
-
-La solution technique est construite sur les principes suivants:
-
-* Les données MEDMEM sont physiquement chargées par le composant MED,
- c'est-à-dire dans le processus ``Container`` de SALOME, et sont
- référencées dans l'étude SALOME.
-* Les opérations sont physiquement des opérations entre objets MEDMEM
- purs qui ont lieu dans le composant MED.
-* Les opérations sont pilotées par des objets proxy python instanciés
- dans la console TUI puis manipulés par l'utilisateur. Ces objets
- proxy savent accéder aux objets MEDMEM au travers de leur interface
- CORBA.
-
-Ainsi, l'architecture technique est construite pour pouvoir travailler
-sur des données MEDMEM pur en partant de pointeurs CORBA manoeuvrés
-depuis des objets python dans l'interface textuelle de
-SALOME. L'effort principal a donc porté sur la mise au point de
-l'interface technique qui permet de lier des variables représentant
-les champs au niveau du GUI (techniquement, la calculette est
-l'interpréteur python embarqué dans le GUI, étendu de quelques
-fonctions pour la manipulation de champs), alors que les données
-MEDMEM sont physiquement disponibles uniquement au niveau des
-composants CORBA (et les opérations implémentées dans MEDMEM
-uniquement).
-
-Pour le moment, la maquette est limitée à des operations entre champs
-qui partagent le même support med (contrainte de MEDMEM) et le
-résultat est calculé sur toutes les composantes et tout le domaine de
-définition du champs (cette deuxième contrainte est juste parce que
-les extentions n'ont pas encore été examinées). Enfin, le support de
-gestion des données est supposé être l'étude SALOME et la structure
-MED qui y est publiée.
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation
- :author: Guillaume Boulant
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-ANNEXE: Note de travail concernant le chantier XMED 2010
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Principes directeurs du développement
-=====================================
-
-En matière de développement:
-
-* On ne cherche pas d'emblée à s'inscrire dans la fabrication d'un
- module SALOME diffusable dans la version d'exploitation 2010 (SALOME
- 6). La raison est double: (i) on souhaite au moins pour 2010 ne pas
- devoir tenir compte des contraintes de temps SALOME et (ii) le
- produit envisagé fin 2010 est une maquette qui cherche à éprouver
- l'ergonomie générale d'utilisation et en aucun cas on ne peut
- garantir la réalisation d'un module SALOME compatible avec les
- exigences de mise en exploitation.
-* On ne cherche pas d'emblée à capturer tous les cas d'application,
- mais à concevoir un développement qui acceptera les extensions de
- périmètres dans des conditions raisonnables. Aussi, les
- fonctionnalités développées seront celles qui sont nécessaires à la
- réalisation des cas d'application de référence;
-
-En matière d'ergonomie:
-
-* L'interface utilisateur de référence (appelé espace de travail dans
- le volet de spécifications fonctionnelles) est l'interpréteur
- python. Les fonctionnalités doivent être pensées pour un usage
- adapté à une interface textuelle (TUI) de ce type.
-* La création d'une interface graphique (GUI) peut être envisagée en
- complément et comme un moyen de manipuler graphiquement les
- fonctionnalités développées pour l'interface textuelle et pour aider
- la préparation des variables dans l'interface python.
-* Le modèle d'un processus de manipulation de champs est:
-
- - Préparation du jeu de variables U, V, ... représentant les champs
- à manipuler. C'est à ce stade que l'on résoud la question de
- sélection des données (dans un champ publié dans l'arbre d'étude,
- par un module de calcul ou par chargement d'un fichier med)
- - Utilisation des variables avec une sémantique la plus proche
- possible du modèle conceptuel et des spécifications
- fonctionnelles;
- - Création des variables qui représentent les résultats des
- fonctions de manipulation;
- - Persistence (fichier med), visualisation (SALOME) ou export (vers
- une structure qui peut être directement utilisable en numpy)
-
-Sur le plan technique:
-
-* On souhaite spécifier clairement le conteneur SALOME des fonctions
- de manipulation de champs. Pour discussion:
-
- - Il apparaît que les modules SALOME MED et VISU contiennent déjà
- des fonctions qui peuvent faire partie des fonctions de
- manipulations de champs (en particulier pour l'exploration des
- structures MED, leur visualisation et la sélection des données à
- manipuler).
- - Dans la mesure où le module MED n'est pas utilisé à ce jour (en
- tout cas pas sous sa forme de module SALOME) et compte-tenu du
- caractère obsolescent du module VISU (amené à être remplacé sur le
- plan fonctionnel par le module PARAVIS), on pourrait examiner la
- création d'un module dédié à la manipulation des maillages et des
- champs par l'agrégation technique au sein d'un même module des
- fonctions des modules MED et VISU.
-
-Au moins dans un premier temps, on se donne les limites suivantes:
-
-* Une opération ne peut pas combiner des pas de temps différents. Dans
- l'hypothèse où cette limite venait à être levée, on doit spécifier
- le pas de temps de la donnée résultat;
-* Le domaine d'application d'une opération pourra être défini
- exclusivement par la donnée d'un maillage ou un groupe d'éléments du
- maillage;
-* On ne traite pas le cas des champs qui prennent leurs valeurs aux
- points de gauss ou aux noeuds par élément. Une particularité de ces
- types de support est que le repérage de la position implique deux
- indices (par exemple l'indice de la maille, puis l'indice du point
- de gauss).
-
-Eléments de conception
-======================
-
-Plan général
-------------
-
-On peut par exemple imaginer une maquette du genre:
-
-* En C++ dans MEDGUI, charger un fichier med et donner une vue de la
- structure des maillages et des champs dans l'arbre d'étude.
-* Sélectionner un élément (par exemple un pas de temps d'un champ) et
- le menu contextuel permet d'exporter ce champ dans la console python
- pour manipulation. Pour cela, s'inspirer de la fonction
- ``XCADGUI::OnLoadScript()`` du XCADGUI pour manoeuvrer un objet
- PythonConsole.
-* L'élément est marqué comme ayant été exporté, on peut imaginer une
- récupération ultérieure.
-* Exporter un deuxième champ cohérent avec le premier (même pas de
- temps et défini sur le même maillage avec le même support, on
- s'arrange pour).
-* Dans la console python, faire les opérations sur les champs
-* Publication du champ résultat dans l'arbre d'étude pour sauvegarde
- ultérieure. C'est a priori le gros morceau qui consiste à faire un
- objet CORBA MED à partir d'un objet MED standard, en plus défini
- dans la console python (sous forme d'objet python).
-
-Quand ce premier cas d'utilisation est au point, on peut envisager de
-le compléter par les opérations suivantes
-
-* exporter le résultat med dans un fichier
-* visualiser les champs produits
-
-Plan de développement:
-
-* Faire une maquette en MEDMEM pur d'abord, car quelque soit le choix
- d'architecture, l'opération physique se déroulera en définitif au
- niveau de MEDMEM pur.
-* Prévoir une implémentation des opérations sous forme de fonctions
- informatiques, même les opérations algébriques (+,-,*,/). Pour ces
- dernières et dans certaines conditions (quand on manipule
- directement les strutures MEDMEM et non pas les objets CORBA),
- l'utilisation des formes A+B, A-B, ... peuvent être rendues
- possibles. Dans ce cas, voir la possibilité de combiner plusieurs
- opérations algébriques sur une seule ligne: A+B-C*0.3.
-* On peut charger la structure MED sous forme d'objet CORBA publiable
- dans l'étude, de sorte d'avoir accés aux méta-données et pouvoir par
- exemple sélectionner les champs d'intérêt. De cet objet CORBA, on ne
- récupère que les informations nécessaires au chargement d'un champs:
- le nom du champs, le nom de son maillage associé, les identifiants
- du pas de temps, au besoin une structure Field non chargée (par
- exemple pour récupérer plus facilement le maillage).
-* Un mécanisme (à développer à partir du PyConsole par exemple)
- pourrait alors permettre le chargement des champs sélectionnés dans
- la console python et sous un nom facile à manoeuvrer. Prendre
- inspiration sur XCADGUI::LoadIntoPythonConsole().
-* A priori, les données sont physiquement chargée dans le GUI. Au
- besoin, il semble possible (cf. MED_i::init) de fabriquer une objet
- CORBA field à partir d'un field standard (à tester).
-
-Une autre idée est de récupérer le pointeur CORBA MED dans la console
-python et de tirer les données à partir de là. Ajouter une couche de
-wrapping python pur pour gérer les cas de simplification (surcharge
-des opérations arithmétiques par exemple).
-
-Besoins complémentaires:
-
-* L'interpréteur doit contenir des éléments d'aide (par exemple un
- help qui liste les opérations possibles sur les champs chargés)
-* prévoir quelques fonctions de visu et de persistence. Cela commence
- probablement par des fonctions de publication dans l'étude des
- champs créés par les opérations de manipulation. Les champs sont
- physiquement ajouté automatiquement à la structure med par le MedOp
- mais il n'est pas obligatoirement publié => fournir un moyen de
- publication.
-
-Limitations actuelles (liées à la conception de MEDMEM):
-
-* les champs doivent être gérés par la même structure MED car ils
- doivent partager le même support.
-* les opérations possibles dans MEDMEM sont entre champs pris sur un
- pas de temps (Q: les pas de temps peuvent-ils être différents).
-
-
-Développements
---------------
-
-Développement de classes proxy:
-
-* FieldProxy, FieldTimeSeriesProxy
-* Attention pour les éries temporelles, le SUPPORT med peut être
- différent en chaque pas de temps (par exemple en cas d'extension
- spatiale du champ au cours du temps).
-
-MEDMEM_MedDataManager:
-
-* FIX: test de l'implémentation C++ au travers de la fonction test() du
- MedOperator ==> OK. Quand on fait la même opération depuis python
- via l'interface SWIG ==> au deuxième appel de getFieldDouble, le
- destructeur du champ semble être appelé. Pb de gestion des pointeurs?
-
-
-Evolutions à prévoir
-====================
-
-Concernant MEDMEM:
-
-* FIX: SALOME_MED::MED::getField devrait pouvoir être appelée
- plusieurs fois de suite puisqu'on recycle la référence si elle est
- déjà chargée.
-* IMP: MEDMEM::MED faire une gestion des chargements des champs (par
- exemple avec un getField qui renvoie le champ s'il est déjà chargé
- ou le charge et le renvoie sinon).
-* IMP: Récupérer le nom du fichier med à partir de l'objet MED, en
- passant a priori par le driver associé. Plusieurs driver peuvent
- être associés à une structure MED car les données peuvent être
- chargées en plusieurs fois et de plusieurs fichiers. Il faut donc
- étendre la structure MED pour avoir accés à la liste des driver puis
- de cette liste déduire les noms des fichiers.
-* IMP: Opérations combinant des champs sur des support différents ne
- peuvent pas être faites par l'API (une exception est levée en cas de
- supports incompatibles), mais on peut imaginer le faire en
- manoeuvrant les tableaux de données directement.
-* INF: faire le point sur les fonctions utilitaires autour de MEDMEM
- et de son interface SWIG (ex: dumpMEDMEM.py, med_opfield_test.py).
-* IMP: dans MEDMEM::MED et SALOME_MED::MED, pouvoir enlever un champ
- préalablement ajouté: une fonction removeField en complément de
- addField.
-
-Concernant l'interface SALOME_MED:
-
-* IMP: Fonctions algébriques, qui seront implémentées au niveau de la
- structure MED et requêtées au niveau des classes proxy en spécifiant
- les identifiants des champs impliqués et les paramétres requis (pas
- de temps en particulier).
-
-Concernant le module MED:
-
-* IMP: pourvoir exporter la structure med dans un fichier med (la
- structure ayant pu être enrichie par la publication de champs créés
- par les operations de champs.
-
-
-Historique des travaux
-======================
-
-20100726 : mise au point du schéma de conception
-------------------------------------------------
-
-Choix entre MEDMEM et MEDCoupling: on reste sur MEDMEM pour plusieurs
-raisons:
-
-* MED Coupling ne peut pas gérer des mailles de dimensions différentes
- dans un même modèle (choix faits dans un soucis de performance dans
- l'accès à une structure de donnée compact). On peut contourner le
- problème en définissant deux champs pour traiter chacun des type de
- mailles.
-* Un champ repose sur un maillage complet (pas de notion de profil,
- mais cela peut être émulé en créant deux maillages)
-* Le concept de point de gauss n'existe pas (pas implémenté)
-
-TODO:
-
-* Idéalement, il conviendrait de faire un état des lieux du module
- MED, en particulier des éléments MEDMEM (le coeur), les interfaces
- CORBA associées (MED.idl implémenté dans le package source
- MEDMEM_I), l'engine (composant SALOME d'interface MED_Gen.idl et
- implémenté dans le package source MED) et le GUI (MedGUI.cxx
- implémenté dans le package source MEDGUI).
-
-* Ergonomie TUI et modèle CORBA associé:
-
- 1. Charger un objet medmem (puis les objets métier mesh et field)
- sur un domaine d'application donné.
- 2. En faire des variables disponibles dans l'interface TUI et que
- l'on peut manipuler dans des opérations algébriques.
- 3. Pouvoir au besoin en faire des objets CORBA pour l'interface avec
- les autres modules SALOME.
-
-* Compléter le diagramme de la structure informatique de MED (en
- particulier l'implémentation des interface IDL).
-* Préparer un module de travail XMED (organisation d'une bibliothèque)
-
-Tests à réaliser:
-
-* Est-il possible de faire des opérations algébriques à partir des
- objets SALOMEMED (objects CORBA MED)?
-* Création d'un objet MED_i à partir d'une objet MED pur préalablement
- chargé en mémoire.
-
-A retenir:
-
-* Des opérations de champs sont possibles sur des champs à des pas de
- temps fixés. Si l'opération doit être menée sur plusieurs pas de
- temps, alors itérer sur chaque pas de temps. L'idée ici est
- d'introduire le concept de série temporelle de champs en temps
- qu'objet manipulable.
-* Pour deux champs différents de la même structure MED, la données des
- identifiants dt et it ne correspond pas forcément au même instant
- absolu (en tout cas rien ne le garanti, même si c'est tout de même
- une pratique courante).
-
-20101005 : première maquette de démonstration de l'ergonomie en MEDMEM pur
---------------------------------------------------------------------------
-
-XMED: svn révision 16
-Travailler avec le fichier de donnée testfield.med joint.
-
-
-20101007 : Vers une maquette CORBA
-----------------------------------
-
-Le contexte d'utilisation des opérations de champs est l'environnement
-SALOME. Le support de gestion des données est donc l'étude SALOME. Au
-plus bas niveau, les champs sont des objets MEDMEM instanciés dans une
-session SALOME (soit par un code de calcul intégré, soit par
-chargement des données à partir d'un fichier med). Ces objets sont en
-général référencés dans l'étude SALOME sous la forme d'objets CORBA de
-classe SALOMEMED::FIELD. Plus exactement, l'étude SALOME gère des
-SObject (Study Object) dont un attribut est une référence vers un
-objet CORBA de classe SALOMEMED::FIELD qui lui-même encapsule un objet
-MEDMEM::Field.
-
-On peut donc envisager une solution dans laquelle on donne à
-l'utilisateur des poignées de manipulation des objets
-SALOMEMED::FIELD, par exemple au moyen d'un modèle informatique de
-type proxy. Cela signifie que l'utilisateur ne manipule pas
-directement des objets MEDMEM mais des objets python qui font
-l'interface (à concevoir et implémenter, a priori avec un design
-pattern de type proxy).
-
-L'utilisation directe des objets MEDMEM aurait pu être une solution
-extremement pratique dans la mesure où ces objets en l'état peuvent
-être combinés dans des opérations de champs (c'est déjà
-implémenté). Par contre, ce procédé souffre de limitations importantes
-dans la gestion et la circulation des données pour les différents cas
-d'utilisation envisagés (visualisation, export, transfert à un autre
-module SALOME).
-
-L'avantage de la solution proposée est multiple:
-
-* Elle permet de travailler sur une structure MED cohérente pour
- intégrer les résultats des opérations de calculs et combiner des
- champs cohérents entre eux. Tout passe par des classes proxy qui
- pourront s'assurer de la cohérence des opérations demandées et
- exécuter automatiquement les fonctions de pré-traitement ou
- post-traitement requises pour ces opérations. On peut imaginer par
- exemple que les requêtes d'opération soient envoyées par les classes
- proxy à la structure MED à laquelle les champs sont associés pour
- piloter l'opération en MEDMEM pur.
-* Elle permet d'automatiser un certain nombre d'opérations
- implicites. Par exemple si deux champs ne sont pas définis dans la
- même unité, un changement d'unité peut être effectué automatiquement
- par la classe proxy avant de commander l'opération au niveau
- MEDMEM.
-* Elle permet de laisser les données sur le container SALOME et de
- réaliser des opérations sans rappatrier les données en local (qui
- peuvent être en trés grand nombre).
-* Elle permet d'étendre facilement l'ergonomie de manipulation des
- champs, par exemple en définissant la notion de *série temporelle de
- champs*, ou encore les concepts de *domaine de définition* évoqués
- dans les spécifications fonctionnelles.
-* Elle rend immédiat la circulation des données entre modules SALOME,
- puisque les champs restent accessble par des objets CORBA, en
- particulier pour la visualisation ou l'export des champs produits
- par les opérations.
-
-Elle a cependant des inconvénients et/ou limitations:
-
-* Elle nécessite l'implémentation d'une classe proxy pour encapsuler tous
- les appels aux objets SALOME_MED (et donc MEDMEM). Cette interface
- se limite a priori aux opérations de champs (les opérations
- algébriques dans un premier temps).
-* Les champs à manipuler dans une opération donnée doivent être gérés
- par la même structure MED.
-
-Il est à noter également que les interfaces de programmation de
-SALOMEMED (interface CORBA pour MEDMEM) devront être étendues pour
-permettre des requêtes de manipulations de champs (fonctions addition,
-soustraction, multiplication, ...). Pas de contrainte ici sur
-l'ergonomie puisque la manipulation par l'utilisateur se fera au
-niveau des classes proxy uniquement.
-
-
-Hypothèses:
-
-* On tente ici une maquette qui exploite dans la mesure du possible le
- fonctionnement actuel du module MED, en particulier la gestion des
- données dans l'étude.
-* Dans une deuxième version, on pourra examiner sérieusement la
- révision de la gestion des données dans le module, quitte à la
- spécifier et maquetter dans XMED pour intégration ultérieure dans
- MED. Exemple:
-
- - Pouvoir gérer plusieurs structures med dans l'étude.
-
-* Enfin, on exploite MEDMEM en l'état. Pour les besoins de la gestion
- des données (gestion des chargements des champs en particulier,
- références croisées pour retrouver le med à partir du champ par
- exemple, ...), il pourra être nécessaire de faire évoluer MEDMEM. Il
- faut pouvoir par ailleurs gérer indifféremment une structure med (et
- les champs qui y sont associés) qu'elle soit créée en mémoire from
- scratch ou chargée d'un fichier (donc attention avec les opérations
- de lecture read(), sur les maillages comme sur les champs). La
- structure med permet d'obtenir les méta données (meta-field par
- exemple) mais ne permet pas de savoir si les données sont
- physiquement chargées ou pas.
-
-
-Révisions:
-
-* XMED svn revision 21 + tarball MED_SRC-20101014-15h26m.tgz.
- Première version qui permet d'importer un champ dans la console
- python sous la forme d'un FieldProxy. Ne permet pas encore de faire
- des opérations. Introduction dans le module MED de l'interface MEDOP
- pour prendre en charge les opérations sur les champs.
-
-
-20101019 : Maquette de démonstration pour l'addition
-----------------------------------------------------
-
-Cette maquette implémente une solution technique de bout en bout (de
-l'interface python aux objets MEDMEM, en passant par le fieldproxy
-puis les servants CORBA pour les operations, ...) mais sur le
-périmètre de l'addition de champs sur tout leur domaine de définition
-et pour un pas de temps donné.
-
-Limitations:
-
-* gére l'addition de champs de type double uniquement (parceque le
- reste n'est pas implémenté)
-
-Révisions:
-
-* XMED: svn révision 25
-* MED: cvs tag BR_medop_20101019
-
-
-20101020: Fonctions complémentaires
------------------------------------
-
-Cette version test la faisabilité des fonctions complémentaires pour
-accompagner la manipulation de champs. Cela comprend en particulier:
-
-* **la sauvegarde des champs produits** dans un fichier med (un champ ou
- toute la structure med). Pour cela, on définit un med proxy comme
- l'extention du SALOME_MED::MED (prévir plutôt d'implémenter ce type
- de fonction au niveau C++ pour permettre un usage au niveau du GUI
- C++?).
-* **la visualisation d'un champ** au moyen du module VISU.
-* **des fonctions d'aide interactives** pour assister l'utilisateur
- dans la console de manipulation des champs.
-
-
-Questions:
-
-* peut-on sauvegarder un champ unique?
-* peut-on faire en sorte que ce soit l'affectation à une variable qui
- provoque l'ajout du champ à la structure med (ou plus exactement qui
- supprime tous les champs intermédiaires).
-
-
-Révision:
-
-* XMED: svn revision 31
-* MED: cvs tag BR_medop_20101025
-
-
-20110606: commit avant transfert dans git
------------------------------------------
-
-* XMED: svn revision 53
-
-Les parties de MED utiles à MEDOP seront reversées dans XMED
-dans une première étape, puis le tout dans MED 6 au final.
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-ANNEXE: Note de travail concernant le chantier XMED 2011
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-Cas d'utilisation métier
-========================
-
-On illustre par un exemple (Christophe Vallet, R&D/MMC, 1/7/2011)::
-
- J'ai souvent des fichiers med de résultats de calcul, et j'aimerais y
- ajouter de nouveaux champs issus de champs existants. J'aimerais
- aussi pouvoir créer de nouveaux meds plus petits par extraction de
- certaines composantes de champs, certains groupes ou certains pas de
- temps.
-
-On peut exprimer le besoin sous la forme des cas d'utilisation
-suivants (use cases):
-
-* **UC1: combiner dans un même fichier med des champs issus de
- plusieurs sources de données**. On peut par exemple charger un
- premier fichier, puis ajouter à cette base des champs issus d'autre
- fichiers ou générés par manipulation de champs, ou encore générés
- par un module de calcul qui produirait directement du MEDCoupling.
-* **UC2: créer un champ contenant certaines composantes d'un autre
- champ**. On pense ici aux fonctions de restriction, qui permettraient
- de récupérer certaines composantes uniquement.
-* **UC3: créer un champ contenant certains pas de temps d'un autre
- champ**. C'est un cas particulier des fonctions de restriction
- évoquées ci-dessus.
-* **UC4: créer un champ comme la limitation d'un autre champ à un
- groupe de mailles**. C'est un cas particulier des fonctions de
- restriction évoquées ci-dessus. Notion de domaine spatial. A
- priori la notion de groupe est définie dans MEDLoader.
-
-On peut ajouter également les UC identifiés pour la maquette 2010:
-
-* **UC5: comparer des champs issus de source de données différentes**,
- par exemple des champs chargés de deux fichiers med différents et
- qui s'appuient sur le même maillage (au moins conceptuellement). Le
- problème technique ici est de pouvoir changer le maillage d'un
- champ, pour ramener tous les champs sur le même maillage (au sens
- informatique). Ceci est une contrainte de MEDCoupling, les
- opérations sur des champs A et B imposent que A et B soient définis
- sur le même maillage, i.e. le même objet informatique.
-* **UC6: créer un champ de toute pièce sur un maillage**, ou un groupe
- de mailles. Ce cas d'usage est typiquement prévu pour produire les
- conditions de chargement initial d'une structure. Il s'agit ici
- d'initialiser un champ à partir de zéro sur une surface prédéfinie
- de la géométrie (par exemple spécifiée par un nom de groupe de
- mailles).
-
-Pour UC5: les sources de données sont référencées dans l'object
-browser. On importe explicitement les données dans l'espace de
-travail. On peut détecter que les maillages sont identiques et on
-propose à l'utilisateur de transférer le champ sur le maillage déjà
-présent. Sinon, les champs devront être référencés sur des maillages
-distincts dans l'arbre de l'espace de travail.
-
-Analyses préliminaires pour le chantier 2011
-============================================
-
-On fait le choix pour le chantier 2011 de travailler à partir de la
-bibliothèque MEDCoupling (et non plus MEDMEM comme c'était le cas dans
-le démonstrateur 2011).
-
-Analyse de MEDCoupling et MEDLoader
------------------------------------
-
-MEDCoupling est l'implémentation du modèle de données MED (avec
-recherche de minimisation des dépendances logicielles) et MEDLoader
-fournit une ensemble de fonctions pour le chargement des structures
-MEDCoupling depuis un fichier ou inversement leur sauvegarde sous
-forme de fichiers.
-
-Dans l'implémentation MEDCoupling, un champ est l'ensemble des valeurs
-d'une grandeur physique sur un maillage pour un pas de temps donné. Un
-champ est caractérisé par:
-
-* un support spatial, le maillage
-* un type de discrétisation spatial, défini par l'emplacement des
- valeurs sur le maillage (sur les noeuds, sur les cellules, aux
- points de gauss, ...) et le mode d'interpolation spatial (P0, P1,
- etc)
-* un pas de temps, défini par deux entiers (iteration, order) et un
- réel (timestamps)
-
-Dans cette implémentation, il existe une association 1..n entre un
-maillage et un champ (alors que dans MEDMEM, la structure
-intermédiaire SUPPORT est implémentée).
-
-MEDCouplingCorba fournit un ensemble de servants CORBA pour manoeuvrer
-des structures MEDCoupling au travers du bus CORBA. L'interface à ce
-jour est délibérément réduite. Des classes dites "Cliente" sont
-fournies pour piloter les servants CORBA depuis un contexte
-client. Par exemple ``MEDCouplingFieldDoubleClient`` fournit une
-fonction de création d'une structure MEDCoupling à partir d'un
-pointeur vers un servant CORBA. La structure est créée localement
-(dans le contexte client) avec duplication des données issue de la
-structure encapsulée par le servant CORBA (récupération par la
-fonction de sérialisation).
-
-Aucune interface CORBA n'est défini pour MEDLoader.
-
-Questions:
-
-* Voir comment sont créés les servants, et surtout comment ils sont
- récupérés (via le lcc?)
-* Comment peut-on définir un champ sur un groupe de mailles (et non
- pas sur le maillage complet)? Comment peut-on extraire le champs
- circoncit à une groupe de mailles pour des opérations.
-
- - R: méthode changeUnderlyingMesh
-
-* Comment manipuler deux champs chargées de fichiers différents mais
- construit sur le même maillage (conceptuellement). On peut forcer la
- réassociation d'un champ sur un autre maillage?
-* Manipuler des champs de pas de temps différents? Différentes
- composantes d'un ou plusieurs champs?
-* Comment importer un MedCoupling dans PARAVIS? (dans VISU?)?
-
-* mapper sur une image
-
-Improvments:
-
-* MEDLoader::Write should raise an exception if the filepath is not writable
-* MEDDataManager: développer une classe chapeau sur MEDCoupling et
- MEDLoader pour aider au chargement et la gestion de données MED
- (orienté manipulation de champs). Cette classe serait associée des
- structures légères FieldHandler et MeshHandler et des listes
- correspondantes pour la navigation dans les méta-données.
-* Sur base du MEDDataManager, prévoir des ports med pour yacs par
- lesquels pourrait transiter des handler.
-
-Nouveaux concepts à prendre en compte
--------------------------------------
-
-Au démarrage du chantier 2011, on observe que les concepts suivants
-sont introduits dans le module MED:
-
-* Le conteneur MED n'existe plus, utiliser MEDFILEBROWSER pour charger
- les fichiers med et obtenir les informations générales sur le
- contenu.
-* MEDFILEBROWSER: remplace le concept de driver et fournit les
- fonctions précédemment fournies par la classe MED pour obtenir les
- informations de structure.
-* Concept d'Extractor pour une lecture sélective des données de champs
- (suivant un critère d'extraction)
-* Il n'est plus nécessaire d'appeler les méthodes read explicitement
- sur les objets (MESH et FIELD) pour charger les données. Par
- ailleurs, on peut définir deux fois le même champs (double
- chargement a priori) sans lever d'exception).
-
-
-Analyse de conception pour le chantier 2011
-===========================================
-
-Composants SALOME (interfaces IDL)
-----------------------------------
-
-* MEDDataManager: défini une structure FIELD pour identifier un champ
- dans les requêtes. Il s'occupe également de la récupération physique
- des données, quelqu'en soit la source (fichier avec MEDLoader, autre
- module SALOME comme PARAVIS avec une méthode à définir)
-* MEDCalculator: s'occupe des requêtes de calcul dont les arguments sont
- les structures FIELD du MEDDataManager. Reprendre l'interface de
- MEDOP.
-
-Use case à réaliser depuis un client python:
-
-* UC01: ajouter un fichier d'entrée et accéder aux informations
- concernant les champs. Ex: récupérer une structure champs par la
- donnée des paramètres primaires (nom identifiant, dt, it, nom du
- maillage).
-* UC02: créer des champs et les ajouter au MEDDataManager
-* UC03: mener des opérations basique sur les champs en console python
-
-Interface Utilisateur
----------------------
-
-L'interface utilisateur est composée des parties suivantes:
-
-* une partie GUI (appelée par la suite MEDGUI) qui s'occupe de piloter
- le chargement des données dans l'espace de travail, au moyen d'une
- interface graphique;
-* une partie TUI (appelée par la suite MEDTUI) qui s'occupe de piloter
- la création de champs, au moyen de commandes exécutées dans la
- console python.
-
-Le principe est que les champs sont préalablement chargés au niveau du
-composant SALOME au moyen de l'interface graphique (MEDGUI), puis
-manoeuvrés depuis l'application SALOME au moyen de variables proxy
-définies dans la console python (MEDTUI). Au chargement, les champs
-sont indéxés par le MEDDataManager, puis les index sont rendus
-accessibles au niveau du GUI au moyen d'une représentation
-arborescente de la structure MED. Les feuilles de l'arbre
-correspondent à des champs qui peuvent être sélectionnés et dont
-l'index peut être obtenu de la sélection.
-
-L'espace de travail est organisé autour du concept de
-"workspace". L'étude SALOME liste les datasource (les fichiers source
-des données med, mais peut-être aussi les référence vers des objets
-MED déjà existants ou chargé dans PARAVIZ). Une vue complémentaire
-permet de voir la structure fine d'une source de données.
-
-Concernant MEDGUI:
-
-* la représentation des données (les champs et les maillages associés)
- doit permettre de récupérer par l'interface graphique les
- identifiants des champs à manipuler (a priori les structures FIELD
- définies par le composant MEDDataManager). Cela conduit à la mise en
- place des composants suivants:
-
- - MedDataModel hérité de TreeData. Il est peuplé avec les
- méta-données décrivant la structure MED explorée.
- - MedGuiManager qui permet l'implantation du doc widget de
- présentation
-
-TODO:
-
-* specifier le concept de workspace (qui a une entrée dans l'étude?)
- en bijection avec un datamanager
-* identifier des interlocuteur/utilisateur pour l'aspect ergonomie d'usage
-
-Concernant MEDTUI:
-
-* Il fournit les classes FieldProxy
-
-Questions:
-
-* Comment traiter le cas du travail sur des composantes ciblées, plus
- généralement, comment introduire le concept de domaine
- d'application?
-* Prévoir des fonctions génériques (initialisation d'un champ sur un
- maillage avec une fonction analytique de la position, sauvegarder
- les champs créés dans un fichier med)
-
-
-Tâches de développement
-=======================
-
-T20110622.1: Gestion des données internes
------------------------------------------
-
-**Status: terminé.**
-Suite: fonction de sauvegarde au niveau graphique également
-
-On vise les cas d'utiliation suivants:
-
-* UC1: intégrer dans le datamodel du gui un champ créé dans la console
- python (et donc présent dans le datamanager du composant). Définir
- l'utilité?
-* UC2: renommer un champ et plus généralement changer ses méta-données
- (avec assurance de synchronisation entre toutes les données).
-* UC3: sauvegarder une sélection de champs. La sélection peut se faire
- dans l'arbre du datamodel gui.
-
-WARN: robustesse de fieldproxy
-
-
-
-T20110622.2: UC Initialisation/Création de champs
--------------------------------------------------
-
-**Status: à faire**
-
-Les cas implémentés à ce jour sont la création de champs à partir de
-champs existants et chargés d'un fichier med. On souhaite ici réaliser
-des cas 'utilisation autour de la création de champs "from scratch",
-s'appuyant tout de même sur un maillage chargé.
-
-UC01: Sélection d'un groupe de maille dans SMESH pour initialiser un
-champ (par exemple les conditions limites d'un problème de calcul).
-
-UC02: créer un champ avec des restrictions qui définissent le domaine
-d'application des opération de champs.
-
-UC03: créer un champ à partir d'une image (codes rgb utilisé comme les
-composantes du champs vectoriel ou niveaux de gris pour un champ
-scalaire. Attention, pour ça, il faudra a priori fiare une projection
-du maillage cartesien de l'image sur le maillage (quelconque) sur
-lequel on souhaite définir le champ.
-
-UC04: créer un champ à partir d'un tableau numpy
-
-De manière générale, ce type de création sera assisté par le
-MEDGUI. Au niveau MEDTUI, les fonctions pourraient être fastidieuses
-pour l'utilisateur.
-
-Par exemple, prévoir un menu contextuel qui propose les opérations
-possibles en fonction de la sélection (en plus de la fonction d'import
-dans la console python).
-
-TODO:
-
-* développer les fonctions d'initialisation, par exemple au moyen
- d'applyFunc et du mécanisme de callable?
-
-T20110622.3: documentation contextuel
--------------------------------------
-
-**Status: à faire**
-
-* Remettre toutes les commandes dans le même fichier (fusionner cmdtools
- et fieldtools)
-* Faire un modèle générique de command (classe de base
-* Batir la doc des commandes sur cette base (lister toutes les
- instances de type Command par exemple)
-
-T20110622.4: remontée des exception du composant MEDCalculator
---------------------------------------------------------------
-
-**Status: en cours, compléter la couverture**
-
-Pour des messages contextuel sur les erreurs de calcul (ex: division
-par 0)
-
-* Poursuivre le travail fait sur getMedEventListener
-* Protéger tous les appels au composants effectués depuis la console
- python (prendre example sur la commande save)
-
-T20110624.1: gestion des données GUI
-------------------------------------
-
-**Status: à faire**
-
-
-
-Le workspace a une entrée dans l'obrowser. Sur cette entrée on peut:
-
-* supprimer: supprime tout les champs associés
-* sauvegarder. Dans ce cas, on rappelle l'ensemble des champs pour
- cocher ceux qu'on veut sauvegarder.
-
-Le gui data model est réservé aux opérations sur les champs et à
-piloter leur import dans la console python.
-
-TODO:
-
-* Spécifier les concepts de workspace, database, et datasource, espace
- de gestion, ... et les associations. Simplifier avec l'appuie de use
- cases.
-* Mécanisme de mise à jour du TreeView de XSALOME (aujourd'hui, seul
- l'ajout addChild est implémenté
-* Clic droit sur objets de l'arbre: dans la notification TreeView ->
- WorkspaceController, faire remonter l'évènement clic droit ainsi que la
- liste des éléments sélectionné pour faire générer le menu contextuel
- au niveau du WorkspaceController qui peut déterminer le contexte métier
- (le TreeView ne le connaît pas).
-* Définir des DataObject pour les maillages, les séries temporelles et
- les champs
-
-
-Spécification des espaces de données:
-
-* MEDDataManager dépend de l'étude (pour permettre la publication
- d'information dans une étude SALOME).
-* créer "sourcid = MEDDataManager::addDataSource(filename)", suivie de
- requetes getFields(sourceid), getMeshes(sourceid)
-* les espaces de données: dataspace, workspace. Un seul workspace par
- étude, mais autand de datasources que l'on souhaite dans le
- dataspace. Les datasources sont rangés dans l'étude (le dataspace)
- et sont non modifiables après chargement (référence des sources de
- données).
-
-
-T20110628.1: extention à d'autres objets SALOME
------------------------------------------------
-
-**Status: suspendu**
-
-On doit reposer la question de l'existance de l'arbre indépendant
-(DockWidget), d'une part, et l'extention aux autres objets (GEOM et
-SMESH en particulier) du principe de sélection graphique pour
-utilisation dans la console python, d'autre part.
-
-
-T20110628.2: visualisation d'un champ avec PARAVIS
---------------------------------------------------
-
-**Status: terminé (pour une première version)**
-Suite: de nombreux défauts subsistent
-
-Questions/remarques:
-
-* Pb au démarrage du module: VisTrails fails to start
-* Peux-t-on piloter la vue 3D sans charger le module? (voir
- myparavis.py)
-* Comment donner un nom au MEDReader1 dans l'arbre Pipeline?
-* Comment utiliser directement les objets MEDCouplingField?
-
-
-T20110706.1: documentation du module
-------------------------------------
-
-**Status: en cours (10%)**
-
-Documenter les commandes TUI puis l'utilisation générale de
-l'interafce graphique. Mentionner l'existance de la commande medop.sh
-pour travailler exclusivement en mode texte (utile pour les tests
-rapides).
-
-Documenter les modalités d'exécution des tests.
-
-T20110708.1: helper python pour MEDCoupling
--------------------------------------------
-
-**Status: en attente (pas urgent)**
-
-Faire un helper python dans le package xmed qui permet de faire du
-medcoupling facilement (essentiellement pour simplifier le chargement,
-puis la sélection des données). Cela demanderait de faire un
-MedDataManager comme une class C++ pure (non CORBA). Cette classe
-travaillerait par exemple uniquement avec des id et des liste d'id, et
-fournirait des fonctions d'affichage (comme le ``ls`` et le ``la``)
-pour obtenir des meta-information.
-
-Le servant MedDataManager pourrait être une surcouche de cette classe
-c++ pure.
-
-T20110708.2: analyses et tests
-------------------------------
-
-TODO:
-
-* créer un fichier de test avec plusieurs pas de temps
-* créer un fichier de test avec des groupes de mailles
-
-
-T20110728.1: refactoring MEDDataManager
----------------------------------------
-
-Refactoring pour une meilleur association entre FieldHandler et MeshHandler:
-
-* dans la mesure du possible utiliser les id plutôt que les handler en
- arguments des fonctions d'appel des objets
-* A chaque champ (FieldHandler), on doit associer un meshid (et de
- manière optionnelle un fieldseriesId, si le champ peut être associé
- à une serie temporelle. A priori faisable uniquement au chargement
- du datasource).
-* Pour cela, revoir les fonctions internes newFieldHandler et addField
- ou prévoir de les compléter à chaque fois qu'elles sont appelée avec
- les informations concernant le meshid.
-* addField est utilisée par le MEDCalculator
-* Attention au raffraichissement des données handler au niveau du
- Workspace. Peut-être le mieux est que les fieldproxy contiennent
- uniquement le fieldid, et qu'ils interroge le datamanager à chaque
- fois qu'ils ont besoin d'une donnée. Voir aussi les notifications
- via le MEDEventListener? **Le plus simple est de faire la mise à
- jour lors de l'appel à la méthode __repr__ du fieldproxy, i.e. quand
- on essaye d'afficher les données**. Parceque sinon il n'y a pas de
- problème puisque que le calculateur travaille à partir des id.
-
-
-Petites améliorations du DataspaceController:
-
-* Au OnUseInWorkspace, stocker (dans la mesure du possible) le nom de
- l'alias python dans un attribut du sobject.
-* Dans DlgChangeUnderLyingMesh, expliquer que le champs sera dupliquer
- est posé dans le WS. On peut donc proposer en option de lui associer
- un alias pour manipulation dans la console
-
-
-
+++ /dev/null
-.. meta::
- :keywords: maillage, champ, manipulation
- :author: Guillaume Boulant
-
-.. include:: medcalc-definitions.rst
-
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-ANNEXE: Note de travail concernant le chantier XMED 2012
-%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
-
-.. contents:: Sommaire
- :local:
- :backlinks: none
-
-
-Analyse preliminaire pour le chantier 2012
-==========================================
-
-La figure imposée pour le chantier 2012 est l'intégration du nouveau
-module de manipulation de champs dans SALOME 6.6 (objectif CEA), en
-préparation de la mise en exploitation dans SALOME 7 (objectif EDF).
-
-L'état actuel est:
-
-* Un module SALOME de nom MED intégrant les bibliothèques MEDCoupling,
- MEDLoader, REMAPPER, mais aussi plusieurs packages logiciels
- aujourd'hui obsolètes ou amener à disparaître pour l'échéance
- SALOME7
-* Un module SALOME de nom XMED qui fournit les fonctions graphiques
- pour la manipulation de champs.
-* Ce module XMED utilise le module VISU pour les vue de contrôle.
-
-La cible est:
-
-* Un module unique (nom à définir, par exemple MEDOP) débarrassé des
- packages logiciels obsolètes et intégrant les fonctions graphiques
- (GUI et TUI).
-* L'utilisation du module PARAVIS (au lieu de VISU) pour les vues de
- contrôle.
-* L'intégration de MEDCoupling avec YACS (port MED dans YACS par
- exemple).
-
-A examiner:
-
-* voir les attendus concernant les ports MED dans YACS
-* interface PARAVIS: utilisation du viewer (et de l'API python) sans chargement du GUI
-
-Tâches de développement
-=======================
-
-20120904: Migrer XMED dans MED
-------------------------------
-
-Plan de travail:
-
-* Migration des composants + test
-
-
-
-20120904: Nettoyage de XSALOME
-------------------------------
-
-:status: en cours
-
-* Supprimer les vieilleries de XSALOME:
-
- - StdHelper -> Basic_Utils (KERNEL)
-
-20120829: mise en place du chantier 2012
-----------------------------------------
-
-:status: terminé
-
-L'objectif de cette première étape est de reverser le prototype 2011
-(module XMED indépendant) dans la branche V6_main du module MED. On
-peut procéder de la manière suivante:
-
-* update de XMED (et XSALOME utilisé par XMED) pour fonctionnement sur
- V6_main
-* Eliminer la dépendance à XSALOME
-* Supprimer la gestion des multiversion SALOME5/6 au niveau de l'engine
-
-.. warning:: TODO: refaire le point sur les tâches initiées en 2011
-
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-SALOME_CONFIGURE_FILE(conf.py.in conf.py)
-
-SET(_cmd_options -c ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR} -b html -d doctrees -D latex_paper_size=a4 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} html)
-SALOME_GENERATE_ENVIRONMENT_SCRIPT(_cmd env_script "${SPHINX_EXECUTABLE}" "${_cmd_options}")
-
-ADD_CUSTOM_TARGET(tutorial_doc COMMAND ${_cmd})
-ADD_DEPENDENCIES(usr_docs tutorial_doc)
-
-#INSTALL(CODE "EXECUTE_PROCESS(COMMAND \"${CMAKE_COMMAND}\" --build ${PROJECT_BINARY_DIR} --target tutorial_doc)")
-INSTALL(DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/html/ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_DOC}/gui/MED/tutorial)
-INSTALL(DIRECTORY images/ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_DOC}/gui/MED/tutorial/images)
-INSTALL(DIRECTORY data/ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_DOC}/gui/MED/tutorial/data)
-
-SET(make_clean_files html doctrees)
-SET_DIRECTORY_PROPERTIES(PROPERTIES ADDITIONAL_MAKE_CLEAN_FILES "${make_clean_files}")
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDCouplingcorba1_solution:
-
-Visualiser une instance de MEDCoupling dans ParaViS à travers CORBA
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDCoupling as mc
- from MEDCouplingCorba import MEDCouplingUMeshServant
-
- # Creating a mesh
- arr = mc.DataArrayDouble(11)
- arr.iota(0)
- m = mc.MEDCouplingCMesh()
- m.setCoords(arr,arr)
- m = m.buildUnstructured()
-
- # Making it available on the CORBA bus
- ref_m = MEDCouplingUMeshServant._this(m)
- import CORBA
- orb = CORBA.ORB_init()
- ior = orb.object_to_string(ref_m)
- print ior
-
- # Displaying it in ParaVis
- import salome
- salome.salome_init()
- print "About to import module 'pvsimple' ..."
- import pvsimple as pvs
- print "Module 'pvsimple' was imported!"
-
- # From here, we use the standard ParaView API:
- src1 = pvs.ParaMEDCorbaPluginSource()
- src1.IORCorba = ior # This is where we need the CORBA reference of the object created
- dr = pvs.Show(src1)
-
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDCouplingcube_solution:
-
-3D cube meshing
-~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- from MEDCoupling import *
- from MEDLoader import *
- import MEDLoaderDataForTest
-
- from math import *
-
- # Definition of environnement variables
- spaceDimension = 3
- N = 4
- nbOfNodes = N*N*N
- nbOfCells = (N-1)*(N-1)*(N-1)
- nbOfCells2D = (N-1)*(N-1)
-
- print "1 ********************"
- # Initialisation of coordinates
- coordinates = []
- for k in range(N):
- for j in range(N):
- for i in range(N):
- coordinates.append(float(i))
- coordinates.append(float(j))
- coordinates.append(float(k))
-
- print "2 ********************"
- # Creation of meshing : need following initialisations
- # => Definition of the mesh dimension
- # => Definition of number of cells
- # => Definition of name of meshing
- mesh=MEDCouplingUMesh.New()
- mesh.setMeshDimension(3)
- mesh.allocateCells(nbOfCells+nbOfCells2D)
- mesh.setName("3Dcube")
-
- print "3 ********************"
- # One remark : only one dimension cells by meshing
- # Construction of volumic meshing
- # => Definition of connectivity
- # => Definition of type of cells
- connectivity = []
- for k in range(N-1):
- for j in range(N-1):
- for i in range(N-1):
- inode = N*N*(k+1)+ N*(j+1)+i
- connectivity.append(inode)
- connectivity.append(inode-N)
- connectivity.append(inode-N+1)
- connectivity.append(inode+1)
- connectivity.append(inode-N*N)
- connectivity.append(inode-N*N-N)
- connectivity.append(inode-N*N-N+1)
- connectivity.append(inode-N*N+1)
- print len(connectivity)
- print 8*(nbOfCells)
-
- print "4 ********************"
- # Adding cells in meshing
- for i in range(nbOfCells):
- mesh.insertNextCell(NORM_HEXA8,8,connectivity[8*i:8*(i+1)])
- pass
-
- print "5 ********************"
- # Settings of coordinates and verify if it's OK
- myCoords = DataArrayDouble.New()
- myCoords.setValues(coordinates,nbOfNodes,3)
- mesh.setCoords(myCoords)
- mesh.checkCoherency()
-
- print "6 ********************"
- # Extraction of surfacic meshing
- pt=[0.,0.,0.]
- vec=[0.,0.,1.]
- nodes = mesh.findNodesOnPlane(pt,vec,1e-12)
- mesh2D = mesh.buildFacePartOfMySelfNode(nodes,True)
- #print mesh2D
- mesh2D.setName("3Dcube")
- mesh2D.checkCoherency()
-
- print "7 ********************"
- # Creation of field : with following definition
- # => Definition of the mesh support
- # => Definition of field name
- # => Definition of field nature
- field = MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS)
- field.setMesh(mesh)
- field.setName("field")
- field.setNature(Integral)
-
- # Computing and setting field values
- myCoords=DataArrayDouble.New()
- sampleTab=[]
- bar = mesh.getBarycenterAndOwner()
- print bar.getNbOfElems()
- for i in range(nbOfCells):
- x = bar.getIJ(i+1,1)
- y = bar.getIJ(i+1,2)
- z = bar.getIJ(i+1,3)
- d = sqrt(x*x+y*y+z*z)
- sinus = sin(d)
- #f.setValueIJ(i+1,1,sin(d))
- sampleTab.append(sinus)
-
- myCoords.setValues(sampleTab,nbOfCells,1)
- field.setArray(myCoords)
-
- fBF = MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS)
- fBF.setMesh(mesh2D)
- fBF.setName("fieldBottomFace")
- fBF.setNature(Integral)
- Cval = 10.
- myCoords2D=DataArrayDouble.New()
- sampleTab=[]
- for i in range(nbOfCells2D):
- sampleTab.append(Cval)
- myCoords2D.setValues(sampleTab,nbOfCells2D,1)
- fBF.setArray(myCoords2D)
-
- medFileName = "MEDCoupling_cube3D.med"
- # For note : True / False in Write* functions
- # => True : overwriting existing file
- # => False : add in existing file
- meshes=[mesh2D,mesh]
- MEDLoader.WriteUMeshes(medFileName,meshes,True);
- MEDLoader.WriteField(medFileName,field,False)
- MEDLoader.WriteField(medFileName,fBF,False)
-
-
-::
-
- from MEDCoupling import *
- from MEDLoader import *
- import MEDLoaderDataForTest
-
- from math import *
-
- spaceDim3D = 3
- MeshDim2D = 2
- N = 4
- NbCell2D = (N-1)*(N-1)
- NbCell3D = NbCell2D*(N-1)
- NbNode2D = N*N
- NbNode3D = NbNode2D*N
-
- # Creation of a extruded meshing
- # input : a 2D meshing and a 1D meshing
- # Creation of 2D meshing
- coordinates = []
- for j in range(N):
- for i in range(N):
- coordinates.append(float(i))
- coordinates.append(float(j))
- Connectivities = [0,4,5,1, 1,5,6,2, 2,6,7,3, 4,8,9,5, 5,9,10,6, 6,10,11,7, 8,12,13,9, 9,13,14,10, 10,14,15,11]
- myCoords = DataArrayDouble.New()
- myCoords.setValues(coordinates,NbNode2D,MeshDim2D)
-
- m1 = MEDCouplingUMesh.New()
- m1.setMeshDimension(MeshDim2D)
- m1.allocateCells(NbCell2D)
- m1.setCoords(myCoords)
- m1.setName("2D_Support")
-
- for i in range(NbCell2D):
- m1.insertNextCell(NORM_QUAD4,4,Connectivities[4*i:4*(i+1)])
- m1.changeSpaceDimension(3)
-
- # Creation of 1D meshing
- coords = [ 0.0, 1.0, 2.0, 3.0 ]
- conn = [ 0,1, 1,2, 2,3 ]
- m2 = MEDCouplingUMesh.New()
- m2.setMeshDimension(1)
- m2.allocateCells(3)
- m2.insertNextCell(NORM_SEG2,2,conn[0:2])
- m2.insertNextCell(NORM_SEG2,2,conn[2:4])
- m2.insertNextCell(NORM_SEG2,2,conn[4:6])
- myCoords1D=DataArrayDouble.New()
- myCoords1D.setValues(coords,4,1)
- m2.setCoords(myCoords1D)
- m2.changeSpaceDimension(3)
-
- # Construction of extruded meshing
- center = [0.,0.,0.]
- vector = [0.,1.,0.]
- m2.rotate(center,vector,pi/2.)
- m3 = m1.buildExtrudedMesh(m2,0)
- m3.setName("Extrusion")
-
- # Construction of group : old fashion mode
- part=[1]
- meshGroup=m3.buildPartOfMySelf(part,True);
- meshGroup.setName("meshGroup");
-
- medFileName = "MEDCoupling_Extrudedcube3D.med"
- MEDLoader.WriteUMeshesPartition(medFileName,"Extrusion",[m3,meshGroup],True)
-
-
-::
-
- from MEDCoupling import *
- from MEDLoader import *
- import MEDLoaderDataForTest
-
- from math import *
-
- spaceDim3D = 3
- MeshDim2D = 2
- N = 4
- NbCell2D = (N-1)*(N-1)
- NbCell3D = NbCell2D*(N-1)
- NbNode2D = N*N
- NbNode3D = NbNode2D*N
-
- # Creation of a grid => Structured mesh
- # Need directions definition
- mesh=MEDCouplingCMesh.New()
- coordsX=DataArrayDouble.New()
- arrX=[ 0., 1., 2., 3. ]
- coordsX.setValues(arrX,4,1)
- coordsY=DataArrayDouble.New()
- arrY=[ 0., 1., 2., 3. ]
- coordsY.setValues(arrY,4,1)
- coordsZ=DataArrayDouble.New()
- arrZ=[ 0., 1., 2., 3. ]
- coordsZ.setValues(arrZ,4,1)
- mesh.setCoords(coordsX,coordsY,coordsZ)
- # Passing structured meshing to unstructured
- # necessary to save meshing
- meshU=mesh.buildUnstructured()
- meshU.setName("Grid")
-
- # Creation of group : fashion mode
- # if ids cells are known, this step is not to be made
- pt=[1]
- m2 = meshU.buildPartOfMySelf(pt,True);
- ret,tabIdCells = meshU.areCellsIncludedIn(m2,0)
- print ret
- print tabIdCells
- # Definition of the name group
- tabIdCells.setName("meshGroup")
-
- # Passing MEDCoupling to MEDFile
- fmeshU = MEDFileUMesh.New()
- fmeshU.setName("Grid")
- fmeshU.setDescription("IHopeToConvinceLastMEDMEMUsers")
- myCoords = meshU.getCoords()
- print myCoords
- fmeshU.setCoords(myCoords)
- print "**************************"
- fmeshU.setMeshAtLevel(0,meshU)
- print "**************************"
- fmeshU.setGroupsAtLevel(0,[tabIdCells],False)
- print "**************************"
-
- medFileName = "MEDCoupling_Gridcube3D.med"
- fmeshU.write(medFileName,2)
-
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDCouplingdataarray1_solution:
-
-Playing with regular hexagons using DataArrayDouble
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDCoupling as mc
- import math
- # Building the coordinates of the initial hexagon, centered at 0,0
- d = mc.DataArrayDouble(6,2)
- d[:,0] = 3.
- d[:,1] = range(6)
- d[:,1] *= math.pi/3.
- d = d.fromPolarToCart()
- d.setInfoOnComponents(["X [m]","Y [m]"])
- print d.getValues()
- print d
- print "Uniform array?", d.magnitude().isUniform(3.,1e-12)
- # Translating the 7 hexagons with a translation
- radius = 3.
- translationToPerform = [[0.,0.],[3./2.*radius,-radius*math.sqrt(3.)/2],[3./2.*radius,radius*math.sqrt(3.)/2],[0.,radius*math.sqrt(3.)],[-3./2.*radius,radius*math.sqrt(3.)/2],[-3./2.*radius,-radius*math.sqrt(3.)/2],[0.,-radius*math.sqrt(3.)]]
- ds = len(translationToPerform)*[None]
- for pos,t in enumerate(translationToPerform):
- ds[pos] = d[:] # Perform a deep copy of d and place it at position 'pos' in ds
- ds[pos] += t # Adding a vector to a set of coordinates does a translation
- pass
- # Identifying duplicate tuples
- d2 = mc.DataArrayDouble.Aggregate(ds)
- oldNbOfTuples = d2.getNumberOfTuples()
- c,cI = d2.findCommonTuples(1e-12)
- tmp = c[cI[0]:cI[0+1]]
- print tmp
- a = cI.deltaShiftIndex()
- b = a - 1
- myNewNbOfTuples = oldNbOfTuples - sum(b.getValues())
- o2n, newNbOfTuples = mc.DataArrayInt.BuildOld2NewArrayFromSurjectiveFormat2(oldNbOfTuples,c,cI)
- print "Have I got the right number of tuples?"
- print "myNewNbOfTuples = %d, newNbOfTuples = %d" % (myNewNbOfTuples, newNbOfTuples)
- assert(myNewNbOfTuples == newNbOfTuples)
- # Extracting the unique set of tuples
- d3 = d2.renumberAndReduce(o2n, newNbOfTuples)
- n2o = o2n.invertArrayO2N2N2O(newNbOfTuples)
- d3_bis = d2[n2o]
- print "Are d3 and d3_bis equal ? %s" % (str(d3.isEqual(d3_bis, 1e-12)))
- # Now translate everything
- d3 += [3.3,4.4]
- # And build an unstructured mesh representing the final pattern
- m = mc.MEDCouplingUMesh("My7hexagons",2)
- m.setCoords(d3)
- print "Mesh dimension is", m.getMeshDimension()
- print "Spatial dimension is", m.getCoords().getNumberOfComponents()
- m.allocateCells(7)
- for i in xrange(7):
- cell_connec = o2n[6*i:6*(i+1)]
- m.insertNextCell(mc.NORM_POLYGON, cell_connec.getValues())
- pass
- # Check that everything is coherent (will throw if not)
- m.checkCoherency()
- # Write the result into a VTU file that can be read with ParaView
- m.writeVTK("My7hexagons.vtu")
-
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDCouplingfielddouble1_solution:
-
-Playing with fields
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDCoupling as mc
-
- # Create an unstructured mesh from a Cartesian one
- xarr = mc.DataArrayDouble.New(11,1)
- xarr.iota(0.)
- cmesh = mc.MEDCouplingCMesh.New()
- cmesh.setCoords(xarr,xarr,xarr)
- mesh = cmesh.buildUnstructured()
- mesh.convertToPolyTypes(mc.DataArrayInt.Range(0,mesh.getNumberOfCells(),2))
- # Create a field
- f = mesh.fillFromAnalytic(mc.ON_CELLS,1,"(x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.)+(z-5.)*(z-5.)") # 1 means that the field should have one component
- f.setName("MyField")
- # A variant:
- f2 = mc.MEDCouplingFieldDouble(mc.ON_CELLS, mc.ONE_TIME)
- f2.setMesh(mesh)
- f2.setName("MyField2")
- f2.fillFromAnalytic(1,"(x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.)+(z-5.)*(z-5.)") # 1 means that the field should have one component
- print "Are f and f2 equal?", f.isEqualWithoutConsideringStr(f2,1e-12,1e-12)
- #
- da1 = f.getArray() # a DataArrayDouble, which is a direct reference (not a copy) of the field's values
- ids1 = da1.getIdsInRange(0.,5.)
- fPart1 = f.buildSubPart(ids1)
- fPart1.writeVTK("ExoField_fPart1.vtu")
- ids2 = f.getArray().getIdsInRange(50.,1.e300)
- fPart2 = f.buildSubPart(ids2)
- # Renumbering cells to follow MED file rules
- fPart1Cpy = fPart1.deepCpy()
- o2n = fPart1Cpy.getMesh().sortCellsInMEDFileFrmt()
- fPart1Cpy.getArray().renumberInPlace(o2n)
- # Check that fPart1Cpy and fPart1 are the same
- fPart1Cpy.substractInPlaceDM(fPart1,12,1e-12)
- fPart1Cpy.getArray().abs()
- print "Are the fields equal?", (fPart1Cpy.getArray().accumulate()[0]<1e-12)
- # Aggregate fields
- fPart12 = mc.MEDCouplingFieldDouble.MergeFields([fPart1,fPart2])
- fPart12.writeVTK("ExoField_fPart12.vtu")
- # Evaluation on points
- bary = fPart12.getMesh().getBarycenterAndOwner()
- arr1 = fPart12.getValueOnMulti(bary)
- arr2 = f.getValueOnMulti(bary)
- delta = arr1-arr2
- delta.abs()
- print "Is field evaluation matching?", (delta.accumulate()[0]<1e-12)
- # Integral computations
- integ1 = fPart12.integral(0,True)
- integ1_bis = fPart12.getArray().accumulate()[0]
- print "First integral matching ?", ( abs(integ1 - integ1_bis) < 1e-8 )
- fPart12.getMesh().scale([0.,0.,0.], 1.2)
- integ2 = fPart12.integral(0,True)
- print "Second integral matching ?", ( abs(integ2-integ1_bis*1.2*1.2*1.2) < 1e-8 )
- # Explosion of field
- fVec = mesh.fillFromAnalytic(mc.ON_CELLS,3,"(x-5.)*IVec+(y-5.)*JVec+(z-5.)*KVec")
- fVecPart1 = fVec.buildSubPart(ids1)
- fVecPart1.setName("fVecPart1")
- cells = fPart1.getMesh().getNumberOfCells() * [None]
- for icell,vec in enumerate(fVecPart1.getArray()):
- m = fPart1.getMesh()[[icell]]
- m.zipCoords() # Not mandatory but saves memory
- m.translate(vec)
- cells[icell] = m
- pass
- meshFVecPart1Exploded = mc.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes(cells)
- fPart1.setMesh(meshFVecPart1Exploded)
- fPart1.writeVTK("ExoField_fPart1_explo.vtu")
-
-
+++ /dev/null
-
-.. _python_testmedcouplingloaderex1_solution:
-
-Agitateur - Swirler
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDLoader as ml
- import numpy as np
-
- # Get available time steps
- data = ml.MEDFileData("agitateur.med")
- ts = data.getFields()[0].getTimeSteps()
- print ts
- # Get position of the swirler
- fMts = data.getFields()["DISTANCE_INTERFACE_ELEM_BODY_ELEM_DOM"]
- f1ts = fMts[(2,-1)]
- fMc = f1ts.getFieldAtLevel(ml.ON_CELLS,0)
- arr = fMc.getArray()
- arr.getMinMaxPerComponent() # just to see the field variation range per component
- ids = arr.getIdsInRange(0.,1.)
- f2Mc = fMc[ids]
- # Extract pression field on the swirler
- pressMts = data.getFields()["PRESSION_ELEM_DOM"]
- press1ts = pressMts[(2,-1)]
- pressMc = press1ts.getFieldAtLevel(ml.ON_CELLS,0)
- pressOnAgitateurMc = pressMc[ids]
- #
- pressOnAgitateurMc.getMesh().zipCoords()
- # Compute pressure on skin
- agitateurMesh3DMc = pressOnAgitateurMc.getMesh()
- m3DSurf,desc,descI,revDesc,revDescI = agitateurMesh3DMc.buildDescendingConnectivity()
- nbOf3DCellSharing = revDescI.deltaShiftIndex()
- ids2 = nbOf3DCellSharing.getIdsEqual(1)
- agitateurSkinMc = m3DSurf[ids2]
- offsetsOfTupleIdsInField = revDescI[ids2]
- tupleIdsInField = revDesc[offsetsOfTupleIdsInField]
- pressOnSkinAgitateurMc = pressOnAgitateurMc[tupleIdsInField]
- pressOnSkinAgitateurMc.setMesh(agitateurSkinMc)
- # Force field computation
- pressSkin = pressOnSkinAgitateurMc.getArray()
- pressSkin *= 1e5 # conversion from bar to Pa
- areaSkin = agitateurSkinMc.getMeasureField(True).getArray()
- forceSkin = pressSkin*areaSkin
- normalSkin = agitateurSkinMc.buildOrthogonalField().getArray()
- forceVectSkin = forceSkin*normalSkin
- # Torque computation
- singlePolyhedron = agitateurMesh3DMc.buildSpreadZonesWithPoly()
- singlePolyhedron.orientCorrectlyPolyhedrons()
- centerOfMass = singlePolyhedron.getBarycenterAndOwner()
-
- barySkin=agitateurSkinMc.getBarycenterAndOwner()
- posSkin = barySkin-centerOfMass
-
- torquePerCellOnSkin = ml.DataArrayDouble.CrossProduct(posSkin,forceVectSkin)
-
- zeTorque = torquePerCellOnSkin.accumulate()
- print "couple = %r N.m" % zeTorque[2]
- # Power computation
- speedMts = data.getFields()["VITESSE_ELEM_DOM"]
- speed1ts = speedMts[(2,-1)]
- speedMc = speed1ts.getFieldAtLevel(ml.ON_CELLS,0)
- speedOnSkin = speedMc.getArray()[tupleIdsInField]
- powerSkin = ml.DataArrayDouble.Dot(forceVectSkin,speedOnSkin)
- power = powerSkin.accumulate()[0]
- print "power = %r W"%(power)
- # Eigen vector computation
- x2 = posSkin[:,0]*posSkin[:,0]
- x2 = x2.accumulate()[0]
- y2 = posSkin[:,1]*posSkin[:,1]
- y2 = y2.accumulate()[0]
- xy = posSkin[:,0]*posSkin[:,1]
- xy = xy.accumulate()[0]
- inertiaSkin = np.matrix([[x2,xy],[xy,y2]])
- inertiaSkinValues, inertiaSkinVects = np.linalg.eig(inertiaSkin)
- pos = max(enumerate(inertiaSkinValues), key=lambda x: x[1])[0]
- vect0 = inertiaSkinVects[pos].tolist()[0]
- print vect0
-
- def computeAngle(locAgitateur1ts):
- fMc = locAgitateur1ts.getFieldAtLevel(ml.ON_CELLS,0)
- arr = fMc.getArray()
- ids = arr.getIdsInRange(0.,1.)
- f2Mc = fMc[ids]
- m3DSurf,desc,descI,revDesc,revDescI = f2Mc.getMesh().buildDescendingConnectivity()
- nbOf3DCellSharing = revDescI.deltaShiftIndex()
- ids2 = nbOf3DCellSharing.getIdsEqual(1)
- agitateurSkinMc = m3DSurf[ids2]
- #
- singlePolyhedron = agitateurMesh3DMc.buildSpreadZonesWithPoly()
- singlePolyhedron.orientCorrectlyPolyhedrons()
- centerOfMass = singlePolyhedron.getBarycenterAndOwner()
- bary = agitateurSkinMc.getBarycenterAndOwner()
- posSkin = bary-centerOfMass
- x2=posSkin[:,0]*posSkin[:,0] ; x2=x2.accumulate()[0]
- y2=posSkin[:,1]*posSkin[:,1] ; y2=y2.accumulate()[0]
- xy=posSkin[:,0]*posSkin[:,1] ; xy=xy.accumulate()[0]
- inertiaSkin = np.matrix([[x2,xy],[xy,y2]])
- inertiaSkinValues,inertiaSkinVects = np.linalg.eig(inertiaSkin)
- pos = max(enumerate(inertiaSkinValues), key=lambda x: x[1])[0]
- vect0 = inertiaSkinVects[pos].tolist()[0]
- return vect0
-
- vects = len(ts)*[None]
- for itts,locAgitateur1ts in zip(ts,data.getFields()["DISTANCE_INTERFACE_ELEM_BODY_ELEM_DOM"]):
- angle = computeAngle(locAgitateur1ts)
- vects[itts[0]] = angle
- pass
-
- from math import acos, sqrt
- angle2 = len(ts)*[0.]
- for pos in xrange(2,len(vects)):
- norm1 = sqrt(vects[pos-1][0]*vects[pos-1][0]+vects[pos-1][1]*vects[pos-1][1])
- norm2 = sqrt(vects[pos][0]*vects[pos][0]+vects[pos][1]*vects[pos][1])
- crs = vects[pos-1][0]*vects[pos][0]+vects[pos-1][1]*vects[pos][1]
- crs /= norm1 ; crs /= norm2 ; crs = min(crs,1.)
- angle2[pos] = acos(crs) #/(ts[pos][2]-ts[pos-1][2])
- pass
-
- omega=sum(angle2)/(ts[-1][2]-ts[0][2])
- print sum(angle2)
-
- print "At timestep (%d,%d) (physical time=%r s) the torque is: %r N.m, power/omega=%r N.m " % (ts[2][0],ts[2][1],ts[2][2],zeTorque[2],power/omega)
+++ /dev/null
-
-.. _python_testmedcouplingloaderex2_solution:
-
-Intersection géométrique de maillages
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDLoader as ml
-
- def displayVTK(m,fname):
- tmp = m.deepCpy()
- tmp.tessellate2D(0.1)
- tmp.writeVTK(fname)
- return
-
- # Read and clean Fixe.med
- fixe = ml.MEDFileMesh.New("Fixe.med")
- fixm = fixe.getMeshAtLevel(0)
- print "Nb of nodes in the file : %i " % (fixm.getNumberOfNodes())
- fixm.mergeNodes(1e-10)
- print "Nb of non duplicated nodes : %i" % (fixm.getNumberOfNodes())
- # Read and clean Mobile.med
- mobile = ml.MEDFileMesh.New("Mobile.med")
- mobm = mobile.getMeshAtLevel(0)
- mobm.mergeNodes(1e-10)
- # Visualize fixm and mobm with PARAVIEW
- fixm2 = fixm.deepCpy() # tessellate2D() modifies the current mesh
- fixm2.tessellate2D(0.1)
- fixm2.writeVTK("fixm2.vtu")
- mobm2 = mobm.deepCpy()
- mobm2.tessellate2D(0.1)
- mobm2.writeVTK("mobm2.vtu")
- # mobm2 is in several pieces, take the first one
- zonesInMobm = mobm.partitionBySpreadZone()
- print "Nb of zones in mobm : %i" % (len(zonesInMobm))
- zone1Mobm = mobm[zonesInMobm[0]]
- zone1Mobm.zipCoords()
- displayVTK(zone1Mobm, "zone1Mobm.vtu")
- # Get cell ids from the fix part in the boudning box of zone1Mobm
- ids2 = fixm.getCellsInBoundingBox(zone1Mobm.getBoundingBox(),1e-10)
- partFixm = fixm[ids2]
- partFixm.zipCoords()
- displayVTK(partFixm,"partFixm.vtu")
- # Intersect partFixm with zone1Mobm
- partFixMob, iPart, iMob = ml.MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes(partFixm,zone1Mobm,1e-10)
- partFixMob.mergeNodes(1e-10)
- # Get the part of partFixm not included in zone1Mobm using partFixMob
- ids3 = iMob.getIdsEqual(-1)
- partFixmWithoutZone1Mobm = partFixMob[ids3]
- displayVTK(partFixmWithoutZone1Mobm,"partFixmWithoutZone1Mobm.vtu")
- # Check that intersection worked properly
- # Check #0
- areaPartFixm = partFixm.getMeasureField(ml.ON_CELLS).getArray()
- areaPartFixm.abs()
- areaPartFixMob = partFixMob.getMeasureField(ml.ON_CELLS).getArray()
- areaPartFixMob.abs()
- val1=areaPartFixm.accumulate()[0]
- val2=areaPartFixMob.accumulate()[0]
- print "Check #0 %lf == %lf with precision 1e-8? %s" % (val1,val2,str(abs(val1-val2)<1e-8))
- # Check #1
- areaZone1Mobm = zone1Mobm.getMeasureField(ml.ON_CELLS).getArray()
- areaZone1Mobm.abs()
- val3 = areaZone1Mobm.accumulate()[0]
- ids4 = iMob.getIdsNotEqual(-1)
- areaPartFixMob2 = areaPartFixMob[ids4]
- val4 = areaPartFixMob2.accumulate()[0]
- print "Check #1 %lf == %lf with precision 1e-8 ? %s" % (val3,val4,str(abs(val3-val4)<1e-8))
- # Check #2
- isCheck2OK = True
- for icell in xrange(partFixm.getNumberOfCells()):
- ids5 = iPart.getIdsEqual(icell)
- areaOfCells = areaPartFixMob[ids5]
- areaOfCells.abs()
- if abs(areaOfCells.accumulate()[0] - areaPartFixm[icell]) > 1e-9:
- isCheck2OK = False
- pass
- pass
- print "Check #2? %s" % (str(isCheck2OK))
- # Indicator field creation
- f = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_CELLS,ml.ONE_TIME)
- m = partFixMob.deepCpy()
- m.tessellate2D(0.1)
- f.setMesh(m)
- arr = ml.DataArrayDouble(partFixMob.getNumberOfCells(),1)
- arr[iMob.getIdsEqual(-1)] = 0.
- arr[iMob.getIdsNotEqual(-1)] = 1.
- f.setArray(arr)
- f.checkCoherency()
- f.setName("Zone")
- ml.MEDCouplingFieldDouble.WriteVTK("Zone.vtu",[f])
- # Other zones
- zonesMobm = ml.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshesOnSameCoords([mobm[zonesInMobm[0]], mobm[zonesInMobm[1]], mobm[zonesInMobm[5]]])
- zonesMobm.zipCoords()
- partFixMob2,iPart2,iMob2 = ml.MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes(partFixm,zonesMobm,1e-10)
- partFixMob2.mergeNodes(1e-10)
- f2 = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_CELLS, ml.ONE_TIME)
- m2 = partFixMob2.deepCpy()
- m2.tessellate2D(0.1)
- f2.setMesh(m2)
- arr = ml.DataArrayDouble(partFixMob2.getNumberOfCells(),1)
- arr[iMob2.getIdsEqual(-1)]=0.
- st = 0
- end = st + len(zonesInMobm[0])
- arr[iMob2.getIdsInRange(st,end)] = 1.
- st += len(zonesInMobm[0]) ;
- end = st + len(zonesInMobm[1])
- arr[iMob2.getIdsInRange(st,end)] = 2.
- st += len(zonesInMobm[1])
- end = st + len(zonesInMobm[2])
- arr[iMob2.getIdsInRange(st,end)] = 3.
- f2.setArray(arr)
- f2.checkCoherency()
- f2.setName("Zone2")
- ml.MEDCouplingFieldDouble.WriteVTK("Zone2.vtu",[f2])
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDCouplingNumPy_solution:
-
-Playing with NumPy and SciPy
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDCoupling as mc
-
- #
- # NumPy
- #
- import numpy as np
-
- # Checking NumPy binding
- assert(mc.MEDCouplingHasNumPyBindings())
- # Playing with conversion and shared data
- arr = mc.DataArrayDouble(12)
- arr[:] = 4.
- nparr = arr.toNumPyArray()
- print nparr.__repr__()
- print nparr.tolist()
- nparr[::2] = 7.
- print nparr.__repr__()
- print arr.__repr__()
- del arr
- import gc; gc.collect() # Make sure the object has been deleted
- print nparr.__repr__()
- arr2 = mc.DataArrayDouble(nparr)
- print arr2.__repr__()
- nparr[:] = 5.
- print nparr.__repr__()
- print arr2.__repr__()
- # Writing to file
- f = open("toto.data","w+b")
- a = np.memmap(f,dtype='float64',mode='w+',offset=0,shape=nparr.shape)
- a[:] = nparr[:]
- f.flush()
- # Re-reading file
- f2 = open("toto.data","r+b")
- b = np.memmap(f2,dtype='float64',mode='r',offset=0,shape=(12,))
- a[:] = 3.14
- f.flush()
- b = np.memmap(f2,dtype='float64',mode='r',offset=0,shape=(12,))
- print b.__repr__()
- #
- # SciPy
- #
- assert(mc.MEDCouplingHasSciPyBindings())
- c1 = mc.MEDCouplingCMesh()
- arr1 = mc.DataArrayDouble(7)
- arr1.iota()
- c1.setCoords(arr1,arr1,arr1)
- c2 = mc.MEDCouplingCMesh()
- arr2 = mc.DataArrayDouble(9)
- arr2.iota()
- arr2 *= 6./8.
- c2.setCoords(arr2,arr2,arr2)
- c1 = c1.buildUnstructured()
- c2 = c2.buildUnstructured()
- c2.translate([6.,0.,0.])
- c = mc.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([c1,c2])
- c.mergeNodes(1e-12)
- skinAndNCFaces = c.computeSkin()
- skinAndNCFaces.zipCoords()
- # Isolating non conform cells
- from MEDCouplingRemapper import MEDCouplingRemapper
- rem = MEDCouplingRemapper()
- rem.setMaxDistance3DSurfIntersect(1e-12)
- rem.setMinDotBtwPlane3DSurfIntersect(0.99)
- rem.prepare(skinAndNCFaces,skinAndNCFaces,"P0P0")
- mat = rem.getCrudeCSRMatrix()
- indptr = mc.DataArrayInt(mat.indptr)
- indptr2 = indptr.deltaShiftIndex()
- cellIdsOfSkin = indptr2.getIdsEqual(1)
- skin = skinAndNCFaces[cellIdsOfSkin]
- skin.writeVTK("skin.vtu")
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDCoupling2D_solution:
-
-2D polygons meshing
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- from MEDCoupling import *
- from MEDLoader import *
-
- from math import *
-
- numberOfNodes = 25
- numberOfCells = 12
-
- print "1 ********************"
- spaceDimension = 2
-
- # Coordinates of central polygon
- X = [1.,0.5,-0.5,-1.,-0.5,0.5]
- Y = [0.,sqrt(3.)/2.,sqrt(3.)/2.,0.,-sqrt(3.)/2.,-sqrt(3.)/2.]
-
- coordinates = []
- # origin
- coordinates.append(0.)
- coordinates.append(0.)
-
- # central polygon
- for i in range(6):
- coordinates.append(X[i])
- coordinates.append(Y[i])
-
- # Coordinates of second couron
- xc = 1.5
- yc = - sqrt(3.)/2.
- d = sqrt(xc*xc+yc*yc)
- a30 = pi/6.0
- a60 = pi/3.0
-
- for i in range(6):
- angle = a30+a60*i
- xtmp = d*cos(angle)
- ytmp = d*sin(angle)
- start = (i-1)%6
- coordinates.append(xtmp+X[(i-1)%6])
- coordinates.append(ytmp+Y[(i-1)%6])
- coordinates.append(xtmp+X[i%6])
- coordinates.append(ytmp+Y[i%6])
- coordinates.append(xtmp+X[(i+1)%6])
- coordinates.append(ytmp+Y[(i+1)%6])
-
- print "2 ********************"
- # Creation of mesh
- mesh=MEDCouplingUMesh.New()
- mesh.setMeshDimension(2)
- mesh.allocateCells(numberOfCells)
- mesh.setName("MaFleur")
-
- myCoords=DataArrayDouble.New()
- myCoords.setValues(coordinates,numberOfNodes,2)
- mesh.setCoords(myCoords)
-
- print "3 ********************"
- # Connectivity of triangular meshing
- connectivity = []
- for i in range(6):
- connectivity.append(0)
- connectivity.append(i%6+1)
- connectivity.append((i+1)%6+1)
- for i in range(6):
- mesh.insertNextCell(NORM_TRI3,3,connectivity[3*i:3*(i+1)])
- pass
-
- print "4 ********************"
- # Connectivity of hexagons
- connectivity = []
- for i in range(6):
- start = i%6+1
- connectivity.append(start)
- connectivity.append(start+2*(i+3))
- connectivity.append(start+2*(i+3)+1)
- connectivity.append(start+2*(i+3)+2)
- if i==5:
- connectivity.append(7)
- else:
- connectivity.append(start+2*(i+3)+3)
- connectivity.append((i+1)%6+1)
- for i in range(6):
- mesh.insertNextCell(NORM_POLYGON,6,connectivity[6*i:6*(i+1)])
- pass
-
- print "5 ********************"
- mesh.checkCoherency()
-
- medFileName = "MEDCoupling_Fleur.med"
- MEDLoader.WriteUMesh(medFileName,mesh,True)
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDCouplingRead_solution:
-
-Read med File
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- from MEDCoupling import *
- from MEDLoader import *
-
-
- medFileName = "MEDCoupling_cube3D.med"
- MeshName = "3Dcube"
- FieldName = "field"
- Field2DName = "fieldBottomFace"
-
- # Retrieving meshes
- mesh3D = MEDLoader.ReadUMeshFromFile(medFileName,MeshName,0)
- mesh2D = MEDLoader.ReadUMeshFromFile(medFileName,MeshName,-1)
-
- # Retrieving fields
- f = MEDLoader.ReadFieldCell(medFileName,mesh3D.getName(),0,FieldName,-1,-1)
- f2 = MEDLoader.ReadFieldCell(medFileName,mesh2D.getName(),-1,Field2DName,-1,-1)
-
- # Retrieving Coords Mesh
- Coords3D = mesh3D.getCoords()
- Values = Coords3D.getValuesAsTuple()
-
- # Retrieving field value on 0 tuple
- pos= Values[0]
- res=f.getValueOn(pos)
-
- # Verify if value is OK
- bar = mesh3D.getBarycenterAndOwner()
- x=bar.getIJ(1,1)
- y=bar.getIJ(1,2)
- z=bar.getIJ(1,3)
-
- from math import *
- d = sqrt(x*x+y*y+z*z)
- sinus = sin(d)
-
- if abs(res[0]-sinus)<1.e-5:
- print "OK"
- else:
- print "KO"
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDCouplingremapper1_solution:
-
-Interpoler avec MEDCouplingRemapper
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDCoupling as mc
- from MEDCouplingRemapper import MEDCouplingRemapper
- # Target mesh
- arr = mc.DataArrayDouble(11)
- arr.iota(0)
- trgMesh = mc.MEDCouplingCMesh()
- trgMesh.setCoords(arr,arr)
- trgMesh = trgMesh.buildUnstructured()
- # Source mesh
- arr = mc.DataArrayDouble(21)
- arr.iota(0)
- arr *= 0.5
- srcMesh = mc.MEDCouplingCMesh()
- srcMesh.setCoords(arr,arr)
- srcMesh = srcMesh.buildUnstructured()
- # Triangularize some cells in source
- tmp = srcMesh[:20] # Extract a sub-part of srcMesh
- tmp.simplexize(0)
- srcMesh = mc.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([tmp,srcMesh[20:]])
- # Interpolate cells to cells
- remap = MEDCouplingRemapper()
- remap.prepare(srcMesh,trgMesh,"P0P0")
- # Check matrix
- myMatrix = remap.getCrudeMatrix()
- print myMatrix
- sumByRows = mc.DataArrayDouble(len(myMatrix))
- for i,wIt in enumerate(sumByRows):
- su = 0.
- for it in myMatrix[i]:
- su += myMatrix[i][it]
- wIt[0] = su
- print "Is interpolation well prepared?", sumByRows.isUniform(1.,1e-12)
- # Source field construction
- srcField = mc.MEDCouplingFieldDouble(mc.ON_CELLS, mc.ONE_TIME)
- srcField.setMesh(srcMesh)
- srcField.fillFromAnalytic(1,"7-sqrt((x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.))")
- srcField.getArray().setInfoOnComponent(0, "powercell [W]")
- # Transfer field
- #remap.transferField(srcField, 1e300)
- srcField.setNature(mc.ConservativeVolumic)
- trgFieldCV = remap.transferField(srcField,1e300)
- # ConservativeVolumic
- integSource = srcField.integral(True)[0]
- integTarget = trgFieldCV.integral(True)[0]
- print "ConservativeVolumic -- integrals: %lf == %lf" % (integSource, integTarget)
-
- accSource = srcField.getArray().accumulate()[0]
- accTarget = trgFieldCV.getArray().accumulate()[0]
- print "ConservativeVolumic -- sums: %lf != %lf" % (accSource, accTarget)
- # IntegralGlobConstraint
- srcField.setNature(mc.IntegralGlobConstraint)
- trgFieldI = remap.transferField(srcField,1e300)
- #
- integSource = srcField.integral(True)[0]
- integTarget = trgFieldI.integral(True)[0]
- print "IntegralGlobConstraint -- integrals: %lf != %lf" % (integSource, integTarget)
-
- accSource = srcField.getArray().accumulate()[0]
- accTarget = trgFieldI.getArray().accumulate()[0]
- print "IntegralGlobConstraint -- sums: %lf == %lf" % (accSource, accTarget)
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDCouplingumesh1_solution:
-
-Playing with unstructured mesh
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDCoupling as mc
-
- # Build a 3D mesh from scratch mixing HEXA8 and POLYHED
- coords=[0.,0.,0., 1.,1.,0., 1.,1.25,0., 1.,0.,0., 1.,1.5,0., 2.,0.,0., 2.,1.,0., 1.,2.,0., 0.,2.,0., 3.,1.,0.,
- 3.,2.,0., 0.,1.,0., 1.,3.,0., 2.,2.,0., 2.,3.,0.,
- 0.,0.,1., 1.,1.,1., 1.,1.25,1., 1.,0.,1., 1.,1.5,1., 2.,0.,1., 2.,1.,1., 1.,2.,1., 0.,2.,1., 3.,1.,1.,
- 3.,2.,1., 0.,1.,1., 1.,3.,1., 2.,2.,1., 2.,3.,1.,
- 0.,0.,2., 1.,1.,2., 1.,1.25,2., 1.,0.,2., 1.,1.5,2., 2.,0.,2., 2.,1.,2., 1.,2.,2., 0.,2.,2., 3.,1.,2.,
- 3.,2.,2., 0.,1.,2., 1.,3.,2., 2.,2.,2., 2.,3.,2.,
- 0.,0.,3., 1.,1.,3., 1.,1.25,3., 1.,0.,3., 1.,1.5,3., 2.,0.,3., 2.,1.,3., 1.,2.,3., 0.,2.,3., 3.,1.,3.,
- 3.,2.,3., 0.,1.,3., 1.,3.,3., 2.,2.,3., 2.,3.,3.]
- conn=[0,11,1,3,15,26,16,18, 1,2,4,7,13,6,-1,1,16,21,6,-1,6,21,28,13,-1,13,7,22,28,-1,7,4,19,22,-1,4,2,17,19,-1,2,1,16,17,-1,16,21,28,22,19,17,
- 1,6,5,3,16,21,20,18, 13,10,9,6,28,25,24,21, 11,8,7,4,2,1,-1,11,26,16,1,-1,1,16,17,2,-1,2,17,19,4,-1,4,19,22,7,-1,7,8,23,22,-1,8,11,26,23,-1,26,16,17,19,22,23,
- 7,12,14,13,22,27,29,28, 15,26,16,18,30,41,31,33, 16,17,19,22,28,21,-1,16,31,36,21,-1,21,36,43,28,-1,28,22,37,43,-1,22,19,34,37,-1,19,17,32,34,-1,17,16,31,32,-1,31,36,43,37,34,32,
- 16,21,20,18,31,36,35,33, 28,25,24,21,43,40,39,36, 26,23,22,19,17,16,-1,26,41,31,16,-1,16,31,32,17,-1,17,32,34,19,-1,19,34,37,22,-1,22,23,38,37,-1,23,26,41,38,-1,41,31,32,34,37,38,
- 22,27,29,28,37,42,44,43, 30,41,31,33,45,56,46,48, 31,32,34,37,43,36,-1,31,46,51,36,-1,36,51,58,43,-1,43,37,52,58,-1,37,34,49,52,-1,34,32,47,49,-1,32,31,46,47,-1,46,51,58,52,49,47,
- 31,36,35,33,46,51,50,48, 43,40,39,36,58,55,54,51, 41,38,37,34,32,31,-1,41,56,46,31,-1,31,46,47,32,-1,32,47,49,34,-1,34,49,52,37,-1,37,38,53,52,-1,38,41,56,53,-1,56,46,47,49,52,53,
- 37,42,44,43,52,57,59,58]
- mesh3D = mc.MEDCouplingUMesh("mesh3D",3);
- mesh3D.allocateCells(18);
- mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[0:8]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[8:51]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[51:59]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[59:67]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[67:110]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[110:118]);
- mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[118:126]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[126:169]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[169:177]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[177:185]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[185:228]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[228:236]);
- mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[236:244]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[244:287]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[287:295]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[295:303]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[303:346]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[346:354]);
- myCoords = mc.DataArrayDouble(coords,60,3);
- myCoords.setInfoOnComponents(["X [m]","Y [m]","Z [m]"])
- mesh3D.setCoords(myCoords);
- mesh3D.orientCorrectlyPolyhedrons()
- mesh3D.sortCellsInMEDFileFrmt()
- mesh3D.checkCoherency()
- renum = mc.DataArrayInt(60) ; renum[:15]=range(15,30) ; renum[15:30]=range(15) ; renum[30:45]=range(45,60) ; renum[45:]=range(30,45)
- mesh3D.renumberNodes(renum,60)
- # Scale coordinates from meters to centimeters
- mesh3D.getCoords()[:] *= 100.
- mesh3D.getCoords().setInfoOnComponents(["X [cm]","Y [cm]","Z [cm]"])
- # Identify unique Z values
- zLev = mesh3D.getCoords()[:,2]
- zLev = zLev.getDifferentValues(1e-12)
- zLev.sort()
- # Extract cells from a given Z level - Solution 1
- tmp,cellIdsSol1 = mesh3D.buildSlice3D([0.,0.,(zLev[1]+zLev[2])/2],[0.,0.,1.],1e-12)
- # Idem - Solution 2
- bary = mesh3D.getBarycenterAndOwner()
- baryZ = bary[:,2]
- cellIdsSol2 = baryZ.getIdsInRange(zLev[1],zLev[2])
- # Idem - Solution 3
- nodeIds = mesh3D.findNodesOnPlane([0.,0.,zLev[0]],[0.,0.,1.],1e-10)
- mesh2D = mesh3D.buildFacePartOfMySelfNode(nodeIds,True)
- extMesh = mc.MEDCouplingExtrudedMesh(mesh3D,mesh2D,0)
- n_cells = mesh2D.getNumberOfCells()
- cellIdsSol3 = extMesh.getMesh3DIds()[n_cells:2*n_cells]
- # Compare the 3 methods
- print cellIdsSol1.getValues()
- print cellIdsSol2.getValues()
- print cellIdsSol3.getValues()
- # Extract part of the mesh
- mesh3DPart = mesh3D[cellIdsSol2] # equivalent to mesh3DPart = mesh3D.buildPartOfMySelf(cellIdsSol2,True)
- mesh3DPart.zipCoords()
- # Check geometric type ordering
- #print mesh3DPart.advancedRepr()
- print mesh3DPart.checkConsecutiveCellTypesAndOrder([mc.NORM_HEXA8,mc.NORM_POLYHED])
- print mesh3DPart.checkConsecutiveCellTypes()
- #print mesh3DPart.advancedRepr()
- # Extract cells along a line - Solution 1
- baryXY = bary[:,[0,1]]
- baryXY -= [250.,150.]
- magn = baryXY.magnitude()
- cellIds2Sol1 = magn.getIdsInRange(0.,1e-12)
- # Extract cells along a line - Solution 2
- bary2 = mesh2D.getBarycenterAndOwner()[:,[0,1]]
- bary2 -= [250.,150.]
- magn = bary2.magnitude()
- ids = magn.getIdsInRange(0.,1e-12)
- idStart = int(ids) # ids is assumed to contain only one value, if not an exception is thrown
- ze_range = range(idStart,mesh3D.getNumberOfCells(),mesh2D.getNumberOfCells())
- cellIds2Sol2 = extMesh.getMesh3DIds()[ze_range]
- # Construct the final sub-part
- mesh3DSlice2 = mesh3D[cellIds2Sol1]
- mesh3DSlice2.zipCoords()
- # Aggregate two meshes, one being the translated version of the original
- mesh3DSlice2bis = mesh3DSlice2.deepCpy()
- mesh3DSlice2bis.translate([0.,1000.,0.])
- mesh3DSlice2All = mc.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([mesh3DSlice2,mesh3DSlice2bis])
- mesh3DSlice2All.writeVTK("mesh3DSlice2All.vtu")
- # Discover descending connectivity
- mesh3DSurf,desc,descIndx,revDesc,revDescIndx = mesh3D.buildDescendingConnectivity()
- numberOf3DCellSharing = revDescIndx.deltaShiftIndex()
- cellIds = numberOf3DCellSharing.getIdsNotEqual(1)
- mesh3DSurfInside = mesh3DSurf[cellIds]
- mesh3DSurfInside.writeVTK("mesh3DSurfInside.vtu")
-
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDLoaderAdvancedAPI1_solution:
-
-Reading, Writing a MED file using MEDLoader advanced API
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDLoader as ml
- from MEDLoader import MEDLoader
- # Mesh creation
- targetCoords = [-0.3,-0.3, 0.2,-0.3, 0.7,-0.3, -0.3,0.2, 0.2,0.2, 0.7,0.2, -0.3,0.7, 0.2,0.7, 0.7,0.7 ]
- targetConn = [0,3,4,1, 1,4,2, 4,5,2, 6,7,4,3, 7,8,5,4]
- targetMesh = ml.MEDCouplingUMesh("MyMesh",2)
- targetMesh.allocateCells(5)
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_TRI3,3,targetConn[4:7])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_TRI3,3,targetConn[7:10])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[0:4])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[10:14])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[14:18])
- myCoords = ml.DataArrayDouble(targetCoords,9,2)
- myCoords.setInfoOnComponents(["X [km]","YY [mm]"])
- targetMesh.setCoords(myCoords)
- # Build the 2D faces from the 3D volumes (descending connectivity)
- targetMeshConsti, _, _, _, _ = targetMesh.buildDescendingConnectivity()
- targetMesh1 = targetMeshConsti[[3,4,7,8]]
- targetMesh1.setName(targetMesh.getName())
- #
- # Meshes
- #
- meshMEDFile = ml.MEDFileUMesh()
- meshMEDFile.setMeshAtLevel(0,targetMesh)
- meshMEDFile.setMeshAtLevel(-1,targetMesh1)
- # Some groups on cells Level 0
- grp0_0 = ml.DataArrayInt([0,1,3])
- grp0_0.setName("grp0_Lev0")
- grp1_0 = ml.DataArrayInt([1,2,3,4])
- grp1_0.setName("grp1_Lev0")
- meshMEDFile.setGroupsAtLevel(0, [grp0_0,grp1_0])
- # Some groups on cells Level -1
- grp0_M1 = ml.DataArrayInt([0,1])
- grp0_M1.setName("grp0_LevM1")
- grp1_M1 = ml.DataArrayInt([0,1,2])
- grp1_M1.setName("grp1_LevM1")
- grp2_M1 = ml.DataArrayInt([1,2,3])
- grp2_M1.setName("grp2_LevM1")
- meshMEDFile.setGroupsAtLevel(-1,[grp0_M1,grp1_M1,grp2_M1])
- # Write everything
- meshMEDFile.write("TargetMesh2.med",2) # 2 stands for write from scratch
- # Re-read and test equality
- meshMEDFileRead = ml.MEDFileMesh.New("TargetMesh2.med") # a new is needed because it returns a MEDFileUMesh (MEDFileMesh is abstract)
- meshRead0 = meshMEDFileRead.getMeshAtLevel(0)
- meshRead1 = meshMEDFileRead.getMeshAtLevel(-1)
- print "Is level 0 in the file equal to 'targetMesh'?", meshRead0.isEqual(targetMesh,1e-12)
- print "Is level 0 in the file equal to 'targetMesh1'?", meshRead1.isEqual(targetMesh1,1e-12)
- # Read groups
- print meshMEDFileRead.getGrpNonEmptyLevels("grp0_Lev0")
- grp0_0_read = meshMEDFileRead.getGroupArr(0,"grp0_Lev0")
- print "Is group 'grp0_Lev0' equal to what is read in the file?" , grp0_0_read.isEqual(grp0_0)
- #
- # Fields
- #
- f = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_CELLS, ml.ONE_TIME)
- f.setTime(5.6,7,8)
- f.setArray(targetMesh.getBarycenterAndOwner())
- f.setMesh(targetMesh)
- f.setName("AFieldName")
- # Prepare field for writing
- fMEDFile = ml.MEDFileField1TS()
- fMEDFile.setFieldNoProfileSBT(f) # No profile desired on the field, Sort By Type
- # *Append* the field to an existing file
- fMEDFile.write("TargetMesh2.med",0) # 0 is very important here because we want to append to TargetMesh2.med and not to scratch it
- # Read the field
- fMEDFileRead = ml.MEDFileField1TS("TargetMesh2.med",f.getName(),7,8)
- fRead1 = fMEDFileRead.getFieldOnMeshAtLevel(ml.ON_CELLS,0,meshMEDFileRead) # Quickest way, not re-reading mesh in the file.
- fRead2 = fMEDFileRead.getFieldAtLevel(ml.ON_CELLS,0) # Like above, but this time the mesh is read!
- print "Does the field remain OK with the quick method?", fRead1.isEqual(f,1e-12,1e-12)
- print "Does the field remain OK with the slow method?", fRead2.isEqual(f,1e-12,1e-12)
- #
- # Writing and Reading fields on profile using MEDLoader advanced API
- #
- pfl = ml.DataArrayInt([1,2,3])
- pfl.setName("My1stPfl")
- fPart = f.buildSubPart(pfl)
- fPart.setName("fPart")
- #
- fMEDFile2 = ml.MEDFileField1TS()
- fMEDFile2.setFieldProfile(fPart,meshMEDFileRead,0,pfl) # 0 is the relative level (here 0 means 3D)
- fMEDFile2.write("TargetMesh2.med",0) # 0 is paramount to indicate that we *append* (and no overwrite) to the MED file
- #
- fMEDFileRead2 = ml.MEDFileField1TS("TargetMesh2.med",fPart.getName(),7,8)
- fPartRead, pflRead = fMEDFileRead2.getFieldWithProfile(ml.ON_CELLS,0,meshMEDFileRead)
- print "Is the partial field correclty read?", fPartRead.isEqualWithoutConsideringStr(fPart.getArray(),1e-12)
- print "Is the list of cell identifiers matching?", pflRead.isEqualWithoutConsideringStr(pfl)
-
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDLoaderBasicAPI1_solution:
-
-Reading, Writing a MED file using MEDLoader basic API
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDLoader as ml
- from MEDLoader import MEDLoader
- # Mesh creation
- targetCoords = [-0.3,-0.3, 0.2,-0.3, 0.7,-0.3, -0.3,0.2, 0.2,0.2, 0.7,0.2, -0.3,0.7, 0.2,0.7, 0.7,0.7 ]
- targetConn = [0,3,4,1, 1,4,2, 4,5,2, 6,7,4,3, 7,8,5,4]
- targetMesh = ml.MEDCouplingUMesh("MyMesh",2)
- targetMesh.allocateCells(5)
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_TRI3,3,targetConn[4:7])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_TRI3,3,targetConn[7:10])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[0:4])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[10:14])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[14:18])
- myCoords = ml.DataArrayDouble(targetCoords,9,2)
- myCoords.setInfoOnComponents(["X [km]","YY [mm]"])
- targetMesh.setCoords(myCoords)
- # Writing mesh only
- MEDLoader.WriteUMesh("TargetMesh.med",targetMesh,True) # True means 'from scratch'
- # Re-read it and test equality
- meshRead = MEDLoader.ReadUMeshFromFile("TargetMesh.med",targetMesh.getName(),0)
- print "Is the read mesh equal to 'targetMesh' ?", meshRead.isEqual(targetMesh,1e-12)
- # Writing a field and its support mesh in one go
- f = ml.MEDCouplingFieldDouble.New(ml.ON_CELLS, ml.ONE_TIME)
- f.setTime(5.6,7,8) # Declare the timestep associated to the field
- f.setArray(targetMesh.getBarycenterAndOwner())
- f.setMesh(targetMesh)
- f.setName("AFieldName")
- MEDLoader.WriteField("MyFirstField.med",f,True)
- # Re-read it ans test equality
- f2 = MEDLoader.ReadFieldCell("MyFirstField.med", f.getMesh().getName(), 0, f.getName(), 7, 8)
- print "Is the read field identical to 'f' ?", f2.isEqual(f,1e-12,1e-12)
- # Writing in several steps
- MEDLoader.WriteUMesh("MySecondField.med",f.getMesh(),True)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh("MySecondField.med",f)
- # A second field to write
- f2 = f.clone(True) # 'True' means that we need a deep copy
- f2.getArray()[:] = 2.0
- f2.setTime(7.8,9,10)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh("MySecondField.med",f2)
- # Re-read and test this two-timestep field
- f3 = MEDLoader.ReadFieldCell("MySecondField.med",f.getMesh().getName(),0,f.getName(),7,8)
- print "Is the field read in file equals to 'f' ?", f.isEqual(f3,1e-12,1e-12)
- f4 = MEDLoader.ReadFieldCell("MySecondField.med",f.getMesh().getName(),0,f.getName(),9,10)
- print "Is the field read in file equals to 'f2' ?", f2.isEqual(f4,1e-12,1e-12)
-
+++ /dev/null
-
-.. _python_testMEDLoaderSplitAndMerge1_solution:
-
-Splitting and Merging a MED file using MEDLoader
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- import MEDLoader as ml
- from MEDLoader import MEDLoader
-
- m0 = ml.MEDCouplingCMesh()
- arr = ml.DataArrayDouble(31,1) ; arr.iota(0.)
- m0.setCoords(arr,arr)
- m0 = m0.buildUnstructured()
- m00 = m0[::2] # Extract even cells
- m00.simplexize(0)
- m01 = m0[1::2]
- m0 = ml.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([m00,m01])
- m0.getCoords()[:] *= 1/15.
- m0.setName("mesh")
- # Cell field
- cellField = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_CELLS, ml.ONE_TIME)
- cellField.setTime(5.6,5,6)
- cellField.setMesh(m0)
- cellField.setName("CellField")
- cellField.fillFromAnalytic(1,"exp(-((x-1)*(x-1)+(y-1)*(y-1)))")
- cellField.getArray().setInfoOnComponent(0,"powercell [W]")
- # Node field
- nodeField = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_NODES,ml.ONE_TIME)
- nodeField.setTime(5.6,5,6)
- nodeField.setMesh(m0)
- nodeField.setName("NodeField")
- nodeField.fillFromAnalytic(1,"exp(-((x-1)*(x-1)+(y-1)*(y-1)))")
- nodeField.getArray().setInfoOnComponent(0,"powernode [W]")
- # Splitting
- proc0 = m0.getCellsInBoundingBox([(0.,0.4),(0.,0.4)],1e-10)
- proc1 = proc0.buildComplement(m0.getNumberOfCells())
- #
- nodeField0 = nodeField[proc0] ; cellField0 = cellField[proc0] ; cellField0.setMesh(nodeField0.getMesh())
- nodeField1 = nodeField[proc1] ; cellField1 = cellField[proc1] ; cellField1.setMesh(nodeField1.getMesh())
-
- proc0_fname = "proc0.med"
- MEDLoader.WriteField(proc0_fname, nodeField0, True)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh(proc0_fname, cellField0)
-
- proc1_fname = "proc1.med"
- MEDLoader.WriteField(proc1_fname,nodeField1,True)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh(proc1_fname,cellField1)
- #
- # Merging - Sub-optimal method
- #
- cellField0_read = MEDLoader.ReadFieldCell("proc0.med","mesh",0,"CellField",5,6)
- cellField1_read = MEDLoader.ReadFieldCell("proc1.med","mesh",0,"CellField",5,6)
- cellField_read = ml.MEDCouplingFieldDouble.MergeFields([cellField0_read,cellField1_read])
- cellFieldCpy = cellField.deepCpy()
- cellFieldCpy.substractInPlaceDM(cellField_read,10,1e-12)
- cellFieldCpy.getArray().abs()
- print cellFieldCpy.getArray().isUniform(0.,1e-12)
- #
- nodeField0_read = MEDLoader.ReadFieldNode("proc0.med","mesh",0,"NodeField",5,6)
- nodeField1_read = MEDLoader.ReadFieldNode("proc1.med","mesh",0,"NodeField",5,6)
- nodeField_read = ml.MEDCouplingFieldDouble.MergeFields([nodeField0_read, nodeField1_read])
- nodeField_read.mergeNodes(1e-10)
- nodeFieldCpy = nodeField.deepCpy()
- nodeFieldCpy.mergeNodes(1e-10)
- nodeFieldCpy.substractInPlaceDM(nodeField_read,10,1e-12)
- print nodeFieldCpy.getArray().isUniform(0.,1e-12)
- #
- # Merging - Optimal method
- #
- fileNames = ["proc0.med","proc1.med"]
- msML = [ml.MEDFileMesh.New(fname) for fname in fileNames]
- fsML = [ml.MEDFileFields.New(fname) for fname in fileNames]
- mergeMLMesh = ml.MEDFileUMesh()
- mergeMLFields = ml.MEDFileFields()
- for lev in msML[0].getNonEmptyLevels():
- o2nML = len(msML[0].getNonEmptyLevels())*[None]
- cs = [mML.getCoords() for mML in msML]
- mergeMLMesh.setCoords(ml.DataArrayDouble.Aggregate(cs))
- ms = [mML.getMeshAtLevel(lev) for mML in msML]
- m = ml.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes(ms) ; m.setCoords(mergeMLMesh.getCoords())
- o2nML[lev] = m.sortCellsInMEDFileFrmt()
- mergeMLMesh.setMeshAtLevel(lev,m)
- pass
-
- for fieldName in fsML[0].getFieldsNames():
- fmts = [fML[fieldName] for fML in fsML]
- mergeField = ml.MEDFileFieldMultiTS()
- for dt,it,tim in fmts[0].getTimeSteps():
- fts = [fmt[dt,it] for fmt in fmts]
- arrs = len(fts)*[None]
- for typp in fts[0].getTypesOfFieldAvailable():
- arr1s = []
- if typp == ml.ON_CELLS:
- for ft in fts:
- for geoTyp,smth in ft.getFieldSplitedByType():
- if geoTyp != ml.NORM_ERROR:
- smth1 = filter(lambda x:x[0] == ml.ON_CELLS,smth)
- arr2s = [ft.getUndergroundDataArray()[elt[1][0]:elt[1][1]] for elt in smth1]
- arr1s.append(ml.DataArrayDouble.Aggregate(arr2s))
- pass
- pass
- pass
- pass
- else:
- for ft in fts:
- smth = filter(lambda x:x[0] == ml.NORM_ERROR,ft.getFieldSplitedByType())
- arr2 = ml.DataArrayDouble.Aggregate([ft.getUndergroundDataArray()[elt[1][0][1][0]:elt[1][0][1][1]] for elt in smth])
- arr1s.append(arr2)
- pass
- pass
- arr = ml.DataArrayDouble.Aggregate(arr1s)
- if typp == ml.ON_CELLS:
- arr.renumberInPlace(o2nML[lev])
- mcf = ml.MEDCouplingFieldDouble(typp,ml.ONE_TIME) ; mcf.setName(fieldName) ; mcf.setTime(tim,dt,it) ; mcf.setArray(arr)
- mcf.setMesh(mergeMLMesh.getMeshAtLevel(lev)) ; mcf.checkCoherency()
- mergeField.appendFieldNoProfileSBT(mcf)
- pass
- pass
- mergeMLFields.pushField(mergeField)
- pass
- mergeMLMesh.write("merge.med",2)
- mergeMLFields.write("merge.med",0)
+++ /dev/null
-# -*- coding: utf-8 -*-
-#
-# Code Coupling and Code Integration documentation build configuration file, created by
-# sphinx-quickstart on Tue Apr 28 15:28:57 2009.
-#
-# This file is execfile()d with the current directory set to its containing dir.
-#
-# The contents of this file are pickled, so don't put values in the namespace
-# that aren't pickleable (module imports are okay, they're removed automatically).
-#
-# All configuration values have a default; values that are commented out
-# serve to show the default.
-
-import sys, os
-
-# If your extensions are in another directory, add it here. If the directory
-# is relative to the documentation root, use os.path.abspath to make it
-# absolute, like shown here.
-#sys.path.append(os.path.abspath('.'))
-
-# General configuration
-# ---------------------
-
-# Add any Sphinx extension module names here, as strings. They can be extensions
-# coming with Sphinx (named 'sphinx.ext.*') or your custom ones.
-extensions = ['sphinx.ext.pngmath']
-
-# Add any paths that contain templates here, relative to this directory.
-templates_path = ['_templates']
-
-# The suffix of source filenames.
-source_suffix = '.rst'
-
-# The encoding of source files.
-#source_encoding = 'utf-8'
-
-# The master toctree document.
-master_doc = 'index'
-
-# General information about the project.
-project = u'MEDCoupling tutorial'
-copyright = u'2015, Geay, Bruneton'
-
-# The version info for the project you're documenting, acts as replacement for
-# |version| and |release|, also used in various other places throughout the
-# built documents.
-#
-# The short X.Y version.
-version = '@SALOMEMED_VERSION@'
-# The full version, including alpha/beta/rc tags.
-release = '@SALOMEMED_VERSION@'
-
-# The language for content autogenerated by Sphinx. Refer to documentation
-# for a list of supported languages.
-#language = None
-
-# There are two options for replacing |today|: either, you set today to some
-# non-false value, then it is used:
-#today = ''
-# Else, today_fmt is used as the format for a strftime call.
-#today_fmt = '%B %d, %Y'
-
-# List of documents that shouldn't be included in the build.
-#unused_docs = []
-
-# List of directories, relative to source directory, that shouldn't be searched
-# for source files.
-exclude_trees = []
-
-# The reST default role (used for this markup: `text`) to use for all documents.
-#default_role = None
-
-# If true, '()' will be appended to :func: etc. cross-reference text.
-#add_function_parentheses = True
-
-# If true, the current module name will be prepended to all description
-# unit titles (such as .. function::).
-#add_module_names = True
-
-# If true, sectionauthor and moduleauthor directives will be shown in the
-# output. They are ignored by default.
-#show_authors = False
-
-# The name of the Pygments (syntax highlighting) style to use.
-pygments_style = 'sphinx'
-
-
-# Options for HTML output
-# -----------------------
-
-html_theme = 'classic'
-
-# The style sheet to use for HTML and HTML Help pages. A file of that name
-# must exist either in Sphinx' static/ path, or in one of the custom paths
-# given in html_static_path.
-#html_style = 'default.css'
-
-# The name for this set of Sphinx documents. If None, it defaults to
-# "<project> v<release> documentation".
-#html_title = None
-
-# A shorter title for the navigation bar. Default is the same as html_title.
-#html_short_title = None
-
-# The name of an image file (relative to this directory) to place at the top
-# of the sidebar.
-#html_logo = ''
-
-# The name of an image file (within the static path) to use as favicon of the
-# docs. This file should be a Windows icon file (.ico) being 16x16 or 32x32
-# pixels large.
-#html_favicon = None
-
-# Add any paths that contain custom static files (such as style sheets) here,
-# relative to this directory. They are copied after the builtin static files,
-# so a file named "default.css" will overwrite the builtin "default.css".
-html_static_path = ['_static']
-
-# If not '', a 'Last updated on:' timestamp is inserted at every page bottom,
-# using the given strftime format.
-#html_last_updated_fmt = '%b %d, %Y'
-
-# If true, SmartyPants will be used to convert quotes and dashes to
-# typographically correct entities.
-#html_use_smartypants = True
-
-# Custom sidebar templates, maps document names to template names.
-#html_sidebars = {}
-
-# Additional templates that should be rendered to pages, maps page names to
-# template names.
-#html_additional_pages = {}
-
-# If false, no module index is generated.
-#html_use_modindex = True
-
-# If false, no index is generated.
-#html_use_index = True
-
-# If true, the index is split into individual pages for each letter.
-#html_split_index = False
-
-# If true, the reST sources are included in the HTML build as _sources/<name>.
-#html_copy_source = True
-
-# If true, an OpenSearch description file will be output, and all pages will
-# contain a <link> tag referring to it. The value of this option must be the
-# base URL from which the finished HTML is served.
-#html_use_opensearch = ''
-
-# If nonempty, this is the file name suffix for HTML files (e.g. ".xhtml").
-#html_file_suffix = ''
-
-# Output file base name for HTML help builder.
-htmlhelp_basename = 'MEDCouplingTutorial'
-
-
-# Options for LaTeX output
-# ------------------------
-
-# The paper size ('letter' or 'a4').
-#latex_paper_size = 'letter'
-
-# The font size ('10pt', '11pt' or '12pt').
-#latex_font_size = '10pt'
-
-# Grouping the document tree into LaTeX files. List of tuples
-# (source start file, target name, title, author, document class [howto/manual]).
-latex_documents = [
- ('index', 'MEDCouplingTutorial.tex', ur'MEDCoupling tutorial',
- ur'A. Geay, A. Bruneton', 'manual'),
-]
-
-# The name of an image file (relative to this directory) to place at the top of
-# the title page.
-#latex_logo = ''
-
-# For "manual" documents, if this is true, then toplevel headings are parts,
-# not chapters.
-#latex_use_parts = False
-
-# Additional stuff for the LaTeX preamble.
-#latex_preamble = ''
-
-# Documents to append as an appendix to all manuals.
-#latex_appendices = []
-
-# If false, no module index is generated.
-#latex_use_modindex = True
+++ /dev/null
-.. Code Integration and Code Coupling documentation master file, created by sphinx-quickstart on Tue Apr 28 14:31:38 2009.
- You can adapt this file completely to your liking, but it should at least
- contain the root `toctree` directive.
-
-MEDCoupling/MEDLoader Tutorial
-==============================
-
-MEDCoupling is a powerful library to manipulate meshes and fields.
-
-This tutorial presents the most wanted functionalities of the MEDCoupling/MEDLoader
-library through a series of small exercises in Python.
-Both the French and English versions are provided, but the French version
-is better maintained ...
-
-(Jump to the English version below :ref:`english-toc`)
-
-Version française
------------------
-
-Table des matières:
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 2
-
- medcoupling_fr
- medloader_fr
- medcouplingremapper_fr
- medcouplingnumpy_fr
- medcouplingcorba_fr
- medcouplingloaderex1_fr
- medcouplingloaderex2_fr
-
-.. _english-toc:
-
-English version
----------------
-
-Table of contents:
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 2
-
- medcoupling_en
- medloader_en
- medcouplingremapper_en
- medcouplingnumpy_en
- medcouplingcorba_en
- medcouplingloaderex1_en
- medcouplingloaderex2_en
-
-Indices and tables
-==================
-
-* :ref:`genindex`
-* :ref:`modindex`
-* :ref:`search`
-
+++ /dev/null
-
-Meshing a 2D geometry with polygons
------------------------------------
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-In this example we propose to build a mesh on a 2D geometry. We first create triangles in the center of the geometry and then hexagons around them. The result will be saved in a med file, and then visualized with the SMESH module of Salome.
-
-.. image:: images/Mesh_polygons2D.jpg
-
-
-Beginning of implementation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-To implement this exercice we use the python language script and import the MEDCoupling and MEDLoader parts of the MED module::
-
- from MEDCoupling import *
- from MEDLoader import *
-
- from math import *
-
-Then we must instanciate a meshing object::
-
- mesh=MEDCouplingUMesh.New()
- mesh.setMeshDimension(2)
- mesh.allocateCells(numberOfCells)
- mesh.setName("MaFleur")
-
-
-You must define 2 variables for space dimension and total number of nodes::
-
- numberOfNodes = 25
- numberOfCells = 12
- spaceDimension = 2
-
-
-You must define the coordinates of the nodes of the central hexagon::
-
- X = [1.,0.5,-0.5,-1.,-0.5,0.5]
- Y = [0.,sqrt(3.)/2.,sqrt(3.)/2.,0.,-sqrt(3.)/2.,-sqrt(3.)/2.]
-
-Definition of nodes coordinates
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Define the coordinates of the origin and the nodes of the 2D central polygon::
-
- coordinates = []
- # origin
- coordinates.append(0.)
- coordinates.append(0.)
-
- # central polygon
- for i in range(6):
- coordinates.append(X[i])
- coordinates.append(Y[i])
-
-Define the coordinates of the extra nodes of the hexagons around the central hexagon::
-
- # second couron
- xc = 1.5
- yc = - sqrt(3.)/2.
-
- for i in range(6):
- ...
-
- myCoords=DataArrayDouble.New()
- myCoords.setValues(coordinates,numberOfNodes,2)
- mesh.setCoords(myCoords)
-
-
-Definition of triangles connectivity
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-For each triangle of the mesh, you have to give its connectivity: the list of the nodes which belong to the triangles::
-
- connectivity = []
- for i in range(6):
- connectivity.append(0)
- connectivity.append(...)
- connectivity.append(...)
- for i in range(6):
- mesh.insertNextCell(NORM_TRI3,3,connectivity[3*i:3*(i+1)])
- pass
-
-
-Definition of hexagons connectivity
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-For each hexagon of the mesh, you have to give its connectivity: the list of the nodes which belong to the hexagons::
-
- connectivity = []
- for i in range(6):
- start = i%6+1
- connectivity.append(...)
- for i in range(6):
- mesh.insertNextCell(NORM_POLYGON,6,connectivity[6*i:6*(i+1)])
- pass
- mesh.checkCoherency()
-
-Saving the mesh in a med file
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-You have to create a med file with the MED driver::
-
- medFileName = "MEDCoupling_Fleur.med"
- MEDLoader.WriteUMesh(medFileName,mesh,True)
-
-Visualize the mesh with SMESH module of Salome
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Launch Salome platform, then select SMESH module and import your MED file. First You can see the number of elements of your mesh. For that, select your mesh in the object browser, set select Mesh menu and "Advanced Mesh Info" option. Verify the number of triangles and the number of hexagons. To visualize your mesh: click right bottom on your mesh and select "Show" option.
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCoupling2D_solution`
+++ /dev/null
-
-Meshing a 3D cube
------------------
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-The meshing class of the SALOME MED module allows user to create a mesh from scratch.
-In this example we propose to build a mesh on a 3D cube by three methods (classical method, method by extrusion and grid method). Each cell of the mesh must be a hexaedron.
-We see also how creating a group.
-Then we create a field on all the 3D cube.
-Each result will be saved in a med file, and then visualized with the SMESH module of Salome.
-
-In spite of a mesh in MEDCoupling has only one dimension, it's possible to save some meshes with different dimension in one med file. We will see this method.
-
-.. image:: images/Mesh_cube3D.jpg
-
-
-Beginning of implementation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-To implement this exercice we use the python language script and import the MEDCoupling and MEDLoader parts of the MED module. We need also mathematical functions, so we import the python math module::
-
- from MEDCoupling import *
- from MEDLoader import *
- from math import *
-
-You must define 3 variables for space dimension, number of nodes on each dimension and total number of nodes::
-
- MeshDim3D = 3
- MeshDim2D = 2
- N = ...
- NbCell2D = (N-1)*(N-1)
- NbCell3D = NbCell2D*(N-1)
- NbNode2D = N*N
- NbNode3D = NbNode2D*N
-
-
-Classical method
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-First instanciate a meshing object. Therefore, we need to define :
-
- * its name
- * its dimension
- * its number of cells
-
-.. note:: All this initialisation are necessary. If one lacks, you will have a segmentation fault!.
-
-::
-
- mesh=MEDCouplingUMesh.New()
- mesh.setMeshDimension(3)
- mesh.allocateCells(...)
- mesh.setName("3Dcube")
-
-Definition of nodes coordinates
-```````````````````````````````
-
-Define the coordinates of the nodes of the 3D cube mesh, and then use the setCoords function to set it::
-
- # Initialisation of coordinates
- coordinates = []
- for k in range(N):
- for j in range(N):
- for i in range(N):
- coordinates.append(...)
-
- myCoords = DataArrayDouble.New()
- myCoords.setValues(coordinates,nbOfNodes,3)
- mesh.setCoords(myCoords)
-
-
-Definition of hexahedrons connectivity
-``````````````````````````````````````
-For each hexahedron of the mesh, you have to give its connectivity: the list of the nodes which belong to the hexahedron. The order of the nodes in the connectivity array must respect the MEDCoupling format (see the following figure).
-
-.. image:: images/cube.jpg
-
-.. warning:: Connectivity elements begin to 0 from (n-1) elements
-
-::
-
- connectivity = []
- for k in range(N-1):
- for j in range(N-1):
- for i in range(N-1):
- inode = ...
- connectivity.append(inode)
- connectivity.append(...)
-
- # Adding cells in meshing
- for i in range(nbOfCells):
- mesh.insertNextCell(NORM_HEXA8,8,connectivity[8*i:8*(i+1)])
- pass
-
- # Check mesh consistency:
- mesh.checkCoherency()
-
-Method by extrusion
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-In order to create a extruded mesh, we need one 2D mesh and one 1D mesh which define the vector of extrusion and the number of steps.
-
-Definition of 2D mesh
-``````````````````````````````````````
-::
-
- coordinates = []
- for j in range(N):
- for i in range(N):
- coordinates.append(...)
- ...
- Connectivities = [...]
- myCoords = DataArrayDouble.New()
- myCoords.setValues(coordinates,NbNode2D,MeshDim2D)
-
- m1 = MEDCouplingUMesh.New()
- m1.setMeshDimension(MeshDim2D)
- m1.allocateCells(NbCell2D)
- m1.setCoords(myCoords)
- m1.setName("2D_Support")
-
- for i in range(NbCell2D):
- m1.insertNextCell(NORM_QUAD4,4,Connectivities[4*i:4*(i+1)])
- m1.changeSpaceDimension(3)
-
-Definition of 1D mesh
-``````````````````````````````````````
-::
-
- coords = [ ... ]
- conn = [ ... ]
- m2 = MEDCouplingUMesh.New()
- m2.setMeshDimension(1)
- m2.allocateCells(3)
- m2.insertNextCell(NORM_SEG2,2,conn[0:2])
- m2.insertNextCell(NORM_SEG2,2,conn[2:4])
- m2.insertNextCell(NORM_SEG2,2,conn[4:6])
- myCoords1D=DataArrayDouble.New()
- myCoords1D.setValues(coords,4,1)
- m2.setCoords(myCoords1D)
- m2.changeSpaceDimension(3)
-
-Definition of extruded mesh
-``````````````````````````````````````
-
-Since 1D meshing isn't well oriented (along 0x vector), we need to imply a transformation on it.
-Then, we can extrude 2D meshing.
-
-::
-
- center = [...]
- vector = [...]
- m2.rotate(...)
- m3 = m1.buildExtrudedMesh(m2,0)
- m3.setName("Extrusion")
-
-Grid method
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-it's the easiest way to create a grid since you have no connectivity to set. They will be automatically setting. Incrementation of ids will be made first along Ox axis, then along Oy axis and finally along Oz axis.
-
-::
-
- mesh=MEDCouplingCMesh.New()
- coordsX=DataArrayDouble.New()
- arrX=[ ... ]
- coordsX.setValues(arrX,4,1)
- coordsY=DataArrayDouble.New()
- arrY=[ ... ]
- coordsY.setValues(arrY,4,1)
- coordsZ=DataArrayDouble.New()
- arrZ=[ ... ]
- coordsZ.setValues(arrZ,4,1)
- mesh.setCoords(coordsX,coordsY,coordsZ)
-
-Really in order to save this mesh, you need to transform this structured mesh to an unstructerd mesh.
-::
-
- meshU=mesh.buildUnstructured()
- meshU.setName("Grid")
-
-Creation of groups
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-A group is a set of cells defining by their id. This set must the input for creating a group.
-Generally ids cells using in group are known. So you just need put these ids in a DataArray.
-::
-
- tabIdCells = DataArrayInt.New()
- IdCells = [ ... ]
- tabIdCells.setValues(IdCells,...)
-
-
-.. note:: It's also possible to retrieve ids cells from a submesh of the principal mesh.
-
-::
-
- ret,tabIdCells = mesh.areCellsIncludedIn(subMesh,0)
-
-
-Once the DataArray is created, some initializations have to be done.
-::
-
- # Definition of the name group
- tabIdCells.setName("meshGroup")
-
-
-In order to add a group on a mesh, you need to transform your unstructured mesh in a file unstructured mesh.
-Moreover, we need to define:
-
- * its name
- * its description
- * its coordinates
- * its dimension
- * its number of cells
-
-
-::
-
- # Passing MEDCoupling to MEDFile
- fmeshU = MEDFileUMesh.New()
- fmeshU.setName("Grid")
- fmeshU.setDescription("IHopeToConvinceLastMEDMEMUsers")
- myCoords = meshU.getCoords()
- fmeshU.setCoords(myCoords)
- fmeshU.setMeshAtLevel(0,meshU)
-
-Then, you can
-Therefore, you need to define the level (ie. the dimension) of the group.
-This information is given by a number : 0,-1 or -2.
-
- * 0 means the same level at mesh
-
-::
-
- fmeshU.setGroupsAtLevel(0,[tabIdCells],False)
-
-Create field on 3D cube
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-First you need to create a CouplingField and initialize some data:
-
- * its name
- * its support (ie mesh)
- * its nature
- * its values
-
-
-The field will be a sin function dependant of distance of the barycenter of each cell from origin. So we need to create a barycenter field on the 3D mesh::
-
- # Creation of field : with following definition
- # => Definition of the mesh support
- # => Definition of field name
- # => Definition of field nature
- field = MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS)
- field.setMesh(mesh)
- field.setName("field")
- field.setNature(Integral)
-
- # Computing and setting field values
- myCoords=DataArrayDouble.New()
- sampleTab=[]
- bar = mesh.getBarycenterAndOwner()
- print bar.getNbOfElems()
- for i in range(nbOfCells):
- x = bar.getIJ(...)
- y = bar.getIJ(...)
- z = bar.getIJ(...)
- d = sqrt(x*x+y*y+z*z)
- sinus = sin(d)
- . sampleTab.append(sinus)
-
- myCoords.setValues(sampleTab,nbOfCells,1)
- field.setArray(myCoords)
-
-
-Saving the mesh in a med file
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-General Case
-````````````
-::
-
- medFileName = "MEDCoupling_Extrudedcube3D.med"
- MEDLoader.WriteUMesh(medFileName,meshU,True)
-
-.. note:: True / False in Write* functions : True for overwriting existing file and False for adding in existing file
-
-Multi mesh Case
-````````````````
-
-In spite of a MEDCoupling mesh has only one dimension, it's possible to genrate a file with multi dimension.
-Therefore, you need to create as meshes as necessary dimensions.
-
-You have to give the connectivity of the faces on the bottom face of the 3D cube: the list of the nodes which belong to the face.
-The connectivity must respect following figure:
-
-.. image:: images/face.jpg
-
-::
-
- # Extraction of surfacic meshing
- pt=[0.,0.,0.]
- vec=[0.,0.,1.]
- nodes = mesh.findNodesOnPlane(pt,vec,1e-12)
- mesh2D = mesh.buildFacePartOfMySelfNode(nodes,True)
- #print mesh2D
- mesh2D.setName("3Dcube")
- mesh2D.checkCoherency()
-
- medFileName = "MEDCoupling_cube3D.med"
- meshes=[mesh2D,mesh]
- MEDLoader.WriteUMeshes(medFileName,meshes,True)
-
-Group Case
-````````````
-::
-
- medFileName = "MEDCoupling_Gridcube3D.med"
- fmeshU.write(medFileName,2)
-
-Saving the fields in the med file
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- MEDLoader.WriteField(medFileName,field,False)
-
-Visualize the mesh with the SMESH module of Salome
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Launch Salome platform, then select SMESH module and import your MED file. First You can see the number of elements of your mesh. For that, select your mesh in the object browser, set select Mesh menu and "Advanced Mesh Info" option. Verify the number of faces and the number of hexahedrons. To visualize your mesh: click right bottom on your mesh and select "Show" option. You can also visualize your groups. Select one group, click right bottom on your group and select "Show only" option.
-
-Visualize the fields with the VISU module of Salome
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Launch Salome platform, then select VISU module and import your MED file. You can see in the object browser the 2 fields you have created. Then you have to create a scalar map on each field to visualize them.
-
-.. image:: images/Field_Cube3D.jpg
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingcube_solution`
+++ /dev/null
-
-Reading a med file
--------------------
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-The MEDLoader class also allows to read a med file.
-
-We will use the case of the 3D cube in order to retrieve all meshes and fields along with value on one node.
-
-Beginning of implementation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-To implement this exercice we use the python language script and import the MEDCoupling and MEDLoader parts of the MED module. We need also mathematical functions, so we import the python math module::
-
- from MEDCoupling import *
- from MEDLoader import *
- from math import *
-
-
-Then define some variables::
-
- medFileName = "MEDCoupling_cube3D.med"
- MeshName = "3Dcube"
- FieldName = "field"
- Field2DName = "fieldBottomFace"
-
-Retrieving 3D mesh and associated field
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-You need to use MEDLoader API in order to read med file. Read functions need to give the real dimension of the mesh to max.
-This information is given by a number : 0,-1 or -2.
-
- * 0 means the high dimension of the mesh
- * -1 means the second high dimension of the mesh
-
-and the iteration and order of the field. In our case, since there is no iteration, it's -1 for these 2 arguments::
-
- mesh3D = MEDLoader.ReadUMeshFromFile(medFileName,MeshName,0)
- f = MEDLoader.ReadFieldCell(medFileName,mesh3D.getName(),0,FieldName,-1,-1)
-
-
-Retrieving 2D mesh and associated field
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Do the same thing for the 2D mesh and the associated field::
-
- mesh2D = MEDLoader.ReadUMeshFromFile(...)
- f2 = MEDLoader.ReadFieldCell(...)
-
-Retrieving mesh coords
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- # Retrieving Coords Mesh
- Coords3D = mesh3D.getCoords()
- Values = Coords3D.getValuesAsTuple()
-
-Retrieving field values
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-::
-
- # Retrieving field value on 0 tuple
- pos= Values[...]
- res=f.getValueOn(pos)
-
- # Verify if value is OK
- bar = mesh3D.getBarycenterAndOwner()
- x=bar.getIJ(...)
- y=bar.getIJ(...)
- z=bar.getIJ(...)
-
- from math import *
- d = sqrt(x*x+y*y+z*z)
- sinus = sin(d)
-
- if abs(res[0]-sinus)<1.e-5:
- print "OK"
- else:
- print "KO"
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingRead_solution`
+++ /dev/null
-
-Manipulate DataArray objects
-----------------------------
-
-DataArrays (DataArrayInt and DataArrayDouble) are used in MEDCoupling to store contiguous arrays in memory. Each array entry is a tuple of data.
-They form the base of many data processing performed by MEDCoupling. It is thus useful to be able to manipulate them with ease.
-
-DataArrayDouble are often used to manipulate fields in an optimized fashion, as will be shown later on.
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-In this exercise the aim is to create a set of 2D Cartesian coordinates. The first component will be called X (with unit "m") and the second Y (same unit). The coordinates represent 7 regular hexagons (all inscribed in a 3cm radius circle).
-The 7 hexagons are built from a centered reference hexagon (3.4; 4.4).
-
-Around this reference, 6 translated copies are created and each copy shares exactly one edge with the reference.
-The common nodes (tuples) are then merged. This shows how to use indirections, concept widely used in unstructured meshes.
-
-.. image:: images/DataArrayDouble_1.jpg
-
-Concepts at hand:
-
-* Create an instance of DataArrayDouble
-* Display a DataArrayDouble instance and invoke the getValue() method to convert it to a list
-* Use convenient notations da[...]
-* Learn about renumbering (old2new convention)
-* Invoke services from findCommonTuples
-
-Starting the implementation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-To start with, import the whole python module MEDCoupling and the standard math module. ::
-
- from MEDCoupling import *
- import math
-
-This makes the following available:
-
-* all MEDCoupling classes
-* all enum (ON_CELLS, ON_NODES, ONE_TIME...)
-* all static methods
-
-Create a DataArrayDouble instance containing 6 tuples
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-The target here is to create one DataArrayDouble containing the complete set of coordinates for one regular hexagon. ::
-
- d=DataArrayDouble(6,2)
-
-Which is equivalent to ::
-
- d=DataArrayDouble()
- d.alloc(6,2)
-
-or to ::
-
- d=DataArrayDouble(12)
- d.rearrange(2)
-
-.. note:: d contains 12 values grouped in 6 tuples containing each 2 components.
- The values in d are still un-initialized.
-
-Initialize an instance of DataArrayDouble
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Assign the value 3.0 (radius) to the first component of all tuples. ::
-
- d[:,0]=3.
-
-Initialize the 2nd component of each tuple i with the index value i. ::
-
- d[:,1]=range(6)
-
-Multiply the 2nd component by pi/3. ::
-
- d[:,1]*=math.pi/3.
-
-.. note:: d now contains the polar coordinates of our regular hexagon centered at 0,0.
-
-Convert from polar to Cartesian by invoking fromPolarToCart(), and assign the result to d. ::
-
- d=d.fromPolarToCart()
-
-.. note:: fromPolarToCart() generates a new instance and d now points to it.
-
-Assign the correct component information of d.::
-
- d.setInfoOnComponents(["X [m]","Y [m]"])
-
-Display the values only in form of a Python list. ::
-
- print d.getValues()
-
-Display d. ::
-
- print d
-
-Verify that for each tuple of d its norm (returned by the magnitude() method) is indeed 3 (with an error less than 1.e-12):
-::
-
- print d.magnitude().isUniform(3.,1e-12)
-
-
-Duplication and aggregation of DataArrayDouble
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-translationToPerform contains a list of vectors of size 2. This list has length 7 (7 hexagons) Cette liste de taille 7 (7 hexagones) and describes the appropriate translation for each copy of d.
-
-Execute directly the following lines ::
-
- radius=3.
- translationToPerform=[[0.,0.],[3./2.*radius,-radius*math.sqrt(3.)/2],[3./2.*radius,radius*math.sqrt(3.)/2],[0.,radius*math.sqrt(3.)],[-3./2.*radius,radius*math.sqrt(3.)/2],[-3./2.*radius,-radius*math.sqrt(3.)/2],[0.,-radius*math.sqrt(3.)]]
-
-
-Create the len(translationToPerform) copies of d and apply the corresponding translation. ::
-
- ds=len(translationToPerform)*[None]
- for pos,t in enumerate(translationToPerform):
- ds[pos]=d[:]
- ds[pos]+=t
- pass
-
-An alternative (and more compact) way to do it : ::
-
- ds=[d.deepCpy() for i in xrange(len(translationToPerform))]
- for (elt,t) in zip(ds,translationToPerform) : elt+=t
-
-Aggregating DataArrayDouble
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-From the list of DataArrayDouble instances 'ds', construct the aggregation 'd2' (a new instance of DataArrayDouble).
-::
-
- d2=DataArrayDouble.Aggregate(ds)
-
-.. note:: d2 now contains the full tuple set (6*7=42 tuples of 2 components each) which was in ds with the same order. This might sound obvious but the aggregation of meshes and fields is based on the exact same principle thus facilitating data access and indexing. This is a key difference to the MED file model, as will be seen later on.
-
-Find identical tuples in d2
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-d2 contains 42 tuples but some of them are duplicated. To identify those (with a 1e-12 precision) invoke DataArrayDouble.findCommonTuples().
-Use help(DataArrayDouble.findCommonTuples) to show the prototype of the method and store the result in c and cI::
-
- oldNbOfTuples=d2.getNumberOfTuples()
- c,cI=d2.findCommonTuples(1e-12)
-
-c is an array containing all the common nodes grouped sequentially. cI contains the pointers to c allowing to identify all the nodes in a group 'i' (with 'i' in [0, 12) ). Thus the tuple ids of group 'i' start at index cI[i] in the list c, and finish at index cI[i+1].
-
-.. note:: DataArrayDouble.findCommonTuples() thus returns 2 values: an array containing a list of common tuples, and an index array which is used to navigate in the first list. This is a very classical return signature in MEDCoupling and often appears when manipulating unstructured meshes.
-
-Manipulate DataArrayInt couple representing a pair (Data,IndexData)
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-The number of common tuples is len(cI)-1, i.e. 12 in our case.
-Get the list of tuple ids forming the first group of common nodes and store the result in tmp. ::
-
- tmp=c[cI[0]:cI[0+1]]
- print tmp
-
-Check the result: all the tuples stored in tmp point to identical coordinates in d2.::
-
- print d2[tmp]
-
-.. note:: we see the tuple (3.,0.) repeated 3 times (with an error margin below 1e-12).
-
-Now we will deduce from the 3 variables oldNbOfTuples, c and cI the number of truly different tuples in d2.
-To this end we compute the number of repetitions in d2 and we subtract this from oldNbOfTuples.
-
-To get the repetition count invoke the method DataArrayInt.deltaShiftIndex(). It returns the size of each group.
-Store the result in a. ::
-
- a=cI.deltaShiftIndex()
-
-The number of repetitions in d2 for each group can now be stored in b. ::
-
- b=a-1
-
-Finally the new count of tuples can be computed as follows. ::
-
- myNewNbOfTuples=oldNbOfTuples-sum(b.getValues())
-
-Build old to new array from c and cI
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-c and cI define a surjective function from a starting set X containing 42 tuples (oldNbOfTuples) to a set Y containing 24 tuples (myNewNbOfTuples).
-
-.. image:: images/SurjectionDataArray.png
-
-This surjective function may also be represented thanks to an "old-2-new" array.
-This storage method takes the form of a DataArrayInt 'o2n' made of Card(X) tuples (in our case 42) with one component each. For each tuple (element) indexed by i in o2n, o2n[i] contains the new tuple id in Y.
-
-The format 'old-2-new' is systematically used for all renumbering operations (one-to-one correspondence).
-
-The static method DataArrayInt.BuildOld2NewArrayFromSurjectiveFormat2() performs the conversion from one storage mode to the other (c, cI to o2n).
-We get for free the number of elements in Y, i.e. the variable newNbOfTuples. ::
-
- o2n,newNbOfTuples=DataArrayInt.BuildOld2NewArrayFromSurjectiveFormat2(oldNbOfTuples,c,cI)
- print "Have I got the right result? %s"%(str(myNewNbOfTuples==newNbOfTuples))
-
-Using o2n and newNbOfTuples invoke DataArrayDouble.renumberAndReduce() on d2. ::
-
- d3=d2.renumberAndReduce(o2n,newNbOfTuples)
-
-This method has one drawback: we don't know for each group of common tuples in d2 what id was finally retained.
-For example: in the group 0 we know that tuples 0, 8 and 16 are identical (tmp.getValues()), but we don't know which of the three has been retained in d3.
-
-To make this choice explicit we use the new-2-old format. This storage mode is represented by a DataArrayInt n2o containing Card(Y) tuples (in our case 24) with one component each.
-For each tuple (element) with id 'i' in n2o, n2o[i] contains the tuple id which was chosen in X.
-
-The method DataArrayInt.invertArrayO2N2N2O() allows to switch between the two representations.
-Try it on the variable o2n. ::
-
- n2o=o2n.invertArrayO2N2N2O(newNbOfTuples)
-
-Using n2o we can deduce d3_bis from d2. ::
-
- d3_bis=d2[n2o]
- print "Have I got the right result (2)? %s"%(str(d3.isEqual(d3_bis,1e-12)))
-
-Translate all tuples at once
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-All tuples (or nodes) are to be translated by the vector [3.3,4.4]. ::
-
- d3+=[3.3,4.4]
-
-Build an unstructured mesh using d3 (coordinates) and o2n
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Create an unstructured mesh m with coordinates d3. m has a mesh dimension of 2 ::
-
- m=MEDCouplingUMesh("My7hexagons",2)
- m.setCoords(d3)
-
-Now allocate the number of cells with an upper bound of the actual number of cells. ::
-
- m.allocateCells(7)
-
-Finally thanks to o2n we know the connectivity of all 7 hexagons using the coordinates stored in d3.
-
- for i in xrange(7):
- m.insertNextCell(NORM_POLYGON,o2n[6*i:6*(i+1)].getValues())
- pass
-
-Check that m is coherent. ::
-
- m.checkCoherency()
-
-To visually check m, write it in a VTU file ("My7hexagons.vtu") and display it in ParaVis. ::
-
- m.writeVTK("My7hexagons.vtu")
-
-.. note:: We write the data in VTU file, not in a MED file, because MEDCoupling doesn't use the MED file pre-requisite. Also note that although we output VTK data, MEDCoupling in itself doesn't depend on the VTK libraries.
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingdataarray1_solution`
+++ /dev/null
-
-Manipuler les DataArray
------------------------
-
-Les DataArrays (``DataArrayInt`` et ``DataArrayDouble``) sont utilisés dans MEDCoupling pour stocker des valeurs sous
-forme de tableaux contigus en mémoire. Les valeurs sont groupées par tuples, et chaque tuple a le même nombre de composantes.
-Ils sont à la base de beaucoup de traitements réalisés dans MEDCoupling. Il est ainsi important de bien savoir les manipuler.
-
-Les ``DataArrayDouble`` sont souvent utilisés pour la manipulation directe des valeurs d'un champ comme on le verra plus tard.
-Les ``DataArrayInt`` eux sont utilisés pour toutes les fonctionnalités travaillant avec des identifiants de
-cellules et/ou de points.
-
-Le but de l'exercice
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Le but ici est de créer les coordonnées de 7 hexagones réguliers (tous inscrits dans des cercles de rayon 3m) en dimension 2.
-La première composante du tableau de coordonnées s'appelera X avec l'unité "m" (mètre) et la 2ème composante s'appelera "Y" avec la même unité.
-
-On pourrait directement calculer les coordonnées de l'ensemble des points requis avec un peu de trigonométrie, mais afin de travailler un peu avec l'API, on fait le choix de construire les 7 hexagones à partir d'un seul hexagone régulier centré en [3.4; 4.4].
-Autour de cet hexagone régulier central, on crée 6 copies translatées et chaque copie partagera exactement un bord (edge) avec le motif initial. Ensuite on fusionne les noeuds (tuples) communs. Ceci nous permettra de manipuler les indirections et les méthodes d'indexing très usitées dans les maillages non structurés.
-
-.. image:: images/DataArrayDouble_1.jpg
- :scale: 50
-
-Les points traités ici :
-
-* Créer une instance de ``DataArrayDouble``
-* Afficher une instance de ``DataArrayDouble`` et invoquer la méthode ``getValue()`` pour la convertir en liste
-* Utiliser les notations pratiques ``da[:,:]`` ...
-* Apprendre la renumérotation (convention "old-2-new")
-* Invoquer des services tels que ``findCommonTuples()``
-
-Début de l'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Pour commencer l'exercice importer le module Python ``MEDCoupling`` et l'aliaser avec ``mc`` (ca nous évitera des noms trop longs). Importer aussi le module ``math``. ::
-
- import MEDCoupling as mc
- import math
-
-On rappelle que toutes les méthodes statiques du module commencent par une majuscule.
-Avec ces imports sont disponibles :
-
-* toutes les classes de MEDCoupling
-* tous les énumérations (par exemple, les types de cellules standard: ``mc.ON_CELLS``, ``mc.ON_NODES``, ``mc.ONE_TIME``...)
-* toutes les méthodes statiques
-
-Créer une instance de DataArrayDouble contenant 6 tuples
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Le but ici est de créer un ``DataArrayDouble`` contenant les coordonnées d'un seul hexagone régulier. ::
-
- d = mc.DataArrayDouble(6,2)
-
-Ceci est équivalent à ::
-
- d = mc.DataArrayDouble()
- d.alloc(6,2)
-
-Ceci est aussi équivalent à ::
-
- d = mc.DataArrayDouble(12)
- d.rearrange(2)
-
-Notons enfin que l'on peut aussi directement construire un ``DataArray`` à partir d'une liste Python. Par défaut le tableau
-n'a qu'une seule composante. ::
-
- d_example = mc.DataArrayDouble([0.0,1.0,2.5])
- print d_example
-
-.. note:: Le tableau ``d`` contient maintenant 12 valeurs groupées en 6 tuples contenant chacun 2 composantes.
- Les valeurs dans ``d`` ne sont pas encore assignées.
-
-Initialiser une instance de DataArrayDouble
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Assigner la valeur 3.0 (le rayon) à la première composante de chacun des tuples. La syntaxe ressemble fortement
-à celle de NumPy. On peut par exemple assigner d'un coup les tuples 1 à 3 (inclus), sur la première composante avec la valeur
-3.0 ::
-
- d[1:4,0] = 3.
-
-ou directement l'intégralité de la première composante ::
-
- d[:,0] = 3.
-
-Initialiser la 2ème composante de chaque tuple i avec la valeur i. ::
-
- d[:,1] = range(6)
-
-Multiplier la seconde composante de chacun des tuples par pi/3. ::
-
- d[:,1] *= math.pi/3.
-
-.. note:: ``d`` contient désormais les coordonnées polaires des noeuds de notre hexagone régulier centré en 0,0 pour le moment.
-
-Convertir ``d`` de polaire à cartésien en invoquant la méthode ``fromPolarToCart()`` et re-mettre le résultat dans ``d``. ::
-
- d = d.fromPolarToCart()
-
-.. note:: ``fromPolarToCart()`` génère une nouvelle instance, nous avons donc perdu le ``d`` initial
-
-Assigner les informations textuelles correctes sur les 2 composantes de ``d`` : ::
-
- d.setInfoOnComponents(["X [m]","Y [m]"])
-
-.. note:: Cela n'est pas indispensable pour cet exercise, mais d'autres fonctions plus avancées nécessitent cette information.
-
-Afficher ``d`` tel quel. ::
-
- print d
-
-
-Afficher juste les valeurs sous forme d'une liste python. ::
-
- print d.getValues()
-
-
-Vérifier que pour chaque tuple désormais dans ``d``, sa norme (méthode ``magnitude()``) est bien égale à 3.0, à 1.e-12 près (méthode ``isUniform()``) ::
-
- print "Uniform array?", d.magnitude().isUniform(3.,1e-12)
-
-
-Duplication et agrégation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-On construit maintenant la liste ``translationToPerform``, qui contient une liste de vecteurs chacun de taille 2. Cette liste de taille 7 (7 hexagones) contient la translation à opérer pour produire chacun des hexagones.
-
-Faites nous confiance sur la trigonométrie, vous pouvez copier directement les deux lignes suivantes ::
-
- radius = 3.
- translationToPerform = [[0.,0.],[3./2.*radius,-radius*math.sqrt(3.)/2],[3./2.*radius,radius*math.sqrt(3.)/2],[0.,radius*math.sqrt(3.)],[-3./2.*radius,radius*math.sqrt(3.)/2],[-3./2.*radius,-radius*math.sqrt(3.)/2],[0.,-radius*math.sqrt(3.)]]
-
-
-Créer les 7 copies de ``d`` et opérer la "translation" correspondante. ::
-
- ds = len(translationToPerform)*[None]
- for pos,t in enumerate(translationToPerform):
- ds[pos] = d[:] # Perform a deep copy of d and place it at position 'pos' in ds
- ds[pos] += t # Adding a vector to a set of coordinates does a translation. t could have been a DataArrayDouble too.
- pass
-
-.. note:: Le ``pass`` à la fin de la boucle ``for`` n'est pas indispensable mais aide certains éditeurs à indenter le code.
-
-Une autre façon de faire un peu plus compacte (pour les amoureux des *one-liner*) : ::
-
- ds = [d + translationToPerform[i] for i in xrange(len(translationToPerform))]
-
-Agrégation de tableaux
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-A partir de la liste d'instances de DataArrayDouble ``ds`` construire le DataArrayDouble ``d2`` résultat de l'*agrégation* des instances les unes à la suite des autres. ::
-
- d2 = mc.DataArrayDouble.Aggregate(ds)
-
-``d2`` contient désormais l'ensemble des tuples (6*7 de 2 composantes chacun) des
-instances contenues dans ``ds``, en respectant l'ordre dans ``ds``. Cela parait évident, mais
-l'agrégation de maillages et de champs respecte exactement le même principe pour
-faciliter l'accès et le repérage des données. C'est par exemple une différence essentielle avec le
-modèle MED fichier comme on le verra plus tard.
-
-.. note:: La méthode permettant d'agréger par composante (c'est-à-dire de concaténer des tableaux
- colonne par colonne, plutôt que par tuples) s'appelle ``Meld()``.
-
-Trouver les tuples égaux
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-La variable ``d2`` contient 42 tuples mais certains tuples apparaissent plusieurs fois.
-Pour trouver les tuples égaux à 1e-12 près (précision absolue) invoquer ``findCommonTuples()``.
-Utiliser ``help(mc.DataArrayDouble.findCommonTuples)`` pour en connaitre l'interface. Stocker le retour de la fonction dans
-``c`` et ``cI`` ::
-
- oldNbOfTuples = d2.getNumberOfTuples()
- c,cI = d2.findCommonTuples(1e-12)
-
-On a ainsi récupéré dans ``c`` l'ensemble des m=12 groupes de noeuds communs accollés. ``cI`` contient les index pour repérer les identifiants de points dans ``c`` pour tout groupe
-``i`` dans [0,12). Ainsi les identifiants de tuples du groupe ``i`` commencent à l'index ``cI[i]`` et finissent à l'index ``cI[i+1]``.
-
-La méthode ``findCommonTuples()`` retourne ainsi 2 paramètres: un tableau contenant la liste des tuples communs
-et un tableau d'index qui permet de naviguer dans le premier tableau.
-Il s'agit d'une forme de retour très classique dans MEDCoupling, appelée *indirect indexing*. Cela apparaît souvent dans la manipulation des
-maillages non structurés. Cette représentation est rappelée sur l'image ci-dessous, où le premier tableau et en haut,
-et le deuxième tableau permettant de la parcourir en bas:
-
-.. image:: images/IndirectIndex.jpg
- :scale: 50
-
-
-.. note:: Le dernier élément de ``cI`` pointe en dehors du tableau ``c``. Ce dernier index est toujours présent
- et permet de s'assurer que des traitements tels que les *slices* présentés juste après, sont toujours valables,
- sans avoir besoin de particulariser le dernier groupe.
-
-
-.. _indirect-index-exo:
-
-Manipuler le format "indirect index"
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Le nombre de tuples communs à 1e-12 près est donc égal à ``len(cI)-1``, c'est-à-dire 12 dans notre cas.
-Récupérer la liste des identifiants de tuples du groupe 0 et mettre le résultat dans la variable ``tmp``.
-Afficher ``tmp``. ::
-
- tmp = c[cI[0]:cI[0+1]]
- print tmp
-
-Vérifier, en l'affichant, que pour tous les identifiants de tuples dans ``tmp``, leurs tuples sont bien égaux dans ``d2``. ::
-
- print d2[tmp]
-
-.. note:: On voit que le tuple (3.,0.) à 1e-12 près est répété 3 fois et ``tmp`` donne les positions respectives de
- ces 3 répétitions.
-
-Maintenant on va déduire des variables ``oldNbOfTuples``, ``c`` et ``cI`` le nombre de tuples effectivement différents dans d2.
-Pour ce faire, nous allons trouver le nombre de tuples doublons dans ``d2`` et soustraire le résultat de ``oldNbOfTuples``.
-
-Pour connaître le nombre de doublons, invoquer ``DataArrayInt.deltaShiftIndex`` qui retourne pour chaque groupe sa taille.
-Mettre le résultat dans ``a``. ::
-
- a = cI.deltaShiftIndex()
-
-Déduire de ``a`` le nombre de tuples doublons dans ``d2`` par groupe et mettre le résultat dans ``b``. ::
-
- b = a-1
-
-Enfin on peut trouver le nouveau nombre de tuples grâce à ``b`` et à ``oldNbOfTuples``. Mettre le résultat dans ``myNewNbOfTuples``. ::
-
- myNewNbOfTuples = oldNbOfTuples - sum(b.getValues())
-
-Construire un tableau "old-2-new"
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Nous allons maintenant exploiter cette information pour extraire un seul
-représentant dans chaque groupe de points dupliqués.
-
-Les deux tableaux ``c`` et ``cI`` définissent une surjection d'un espace de départ à 42 (``oldNbOfTuples``) tuples X
-vers un espace à 24 (``myNewNbOfTuples``) tuples Y.
-
-.. image:: images/SurjectionDataArray.png
-
-L'autre manière de définir cette surjection (sans perte d'information) est de la représenter par un tableau "old-2-new".
-Ce mode de stockage prend la forme d'un DataArrayInt ``o2n`` composé de Card(X) tuples (i.e. 42) à une composante.
-Pour chaque tuple (élément) d'index ``i`` de ``o2n``, la case ``o2n[i]`` contient le nouvel identifiant de tuple dans Y.
-On va donc d'un ancien identifiant (old) vers un nouveau (new).
-
-Nous allons construire ce tableau pour extraire un sous-ensemble des coordonnées de départ, et ne garder que les
-tuples uniques (non doublons) dans l'ensemble de départ.
-
-.. note:: Pour toutes les opérations de renumérotation en MEDCoupling (bijection),
- le format "old-2-new" est systématiquement utilisé.
-
-La méthode statique ``DataArrayInt.BuildOld2NewArrayFromSurjectiveFormat2()`` (nom un peu barbare, on vous l'accorde)
-permet de passer du mode de stockage de cette surjection ``c``, ``cI`` au format ``o2n``.
-On récupère au passage card(Y) c'est-à-dire le ``newNbOfTuples``. ::
-
- o2n, newNbOfTuples = mc.DataArrayInt.BuildOld2NewArrayFromSurjectiveFormat2(oldNbOfTuples,c,cI)
- print "Have I got the right number of tuples?"
- print "myNewNbOfTuples = %d, newNbOfTuples = %d" % (myNewNbOfTuples, newNbOfTuples)
- assert(myNewNbOfTuples == newNbOfTuples)
-
-Nous pouvons maintenant constuire le tableau de points uniques ``d3``. A l'aide de ``o2n``
-et ``newNbOfTuples``, invoquer ``DataArrayDouble.renumberAndReduce()`` sur ``d2``. ::
-
- d3 = d2.renumberAndReduce(o2n, newNbOfTuples)
-
-L'inconvénient de cette méthode c'est que finalement on ne connait pas pour chaque groupe de tuple communs dans
-d2 quel identifiant a été utilisé.
-Par exemple pour le groupe 0 on sait que les tuples 0, 8 et 16 (tmp.getValues()) sont tous égaux, et on ne sait
-pas si 0, 8 ou 16 a été utilisé pour remplir ``d3``.
-
-Si l'on souhaite expliciter ce choix, on peut passer en format "new-2-old". Ce mode de stockage prend la forme d'un
-``DataArrayInt`` ``n2o`` composé de Card(Y)
-tuples (24) à 1 composante. Pour chaque tuple (élément) d'index i de ``n2o``, la case ``n2o[i]`` contient l'index du tuple qui a été choisi dans X.
-
-Pour passer d'une description "old-2-new" vers "new-2-old", la méthode est ``DataArrayInt.invertArrayO2N2N2O()``.
-Effectuer ce traitement sur la variable ``o2n``. ::
-
- n2o = o2n.invertArrayO2N2N2O(newNbOfTuples)
-
-A l'aide de ``n2o`` on peut construire un ``d3_bis`` à partir de ``d2``, et qui contient la même chose que le ``d3`` précédent. ::
-
- d3_bis = d2[n2o]
- print "Are d3 and d3_bis equal ? %s" % (str(d3.isEqual(d3_bis, 1e-12)))
-
-Translater tous les tuples
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Tous les tuples (ou nodes) sont à translater du vecteur [3.3,4.4] afin de recentrer toute la figure en ce point. ::
-
- d3 += [3.3,4.4]
-
-Constuire un maillage non strucuturé
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-On chercher maintenant à créer le maillage final montré dans la figure. Nous avons déjà construit le tableau
-de coordonnées, il nous reste les cellules à créer.
-
-Créer un maillage non structuré ``m`` avec les coordonnées ``d3``. Le maillage``m`` a une mesh-dimension 2 ::
-
- m = mc.MEDCouplingUMesh("My7hexagons",2)
- m.setCoords(d3)
- print "Mesh dimension is", m.getMeshDimension()
- print "Spatial dimension is", m.getCoords().getNumberOfComponents()
-
-Maintenant, allouer le nombre de cellules avec (un majorant du) nombre attendu de cellules. ::
-
- m.allocateCells(7)
-
-Enfin grâce à ``o2n`` on a la *connectivité* (i.e. la liste des points formant un hexagone)
-des 7 hexagones utilisant les coordonnées ``d3``. ::
-
- for i in xrange(7):
- cell_connec = o2n[6*i:6*(i+1)]
- m.insertNextCell(mc.NORM_POLYGON, cell_connec.getValues())
- pass
-
-Vérifier que ``m`` est correct et ne contient pas d'anomalie. ::
-
- m.checkCoherency()
-
-.. note:: Il est toujours une bonne idée d'appeler cette méthode après la construction "from scratch" d'un maillage.
- Cela assure qu'il n'y a pas de gros "couacs" dans la connectivité, etc ...
-
-Pour vérifier *visuellment* que ``m`` est correct, l'écrire dans un fichier "My7hexagons.vtu" et le visualiser dans ParaViS. ::
-
- m.writeVTK("My7hexagons.vtu")
-
-.. note:: On a écrit ici dans un fichier VTU et non MED, car MEDCoupling n'inclut pas par défaut les services de MED fichier.
- Bien que l'on écrive au format VTK (\*.vtu), MEDCoupling ne dépend pas de VTK.
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingdataarray1_solution`
+++ /dev/null
-
-
-Creating, Playing with DataArrays, Meshes and Fields with the MEDCoupling library
-==================================================================================
-
-The objective of these exercises is to learn to manipulate MEDCoupling objects in Python.
-
- * the first exercise shows how to manipulate DataArrayDouble objects,
- * the second shows how to manipulate MEDCouplingUMesh objects,
- * and the third shows how to manipulate MEDCouplingFieldDouble objects.
-
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 2
-
- medcoupling_dataarray1_en
- medcoupling_umesh1_en
- medcoupling_fielddouble1_en
-
+++ /dev/null
-
-Playing with fields
--------------------
-
-In MEDCoupling fields are directly supported by a mesh. That is a major difference
-with the field notion in MED file.
-
-Fields instances are well suited:
- * for high level services where an interaction with the mesh is requested as in getValueOn(), getValueOnMulti(), integral(), normL1(), normL2(), fillFromAnalytic(), changeUnderlyingMesh(), ...
- * to precisely transmit information between components when coupling codes.
-
-For information, the MEDCouplingFieldDouble implementation is tiny since
-it delegates most of its work to MEDCouplingMesh, DataArrayDouble, MEDCouplingSpatialDiscretization classes.
-MEDCouplingFieldDouble insure the coherency in this model.
-It is often possible and even advised to manipulate the array and mesh of a MEDCouplingFieldDouble directly.
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-This exercise focuses on the relationship between a mesh and the values of a field.
-
-* Create a field
-* Aggregate fields
-* Build parts of a field
-* Renumbering a field
-* Compare two fields coming from 2 sources
-* Evaluation of a field on a point set
-* Explode a field
-
-Implementation start
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Import the MEDCoupling Python module. ::
-
- from MEDCoupling import *
-
-We are going to create a MEDCouplingUMesh from a 3D cartesian mesh. Each direction will contain 10 cells and 11 nodes. The generated MEDCouplingUMesh
-will contain 1000 cells. ::
-
- xarr=DataArrayDouble.New(11,1)
- xarr.iota(0.)
- cmesh=MEDCouplingCMesh.New()
- cmesh.setCoords(xarr,xarr,xarr)
- mesh=cmesh.buildUnstructured()
-
-In order to put the focus on mixed types, cells with an even id will be converted to polyhedrons ::
-
- mesh.convertToPolyTypes(DataArrayInt.Range(0,mesh.getNumberOfCells(),2))
-
-Creation of a field
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Create a field called "MyField" by application of an analytic function "(x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.)+(z-5.)*(z-5.)".
-Two possibilities :
-
-* Directly by calling fillFromAnalytic on a mesh ::
-
- f=mesh.fillFromAnalytic(ON_CELLS,1,"(x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.)+(z-5.)*(z-5.)")
- f.setName("MyField")
-
-* Or by building a new instance ::
-
- f2=MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS,ONE_TIME)
- f2.setMesh(mesh)
- f2.setName("MyField2")
- f2.fillFromAnalytic(1,"(x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.)+(z-5.)*(z-5.)")
-
-Compare the two fields:
-Compare f and f2 with a precision of 1e-12 on coordinates and 1e-12 on values. ::
-
- print "f and f2 are equal: %s"%(f.isEqualWithoutConsideringStr(f2,1e-12,1e-12))
-
-Builing of a subpart of a field
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Store in ids1 the list of tuple ids whose value is within [0.0,5.0] (DataArrayDouble.getIdsInRange) . From ids1 build the sub-part fPart1 of the field "f". ::
-
- ids1=f.getArray().getIdsInRange(0.,5.)
- fPart1=f.buildSubPart(ids1)
-
-.. image:: images/FieldDouble1_1.png
-
-Select the part "fPart2" of the field "f" whose values are in [50.,infinity). ::
-
- ids2=f.getArray().getIdsInRange(50.,1.e300)
- fPart2=f.buildSubPart(ids2)
-
-Renumbering cells
-~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-The generated file "fPart1" is valid for MEDCoupling, but its cells are not sorted by geometric type: it is not valid from a MED file point of view. By using MEDCouplingUMesh.sortCellsInMEDFileFrmt and DataArrayDouble.renumberInPlace
-renumber manually fPart1 starting from a deep copy of fPart1. ::
-
- fPart1Cpy=fPart1.deepCpy()
- o2n=fPart1Cpy.getMesh().sortCellsInMEDFileFrmt()
- fPart1Cpy.getArray().renumberInPlace(o2n)
-
-"fPart1Cpy" is now normalized to be stored in a MED file (we will tackle this later).
-Check that fPart1Cpy and fPart1 are the same (discarding any permutation): ::
-
- fPart1Cpy.substractInPlaceDM(fPart1,12,1e-12)
- fPart1Cpy.getArray().abs()
- print "Fields are the same? %s"%(fPart1Cpy.getArray().accumulate()[0]<1e-12)
-
-.. note:: This is in fact a very special case of interpolation. Except that here
- we assume that the supports of "fPart1" and "fPart1Cpy" are equal, discarding any
- cell and/or node permutation.
-
-Aggregate Fields
-~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Aggregate fields "fPart1" and "fPart2". The result is stored in "fPart12". ::
-
- fPart12=MEDCouplingFieldDouble.MergeFields([fPart1,fPart2])
-
-.. image:: images/FieldDouble1_2.png
-
-.. note:: Apologies for the name MEDCouplingFieldDouble.MergeFields instead of
- AggregateFields.
-
-Evaluation of a MEDCouplingFieldDouble on given space points
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Evaluate the values of the computed field "fPart12" on the barycenters of its mesh.
-Evaluate the field "f" on the same barycenters. The method used is MEDCouplingFieldDouble.getValueOnMulti(). ::
-
- bary=fPart12.getMesh().getBarycenterAndOwner()
- arr1=fPart12.getValueOnMulti(bary)
- arr2=f.getValueOnMulti(bary)
- delta=arr1-arr2
- delta.abs()
- print "Check OK: %s"%(delta.accumulate()[0]<1e-12)
-
-.. note:: In this context and for example for a field on cells, "evaluate" at a point means returning the value of the cell containing the point.
-.. note:: This technique can be used to quickly assess the quality of an interpolation.
-
-Operations on a field
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Compute the integral of the field "fPart12" and compute it a second time by using
-DataArrayDouble.accumulate on the underlying DataArrayDouble of this "fPart12" (remember that the cell volumes are all 1.0).
-To show the link with the underlying mesh, scale the underlying mesh (fPart12.getMesh()) by 1.2 and centered at [0.,0.,0.].
-Recompute the integral.
-::
-
- fPart12.integral(0,True)
- fPart12.getArray().accumulate()
- fPart12.getMesh().scale([0.,0.,0.],1.2)
- abs(fPart12.integral(0,True)-fPart12.getArray().accumulate()[0]*1.2*1.2*1.2)<1e-8
-
-Exploding a field
-~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Starting from "mesh", create a vector field on cells "fVec" with 3 components representing the displacement between each cell's barycenter and the point [5.,5.,5.]. Use MEDCouplingMesh.fillFromAnalytic(). ::
-
- fVec=mesh.fillFromAnalytic(ON_CELLS,3,"(x-5.)*IVec+(y-5.)*JVec+(z-5.)*KVec")
-
-Create the reduction of "fVec" ("fVecPart1") on cell IDs "ids1" (previously obtained). ::
-
- fVecPart1=fVec.buildSubPart(ids1)
- fVecPart1.setName("fVecPart1")
-
-Build the scalar field fPart1Exploded having the same values as "fPart1" but supported by an exploded mesh (in comparison to fPart1.getMesh()).
-To explode the underlying mesh fPart1.getMesh(), use the vectorial displacement field "fVecPart1" in order to apply to each cell the proper translation. ::
-
- cells=fPart1.getMesh().getNumberOfCells()*[None]
- for icell,vec in enumerate(fVecPart1.getArray()):
- m=fPart1.getMesh()[[icell]]
- m.zipCoords() # pas absolument nécessaire mais permet d'être économe en mémoire
- m.translate(vec)
- cells[icell]=m
- pass
- meshFVecPart1Exploded=MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes(cells)
- fPart1.setMesh(meshFVecPart1Exploded)
-
-.. image:: images/FieldDouble1_1_exploded.png
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingfielddouble1_solution`
+++ /dev/null
-
-Manipuler des champs de double
-------------------------------
-
-Les champs dans MEDCoupling ont comme support un unique maillage, de dimension fixée, et bien défini.
-Cela semble trivial mais c'est en fait une différence majeure avec la notion de champ dans MED fichier, qui elle est beaucoup
-plus permissive.
-
-Les champs sont utiles pour :
-
-* stocker des valeurs d'une grandeur physique relative au problème traité, mais aussi
-* des services de haut niveau où l'interaction avec les maillages
- est requise comme par exemple ``getValueOn()``, ``getValueOnMulti()``, ``integral()``, ``getMeasureField``
- ``normL1()``, ``normL2()``, ``fillFromAnalytic()``, ... qui calculent toutes des valeurs en lien avec le maillage
- (par exemple le *volume* des cellules)
-* expliciter précisément les informations échangées entre les différents codes
- lors de couplage.
-
-Pour information, l'implémentation de ``MEDCouplingFieldDouble`` est relativement petite car cette classe
-délègue la très large majorité de ses traitements à des instances de classes aggrégées
-comme ``MEDCouplingMesh``, ``DataArrayDouble``, et ``MEDCouplingSpatialDiscretization``.
-La classe ``MEDCouplingFieldDouble`` permet d'assurer la cohérence entre tous ces éléments.
-
-
-Il est souvent possible et même parfois recommandé de manipuler les tableaux (un ``DataArrayDouble``)
-et/ou le maillage d'une instance de ``MEDCouplingFieldDouble`` directement.
-
-Objectifs
-~~~~~~~~~
-
-Cet exercice met l'accent sur la relation entre le maillage et les valeurs d'un champ.
-
-* Créer un champ
-* Agréger des champs
-* Construire une sous-partie d'un champ
-* Renuméroter les entités d'un champ
-* Comparer 2 champs venant de 2 sources différentes
-* Evaluation d'un champ sur un ensemble de points
-* Exploser un champ
-
-Début de l'implementation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Importer le module Python ``MEDCoupling``. ::
-
- import MEDCoupling as mc
-
-Créer un ``MEDCouplingUMesh`` à partir d'un maillage 3D cartésien. Chaque direction contiendra 10 cells
-et 11 nodes. Le ``MEDCouplingUMesh`` résultant contiendra ainsi 1000 cells. ::
-
- xarr = mc.DataArrayDouble.New(11,1)
- xarr.iota(0.) # Generate s, s+1, s+2, ... with a given start value s
- cmesh = mc.MEDCouplingCMesh.New()
- cmesh.setCoords(xarr,xarr,xarr)
- mesh = cmesh.buildUnstructured()
-
-.. note:: La méthode ``MEDCouplingMesh.buildUnstructured()`` est très utile pour construire rapidement un maillage
- non structuré afin de tester quelque chose.
-
-Afin de mettre en évidence le problème des types géométriques multiples, convertir en polyhèdres
-les cellules d'identifiant pair ::
-
- mesh.convertToPolyTypes(mc.DataArrayInt.Range(0,mesh.getNumberOfCells(),2))
-
-
-Création d'un champ
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Créer un champ scalaire (une seule composante) aux cellules (P0) appelé "MyField" en appliquant la fonction analytique
-suivante ``(x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.)+(z-5.)*(z-5.)``, où ``(x, y, z)`` représente implicitement les coordonnées du barycentre
-d'une cellule.
-Pour cela, deux possiblités :
-
-* Directement en appelant ``fillFromAnalytic()`` sur un maillage ::
-
- f = mesh.fillFromAnalytic(mc.ON_CELLS,1,"(x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.)+(z-5.)*(z-5.)") # 1 means that the field should have one component
- f.setName("MyField")
-
-* Ou en créant au préalable un champ non initialisé, et en appliquant ``fillFromAnalytic()`` sur cette
- instance de ``MEDCouplingFieldDouble`` ::
-
- f2 = mc.MEDCouplingFieldDouble(mc.ON_CELLS, mc.ONE_TIME)
- f2.setMesh(mesh)
- f2.setName("MyField2")
- f2.fillFromAnalytic(1,"(x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.)+(z-5.)*(z-5.)") # 1 means that the field should have one component
-
-Comparer les deux champs : comparer ``f`` et ``f2`` avec une précision de 1e-12 sur les coordonnées et
-de 1e-13 sur les valeurs. ::
-
- print "Are f and f2 equal?", f.isEqualWithoutConsideringStr(f2,1e-12,1e-13)
-
-
-.. note:: Le ``WithoutConsideringStr`` dans le nom de la méthode précédente indique que les noms des champs ne seront
- pas comparés. On retrouve ce suffixe dans d'autres méthodes MEDCoupling.
-
-
-Construire une sous-partie d'un champ
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Récupérer dans une variable ``ids1`` la liste des identifiants de cellules pour lesquelles la valeur du champ est dans le
-range [0.0,5.0]. Utiliser pour cela la méthode ``DataArrayDouble.getIdsInRange()``. Avec ce résultat, construire la
-sous-partie ``fPart1`` du champ ``f``. ::
-
- da1 = f.getArray() # a DataArrayDouble, which is a direct reference (not a copy) of the field's values
- ids1 = da1.getIdsInRange(0., 5.)
- fPart1 = f.buildSubPart(ids1)
- fPart1.writeVTK("ExoField_fPart1.vtu")
-
-.. image:: images/FieldDouble1_1.png
-
-Sélectionner la partie ``fPart2`` du champ ``f`` dont toutes les valeurs de tuples
-sont dans ``[50.,+infinity)``. ::
-
- ids2 = f.getArray().getIdsInRange(50., 1.e300)
- fPart2 = f.buildSubPart(ids2)
-
-Ce genre de technique permet d'extraire facilement les parties d'un champ relatives à un groupe de mailles par exemple.
-
-Renuméroter les entités d'un champ
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-La partie ``fPart1`` générée est valide d'un point de vue de MEDCoupling. Mais elle
-n'est pas valide d'un point de vue de MED *fichier*.
-Une renumérotation s'impose dans l'hypothèse de stocker ce champs dans un fichier MED afin d'ordonner les cellules
-par type géométrique.
-
-L'idée est d'utiliser les deux méthodes ``MEDCouplingUMesh.sortCellsInMEDFileFrmt()`` et
-``DataArrayDouble.renumberInPlace()`` pour renuméroter manuellement une *copie* de ``fPart1``: ::
-
- fPart1Cpy = fPart1.deepCpy()
- o2n = fPart1Cpy.getMesh().sortCellsInMEDFileFrmt()
- fPart1Cpy.getArray().renumberInPlace(o2n)
-
-``fPart1Cpy`` est désormais normalisé pour être stocké dans un fichier MED (ce que nous verrons plus loin)
-
-Vérifier que ``fPart1Cpy`` et ``fPart1`` sont les mêmes à une permutation près (``MEDCouplingFieldDouble.substractInPlaceDM()``) ::
-
- fPart1Cpy.substractInPlaceDM(fPart1,12,1e-12)
- fPart1Cpy.getArray().abs()
- print "Equal field ? %s" % (fPart1Cpy.getArray().accumulate()[0]<1e-12)
-
-.. note:: La renumérotation effectuée ici représente en fait d'un cas très particulier
- d'interpolation. Effectivement l'hypothèse est faite que les supports
- de ``fPart1`` et ``fPart1Cpy`` sont égaux à une permutation de cellule
- et/ou noeuds.
-
-Agréger des champs
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Agréger ``fPart1`` et ``fPart2`` (utiliser ``MEDCouplingFieldDouble.MergeFields()``). Et mettre le résultat de l'agrégation
-dans ``fPart12``. ::
-
- fPart12 = mc.MEDCouplingFieldDouble.MergeFields([fPart1,fPart2])
- fPart12.writeVTK("ExoField_fPart12.vtu")
-
-.. note:: La méthode ``MEDCouplingFieldDouble.MergeFields()`` devrait vraiment se
- nommer ``MEDCouplingFieldDouble.AggregateFields()`` ...
-
-.. image:: images/FieldDouble1_2.png
-
-Evaluation d'un champ en des points donnés de l'espace
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Evaluer la valeur du champ ``fPart12`` calculé précédemment sur les barycentres des cellules de son
-maillage (variable ``bary``) et mettre le résultat dans ``arr1``.
-Utiliser pour cela les méthodes ``MEDCouplingFieldDouble.getValueOnMulti()`` et ``MEDCouplingMesh.getBarycenterAndOwner()``.
-
-De manière similaire, évaluer ensuite directement le champ ``f`` en utilisant la même liste de points
-que précédemment (``bary``) et mettre le résultat dans ``arr2``.
-
-Vérifier ensuite que ``arr1`` et ``arr2`` sont bien égaux: ::
-
- bary = fPart12.getMesh().getBarycenterAndOwner()
- arr1 = fPart12.getValueOnMulti(bary)
- arr2 = f.getValueOnMulti(bary)
- delta = arr1-arr2
- delta.abs()
- print "Is field evaluation matching?", (delta.accumulate()[0]<1e-12)
-
-.. note:: Dans ce contexte, et pour un champ aux cellules (P0) par exemple, "évaluer" en un point signifie retourner la valeur
- de la cellule contenant le point donné.
- Pour les champs aux noeuds (P1), les cellules doivent être de types simples (triangles, tétraèdres) et une interpolation
- linéaire est alors utilisée.
-
-.. note:: Cette technique peut être utilisée pour juger rapidement de la qualité d'une interpolation.
-
-Opérations sur les champs
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Calculer l'intégrale du champ ``fPart12`` sur le maillage, et la retrouver d'une autre manière en utilisant
-la méthode ``DataArrayDouble.accumulate()`` sur le tableau de valeurs de ce champ.
-On rappelle que, vu le maillage simplifié en jeu, les cellules ont toutes un volume unité. ::
-
- integ1 = fPart12.integral(0,True)
- integ1_bis = fPart12.getArray().accumulate()[0]
- print "First integral matching ?", ( abs(integ1 - integ1_bis) < 1e-8 )
-
-Ensuite appliquer une homotétie de facteur 1.2 centrée en [0.,0.,0.] sur le support de ``fPart12`` (c'est-à-dire son maillage).
-Quelle est alors la nouvelle valeur de l'intégrale ? ::
-
- fPart12.getMesh().scale([0.,0.,0.], 1.2)
- integ2 = fPart12.integral(0,True)
- print "Second integral matching ?", ( abs(integ2-integ1_bis*1.2*1.2*1.2) < 1e-8 )
-
-Exploser un champ - Vecteurs de déplacement
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Nous allons maintenant créer un nouveau maillage représentant l'*éclaté* du maillage initial.
-
-Partant du maillage ``mesh`` créer un champ vectoriel aux cellules ``fVec`` ayant 3 composantes représentant
-le vecteur déplacement entre le point [5.,5.,5.] et le barycentre de chaque cellule du maillage.
-Utiliser la méthode ``MEDCouplingMesh.fillFromAnalytic()`` : ::
-
- fVec = mesh.fillFromAnalytic(mc.ON_CELLS,3,"(x-5.)*IVec+(y-5.)*JVec+(z-5.)*KVec")
-
-.. note:: Les identifiants spéciaux ``IVec``, ``JVec`` et ``KVec`` représentent les vecteurs unitaires du repère.
-
-Créer ensuite une réduction de ``fVec`` (nommée ``fVecPart1``) sur les cellules ``ids1`` précédemment obtenues : ::
-
- fVecPart1 = fVec.buildSubPart(ids1)
- fVecPart1.setName("fVecPart1")
-
-Construire le champ scalaire ``fPart1Exploded`` ayant les mêmes valeurs que ``fPart1`` mais reposant sur un maillage *eclaté*
-par rapport à celui de ``fPart1.getMesh()``. Pour exploser ``fPart1.getMesh()`` utiliser le champ de déplacement vectoriel
-``fVecPart1`` afin d'appliquer à chaque cellule la translation associée. ::
-
- cells = fPart1.getMesh().getNumberOfCells() * [None]
- for icell,vec in enumerate(fVecPart1.getArray()):
- m = fPart1.getMesh()[[icell]]
- m.zipCoords() # Not mandatory but saves memory
- m.translate(vec)
- cells[icell] = m
- pass
- meshFVecPart1Exploded = mc.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes(cells)
- fPart1.setMesh(meshFVecPart1Exploded)
- fPart1.writeVTK("ExoField_fPart1_explo.vtu")
-
-Et voilà ce que vous devriez obtenir:
-
-.. image:: images/FieldDouble1_1_exploded.png
- :scale: 120
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingfielddouble1_solution`
+++ /dev/null
-
-
-MEDCoupling : créer et manipuler des DataArrays, des Meshes et des Fields
-=========================================================================
-
-L'objectif de ces exercices est d'apprendre à manipuler les objets MEDCoupling en Python.
-
- * La première série d'exercices montre comment manipuler des tableaux ``DataArrayDouble`` et ``DataArrayInt``.
- * La deuxième série d'exercices montre comment manipuler des maillages ``MEDCouplingUMesh``.
- * La troisième série d'exercices montre comment manipuler des champs ``MEDCouplingFieldDouble``.
-
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 2
-
- medcoupling_dataarray1_fr
- medcoupling_umesh1_fr
- medcoupling_fielddouble1_fr
-
+++ /dev/null
-
-Playing with unstructured mesh
-------------------------------
-
-Unstructured meshes are the most used mesh type. MEDCouplingUMesh is the name of the class representing unstuctured meshes in MEDCoupling. MEDCouplingUMesh inherits from the MEDCouplingPointSet class that deals with all methods handling coordinates only.
-MEDCouplingUMesh adds two more attributes :
-* nodal connectivity
-* nodal connectivity index
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-The aim here is to manipulate unstructured mesh instances to extract part of an unstructured mesh.
-Several points will be covered in this exercise :
-
-* coordinates modification of an unstructured mesh
-* extraction of a slice
-* build a part of a mesh given cell ids
-* playing with data, index arrays
-
-.. image:: images/UMesh1.png
-
-Implementation start
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Import the MEDCoupling Python module. ::
-
- from MEDCoupling import *
-
-We now build a mesh containing artificially two types of cell (NORM_HEXA8 and NORM_POLYHED) to highlight the possibility to work with non-homogeneous cell types.
-mesh3D is an extruded mesh containing 18 cells composed into 3 levels along Z of 6 cells.
-Copy paste the following lines. ::
-
- coords=[0.,0.,0., 1.,1.,0., 1.,1.25,0., 1.,0.,0., 1.,1.5,0., 2.,0.,0., 2.,1.,0., 1.,2.,0., 0.,2.,0., 3.,1.,0.,
- 3.,2.,0., 0.,1.,0., 1.,3.,0., 2.,2.,0., 2.,3.,0.,
- 0.,0.,1., 1.,1.,1., 1.,1.25,1., 1.,0.,1., 1.,1.5,1., 2.,0.,1., 2.,1.,1., 1.,2.,1., 0.,2.,1., 3.,1.,1.,
- 3.,2.,1., 0.,1.,1., 1.,3.,1., 2.,2.,1., 2.,3.,1.,
- 0.,0.,2., 1.,1.,2., 1.,1.25,2., 1.,0.,2., 1.,1.5,2., 2.,0.,2., 2.,1.,2., 1.,2.,2., 0.,2.,2., 3.,1.,2.,
- 3.,2.,2., 0.,1.,2., 1.,3.,2., 2.,2.,2., 2.,3.,2.,
- 0.,0.,3., 1.,1.,3., 1.,1.25,3., 1.,0.,3., 1.,1.5,3., 2.,0.,3., 2.,1.,3., 1.,2.,3., 0.,2.,3., 3.,1.,3.,
- 3.,2.,3., 0.,1.,3., 1.,3.,3., 2.,2.,3., 2.,3.,3.]
- conn=[0,11,1,3,15,26,16,18, 1,2,4,7,13,6,-1,1,16,21,6,-1,6,21,28,13,-1,13,7,22,28,-1,7,4,19,22,-1,4,2,17,19,-1,2,1,16,17,-1,16,21,28,22,19,17,
- 1,6,5,3,16,21,20,18, 13,10,9,6,28,25,24,21, 11,8,7,4,2,1,-1,11,26,16,1,-1,1,16,17,2,-1,2,17,19,4,-1,4,19,22,7,-1,7,8,23,22,-1,8,11,26,23,-1,26,16,17,19,22,23,
- 7,12,14,13,22,27,29,28, 15,26,16,18,30,41,31,33, 16,17,19,22,28,21,-1,16,31,36,21,-1,21,36,43,28,-1,28,22,37,43,-1,22,19,34,37,-1,19,17,32,34,-1,17,16,31,32,-1,31,36,43,37,34,32,
- 16,21,20,18,31,36,35,33, 28,25,24,21,43,40,39,36, 26,23,22,19,17,16,-1,26,41,31,16,-1,16,31,32,17,-1,17,32,34,19,-1,19,34,37,22,-1,22,23,38,37,-1,23,26,41,38,-1,41,31,32,34,37,38,
- 22,27,29,28,37,42,44,43, 30,41,31,33,45,56,46,48, 31,32,34,37,43,36,-1,31,46,51,36,-1,36,51,58,43,-1,43,37,52,58,-1,37,34,49,52,-1,34,32,47,49,-1,32,31,46,47,-1,46,51,58,52,49,47,
- 31,36,35,33,46,51,50,48, 43,40,39,36,58,55,54,51, 41,38,37,34,32,31,-1,41,56,46,31,-1,31,46,47,32,-1,32,47,49,34,-1,34,49,52,37,-1,37,38,53,52,-1,38,41,56,53,-1,56,46,47,49,52,53,
- 37,42,44,43,52,57,59,58]
- mesh3D=MEDCouplingUMesh.New("mesh3D",3)
- mesh3D.allocateCells(18)
- mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[0:8]); mesh3D.insertNextCell(NORM_POLYHED,conn[8:51]); mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[51:59]); mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[59:67]); mesh3D.insertNextCell(NORM_POLYHED,conn[67:110]); mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[110:118]);
- mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[118:126]); mesh3D.insertNextCell(NORM_POLYHED,conn[126:169]); mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[169:177]); mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[177:185]); mesh3D.insertNextCell(NORM_POLYHED,conn[185:228]); mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[228:236]);
- mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[236:244]); mesh3D.insertNextCell(NORM_POLYHED,conn[244:287]); mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[287:295]); mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[295:303]); mesh3D.insertNextCell(NORM_POLYHED,conn[303:346]); mesh3D.insertNextCell(NORM_HEXA8,conn[346:354]);
- myCoords=DataArrayDouble.New(coords,60,3)
- myCoords.setInfoOnComponents(["X [m]","Y [m]","Z [m]"])
- mesh3D.setCoords(myCoords)
- mesh3D.orientCorrectlyPolyhedrons()
- mesh3D.sortCellsInMEDFileFrmt()
- mesh3D.checkCoherency()
- renum=DataArrayInt.New(60) ; renum[:15]=range(15,30) ; renum[15:30]=range(15) ; renum[30:45]=range(45,60) ; renum[45:]=range(30,45)
- mesh3D.renumberNodes(renum,60)
-
-Convert coordinate unit from meters to centimeters
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-It might seem stupid, but this comes up regularly when coupling... ::
-
- mesh3D.getCoords()[:]*=100.
- mesh3D.getCoords().setInfoOnComponents(["X [cm]","Y [cm]","Z [cm]"])
-
-.. note:: It is important to keep the DataArrayDouble instance up-to-date about the physical units to avoid ambiguity. The INTERP_KERNEL library includes a physical unit processor.
-
-Find the different Z levels in mesh3D and sort in increasing order
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-DataArrayDouble.getDifferentValues and DataArrayDouble.sort can help you! ::
-
- zLev=mesh3D.getCoords()[:,2]
- zLev=zLev.getDifferentValues(1e-12)
- zLev.sort()
-
-Extract the 6 cells of the second row along Oz
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-There are 3 possibilities to do that. We will see them from the simplest to the most complicated.
-
-* Using buildSlice3D:
-
-Simple method but a little costly. To do that simply define a plane having direction vector equal to [0.,0.,1.] and
-going through point [0.,0.,(zLev[1]+zLev[2])/2]. This method retrieves 2 things : the slicemesh containing the result slicing mesh3D
-and foreach 2D cell in slicemesh, the corresponding cell id into mesh3D. ::
-
- tmp,cellIdsSol1=mesh3D.buildSlice3D([0.,0.,(zLev[1]+zLev[2])/2],[0.,0.,1.],1e-12)
-
-* Using Barycenter of cells of mesh3D :
-
-Firstly, compute the barycenters of the 3D cells. Then select the 2nd component of the barycenter of the cells.
-Finally select the tuple ids (corresponding to cell ids) falling in the range [zLev[1],zLev[2]]. ::
-
- bary=mesh3D.getBarycenterAndOwner()
- baryZ=bary[:,2]
- cellIdsSol2=baryZ.getIdsInRange(zLev[1],zLev[2])
-
-* Using MEDCouplingExtrudedMesh :
-
-This is the safest method since it only uses the nodal connectivity to compute the extrusion. The coordinates are ignored.
-Two things are needed to build a MEDCouplingExtrudedMesh. The 3D mesh you expect to be an extruded mesh, and a 2D mesh
-lying on the same coordinates, from which the extrusion will be computed.
-Let's begin with the build of the 2D mesh. We build it from all the nodes on a plane going through point [0.,0.,zLev[0]] and with normal vector [0.,0.,1.] (MEDCouplingUMesh.findNodesOnPlane()).
-Then invoke MEDCouplingUMesh.buildFacePartOfMySelfNode to build mesh2D (read the documentation of buildFacePartOfMySelfNode()). ::
-
- nodeIds=mesh3D.findNodesOnPlane([0.,0.,zLev[0]],[0.,0.,1.],1e-10)
- mesh2D=mesh3D.buildFacePartOfMySelfNode(nodeIds,True)
-
-Then it is possible to compute an extrusion from mesh3D and mesh2D. ::
-
- extMesh=MEDCouplingExtrudedMesh.New(mesh3D,mesh2D,0)
-
-Then simply request the 2nd row. ::
-
- cellIdsSol3=extMesh.getMesh3DIds()[mesh2D.getNumberOfCells():2*mesh2D.getNumberOfCells()]
-
-It is now possible to check that the 3 solutions are the same : ::
-
- for i in xrange(3):
- exec("print cellIdsSol%s.getValues()"%(i+1))
-
-Extract a sub-part of mesh3D
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-Use the previously retrieved cell ids in cellIdsSol2 to compute a sub-part of mesh3D. ::
-
- mesh3DPart=mesh3D[cellIdsSol2] # equivalent to mesh3DPart=mesh3D.buildPartOfMySelf(cellIdsSol2,True)
-
-.. note:: The geometrical type doesn't play any role here. "mesh3DPart" now contains len(cellIdsSol2) cells. The cell #0 in "mesh3DPart" corresponds to the cell #cellIdsSol2[0] in "mesh3D" and so on ... "cellIdsSol2" can thus be seen as an array "new-to-old".
-
-At this point, "mesh3DPart" lies on the same coordinates, so mesh3DPart has 60 nodes whereas only 30 are necessary. To zip the orphan nodes in "mesh3DPart", simply invoke zipCoords(): ::
-
- mesh3DPart.zipCoords()
-
-At this point mesh3DPart only contains 30 nodes and 6 cells. To prepare to MED file I/O we have to check if mesh3DPart is ready to be written safely into a MED file (i.e. if the cells are indeed ordered by type). ::
-
- print mesh3DPart.checkConsecutiveCellTypesAndOrder([NORM_HEXA8,NORM_POLYHED])
-
-Or: ::
-
- print mesh3DPart.checkConsecutiveCellTypes()
-
-You can also print the content of the mesh "mesh3Dpart": ::
-
- print mesh3DPart.advancedRepr()
-
-We see that mesh3DPart contains 6 cells, 4 HEXA8 then 2 POLYHED. Everything's OK: the cells are grouped by geometrical type.
-
-Extract the 3 cells in mesh3D whose barycenters are along the line (pt=[250.,150.,0.],v=[0.,0.,1.])
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-There are 2 solutions to do that.
-
-* using the barycenters of mesh3D again: same principle than above. ::
-
- baryXY=bary[:,[0,1]]
- baryXY-=[250.,150.]
- magn=baryXY.magnitude()
- cellIds2Sol1=magn.getIdsInRange(0.,1e-12)
-
-* using extrusion extMesh: starting from the unique cell in mesh2D whose center is at [250.,150.,0.] MEDCouplingExtrudedMesh.getMesh3DIds retrieves the cell IDs sorted by slice. ::
-
- bary2=mesh2D.getBarycenterAndOwner()[:,[0,1]]
- bary2-=[250.,150.]
- magn=bary2.magnitude()
- ids=magn.getIdsInRange(0.,1e-12)
- idStart=int(ids) # ids is assumed to contain only one value, if not an exception is thrown
- cellIds2Sol2=extMesh.getMesh3DIds()[range(idStart,mesh3D.getNumberOfCells(),mesh2D.getNumberOfCells())]
-
-Now, build the sub-part of mesh3D using cell IDs in cellIds2Sol1. ::
-
- mesh3DSlice2=mesh3D[cellIds2Sol1]
- mesh3DSlice2.zipCoords()
-
-Duplicate "mesh3DSlice2" and translate it
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-This part of the exercise shows how to perform copy and aggregation. This can be useful to build complex meshes, or to get in a single object several mesh parts coming from several processors.
-
-Perform a deep copy of mesh3DSlice2. On this copy perform a translation v=[0.,1000.,0.].
-Then aggregate mesh3DSlice2 with its translated copy, using MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes. ::
-
- mesh3DSlice2bis=mesh3DSlice2.deepCpy()
- mesh3DSlice2bis.translate([0.,1000.,0.])
- mesh3DSlice2All=MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([mesh3DSlice2,mesh3DSlice2bis])
-
-.. note:: My apologies for the name of the method MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes. In Salome 7 it will be called AggregateUMeshes. For information, to merge two (or more) unstructured meshes, one has to invoke MergeUMeshes(), then mergeNodes() on the result, and finally zipConnectivity().
-
-
-Descending connectivity
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-The aim here is to retrieve the internal faces of mesh3D.
-To this purpose, we build the "descending" mesh from "mesh3D" ("mesh3Dsurf"), i.e. the mesh with mesh dimension (mesh3D.getMeshDimension()-1) made of the faces of each cell in "mesh3D".
-The method MEDCoupling.buildDescendingConnectivity builds this mesh and also returns the correspondences "mesh3D" <-> "mesh3DSurf".
-
-A face from "mesh3DSurf" is said to be internal if and only if it is shared by more than one 3D cell in "mesh3D" (see reverse descending connectivity (out parameter 3 et 4)). ::
-
- mesh3DSurf,desc,descIndx,revDesc,revDescIndx=mesh3D.buildDescendingConnectivity()
- numberOf3DCellSharing=revDescIndx.deltaShiftIndex()
- cellIds=numberOf3DCellSharing.getIdsNotEqual(1)
- mesh3DSurfInside=mesh3DSurf[cellIds]
- mesh3DSurfInside.writeVTK("mesh3DSurfInside.vtu")
-
-.. image:: images/mesh3DSurfInside.jpg
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingumesh1_solution`
+++ /dev/null
-
-Manipuler les maillages non structurés
---------------------------------------
-
-Les meshes non-structurées sont le type de maillage le plus utilisé. ``MEDCouplingUMesh`` est le nom de la classe en charge
-de représenter ces maillages dans MEDCoupling. ``MEDCouplingUMesh`` hérite de la classe ``MEDCouplingPointSet``.
-``MEDCouplingPointSet`` gère toutes les méthodes relatives au coordonnées. ``MEDCouplingUMesh`` a deux attributs en plus de
-ceux de ``MEDCouplingPointSet`` permettant de décrire la liste des noeuds contribuants à une cellule (i.e. la *connectivité*).
-
-Objectifs
-~~~~~~~~~
-
-Le but ici est de manipuler des maillages non structurés (en extraire une partie, etc...).
-Plusieurs points seront traités dans cet exercice :
-
-* modification des coordonnées d'un maillage
-* extraction d'une coupe d'un maillage
-* extraire une partie de maillage à partir d'identifiants de cellules
-* manipuler les indices, etc ...
-* manipulation de la connectivité descendante
-
-.. image:: images/UMesh1.png
- :scale: 80
-
-Début de l'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Importer le module Python ``MEDCoupling``. ::
-
- import MEDCoupling as mc
-
-Construire un maillage. Ce maillage ``mesh3D`` contient artificiellement 2 types de cellules (``mc.NORM_HEXA8`` et ``mc.NORM_POLYHED``)
-pour appréhender le mélange de types geometriques.
-``mesh3D`` est un *maillage extrudé* contenant 18 cellules composées de 3 niveaux selon Z, chaque niveau ayant 6 cellules.
-Faire un bon gros copier-coller des lignes suivantes pour construire la mesh (l'intérêt de l'exercise vient après) : ::
-
- coords=[0.,0.,0., 1.,1.,0., 1.,1.25,0., 1.,0.,0., 1.,1.5,0., 2.,0.,0., 2.,1.,0., 1.,2.,0., 0.,2.,0., 3.,1.,0.,
- 3.,2.,0., 0.,1.,0., 1.,3.,0., 2.,2.,0., 2.,3.,0.,
- 0.,0.,1., 1.,1.,1., 1.,1.25,1., 1.,0.,1., 1.,1.5,1., 2.,0.,1., 2.,1.,1., 1.,2.,1., 0.,2.,1., 3.,1.,1.,
- 3.,2.,1., 0.,1.,1., 1.,3.,1., 2.,2.,1., 2.,3.,1.,
- 0.,0.,2., 1.,1.,2., 1.,1.25,2., 1.,0.,2., 1.,1.5,2., 2.,0.,2., 2.,1.,2., 1.,2.,2., 0.,2.,2., 3.,1.,2.,
- 3.,2.,2., 0.,1.,2., 1.,3.,2., 2.,2.,2., 2.,3.,2.,
- 0.,0.,3., 1.,1.,3., 1.,1.25,3., 1.,0.,3., 1.,1.5,3., 2.,0.,3., 2.,1.,3., 1.,2.,3., 0.,2.,3., 3.,1.,3.,
- 3.,2.,3., 0.,1.,3., 1.,3.,3., 2.,2.,3., 2.,3.,3.]
- conn=[0,11,1,3,15,26,16,18, 1,2,4,7,13,6,-1,1,16,21,6,-1,6,21,28,13,-1,13,7,22,28,-1,7,4,19,22,-1,4,2,17,19,-1,2,1,16,17,-1,16,21,28,22,19,17,
- 1,6,5,3,16,21,20,18, 13,10,9,6,28,25,24,21, 11,8,7,4,2,1,-1,11,26,16,1,-1,1,16,17,2,-1,2,17,19,4,-1,4,19,22,7,-1,7,8,23,22,-1,8,11,26,23,-1,26,16,17,19,22,23,
- 7,12,14,13,22,27,29,28, 15,26,16,18,30,41,31,33, 16,17,19,22,28,21,-1,16,31,36,21,-1,21,36,43,28,-1,28,22,37,43,-1,22,19,34,37,-1,19,17,32,34,-1,17,16,31,32,-1,31,36,43,37,34,32,
- 16,21,20,18,31,36,35,33, 28,25,24,21,43,40,39,36, 26,23,22,19,17,16,-1,26,41,31,16,-1,16,31,32,17,-1,17,32,34,19,-1,19,34,37,22,-1,22,23,38,37,-1,23,26,41,38,-1,41,31,32,34,37,38,
- 22,27,29,28,37,42,44,43, 30,41,31,33,45,56,46,48, 31,32,34,37,43,36,-1,31,46,51,36,-1,36,51,58,43,-1,43,37,52,58,-1,37,34,49,52,-1,34,32,47,49,-1,32,31,46,47,-1,46,51,58,52,49,47,
- 31,36,35,33,46,51,50,48, 43,40,39,36,58,55,54,51, 41,38,37,34,32,31,-1,41,56,46,31,-1,31,46,47,32,-1,32,47,49,34,-1,34,49,52,37,-1,37,38,53,52,-1,38,41,56,53,-1,56,46,47,49,52,53,
- 37,42,44,43,52,57,59,58]
- mesh3D = mc.MEDCouplingUMesh("mesh3D",3)
- mesh3D.allocateCells(18)
- mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[0:8]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[8:51]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[51:59]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[59:67]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[67:110]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[110:118]);
- mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[118:126]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[126:169]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[169:177]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[177:185]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[185:228]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[228:236]);
- mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[236:244]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[244:287]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[287:295]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[295:303]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_POLYHED,conn[303:346]); mesh3D.insertNextCell(mc.NORM_HEXA8,conn[346:354]);
- myCoords = mc.DataArrayDouble(coords,60,3)
- myCoords.setInfoOnComponents(["X [m]","Y [m]","Z [m]"])
- mesh3D.setCoords(myCoords)
- mesh3D.orientCorrectlyPolyhedrons()
- mesh3D.sortCellsInMEDFileFrmt()
- mesh3D.checkCoherency()
- renum = mc.DataArrayInt(60); renum[:15]=range(15,30) ; renum[15:30]=range(15) ; renum[30:45]=range(45,60) ; renum[45:]=range(30,45)
- mesh3D.renumberNodes(renum,60)
-
-Convertir les unités
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-On convertit ici les coordonnées de mètres en centimètres.
-Cela paraît idiot mais c'est un très grand classique du couplage ... ::
-
- mesh3D.getCoords()[:] *= 100.
- mesh3D.getCoords().setInfoOnComponents(["X [cm]","Y [cm]","Z [cm]"])
-
-.. note:: Il est important de mettre à jour les informations sur les composantes des coordonnées (les unités) pour éviter toute ambiguïté.
- INTERP_KERNEL library inclut un évaluateur d'unité.
-
-.. note:: Noter l'astuce sur la première ligne ``[:]`` afin de récupérer la version inscriptible des coordonnées
- (et non une copie temporaire)
-
-Trouver les différents niveaux
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Le maillage est extrudé, il est donc très régulier, et aligné sur les axes Ox, Oy et Oz (cf figure).
-On veut connaître quelles
-sont les côtes Z des différentes couches de cubes.
-Extraire les différents niveaux en Z dans ``mesh3D``, rangés de manière croissante.
-Utiliser la méthode ``DataArrayDouble.getDifferentValues()`` and ``DataArrayDouble.sort()``. ::
-
- zLev = mesh3D.getCoords()[:,2]
- zLev = zLev.getDifferentValues(1e-12)
- zLev.sort() # In-place sort
-
-Extraire des identifiants de cellules
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Extraire les 6 identifiants des cellules de la seconde rangée suivant Oz.
-Il y a 3 possibilités pour faire cela. Nous allons les voir du plus simple au plus complexe.
-
-* En utilisant ``buildSlice3D()`` :
- Méthode très simple mais gourmande en CPU. Pour trouver la solution il suffit de définir un plan dont le vecteur normal est ``[0.,0.,1.]``
- et passant par le point ``[0., 0., (zLev[1]+zLev[2])/2]``.
- La méthode retourne deux choses : le maillage de coupe ``tmp`` (un maillage de mesh-dimension 2, mais de dimension spatiale
- 3) et pour chaque cellule 3D surfacique de ``tmp``, l'identifiant de la cellule 3D (=un volume) coupée dans le
- maillage de départ ::
-
- tmp, cellIdsSol1 = mesh3D.buildSlice3D([0.,0.,(zLev[1]+zLev[2])/2], [0.,0.,1.], 1e-12)
-
-* En utilisant les barycentres des cellules de ``mesh3D`` :
- L'utilisation des barycentres est une technique classique pour identifier un ensemble de cellules répondant à certains
- critères géométriques.
- Il s'agit d'abord de calculer les barycentres des cellules 3D de ``mesh3D`` (méthode
- ``MEDCouplingUMesh.getBarycenterAndOwner()``).
- (*Note*: le nom -- un peu trop long -- de cette méthode hérite du passé. Le "AndOwner" indique le fait qu'en C++
- l'appelant est responsable de la désallocation de l'objet retourné : il prend l'*ownership* du résultat).
-
- Ensuite sélectionner la composante #2 des barycentres des cellules et mettre le résultat dans ``baryZ``.
- Ensuite il suffit de selectionner dans ``baryZ`` les tuples qui sont dans l'intervalle ``[zLev[1], zLev[2]]``.
- Les identifiants de ces tuples (i.e. leur index dans ``baryZ``) est directement un identifiant de cellule
- car ``getBarycenterAndOwner()`` retourne un tableau indéxé par les numéros de cellule.::
-
- bary = mesh3D.getBarycenterAndOwner()
- baryZ = bary[:,2]
- cellIdsSol2 = baryZ.getIdsInRange(zLev[1], zLev[2])
-
-* En utilisant ``MEDCouplingExtrudedMesh`` :
- C'est la méthode exclusivement basée sur la connectivité nodale pour déduire l'extrusion. Les coordonnées sont ici ignorées.
- Pour construire un ``MEDCouplingExtrudedMesh`` deux objets sont requis. Le maillage non-structuré 3D
- représentant en fait un maillage *extrudé*, et un maillage non structuré 3D surfacique (mesh-dim 2)
- reposant sur les mêmes coordonnéees, à partir duquel l'extrusion sera calculée.
- Commencer par construire le maillage 3D surfacique. Pour ce faire il suffit de repérer les noeuds appartenant
- à 1e-10 près de plan de vecteur normal ``[0.,0.,1.]`` et passant
- par ``[0.,0.,zLev[0]]`` (``MEDCouplingUMesh.findNodesOnPlane()``). Ensuite appeler ``MEDCouplingUMesh.buildFacePartOfMySelfNode()``
- pour construire ``mesh2D`` (lire la doc de la fonction). ::
-
- nodeIds = mesh3D.findNodesOnPlane([0., 0., zLev[0]], [0.,0.,1.], 1e-10)
- mesh2D = mesh3D.buildFacePartOfMySelfNode(nodeIds, True)
-
-
- Il est alors possible de construire un maillage extrudé ``extMesh`` à partir de ``mesh3D`` et de ``mesh2D``.
- Un maillage extrudé se construit en *reconnaissant* un maillage non structuré comme étant l'extrusion d'un maillage
- de dimension ``n-1`` (avec ``n`` la dimension initiale de ``mesh3D``, ici 3). Si cela n'est pas le cas, la construction
- plante. Le maillage 2D est forcément en haut ou en bas du 3D volumique, et le dernier entier spécifie la cellule à partir
- de laquelle le fil de fer 1D guidant l'extrusion sera construit : ::
-
- extMesh = mc.MEDCouplingExtrudedMesh(mesh3D, mesh2D, 0)
-
- On a alors la garantie que, dans ``extMesh``, les cellules sont ordonnées par niveau Z croissant.
- Il suffit de récupérer le 2ème niveau (``MEDCouplingExtrudedMesh.getMesh3DIds()``). ::
-
- n_cells = mesh2D.getNumberOfCells()
- cellIdsSol3 = extMesh.getMesh3DIds()[n_cells:2*n_cells]
-
-On vérifie alors que les 3 solutions sont les mêmes : ::
-
- print cellIdsSol1.getValues()
- print cellIdsSol2.getValues()
- print cellIdsSol3.getValues()
-
-
-Extraire une sous partie d'un maillage 3D
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Utiliser les identifiants de cellules ``cellIdsSol2`` obtenus précédemment pour extraire une sous-partie de ``mesh3D``,
-c'est-à-dire un maillage avec un sous-ensemble des cellules de ``mesh3D``. ::
-
- mesh3DPart = mesh3D[cellIdsSol2]
-
-.. note:: En C++ la méthode sous-jacente invoquée (et par ailleurs aussi disponible en Python) s'appelle
- ``mesh3DPart = mesh3D.buildPartOfMySelf(cellIdsSol2,True)``
-
-.. note:: Le type géométrique ne rentre pas du tout en compte ici. L'instruction précédente prend les cellules
- dans l'ordre où elles sont disponibles dans le maillage initial.
-
-L'objet ``mesh3DPart`` contient ``len(cellIdsSol2)`` cellules désormais. La cellule #0 de ``mesh3DPart`` correspond à la cellule avec l'identifiant ``cellIdsSol2[0]`` de ``mesh3D``, et ainsi de suite. Ainsi ``cellIdsSol2`` peut être vu comme un
-tableau new-2-old.
-
-A ce point, ``mesh3DPart`` repose sur une copie du tableau de coordonnées de ``mesh3D``, c'est-à-dire 60 nodes.
-Seuls 30 sont effectivement utilisés.
-Pour retirer les noeuds orphelins de ``mesh3DPart`` invoquer simplement ``MEDCouplingUMesh.zipCoords()``. ::
-
- mesh3DPart.zipCoords()
-
-Maintenant, ``mesh3DPart`` repose sur 30 nodes et possède 6 cellules. Pour être prêt aux I/O MED-fichier, il est
-alors important de voir si ``mesh3DPart`` est bien ordonné, c'est-à-dire si ses cellules sont bien rangées par type géométrique.
-On commence par inspecter l'état actuel : ::
-
- print mesh3DPart.advancedRepr()
-
-La fonction suivante fait le même travail : ::
-
- print mesh3DPart.checkConsecutiveCellTypesAndOrder([mc.NORM_HEXA8, mc.NORM_POLYHED])
-
-Ou bien : ::
-
- print mesh3DPart.checkConsecutiveCellTypes()
-
-On voit que ``mesh3DPart`` contient 6 cellules, quatre HEXA8 puis deux POLYHED. Les cellules sont bien
-groupées par type géométrique. Si ce n'était pas le cas, on aurait pu invoquer ``MEDCouplingUMesh.sortCellsInMEDFileFrmt()``.
-
-
-Extraire des cellules alignées sur une ligne 3D
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-On souhaite extraire de ``mesh3D`` les 3 cellules dont les barycentres sont le long de la ligne portée par
-``v = [0.,0.,1.]`` et passant par ``pt = [250.,150.,0.]``.
-Il y a deux solutions.
-
-* les barycentres de ``mesh3D`` : même principe qu'au-dessus. ::
-
- baryXY = bary[:,[0,1]]
- baryXY -= [250.,150.]
- magn = baryXY.magnitude()
- cellIds2Sol1 = magn.getIdsInRange(0.,1e-12)
-
-* utiliser le maillage extrudé ``extMesh`` : partant de l'unique cellule dans ``mesh2D`` dont le centre est
- en ``[250.,150.,0.]``, la méthdode ``MEDCouplingExtrudedMesh.getMesh3DIds()`` retourne les identifiants de
- cellules rangée par rangée. ::
-
- bary2 = mesh2D.getBarycenterAndOwner()[:,[0,1]]
- bary2 -= [250.,150.]
- magn = bary2.magnitude()
- ids = magn.getIdsInRange(0.,1e-12)
- idStart = int(ids) # ids is assumed to contain only one value, if not an exception is thrown
- ze_range = range(idStart,mesh3D.getNumberOfCells(),mesh2D.getNumberOfCells())
- cellIds2Sol2 = extMesh.getMesh3DIds()[ze_range]
-
-Maintenant on construit cette sous partie de ``mesh3D`` en utilisant ``cellIds2Sol1`` ou ``cellIds2Sol2``: ::
-
- mesh3DSlice2 = mesh3D[cellIds2Sol1]
- mesh3DSlice2.zipCoords()
-
-Duplication, translation et aggrégation de maillages
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Cette partie de l'exercice est intéressante pour construire des maillages complexes, ou pour aggréger des parties
-de maillages venant de différents processeurs.
-
-On cherche ici à dupliquer ``mesh3DSlice2``, le translater et l'aggréger avec l'original.
-
-Effectuer une copie complète de ``mesh3DSlice2`` (aussi appelée *deep copy*) sous le nom ``mesh3DSlice2bis``.
-Sur cette copie effectuer une translation de ``v=[0.,1000.,0.]``.
-Puis aggréger ``mesh3DSlice2`` avec sa copie translatée ``mesh3DSlice2bis``, en utilisant ``MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes()``. ::
-
- mesh3DSlice2bis = mesh3DSlice2.deepCpy()
- mesh3DSlice2bis.translate([0.,1000.,0.])
- mesh3DSlice2All = mc.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([mesh3DSlice2,mesh3DSlice2bis])
- mesh3DSlice2All.writeVTK("mesh3DSlice2All.vtu")
-
-.. note:: Pour information pour merger deux (ou plus) maillages non structurés, il faut invoquer ``MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes()``
- puis ``MEDCouplingUMesh.mergeNodes()`` sur le résultat, et enfin ``MEDCouplingUMesh.zipConnectivity()``.
-
-.. _exo-umesh-desc-connec:
-
-Connectivité descendante
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Le but ici est de présenter la notion de *connectivité descendante* (*descending connectivity*).
-
-La connectivité descendante représente les éléments de dimension ``n-1``
-constituant chacune des cellules de dimension ``n`` (avec donc ``n`` la dimension du maillage, *mesh-dim*). Par exemple, pour un
-maillage de dimension 3 (les cellules sont des *volumes* 3D), cela donne l'ensemble des faces (des *surfaces* 2D) bordant
-ces volumes.
-
-A titre d'exemple, on se propose dans notre cas de récupérer les faces *internes* du maillage ``mesh3D``.
-Pour cela il est nécessaire de construire le maillage
-descendant de ``mesh3D`` (stocké dans ``mesh3DSurf``) c'est-à-dire
-le maillage de mesh-dimension 2 (soit ``mesh3D.getMeshDimension()-1``) constitué
-des *faces* bordant chacune des cellules (ici des *volumes* 3D) de ``mesh3D``.
-La méthode ``MEDCoupling.buildDescendingConnectivity()`` calcule ce maillage, et retourne en même temps des tableaux
-de correspondance. Ces tableaux font le lien entre les identifiants des cellules de ``mesh3D``
-vers les identifiants de cellules de ``mesh3DSurf``, et vice-et-versa.
-
-Une face de ``mesh3DSurf`` est dite interne, si et seulement si, elle est partagée par plus d'une cellule 3D de ``mesh3D``.
-Les 3ème et 4ème paramètres de sortie de la fonction donnent le lien
-entre une face et ses cellules *parentes* (i.e. le ou les volumes qu'elle délimite).
-Ce lien est exprimé au format *indirect index* vu dans le premier exercice :ref:`indirect-index-exo`. ::
-
- mesh3DSurf, desc, descIndx, revDesc, revDescIndx = mesh3D.buildDescendingConnectivity()
- numberOf3DCellSharing = revDescIndx.deltaShiftIndex()
- cellIds = numberOf3DCellSharing.getIdsNotEqual(1)
- mesh3DSurfInside = mesh3DSurf[cellIds]
- mesh3DSurfInside.writeVTK("mesh3DSurfInside.vtu")
-
-Ce genre de manipulation est très utile pour accéder au voisinage d'une ou plusieurs cellules d'un maillage non-structuré.
-
-.. image:: images/mesh3DSurfInside.jpg
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingumesh1_solution`
+++ /dev/null
-
-Visualize a MEDCoupling instance in ParaViS through CORBA
----------------------------------------------------------
-
-ParaViS can be used to directly visualize a mesh or a field stored in memory in a Python
-process. For information, this technique will become the preferred choice for the MED
-Calculator in a future Salome release.
-The following use cases can also be mentioned:
-
-* YACS, to create visualization nodes
-* create a Python mock-up script and use the standard Python interpreter whilst benefiting
- from the ParaViS graphical interface
-
-Implementation start
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Import the whole Python module MEDCouplingCorba. ::
-
- from MEDCouplingCorba import *
-
-
-Create a 2D MEDCouplingUMesh instance
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Create a trivial unstructured mesh "m" which will be sent through CORBA to ParaViS.
-::
-
- arr=DataArrayDouble(11)
- arr.iota(0)
- m=MEDCouplingCMesh()
- m.setCoords(arr,arr)
- m=m.buildUnstructured()
-
-.. note:: "m" is unstructured but a Cartesian mesh would also work perfectly fine.
-
-Create a CORBA servant from "m", and turn the Python process into a CORBA server
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Invoke MEDCouplingUMeshServant._this() on "m" to turn it into a CORBA reference ("ref_m").
-::
-
- ref_m=MEDCouplingUMeshServant._this(m)
-
-.. note:: This command doesn't only create a CORBA servant but also makes the current
- Python process a full CORBA server.
-
-Read the identifiers that are passed to ParaViS
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-What follows holds for any omniORBpy code. Display the IOR "ior" of "ref_m".
-This character string is given to the ParaViS plugin (ParaMEDCorbaPlugin) to create
-a new ParaViS source.
-::
-
- import CORBA
- orb=CORBA.ORB_init()
- ior=orb.object_to_string(ref_m)
- print ior
-
-A simple copy/paste in the ParaViS GUI allows to create the source and to have our
-mesh rendered on screen.
-
-Use ParaViS interactively
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-This section simply highlights what can be done in principle. It should be regarded
-as a starting point towards the creation of more advanced scripts.
-With ParaViS still up, retrieve a remote handle on ParaViS:
-::
-
- import PARAVIS_Gen_idl
- import salome
- salome.salome_init()
- paravis=salome.lcc.FindOrLoadComponent("FactoryServer","PARAVIS")
-
-Then send a script to ParaViS so that it displays "m":
-::
-
- script="""
- src1 = ParaMEDCorbaPluginSource()
- src1.IORCorba = '%s'
- asc=GetAnimationScene()
- rw=GetRenderView()
- dr=Show()\ndr.Visibility = 1
- Render()
- """
- content=script%(ior)
- paravis.ExecuteScript(content)
-
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingcorba1_solution`
+++ /dev/null
-
-Visualiser une instance de MEDCoupling dans ParaViS à travers CORBA
--------------------------------------------------------------------
-
-Il peut être intéressant de visualiser directement un maillage ou un champ en mémoire dans
-un process Python avec une session de ParaViS. Cela évite d'avoir à écrire le maillage (ou le champ) sur disque.
-Cette technique peut également être utilisée pour :
-
-* faire des noeuds de visualisation dans le module YACS
-* maquetter un script Python, et profiter de l'interpreteur interactif Python tout en
- bénéficiant de l'interface graphique de ParaViS.
-
-Nous allons pour ce faire bénéficier des mécanismes de distribution mis en oeuvre dans SALOME sur
-la base du standard `CORBA <http://fr.wikipedia.org/wiki/Common_Object_Request_Broker_Architecture>`_.
-SALOME utilise l'implémentation `omniORB <http://omniorb.sourceforge.net/>`_ et
-`omniORBPy <http://omniorb.sourceforge.net/>`_ du standard.
-
-Début de l'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Pour commencer l'exercice importer le module ``MEDCoupling``
-et la classe ``MEDCouplingUMeshServant`` du module Python ``MEDCouplingCorba``. ::
-
- import MEDCoupling as mc
- from MEDCouplingCorba import MEDCouplingUMeshServant
-
-Créer un maillage
-~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Le but ici est de créer un maillage ``m`` non structuré trivial qui sera envoyé par CORBA à ParaViS. ::
-
- arr = mc.DataArrayDouble(11)
- arr.iota(0)
- m = mc.MEDCouplingCMesh()
- m.setCoords(arr,arr)
- m = m.buildUnstructured()
-
-.. note:: Le maillage ``m`` est non struturé, mais s'il est cartésien ça marche aussi !
-
-Créer un servant CORBA
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Nous allons maintenant créer un *servant* CORBA à partir de ``m``, et faire du process Python courant
-un *serveur* CORBA. L'objet ``m`` devient ainsi disponible sur le bus CORBA et pourra être interrogé pour
-la visualisation par un service distant, typiquement dans notre cas, le module ParaVis.
-
-Invoquer ``MEDCouplingUMeshServant._this()`` sur ``m`` pour en faire une reférence CORBA (``ref_m``).::
-
- ref_m = MEDCouplingUMeshServant._this(m)
-
-.. note:: Cette ligne ne se contente pas de faire un servant CORBA mais fait du processus courant Python un serveur CORBA.
-
-Récupérer les identifiants pour ParaViS
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Ce qui suit est général à tout code omniORBpy. Afficher l'IOR ``ior`` de ``ref_m`` (c'est à dire l'identifiant
-unique de l'objet sur le bus CORBA) pour pouvoir passer cette chaîne de caractères au plugin ParaMEDCorbaPlugin
-de ParaViS, et ainsi créer une nouvelle source dans ParaViS. ::
-
- import CORBA
- orb = CORBA.ORB_init()
- ior = orb.object_to_string(ref_m)
- print ior
-
-Puis, via un copier/coller dans l'IHM ParaViS (Menu "Source -> Para MED Corba Plugin Source"), passer l'IOR.
-On voit s'afficher notre maillage.
-
-Utiliser ParaViS en interactif
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Le but ici est juste de voir le principe. Il s'agit d'un point d'entrée pour réaliser des scripts ParaViS plus évolués.
-*Tout en laissant actif ParaViS*, importer le module ``pvsimple`` qui fournit l'interface haut niveau de visualisation : ::
-
- import salome
- salome.salome_init()
- import pvsimple as pvs
-
-.. note:: Le module ``pvsimple`` est, à peu de choses prêt, identique au module ``paraview.simple``.
- Il est juste adapté à une utilisation au sein de SALOME. Voir la formation PARAVIS à ce sujet.
-
-Une fois cet import réalisé, le script est automatiquement connecté au même serveur de visualisation que
-l'interface graphique de SALOME (si le module PARAVIS est bien actif !). Nous pouvons donc envoyer des commandes
-au serveur de visualisation pour demander l'affichage de notre objet CORBA. ::
-
- # We now talk to the PVServer directly
- import pvsimple as pvs
- pvs.Connect(url)
- src1 = pvs.ParaMEDCorbaPluginSource()
- src1.IORCorba = ior # This is where we need the CORBA reference of the object created
- dr = pvs.Show(src1)
-
-.. note:: Cela correspond exactement à la manipulation précédente faite via l'interface graphique (ajout d'une nouvelle
- source, saisie de l'IOR, etc ...).
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-Le script complet doit être exécuté avec le module PARAVIS (ou une fenêtre ParaView) actif dans l'IHM SALOME!
-
-:ref:`python_testMEDCouplingcorba1_solution`
+++ /dev/null
-
-
-Full example 1 - Agitator
--------------------------
-
-The MED file :download:`agitateur.med <data/agitateur.med>` is used and has the following content:ant :
-
-.. image:: images/agitateur.jpg
-
-This is the result of a simple 2-phase computation.
-The agitator in green (represented by a cell field) turn on itself from one time-step
-to the other.
-The purpose of the exercise is to compute the torque applied on this piece.agitateur.
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-The aim of this exercise is to give a full example of non-trivial post-treatment
-from a MED file.
-
-Implementation start
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Import the whole Python module MEDLoader (which includes MEDCoupling).
-Also import NumPy and acos() from the math module. ::
-
- from MEDLoader import *
- from numpy import *
- from math import acos
-
-Mesh and field extraction using advanced API
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Using the advanced API read the whole file "agitateur.med" and display all time-steps of
-the first field. ::
-
- data=MEDFileData("agitateur.med")
- ts=data.getFields()[0].getTimeSteps()
- print ts
-
-Get the agitator's mesh (in green) at the time-step (2,-1) (see ts).
-To this end use the cell field "DISTANCE_INTERFACE_ELEM_BODY_ELEM_DOM" and select
-only the field part having a value within [0.0, 1.0] (variable "ids"). ::
-
- fMts=data.getFields()["DISTANCE_INTERFACE_ELEM_BODY_ELEM_DOM"]
- f1ts=fMts[(2,-1)]
- fMc=f1ts.getFieldAtLevel(ON_CELLS,0)
- arr=fMc.getArray()
- arr.getMinMaxPerComponent() # just to see the variation range of the field per component
- ids=arr.getIdsInRange(0.,1.)
- f2Mc=fMc[ids]
-
-Using the field "PRESSION_ELEM_DOM" find the 3D pression field applied on the agitator.
-Store the result in pressOnAgitateur. ::
-
- pressMts=data.getFields()["PRESSION_ELEM_DOM"]
- press1ts=pressMts[(2,-1)]
- pressMc=press1ts.getFieldAtLevel(ON_CELLS,0)
- pressOnAgitateurMc=pressMc[ids]
-
-Delete unused nodes in pressOnAgitateurMc.getMesh(). ::
-
- pressOnAgitateurMc.getMesh().zipCoords()
-
-Create a 3D surface field from the 3D cell field
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Deduce the 3D field on the skin of the agitator.
-To achieve this use the constituting mesh MEDCouplingUMesh.buildDescendingConnectivity().
-:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
-
- agitateurMesh3DMc=pressOnAgitateurMc.getMesh()
- m3DSurf,desc,descI,revDesc,revDescI=agitateurMesh3DMc.buildDescendingConnectivity()
- nbOf3DCellSharing=revDescI.deltaShiftIndex()
- ids2=nbOf3DCellSharing.getIdsEqual(1)
- agitateurSkinMc=m3DSurf[ids2]
- OffsetsOfTupleIdsInField=revDescI[ids2]
- tupleIdsInField=revDesc[OffsetsOfTupleIdsInField]
- pressOnSkinAgitateurMc=pressOnAgitateurMc[tupleIdsInField]
- pressOnSkinAgitateurMc.setMesh(agitateurSkinMc)
-
-Manipulate fields
-~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Compute the force vector field on the agitator's skin by multiplying at each cell
-the pressure by the surface, and then the normal vector.
-Pression is expressed in bar, convert it first to Pa. ::
-
- pressSkin=pressOnSkinAgitateurMc.getArray()
- pressSkin*=1e5
- areaSkin=agitateurSkinMc.getMeasureField(True).getArray()
- forceSkin=pressSkin*areaSkin
- normalSkin=agitateurSkinMc.buildOrthogonalField().getArray()
- forceVectSkin=forceSkin*normalSkin
-
-First computation of the torque at the center of mass of the agitator:
-
-Let's compute first the position of the center of mass.
-Compute the polyhedron representing the 3D mesh hull of the agitator "agitateurMesh3DMc"
-(use MEDCouplingUMesh.buildSpreadZonesWithPoly()). ::
-
- singlePolyhedron=agitateurMesh3DMc.buildSpreadZonesWithPoly()
- singlePolyhedron.orientCorrectlyPolyhedrons()
- centerOfMass=singlePolyhedron.getBarycenterAndOwner()
-
-.. note:: The call to MEDCouplingUMesh.orientCorrectlyPolyhedrons() is not mandatory
- but is recommended: if the polyhedron happens to be mis-oriented, its center of mass will
- be incorrect!
-
-Compute for each skin cell the torque with respect to the center of mass "centerOfMass".
-To this end compute "posSkin", a DataArrayDouble giving for each skin cell the vector
-centerOfMass -> G, where G represents the center of mass of the current cell. ::
-
- barySkin=agitateurSkinMc.getBarycenterAndOwner()
- posSkin=barySkin-centerOfMass
-
-Compute the cross product for each cell of "posSkin" using "forceVectSkin"
-(method DataArrayDouble.CrossProduct()). ::
-
- torquePerCellOnSkin=DataArrayDouble.CrossProduct(posSkin,forceVectSkin)
-
-Sum "torqueOnSkin" using DataArrayDouble.accumulate(). ::
-
- zeTorque=torquePerCellOnSkin.accumulate()
- print "couple = %r N.m"%(zeTorque[2])
-
-Check the previously computed torque by dividing the power by the angular speed.
-Compute the power per skin cell and sum it. ::
-
- speedMts=data.getFields()["VITESSE_ELEM_DOM"]
- speed1ts=speedMts[(2,-1)]
- speedMc=speed1ts.getFieldAtLevel(ON_CELLS,0)
- speedOnSkin=speedMc.getArray()[tupleIdsInField]
- powerSkin=DataArrayDouble.Dot(forceVectSkin,speedOnSkin)
- power=powerSkin.accumulate()[0]
- print "power = %r W"%(power)
-
-Compute the angular speed: compute the sum of x^2, y^2 and xz of "posSkin" and build
-with NumPy the 2x2 matrix
-inertiaSkin=[[x2,xy], [xy,z2]]
-Retrieve the eigen vector associated to the maximal eigen value with linalg.eig(inertiaSkin). ::
-
- x2=posSkin[:,0]*posSkin[:,0] ; x2=x2.accumulate()[0]
- y2=posSkin[:,1]*posSkin[:,1] ; y2=y2.accumulate()[0]
- xy=posSkin[:,0]*posSkin[:,1] ; xy=xy.accumulate()[0]
- inertiaSkin=matrix([[x2,xy],[xy,y2]])
- inertiaSkinValues,inertiaSkinVects=linalg.eig(inertiaSkin)
- pos=max(enumerate(inertiaSkinValues),key=lambda x: x[1])[0]
- vect0=inertiaSkinVects[pos].tolist()[0]
- print vect0
-
-Thanks to the previous computation we can see that the agitator had a rotation of
-1.1183827931 radian (see solution).
-Compute and compare the torque on the agitator. ::
-
- omega=1.1183827931/(ts[-1][2]-ts[0][2])
- print "At time-step (%d,%d) at %r s the torque is: %r N.m, power/omega=%r N.m"%(ts[2][0],ts[2][1],ts[2][2],zeTorque[2],power/omega)
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testmedcouplingloaderex1_solution`
+++ /dev/null
-
-MEDCoupling / MEDLoader - Exemple complet 1 - Agitateur
--------------------------------------------------------
-
-Nous partons ici d'un fichier :download:`agitateur.med <data/agitateur.med>` ayant le contenu suivant :
-
-.. image:: images/agitateur.jpg
-
-Il s'agit du résultat d'un petit calcul diphasique : l'agitateur magnétique en vert (repéré seulement par un champ
-aux cellules, et n'ayant *pas* de maillage propre) tourne d'un pas de temps à l'autre au
-sein d'une phase liquide. Deux gouttes de liquide chutent pendant ce temps vers l'interface air/eau (en gris).
-
-Le but de l'exercice est de calculer le couple appliqué sur cet agitateur, qui est la pièce mécanique entraînant la
-partie basse du fluide.
-
-Objectif
-~~~~~~~~
-
-L'objectif est de donner un exemple complet de post-traitement non trivial à partir d'un fichier MED.
-
-Début de l'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Pour commencer l'exercice importer tout le module python ``MEDLoader`` (qui inclut ``MEDCoupling``).
-Importer aussi ``numpy``. ::
-
- import MEDLoader as ml
- import numpy as np
-
-Extraction des maillages et champs avec l'API avancée
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Avec l'API avancée lire tout le fichier "agitateur.med" et afficher tous les pas de temps du 1er champ. ::
-
- data = ml.MEDFileData("agitateur.med")
- ts = data.getFields()[0].getTimeSteps()
- print ts
-
-Récupérer le maillage de l'agitateur (en vert) au pas de temps (2,-1) (cf. ts).
-La position de l'agitateur est définie par un champ sur le maillage global du système et n'a pas de maillage propre.
-Il faut donc utiliser le champ aux cellules "DISTANCE_INTERFACE_ELEM_BODY_ELEM_DOM"
-et ne sélectionner que la partie du champ ayant une valeur entre dans ``[0.,1.]``. Mettre les identifiants
-de cellules correspondant dans ``ids`` : ::
-
- fMts = data.getFields()["DISTANCE_INTERFACE_ELEM_BODY_ELEM_DOM"]
- f1ts = fMts[(2,-1)]
- fMc = f1ts.getFieldAtLevel(ml.ON_CELLS,0)
- arr = fMc.getArray()
- arr.getMinMaxPerComponent() # just to see the field variation range per component
- ids = arr.getIdsInRange(0.,1.)
- f2Mc = fMc[ids]
-
-A l'aide du champ "PRESSION_ELEM_DOM" trouver le champ de pression 3D qu'applique l'agitateur. Mettre le résultat dans
-``pressOnAgitateur``. ::
-
- pressMts = data.getFields()["PRESSION_ELEM_DOM"]
- press1ts = pressMts[(2,-1)]
- pressMc = press1ts.getFieldAtLevel(ml.ON_CELLS,0)
- pressOnAgitateurMc = pressMc[ids]
-
-Supprimer les noeuds inutiles de ``pressOnAgitateurMc.getMesh()`` : ::
-
- pressOnAgitateurMc.getMesh().zipCoords()
-
-Passer d'un champ aux cellules 3D à un champ surfacique 3D
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Deduire le champ 3D de pression sur la *peau* de l'agitateur.
-Pour ce faire passer par le maillage descendant ``MEDCouplingUMesh.buildDescendingConnectivity()``. ::
-
- agitateurMesh3DMc = pressOnAgitateurMc.getMesh()
- m3DSurf,desc,descI,revDesc,revDescI = agitateurMesh3DMc.buildDescendingConnectivity()
- nbOf3DCellSharing = revDescI.deltaShiftIndex()
- ids2 = nbOf3DCellSharing.getIdsEqual(1) # Cells with only one neighbor are on the boundary, i.e. on the skin
- agitateurSkinMc = m3DSurf[ids2]
- offsetsOfTupleIdsInField = revDescI[ids2]
- tupleIdsInField = revDesc[offsetsOfTupleIdsInField]
- pressOnSkinAgitateurMc = pressOnAgitateurMc[tupleIdsInField]
- pressOnSkinAgitateurMc.setMesh(agitateurSkinMc)
-
-Manipuler les champs
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Calculer le champ vectoriel de force sur la peau de l'agitateur en multipliant pour chaque cellule
-la pression par la surface et ensuite par le vecteur normal.
-La pression est en bar, la convertir au préalable en pascal (Pa). ::
-
- pressSkin = pressOnSkinAgitateurMc.getArray()
- pressSkin *= 1e5 # conversion from bar to Pa
- areaSkin = agitateurSkinMc.getMeasureField(True).getArray()
- forceSkin = pressSkin*areaSkin
- normalSkin = agitateurSkinMc.buildOrthogonalField().getArray()
- forceVectSkin = forceSkin*normalSkin
-
-Voici maintenant le premier calcul du moment au centre de masse de l'agitateur :
-
-Pour faire ce 1er calcul de couple exercé sur l'agitateur, calculons la position du centre de masse de l'agitateur.
-Calculer le polyèdre représentant l'enveloppe du maillage 3D de l'agitateur ``agitateurMesh3DMc``
-(utiliser ``MEDCouplingUMesh.buildSpreadZonesWithPoly()``). ::
-
- singlePolyhedron = agitateurMesh3DMc.buildSpreadZonesWithPoly()
- singlePolyhedron.orientCorrectlyPolyhedrons()
- centerOfMass = singlePolyhedron.getBarycenterAndOwner()
-
-.. note:: L'appel à ``MEDCouplingUMesh.orientCorrectlyPolyhedrons()`` n'est pas obligatoire mais conseillé car
- si par malheur le polyhèdre est mal orienté, son barycentre sera incorrect !
-
-Calculer pour chaque cellule de la peau de l'agitateur le moment par rapport au centre de masse ``centerOfMass``
-de l'agitateur.
-Pour ce faire calculer ``posSkin`` le ``DataArrayDouble`` donnant pour chaque cellule de la peau de l'agitateur
-le vecteur ``centerOfMass`` -> ``G``, avec ``G`` le barycentre de la cellule courante. ::
-
- barySkin=agitateurSkinMc.getBarycenterAndOwner()
- posSkin = barySkin-centerOfMass
-
-Appliquer maintenant la formule classique de calcul du moment : calculer le produit
-vectoriel par cellule de ``posSkin`` avec ``forceVectSkin`` (méthode ``DataArrayDouble.CrossProduct()``). ::
-
- torquePerCellOnSkin = ml.DataArrayDouble.CrossProduct(posSkin,forceVectSkin)
-
-Sommer ``torqueOnSkin`` en utilisant la méthode ``DataArrayDouble.accumulate()``. ::
-
- zeTorque = torquePerCellOnSkin.accumulate()
- print "couple = %r N.m" % zeTorque[2]
-
-Vérifions le couple calculé précédemment en divisant la puissance par la vitesse *angulaire*.
-La vitesse *linéaire* est stockée dans le champ "VITESSE_ELEM_DOM".
-
-Calculer la puissance par cellule de la peau de l'agitateur et la sommer. ::
-
- speedMts = data.getFields()["VITESSE_ELEM_DOM"]
- speed1ts = speedMts[(2,-1)]
- speedMc = speed1ts.getFieldAtLevel(ml.ON_CELLS,0)
- speedOnSkin = speedMc.getArray()[tupleIdsInField]
- powerSkin = ml.DataArrayDouble.Dot(forceVectSkin,speedOnSkin)
- power = powerSkin.accumulate()[0]
- print "power = %r W"%(power)
-
-Calculer la vitesse *angulaire*. Pour ce faire, calculer la somme de ``x^2``, ``y^2`` et ``xz`` de ``posSkin`` et
-construire (avec NumPy) la matrice 2x2 d'inertie ``inertiaSkin=[[x2,xy], [xy,z2]]``.
-
-Récupérer le vecteur propre associé à la valeur propre maximale
-avec ``linalg.eig(inertiaSkin)``. ::
-
- x2 = posSkin[:,0]*posSkin[:,0]
- x2 = x2.accumulate()[0]
- y2 = posSkin[:,1]*posSkin[:,1]
- y2 = y2.accumulate()[0]
- xy = posSkin[:,0]*posSkin[:,1]
- xy = xy.accumulate()[0]
- inertiaSkin = np.matrix([[x2,xy],[xy,y2]])
- inertiaSkinValues, inertiaSkinVects = np.linalg.eig(inertiaSkin)
- pos = max(enumerate(inertiaSkinValues), key=lambda x: x[1])[0]
- vect0 = inertiaSkinVects[pos].tolist()[0]
- print vect0
-
-Grâce au calcul précédent on peut déduire que l'agitateur a tourné de 1.1183827931 radian (cf. solution complète pour le
-détail - on remet les étapes précédentes dans une fonction que l'on applique sur plusieurs pas de temps).
-
-Calculer et comparer le couple sur l'agitateur. ::
-
- omega = 1.1183827931 / (ts[-1][2]-ts[0][2])
- print "At timestep (%d,%d) (physical time=%r s) the torque is: %r N.m, power/omega=%r N.m " % (ts[2][0],ts[2][1],ts[2][2],zeTorque[2],power/omega)
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testmedcouplingloaderex1_solution`
+++ /dev/null
-
-Full example 2 - RJH
---------------------
-
-Two MED files are used in this case, which are (very freely) inspired by the RJH experimental reactor.
-
-The first file "Fixe.med" represents the 2D geometry of the static RJH without the installations.
-
-.. image:: images/fixm.jpg
-
-The 2nd file "Mobile.med" represent the mobile part.
-
-.. image:: images/mobm.jpg
-
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-The aim of this exercise is to use MEDCoupling to intersect those two meshes, assign a field to it and thus localize the zones.
-
-
-Implementation start
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Import the whole Python module MEDLoader (which includes MEDCoupling). ::
-
- from MEDLoader import *
-
-Read and repare the static mesh "Fixe.med"
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-With the advanced API read the whole file "Fixe.med" and call "fixm" the MEDCouplingUMEsh instance
-representing the static mesh. ::
-
- fixe=MEDFileMesh.New("Fixe.med")
- fixm=fixe.getMeshAtLevel(0)
-
-In what follows, it is required that any two cells touching each other share the same edges.
-As we are in nodal connectivity mode it means that common nodes have to merged. This is not the case here.
-Merge the nodes closer than 1e-10 and assess the impact on the node count of "fixm". ::
-
- print "nb of nodes in file : %i"%(fixm.getNumberOfNodes())
- fixm.mergeNodes(1e-10)
- print "nb of non duplicated nodes : %i"%(fixm.getNumberOfNodes())
-
-Same thing for "Mobile.med" (called "mobm"). Repair it by deleting duplicated nodes. ::
-
- mobile=MEDFileMesh.New("Mobile.med")
- mobm=mobile.getMeshAtLevel(0)
- mobm.mergeNodes(1e-10)
-
-
-Repair the "mobm" mesh converting from POLYGON to QPOLYG (temporary solution)
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-This section will disappear in the future.
-The RJH mesh being more generic than TRI6 and QUAD8 we need to store cells with an intermediate type QPOLYG
-(Quadratic Polygon) which is the polygonal extension to the 2D cells with a dynamic edge count.
-For now this geometrical type QPOLYG is in MEDCoupling but there is no equivalent yet in MED file (work in progress
-at EDF).
-The trick for now is to store QPOLYG in standard linear polygons and to convert them after reading.
-Only "mobm" is concerned. Convert all polygonal cells in "mobm" into QPOLYG. ::
-
- ids=mobm.giveCellsWithType(NORM_POLYGON)
- mobm.getNodalConnectivity()[mobm.getNodalConnectivityIndex()[ids]]=NORM_QPOLYG
- mobm.computeTypes()
-
-Visualize "fixm" and "mobm" using ParaView. Tesselation is needed: OpenGL doesn't handle properly circle arcs
-and those have to be split into smaller linear segments to be able to represent them. The method MEDCouplingUMesh.tessellate2D() achieves this but modifies the mesh (non const method in C++).
-It only take a cut fineness parameter (0.1 will suffice (angle expressed in rd)). Remember not to modify
-neither "fixm" nor "mobm"! ::
-
- fixm2=fixm.deepCpy() # tessellate2D is non const - a mesh copy is required
- fixm2.tessellate2D(0.1)
- fixm2.writeVTK("fixm2.vtu")
- mobm2=mobm.deepCpy()
- mobm2.tessellate2D(0.1)
- mobm2.writeVTK("mobm2.vtu")
-
-Define a small method displayVTK() which we will use later on. ::
-
- def displayVTK(m,fname):
- tmp=m.deepCpy()
- tmp.tessellate2D(0.1)
- tmp.writeVTK(fname)
- return
-
-Perform reductions and identifying zones
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-"mobm" is made of 6 distinct parts (see image above). We only want the first part.
-Use MEDCouplingUMesh.partitionBySpreadZone() to partition "mobm" in zones and only
-extract the first zone.
-Name this new instance "zone1Mobm", remove all orphan nodes and display. ::
-
- zonesInMobm=mobm.partitionBySpreadZone()
- print "number of zones in mobm : %i"%(len(zonesInMobm))
- zone1Mobm=mobm[zonesInMobm[0]]
- zone1Mobm.zipCoords()
- displayVTK(zone1Mobm,"zone1Mobm.vtu")
-
-.. image:: images/zone1Mobm.jpg
-
-From now on we work on "zone1Mobm". We will reduce the working area of "fixm" around "zone1Mobm".
-To achive this: reduce "fixm" taking only "fixm" cells located in the bounding box of "zone1Mobm" (MEDCouplingUMesh.getBoundingBox() and MEDCouplingUMesh.getCellsInBoundingBox()).
-Name this object "partFixm", remove its orphan nodes and display it. ::
-
- ids2=fixm.getCellsInBoundingBox(zone1Mobm.getBoundingBox(),1e-10)
- partFixm=fixm[ids2]
- partFixm.zipCoords()
- displayVTK(partFixm,"partFixm.vtu")
-
-.. image:: images/partFixmAndzone1Mobm.jpg
-
-Geometrical intersection of the two meshes
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-This is the core of the exercise.
-
-We intersect geometrically "partFixm" and "zone1Mobm".
-This boils down to partition in a minimal fashion "partFixm" into cells belonging either fully to
-"partFixm", or to "partFixm" and "zone1Mobm". Invoke the static method
-MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes(), with "partFixm" and "zone1Mobm", and use a precision
-of 1e-10 (merge detection threshold).
-This method returns 3 parameters (see API documentation) which will be called partFixMob, iPart and iMob.
-
-In partFixMob merge common nodes with a threshold of 1e-10. ::
-
- partFixMob,iPart,iMob=MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes(partFixm,zone1Mobm,1e-10)
- partFixMob.mergeNodes(1e-10)
-
-Get and display partFixm part which is not in zone1Mobm. Call this mesh partFixmWithoutZone1Mobm. ::
-
- ids3=iMob.getIdsEqual(-1)
- partFixmWithoutZone1Mobm=partFixMob[ids3]
- displayVTK(partFixmWithoutZone1Mobm,"partFixmWithoutZone1Mobm.vtu")
-
-.. image:: images/partFixmWithoutZone1Mobm.jpg
-
-
-Let's now check the result quality given by MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes.
-Three tests will be passed:
-
- * (check#0) the cell area sum in partFixm equals the one in partFixMob
- * (check#1) the cell area sum in zone1Mobm equals the same sum on the cells in partFixMob whose cell ID different of -1
- * (check#2) for each cell in partFixm, its area equals the cell area sum in partFixMob
-
-Area is a algebraic value. The check can be performed only if all cells are correctly oriented or at least
-all oriented consistently.
-To check this let's inspect the areas of the 38 cells of partFixm (variable name "areaPartFixm"). ::
-
- areaPartFixm=partFixm.getMeasureField(ON_CELLS).getArray()
- print areaPartFixm.getValues()
-
-All values are negative: this MED file doesn't respect the MED file convention.
-"partFixm" being mis-oriented and the method MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes() conserving the orientation, "partFixMob" is also mis-oriented.
-To cut long story short, we perform comparison on absolute arrays.
-Check then that the first test check#0 is successful
-
- areaPartFixm=partFixm.getMeasureField(ON_CELLS).getArray()
- areaPartFixm.abs()
- areaPartFixMob=partFixMob.getMeasureField(ON_CELLS).getArray()
- areaPartFixMob.abs()
- val1=areaPartFixm.accumulate()[0]
- val2=areaPartFixMob.accumulate()[0]
- print "Check #0 %lf == %lf a 1e-8 ? %s"%(val1,val2,str(abs(val1-val2)<1e-8))
-
-Now check#1. Same spirit as in check#0. ::
-
- areaZone1Mobm=zone1Mobm.getMeasureField(ON_CELLS).getArray()
- areaZone1Mobm.abs()
- val3=areaZone1Mobm.accumulate()[0]
- ids4=iMob.getIdsNotEqual(-1)
- areaPartFixMob2=areaPartFixMob[ids4]
- val4=areaPartFixMob2.accumulate()[0]
- print "Check #1 %lf == %lf a 1e-8 ? %s"%(val3,val4,str(abs(val3-val4)<1e-8))
-
-Finally check#2. ::
-
- isCheck2OK=True
- for icell in xrange(partFixm.getNumberOfCells()):
- ids5=iPart.getIdsEqual(icell)
- areaOfCells=areaPartFixMob[ids5]
- areaOfCells.abs()
- if abs(areaOfCells.accumulate()[0]-areaPartFixm[icell])>1e-9:
- isCheck2OK=False
- pass
- pass
- print "Check #2? %s"%(str(isCheck2OK))
-
-Use intersection information to create fields
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-We are done with partFixMob.
-Now create a cell field on partFixMob by setting it to 0 on the part covering only partFixm and 1 on the overlapped
-part. Visualize it in a VTK file. ::
-
- f=MEDCouplingFieldDouble(ON_CELLS,ONE_TIME)
- m=partFixMob.deepCpy() ; m.tessellate2D(0.1)
- f.setMesh(m)
- arr=DataArrayDouble(partFixMob.getNumberOfCells(),1)
- arr[iMob.getIdsEqual(-1)]=0.
- arr[iMob.getIdsNotEqual(-1)]=1.
- f.setArray(arr)
- f.checkCoherency()
- f.setName("Zone")
- MEDCouplingFieldDouble.WriteVTK("Zone.vtu",[f])
-
-.. image:: images/LocationEx2.jpg
-
-More generally take zones 0, 1 and 5.
-Create a cell field whose value is 0 in the zone being exclusively part of fixm,
-1 in the zone #0, 2 in the zone #1 and 3 in the zone #5. ::
-
- zonesMobm=MEDCouplingUMesh.MergeUMeshesOnSameCoords([mobm[zonesInMobm[0]], mobm[zonesInMobm[1]], mobm[zonesInMobm[5]]])
- zonesMobm.zipCoords()
- partFixMob2,iPart2,iMob2=MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes(partFixm,zonesMobm,1e-10)
- partFixMob2.mergeNodes(1e-10)
- f2=MEDCouplingFieldDouble(ON_CELLS,ONE_TIME)
- m2=partFixMob2.deepCpy() ; m2.tessellate2D(0.1)
- f2.setMesh(m2)
- arr=DataArrayDouble(partFixMob2.getNumberOfCells(),1)
- arr[iMob2.getIdsEqual(-1)]=0.
- st=0 ; end=st+len(zonesInMobm[0])
- arr[iMob2.getIdsInRange(st,end)]=1.
- st+=len(zonesInMobm[0]) ; end=st+len(zonesInMobm[1])
- arr[iMob2.getIdsInRange(st,end)]=2.
- st+=len(zonesInMobm[1]) ; end=st+len(zonesInMobm[2])
- arr[iMob2.getIdsInRange(st,end)]=3.
- f2.setArray(arr)
- f2.checkCoherency()
- f2.setName("Zone2")
- MEDCouplingFieldDouble.WriteVTK("Zone2.vtu",[f2])
-
-.. image:: images/zonesMobm.jpg
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testmedcouplingloaderex2_solution`
+++ /dev/null
-
-MEDCoupling / MEDLoader - Exemple complet 2 - RJH
--------------------------------------------------
-
-Ici nous partons de deux fichiers MED très librement inspirés du réacteur expérimental
-RJH (Réacteur Jules Horowitz).
-
-Le premier, :download:`Fixe.med <data/Fixe.med>`, représente la partie statique du réacteur
-sans dispositif expérimental.
-
-.. image:: images/fixm.jpg
- :scale: 70
-
-Le deuxième, :download:`Mobile.med <data/Mobile.med>`, représente la partie mobile.
-
-.. image:: images/mobm.jpg
- :scale: 70
-
-
-Objectif
-~~~~~~~~
-
-Le but ici est d'utiliser MEDCoupling pour:
-
-* intersecter ces deux maillages,
-* y mettre un champ,
-* et ainsi localiser les zones de recouvrement
-
-
-Début de l'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Pour commencer l'exercice importer tout le module python MEDLoader (qui inclus MEDCoupling). ::
-
- import MEDLoader as ml
-
-Lire et réparer le maillage statique "Fixe.med"
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Avec l'API avancée lire tout le fichier "Fixe.med" et appeler ``fixm``
-l'objet de type ``MEDCouplingUMesh`` représentant le maillage statique. ::
-
- fixe = ml.MEDFileMesh.New("Fixe.med")
- fixm = fixe.getMeshAtLevel(0)
-
-Pour ce qui suit il faut absolument que deux cellules se touchant partagent les mêmes edges. Pour ce faire, comme on est
-en connectivité nodale, il faut absolument que les noeuds soient les mêmes. Il s'avère que cela n'est pas le cas ici.
-Fusionner le noeuds distants de moins de 1e-10 et regarder l'impact sur le nombre de noeuds de ``fixm``. ::
-
- print "Nb of nodes in the file : %i " % (fixm.getNumberOfNodes())
- fixm.mergeNodes(1e-10)
- print "Nb of non duplicated nodes : %i" % (fixm.getNumberOfNodes())
-
-Même traitement pour ``Mobile.med``, le lire avec l'API avancée de MEDLoader (appeler ``mobm`` l'instance du maillage)
-et le réparer en supprimant les noeuds dupliqués. ::
-
- mobile = ml.MEDFileMesh.New("Mobile.med")
- mobm = mobile.getMeshAtLevel(0)
- mobm.mergeNodes(1e-10)
-
-Le maillage du RJH étant plus général que des ``TRI6`` et des ``QUAD8``, on a besoin
-de stocker ces cellules avec un type géométrique à ``QPOLYG`` (Quadratic Polygon) qui représente un polygone *quadratique*
-(le terme n'est pas très heureux, encore des raisons historiques, ...), c'est-à-dire un polygone avec un nombre arbitraire
-de côtés, et potentiellement des côtés en forme d'arcs de cercles plutôt que de segments de droites.
-Ce type géométrique ``NORM_QPOLYG`` est dans MEDCoupling/MEDLoader et aussi dans MED fichier.
-
-Nous voudrions visualiser ces deux maillages dans PARAVIS/ParaView, mais nous rencontrons ici deux soucis:
-
-* les polygones non-convexes sont, par défaut, mal représentés par VTK en mode *Surface*.
- Il faut sélectionner l'option avancée "Triangulate" dans le panneau Display de PARAVIS/ParaView pour avoir un rendu correct.
-* les arcs de cercles ne sont pas correctement supportés par ParaView. Il faut les *tesséliser*, c'est-à-dire les transformer
- en plusieurs petits segments de droite. La méthode ``MEDCouplingUMesh.tessellate2D()`` fait ce travail, mais modifie
- le maillage. Nous faisons donc une copie préalable. Nous passons en paramètre la finesse de découpage (0.1 est suffisant
- -- angle en radian). Attention donc à ne pas modifer ni ``fixm`` ni ``mobm`` ! ::
-
- fixm2 = fixm.deepCpy() # tessellate2D() modifies the current mesh
- fixm2.tessellate2D(0.1)
- fixm2.writeVTK("fixm2.vtu")
- mobm2 = mobm.deepCpy()
- mobm2.tessellate2D(0.1)
- mobm2.writeVTK("mobm2.vtu")
-
-Faire une petite méthode ``displayVTK()``, faisant le travail qui nous servira souvent après. ::
-
- def displayVTK(m,fname):
- tmp = m.deepCpy()
- tmp.tessellate2D(0.1)
- tmp.writeVTK(fname)
- return
-
-Faire des réductions et des repérages de zones
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Le maillage ``mobm`` est en 6 parties distinctes (voir l'image au dessus). On ne veut récupérer que la première partie.
-Utiliser ``MEDCouplingUMesh.partitionBySpreadZone()`` pour partitionner en zones ``mobm`` et ne prendre que la première zone.
-Appeler cette nouvelle instance ``zone1Mobm`` et lui retirer tous les noeuds orphelins (``MEDCouplingUMesh.zipCoords()``)
-Enfin l'afficher : ::
-
- zonesInMobm = mobm.partitionBySpreadZone()
- print "Nb of zones in mobm : %i" % (len(zonesInMobm))
- zone1Mobm = mobm[zonesInMobm[0]]
- zone1Mobm.zipCoords()
- displayVTK(zone1Mobm, "zone1Mobm.vtu")
-
-.. image:: images/zone1Mobm.jpg
- :scale: 70
-
-Nous allons désormais travailler autour de ``zone1Mobm``. Nous allons réduire la zone de travail de ``fixm`` autour de ``zone1Mobm``.
-Pour ce faire, réduire ``fixm`` en ne prenant que les cellules dans la boîte englobante
-de ``zone1Mobm`` (``MEDCouplingUMesh.getBoundingBox()`` et ``MEDCouplingUMesh.getCellsInBoundingBox()``).
-Appeler ce nouvel objet ``partFixm``, lui retirer ses noeuds orphelins et l'afficher. ::
-
- ids2 = fixm.getCellsInBoundingBox(zone1Mobm.getBoundingBox(),1e-10)
- partFixm = fixm[ids2]
- partFixm.zipCoords()
- displayVTK(partFixm,"partFixm.vtu")
-
-.. image:: images/partFixmAndzone1Mobm.jpg
-
-Intersecter géométriquement deux maillages
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-C'est le coeur de l'exercice. Nous allons intersecter géométriquement ``partFixm`` et ``zone1Mobm``. Cela revient à
-partitionner à minima ``partFixm`` en cellules appartenant
-soit complètement à ``partFixm`` soit à ``partFixm`` et ``zone1Mobm``. Invoquer la méthode statique
-``MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes()``, avec ``partFixm`` et ``zone1Mobm`` et mettre une précision
-de 1e-10 (seuil de détection de fusion). Cette méthode retourne 3 paramètres (voir API dans la doc) que l'on appellera
-ici ``partFixMob``, ``iPart`` et ``iMob`` dans cet ordre.
-
-Sur ``partFixMob`` merger les noeuds à 1e-10 près. ::
-
- partFixMob, iPart, iMob = ml.MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes(partFixm,zone1Mobm,1e-10)
- partFixMob.mergeNodes(1e-10)
-
-Récupérer et afficher la partie de ``partFixm`` qui n'est pas dans ``zone1Mobm``. Appeler ce maillage ``partFixmWithoutZone1Mobm``. ::
-
- ids3 = iMob.getIdsEqual(-1)
- partFixmWithoutZone1Mobm = partFixMob[ids3]
- displayVTK(partFixmWithoutZone1Mobm,"partFixmWithoutZone1Mobm.vtu")
-
-.. image:: images/partFixmWithoutZone1Mobm.jpg
- :scale: 70
-
-Maintenant, on va vérifier la qualité du résultat retourné par ``MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes()``.
-Pour ce faire on va passer 3 tests:
-
- * **Check #0** la somme des aires des cellules de ``partFixm`` et égale à celle de ``partFixMob``
- * **Check #1** la somme des aires des cellules de ``zone1Mobm`` et égale à la somme des cells de ``partFixMob``
- dont l'id dans ``iMob`` est different de -1
- * **Check #2** pour chaque cellule de ``partFixm``, son aire est égale à la somme des aires des cellules de ``partFixMob``
-
-L'aire est une valeur algébrique. Donc attention cette verification ne peut se faire que si les cellules
-sont toutes bien orientées ou à minima toutes orientées de la même manière.
-Pour ce faire, regardons les aires des 38 cellules de ``partFixm`` (nom de variable : ``areaPartFixm``). ::
-
- areaPartFixm = partFixm.getMeasureField(ml.ON_CELLS).getArray()
- print areaPartFixm.getValues()
-
-On voit que toutes les valeurs sont négatives. *Bilan*: ce fichier MED ne respecte pas la convention MED fichier !
-``partFixm`` étant mal orienté, et ``MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes()`` conservant l'orientation,
-``partFixMob`` est lui aussi mal orienté.
-Bref, on va faire les comparaisons sur des tableaux de valeurs absolues. Vérifier alors **Check #0**. ::
-
- areaPartFixm = partFixm.getMeasureField(ml.ON_CELLS).getArray()
- areaPartFixm.abs()
- areaPartFixMob = partFixMob.getMeasureField(ml.ON_CELLS).getArray()
- areaPartFixMob.abs()
- val1=areaPartFixm.accumulate()[0]
- val2=areaPartFixMob.accumulate()[0]
- print "Check #0 %lf == %lf with precision 1e-8? %s" % (val1,val2,str(abs(val1-val2)<1e-8))
-
-On peut passer au **Check #1**. L'esprit est le même que le **Check #0**. ::
-
- areaZone1Mobm = zone1Mobm.getMeasureField(ml.ON_CELLS).getArray()
- areaZone1Mobm.abs()
- val3 = areaZone1Mobm.accumulate()[0]
- ids4 = iMob.getIdsNotEqual(-1)
- areaPartFixMob2 = areaPartFixMob[ids4]
- val4 = areaPartFixMob2.accumulate()[0]
- print "Check #1 %lf == %lf with precision 1e-8 ? %s" % (val3,val4,str(abs(val3-val4)<1e-8))
-
-Puis le **Check #2**. ::
-
- isCheck2OK = True
- for icell in xrange(partFixm.getNumberOfCells()):
- ids5 = iPart.getIdsEqual(icell)
- areaOfCells = areaPartFixMob[ids5]
- areaOfCells.abs()
- if abs(areaOfCells.accumulate()[0] - areaPartFixm[icell]) > 1e-9:
- isCheck2OK = False
- pass
- pass
- print "Check #2? %s" % (str(isCheck2OK))
-
-Utiliser les informations de l'intersection pour en faire des champs
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-OK pour ``partFixMob``. Nous souhaitons maintenant créer un champ représentant une fonction indicatrice de la zone
-
-Maintenant créer un champ aux cellules sur ``partFixMob`` en mettant 0 sur la partie
-exclusive ``partFixm`` et 1 sur la partie couverte. Nous créons donc un champ représentant une fonction indicatrice.
-Le visualiser en utilisant un fichier VTK (ne pas oublier l'option *Triangulate* de ParaView). ::
-
- f = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_CELLS,ml.ONE_TIME)
- m = partFixMob.deepCpy()
- m.tessellate2D(0.1)
- f.setMesh(m)
- arr = ml.DataArrayDouble(partFixMob.getNumberOfCells(),1)
- arr[iMob.getIdsEqual(-1)] = 0.
- arr[iMob.getIdsNotEqual(-1)] = 1.
- f.setArray(arr)
- f.checkCoherency()
- f.setName("Zone")
- ml.MEDCouplingFieldDouble.WriteVTK("Zone.vtu",[f])
-
-.. image:: images/LocationEx2.jpg
- :scale: 100
-
-Plus généralement prendre les zones 0, 1 et 5. Faire un champ aux cellules qui vaut 0 dans la zone exclusivement de ``fixm``,
-1 dans zone #0, 2 dans la zone #1 et finalement 3 dans la zone #5. ::
-
- zonesMobm = ml.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshesOnSameCoords([mobm[zonesInMobm[0]], mobm[zonesInMobm[1]], mobm[zonesInMobm[5]]])
- zonesMobm.zipCoords()
- partFixMob2,iPart2,iMob2 = ml.MEDCouplingUMesh.Intersect2DMeshes(partFixm,zonesMobm,1e-10)
- partFixMob2.mergeNodes(1e-10)
- f2 = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_CELLS, ml.ONE_TIME)
- m2 = partFixMob2.deepCpy()
- m2.tessellate2D(0.1)
- f2.setMesh(m2)
- arr = ml.DataArrayDouble(partFixMob2.getNumberOfCells(),1)
- arr[iMob2.getIdsEqual(-1)]=0.
- st = 0
- end = st + len(zonesInMobm[0])
- arr[iMob2.getIdsInRange(st,end)] = 1.
- st += len(zonesInMobm[0]) ;
- end = st + len(zonesInMobm[1])
- arr[iMob2.getIdsInRange(st,end)] = 2.
- st += len(zonesInMobm[1])
- end = st + len(zonesInMobm[2])
- arr[iMob2.getIdsInRange(st,end)] = 3.
- f2.setArray(arr)
- f2.checkCoherency()
- f2.setName("Zone2")
- ml.MEDCouplingFieldDouble.WriteVTK("Zone2.vtu",[f2])
-
-Ne pas oublier l'option *Triangulate* de ParaView dans le panneau Display pour bien voir les champs:
-
-.. image:: images/zonesMobm.jpg
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testmedcouplingloaderex2_solution`
+++ /dev/null
-
-MEDCoupling, NumPy et SciPy
-----------------------------
-
-NumPy est un package additionnel de python qui permet de manipuler des tableaux de manière optimisée.
-Il s'agit d'un prérequis optionnel de MEDCoupling.
-
-NumPy est une passerelle vers le HPC Python (multiprocessing, pyCUDA, SciPy...) et offre de puissantes
-fonctions de calcul vectoriel. C'est pourquoi MEDCoupling offre des liens avec NumPy.
-Un bon point de départ pour la découverte de NumPy est le `Tutorial NumPy <http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial>`_
-
-SciPy est aussi un package de python nécessitant NumPy. Il s'agit également d'un prérequis optionnel de MEDCoupling.
-SciPy offre des services d'algèbre linéaire, Fast Fourrier Transform, etc ...
-
-Nous allons ici faire quelques petites manipulations pour voir ce lien entre MEDCoupling et NumPy / SciPy.
-
-Début de l'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Pour commencer l'exercice importer le module Python ``MEDCoupling``: ::
-
- import MEDCoupling as mc
-
-NumPy est un prérequis optionnel, vérifions que nous en bénéficions bien : ::
-
- assert(mc.MEDCouplingHasNumPyBindings())
-
-Nous pouvons alors importer NumPy sans problème: ::
-
- import numpy as np
-
-Convertir un DataArray en tableau NumPy et vice versa
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Créer une instance de ``DataArrayDouble`` ayant une composante et 12 tuples.
-Et assigner 4. à tous les tuples. ::
-
- arr = mc.DataArrayDouble(12)
- arr[:] = 4.
-
-Créons maintenant un tableau NumPy reposant sur les mêmes données que ``arr``. ::
-
- nparr = arr.toNumPyArray()
-
-Et afficher ``nparr``. ::
-
- print nparr.__repr__()
- print nparr.tolist()
-
-Mais est ce qu'on ne nous a pas mystifié ? ``arr`` et ``nparr`` partagent-ils le même bloc mémoire ?
-Pour le vérifier assignons 7.0 un tuple sur 2 avec ``nparr`` et vérifions que ``arr`` et ``nparr`` sont simultanément modifiés. ::
-
- nparr[::2] = 7.
- print nparr.__repr__()
- print arr.__repr__()
-
-C'est rigolo ! Mais si je détruis ``arr`` (le premier à avoir alloué la mémoire) est-ce que ``nparr`` est tué aussi ?
-Ne risque-t-on pas le SIGSEGV ?
-Testons : ::
-
- del arr
- import gc; gc.collect() # Make sure the object has been deleted
- print nparr.__repr__()
-
-OK super. Mais inversement puis je faire une instance de ``DataArrayDouble`` avec ``nparr`` ? Oui, en utilisant le constructeur
-qui prend un ``nparray`` en entrée.
-Et afficher le contenu.::
-
- arr2 = mc.DataArrayDouble(nparr)
- print arr2.__repr__()
-
-Modifions ``nparr`` en assignant 5.0 pour tous les tuples et vérifier que les 2 représentations ont bien été modifiées simultanément.::
-
- nparr[:] = 5.
- print nparr.__repr__()
- print arr2.__repr__()
-
-Nous en profitons pour montrer un petit service pratique avec NumPy, à savoir, l'écriture optimisée.
-Ecrivons le contenu binaire de ``nparr`` dans un fichier. ::
-
- f = open("toto.data","w+b")
- a = np.memmap(f, dtype='float64', mode='w+', offset=0, shape=nparr.shape)
- a[:] = nparr[:]
- f.flush()
-
-Relisons "toto.data". ::
-
- f2 = open("toto.data","r+b")
- b = np.memmap(f2,dtype='float64',mode='r',offset=0,shape=(12,))
-
-Pour rigoler, assignons 3.14 à ``a``, flushons et relisons. ::
-
- a[:] = 3.14
- f.flush()
- b = np.memmap(f2,dtype='float64',mode='r',offset=0,shape=(12,))
- print b.__repr__()
-
-On voit donc que le passage de MEDCoupling à NumPy se fait directement et de manière optimisée. Donc ca peut valoir le coup !
-Tout ce qui vient d'être montré marche aussi avec des ``DataArrayInt``.
-Regardons la suite.
-
-Jouons avec SciPy
-~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Nous allons créer un maillage non conforme. Le but sera de trouver la peau de ce maillage *sans* les surfaces non conformes.
-
-Nous allons faire cela en jouant avec les matrices creuses de SciPy (*sparse matrix*). Nous interpolons ce maillage non conforme
-sur lui même, ce qui devrait donner une matrice diagonale si le maillage était conforme.
-
-Avant nous vérifions que l'on peut jouer avec SciPy ! ::
-
- assert(mc.MEDCouplingHasSciPyBindings())
-
-Pour le moment créons un maillage non conforme. Nous collons simplement deux maillages structurés avec des
-discrétisations spatiales différentes.::
-
- c1 = mc.MEDCouplingCMesh()
- arr1 = mc.DataArrayDouble(7)
- arr1.iota()
- c1.setCoords(arr1,arr1,arr1)
- c2 = mc.MEDCouplingCMesh()
- arr2 = mc.DataArrayDouble(9)
- arr2.iota()
- arr2 *= 6./8.
- c2.setCoords(arr2,arr2,arr2)
-
-Dégénérons ``c1`` et ``c2`` en non-structuré, une translation de ``[6.,0.,0.]`` de ``c2``, et en faisant
-l'agrégation des deux, c'est dans la poche. ::
-
- c1 = c1.buildUnstructured()
- c2 = c2.buildUnstructured()
- c2.translate([6.,0.,0.])
- c = mc.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([c1,c2])
-
-Attention des noeuds sont dupliqués, il faut invoquer ``mergeNodes()``. ::
-
- c.mergeNodes(1e-12)
-
-Récupérons la peau et les faces non conformes. Ca nous savons faire, car nous avons fait les exercices avant :-) ::
-
- skinAndNCFaces = c.computeSkin()
-
-Retirons les noeuds non utilisés. Cette étape n'est pas obligatoire. ::
-
- skinAndNCFaces.zipCoords()
-
-Voici à quoi cela ressemble:
-
-.. image:: images/skinandnccells_numpy.png
-
-OK maintenant on va séparer les cellules de bord des cellules non conformes grâce au ``MEDCouplingRemapper``.
-Interpolons ``skinAndNCFaces`` sur lui-même. On acceptera un écart entre face de 1e-12 et un warping max de 0.01. ::
-
- from MEDCouplingRemapper import MEDCouplingRemapper
- rem = MEDCouplingRemapper()
- rem.setMaxDistance3DSurfIntersect(1e-12)
- rem.setMinDotBtwPlane3DSurfIntersect(0.99)
- rem.prepare(skinAndNCFaces,skinAndNCFaces,"P0P0")
-
-Récupérer la matrice creuse au format CSR du remapper. ::
-
- mat = rem.getCrudeCSRMatrix()
-
-.. note:: Le format CSR est un format de stockage efficace des matrices
- creuses : `Sparse matrix CSR <http://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix>`_
-
-Comme nous avons bien suivi les exos sur NumPy, grâce au NumPy array ``mat.indptr`` on peut récupérer
-l'ensemble des lignes de la matrice ``mat`` ayant exactement un élément non nul. ::
-
- indptr = mc.DataArrayInt(mat.indptr)
- indptr2 = indptr.deltaShiftIndex()
- cellIdsOfSkin = indptr2.getIdsEqual(1)
-
-C'est presque fini. Créer le sous maillage contenant uniquement la peau et l'écrire dans
-un fichier VTK ou MED pour le visualiser avec ParaView. ::
-
- skin = skinAndNCFaces[cellIdsOfSkin]
- skin.writeVTK("skin.vtu")
-
-.. note:: ``skin`` contient des noeuds orphelins, on peut les retirer avec ``skin.zipCoords()``.
-
-Et voilà ce que cela donne :
-
-.. image:: images/skinonly_numpy.png
-
-Script complet
-~~~~~~~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingNumPy_solution`
-
+++ /dev/null
-
-MEDCoupling, NumPy et SciPy
-----------------------------
-
-NumPy est un package additionnel de python qui permet de manipuler des tableaux de manière optimisée.
-Il s'agit d'un prérequis optionnel de MEDCoupling.
-
-NumPy est une passerelle vers le HPC Python (multiprocessing, pyCUDA, SciPy...) et offre de puissantes
-fonctions de calcul vectoriel. C'est pourquoi MEDCoupling offre des liens avec NumPy.
-Un bon point de départ pour la découverte de NumPy est le `Tutorial NumPy <http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial>`_
-
-SciPy est aussi un package de python nécessitant NumPy. Il s'agit également d'un prérequis optionnel de MEDCoupling.
-SciPy offre des services d'algèbre linéaire, Fast Fourrier Transform, etc ...
-
-Nous allons ici faire quelques petites manipulations pour voir ce lien entre MEDCoupling et NumPy / SciPy.
-
-Début de l'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Pour commencer l'exercice importer le module Python ``MEDCoupling``: ::
-
- import MEDCoupling as mc
-
-NumPy est un prérequis optionnel, vérifions que nous en bénéficions bien : ::
-
- assert(mc.MEDCouplingHasNumPyBindings())
-
-Nous pouvons alors importer NumPy sans problème: ::
-
- import numpy as np
-
-Convertir un DataArray en tableau NumPy et vice versa
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Créer une instance de ``DataArrayDouble`` ayant une composante et 12 tuples.
-Et assigner 4. à tous les tuples. ::
-
- arr = mc.DataArrayDouble(12)
- arr[:] = 4.
-
-Créons maintenant un tableau NumPy reposant sur les mêmes données que ``arr``. ::
-
- nparr = arr.toNumPyArray()
-
-Et afficher ``nparr``. ::
-
- print nparr.__repr__()
- print nparr.tolist()
-
-Mais est ce qu'on ne nous a pas mystifié ? ``arr`` et ``nparr`` partagent-ils le même bloc mémoire ?
-Pour le vérifier assignons 7.0 un tuple sur 2 avec ``nparr`` et vérifions que ``arr`` et ``nparr`` sont simultanément modifiés. ::
-
- nparr[::2] = 7.
- print nparr.__repr__()
- print arr.__repr__()
-
-C'est rigolo ! Mais si je détruis ``arr`` (le premier à avoir alloué la mémoire) est-ce que ``nparr`` est tué aussi ?
-Ne risque-t-on pas le SIGSEGV ?
-Testons : ::
-
- del arr
- import gc; gc.collect() # Make sure the object has been deleted
- print nparr.__repr__()
-
-OK super. Mais inversement puis je faire une instance de ``DataArrayDouble`` avec ``nparr`` ? Oui, en utilisant le constructeur
-qui prend un ``nparray`` en entrée.
-Et afficher le contenu.::
-
- arr2 = mc.DataArrayDouble(nparr)
- print arr2.__repr__()
-
-Modifions ``nparr`` en assignant 5.0 pour tous les tuples et vérifier que les 2 représentations ont bien été modifiées simultanément.::
-
- nparr[:] = 5.
- print nparr.__repr__()
- print arr2.__repr__()
-
-Nous en profitons pour montrer un petit service pratique avec NumPy, à savoir, l'écriture optimisée.
-Ecrivons le contenu binaire de ``nparr`` dans un fichier. ::
-
- f = open("toto.data","w+b")
- a = np.memmap(f, dtype='float64', mode='w+', offset=0, shape=nparr.shape)
- a[:] = nparr[:]
- f.flush()
-
-Relisons "toto.data". ::
-
- f2 = open("toto.data","r+b")
- b = np.memmap(f2,dtype='float64',mode='r',offset=0,shape=(12,))
-
-Pour rigoler, assignons 3.14 à ``a``, flushons et relisons. ::
-
- a[:] = 3.14
- f.flush()
- b = np.memmap(f2,dtype='float64',mode='r',offset=0,shape=(12,))
- print b.__repr__()
-
-On voit donc que le passage de MEDCoupling à NumPy se fait directement et de manière optimisée. Donc ca peut valoir le coup !
-Tout ce qui vient d'être montré marche aussi avec des ``DataArrayInt``.
-Regardons la suite.
-
-Jouons avec SciPy
-~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Nous allons créer un maillage non conforme. Le but sera de trouver la peau de ce maillage *sans* les surfaces non conformes.
-
-Nous allons faire cela en jouant avec les matrices creuses de SciPy (*sparse matrix*). Nous interpolons ce maillage non conforme
-sur lui même, ce qui devrait donner une matrice diagonale si le maillage était conforme.
-
-Avant nous vérifions que l'on peut jouer avec SciPy ! ::
-
- assert(mc.MEDCouplingHasSciPyBindings())
-
-Pour le moment créons un maillage non conforme. Nous collons simplement deux maillages structurés avec des
-discrétisations spatiales différentes.::
-
- c1 = mc.MEDCouplingCMesh()
- arr1 = mc.DataArrayDouble(7)
- arr1.iota()
- c1.setCoords(arr1,arr1,arr1)
- c2 = mc.MEDCouplingCMesh()
- arr2 = mc.DataArrayDouble(9)
- arr2.iota()
- arr2 *= 6./8.
- c2.setCoords(arr2,arr2,arr2)
-
-Dégénérons ``c1`` et ``c2`` en non-structuré, une translation de ``[6.,0.,0.]`` de ``c2``, et en faisant
-l'agrégation des deux, c'est dans la poche. ::
-
- c1 = c1.buildUnstructured()
- c2 = c2.buildUnstructured()
- c2.translate([6.,0.,0.])
- c = mc.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([c1,c2])
-
-Attention des noeuds sont dupliqués, il faut invoquer ``mergeNodes()``. ::
-
- c.mergeNodes(1e-12)
-
-Récupérons la peau et les faces non conformes. Ca nous savons faire, car nous avons fait les exercices avant :-) ::
-
- skinAndNCFaces = c.computeSkin()
-
-Retirons les noeuds non utilisés. Cette étape n'est pas obligatoire. ::
-
- skinAndNCFaces.zipCoords()
-
-Voici à quoi cela ressemble:
-
-.. image:: images/skinandnccells_numpy.png
-
-OK maintenant on va séparer les cellules de bord des cellules non conformes grâce au ``MEDCouplingRemapper``.
-Interpolons ``skinAndNCFaces`` sur lui-même. On acceptera un écart entre face de 1e-12 et un warping max de 0.01. ::
-
- from MEDCouplingRemapper import MEDCouplingRemapper
- rem = MEDCouplingRemapper()
- rem.setMaxDistance3DSurfIntersect(1e-12)
- rem.setMinDotBtwPlane3DSurfIntersect(0.99)
- rem.prepare(skinAndNCFaces,skinAndNCFaces,"P0P0")
-
-Récupérer la matrice creuse au format CSR du remapper. ::
-
- mat = rem.getCrudeCSRMatrix()
-
-.. note:: Le format CSR est un format de stockage efficace des matrices
- creuses : `Sparse matrix CSR <http://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix>`_
-
-Comme nous avons bien suivi les exos sur NumPy, grâce au NumPy array ``mat.indptr`` on peut récupérer
-l'ensemble des lignes de la matrice ``mat`` ayant exactement un élément non nul. ::
-
- indptr = mc.DataArrayInt(mat.indptr)
- indptr2 = indptr.deltaShiftIndex()
- cellIdsOfSkin = indptr2.getIdsEqual(1)
-
-C'est presque fini. Créer le sous maillage contenant uniquement la peau et l'écrire dans
-un fichier VTK ou MED pour le visualiser avec ParaView. ::
-
- skin = skinAndNCFaces[cellIdsOfSkin]
- skin.writeVTK("skin.vtu")
-
-.. note:: ``skin`` contient des noeuds orphelins, on peut les retirer avec ``skin.zipCoords()``.
-
-Et voilà ce que cela donne :
-
-.. image:: images/skinonly_numpy.png
-
-Script complet
-~~~~~~~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingNumPy_solution`
-
+++ /dev/null
-
-Interpolate with MEDCouplingRemapper
-------------------------------------
-
-The purpose of this exercise is to interpolate between two meshes "srcMesh" and "trgMesh".
-To make the reader aware of some subtleties about interpolation, a special case
-is considered: "srcMesh" is a refinement of "trgMesh".
-
-
-Implementation start
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-To start the exercise import the whole Python module MEDCouplingRemapper. ::
-
- from MEDCouplingRemapper import *
-
-
-Create a MEDCouplingUMesh 2D instance, built from a Cartesian mesh
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Build the unstructured mesh "trgMesh" from a 2D Cartesian mesh with 10x10 cells,
-starting at point [0.,0.] and having a step of 1.0 along the X and Y directions.
-::
-
- arr=DataArrayDouble(11) ; arr.iota(0)
- trgMesh=MEDCouplingCMesh() ; trgMesh.setCoords(arr,arr) ; trgMesh=trgMesh.buildUnstructured()
-
-Create the source mesh "srcMesh"
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Create a mesh "srcMesh" from a 2D Cartesian mesh having 20x20 cells and starting
-at point [0.,0.] with a step of 0.5 along the X and Y directions.
-::
-
- arr=DataArrayDouble(21) ; arr.iota(0) ; arr*=0.5
- srcMesh=MEDCouplingCMesh() ; srcMesh.setCoords(arr,arr) ; srcMesh=srcMesh.buildUnstructured()
-
-Triangulate the 20 first cells of source mesh (using MEDCouplingUMesh.simplexize()).
-Store the result in "srcMesh".
-::
-
- tmp=srcMesh[:20] ; tmp.simplexize(0)
- srcMesh=MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([tmp,srcMesh[20:]])
-
-Interpolate using MEDCouplingRemapper
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Compute the first part of the interpolation matrix with the following considerations:
-"srcMesh" is regarded as a discretization at cell points, and so is "trgMesh".
-To this end invoke prepare() on an instance of the MEDCouplingRemapper class ("remap").
-::
-
- remap=MEDCouplingRemapper()
- remap.prepare(srcMesh,trgMesh,"P0P0")
-
-Check that the computed matrix is correct in this trivial case: get the internal
-interpolation matrix by calling MEDCouplingRemapper.getCrudeMatrix() and save it in
-"myMatrix". This matrix gives for each cell in "trgMesh" the cell IDs of "srcMesh"
-which are intersecting the target and the area of intersection. Check that for each
-cell in "trgMesh" the sum of the areas is always equal to 1.0.
-::
-
- myMatrix=remap.getCrudeMatrix()
- print myMatrix # to see what it looks like
- sumByRows=DataArrayDouble(len(myMatrix))
- for i,wIt in enumerate(sumByRows):
- su=0.
- for it in myMatrix[i]:
- su+=myMatrix[i][it]
- wIt[0]=su
- print "Does interpolation look OK? %s"%(str(sumByRows.isUniform(1.,1e-12)))
-
-.. note:: Some triangles were added into "srcMesh" to make "myMatrix" less boring. "myMatrix".
-
-Create a field at cell points "srcField" built from the following analytical formula:
-"7-sqrt((x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.))" where x and y represent the usual space coordinates.
-::
-
- srcField=MEDCouplingFieldDouble(ON_CELLS,ONE_TIME) ; srcField.setMesh(srcMesh)
- srcField.fillFromAnalytic(1,"7-sqrt((x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.))") ; srcField.getArray().setInfoOnComponent(0,"powercell [W]")
-
-.. image:: images/Remapper1.png
-
-Apply the interpolation using MEDCouplingRemapper.transferField(): ::
-
- remap.transferField(srcField,1e300)
-
-.. note:: 1e300 is a default value. It will be systematically assigned to all cells
- in "trgField" which do not intersect any cell in "srcMesh". The common usage is to assign
- a huge value to identify what is often considered as a bug. But some other use cases
- indicate using 0 here, e.g. when considering a parallel interpolation merged ultimately
- with an addition.
-
-.. note:: An exception is raised since "srcField" hasn't got an explicitly defined nature.
- In what follows the impact of this attribute on the final result will be explained.
-
-Set the nature of "srcField" to ConservativeVolumic (intensive field, e.g. a temperature). ::
-
- srcField.setNature(ConservativeVolumic)
- trgFieldCV=remap.transferField(srcField,1e300)
-
-Check that with this nature the field integral is conserved. On the other side
-the sum on cells (accumulation) is NOT conserved. ::
-
- print "ConservativeVolumic %lf == %lf"%(srcField.integral(True)[0],trgFieldCV.integral(True)[0])
- print "ConservativeVolumic %lf != %lf"%(srcField.getArray().accumulate()[0],trgFieldCV.getArray().accumulate()[0])
-
-Set the nature of "srcField" to IntegralGlobConstraint (extensive field, e.g. a power). ::
-
- srcField.setNature(IntegralGlobConstraint)
- trgFieldI=remap.transferField(srcField,1e300)
-
-Check that given this nature the field integral is NOT conserved. On the other side the
-cumulative sum on cells is conserved. ::
-::
-
- print "IntegralGlobConstraint %lf != %lf"%(srcField.integral(True)[0],trgFieldI.integral(True)[0])
- print "IntegralGlobConstraint %lf == %lf"%(srcField.getArray().accumulate()[0],trgFieldI.getArray().accumulate()[0])
-
-Visualize the fields using ParaViS.
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingremapper1_solution`
+++ /dev/null
-
-MEDCouplingRemapper : interpolation de champs
----------------------------------------------
-
-Nous allons ici effectuer une interpolation entre deux maillages ``srcMesh`` et ``trgMesh``.
-Pour mettre l'accent sur certaines petites subtilités de l'interpolation, nous prenons un cas particulier où ``srcMesh`` est
-un maillage raffiné de ``trgMesh`` (avec certaines cellules découpées plus finement).
-
-Début de l'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Pour commencer l'exercice importer le module Python ``MEDCoupling`` et la
-classe ``MEDCouplingRemapper`` du module ``MEDCouplingRemapper``. ::
-
- import MEDCoupling as mc
- from MEDCouplingRemapper import MEDCouplingRemapper
-
-
-Créer le maillage target
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Construire le maillage non structuré ``trgMesh`` issu d'un maillage cartésien 2D 10x10 commençant au
-point ``[0.,0.]`` et ayant un pas de 1. selon X et selon Y : ::
-
- arr = mc.DataArrayDouble(11)
- arr.iota(0)
- trgMesh = mc.MEDCouplingCMesh()
- trgMesh.setCoords(arr,arr)
- trgMesh = trgMesh.buildUnstructured()
-
-Créer le maillage source
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Créer un maillage ``srcMesh`` issu d'un maillage cartésien 2D 20x20 cellules commençant
-aussi au point ``[0.,0.]`` et ayant un pas de 0.5 selon X et selon Y : ::
-
- arr = mc.DataArrayDouble(21)
- arr.iota(0)
- arr *= 0.5
- srcMesh = mc.MEDCouplingCMesh()
- srcMesh.setCoords(arr,arr)
- srcMesh = srcMesh.buildUnstructured()
-
-Afin de rendre l'exercise plus intéressant, triangulariser à l'aide de ``MEDCouplingUMesh.simplexize()``
-les 20 premières cellules de ``srcMesh``
-(les simplexes 2D sont les triangles). Mettre le résultat dans ``srcMesh``. ::
-
- tmp = srcMesh[:20] # Extract a sub-part of srcMesh
- tmp.simplexize(0)
- srcMesh = mc.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([tmp,srcMesh[20:]])
-
-Interpoler avec MEDCouplingRemapper
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Nous rappelons que pour projeter un champ d'un maillage vers un autre, il faut d'abord préparer la matrice d'interpolation
-qui contient les ratios de projection.
-
-Calculer la première partie de la matrice d'interpolation de ``srcMesh`` (discrétisée aux cellules - *P0*)
-vers ``trgMesh`` (discrétisée aux cellules également).
-Pour ce faire, invoquer ``MEDCouplingRemapper.prepare()`` sur une instance (``remap``) de ``MEDCouplingRemapper``. ::
-
- remap = MEDCouplingRemapper()
- remap.prepare(srcMesh,trgMesh,"P0P0")
-
-Vérifier que la matrice calculée par la méthode est correcte dans notre cas trivial.
-Pour ce faire, récupérer dans ``myMatrix`` la matrice interne retournée par ``MEDCouplingRemapper.getCrudeMatrix()``.
-Celle-ci donne pour chaque cellule de ``trgMesh`` les identifiants de cellules de ``srcMesh`` avec
-lesquelles elle s'intersecte, et l'aire d'intersection correspondante.
-
-Vérifier notamment que pour chaque cellule de ``trgMesh`` la somme des aires fait toujours 1. ::
-
- myMatrix = remap.getCrudeMatrix()
- print myMatrix
- sumByRows = mc.DataArrayDouble(len(myMatrix))
- for i,wIt in enumerate(sumByRows):
- su = 0.
- for it in myMatrix[i]:
- su += myMatrix[i][it]
- wIt[0] = su
- print "Is interpolation well prepared?", sumByRows.isUniform(1.,1e-12)
-
-.. note:: Les triangles dans ``srcMesh`` ont été rajoutés pour casser la monotonie de la matrice ``myMatrix``.
-
-.. note:: Comme on le voit, la préparation ne nécessite que les deux maillages, et rien d'autre.
-
-Construire un champ aux cellules "srcField" construit à partir de la formule analytique
-suivante ``7-sqrt((x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.))`` : ::
-
- srcField = mc.MEDCouplingFieldDouble(mc.ON_CELLS, mc.ONE_TIME)
- srcField.setMesh(srcMesh)
- srcField.fillFromAnalytic(1,"7-sqrt((x-5.)*(x-5.)+(y-5.)*(y-5.))")
- srcField.getArray().setInfoOnComponent(0, "powercell [W]")
-
-Voici à quoi ressemble ce champ :
-
-.. image:: images/Remapper1.png
-
-Appliquer l'interpolation avec ``MEDCouplingRemapper.transferField()`` : ::
-
- remap.transferField(srcField, 1e300)
-
-.. note:: 1e300 est une valeur par défaut. Cette valeur sera systématiquement assignée à toute cellule
- de ``trgField`` n'interceptant aucune cellule de ``srcMesh``. En général, les utilisateurs mettent une
- valeur énorme pour repérer ce qui est souvent un bug. Mais d'autres utilisateurs, dans la perspective
- d'une interpolation parallèle par exemple, mettent 0.
-
-.. note:: Une exception est envoyée car ``srcField`` n'a pas de *nature* définie.
- Nous allons voir dans la suite l'impact de cet attribut sur le résultat final.
-
-Mettre la nature de ``srcField`` à ``ConservativeVolumic``. Cela signifie que le champ doit être interprété commé étant
-intensif (une température par exemple). ::
-
- srcField.setNature(mc.ConservativeVolumic)
- trgFieldCV = remap.transferField(srcField,1e300)
-
-Vérifier qu'avec la nature ``ConservativeVolumic``, l'intégrale du champ est conservée. Par contre,
-la somme sur les cellules (accumulation) n'est **pas** conservée ! ::
-
- integSource = srcField.integral(True)[0]
- integTarget = trgFieldCV.integral(True)[0]
- print "ConservativeVolumic -- integrals: %lf == %lf" % (integSource, integTarget)
-
- accSource = srcField.getArray().accumulate()[0]
- accTarget = trgFieldCV.getArray().accumulate()[0]
- print "ConservativeVolumic -- sums: %lf != %lf" % (accSource, accTarget)
-
-
-Maintenant mettre la nature de ``srcField`` à ``IntegralGlobConstraint``. Le champ doit être interprété commé étant
-extensif (par exemple une puissance ou un volume). ::
-
- srcField.setNature(mc.IntegralGlobConstraint)
- trgFieldI = remap.transferField(srcField,1e300)
-
-Vérifier qu'avec la nature ``IntegralGlobConstraint``, l'intégrale du champ n'est **pas** conservée.
-Par contre, la somme sur les cellules est conservée. ::
-
- integSource = srcField.integral(True)[0]
- integTarget = trgFieldI.integral(True)[0]
- print "IntegralGlobConstraint -- integrals: %lf != %lf" % (integSource, integTarget)
-
- accSource = srcField.getArray().accumulate()[0]
- accTarget = trgFieldI.getArray().accumulate()[0]
- print "IntegralGlobConstraint -- sums: %lf == %lf" % (accSource, accTarget)
-
-Visualiser les champs avec ParaViS, ou en les écrivant dans un fichier.
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDCouplingremapper1_solution`
+++ /dev/null
-
-Splitting and merging a MED file using MEDLoader's advanced API
----------------------------------------------------------------
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-The aim of this exercise is to create a mesh with mixed geometrical type from scratch, and to associate two fields to it:
-
-* a field on cells "CellField"
-* a field on nodes "NodeField"
-
-
-Implementation start
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Create an unstructured mesh "m0" built from a 30x30 structured mesh (meshDim=2, spaceDim=2).
-Each of the even cell of "m0" is "simplexized" (cut in triangles - method MEDCouplingUMesh.simplexize(0)) ::
-
- from MEDLoader import *
- m0=MEDCouplingCMesh()
- arr=DataArrayDouble(31,1) ; arr.iota(0.)
- m0.setCoords(arr,arr)
- m0=m0.buildUnstructured()
- m00=m0[::2] # Extract even cells
- m00.simplexize(0)
- m01=m0[1::2]
- m0=MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([m00,m01])
- m0.getCoords()[:]*=1/15. # Illustrate how to quickly rescale a mesh
- m0.setName("mesh")
-
-.. note:: The call to setName() on "m0" is mandatory. Don't forget that the correct naming of the meshes is paramount in the MED file context.
-
-Create the fields "CellField" and "NodeField" at the time-stamp (5,6) corresponding to 5.6s.
-::
-
- CellField=MEDCouplingFieldDouble(ON_CELLS,ONE_TIME) ; CellField.setTime(5.6,5,6) ; CellField.setMesh(m0)
- CellField.setName("CellField")
- CellField.fillFromAnalytic(1,"exp(-((x-1)*(x-1)+(y-1)*(y-1)))") ; CellField.getArray().setInfoOnComponent(0,"powercell [W]")
- NodeField=MEDCouplingFieldDouble(ON_NODES,ONE_TIME) ; NodeField.setTime(5.6,5,6) ; NodeField.setMesh(m0)
- NodeField.setName("NodeField")
- NodeField.fillFromAnalytic(1,"exp(-((x-1)*(x-1)+(y-1)*(y-1)))") ; NodeField.getArray().setInfoOnComponent(0,"powernode [W]")
-
-"CellField" looks like this:
-
-.. image:: images/SplitAndMergeCell1.jpg
-
-
-Mesh partitionning
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Cut "m0" into two distinct parts called "proc0" and "proc1". "proc0" will be contained in the bounding box [(0.,0.4),(0.,0.4)] (with a precision of 1e-10). Use the method MEDCouplingUMesh.getCellsInBoundingBox(). "proc1" is simply the complementary part of "proc0" (method DataArrayInt.buildComplement()). ::
-
- proc0=m0.getCellsInBoundingBox([(0.,0.4),(0.,0.4)],1e-10)
- proc1=proc0.buildComplement(m0.getNumberOfCells())
-
-.. image:: images/SplitAndMerge2.jpg
-
-Writing into two different MED files
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Starting with the partition above ("proc0" and "proc1") create two MED files called "proc0.med" et "proc1.med". ::
-
- NodeField0=NodeField[proc0] ; CellField0=CellField[proc0] ; CellField0.setMesh(NodeField0.getMesh())
- NodeField1=NodeField[proc1] ; CellField1=CellField[proc1] ; CellField1.setMesh(NodeField1.getMesh())
-
- proc0_fname="proc0.med"
- MEDLoader.WriteField(proc0_fname,NodeField0,True)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh(proc0_fname,CellField0)
-
- proc1_fname="proc1.med"
- MEDLoader.WriteField(proc1_fname,NodeField1,True)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh(proc1_fname,CellField1)
-
-Reading and merging 2 MED files - Easy (but non optimal) version
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-In the two files "proc0.med" and "proc1.med" read the respective "CellField" with the basic API. Aggregate the two and store the result in "CellField_read". ::
-
- CellField0_read=MEDLoader.ReadFieldCell("proc0.med","mesh",0,"CellField",5,6)
- CellField1_read=MEDLoader.ReadFieldCell("proc1.med","mesh",0,"CellField",5,6)
- CellField_read=MEDCouplingFieldDouble.MergeFields([CellField0_read,CellField1_read])
-
-.. note:: It might seem to the reader that the cell type information is repeated uselessly, but don't forget that the MED file norm doesn't forbid a field to be defined simultaneously on nodes and on Gauss points for example ...
-
-Compare "CellField_read" and "CellField0". Problem: because of the constraint on the MED file numbering, the initial numbering has been lost. Or more exactly there is no standard way to retrieve it. This means that a call to MEDCouplingFieldDouble.isEqual() won't succeed. Let's use the method MEDCouplingFieldDouble.substractInPlaceDM() which operates a renumbering based on a given policy (see HTML doc).
-To this end, create a deep copy of "CellField" into "CellFieldCpy" and invoke substractInPlaceDM() on it (DM stands for "Different Meshes", contrarily to substract() which only succeeds if the fields share the same mesh). ::
-
- CellFieldCpy=CellField.deepCpy()
- CellFieldCpy.substractInPlaceDM(CellField_read,10,1e-12)
- CellFieldCpy.getArray().abs()
- print CellFieldCpy.getArray().isUniform(0.,1e-12)
-
-Let's do the same on "NodeField". The main difference here is that redundant information is created at the boundary. ::
-
- NodeField0_read=MEDLoader.ReadFieldNode("proc0.med","mesh",0,"NodeField",5,6)
- NodeField1_read=MEDLoader.ReadFieldNode("proc1.med","mesh",0,"NodeField",5,6)
- NodeField_read=MEDCouplingFieldDouble.MergeFields([NodeField0_read,NodeField1_read])
-
-.. note:: The mesh is read a second time here, which can be damaging in terms of performance.
-
-Invoke MEDCouplingUMesh.mergeNodes() on "NodeField_read" to remove duplicate nodes.
-Make a deep copy called "NodeFieldCpy" from "NodeField" and call MEDCouplingUMesh.mergeNodes(). ::
-
- NodeField_read.mergeNodes(1e-10)
- NodeFieldCpy=NodeField.deepCpy()
- NodeFieldCpy.mergeNodes(1e-10)
-
-.. note:: mergeNodes() takes two epsilons: the first classical one on the absolute distance between nodes, and the second expressing a tolerance on the values. If the field value of two nodes to be merged is bigger than this an exception is raised.
-
-Compare "NodeFieldCpy" and "NodeField_read" still using MEDCouplingFieldDouble.substractInPlaceDM(). ::
-
- NodeFieldCpy.substractInPlaceDM(NodeField_read,10,1e-12)
- print NodeFieldCpy.getArray().isUniform(0.,1e-12)
-
-
-Read/write of two separated MED files - More complex but more efficient version
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-We show a more systematic and more general method to merge files.
-This is the preferred route when dealing with big files .
-This method adds performance but also allows to add extra information.
-
-Using the advanced API read the meshes of two files "proc0.med" and "proc1.med" and aggregate the result in an MEDFileUMesh instance "mergeMLMesh".
-Handle all the levels (even if there is only one in the present case) using the method
-MEDFileUMesh.getNonEmptyLevels() on the instance coming from "proc0.med". ::
-
- fileNames=["proc0.med","proc1.med"]
- msML=[MEDFileMesh.New(fname) for fname in fileNames]
- fsML=[MEDFileFields.New(fname) for fname in fileNames]
- mergeMLMesh=MEDFileUMesh()
- mergeMLFields=MEDFileFields()
- for lev in msML[0].getNonEmptyLevels():
- o2nML=len(msML[0].getNonEmptyLevels())*[None]
- cs=[mML.getCoords() for mML in msML]
- mergeMLMesh.setCoords(DataArrayDouble.Aggregate(cs))
- ms=[mML.getMeshAtLevel(lev) for mML in msML]
- m=MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes(ms) ; m.setCoords(mergeMLMesh.getCoords())
- o2nML[lev]=m.sortCellsInMEDFileFrmt()
- mergeMLMesh.setMeshAtLevel(lev,m)
- pass
-
- for fieldName in fsML[0].getFieldsNames():
- fmts=[fML[fieldName] for fML in fsML]
- mergeField=MEDFileFieldMultiTS()
- for dt,it,tim in fmts[0].getTimeSteps():
- fts=[fmt[dt,it] for fmt in fmts]
- arrs=len(fts)*[None]
- for typp in fts[0].getTypesOfFieldAvailable():
- arr1s=[]
- if typp==ON_CELLS:
- for ft in fts:
- for geoTyp,smth in ft.getFieldSplitedByType():
- if geoTyp!=NORM_ERROR:
- smth1=filter(lambda x:x[0]==ON_CELLS,smth)
- arr2s=[ft.getUndergroundDataArray()[elt[1][0]:elt[1][1]] for elt in smth1]
- arr1s.append(DataArrayDouble.Aggregate(arr2s))
- pass
- pass
- pass
- pass
- else:
- for ft in fts:
- smth=filter(lambda x:x[0]==NORM_ERROR,ft.getFieldSplitedByType())
- arr2=DataArrayDouble.Aggregate([ft.getUndergroundDataArray()[elt[1][0][1][0]:elt[1][0][1][1]] for elt in smth])
- arr1s.append(arr2)
- pass
- pass
- arr=DataArrayDouble.Aggregate(arr1s)
- if typp==ON_CELLS:
- arr.renumberInPlace(o2nML[lev])
- mcf=MEDCouplingFieldDouble(typp,ONE_TIME) ; mcf.setName(fieldName) ; mcf.setTime(tim,dt,it) ; mcf.setArray(arr)
- mcf.setMesh(mergeMLMesh.getMeshAtLevel(lev)) ; mcf.checkCoherency()
- mergeField.appendFieldNoProfileSBT(mcf)
- pass
- pass
- mergeMLFields.pushField(mergeField)
- pass
- mergeMLMesh.write("merge.med",2)
- mergeMLFields.write("merge.med",0)
-
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDLoaderSplitAndMerge1_solution`
+++ /dev/null
-
-Spliter et fusionner un fichier MED grâce à l'API avancée de MEDLoader
-----------------------------------------------------------------------
-
-Objectif
-~~~~~~~~
-
-Cet exercise présente un cas complet et avancé d'utilisation de l'API avancée de MEDLoader.
-Le but est de créer un maillage multi-type à partir de rien avec 2 champs :
-
-* un champ aux cellules "CellField"
-* un champ aux noeuds "NodeField"
-
-Nous allons ensuite couper ces champs en deux parties (dans le but d'un traitement en parallèle par un code par exemple)
-et aussi montrer comment re-fusionner deux champs à partir de morceaux disjoints.
-
-Début de l'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Créer un unstructured mesh ``m0`` issu d'un maillage structuré (meshDim=2, spaceDim=2) de 30*30.
-Chacune des cellules paires du maillage sera *simplexisée* (i.e. coupée en triangle - méthode ``MEDCouplingUMesh.simplexize(0)``) ::
-
- import MEDLoader as ml
- from MEDLoader import MEDLoader
-
- m0 = ml.MEDCouplingCMesh()
- arr = ml.DataArrayDouble(31,1) ; arr.iota(0.)
- m0.setCoords(arr,arr)
- m0 = m0.buildUnstructured()
- m00 = m0[::2] # Extract even cells
- m00.simplexize(0)
- m01 = m0[1::2]
- m0 = ml.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes([m00,m01])
- m0.getCoords()[:] *= 1/15. # Illustrate how to quickly rescale a mesh
- m0.setName("mesh")
-
-.. note:: Le ``setName()`` sur "m0" est obligatoire. Ne pas oublier que dans le contexte MED fichier
- le nommage correct des maillages est fondamental.
-
-Créer les champs ``cellField`` et ``nodeField`` au pas de temps identifié à (5,6) et au pas de temps 5.6 s. ::
-
- # Cell field
- cellField = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_CELLS, ml.ONE_TIME)
- cellField.setTime(5.6,5,6)
- cellField.setMesh(m0)
- cellField.setName("CellField")
- cellField.fillFromAnalytic(1,"exp(-((x-1)*(x-1)+(y-1)*(y-1)))")
- cellField.getArray().setInfoOnComponent(0,"powercell [W]")
- # Node field
- nodeField = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_NODES,ml.ONE_TIME)
- nodeField.setTime(5.6,5,6)
- nodeField.setMesh(m0)
- nodeField.setName("NodeField")
- nodeField.fillFromAnalytic(1,"exp(-((x-1)*(x-1)+(y-1)*(y-1)))")
- nodeField.getArray().setInfoOnComponent(0,"powernode [W]")
-
-On obtient par exemple pour "CellField" ceci :
-
-.. image:: images/SplitAndMergeCell1.jpg
-
-
-Partitionnement de maillage
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Couper ``m0`` en deux parties distinctes. Les deux parties seront nommées ``proc0`` et ``proc1``.
-``proc0`` sera la partie dans la boîte englobante (``MEDCouplingUMesh.getCellsInBoundingBox()``) ``[(0.,0.4),(0.,0.4)]``
-à 1e-10 près. ``proc1`` sera le complémentaire (``DataArrayInt.buildComplement()``). ::
-
- proc0 = m0.getCellsInBoundingBox([(0.,0.4),(0.,0.4)],1e-10)
- proc1 = proc0.buildComplement(m0.getNumberOfCells())
-
-.. image:: images/SplitAndMerge2.jpg
-
-Ecriture dans 2 fichiers MED séparés
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-En partant du partitionnement ``proc0`` et ``proc1`` créer 2 fichiers MED appelés "proc0.med" et "proc1.med" : ::
-
- nodeField0 = nodeField[proc0] ; cellField0 = cellField[proc0] ; cellField0.setMesh(nodeField0.getMesh())
- nodeField1 = nodeField[proc1] ; cellField1 = cellField[proc1] ; cellField1.setMesh(nodeField1.getMesh())
-
- proc0_fname = "proc0.med"
- MEDLoader.WriteField(proc0_fname, nodeField0, True)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh(proc0_fname, cellField0)
-
- proc1_fname = "proc1.med"
- MEDLoader.WriteField(proc1_fname,nodeField1,True)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh(proc1_fname,cellField1)
-
-Lecture et fusion des 2 fichiers MED séparés (non optimal)
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Partant de "proc0.med" et de "proc1.med" lire leur "CellField" respectif avec l'API basique,
-agréger les deux et mettre le résultat dans ``cellField_read`` : ::
-
- cellField0_read = MEDLoader.ReadFieldCell("proc0.med","mesh",0,"CellField",5,6)
- cellField1_read = MEDLoader.ReadFieldCell("proc1.med","mesh",0,"CellField",5,6)
- cellField_read = ml.MEDCouplingFieldDouble.MergeFields([cellField0_read,cellField1_read])
-
-.. note:: On peut avoir l'impression que l'information Cell (méthode ``ReadFieldCell``) est répétée de manière abusive
- (effectivement le champ "CellField" a été créé aux cellules),
- mais ne pas oublier que dans la norme MED fichier rien n'interdit qu'un champ repose sur des cellules mais
- aussi simultanément sur des noeuds, ou des points de Gauss ...
-
-Comparer ``cellField_read`` et ``cellField0``. Problème, à cause de la contrainte sur la numérotation MED fichier,
-on a perdu la numérotation initiale. Ou plus exactement il n'y a pas
-de moyen standard de retrouver la numérotation originale. Donc un ``MEDCouplingFieldDouble.isEqual()``
-n'est pas suffisant. Utilisons un ``MEDCouplingFieldDouble.substractInPlaceDM()``
-qui opère pour nous une renumérotation suivant une politique particulière (*policy*, voir doc html).
-Pour ce faire une copie profonde (*deep copy*) de ``cellField`` vers ``cellFieldCpy`` et opérer sur cette copie
-un ``substractInPlaceDM`` (DM pour "Different Meshes", contrairement à ``substract`` qui ne marche que
-s'ils partagent le même maillage): ::
-
- cellFieldCpy = cellField.deepCpy()
- cellFieldCpy.substractInPlaceDM(cellField_read,10,1e-12)
- cellFieldCpy.getArray().abs()
- print cellFieldCpy.getArray().isUniform(0.,1e-12)
-
-Opérons le même travail sur "NodeField" que celui réalisé plus haut sur "CellField".
-La différence ici c'est qu'il va y avoir duplication de l'information à la frontière, car les noeuds limites sont partagés
-des deux côtés : ::
-
- nodeField0_read = MEDLoader.ReadFieldNode("proc0.med","mesh",0,"NodeField",5,6)
- nodeField1_read = MEDLoader.ReadFieldNode("proc1.med","mesh",0,"NodeField",5,6)
- nodeField_read = ml.MEDCouplingFieldDouble.MergeFields([nodeField0_read, nodeField1_read])
-
-.. note:: Dans cette partie, on a donc relu le maillage une deuxième fois ce qui peut être pénalisant ...
-
-Invoquer ``MEDCouplingUMesh.mergeNodes()`` sur ``nodeField_read`` pour lui retirer les noeuds dupliqués.
-Faire une deep copy appelée ``nodeFieldCpy`` de ``nodeField``
-et supprimer encore les doublons : ::
-
- nodeField_read.mergeNodes(1e-10)
- nodeFieldCpy = nodeField.deepCpy()
- nodeFieldCpy.mergeNodes(1e-10)
-
-.. note:: A noter que ``mergeNodes()`` possède deux paramètres de précisions (*epsilons*), le premier,
- classique, sur la distance absolue entre les noeuds, et l'autre sur la tolérance acceptée sur les valeurs du champ.
- Si la valeur du champ de deux noeuds à fusionner dépasse ce deuxième epsilon, une exception est levée.
-
-Comparer ``nodeFieldCpy`` et ``nodeField_read`` toujours en utilisant ``MEDCouplingFieldDouble.substractInPlaceDM()`` : ::
-
- nodeFieldCpy.substractInPlaceDM(nodeField_read,10,1e-12)
- print nodeFieldCpy.getArray().isUniform(0.,1e-12)
-
-
-Lecture et merge des 2 fichiers MED séparés (moins facile, mais plus optimal)
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Il s'agit ici de faire une méthode plus systématique et potentiellement plus générale de fusion de fichiers.
-Pour de gros fichiers cette approche est à préférer.
-Outre la performance, cette approche a l'avantage de pouvoir rajouter des infos.
-
-Avec l'API avancée lire les maillages des deux fichiers "proc0.med" et "proc1.med" et agréger le résultat
-dans une instance ``mergeMLMesh`` de ``MEDFileUMesh``.
-Traiter tous les niveaux de dimension (même si ici il n'y en a qu'un seul) en utilisant la méthode ``MEDFileUMesh.getNonEmptyLevels()``
-sur l'instance venant de "proc0.med".
-
-La solution donnée ci-dessous est la plus générique possible, car elle traite aussi les différents pas de temps et les
-différents types géométriques : ::
-
- fileNames = ["proc0.med","proc1.med"]
- msML = [ml.MEDFileMesh.New(fname) for fname in fileNames]
- fsML = [ml.MEDFileFields.New(fname) for fname in fileNames]
- mergeMLMesh = ml.MEDFileUMesh()
- mergeMLFields = ml.MEDFileFields()
- for lev in msML[0].getNonEmptyLevels():
- o2nML = len(msML[0].getNonEmptyLevels())*[None]
- cs = [mML.getCoords() for mML in msML]
- mergeMLMesh.setCoords(ml.DataArrayDouble.Aggregate(cs))
- ms = [mML.getMeshAtLevel(lev) for mML in msML]
- m = ml.MEDCouplingUMesh.MergeUMeshes(ms) ; m.setCoords(mergeMLMesh.getCoords())
- o2nML[lev] = m.sortCellsInMEDFileFrmt()
- mergeMLMesh.setMeshAtLevel(lev,m)
- pass
-
- for fieldName in fsML[0].getFieldsNames():
- fmts = [fML[fieldName] for fML in fsML]
- mergeField = ml.MEDFileFieldMultiTS()
- for dt,it,tim in fmts[0].getTimeSteps():
- fts = [fmt[dt,it] for fmt in fmts]
- arrs = len(fts)*[None]
- for typp in fts[0].getTypesOfFieldAvailable():
- arr1s = []
- if typp == ml.ON_CELLS:
- for ft in fts:
- for geoTyp,smth in ft.getFieldSplitedByType():
- if geoTyp != ml.NORM_ERROR:
- smth1 = filter(lambda x:x[0] == ml.ON_CELLS,smth)
- arr2s = [ft.getUndergroundDataArray()[elt[1][0]:elt[1][1]] for elt in smth1]
- arr1s.append(ml.DataArrayDouble.Aggregate(arr2s))
- pass
- pass
- pass
- pass
- else:
- for ft in fts:
- smth = filter(lambda x:x[0] == ml.NORM_ERROR,ft.getFieldSplitedByType())
- arr2 = ml.DataArrayDouble.Aggregate([ft.getUndergroundDataArray()[elt[1][0][1][0]:elt[1][0][1][1]] for elt in smth])
- arr1s.append(arr2)
- pass
- pass
- arr = ml.DataArrayDouble.Aggregate(arr1s)
- if typp == ml.ON_CELLS:
- arr.renumberInPlace(o2nML[lev])
- mcf = ml.MEDCouplingFieldDouble(typp,ml.ONE_TIME) ; mcf.setName(fieldName) ; mcf.setTime(tim,dt,it) ; mcf.setArray(arr)
- mcf.setMesh(mergeMLMesh.getMeshAtLevel(lev)) ; mcf.checkCoherency()
- mergeField.appendFieldNoProfileSBT(mcf)
- pass
- pass
- mergeMLFields.pushField(mergeField)
- pass
- mergeMLMesh.write("merge.med",2)
- mergeMLFields.write("merge.med",0)
-
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDLoaderSplitAndMerge1_solution`
+++ /dev/null
-
-Reading, Writing a MED file using MEDLoader's advanced API
-----------------------------------------------------------
-
-The advanced API is incarnated by the MEDFile* classes in the MEDLoader library.
-
-* MEDFileMesh, MEDFileUMesh, MEDFileCMesh
-* MEDFileMeshes, MEDFileMeshMultiTS
-* MEDFileField1TS, MEDFileFieldMultiTS
-* MEDFileFields, MEDFileFieldGlobs
-* MEDFileData
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-Write a mesh and a field from scratch, re-read them and compare the result.
-
-Topics covered:
-
-* Read/Write Mesh using MEDLoader's advanced API
-* Read/Write Field using MEDLoader's advanced API
-
-Implementation start
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-To implement this exercise we use the Python scripting language and import the MEDLoader Python module.
-The whole MEDCoupling module is fully included in MEDLoader. No need to import MEDCoupling when MEDLoader has been loaded. ::
-
- from MEDLoader import *
-
-Writing and Reading meshes using MEDLoader's advanced API
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-First of all, creation of a mesh "targetMesh". ::
-
- targetCoords=[-0.3,-0.3, 0.2,-0.3, 0.7,-0.3, -0.3,0.2, 0.2,0.2, 0.7,0.2, -0.3,0.7, 0.2,0.7, 0.7,0.7 ]
- targetConn=[0,3,4,1, 1,4,2, 4,5,2, 6,7,4,3, 7,8,5,4]
- targetMesh=MEDCouplingUMesh.New("MyMesh",2)
- targetMesh.allocateCells(5)
- targetMesh.insertNextCell(NORM_TRI3,3,targetConn[4:7])
- targetMesh.insertNextCell(NORM_TRI3,3,targetConn[7:10])
- targetMesh.insertNextCell(NORM_QUAD4,4,targetConn[0:4])
- targetMesh.insertNextCell(NORM_QUAD4,4,targetConn[10:14])
- targetMesh.insertNextCell(NORM_QUAD4,4,targetConn[14:18])
- myCoords=DataArrayDouble.New(targetCoords,9,2)
- targetMesh.setCoords(myCoords)
-
-
-.. note:: targetMesh is grouped by geometric type.
-
-Build "targetMesh1" representing the sub-constituents (faces) of "targetMesh" reduced to cell ids [3,4,7,8].
-::
-
- targetMeshConsti=targetMesh.buildDescendingConnectivity()[0]
- targetMesh1=targetMeshConsti[[3,4,7,8]]
- targetMesh1.setName(targetMesh.getName())
-
-.. note:: "targetMesh1" will be recorded as a part of the same global mesh in the MED file, so it must have the same name!
-
-Then we are ready to write targetMesh and targetMesh1 into TargetMesh2.med. ::
-
- meshMEDFile=MEDFileUMesh.New()
- meshMEDFile.setMeshAtLevel(0,targetMesh)
- meshMEDFile.setMeshAtLevel(-1,targetMesh1)
- meshMEDFile.write("TargetMesh2.med",2) # 2 stands for write from scratch
-
-Create 2 groups on level 0. The first called "grp0_Lev0" on cells [0,1,3] and the second called "grp1_Lev0" on cells [1,2,3,4] ::
-
- grp0_0=DataArrayInt.New([0,1,3]) ; grp0_0.setName("grp0_Lev0")
- grp1_0=DataArrayInt.New([1,2,3,4]) ; grp1_0.setName("grp1_Lev0")
- meshMEDFile.setGroupsAtLevel(0,[grp0_0,grp1_0])
-
-Create 3 groups on level -1. The 1st called "grp0_LevM1" on cells [0,1], the 2nd called "grp1_LevM1" on cells [0,1,2], and the 3rd called "grp2_LevM1" on cells [1,2,3] ::
-
- grp0_M1=DataArrayInt.New([0,1]) ; grp0_M1.setName("grp0_LevM1")
- grp1_M1=DataArrayInt.New([0,1,2]) ; grp1_M1.setName("grp1_LevM1")
- grp2_M1=DataArrayInt.New([1,2,3]) ; grp2_M1.setName("grp2_LevM1")
- meshMEDFile.setGroupsAtLevel(-1,[grp0_M1,grp1_M1,grp2_M1])
-
-
-Then trying to read it. ::
-
- meshMEDFileRead=MEDFileMesh.New("TargetMesh2.med")
- meshRead0=meshMEDFileRead.getMeshAtLevel(0)
- meshRead1=meshMEDFileRead.getMeshAtLevel(-1)
- print "Is the mesh at level 0 read in file equals targetMesh ? %s"%(meshRead0.isEqual(targetMesh,1e-12))
- print "Is the mesh at level -1 read in file equals targetMesh ? %s"%(meshRead1.isEqual(targetMesh1,1e-12))
-
-Print available levels for group "grp0_Lev0" ::
-
- print meshMEDFileRead.getGrpNonEmptyLevels("grp0_Lev0")
-
-Request for cell ids of group "grp0_Lev0" ::
-
- grp0_0_read=meshMEDFileRead.getGroupArr(0,"grp0_Lev0")
- print "Is group \"grp0_Lev0\" are the same ? %s"%(grp0_0_read.isEqual(grp0_0))
-
-Writing and Reading fields
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Creation of a simple vector field on cells called f. ::
-
- f=MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS,ONE_TIME)
- f.setTime(5.6,7,8)
- f.setArray(targetMesh.getBarycenterAndOwner())
- f.setMesh(targetMesh)
- f.setName("AFieldName")
-
-Put f into a MEDFileField1TS for preparation of MED writing ::
-
- fMEDFile=MEDFileField1TS.New()
- fMEDFile.setFieldNoProfileSBT(f)
-
-Append field to "TargetMesh2.med" ::
-
- fMEDFile.write("TargetMesh2.med",0) # 0 is very important here because we want to append to TargetMesh2.med and not to overwrite it
-
-Read it : ::
-
- fMEDFileRead=MEDFileField1TS.New("TargetMesh2.med",f.getName(),7,8)
- fRead1=fMEDFileRead.getFieldOnMeshAtLevel(ON_CELLS,0,meshMEDFileRead) # fastest method. No reading of the supporting mesh.
- fRead2=fMEDFileRead.getFieldAtLevel(ON_CELLS,0) # like above but mesh is re-read from file...
- print "Does the field f remain the same using fast method ? %s"%(fRead1.isEqual(f,1e-12,1e-12))
- print "Does the field f remain the same using slow method ? %s"%(fRead2.isEqual(f,1e-12,1e-12))
-
-Writing and Reading fields on a "profile"
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Build a reduction on cells [1,2,3] of f and call it fPart. ::
-
- pfl=DataArrayInt.New([1,2,3]) ; pfl.setName("My1stPfl")
- fPart=f.buildSubPart(pfl)
- fPart.setName("fPart")
-
-Put it into MEDFileField1TS data structure. ::
-
- fMEDFile2=MEDFileField1TS.New()
- fMEDFile2.setFieldProfile(fPart,meshMEDFileRead,0,pfl)
- fMEDFile2.write("TargetMesh2.med",0) # 0 is very important here because we want to append to TargetMesh2.med and not to scratch it
-
-Read "fPart" field from File "TargetMesh2.med". ::
-
- fMEDFileRead2=MEDFileField1TS.New("TargetMesh2.med",fPart.getName(),7,8)
- fPartRead,pflRead=fMEDFileRead2.getFieldWithProfile(ON_CELLS,0,meshMEDFileRead)
- print fPartRead.isEqualWithoutConsideringStr(fPart.getArray(),1e-12)
- print pflRead.isEqualWithoutConsideringStr(pfl)
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDLoaderAdvancedAPI1_solution`
+++ /dev/null
-
-Lecture, écriture d'un fichier MED grâce à l'API avancée de MEDLoader
----------------------------------------------------------------------
-
-L'API avancée de MEDLoader est représentée par les classes ``MEDFile*`` de la bibliothèque MEDLoader.
-
-* Au plus haut niveau, pour l'ensemble du fichier: ``MEDFileData``,
-* Pour l'ensemble des maillages du fichier : ``MEDFileMeshes``,
-* Pour chacun des maillages : ``MEDFileMeshMultiTS``, ``MEDFileMesh``, ``MEDFileUMesh``, ``MEDFileCMesh``,
-* Pour l'ensemble des champs du fichier : ``MEDFileFields``, ``MEDFileFieldGlobs``,
-* Et enfin pour chacun des champs : ``MEDFileField1TS``, ``MEDFileFieldMultiTS``
-
-
-Objectif
-~~~~~~~~
-
-Ecrire un maillage et un champ à partir de rien, les relire et comparer les résultats.
-
-Points abordés : en utilisant l'API avancée de MEDLoader,
-
-* Ecrire un fichier
-* Lire un fichier
-
-Début d'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Cet exercice repose comme tous les autres sur le language de script Python. On charge
-le module Python ``MEDLoader``.
-
-Pour information, le module ``MEDCoupling`` complet est inclus dans ``MEDLoader``. Pas besoin de l'importer
-si ``MEDLoader`` a été chargé. ::
-
- import MEDLoader as ml
- from MEDLoader import MEDLoader
-
-Lecture, écriture d'un maillage
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Nous créons tout d'abord le même maillage ``targetMesh`` que pour l'API simple. ::
-
- targetCoords = [-0.3,-0.3, 0.2,-0.3, 0.7,-0.3, -0.3,0.2, 0.2,0.2, 0.7,0.2, -0.3,0.7, 0.2,0.7, 0.7,0.7 ]
- targetConn = [0,3,4,1, 1,4,2, 4,5,2, 6,7,4,3, 7,8,5,4]
- targetMesh = ml.MEDCouplingUMesh("MyMesh",2)
- targetMesh.allocateCells(5)
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_TRI3,3,targetConn[4:7])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_TRI3,3,targetConn[7:10])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[0:4])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[10:14])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[14:18])
- myCoords = ml.DataArrayDouble(targetCoords,9,2)
- myCoords.setInfoOnComponents(["X [km]","YY [mm]"])
- targetMesh.setCoords(myCoords)
-
-.. note:: Le maillage ``targetMesh`` est ordonné par type géométrique.
-
-Nous construisons ensuite ``targetMesh1`` représentant les sous-constituants (*faces*) du maillage
-``targetMesh``, et nous en extrayons seulement les cellules (donc ici des surfaces) [3,4,7,8].
-Pour plus de détails sur la connectivité descendante,
-consulter la section :ref:`exo-umesh-desc-connec` du deuxième exercise.
-Cet ensemble peut par exemple représenter un ensemble d'intérêt pour un calcul : ::
-
- targetMeshConsti, _, _, _, _ = targetMesh.buildDescendingConnectivity()
- targetMesh1 = targetMeshConsti[[3,4,7,8]]
- targetMesh1.setName(targetMesh.getName())
-
-.. note:: En Python, le underscore ``_`` signifie que l'on attend une valeur de retour, mais qu'on n'en aura pas l'usage
- (on ne la *bind* pas).
-.. note:: ``targetMesh1`` sera sauvé comme étant une partie du même maillage global dans le fichier MED.
- Il doit donc avoir le même nom. C'est là qu'on voit qu'un maillage au sens MED fichier peut mélanger les dimensions.
-
-On peut alors écrire les deux maillages dans le fichier "TargetMesh2.med". ::
-
- meshMEDFile = ml.MEDFileUMesh()
- meshMEDFile.setMeshAtLevel(0,targetMesh)
- meshMEDFile.setMeshAtLevel(-1,targetMesh1)
- meshMEDFile.write("TargetMesh2.med",2) # 2 stands for 'write from scratch'
-
-Lecture, écriture de groupes de mailles
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Créons deux groupes de cellules sur le maillage 2D, c'est à dire au niveau relatif 0 (ici, le niveau relatif 0 correspond
-à la 2D, le niveau -1
-correspond à la 1D, etc ...). Le premier groupe ``grp0_Lev0`` contient les cellules [0,1,3]
-le second ``grp1_Lev0`` les cellules [1,2,3,4] : ::
-
- grp0_0 = ml.DataArrayInt([0,1,3])
- grp0_0.setName("grp0_Lev0")
- grp1_0 = ml.DataArrayInt([1,2,3,4])
- grp1_0.setName("grp1_Lev0")
- meshMEDFile.setGroupsAtLevel(0, [grp0_0,grp1_0])
-
-.. note:: On voit évidemment ici l'importance de nommer les tableaux : c'est le nom qui sera utilisé pour le groupe.
-
-Créons trois groupes de niveau -1, c'est à dire des groupes de faces. Le premier appelé
-``grp0_LevM1`` aux cellules [0,1], le second appelé ``grp1_LevM1`` aux cellules [0,1,2], et le 3ème ``grp2_LevM1``
-aux cellules [1,2,3] : ::
-
- grp0_M1 = ml.DataArrayInt([0,1])
- grp0_M1.setName("grp0_LevM1")
- grp1_M1 = ml.DataArrayInt([0,1,2])
- grp1_M1.setName("grp1_LevM1")
- grp2_M1 = ml.DataArrayInt([1,2,3])
- grp2_M1.setName("grp2_LevM1")
- meshMEDFile.setGroupsAtLevel(-1,[grp0_M1,grp1_M1,grp2_M1])
-
-Ecrivons le tout : ::
-
- meshMEDFile.write("TargetMesh2.med",2) # 2 stands for 'write from scratch'
-
-Nous pouvons ensuite re-lire le fichier MED : ::
-
- meshMEDFileRead = ml.MEDFileMesh.New("TargetMesh2.med") # a new is needed because it returns a MEDFileUMesh (MEDFileMesh is abstract)
- meshRead0 = meshMEDFileRead.getMeshAtLevel(0)
- meshRead1 = meshMEDFileRead.getMeshAtLevel(-1)
- print "Is level 0 in the file equal to 'targetMesh'?", meshRead0.isEqual(targetMesh,1e-12)
- print "Is level 0 in the file equal to 'targetMesh1'?", meshRead1.isEqual(targetMesh1,1e-12)
-
-Affichons les niveaux disponibles pour le groupe ``grp0_Lev0`` : ::
-
- print meshMEDFileRead.getGrpNonEmptyLevels("grp0_Lev0")
-
-Et récupérons enfin les identifiants de cellules contenus dans le groupe ``grp0_Lev0`` : ::
-
- grp0_0_read = meshMEDFileRead.getGroupArr(0,"grp0_Lev0")
- print "Is group 'grp0_Lev0' equal to what is read in the file?" , grp0_0_read.isEqual(grp0_0)
-
-Lire/écrire des champs avec l'API avancée
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Créons un champ de vecteurs simple, aux cellules (P0), avec un seul pas de temps, appelé ``f``. ::
-
- f = ml.MEDCouplingFieldDouble(ml.ON_CELLS, ml.ONE_TIME)
- f.setTime(5.6,7,8)
- f.setArray(targetMesh.getBarycenterAndOwner())
- f.setMesh(targetMesh)
- f.setName("AFieldName")
-
-Stocker ``f`` dans un object ``MEDFileField1TS`` (un champ avec un seul pas de temps -- *one time-step, 1TS*)
-pour préparer l'écriture MED ::
-
- fMEDFile = ml.MEDFileField1TS()
- fMEDFile.setFieldNoProfileSBT(f) # No profile desired on the field, Sort By Type
-
-Ajouter le champ au fichier "TargetMesh2.med" ::
-
- fMEDFile.write("TargetMesh2.med",0) # 0 is paramount to indicate that we *append* (and no overwrite) to the MED file
-
-.. note:: Noter l'utilisation du 0 pour indiquer que nous désirons ajouter au fichier existant.
-
-Lire le champ : ::
-
- fMEDFileRead = ml.MEDFileField1TS("TargetMesh2.med",f.getName(),7,8)
- fRead1 = fMEDFileRead.getFieldOnMeshAtLevel(ml.ON_CELLS,0,meshMEDFileRead) # Quickest way, not re-reading mesh in the file.
- fRead2 = fMEDFileRead.getFieldAtLevel(ml.ON_CELLS,0) # Like above, but this time the mesh is read!
- print "Does the field remain OK with the quick method?", fRead1.isEqual(f,1e-12,1e-12)
- print "Does the field remain OK with the slow method?", fRead2.isEqual(f,1e-12,1e-12)
-
-Lire/écrire un champ sur un "profil"
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Nous allons maintenant voir un concept avancé des fichiers MED, à savoir la possibilité d'écrire un champ sur seulement
-une *partie* du maillage. La technique habituellement utilisée est plutôt de mettre des valeurs particulières (e.g. +infinity
-soit 1e+300) sur les zones où le champ n'a pas de sens, permettant ainsi de repérer en plus des bugs éventuels lors du calcul.
-
-Le mode de fonctionnement avec les profils reste donc peu courant.
-
-Construisons une réduction aux cellules [1,2,3] de ``f`` et appelons la ``fPart`` : ::
-
- pfl = ml.DataArrayInt([1,2,3])
- pfl.setName("My1stPfl")
- fPart = f.buildSubPart(pfl)
- fPart.setName("fPart")
-
-La stocker dans la structure ``MEDFileField1TS`` et invoquer ``setFieldProfile()``. ::
-
- fMEDFile2 = ml.MEDFileField1TS()
- fMEDFile2.setFieldProfile(fPart,meshMEDFileRead,0,pfl) # 0 is the relative level (here 0 means 2D)
- fMEDFile2.write("TargetMesh2.med",0) # 0 is paramount to indicate that we *append* (and no overwrite) to the MED file
-
-Lire le champ ``fPart`` du fichier "TargetMesh2.med" et les identifiants de cellules correspondant. ::
-
- fMEDFileRead2 = ml.MEDFileField1TS("TargetMesh2.med",fPart.getName(),7,8)
- fPartRead, pflRead = fMEDFileRead2.getFieldWithProfile(ml.ON_CELLS,0,meshMEDFileRead)
- print "Is the partial field correclty read?", fPartRead.isEqualWithoutConsideringStr(fPart.getArray(),1e-12)
- print "Is the list of cell identifiers matching?", pflRead.isEqualWithoutConsideringStr(pfl)
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDLoaderAdvancedAPI1_solution`
-
+++ /dev/null
-
-Reading, Writing a MED file using MEDLoader's basic API
--------------------------------------------------------
-
-The basic API is incarnated by the MEDLoader class.
-All methods in that class are static.
-The sessions of read/write are done on each call of a method.
-
-Objective
-~~~~~~~~~
-
-Write a mesh and a field from scratch, re-read them and compare the result.
-
-Topics covered:
-* Write using MEDLoader's basic API
-* Read using MEDLoader's basic API
-
-Implementation start
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-To implement this exercise we use the Python scripting language and import the MEDLoader Python module.
-The whole MEDCoupling module is fully included in MEDLoader. No need to import MEDCoupling when MEDLoader has been loaded. ::
-
- from MEDLoader import *
-
-Writing/Reading a mesh
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-First of all, creation of a mesh "targetMesh". ::
-
- targetCoords=[-0.3,-0.3, 0.2,-0.3, 0.7,-0.3, -0.3,0.2, 0.2,0.2, 0.7,0.2, -0.3,0.7, 0.2,0.7, 0.7,0.7 ]
- targetConn=[0,3,4,1, 1,4,2, 4,5,2, 6,7,4,3, 7,8,5,4]
- targetMesh=MEDCouplingUMesh.New("MyMesh",2)
- targetMesh.allocateCells(5)
- targetMesh.insertNextCell(NORM_TRI3,3,targetConn[4:7])
- targetMesh.insertNextCell(NORM_TRI3,3,targetConn[7:10])
- targetMesh.insertNextCell(NORM_QUAD4,4,targetConn[0:4])
- targetMesh.insertNextCell(NORM_QUAD4,4,targetConn[10:14])
- targetMesh.insertNextCell(NORM_QUAD4,4,targetConn[14:18])
- myCoords=DataArrayDouble.New(targetCoords,9,2)
- myCoords.setInfoOnComponents(["X [km]","YY [mm]"])
- targetMesh.setCoords(myCoords)
-
-.. note:: targetMesh is ordered by geometric type.
-
-We are then ready to write it. ::
-
- MEDLoader.WriteUMesh("TargetMesh.med",targetMesh,True)
-
-Then trying to read it. ::
-
- meshRead=MEDLoader.ReadUMeshFromFile("TargetMesh.med",targetMesh.getName(),0)
- print "Is the mesh read in file equals targetMesh? %s"%(meshRead.isEqual(targetMesh,1e-12))
-
-Writing/Reading a field on one time step at once
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-Creation of a vector field "f" on cell supported by "targetMesh". ::
-
- f=MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS,ONE_TIME)
- f.setTime(5.6,7,8)
- f.setArray(targetMesh.getBarycenterAndOwner())
- f.setMesh(targetMesh)
- f.setName("AFieldName")
- MEDLoader.WriteField("MyFirstField.med",f,True)
-
-.. note:: Mesh AND Field is written at once into MyFirstField.
-
-Reading into MyFirstField.med ::
-
- f2=MEDLoader.ReadFieldCell("MyFirstField.med",f.getMesh().getName(),0,f.getName(),7,8)
- print "Is the field read in file equals f ? %s"%(f2.isEqual(f,1e-12,1e-12))
-
-Writing/Reading a field on one or many times steps in "multi-session mode"
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Here contrary to the previous steps, we are going to write in a multi-session mode on the same MED file.
-First dealing with the mesh. ::
-
- MEDLoader.WriteUMesh("MySecondField.med",f.getMesh(),True)
-
-Then writing only array part of field. ::
-
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh("MySecondField.med",f)
-
-Then put a another time step. ::
-
- f2=f.clone(True)
- f2.getArray()[:]=2.0
- f2.setTime(7.8,9,10)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh("MySecondField.med",f2)
-
-Now "MySecondField.med" file contains 2 time steps.
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDLoaderBasicAPI1_solution`
+++ /dev/null
-
-Lecture, écriture d'un fichier MED grâce à l'API basique de MEDLoader
----------------------------------------------------------------------
-
-L'API basique de MEDLoader est contenue dans la classe ``MEDLoader``.
-Toutes les méthodes de cette classe sont *statiques* (elles ne dépendent pas d'une instance particulière de la
-classe), leurs noms commencent par une majuscule.
-L'ensemble des lectures/écritures sont exécutées à chaque appel de méthode et aucun état interne à la classe n'est
-enregistré.
-
-Objectif
-~~~~~~~~
-
-Ecrire un maillage et un champ à partir de rien, les relire et comparer les résultats.
-
-Points abordés: en utilisant l'API basique de ``MEDLoader``
-
-* Ecrire un fichier
-* Lire un fichier
-
-Début d'implémentation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Cet exercice repose comme tous les autres sur le language de script Python. On charge
-le module Python ``MEDLoader``.
-
-Pour information, le module ``MEDCoupling`` complet est inclus dans ``MEDLoader``. Pas besoin de l'importer
-si ``MEDLoader`` a été chargé. ::
-
- import MEDLoader as ml
- from MEDLoader import MEDLoader
-
-Lecture, écriture d'un maillage
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Tout d'abord créons un maillage ``targetMesh`` composé de plusieurs types géométriques. ::
-
- targetCoords = [-0.3,-0.3, 0.2,-0.3, 0.7,-0.3, -0.3,0.2, 0.2,0.2, 0.7,0.2, -0.3,0.7, 0.2,0.7, 0.7,0.7 ]
- targetConn = [0,3,4,1, 1,4,2, 4,5,2, 6,7,4,3, 7,8,5,4]
- targetMesh = ml.MEDCouplingUMesh("MyMesh",2)
- targetMesh.allocateCells(5)
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_TRI3,3,targetConn[4:7])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_TRI3,3,targetConn[7:10])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[0:4])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[10:14])
- targetMesh.insertNextCell(ml.NORM_QUAD4,4,targetConn[14:18])
- myCoords = ml.DataArrayDouble(targetCoords,9,2)
- myCoords.setInfoOnComponents(["X [km]","YY [mm]"])
- targetMesh.setCoords(myCoords)
-
-.. note:: Le maillage ``targetMesh`` est ordonné par type géométrique.
-
-Le maillage peut alors directement être écrit ... ::
-
- MEDLoader.WriteUMesh("TargetMesh.med",targetMesh,True) # True means 'from scratch'
-
-... et relu. ::
-
- meshRead = MEDLoader.ReadUMeshFromFile("TargetMesh.med",targetMesh.getName(),0)
- print "Is the read mesh equal to 'targetMesh' ?", meshRead.isEqual(targetMesh,1e-12)
-
-Lire/Ecrire un champ sur un pas de temps
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Nous créons maintenant un champ de vecteurs ``f`` aux cellules (P0) avec ``targetMesh`` comme support.
-Ce champ correspond par exemple au temps physique 5.6, repéré par l'itération 7 et la sous-itération 8.
-Nous en profitons pour rappeler
-que dans les champs MEDCoupling, le temps physique est donné pour information seulement, le stockage et la plupart des
-fonctions de l'API se basent sur les deux derniers entiers. ::
-
- f = ml.MEDCouplingFieldDouble.New(ml.ON_CELLS, ml.ONE_TIME)
- f.setTime(5.6,7,8) # Declare the timestep associated to the field
- f.setArray(targetMesh.getBarycenterAndOwner())
- f.setMesh(targetMesh)
- f.setName("AFieldName")
- MEDLoader.WriteField("MyFirstField.med",f,True)
-
-Question subsidiaire : à quoi correspond le champ ainsi créé ?
-
-.. note:: Le maillage **et** le champ sont écrits d'un seul coup dans le fichier "MyFirstField.med".
-
-Nous relisons ensuite MyFirstField.med : ::
-
- f2 = MEDLoader.ReadFieldCell("MyFirstField.med", f.getMesh().getName(), 0, f.getName(), 7, 8)
- print "Is the read field identical to 'f' ?", f2.isEqual(f,1e-12,1e-12)
-
-.. note:: Lors de la lecture du champ, on doit donc connaître: son nom, le nom de sa mesh de support
- et le pas de temps voulu. Des fonctions du type ``MEDFileFields.getFieldsNames()`` ou encore
- ``MEDFileMeshes.getMeshesNames()`` aident à cela.
-
-.. note:: Le nom ``ReadFieldCell()`` rappelle que le champ doit être lu aux cellules. Souvenez-vous que suivant la
- norme MED fichier, un même champ peut avoir une partie de ses données stockées aux cellules, mais aussi
- simultanément aux noeuds, aux points de Gauss, etc ... même si ce genre de mélange exotique n'est généralement
- pas conseillé.
-
-Lire/Ecrire un champ sur plusieurs pas de temps
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Ici contrairement au cas précédent, nous écrivons en plusieurs fois dans le *même* fichier MED.
-Ecrivons tout d'abord le maillage. ::
-
- MEDLoader.WriteUMesh("MySecondField.med",f.getMesh(),True)
-
-Ensuite, nous écrivons seulement les informations relatives au champ (principalement son tableau de valeurs en fait
-). ::
-
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh("MySecondField.med",f) # mesh is not re-written
-
-Nous rajoutons ensuite un second pas de temps sur le *même* maillage. ::
-
- f2 = f.clone(True) # 'True' means that we need a deep copy
- f2.getArray()[:] = 2.0
- f2.setTime(7.8,9,10)
- MEDLoader.WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh("MySecondField.med",f2)
-
-Maintenant le fichier "MySecondField.med" contient le maillage et un champ à deux pas de temps porté par ce maillage.
-
-Nous pouvons relire tout cela avec des méthodes similaires à ce qui a été vu précédemment : ::
-
- f3 = MEDLoader.ReadFieldCell("MySecondField.med",f.getMesh().getName(),0,f.getName(),7,8)
- print "Is the field read in file equals to 'f' ?", f.isEqual(f3,1e-12,1e-12)
- f4 = MEDLoader.ReadFieldCell("MySecondField.med",f.getMesh().getName(),0,f.getName(),9,10)
- print "Is the field read in file equals to 'f2' ?", f2.isEqual(f4,1e-12,1e-12)
-
-Solution
-~~~~~~~~
-
-:ref:`python_testMEDLoaderBasicAPI1_solution`
+++ /dev/null
-
-Reading, Writing a MED file using the MEDLoader library
-=======================================================
-
-The objective of these exercises is to see how to read and write a MED file.
- * Usage of MEDLoader's basic API
-
- * Meshes
- * Fields
-
- * Usage of MEDLoader's advanced API
-
- * Meshes
- * Fields
-
- * An Example of classical manipulation of MED files: splitting a MED file / merge a MED file
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 2
-
- medloader_basicAPI1_en
- medloader_advancedAPI1_en
- medloader_SplitAndMerge1_en
+++ /dev/null
-
-MEDLoader : lecture, écriture d'un fichier MED
-==============================================
-
-L'objectif de ces exercices est de comprendre comment lire et écrire un fichier MED.
- * Utilisation basique de l'API MEDLoader
-
- * Maillages
- * Champs
-
- * Utilisation avancée de l'API MEDLoader
-
- * Maillages
- * Champs
-
- * Exemple de manipulation classique de fichiers MED : splitter / fusionner un fichier MED suivant plusieurs sous-domaines
-
-.. toctree::
- :maxdepth: 2
-
- medloader_basicAPI1_fr
- medloader_advancedAPI1_fr
- medloader_SplitAndMerge1_fr
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
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-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
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-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
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-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
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-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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-
-ADD_SUBDIRECTORY(doxygen)
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-#!/usr/bin/env python
-# Copyright (C) 2007-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
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-#
-
-import sys
-import re
-import os
-
-# :TRICKY:
-# In input file, contents delimited by two lines containing BEGIN_CPP_ONLY and
-# END_CPP_ONLY strings respectively, will only appear in C++ documentation.
-# The same rule applies for Python-specific contents.
-
-def Cpp2Python(contents):
- cpp_only = False
- output = []
- for st in contents:
- if "BEGIN_CPP_ONLY" in st:
- cpp_only = True
- elif "END_CPP_ONLY" in st:
- cpp_only = False
- elif not cpp_only:
- st=st.replace("C++","Python")
- st=st.replace("Cxx","Py")
- st=st.replace("Cpp","Py")
- st=st.replace("cxx","py")
- st=st.replace("cpp","py")
- output.append(st)
- pass
- pass
-
- return output
-#
-def discardPythonFrom(contents):
- python_only = False
- output = []
- for st in contents:
- if "BEGIN_PYTHON_ONLY" in st:
- python_only = True
- elif "END_PYTHON_ONLY" in st:
- python_only = False
- elif not python_only:
- output.append(st)
- pass
- pass
-
- return output
- #
-#
-
-# Usage: BuildPyExamplesFromCPP.py <examples.in> <output directory>
-
-fCpp=file(sys.argv[1],"r")
-cppCont=fCpp.readlines() ; del fCpp
-pyCont=cppCont[:]
-pyCont=[elt.replace("medcouplingcppexamples","medcouplingpyexamples") for elt in pyCont]
-pyCont=Cpp2Python(pyCont)
-
-s= "Be sure to take a look at the page \\ref python-api before proceeding."
-pyCont.insert(2, s)
-cppCont=discardPythonFrom(cppCont) # remove Python-only contents from Cpp
-
-# Save CPP and PY examples in two separate dox files
-outFileName=os.path.join(sys.argv[2],os.path.basename(sys.argv[1]))
-
-f=file(os.path.splitext(outFileName)[0]+"CPP.dox","w")
-f.writelines(cppCont) ; del f
-
-f=file(os.path.splitext(outFileName)[0]+"PY.dox","w")
-f.writelines(pyCont) ; del f
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
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-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
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-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-SALOME_CONFIGURE_FILE(Doxyfile_med_user.in Doxyfile_med_user)
-SALOME_CONFIGURE_FILE(static/header.html.in static/header.html)
-
-
-IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- INCLUDE(doxy2swig/doxy2swig.cmake)
-
- FILE(TO_NATIVE_PATH "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/tmp/medcouplingexamples.in" input)
- FILE(TO_NATIVE_PATH "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/BuildPyExamplesFromCPP.py" pythondocexamplesgenerator)
- FILE(TO_NATIVE_PATH "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}" output)
-
- # :TRICKY: For ease of maintenance, documentation for code examples is
- # splitted in several files. We here splice to a single file before running
- # Doxygen.
-
- SET(EXAMPLE_FILES # files to concatenate: order is important!
- doxfiles/examples/medcouplingexamplesheader.doxy
- doxfiles/examples/medcouplingexamplesfields.doxy
- doxfiles/examples/medcouplingexamplesmeshes.doxy
- doxfiles/examples/medcouplingexamplesarrays.doxy
- doxfiles/examples/medcouplingexamplesother.doxy
- doxfiles/examples/medcouplingexamplesfooter.doxy
- )
-
- # This function adds IN_FILE contents to the end of OUT_FILE
- FUNCTION(concat IN_FILE OUT_FILE)
- FILE(READ ${IN_FILE} CONTENTS)
- FILE(APPEND ${OUT_FILE} ${CONTENTS})
- ENDFUNCTION()
-
- # Prepare a temporary file to "concat" to:
- FILE(WRITE ${input} "")
- # Call the "concat" function for each example file
- FOREACH(EXAMPLE_FILE ${EXAMPLE_FILES})
- concat(${EXAMPLE_FILE} ${input})
- ENDFOREACH()
- # Note: The reason for writing to a temporary is so the real target file only
- # gets updated if its content has changed.
-
- # Here is the "standard" procedure, as if ${input} was hand-written.
- ADD_CUSTOM_TARGET(usr_docs ALL
- COMMAND ${PYTHON_EXECUTABLE} ${pythondocexamplesgenerator} ${input} ${output}
- COMMAND ${DOXYGEN_EXECUTABLE} Doxyfile_med_user
- VERBATIM
- WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
- )
-
- # Create dummy target gathering the generation of all .i files:
- ADD_CUSTOM_TARGET(swig_ready)
- ADD_DEPENDENCIES(swig_ready usr_docs)
-
- SALOME_MED_SWIG_DOCSTRING_CONFIGURE(usr_docs swig_ready MEDCoupling)
- SALOME_MED_SWIG_DOCSTRING_CONFIGURE(usr_docs swig_ready MEDLoader)
-
- SET(doxyfile_med_user ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/Doxyfile_med_user)
- FILE(STRINGS ${doxyfile_med_user} enabled_sections REGEX "ENABLED_SECTIONS")
- IF(enabled_sections)
- FILE(READ ${doxyfile_med_user} doxy_file)
- STRING(REPLACE ${enabled_sections} "${enabled_sections} ENABLE_EXAMPLES" new_doxy_file ${doxy_file})
- FILE(WRITE ${doxyfile_med_user} ${new_doxy_file})
- ELSE()
- FILE(APPEND ${doxyfile_med_user}
- "#Temporary variable to enable python documentation sections\nENABLED_SECTIONS = ENABLE_EXAMPLES")
- ENDIF()
-
- # Swig generation to have docstrings correctly populated:
- INCLUDE(doxy2swig/doxy2swig.cmake)
-
-ELSE()
- ADD_CUSTOM_TARGET(usr_docs ALL
- COMMAND ${DOXYGEN_EXECUTABLE} Doxyfile_med_user
- VERBATIM
- WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
- )
-ENDIF()
-
-#INSTALL(CODE "EXECUTE_PROCESS(COMMAND \"${CMAKE_COMMAND}\" --build ${PROJECT_BINARY_DIR} --target usr_docs)")
-INSTALL(DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/doc_ref_user/html/ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_DOC}/gui/MED)
-INSTALL(FILES images/head.png DESTINATION ${SALOME_INSTALL_DOC}/gui/MED)
-
-SET(MAKE_CLEAN_FILES doc_ref_user tmp)
-SET_DIRECTORY_PROPERTIES(PROPERTIES ADDITIONAL_MAKE_CLEAN_FILES "${MAKE_CLEAN_FILES}")
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2007-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-# Doxyfile 0.1
-#---------------------------------------------------------------------------
-# General configuration options
-#---------------------------------------------------------------------------
-#
-PROJECT_NAME = "SALOME MED Users' Guide"
-PROJECT_NUMBER =
-OUTPUT_DIRECTORY = doc_ref_user
-OUTPUT_LANGUAGE = English
-EXTRACT_ALL = YES
-EXTRACT_PRIVATE = NO
-EXTRACT_STATIC = NO
-HIDE_UNDOC_MEMBERS = YES
-HIDE_UNDOC_CLASSES = YES
-BRIEF_MEMBER_DESC = NO
-REPEAT_BRIEF = YES
-ALWAYS_DETAILED_SEC = NO
-FULL_PATH_NAMES = NO
-STRIP_FROM_PATH =
-INTERNAL_DOCS = NO
-STRIP_CODE_COMMENTS = YES
-CASE_SENSE_NAMES = YES
-SHORT_NAMES = NO
-HIDE_SCOPE_NAMES = NO
-VERBATIM_HEADERS = NO
-SHOW_INCLUDE_FILES = NO
-JAVADOC_AUTOBRIEF = NO
-INHERIT_DOCS = YES
-MARKDOWN_SUPPORT = YES
-INLINE_INFO = NO
-SORT_MEMBER_DOCS = NO
-DISTRIBUTE_GROUP_DOC = NO
-TAB_SIZE = 8
-GENERATE_TODOLIST = YES
-GENERATE_TESTLIST = YES
-GENERATE_BUGLIST = YES
-ALIASES =
-ENABLED_SECTIONS = user MEDCOUPLING_ug
-MAX_INITIALIZER_LINES = 30
-OPTIMIZE_OUTPUT_FOR_C = NO
-SHOW_USED_FILES = NO
-SORT_BRIEF_DOCS = YES
-#---------------------------------------------------------------------------
-# configuration options related to warning and progress messages
-#---------------------------------------------------------------------------
-QUIET = NO
-WARNINGS = YES
-WARN_IF_UNDOCUMENTED = YES
-WARN_FORMAT = "$file:$line: $text"
-WARN_LOGFILE = log_user
-#---------------------------------------------------------------------------
-# configuration options related to the input files
-#---------------------------------------------------------------------------
-
-INPUT = @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/index.dox \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/faq.dox \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/start \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/tutorial.dox \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/gui.dox \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/reference \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/reference/arrays \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/reference/meshes \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/reference/fields \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/reference/medloader \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/reference/interpolation \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/reference/cpp \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/reference/distrib \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/reference/misc \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/examples/examples.dox \
- @CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR@/medcouplingexamplesPY.dox \
- @CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR@/medcouplingexamplesCPP.dox \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/doxfiles/appendix \
- @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/fakesources \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/ParaMEDMEM \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/INTERP_KERNEL \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/INTERP_KERNEL/Bases \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/INTERP_KERNEL/Geometric2D \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/MEDCoupling \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/MEDLoader \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/MEDCouplingCorba
-
-FILE_PATTERNS = InterpKernelDEC.* \
- OverlapDEC.* \
- DEC.* \
- DisjointDEC.* \
- MPIProcessorGroup.* \
- MPIAccess.* \
- StructuredCoincidentDEC.* \
- ExplicitCoincidentDEC.* \
- NonCoincidentDEC.* \
- CommInterface.* \
- ICoCo*.* \
- NormalizedGeometricTypes \
- NormalizedUnstructuredMesh.* \
- Interpolation2D.* \
- Interpolation3D.* \
- Interpolation3DSurf.* \
- InterpolationMatrix.* \
- PlanarIntersector.* \
- TargetIntersector.* \
- Interpolation.* \
- InterpolationOptions.* \
- InterpKernelGeo2DAbstractEdge.* \
- InterpKernelGeo2DEdge.* \
- InterpKernelGeo2DEdgeArcCircle.* \
- InterpKernelGeo2DEdgeLin.* \
- InterpKernelGeo2DComposedEdge.* \
- InterpKernelGeo2DElementaryEdge.* \
- InterpKernelGeo2DNode.* \
- InterpKernelGeo2DQuadraticPolygon.* \
- ParaFIELD.* \
- MEDCouplingMesh.* \
- MEDCouplingUMesh.* \
- MEDCoupling1GTUMesh.* \
- MEDCouplingPointSet.* \
- MEDCouplingCMesh.* \
- MEDCouplingIMesh.* \
- MEDCouplingStructuredMesh.* \
- MEDCouplingCurveLinearMesh.* \
- MEDCouplingExtrudedMesh.* \
- MEDCouplingFieldDouble.* \
- MEDCouplingField.* \
- MEDCouplingNatureOfFieldEnum \
- MEDCouplingNatureOfField.hxx \
- MEDCouplingFieldTemplate.* \
- MEDCouplingFieldDiscretization.* \
- MEDCouplingTimeDiscretization.* \
- MEDCouplingAMRAttribute.* \
- MEDCouplingCartesianAMRMesh.* \
- MEDCouplingTimeLabel.* \
- MEDCouplingRefCountObject.* \
- MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr.* \
- MEDCouplingMemArray.* \
- MEDCouplingGaussLocalization.* \
- MEDCouplingRemapper.* \
- MEDLoader.* \
- MEDFileData.* \
- MEDFileParameter.* \
- MEDFileMesh.* \
- MEDFileField.* \
- *Servant.* \
- *.dox
-RECURSIVE = YES
-EXCLUDE = CVS
-EXCLUDE_PATTERNS = *~
-EXAMPLE_PATH = @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/ParaMEDMEM \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/MEDCoupling/Test \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/MEDCoupling_Swig \
- @PROJECT_SOURCE_DIR@/src/MEDLoader/Swig
-EXAMPLE_PATTERNS = *.cxx *.py
-EXAMPLE_RECURSIVE = NO
-IMAGE_PATH = @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/figures
-INPUT_FILTER =
-FILTER_SOURCE_FILES = NO
-#---------------------------------------------------------------------------
-# configuration options related to source browsing
-#---------------------------------------------------------------------------
-SOURCE_BROWSER = NO
-INLINE_SOURCES = NO
-REFERENCED_BY_RELATION = YES
-REFERENCES_RELATION = YES
-#---------------------------------------------------------------------------
-# configuration options related to the alphabetical class index
-#---------------------------------------------------------------------------
-ALPHABETICAL_INDEX = YES
-COLS_IN_ALPHA_INDEX = 5
-IGNORE_PREFIX =
-#---------------------------------------------------------------------------
-# configuration options related to the HTML output
-#---------------------------------------------------------------------------
-GENERATE_HTML = YES
-HTML_OUTPUT = html
-HTML_HEADER = @CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR@/static/header.html
-HTML_FOOTER = @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/static/footer.html
-HTML_EXTRA_STYLESHEET = @CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR@/static/salome_extra.css
-GENERATE_HTMLHELP = NO
-GENERATE_CHI = YES
-BINARY_TOC = NO
-TOC_EXPAND = YES
-DISABLE_INDEX = NO
-ENUM_VALUES_PER_LINE = 4
-GENERATE_TREEVIEW = YES
-TREEVIEW_WIDTH = 250
-
-#---------------------------------------------------------------------------
-#SORT related options
-#---------------------------------------------------------------------------
-SORT_GROUP_NAMES = NO
-
-#---------------------------------------------------------------------------
-# configuration options related to the LaTeX output
-#---------------------------------------------------------------------------
-GENERATE_LATEX = YES
-LATEX_OUTPUT = latex
-COMPACT_LATEX = YES
-PAPER_TYPE = a4wide
-EXTRA_PACKAGES =
-LATEX_HEADER =
-PDF_HYPERLINKS = NO
-USE_PDFLATEX = NO
-LATEX_BATCHMODE = NO
-#---------------------------------------------------------------------------
-# configuration options related to the RTF output
-#---------------------------------------------------------------------------
-GENERATE_RTF = NO
-RTF_OUTPUT = rtf
-COMPACT_RTF = NO
-RTF_HYPERLINKS = NO
-RTF_STYLESHEET_FILE =
-RTF_EXTENSIONS_FILE =
-#---------------------------------------------------------------------------
-# configuration options related to the man page output
-#---------------------------------------------------------------------------
-GENERATE_MAN = NO
-MAN_OUTPUT = man
-MAN_EXTENSION = .3
-MAN_LINKS = NO
-#---------------------------------------------------------------------------
-# configuration options related to the XML output
-#---------------------------------------------------------------------------
-GENERATE_XML = YES
-XML_OUTPUT = xml
-XML_PROGRAMLISTING = NO
-#---------------------------------------------------------------------------
-# Configuration options related to the preprocessor
-#---------------------------------------------------------------------------
-ENABLE_PREPROCESSING = YES
-MACRO_EXPANSION = YES
-EXPAND_ONLY_PREDEF = YES
-SEARCH_INCLUDES = YES
-INCLUDE_PATH =
-INCLUDE_FILE_PATTERNS =
-PREDEFINED =
-EXPAND_AS_DEFINED = MEDCOUPLING_EXPORT MEDCOUPLINGREMAPPER_EXPORT MEDLOADER_EXPORT
-SKIP_FUNCTION_MACROS = YES
-#---------------------------------------------------------------------------
-# Configuration::additions related to external references
-#---------------------------------------------------------------------------
-TAGFILES =
-GENERATE_TAGFILE =
-ALLEXTERNALS = NO
-PERL_PATH = /usr/bin/perl
-#---------------------------------------------------------------------------
-# Configuration options related to the dot tool
-#---------------------------------------------------------------------------
-CLASS_DIAGRAMS = YES
-HAVE_DOT = YES
-CLASS_GRAPH = YES
-COLLABORATION_GRAPH = YES
-TEMPLATE_RELATIONS = YES
-HIDE_UNDOC_RELATIONS = YES
-INCLUDE_GRAPH = YES
-INCLUDED_BY_GRAPH = YES
-GRAPHICAL_HIERARCHY = YES
-DOT_PATH =
-DOT_FONTNAME = Arial
-DOTFILE_DIRS =
-GENERATE_LEGEND = YES
-DOT_CLEANUP = YES
-#---------------------------------------------------------------------------
-# Configuration::additions related to the search engine
-#---------------------------------------------------------------------------
-SEARCHENGINE = NO
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page appendix Appendix
-
-Some useful complementary resources:
-
-- \subpage glossary
-- \subpage med-file
-- \subpage install
-- \subpage references
-
-Implementation details:
-
-- \subpage interpkernel
-- \ref MPIAccess-det
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-/*!
-\page glossary Glossary, concepts and definitions
-
-- \b Mesh: representation of a domain by a set of \b cells and \b nodes. Cells and nodes are named \b entities. There is no notion of edges or faces.
-- The \b dimension \b of \b a \b mesh is characterized by two parameters: the size of the space wherein the mesh is immersed, and the (maximum) size of the mesh cells.
-Examples: 3D surface mesh (3D space, 2D cells), 3D mesh (3D space, 3D cells), curved 2D mesh (2D space, 1D cells)...
-
-- \b Field: physical quantity whose value varies in space and time. Represented by a result vector V obtained from one or more tables of values A, at any point of space covered by a mesh and in time defined by its temporal resolution. The size of V is called the number of \b components (equal to the number of components of A).
-A <b>P1 field</b> is a field where values are stored at node level, a <b>P0 field</b> is a field where values are stored
-at cell level.
-- \b Intensive \b field: represents intensive physical data (i.e. which do not depend on the amount of material).
-Examples: density, power density, temperature, pressure.
-- \b Extensive \b field: represents extensive physical data (i.e. proportional to the size of the physical system represented).
-Examples: mass, volume, time, power.
-- The \b mesh \b support identifies both the mesh and the entity on which it is defined.
-
-- \b Family: partition of a mesh (nodes and cells with the same identifier). Every node or cell can only belong to one family, i.e. the intersection of two families is zero.
-- \b Group: a set of families; two groups may share elements.
-- \b Profile: subset of the entities of a mesh.
-- \b Field \b profile: indicates on which mesh entities field values are located (a field being defined on a part of a mesh).
-
-- The \b connectivity of a mesh represents the kind of connections between its vertices.
-- The \b nodal \b connectivity is the description of a mesh entity by the ordered list of its nodes.
-- The \b descending \b connectivity is the description of N-dimensional mesh entities by the ordered list of (N-1)-dimensional geometrical entities.
-
-- \b Intersector: algorithm that calculates the intersection of two cells from their position and geometry.
-- \b Maximum \b principle: a property of solutions to certain partial differential equations, of the elliptic and parabolic types; it says that the maximum of a function in a domain is to be found on the boundary of that domain.
-- \b Conservativity: preservation of conservation laws governing physical quantities during their discretization or their interpolation.
-- \b Projection: modification (by interpolation) of the entity on which a field is defined. The projection is called \b conservative if the interpolation uses intersection detection. The projection is said \b not \b conservative if the interpolation localizes a cloud of points in a mesh.
-- The \b Gauss \b integration \b points are the geometrical points where the numerical integration of a given quantity is performed. Precise location of these nodes and a sufficient number (related to the approximation order of the integration term) allow for an exact integration in the case of polynomial functions integration.
-- \b Kriging: a linear estimation method guaranteeing minimum variance. The estimate at a given point P is obtained locally from the point values on a neighbourhood of P.
-- \b Code \b coupling: run of two numerical codes (or two instances of the same code) in such a way that information
-is passed from one instance to the other.
-
-*/
+++ /dev/null
-
-/*!
-\page install Configuring and Installing MED from sources
-
-The install procedure of the %MED SALOME module can handle a variety of configurations
-to suit the needs of its user. Instructions for configuring and
-installing the module can be found here.
-
-The libraries in SALOME MED can be configured in several manners so that it can run inside or outside the Salome platform.
-Also, partitioning and parallel functionalities are optional.
-
-The sources of the library are located in the \a MED_SRC directory.
-The first step consists in preparing the CMake build precedure :
-\verbatim
-mkdir MED_BUILD
-cd ${MED_BUILD}
-cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=<Mode> -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/../MED_INSTALL ../<MED_SRC>
-\endverbatim
-
-, where <Mode> is build mode (Release or Debug).
-
-This will create SALOME MED libraries with link to the SALOME Kernel.
-Sometimes, if it is desirable to have a standalone version of the library to be used independently from SALOME, use :
-\verbatim
-mkdir MED_BUILD
-cd ${MED_BUILD}
-cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=<Mode> -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/../MED_INSTALL _DSALOME_MED_STANDALONE=ON ../<MED_SRC>
-\endverbatim
-
-This will configure the library without splitting functionalities. The
-\ref parallel "parallel functionalities" will be compiled if an MPI version has been found.
-
-The following options can be useful to configure SALOME MED :
-- \a -DSALOME_MED_PARTITIONER_METIS=ON enables metis graph library in MEDPartitioner,
-- \a -DSALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS=ON enables parmetis graph library in MEDPartitioner,
-- \a -DSALOME_MED_PARTITIONER_SCOTCH=ON enables scotch graph library in MEDPartitioner,
-- \a -DSALOME_MED_MICROMED=ON build MED with MED file dependancy,
-- \a -DSALOME_MED_ENABLE_PYTHON=ON builds PYTHON bindings,
-- \a -DSALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER builds MEDPartitioner,
-- \a -DSALOME_MED_ENABLE_RENUMBER builds Renumber,
-- \a -DSALOME_USE_MPI=ON uses MPI containers.
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page interpkernel Interpolation kernel - Implementation notes
-
-\section InterpKerIntro Introduction
-
-The main purpose of this module is to propose a set of algorithms for
-mesh interpolation \b fully \b independent \b of \b the \b mesh \b data structure to
-support several type of format. This component is parametrized as
-much as possible using C++ templates.
-For the moment only interpolators for unstructured meshes are present in
-the %interpolation kernel.
-
-\section InterpKerMainArchitecture Main architecture of interpolation kernel.
-
-In the %interpolation kernel, algorithms that computes the intersection \f$ T_i\cap S_j\f$ given the locations and geometries of source cell \f$ S_j \f$
-and target cell \f$ T_i \f$ are called \ref InterpKerIntersectors.
-
-As can be seen in \ref InterpKerRemapGlobal "the theory of interpolation", all the proposed interpolators aim at
-filling the interpolation matrix W (which is generally sparse). For each pair (i,j), \f$ W_{ij} \f$ is obtained
-by calling the desired intersector. The problem is that each call to this algorithm
-is CPU-expensive.
-To reduce the computational time, a first filtering is done to detect
-pairs (i,j) \f$ W_{ij} \f$ is obviously equal to 0. It is typically the case when a cell in the source mesh
-is too far from an another cell in the target mesh each.
-
-So for a given type of interpolation, the computation of W is
-performed in two steps :
-
--# A filtering process reduces the number of pairs of elements for which the calculation
-must be carried out by eliminating the pairs whose bounding boxes do not intersect.
--# For all remaining pairs, call the appropriate \ref InterpKerIntersectors "cell intersector"
-
-Whatever its dimension and type, each interpolator inherits from INTERP_KERNEL::Interpolation which is a
-template (CRTP) class than enable an easy access to the main API without useless CPU cost.
-
-\subsection InterpKerMeshType class MeshType
-
-Each Interpolators and Intersectors are parametrized (templated in
-C++ language) with \c class \c MeshType . This type of generalization
-has been chosen to reduce at maximum overhead. \n
-Thanks to this principle intersectors and interpolators are usable
-with \b several \b mesh \b formats such as \c MED or \c VTK, \b without \b performance \b loss.
-\c MeshType is a concept that should strictly fulfilled the following
-rules :
-
-- Const values / Types
- - MyConnType : represents type of connectivity index. This is typically \c int or \c long \c int .
- - MY_SPACEDIM : space dimension. Dimension relative to coordinates.
- - MY_MESHDIM : the dimension of all cells in meshes.
- - My_numPol : policy of numbering. C Format ( \f$ [0,n-1] \f$ ) or FORTRAN ( \f$ [1,n] \f$ ).
-- Methods
- -# \code void getBoundingBox(double *boundingBox) const \endcode
- -# \code INTERP_KERNEL::NormalizedCellType getTypeOfElement(MyConnType eltId) const \endcode
- -# \code unsigned char getNumberOfNodesOfElement(MyConnType eltId) const \endcode
- -# \code unsigned long getNumberOfNodes() const \endcode
- -# \code unsigned long getNumberOfElements() const \endcode
- -# \code const MyConnType *getConnectivityPtr() const \endcode
- -# \code const double *getCoordinatesPtr() const \endcode
- -# \code const MyConnType *getConnectivityIndexPtr() const \endcode
- -# \code void releaseTempArrays() \endcode
-- Formats of arrays
- - the array returned by \c getCoordinatesPtr must be a \b full \b interlace array.
- - the arrays returned by \c getConnectivityPtr and \c getConnectivityIndexPtr must be with the same principle as it is \ref MEDCouplingUMeshNodalConnectivity "implemented in MEDCouplingUMesh". Of course the numbering format may change according to \a My_numPol policy.
-
-Note that the array format for connectivity is kept close to MED. It is
-close to VTK format too but slightly different. So it may require for the VTK side a copy
-on wrap. To avoid this copy of a part of the connectivity structure, an iterator should be used.
-
-\subsection InterpKerMatrixType class MatrixType
-
-As already said, the matrix returned by interpolator is typically a sparse matrix. Instances of
-\c class \c MatrixType are used to store the resulting interpolation matrix. To be able to be filled by the interpolator the \c MatrixType class has to match the following concept :
-
-- Methods
- -# \code void resize(uint nbrows) \endcode
- -# \code Row &operator [] (uint irow) \endcode
-
-\c class \c Row has to match at least the following concept :
-
-- Methods
- - \code void insert(const std::pair<int,T>& myPair) \endcode
-
-Note that \c std::vector\c < \c std::map<int,double> > is a candidate for \c MatrixType.
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page med-file Notes on the MED file format
-
-\section med-file-intro Introduction
-
-The MED file format is a specialization of the HDF5 standard, and existed well before
-MEDCoupling. Take a look at the
-<a class="el" href="http://www.hdfgroup.org/HDF5/">HDF5 Group website</a> for more details on HDF5 itself.
-It focuses on (potentially) big amount of data, and the design philosophy was to facilitate a
-parallel usage.
-
-The official documentation of the MED-file format is available on-line (in French) in
-your SALOME installation at:
-
-\code{.sh}
-${MEDFILE_ROOT_DIR}/share/doc/html/index.html
-\endcode
-
-Remember that the term "MED-file" denotes both:
-- a file format on disk (I/O)
-- a comprehensive low level C library to read/write MED files (now with a Python wrapping)
-and authored by Eric FAYOLLE (EdF R&D).
-
-\section med-file-struct What does it look like?
-
-The picture below shows an UML-like diagram of the MED file format.
-We see for example that the mesh name is the unique key linking a \ref fields "field"
-to its supporting \ref meshes "mesh".
-
-\image html med-file-uml.png "Functional diagram of the MED file format"
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page references References
-
-Here follows a list of useful references :
-
--# \anchor RefManualMedFile Reference Manual for Med File, V. Lefebvre, E. Fayolle, Projet PAL: Définition du modèle d'échange de données MED V2.2, Note technique EDF/SINETICS, HI-26-03-012/A, https://hammi.extra.cea.fr/static/MED/web_med/index.html
--# VTK home page: \c http://public.kitware.com/VTK
--# Med File Data Model : V. Lefebvre, E. Fayolle, Définition du modèle d'échange de données MED v2.2, https://hammi.extra.cea.fr/static/MED/web_med/pdf/NOTE_HI_26_03_012_A.pdf
--# Jeffrey Grandy, Conservative remapping and region overlays by intersecting arbitrary polyhedra, Journal of Computational Physics, vol 148, 433-466 (1999)
--# F. Preparata and M. Shamos Computational Geometry. Springer-Verlag, New York, 1985
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page examples Code examples
-
-Several code examples are provided with the library.
-Be sure to take a look at the page \ref python-api before proceeding with the Python examples.
-
-- \subpage medcouplingpyexamples
-- \subpage medcouplingcppexamples
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-
-\section ExamplesArrays Arrays
-
-\subsection ExamplesArraysCreate Create
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection MEDCouplingArraySteps0 Building an array from scratch in Python
-\anchor MEDCouplingArraySteps0Double
-<h3>Building a double array from scratch in Python</h3>
-
-Let's consider a list of floats \c dataDouble.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayBuild1_0
-
-The easiest way to build the \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble instance" called \c arrayDouble simply call :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayBuild1_1bis
-
-An another way is to do that :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayBuild1_1
-
-\anchor MEDCouplingArraySteps0Int
-<h3>Building an int array from scratch in Python</h3>
-
-Let's consider a list of ints \c dataInt.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayBuild1_2
-
-The easiest way to build the \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt instance" called \c arrayInt simply call :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayBuild1_3bis
-
-An another way is to do that :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayBuild1_3
-\anchor END_PYTHON_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_CPP_ONLY
-\subsubsection MEDCouplingArraySteps1 Building an array from scratch in C++
-
-In this example we will create arrays with 12 tuples constituted each
-of 3 components. These arrays will be created using different ways.\n
-
-The following code is only based using \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble"
-but the use of \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt" is strictly equivalent.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_0
-
-\anchor MEDCouplingArraySteps1NCNO
-<h3>Building an array from scratch in C++, no copy no ownership</h3>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_1
-
-\anchor MEDCouplingArraySteps1NCWCPPO
-<h3>Building an array from scratch in C++, no copy with C++ ownership</h3>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_2
-
-\anchor MEDCouplingArraySteps1NCWCO
-<h3>Building an array from scratch in C++, no copy with C ownership</h3>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_3
-
-\anchor MEDCouplingArraySteps1WC
-<h3>Building an array from scratch in C++, with copy</h3>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_4
-\anchor END_CPP_ONLY
-
-\anchor BEGIN_CPP_ONLY
-\subsubsection cpp_mcdataarray_copy Copy DataArrays
-
-\anchor cpp_mcdataarray_deepcopy
-<h3>Deep copy</h3>
-
-To perform a deep copy of a DataArray instance simply invoke :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_5
-
-or :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_5bis
-
-\c coordsArrCpy is the deep copy of \c coordsArr so they are independent and their *raw data* has been deeply copied.
-
-So it leads to the following behaviour :
-\anchor MEDCouplingArrayBasicsCopyDeepTestEqual
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_6
-
-As \c coordsArrCpy is a copy object it needs to be deallocated in C++ like \c coordsArr.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_7
-
-\anchor cpp_mcdataarray_shallowcopy
-<h3>Shallow copy</h3>
-
-To perform a shallow copy of a DataArray instance simply invoke :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_8
-
-\c coordsArrCpy is the shallow copy of \c coordsArr so they share the same *raw data*. In reality they are the same object.
-So it leads to the following behaviour to compare with the deep copy :
-
-\anchor MEDCouplingArrayBasicsCopyShallowTestEqual
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_9
-
-So here the content of \c coordsArr and \c coordsArrCpy are linked, contrary to the deep copy case.
-
-As \c coordsArrCpy is a copy object, in C++, it needs to be deallocated.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_10
-
-\anchor MEDCouplingArrayBasicsCopyDeepAssign
-<h3>Assignation by deep copy of DataArray</h3>
-
-We start by building a instance of ParaMEDMEM::DataArrayDouble allocated or not. Here, instance is not allocated, only built empty.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_11
-
-Then, \c coordsArrCpy is assigned with the content of \c coordsArr.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_12
-
-Then \c coordsArrCpy is a deep copy of \c coordsArr except that the instance of ParaMEDMEM::DataArrayDouble is those specified.
-But the behaviour is the same than those seen for \ref MEDCouplingArrayBasicsCopyDeepTestEqual "deep copy".
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_13
-
-As always, in C++, \c coordsArrCpy is an object whose life cycle is fully independent from \c coordsArr so decrement is needed.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetDataArrayBuild1_14
-
-\anchor END_CPP_ONLY
-
-
-\subsubsection cpp_mcdataarrayint_buildpermutationarr Building a permutation array
-
-Here we create two arrays containing same values but in different order and then we use
-\ref ParaMEDMEM::DataArrayInt::buildPermutationArr "DataArrayInt::buildPermutationArr()" to get
-an array showing in what places the values of \b b array are located in \b a array.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_DataArrayInt_buildPermutationArr_1
-The result array \b c contains [1,0,4,2,3].
-
-
-\subsection ExamplesArraysModify Modify
-
-\subsubsection cpp_mcdataarrayint_invertarray Inverting renumbering maps
-
-\anchor cpp_mcdataarrayint_invertarrayo2n2n2o
-<h3> invertArrayO2N2N2O() </h3>
-
-In this example we create a DataArrayInt containing a renumbering map in
-"Old to New" mode, convert it into the renumbering map in "New to Old" mode and check the
-result.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_DataArrayInt_invertArrayO2N2N2O_1
-
-\anchor cpp_mcdataarrayint_invertarrayn2o2o2n
-<br><h3> invertArrayN2O2O2N() </h3>
-
-In this example we create a DataArrayInt containing a renumbering map in
-"New to Old" mode, convert it into the renumbering map in "Old to New" mode and check the
-result.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_DataArrayInt_invertArrayN2O2O2N_1
-
-
-\subsubsection py_mcdataarraydouble_setpartofvalues Set part of values of DataArrayDouble
-
-\anchor py_mcdataarraydouble_setselectedcomponents
-<h3> setSelectedComponents() </h3>
-First, we create a 'source' array.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setSelectedComponents1
-Now we create a larger zero array and assign the array \b da into it.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setSelectedComponents2
-As result contents of the array \b dv are as follows.
-<pre>
-Info of components : "a2" "a1" "v3" "v4"
- Tuple #0 : 2 1 0 0
- Tuple #1 : 4 3 0 0
- Tuple #2 : 6 5 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-The same result can be achieved other way (except that component info
-is not copied):
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setSelectedComponents3
-
-\anchor py_mcdataarraydouble_setpartofvalues1
-<br><h3> setPartOfValues1() </h3>
-We create two arrays:
-- a "large" (4x4) zero array \b da to assign to and
-- a smaller (2x2) array \b dv filled with values [7.,8.,9.,10].
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues1_1
-Now we copy \b dv to the middle of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues1_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Info of components :"v1" "v2" "v3" "v4"
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 0 7 8 0
- Tuple #2 : 0 9 10 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-Here we re-fill \b da with zeros and copy \b dv into a component of \b da.
-
-Note that the last parameter \b strictCompoCompare should be \c False
-in this case, else \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::setPartOfValues1()
-throws an exception because \b da has 2 components but only one target
-component is specified.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues1_3
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 0
- Tuple #1 : 0 8 0 0
- Tuple #2 : 0 9 0 0
- Tuple #3 : 0 10 0 0
-</pre>
-Below more two variants of location of target values are shown.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues1_4
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 7 8 9 10
- Tuple #2 : 0 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues1_5
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 8
- Tuple #1 : 0 0 0 0
- Tuple #2 : 0 9 0 10
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-The same result can be achieved other way:
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues1_6
-
-
-\anchor py_mcdataarraydouble_setpartofvaluessimple1
-<br><h3> setPartOfValuesSimple1() </h3>
-We create an array (4x4) \b da to assign to and define a value \b dv to assign.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple1_1
-Now we assign \b dv to the middle of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple1_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 0 7 7 0
- Tuple #2 : 0 7 7 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-Here we re-fill \b da with zeros and assign \b dv to a component of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple1_3
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 0
- Tuple #1 : 0 7 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 0
- Tuple #3 : 0 7 0 0
-</pre>
-Below more two variants of location of target values are shown.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple1_4
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 7 7 7 7
- Tuple #2 : 0 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple1_5
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 7
- Tuple #1 : 0 0 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 7
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-The same result can be achieved other way:
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple1_6
-
-
-\anchor py_mcdataarraydouble_setpartofvaluessimple2
-<br><h3> setPartOfValuesSimple2() </h3>
-We create an array (4x4) \b da to assign to and define a value \b dv to assign.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple2_1
-Now we assign \b dv to the middle of \b da.
-We explicitly specify tuples and component to assign to by a list [1,2].
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple2_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 0 7 7 0
- Tuple #2 : 0 7 7 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-Here we re-fill \b da with zeros and assign \b dv to a component of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple2_3
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 0
- Tuple #1 : 0 7 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 0
- Tuple #3 : 0 7 0 0
-</pre>
-Below more two variants of location of target values are shown.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple2_4
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 7 7 7 7
- Tuple #2 : 0 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple2_5
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 7
- Tuple #1 : 0 0 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 7
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-\note \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::setPartOfValuesSimple2() can't
-be explicitly called in Python.
-
-
-\anchor py_mcdataarraydouble_setpartofvaluessimple3
-<br><h3> setPartOfValuesSimple3() </h3>
-We create an array (4x4) \b da to assign to and define a value \b dv to assign.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple3_1
-Now we assign \b dv to the middle of \b da.
-We explicitly specify tuples to assign to by a list [1,2]. And we specify
-components to assign to using slicing: 1:3.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple3_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 0 7 7 0
- Tuple #2 : 0 7 7 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-Here we re-fill \b da with zeros and assign \b dv to a component of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple3_3
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 0
- Tuple #1 : 0 7 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 0
- Tuple #3 : 0 7 0 0
-</pre>
-Below more two variants of location of target values are shown.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple3_4
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 7 7 7 7
- Tuple #2 : 0 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValuesSimple3_5
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 7
- Tuple #1 : 0 0 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 7
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-\note \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::setPartOfValuesSimple3() can't
-be explicitly called in Python.
-
-
-\anchor py_mcdataarraydouble_setpartofvalues2
-<br><h3> setPartOfValues2() </h3>
-We create two arrays:
-- a "large" (4x7) zero array \b da to assign to,
-- a smaller (3x2) array \b dv filled with values [7.,8.,9.,10.,11.,12.].
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues2_1
-Now we assign the two components of \b dv to the components of \b da
-with indices [1,3], and the 3 tuples of \b dv to the 3 tuples of \b da with
- indices [0,1,2]. This is the first mode of usage.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues2_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 8 0 0 0
- Tuple #1 : 0 9 0 10 0 0 0
- Tuple #2 : 0 11 0 12 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0 0 0 0
-</pre>
-Every value of \b dv has been assigned to its own location within \b da.
-
-Now we re-fill \b da with zeros and rearrange \b dv to have 6 components.
-And we assign \b dv to the tuples of \b da with indices [0,2,3] .
-This is the second mode of usage.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues2_3
-The contents of \b dv have been assigned to each of specified tuples of \b da.
-Every value of \b dv is repeated in the 3 specified tuples within \b da.
-<pre>
- Tuple #0 : 7 0 8 9 10 11 12
- Tuple #1 : 0 0 0 0 0 0 0
- Tuple #2 : 7 0 8 9 10 11 12
- Tuple #3 : 7 0 8 9 10 11 12
-</pre>
-\note \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::setPartOfValues2() can't
-be explicitly called in Python.
-
-
-\anchor py_mcdataarraydouble_setpartofvalues3
-<br><h3> setPartOfValues3() </h3>
-We create two arrays:
-- a "large" (4x7) zero array \b da to assign to,
-- a smaller (3x2) array \b dv filled with values [7.,8.,9.,10.,11.,12.].
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues3_1
-Now we assign the two components of \b dv to the components of \b da
-with indices [1,3], and the 3 tuples of \b dv to the 3 tuples of \b da with
-indices [0,1,2] which are specified using slicing: "0:3".
-This is the first mode of usage.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues3_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 8 0 0 0
- Tuple #1 : 0 9 0 10 0 0 0
- Tuple #2 : 0 11 0 12 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0 0 0 0
-</pre>
-Every value of \b dv has been assigned to its own location within \b da.
-
-Now we re-fill \b da with zeros and rearrange \b dv to have 6 components.
-And we assign \b dv to the tuples of \b da with indices [0,2] using \a
-slice notation "0:4:2". This is the second mode of usage.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_setPartOfValues3_3
-The contents of \b dv have been assigned to each of specified tuples of \b da.
-Every value of \b dv is repeated in the 3 specified tuples within \b da.
-<pre>
- Tuple #0 : 7 0 8 9 10 11 12
- Tuple #1 : 0 0 0 0 0 0 0
- Tuple #2 : 7 0 8 9 10 11 12
- Tuple #3 : 0 0 0 0 0 0 0
-</pre>
-\note \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::setPartOfValues3() can't
-be explicitly called in Python.
-
-
-\subsubsection py_mcdataarrayint_setpartofvalues Set part of values of DataArrayInt
-
-\anchor py_mcdataarrayint_setselectedcomponents
-<h3> setSelectedComponents() </h3>
-First, we create a 'source' array.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setSelectedComponents1
-Now we create a larger zero array and assign the array \b da to it.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setSelectedComponents2
-As result contents of the array \b dv are as follows.
-<pre>
-Info of components : "a2" "a1" "v3" "v4"
- Tuple #0 : 2 1 0 0
- Tuple #1 : 4 3 0 0
- Tuple #2 : 6 5 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-The same result can be achieved other way (except that component info
-is not copied):
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setSelectedComponents3
-
-\anchor py_mcdataarrayint_setpartofvalues1
-<br><h3> setPartOfValues1() </h3>
-We create two arrays:
-- a "large" (4x4) zero array \b da to assign to, and
-- a smaller (2x2) array \b dv filled with values [7,8,9,10].
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues1_1
-Now we copy \b dv to the middle of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues1_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Info of components :"v1" "v2" "v3" "v4"
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 0 7 8 0
- Tuple #2 : 0 9 10 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-Here we re-fill \b da with zeros and copy \b dv into a component of \b da.
-
-Note that the last parameter \b strictCompoCompare should be \c False
-in this case, else \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt::setPartOfValues1()
-throws an exception because \b da has 2 components but only one target
-component is specified.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues1_3
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 0
- Tuple #1 : 0 8 0 0
- Tuple #2 : 0 9 0 0
- Tuple #3 : 0 10 0 0
-</pre>
-Below more two variants of location of target values are shown.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues1_4
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 7 8 9 10
- Tuple #2 : 0 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues1_5
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 8
- Tuple #1 : 0 0 0 0
- Tuple #2 : 0 9 0 10
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-The same result can be achieved other way:
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues1_6
-
-
-
-\anchor py_mcdataarrayint_setpartofvaluessimple1
-<br><h3> setPartOfValuesSimple1() </h3>
-We create an array (4x4) \b da to assign to and define a value \b dv to assign.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple1_1
-Now we assign \b dv to the middle of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple1_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 0 7 7 0
- Tuple #2 : 0 7 7 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-Here we re-fill \b da with zeros and assign \b dv to a component of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple1_3
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 0
- Tuple #1 : 0 7 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 0
- Tuple #3 : 0 7 0 0
-</pre>
-Below more two variants of location of target values are shown.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple1_4
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 7 7 7 7
- Tuple #2 : 0 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple1_5
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 7
- Tuple #1 : 0 0 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 7
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-The same result can be achieved other way:
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple1_6
-
-
-\anchor py_mcdataarrayint_setpartofvaluessimple2
-<br><h3> setPartOfValuesSimple2() </h3>
-We create an array (4x4) \b da to assign to and define a value \b dv to assign.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple2_1
-Now we assign \b dv to the middle of \b da.
-We explicitly specify tuples and component to assign to by a list [1,2].
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple2_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 0 7 7 0
- Tuple #2 : 0 7 7 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-Here we re-fill \b da with zeros and assign \b dv to a component of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple2_3
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 0
- Tuple #1 : 0 7 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 0
- Tuple #3 : 0 7 0 0
-</pre>
-Below more two variants of location of target values are shown.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple2_4
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 7 7 7 7
- Tuple #2 : 0 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple2_5
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 7
- Tuple #1 : 0 0 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 7
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-\note \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt::setPartOfValuesSimple2() can't
-be explicitly called in Python.
-
-
-\anchor py_mcdataarrayint_setpartofvaluessimple3
-<br><h3> setPartOfValuesSimple3() </h3>
-We create an array (4x4) \b da to assign to and define a value \b dv to assign.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple3_1
-Now we assign \b dv to the middle of \b da.
-We explicitly specify tuples to assign to by a list [1,2]. And we specify
-components to assign to using slicing: 1:3.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple3_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 0 7 7 0
- Tuple #2 : 0 7 7 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-Here we re-fill \b da with zeros and assign \b dv to a component of \b da.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple3_3
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 0
- Tuple #1 : 0 7 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 0
- Tuple #3 : 0 7 0 0
-</pre>
-Below more two variants of location of target values are shown.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple3_4
-<pre>
- Tuple #0 : 0 0 0 0
- Tuple #1 : 7 7 7 7
- Tuple #2 : 0 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValuesSimple3_5
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 7
- Tuple #1 : 0 0 0 0
- Tuple #2 : 0 7 0 7
- Tuple #3 : 0 0 0 0
-</pre>
-\note \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt::setPartOfValuesSimple3() can't
-be explicitly called in Python.
-
-
-\anchor py_mcdataarrayint_setpartofvalues2
-<br><h3> setPartOfValues2() </h3>
-We create two arrays:
-- a "large" (4x7) zero array \b da to assign to,
-- a smaller (3x2) array \b dv filled with values [7,8,9,10,11,12].
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues2_1
-Now we assign the two components of \b dv to the components of \b da
-with indices [1,3], and the 3 tuples of \b dv to the 3 tuples of \b da with
- indices [0,1,2]. This is the first mode of usage.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues2_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 8 0 0 0
- Tuple #1 : 0 9 0 10 0 0 0
- Tuple #2 : 0 11 0 12 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0 0 0 0
-</pre>
-Every value of \b dv has been assigned to its own location within \b da.
-
-Now we re-fill \b da with zeros and rearrange \b dv to have 6 components.
-And we assign \b dv to the tuples of \b da with indices [0,2,3] .
-This is the second mode of usage.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues2_3
-The contents of \b dv have been assigned to each of specified tuples of \b da.
-Every value of \b dv is repeated in the 3 specified tuples within \b da.
-<pre>
- Tuple #0 : 7 0 8 9 10 11 12
- Tuple #1 : 0 0 0 0 0 0 0
- Tuple #2 : 7 0 8 9 10 11 12
- Tuple #3 : 7 0 8 9 10 11 12
-</pre>
-\note \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt::setPartOfValues2() can't
-be explicitly called in Python.
-
-
-\anchor py_mcdataarrayint_setpartofvalues3
-<br><h3> setPartOfValues3() </h3>
-We create two arrays:
-- a "large" (4x7) zero array \b da to assign to,
-- a smaller (3x2) array \b dv filled with values [7,8,9,10,11,12].
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues3_1
-Now we assign the two components of \b dv to the components of \b da
-with indices [1,3], and the 3 tuples of \b dv to the 3 tuples of \b da with
-indices [0,1,2] which are specified using slicing: "0:3".
-This is the first mode of usage.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues3_2
-As result contents of the array \b da are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 0 7 0 8 0 0 0
- Tuple #1 : 0 9 0 10 0 0 0
- Tuple #2 : 0 11 0 12 0 0 0
- Tuple #3 : 0 0 0 0 0 0 0
-</pre>
-Every value of \b dv has been assigned to its own location within \b da.
-
-Now we re-fill \b da with zeros and rearrange \b dv to have 6 components.
-And we assign \b dv to the tuples of \b da with indices [0,2] using \a
-slice notation "0:4:2". This is the second mode of usage.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_setPartOfValues3_3
-The contents of \b dv have been assigned to each of specified tuples of \b da.
-Every value of \b dv is repeated in the 3 specified tuples within \b da.
-<pre>
- Tuple #0 : 7 0 8 9 10 11 12
- Tuple #1 : 0 0 0 0 0 0 0
- Tuple #2 : 7 0 8 9 10 11 12
- Tuple #3 : 0 0 0 0 0 0 0
-</pre>
-\note \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt::setPartOfValues3() can't
-be explicitly called in Python.
-
-
-\subsubsection py_mcdataarraydouble_getdifferentvalues Excluding coincident tuples from DataArrayDouble
-
-The code below creates an array of real values and than an array of
- unique values, not closer one to another than 0.2, is retrieved from it.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayDouble_getDifferentValues1
-
-
-\subsubsection cpp_mcdataarraydouble_meldwith Concatenating DataArrayDouble's by appending components
-
-In this example we create two data arrays including \b same number of
-tuples and then we concatenate them using \ref
-ParaMEDMEM::DataArrayDouble::meldWith "meldWith()".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_DataArrayDouble_Meld1_1
-Now the array \b da1 includes 7 tuples (as before) of 3 components
-each. Its components are: "c0da1","c1da1","c0da2".
-
-
-\subsubsection cpp_mcdataarrayint_meldwith Concatenating DataArrayInt's by appending components
-
-In this example we create two data arrays including \b same number of
-tuples and then we concatenate them using \ref
-ParaMEDMEM::DataArrayInt::meldWith "meldWith()".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_DataArrayInt_Meld1_1
-Now the array \b da1 includes 7 tuples (as before) of 3 components
-each. Its components are: "c0da1","c1da1","c0da2".
-
-
-\subsection ExamplesArraysAccess Access
-
-\subsubsection cpp_mcdataarrayint_getTuple Getting a tuple of DataArrayInt
-
-In this simple example we create an array of integers arranged into 3
-tuples per 2 components, and finally print the second tuple.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_getTuple_1
-The output is
-<pre> [9, 10] </pre>
-Note that we can traverse all tuples in the array by simply iterating
-over it as the code below does.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py Snippet_DataArrayInt_getTuple_2
-Its output follows.
-<pre>
-(7, 8)
-(9, 10)
-(11, 12)
-</pre>
-
-
-\subsubsection cpp_mcdataarraydouble_getidsinrange Finding values in range in DataArrayDouble
-
-In this example we create an array \b da containing same values as ones returned by
-\c range( \c 10 ). Then we get an array of indices of values of \b da being in
-range [ 2.5, 6 ].
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_DataArrayDouble_getIdsInRange_1
-As result contents of the array \b da2 are as follows.
-<pre>
- Tuple #0 : 3
- Tuple #1 : 4
- Tuple #2 : 5
- Tuple #3 : 6
-</pre>
-
-
-\subsubsection cpp_mcdataarraydouble_findcommontuples Finding coincident tuples in DataArrayDouble
-
-Let's create an array of 6 tuples and 2 components that can be
- considered as coordinates of 6 points in 2D space.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_DataArrayDouble_findCommonTuples1
-Now we find points that are not far each from other than 1e-1.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_DataArrayDouble_findCommonTuples2
-As we can realize from the above code, a hardcoded array \b expected3 is equal
- to the raw data of a DataArrayInt \b c and a hardcoded array \b expected4 is equal
- to the raw data of the DataArrayInt \b cI.
-
-The array \b c contains indices of 5 coincident points. The array \b
- cI shows us boundaries of (cI->getNumberOfTuples()-1) = 2 groups of coincident points:
-- The first group starts at index 0 and includes (3 - 0) = 3 points: 0,3,4.
-- The second group starts at index 3 and includes (5 - 3) = 2 points: 1,2.
-
-
-\subsubsection py_mcdataarraydouble_KeepSelectedComponents Creation of a sub-part of the DataArrayDouble by selecting components
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py SnippeDataArrayDoubleKeepSelectedComponents1_1
-We created an array \b a1 containing 5 tuples of 4 components each (20
-values). Now we are going to create an array \b a2 containing some
-components of \b a1.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py SnippeDataArrayDoubleKeepSelectedComponents1_2
-Now each tuple of \b a2 includes components named "b","c","b","c","a","a". Thus
-the result array \b a2 includes 30 elements (5 tuples per 6 components).
-
-
-\subsubsection py_mcdataarrayint_keepselectedcomponents Creation of a sub-part of the DataArrayInt by selecting components
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py SnippeDataArrayIntKeepSelectedComponents1_1
-We created an array \b a1 containing 5 tuples of 4 components each (20
-values). Now we are going to create an array \b a2 containing some
-components of \b a1.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py SnippeDataArrayIntKeepSelectedComponents1_2
-Now each tuple of \b a2 includes components named "b","c","b","c","a","a". Thus
-the result array \b a2 includes 30 elements (5 tuples per 6 components).
-
-Note that
-\ref ParaMEDMEM::DataArrayInt::keepSelectedComponents() "DataArrayInt::keepSelectedComponents()"
-is called, providing the same result, by the following python code:
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py SnippeDataArrayIntKeepSelectedComponents1_3
+++ /dev/null
-
-\section ExamplesFields Fields
-
-\subsection ExamplesFieldsCreate Create
-
-\subsubsection medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild1 Standard build of a tensor field on cells with no time attached
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuild1_1
-
-
-\subsubsection medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild2 Standard build of a scalar field on nodes with no time attached
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuild2_1
-
-
-\subsubsection medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild3 Standard build of a vector field on cells with one time attached and no time interval
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuild3_1
-
-
-\subsubsection medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild4 Standard build of a vector field on nodes defined on a time interval with a constant value during this interval
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuild4_1
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_MaxFields Getting maximal and minimal fields
-
-In this example we
-- create two fields with two tuples per two components,
-- use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::MaxFields "MaxFields()"
-to get a field holding maximal values of the two fields.
-- use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::MinFields "MinFields()"
-to get a field holding minimal values of the two fields.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_MaxFields_1
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_MergeFields Concatenating fields
-
-In this example we
-- create an 1D mesh and a field on it,
-- make a deep copy of the mesh and the field,
-- translate the mesh and the field,
-- use two variants of
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::MergeFields "MergeFields()"
-to create one field from the two by concatenating them and their meshes.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_MergeFields_1
-The result field is twice "longer" than \b field1.
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_buildNewTimeReprFromThis Getting a field copy with different time discretization
-
-First, we create a supporting 2D mesh and a field on it got using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic "fillFromAnalytic()".
-\ref MEDCouplingTemporalDisc "Time discretization" of this field is
-\ref ParaMEDMEM::ONE_TIME "ONE_TIME".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_buildNewTimeReprFromThis_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::buildNewTimeReprFromThis "buildNewTimeReprFromThis()"
-to get a copy of \b field1 whose time discretization is
-\ref ParaMEDMEM::NO_TIME "NO_TIME".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_buildNewTimeReprFromThis_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcmesh_fillFromAnalytic3 Creating a field using an expression
-
-First, we create a 2D Cartesian mesh constituted by 2 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingMesh_fillFromAnalytic3_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh::fillFromAnalytic3 "fillFromAnalytic3()"
-to get a \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble "MEDCouplingFieldDouble" on cells filled
-with values computed using an expression \b func. This expression is applied to coordinates of
-each point (barycenter) for which the field value is computed. We want to get the
-field on cells, with 3 components computed as follows. (In \b func, we refer to the
-first component of a point using the variable "a", and to the second component, using
-the variable "b").
-- Component #0 = the second coordinate of the point; hence "IVec * b" in \b func.
-- Component #1 = the first coordinate of the point; hence "JVec * a".
-- Component #2 = distance between the point and SC origin (0.,0.); hence
-"KVec * sqrt( a*a + b*b )".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingMesh_fillFromAnalytic3_2
-Now we ascertain that the result field is as we expect. We check the second tuple of
-the \b field. We get barycenter of the cell #1 and checks that values of the second
-tuple are computed as we want.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingMesh_fillFromAnalytic3_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcmesh_fillFromAnalytic2 Creating a field using an expression
-
-First, we create a 2D Cartesian mesh constituted by 2 cells.
-Note that we set names to coordinates arrays ("a" and "b" ) which will be used to refer to
-corresponding coordinates within a function.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingMesh_fillFromAnalytic2_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh::fillFromAnalytic2 "fillFromAnalytic2()"
-to get a \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble "MEDCouplingFieldDouble" on cells filled
-with values computed using an expression \b func. This expression is applied to coordinates of
-each point (barycenter) for which the field value is computed. We want to get the
-field on cells, with 3 components computed as follows. (In \b func, we refer to the
-first component of a point using the variable "a", and to the second component, using
-the variable "b").
-- Component #0 = the second coordinate of the point; hence "IVec * b" in \b func.
-- Component #1 = the first coordinate of the point; hence "JVec * a".
-- Component #2 = distance between the point and SC origin (0.,0.); hence
-"KVec * sqrt( a*a + b*b )".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingMesh_fillFromAnalytic2_2
-Now we ascertain that the result field is as we expect. We check the second tuple of
-the \b field. We get barycenter of the cell #1 and checks that values of the second
-tuple are computed as we want.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingMesh_fillFromAnalytic2_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcmesh_fillFromAnalytic Creating a field using an expression
-
-First, we create a 2D Cartesian mesh constituted by 2 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingMesh_fillFromAnalytic_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh::fillFromAnalytic "fillFromAnalytic()"
-to get a \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble "MEDCouplingFieldDouble" on cells filled
-with values computed using an expression \b func. This expression is applied to coordinates of
-each point (barycenter) for which the field value is computed. We want to get the
-field on cells, with 3 components computed as follows. (In \b func, we refer to the
-first component of a point using the variable "a", and to the second component, using
-the variable "b").
-- Component #0 = the second coordinate of the point; hence "IVec * b" in \b func.
-- Component #1 = the first coordinate of the point; hence "JVec * a".
-- Component #2 = distance between the point and SC origin (0.,0.); hence
-"KVec * sqrt( a*a + b*b )".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingMesh_fillFromAnalytic_2
-Now we ascertain that the result field is as we expect. We check the second tuple of
-the \b field. We get barycenter of the cell #1 and checks that values of the second
-tuple are computed as we want.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingMesh_fillFromAnalytic_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_subpart1 Creation of a sub part of a field
-
-<br><h3>Creation of a sub part of a field on cells</h3>
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuildSubPart1_1
-The field on cells \b f1 lies on a mesh containing 5 cells and 9 nodes.
-So this field \b f1 contains 5 tuples of 2 components each (10 values).
-Now let's create a subfield on cells \b f2 from \b f1.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuildSubPart1_2
-
-\b f1 is a field on cells, \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::buildSubPart "buildSubPart" method performs an extraction on cells too.
-
-So the array \b part1 lists ids on cells.
-
-- cell #0 of \b f2 is the same cell of cell #2 of \b f1
-- cell #1 of \b f2 is the same cell of cell #1 of \b f1
-- cell #2 of \b f2 is the same cell of cell #4 of \b f1
-
-So \b f2 contains 3 tuples with 2 components.
-
-The underlying mesh of \b f2 contains a newly created mesh with 3 cells (not as \b mesh1 in \b f1) and 9 nodes (as \b mesh1 in \b f1).
-\n For fields on cells the number of tuples of the returned field is always equal to the number of ids given in input (here \b part1).
-\n
-Only fields on cells have this particular behaviour.
-
-<br><h3>Creation of a sub part of a field on nodes</h3>
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuildSubPart1_3
-The field on nodes \b f1 lies on a mesh containing 5 cells and 9 nodes.
-So this field \b f1 contains 9 tuples of 2 components each (18 values).
-Now let's create a subfield on nodes \b f2 from \b f1.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuildSubPart1_4
-
-\b f1 is a field on nodes, but \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::buildSubPart "buildSubPart" method performs an extraction on \b cells.
-
-After the call of \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::buildSubPart "buildSubPart" on node field \b f1, \b f1 will be reduced on a
-submesh of \b mesh1 containing cells whose ids are in \b part2. So here the number of cells of \b f2 is 2 and the number of nodes is 4.
-\n
-So contrary to fields on cells, it is normal for fields on nodes that number of tuples of the returned field of \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::buildSubPart "buildSubPart"
-method does not match the size of the input array (here \b part2).
-
-
-\subsection ExamplesFieldsModify Modify
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_substractInPlaceDM Subtracting field on different meshes
-
-We make two meshes in 1D space with no cells and 4 nodes. Nodes #0 and #2 are swapped
-in the two meshes.<br>
-And we make two fields on these meshes, so that fields values to equal to node
-coordinates of the underlying meshes.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_substractInPlaceDM_1
-We are going to subtract \b field2 from \b field1, though they are on
-different meshes.
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::substractInPlaceDM "substractInPlaceDM()"
-allows us doing this. We use a mesh comparison level \b levOfCheck = 10 that allows
-subtracting fields on meshes with different node arrays.<br>
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_substractInPlaceDM_2
-After applying
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::substractInPlaceDM "substractInPlaceDM()"
-the both fields lie on \b mesh2. As
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::substractInPlaceDM "substractInPlaceDM()"
-permutes values of \b field1 before value subtraction, and thus \b field1 becomes
-equal to \b field2, hence their subtraction results in a zero field.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_substractInPlaceDM_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_changeUnderlyingMesh Changing the underlying mesh
-
-We make two meshes in 1D space with no cells and 4 nodes. Nodes #0 and #2 are swapped
-in the two meshes.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_changeUnderlyingMesh_1
-We are going to use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::changeUnderlyingMesh "changeUnderlyingMesh()"
-to set \b mesh2 instead of \b mesh1 as a support of a field. <br>
-We use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh::fillFromAnalytic "fillFromAnalytic()"
-to make a field on nodes of \b mesh1, so that its values to equal to node coordinates.
-Then we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::changeUnderlyingMesh "changeUnderlyingMesh()"
-to change the underlying mesh of the \b field.
-(We use a mesh comparison level \b levOfCheck = 10 that allows substituting meshes with
-different node arrays.) As a result, we expect that values of the \b field are also
-permuted same as nodes of the two meshes, and thus its values become equal to the
-array \b coords2.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_changeUnderlyingMesh_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_applyFunc_same_nb_comp Changing a field using an expression
-
-We create a 2D vector field with 2 tuples and we want to transform this
-field using an expression using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::applyFunc(int, const std::string&) "applyFunc()".
-The expression \b func is applied to each atomic value of the \b field. We want to change
-the \b field as follows. (In \b func, we use the variable "v" to refer to an atomic field value).
-- Component #0 = component #0 (remains the same); hence "IVec * v" in \b func.
-- Component #1 = component #1 ^ 2; hence "JVec * v*v".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc_same_nb_comp_1
-Now we ascertain that the result field is as we expect.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc_same_nb_comp_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_applyFunc3 Changing a field using an expression
-
-We create a 2D vector field with 2 values (vectors) and then we transform this
-field into a 3D vector field by applying an expression to values of the 2D field
-using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::applyFunc3() "applyFunc3()".
-The expression \b func is applied to components of each vector of the \b field. We want
-the \b field to have 3 components computed as follows. (In \b func, we refer to the
-first component of a field value using the variable "a", and to the second component, using
-the variable "b", as we define it by \b varNamesVec).
-- Component #0 = the second vector component; hence "IVec * b" in \b func.
-- Component #1 = the first vector component; hence "JVec * a".
-- Component #2 = a vector magnitude; hence "KVec * sqrt( a*a + b*b )".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc3_1
-Now we ascertain that the result field is as we expect. We check the second vector of
-the \b field.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc3_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_applyFunc2 Changing a field using an expression
-
-We create a 2D vector field with 2 values (vectors) and then we transform this
-field into a 3D vector field by applying an expression to values of the 2D field
-using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::applyFunc2(int nbOfComp, const std::string&) "applyFunc2()".
-Note that we set component info the \b array ("a" and "b" ) which will be used to refer to
-corresponding components within a function.
-The expression \b func is applied to components of each vector of the \b field. We want
-the \b field to have 3 components computed as follows. (In \b func, we refer to the
-first component of a field value using the variable "a", and to the second component, using
-the variable "b").
-- Component #0 = the second vector component; hence "IVec * b" in \b func.
-- Component #1 = the first vector component; hence "JVec * a".
-- Component #2 = a vector magnitude; hence "KVec * sqrt( a*a + b*b )".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc2_1
-Now we ascertain that the result field is as we expect. We check the second vector of
-the \b field.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc2_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_applyFunc Changing a field using an expression
-
-We create a 2D vector field with 2 values (vectors) and then we transform this
-field into a 3D vector field by applying an expression to values of the 2D field
-using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::applyFunc(int nbOfComp, const std::string& func) "applyFunc()".
-The expression \b func is applied to components of each vector of the \b field. We want
-the \b field to have 3 components computed as follows. (In \b func, we refer to the
-first component of a field value using the variable "a", and to the second component, using
-the variable "b").
-- Component #0 = the second vector component; hence "IVec * b" in \b func.
-- Component #1 = the first vector component; hence "JVec * a".
-- Component #2 = a vector magnitude; hence "KVec * sqrt( a*a + b*b )".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc_1
-Now we ascertain that the result field is as we expect. We check the second vector of
-the \b field.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_applyFunc_val Filling a field with a value
-
-We want to transform a 2D vector field to a 3D vector field so that all values to be
-equal to a certain value. First, we create the 2D mesh and the vector field on it.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc_val_1
-Finally we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::applyFunc(int nbOfComp, double val) "applyFunc()"
-to change the number of components and all field values.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc_val_2
-As a result, number of tuples in the field equals to the number of cells in the mesh,
-and number of components becomes equal to 3 as required.
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_fillFromAnalytic3 Filling a field using an expression
-
-First, we create a 2D Cartesian mesh constituted by 2 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic3_1
-Now we create a field on cells and use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic2 "fillFromAnalytic2()"
-to fill it
-with values computed using an expression \b func. This expression is applied to coordinates of
-each point (barycenter) for which the field value is computed. We want the \b field
-to have 3 components computed as follows. (In \b func, we refer to the
-first component of a point using the variable "a", and to the second component, using
-the variable "b").
-- Component #0 = the second coordinate of the point; hence "IVec * b" in \b func.
-- Component #1 = the first coordinate of the point; hence "JVec * a".
-- Component #2 = distance between the point and SC origin (0.,0.); hence
-"KVec * sqrt( a*a + b*b )".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic3_2
-Now we ascertain that the result field is as we expect. We check the second tuple of
-the \b field. We get barycenter of the cell #1 and checks that values of the second
-tuple are computed as we want.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic3_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_fillFromAnalytic2 Filling a field using an expression
-
-First, we create a 2D Cartesian mesh constituted by 2 cells.
-Note that we set names to coordinates arrays ("a" and "b" ) which will be used to refer to
-corresponding coordinates within a function.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic2_1
-Now we create a field on cells and use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic2 "fillFromAnalytic2()"
-to fill it
-with values computed using an expression \b func. This expression is applied to coordinates of
-each point (barycenter) for which the field value is computed. We want the \b field
-to have 3 components computed as follows. (In \b func, we refer to the
-first component of a point using the variable "a", and to the second component, using
-the variable "b").
-- Component #0 = the second coordinate of the point; hence "IVec * b" in \b func.
-- Component #1 = the first coordinate of the point; hence "JVec * a".
-- Component #2 = distance between the point and SC origin (0.,0.); hence
-"KVec * sqrt( a*a + b*b )".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic2_2
-Now we ascertain that the result field is as we expect. We check the second tuple of
-the \b field. We get barycenter of the cell #1 and checks that values of the second
-tuple are computed as we want.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic2_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_fillFromAnalytic Filling a field using an expression
-
-First, we create a 2D Cartesian mesh constituted by 2 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic_1
-Now we create a field on cells and use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic(int nbOfComp, const std::string& func) "fillFromAnalytic()"
-to fill it
-with values computed using an expression \b func. This expression is applied to coordinates of
-each point (barycenter) for which the field value is computed. We want the \b field to have
- 3 components computed as follows. (In \b func, we refer to the
-first component of a point using the variable "a", and to the second component, using
-the variable "b").
-- Component #0 = the second coordinate of the point; hence "IVec * b" in \b func.
-- Component #1 = the first coordinate of the point; hence "JVec * a".
-- Component #2 = distance between the point and SC origin (0.,0.); hence
-"KVec * sqrt( a*a + b*b )".
-
-In addition we want to add 10.0 to each component computed as described above, hence
-"10" in \b func.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic_2
-Now we ascertain that the result field is as we expect. We check the second tuple of
-the \b field. We get barycenter of the cell #1 to check that values of the second
-tuple (#1) are computed as we want.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic_3
-
-
-\subsubsection medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild5 Some operations that can be carried out on fields on cells
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuild1_2
-
-\anchor BEGIN_CPP_ONLY
-The decrementation of ref counter should be carried out in CPlusPlus only ...
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetFieldDoubleBuild1_3
-\anchor END_CPP_ONLY
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_renumberNodes Permuting a field on nodes
-
-First, we create a supporting 2D mesh constituted by 4 cells. We create a 2x2
-Cartesian mesh and then convert it to an unstructured one, since the Cartesian mesh
-is not suitable for
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::renumberNodes "renumberNodes()" as its
- nature does not imply node renumbering.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_renumberNodes_1
-Then we create a field on nodes using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic "fillFromAnalytic()",
-such that its values to coincide with coordinates of field location points that are
- nodes in our case (as our field is \ref ParaMEDMEM::ON_NODES "ON_NODES").
-At last we ascertain that field values are equal to node coordinates.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_renumberNodes_2
-Now, we are going to reverse order of nodes using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::renumberNodes "renumberNodes()".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_renumberNodes_3
-As a result, the underlying mesh of \b field is changed and its nodes are also
- renumbered.
-And the field values are still equal to node coordinates of the renumbered \b mesh2.
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_renumberCells Permuting a field on cells
-
-First, we create a supporting 2D mesh constituted by 4 cells. We create a 2x2
-Cartesian mesh and then convert it to an unstructured one, since the Cartesian mesh
-is not suitable for
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::renumberCells "renumberCells()" as its
- nature does not imply cell renumbering.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_renumberCells_1
-Then we create a field on cells using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic "fillFromAnalytic()",
-such that its values to coincide with coordinates of field location points that are
- cell barycenters in our case (as our field is \ref ParaMEDMEM::ON_CELLS "ON_CELLS").
-At last we ascertain that field values are equal to cell barycenters.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_renumberCells_2
-Now, we are going to reverse order of cells using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::renumberCells "renumberCells()".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_renumberCells_3
-As a result, the underlying mesh of \b field is changed and its cells are also
- renumbered.
-And the field values are still equal to cell barycenters of the renumbered \b mesh2.
-
-
-\anchor BEGIN_CPP_ONLY
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_fillFromAnalytic_c_func Filling a field using a C function
-
-We want to create a 3D vector field lying on a 2D mesh using a C function as a value
-generator. For that, first, we define the function that computes 3 values basing on 2
-coordinates of a 2D point.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx Snippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic_c_func_0
-Then we create the 2D mesh and the field on it, and finally we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic(int nbOfComp, FunctionToEvaluate func) "fillFromAnalytic()"
-to fill the field with values each composed of 3 components.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx Snippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic_c_func_1
-As a result, number of tuples in the field equals to the number of cells in the mesh,
-and number of components equals to 3 as required.
-\anchor END_CPP_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_CPP_ONLY
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_applyFunc_c_func Changing a field by applying a C function
-
-We want to transform a 2D vector field to a 3D vector field by
-applying a C function to each vector value. For that, first, we define the function
-that computes 3 values basing on 2 components of a 2D vector.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx Snippet_MEDCouplingFieldDouble_fillFromAnalytic_c_func_0
-Then we create the 2D mesh and the vector field on it.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx Snippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc_c_func_1
-Finally we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::applyFunc(int nbOfComp, FunctionToEvaluate func) "applyFunc()"
-to change the field values.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx Snippet_MEDCouplingFieldDouble_applyFunc_c_func_2
-As a result, number of tuples in the field equals to the number of cells in the mesh,
-and number of components becomes equal to 3 as required.
-\anchor END_CPP_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_CPP_ONLY
-
-\subsubsection cpp_mcfield_remapper_highlevel Using interpolation tools - High level usage
-
-\code
-...
-const char sourceFileName[]="source.med";
-MEDCouplingFieldDouble *sourceField=MEDLoader::ReadFieldCell(sourceFileName,"Source_Mesh",0,"Density",/*iteration*/0,/*order*/0);
-const char targetFileName[]="target.med";
-MEDCouplingUMesh *med_target_mesh=MEDLoader::ReadUMeshFromFile(targetFileName,"Target_Mesh",0);
-//
-sourceField->setNature(ConservativeVolumic);//Specify which formula to use in case of non overlapping meshes
-MEDCouplingRemapper remapper;
-remapper.setPrecision(1e-12);
-remapper.setIntersectionType(INTERP_KERNEL::Triangulation);
-remapper.prepare(sourceField->getMesh(),med_target_mesh,"P0P0");
-MEDCouplingFieldDouble *targetField=remapper.transferField(sourceField,/*default_value*/4.57);//Any target cell not intercepted by any source cell will have value set to 4.57.
-...
-// clean-up
-targetField->decrRef();
-sourceField->decrRef();
-med_target_mesh->decrRef();
-\endcode
-
-\anchor END_CPP_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_CPP_ONLY
-
-\subsubsection cpp_mcfield_remapper_middlelevel Using interpolation tools - Middle level usage
-
-- The simplest way to use the interpolator with \ref medcoupling "MEDCoupling data struture" is illustrated in the following example.
-
-\code
-...
-MEDCouplingUMesh *med_source_mesh=MEDLoader::ReadUMeshFromFile("source.med","Source_mesh",0);
-MEDCouplingUMesh *med_target_mesh=MEDLoader::ReadUMeshFromFile("target.med","Target_mesh",0);
-MEDCouplingNormalizedUnstructuredMesh<2,2> wrap_source_mesh(med_source_mesh);
-MEDCouplingNormalizedUnstructuredMesh<2,2> wrap_target_mesh(med_target_mesh);
-// Go for interpolation...
-INTERP_KERNEL::Interpolation2D myInterpolator;
-myInterpolator.setPrecision(1e-7);
-myInterpolator.setIntersectionType(INTERP_KERNEL::Geometric2D);
-std::vector<std::map<int,double> > resultMatrix;
-INTERP_KERNEL::Matrix<double,ALL_C_MODE> resultMatrix2;
-// here the interpolation is performed twice for this code to illustrate the possibility of storing data the interpolation matrix in 2 different data structures.
-myInterpolator.interpolateMeshes(wrap_source_mesh,wrap_target_mesh,resultMatrix,"P0P0");
-myInterpolator.interpolateMeshes(wrap_source_mesh,wrap_target_mesh,resultMatrix2,"P0P0");
-//Ok resultMatrix and resultMatrix2 contain matrix now
-...
-\endcode
-
-
-- Same with VTK data structure :
-
-\code
-...
-vtkXMLUnstructuredGridReader *readerSource=vtkXMLUnstructuredGridReader::New();
-readerSource->SetFileName("source.vtu");
-vtkUnstructuredGrid *vtk_source_mesh=readerSource->GetOutput();
-readerSource->Update();
-vtkXMLUnstructuredGridReader *readerTarget=vtkXMLUnstructuredGridReader::New();
-readerTarget->SetFileName("target.vtu");
-vtkUnstructuredGrid *vtk_target_mesh=readerTarget->GetOutput();
-readerTarget->Update();
-// Ok at this point we have our mesh in VTK format.
-// Go to wrap vtk_source_mesh and vtk_target_mesh.
-VTKNormalizedUnstructuredMesh<2> wrap_source_mesh(vtk_source_mesh);
-VTKNormalizedUnstructuredMesh<2> wrap_target_mesh(vtk_target_mesh);
-// Go for interpolation...
-INTERP_KERNEL::Interpolation2D myInterpolator;
-//optional call to parametrize your interpolation. First precision, tracelevel, intersector wanted.
-myInterpolator.setOptions(1e-7,0,Geometric2D);
-INTERP_KERNEL::Matrix<double,ALL_C_MODE> resultMatrix;
-myInterpolator.interpolateMeshes(wrap_source_mesh,wrap_target_mesh,resultMatrix,"P0P0");
-//Ok let's multiply resultMatrix by source field to interpolate to target field.
-resultMatrix.multiply(...)
-//clean-up
-readerSource->Delete();
-readerTarget->Delete();
-...
-\endcode
-
-\anchor END_CPP_ONLY
-
-
-\subsection ExamplesFieldsAccess Access
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_getValueOn_time Getting a field value at some point at certain time
-
-First, we create a supporting structured mesh. We create a 2x2 Cartesian mesh
-constituted by 4 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_getValueOn_time_1
-Then we create a scalar field on cells, whose values vary linearly in time.
-We set all field values at a start time to be equal 10.0 using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic "fillFromAnalytic()".
-And we set all field values at an end time to be equal 20.0 by doubling the start
-time array.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_getValueOn_time_2
-Now, we want to get a field value at a point [0,0] at a middle time between the start
-and end times. We expect the returned value to be equal to an average of 10. and 20.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_getValueOn_time_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_getValueOnMulti Getting field values at some points
-
-First, we create a supporting structured mesh. We create a 2x2 Cartesian mesh
-constituted by 4 cells. Then we create a scalar field on cells using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic "fillFromAnalytic()".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_getValueOnMulti_1
-Now, we want to retrieve all field values using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::getValueOnMulti "getValueOnMulti()".
-The field values relate to cells, hence we will use cell barycenters as a parameter of
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::getValueOnMulti "getValueOnMulti()".
-We expect that the double array returned
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::getValueOnMulti "getValueOnMulti()"
-is equal to that stored by \b field.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_getValueOnMulti_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_getValueOn Getting a field value at a point
-
-First, we create a supporting structured mesh. We create a 2x2 Cartesian mesh
-constituted by 4 cells. Then we create a scalar field on cells using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic "fillFromAnalytic()".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_getValueOn_1
-Now, we want to retrieve all field values using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::getValueOn "getValueOn()".
-The field values relate to cells, hence we will use cell barycenters to get a field
-value at each cell.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_getValueOn_2
-We collected all values returned by
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::getValueOn "getValueOn()" in an array, so
-that we can ascertain that the array of returned values is same as that stored by \b
-field.
-
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_getValueOnPos Getting a value of field lying on a structured mesh
-
-First, we create a supporting structured mesh. We create a 2x2 Cartesian mesh
-constituted by 4 cells. Then we create a scalar field on cells using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic "fillFromAnalytic()".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_getValueOnPos_1
-Now, we retrieve a field value relating to the cell #3 (this cell has a structured indexed
-(1,1)). For that we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::getValueOnPos "getValueOnPos()" where we
-pass the structured indexed of the cell: 1,1,-1 (the last index is meaningless as the
-mesh is 2D).
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_getValueOnPos_2
-After all we ascertain that the returned value corresponds to the expression used for
-the field creation. Namely that the value equals to the sum of components of
-barycenter of cell #3.
+++ /dev/null
-/*!
-\page medcouplingcppexamples MEDCoupling C++ examples
+++ /dev/null
-
-\section ExamplesMeshes Meshes
-
-\subsection ExamplesMeshesCreate Create
-
-\subsubsection medcouplingcppexamplesUmeshStdBuild1 Standard build of an unstructured mesh from scratch
-
-Firstly retrieve basic data in full interlace mode for coordinates, and nodal connectivity cell per cell.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshStdBuild1_1
-
-Then create ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh instance giving its mesh dimension (2 here) and a name.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshStdBuild1_2
-
-Gives an upper bound of the number of cells to be inserted into the unstructured mesh.
-\n Then enter nodal connectivity of all cells, cell per cell using ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::insertNextCell method.
-\n When the nodal connectivity cell per cell has been finished, call ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::finishInsertingCells method in order to restore \b mesh instance.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshStdBuild1_3
-
-At this level the connectivity part of the mesh \b mesh as been defined. Now let's set the coordinates using array \b coords defined above.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshStdBuild1_4
-
-At this level mesh is usable. When this mesh is no more needed simply call decrRef to decrement its reference counter.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshStdBuild1_5
-
-
-\subsubsection medcouplingcppexamplesUmeshAdvBuild1 Advanced build of an unstructured mesh from scratch
-
-Firstly retrieve basic data in full interlace mode for coordinates, and nodal connectivity cell per cell, cell type \b included (3 for INTERP_KERNEL::NORM_TRI3 and 4 for INTERP_KERNEL::QUAD4).
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshAdvBuild1_1
-
-Then create ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh instance giving its mesh dimension (2 here) and a name.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshAdvBuild1_2
-
-Then enter nodal connectivity at once.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshAdvBuild1_3
-
-At this level the connectivity part of the mesh \b mesh as been defined. Now let's set the coordinates using array \b coords defined above.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshAdvBuild1_4
-
-At this level mesh is usable. When this mesh is no more needed simply call decrRef() to decrement its reference counter.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetUMeshAdvBuild1_5
-
-
-\subsubsection medcouplingcppexamplesCmeshStdBuild1 Standard build of an cartesian mesh from scratch
-
-We are going to build a 2D cartesian mesh, constituted from 9 nodes along X axis, and 7 nodes along Y axis.
-
-Firstly retrieve for each direction the discretization and build a \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble instance" on the corresponding direction.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetCMeshStdBuild1_1
-
-Then create ParaMEDMEM::MEDCouplingCMesh instance giving the 2 instances of \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble" obtained above.
-
-There are 2 techniques to get it.
-
-Either :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetCMeshStdBuild1_2
-
-Or :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetCMeshStdBuild1_2bis
-
-\c mesh is now available for use :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetCMeshStdBuild1_3
-
-When this mesh is no more needed simply call decrRef to decrement its reference counter.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippetCMeshStdBuild1_4
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_buildBoundaryMesh Getting a bounding mesh
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildBoundaryMesh_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildBoundaryMesh "buildBoundaryMesh()" to get a mesh
-of lower dimension bounding \b mesh.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildBoundaryMesh_2
-Depending on the value of a parameter,
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildBoundaryMesh "buildBoundaryMesh()"
-creates the mesh sharing the node coordinates array with \b mesh or not.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_buildFacePartOfMySelfNode Retrieving a lower dimension mesh based on given nodes
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildFacePartOfMySelfNode_1
-In the following code we retrieve nodes of the cell #0 an then we call
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildFacePartOfMySelfNode "buildFacePartOfMySelfNode()"
-twice with these nodes and with varying last parameter \b allNodes as input.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildFacePartOfMySelfNode_2
-<br>If the last parameter is \c true
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildFacePartOfMySelfNode "buildFacePartOfMySelfNode()" looks
-for segements whose all nodes are given to it, hence it finds segments bounding the cell #0 only.
-<br>If the last parameter is \c false
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildFacePartOfMySelfNode "buildFacePartOfMySelfNode()" looks
-for any segment whose nodes are given to it, hence it adds more segments to \b mesh2.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_buildPartOfMySelfNode Copying cells selected by nodes
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildPartOfMySelfNode_1
-In the following code we retrieve nodes of the cell #0 an then we call
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildPartOfMySelfNode "buildPartOfMySelfNode()"
-twice with these nodes and with varying last parameter \b allNodes as input.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildPartOfMySelfNode_2
-<br>If the last parameter is \c true
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildPartOfMySelfNode "buildPartOfMySelfNode()" looks
-for cells whose all nodes are given to it, hence it finds the cell #0 only.
-<br>If the last parameter is \c false
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildPartOfMySelfNode "buildPartOfMySelfNode()" looks
-for any cell whose nodes are given to it, hence it finds all cells of \b mesh because all
-cells share the node #4.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_buildPartOfMySelf Getting a part of mesh
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildPartOfMySelf_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildPartOfMySelf "buildPartOfMySelf()" to get a mesh
-containing only two cells of \b mesh.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildPartOfMySelf_2
-
-
-\subsection ExamplesMeshesModify Modify
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_findAndCorrectBadOriented3DExtrudedCells Fixing orientation of "extruded" volumes
-
-First, we create a mesh with 2 incorrectly oriented "extruded" volumes.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_findAndCorrectBadOriented3DExtrudedCells_1
-Now we check that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::findAndCorrectBadOriented3DExtrudedCells "findAndCorrectBadOriented3DExtrudedCells()"
-finds and fixes the reversed cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_findAndCorrectBadOriented3DExtrudedCells_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_arePolyhedronsNotCorrectlyOriented Fixing orientation of polyhedra
-
-First, we create a mesh with 2 polyhedra, one of which is incorrectly oriented. We create
-two "extruded" polyhedra and then convert them to correctly defined polyhedra.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_arePolyhedronsNotCorrectlyOriented_1
-Now we check that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::arePolyhedronsNotCorrectlyOriented "arePolyhedronsNotCorrectlyOriented()"
-finds one reversed cell. After that we fix it using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::orientCorrectlyPolyhedrons "orientCorrectlyPolyhedrons()" and
-re-check the orientation of polyhedra.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_arePolyhedronsNotCorrectlyOriented_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_are2DCellsNotCorrectlyOriented Fixing orientation of faces
-
-First, we create a 2D mesh in 3D space with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells. Orientation of the cell #1 is
-reversed comparing with others.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_are2DCellsNotCorrectlyOriented_1
-Now we check that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::are2DCellsNotCorrectlyOriented "are2DCellsNotCorrectlyOriented()"
-finds one reversed face. After that we fix the incorrectly oriented cell using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::orientCorrectly2DCells "orientCorrectly2DCells()" and
-re-check the orientation of cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_are2DCellsNotCorrectlyOriented_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_renumberNodesInConn Renumbering nodes in the connectivity array
-
-First, we create a 2D mesh with 1 QUAD4 cell and with undefined coordinates of nodes.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_renumberNodesInConn_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::renumberNodesInConn "renumberNodesInConn()"
-to get the following nodal connectivity of a sole cell: 0,1,2,3.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_renumberNodesInConn_2
-\b old2newIds array defines how node ids are changed:
-- new id of node #0 is -1,
-- new id of node #1 is 3,
-- new id of node #2 is 4,
-- new id of node #3 is 1,
-- new id of node #4 is 0.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_renumberNodes Renumbering nodes
-
-First, we create a 2D mesh with 4 nodes and no cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_renumberNodes_1
-Next, we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::renumberNodes "renumberNodes()"
-to permute nodes so that
-- old node #0 becomes #2,
-- old node #1 remains #1,
-- old node #2 becomes #0,
-- old node #3 is removed.
-
-Number of nodes becomes 3.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_renumberNodes_2
-
-Next we compare behavior of
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::renumberNodes "renumberNodes()" and that of
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::renumberNodes2 "renumberNodes2()" which, in contrast to
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::renumberNodes "renumberNodes()",
-moves merged nodes to their barycenter.<br>
-We set #2 as new id of old node #3 and expect that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::renumberNodes2 "renumberNodes2()" moves old nodes #0
-and #3 to their barycenter (-0.3,0.0) which becomes position of node #2.<br>
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_renumberNodes_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_mergeNodes Merging equal nodes
-
-First, we create a 2D mesh with 1 QUAD4 and 2 TRI3 cells. The cells are based on 6 nodes
-of which 2 nodes fully coincide (#3 and #4) and 3 nodes are equal with precision 0.003.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_mergeNodes_1
-Now we merge node duplicates using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::mergeNodes "mergeNodes()" and check values it returns.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_mergeNodes_2
-Contents of \b arr shows ids of old nodes after the merging. The nodes considered equal
-one to the other have the same id in \b arr.
-
-Next we compare behavior of
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::mergeNodes "mergeNodes()" and that of
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::mergeNodes2 "mergeNodes2()" which, in contrast to
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::mergeNodes "mergeNodes()",
-moves merged nodes to their barycenter.<br> We expect that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::mergeNodes2 "mergeNodes2()" moves old nodes #0, #2
-and #5 to their barycenter equal to position of node #2.<br>
-First we check that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::mergeNodes "mergeNodes()" does not move nodes
-coincident with the node #2 to the position of node #2, and then we check that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::mergeNodes "mergeNodes2()" does move.
-(We check only the second (Y) component of node coordinates since the first component of
-these nodes is exactly same.)
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_mergeNodes_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_zipConnectivityTraducer Removing cell duplicates
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells, so that
-- the cell #2 has the same nodal connectivity as the cell #1 does,
-- the cell #3 has the same nodal connectivity as the cell #0 does,
-- the cell #4 is based on the same nodes as the cell #0 but nodes order is different.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_zipConnectivityTraducer_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::zipConnectivityTraducer "zipConnectivityTraducer()"
-to remove duplicate cells. Then we check that two cells, having exactly same nodal
-connectivity with other cells, have been removed.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_zipConnectivityTraducer_2
-Contents of \b arr shows ids of cells after duplicates removal. If a value (cell id)
-equals to its index in \b arr, this means that the cell is not a duplicate of any cell
-with lower id. Else, the value gives a cell id to which this cell is equal. <br>
-Thus, the cells #0 and #1 have no preceding equal cell since \b arr[i] == i.<br>
-The cell #2 equals to the cell #1 (== \b arr[2] ).<br>
-The cell #3 equals to the cell #0 (== \b arr[3] ).<br>
-The cell #4 has no equal cell. This is because the cell comparison technique specified
-when we called
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::zipConnectivityTraducer "zipConnectivityTraducer()"
-was 0 ("exact"), if we had used the technique 2 ("nodal"), \b arr[4] would be 0.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_zipCoordsTraducer Removing unused nodes
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_zipCoordsTraducer_1
-Now we create \b mesh2 including all nodes but only two cells of \b mesh, and we use \ref
-ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::zipCoordsTraducer "zipCoordsTraducer()" to remove unused
-nodes from \b mesh2.
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::zipCoordsTraducer "zipCoordsTraducer()" returns an array
-with -1 for unused nodes and new ids for used ones.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_zipCoordsTraducer_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_getNodeIdsInUse Retrieving unused nodes
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getNodeIdsInUse_1
-Now we create \b mesh2 including all nodes but only two cells of \b mesh, and we use \ref
-ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getNodeIdsInUse "getNodeIdsInUse()" to get nodes of \b mesh2
-used in its two cells.
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getNodeIdsInUse "getNodeIdsInUse()" returns an array
-with -1 for unused nodes and new ids for used ones.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getNodeIdsInUse_2
-Now we use \b newNbOfNodes returned by
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getNodeIdsInUse "getNodeIdsInUse()" to convert \b arr
-to "New to Old" mode.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getNodeIdsInUse_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_convertToPolyTypes Conversion of cells to "poly" types
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_convertToPolyTypes_1
-Now we convert cells #1 and #3 to type POLYGON and check the result
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_convertToPolyTypes_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcpointset_scale Scaling the mesh
-
-First, we create a 2D mesh with 4 nodes and no cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_scale_1
-Then we scale it by a factor of 2 with a center (0.,0.).
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_scale_2
-Finally we check that all node coordinates have changed by more than 0.9.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_scale_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcpointset_translate Translating the mesh
-
-First, we create a 2D mesh with 4 nodes and no cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_translate_1
-Then we translate it by a vector (1.,1.).
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_translate_2
-Finally we check that all node coordinates have changed by more than 0.9.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_translate_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcpointset_rotate Rotating the mesh
-
-First, we create a 2D mesh with 4 nodes and no cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_rotate_1
-Then we rotate it around a point (0.,0.) by 90 degrees clockwise.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_rotate_2
-Next, we make a 3D mesh from the 2D one and rotate it around the Z axis by 90 degrees
-counter-clockwise.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_rotate_3
-Finally we transform the mesh back to 2D space and check that all nodes get back to the
-initial location.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_rotate_4
-
-
-\subsection ExamplesMeshesAccess Access
-
-\subsubsection cpp_mccmesh_getCoordsAt Getting node coordinates along an axis
-
-We create an 1D Cartesian mesh and retrieves node coordinates using
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingCMesh::getCoordsAt "getCoordsAt()".
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingCMesh_getCoordsAt_1
-
-
-\subsubsection cpp_mcpointset_getcoordinatesofnode Getting coordinates of a node
-
-The following code creates a 2D \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh
-"MEDCouplingUMesh" with 3 nodes and no cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_getCoordinatesOfNode_1
-Here we get coordinates of the second node and check its two coordinates.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_getCoordinatesOfNode_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_areCellsIncludedIn Cells correspondence in two meshes
-
-First, we create a 2D \b mesh1 with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_areCellsIncludedIn_1
-Then we create a \b mesh2 which includes cells #4, #2 and #0 of \b mesh1. The two meshes
-share the same node coordinates array.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_areCellsIncludedIn_2
-Now we ascertain that
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::areCellsIncludedIn "areCellsIncludedIn()"
-detects that all cells of \b mesh2 are present in \b mesh1,
-- the correspondence array \b corr2to1, which gives cell ids of \b mesh2 within
-\b mesh1, is equal to the array \b cells2 which selected cells from \b mesh1 for creation
-of \b mesh2.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_areCellsIncludedIn_3
-Now we apply
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::areCellsIncludedIn "areCellsIncludedIn()"
-in a reverse direction and ascertain that it returns \c false.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_areCellsIncludedIn_4
-The contents of the correspondence
-array \b corr1to2 [2, 3, 1, 4, 0] means the following.
-- The cell #0 of \b mesh1 is equal to the cell #2 (== \b corr1to2[ 0 ]) of \b mesh2.
-- The cell #1 of \b mesh1 is missing from \b mesh2 (as \b corr1to2[ 1 ] >= \b mesh2->getNumberOfCells()).
-- The cell #2 of \b mesh1 is equal to the cell #1 (== \b corr1to2[ 2 ]) of \b mesh2.
-- The cell #3 of \b mesh1 is missing from \b mesh2 (as \b corr1to2[ 3 ] >= \b mesh2->getNumberOfCells()).
-- The cell #4 of \b mesh1 is equal to the cell #0 (== \b corr1to2[ 4 ]) of \b mesh2.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_checkDeepEquivalWith Deep comparison of meshes
-
-First, we create two 2D meshes with two triangles, so that
-- their nodes are almost same but permuted,
-- the first triangle is based exactly on the same nodes (taking the permutation into account),
-- an order of nodes in the second triangle is changed.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_checkDeepEquivalWith_1
-Then we check that
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::checkDeepEquivalWith "checkDeepEquivalWith()"
-considers the meshes equal (i.e. it does not throw any exception) if it is called with a cell
-comparison policy \b cellCompPol == 1
-- mapping from \b mesh1 to \b mesh2 for both nodes and cells is as expected.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_checkDeepEquivalWith_2
-Next we ascertain that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::checkDeepEquivalOnSameNodesWith "checkDeepEquivalOnSameNodesWith()"
-consider \b mesh1 and \b mesh2 different as they do not share the same nodal connectivity
-array. <br>
-After that we make the meshes share the node coordinates array and insert new
-triangles based on the same nodes but in different order. This is to ascertain that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::checkDeepEquivalOnSameNodesWith "checkDeepEquivalOnSameNodesWith()"
-called with the weakest cell comparison policy considers the meshes equal.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_checkDeepEquivalWith_3
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_getPartBarycenterAndOwner Getting barycenters of cells
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getPartMeasureField_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getPartBarycenterAndOwner "getPartBarycenterAndOwner()" to get
-barycenters of all but the first cell.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getPartMeasureField_3
-The returned array contains 4 tuples per 2 components.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_getCellsContainingPoints Finding cells containing a point (multi-point case)
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellsContainingPoints_1
-Then we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getCellsContainingPoints "getCellsContainingPoints()" to
-get cells in contact with tree points. Two of them are in contact with some cells and one is not.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellsContainingPoints_2
-The contents of the result arrays \b cells ([4, 0, 1]) and \b cellsIndex ([0, 0, 1, 3])
-mean the following.
-- Point #0 is in contact with none (== \b cellsIndx[1] - \b cellsIndx[0]) cell.
-- Point #1 is in contact with 1 (== \b cellsIndx[2] - \b cellsIndx[1]) cell whose id is #4
- (== \b cells[ \b cellsIndx[ 1 ]]).
-- Point #2 is in contact with 2 (== \b cellsIndx[3] - \b cellsIndx[2]) cells whose ids are #0
- (== \b cells[ \b cellsIndx[ 2 ]]) and #1 (== \b cells[ \b cellsIndx[ 2 ] + 1 ]).
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_getCellsContainingPoint Finding cells containing a point
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellsContainingPoint_1
-Then we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getCellsContainingPoint "getCellsContainingPoint()" to
-get cells in contact with a small ball (point with precision) located near the node #4 and
-shifted from this node by its radius \b eps.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellsContainingPoint_2
-Since the node #4 is shared by all cells, size of the vector \b cellIds must be equal to
-the number of cells in \b mesh.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_buildPartOrthogonalField Getting normals of cells
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells. Orientation of the cell #1 is
-reversed.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildPartOrthogonalField_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildPartOrthogonalField "buildPartOrthogonalField()" to get
-normal vectors to the cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildPartOrthogonalField_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_getPartMeasureField Getting volumes of cells
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells. Orientation of the cell #1 is
-reversed.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getPartMeasureField_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getPartMeasureField "getPartMeasureField()" to get
-volumes of all but the first cell. If we call
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getPartMeasureField "getPartMeasureField()" with \b
-isAbs == \c true, the area of the cell #1 is returned positive, else, negative that
-reflects its inverse orientation.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getPartMeasureField_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_getCellsInBoundingBox Getting cells using the bounding box
-
-First, we create a 2D mesh with 1 TRI3 cell. Bounding box of this cell is [0.,0., 1.,1].
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellsInBoundingBox_1
-Now we check how
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getCellsInBoundingBox "getCellsInBoundingBox()"
-searches for cells using the bounding box. We use a bounding box touching the bounding box
-of the sole cell at one point (1.,1.).
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellsInBoundingBox_2
-If \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getCellsInBoundingBox "getCellsInBoundingBox()" is
-called with parameter \b eps == 0.0, the cell is not found because the two bounding boxes
-(one of the cell and the one passed as parameter) do not overlap. <br>
-If \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getCellsInBoundingBox "getCellsInBoundingBox()" is
-called with parameter \b eps == 0.1, the cell is found because \b eps is used to increase
-the bounding box of the cell and thus the two bounding boxes intersect each other. <br>
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_findBoundaryNodes Getting boundary nodes
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_findBoundaryNodes_1
-Now we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::findBoundaryNodes "findBoundaryNodes()" to get ids
-of boundary nodes.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_findBoundaryNodes_2
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::findBoundaryNodes "findBoundaryNodes()" returns all
-node ids except the node #4 which is in the middle of \b mesh.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_getCellIdsLyingOnNodes Getting cells by nodes
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellIdsLyingOnNodes_1
-In the following code we retrieve nodes of the cell #0 an then we call
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getCellIdsLyingOnNodes "getCellIdsLyingOnNodes()"
-twice with these nodes and with varying last parameter \b allNodes as input.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellIdsLyingOnNodes_2
-<br>If the last parameter is \c true
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getCellIdsLyingOnNodes "getCellIdsLyingOnNodes()" looks
-for cells whose all nodes are given to it, hence it finds the cell #0 only.
-<br>If the last parameter is \c false
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getCellIdsLyingOnNodes "getCellIdsLyingOnNodes()" looks
-for any cell whose nodes are given to it, hence it finds all cells of \b mesh because all
-cells share the node #4.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_getCellIdsFullyIncludedInNodeIds Getting cells by nodes
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellIdsFullyIncludedInNodeIds_1
-In the following code we retrieve nodes of two cells an then we use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getCellIdsFullyIncludedInNodeIds
-"getCellIdsFullyIncludedInNodeIds()" to find these cells by their nodes.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getCellIdsFullyIncludedInNodeIds_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_buildDescendingConnectivity2 Retrieving the descending connectivity with orientation
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildDescendingConnectivity2_1
-Now we get and check the descending connectivity.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildDescendingConnectivity2_2
-Here we get connectivity of the cell #2 (#3 in FORTRAN mode) of \b mesh2 to see how
-mutual orientation of cells in \b mesh and \b mesh2 is defined.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildDescendingConnectivity2_3
-The contents of the result arrays \b desc and \b descIndx mean the following.
-- The cell #0 of \b mesh (QUAD4) is bound by 4 (== \b descIndx[1] - \b descIndx[0])
- segments (SEG2) of \b mesh2 whose ids in FORTRAN mode are
- - #1 (== \b desc[ \b descIndx[ 0 ]]),
- - #2 (== \b desc[ \b descIndx[ 0 ] + 1 ]),
- - #3 (== \b desc[ \b descIndx[ 0 ] + 2 ]) and
- - #4 (== \b desc[ \b descIndx[ 0 ] + 3 ]).
- <br>Ids are positive since order of nodes in the corresponding cells of \b mesh and \b mesh2
- are same. For example nodes of SEG2 #3 are [4,1] and nodes of QUAD4 #0 are [0,3,\b 4,\b 1].
-- The cell #1 of \b mesh (TRI3) is bound by 3 (== \b descIndx[2] - \b descIndx[1]) segements of
- \b mesh2 whose ids in FORTRAN mode are:
- - #-3 (== \b desc[ \b descIndx[ 1 ]]),
- - #5 (== \b desc[ \b descIndx[ 1 ] + 1 ]) and
- - #6 (== \b desc[ \b descIndx[ 1 ] + 2 ]).
- <br>The id -3 means that order of nodes in SEG2 #3 ([4,1]) is different from the order of
- these nodes in TRI3 #1: [\b 1,\b 4,2].
-- etc.
-
-The contents of the result arrays \b revDesc and \b revDescIndx mean the following.
-- The cell #0 of \b mesh2 (SEG2) bounds 1 (== \b revDescIndx[1] - \b revDescIndx[0]) cell of \b
- mesh whose id is:
- - # 0 (== \b revDesc[ \b revDescIndx[ 0 ]]).
-- The cell #1 of \b mesh2 bounds 2 (== \b revDescIndx[2] - \b revDescIndx[1]) cells of \b
- mesh whose ids are:
- - # 0 (== \b revDesc[ \b revDescIndx[ 1 ]]) and
- - # 1 (== \b revDesc[ \b revDescIndx[ 1 ] + 1 ]).
-- etc.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_buildDescendingConnectivity Retrieving the descending connectivity
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildDescendingConnectivity_1
-Now we get and check the descending connectivity.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_buildDescendingConnectivity_2
-The contents of the result arrays \b desc and \b descIndx mean the following.
-- The cell #0 of \b mesh (QUAD4) is bound by 4 (== \b descIndx[1] - \b descIndx[0])
- segments (SEG2) of \b mesh2 whose ids are
- - #0 (== \b desc[ \b descIndx[ 0 ]]),
- - #1 (== \b desc[ \b descIndx[ 0 ] + 1 ]),
- - #2 (== \b desc[ \b descIndx[ 0 ] + 2 ]) and
- - #3 (== \b desc[ \b descIndx[ 0 ] + 3 ]).
-- The cell #1 of \b mesh (TRI3) is bound by 3 (== \b descIndx[2] - \b descIndx[1]) segements of
- \b mesh2 whose ids are:
- - #2 (== \b desc[ \b descIndx[ 1 ]]),
- - #4 (== \b desc[ \b descIndx[ 1 ] + 1 ]) and
- - #5 (== \b desc[ \b descIndx[ 1 ] + 2 ]).
-- etc.
-
-The contents of the result arrays \b revDesc and \b revDescIndx mean the following.
-- The cell #0 of \b mesh2 (SEG2) bounds 1 (== \b revDescIndx[1] - \b revDescIndx[0]) cell of \b
- mesh whose id is:
- - # 0 (== \b revDesc[ \b revDescIndx[ 0 ]]).
-- The cell #1 of \b mesh2 bounds 2 (== \b revDescIndx[2] - \b revDescIndx[1]) cells of \b
- mesh whose ids are:
- - # 0 (== \b revDesc[ \b revDescIndx[ 1 ]]) and
- - # 1 (== \b revDesc[ \b revDescIndx[ 1 ] + 1 ]).
-- etc.
-
-
-\subsubsection cpp_mcumesh_getReverseNodalConnectivity Getting the reverse nodal connectivity
-
-First, we create a 2D mesh with 3 QUAD4 and 2 TRI3 cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getReverseNodalConnectivity_1
-Now we get and check its reverse nodal connectivity.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingUMesh_getReverseNodalConnectivity_2
-The contents of the result arrays mean the following.
-- Node #0 is shared by 1 (== \b revNodalIndx[1] - \b revNodalIndx[0]) cell whose id is #0
- (== \b revNodal[ \b revNodalIndx[ 0 ]]).
-- Node #1 is shared by 2 (== \b revNodalIndx[2] - \b revNodalIndx[1]) cells whose ids are #0
- (== \b revNodal[ \b revNodalIndx[ 1 ]]) and #1 (== \b revNodal[ \b revNodalIndx[ 1 ] + 1 ]).
-- etc.
-
-
-\subsubsection cpp_mcpointset_getBoundingBox Getting a minimum box bounding nodes
-
-First, we create a 3D mesh with 2 nodes, so that the first one has minimal coordinates and
-the second one has maximal coordinates.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_getBoundingBox_1
-Now we get a bounding box enclosing these nodes. This bounding box should contain
-coordinates of our two nodes (but in "no interlace" mode), as the nodes coincide with
-points returned by the bounding box.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_getBoundingBox_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcpointset_getnodeidsnearpoint Getting nodes close to a point
-
-The following code creates a 2D \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh
-"MEDCouplingUMesh" with 5 nodes and no cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_getNodeIdsNearPoint_1
-Now we define an array of coordinates of a point close to nodes #0, #2 and #4.
-
-Thus we expect that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::getNodeIdsNearPoint "getNodeIdsNearPoint()" that
-we are going to use,
-if called with \b eps = 0.003, would return ids of nodes #0, #2 and #4.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_getNodeIdsNearPoint_2
-
-
-\subsubsection cpp_mcpointset_getnodeidsnearpoints Getting nodes close to some points
-
-The following code creates a 2D \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh
-"MEDCouplingUMesh" with 7 nodes and no cells.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_getNodeIdsNearPoints_1
-Now we define an array of coordinates of 3 points near which we want to find nodes of the mesh.
-- Point #0 is at distance 0.001 from the node #1.
-- Point #1 is rather far from all nodes.
-- Point #2 is close to nodes #3, #4 and #5.
-
-Thus we expect that
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::getNodeIdsNearPoints "getNodeIdsNearPoints()" that
-we are going to use,
-if called with \b eps = 0.003, would return ids of close nodes #1, #3, #4 and #5.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_getNodeIdsNearPoints_2
-\b idsIndex returns [0, 1, 1, 4] which means that:
-- Point #0 is close to 1 (== \b idsIndex[1] - \b idsIndex[0]) node whose id is
-\b ids[ \b idsIndex[ 0 ]].
-- Point #1 is close to 0 (== \b idsIndex[2] - \b idsIndex[1]) nodes.
-- Point #2 is close to 3 (== \b idsIndex[3] - \b idsIndex[2]) nodes whose ids are
-\b ids[ \b idsIndex[ 2 ]], \b ids[ \b idsIndex[ 2 ] + 1 ] and \b ids[ \b idsIndex[ 2 ] + 2 ].
-
-
-\subsubsection cpp_mcpointset_findcommonnodes Finding coincident nodes
-
-First, we create a mesh with 6 nodes, of which two nodes (#3 and #4) are fully coincident
-and 3 nodes (#0, #2 and #5) have distance less than 0.004 between them.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_findCommonNodes_1
-Then, we use \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::findCommonNodes() "findCommonNodes()" to find
-coincident nodes, and check that (1) calling
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::findCommonNodes() "findCommonNodes()" with \b prec
-== 1e-13 finds the two fully coincident nodes only and (2)
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::findCommonNodes() "findCommonNodes"(0.004) finds 5
-equal nodes.
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingPointSet_findCommonNodes_2
+++ /dev/null
-
-\section ExamplesOther Other
-
-\subsection ExamplesOtherInputOutput Input/Output
-
-\subsubsection cpp_mcfielddouble_WriteVTK Writing fields in a VTK file
-
-In this example we
-- create an 2D mesh and 3 fields on it,
-- use
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::WriteVTK "WriteVTK()"
-to write all the fields and the mesh to a VTK file.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.cxx CppSnippet_MEDCouplingFieldDouble_WriteVTK_1
-
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection MEDLoaderExample2 Loading a mesh using basic API
-
-Consider a mesh called "Example2" in file "file2.med"
-containing MED_POLYHEDRA, MED_TETRA4, MED_QUAD8, MED_TRI6, MED_SEG2
-and MED_POINT1. In this case you will have :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_8
-
-To get 3D cells (MED_POLYHEDRA and MED_TETRA4) you should type :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_7
-
-To get 2D cells (MED_TRI6 and MED_QUAD8) you should type :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_4
-
-To get 1D cells (MED_SEG2) you should type :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_5
-
-And finally for 0D cells (MED_POINT1) you will write :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_6
-
-\anchor END_PYTHON_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection py_mcumesh_writefile_onemesh_basic Writing one mesh using basic API
-
-To write one mesh \b myMesh with name \b "myMeshName" in a MED file \b "wfile1.med" the following code should be typed :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_1
-
-With the previous code, if "wFile1.med" file exists the file is
-crashed and will contain after the call only the contents of myMesh
-instance.
-
-If you want to append a mesh in "wFile1.med" you should type :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_2
-
-With the previous code, if the "wFile1.med" has already a mesh called "myMeshName" an
-INTERP_KERNEL::Exception will be thrown.
-\anchor END_PYTHON_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_CPP_ONLY
-\subsubsection cpp_mcumesh_loadfile Loading a mesh using advanced API
-
-\code
-
-const char fileName[]=...;
-const char meshName[]=...;
-MEDFileUMesh *medmesh=MEDFileUMesh::New(fileName,meshName);
-std::vector<int> nel=medmesh->getNonEmptyLevels();
-if(nel.size()<1)
- throw INTERP_KERNEL::Exception("The test is not good for my file ! Expecting a multi level mesh to play with !");
-MEDCouplingUMesh *m0=medmesh->getMeshAtLevel(nel[1],false);
-MEDCouplingUMesh *g1=medmesh->getGroup(nel[1],"mesh2",false);
-DataArrayInt *dag1=medmesh->getGroupArr(nel[1],"mesh2",false);
-MEDCouplingUMesh *g1bis=m0->buildPartOfMySelf(dag1->getConstPointer(),dag1->getConstPointer()+dag1->getNbOfElems());
-g1bis->setName(dag1->getName());
-if(!g1->isEqual(g1bis,1e-12))
- throw INTERP_KERNEL::Exception("hmmmm :g1 and g1bis should be equal...");
-//
-dag1->decrRef();
-g1->decrRef();
-m0->decrRef();
-medmesh->decrRef();
-
-\endcode
-\anchor END_CPP_ONLY
-
-\anchor BEGIN_CPP_ONLY
-\subsubsection cpp_mcumesh_writefile Writing a mesh using advanced API
-
-\code
-
-MEDCouplingUMesh *m=...; //m is a mesh with meshDim=2 spaceDim=2
-MEDCouplingUMesh *m1=...; //m1 is a mesh with meshDim=1 spaceDim=2 same coords than m
-MEDCouplingUMesh *m2=...; //m2 is a mesh with meshDim=0 spaceDim=2 same coords than m
-MEDFileUMesh *mm=MEDFileUMesh::New();
-mm->setName("mm");//name needed to be non empty
-mm->setDescription("Description mm");
-mm->setCoords(m1->getCoords());
-mm->setMeshAtLevel(-1,m1,false);
-mm->setMeshAtLevel(0,m,false);
-mm->setMeshAtLevel(-2,m2,false);
-DataArrayInt *g1=DataArrayInt::New();
-g1->alloc(2,1);
-g1->setName("G1");
-const int val1[2]={1,3};
-std::copy(val1,val1+2,g1->getPointer());
-DataArrayInt *g2=DataArrayInt::New();
-g2->alloc(3,1);
-g2->setName("G2");
-const int val2[3]={1,2,3};
-std::copy(val2,val2+3,g2->getPointer());
-//
-std::vector<const DataArrayInt *> grps(2);
-grps[0]=g1; grps[1]=g2;
-mm->setGroupsAtLevel(0,grps,false);
-//
-g2->decrRef();
-g1->decrRef();
-//
-mm->write(2);
-
-\endcode
-\anchor END_CPP_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection py_mcfield_loadfile_onetimestep_basic Reading a field at one time step using basic API
-So to retrieve a field on 3D cell called "F1Cell" in example file
-"file2.med" on a mesh "Example2" (\ref MEDLoaderExample2 "as defined here") on time
-step defined by iteration number 2 and iteration 3 the request will be :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_12
-
-To retrieve the same field (same iteration) on 2D cells only the call will be :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_13
-\anchor END_PYTHON_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection py_mcfield_loadfile_alltimesteps_basic Reading a field at all time steps using basic API
-
-It is typically recommended to use the following
-code when you want to load all time steps of a field on cell "myField" lying on
-same mesh "mesh1" in one shot :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_11
-
-\anchor END_PYTHON_ONLY
-
-
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection py_mcfield_loadfile_allentities Reading a field on all entities using advanced API
-
-Let's read a field on all entity called \a fieldName lying on a mesh called \a meshName in a MED file called \a fname at a iteration defined on time step defined
-by \a iteration and \a order.
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetReadFieldOnAllEntity1_1
-
-To read it there are 3 main approaches :
-
-- Use ParaMEDMEM::MEDFileField1TS class :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetReadFieldOnAllEntity1_3
-
-- Use ParaMEDMEM::MEDFileFieldMultiTS class :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetReadFieldOnAllEntity1_4
-
-- Use iteration ParaMEDMEM::MEDFileFieldMultiTS class :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetReadFieldOnAllEntity1_5
-
-\anchor END_PYTHON_ONLY
-
-
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection py_mcfield_loadfile_partial Reading a partial field using advanced API
-
-Let's read a partial field called \a fieldName lying on a mesh called \a meshName in a MED file called \a fname at a iteration defined on time step defined
-by \a iteration and \a order.
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetReadFieldPartial1_1
-
-Fields defined partially on a meshes can been read using 2 main approaches :
-
-- Either the user wants to retrieve it's field in %MEDCoupling sense, that is to say for interpolation, to evaluate such field on different points...
-\n In this mode the link with the whole mesh is not useful for the user
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetReadFieldPartial1_3
-
-- Or the user wants to retrieve the binding (cell ids or node ids) with the whole mesh on which the partial field lies partially on.
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetReadFieldPartial1_4
-
-\ref medcoupling "MEDCoupling" allows to make bridges between the approaches. For example \a pfl \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt instance" retrieved directly
-from the file in the second approach can be retrieved starting from first approach.
-
-Starting from mesh \a firstApproachMesh of read field in first approach \a fread, whith the whole mesh \a wholeMesh the profile \a pflComputed can be computed :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetReadFieldPartial1_5
-
-Inversely, it is possible to rebuild field obtained in first approach starting from second approach :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetReadFieldPartial1_6
-
-\anchor END_PYTHON_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection py_mcfield_writefile_severaltimesteps_basic Writing several time steps of a field using basic API
-
-To write a serie of time steps in a "file3.med" file lying on the same
-unstructured mesh the typical code
-to write is the following :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_3
-
-In the above code, it is important to note that the values of pairs
-(iteration,order) should be different between two calls to avoid that
-a call to MEDLoader::WriteFieldUsingAlreadyWrittenMesh overwrites a
-previous call.
-Another important thing is the fact that \c f.getMesh() is not modified.
-This write method presents the big advantage to be fast, because
-neither check nor read is performed. That's why the parameter of \b writeFromScratch
-is not needed here, contrary
-to other MEDLoader::Write* methods.
-
-\anchor END_PYTHON_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection py_mcfield_writefile_allentities Writing a field defined on all entities using advanced API
-
-Let's write a cell field on all entities called \a fieldName lying on a mesh called \a meshName in a MED file called \a fname at a iteration defined on time step defined
-by \a iteration and \a order.
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetWriteFieldOnAllEntity1_2
-
-We can see here that the necessity to deal with both mesh and field to write a field is exposed by the API. The mesh write mode is 2 to tell to MED file that is file already exists to scratch it.
-The mode of write is 0 to simply add to the file the field specific part.
-
-\anchor END_PYTHON_ONLY
-
-
-\anchor BEGIN_PYTHON_ONLY
-\subsubsection py_mcfield_writefile_partial Writing a partial field using advanced API
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetWriteFieldPartial1_2
-
-To write a partial field \a f can have a **null mesh**, because the link with mesh is made given the entry of \a mm MEDFileField1TS::setFieldProfile method.
-
-\anchor END_PYTHON_ONLY
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page faq FAQ - Frequently asked questions
-
-Many points covered in this FAQ are illustrated via Python scripts. Remember that the
-Python API is almost 100% identical to the C++ one, with the \ref python-api "rules listed here".
-
-\section Questions
-
-\ref faq-general
- -# \ref f-newbie
- -# \ref f-mehsf
- -# \ref f-constel
- -# \ref f-visu
- -# \ref f-p0p1
- -# \ref f-number
-
-\ref faq-python
- -# \ref f-hellow
- -# \ref f-pyimport
- -# \ref f-meshscratch
- -# \ref f-fieldscratch
- -# \ref f-io
- -# \ref f-coher
- -# \ref f-groups
- -# \ref f-unstruc
-
-\ref faq-interp
- -# \ref f-proj
- -# \ref f-proj-formula
-
-\ref faq-cpp
- -# \ref f-cpp-guide
- -# \ref f-cpp-segfault
-
-\section Answers
-\subsection faq-general General questions
-\subsubsection f-newbie "I am a complete newbie, where should I start?"
-Take a look at the \ref start "getting started" section and the \ref tutorial.
-
-\subsubsection f-mehsf "What is a mesh, what is a field?"
-Take a look at \ref terminology
-
-\subsubsection f-constel "What is a the difference between MED file, MEDCoupling and the SALOME MED module?"
-Take a look at \ref library
-
-\subsubsection f-visu "How can I visualize a mesh and/or a field?"
-Use the PARAVIS module of SALOME to visualize your MED file. The following dedicated fitlers have been
-written specifically for MED files: Extract group, Extract cell types, ELNO Mesh, ELNO Points, ELNO Surface.
-
-\subsubsection f-p0p1 "What does a P0- (or P1-) field mean?"
-Take a look at \ref terminology
-
-\subsubsection f-number "What does surjective/old-2-new/new-2-old format mean?"
-Take a look at \ref numbering
-
-\subsection faq-python MEDCoupling scripts in Python
-\subsubsection f-hellow "Can you show me a simple example to get me started"
-TODO
-
-
-\subsubsection f-pyimport "When trying to execute my Python script I have 'ImportError: No module named MEDCoupling'"
-Check that the environment variables PYTHONPATH and LD_LIBRARY_PATH (PATH under Windows) are correctly set.
-If you have a full SALOME installation, use the 'shell' command that will automatically set up everything as it
-should be:
-\code{.sh}
-cd <salome_install>
-salome shell
-\endcode
-
-With a custom installation you may want to set the variable manually:
-\code{.sh}
-export PYTHONPATH=<install_root>/lib/python2.7/site-packages/salome
-export LD_LIBRARY_PATH=<install_root>/lib/salome
-\endcode
-
-\subsubsection f-meshscratch "How to build a mesh from scratch"
-Take a look at this example: \ref medcouplingpyexamplesUmeshStdBuild1
-
-\subsubsection f-fieldscratch "How to build a field from scratch"
-Take a look at this example: \ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild1
-
-\subsubsection f-io "How to write/read a mesh to/from a file"
-For starter, take a look at the \ref MEDLoaderBasicAPIPage "basic MEDLoader API".
-
-\subsubsection f-coher "How to control the validity of my mesh"
-Use the methods \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::checkCoherency() "MEDCouplingUMesh::checkCoherency()" or
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::checkCoherency1() "MEDCouplingUMesh::checkCoherency1()"
-
-\subsubsection f-groups "How can I read/write groups on a mesh"
-Take a look at \ref AdvMEDLoaderAPIMeshReading and \ref AdvMEDLoaderAPIMeshWriting.
-
-\subsubsection f-unstruc "How can I transform a structured mesh into an unstructured one"
-Use the method \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingCMesh::buildUnstructured() "MEDCouplingCMesh::buildUnstructured()"
-
-\subsection faq-interp Projection, interpolation, remapping
-\subsubsection f-proj How to project a field from one mesh to the other
-This the job of the interpolation algorithms in the MED library. For starters, take a look at the
-\ref interpolation "general introduction on interpolation". Also
-\ref cpp_mcfield_remapper_highlevel "this simple example" gives a good first illustration.
-Finally, if you are intereseted in parallel projection (C++ only!), you should take a
-look at the \ref para-dec "DEC".
-
-\subsubsection f-proj-formula Which formula are used in the field projection algorithms
-The documentation for non \ref glossary "P0 field" (i.e. non \ref glossary "cell-based fields") is still an
-on-going work, but for the P0->P0 case, \ref InterpKerRemapGlobal "this page" gives a good overview.
-
-\subsection faq-cpp C++ specific questions
-\subsubsection f-cpp-guide Is there some coding guidelines that I should follow
-Yes. Please:
-- document your code (this is true for Python too!)
-- write some tests (this is true for Python too!)
-- and finally, take a look at the page \ref cpp
-
-\subsubsection f-cpp-segfault My C++ program produces a SIGSEGV, what should I do
-Re-compile in debug mode (with \c CMAKE_BUILD_TYPE=Debug), and use either valgrind or gdb
-to spot the place where the segfault happens.
-The most common source of mistake is some memory mis-allocation and/or deallocation.
-With this respect using the auto pointer class
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr "MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr"
-can be of great help.
-
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-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-/*!
-\page gui Graphical user interface
-
-<h1>A graphical interface for standard use cases</h1>
-
-The MED module in SALOME comes with a graphical interface that helps
-you deal with the most standard use cases of field manipulation. The
-user guide can be found here:
-
-- <a class="el" target="_new"
- href="../../dev/MED/medcalc-userguide-gui.html">User guide of the MED Graphical Interface</a>
-
-You could also be interested to read the software specifications and
-requirements for this graphical module, and even the technical
-considerations for development:
-
-- <a class="el" target="_new"
- href="../../dev/MED/medcalc-specifications.html">Software
- specifications and requirements of the MED Graphical Interface (in french)</a>
-- <a class="el" target="_new"
- href="../../dev/MED/medcalc-develguide.html">Developer guide of the MED Graphical Interface (in french)</a>
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-
-\mainpage Welcome to the SALOME MED module!
-
-The MED module gathers several powerful functionalities around the input and output data of
-simulation codes (meshes and fields mainly).
-
-\image html projectionHQ_600.png "Example of a field interpolation between two 3D surfacic meshes"
-
-The most common usage is to write dedicated code (C++ or Python) linking to the library,
-however a \ref gui "graphical user interface" is also available.
-
-- If you don't know where to start, reading the \ref start "getting started" section and then
-taking a look at the <a class="el" href="tutorial/index.html">tutorial</a> is probably a good way to go.
-- If you are looking for a very specific point (how can I build a mesh from scratch,
- how do I write my data to a file, etc ...), taking a look at the \ref faq "FAQ" or at the numerous
- \ref examples "code examples" might help.
-- Finally people looking for the reference documentation of a given function (in C++ or Python) should
-take a look at the \ref ParaMEDMEM "API documentation". Only the C++ functions are documented, but
-the Python API has been designed to be used in a very similar fashion, provided you are aware of the
-\ref python-api "conventions used".
-
-\section contents Contents
-This documentation is organized as follows:
-- \ref index (this page!)
-- \ref faq
-- \ref start
- - \ref intro-start
- - \ref terminology
- - \ref library
- - \ref functionalities
- - \ref python-api
-- <a class="el" href="tutorial/index.html">Tutorial - MEDCoupling/MEDLoader in Python</a>
-- \ref gui
-- \ref reference
- - \ref medcoupling
- - \ref medloader
- - \ref interpolation
- - \ref cpp
- - \ref distrib
- - \ref misc
- \if ENABLE_EXAMPLES
-- \ref examples
- - \ref medcouplingpyexamples
- - \ref medcouplingcppexamples
- \endif
-
-- \ref appendix
- - \ref glossary
- - \ref med-file
- - \ref install
-
-- \ref ParaMEDMEM "MEDCoupling (and other parallel classes) API documentation"
-- \ref MEDLoader "MEDLoader API documentation"
-
-*/
-
-
-
+++ /dev/null
-
-/*!
-
-\page arrays Arrays of data
-
-[TOC]
-
-\section MEDCouplingArrayIntro Introduction
-
-One of the most basic concept mainly used all over MEDCoupling is the
-MEDCoupling array.
-
-This concept is used all over the
-MEDCoupling, \ref parallel "ParaMEDMEM", and \ref medloader "MEDLoader" modules so it should be correctly
-understood to efficiently deal with \ref meshes "Meshes" and \ref fields "Fields".
-
-\ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" are the atomic element of potentially heavy-memory objects in
-the 3 modules mentionned above.
-
-There are for the moment two types of arrays :
- - double precision float (64 bits) array incarnated by \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble class".
- - signed integer (32 bits) array incarnated by \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt class".
-
-\ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble" and \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt" classes inherits from
-\ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" \b non \b instantiable \b class that factorizes some common methods of inherited instantiable classes.
-
-In the rest of the documentation \b DataArray will be used for both \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble" and \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt".
-
-\section MEDCouplingArrayBasics Basics concepts of the DataArrays.
-
-It will be presented in this section common concept shared by the two classes to \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble" and \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt".
-
-\subsection MEDCouplingArrayBasicsName Name
-
-A \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" instance has an attribute **name**.
-
-**name** is particularly useful for \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" representing profiles, families, groups, fields in MEDLoader.
-But excepted these useful usecases, **name** attribute is often ignored when \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" are aggregated (field array, connectivity, coordinates) in a bigger object.
-Whatever the usage of the **name** attribute of \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays", all methods in ParaMEDMEM::DataArrayDouble and ParaMEDMEM::DataArrayInt class deal with **name** as they do for components names.
-
-\subsection MEDCouplingArrayBasicsTuplesAndCompo Raw data, tuples and components of DataArrays.
-
-The main goal of \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" is to store contiguous vector of atomical elements with same basic datatype (signed integers, double precision...). This vector of atomical elements is called **raw data** of \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray".
-
-The size of this vector of data is called <em>"number of elements"</em>. So the number of bytes stored by a \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" instance, is equal to
-the product of the __number of elements__ * __constant size of DataType__ .
-
-As \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" instances are designed to store vector fields, tensor fields, coordinate of nodes, the notion of _components_ has been added.
-
-So, \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" have an additional attribute that is number of components that represent the size of a contiguous set of atomical elements.
-The vector of atomical elements stored into \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" are grouped in contiguous memory set of atomical elements having each same size.
-
-The contiguous set of atomical elements is called **tuple**. And each **tuple** stored in raw data, has a length exactly equal to the number of components of
-\ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" storing it.
-
-Thus :
-
-\f[
- N_{elements}=N_{tuples}*N_{components}.
-\f]
-
-\f[
- N_{bytes}=N_{elements}*sizeof(DataType)=N_{tuples}*N_{components}*sizeof(DataType).
-\f]
-
-In other words, **raw data** of \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" can be seen as a dense matrix, whose number of components would be the row size and number of tuples
-would be the column size. In this point of view of \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" a **tuple** is represented by the corresponding row in the dense matrix.
-
-Typically in the **raw data** of \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" **number of tuples** is highly bigger than **number of components** !
-
-To finish, raw data is stored tuples by tuples, in another words, in **full interlace mode**, which is the natural storage strategy in C/C++ world.
-
-For example, let's consider a DataArray having 3 components (called *x* for the first component, *y* for the second, and *z* for the third) and composed by 5 tuples.
-\n The *raw data* of the DataAarray instance will be organized in memory like that : \f$ x_0,y_0,z_0,x_1,y_1,z_1,x_2,y_2,z_2,x_3,y_3,z_3,x_4,y_4,z_4 \f$.
-
-
-\subsection MEDCouplingArrayBasicsCompoName Information on components name.
-
-As seen in the sub section above, a \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" instance has a defined number of components.
-
-There is an information attached to each of these components constituting the \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray".
-
-This information is concretely a string of characters that allows, if needed, to give information about the corresponding component.
-
-The format chosen in **MEDCoupling** for information on is "MY_COMPO_INFO [MYUNIT]". If needed, the unit attached to the component
-should be put between "[" and "]" after the information of the components after one space character.
-
-\subsection MEDCouplingArrayBasicsTimeLabel DataArrays and TimeLabel.
-
-\ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays instances" can consume big amount of data in memory so they inherit from \ref MEDCouplingTimeLabelPage "TimeLabel".
-So in C++ it is a good practice to use :
-- \c getConstPointer method in readonly access.
-- \c getPointer method only if write is needed.
-
-If the user in C++ or Python wants to modify intensively its **big** \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" instance **not** using raw data pointer it is better to invoke
-\c setIJSilent just after invocation of \c declareAsNew instead of calling \c setIJ method that will increment time label of \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArray" instance
-on each call.
-
-\c setIJ method usage should be reduced to little modification sessions.
-
-\section MEDCouplingArrayBuildFromScratch Building an array from scratch
-
-Here is a description of typical usages of \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "MEDCoupling arrays".
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-\ref MEDCouplingArraySteps1 "Here is a C++ example."<br>
-\ref MEDCouplingArraySteps0 "Here is a Python example."<br>
-\endif
-
-\section MEDCouplingArrayBasicsCopy Copy DataArrays
-
-As \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" are the atomic entity of potentially big memory objects into \ref medcoupling "MEDCoupling"
-, \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" introduces concepts of copy and comparison that will be used by aggregating classes.
-
-For more complex objects (that aggregate themselves big objects)
-like ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble the concept of copy (shallow or deep) is less straight forward because which aggregated subobjects are copied or not.
-
-\subsection MEDCouplingArrayBasicsCopyDeep Deep copy of DataArray
-
-As for all potentially heavy memory consumer objects in \ref medcoupling "MEDCoupling", \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" implement
- method \c deepCpy. This method deeply copies an instance. The life cycle of the returned object is *fully* independent from the instance on which the method
-\c deepCpy has been invoked.
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-\ref cpp_mcdataarray_deepcopy "Here is a C++ example."<br>
-\endif
-
-\subsection MEDCouplingArrayBasicsCopyShallow Shallow copy of DataArray
-
-As \ref ParaMEDMEM::DataArray "DataArrays" are the atomic entity of potentially big memory objects into \ref medcoupling "MEDCoupling", the shallow copy
-simply returns the same object with the reference counter incremented.
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-\ref cpp_mcdataarray_shallowcopy "Here is a C++ example."<br>
-\endif
-
-\section MEDCouplingArrayBasicsCompare Compare DataArrays
-
-Comparison is \ref medcoupling "MEDCoupling" is a concept highly sensitive because big amount of tests uses this to state about the success or the fail of these tests.
-There are two types of comparison :
-
-- strict, that compares strictly all the non mutable attributes (state sensitive). Methods to perform this strict comparison are :
- - ParaMEDMEM::DataArrayInt::isEqual
- - ParaMEDMEM::DataArrayDouble::isEqual.
-
-- less strict, that focus only on non string attributes. Methods to perform less strict comparison are :
- - ParaMEDMEM::DataArrayInt::isEqualWithoutConsideringStr
- - ParaMEDMEM::DataArrayDouble::isEqualWithoutConsideringStr
-
-\section MEDCouplingArrayFill Filling DataArray with values
-
-Both DataArrayDouble and DataArrayInt provide comfort methods that
-fill the array with some values. These methods are:
-- ParaMEDMEM::DataArrayInt::fillWithZero and
- ParaMEDMEM::DataArrayDouble::fillWithZero which assigns zero to all
- values in array.
-- ParaMEDMEM::DataArrayInt::fillWithValue and
- ParaMEDMEM::DataArrayDouble::fillWithValue which assigns a certain value to all
- values in array.
-- ParaMEDMEM::DataArrayInt::iota() and
- ParaMEDMEM::DataArrayDouble::iota() which assigns incrementing values to all
- values in array.
-
-\section MEDCouplingArrayApplyFunc Application of a function on DataArrayDouble instances.
-
-This section is only dedicated for \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble instances".
-
-It is possible to apply to \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble instance" a function given by a string.
-
-There are different API for applyFunc* methods of \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble class".
-
-\subsection MEDCouplingArrayApplyFuncExpr Expressions supported
-
-In order to reduce as much as possible dependencies, a little dynamic formula interpreter has been developed into INTERP_KERNEL.
-This dynamic expression evaluator can deal the following exhaustive list :
-
-- +,-,*,^ (^ for exponent 3^2==9)
-- sin,cos,tan,sqrt,abs,exp,max,min,ln (neper logarithm), log (neper logarithm), log10 (decimal logarithm),
-- >,<
-- if
-
-The expression evaluator is also sensitive to the following var pattern : IVec, JVec, KVec, LVec,... ,ZVec
-
-- IVec stands for unitary vector [1,0,0,0,...]
-- JVec stands for unitary vector [0,1,0,0,...]
-- KVec stands for unitary vector [0,0,1,0,...]
-- ...
-
-The dynamic expression evaluator works tuple by tuple through the *raw data* of DataArrayDouble instance.
-
-The principle of the dynamic expression evaluator is the following :
-
-- Given the input string a compilation tree is built whose leaves are either constants or variables.
- At this phase only syntax errors are thrown.
-\anchor MEDCouplingArrayApplyFuncExprA1
-- Then given the computed tree, a link phase is performed to accelerate evaluation. At this phase the incoherence between the number of
- components and the number of variables are detected.
-
-- The given the preprocessed tree given an input tuple a preallocated tuple is fed with the result of the evaluation.
- At this last phase only mathematical errors are thrown (division by 0, log(0), sqrt of a negative number ...)
-
-\subsection MEDCouplingArrayApplyFunc0 applyFunc method with only one parameter
-
-This method produces a newly allocated DataArrayDouble instance having exactly the same number of components **and** number of tuples than the instance on which the
-\ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc(const std::string &, bool) const applyFunc method is applied.
-
-**This method is useful when the evaluation expression do not need to consider the components of each tuple separately**.
-
-That's why this method of \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc(const std::string &, bool) const applyFunc method with one parameter accepts at most only one variable.
-
-If it is not the case an exception is thrown as seen here :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayApplyFunc1_1
-
-Let's take a very simple example on a DataArrayDouble instance \c d having 4 tuples and 2 components.
-
-In the next example the expression contains only one variable : \c smth.
-So \c smth represent a tuple of size 2.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayApplyFunc1_2
-
-As the example shows, the output \c d1 has 2 components as \c d.
-
-Whereas all the components of the input of \c d be not considered separately, it is also, possible with \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc(const std::string &, bool) const applyFunc method with one parameter
-to build an output having same number of components than input but where components in input are treated separately.
-
-Let's build an example using DataArrayDouble instance \c d defined just above.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayApplyFunc1_3
-
-In this example using IVec and JVec it is possible to differentiate output in component #0 and output in component #1 for DataArrayDouble instance \c d2.
-
-\subsection MEDCouplingArrayApplyFunc1 applyFunc method with only two parameters
-
-This method also returns a newly allocated DataArrayDouble instance having the same number of tuples than the DataArrayDouble instance on which \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc(int,const std::string &, bool) const applyFunc method is called, but the contrary to previous \ref MEDCouplingArrayApplyFunc0 "applyFunc with one parameter version" here the number of components is set by the user.
-
-The big difference with \ref MEDCouplingArrayApplyFunc0 "applyFunc method with one parameter" seen above is that here components of tuples are treated separately.
-
-The method that implements it is \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc(int,const std::string &, bool) const here.
-
-Here the number of variables appearing in the expression should be equal at most to the number of component of the DataArrayDouble instance on which \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc(int,const std::string &, bool) const applyFunc method is called.
-
-Let's consider the following DataArrayDouble having 4 tuples with 3 components called dd.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayApplyFunc1_4
-
-If you intend to create a new DataArrayDouble instance called \c dd1 having only one component that is the result of the sum of first component and the square root of the second component and the third component
-the invocation should be something like this :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayApplyFunc1_5
-
-\warning In the expression \c "f+sqrt(g)+h", there are 3 variables \c {"g","h","f"}. As seen \ref MEDCouplingArrayApplyFuncExprA1 "in link phase in expression evaluator" it is needed to match a variable to
-the component id. The strategy of expression evaluator is the following. Sort ascendingly variables using their names and affect component id following this sorted list. It leads to :
-- \c f will be attached to component #0 of \c dd
-- \c g will be attached to component #1 of \c dd
-- \c h will be attached to component #2 of \c dd
-
-Considering the previous warning, let's try to perform an application of function to compute in a DataArrayDouble instance called \c dd2 starting by adding component #0 and component #2
-of \c dd.
-\n
-The expression \c "a+c" will add component #0 to component #1 as seen in warning section !!!! It can appear silly, but this strategy has been chosen in order to support different set of variables.
-\n \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc2 "applyFunc2" and \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc3 "applyFunc3" methods have been developed to remedy to that feature that can be surprising.
-\n These two methods are explained respectively \ref MEDCouplingArrayApplyFunc2 "here for applyFunc2" and \ref MEDCouplingArrayApplyFunc3 "here for applyFunc3".
-
-Whatever it is possible to find a workaround using \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc(int,const std::string &, bool) const applyFunc with 2 parameters.
-\n Here is a solution to compute \c dd2 :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayApplyFunc1_6
-
-\subsection MEDCouplingArrayApplyFunc2 applyFunc2 method
-
-The method that implements it is \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc2 here.
-
-This method is very close to \ref MEDCouplingArrayApplyFunc1 "applyFunc method with only two parameters".
-
-The only difference is the mapping between variables found in expression and tuple id. Rather than using rank in string sorting as \ref MEDCouplingArrayApplyFunc1 "applyFunc method with only two parameters uses" here the component information are considered.
-
-Let's consider DataArrayDouble instance \c ddd constituted with 4 tuples containing each 3 components. The components are named respectively \c {"Y","AA","GG"} with following different units attached on them.
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayApplyFunc1_7
-
-To compute the sum of the first component (component #0) and the third component (component #2) simply do that :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayApplyFunc1_8
-
-\subsection MEDCouplingArrayApplyFunc3 applyFunc3 method
-
-The method that implements it is \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::applyFunc3 here.
-
-This method is very close to \ref MEDCouplingArrayApplyFunc1 "applyFunc method with only two parameters" and \ref MEDCouplingArrayApplyFunc2 "applyFunc2".
-
-The only difference is the mapping between variables found in expression and tuple id. Rather than using rank in string sorting as in \ref MEDCouplingArrayApplyFunc1 "applyFunc method with only two parameters uses" or the component information as in \ref MEDCouplingArrayApplyFunc2 "applyFunc2", here an explicit vector is given in input.
-
-Let's consider DataArrayDouble instance \c ddd constituted with 4 tuples containing each 3 components. To add first component (component #0) and the third component (component #2) simply do that :
-
-\snippet MEDCouplingExamplesTest.py PySnippetDataArrayApplyFunc1_9
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page numbering Array indexing and numbering
-
-The MED library make constant use of arrays of integer or double to represent the various
-data it needs. The arrays of integer (\ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt") are of special importance as they
-often constitutes the return value of the functions provided by the API. This can be
-a list of nodes, a list of cells, a way to rearrange the cell in a mesh (a permutation), a part of the
-domain when doing parallel computation, etc ...
-
-This page tries to cover all the form such a data can take and points to the most important
-functions available to convert from one format to the other.
-
-Formally a "renumbering" is a mathematical application that can be surjective, injective or bijective.
-This application is defined using an instance of
-\ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt". There are different ways to define this application.
-
-\section MEDCouplingArrayRenumberingO2N Old-to-new mode
-
-The old to new mode is particularly recommanded for surjective and bijective applications. This
-is typically the case of \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::mergeNodes "MEDCouplingUMesh::mergeNodes" method.
-Let's consider a call to \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::mergeNodes "mergeNodes" that reduces the
-number of nodes from 5 nodes to 3 nodes.\n
-In old to new mode the array \b MySurjection that specifies this surjection will have 5 tuples
-and 1 component. The content of the 5*1 values will be in {0,1,2}.\n
-
-If \b MySujection equals [2,1,0,1,2], it means that :
-
-- old id #0 will have new id equal to 2
-- old id #1 will have new id equal to 1
-- old id #2 will have new id equal to 0
-- old id #3 will have new id equal to 1 like old id #1
-- old id #4 will have new id equal to 2 like old id #0
-
-This is the most common mode of renumbering in MEDCoupling because there is more methods
-implying renumbering that reduce the number of entities than method that increase number of entities.
-
-Method in old to new mode that works on bijective applications :
-
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::renumber "DataArrayDouble::renumber"
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::renumberInPlace "DataArrayDouble::renumberInPlace"
-
-Method in old to new mode that works on surjective applications :
-
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::renumberAndReduce "DataArrayDouble::renumberAndReduce"
-
-Sometimes the format old to new for surjections can be replaced by another format with 2 arrays.
-Less compact in memory. The \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt::changeSurjectiveFormat "DataArrayInt::changeSurjectiveFormat" method performs that.
-
-\section MEDCouplingArrayRenumberingN2O New-to-old mode
-
-The new-to-old mode is particularly recommended for strictly injective and bijective permutations.
-This is particularly useful for methods that increase the number of entities like for example
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::simplexize "MEDCouplingUMesh::simplexize".\n
-All non static methods in \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble"
-or \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt" having as last letter \b R (meaning Reversed) in
-capital works with the mode new to old.
-Let's consider a call to \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::simplexize "simplexize" that increases
-the number of cell from 4 cells to 6 cells.\n
-In new-to-old mode the array \b MyInjection that specifies this injection will have 6 tuples
-and 1 component. The content of the 5*1 values will be in {0,1,2,3}.\n
-If \b MyInjection equals [2,0,1,1,3,0] it means that :
-
-- new id #0 comes from old id 2
-- new id #1 comes from old id 0
-- new id #2 comes from old id 1
-- new id #3 comes from old id 1
-- new id #4 comes from old id 3
-- new id #5 comes from old id 0
-
-Method in new-to-old mode that works on bijective applications :
-
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::renumberR "DataArrayDouble::renumberR"
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::renumberInPlace "DataArrayDouble::renumberInPlaceR"
-
-Method in new-to-old mode that works on surjective applications :
-
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::selectByTupleId "DataArrayDouble::selectByTupleId"
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::selectByTupleIdSafe "DataArrayDouble::selectByTupleIdSafe"
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::selectByTupleId2 "DataArrayDouble::selectByTupleId2"
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble::selectByTupleRanges "DataArrayDouble::selectByTupleRanges"
-
-\section numbering-indirect Indirect indexing
-
-The indirect indexing format is made of two \ref arrays "arrays of int (DataArrayInt)" and
-is used to describe a set of groups (a group being here understood as a simple pack of int identifiers).
-Each group of identifier can for example represent a set of coincident nodes, or a set of nodes belonging
-to the same cell, etc ...
-
-\image html IndirectIndex.jpg "Indirect indexing principle"
-
-Denoting \c tab and \c tabI the two arrays of the indirect indexing format,
-we see at the top in the picture above the \c tab array, which contains n packs of identifiers
-(first pack is 3,1,4,6, second pack is 4,3,2,6,5, etc ...), and below the array \c tabI
-which provides the necessary offsets to extract a given pack from \c tab.
-
-This format is widely used internally (this is how the connectivity of
-\ref MEDCouplingUMeshPage "unstructured cells" is stored for example), and is also returned by
-many functions, e.g.:
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::findCommonCells "MEDCouplingPointSet::findCommonCells"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::findCommonNodes "MEDCouplingPointSet::findCommonNodes"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::getNodeIdsNearPoints "MEDCouplingPointSet::getNodeIdsNearPoints"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::buildDescendingConnectivity "MEDCouplingUMesh::buildDescendingConnectivity"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::computeNeighborsOfNodes "MEDCouplingUMesh::computeNeighborsOfNodes"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::convertNodalConnectivityToDynamicGeoTypeMesh "MEDCouplingUMesh::convertNodalConnectivityToDynamicGeoTypeMesh"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::setConnectivity "MEDCouplingUMesh::setConnectivity"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::split2DCells "MEDCouplingUMesh::split2DCells"
-
-Some functions in the API to manipulate this format:
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt::changeSurjectiveFormat "DataArrayInt::changeSurjectiveFormat"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::ExtractFromIndexedArrays "(static) MEDCouplingUMesh::ExtractFromIndexedArrays"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::ExtractFromIndexedArrays2 "(static) MEDCouplingUMesh::ExtractFromIndexedArrays2"
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-
-/*!
- \page MEDCouplingTimeLabelPage Time label in MEDCoupling
-
-Time label is a **non instantiable** class whose each object consuming potentially big amount of memory inherits from.
-The class that incarnates this concept is ParaMEDMEM::TimeLabel.
-
-Here are some of examples of classes that inherit from \ref ParaMEDMEM::TimeLabel "TimeLabel" class :
-
-- ParaMEDMEM::DataArrayInt, ParaMEDMEM::DataArrayDouble
-- ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh
-- ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble
-- ...
-
-This class is in charge of storing a 32 bits unsigned integer called the time label, that allows the user to know easily, if an heavy object in memory has been modified or not.
-
-The usage is simple :
-
-- Call ParaMEDMEM::TimeLabel::getTimeOfThis a first time to retrieve a reference. Store the returned unsigned integer.
-- When you need to know if the instance inheriting from ParaMEDMEM::TimeLabel has changed or not simply invoke ParaMEDMEM::TimeLabel::getTimeOfThis again and compare with the stored value.
- If the value is different, the instance has changed, if not the instance has **not** changed.
-
-The virtual call to ParaMEDMEM::TimeLabel::updateTime changes the behaviour of ParaMEDMEM::TimeLabel::getTimeOfThis ; it is a bug, so please notify the bug on the SALOME forum.
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
- \page cpp Note for C++ developpers
-
-Using the C++ API provided by MED requires you to be familiar with some specificities which are not
-visible to the Python user.
-
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr "MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr"
-- \subpage MEDCouplingTimeLabelPage
-
-\b Note: all the standard (sequential) MEDCoupling API lies in the \ref ParaMEDMEM "ParaMEDMEM namespace".
-This is quite unfortunate but due to historical reasons. The true parallel functionalities
-of the \ref library "MED library" are detailed here: \ref parallel
-
-The memory management of the various strucutres is eased by the class
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr "MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr". It acts as an auto pointer and takes care of deleting the
-memory automatically when going out of scope. See an example usage in \ref cpp_mcfielddouble_WriteVTK .
-Beware however that not all functions return a pointer that should be deleted when going out of scope.
-Some methods only return an observer to the data, see for example \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::getCoords() "getCoords()". The API documentation of each method indicates whether the caller is responsible of the returned
-data or not.
-
-For advanced usage, one has to be aware of the stamping mechanism used internally to know
-whether an instance has been modified or not. This is described in the second page above:
- \ref MEDCouplingTimeLabelPage
-
- */
+++ /dev/null
-/*!
-\page corba-distrib Distribution in MEDCoupling using CORBA
-
-The following classes allow to publish \ref medcoupling "MEDCoupling objects" on the CORBA bus. They are
-directly related to the equivalent class in MEDCoupling, without the string \c Servant at the end of the
-name:
-
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayDoubleServant "DataArrayDoubleServant"
-- \ref ParaMEDMEM::DataArrayIntServant "DataArrayIntServant"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMeshServant "MEDCouplingUMeshServant"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingCMeshServant "MEDCouplingCMeshServant"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDoubleServant "MEDCouplingFieldDoubleServant"
-
- TODO: complete the list.
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-/*!
-\page distrib Distribution and parallelism in MEDCoupling
-
-The MEDCoupling library features several functionalities to allow its efficient usage
-in a parallel and/or distributed setup:
-- \subpage parallel
-- \subpage corba-distrib
-
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page parallel Parallelism
-
-\section para-over Base elements
-
-Several classes and methods are available in the MED library to ease the exchange of information
-in a parallel context.
-For historical reasons, they are all in the same namespace as the non-parallel MEDCoupling functionalities,
-<b>%ParaMEDMEM</b>.
-
-The core elements of the API are:
-- \ref ParaFIELD-det "ParaFIELD", the parallel instanciation of a MEDCoupling field
-- \ref CommInterface-det "CommInterface", communication interface to the gateway to the MPI library
-- \ref MPIProcessorGroup-det "MPIProcessorGroup", a group of processor in a parallel computation
-
-along with all the DEC explained below.
-
-\section para-dec Data Exchange Channel - DEC
-
-A Data Exchange Channel allows the transfer of information between two processor groups.
-There are several variants of DEC depending on what you are aiming at:
-
-- \ref DisjointDEC-det "DisjointDEC"
-- \ref InterpKernelDEC-det "InterpKernelDEC"
-- \ref NonCoincidentDEC-det "NonCoincidentDEC"
-- \ref OverlapDEC-det "OverlapDEC"
-- \ref ExplicitCoincidentDEC-det "ExplicitCoincidentDEC"
-- \ref StructuredCoincidentDEC-det "StructuredCoincidentDEC"
-
- TODO: more on DEC.
-
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page MEDCouplingFieldsPage Fields
-
-[TOC]
-
-\section MEDCouplingFields Field concept
-
-A field in MEDCoupling point of view, is a structure that allows to
-store a discretization of a physical value on a defined discretized spatial and
-possibly temporal support.
-
-The spatial support is a \ref meshes "mesh".
-A field is lying on an entity that will be specified by the spatial
-discretization of the field. For example a field on node will lie on
-all nodes of its mesh.
-
-A field on cell will lie on all cells of its mesh.
-
-Fields in MEDCoupling follow the two following rules :
-
-- A field will lie on \b ALL entities of its spatial support (\ref meshes "mesh").
-- A field has \b only \b one spatial support (\ref meshes "mesh") on its temporal support.
-
-The main properties of a field are :
-
-- name
-- spatial support which is a \ref meshes "mesh"
-- a \ref MEDCouplingSpatialDisc "spatial discretization"
-- a description of intrinsic nature of the values of field (see \ref NatureOfField). This is important for conservative interpolation (see \ref TableNatureOfField).
-- a temporal discretization that specifies, if it exists, the time interval on which the field is covering, and how.
-- number of components
-
-This definition of field in MEDCoupling allows an instance of field to
-know at any point inside its spatial-temporal support the value.
-
-The class that incarnates the concept described above is : \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble.
-
-Some of most important implemented methods are :
-
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::getNumberOfComponents "getNumberOfComponents"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::getValueOn "getValueOn"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::applyFunc "applyFunc"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::AddFields "cross instances operations"
-\section MEDCouplingSpatialDisc Spatial discretization concept
-
-This is the concept that makes the link, independently from temporal
-discretization, between the field and its spatial support (\ref meshes "mesh"). This
-concept allows the field to make a check and interpretation of an
-array of values given a spatial support (\ref meshes "mesh").
-
-The abstract class that incarnates the concept is : \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDiscretization.
-
-The most important pure virtual methods are :
-
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDiscretization::getNumberOfTuples "getnumberOfTuples"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDiscretization::getValueOn "getValueOn"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDiscretization::getMeasureField "getMeasureField"
-
-\section MEDCouplingTemporalDisc Temporal discretization concept
-
-This information allows, independently from spatial discretization, to
-associate a time interval, if it exists, on which the field will be
-defined. This concept is able to give the value at any time of
-the definition interval (if any).
-
-The abstract class \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingTimeDiscretization
-incarnates this described concept.
-
-This classes and its subclasses are responsible in storing the arrays
-of the aggregating field.
-
-The most important methods are :
-
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingTimeDiscretization::setTime "setTime" and \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingTimeDiscretization::getTime "getTime"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingTimeDiscretization::getArray "getArray" and \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingTimeDiscretization::setArray "setArray"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingTimeDiscretization::getArraysForTime "getArraysForTime"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingTimeDiscretization::getValueForTime "getValueForTime"
-
-\section MEDCouplingFirstSteps3 Building a field from scratch
-
-Here we will make the assumption that an instance of \c MEDCouplingMesh called \c mesh has been created ( to know more about mesh creation \ref MEDCouplingUMeshStdBuild "click here" ).
-
-\subsection MEDCouplingFirstSteps3OnCellsNoTS Create a tensor field with 9 components on cells with no time step
-
-\ref medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild1 "Here the C++ implementation."
-
-\ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild1 "Here the Python implementation."
-
-\subsection MEDCouplingFirstSteps3OnNodesNoTS Create a scalar field on nodes with no time step
-
-\ref medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild2 "Here the C++ implementation."
-
-\ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild2 "Here the Python implementation."
-
-\subsection MEDCouplingFirstSteps3OnCellsWTS Create a 2 components-vector field on cells with one time step and no interval
-
-\ref medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild3 "Here the C++ implementation."
-
-\ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild3 "Here the Python implementation."
-
-\subsection MEDCouplingFirstSteps3OnCellsCTI Create a 3 components-vector field on nodes with a time interval where field remains constant on this time interval
-
-\ref medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild4 "Here the C++ implementation."
-
-\ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild4 "Here the Python implementation."
-
-\section MEDCouplingSecondStep0 Operations on Fields
-
-Here we will make the assumption that an instance of \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh "MEDCouplingMesh"
-called \c mesh has been created with spaceDim==2.
-
-\ref medcouplingcppexamplesFieldDoubleBuild5 "Here a C++ example of more advanced use of MEDCouplingFieldDouble instances".
-
-\ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild5 "Here a Python example of more advanced use of MEDCouplingFieldDouble instances".
-
-*/
-
- LocalWords: discretization
+++ /dev/null
-/*!
-\page discretization Spatial and temporal discretizations
-
-TODO: enhance this page
-
-\section field-space Spatial discretization
-A field can be supported by:
-- the nodes (vertices) of the mesh: built with the
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::New "ON_NODES" keyword. This is sometimes called a P1 field.
-- the cells (or "elements") of the mesh: built with the
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::New "ON_CELLS" keyword. This is sometimes called a P0 field.
-- or more complex items (Gauss points, etc ...)
-
-\section field-time Temporal discretization
-
-A field has a temporal discretization. It can be one of:
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::New "NO_TIME"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::New "ONE_TIME"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingFieldDouble::New "CONST_ON_TIME_INTERVAL"
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page fields Fields
-
-A field in MEDCoupli,g represents some physical quantity associated with the spatial domain.
-This is not a continuous description of the physical quantity over the domain, and hence a field has
-a finite set of values, associated to some constituents of the mesh (nodes, cells, or more complicated).
-
-At a low level, a field is a \ref arrays DataArray associated to a given mesh. A field can have more than one
-component (vector or tensor field), for example the 3 components v_x, v_y, vz of a velocity field.
-
-- \subpage discretization
-- \subpage MEDCouplingFieldsPage
-
-Finally, and for interpolation purposes only, one needs to define the nature of a field (is it an extensive
-field, like mass, or an intensive field, like temperature, etc ...). This is covered thoroughly in the
-interpolation pages:
-
-- \ref NatureOfField
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-/*!
-\page interpkernelGeo2D Geometric2D Intersector
-
-Like other intersectors the aim of this intersector is to compute intersection between 2
-polygons.\n
-The specificity of this intersector is to deal with \b any \b type of
-polygons even those with \b quadratic \b edges.
-Its quite generic architecture allows him to deal with some other
-potentially useful functions.\n
-This page described Geometric2D intersector basic principles and
-specific usage.
-
-\section interpkernelGeo2DIntro Introduction
-
-The principle used in this intersector to perform boolean operation on geometry is geometric-modeler like.
-The data structure used to describe polygons is boundary description. That is to say the internal
-representation of a polygon is its edges composing it.
-
-\subsection interpkernelGeo2DNamingConv Naming conventions
-
- - An \ref INTERP_KERNEL::Edge "edge" is defined by a start
- node, a end node and a curve equation (linear or arc of
- circle). \b WARNING : start node and end node \b HAVE \b TO \b BE
- different and distant at least equal to precision set.
- - An \ref INTERP_KERNEL::ElementaryEdge "elementary edge" is an edge \b NOT \b splittable \b without \b applying
- \b mathematical \b intersection \b computation.
- - A \ref INTERP_KERNEL::ComposedEdge "composed edge" is a collection of consecutive edges hierarchically \b splittable
- \b without \b any \b mathematical \b intersection \b computation.
-
-Consecutive means that in a composed edge if edge \a e2 follows edge
-\a e1, the end node of \a e1 is geometrically equal to start node of
-\a e2.
-
-\subsection interpkernelGeo2DBasicConcepts Basic concepts
-
-A \ref INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon "quadratic polygon" is a
-specialization of a
-\ref INTERP_KERNEL::ComposedEdge "composed edge" in that it is
-closed. Closed means that the start node of first edge is equal to end
-node of last edge.\n
-A \ref INTERP_KERNEL::ComposedEdge "composed edge" is considered as a
-collection of \ref INTERP_KERNEL::Edge "abstract edges". An
-\ref INTERP_KERNEL::Edge "abstract edge" is either an \ref
-INTERP_KERNEL::ElementaryEdge "elementary edge" or itself a \ref
-INTERP_KERNEL::ComposedEdge "composed edge".\n A composite pattern has
-been used here.
-
-Each \ref INTERP_KERNEL::ElementaryEdge " elementary edge" and each
-\ref INTERP_KERNEL::Node "nodes" have a flag that states if during
-the split process if it is \b out, \b on, \b in or \b unknown.
-
-\section interpkernelGeo2DBoolOp Boolean operation algorithm
-
-\subsection interpkernelGeo2DBoolOpPrinc Basics
-
-The boolean operation (intersection) between two polygons is used in P0 P0 interpolation.
-
-The process of boolean operations between two polygons P1 and P2 is done in three steps :
-
- -# \ref interpkernelGeo2DBoolOpStep1 "splitting".
- -# \ref interpkernelGeo2DBoolOpStep2 "edges localization".
- -# \ref interpkernelGeo2DBoolOpStep3 "result polygons building".
-
-\subsection interpkernelGeo2DBoolOpStep1 Step1 : splitting.
-
-The principle used to do boolean operations between 2 polygons P1 and
-P2 is to intersect each edge of P1 with each edge of P2. \n After this
-edge-splitting, polygon P1 is splitted, so that each
-\ref INTERP_KERNEL::ElementaryEdge "elementary edge" constituting P1
-is either \b in, \b out or \b on polygon P2. And inversely, polygon P2 is splitted so that each
-\ref INTERP_KERNEL::ElementaryEdge "elementary edge" constituting P2
-is either \b in, \b out or \b on polygon P1.
-
-During split process, when, without any CPU overhead, the location can be
-deduced, the nodes and edges are localized.
-
-This step of splitting is common to all boolean operations.\n
-The method in charge of that is INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon::splitPolygonsEachOther.
-
-\subsection interpkernelGeo2DBoolOpStep2 Step2 : Edges localization.
-
-Perform localization of each splitted edge. As \ref interpkernelGeo2DBoolOpStep1 "split process" it
- is common to all boolean operations.
-
-When the location of edges has \b not been
-already deduced in previous computation and there is no predecessor, the
-\ref interpkernelGeo2DAlgLoc "localization is done in absolute".
-After it deduces the localization relatively to the previous edge
-thanks to node localization.\n The relative localization is done
-following these rules :
-
- * <TABLE BORDER=1 >
- * <TR><TD>Previous Edge Loc</TD><TD>Current start node Loc</TD><TD> Current edge Loc</TD></TR>
- * <TR><TD> UNKNOWN </TD><TD> ANY </TD><TD> UNKNOWN -> \ref interpkernelGeo2DAlgLoc "Absolute search" </TD></TR>
- * <TR><TD> OUT </TD><TD> ON </TD><TD> IN </TD></TR>
- * <TR><TD> OUT </TD><TD> ON_TANGENT </TD><TD> OUT </TD></TR>
- * <TR><TD> IN </TD><TD> ON </TD><TD> OUT </TD></TR>
- * <TR><TD> IN </TD><TD> ON_TANGENT </TD><TD> IN </TD></TR>
- * <TR><TD> OUT </TD><TD> OUT </TD><TD> OUT </TD></TR>
- * <TR><TD> IN </TD><TD> IN </TD><TD> IN </TD></TR>
- * <TR><TD> ON </TD><TD> ANY </TD><TD> UNKNOWN -> \ref interpkernelGeo2DAlgLoc "Absolute search" </TD></TR>
- *</TABLE>
-
-The method in charge of that is INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon::performLocatingOperation.
-
-\subsection interpkernelGeo2DBoolOpStep3 Step3 : Result polygon building.
-
-This stage links each edge with wanted loc. \b Contrary to last 2 steps it is obviously boolean
-operation dependant. Let's take the case of the intersection that is used in
-P0->P0 interpolation. \n The principle of result polygon building is to build polygon by taking
-edges localized as \b in or \b on.
-
-Generally, the principle is to take an edge in \a P1 with wanted loc and linking
-direct neighbour-edges (with correct loc) until closing a polygon. If
-not, using \a P2 edges to try to close polygon. The process is
-repeated until all edges with correct loc have been consumed.
-
-The method in charge of that is INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon::buildIntersectionPolygons.
-
-\section interpkernelGeo2DAlg Underlying algorithms
-
-\subsection interpkernelGeo2DAlgLoc Absolute localization algorithm
-
-This algorithm is called when splitting process has been done, and
-that we are sure that the edge is either \b fully \b in ,or \b fully \b on or \b fully
-\b out.
-
-The principle chosen to know if an edge \a E is completely included in an
-any polygon \a P is to see if its barycenter \a B is inside this any
-polygon \a P.
-After, for each nodes \f$ P_i \f$ of polygon \a P we store angle in \f$ [-\pi/2,\pi/2 ] \f$
-that represents the slope of line \f$ (BP_i) \f$.\n
-Then a line \a L going through \a B with a slope being as far as
-possible from all slopes found above. Then the algorithm goes along \a L
-and number of times \a N it intersects \b non-tangentially the any polygon \a P.
-
-If \a N is odd \a B (and then \a E) is IN.
-If \a N is even \a B (and then \a E) is OUT.
-
-This computation is \b very \b expensive, that why some tricks as described in
-\ref interpkernelGeo2DBoolOpStep2 "localization techniques" are used to call as few as possible
-during intersecting process.
-
-\subsection interpkernelGeo2DAlgIntsect Intersection algorithms
-
-The only mathematical intersections performed are edges intersections.
-The algorithms used are :
-
- -# Lin-Lin intersection : http://mathworld.wolfram.com/Line-LineIntersection.html
- -# Lin-Arc intersection : http://mathworld.wolfram.com/Circle-LineIntersection.html
- -# Arc-Arc intersection : http://mathworld.wolfram.com/Circle-CircleIntersection.html
-
-\subsection interpkernelGeo2DAlgOthers Other algorithms
-
-As internal architecture is quite general, it is possible to have more than classical intersection on any polygons :
-
- - \ref INTERP_KERNEL::ComposedEdge::getAreaOfZone "area" computation is available.
- - \ref INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon::getPerimeterFast "perimeter" computation.
- - \ref INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon::getHydraulicDiameter "Hydraulic diameter" computation.
-
-\section interpkernelGeo2DUsage Usage
-
-This intersector is usable standalone. To use a set of user friendly methods have been implemented.
-
- - INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon::buildArcCirclePolygon method builds from a \c std::vector of INTERP_KERNEL::Node* \a V, an instance of QuadraticPolygon \a P.
- \a P will have \f$ N_{edges} = V.size()/2 \f$ edges. Quadratic edge \f$ Edge_i i \in [0,N_{edges}-1] \f$ starts with node V[i], ends with node V[i+1] and has a middle in
- \f$ V[i+N_{edge}] \f$. \n If start, end and middle nodes of edge \f$ Edge_i \f$ are aligned by a precision specified by INTERP_KERNEL::QUADRATIC_PLANAR::setArcDetectionPrecision.
- - INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon::buildLinearPolygon method builds from a \c std::vector of INTERP_KERNEL::Node* \a V, an instance of QuadraticPolygon \a
- P. \a P will have \f$ N_edges = V.size() \f$ edges. Linear edge \f$ Edge_i i \in [0,N_{edges}-1] \f$ starts with node V[i] and ends with node V[i+1].
-
-The orientation of polygons (clockwise, inverse clockwise) impact computation only on the sign of areas. During intersection of 2 polygons their orientation can be different.
-
-The usage is simple :
-
-\code
-...
-// defining a precision
-INTERP_KERNEL::QUADRATIC_PLANAR::setPrecision(1e-5);
-INTERP_KERNEL::QUADRATIC_PLANAR::setArcDetectionPrecision(1e-5);
-//
-INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon *polygon1=...;
-bool isQuadratic=...//Depends on the nature of your cell. If your cell is MED_QUAD8 or MED_TRIA6 for example isQuadratic=true.
-const double *externalTabXCoords=...;
-const double *externalTabYCoords=...;
-std::vector<INTERP_KERNEL::Node *> nodes;
-INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon *polygon2=0;
-for(int i=0;i<nbOfNodes;i++)
- nodes.push_back(new INTERP_KERNEL::Node(externalTabXCoords[i],externalTabYCoords[i]));// First param of Node constructor is its X-axis and the second its Y-axis.
-if(isQuadratic)
- polygon2=INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon::buildArcCirclePolygon(nodes);
-else
- polygon2=INTERP_KERNEL::QuadraticPolygon::buildLinearPolygon(nodes);
-//play with polygons
-double intersection=polygon1->intersectWith(*polygon2);
-double dhydPol1=polygon1->getHydraulicDiameter();
-double areaPol1=polygon1->getAreaOfZone();
-//clean-up
-delete polygon1;
-delete polygon2;
-...
-\endcode
-
-\section interpkernelGeo2DExample Example of result
-
-Here an example of 2 polygons. The left one \a P1 has 4 edges and the
-right one \a P2 has 4 edges too.
-
-\anchor interpkernelGeo2DEx1
-\image html SampGeo2D1.png "An example of intersection of 2 polygons."
-\image latex SampGeo2D1.eps "An example of intersection of 2 polygons."
-
-After \ref interpkernelGeo2DBoolOpStep1 "spliting process" \a P1 has 6 edges and \a P2 has 6 edges too.
-
-\anchor interpkernelGeo2DEx2
-\image html SampGeo2D2.png "After spliting process two edges of P1 have been located has out."
-\image latex SampGeo2D2.eps "After spliting process two edges of P1 have been located has out."
-
-\note BLUE is for OUT, GREEN for IN and RED for ON.
-
-For each 6 edges \ref interpkernelGeo2DBoolOpStep2 "locate" them.
-
-\anchor interpkernelGeo2DEx3
-\image html SampGeo2D3.png "Result after locating phase."
-\image latex SampGeo2D3.eps "Result after locating phase."
-
-Too finish \ref interpkernelGeo2DBoolOpStep3 "closing" polygons.
-
-\anchor interpkernelGeo2DEx4
-\image html SampGeo2D4.png "Close-up of final result after close polygons phase."
-\image latex SampGeo2D4.eps "Close-up of final result after close polygons phase."
-
-\note The result polygon is constituted of 2 sub-edges coming from \a P1
-and 1 sub-edge from \a P2 closing the polygon. For the 2 edges of \a P1
-they are green because they are fully included in \a P2. Inversely,
-the only sub-edge coming from \a P2 is fully included in \a P1.
-
-*/
+++ /dev/null
-
-/*!
-\page NatureOfField Nature of a field
-
-\section IntExtFields Overview: intensive and extensive field
-
-\c NatureOfField is an enum which helps in determining some physical significance of the field and affects the choice of the interpolation formula (see \ref TableNatureOfField).
-It has five possible values:
-- "NoNature", the default value, does not allow the use of any interpolation tools
-
-For intensive fields:
-- \ref TableNatureOfFieldExampleConservVol "ConservativeVolumic", for intensive field with the maximum principle favored over conservativity. Relevant for temperature, pressure fields.
-
-- \ref TableNatureOfFieldExampleRevIntegral "RevIntegral", for intensive field with the conservativity favored over maximum principle. Relevant for power density fields.
-
-For extensive fields:
-- \ref TableNatureOfFieldExampleIntegral "Integral", for extensive field with the maximum principle favored over conservativity. Relevant for power fields.
-
-- \ref TableNatureOfFieldExampleIntegralGlobConstraint "IntegralGlobConstraint", for extensive fields with conservativity favored over the maximum principle. Relevant for power fields.
-
-\n
-
-By intensive field we mean a field that represents an intensive physical variable such as density (\f$kg.m^{-3}\f$), power density (\f$W.m^{-3}\f$), temperature (\f$K\f$) or pressure (\f$Pa\f$). Typically the physical value doesn't scale with the size of the underlying geometry.<br>
-By extensive (or integral) field we mean a field that represents an extensive physical quantity such as mass (\f$kg\f$), volume (\f$m^3\f$), a momentum (\f$kg.m.s^{-1}\f$) or power \f$(W\f$).
-Typically the field value scales linearly with respect to the underlying geometry size.
-For fields with a P0 representation (cell based), conservativity formulas are different depending on whether the field is extensive or intensive (see \ref InterpKerP0P0Int and \ref InterpKerP0P0Ext).<br>
-These two notions are themselves split into two sub-categories.
-Indeed in some cases (e.g. non \ref MeshOverlap "overlapping meshes"), it is impossible to fulfill both the conservation principle and the maximum principle during the interpolation. The nature of the fields determines the formula to be used for non overlapping cells and thus the property that we will be satisfied.
-
-<b>Finally we consider that fields with P1 or P2 representations are necessarily intensive.</b>
-
-\section Usage
-
-In order to use the various \ref intro-interp "interpolations", you have to specify the nature of your field.
-When the source and target meshes do not overlap, different treatments will be employed depending on the nature of the source and target fields.
-You can specify the nature of the field when you create a \ref fields "MEDCoupling field"
-with the following constructor:
-\code
-MEDCouplingFieldDouble(NatureOfField n, MEDCouplingTimeDiscretization *td, MEDCouplingFieldDiscretization *type);
-\endcode
-
-If you read or copy an already existing field, or later after its creation, you may want to change/set its nature.
-In order to do so, you can use the function
-
-\code
-void setNature(NatureOfField nat);
-\endcode
-
-Here is an example
-
-\code
-...
-const char sourceFileName[]="source.med";
-MEDCouplingFieldDouble *sourceField=MEDLoader::ReadFieldCell(sourceFileName,"Source_Mesh",0,"Density",/*iteration*/0,/*order*/0);
-const char targetFileName[]="target.med";
-MEDCouplingUMesh *med_target_mesh=MEDLoader::ReadUMeshFromFile(targetFileName,"Target_Mesh",0);
-//
-sourceField->setNature(ConservativeVolumic);
-...
-\endcode
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page barycoords Barycentric coordinates algorithm
-
-Computation of barycentric coordinates is used to fill interpolation
-matrix in case of P1 and P1d types of interpolation. Computation of
-barycentric coordinates consists in finding weights of vertices
-bearing values within the cell. The cell is triangular in 2D space and
-tetrahedral in 3D space.
-
-Input of the algorithm include:
-- coordinates of cell vertices (p1...pn),
-- coordinates of a barycentre of cells intersection (b),
-<br>where n is number of vertices which is either 3 or 4.
-
-Purpose is to find coefficients a1...an so that
-- (a1*p1+...+an*pn)=b and
-- (a1+...+an)=1.0
-
-Combining the last two expressions we get an equation in matrix form
-a * T = ( b - pn )
-where
-- a is a vector of coefficients a1...an
-- b is a vector of cartesian coordinates of barycentre
-- T is a matrix expressed via cartesian coordinates of vertices as
-<br>in 2D case <pre>
-| x1-x3 x2-x3 |
-| y1-y3 y2-y3 |</pre>
-in 3D case <pre>
-| x1-x4 x2-x4 x3-x4 |
-| y1-y4 y2-y4 y3-y4 |
-| z1-z4 z2-z4 z3-z4 |</pre>
-
-In 2D case solution is found by inverting T which is trivial: a = T^(-1) * ( b - pn )
-
-In 3D case we use Gaussian elimination algorithm. First we use elementary
-row operations to transform T into upper triangular form and
-then perform back substitution to find coefficients a.
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page interpolation Interpolation
-
-Interpolation (or projection) methods is a key feature of the MEDCoupling library.
-It allows to "transfer" the values of a field on a given source mesh to another, newly created field
-on a target mesh.
-
-The two meshes/fields need not to have the same \ref MEDCouplingMeshes "mesh/spatial dimension", nor do they need to have the same \ref discretization "discretization".
-
-- \subpage intro-interp
-- \subpage InterpKerRemapGlobal
-- \subpage NatureOfField
-- \subpage remapper
-- \subpage InterpKerIntersectors
-
-If you are looking for a parallel utilisation of the above, take a look at:
-
-- \ref parallel
-
-Some implementation details of the C++ code can be found in appendix:
-
-- \ref interpkernel
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page InterpKerRemapGlobal Detailed explanations for cell-based (P0) fields
-
-For fields with polynomial representation on each cell, the components of the discretized field \f$ \phi_s \f$ on the source side can be expressed as linear combinations of the components of the discretized field \f$ \phi_t \f$ on the target side, in terms of a matrix-vector product:
-
-\f[
- \phi_t=W.\phi_s.
-\f]
-
-\f$W\f$ is called the \anchor interpolationmatrix interpolation matrix.
-The objective of interpolators is to compute the matrix W depending on their physical
-properties (\ref IntExtFields) and their mesh discretization (on cells P0, on nodes P1,...).
-
-\section ConsInterp Conservative interpolation
-
-At the basis of many CFD numerical schemes is the fact that physical
-quantities such as density, momentum per unit volume or energy per
-unit volume obey some balance laws that should be preserved at the
-discrete level on every cell.
-
-It is therefore often desired that the process interpolation preserve the
-integral of \f$ \phi \f$ on any domain. At the discrete level, for any
-target cell \f$ T_i \f$, the following \b general \b interpolation \b
-formula has to be satisfied :
-\anchor InterpKerGenralEq
-\f[
-\int_{T_i} \phi_t = \sum_{S_j\cap T_i \neq \emptyset} \int_{T_i\cap S_j} \phi_s.
-\f]
-
-This equation is used to compute \f$ W_{ij} \f$, based on the fields representation ( P0, P1, P1d etc..) and the
-geometry of source and target mesh cells.
-
-\section MeshOverlap Mesh overlapping
-
-Another important property of the interpolation process is the maximum principle: the field values resulting from the interpolation should remain between the upper and lower bounds of the original field.
-When interpolation is performed between a source mesh S and a target
-mesh T the aspect of overlapping is important. In fact if any cell of
-of S is fully overlapped by cells of T and inversely any cell of T is
-fully overlapped by cells of S that is
-\f[
-\sum_{S_j} Vol(T_i\cap S_j) = Vol(T_i),\hspace{1cm} and \hspace{1cm} \sum_{T_i} Vol(S_j\cap T_i) = Vol(S_j)
-\f]
-then the meshes S and T are said to be \b
-overlapping. In this case the two formulas in a given column in the table below give the same
-result. All intensive formulas result in the same output, and all the extensive formulas give also the same output.
-
-The ideal interpolation algorithm should be conservative and respect the maximum principle. However such an algorithm can be impossible to design if the two meshes do not overlap. When the meshes do not overlap, using either \f$Vol(T_i)\f$ or \f$\sum_{S_j} Vol(T_i\cap S_j)\f$ one obtains an algorithm that respects either the conservativity or the maximum principle (see the nature of field \ref TableNatureOfField "summary table").
-
-
-\section InterpKerRemapInt Linear conservative remapping of P0 (cell based) fields
-
-We assume that the field is represented by a vector with a discrete value on each cell.
-This value can represent either
-- an average value of the field in the cell (average density, velocity or temperature in the cell) in which case the representation is said to be \b intensive,
-- an integrated value over the cell (total mass, power of the cell) in which case the representation is said to be \b extensive
-
-\section InterpKerP0P0Int cell-cell (P0->P0) conservative remapping of intensive fields
-
-For intensive fields such as mass density or power density, the
-left hand side in the \ref InterpKerGenralEq "general interpolation equation" becomes :
-
-\f[
-\int_{T_i} \phi = Vol(T_i).\phi_{T_i}.
-\f]
-
-Here Vol represents the volume when the mesh dimension is equal to 3, the
-area when mesh dimension is equal to 2, and length when mesh dimension is equal to 1.
-
-In the \ref InterpKerGenralEq "general interpolation equation" the
-right hand side becomes :
-
-\f[
-\sum_{S_j\cap T_i \neq \emptyset} \int_{T_i\cap S_j} \phi = \sum_{S_j\cap T_i \neq \emptyset} {Vol(T_i\cap S_j)}.\phi_{S_j}.
-\f]
-
-As the field values are constant on each
-cell, the coefficients of the linear remapping matrix \f$ W \f$ are
-given by the formula :
-
-\f[
- W_{ij}=\frac{Vol(T_i\cap S_j)}{ Vol(T_i) }.
-\f]
-
-
-\section InterpKerP0P0Ext cell-cell (P0->P0) conservative remapping of extensive fields
-
-In code coupling from neutronics to hydraulics, \b extensive field
-of power is exchanged and the total power should remain the same.
-The discrete values of the field represent the total power contained in the cell.
-Hence in the \ref InterpKerGenralEq "general interpolation equation" the
-left hand side becomes :
-
-\f[
-\int_{T_i} \phi = P_{T_i},
-\f]
-
-while the right hand side is now :
-
-\f[
-\sum_{S_j\cap T_i \neq \emptyset} \int_{T_i\cap S_j} \phi =
-\sum_{S_j\cap T_i \neq \emptyset} \frac{Vol(T_i\cap S_j)}{ Vol(S_j)}.P_{S_j}.
-\f]
-
-The coefficients of the linear remapping matrix \f$ W \f$ are then
-given by the formula :
-
-\f[
- W_{ij}=\frac{Vol(T_i\cap S_j)}{ Vol(S_j) }.
-\f]
-
-\section TableNatureOfField Summary
-In the case of fields with a P0 representation (cell based) and when the meshes do not overlap, the scheme is either conservative or maximum preserving (not both). Depending on the \ref NatureOfField the interpolation coefficients take the following value:
-
- * <TABLE BORDER=1 >
- * <TR><TD> </TD><TD>Intensive</TD><TD> extensive </TD></TR>
- * <TR><TD> Conservation</TD><TD> \f[\frac{Vol(T_i\cap S_j)}{ Vol(T_i)}\f] <br /> \ref TableNatureOfFieldExampleRevIntegral "RevIntegral" </TD><TD> \f[ \frac{Vol(T_i\cap S_j)}{ \sum_{T_i} Vol(S_j\cap T_i) }\f] <br /> \ref TableNatureOfFieldExampleIntegralGlobConstraint "IntegralGlobConstraint" </TD></TR>
- * <TR><TD> Maximum principle </TD><TD> \f[\frac{Vol(T_i\cap S_j)}{ \sum_{S_j} Vol(T_i\cap S_j)}\f] <br /> \ref TableNatureOfFieldExampleConservVol "ConservativeVolumic" </TD><TD> \f[\frac{Vol(T_i\cap S_j)}{ Vol(S_j) }\f] <br /> \ref TableNatureOfFieldExampleIntegral "Integral"</TD></TR>
- *</TABLE>
-
-\section TableNatureOfFieldExample Illustration of a non overlapping P0P0 interpolation
-
-Let's consider the following case with a source mesh containing two cells and a target mesh containing one cell.
-Let's consider a field FS on cells on the source mesh that we want to interpolate on the target mesh.
-
-The value of FS on the cell#0 is 4 and the value on the cell#1 is 100.
-
-The aim here is to compute the interpolated field FT on the target mesh of field FS depending on the \ref NatureOfField "nature of the field".
-
-\anchor TableNatureOfFieldEx1
-\image html NonOverlapping.png "An example of non overlapping intersection of two meshes."
-
-The first step of the interpolation leads to the following M1 matrix :
-
-\f[
- M1=\left[\begin{tabular}{cc}
- 0.125 & 0.75 \\
- \end{tabular}\right]
- \f]
-
-\subsection TableNatureOfFieldExampleConservVol Conservative volumic case
-
-If we apply the formula \ref TableNatureOfField "above" it leads to the following \f$ M_{Conservative Volumic} \f$ matrix :
-
-\f[
- M_{Conservative Volumic}=\left[\begin{tabular}{cc}
- $\displaystyle{\frac{0.125}{0.125+0.75}}$ &
- $\displaystyle{\frac{0.75}{0.125+0.75}}$ \\
- \end{tabular}\right]=\left[\begin{tabular}{cc}
- 0.14286 & 0.85714 \\
- \end{tabular}\right]
-\f]
-\f[
- FT=\left[\begin{tabular}{cc}
- $\displaystyle\frac{0.125}{0.875}$ & $\displaystyle\frac{0.75}{0.875}$ \\
- \end{tabular}\right].\left[\begin{tabular}{c}
- 4 \\
- 100 \\
- \end{tabular}\right]
- =\left[\begin{tabular}{c}
- 86.28571\\
- \end{tabular}\right]
-\f]
-
-As we can see here the maximum principle is respected.This nature of field is particularly recommended to interpolate an intensive
-field such as \b temperature or \b pressure.
-
-\subsection TableNatureOfFieldExampleIntegral Integral case
-
-If we apply the formula \ref TableNatureOfField "above" it leads to the following \f$ M_{Integral} \f$ matrix :
-
-\f[
- M_{Integral}=\left[\begin{tabular}{cc}
- $\displaystyle{\frac{0.125}{9}}$ & $\displaystyle{\frac{0.75}{3}}$ \\
- \end{tabular}\right]=\left[\begin{tabular}{cc}
- 0.013888 & 0.25 \\
- \end{tabular}\right]
-\f]
-\f[
- FT=\left[\begin{tabular}{cc}
- $\displaystyle{\frac{0.125}{9}}$ & $\displaystyle{\frac{0.75}{3}}$ \\
- \end{tabular}\right].\left[\begin{tabular}{c}
- 4 \\
- 100 \\
- \end{tabular}\right]
- =\left[\begin{tabular}{c}
- 25.055\\
- \end{tabular}\right]
-\f]
-
-This type of interpolation is typically recommended for the interpolation of \b power (\b NOT \b power \b density !) for
-a user who wants to conserve the quantity \b only on the intersecting part of the source mesh (the green part on the \ref TableNatureOfFieldEx1 "example")
-
-This type of interpolation is equivalent to the computation of \f$ FS_{vol} \f$ followed by a multiplication by \f$ M1 \f$ where \f$ FS_{vol} \f$ is given by :
-
-\f[
- FS_{vol}=\left[\begin{tabular}{c}
- $\displaystyle{\frac{4}{9}}$ \\
- $\displaystyle{\frac{100}{3}}$ \\
- \end{tabular}\right]
-\f]
-
-In the particular case treated \ref TableNatureOfFieldEx1 "here", it means that only a power of 25.055 W is intercepted by the target cell !
-
-So from the 104 W of the source field \f$ FS \f$, only 25.055 W are transmitted in the target field using this nature of field.
-In order to treat differently a power field, another policy, \ref TableNatureOfFieldExampleIntegralGlobConstraint "integral global constraint nature" is available.
-
-\subsection TableNatureOfFieldExampleIntegralGlobConstraint Integral with global constraints case
-
-If we apply the formula \ref TableNatureOfField "above" it leads to the following \f$ M_{IntegralGlobConstraint} \f$ matrix :
-
-\f[
- M_{IntegralGlobConstraint}=\left[\begin{tabular}{cc}
- $\displaystyle{\frac{0.125}{0.125}}$ & ${\displaystyle\frac{0.75}{0.75}}$ \\
- \end{tabular}\right]=\left[\begin{tabular}{cc}
- 1 & 1 \\
- \end{tabular}\right]
-\f]
-\f[
- FT=\left[\begin{tabular}{cc}
- 1 & 1 \\
- \end{tabular}\right].\left[\begin{tabular}{c}
- 4 \\
- 100 \\
- \end{tabular}\right]
- =\left[\begin{tabular}{c}
- 104\\
- \end{tabular}\right]
-\f]
-
-This type of interpolation is typically recommended for the interpolation of \b power (\b NOT \b power \b density !) for
-a user who wants to \b conserve \b all \b the \b power in its source field. Here we have 104 W in source field, we have 104 W too,
-in the output target interpolated field.
-
-\b BUT, As we can see here, the maximum principle is \b not respected here, because the target cell #0 has a value higher than the two
-intercepted source cells.
-
-\subsection TableNatureOfFieldExampleRevIntegral Reverse integral case
-
-If we apply the formula \ref TableNatureOfField "above" it leads to the following \f$ M_{RevIntegral} \f$ matrix :
-
-\f[
- M_{RevIntegral}=\left[\begin{tabular}{cc}
- $\displaystyle{\frac{0.125}{1.5}}$ & $\displaystyle{\frac{0.75}{1.5}}$ \\
- \end{tabular}\right]=\left[\begin{tabular}{cc}
- 0.083333 & 0.5 \\
- \end{tabular}\right]
-\f]
-\f[
- FT=\left[\begin{tabular}{cc}
- $\displaystyle{\frac{0.125}{1.5}}$ & $\displaystyle{\frac{0.75}{1.5}}$ \\
- \end{tabular}\right].\left[\begin{tabular}{c}
- 4 \\
- 100 \\
- \end{tabular}\right]
- =\left[\begin{tabular}{c}
- 50.333\\
- \end{tabular}\right]
-\f]
-
-This type of nature is particulary recommended to interpolate an intensive \b density
-field (moderator density, power density).
-The difference with \ref TableNatureOfFieldExampleConservVol "conservative volumic" seen above is that here the
-target field is homogenized to the \b whole target cell. It explains why this nature of field does not follow the maximum principle.
-
-To illustrate the case, let's consider that \f$ FS \f$ is a power density field in \f$ W/m^2 \f$.
-With this nature of field the target cell #0 accumulates 0.125*4=0.5 W of power from the source cell #0 and 0.75*100=75 W of power from the source cell #1.
-It leads to 75.5 W of power on the \b whole target cell #0. So, the final power density is equal to 75.5/1.5=50.333 W/m^2.
-
-*/
-
-
+++ /dev/null
-/*!
-\page intersec-specifics Specificities of 2D and 3D intersectors
-
-All the options described here can be set using the
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingRemapper::setOptionInt "MEDCouplingRemapper::setOptionInt",
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingRemapper::setOptionDouble "MEDCouplingRemapper::setOptionDouble",
-and \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingRemapper::setOptionString "MEDCouplingRemapper::setOptionString"
-methods.
-
-\section interpolation2D Special features of 2D intersectors
-
-\subsection InterpKerPlanarIntGenP0P0 P0->P0 : PlanarIntersector.
-
-All the 2D intersectors inherits from INTERP_KERNEL::PlanarIntersector class.
-
-The main task offered by this class is to give the
-evaluation of the interpolation of one cell in source mesh with an another
-cell in the target mesh.
-
-\subsection InterpKerPlanarIntFeatureP0P0 P0->P0 intersectors features.
-
-When remapping two dimensional fields, areas of intersection between polygonal cells are to be computed. Three algorithms are available:
-- Triangle: decompose each cells into triangles and computes triangle-triangle intersection by determining segment crossings and node inclusions. This algorithm is the fastest if both meshes are made of triangular cells.
-- Convex: presume that both meshes are made of convex cells, and performs a direct computation of the intersection nodes between two cells through a sweep line algorithm (see F. Preparata and M. Shamos, 1985 in \ref references).
-For the moment, it is only possible to remap two dimensional fields on
-meshes with mixed triangular and quadrangular elements.
-- Geometric2D: Any type of 2D cells (linear, quadratic, convex-polygons,
-non-convex polygons) is supported by this algorithm. Due to its
-flexibility this algorithm is slower than the other.
-- \anchor pointlocator PointLocator: This is a \b non \b conservative interpolator. For P0P0, it
-locates the barycenter of target cell in the source cells. For P1P0, it
-locates barycenter of target cell and compute \ref barycoords "barycentric coordinates"
-in source cell (Works only with Triangle). For P0P1 locate target nodes
-in source cells. For P1P1 compute for each target node its barycentric coordinates in source cell.
-
-The following options are available for the 2D intersection computations:
- * <TABLE BORDER=1 >
- * <TR><TD>Option</TD><TD>Description</TD><TD> Admitted values</TD><TD>Default</TD></TR>
- * <TR><TD> Intersection_type</TD><TD>Specifies the algorithm to be
- * used in the computation of the cell-cell intersections</TD><TD>
- * Triangle, Convex, \ref interpkernelGeo2D "Geometric2D", PointLocator</TD><TD> Triangle </TD></TR>
- * <TR><TD> Precision </TD><TD>Accuracy of the computations is precision times the characteristic size of the meshes </TD><TD> positive real numbers</TD><TD> 1.0E-12 </TD></TR>
- * <TR><TD>PrintLevel </TD><TD>Level of verboseness during the computations </TD><TD> 0, 1, 2, 3 </TD><TD>0 </TD></TR>
- *</TABLE>
-
-\section interpolation3Dsurf Special features of 3D surface intersectors
-
-When remapping a three dimensional surfaces, one should give a meaning to the area of intersection between two three-dimensional non coplanar polygons. A projection phase is thus necessary to have both polygons on the same plane. Care must be taken when defining this projection to avoid non conservative remappings. After the projection step, the source and target cells lie in the same plane and the same algorithms as for 2D remapping can be employed.
-For the moment, it is only possible to remap fields on three dimension surface meshes with mixed triangular and quadrangular elements.
-Similar options as for the 2D remapping are available, plus some additional options specific to 3D surface remapping:
-
- * <TABLE BORDER=1 >
- * <TR><TD>Option</TD><TD>Description</TD><TD> Admitted values</TD><TD>Default</TD></TR>
- * <TR><TD> MedianPlane </TD><TD>Position of the median plane where both cells will be projected</TD><TD> real numbers between 0 and 1 </TD><TD> 0.5 </TD></TR>
- * <TR><TD> Precision </TD><TD>Accuracy of the computations is
- * precision times the characteristic size of the meshes </TD><TD>
- * positive real numbers </TD><TD> 1.E-12 </TD></TR>
- * <TR><TD> Orientation </TD><TD>Specifies orientation to take into account. If -1 only negative intersection area are taken into account. If 1 only positive intersection
- * area are taken into account. If 0 intersection area are always taken into account. If 2 intersection area are always taken into account (as 0) difference is that absolute value</TD><TD> -1,0,1,2 </TD><TD> 0 </TD></TR>
- * <TR><TD>DoRotate </TD><TD>Performs a rotation of the coordinate
- system such that the median plane is the Oxy plane </TD><TD>
- boolean true or false </TD><TD> true </TD></TR>
- * <TR><TD>BoundingBoxAdjustment</TD><TD>When detecting an intersection between bounding boxes, the bounding are expanded by a factor (1+BoundingBoxAdjustment). It is particularly useful when detecting intersections for 3D surfaces for which the bounding boxes might not actually intersect. </TD><TD> positive real numbers </TD><TD> 1.e-4 </TD></TR>
- * <TR><TD>BoundingBoxAdjustmentAbs</TD><TD>When detecting an intersection between bounding boxes, the bounding are expanded uniformly in the 3 dimension of space with the absolute value BoundingBoxAdjustmentAbs. It is particularly useful when detecting intersections for 3D surfaces for which the bounding boxes might not actually intersect. </TD><TD> positive real numbers </TD><TD> 0. </TD></TR>
- * <TR><TD>MaxDistance3DSurfIntersect</TD><TD>Before attempting an intersection in 3D surf test the distance D between fast barycenter of target cell and medium source plane P. If option < 0. no interpretation of D is done. If option > 0. then if D<option intersection is taken into account and if D>option intersection is equal to 0. . This option exists in order to have an iso behaviour whatever the angle of plane P and OXY OYZ OXZ contrary to BBoxAdjestments options. </TD><TD> real numbers </TD><TD> -1. </TD></TR>
- *</TABLE>
-
-Note that choosing the Triangle Intersection_type necessarily set the DoRotate option to true.
-
-\section interpolation3D Special features of 3D volumes intersectors
-
-\subsection InterpKer3DIntGenP0P0 P0->P0 : TargetIntersector
-
-Unlike \ref InterpKerPlanarIntGenP0P0 "PlanarIntersector phylosophy"
-this intersector is slightly different. Here for the moment
-there is one instance per pair of meshes \b and target element. See INTERP_KERNEL::TargetIntersector for more details.
-
-\subsection InterpKer3DIntFeatureP0P0 P0->P0 intersectors features.
-
-When remapping three dimensional fields, volumes of intersection
-between polyhedral cells are to be computed.
-Two methods are available :
-- Triangle : the method of Jeffrey Grandy, 1999 (see \ref references)
-to intersect arbitrary polyhedra. The basic algorithm computes the
-intersection of a tetrahedron with an arbitrary (possibly non convex)
-polyhedron. Using splitting techniques, it is possible to transform
-the problem of computing the intersection between two general
-polyhedra into several tetrahedron-polyhedron intersection
-calculations. For the moment it is only possible to remap fields on
-meshes having mixed tetrahedral and hexahedral cells. When using a
-mesh with hexahedral cells, several splitting techniques may be
-employed depending mainly on whether the faces are planar or not. The
-following options are available for the splitting:
-- PointLocator : \b non \b conservative intersector based on the same
-principle than described in 2D.
-
- * <TABLE BORDER=1 >
- * <TR><TD>Option</TD><TD>Description</TD><TD> Admitted values</TD><TD>Default</TD></TR>
- * <TR><TD> Intersection_type</TD><TD>Specifies the algorithm to be
- * used in the computation of the cell-cell intersections</TD><TD>
- * Triangle, PointLocator</TD><TD> Triangle </TD></TR>
- * <TR><TD> SplittingPolicy </TD><TD> Way in which the hexahedra are
- * split into tetrahedra (only if Intersection_type==Triangle) </TD><TD> PLANAR_FACE_5, PLANAR_FACE_6, GENERAL_24, GENERAL_48</TD><TD> GENERAL_48 </TD></TR>
- * <TR><TD>PrintLevel </TD><TD>Level of verboseness during the computations </TD><TD> 1, 2, 3, 4, 5 </TD><TD>0 </TD></TR>
- * </TABLE>
-
-Note that a SplittingPolicy values starting with the word "PLANAR" presume that each face is to be considered planar, while the SplittingPolicy values starting with the word GENERAL does not. The integer at the end gives the number of tetrahedra that result from the split.
- Consider an hexahedron with planar faces and nodes numbered according to the following picture:
-\verbatim
-
- 7 ------ 6
- /| /|
- / | / |
- 3 ------ 2 |
- | | | |
- | | | |
- | 4-----|- 5
- | / | /
- 0 ------ 1
-\endverbatim
-The use of the SPLIT_NODES_5 splitting policy would lead to a 5 tetrahedra decomposition as follows :
-\verbatim
- 0, 1, 5, 2
- 0, 4, 5, 7
- 0, 3, 7, 2
- 5, 6, 7, 2
- 0, 2, 5, 7
-\endverbatim
-The use of the SPLIT_NODES_6 splitting policy would lead to a 6 tetrahedra decomposition as follows :
-\verbatim
- 0, 1, 5, 6
- 0, 2, 1, 6
- 0, 5, 4, 6
- 0, 4, 7, 6
- 0, 3, 2, 6
- 0, 7, 3, 6
-\endverbatim
-
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page InterpKerIntersectors Intersectors
-
-The various interpolation methods often require the computation of the intersection between
-a cell of the source mesh and a cell of the target mesh. The intersectors implemented in the
-library take care of this job.
-
-Before reading on, remember the definition of a \ref glossary "P0 and P1 field".
-
-- \subpage intersec-specifics
-- \subpage interpkernelGeo2D
-- \subpage barycoords (used in some P1 intersectors)
-
-Some implementation details of the C++ code can also be found here: \ref interpkernel
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page intro-interp Interpolation presentation
-
-\section interp-over Overview
-
-The InterpKernel algorithms are part of the MED tool suite. They
-answer to the following basic problem : given a source mesh \f$M_s\f$, a
-source field \f$F_s\f$ and a target mesh \f$M_t\f$, reconstruct a field \f$F_t\f$
-that uses \f$M_t\f$ as a support. The InterpKernel suite gives a number of
-possibilities to compute the target field, depending on a variety of
-user constraints.
-
-\image html interpolationimage.png "General interpolation scheme" width=10cm
-
-Two different APIs are available depending on whether you run sequentially or in parallel:
-- the \ref remapper "remapper class" (based on the underlying \ref interpkernel "InterpKernel" library)
-for sequential codes, which uses MEDCoupling \ref fields "fields" and other core data structures.
-- the \ref parallel "ParaMEDMEM API" for parallel MPI based codes using \c %ParaMEDMEM distributed fields
-(\ref ParaMEDMEM::ParaFIELD "ParaFIELD"), which is also based on the algorithms of the
-\ref interpkernel "InterpKernel" library.
-
-The following space/mesh dimensions are covered:
-- 1D, 2D lines, 2D surfaces (\ref interpolation2D),
-- 3D surfaces (\ref interpolation3Dsurf)
-- and 3D volumes (\ref interpolation3D)
-
-The interpolation is performed either by:
-- node localization (\ref pointlocator "PointLocator"), when for example a node field is projected to a cell field
-- or via cell intersection (\ref ConsInterp), when for example a cell field is projected to another cell field.
-For any given type of interpolation involving cell intersection computation, the computation of
-interpolation matrix W is performed in two steps :
- -# A filtering process reduces the number of pairs of elements for which the calculation
-must be carried out by eliminating the pairs whose bounding boxes do not intersect.
- -# For all remaining pairs, call the appropriate \ref InterpKerIntersectors "cell intersector"
-
-More complex treatments are also available:
-- treatment of extended polygons (where edges can be arcs or segments)
-for 2D intersection computations, via the \ref interpkernelGeo2D "Geometric2D intersector",
-
-Finally the following types of \ref discretization "spatial discretization" combinations are supported:
-- management of fields with P0,P1 or P2 representations
-- P0<->P0, P1<->P0, P1<->P1 and P2->P0 (non conservative) interpolators are available.
-
-Remember that whatever the situation you face, you must always specify whether the field
-represents an extensive or intensive physical quantity through
-the \ref NatureOfField "nature" attribute of the \ref fields "field".
-
-\section interp-api Key elements of the API
-
-TODO, list setOption, setIntersectionType, etc ...
-
-*/
+++ /dev/null
-
-/*!
-\page remapper The remapper class.
-
-\section InterpKerHighLevUsage High-level usage
-
-The simplest way of using the \ref intro-interp "interpolations" in sequential mode is to use the class \c ParaMEDMEM::MEDCouplingRemapper . This class fulfills \c HXX2SALOME rules and may be used in YACS coupling graphs.
-
-If you intend to use \ref medcoupling "MEDCoupling data structures", the ParaMEDMEM::MEDCouplingRemapper class should be used.
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref cpp_mcfield_remapper_highlevel "C++ example".
-\endif
-
-\section InterpKerMidLevUsage Middle-level usage
-
-This mode is the mode that needs the minimum of prerequisites
-(algorithms and the data structure you intend to use). On the other
-hand it is needed to specify precisely nature of interpolator.
-
-As a consequence of the genericity of the interpolators, they are usable only by
-instantiating an underlying \ref InterpKerMeshType "mesh" and \ref InterpKerMatrixType "matrix" data structure fulfilling some requirements.
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref cpp_mcfield_remapper_middlelevel "C++ example".
-\endif
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page medcoupling Core data structures (MEDCoupling)
-
-<h1>Overview</h1>
-
-The MEDCoupling library gather the core structures used everywhere in the MED world.
-
-- \subpage arrays
-- \subpage numbering
-- \subpage meshes
-- \subpage fields
-
-<h1>Design philosophy</h1>
-
-The structures described above (arrays, meshes and fields), with the algorithms associated to it
-form the core of the MEDCoupling library (\b libmedcoupling.so or \b medcoupling.dll).
-It is fully written in C++ and wrapped in Python.
-
-The MEDCoupling C++ library implements a data structure which is the result of the following tradeoff:
-- compliant with \ref glossary "code coupling":
- - fields data structure containing enough information to perform a well defined interpolation
- - data structure exchangeable through processes, as well in \ref parallel "parallel" (SPMD paradigm -
- \ref library "sometimes called ParaMEDMEM"), as in a \ref corba-distrib "distributed paradigm" (using CORBA).
-- minimize as much as possible the number of external software prerequisites needed to use it (the core of the
-library, MEDCoupling, can be built as a standalone tool).
-- light and agile enough to:
- - maximize the amount of possible algorithms being applied on it
- - ease the implementation of other projects using MEDCoupling as a prerequisite.
-- large enough to be used for MED file I/O (thanks to the \ref medloader "MEDLoader" part).
-- compliant with VTK visualization data structures
-- integrate HPC constraints (compact structures, limitation of copies and launching of CPU consuming algorithms only when absolutely needed ).
-- compliant with the \ref icoco "ICoCo API"
-
-The MEDCoupling also implements a set of algorithms linked to this data structure. The
-\ref functionalities "functionalities" section gives an insight of the avalaible algorithm.
-
-
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-
-/*!
-\page MEDLoaderAdvancedAPIPage Advanced MEDLoader API
-
-[TOC]
-
-This method is much closer to MED file organization than the \ref
-MEDLoaderBasicAPIPage "basic MEDLoader API". All MED file
-concepts are exposed to the user. As a consequence, this advanced
-API is meant to evolve with MED file data model enhancement.
-
-In reading mode, the user can scan entirely and directly the contents of
-its MED file directly as it is organized on the disk.
-Inversely, in writing mode, the user can describe its data in the same
-way that MED file does on the disk.
-
-When looking for a specific point in the API, the diagram provided at the
-end of this section might help:
-
-\section AdvMEDLoaderBasics Some of basics of advanced API
-
-- Like basic %MEDLoader API there is a notion of \c meshDimRelToMax.
-Each time this parameter appears in API, it will have the semantic
-explained here.
-The value of the parameter \c meshDimRelToMax is at most in {0,-1,-2,-3}. This relative value specifies a level
-relative to the value returned by ParaMEDMEM::MEDFileMesh::getMeshDimension().
-
-A mesh containing MED_TETRA4, MED_TRI3, MED_QUAD4 and MED_POINT1 has a meshDimension
-equal to 3. For \c meshDimRelToMax equal to 0 the user will
-deal with cells whose type has a dimension equal to 3+0, that is to
-say here MED_TETRA4. For \c meshDimRelToMax equal to -1 the user will
-deal with cells which dimension equals 3-1 that is to say MED_TRI3
-and MED_QUAD4.
-
-An important method is ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::getNonEmptyLevels(). It returns all
-non empty levels available. In the previous example, this method will
-return {0,-1,-3}. -2 does not appear because no cells with dimension
-equal to 1 (3-2) appear in MED file mesh (no MED_SEG2, no MED_SEG3).
-
-- Besides notion of \c meshDimRelToMax there is notion of \c meshDimRelToMaxExt.
-\c meshDimRelToMaxExt is simply an extension of \c meshDimRelToMax for
-nodes.
-
-The parameter of \c meshDimRelToMaxExt appears in
-\ref ParaMEDMEM::MEDFileUMesh "umesh advanced API" of %MEDLoader with the following semantics.
-
-Some of MED file concepts are available both for cells and
-nodes (for example families, groups, numbering) ; that's why for a simpler API this
-concept has been introduced. \c meshDimRelToMaxExt parameter can take a value in at
-most {1,0,-1,-2,-3}.
-1 stands for node and 0,-1,-2,-3 has exactly the
-same semantic than those described in \c meshDimRelToMax
-before.
-
-- A parameter that also often appears in advanced %MEDLoader API is \c renum.
-This parameter is set to \c
-true by default.
-This parameter indicates if the user intends to take into account
-the renumbering array of cells of the current MED file mesh.
-If no renumbering array is defined, this parameter is ignored by
-%MEDLoader.
-
-If such renumbering exists and the \c renum parameter is
-set to \c true, then the renumbering is taken into account. This is
-exactly the behaviour of \ref MEDLoader::ReadUMeshFromFile "basic MEDLoader API".
-If the user expects to ignore this renumbering even in case of
-presence of renumbering array, false should be passed to \c renum
-parameter. \b The \b parameter \b renum \b should \b be \b set \b with
-\b caution \b for \b users \b concerned \b by \b cells \b orders.
-
-- A last important parameter is the \c mode during writing. The
- available values for the parameter \c mode are :
- - 2 : for a write from scratch. If file already exists, file will be
- erased and replace by the content of the instance on which \c write
- method has been called.
- - 1 : If the file does not exists equivalent to 2. If file already
- exists, the write is done on APPEND mode. That is to say that no
- data loss will occur. But in case that an element with same ids than
- current instance already exists, the content is not written and an
- exception is thrown.
- - 0 : If the file does not exists equivalent to 2. If file already
- exists write without any question. If an element with same ids
- existed previously the content is overwritten by the content of the
- current instance, that can lead to a file corruption.
-
-\section AdvMEDLoaderAPIMeshesRW Dealing with Meshes with advanced API.
-
-Contrary to the basic %MEDLoader API, here after reading process, the user
-has to deal with a new instance of class that fits the MED file model.
-To access a MEDCoupling mesh user should request this class
-instance.
-
-\subsection AdvMEDLoaderAPIMeshReading Reading a mesh.
-
-The class that incarnates Read/Write mesh in MED file is ParaMEDMEM::MEDFileUMesh.
-
-First of all, like basic %MEDLoader API, only MEDfile files whose version >= 2.2 are able
-to be read with advanced API.
-
-To read a mesh having the name \c meshName in file \c fileName the
-following simple code has to be written :
-
-\code
-
-MEDFileUMesh *myMedMesh=MEDFileUMesh::New(fileName,meshName);
-
-\endcode
-
-If the user do not know the name of the mesh inside MED file
-'fileName' the following code should be written :
-
-\code
-
-MEDFileUMesh *myMedMesh=MEDFileUMesh::New(fileName);
-
-\endcode
-
-In this case the first mesh (in MED file sense) found in \c fileName
-file will be loaded.
-
-Now the user can ask for mesh dimension of of \c myMedMesh instance by
-calling \c myMedMesh->getMeshDimension(). This method returns the
-highest level of present cell in MED file mesh \c myMedMesh.
-This returned integer is computed and \b not those contained in MED file
-that can be invalid.
-
-\n
-
-- Retrieving a mesh at a specified relative level \c meshDimRelToMax=mdrm : simply call
- - \c myMedMesh->getMeshAtLevel(mdrm)
- - or \c myMedMesh->getLevel0Mesh() or \c
- myMedMesh->getLevelM1Mesh(), or \c myMedMesh->getLevelM2Mesh()
- depending on the value of mdrm
-
-
-- Retrieving a family at a specified level :
- - Either an array of node/cell id
- - \c getFamilyArr method or \c getFamiliesArr
- - Or on \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh "MEDCouplingUMesh" form by calling
- - \c getFamily method or \c getFamilies
-
-- Retrieving a group at a specified level :
- - Either an array of node/cell id
- - \c getGroupArr method or \c getGroupsArr
- - Or on \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh "MEDCouplingUMesh" form by calling
- - \c getGroup method or \c getGroups
-
-- Retrieving family field array :
-Method \c getFamilyFieldAtLevel retrieves for a specified extended level the
-family id of each cell or node.
-
-- Retrieving renumbering array :
-Method \c getNumberFieldAtLevel returns, if it exists for a specified extended level, the
-family id of each cell or node. If it does not exist an exception will
-be thrown.
-
-An important point is that families and groups are \b not sorted in
-MED file. No sort is stored in MED file explicitly for Groups and
-Families. Advanced %MEDLoader API, uses the same order than underlying
-mesh at specified level.
-
-\anchor AdvMEDLoaderAPIMeshReadingSampl
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref cpp_mcumesh_loadfile "C++ example" illustrating a typical use of \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh "MEDCouplingUMesh" instance.
-\endif
-
-\subsection AdvMEDLoaderAPIMeshWriting Writing a mesh.
-
-The use is very symmetric to reading part. It is possible to either
-build a \ref ParaMEDMEM::MEDFileUMesh "MEDFileUMesh" instance from
-scratch, or to work with an existing instance coming from a loading
-from a file.
-
-One important point is that coordinates of a mesh are shared by all
-cells whatever their level. That's why the
-\ref ParaMEDMEM::DataArrayDouble "DataArrayDouble" instance
-should be shared by all \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh "MEDCouplingUMesh" used in input parameter of
-set* methods. If the user intends to build a \ref ParaMEDMEM::MEDFileUMesh "MEDFileUMesh" instance from
-scratch, a call to \c setCoords should be done first.
-
-
-Generally speaking traduce get* methods with set* methods have corresponding write semantic.
-
-Some differences still exist :
-
-- \c setMeshAtLevel, \c setMeshAtLevelOld simply call \c setMeshAtLevelGen with repectively \c newOrOld parameter
-set to true and false. These methods specify if a renumbering computation is needed or not. \c setMeshAtLevelOld is faster
-than \c setMeshAtLevel because no renumbering computation is done. If the user is not warranty about the order of its meshes to enter
-it is better to use \c setMeshAtLevel method.
-
-- Groups definition : Groups constitution is time consuming because of the store mode chosen by MED file. Groups definition
-leads to a partition computation which is time/memory consuming ; that is why groups should be defined at once and not with addGroup one by one that will lead to
-compute a partition for each appended group. One important point to note is that DataArrayInt instance given in input to define groups should have its name
-set to the desired group name. If not an exception will be thrown, because MED file does not support groups with no name.
-
-\anchor AdvMEDLoaderAPIMeshWritingSampl
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref cpp_mcumesh_writefile "C++ example".
-\endif
-
-\section AdvMEDLoaderAPIFieldRW Dealing with Fields with advanced API.
-
-In advanced API fields have been developed using divide and conquer pattern to reproduce with the maximal fidelity the MED file field concept \ref BasicMEDLoaderAPIGen "seen here".
-
-Here the list of classes in %MEDLoader advanced API top down sorted :
-
-- Level 0 : ParaMEDMEM::MEDFileFields
-- Level -1 : ParaMEDMEM::MEDFileFieldMultiTSWithoutSDA
-- Level -2 : ParaMEDMEM::MEDFileField1TSWithoutSDA
-- Level -3 : ParaMEDMEM::MEDFileFieldPerMesh (present only for backward compatibility MED file 2.2)
-- Level -4 : ParaMEDMEM::MEDFileFieldPerMeshPerType
-- Level -5 : ParaMEDMEM::MEDFileFieldPerMeshPerTypePerDisc
-
-
-Each level in the tree representing a field (cyan box) is represented by a class. The only difference is that values are grouped in a single big array located
-in level -2 (ParaMEDMEM::MEDFileField1TSWithoutSDA) in which each leaf (level -5) of MED file field
-points to range [\a start, \a end).
-
-As different time steps of a same field and different fields inside a MED file can share or not profiles (yellow box) and localization (red box) a manipulable field classes instance
-(ParaMEDMEM::MEDFileField1TS and ParaMEDMEM::MEDFileFieldMultiTS) in advanced API is the result of a subclass of a data class
-(respectively ParaMEDMEM::MEDFileField1TSWithoutSDA, ParaMEDMEM::MEDFileFieldMultiTSWithoutSDA) and an instance of ParaMEDMEM::MEDFileFieldGlobsReal representing the shared data arrays (SDA)
-at a specified scope inside the MED file.
-
-\subsection AdvMEDLoaderAPIFieldR Reading a field
-
-\subsubsection AdvMEDLoaderAPIFieldRC Reading a field defined on all entities
-
-Fields defined on all entities are the most used and common fields in MED file world.
-
-In this mode the user does **not** want to retrieve the entity ids of the constituting subsupport of the whole mesh because it has no sense.
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref py_mcfield_loadfile_allentities "Python example".
-\endif
-
-\subsubsection AdvMEDLoaderAPIFieldRP Reading a partial field
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref py_mcfield_loadfile_partial "Python example".
-\endif
-
-\subsection AdvMEDLoaderAPIFieldW Writing a field
-
-\subsubsection AdvMEDLoaderAPIFieldWC Writing a field defined on all entities
-
-Fields defined on all entities are the most used and common fields in MED file world.
-
-In this mode the user do **not** want to retrieve the entity ids of the constituting subsupport of the whole mesh because it has no sense.
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref py_mcfield_writefile_allentities "Python example".
-\endif
-
-\subsubsection AdvMEDLoaderAPIFieldWP Writing a partial field
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref py_mcfield_writefile_partial "Python example".
-\endif
-
-\section AdvMEDLoaderDiagram Simplified class diagram of the advanced API
-
-\image html med-loader-adv-classes.png "Class diagram of the advanced MEDLoader API"
-
-The blue rectangles show the links to the MEDCoupling objects. Note that in MEDCoupling there is no
-representation of a field of integer. Those are extracted directly as \ref ParaMEDMEM::DataArrayInt "DataArrayInt".
-
-The classes shown on this diagram (all part of the \ref cpp "unfortunately named ParaMEDMEM namespace"):
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileData "MEDFileData", the encapsulation of a complete MED file
-
-and also:
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileMeshes "MEDFileMeshes", the set of meshes in the file
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileMeshMultiTS "MEDFileMeshMultiTS", a single mesh with muliple time steps
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileMesh "MEDFileMesh", a single mesh on a single timestep
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileUMesh "MEDFileUMesh", a single unstructured mesh
-
-and also:
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileFields "MEDFileFields", the set of fields in a MED file
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileAnyTypeFieldMultiTS "MEDFileAnyTypeFieldMultiTS", a single field with multiple
-time steps (can be an integer field or a double field)
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileFieldMultiTS "MEDFileFieldMultiTS", a single field of doubles with multiple time steps
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileIntFieldMultiTS "MEDFileIntFieldMultiTS", a single field of int with multiple time steps
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileFieldMultiTS "MEDFileAnyTypeField1TS", a single field with a single time step
-(integer or double)
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileField1TS "MEDFileField1TS", a single field of doubles with a single time step
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileIntField1TS "MEDFileIntField1TS", a single field of ints with a single time step
-
-and finally:
-- \ref ParaMEDMEM::MEDFileParameters "MEDFileParameters", numerical parameters stored in a MED file
-
-
-
-*/
+++ /dev/null
-
-/*!
-\page MEDLoaderBasicAPIPage Basic MEDLoader API
-
-[TOC]
-
-The aim of this page is to present MEDLoader basic API. The goal of
-this basic API is to perform a read or a write in one shot without any
-internal state. That's why the basic API of MEDLoader offers \b only \b static methods whose names have the first
-character in capital. You are intended to use these methods. The following
-chapters will try to describe in details some of important ones.
-
-The basic idea of MEDLoader is to exploit as much as possible MED
- file capabilities to store MEDCoupling data file in a MED file and
-reversely to load from a MED file into a MEDCoupling data structure.
-Basically, the info on components of ParaMEDMEM::DataArrayDouble instances are stored into components and units into MED files. The
-name of meshes and fields are used by MEDLoader as is into
-MED file. From a field f with \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingTimeDiscretization
-"time discretization" set to ONE_TIME, calls to
-\c f->getTime(time,iteration,order) are used by MEDLoader to store the field into MED file. All strings used by MEDLoader should fulfill the rules of MED file where string length
-is limited.
-That's why the user should be aware of these constraints when trying to read/write a MED file using MEDLoader.
-MEDLoader tries to manage that by protecting the user by throwing exceptions when the rules are not followed.
-
-\section BasicMEDLoaderBasicAPIGlobalInfo Retrieving tiny global information from MED files using basic API
-
-The MEDLoader::CheckFileForRead method will perform such a check before any attempt of read.
-A field is also discriminated by its name. The methods MEDLoader::GetCellFieldNamesOnMesh and MEDLoader::GetNodeFieldNamesOnMesh are available to know all fields
-respectively on cells and on nodes lying on a specified mesh.
-
- A field is defined by several time steps discriminated by a pair of ints
-(iteration,order). It is \b not possible to store 2 time steps of a same
-field having the same iteration and order
-numbers. The floating point value attached to this couple of ids (iteration,order) is only present for information.
-Static methods MEDLoader::GetCellFieldIterations and
-MEDLoader::GetNodeFieldIterations return a vector of pairs (iteration, order).
-
-A field time step lies on one \b or \b more mesh(es) specified by its \b or \b their name(s). A field time step in
-MED file could be defined on point \b and on cell \b and, \b or on Gauss points \b and, \b or on point per element.
-
-This recalled specificities of MED file explain that it is necessary to specify each time, at field-read time, the type of field, the iteration and order number the mesh you are interested in.
-
-Let's recall basic principles that explains some of the aspect of MEDLoade API.
-\anchor MEDLoaderMeshNameConstraint MED file can contain several meshes. These meshes are
-discriminated by their names (two meshes could not have the same
-name). In the same way a MED file can contain several fields.
-So MEDLoader offers the MEDLoader::GetMeshNames method to
-discover all the mesh names contained in your file.
-
-\section BasicMEDLoaderBasicAPIMesh Reading and writing meshes in MED files using basic API
-
-In MED file meshes could combine in one unstructured mesh cells that
-have different dimension. For example it is possible to mix
-MED_TETRA4, MED_TRIA6, MED_SEG2, MED_POINT1, MED_POLYGON,
-MED_POLYHEDRA in a same mesh. In MEDCouplingUMesh such a mix is not
-allowed as described \ref MEDCouplingMeshes "here". So to \b read such mesh it
-is important to know which mesh dimension you are interested in. The parameter \b meshDimRelToMax of method MEDLoader::ReadUMeshFromFile corresponds to the mesh dimension you are
-interested in, expressed relatively to the maximal dimension of cells contained
-in the mesh in file.
-
-Let's take 2 examples :
-
-- If you have a mesh called "MyMesh" in file "file1.med" with
-MED_POLYGON, MED_TRI3, MED_SEG2 and MED_SEG3 : The max dimension of
-cells is 2 (for MED_POLYGON and MED_TRI3). So if you want exclusively
-cells with type MED_POLYGON and MED_TRI3 you should use :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_9
-
-If you are interested in MED_SEG2 and MED_SEG3 you should use :
-
-\snippet MEDLoaderExamplesTest.py PySnippetMeshAdvAPI1_10
-
-The method MEDLoader::ReadUMeshDimFromFile could
-help you to have this mesh dimension.
-
-Here is a \ref MEDLoaderExample2 "Python example".<br>
-
-To finish this subsection, it is important to know that MEDLoader
-takes into account the cell numbers stored in a mesh of a med
-file. This renumbering allows MEDLoader to conserve the order of
-MEDCoupling cells into the file. So if the renumbering of cells in MED
-file is not correct an exception will be thrown.
-
-\subsection BasicMEDLoaderAPIPoMesh Part of meshes in MED files
-
-A mesh contains one or more families on nodes and/or on cells. A family is a partition
-(mathematical sense) of the mesh it lies on. A family can be described
-by an integer value on \b all nodes and on \b all cells of a same mesh.
-All cells and nodes having the same id define this family. This id
-is called the familyId. A family is discriminated by its id. MED file
-attaches a name to its id to be more user friendly. So by construction, 2 different
-families could not share anything. The user can retrieve all the
-families names available on a mesh with the static method MEDLoader::GetMeshFamiliesNames.
-
-A group is a set of families. So groups can overlap each other,
-contrary to families. Groups are also discriminated by a name. As for
-families the static method to retrieve the groups of a specified mesh is MEDLoader::GetMeshGroupsNames.
-
-MEDLoader allows you to retrieve the
-corresponding "part of meshes" thanks to static methods
-MEDLoader::ReadUMeshFromFamilies and MEDLoader::ReadUMeshFromGroups.
-These methods allow you to combine several families and groups in the
-same returned mesh.
-
-\subsection BasicMEDLoaderAPIField Reading a field at one time step in MED files
-
-A field at one time step on one mesh, with one entity (cell, node)
-lies on all mesh on a part of it. In this last case a definition of
-a profile is needed. Even if the notions of profile on mesh and group
-on mesh could appear close, these two concepts are totally
-disconnected in MED file.
-The aspect of profile is managed by MEDLoader, that is why this
-aspect does not appear in the MEDLoader API.
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref py_mcfield_loadfile_onetimestep_basic "Python example".
-\endif
-
-\subsection MEDLoaderMEDFieldsRead Reading several field time steps at a time in MED files
-
-It is possible with MEDLoader to read several time steps of a field at once.
-The advantage with this approach is to avoid reading and loading the same mesh several
-times.
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref py_mcfield_loadfile_alltimesteps_basic "Python example".
-\endif
-
-\section MEDLoaderWriteMain Writing a MED file with MEDLoader
-
-As MED file does, MEDLoader write process clearly separates
-meshes from fields. The reason is that a common use case in write mode
-is to write in a first time a mesh and then to write several time steps
-of a same field in appended mode.
-
-The fact that the write process is rarely in a one shot puts a
-constraint on API to precise to MEDLoader if you intend
-to append data to an existing file, or if you want to create a new
-file from scratch. This explains the presence of boolean parameter \b
-writeFromScratch in API of MEDLoader starting with \b
-MEDLoader::Write* .
-
-If \b writeFromScratch parameter is set to \b true and if the file
-already exists the file will be crashed and replaced by the new
-corresponding data. If \b writeFromScratch parameter is set to \b false and if the
-file does \b not \b exist the new file is created, but if the file
-exists MEDLoader will enter in appended mode.
-
-Two classes of MEDLoader write methods exist when \b writeFromScratch
-is set to \b false :
-
-- Methods \b MEDLoader::Write*Dep : The write operation is performed without any question in file. The
- responsibility is let to the user because the MED file could be
- corrupted. The advantage of this method is that it is faster
- because no check is done.
-- Methods \b MEDLoader::Write* : MEDLoader will not corrupt your file
- by always trying to append data. The consequence is that a
- read of part (and data processing) of MED file could be needed before any attempt of
- writing. So these methods could be in some cases much time and memory consuming.
-
-The behaviour of MEDLoader when \b writeFromScratch is set to false will be precised
-for each \b MEDLoader::Write* methods is the next subsections.
-
-\subsection MEDLoaderWriteMesh Writing one mesh in a MED file with MEDLoader
-
-The first think to know is that MEDLoader is using the \b meshName in
-ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh instance to put it in MED file.
-
-As explained in previous section \ref MEDLoaderMeshNameConstraint "here",
-a mesh in MED file is discriminated by a name, so the \b meshName
-\b should \b be \b non \b empty. If it is the case an
-INTERP_KERNEL::Exception will be thrown.
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref py_mcumesh_writefile_onemesh_basic "Python example".
-\endif
-
-\subsection MEDLoaderWriteMeshes Writing several meshes in a MED file with MEDLoader
-
-It could be interesting to write several meshes in one shot. Two
-possibilities:
-
-- Write several instances of ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh
- lying \b on \b same \b coords \b with \b different \b mesh \b dimensions. In this case MEDLoader::WriteUMeshes is the method you should
- use. Typically this method should be used to write files such as
- defined \ref MEDLoaderExample2 "here".
- This method first checks that all instances share the same
- ParaMEDMEM::DataArrayDouble instance as coords. If not an
- INTERP_KERNEL::Exception will be thrown and an invocation on
- ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::tryToShareSameCoords will be necessary.
-
-- Write a partition of meshes having \b same \b mesh \b dimension, that is to say a set of
- groups and families from given meshes. As in the previous case the
- check of same coords will be done (if not an INTERP_KERNEL::Exception is
- thrown). After this step this method will
- merge input (preserving order) and will simplify the
- merged mesh. After this operation, the groups will be constituted by
- assigning the group names with the corresponding names of
- instance. That's why all meshes must have a not empty name which is different from one mesh to the other. The method to use in this case is
- MEDLoader::WriteUMeshesPartition.
-
-For these 2 described methods the semantic of \b writeFromScratch when
-\b false is the same, that is to say : no writing
-(INTERP_KERNEL::Exception thrown) will be done if the
-file already exists and contains a mesh with name 'meshName'
-for MEDLoader::WriteUMeshesPartition method and the name of first element
-of unstructured mesh vector passed as first parameter of
-MEDLoader::WriteUMeshes.
-
-\subsection MEDLoaderWriteField Writing one time step of a field in a MED file with MEDLoader
-
-To write \b one \b time \b step of a field from scratch with MEDLoader
-use MEDLoader::WriteField method. The behaviour of this method depends
-on the value of the \b writeFromScratch parameter :
-
-- When \b writeFromScratch equals to \b true, this method performs two things, it
-writes the underlying mesh and writes the specified time step on it.
-
-- When \b writeFromScatch equals to \b false, this method checks that
- the underlying mesh exists (by looking to the contents of \c field->getMesh()->getName()) in file. If not, the behaviour is the
- same that previous case with \b writeFromScratch parameter set to
- \b true. If the mesh already exists, MEDLoader reads the field and
- tries to apply field on it. This operation could be rather time
- consuming because a read operation is performed and a reorder
- operation too. If the file already contains the same field at the
- same time step (iteration and order ids) the corresponding time step
- will be replaced by the field passed in parameter.
-
-\subsection MEDLoaderWriteFields Writing several time steps of a field in a MED file with MEDLoader
-
-\if ENABLE_EXAMPLES
-Here is a \ref py_mcfield_writefile_severaltimesteps_basic "Python example".
-\endif
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page intro-medloader Overview
-
-[TOC]
-
-\section MEDLoaderIntro Introduction
-
-\ref medloader "MEDLoader" is a package in charge of loading from a file or write to a file
-in MED format a \ref medcoupling "MEDCoupling data structure". The fact that these
-functionalities are not merged in the \ref library "MEDCoupling library" is explained by a
-willingness of reducing as much as possible the dependencies of this library.
-
-As a MED file can combine several \ref medcoupling "MEDCoupling" aspects in one (for example meshes in
-MED file on more than one dimensions with families and groups) the API
-of \ref medloader "MEDLoader" is much more rich than simply read and write.
-
-\ref meshes "MEDCoupling mesh" is \b not as rich as a MED file mesh, and a \ref MEDCouplingFieldsPage "MEDCoupling field" is \b not as rich as a MED file field.
-But it is possible to emulate with a very good fidelity a MED file mesh and a MED file field with a collection of MEDCoupling instances for each.
-
-\section MEDLoader2Approaches Two approaches
-
-\ref medloader "MEDLoader" module offers two different approaches to perform Read/Write from/to MED file.
-
-- \ref MEDLoaderBasicApproach "basic API approach"
-- \ref MEDLoaderAdvApproach "advanced API approach"
-
-Whatever the approach(es) you choose, it is advisable to know main concepts of MED files \ref MEDLoaderMainC "that are quickly reminded here."
-
-\subsection MEDLoaderBasicApproach Basic API approach
-
-\ref MEDLoaderBasicAPIPage "A specific page dedicated to the basic API is available here".
-
-This approach is less close to MED file concepts, but closer to \ref medcoupling "MEDCoupling concepts".
-
-So, basic API is simpler, as shown by method MEDLoader::WriteUMesh that needs no special knowledge about MED file concepts to interact with MED files.
-
-This API is in the form of a list of public static methods in a class ParaMEDMEM::MEDLoader.
-
-This simplicity has a cost, the I/O are not (cannot be) optimized.
-
-As MED file concepts are more complex than MEDCoupling concepts, this approach is not the most relevant for specific MED file objects read/write.
-
-- Manipulation of multi level MED file mesh is not easy with basic approach
-
-- Manipulation of partial fields is not easy with basic approach
-
-\subsection MEDLoaderAdvApproach Advanced API approach
-
-\ref MEDLoaderAdvancedAPIPage "A specific page dedicated to the advanced API is available here".
-
-This approach is the closest to MED file. By using this advanced API approach the user will manipulate classes that represent MED file concepts.
-
-It implies that the user should be informed about the \ref MEDLoaderMainC "MED file concepts", that do not exist in \ref medcoupling "MEDCoupling". For example :
-
-- group/family in meshes
-- profiles in fields
-
-This is typically the case for a user that wants to precisely set/get mesh/group/family groups set on different level.
-
-*This is why a set of classes corresponding to memory representation of MED file concepts is proposed by advanced API approach.*
-
-*So All information contained in file is represented by advanced API class instances.*
-
-The level of coherency check is variable across methods, to let to the user the maximal capacity of modification of its MED file data in memory.
-
-This API is particularly recommended :
-
-1. For users that want to repair a MED file (invalid family ids, invalid mesh dimension, mismatch of family ids, numbering cells/nodes array modification)
-2. For users that want to operate directly on complex MED file objects (split of MED files for example, duplication of nodes).
-
-
-\subsection MEDLoaderCohabitationApproach Cohabitation of the two approaches
-
-The two approaches are \b NOT opposed, they are compatible each other so it is possible to mix them.
-
-Typically it is possible to read rich information of a complex MED file using advanced API in read mode, postprocess this input then get a simpler MED file model, and write it to a simple output MED file using basic API.
-
-\section MEDLoaderMainC Main concepts of MED files
-
-Here we will describe some of the basic concepts of MED files in order to
-use the best methods proposed by \ref medloader "MEDLoader API".
-
-\subsection BasicMEDLoaderAPIGen Basics in MED files
-
-First of all **MEDLoader will not read MED files whose version is strictly lower than 2.2.**
-
-For new comers in MED file world some of basics principles are recalled in the following graphic :
-
-\image html MEDFileConcepts.png "Resumed MED file concepts"
-
-Inside the parenthesis, there is multiplicity :
-
-- + stands for [1,inf)
-- * stands for [0,inf)
-- ? stands for 0 or 1
-
-Each box is **independent in MED file format during read/write session.**
-
-**Boxes instances are linked each other only by red arrows using string as discriminating key.** It implies that empty names in basic concepts objects of MED file are forbidden.
-
-There can be as many instance of boxes as wanted in a MED file.
-
-**As it can be seen in MED file world, fields and meshes are sorted by geometric type**.
-
-This specificity leads to a constraint during writing phase because some mesh operations may significantly modify the organization of geometric types during mesh/field operations.
-\n Here are some of operations that can alter the geometric type order of cells:
-
-- aggregation of meshes
-- aggregation of fields
-- extraction of a part of meshes
-- extraction of a part of fields
-- partial polyhedrization of meshes
-- unpolyhedronization of meshes
-
-\section MEDLoaderCommonVoc Vocabulary used in MEDLoader
-
-\subsection MEDLoaderCommonVocRelMeshDimMesh Relative mesh dimension in meshes
-
-As it has been seen \ref BasicMEDLoaderAPIGen "above", all big arrays in fields and meshes (except coordinates) are sorted by geometric type, without any awareness of the dimension.
-
-For example an unstructured mesh in MED file world can lie simultaneously on MED_TRI3, MED_POINT1, MED_POLYHED, MED_TETRA4..., \ref MEDCouplingMeshes "which is impossible in MEDCoupling" for manipulation reasons.
-
-To connect the MED file world to the MEDLoader/MEDCoupling world the notion of **relative mesh dimension** has been introduced in \ref medloader "MEDLoader".
-
-This concept of **relative mesh dimension** is used frequently in the \ref medloader "MEDLoader APIs" (\ref MEDLoaderBasicAPIPage "basic" and \ref MEDLoaderAdvancedAPIPage "advanced").
-
-To explain the semantic of **relative mesh dimension** let's take the example of a mesh called \a myMesh in a MED file, containing MED_TRI3, MED_POINT1, MED_POLYHED, MED_TETRA4.
-
-For each geometric type on which \a myMesh is defined the mesh dimensions are :
-
-- MED_TRI3 -> mesh dimension=2
-- MED_POINT1 -> mesh dimension=0
-- MED_POLYHED -> mesh dimension=3
-- MED_TETRA4 -> mesh dimension=3
-
-The mesh dimension of \a myMesh is equal to 3 ( \c max(2,0,3,3) ). The **relative mesh dimension** is equal to the difference between mesh dimension of geometric type and the mesh dimension
-of the whole MED file dimension. It leads to the following **relative mesh dimension** :
-
-- MED_TRI3 -> **relative mesh dimension** = -1
-- MED_POINT1 -> **relative mesh dimension** = -3
-- MED_POLYHED -> **relative mesh dimension** = 0
-- MED_TETRA4 -> **relative mesh dimension** = 0
-
-In \ref medloader "MEDLoader" all geometric information are then grouped relative dimension per relative dimension. It leads to the following geometric sorting of
-MED file data structure of \a myMesh :
-
-- Level 0
- - MED_TETRA4
- - MED_POLYHED
-- Level -1
- - MED_TRI3
-- Level -2
- - nothing -> level **not** available for \a myMesh
-- Level -3
- - MED_POINT1
-
-The mesh dimension of \a myMesh is 3. The relative mesh dimensions available are 0, -1 and -3.
-
-\subsection MEDLoaderCommonVocRelMeshDimField Relative mesh dimension in fields
-
-As it has been seen previously in \ref MEDLoaderCommonVocRelMeshDimMesh "for meshes", the values of fields are sorted by levels too.
-
-The principle is the same than those explained for meshes. The only difference is in the fact that it is possible for fields on cell and fields on Gauss points that mesh dimension of underlying mesh of a field is not always (but very often) equal to the dimension of geometric types on which this field is defined.
-
-So it is advised, to compare the non empty level of a field **and** of its underlying mesh before trying to request heavy data from a MED file.
-
-\subsection MEDLoaderCommonVocIterationOrder Iteration and order in MED file
-
-As seen \ref BasicMEDLoaderAPIGen "above", fields in MED file can be defined on different time steps.
-
-But there is a **major difference** with \ref medcoupling "MEDCoupling" concept in time steps. \ref medcoupling "MEDCoupling" focuses on the float value of time for interpolation reason.
-
-\ref medloader MEDLoader and MED file focus on pair of integers to precise a specific time steps.
-
-This difference of point of view can be seen in the API where the order of returned parameters in python differs from MEDCouplingFieldDouble::getTime to MEDFileField1TS::getTime.
-
-In MED file and so in \ref medloader "MEDLoader" the time steps are identified by a pair of integers called :
-
-- iteration
-- order
-
-Order refers to sub iteration id, that is by default set to -1 in case of non use. A physical time with float type is attached to this pair of integer.
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page medloader MEDLoader: Writing, reading MED files
-
-MEDLoader is built on top of the **MEDCoupling** library and uses its core structure
-(\ref arrays DataArray, \ref meshes Meshes, \ref fields Fields).
-It is an extension dedicated to the writing and reading of mesh and fields to MED files (files with a .med
-extension).
-
-- \subpage intro-medloader
-- \subpage MEDLoaderBasicAPIPage
-- \subpage MEDLoaderAdvancedAPIPage
-
-More information on the MED file format itself can be found at:
-- \ref med-file
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-
-/*!
- \page MEDCouplingCMeshPage Cartesian mesh
-
-A cartesian mesh is a mesh that represents structured mesh whose nodes are arranged along axes of trihedron.
-
-To instantiate an object of this type, only n arrays are needed.
-
-In this type of mesh space dimension \b and mesh dimension are equals and the value is n ( with n in [1,2,3] ).
-
-The n arrays will have only one component and the values contained in these arrays will be ascendently sorted.
-
-The class that incarnates the described concept is : ParaMEDMEM::MEDCouplingCMesh.
-
-\section MEDCouplingCMeshStdBuild Standard building of a cartesian mesh from scratch
-
-Let's present an example of a 2D cartesian mesh.
-
-\ref medcouplingcppexamplesCmeshStdBuild1 "Here the C++ implementation."
-
-\ref medcouplingpyexamplesCmeshStdBuild1 "Here the Python implementation."
-
-*/
+++ /dev/null
-
-/*!
- \page MEDCouplingExtrudedPage 3D extruded mesh
-
-An extruded mesh is sometimes also called a 2.5D mesh.
-
-It is a convolution of a 2D unstructured mesh with a 1D unstructured mesh.
-
-The problem is that this type of mesh is not managed by any file format that's why to build an instance of this mesh you need a 3D unstructured mesh and a 2D
-unstructured mesh lying on the same coordinates.
-
-The advantage of this structure is that the interpolation time is highly improved.
-
-This class is also useful for users that want to map the 3D unstructured mesh cell ids level by level along an axis.
-
-The class that incarnates this concept in MEDCoupling is : \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingExtrudedMesh.
-*/
+++ /dev/null
-
-/*!
- \page MEDCouplingPointSetPage Point set mesh
-
-This is a \b non \b instantiable class that implements many algorithm working only on a set of points without any connectivity aspect.
-The presence of this class is only for factorization reasons.
-
-The class that incarnates this concept in \ref medcoupling "MEDCoupling" is : \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet.
-Instantiable class ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh inherits from ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet.
-
-Some of most important implemented methods by \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet "MEDCouplingPointSet" class are :
-
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::getSpaceDimension "getSpaceDimension"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::getNumberOfNodes "getNumberOfNodes"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::rotate "rotate"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::translate "translate"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::scale "scale"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::findCommonNodes "findCommonNodes"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::renumberNodes "renumberNodes"
-- \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet::getBoundingBox "getBoundingBox"
-*/
+++ /dev/null
-
-/*!
- \page MEDCouplingUMeshPage Unstructured mesh
-
-An unstructured mesh in \ref medcoupling MEDCoupling is defined by :
-
- - a point cloud where the explicit coordinates of each point must be specified (inherited from \ref MEDCouplingPointSetPage "MEDCouplingPointSet class").
- - nodal connectivity that specifies for each cell, the points in the previous point cloud that constitutes the cell.
-
-As unstructured mesh is dynamically defined enough, this class is also used by MEDCoupling to instantiate degenerated meshes as :
-
-- point cloud only meshes. This type of mesh will have mesh dimension 0.
-- abstract meshes containing only one cell that covers a potentially
- infinite space. This abstract mesh is used as support of fields
- containing only one integrated value. This is typically used to
- represent fields used by system code. This type of mesh will have
- mesh dimension equal to -1.
-
-The norm used for cells connectivity of different types, is the same as specified in MED file except
-that connectivities are represented in \b C \b format and \b not \b in \b FORTRAN \b format !
-
-The class that incarnates the described concept is : ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh.
-\n This class inherits from ParaMEDMEM::MEDCouplingPointSet abstract class.
-\n So \ref MEDCouplingUMeshPage "MEDCouplingUMesh" inherits from all \ref MEDCouplingPointSetPage "point set features".
-
-\section MEDCouplingUMeshStdBuild Standard building of an unstructured mesh from scratch
-
-The described method here is called standard, because no special knowledge of underneath nodal connectivity is needed here.
-This method of building unstructured mesh is easiest but not the most CPU/memory efficient one.
-
-All of examples given here make the assumption that the \ref ParaMEDMEM "ParaMEDMEM namespace" is visible ( by calling for example \c using \c namespace \c ParaMEDMEM; ).
-
-Here we will create a mesh with spacedim==3 and meshdim==2. \b mesh contains 5 cells (with geometric type INTERP_KERNEL::NORM_TRI3, INTERP_KERNEL::NORM_QUAD4)
-and 9 nodes.
-
-You can notice that it is possible to mix cell types as long as the dimension of the cell is exactly
-equal to meshDim to respect \ref MEDCouplingMeshes "this rule".
-
-\ref medcouplingcppexamplesUmeshStdBuild1 "Here is the C++ implementation."
-
-\ref medcouplingpyexamplesUmeshStdBuild1 "Here is the Python implementation."
-
-\section MEDCouplingUMeshNodalConnectivity How MEDCouplingUMesh stores its nodal connectivity
-
-\ref ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh "MEDCouplingUMesh class" stores its nodal connectivity into 2 arrays.
-
-- The first one, the biggest is ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::_nodal_connectivity.
-- The second one, the less big is ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::_nodal_connectivity_index.
-
-\image html MEDCouplingUMeshConn.png "Nodal connectivity storage into MEDCouplingUMesh class"
-\image latex MEDCouplingUMeshConn.eps "Nodal connectivity storage into MEDCouplingUMesh class"
-
-\note The last value of the nodal connectivity index points to an invalid memory place. It is not an error, simply as for standard C++, all ranges
-are given in format [\b begin,\b end) where \b begin is included and \b end excluded.
-
-\section MEDCouplingUMeshAdvBuild Advanced building of an unstructured mesh from scratch
-
-Here we are going to build the mesh in a more advanced manner. This method expects that the user knows the storage format underlying ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh.
-
-The same mesh than \ref MEDCouplingUMeshStdBuild "in the standard section above" is going to be implemented using advanced method.
-
-\ref medcouplingcppexamplesUmeshAdvBuild1 "Here the C++ implementation."
-
-\ref medcouplingpyexamplesUmeshAdvBuild1 "Here the Python implementation."
-
-*/
+++ /dev/null
-
-/*!
- \page meshes Meshes
-
-<h1>Overview</h1>
-
-Several types of meshes are available in MEDCoupling:
-
-- \subpage MEDCouplingPointSetPage "Point set mesh" (abstract, can not be instanciated)
-- \subpage MEDCouplingUMeshPage "Unstructured meshes"
-- \subpage MEDCouplingCMeshPage "Cartesian meshes"
-- \subpage MEDCouplingExtrudedPage "3D Extruded meshes"
-
-\anchor MEDCouplingMeshes
-<h1>Common concept shared by all type of Meshes in MEDCoupling</h1>
-
-A mesh has the following properties :
-- a name (a string)
-- **a dimension (called mesh dimension) and only one** (it implies that \b all cells constituting
-mesh have the same dimension, e.g. no mix between a volumic cube and a flat triangle in the same mesh). This
-point matters as it differs from what the MED file format authorizes.
-- a space dimension (the space where the coordinates of the points are defined)
-- a set of nodes
-- a set of cells (whose vertices are in the node set above)
-
-In MEDCoupling library there is no explicit notion of faces nor edges. All cells, be it in 3D, 2D or 1D is
-described by a set of point, or by a set of coordinates.
-
-As said above, a mesh has only one dimension, which is often called the "mesh dimension". This notion is different
-from the "space dimension", corresponding to the dimension of the space where the nodes are defined.
-
-For example a mesh with a mesh dimension equal to 1 can have \b cells of type
-NORM_SEG2 (simple segments). This mesh can however have a space dimension of 3, meaning that we
-describe a 3D polygonal line.
-Another example: a mesh with a mesh dimension equal
-to 2, can have \b cells of type NORM_TRI3 (triangles) and NORM_POLYGON (arbitrary 2D polygons) for example.
-It can still have a space dimension of 3, meaning that we describe a planar surface embedded in a 3D space.
-
-The (abstract) class that covers the concept described above is \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh.
-
-<h1>Available (non abstract) mesh types in MEDCoupling</h1>
-
-- \ref MEDCouplingUMeshPage
-- \ref MEDCouplingCMeshPage
-- \ref MEDCouplingExtrudedPage
-
-*/
+++ /dev/null
-
-/*!
- \page MEDCouplingFieldTemplatesPage Field templates in MEDCoupling
-
-This concept appears in ICOCO API.
-A field template is the adequate data structure to perform costly interpolation matrix computation as \ref remapper "Remapper class" does.
-A field template can be seen as field without its double values. The double values are only used for light matrix vector multiplication.
-
-Concretely a field template is a pair containing :
-
-- a \ref meshes "mesh"
-- a spatial discretization (on cells, on nodes, on Gauss points (including localizations, reference elements), )
-
-TODO enhance here
-
-*/
-
- LocalWords: discretization
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page icoco The ICoCo API
-
-ICoCo stands for Interface for COde COupling.
-
-It is a pure abstract API defining a standard way for two physical codes to exchange information between them.
-
-TODO: complete this section.
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page misc Miscellaneous - Specialized interfaces and tools
-
-This page references miscellaneous tools available in MEDCoupling that do not fit
-anywhere else in the documentation.
-
-- \subpage tools
-- \subpage icoco
-- \subpage MEDCouplingFieldTemplatesPage
-
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-/*!
-\page tools Tools on MED file
-
-\section Introduction
-
-There are few executables based on the MEDCoupling and MEDLoader libraries that
- help the user to perform
-common operations on MED files :
-- conversion to other formats,
-- splitting of a %MED file to a parallel %MED file distributed over a
-number of subdomains.
-
-\section medpartitioner MEDPartitioner tool
-
-The purpose of MEDPARTITIONER is to split MED files into
-a series of other MED files forming a partition of the original MED
-files. It can either work with serial meshes (1 to n) or distributed
-meshes (p to n). For serial meshes, it accepts MED files from the 2.1
-version onwards. For distributed MED files, it accepts MED files from
-the 2.3 version onwards.
-
-There exists a parallel version of MEDPARTITIONER, which accepts
-distributed MED files only. In contrast to the ordinary MEDPARTITIONER
-the parallel one distributes several usual MED files composing the
-whole model among available processors. After the
-partitioning, each processor writes only it's own part of the
-distributed MED file. The parallel MEDPARTITIONER processes meshes only,
-not fields.
-
-It can be used either as an executable, \a medpartitioner (or \a
-medpartitioner_para) or as a library. The partitioning is made thanks to
-one of the following library :
-- METIS (http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/views/metis/index.html)
-- SCOTCH (http://www.labri.fr/perso/pelegrin/scotch/scotch_en.html)
-
-The arguments to the medpartitioner tool can be retrieved by calling :
-\code
-medpartitioner --help
-\endcode
-or
-\code
-medpartitioner_para --help
-\endcode
-
-For Salome V7.2.0, one gets the following arguments (some of them are
-unavailable in parallel version):
-
-\code
-Available options:
- --help : produces this help message
- --mesh-only : do not create the fields contained in the original file(s)
- --distributed : specifies that the input file is distributed
- --input-file=<string> : name of the input MED file
- --output-file=<string> : name of the resulting file
- --meshname=<string> : name of the input mesh (not used with --distributed option)
- --ndomains=<number> : number of subdomains in the output file, default is 1
- --plain-master : creates a plain masterfile instead of an XML file
- --creates-boundary-faces: creates the necessary faces so that faces joints are created in the output files
- --family-splitting : preserves the family names instead of focusing on the groups
-\endcode
-
-\section renumber RENUMBER tool
-
-The purpose of RENUMBER is to renumber the cell of a mesh in order to
-make numerical computation easier. This tool works with meshes
-which contain only one cell type and can renumber it according to two
-different methods:
-- Reverse Cuthill McKee (with the Boost Graph Library http://www.boost.org/doc/libs/1_40_0/libs/graph/doc/table_of_contents.html)
-- Nested Dissection (with the METIS library
-http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/views/metis/index.html)
-
-It can be used in this way :
-\code
-renumber MEDFile_in MeshName Method[BOOST/METIS] MEDFile_out
-\endcode
-
-\section sauv2med sauv2med tool
-
-The sauv2med tool enable conversion from a Cast3m \a sauv file into a
-MED file. It is a python script that encapsulates the read/write
-drivers provided by the MEDLoader library.
-
-Calling
-\code
-sauv2med myfile.sauv
-\endcode
-generates a \a med file named \a myfile.sauv.med
-
-\section med2sauv med2sauv tool
-
-med2sauv operator is the operator that is inverse of sauv2med. Its
-behaviour is symmetrical.
-
-Calling
-\code
-med2sauv myfile.med
-\endcode
-generates a \a sauv file named \a myfile.med.sauv
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page reference Reference manual
-
-The following pages constitutes the reference manual of the \ref library "MEDCoupling and MEDLoader libraries".
-If you are looking for a more informal overview, you should go to the \ref start "getting started" section.
-
-The basic \ref medcoupling "core structures" are first covered (this is what constitutes the MEDCoupling library),
-and the manual then moves onto more advanced concepts and methods.
-
-You can also take a look at the numerous \ref examples "code examples" provided with this documentation.
-
-- \subpage medcoupling
- - \ref arrays
- - \ref numbering
- - \ref meshes
- - \ref fields
-- \subpage medloader
-- \subpage interpolation
-- \subpage cpp
-- \subpage distrib
-- \subpage misc
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page functionalities Available functionalities
-
-This page tries to list most of the available functionalities of the %MEDCoupling library.
-It is by no mean exhaustive, but gives an overview of the capabilities of the core library.
-
-\section directOperations Direct operations on fields
-\subsection directOperations_creation Field creation
-- From scratch: \b New
-
-- Copy: \b clone*, \b deepCpy
-
-\subsection directOperations_modification Partial modifications
-- Creation: \b New, \b setMesh, \b setArray* \n
- \if ENABLE_EXAMPLES
- Example 1: \ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild1 \n
- Example 2: \ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild2 \n
- Example 3: \ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild3 \n
- Example 4: \ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild4 \n
- \endif
-- Copy
- - \b buildNewTimeReprFromThis
- \if ENABLE_EXAMPLES
- .
- Example: \ref py_mcfielddouble_buildNewTimeReprFromThis
- \endif
-- Subparts
- - \b buildSubPart*
- \if ENABLE_EXAMPLES
- .
- Example: \ref py_mcfielddouble_subpart1
- \endif
- - \b keepSelectedComponents, \b setSelectedComponents
-
-And also:
-
-- Description: \b setName
-
-- I/O: cf. MEDLoader
-
-
-\section arithmeticOperations Local arithmetic
-\subsection arithmeticOperations_scalar Operations on scalars
-- Affectation
- - From a constant: \b =
- - From an expression: \b applyFunc* \b applyLin \b fillFromAnalytic* \n
- \if ENABLE_EXAMPLES
- Example 1: \ref py_mcfielddouble_applyFunc_same_nb_comp \n
- Example 2: \ref py_mcfielddouble_applyFunc3 \n
- Example 3: \ref py_mcfielddouble_applyFunc2 \n
- Example 4: \ref py_mcfielddouble_applyFunc \n
- Example 5: \ref py_mcmesh_fillFromAnalytic3 \n
- Example 6: \ref py_mcmesh_fillFromAnalytic2 \n
- Example 7: \ref py_mcmesh_fillFromAnalytic \n
- Example 8: \ref cpp_mcfielddouble_fillFromAnalytic_c_func \n
- Example 9: \ref cpp_mcfielddouble_applyFunc_c_func
- \endif
-- Addition
- - \b + \b += \b AddFields
- \if ENABLE_EXAMPLES
- .
- Example: \ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild5
- \endif
-- Subtraction
- - \b \- \b \-= \b SubstractFields
- - \b substractInPlaceDM
- \if ENABLE_EXAMPLES
- .
- Example: \ref py_mcfielddouble_substractInPlaceDM
- \endif
-- Multiplication
- - \b * \b *= \b MultiplyFields
- \if ENABLE_EXAMPLES
- .
- Example: \ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild5
- \endif
-- Division:
- - \b / \b /= \b DivideFields
- \if ENABLE_EXAMPLES
- .
- Example: \ref medcouplingpyexamplesFieldDoubleBuild5
- \endif
-- Power: \b ^ \b ^= \b PowFields
-
-\subsection arithmeticOperations_vector Operations on vectors or second order tensors
-- Contracted product: \b doublyContractedProduct
-- Determinant: \b determinant
-- Eigenvalues and eigenvectors: \b eigenValues, \b eigenVectors
-- Tensor inversion: \b inverse
-- Trace: \b trace
-- Deviator: \b deviator
-- Norms: \b norm*
-
-
-\section interpolationOperations Interpolation
-A full section is dedicated to interpolation, as this is far from being a trivial matter. See: \ref interpolation
-
-\section globalOperations Global operations
-- Spatial extrema: \b MaxFields, \b MinFields \n
- \if ENABLE_EXAMPLES
- Example: \ref py_mcfielddouble_MaxFields
- \endif
-- Spatial mean: \b getAverageValue
-
-- Temporal extrema
- - \b getMaxValue*
- - \b getMinValue*
-
-
-\section otherOperations Others
-- Renumbering a mesh: \b renumber* \n
- \if ENABLE_EXAMPLES
- Example 1: \ref py_mcfielddouble_renumberNodes \n
- Example 2: \ref py_mcfielddouble_renumberCells
- \endif
-- Merge non overlapping fields: \b MergeFields \n
- \if ENABLE_EXAMPLES
- Example: \ref py_mcfielddouble_MergeFields
- \endif
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page intro-start What can I do with MED?
-
-Simulation studies require the manipulation of \ref meshes "meshes" and \ref fields "fields" for data
-pre-processing, in calculation schemes (including chaining and coupling
-of codes), or even for results post-processing.
-
-Corresponding computer codes can be viewed as software components accessing
-input \ref meshes "meshes" and \ref fields "fields" (with specific constraints) along with parameters
-(datasets), and producing output \ref meshes "meshes" and \ref fields "fields". Each code presents by
-construction the specificities of its discipline.
-
-The \ref library "MED module" aims at pooling operations on those items, facilitating
-their use by various codes involved in a simulation process. This includes
-making codes communicate while preserving as much as possible the integrity of
-their content.
-
-To fulfill its objective, the \ref library "MED module" includes:
-- Handling \ref meshes "meshes" and \ref fields "fields" to satisfy code input requirements.
-- Extraction of field information to post-process computation results of
-a code.
-- \ref interpolation "Projections" and serialization to \ref para-dec "exchange meshes and fields" between codes.
-
-In addition, the \ref library "MED module" offers several interfacing levels; users can thus
-benefit from an interaction level adapted to their codes.
-
-The main services offered by \ref library "MEDCoupling" are:
-- Manipulation of \ref fields "fields" and their support \ref meshes "mesh", serialized with the
-\ref medloader "MED format".
-- Operations on scalars, vectors, and second order tensors.
-- 1D/2D/3D \ref interpolation "interpolation" on nodes, cells, Gauss points and nodes by element.
-
-MEDCoupling thus considers:
-- the \ref MEDCouplingMeshes "data dimension".
-- the \ref NatureOfField "physical nature" of the information stored in a field, as well as conservation laws.
-- the field profiles and the mesh connectivity.
-
-\image html projectionHQ_600.png
-<br />
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page library The MED constellation: MEDCoupling, MEDLoader, MED file, etc ...
-
-\section lib-termino Who's who?
-The library and the module have evolved over the years, raising
-some confusion between all the names used to label the various pieces. This page tries to clarify
-this situation.
-
-"MED" can (unfortunately) refer to:
-- <b>\ref med-file "MED file format"</b>: the file format used to save a mesh (".med" extension)
-- <b>\ref med-file "MED-file library"</b>: the C++ library developped by EdF R&D (and provided
- with SALOME) to read/write MED file (warning: for advanced users only!)
-- <b> \ref medcoupling "MEDCoupling"</b>: the (relatively) high level API to deal with mesh and fields in memory
-- <b>\ref medloader MEDLoader</b>: part of the library dedicated to file I/O = a more user-friendly API than the MED-file library API
-- <b>\ref remapper "Remapper"</b>: part of the library dedicated to
-\ref interpolation "interpolation/projection methods"
-- <b>\ref gui "SALOME’s MED module"</b> (GUI point of view): a graphical client in the SALOME main application, providing a graphical interaction with part of the library
-- and finally <b>\ref parallel "ParaMEDMEM"</b>, for the projection operations and field transfers in parallel
-
-The most common confusion is between the MED library (what you are reading at present) and
-the MED-file library ("MED fichier").
-The MED-file library is part of the prerequisites of the MED libary, and its only purpose is to read and write
-MED files. This is a low level API written in C, and giving a fine-grain access to the structure
-of the MED files (.med). The architecture diagramm below details those points further.
-
-Another source of common confusion is that all the standard (sequential) MEDCoupling/MEDLoader API lies in
-the \b %ParaMEDMEM namespace.
-This is quite unfortunate but due to historical reasons. The true parallel functionalities
-of the MED library are detailed here: \ref parallel, but are still often called
-the %ParaMEDMEM part of the library.
-
-\section lib-archi Architecture
-The figure below represents the layer structure of the packages of the
-library.
-- each element depends on the blocks it covers (fully or partially).
-- White blocks represent system or external dependencies.
-- the MEDCalc block, with gray background color, is the \ref gui "Graphical User Interface".
-- red-colored text identifies code with Swig interfaces (API available in \ref python-api "Python")
-- blue-colored text identifies code with both \ref python-api "Swig interfaces" and \ref corba-distrib "CORBA layer".
-
-\image html MedCoupling_Architecture.png
-
-The fundamental set (blue background) consists in three atomic libraries:
-
-- \ref medcoupling "MEDCoupling" that describes data structures used for cross process exchange of \ref meshes "meshes" and \ref fields "fields".
-- \ref medloader "MEDLoader" and ParaMEDLoader that provides I/O functions to the MED file format with sequential and parallel processing, respectively. Those are built on top of the MED-file library.
-- \ref intro-interp "interpolation tools" that provides mathematical structures and algorithms for interpolation and
- localization. It is implemented in three blocks: \ref INTERP_KERNEL "InterpKernel", \ref ParaMEDMEM::MEDCouplingRemapper "Remapper" and \ref parallel "ParaMEDMEM" (Remapper with parallel processing).
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page python-api A word on the Python API
-
-The Python API is highly similar to the C++ one. The main modules to import are:
-- <B>%MEDCoupling</B>
-- <B>%MEDLoader</B> (with mainly the static \ref MEDLoader "MEDLoader class" within this module)
-
-The following intuitive rules have been used to map the C++ objects to the Python ones:
-- std::vector become standard Python lists, see for example \ref py_mcdataarrayint_setpartofvalues where the function
-ParaMEDMEM::DataArray::setInfoOnComponents() is used.
-- the return values of C++ functions (usually passed as last arguments in the C++ prototype) are
-returned directly as a tuple, see for example the Python usage of ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh::getReverseNodalConnectivity() in \ref cpp_mcumesh_getReverseNodalConnectivity. The
-initial prototype where the return values are passed as argument can however still be used, provided you instantiate
-the returned objects first.
-- the indexing mechanism is greatly simplified in Python, and offers similar functionalities to what NumPy
-provides thanks to the ':' (column) operator. Once can for example refer to part of an array with something like
-
-\code{.py}
-import MEDCoupling as mc
-d = mc.DataArrayInt([(1,2), (3,4), (5,6)], 3, 2) # an array of 3 tuples with 2 components
-print d[:,1] # show only second component of the array: 2,4,6
-\endcode
-
-
-Finally for the most common objects (DataArray, MEDCouplingUMesh, etc ...) one can direclty access the
-Doxygen documentation in the interactive Python interpreter using the built-in help function from Python:
-
-\code{.py}
-import MEDCoupling as mc
-help(mc.DataArrayDouble.getNumberOfTuples)
-\endcode
-
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-/*!
-\page start Getting started
-
-If you are completly new to MED, this page will help you grasp the main concepts
-used overall in the \ref library "MED world", and have an idea of what you can achieve with MED.
-
-The <a class="el" href="tutorial/index.html">tutorial</a> is also a good way to start.
-
-Once you are familiar with those concepts, more detailed explanations are available
-in the \ref reference "reference manual".
-
-- \subpage intro-start
-- \subpage terminology
-- \subpage library
-- \subpage functionalities
-- \subpage python-api
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-\page terminology Terminology - Meshes, fields, interpolation
-
-\section start-meshfield Meshes and fields
-
-This section covers at a very high level the concepts used overall in the MED world.
-More precise definitions can be found in the \ref glossary, or in the dedicated pages for the
-\ref meshes "meshes" and the \ref fields "fields".
-
-Many physical simulation codes (try to) solve a given set of equations on a given geometrical domain.
-This domain can be anything from the representation of a building to the description of the
-molecular network found in a small piece of concrete.
-
-The geometrical domain is provided to the machine as a CAO modelisation (what you can build with the
-GEOM module of SALOME for example).
-
-\image html geom.png "Example geometry (CAO) of a cylinder"
-
-The numerical codes (e.g. FEM-based codes)
-are usually unable to work directly with such a format, and a spatial discretization of the domain has
-to be performed: the **meshing**. A **mesh** can hence roughly be seen as a discrete version of a continuous input geometry.
-The module SMESH in SALOME is typically dedicated to performing this task.
-
-\image html fine_mesh.png "Example meshing of the above geometry"
-
-A mesh is made of **cells** (the elementary spatial unit), which are typically simple polygons or polyhedrons.
-
-On this support, the code can read/store values in form of a **field**. A **field** is hence an
-array of data, where each cell (or node, or ... etc) has
-one (or more) values associated to it. A code simulating the heat equation will for example produce a temperature
-field assigning a single temperature value to each cell of the mesh.
-
-Taking the vocabulary of the finite-element world, a field with values stored at the cell level is often
-called a **P0 field**, and a field where values are stored at node level a **P1 field**.
-
-More on this subject:
-- \ref meshes
-- \ref fields
-
-\section start-interp Interpolation
-
-When working with different codes, or when coupling codes, it is often the case that the initial problem
-has been modelised in two different ways. For example a thermic code might use a mesh made of tetrahedron
-and a CFD code might use a mesh made of hexaedrons. The <b>interpolation mechanisms</b> provided in the MED library
-allow the user to easily \b transfer field data from one representation to the other.
-
-In all its generality it is a complex task, covering many different use cases (do the two meshes overlap? do
-we want to conserve the total amount represented by the field?, etc...), justifying a dedicated section in
-the documentation: \ref interpolation
-
-In this documentation you will sometime read the words "projection", or "transfer" or "interpolation" for this
-process.
-
-More on this subject:
-- \ref interpolation
-
-*/
+++ /dev/null
-/*!
-
-\page tutorial Tutorial - MEDCoupling/MEDLoader in Python
-
-The %MEDCoupling/%MEDLoader Python tutorial is accessible here:
-- <a class="el" href="tutorial/index.html">MEDCoupling tutorial</a>
-
-*/
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-@_swig_include_set@
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-@_swig_include_set@
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-##
-## This module is dedicated to the generation of specific SWIG files (".i") containing
-## the docstrings built from the C++ doxygen documentation.
-##
-
-SET(_DOXY2SWIG ${PROJECT_SOURCE_DIR}/doc/user/doxygen/doxy2swig/doxy2swig.py)
-SET(_SWIG_DOC_SUFFIX "doc_class_")
-
-#
-# MEDCoupling classes to include
-#
-SET(_classes_MEDCoupling
- ParaMEDMEM_1_1MEDCouplingPointSet
- ParaMEDMEM_1_1MEDCouplingUMesh
- ParaMEDMEM_1_1MEDCouplingCMesh
- ParaMEDMEM_1_1MEDCouplingRemapper
- ParaMEDMEM_1_1DataArray
- ParaMEDMEM_1_1DataArrayInt
- ParaMEDMEM_1_1DataArrayDouble
- )
-
-#
-# MEDLoader classes to include
-#
-SET(_classes_MEDLoader
- MEDLoader
- ParaMEDMEM_1_1MEDFileMeshes
- ParaMEDMEM_1_1MEDFileMesh
- ParaMEDMEM_1_1MEDFileUMesh
- ParaMEDMEM_1_1MEDFileCMesh
- )
-
-##
-## Generates the ".i" files from a list of C++ classes.
-##
-## \param[in] target_doc main target for the stantard doxygen generation
-## \param[in] target_swig dummy target encompassing the final build of all SWIG files
-## \param[in] cls_list list of classes for which to generate SWIG files
-## \param[in] swig_main_file main SWIG file including the other generated SWIG files
-## \param[out] swig_files list of generated SWIG files
-##
-MACRO(SALOME_MED_SWIG_DOCSTRING_GENERATE target_doc target_swig cls_list swig_main_file swig_files)
- # List of generated SWIG files (.i) for doc purposes only:
- SET(${swig_files})
- FOREACH(_cls IN LISTS ${cls_list})
- SET(_xml_file "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../doxygen/doc_ref_user/xml/class${_cls}.xml")
- SET(_swig_file_base "${_SWIG_DOC_SUFFIX}${_cls}.i")
- SET(_swig_file "${PROJECT_BINARY_DIR}/doc/${_swig_file_base}" )
-
- # SWIG doc files will always be generated *after* Doxygen is run:
- ### WARNING: ADD_CUSTOM_COMMAND(TARGET xxx POST_BUILD ...) command
- ### must be in exactly the same subdir as the initial target construction command.
- ### That's why this file is included with an INCLUDE() rather than using ADD_SUBDIRECTORY
- # Note: we touch the main .i file to be sure to retrigger swig when the doc in a included
- # class changes.
- ADD_CUSTOM_COMMAND(OUTPUT ${_swig_file}
- COMMAND ${PYTHON_EXECUTABLE} ${_DOXY2SWIG} "-n" ${_xml_file} ${_swig_file}
- COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E touch_nocreate ${swig_main_file}
- DEPENDS ${_xml_file}
- COMMENT "Generating docstring SWIG file (from Doxygen's XML): ${_swig_file_base}"
- VERBATIM
- )
- ADD_CUSTOM_TARGET(${_swig_file_base} DEPENDS ${_swig_file})
- # The doxy2swig script is executed once the doxygen documentation has been generated ...
- ADD_DEPENDENCIES(${_swig_file_base} ${target_doc})
- # ... and the meta target 'swig_ready' (here ${target_swig}) is ready when all .i files
- # have been generated:
- ADD_DEPENDENCIES(${target_swig} ${_swig_file_base})
-
- LIST(APPEND ${swig_files} ${_swig_file_base})
- ENDFOREACH()
-ENDMACRO(SALOME_MED_SWIG_DOCSTRING_GENERATE)
-
-
-##
-## Configures the MEDCoupling_doc.i or MEDLoader_doc.i file so that they include
-## the list of SWIG files generated by the macro above.
-##
-## \param[in] target_doc main target for the stantard doxygen generation
-## \param[in] target_swig dummy target encompassing the final build of all SWIG files
-## \param[in] root_name either 'MEDCoupling' or 'MEDLoader'
-##
-MACRO(SALOME_MED_SWIG_DOCSTRING_CONFIGURE target_doc target_swig root_name)
- SET(_all_swig_docs)
- SET(_swig_include_set)
- SET(_in_file doxy2swig/${root_name}_doc.i.in)
- SET(_out_file ${PROJECT_BINARY_DIR}/doc/${root_name}_doc.i)
- SALOME_MED_SWIG_DOCSTRING_GENERATE(${target_doc} ${target_swig} _classes_${root_name} ${_out_file} _all_swig_docs)
- FOREACH(f IN LISTS _all_swig_docs)
- SET(_swig_include_set "${_swig_include_set}\n%include \"${f}\"")
- ENDFOREACH()
- CONFIGURE_FILE(${_in_file} ${_out_file} @ONLY)
-ENDMACRO(SALOME_MED_SWIG_DOCSTRING_CONFIGURE)
-
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-"""Doxygen XML to SWIG docstring converter.
-
-Usage:
-
- doxy2swig.py [options] input.xml output.i
-
-Converts Doxygen generated XML files into a file containing docstrings
-that can be used by SWIG-1.3.x. Note that you need to get SWIG
-version > 1.3.23 or use Robin Dunn's docstring patch to be able to use
-the resulting output.
-
-input.xml is your doxygen generated XML file and output.i is where the
-output will be written (the file will be clobbered).
-
-"""
-######################################################################
-#
-# This code is implemented using Mark Pilgrim's code as a guideline:
-# http://www.faqs.org/docs/diveintopython/kgp_divein.html
-#
-# Author: Prabhu Ramachandran
-# License: BSD style
-#
-# Thanks:
-# Johan Hake: the include_function_definition feature
-# Bill Spotz: bug reports and testing.
-# Sebastian Henschel: Misc. enhancements.
-#
-######################################################################
-
-from xml.dom import minidom
-import re
-import textwrap
-import sys
-import types
-import os.path
-import optparse
-
-
-def my_open_read(source):
- if hasattr(source, "read"):
- return source
- else:
- return open(source)
-
-def my_open_write(dest):
- if hasattr(dest, "write"):
- return dest
- else:
- return open(dest, 'w')
-
-
-class Doxy2SWIG:
- """Converts Doxygen generated XML files into a file containing
- docstrings that can be used by SWIG-1.3.x that have support for
- feature("docstring"). Once the data is parsed it is stored in
- self.pieces.
-
- """
-
- def __init__(self, src, include_function_definition=True, quiet=False):
- """Initialize the instance given a source object. `src` can
- be a file or filename. If you do not want to include function
- definitions from doxygen then set
- `include_function_definition` to `False`. This is handy since
- this allows you to use the swig generated function definition
- using %feature("autodoc", [0,1]).
-
- """
- f = my_open_read(src)
- self.my_dir = os.path.dirname(f.name)
- self.xmldoc = minidom.parse(f).documentElement
- f.close()
-
- self.pieces = []
- self.pieces.append('\n// File: %s\n'%\
- os.path.basename(f.name))
-
- self.space_re = re.compile(r'\s+')
- self.lead_spc = re.compile(r'^(%feature\S+\s+\S+\s*?)"\s+(\S)')
- self.multi = 0
- self.ignores = ['inheritancegraph', 'param', 'listofallmembers',
- 'innerclass', 'name', 'declname', 'incdepgraph',
- 'invincdepgraph', 'programlisting', 'type',
- 'references', 'referencedby', 'location',
- 'collaborationgraph', 'reimplements',
- 'reimplementedby', 'derivedcompoundref',
- 'basecompoundref']
- #self.generics = []
- self.include_function_definition = include_function_definition
- if not include_function_definition:
- self.ignores.append('argsstring')
-
- self.quiet = quiet
-
-
- def generate(self):
- """Parses the file set in the initialization. The resulting
- data is stored in `self.pieces`.
-
- """
- self.parse(self.xmldoc)
-
- def parse(self, node):
- """Parse a given node. This function in turn calls the
- `parse_<nodeType>` functions which handle the respective
- nodes.
-
- """
- pm = getattr(self, "parse_%s"%node.__class__.__name__)
- pm(node)
-
- def parse_Document(self, node):
- self.parse(node.documentElement)
-
- def parse_Text(self, node):
- txt = node.data
- txt = txt.replace('\\', r'\\\\')
- txt = txt.replace('"', r'\"')
- # ignore pure whitespace
- m = self.space_re.match(txt)
- if m and len(m.group()) == len(txt):
- pass
- else:
- self.add_text(textwrap.fill(txt, break_long_words=False))
-
- def parse_Element(self, node):
- """Parse an `ELEMENT_NODE`. This calls specific
- `do_<tagName>` handers for different elements. If no handler
- is available the `generic_parse` method is called. All
- tagNames specified in `self.ignores` are simply ignored.
-
- """
- name = node.tagName
- ignores = self.ignores
- if name in ignores:
- return
- attr = "do_%s" % name
- if hasattr(self, attr):
- handlerMethod = getattr(self, attr)
- handlerMethod(node)
- else:
- self.generic_parse(node)
- #if name not in self.generics: self.generics.append(name)
-
- def parse_Comment(self, node):
- """Parse a `COMMENT_NODE`. This does nothing for now."""
- return
-
- def add_text(self, value):
- """Adds text corresponding to `value` into `self.pieces`."""
- if type(value) in (types.ListType, types.TupleType):
- self.pieces.extend(value)
- else:
- self.pieces.append(value)
-
- def get_specific_nodes(self, node, names):
- """Given a node and a sequence of strings in `names`, return a
- dictionary containing the names as keys and child
- `ELEMENT_NODEs`, that have a `tagName` equal to the name.
-
- """
- nodes = [(x.tagName, x) for x in node.childNodes \
- if x.nodeType == x.ELEMENT_NODE and \
- x.tagName in names]
- return dict(nodes)
-
- def generic_parse(self, node, pad=0):
- """A Generic parser for arbitrary tags in a node.
-
- Parameters:
-
- - node: A node in the DOM.
- - pad: `int` (default: 0)
-
- If 0 the node data is not padded with newlines. If 1 it
- appends a newline after parsing the childNodes. If 2 it
- pads before and after the nodes are processed. Defaults to
- 0.
-
- """
- npiece = 0
- if pad:
- npiece = len(self.pieces)
- if pad == 2:
- self.add_text('\n')
- for n in node.childNodes:
- self.parse(n)
- if pad:
- if len(self.pieces) > npiece:
- self.add_text('\n')
-
- def space_parse(self, node):
- self.add_text(' ')
- self.generic_parse(node)
-
- do_ref = space_parse
- do_emphasis = space_parse
- do_bold = space_parse
- do_computeroutput = space_parse
- do_formula = space_parse
-
- def do_compoundname(self, node):
- self.add_text('\n\n')
- data = node.firstChild.data
- self.add_text('%%feature("docstring") %s "\n'%data)
-
- def do_compounddef(self, node):
- kind = node.attributes['kind'].value
- if kind in ('class', 'struct'):
- prot = node.attributes['prot'].value
- if prot <> 'public':
- return
- names = ('compoundname', 'briefdescription',
- 'detaileddescription', 'includes')
- first = self.get_specific_nodes(node, names)
- for n in names:
- if first.has_key(n):
- self.parse(first[n])
- self.add_text(['";','\n'])
- for n in node.childNodes:
- if n not in first.values():
- self.parse(n)
- elif kind in ('file', 'namespace'):
- nodes = node.getElementsByTagName('sectiondef')
- for n in nodes:
- self.parse(n)
-
- def do_includes(self, node):
- self.add_text('C++ includes: ')
- self.generic_parse(node, pad=1)
-
- def do_parameterlist(self, node):
- text='unknown'
- for key, val in node.attributes.items():
- if key == 'kind':
- if val == 'param': text = 'Parameters'
- elif val == 'exception': text = 'Exceptions'
- else: text = val
- break
- self.add_text(['\n', '\n', text, ':', '\n'])
- self.generic_parse(node, pad=1)
-
- def do_para(self, node):
- self.add_text('\n')
- self.generic_parse(node, pad=1)
-
- def do_parametername(self, node):
- self.add_text('\n')
- try:
- data=node.firstChild.data
- except AttributeError: # perhaps a <ref> tag in it
- data=node.firstChild.firstChild.data
- if data.find('Exception') != -1:
- self.add_text(data)
- else:
- self.add_text("%s: "%data)
-
- def do_parameterdefinition(self, node):
- self.generic_parse(node, pad=1)
-
- def do_detaileddescription(self, node):
- self.generic_parse(node, pad=1)
-
- def do_briefdescription(self, node):
- self.generic_parse(node, pad=1)
-
- def do_memberdef(self, node):
- prot = node.attributes['prot'].value
- id = node.attributes['id'].value
- kind = node.attributes['kind'].value
- tmp = node.parentNode.parentNode.parentNode
- compdef = tmp.getElementsByTagName('compounddef')[0]
- cdef_kind = compdef.attributes['kind'].value
-
- if prot == 'public':
- first = self.get_specific_nodes(node, ('definition', 'name'))
- name = first['name'].firstChild.data
- if name[:8] == 'operator': # Don't handle operators yet.
- return
-
- if not first.has_key('definition') or \
- kind in ['variable', 'typedef']:
- return
-
- if self.include_function_definition:
- defn = first['definition'].firstChild.data
- else:
- defn = ""
- self.add_text('\n')
- self.add_text('%feature("docstring") ')
-
- anc = node.parentNode.parentNode
- if cdef_kind in ('file', 'namespace'):
- ns_node = anc.getElementsByTagName('innernamespace')
- if not ns_node and cdef_kind == 'namespace':
- ns_node = anc.getElementsByTagName('compoundname')
- if ns_node:
- ns = ns_node[0].firstChild.data
- self.add_text(' %s::%s "\n%s'%(ns, name, defn))
- else:
- self.add_text(' %s "\n%s'%(name, defn))
- elif cdef_kind in ('class', 'struct'):
- # Get the full function name.
- anc_node = anc.getElementsByTagName('compoundname')
- cname = anc_node[0].firstChild.data
- self.add_text(' %s::%s "\n%s'%(cname, name, defn))
-
- for n in node.childNodes:
- if n not in first.values():
- self.parse(n)
- self.add_text(['";', '\n'])
-
- def do_definition(self, node):
- data = node.firstChild.data
- self.add_text('%s "\n%s'%(data, data))
-
- def do_sectiondef(self, node):
- kind = node.attributes['kind'].value
- if kind in ('public-func', 'func', 'user-defined', ''):
- self.generic_parse(node)
-
- def do_header(self, node):
- """For a user defined section def a header field is present
- which should not be printed as such, so we comment it in the
- output."""
- data = node.firstChild.data
- self.add_text('\n/*\n %s \n*/\n'%data)
- # If our immediate sibling is a 'description' node then we
- # should comment that out also and remove it from the parent
- # node's children.
- parent = node.parentNode
- idx = parent.childNodes.index(node)
- if len(parent.childNodes) >= idx + 2:
- nd = parent.childNodes[idx+2]
- if nd.nodeName == 'description':
- nd = parent.removeChild(nd)
- self.add_text('\n/*')
- self.generic_parse(nd)
- self.add_text('\n*/\n')
-
- def do_simplesect(self, node):
- kind = node.attributes['kind'].value
- if kind in ('date', 'rcs', 'version'):
- pass
- elif kind == 'warning':
- self.add_text(['\n', 'WARNING: '])
- self.generic_parse(node)
- elif kind == 'see':
- self.add_text('\n')
- self.add_text('See: ')
- self.generic_parse(node)
- elif kind == 'return':
- self.add_text(['\n', '===> Returns: '])
- self.generic_parse(node)
- else:
- self.generic_parse(node)
-
- def do_argsstring(self, node):
- self.generic_parse(node, pad=1)
-
- def do_member(self, node):
- kind = node.attributes['kind'].value
- refid = node.attributes['refid'].value
- if kind == 'function' and refid[:9] == 'namespace':
- self.generic_parse(node)
-
- def do_doxygenindex(self, node):
- self.multi = 1
- comps = node.getElementsByTagName('compound')
- for c in comps:
- refid = c.attributes['refid'].value
- fname = refid + '.xml'
- if not os.path.exists(fname):
- fname = os.path.join(self.my_dir, fname)
- if not self.quiet:
- print "parsing file: %s"%fname
- p = Doxy2SWIG(fname, self.include_function_definition, self.quiet)
- p.generate()
- self.pieces.extend(self.clean_pieces(p.pieces))
-
- def write(self, fname):
- o = my_open_write(fname)
- if self.multi:
- o.write("".join(self.pieces))
- else:
- o.write("".join(self.clean_pieces(self.pieces)))
- o.close()
-
- def clean_pieces(self, pieces):
- """Cleans the list of strings given as `pieces`. It replaces
- multiple newlines by a maximum of 2 and returns a new list.
- It also wraps the paragraphs nicely.
-
- """
- ret = []
- count = 0
- for i in pieces:
- if i == '\n':
- count = count + 1
- else:
- if i == '";':
- if count:
- ret.append('\n')
- elif count > 2:
- ret.append('\n\n')
- elif count:
- ret.append('\n'*count)
- count = 0
- ret.append(i)
-
- _data = "".join(ret)
- ret = []
- for i in _data.split('\n\n'):
- if i == 'Parameters:' or i == 'Exceptions:':
- ret.extend([i, '\n-----------', '\n\n'])
- elif i.find('// File:') > -1: # leave comments alone.
- ret.extend([i, '\n'])
- else:
- _tmp = textwrap.fill(i.strip(), break_long_words=False)
- _tmp = self.lead_spc.sub(r'\1"\2', _tmp)
- ret.extend([_tmp, '\n\n'])
- return ret
-
-
-def convert(input, output, include_function_definition=True, quiet=False):
- p = Doxy2SWIG(input, include_function_definition, quiet)
- p.generate()
- p.write(output)
-
-def main():
- usage = __doc__
- parser = optparse.OptionParser(usage)
- parser.add_option("-n", '--no-function-definition',
- action='store_true',
- default=False,
- dest='func_def',
- help='do not include doxygen function definitions')
- parser.add_option("-q", '--quiet',
- action='store_true',
- default=False,
- dest='quiet',
- help='be quiet and minimize output')
-
- options, args = parser.parse_args()
- if len(args) != 2:
- parser.error("error: no input and output specified")
-
- convert(args[0], args[1], not options.func_def, options.quiet)
-
-
-if __name__ == '__main__':
- main()
-
+++ /dev/null
-// Copyright (C) 2013-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
-//
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-//
-// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-//
-
-// This file contains some code used only for
-// generation of documentation for inline methods.
-
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
- /*!
- * Checks if \a this field is correctly defined, else an exception is thrown.
- * \throw If the mesh is not set.
- * \throw If the data array is not set.
- * \throw If the spatial discretization of \a this field is NULL.
- * \throw If \a this->getTimeTolerance() < 0.
- * \throw If the temporal discretization data is incorrect.
- * \throw If mesh data does not correspond to field data.
- */
- void MEDCouplingField::checkCoherency() const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns the underlying mesh of \a this field.
- * \return const ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh * - a const pointer to the underlying mesh.
- */
- const ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh *MEDCouplingField::getMesh() const {}
- /*!
- * Returns the description of \a this field.
- * \return const char * - a string containing the field description.
- */
- const char *MEDCouplingField::getDescription() const {}
- /*!
- * Sets the description of \a this field.
- * \param [in] desc - a string containing the field description.
- */
- void MEDCouplingField::setDescription(const char *desc) {}
- /*!
- * Returns the name of \a this field.
- * \return const char * - a string containing the field name.
- */
- const char *MEDCouplingField::getName() const {}
-}
+++ /dev/null
-// Copyright (C) 2013-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
-//
-// This library is free software; you can redistribute it and/or
-// modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-// License as published by the Free Software Foundation; either
-// version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
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-// This library is distributed in the hope that it will be useful,
-// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-// Lesser General Public License for more details.
-//
-// You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-// License along with this library; if not, write to the Free Software
-// Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
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-// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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-
-// This file contains some code used only for
-// * generation of documentation for inline methods,
-// * groupping methods into "Basic API", "Advanced" and "Others..." sections
-
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
- /*!
- * Returns a new MEDCouplingFieldDouble containing sum values of corresponding values of
- * \a this and a given field ( _f_ [ i, j ] = _this_ [ i, j ] + _other_ [ i, j ] ).
- * Number of tuples and components in the two fields must be the same.
- * \param [in] other - the input field.
- * \return MEDCouplingFieldDouble * - the new instance of MEDCouplingFieldDouble.
- * The caller is to delete this result field using decrRef() as it is no more
- * needed.
- * \throw If the fields are not strictly compatible (areStrictlyCompatible()), i.e. they
- * differ not only in values.
- */
- MEDCouplingFieldDouble *MEDCouplingFieldDouble::operator+(const MEDCouplingFieldDouble& other) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns a new MEDCouplingFieldDouble containing subtraction of corresponding values of
- * \a this and a given field ( _f_ [ i, j ] = _this_ [ i, j ] - _other_ [ i, j ] ).
- * Number of tuples and components in the two fields must be the same.
- * \param [in] other - the field to subtract from \a this one.
- * \return MEDCouplingFieldDouble * - the new instance of MEDCouplingFieldDouble.
- * The caller is to delete this result field using decrRef() as it is no more
- * needed.
- * \throw If the fields are not strictly compatible (areStrictlyCompatible()), i.e. they
- * differ not only in values.
- */
- MEDCouplingFieldDouble *MEDCouplingFieldDouble::operator-(const MEDCouplingFieldDouble& other) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns a new MEDCouplingFieldDouble containing product values of \a this and a
- * given field. There are 2 valid cases.
- * 1. The fields have same number of tuples and components. Then each value of
- * the result field (_f_) is a product of the corresponding values of _this_ and
- * _other_, i.e. _f_ [ i, j ] = _this_ [ i, j ] * _other_ [ i, j ].
- * 2. The fields have same number of tuples and one field, say _other_, has one
- * component. Then
- * _f_ [ i, j ] = _this_ [ i, j ] * _other_ [ i, 0 ].
- *
- * The two fields must have same number of tuples and same underlying mesh.
- * \param [in] other - a factor field.
- * \return MEDCouplingFieldDouble * - the new instance of MEDCouplingFieldDouble.
- * The caller is to delete this result field using decrRef() as it is no more
- * needed.
- * \throw If the fields are not compatible for production (areCompatibleForMul()),
- * i.e. they differ not only in values and possibly number of components.
- */
- MEDCouplingFieldDouble *MEDCouplingFieldDouble::operator*(const MEDCouplingFieldDouble& other) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns a new MEDCouplingFieldDouble containing division of \a this and a given
- * field. There are 2 valid cases.
- * 1. The fields have same number of tuples and components. Then each value of
- * the result field (_f_) is a division of the corresponding values of \a this and
- * \a other, i.e. _f_ [ i, j ] = _this_ [ i, j ] / _other_ [ i, j ].
- * 2. The fields have same number of tuples and _other_ has one component. Then
- * _f_ [ i, j ] = _this_ [ i, j ] / _other_ [ i, 0 ].
- *
- * \param [in] other - a denominator field.
- * \return MEDCouplingFieldDouble * - the new instance of MEDCouplingFieldDouble.
- * The caller is to delete this result field using decrRef() as it is no more
- * needed.
- * \throw If the fields are not compatible for division (areCompatibleForDiv()),
- * i.e. they differ not only in values and possibly in number of components.
- */
- MEDCouplingFieldDouble *MEDCouplingFieldDouble::operator/(const MEDCouplingFieldDouble& other) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns a new MEDCouplingFieldDouble containing a dot product of \a this and a given field,
- * so that the i-th tuple of the result field (_f_) is a sum of products of j-th components of
- * i-th tuples of two fields (\f$ f_i = \sum_ {}^n f1_j * f2_j \f$).
- * Number of tuples and components in the two fields must be the same.
- * \param [in] other - the input field.
- * \return MEDCouplingFieldDouble * - the new instance of MEDCouplingFieldDouble.
- * The caller is to delete this result field using decrRef() as it is no more
- * needed.
- * \throw If the fields are not strictly compatible (areStrictlyCompatible()), i.e. they
- * differ not only in values.
- */
- MEDCouplingFieldDouble *MEDCouplingFieldDouble::dot(const MEDCouplingFieldDouble& other) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns a new MEDCouplingFieldDouble containing a cross product of \a this and
- * a given field, so that the i-th tuple of the result field is a 3D vector which
- * is a cross product of two vectors defined by the i-th tuples of the two fields.
- * Number of tuples in the fields must be the same.
- * Number of components in the fields must be 3.
- * \param [in] other - the input field.
- * \return MEDCouplingFieldDouble * - the new instance of MEDCouplingFieldDouble.
- * The caller is to delete this result field using decrRef() as it is no more
- * needed.
- * \throw If \a this->getNumberOfComponents() != 3
- * \throw If \a other->getNumberOfComponents() != 3
- * \throw If the fields are not strictly compatible (areStrictlyCompatible()), i.e. they
- * differ not only in values.
- */
- MEDCouplingFieldDouble *MEDCouplingFieldDouble::crossProduct(const MEDCouplingFieldDouble& other) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns a new MEDCouplingFieldDouble containing maximal values of \a this and a
- * given field. Number of tuples and components in the two fields must be the same.
- * \param [in] other - the field to compare values with \a this one.
- * \return MEDCouplingFieldDouble * - the new instance of MEDCouplingFieldDouble.
- * The caller is to delete this result field using decrRef() as it is no more
- * needed.
- * \throw If the fields are not strictly compatible (areStrictlyCompatible()), i.e. they
- * differ not only in values.
- */
- MEDCouplingFieldDouble *MEDCouplingFieldDouble::max(const MEDCouplingFieldDouble& other) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns a new MEDCouplingFieldDouble containing minimal values of \a this and a
- * given field. Number of tuples and components in the two fields must be the same.
- * \param [in] other - the field to compare values with \a this one.
- * \return MEDCouplingFieldDouble * - the new instance of MEDCouplingFieldDouble.
- * The caller is to delete this result field using decrRef() as it is no more
- * needed.
- * \throw If the fields are not strictly compatible (areStrictlyCompatible()), i.e. they
- * differ not only in values.
- */
- MEDCouplingFieldDouble *MEDCouplingFieldDouble::min(const MEDCouplingFieldDouble& other) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns the data array of \a this field.
- * \return const DataArrayDouble * - a const pointer to the data array of \a this field.
- */
- const DataArrayDouble *MEDCouplingFieldDouble::getArray() const {}
- /*!
- * Returns the data array of \a this field apt for modification.
- * \return DataArrayDouble * - a non-const pointer to the data array of \a this field.
- */
- DataArrayDouble *MEDCouplingFieldDouble::getArray() {}
- /*!
- * Sets a precision used to compare time values.
- * \param [in] val - the precision value.
- */
- void MEDCouplingFieldDouble::setTimeTolerance(double val) {}
- /*!
- * Returns a precision used to compare time values.
- * \return double - the precision value.
- */
- double MEDCouplingFieldDouble::getTimeTolerance() const {}
- /*!
- * Sets the number of iteration where the data array of \a this field has been calculated.
- * For examples of field construction, see \ref MEDCouplingFirstSteps3.
- * \param [in] it - the iteration number.
- */
- void MEDCouplingFieldDouble::setIteration(int it) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Sets the number of iteration where the second data array of \a this field has been calculated.
- * For examples of field construction, see \ref MEDCouplingFirstSteps3.
- * \param [in] it - the iteration number.
- */
- void MEDCouplingFieldDouble::setEndIteration(int it) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Sets the order number of iteration where the data array of \a this field has been calculated.
- * For examples of field construction, see \ref MEDCouplingFirstSteps3.
- * \param [in] order - the order number.
- */
- void MEDCouplingFieldDouble::setOrder(int order) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Sets the order number of iteration where the second data array of \a this field has
- * been calculated.
- * \param [in] order - the order number.
- */
- void MEDCouplingFieldDouble::setEndOrder(int order) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Sets the time when the data array of \a this field has been calculated.
- * For examples of field construction, see \ref MEDCouplingFirstSteps3.
- * \param [in] val - the time value.
- */
- void MEDCouplingFieldDouble::setTimeValue(double val) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Sets the time when the second data array of \a this field has been calculated.
- * \param [in] val - the time value.
- */
- void MEDCouplingFieldDouble::setEndTimeValue(double val) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Sets time, number of iteration and order number of iteration when the data array
- * of \a this field has been calculated.
- * For examples of field construction, see \ref MEDCouplingFirstSteps3.
- * \param [in] val - the time value.
- * \param [in] iteration - the iteration number.
- * \param [in] order - the order number.
- */
- void MEDCouplingFieldDouble::setTime(double val, int iteration, int order) {}
- /*!
- * Returns time, number of iteration and order number of iteration when the data array
- * of \a this field has been calculated.
- * For examples of field construction, see \ref MEDCouplingFirstSteps3.
- * \param [out] iteration - the iteration number.
- * \param [out] order - the order number.
- * \return double - the time value.
- */
- double MEDCouplingFieldDouble::getTime(int& iteration, int& order) const {}
- /*!
- * Returns a value indexed by a tuple id and a component id.
- * \param [in] tupleId - the id of the tuple of interest.
- * \param [in] compoId - the id of the component of interest.
- * \return double - the field value.
- */
- double MEDCouplingFieldDouble::getIJ(int tupleId, int compoId) const {}
-}
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
-/*! \name Basic API */
-///@{
-MEDCouplingFieldDouble::AddFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::CrossProductFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::DivideFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::DotFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::MaxFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::MeldFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::MergeFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::MergeFields(const std::vector<const MEDCouplingFieldDouble *>& a);
-MEDCouplingFieldDouble::MinFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::MultiplyFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::New(TypeOfField type, TypeOfTimeDiscretization td=ONE_TIME);
-MEDCouplingFieldDouble::New(const MEDCouplingFieldTemplate& ft, TypeOfTimeDiscretization td=ONE_TIME);
-MEDCouplingFieldDouble::SubstractFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::WriteVTK(const char *fileName, const std::vector<const MEDCouplingFieldDouble *>& fs);
-MEDCouplingFieldDouble::accumulate(double *res) const;
-MEDCouplingFieldDouble::accumulate(int compId) const;
-MEDCouplingFieldDouble::advancedRepr() const;
-MEDCouplingFieldDouble::applyFunc(const std::string &func);
-MEDCouplingFieldDouble::applyFunc(int nbOfComp, FunctionToEvaluate func);
-MEDCouplingFieldDouble::applyFunc(int nbOfComp, const std::string &func);
-MEDCouplingFieldDouble::applyFunc(int nbOfComp, double val);
-MEDCouplingFieldDouble::applyFunc2(int nbOfComp, const std::string &func);
-MEDCouplingFieldDouble::applyFunc3(int nbOfComp, const std::vector<std::string>& varsOrder, const std::string &func);
-MEDCouplingFieldDouble::applyLin(double a, double b, int compoId);
-MEDCouplingFieldDouble::buildNewTimeReprFromThis(TypeOfTimeDiscretization td, bool deepCopy) const;
-MEDCouplingFieldDouble::buildSubPart(const DataArrayInt *part) const;
-MEDCouplingFieldDouble::buildSubPart(const int *partBg, const int *partEnd) const;
-MEDCouplingFieldDouble::changeNbOfComponents(int newNbOfComp, double dftValue=0.);
-MEDCouplingFieldDouble::changeUnderlyingMesh(const MEDCouplingMesh *other, int levOfCheck, double precOnMesh, double eps=1e-15);
-MEDCouplingFieldDouble::checkCoherency() const;
-MEDCouplingFieldDouble::clone(bool recDeepCpy) const;
-MEDCouplingFieldDouble::cloneWithMesh(bool recDeepCpy) const;
-MEDCouplingFieldDouble::copyTinyAttrFrom(const MEDCouplingFieldDouble *other);
-MEDCouplingFieldDouble::copyTinyStringsFrom(const MEDCouplingField *other);
-MEDCouplingFieldDouble::crossProduct(const MEDCouplingFieldDouble& other) const;
-MEDCouplingFieldDouble::deepCpy() const;
-MEDCouplingFieldDouble::determinant() const;
-MEDCouplingFieldDouble::deviator() const;
-MEDCouplingFieldDouble::dot(const MEDCouplingFieldDouble& other) const;
-MEDCouplingFieldDouble::doublyContractedProduct() const;
-MEDCouplingFieldDouble::eigenValues() const;
-MEDCouplingFieldDouble::eigenVectors() const;
-MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic(int nbOfComp, FunctionToEvaluate func);
-MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic(int nbOfComp, const std::string &func);
-MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic2(int nbOfComp, const std::string &func);
-MEDCouplingFieldDouble::fillFromAnalytic3(int nbOfComp, const std::vector<std::string>& varsOrder, const std::string &func);
-MEDCouplingFieldDouble::getArray() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getArray();
-MEDCouplingFieldDouble::getAverageValue() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getIJ(int tupleId, int compoId) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getIJK(int cellId, int nodeIdInCell, int compoId) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getIdsInRange(double vmin, double vmax) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getMaxValue() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getMaxValue2(DataArrayInt*& tupleIds) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getMinValue() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getMinValue2(DataArrayInt*& tupleIds) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getNumberOfComponents() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getNumberOfTuples() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getNumberOfValues() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getTime(int& iteration, int& order) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getTimeDiscretization() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getTimeTolerance() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getTimeUnit() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getValueOn(const double *spaceLoc, double *res) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getValueOn(const double *spaceLoc, double time, double *res) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getValueOnMulti(const double *spaceLoc, int nbOfPoints) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getValueOnPos(int i, int j, int k, double *res) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getWeightedAverageValue(double *res, bool isWAbs=true) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getWeightedAverageValue(int compId, bool isWAbs=true) const;
-MEDCouplingFieldDouble::integral(bool isWAbs, double *res) const;
-MEDCouplingFieldDouble::integral(int compId, bool isWAbs) const;
-MEDCouplingFieldDouble::inverse() const;
-MEDCouplingFieldDouble::isEqualWithoutConsideringStr(const MEDCouplingField *other, double meshPrec, double valsPrec) const;
-MEDCouplingFieldDouble::keepSelectedComponents(const std::vector<int>& compoIds) const;
-MEDCouplingFieldDouble::magnitude() const;
-MEDCouplingFieldDouble::max(const MEDCouplingFieldDouble& other) const;
-MEDCouplingFieldDouble::maxPerTuple() const;
-MEDCouplingFieldDouble::mergeNodes(double eps, double epsOnVals=1e-15);
-MEDCouplingFieldDouble::mergeNodes2(double eps, double epsOnVals=1e-15);
-MEDCouplingFieldDouble::min(const MEDCouplingFieldDouble& other) const;
-MEDCouplingFieldDouble::norm2() const;
-MEDCouplingFieldDouble::normL1(double *res) const;
-MEDCouplingFieldDouble::normL1(int compId) const;
-MEDCouplingFieldDouble::normL2(double *res) const;
-MEDCouplingFieldDouble::normL2(int compId) const;
-MEDCouplingFieldDouble::normMax() const;
-MEDCouplingFieldDouble::renumberCells(const int *old2NewBg, bool check=true);
-MEDCouplingFieldDouble::renumberNodes(const int *old2NewBg, double eps=1e-15);
-MEDCouplingFieldDouble::setArray(DataArrayDouble *array);
-MEDCouplingFieldDouble::setArrays(const std::vector<DataArrayDouble *>& arrs);
-MEDCouplingFieldDouble::setEndArray(DataArrayDouble *array);
-MEDCouplingFieldDouble::setEndIteration(int it);
-MEDCouplingFieldDouble::setIteration(int it);
-MEDCouplingFieldDouble::setNature(NatureOfField nat);
-MEDCouplingFieldDouble::setOrder(int order);
-MEDCouplingFieldDouble::setSelectedComponents(const MEDCouplingFieldDouble *f, const std::vector<int>& compoIds);
-MEDCouplingFieldDouble::setTime(double val, int iteration, int order);
-MEDCouplingFieldDouble::setTimeTolerance(double val);
-MEDCouplingFieldDouble::setTimeUnit(const char *unit);
-MEDCouplingFieldDouble::setTimeValue(double val);
-MEDCouplingFieldDouble::simpleRepr() const;
-MEDCouplingFieldDouble::simplexize(int policy);
-MEDCouplingFieldDouble::sortPerTuple(bool asc);
-MEDCouplingFieldDouble::substractInPlaceDM(const MEDCouplingFieldDouble *f, int levOfCheck, double precOnMesh, double eps=1e-15);
-MEDCouplingFieldDouble::trace() const;
-MEDCouplingFieldDouble::updateTime() const;
-MEDCouplingFieldDouble::writeVTK(const char *fileName) const;
-MEDCouplingFieldDouble::zipConnectivity(int compType, double epsOnVals=1e-15);
-MEDCouplingFieldDouble::zipCoords(double epsOnVals=1e-15);
- MEDCouplingFieldDouble & MEDCouplingFieldDouble::operator=(double value);
- MEDCouplingFieldDouble * MEDCouplingFieldDouble::operator*(const MEDCouplingFieldDouble& other) const;
- MEDCouplingFieldDouble * MEDCouplingFieldDouble::operator+(const MEDCouplingFieldDouble& other) const;
- MEDCouplingFieldDouble * MEDCouplingFieldDouble::operator-(const MEDCouplingFieldDouble& other) const;
- MEDCouplingFieldDouble * MEDCouplingFieldDouble::operator/(const MEDCouplingFieldDouble& other) const;
- const MEDCouplingFieldDouble & MEDCouplingFieldDouble::operator*=(const MEDCouplingFieldDouble& other);
- const MEDCouplingFieldDouble & MEDCouplingFieldDouble::operator+=(const MEDCouplingFieldDouble& other);
- const MEDCouplingFieldDouble & MEDCouplingFieldDouble::operator-=(const MEDCouplingFieldDouble& other);
- const MEDCouplingFieldDouble & MEDCouplingFieldDouble::operator/=(const MEDCouplingFieldDouble& other);
-///@}
-/*! \name Advanced API */
-///@{
-MEDCouplingFieldDouble::renumberCellsWithoutMesh(const int *old2NewBg, bool check=true);
-MEDCouplingFieldDouble::renumberNodesWithoutMesh(const int *old2NewBg, int newNbOfNodes, double eps=1e-15);
-///@}
-
-/*! \name Others... */
-///@{
- MEDCouplingFieldDouble::negate() const;
- MEDCouplingFieldDouble::operator^(const MEDCouplingFieldDouble& other) const;
- MEDCouplingFieldDouble::operator^=(const MEDCouplingFieldDouble& other);
- MEDCouplingFieldDouble::PowFields(const MEDCouplingFieldDouble *f1, const MEDCouplingFieldDouble *f2);
-MEDCouplingFieldDouble::buildSubPartRange(int begin, int end, int step) const;
-MEDCouplingFieldDouble::MEDCouplingFieldDouble(NatureOfField n, MEDCouplingTimeDiscretization *td, MEDCouplingFieldDiscretization *type);
-MEDCouplingFieldDouble::MEDCouplingFieldDouble(TypeOfField type, TypeOfTimeDiscretization td);
-MEDCouplingFieldDouble::MEDCouplingFieldDouble(const MEDCouplingFieldDouble& other, bool deepCopy);
-MEDCouplingFieldDouble::MEDCouplingFieldDouble(const MEDCouplingFieldTemplate& ft, TypeOfTimeDiscretization td);
-MEDCouplingFieldDouble::applyFuncFast32(const std::string &func);
-MEDCouplingFieldDouble::applyFuncFast64(const std::string &func);
-MEDCouplingFieldDouble::areCompatibleForDiv(const MEDCouplingField *other) const;
-MEDCouplingFieldDouble::areCompatibleForMeld(const MEDCouplingFieldDouble *other) const;
-MEDCouplingFieldDouble::areCompatibleForMerge(const MEDCouplingField *other) const;
-MEDCouplingFieldDouble::areCompatibleForMul(const MEDCouplingField *other) const;
-MEDCouplingFieldDouble::areStrictlyCompatible(const MEDCouplingField *other) const;
-MEDCouplingFieldDouble::copyAllTinyAttrFrom(const MEDCouplingFieldDouble *other);
-MEDCouplingFieldDouble::extractSlice3D(const double *origin, const double *vec, double eps) const;
-MEDCouplingFieldDouble::finishUnserialization(const std::vector<int>& tinyInfoI, const std::vector<double>& tinyInfoD, const std::vector<std::string>& tinyInfoS);
-MEDCouplingFieldDouble::getArrays() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getEndArray() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getEndArray();
-MEDCouplingFieldDouble::getEndTime(int& iteration, int& order) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getHeapMemorySize() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getStartTime(int& iteration, int& order) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getTimeDiscretizationUnderGround() const;
-MEDCouplingFieldDouble::getTimeDiscretizationUnderGround();
-MEDCouplingFieldDouble::getTinySerializationDbleInformation(std::vector<double>& tinyInfo) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getTinySerializationIntInformation(std::vector<int>& tinyInfo) const;
-MEDCouplingFieldDouble::getTinySerializationStrInformation(std::vector<std::string>& tinyInfo) const;
-MEDCouplingFieldDouble::isEqualIfNotWhy(const MEDCouplingField *other, double meshPrec, double valsPrec, std::string& reason) const;
-MEDCouplingFieldDouble::reprQuickOverview(std::ostream& stream) const;
-MEDCouplingFieldDouble::resizeForUnserialization(const std::vector<int>& tinyInfoI, DataArrayInt *&dataInt, std::vector<DataArrayDouble *>& arrays);
-MEDCouplingFieldDouble::serialize(DataArrayInt *&dataInt, std::vector<DataArrayDouble *>& arrays) const;
-MEDCouplingFieldDouble::setEndOrder(int order);
-MEDCouplingFieldDouble::setEndTime(double val, int iteration, int order);
-MEDCouplingFieldDouble::setEndTimeValue(double val);
-MEDCouplingFieldDouble::setStartTime(double val, int iteration, int order);
-MEDCouplingFieldDouble::synchronizeTimeWithMesh();
-MEDCouplingFieldDouble::synchronizeTimeWithSupport();
-MEDCouplingFieldDouble::~MEDCouplingFieldDouble();
-MEDCouplingFieldDouble::_time_discr;
-///@}
-}
+++ /dev/null
-// Copyright (C) 2013-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
-//
-// This library is free software; you can redistribute it and/or
-// modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-// License as published by the Free Software Foundation; either
-// version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-//
-// This library is distributed in the hope that it will be useful,
-// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-// Lesser General Public License for more details.
-//
-// You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-// License along with this library; if not, write to the Free Software
-// Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
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-// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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-
-// This file contains some code used only for
-// * generation of documentation for inline methods of DataArray* classes
-// * groupping methods into "Basic API", "Advanced" and "Others..." sections
-
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
-/*!
- * Returns the attribute \a _name of \a this array.
- * See \ref MEDCouplingArrayBasicsName "DataArrays infos" for more information.
- * \return std::string - array name
- */
-std::string DataArray::getName() const {}
-
-/*!
- * Returns number of components of \a this array.
- * See \ref MEDCouplingArrayBasicsTuplesAndCompo "DataArrays infos" for more information.
- * \return int - number of components
- */
-int DataArray::getNumberOfComponents() const {}
-
-/*!
- * Returns number of tuples of \a this array.
- * See \ref MEDCouplingArrayBasicsName "DataArrays infos" for more information.
- * \return int - number of tuples
- */
-int DataArray::getNumberOfTuples() const {}
-
-/*!
- * Returns number of elements of \a this array.
- * See \ref MEDCouplingArrayBasicsName "DataArrays infos" for more information.
- * \return int - number of elements == <em> this->getNumberOfTuples() *
- * this->getNumberOfComponents() </em>
- */
-int DataArray::getNbOfElems() const {}
-
-/*!
- * Throws an exception if number of elements in \a this array differs from a given one.
- * See \ref MEDCouplingArrayBasicsName "DataArrays infos" for more information.
- * \param [in] nbOfElems - expected array size.
- * \param [in] msg - message to return within the thrown exception.
- * \throw if <em> this->getNbOfElems() != nbOfElems</em>.
- */
-void DataArray::checkNbOfElems(int nbOfElems, const char *msg) const {}
-
-/*!
- * Returns values of a specified tuple.
- * \param [in] tupleId - index of the tuple of interest.
- * \param [out] res - C array returning values of the \a tupleId-th tuple. The \a res
- * must be allocated by the caller and be of size not less than \a
- * this->getNumberOfComponents().
- */
-void DataArrayDouble::getTuple(int tupleId, double *res) const {}
-
-/*!
- * Returns a value of a specified element of \a this array.
- * \param [in] tupleId - index of the tuple of interest.
- * \param [in] compoId - index of the component of interest.
- * \return double - the value of \a compoId-th component of \a tupleId-th tuple.
- */
-double DataArrayDouble::getIJ(int tupleId, int compoId) const {}
-
-/*!
- * Returns a pointer to the first element of the raw data of \a this array.
- * \return double* - the pointer to the value of 0-th tuple and 0-th component.
- */
-double * DataArrayDouble::getPointer() {}
-
-/*!
- * Returns a const pointer to the first element of the raw data of \a this array.
- * \return const double* - the pointer to the value of 0-th tuple and 0-th component.
- */
-const double * DataArrayDouble::getConstPointer() const {}
-
-/*!
- * Assigns a given value to a specified element of \a this array.
- * \param [in] tupleId - index of the tuple to modify.
- * \param [in] compoId - index of the component to modify.
- * \param [in] newVal - the value to assign to the value at \a compoId-th component
- * of \a tupleId-th tuple.
- */
-void DataArrayDouble::setIJ(int tupleId, int compoId, double newVal) {}
-
-/*!
- * Assigns a given value to a specified element of \a this array which is not marked
- * as changed.
- * \param [in] tupleId - index of the tuple to modify.
- * \param [in] compoId - index of the component to modify.
- * \param [in] newVal - the value to assign to the value at \a compoId-th component
- * of \a tupleId-th tuple.
- */
-void DataArrayDouble::setIJSilent(int tupleId, int compoId, double newVal) {}
-
-/*!
- * Copies values from another array starting from a specified element of \a this.
- * \param [in] id - index of element to assign the value \a element0 to.
- * \param [in] element0 - value to assign to the \a id-th element of \a this.
- * \param [in] others - values to assign to elements following the \a id-th
- * element of \a this.
- * \param [in] sizeOfOthers - number of values to copy from \a others.
- */
-void DataArrayDouble::writeOnPlace(int id, double element0, const double *others, int sizeOfOthers) {}
-
-/*!
- * Does nothing because this class does not aggregate any TimeLabel instance.
- */
-void DataArrayDouble::updateTime() const {}
-
-/*!
- * Returns values of a specified tuple.
- * \param [in] tupleId - index of the tuple of interest.
- * \param [out] res - C array returning values of the \a tupleId-th tuple. The \a res
- * must be allocated by the caller and be of size not less than \a
- * this->getNumberOfComponents().
- * \if ENABLE_EXAMPLES
- * \ref py_mcdataarrayint_getTuple "Here is a Python example".
- * \endif
- */
-void DataArrayInt::getTuple(int tupleId, int *res) const {}
-
-/*!
- * Returns a value of a specified element of \a this array.
- * \param [in] tupleId - index of the tuple of interest.
- * \param [in] compoId - index of the component of interest.
- * \return int - the value of \a compoId-th component of \a tupleId-th tuple.
- */
-int DataArrayInt::getIJ(int tupleId, int compoId) const {}
-
-
-/*!
- * Assigns a given value to a specified element of \a this array.
- * \param [in] tupleId - index of the tuple to modify.
- * \param [in] compoId - index of the component to modify.
- * \param [in] newVal - the value to assign to the value at \a compoId-th component
- * of \a tupleId-th tuple.
- * \warning As this method declares \a this array as modified, it is more optimal to use
- * setIJSilent() for modification of muliple values of array and to call
- * declareAsNew() after the modification is done.
- */
-void DataArrayInt::setIJ(int tupleId, int compoId, int newVal) {}
-
-
-/*!
- * Assigns a given value to a specified element of \a this array which is \b not marked
- * as changed.
- * \param [in] tupleId - index of the tuple to modify.
- * \param [in] compoId - index of the component to modify.
- * \param [in] newVal - the value to assign to the value at \a compoId-th component
- * of \a tupleId-th tuple.
- */
-void DataArrayInt::setIJSilent(int tupleId, int compoId, int newVal) {}
-
-/*!
- * Returns a pointer to the first element of the raw data of \a this array.
- * \return int* - the pointer to the value of 0-th tuple and 0-th component.
- */
-int * DataArrayInt::getPointer() {}
-
-/*!
- * Returns a const pointer to the first element of the raw data of \a this array.
- * \return const int* - the pointer to the value of 0-th tuple and 0-th component.
- */
-const int * DataArrayInt::getConstPointer() const {}
-
-/*!
- * Copies values from another array starting from a given element of \a this.
- * \param [in] id - index of element to assign the value \a element0 to.
- * \param [in] element0 - value to assign to the \a id-th element of \a this.
- * \param [in] others - values to assign to elements following the \a id-th
- * element of \a this.
- * \param [in] sizeOfOthers - number of values to copy from \a others.
- */
-void DataArrayInt::writeOnPlace(int id, int element0, const int *others, int sizeOfOthers) {}
-
-}
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
-//================================================================================
-/////////////////////// DataArray GROUPPING //////////////////////////////////////
-//================================================================================
-
-/*! \name Basic API */
-///@{
-DataArray::setName(const char *name);
-DataArray::copyStringInfoFrom(const DataArray& other);
-DataArray::areInfoEquals(const DataArray& other) const;
-DataArray::getName() const;
-DataArray::setInfoOnComponents(const std::vector<std::string>& info);
-DataArray::getVarOnComponent(int i) const;
-DataArray::getUnitOnComponent(int i) const;
-DataArray::setInfoOnComponent(int i, const char *info);
-DataArray::getNumberOfComponents() const;
-DataArray::getNumberOfTuples() const;
-DataArray::getNbOfElems() const;
-DataArray::checkNbOfElems(int nbOfElems, const char *msg) const;
-DataArray::GetVarNameFromInfo(const std::string& info);
-DataArray::GetUnitFromInfo(const std::string& info);
-///@}
-
-/*! \name Others... */
-///@{
-DataArray::getHeapMemorySizeWithoutChildren() const;
-DataArray::copyPartOfStringInfoFrom(const DataArray& other, const std::vector<int>& compoIds);
-DataArray::copyPartOfStringInfoFrom2(const std::vector<int>& compoIds, const DataArray& other);
-DataArray::areInfoEqualsIfNotWhy(const DataArray& other, std::string& reason) const;
-DataArray::reprWithoutNameStream(std::ostream& stream) const;
-DataArray::cppRepr(const char *varName) const;
-DataArray::getInfoOnComponents() const;
-DataArray::getInfoOnComponents();
-DataArray::getVarsOnComponent() const;
-DataArray::getUnitsOnComponent() const;
-DataArray::getInfoOnComponent(int i) const;
-DataArray::checkNbOfTuples(int nbOfTuples, const char *msg) const;
-DataArray::checkNbOfComps(int nbOfCompo, const char *msg) const;
-DataArray::checkNbOfTuplesAndComp(const DataArray& other, const char *msg) const throw(INTERP_KERNEL::Exception);
-DataArray::checkNbOfTuplesAndComp(int nbOfTuples, int nbOfCompo, const char *msg) const throw(INTERP_KERNEL::Exception);
-DataArray::GetNumberOfItemGivenBES(int begin, int end, int step, const char *msg);
-DataArray::GetNumberOfItemGivenBESRelative(int begin, int end, int step, const char *msg);
-DataArray::GetPosOfItemGivenBESRelativeNoThrow(int value, int begin, int end, int step);
-DataArray::reprCppStream(const char *varName, std::ostream& stream) const;
-DataArray::DataArray();
-DataArray::CheckValueInRange(int ref, int value, const char *msg);
-DataArray::CheckValueInRangeEx(int value, int start, int end, const char *msg);
-DataArray::CheckClosingParInRange(int ref, int value, const char *msg);
-std::string DataArray::_name;
-std::vector<std::string> DataArray::_info_on_compo;
-///@}
-
-//================================================================================
-/////////////////////// DataArrayDouble GROUPPING ////////////////////////////////
-//================================================================================
-
-/*! \name Basic API */
-///@{
-DataArrayDouble::isAllocated() const;
-DataArrayDouble::setInfoAndChangeNbOfCompo(const std::vector<std::string>& info);
-DataArrayDouble::doubleValue() const;
-DataArrayDouble::empty() const;
-DataArrayDouble::deepCpy() const;
-DataArrayDouble::performCpy(bool deepCpy) const;
-DataArrayDouble::cpyFrom(const DataArrayDouble& other);
-DataArrayDouble::alloc(int nbOfTuple, int nbOfCompo);
-DataArrayDouble::allocIfNecessary(int nbOfTuple, int nbOfCompo);
-DataArrayDouble::fillWithZero();
-DataArrayDouble::fillWithValue(double val);
-DataArrayDouble::iota(double init=0.);
-DataArrayDouble::isUniform(double val, double eps) const;
-DataArrayDouble::sort(bool asc=true);
-DataArrayDouble::reverse();
-DataArrayDouble::checkMonotonic(bool increasing, double eps) const;
-DataArrayDouble::isMonotonic(bool increasing, double eps) const;
-DataArrayDouble::repr() const;
-DataArrayDouble::isEqual(const DataArrayDouble& other, double prec) const;
-DataArrayDouble::isEqualWithoutConsideringStr(const DataArrayDouble& other, double prec) const;
-DataArrayDouble::reAlloc(int nbOfTuples);
-DataArrayDouble::convertToIntArr() const;
-DataArrayDouble::fromNoInterlace() const;
-DataArrayDouble::toNoInterlace() const;
-DataArrayDouble::renumberInPlace(const int* old2New);
-DataArrayDouble::renumberInPlaceR(const int* new2Old);
-DataArrayDouble::renumber(const int* old2New) const;
-DataArrayDouble::renumberR(const int* new2Old) const;
-DataArrayDouble::renumberAndReduce(const int* old2New, int newNbOfTuple) const;
-DataArrayDouble::selectByTupleId(const int* new2OldBg, const int* new2OldEnd) const;
-DataArrayDouble::selectByTupleIdSafe(const int* new2OldBg, const int* new2OldEnd) const;
-DataArrayDouble::selectByTupleId2(int bg, int end2, int step) const;
-DataArrayDouble::selectByTupleRanges(const std::vector<std::pair<int,int> >& ranges) const;
-DataArrayDouble::substr(int tupleIdBg, int tupleIdEnd=-1) const;
-DataArrayDouble::rearrange(int newNbOfCompo);
-DataArrayDouble::transpose();
-DataArrayDouble::changeNbOfComponents(int newNbOfComp, double dftValue) const;
-DataArrayDouble::keepSelectedComponents(const std::vector<int>& compoIds) const;
-DataArrayDouble::meldWith(const DataArrayDouble* other);
-DataArrayDouble::findCommonTuples(double prec, int limitTupleId, DataArrayInt *&comm, DataArrayInt *&commIndex) const;
-DataArrayDouble::getDifferentValues(double prec, int limitTupleId=-1) const;
-DataArrayDouble::setSelectedComponents(const DataArrayDouble* a, const std::vector<int>& compoIds);
-DataArrayDouble::setPartOfValues1(const DataArrayDouble* a, int bgTuples, int endTuples, int stepTuples, int bgComp, int endComp, int stepComp, bool strictCompoCompare=true);
-DataArrayDouble::setPartOfValuesSimple1(double a, int bgTuples, int endTuples, int stepTuples, int bgComp, int endComp, int stepComp);
-DataArrayDouble::setPartOfValues2(const DataArrayDouble* a, const int* bgTuples, const int* endTuples, const int* bgComp, const int* endComp, bool strictCompoCompare=true);
-DataArrayDouble::setPartOfValuesSimple2(double a, const int* bgTuples, const int* endTuples, const int* bgComp, const int* endComp);
-DataArrayDouble::setPartOfValues3(const DataArrayDouble* a, const int* bgTuples, const int* endTuples, int bgComp, int endComp, int stepComp, bool strictCompoCompare=true);
-DataArrayDouble::setPartOfValuesSimple3(double a, const int* bgTuples, const int* endTuples, int bgComp, int endComp, int stepComp);
-DataArrayDouble::getTuple(int tupleId, double* res) const;
-DataArrayDouble::getIJ(int tupleId, int compoId) const;
-DataArrayDouble::back() const;
-DataArrayDouble::getIJSafe(int tupleId, int compoId) const;
-DataArrayDouble::setIJ(int tupleId, int compoId, double newVal);
-DataArrayDouble::setIJSilent(int tupleId, int compoId, double newVal);
-DataArrayDouble::writeOnPlace(int id, double element0, const double* others, int sizeOfOthers);
-DataArrayDouble::checkNoNullValues() const;
-DataArrayDouble::getMinMaxPerComponent(double* bounds) const;
-DataArrayDouble::getMaxValue(int& tupleId) const;
-DataArrayDouble::getMaxValueInArray() const;
-DataArrayDouble::getMinValue(int& tupleId) const;
-DataArrayDouble::getMinValueInArray() const;
-DataArrayDouble::getMaxValue2(DataArrayInt*& tupleIds) const;
-DataArrayDouble::getMinValue2(DataArrayInt*& tupleIds) const;
-DataArrayDouble::getAverageValue() const;
-DataArrayDouble::norm2() const;
-DataArrayDouble::normMax() const;
-DataArrayDouble::accumulate(double* res) const;
-DataArrayDouble::accumulate(int compId) const;
-DataArrayDouble::fromPolarToCart() const;
-DataArrayDouble::fromCylToCart() const;
-DataArrayDouble::fromSpherToCart() const;
-DataArrayDouble::doublyContractedProduct() const;
-DataArrayDouble::determinant() const;
-DataArrayDouble::eigenValues() const;
-DataArrayDouble::eigenVectors() const;
-DataArrayDouble::inverse() const;
-DataArrayDouble::trace() const;
-DataArrayDouble::deviator() const;
-DataArrayDouble::magnitude() const;
-DataArrayDouble::maxPerTuple() const;
-DataArrayDouble::sortPerTuple(bool asc);
-DataArrayDouble::abs();
-DataArrayDouble::applyLin(double a, double b, int compoId);
-DataArrayDouble::applyLin(double a, double b);
-DataArrayDouble::applyInv(double numerator);
-DataArrayDouble::negate() const;
-DataArrayDouble::applyFunc(int nbOfComp, const char* func) const;
-DataArrayDouble::applyFunc(const char* func) const;
-DataArrayDouble::applyFunc2(int nbOfComp, const char* func) const;
-DataArrayDouble::applyFunc3(int nbOfComp, const std::vector<std::string>& varsOrder, const char* func) const;
-DataArrayDouble::getIdsInRange(double vmin, double vmax) const;
-DataArrayDouble::addEqual(const DataArrayDouble* other);
-DataArrayDouble::substractEqual(const DataArrayDouble* other);
-DataArrayDouble::multiplyEqual(const DataArrayDouble* other);
-DataArrayDouble::divideEqual(const DataArrayDouble* other);
-DataArrayDouble::updateTime() const;
-DataArrayDouble::New();
-DataArrayDouble::Aggregate(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-DataArrayDouble::Aggregate(const std::vector<const DataArrayDouble *>& arr);
-DataArrayDouble::Meld(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-DataArrayDouble::Meld(const std::vector<const DataArrayDouble *>& arr);
-DataArrayDouble::Dot(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-DataArrayDouble::CrossProduct(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-DataArrayDouble::Max(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-DataArrayDouble::Min(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-DataArrayDouble::Add(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-DataArrayDouble::Substract(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-DataArrayDouble::Multiply(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-DataArrayDouble::Divide(const DataArrayDouble* a1, const DataArrayDouble* a2);
-///@}
-
-/*! \name Advanced API */
-///@{
-DataArrayDouble::checkAllocated() const;
-DataArrayDouble::setPartOfValuesAdv(const DataArrayDouble* a, const DataArrayInt* tuplesSelec);
-DataArrayDouble::setContigPartOfSelectedValues(int tupleIdStart, const DataArrayDouble* a, const DataArrayInt* tuplesSelec);
-DataArrayDouble::setContigPartOfSelectedValues2(int tupleIdStart, const DataArrayDouble* a, int bg, int end2, int step);
-DataArrayDouble::applyFunc(int nbOfComp, FunctionToEvaluate func) const;
-///@}
-
-/*! \name Others... */
-///@{
-DataArrayDouble::getNumberOfTuples() const;
-DataArrayDouble::getNbOfElems() const;
-DataArrayDouble::getHeapMemorySize() const;
-DataArrayDouble::reserve(int nbOfElems);
-DataArrayDouble::pushBackSilent(double val);
-DataArrayDouble::popBackSilent();
-DataArrayDouble::pack() const;
-DataArrayDouble::getNbOfElemAllocated() const;
-DataArrayDouble::reprZip() const;
-DataArrayDouble::writeVTK(std::ostream& ofs, int indent, const char* nameInFile) const;
-DataArrayDouble::reprStream(std::ostream& stream) const;
-DataArrayDouble::reprZipStream(std::ostream& stream) const;
-DataArrayDouble::reprWithoutNameStream(std::ostream& stream) const;
-DataArrayDouble::reprZipWithoutNameStream(std::ostream& stream) const;
-DataArrayDouble::reprCppStream(const char* varName, std::ostream& stream) const;
-DataArrayDouble::isEqualIfNotWhy(const DataArrayDouble& other, double prec, std::string& reason) const;
-DataArrayDouble::duplicateEachTupleNTimes(int nbTimes) const;
-DataArrayDouble::setPartOfValues4(const DataArrayDouble* a, int bgTuples, int endTuples, int stepTuples, const int* bgComp, const int* endComp, bool strictCompoCompare=true);
-DataArrayDouble::setPartOfValuesSimple4(double a, int bgTuples, int endTuples, int stepTuples, const int* bgComp, const int* endComp);
-DataArrayDouble::getPointer();
-DataArrayDouble::SetArrayIn(DataArrayDouble* newArray, DataArrayDouble* &arrayToSet);
-DataArrayDouble::iterator();
-DataArrayDouble::getConstPointer() const;
-DataArrayDouble::begin() const;
-DataArrayDouble::end() const;
-DataArrayDouble::useArray(const double* array, bool ownership, DeallocType type, int nbOfTuple, int nbOfCompo);
-DataArrayDouble::useExternalArrayWithRWAccess(const double* array, int nbOfTuple, int nbOfCompo);
-DataArrayDouble::insertAtTheEnd(InputIterator first, InputIterator last);
-DataArrayDouble::computeBBoxPerTuple(double epsilon=0.0) const;
-DataArrayDouble::computeTupleIdsNearTuples(const DataArrayDouble* other, double eps, DataArrayInt *& c, DataArrayInt *& cI) const;
-DataArrayDouble::recenterForMaxPrecision(double eps);
-DataArrayDouble::distanceToTuple(const double* tupleBg, const double* tupleEnd, int& tupleId) const;
-DataArrayDouble::buildEuclidianDistanceDenseMatrix() const;
-DataArrayDouble::buildEuclidianDistanceDenseMatrixWith(const DataArrayDouble* other) const;
-DataArrayDouble::applyFuncFast32(const char* func);
-DataArrayDouble::applyFuncFast64(const char* func);
-DataArrayDouble::getTinySerializationIntInformation(std::vector<int>& tinyInfo) const;
-DataArrayDouble::getTinySerializationStrInformation(std::vector<std::string>& tinyInfo) const;
-DataArrayDouble::resizeForUnserialization(const std::vector<int>& tinyInfoI);
-DataArrayDouble::finishUnserialization(const std::vector<int>& tinyInfoI, const std::vector<std::string>& tinyInfoS);
-
-DataArrayDouble::findCommonTuplesAlg(const double* bbox, int nbNodes, int limitNodeId, double prec, DataArrayInt* c, DataArrayInt* cI) const;
-
-DataArrayDouble::FindTupleIdsNearTuplesAlg(const BBTree<SPACEDIM,int>& myTree, const double* pos, int nbOfTuples, double eps, DataArrayInt* c, DataArrayInt* cI);
-DataArrayDouble::DataArrayDouble();
-MemArray<double> DataArrayDouble::_mem;
-///@}
-
-//================================================================================
-/////////////////////// DataArrayInt GROUPPING ///////////////////////////////////
-//================================================================================
-
-/*! \name Advanced API */
-///@{
-DataArrayInt::checkAllocated() const;
-DataArrayInt::getHashCode() const;
-DataArrayInt::buildPermutationArr(const DataArrayInt& other) const;
-DataArrayInt::transformWithIndArr(const int* indArrBg, const int* indArrEnd);
-DataArrayInt::transformWithIndArrR(const int* indArrBg, const int* indArrEnd) const;
-DataArrayInt::splitByValueRange(const int* arrBg, const int* arrEnd,DataArrayInt *& castArr, DataArrayInt *& rankInsideCast, DataArrayInt *& castsPresent) const;
-DataArrayInt::setPartOfValuesAdv(const DataArrayInt* a, const DataArrayInt* tuplesSelec);
-DataArrayInt::setContigPartOfSelectedValues(int tupleIdStart, const DataArrayInt*a, const DataArrayInt* tuplesSelec);
-DataArrayInt::setContigPartOfSelectedValues2(int tupleIdStart, const DataArrayInt* a, int bg, int end2, int step);
-DataArrayInt::SetArrayIn(DataArrayInt* newArray, DataArrayInt* &arrayToSet);
-///@}
-
-/*! \name Basic API */
-///@{
-DataArrayInt::isAllocated() const;
-DataArrayInt::setInfoAndChangeNbOfCompo(const std::vector<std::string>& info);
-DataArrayInt::intValue() const;
-DataArrayInt::empty() const;
-DataArrayInt::deepCpy() const;
-DataArrayInt::performCpy(bool deepCpy) const;
-DataArrayInt::cpyFrom(const DataArrayInt& other);
-DataArrayInt::alloc(int nbOfTuple, int nbOfCompo);
-DataArrayInt::allocIfNecessary(int nbOfTuple, int nbOfCompo);
-DataArrayInt::isEqual(const DataArrayInt& other) const;
-DataArrayInt::isEqualWithoutConsideringStr(const DataArrayInt& other) const;
-DataArrayInt::isEqualWithoutConsideringStrAndOrder(const DataArrayInt& other) const;
-DataArrayInt::sort(bool asc=true);
-DataArrayInt::reverse();
-DataArrayInt::fillWithZero();
-DataArrayInt::fillWithValue(int val);
-DataArrayInt::iota(int init=0);
-DataArrayInt::repr() const;
-DataArrayInt::invertArrayO2N2N2O(int newNbOfElem) const;
-DataArrayInt::invertArrayN2O2O2N(int oldNbOfElem) const;
-DataArrayInt::reAlloc(int nbOfTuples);
-DataArrayInt::convertToDblArr() const;
-DataArrayInt::fromNoInterlace() const;
-DataArrayInt::toNoInterlace() const;
-DataArrayInt::renumberInPlace(const int* old2New);
-DataArrayInt::renumberInPlaceR(const int* new2Old);
-DataArrayInt::renumber(const int* old2New) const;
-DataArrayInt::renumberR(const int* new2Old) const;
-DataArrayInt::renumberAndReduce(const int* old2NewBg, int newNbOfTuple) const;
-DataArrayInt::selectByTupleId(const int* new2OldBg, const int* new2OldEnd) const;
-DataArrayInt::selectByTupleIdSafe(const int* new2OldBg, const int* new2OldEnd) const;
-DataArrayInt::selectByTupleId2(int bg, int end, int step) const;
-DataArrayInt::selectByTupleRanges(const std::vector<std::pair<int,int> >& ranges) const;
-DataArrayInt::checkAndPreparePermutation() const;
-DataArrayInt::changeSurjectiveFormat(int targetNb, DataArrayInt *&arr, DataArrayInt *&arrI) const;
-DataArrayInt::buildPermArrPerLevel() const;
-DataArrayInt::isIdentity() const;
-DataArrayInt::isUniform(int val) const;
-DataArrayInt::substr(int tupleIdBg, int tupleIdEnd=-1) const;
-DataArrayInt::rearrange(int newNbOfCompo);
-DataArrayInt::transpose();
-DataArrayInt::changeNbOfComponents(int newNbOfComp, int dftValue) const;
-DataArrayInt::keepSelectedComponents(const std::vector<int>& compoIds) const;
-DataArrayInt::meldWith(const DataArrayInt* other);
-DataArrayInt::setSelectedComponents(const DataArrayInt* a, const std::vector<int>& compoIds);
-DataArrayInt::setPartOfValues1(const DataArrayInt* a, int bgTuples, int endTuples, int stepTuples, int bgComp, int endComp, int stepComp, bool strictCompoCompare=true);
-DataArrayInt::setPartOfValuesSimple1(int a, int bgTuples, int endTuples, int stepTuples, int bgComp, int endComp, int stepComp);
-DataArrayInt::setPartOfValues2(const DataArrayInt* a, const int* bgTuples, const int* endTuples, const int* bgComp, const int* endComp, bool strictCompoCompare=true);
-DataArrayInt::setPartOfValuesSimple2(int a, const int* bgTuples, const int* endTuples, const int* bgComp, const int* endComp);
-DataArrayInt::setPartOfValues3(const DataArrayInt* a, const int* bgTuples, const int* endTuples, int bgComp, int endComp, int stepComp, bool strictCompoCompare=true);
-DataArrayInt::setPartOfValuesSimple3(int a, const int* bgTuples, const int* endTuples, int bgComp, int endComp, int stepComp);
-DataArrayInt::getTuple(int tupleId, int* res) const;
-DataArrayInt::getIJ(int tupleId, int compoId) const;
-DataArrayInt::getIJSafe(int tupleId, int compoId) const;
-DataArrayInt::back() const;
-DataArrayInt::setIJ(int tupleId, int compoId, int newVal);
-DataArrayInt::setIJSilent(int tupleId, int compoId, int newVal);
-DataArrayInt::getPointer();
-DataArrayInt::getConstPointer() const;
-DataArrayInt::getIdsEqual(int val) const;
-DataArrayInt::getIdsNotEqual(int val) const;
-DataArrayInt::getIdsEqualList(const int* valsBg, const int* valsEnd) const;
-DataArrayInt::getIdsNotEqualList(const int* valsBg, const int* valsEnd) const;
-DataArrayInt::changeValue(int oldValue, int newValue);
-DataArrayInt::presenceOfValue(int value) const;
-DataArrayInt::presenceOfValue(const std::vector<int>& vals) const;
-DataArrayInt::getMaxValue(int& tupleId) const;
-DataArrayInt::getMaxValueInArray() const;
-DataArrayInt::getMinValue(int& tupleId) const;
-DataArrayInt::getMinValueInArray() const;
-DataArrayInt::abs();
-DataArrayInt::applyLin(int a, int b, int compoId);
-DataArrayInt::applyLin(int a, int b);
-DataArrayInt::applyInv(int numerator);
-DataArrayInt::negate() const;
-DataArrayInt::applyDivideBy(int val);
-DataArrayInt::applyModulus(int val);
-DataArrayInt::applyRModulus(int val);
-DataArrayInt::buildComplement(int nbOfElement) const;
-DataArrayInt::buildSubstraction(const DataArrayInt* other) const;
-DataArrayInt::buildUnion(const DataArrayInt* other) const;
-DataArrayInt::buildIntersection(const DataArrayInt* other) const;
-DataArrayInt::deltaShiftIndex() const;
-DataArrayInt::computeOffsets();
-DataArrayInt::computeOffsets2();
-DataArrayInt::buildExplicitArrByRanges(const DataArrayInt* offsets) const;
-DataArrayInt::useArray(const int* array, bool ownership, DeallocType type, int nbOfTuple, int nbOfCompo);
-DataArrayInt::writeOnPlace(int id, int element0, const int* others, int sizeOfOthers);
-DataArrayInt::addEqual(const DataArrayInt* other);
-DataArrayInt::substractEqual(const DataArrayInt* other);
-DataArrayInt::multiplyEqual(const DataArrayInt* other);
-DataArrayInt::divideEqual(const DataArrayInt* other);
-DataArrayInt::modulusEqual(const DataArrayInt* other);
-DataArrayInt::updateTime() const;
-DataArrayInt::New();
-DataArrayInt::BuildOld2NewArrayFromSurjectiveFormat2(int nbOfOldTuples, const int* arr, const int* arrIBg, const int* arrIEnd, int &newNbOfTuples);
-DataArrayInt::Aggregate(const DataArrayInt* a1, const DataArrayInt* a2, int offsetA2);
-DataArrayInt::Aggregate(const std::vector<const DataArrayInt *>& arr);
-DataArrayInt::Meld(const DataArrayInt* a1, const DataArrayInt* a2);
-DataArrayInt::Meld(const std::vector<const DataArrayInt *>& arr);
-DataArrayInt::MakePartition(const std::vector<const DataArrayInt *>& groups, int newNb, std::vector< std::vector<int> >& fidsOfGroups);
-DataArrayInt::BuildUnion(const std::vector<const DataArrayInt *>& arr);
-DataArrayInt::BuildIntersection(const std::vector<const DataArrayInt *>& arr);
-DataArrayInt::Add(const DataArrayInt* a1, const DataArrayInt* a2);
-DataArrayInt::Substract(const DataArrayInt* a1, const DataArrayInt* a2);
-DataArrayInt::Multiply(const DataArrayInt* a1, const DataArrayInt* a2);
-DataArrayInt::Divide(const DataArrayInt* a1, const DataArrayInt* a2);
-DataArrayInt::Modulus(const DataArrayInt* a1, const DataArrayInt* a2);
-DataArrayInt::CheckAndPreparePermutation(const int* start, const int* end);
-DataArrayInt::Range(int begin, int end, int step);
-///@}
-
-/*! \name Others... */
-///@{
-DataArrayInt::getNumberOfTuples() const;
-DataArrayInt::getNbOfElems() const;
-DataArrayInt::getHeapMemorySize() const;
-DataArrayInt::reserve(int nbOfElems);
-DataArrayInt::pushBackSilent(int val);
-DataArrayInt::popBackSilent();
-DataArrayInt::pack() const;
-DataArrayInt::getNbOfElemAllocated() const;
-DataArrayInt::isEqualIfNotWhy(const DataArrayInt& other, std::string& reason) const;
-DataArrayInt::checkMonotonic(bool increasing) const;
-DataArrayInt::isMonotonic(bool increasing) const;
-DataArrayInt::checkStrictlyMonotonic(bool increasing) const;
-DataArrayInt::isStrictlyMonotonic(bool increasing) const;
-DataArrayInt::reprZip() const;
-DataArrayInt::writeVTK(std::ostream& ofs, int indent, const char* type, const char* nameInFile) const;
-DataArrayInt::reprStream(std::ostream& stream) const;
-DataArrayInt::reprZipStream(std::ostream& stream) const;
-DataArrayInt::reprWithoutNameStream(std::ostream& stream) const;
-DataArrayInt::reprZipWithoutNameStream(std::ostream& stream) const;
-DataArrayInt::reprCppStream(const char* varName, std::ostream& stream) const;
-DataArrayInt::invertArrayO2N2N2OBis(int newNbOfElem) const;
-DataArrayInt::setPartOfValues4(const DataArrayInt* a, int bgTuples, int endTuples, int stepTuples, const int* bgComp, const int* endComp, bool strictCompoCompare=true);
-DataArrayInt::setPartOfValuesSimple4(int a, int bgTuples, int endTuples, int stepTuples, const int* bgComp, const int* endComp);
-DataArrayInt::iterator();
-DataArrayInt::begin() const;
-DataArrayInt::end() const;
-DataArrayInt::locateTuple(const std::vector<int>& tupl) const;
-DataArrayInt::locateValue(int value) const;
-DataArrayInt::locateValue(const std::vector<int>& vals) const;
-DataArrayInt::search(const std::vector<int>& vals) const;
-DataArrayInt::presenceOfTuple(const std::vector<int>& tupl) const;
-DataArrayInt::accumulate(int* res) const;
-DataArrayInt::accumulate(int compId) const;
-DataArrayInt::getIdsInRange(int vmin, int vmax) const;
-DataArrayInt::buildSubstractionOptimized(const DataArrayInt* other) const;
-DataArrayInt::buildUnique() const;
-DataArrayInt::findRangeIdForEachTuple(const DataArrayInt* ranges) const;
-DataArrayInt::findIdInRangeForEachTuple(const DataArrayInt* ranges) const;
-DataArrayInt::duplicateEachTupleNTimes(int nbTimes) const;
-DataArrayInt::getDifferentValues() const;
-> DataArrayInt::partitionByDifferentValues(std::vector<int>& differentIds) const;
-DataArrayInt::useExternalArrayWithRWAccess(const int* array, int nbOfTuple, int nbOfCompo);
-tor>
-DataArrayInt::insertAtTheEnd(InputIterator first, InputIterator last);
-DataArrayInt::getTinySerializationIntInformation(std::vector<int>& tinyInfo) const;
-DataArrayInt::getTinySerializationStrInformation(std::vector<std::string>& tinyInfo) const;
-DataArrayInt::resizeForUnserialization(const std::vector<int>& tinyInfoI);
-DataArrayInt::finishUnserialization(const std::vector<int>& tinyInfoI, const std::vector<std::string>& tinyInfoS);
-DataArrayInt::DataArrayInt();
-MemArray<int> DataArrayInt::_mem;
-///@}
-
-}
+++ /dev/null
-// Copyright (C) 2013-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
-//
-// This library is free software; you can redistribute it and/or
-// modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-// License as published by the Free Software Foundation; either
-// version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
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-// This library is distributed in the hope that it will be useful,
-// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-// Lesser General Public License for more details.
-//
-// You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-// License along with this library; if not, write to the Free Software
-// Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-//
-// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-//
-
-// This file contains some code used only for
-// * generation of documentation for inline methods of DataArray* classes
-// * groupping methods into "Basic API", "Advanced" and "Others..." sections
-
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
- //================================================================================
- /*!
- * Checks if \a this and another MEDCouplingMesh are equal without considering
- * textual data like mesh name, names of spatial components etc.
- * \param [in] other - an instance of MEDCouplingMesh to compare with \a this one.
- * \param [in] prec - precision value used to compare node coordinates.
- * \return bool - \c true if the two meshes are equal, \c false else.
- */
- //================================================================================
-
- bool MEDCouplingMesh::isEqualWithoutConsideringStr(const MEDCouplingMesh *other, double prec) const {}
-
- /*!
- * Checks if \a this and \a other meshes are geometrically equivalent, else an
- * exception is thrown. The meshes are
- * considered equivalent if (1) \a this mesh contains the same nodes as the \a other
- * mesh (with a specified precision) and (2) \a this mesh contains the same cells as
- * the \a other mesh (with use of a specified cell comparison technique). The mapping
- * from \a other to \a this for nodes and cells is returned via out parameters.
- * \param [in] other - the mesh to compare with.
- * \param [in] cellCompPol - id [0-2] of cell comparison method. See meaning of
- * each method in description of MEDCouplingUMesh::zipConnectivityTraducer().
- * \param [in] prec - the precision used to compare nodes of the two meshes.
- * \param [out] cellCor - a cell permutation array in "Old to New" mode. The caller is
- * to delete this array using decrRef() as it is no more needed.
- * \param [out] nodeCor - a node permutation array in "Old to New" mode. The caller is
- * to delete this array using decrRef() as it is no more needed.
- * \throw If the two meshes do not match.
- */
- void MEDCouplingMesh::checkDeepEquivalWith(const MEDCouplingMesh *other, int cellCompPol, double prec,DataArrayInt *&cellCor, DataArrayInt *&nodeCor) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
-
- /*!
- * Checks if \a this and \a other meshes are geometrically equivalent, else an
- * exception is thrown. The meshes are considered equivalent if (1) they share the same
- * node coordinates array(s) and (2) they contain the same cells (with use of a specified
- * cell comparison technique). The mapping from cells of the \a other to ones of \a this
- * is returned via an out parameter.
- * \param [in] other - the mesh to compare with.
- * \param [in] cellCompPol - id [0-2] of cell comparison method. See the meaning of
- * each method in description of MEDCouplingUMesh::zipConnectivityTraducer().
- * \param [in] prec - a not used parameter.
- * \param [out] cellCor - the permutation array in "Old to New" mode. The caller is
- * to delete this array using decrRef() as it is no more needed.
- * \throw If the two meshes do not match.
- */
- void MEDCouplingMesh::checkDeepEquivalOnSameNodesWith(const MEDCouplingMesh *other, int cellCompPol, double prec,DataArrayInt *&cellCor) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
-}
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
-//================================================================================
-/////////////////////// GROUPPING members of MEDCouplingMesh /////////////////////
-//================================================================================
-/*! \name Basic API */
-///@{
- MEDCouplingMesh::MergeMeshes(const MEDCouplingMesh *mesh1, const MEDCouplingMesh *mesh2);
- MEDCouplingMesh::MergeMeshes(std::vector<const MEDCouplingMesh *>& meshes);
- MEDCouplingMesh::checkDeepEquivalOnSameNodesWith(const MEDCouplingMesh *other, int cellCompPol, double prec,DataArrayInt *&cellCor) const;
- MEDCouplingMesh::checkDeepEquivalWith(const MEDCouplingMesh *other, int cellCompPol, double prec,DataArrayInt *&cellCor, DataArrayInt *&nodeCor) const;
- MEDCouplingMesh::fillFromAnalytic(TypeOfField t, int nbOfComp, FunctionToEvaluate func) const;
- MEDCouplingMesh::fillFromAnalytic(TypeOfField t, int nbOfComp, const char *func) const;
- MEDCouplingMesh::fillFromAnalytic2(TypeOfField t, int nbOfComp, const char *func) const;
- MEDCouplingMesh::fillFromAnalytic3(TypeOfField t, int nbOfComp, const std::vector<std::string>& varsOrder, const char *func) const;
- MEDCouplingMesh::getCellsContainingPoint(const double *pos, double eps, std::vector<int>& elts) const;
- MEDCouplingMesh::getCellsContainingPoints(const double *pos, int nbOfPoints, double eps, std::vector<int>& elts, std::vector<int>& eltsIndex) const;
- MEDCouplingMesh::isEqual(const MEDCouplingMesh *other, double prec) const;
- MEDCouplingMesh::isEqualWithoutConsideringStr(const MEDCouplingMesh *other, double prec) const = 0;
- MEDCouplingMesh::writeVTK(const char *fileName) const;
-///@}
-
-/*! \name Advanced API */
-///@{
- MEDCouplingMesh::getCellIdsFullyIncludedInNodeIds(const int *partBg, const int *partEnd) const;
-///@}
-
-/*! \name Others... */
-///@{
- MEDCouplingMesh::GetDimensionOfGeometricType(INTERP_KERNEL::NormalizedCellType type);
- MEDCouplingMesh::GetReprOfGeometricType(INTERP_KERNEL::NormalizedCellType type);
- MEDCouplingMesh::MEDCouplingMesh();
- MEDCouplingMesh::~MEDCouplingMesh();
- MEDCouplingMesh::MEDCouplingMesh(const MEDCouplingMesh& other);
- MEDCouplingMesh::advancedRepr() const = 0;
- MEDCouplingMesh::areCompatibleForMerge(const MEDCouplingMesh *other) const;
- MEDCouplingMesh::buildOrthogonalField() const = 0;
- MEDCouplingMesh::buildPart(const int *start, const int *end) const = 0;
- MEDCouplingMesh::buildPartAndReduceNodes(const int *start, const int *end, DataArrayInt*& arr) const = 0;
- MEDCouplingMesh::buildUnstructured() const;
- MEDCouplingMesh::checkCoherency() const;
- MEDCouplingMesh::checkCoherency1(double eps=1e-12) const;
- MEDCouplingMesh::checkCoherency2(double eps=1e-12) const;
- MEDCouplingMesh::checkFastEquivalWith(const MEDCouplingMesh *other, double prec) const;
- MEDCouplingMesh::checkGeoEquivalWith(const MEDCouplingMesh *other, int levOfCheck, double prec,DataArrayInt *&cellCor, DataArrayInt *&nodeCor) const;
- MEDCouplingMesh::checkTypeConsistencyAndContig(const std::vector<int>& code, const std::vector<const DataArrayInt *>& idsPerType) const;
- MEDCouplingMesh::computeIsoBarycenterOfNodesPerCell() const;
- MEDCouplingMesh::computeNbOfNodesPerCell() const;
- MEDCouplingMesh::copyTinyInfoFrom(const MEDCouplingMesh *other);
- MEDCouplingMesh::copyTinyStringsFrom(const MEDCouplingMesh *other);
- MEDCouplingMesh::deepCpy() const = 0;
- MEDCouplingMesh::getAllGeoTypes() const = 0;
- MEDCouplingMesh::getBarycenterAndOwner() const = 0;
- MEDCouplingMesh::getBoundingBox(double *bbox) const = 0;
- MEDCouplingMesh::getCellContainingPoint(const double *pos, double eps) const = 0;
- MEDCouplingMesh::getCoordinatesAndOwner() const = 0;
- MEDCouplingMesh::getCoordinatesOfNode(int nodeId, std::vector<double>& coo) const;
- MEDCouplingMesh::getDescription() const;
- MEDCouplingMesh::getDistributionOfTypes() const;
- MEDCouplingMesh::getHeapMemorySize() const;
- MEDCouplingMesh::getMeasureField(bool isAbs) const = 0;
- MEDCouplingMesh::getMeasureFieldOnNode(bool isAbs) const = 0;
- MEDCouplingMesh::getMeshDimension() const = 0;
- MEDCouplingMesh::getName() const;
- MEDCouplingMesh::getNodeIdsOfCell(int cellId, std::vector<int>& conn) const = 0;
- MEDCouplingMesh::getNumberOfCells() const = 0;
- MEDCouplingMesh::getNumberOfCellsWithType(INTERP_KERNEL::NormalizedCellType type) const = 0;
- MEDCouplingMesh::getNumberOfNodes() const = 0;
- MEDCouplingMesh::getSpaceDimension() const = 0;
- MEDCouplingMesh::getTime(int& iteration, int& order) const;
- MEDCouplingMesh::getTimeUnit() const;
- MEDCouplingMesh::getTinySerializationInformation(std::vector<double>& tinyInfoD, std::vector<int>& tinyInfo, std::vector<std::string>& littleStrings) const = 0;
- MEDCouplingMesh::getType() const = 0;
- MEDCouplingMesh::getTypeOfCell(int cellId) const = 0;
- MEDCouplingMesh::getVTKDataSetType() const;
- MEDCouplingMesh::giveCellsWithType(INTERP_KERNEL::NormalizedCellType type) const;
- MEDCouplingMesh::isEqualIfNotWhy(const MEDCouplingMesh *other, double prec, std::string& reason) const;
- MEDCouplingMesh::isStructured() const;
- MEDCouplingMesh::mergeMyselfWith(const MEDCouplingMesh *other) const = 0;
- MEDCouplingMesh::renumberCells(const int *old2NewBg, bool check=true);
- MEDCouplingMesh::reprQuickOverview(std::ostream& stream) const;
- MEDCouplingMesh::resizeForUnserialization(const std::vector<int>& tinyInfo, DataArrayInt *a1, DataArrayDouble *a2, std::vector<std::string>& littleStrings) const = 0;
- MEDCouplingMesh::rotate(const double *center, const double *vector, double angle) = 0;
- MEDCouplingMesh::scale(const double *point, double factor) = 0;
- MEDCouplingMesh::serialize(DataArrayInt *&a1, DataArrayDouble *&a2) const = 0;
- MEDCouplingMesh::setDescription(const char *descr);
- MEDCouplingMesh::setName(const char *name);
- MEDCouplingMesh::setTime(double val, int iteration, int order);
- MEDCouplingMesh::setTimeUnit(const char *unit);
- MEDCouplingMesh::simpleRepr() const = 0;
- MEDCouplingMesh::simplexize(int policy);
- MEDCouplingMesh::splitProfilePerType(const DataArrayInt *profile, std::vector<int>& code, std::vector<DataArrayInt *>& idsInPflPerType, std::vector<DataArrayInt *>& idsPerType) const;
- MEDCouplingMesh::translate(const double *vector) = 0;
- MEDCouplingMesh::unserialization(const std::vector<double>& tinyInfoD, const std::vector<int>& tinyInfo, const DataArrayInt *a1, DataArrayDouble *a2,const std::vector<std::string>& littleStrings) = 0;
- MEDCouplingMesh::writeVTKAdvanced(const char *fileName, const std::string& cda, const std::string& pda) const;
- MEDCouplingMesh::writeVTKLL(std::ostream& ofs, const std::string& cellData, const std::string& pointData) const;
- MEDCouplingMesh::_description;
- MEDCouplingMesh::_iteration;
- MEDCouplingMesh::_name;
- MEDCouplingMesh::_order;
- MEDCouplingMesh::_time;
- MEDCouplingMesh::_time_unit;
-///@}
-}
+++ /dev/null
-// Copyright (C) 2013-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
-//
-// This library is free software; you can redistribute it and/or
-// modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-// License as published by the Free Software Foundation; either
-// version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-//
-// This library is distributed in the hope that it will be useful,
-// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-// Lesser General Public License for more details.
-//
-// You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-// License along with this library; if not, write to the Free Software
-// Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-//
-// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-//
-
-// This file contains some code used only for
-// * generation of documentation for inline methods of MEDCouplingPointSet
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
-
- /*!
- * Tries to use a coordinates array of \a other mesh for \a this one. If all nodes
- * of \a this mesh coincide, within a specified precision, with some nodes of \a
- * other mesh, then \a this mesh refers to the coordinates array of the \a other mesh,
- * i.e. \a this->_coords = \a other._coords. Otherwise an exception is thrown and \a
- * this remains unchanged.
- * \param [in] other - the other mesh.
- * \param [in] epsilon - the precision to compare node coordinates of the two meshes.
- * \throw If the coordinates array of \a this is not set.
- * \throw If the coordinates array of \a other is not set.
- * \throw If not all nodes of \a this mesh are present in the \a other mesh.
- */
- void MEDCouplingPointSet::tryToShareSameCoordsPermute(const MEDCouplingPointSet& other, double epsilon) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
-
- /*!
- * Returns a const pointer to the node coordinates array of \a this mesh \b without
- * incrementing its reference counter, thus there is no need to decrRef() it by the caller.
- */
- const DataArrayDouble *MEDCouplingPointSet::getCoords() const { return _coords; }
-
- /*!
- * Returns a pointer to the node coordinates array of \a this mesh \b without
- * incrementing its reference counter, thus there is no need to decrRef() it by the caller.
- */
- DataArrayDouble *MEDCouplingPointSet::getCoords() { return _coords; }
-
-
- //! size of returned tinyInfo must be always the same.
- void MEDCouplingPointSet::getTinySerializationInformation(std::vector<double>& tinyInfoD, std::vector<int>& tinyInfo, std::vector<std::string>& littleStrings) const {}
-}
+++ /dev/null
-// Copyright (C) 2013-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
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-// Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-//
-// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-//
-
-// This file contains some code used only for
-// * generation of documentation for inline methods of MEDCouplingUMesh class,
-// * groupping methods into "Basic API", "Advanced" and "Others..." sections
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
- /*!
- * Returns the nodal connectivity array. For more info on how data in stored in
- * this array, see \ref MEDCouplingUMeshAdvBuild.
- * \return const DataArrayInt * - a pointer to the nodal connectivity array
- * referred by \a this mesh.
- */
- const DataArrayInt * MEDCouplingUMesh::getNodalConnectivity() const {}
- /*!
- * Returns the nodal connectivity index array. For more info on how data in stored in
- * this array, see \ref MEDCouplingUMeshAdvBuild.
- * \return const DataArrayInt * - a pointer to the nodal connectivity index array
- * referred by \a this mesh.
- */
- const DataArrayInt * MEDCouplingUMesh::getNodalConnectivityIndex() const {}
- /*!
- * Returns the nodal connectivity array. For more info on how data in stored in
- * this array, see \ref MEDCouplingUMeshAdvBuild.
- * \return const DataArrayInt * - a pointer to the nodal connectivity array
- * referred by \a this mesh.
- */
- DataArrayInt * MEDCouplingUMesh::getNodalConnectivity() {}
- /*!
- * Returns the nodal connectivity index array. For more info on how data in stored in
- * this array, see \ref MEDCouplingUMeshAdvBuild.
- * \return const DataArrayInt * - a pointer to the nodal connectivity index array
- * referred by \a this mesh.
- */
- DataArrayInt * MEDCouplingUMesh::getNodalConnectivityIndex() {}
-}
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
-//================================================================================
-/////////////////////// MEDCouplingUMesh GROUPPING ///////////////////////////////
-//================================================================================
-
-/*! \name Basic API */
-///@{
-MEDCouplingUMesh::FuseUMeshesOnSameCoords(const std::vector<const MEDCouplingUMesh *>& meshes, int compType, std::vector<DataArrayInt *>& corr);
-MEDCouplingUMesh::Intersect2DMeshes(const MEDCouplingUMesh *m1, const MEDCouplingUMesh *m2, double eps, DataArrayInt *&cellNb1, DataArrayInt *&cellNb2);
-MEDCouplingUMesh::MergeNodesOnUMeshesSharingSameCoords(const std::vector<MEDCouplingUMesh *>& meshes, double eps);
-MEDCouplingUMesh::MergeUMeshes(const MEDCouplingUMesh *mesh1, const MEDCouplingUMesh *mesh2);
-MEDCouplingUMesh::MergeUMeshes(std::vector<const MEDCouplingUMesh *>& a);
-MEDCouplingUMesh::MergeUMeshesOnSameCoords(const MEDCouplingUMesh *mesh1, const MEDCouplingUMesh *mesh2);
-MEDCouplingUMesh::MergeUMeshesOnSameCoords(const std::vector<const MEDCouplingUMesh *>& meshes);
-MEDCouplingUMesh::PutUMeshesOnSameAggregatedCoords(const std::vector<MEDCouplingUMesh *>& meshes);
-MEDCouplingUMesh::allocateCells(int nbOfCells);
-MEDCouplingUMesh::are2DCellsNotCorrectlyOriented(const double *vec, bool polyOnly, std::vector<int>& cells) const;
-MEDCouplingUMesh::areCellsIncludedIn(const MEDCouplingUMesh *other, int compType, DataArrayInt *& arr) const;
-MEDCouplingUMesh::arePolyhedronsNotCorrectlyOriented(std::vector<int>& cells) const;
-MEDCouplingUMesh::buildBoundaryMesh(bool keepCoords) const;
-MEDCouplingUMesh::buildDescendingConnectivity(DataArrayInt *desc, DataArrayInt *descIndx, DataArrayInt *revDesc, DataArrayInt *revDescIndx) const;
-MEDCouplingUMesh::buildDescendingConnectivity2(DataArrayInt *desc, DataArrayInt *descIndx, DataArrayInt *revDesc, DataArrayInt *revDescIndx) const;
-MEDCouplingUMesh::buildDirectionVectorField() const;
-MEDCouplingUMesh::buildFacePartOfMySelfNode(const int *begin, const int *end, bool fullyIn) const;
-MEDCouplingUMesh::buildOrthogonalField() const;
-MEDCouplingUMesh::buildPartOfMySelf(const int *begin, const int *end, bool keepCoords=true) const;
-MEDCouplingUMesh::buildPartOfMySelfNode(const int *begin, const int *end, bool fullyIn) const;
-MEDCouplingUMesh::buildPartOrthogonalField(const int *begin, const int *end) const;
-MEDCouplingUMesh::buildSlice3D(const double *origin, const double *vec, double eps, DataArrayInt *&cellIds) const;
-MEDCouplingUMesh::buildSlice3DSurf(const double *origin, const double *vec, double eps, DataArrayInt *&cellIds) const;
-MEDCouplingUMesh::checkCoherency() const;
-MEDCouplingUMesh::checkCoherency1(double eps=1e-12) const;
-MEDCouplingUMesh::checkCoherency2(double eps=1e-12) const;
-MEDCouplingUMesh::checkDeepEquivalOnSameNodesWith(const MEDCouplingMesh *other, int cellCompPol, double prec,DataArrayInt *&cellCor) const;
-MEDCouplingUMesh::checkDeepEquivalWith(const MEDCouplingMesh *other, int cellCompPol, double prec,DataArrayInt *&cellCor, DataArrayInt *&nodeCor) const;
-MEDCouplingUMesh::checkFastEquivalWith(const MEDCouplingMesh *other, double prec) const;
-MEDCouplingUMesh::clone(bool recDeepCpy) const;
-MEDCouplingUMesh::computeIsoBarycenterOfNodesPerCell() const;
-MEDCouplingUMesh::convertAllToPoly();
-MEDCouplingUMesh::convertQuadraticCellsToLinear();
-MEDCouplingUMesh::convertToPolyTypes(const int *cellIdsToConvertBg, const int *cellIdsToConvertEnd);
-MEDCouplingUMesh::deepCpy() const;
-MEDCouplingUMesh::findAndCorrectBadOriented3DExtrudedCells();
-MEDCouplingUMesh::findBoundaryNodes() const;
-MEDCouplingUMesh::finishInsertingCells();
-MEDCouplingUMesh::getAllGeoTypes() const;
-MEDCouplingUMesh::getAspectRatioField() const;
-MEDCouplingUMesh::getBarycenterAndOwner() const;
-MEDCouplingUMesh::getCellContainingPoint(const double *pos, double eps) const;
-MEDCouplingUMesh::getCellIdsCrossingPlane(const double *origin, const double *vec, double eps) const;
-MEDCouplingUMesh::getCellIdsFullyIncludedInNodeIds(const int *partBg, const int *partEnd) const;
-MEDCouplingUMesh::getCellIdsLyingOnNodes(const int *begin, const int *end, bool fullyIn) const;
-MEDCouplingUMesh::getCellsContainingPoint(const double *pos, double eps, std::vector<int>& elts) const;
-MEDCouplingUMesh::getCellsContainingPoints(const double *pos, int nbOfPoints, double eps, std::vector<int>& elts, std::vector<int>& eltsIndex) const;
-MEDCouplingUMesh::getCellsInBoundingBox(const INTERP_KERNEL::DirectedBoundingBox& bbox, double eps);
-MEDCouplingUMesh::getCellsInBoundingBox(const double *bbox, double eps) const;
-MEDCouplingUMesh::getEdgeRatioField() const;
-MEDCouplingUMesh::getMeasureField(bool isAbs) const;
-MEDCouplingUMesh::getMeasureFieldOnNode(bool isAbs) const;
-MEDCouplingUMesh::getMeshDimension() const;
-MEDCouplingUMesh::getNodalConnectivity() const;
-MEDCouplingUMesh::getNodalConnectivity();
-MEDCouplingUMesh::getNodalConnectivityIndex() const;
-MEDCouplingUMesh::getNodalConnectivityIndex();
-MEDCouplingUMesh::getNodeIdsInUse(int& nbrOfNodesInUse) const;
-MEDCouplingUMesh::getNodeIdsOfCell(int cellId, std::vector<int>& conn) const;
-MEDCouplingUMesh::getNumberOfCells() const;
-MEDCouplingUMesh::getPartBarycenterAndOwner(const int *begin, const int *end) const;
-MEDCouplingUMesh::getPartMeasureField(bool isAbs, const int *begin, const int *end) const;
-MEDCouplingUMesh::getReverseNodalConnectivity(DataArrayInt *revNodal, DataArrayInt *revNodalIndx) const;
-MEDCouplingUMesh::getSkewField() const;
-MEDCouplingUMesh::getTypeOfCell(int cellId) const;
-MEDCouplingUMesh::getTypesOfPart(const int *begin, const int *end) const;
-MEDCouplingUMesh::getWarpField() const;
-MEDCouplingUMesh::insertNextCell(INTERP_KERNEL::NormalizedCellType type, int size, const int *nodalConnOfCell);
-MEDCouplingUMesh::isEqualWithoutConsideringStr(const MEDCouplingMesh *other, double prec) const;
-MEDCouplingUMesh::mergeNodes(double precision, bool& areNodesMerged, int& newNbOfNodes);
-MEDCouplingUMesh::mergeNodes2(double precision, bool& areNodesMerged, int& newNbOfNodes);
-MEDCouplingUMesh::orientCorrectly2DCells(const double *vec, bool polyOnly);
-MEDCouplingUMesh::orientCorrectlyPolyhedrons();
-MEDCouplingUMesh::renumberNodes(const int *newNodeNumbers, int newNbOfNodes);
-MEDCouplingUMesh::renumberNodes2(const int *newNodeNumbers, int newNbOfNodes);
-MEDCouplingUMesh::renumberNodesInConn(const int *newNodeNumbersO2N);
-MEDCouplingUMesh::reprQuickOverview(std::ostream& stream) const;
-MEDCouplingUMesh::setConnectivity(DataArrayInt *conn, DataArrayInt *connIndex, bool isComputingTypes=true);
-MEDCouplingUMesh::setMeshDimension(int meshDim);
-MEDCouplingUMesh::sortCellsInMEDFileFrmt();
-MEDCouplingUMesh::tryToShareSameCoordsPermute(const MEDCouplingPointSet& other, double epsilon);
-MEDCouplingUMesh::unPolyze();
-MEDCouplingUMesh::zipConnectivityTraducer(int compType, int startCellId=0);
-MEDCouplingUMesh::zipCoordsTraducer();
- ///@}
-
- /*! \name Advanced API */
-///@{
-MEDCouplingUMesh::areOnlySimplexCells() const;
-MEDCouplingUMesh::checkButterflyCells(std::vector<int>& cells, double eps=1e-12) const;
-MEDCouplingUMesh::computeTypes();
-MEDCouplingUMesh::convertDegeneratedCells();
-MEDCouplingUMesh::convertExtrudedPolyhedra();
-MEDCouplingUMesh::getMeshLength() const;
-MEDCouplingUMesh::isFullyQuadratic() const;
-MEDCouplingUMesh::isPresenceOfQuadratic() const;
-MEDCouplingUMesh::simplexize(int policy);
-MEDCouplingUMesh::tessellate2D(double eps);
-MEDCouplingUMesh::tessellate2DCurve(double eps);
- ///@
-
-/*! \name Others... */
-///@{
-MEDCouplingUMesh::AggregateSortedByTypeMeshesOnSameCoords(const std::vector<const MEDCouplingUMesh *>& ms,DataArrayInt *&szOfCellGrpOfSameType,DataArrayInt *&idInMsOfCellGrpOfSameType);
-MEDCouplingUMesh::AppendExtrudedCell(const int *connBg, const int *connEnd, int nbOfNodesPerLev, bool isQuad, std::vector<int>& ret);
-MEDCouplingUMesh::AreCellsEqual(const int *conn, const int *connI, int cell1, int cell2, int compType);
-MEDCouplingUMesh::AreCellsEqual0(const int *conn, const int *connI, int cell1, int cell2);
-MEDCouplingUMesh::AreCellsEqual1(const int *conn, const int *connI, int cell1, int cell2);
-MEDCouplingUMesh::AreCellsEqual2(const int *conn, const int *connI, int cell1, int cell2);
-MEDCouplingUMesh::AreCellsEqual3(const int *conn, const int *connI, int cell1, int cell2);
-MEDCouplingUMesh::AreCellsEqual7(const int *conn, const int *connI, int cell1, int cell2);
-MEDCouplingUMesh::AreCellsEqualInPool(const std::vector<int>& candidates, int compType, const int *conn, const int *connI, DataArrayInt *result) ;
-MEDCouplingUMesh::AssemblyForSplitFrom3DCurve(const std::vector<int>& cut3DCurve, std::vector<int>& nodesOnPlane, const int *nodal3DSurf, const int *nodalIndx3DSurf,const int *nodal3DCurve, const int *nodalIndx3DCurve,const int *desc, const int *descIndx, std::vector< std::pair<int,int> >& cut3DSurf);
-MEDCouplingUMesh::Build0DMeshFromCoords(DataArrayDouble *da);
-MEDCouplingUMesh::BuildConvexEnvelopOf2DCellJarvis(const double *coords, const int *nodalConnBg, const int *nodalConnEnd, DataArrayInt *nodalConnecOut);
-MEDCouplingUMesh::BuildIntersectEdges(const MEDCouplingUMesh *m1, const MEDCouplingUMesh *m2, const std::vector<double>& addCoo, const std::vector< std::vector<int> >& subDiv, std::vector< std::vector<int> >& intersectEdge);
-MEDCouplingUMesh::BuildIntersecting2DCellsFromEdges(double eps, const MEDCouplingUMesh *m1, const int *desc1, const int *descIndx1, const std::vector<std::vector<int> >& intesctEdges1, const std::vector< std::vector<int> >& colinear2,const MEDCouplingUMesh *m2, const int *desc2, const int *descIndx2, const std::vector<std::vector<int> >& intesctEdges2,const std::vector<double>& addCoords,std::vector<double>& addCoordsQuadratic, std::vector<int>& cr, std::vector<int>& crI, std::vector<int>& cNb1, std::vector<int>& cNb2);
-MEDCouplingUMesh::ComputeNeighborsOfCellsAdv(const DataArrayInt *desc, const DataArrayInt *descI, const DataArrayInt *revDesc, const DataArrayInt *revDescI,DataArrayInt *&neighbors, DataArrayInt *&neighborsIdx);
-MEDCouplingUMesh::ComputeRangesFromTypeDistribution(const std::vector<int>& code);
-MEDCouplingUMesh::ComputeSpreadZoneGradually(const DataArrayInt *arrIn, const DataArrayInt *arrIndxIn);
-MEDCouplingUMesh::ComputeSpreadZoneGraduallyFromSeed(const int *seedBg, const int *seedEnd, const DataArrayInt *arrIn, const DataArrayInt *arrIndxIn, int nbOfDepthPeeling, int& nbOfDepthPeelingPerformed);
-MEDCouplingUMesh::ComputeSpreadZoneGraduallyFromSeedAlg(std::vector<bool>& fetched, const int *seedBg, const int *seedEnd, const DataArrayInt *arrIn, const DataArrayInt *arrIndxIn, int nbOfDepthPeeling, int& nbOfDepthPeelingPerformed);
-MEDCouplingUMesh::ComputeVecAndPtOfFace(double eps, const double *coords, const int *begin, const int *end, double *v, double *p);
-MEDCouplingUMesh::CorrectExtrudedCell(int *begin, int *end);
-MEDCouplingUMesh::CorrectExtrudedStaticCell(int *begin, int *end);
-MEDCouplingUMesh::ExtractFromIndexedArrays(const int *idsOfSelectBg, const int *idsOfSelectEnd, const DataArrayInt *arrIn, const DataArrayInt *arrIndxIn,DataArrayInt* &arrOut, DataArrayInt* &arrIndexOut);
-MEDCouplingUMesh::FillInCompact3DMode(int spaceDim, int nbOfNodesInCell, const int *conn, const double *coo, double *zipFrmt);
-MEDCouplingUMesh::FindCommonCellsAlg(int compType, int startCellId, const DataArrayInt *nodal, const DataArrayInt *nodalI, const DataArrayInt *revNodal, const DataArrayInt *revNodalI,DataArrayInt *& commonCellsArr, DataArrayInt *& commonCellsIArr);
-MEDCouplingUMesh::IntersectDescending2DMeshes(const MEDCouplingUMesh *m1, const MEDCouplingUMesh *m2, double eps,std::vector< std::vector<int> >& intersectEdge1, std::vector< std::vector<int> >& colinear2, std::vector< std::vector<int> >& subDiv2,MEDCouplingUMesh *& m1Desc, DataArrayInt *&desc1, DataArrayInt *&descIndx1, DataArrayInt *&revDesc1, DataArrayInt *&revDescIndx1,MEDCouplingUMesh *& m2Desc, DataArrayInt *&desc2, DataArrayInt *&descIndx2, DataArrayInt *&revDesc2, DataArrayInt *&revDescIndx2,std::vector<double>& addCoo);
-MEDCouplingUMesh::Is3DExtrudedCellWellOriented(const int *begin, const int *end, const double *coords);
-MEDCouplingUMesh::Is3DExtrudedStaticCellWellOriented(const int *begin, const int *end, const double *coords);
-MEDCouplingUMesh::IsPolygonWellOriented(bool isQuadratic, const double *vec, const int *begin, const int *end, const double *coords);
-MEDCouplingUMesh::IsPolyhedronWellOriented(const int *begin, const int *end, const double *coords);
-MEDCouplingUMesh::IsPyra5WellOriented(const int *begin, const int *end, const double *coords);
-MEDCouplingUMesh::IsTetra4WellOriented(const int *begin, const int *end, const double *coords);
-MEDCouplingUMesh::MEDCouplingUMesh();
-MEDCouplingUMesh::MEDCouplingUMesh(const MEDCouplingUMesh& other, bool deepCopy);
-MEDCouplingUMesh::MergeUMeshesLL(std::vector<const MEDCouplingUMesh *>& a);
-MEDCouplingUMesh::New();
-MEDCouplingUMesh::New(const char *meshName, int meshDim);
-MEDCouplingUMesh::RemoveIdsFromIndexedArrays(const int *idsToRemoveBg, const int *idsToRemoveEnd, DataArrayInt *arr, DataArrayInt *arrIndx, int offsetForRemoval=0);
-MEDCouplingUMesh::SetPartOfIndexedArrays(const int *idsOfSelectBg, const int *idsOfSelectEnd, const DataArrayInt *arrIn, const DataArrayInt *arrIndxIn,const DataArrayInt *srcArr, const DataArrayInt *srcArrIndex,DataArrayInt* &arrOut, DataArrayInt* &arrIndexOut);
-MEDCouplingUMesh::SetPartOfIndexedArrays2(int start, int end, int step, const DataArrayInt *arrIn, const DataArrayInt *arrIndxIn,const DataArrayInt *srcArr, const DataArrayInt *srcArrIndex,DataArrayInt* &arrOut, DataArrayInt* &arrIndexOut);
-MEDCouplingUMesh::SetPartOfIndexedArraysSameIdx(const int *idsOfSelectBg, const int *idsOfSelectEnd, DataArrayInt *arrInOut, const DataArrayInt *arrIndxIn,const DataArrayInt *srcArr, const DataArrayInt *srcArrIndex);
-MEDCouplingUMesh::SetPartOfIndexedArraysSameIdx2(int start, int end, int step, DataArrayInt *arrInOut, const DataArrayInt *arrIndxIn,const DataArrayInt *srcArr, const DataArrayInt *srcArrIndex);
-MEDCouplingUMesh::SimplifyPolyhedronCell(double eps, const DataArrayDouble *coords, const int *begin, const int *end, DataArrayInt *res);
-MEDCouplingUMesh::TryToCorrectPolyhedronOrientation(int *begin, int *end, const double *coords);
-MEDCouplingUMesh::advancedRepr() const;
-MEDCouplingUMesh::areCellsFrom2MeshEqual(const MEDCouplingUMesh *other, int cellId, double prec) const;
-MEDCouplingUMesh::areCellsIncludedIn2(const MEDCouplingUMesh *other, DataArrayInt *& arr) const;
-MEDCouplingUMesh::assemblyForSplitFrom3DSurf(const std::vector< std::pair<int,int> >& cut3DSurf,const int *desc, const int *descIndx, DataArrayInt *nodalRes, DataArrayInt *nodalResIndx, DataArrayInt *cellIds) const;
-MEDCouplingUMesh::buildExtrudedMesh(const MEDCouplingUMesh *mesh1D, int policy);
-MEDCouplingUMesh::buildExtrudedMeshFromThisLowLev(int nbOfNodesOf1Lev, bool isQuad) const;
-MEDCouplingUMesh::buildPartOfMySelf2(int start, int end, int step, bool keepCoords=true) const;
-MEDCouplingUMesh::buildPartOfMySelfKeepCoords(const int *begin, const int *end) const;
-MEDCouplingUMesh::buildPartOfMySelfKeepCoords2(int start, int end, int step) const;
-MEDCouplingUMesh::buildSetInstanceFromThis(int spaceDim) const;
-MEDCouplingUMesh::buildSpreadZonesWithPoly() const;
-MEDCouplingUMesh::buildUnionOf2DMesh() const;
-MEDCouplingUMesh::buildUnionOf3DMesh() const;
-MEDCouplingUMesh::buildUnstructured() const;
-MEDCouplingUMesh::cellIterator();
-MEDCouplingUMesh::cellsByType();
-MEDCouplingUMesh::checkConnectivityFullyDefined() const;
-MEDCouplingUMesh::checkConsecutiveCellTypes() const;
-MEDCouplingUMesh::checkConsecutiveCellTypesAndOrder(const INTERP_KERNEL::NormalizedCellType *orderBg, const INTERP_KERNEL::NormalizedCellType *orderEnd) const;
-MEDCouplingUMesh::checkConsecutiveCellTypesForMEDFileFrmt() const;
-MEDCouplingUMesh::checkFullyDefined() const;
-MEDCouplingUMesh::checkTypeConsistencyAndContig(const std::vector<int>& code, const std::vector<const DataArrayInt *>& idsPerType) const;
-MEDCouplingUMesh::computeFetchedNodeIds() const;
-MEDCouplingUMesh::computeNbOfNodesPerCell() const;
-MEDCouplingUMesh::computeNeighborsOfCells(DataArrayInt *&neighbors, DataArrayInt *&neighborsIdx) const;
-MEDCouplingUMesh::computeNodeIdsAlg(std::vector<bool>& nodeIdsInUse) const;
-MEDCouplingUMesh::computeSkin() const;
-MEDCouplingUMesh::convertCellArrayPerGeoType(const DataArrayInt *da) const;
-MEDCouplingUMesh::convertLinearCellsToQuadratic(int conversionType=0);
-MEDCouplingUMesh::convertLinearCellsToQuadratic1D0(DataArrayInt *&conn, DataArrayInt *&connI, DataArrayDouble *& coords, std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType>& types) const;
-MEDCouplingUMesh::convertLinearCellsToQuadratic2D0(DataArrayInt *&conn, DataArrayInt *&connI, DataArrayDouble *& coords, std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType>& types) const;
-MEDCouplingUMesh::convertLinearCellsToQuadratic2D1(DataArrayInt *&conn, DataArrayInt *&connI, DataArrayDouble *& coords, std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType>& types) const;
-MEDCouplingUMesh::convertLinearCellsToQuadratic2DAnd3D0(const MEDCouplingUMesh *m1D, const DataArrayInt *desc, const DataArrayInt *descI, DataArrayInt *&conn, DataArrayInt *&connI, DataArrayDouble *& coords, std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType>& types) const;
-MEDCouplingUMesh::convertLinearCellsToQuadratic3D0(DataArrayInt *&conn, DataArrayInt *&connI, DataArrayDouble *& coords, std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType>& types) const;
-MEDCouplingUMesh::convertLinearCellsToQuadratic3D1(DataArrayInt *&conn, DataArrayInt *&connI, DataArrayDouble *& coords, std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType>& types) const;
-MEDCouplingUMesh::convexEnvelop2D();
-MEDCouplingUMesh::cppRepr() const;
-MEDCouplingUMesh::distanceToPoint(const double *ptBg, const double *ptEnd, int& cellId, int& nodeId) const;
-MEDCouplingUMesh::distanceToPoint2DCurveAlg(const double *pt, const DataArrayInt *cellIds, double& ret0, int& cellId) const;
-MEDCouplingUMesh::distanceToPoint3DSurfAlg(const double *pt, const DataArrayInt *cellIds, double& ret0, int& cellId) const;
-MEDCouplingUMesh::duplicateNodes(const int *nodeIdsToDuplicateBg, const int *nodeIdsToDuplicateEnd);
-MEDCouplingUMesh::duplicateNodesInConn(const int *nodeIdsToDuplicateBg, const int *nodeIdsToDuplicateEnd, int offset);
-MEDCouplingUMesh::emulateMEDMEMBDC(const MEDCouplingUMesh *nM1LevMesh, DataArrayInt *desc, DataArrayInt *descIndx, DataArrayInt *&revDesc, DataArrayInt *&revDescIndx, DataArrayInt *& nM1LevMeshIds, DataArrayInt *&meshnM1Old2New) const;
-MEDCouplingUMesh::explode3DMeshTo1D(DataArrayInt *desc, DataArrayInt *descIndx, DataArrayInt *revDesc, DataArrayInt *revDescIndx) const;
-MEDCouplingUMesh::fillCellIdsToKeepFromNodeIds(const int *begin, const int *end, bool fullyIn, DataArrayInt *&cellIdsKeptArr) const;
-MEDCouplingUMesh::fillExtCoordsUsingTranslAndAutoRotation(const MEDCouplingUMesh *mesh1D, bool isQuad) const;
-MEDCouplingUMesh::fillExtCoordsUsingTranslAndAutoRotation2D(const MEDCouplingUMesh *mesh1D, bool isQuad) const;
-MEDCouplingUMesh::fillExtCoordsUsingTranslAndAutoRotation3D(const MEDCouplingUMesh *mesh1D, bool isQuad) const;
-MEDCouplingUMesh::fillExtCoordsUsingTranslation(const MEDCouplingUMesh *mesh1D, bool isQuad) const;
-MEDCouplingUMesh::findAndCorrectBadOriented3DCells();
-MEDCouplingUMesh::findCellIdsLyingOn(const MEDCouplingUMesh& otherDimM1OnSameCoords, DataArrayInt *&cellIdsRk0, DataArrayInt *&cellIdsRk1) const;
-MEDCouplingUMesh::findCellIdsOnBoundary() const;
-MEDCouplingUMesh::findCommonCells(int compType, int startCellId, DataArrayInt *& commonCellsArr, DataArrayInt *& commonCellsIArr) const;
-MEDCouplingUMesh::findNodesToDuplicate(const MEDCouplingUMesh& otherDimM1OnSameCoords, DataArrayInt *& nodeIdsToDuplicate,DataArrayInt *& cellIdsNeededToBeRenum, DataArrayInt *& cellIdsNotModified) const;
-MEDCouplingUMesh::getAllTypes() const;
-MEDCouplingUMesh::getBoundingBoxForBBTree(std::vector<double>& bbox) const;
-MEDCouplingUMesh::getDistributionOfTypes() const;
-MEDCouplingUMesh::getFastAveragePlaneOfThis(double *vec, double *pos) const;
-MEDCouplingUMesh::getHeapMemorySize() const;
-MEDCouplingUMesh::getLevArrPerCellTypes(const INTERP_KERNEL::NormalizedCellType *orderBg, const INTERP_KERNEL::NormalizedCellType *orderEnd, DataArrayInt *&nbPerType) const;
-MEDCouplingUMesh::getNumberOfCellsWithType(INTERP_KERNEL::NormalizedCellType type) const;
-MEDCouplingUMesh::getNumberOfNodesInCell(int cellId) const;
-MEDCouplingUMesh::getQuadraticStatus() const;
-MEDCouplingUMesh::getRenumArrForConsecutiveCellTypesSpec(const INTERP_KERNEL::NormalizedCellType *orderBg, const INTERP_KERNEL::NormalizedCellType *orderEnd) const;
-MEDCouplingUMesh::getTinySerializationInformation(std::vector<double>& tinyInfoD, std::vector<int>& tinyInfo, std::vector<std::string>& littleStrings) const;
-MEDCouplingUMesh::getType() const { return UNSTRUCTURED; }
-MEDCouplingUMesh::getVTKDataSetType() const;
-MEDCouplingUMesh::giveCellsWithType(INTERP_KERNEL::NormalizedCellType type) const;
-MEDCouplingUMesh::isContiguous1D() const;
-MEDCouplingUMesh::isEmptyMesh(const std::vector<int>& tinyInfo) const;
-MEDCouplingUMesh::isEqualIfNotWhy(const MEDCouplingMesh *other, double prec, std::string& reason) const;
-MEDCouplingUMesh::keepCellIdsByType(INTERP_KERNEL::NormalizedCellType type, const int *begin, const int *end) const;
-MEDCouplingUMesh::keepSpecifiedCells(INTERP_KERNEL::NormalizedCellType type, const int *idsPerGeoTypeBg, const int *idsPerGeoTypeEnd) const;
-MEDCouplingUMesh::mergeMyselfWith(const MEDCouplingMesh *other) const;
-MEDCouplingUMesh::partitionBySpreadZone() const;
-MEDCouplingUMesh::project1D(const double *pt, const double *v, double eps, double *res) const;
-MEDCouplingUMesh::rearrange2ConsecutiveCellTypes();
-MEDCouplingUMesh::renumberCells(const int *old2NewBg, bool check=true);
-MEDCouplingUMesh::reprConnectivityOfThis() const;
-MEDCouplingUMesh::reprConnectivityOfThisLL(std::ostringstream& stream) const;
-MEDCouplingUMesh::resizeForUnserialization(const std::vector<int>& tinyInfo, DataArrayInt *a1, DataArrayDouble *a2, std::vector<std::string>& littleStrings) const;
-MEDCouplingUMesh::serialize(DataArrayInt *&a1, DataArrayDouble *&a2) const;
-MEDCouplingUMesh::setPartOfMySelf(const int *cellIdsBg, const int *cellIdsEnd, const MEDCouplingUMesh& otherOnSameCoordsThanThis);
-MEDCouplingUMesh::setPartOfMySelf2(int start, int end, int step, const MEDCouplingUMesh& otherOnSameCoordsThanThis);
-MEDCouplingUMesh::shiftNodeNumbersInConn(int delta);
-MEDCouplingUMesh::simpleRepr() const;
-MEDCouplingUMesh::simplexizePlanarFace5();
-MEDCouplingUMesh::simplexizePlanarFace6();
-MEDCouplingUMesh::simplexizePol0();
-MEDCouplingUMesh::simplexizePol1();
-MEDCouplingUMesh::simplifyPolyhedra(double eps);
-MEDCouplingUMesh::split3DCurveWithPlane(const double *origin, const double *vec, double eps, std::vector<int>& cut3DCurve);
-MEDCouplingUMesh::splitByType() const;
-MEDCouplingUMesh::splitProfilePerType(const DataArrayInt *profile, std::vector<int>& code, std::vector<DataArrayInt *>& idsInPflPerType, std::vector<DataArrayInt *>& idsPerType) const;
-MEDCouplingUMesh::subDivide2DMesh(const int *nodeSubdived, const int *nodeIndxSubdived, const int *desc, const int *descIndex);
-MEDCouplingUMesh::unserialization(const std::vector<double>& tinyInfoD, const std::vector<int>& tinyInfo, const DataArrayInt *a1, DataArrayDouble *a2, const std::vector<std::string>& littleStrings);
-MEDCouplingUMesh::updateTime() const;
-MEDCouplingUMesh::writeVTKLL(std::ostream& ofs, const std::string& cellData, const std::string& pointData) const;
-MEDCouplingUMesh::~MEDCouplingUMesh();
-template<class SonsGenerator> MEDCouplingUMesh * MEDCouplingUMesh::buildDescendingConnectivityGen(DataArrayInt *desc, DataArrayInt *descIndx, DataArrayInt *revDesc, DataArrayInt *revDescIndx, DimM1DescNbrer nbrer) const;
-template<int SPACEDIM> void MEDCouplingUMesh::getCellsContainingPointsAlg
-(const double *coords, const double *pos, int nbOfPoints,double eps, std::vector<int>& elts,
- std::vector<int>& eltsIndex) const;
-
-const INTERP_KERNEL::NormalizedCellType MEDCouplingUMesh::MEDMEM_ORDER[N_MEDMEM_ORDER];
-const int MEDCouplingUMesh::N_MEDMEM_ORDER=24;
-double MEDCouplingUMesh::EPS_FOR_POLYH_ORIENTATION;
-int MEDCouplingUMesh::_mesh_dim;
-std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType> MEDCouplingUMesh::_types;
-DataArrayInt * MEDCouplingUMesh::_nodal_connec;
-DataArrayInt * MEDCouplingUMesh::_nodal_connec_index;
- ///@}
-}
-
+++ /dev/null
-// Copyright (C) 2013-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
-//
-// This library is free software; you can redistribute it and/or
-// modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
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-//
-// This library is distributed in the hope that it will be useful,
-// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-// Lesser General Public License for more details.
-//
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-// Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-//
-// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-//
-
-// This file contains some code used only for
-// generation of documentation for inline methods.
-
-
-namespace ParaMEDMEM // inline methods of MEDFileField1TSWithoutSDA
-{
- /*!
- * Returns the number of iteration where \a this field has been calculated.
- * \return int - the iteration number.
- */
- int MEDFileField1TSWithoutSDA::getIteration() const {}
- /*!
- * Returns the order number of iteration where \a this field has been calculated.
- * \return int - the order number.
- */
- int MEDFileField1TSWithoutSDA::getOrder() const {}
- /*!
- * Returns time, number of iteration and order number of iteration when
- * \a this field has been calculated.
- * \param [out] iteration - the iteration number.
- * \param [out] order - the order number.
- * \return double - the time value.
- */
- double MEDFileField1TSWithoutSDA::getTime(int& iteration, int& order) const {}
- /*!
- * Sets time, number of iteration and order number of iteration when
- * \a this field has been calculated.
- * \param [in] val - the time value.
- * \param [in] iteration - the iteration number.
- * \param [in] order - the order number.
- */
- void MEDFileField1TSWithoutSDA::setTime(int iteration, int order, double val) {}
- /*!
- * Returns units in which the time is measured.
- * \return const char * - the time unit name.
- */
- const std::string& MEDFileField1TSWithoutSDA::getDtUnit() const {}
-}
-
-namespace ParaMEDMEM // inline methods of MEDFileFieldGlobsReal
-{
- /*!
- * Returns non empty names of all used profiles. To get all profiles call getPfls().
- * \warning If a profile is used several times, its name is returned **only once**.
- * To have a profile name in the result each time it is used, call
- * getPflsReallyUsedMulti().
- * \return std::vector<std::string> - a sequence of names of used profiles.
- */
- std::vector<std::string> MEDFileFieldGlobsReal::getPflsReallyUsed() const {}
- /*!
- * Returns non empty names of all used localizations. To get all localizations call getLocs().
- * \warning If a localization is used several times, its name is returned **only once**.
- * To have a localization name in the result each time it is used, call
- * getLocsReallyUsedMulti().
- * \return std::vector<std::string> - a sequence of names of used localizations.
- */
- std::vector<std::string> MEDFileFieldGlobsReal::getLocsReallyUsed() const {}
- /*!
- * Returns non empty names of all used profiles as many times as they are used.
- * \return std::vector<std::string> - a sequence of names of used profiles.
- */
- std::vector<std::string> MEDFileFieldGlobsReal::getPflsReallyUsedMulti() const {}
- /*!
- * Returns non empty names of all used localizations as many times as they are used.
- * \return std::vector<std::string> - a sequence of names of used localizations.
- */
- std::vector<std::string> MEDFileFieldGlobsReal::getLocsReallyUsedMulti() const {}
- /*!
- * Replaces references to some profiles (a reference is a profile name) by references
- * to other profiles.
- * \param [in] mapOfModif - a sequence describing required replacements. Each element of
- * this sequence is a pair whose
- * - the first item is a vector of profile names to replace by the second item,
- * - the second item is a profile name to replace every profile of the first item.
- */
- void MEDFileFieldGlobsReal::changePflsRefsNamesGen(const std::vector< std::pair<std::vector<std::string>, std::string > >& mapOfModif) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Replaces references to some localizations (a reference is a localization name) by references
- * to other localizations.
- * \param [in] mapOfModif - a sequence describing required replacements. Each element of
- * this sequence is a pair whose
- * - the first item is a vector of localization names to replace by the second item,
- * - the second item is a localization name to replace every localization of the first
- * item.
- */
- void MEDFileFieldGlobsReal::changeLocsRefsNamesGen(const std::vector< std::pair<std::vector<std::string>, std::string > >& mapOfModif) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
-}
+++ /dev/null
-// Copyright (C) 2013-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
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-// This library is free software; you can redistribute it and/or
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-// version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
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-// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-// Lesser General Public License for more details.
-//
-// You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-// License along with this library; if not, write to the Free Software
-// Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-//
-// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-//
-
-// This file contains some code used only for
-// * generation of documentation for inline methods,
-// * groupping methods into "Basic API", "Advanced" and "Others..." sections
-
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
- /*!
- * Sets the name of \a this mesh.
- * \param [in] name - the new mesh name.
- */
- void MEDFileMesh::setName(const char *name) {}
- /*!
- * Returns the name of \a this mesh.
- * \return const char* name - the mesh name.
- */
- const char *MEDFileMesh::getName() const {}
- /*!
- * Sets the universal name of \a this mesh. The universal name uniquely identifies the mesh.
- * \param [in] name - the new universal mesh name.
- */
- void MEDFileMesh::setUnivName(const char *name) {}
- /*!
- * Returns the universal name of \a this mesh. The universal name uniquely identifies the mesh.
- * \return const char * - the universal mesh name.
- */
- const char *MEDFileMesh::getUnivName() const {}
- /*!
- * Sets the description of \a this mesh.
- * \param [in] name - the new mesh description.
- */
- void MEDFileMesh::setDescription(const char *name) {}
- /*!
- * Returns the description of \a this mesh.
- * \return const char* - the mesh description.
- */
- const char *MEDFileMesh::getDescription() const {}
- /*!
- * Sets the order number of iteration of \a this mesh state.
- * \param [in] order - the order number.
- */
- void MEDFileMesh::setOrder(int order) {}
- /*!
- * Returns the order number of iteration of \a this mesh state.
- * \return int - the order number.
- */
- int MEDFileMesh::getOrder() const {}
- /*!
- * Sets the number of iteration of \a this mesh state.
- * \param [in] it - the iteration number.
- */
- void MEDFileMesh::setIteration(int it) {}
- /*!
- * Returns the number of iteration of \a this mesh state.
- * \return int - the iteration number.
- */
- int MEDFileMesh::getIteration() const {}
- /*!
- * Sets the time of \a this mesh state.
- * \param [in] val - the time value.
- */
- void MEDFileMesh::setTimeValue(double time) {}
- /*!
- * Sets time, the number of iteration and the order number of iteration
- * of \a this mesh state.
- * \param [in] val - the time value.
- * \param [in] iteration - the iteration number.
- * \param [in] order - the order number.
- */
- void MEDFileMesh::setTime(int dt, int it, double time) {}
- /*!
- * Returns time, the number of iteration and the order number of iteration
- * of \a this mesh state.
- * \param [out] iteration - the iteration number.
- * \param [out] order - the order number.
- * \return double - the time value.
- */
- double MEDFileMesh::getTime(int& dt, int& it) {}
- /*!
- * Returns the time of \a this mesh state.
- * \return double - the time value.
- */
- double MEDFileMesh::getTimeValue() const {}
- /*!
- * Sets units in which the time is measured.
- * \param [in] unit - the time unit name.
- */
- void MEDFileMesh::setTimeUnit(const char *unit) {}
- /*!
- * Returns units in which the time is measured.
- * \return const char * - the time unit name.
- */
- const char *MEDFileMesh::getTimeUnit() const {}
- /*!
- * Returns names and ids of all families in \a this mesh.
- * \return const std::map<std::string,int>& - a map of a family name to a family id.
- */
- const std::map<std::string,int>& MEDFileMesh::getFamilyInfo() const {}
- /*!
- * Returns names of all groups and families constituting them in \a this mesh.
- * \return const std::map<std::string, std::vector<std::string> >& -
- * a map of a group name to a vector of names of families constituting the group.
- */
- const std::map<std::string, std::vector<std::string> >& MEDFileMesh::getGroupInfo() const {}
- /*!
- * Returns relative dimensions of mesh entities (excluding nodes) present in \a this mesh.
- * \return std::vector<int> - a sequence of the relative dimensions.
- */
- std::vector<int> MEDFileMesh::getNonEmptyLevels() const {}
- /*!
- * Returns relative dimensions of mesh entities (including nodes) present in \a this mesh.
- * \return std::vector<int> - a sequence of the relative dimensions.
- */
- std::vector<int> MEDFileMesh::getNonEmptyLevelsExt() const {}
- /*!
- * Returns number of mesh entities of a given relative dimension in \a this mesh.
- * \param [in] meshDimRelToMaxExt - the relative dimension of interest.
- * \return int - the number of entities.
- * \throw If no mesh entities of dimension \a meshDimRelToMaxExt are available in \a this mesh.
- */
- int MEDFileMesh::getSizeAtLevel(int meshDimRelToMaxExt) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns a MEDCouplingMesh of a given relative dimension.
- * \param [in] meshDimRelToMax - the relative dimension of interest.
- * \param [in] renum - if \c true, the returned mesh is permuted according to the
- * optional numbers of mesh entities.
- * \return MEDCouplingMesh * - a pointer to MEDCouplingMesh that the caller is to
- * delete using decrRef() as it is no more needed.
- * \throw If there are no mesh entities of \a meshDimRelToMaxExt dimension in \a this mesh.
- * \throw If \a renum == \c true but permutation is impossible.
- */
- MEDCouplingMesh *MEDFileMesh::getGenMeshAtLevel(int meshDimRelToMax, bool renum=false) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns the dimension on cells in \a this mesh.
- * \return int - the mesh dimension.
- * \throw If there are no cells in this mesh.
- */
- int MEDFileMesh::getMeshDimension() const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns a full textual description of \a this mesh.
- * \return std::string - the string holding the mesh description.
- */
- std::string MEDFileMesh::advancedRepr() const {}
- /*!
- * Sets the family field of a given relative dimension.
- * \param [in] meshDimRelToMaxExt - the relative dimension of entities for which
- * the family field is set.
- * \param [in] famArr - the array of the family field.
- * \throw If there are no mesh entities of \a meshDimRelToMaxExt dimension in \a this mesh.
- * \throw If \a famArr has an invalid size.
- */
- void MEDFileMesh::setFamilyFieldArr(int meshDimRelToMaxExt, DataArrayInt *famArr) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Sets the optional numbers of mesh entities of a given dimension.
- * \param [in] meshDimRelToMaxExt - the relative dimension of mesh entities.
- * \param [in] renumArr - the array of the numbers.
- * \throw If there are no mesh entities of \a meshDimRelToMaxExt dimension in \a this mesh.
- * \throw If \a renumArr has an invalid size.
- */
- void MEDFileMesh::setRenumFieldArr(int meshDimRelToMaxExt, DataArrayInt *renumArr) throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns the family field for mesh entities of a given dimension.
- * \param [in] meshDimRelToMaxExt - the relative dimension of mesh entities.
- * \return const DataArrayInt * - the family field. It is an array of ids of families
- * each mesh entity belongs to. It can be NULL.
- */
- const DataArrayInt *MEDFileMesh::getFamilyFieldAtLevel(int meshDimRelToMaxExt) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns the optional numbers of mesh entities of a given dimension.
- * \param [in] meshDimRelToMaxExt - the relative dimension of mesh entities.
- * \return const DataArrayInt * - the array of the entity numbers.
- * \throw If there are no mesh entities of \a meshDimRelToMaxExt dimension in \a this mesh.
- */
- const DataArrayInt *MEDFileMesh::getNumberFieldAtLevel(int meshDimRelToMaxExt) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns the optional numbers of mesh entities of a given dimension transformed using
- * DataArrayInt::invertArrayN2O2O2N().
- * \param [in] meshDimRelToMaxExt - the relative dimension of mesh entities.
- * \return const DataArrayInt * - the array of the entity numbers transformed using
- * DataArrayInt::invertArrayN2O2O2N().
- * \throw If there are no mesh entities of \a meshDimRelToMaxExt dimension in \a this mesh.
- */
- const DataArrayInt *MEDFileMesh::getRevNumberFieldAtLevel(int meshDimRelToMaxExt) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
- /*!
- * Returns ids of mesh entities contained in given families of a given dimension.
- * \param [in] meshDimRelToMaxExt - a relative dimension of the mesh entities whose ids
- * are required.
- * \param [in] fams - the names of the families of interest.
- * \param [in] renum - if \c true, the optional numbers of entities, if available, are
- * returned instead of ids.
- * \return DataArrayInt * - a new instance of DataArrayInt holding either ids or
- * numbers, if available and required, of mesh entities of the families. The caller
- * is to delete this array using decrRef() as it is no more needed.
- * \throw If the family field is missing for \a meshDimRelToMaxExt.
- */
- DataArrayInt *MEDFileMesh::getFamiliesArr(int meshDimRelToMaxExt, const std::vector<std::string>& fams, bool renum=false) const throw(INTERP_KERNEL::Exception) {}
-}
-
-
-namespace ParaMEDMEM
-{
- /*! \name Basic API */
- ///@{
- MEDFileMesh::FindOrCreateAndGiveFamilyWithId(std::map<std::string,int>& families, int id, bool& created);
-MEDFileMesh::New(const char *fileName);
-MEDFileMesh::New(const char *fileName, const char *mName, int dt=-1, int it=-1);
-MEDFileMesh::addFamily(const char *familyName, int id);
-MEDFileMesh::addFamilyOnGrp(const char *grpName, const char *famName);
-MEDFileMesh::advancedRepr() const = 0;
-MEDFileMesh::areFamsEqual(const MEDFileMesh *other, std::string& what) const;
-MEDFileMesh::areGrpsEqual(const MEDFileMesh *other, std::string& what) const;
-MEDFileMesh::assignFamilyNameWithGroupName();
-MEDFileMesh::changeFamilyId(int oldId, int newId);
-MEDFileMesh::changeFamilyName(const char *oldName, const char *newName);
-MEDFileMesh::changeGroupName(const char *oldName, const char *newName);
-MEDFileMesh::copyFamGrpMapsFrom(const MEDFileMesh& other);
-MEDFileMesh::createGroupOnAll(int meshDimRelToMaxExt, const char *groupName);
-MEDFileMesh::existsFamily(const char *familyName) const;
-MEDFileMesh::existsFamily(int famId) const;
-MEDFileMesh::existsGroup(const char *groupName) const;
-MEDFileMesh::findOrCreateAndGiveFamilyWithId(int id, bool& created);
-MEDFileMesh::getDescription() const;
-MEDFileMesh::getFamiliesArr(int meshDimRelToMaxExt, const std::vector<std::string>& fams, bool renum=false) const;
-MEDFileMesh::getFamiliesIds(const std::vector<std::string>& famNames) const;
-MEDFileMesh::getFamiliesIdsOnGroup(const char *name) const;
-MEDFileMesh::getFamiliesNames() const;
-MEDFileMesh::getFamiliesOnGroup(const char *name) const;
-MEDFileMesh::getFamiliesOnGroups(const std::vector<std::string>& grps) const;
-MEDFileMesh::getFamilyArr(int meshDimRelToMaxExt, const char *fam, bool renum=false) const;
-MEDFileMesh::getFamilyFieldAtLevel(int meshDimRelToMaxExt) const;
-MEDFileMesh::getFamilyId(const char *name) const;
-MEDFileMesh::getFamilyInfo() const;
-MEDFileMesh::getFamilyNameGivenId(int id) const;
-MEDFileMesh::getGenMeshAtLevel(int meshDimRelToMax, bool renum=false) const;
-MEDFileMesh::getGroupArr(int meshDimRelToMaxExt, const char *grp, bool renum=false) const;
-MEDFileMesh::getGroupInfo() const;
-MEDFileMesh::getGroupsArr(int meshDimRelToMaxExt, const std::vector<std::string>& grps, bool renum=false) const;
-MEDFileMesh::getGroupsNames() const;
-MEDFileMesh::getGroupsOnFamily(const char *name) const;
-MEDFileMesh::getIteration() const;
-MEDFileMesh::getMaxFamilyId() const;
-MEDFileMesh::getMeshDimension() const;
-MEDFileMesh::getName() const;
-MEDFileMesh::getNodeFamiliesArr(const std::vector<std::string>& fams, bool renum=false) const;
-MEDFileMesh::getNodeFamilyArr(const char *fam, bool renum=false) const;
-MEDFileMesh::getNodeGroupArr(const char *grp, bool renum=false) const;
-MEDFileMesh::getNodeGroupsArr(const std::vector<std::string>& grps, bool renum=false) const;
-MEDFileMesh::getNonEmptyLevels() const = 0;
-MEDFileMesh::getNonEmptyLevelsExt() const = 0;
-MEDFileMesh::getNumberFieldAtLevel(int meshDimRelToMaxExt) const;
-MEDFileMesh::getOrder() const;
-MEDFileMesh::getRevNumberFieldAtLevel(int meshDimRelToMaxExt) const;
-MEDFileMesh::getSizeAtLevel(int meshDimRelToMaxExt) const;
-MEDFileMesh::getTime(int& dt, int& it);
-MEDFileMesh::getTimeUnit() const;
-MEDFileMesh::getTimeValue() const;
-MEDFileMesh::getUnivName() const;
-MEDFileMesh::isEqual(const MEDFileMesh *other, double eps, std::string& what) const;
-MEDFileMesh::keepFamIdsOnlyOnLevs(const std::vector<int>& famIds, const std::vector<int>& levs);
-MEDFileMesh::removeFamily(const char *name);
-MEDFileMesh::removeGroup(const char *name);
-MEDFileMesh::setDescription(const char *name);
-MEDFileMesh::setFamiliesIdsOnGroup(const char *name, const std::vector<int>& famIds);
-MEDFileMesh::setFamiliesOnGroup(const char *name, const std::vector<std::string>& fams);
-MEDFileMesh::setFamilyFieldArr(int meshDimRelToMaxExt, DataArrayInt *famArr);
-MEDFileMesh::setFamilyId(const char *familyName, int id);
-MEDFileMesh::setFamilyInfo(const std::map<std::string,int>& info);
-MEDFileMesh::setGroupInfo(const std::map<std::string, std::vector<std::string> >&info);
-MEDFileMesh::setGroupsAtLevel(int meshDimRelToMaxExt, const std::vector<const DataArrayInt *>& grps, bool renum=false);
-MEDFileMesh::setGroupsOnFamily(const char *famName, const std::vector<std::string>& grps);
-MEDFileMesh::setIteration(int it);
-MEDFileMesh::setName(const char *name);
-MEDFileMesh::setOrder(int order);
-MEDFileMesh::setRenumFieldArr(int meshDimRelToMaxExt, DataArrayInt *renumArr);
-MEDFileMesh::setTime(int dt, int it, double time);
-MEDFileMesh::setTimeUnit(const char *unit);
-MEDFileMesh::setTimeValue(double time);
-MEDFileMesh::setUnivName(const char *name);
-MEDFileMesh::simpleRepr() const;
-MEDFileMesh::write(const char *fileName, int mode) const;
-MEDFileMesh::write(med_idt fid) const;
-///@}
-
-/*! \name Advanced API */
-///@{
-MEDFileMesh::clearNonDiscrAttributes() const;
-///@}
-
-/*! \name Others... */
-///@{
-MEDFileMesh::ChangeAllGroupsContainingFamily(std::map<std::string, std::vector<std::string> >& groups, const char *familyNameToChange, const std::vector<std::string>& newFamiliesNames);
-MEDFileMesh::CreateNameNotIn(const std::string& nameTry, const std::vector<std::string>& namesToAvoid);
-MEDFileMesh::MEDFileMesh();
-MEDFileMesh::PutInThirdComponentOfCodeOffset(std::vector<int>& code, int strt);
-MEDFileMesh::TranslateFamilyIds(int offset, DataArrayInt *famArr, std::vector< std::vector<int> >& famIdsPerGrp);
-MEDFileMesh::addFamilyOnAllGroupsHaving(const char *famName, const char *otherFamName);
-MEDFileMesh::appendFamilyEntries(const DataArrayInt *famIds, const std::vector< std::vector<int> >& fidsOfGrps, const std::vector<std::string>& grpNames);
-MEDFileMesh::changeAllGroupsContainingFamily(const char *familyNameToChange, const std::vector<std::string>& newFamiliesNames);
-MEDFileMesh::changeFamilyIdArr(int oldId, int newId);
-MEDFileMesh::changeNames(const std::vector< std::pair<std::string,std::string> >& modifTab);
-MEDFileMesh::dealWithTinyInfo(const MEDCouplingMesh *m);
-MEDFileMesh::deepCpy() const;
-MEDFileMesh::ensureDifferentFamIdsPerLevel();
-MEDFileMesh::getAllFamiliesIdsReferenced() const;
-MEDFileMesh::getFamilyRepr(std::ostream& oss) const;
-MEDFileMesh::getHeapMemorySize() const;
-MEDFileMesh::getMaxFamilyIdInArrays() const;
-MEDFileMesh::getMinFamilyId() const;
-MEDFileMesh::getMinFamilyIdInArrays() const;
-MEDFileMesh::getNameFieldAtLevel(int meshDimRelToMaxExt) const;
-MEDFileMesh::getNumberOfNodes() const;
-MEDFileMesh::getTheMaxFamilyId() const;
-MEDFileMesh::getTheMinFamilyId() const;
-MEDFileMesh::normalizeFamIdsMEDFile();
-MEDFileMesh::normalizeFamIdsTrio();
-MEDFileMesh::setFamilyIdUnique(const char *familyName, int id);
-MEDFileMesh::setNameFieldAtLevel(int meshDimRelToMaxExt, DataArrayAsciiChar *nameArr);
-MEDFileMesh::shallowCpy() const;
-MEDFileMesh::synchronizeTinyInfoOnLeaves() const = 0;
-MEDFileMesh::unPolyze(std::vector<int>& oldCode, std::vector<int>& newCode, DataArrayInt *& o2nRenumCell);
-MEDFileMesh::writeLL(med_idt fid) const;
-int MEDFileMesh::_order;
-int MEDFileMesh::_iteration;
-double MEDFileMesh::_time;
-std::string MEDFileMesh::_dt_unit;
-std::string MEDFileMesh::_name;
-std::string MEDFileMesh::_univ_name;
-std::string MEDFileMesh::_desc_name;
-std::map<std::string, std::vector<std::string> > MEDFileMesh::_groups;
-std::map<std::string,int> MEDFileMesh::_families;
-static const char MEDFileMesh::DFT_FAM_NAME[];
-///@}
-}
-
+++ /dev/null
-// Copyright (C) 2013-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE
-//
-// This library is free software; you can redistribute it and/or
-// modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-// License as published by the Free Software Foundation; either
-// version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-//
-// This library is distributed in the hope that it will be useful,
-// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-// Lesser General Public License for more details.
-//
-// You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-// License along with this library; if not, write to the Free Software
-// Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-//
-// See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-//
-
-// This file contains code used only for
-// generation of documentation. Not working?
-
-/*!
- * \namespace INTERP_KERNEL
- * \brief Low level structures and algorithms used in MEDCoupling. Not considered as part of the public API.
- */
-
-/*!
- * \namespace ParaMEDMEM
- * \brief Namespace gathering the core MEDCoupling functionalities, the advanced MEDLoader classes and the parallel classes.
- */
-
-/*!
- * \namespace ICoCo
- * \brief Interface for COde COupling. See the page \ref icoco.
- */
-
+++ /dev/null
-%!PS-Adobe-3.0 EPSF-3.0
-%%Title: MEDCouplingUMeshConn.fig
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-%%For: geay@is210377 (Anthony GEAY - SFME/LGLS)
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-end
-
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- stroke
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-
->>
-
-matrix
-makepattern
-/P6 exch def
-
-/cp {closepath} bind def
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-/tnt {dup dup currentrgbcolor
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- 4 -2 roll dup 1 exch sub 3 -1 roll mul add
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-/shd {dup dup currentrgbcolor 4 -2 roll mul 4 -2 roll mul
- 4 -2 roll mul srgb} bind def
-/reencdict 12 dict def /ReEncode { reencdict begin
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-basefontdict { exch dup /FID ne { dup /Encoding eq
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-8#204 /macron 8#205 /breve 8#206 /dotaccent 8#207 /dieresis
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- %
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- cvi
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- /number_pixels 1 def
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- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /number_pixels exch 1 add def
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- 0 1 number_pixels 1 sub
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- pixels exch gray_packet put
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- pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
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- %
- % Get a PseudoClass packet.
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- % length: number of pixels minus one of this color (optional).
- %
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- currentfile byte readhexstring pop 0 get
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- pixels exch color_packet putinterval
- } for
- pixels 0 number_pixels getinterval
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- } ifelse
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- currentfile byte readhexstring pop 0 get
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- % Parameters:
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- % length: number of pixels minus one of this color (optional).
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- currentfile byte readhexstring pop 0 get
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- % index: index into the colormap.
- % length: number of pixels minus one of this color (optional).
- %
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /offset exch 3 mul def
- /color_packet colormap offset 3 getinterval def
- compression 0 eq
- {
- /number_pixels 3 def
- }
- {
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /number_pixels exch 1 add 3 mul def
- } ifelse
- 0 3 number_pixels 1 sub
- {
- pixels exch color_packet putinterval
- } for
- pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
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- [
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- }
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- % Parameters:
- % colors: number of colors in the colormap.
- % colormap: red, green, blue color packets.
- %
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- /colors colors 3 mul def
- /colormap colors string def
- currentfile colormap readhexstring pop pop
- systemdict /colorimage known
- {
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- rows neg 0 rows
- ]
- { PseudoClassPacket } false 3 colorimage
- }
- {
- %
- % No colorimage operator; convert to grayscale.
- %
- columns rows 8
- [
- columns 0 0
- rows neg 0 rows
- ]
- { GrayPseudoClassPacket } image
- } ifelse
- } ifelse
-} bind def
-
-/DisplayImage
-{
- %
- % Display a DirectClass or PseudoClass image.
- %
- % Parameters:
- % x & y translation.
- % x & y scale.
- % label pointsize.
- % image label.
- % image columns & rows.
- % class: 0-DirectClass or 1-PseudoClass.
- % compression: 0-none or 1-RunlengthEncoded.
- % hex color packets.
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- /byte 1 string def
- /color_packet 3 string def
- /pixels 768 string def
-
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- token pop /y exch def pop
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- token pop /x exch def
- token pop /y exch def pop
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- token pop /pointsize exch def pop
- /Times-Roman findfont pointsize scalefont setfont
- x y scale
- currentfile buffer readline pop
- token pop /columns exch def
- token pop /rows exch def pop
- currentfile buffer readline pop
- token pop /class exch def pop
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- class 0 gt { PseudoClassImage } { DirectClassImage } ifelse
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-/col12 {0.000 0.560 0.000 srgb} bind def
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-
-end
-save
-newpath 0 521 moveto 0 0 lineto 844 0 lineto 844 521 lineto closepath clip newpath
-0.5 522.3 translate
-1 -1 scale
-
-/cp {closepath} bind def
-/ef {eofill} bind def
-/gr {grestore} bind def
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-/sf {setfont} bind def
-/scf {scalefont} bind def
-/sw {stringwidth} bind def
-/tr {translate} bind def
-/tnt {dup dup currentrgbcolor
- 4 -2 roll dup 1 exch sub 3 -1 roll mul add
- 4 -2 roll dup 1 exch sub 3 -1 roll mul add
- 4 -2 roll dup 1 exch sub 3 -1 roll mul add srgb}
- bind def
-/shd {dup dup currentrgbcolor 4 -2 roll mul 4 -2 roll mul
- 4 -2 roll mul srgb} bind def
-/$F2psBegin {$F2psDict begin /$F2psEnteredState save def} def
-/$F2psEnd {$F2psEnteredState restore end} def
-
-$F2psBegin
-10 setmiterlimit
-0 slj 0 slc
- 0.06299 0.06299 sc
-%
-% Fig objects follow
-%
-%
-% here starts figure with depth 50
-% Arc
-7.500 slw
-0 slc
-n -101040.6 -197010.0 228811.3 60.0003 63.7947 arc
-gs col2 s gr
-
-% Arc
-n -137567.0 -218110.0 264913.0 58.7153 55.4354 arcn
-gs col2 s gr
-
-% Polyline
-0 slj
-n 12727 42 m
- 13364 1147 l gs col2 s gr
-% here ends figure;
-$F2psEnd
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-
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-%%EndDefaults
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- % Parameters:
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- %
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- compression 0 eq
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- /number_pixels exch 1 add 3 mul def
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- } ifelse
-} bind def
-
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- %
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- %
- % Parameters:
- % red
- % green
- % blue
- % length: number of pixels minus one of this color (optional).
- %
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- color_packet 0 get 0.299 mul
- color_packet 1 get 0.587 mul add
- color_packet 2 get 0.114 mul add
- cvi
- /gray_packet exch def
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- {
- /number_pixels 1 def
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- {
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /number_pixels exch 1 add def
- } ifelse
- 0 1 number_pixels 1 sub
- {
- pixels exch gray_packet put
- } for
- pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
-/GrayPseudoClassPacket
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- %
- % Get a PseudoClass packet; convert to grayscale.
- %
- % Parameters:
- % index: index into the colormap.
- % length: number of pixels minus one of this color (optional).
- %
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /offset exch 3 mul def
- /color_packet colormap offset 3 getinterval def
- color_packet 0 get 0.299 mul
- color_packet 1 get 0.587 mul add
- color_packet 2 get 0.114 mul add
- cvi
- /gray_packet exch def
- compression 0 eq
- {
- /number_pixels 1 def
- }
- {
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /number_pixels exch 1 add def
- } ifelse
- 0 1 number_pixels 1 sub
- {
- pixels exch gray_packet put
- } for
- pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
-/PseudoClassPacket
-{
- %
- % Get a PseudoClass packet.
- %
- % Parameters:
- % index: index into the colormap.
- % length: number of pixels minus one of this color (optional).
- %
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /offset exch 3 mul def
- /color_packet colormap offset 3 getinterval def
- compression 0 eq
- {
- /number_pixels 3 def
- }
- {
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /number_pixels exch 1 add 3 mul def
- } ifelse
- 0 3 number_pixels 1 sub
- {
- pixels exch color_packet putinterval
- } for
- pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
-/PseudoClassImage
-{
- %
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- %
- % Parameters:
- % class: 0-PseudoClass or 1-Grayscale.
- %
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- token pop /class exch def pop
- class 0 gt
- {
- currentfile buffer readline pop
- token pop /depth exch def pop
- /grays columns 8 add depth sub depth mul 8 idiv string def
- columns rows depth
- [
- columns 0 0
- rows neg 0 rows
- ]
- { currentfile grays readhexstring pop } image
- }
- {
- %
- % Parameters:
- % colors: number of colors in the colormap.
- % colormap: red, green, blue color packets.
- %
- currentfile buffer readline pop
- token pop /colors exch def pop
- /colors colors 3 mul def
- /colormap colors string def
- currentfile colormap readhexstring pop pop
- systemdict /colorimage known
- {
- columns rows 8
- [
- columns 0 0
- rows neg 0 rows
- ]
- { PseudoClassPacket } false 3 colorimage
- }
- {
- %
- % No colorimage operator; convert to grayscale.
- %
- columns rows 8
- [
- columns 0 0
- rows neg 0 rows
- ]
- { GrayPseudoClassPacket } image
- } ifelse
- } ifelse
-} bind def
-
-/DisplayImage
-{
- %
- % Display a DirectClass or PseudoClass image.
- %
- % Parameters:
- % x & y translation.
- % x & y scale.
- % label pointsize.
- % image label.
- % image columns & rows.
- % class: 0-DirectClass or 1-PseudoClass.
- % compression: 0-none or 1-RunlengthEncoded.
- % hex color packets.
- %
- gsave
- /buffer 512 string def
- /byte 1 string def
- /color_packet 3 string def
- /pixels 768 string def
-
- currentfile buffer readline pop
- token pop /x exch def
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- x y translate
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- token pop /x exch def
- token pop /y exch def pop
- currentfile buffer readline pop
- token pop /pointsize exch def pop
- /Times-Roman findfont pointsize scalefont setfont
- x y scale
- currentfile buffer readline pop
- token pop /columns exch def
- token pop /rows exch def pop
- currentfile buffer readline pop
- token pop /class exch def pop
- currentfile buffer readline pop
- token pop /compression exch def pop
- class 0 gt { PseudoClassImage } { DirectClassImage } ifelse
- grestore
-} bind def
-%%EndProlog
-%%Page: 1 1
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-userdict begin
-DisplayImage
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- % index: index into the colormap.
- % length: number of pixels minus one of this color (optional).
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- /offset exch 3 mul def
- /color_packet colormap offset 3 getinterval def
- color_packet 0 get 0.299 mul
- color_packet 1 get 0.587 mul add
- color_packet 2 get 0.114 mul add
- cvi
- /gray_packet exch def
- compression 0 eq
- {
- /number_pixels 1 def
- }
- {
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /number_pixels exch 1 add def
- } ifelse
- 0 1 number_pixels 1 sub
- {
- pixels exch gray_packet put
- } for
- pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
-/PseudoClassPacket
-{
- %
- % Get a PseudoClass packet.
- %
- % Parameters:
- % index: index into the colormap.
- % length: number of pixels minus one of this color (optional).
- %
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /offset exch 3 mul def
- /color_packet colormap offset 3 getinterval def
- compression 0 eq
- {
- /number_pixels 3 def
- }
- {
- currentfile byte readhexstring pop 0 get
- /number_pixels exch 1 add 3 mul def
- } ifelse
- 0 3 number_pixels 1 sub
- {
- pixels exch color_packet putinterval
- } for
- pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
-/PseudoClassImage
-{
- %
- % Display a PseudoClass image.
- %
- % Parameters:
- % class: 0-PseudoClass or 1-Grayscale.
- %
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- token pop /class exch def pop
- class 0 gt
- {
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- token pop /depth exch def pop
- /grays columns 8 add depth sub depth mul 8 idiv string def
- columns rows depth
- [
- columns 0 0
- rows neg 0 rows
- ]
- { currentfile grays readhexstring pop } image
- }
- {
- %
- % Parameters:
- % colors: number of colors in the colormap.
- % colormap: red, green, blue color packets.
- %
- currentfile buffer readline pop
- token pop /colors exch def pop
- /colors colors 3 mul def
- /colormap colors string def
- currentfile colormap readhexstring pop pop
- systemdict /colorimage known
- {
- columns rows 8
- [
- columns 0 0
- rows neg 0 rows
- ]
- { PseudoClassPacket } false 3 colorimage
- }
- {
- %
- % No colorimage operator; convert to grayscale.
- %
- columns rows 8
- [
- columns 0 0
- rows neg 0 rows
- ]
- { GrayPseudoClassPacket } image
- } ifelse
- } ifelse
-} bind def
-
-/DisplayImage
-{
- %
- % Display a DirectClass or PseudoClass image.
- %
- % Parameters:
- % x & y translation.
- % x & y scale.
- % label pointsize.
- % image label.
- % image columns & rows.
- % class: 0-DirectClass or 1-PseudoClass.
- % compression: 0-none or 1-RunlengthEncoded.
- % hex color packets.
- %
- gsave
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- /byte 1 string def
- /color_packet 3 string def
- /pixels 768 string def
-
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- token pop /y exch def pop
- x y translate
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- token pop /x exch def
- token pop /y exch def pop
- currentfile buffer readline pop
- token pop /pointsize exch def pop
- /Times-Roman findfont pointsize scalefont setfont
- x y scale
- currentfile buffer readline pop
- token pop /columns exch def
- token pop /rows exch def pop
- currentfile buffer readline pop
- token pop /class exch def pop
- currentfile buffer readline pop
- token pop /compression exch def pop
- class 0 gt { PseudoClassImage } { DirectClassImage } ifelse
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-end
-%%PageTrailer
-%%Trailer
-%%EOF
+++ /dev/null
-<!-- HTML footer for doxygen 1.8.3.1-->
-<!--BEGIN GENERATE_TREEVIEW-->
-<div id="nav-path" class="navpath"><!-- id is needed for treeview function! -->
- <ul>
- $navpath
- <li class="footer">
- Copyright © 2007-2015 CEA/DEN, EDF R&D, OPEN CASCADE<br>
- Copyright © 2003-2007 OPEN CASCADE, EADS/CCR, LIP6, CEA/DEN, CEDRAT, EDF R&D, LEG, PRINCIPIA R&D, BUREAU VERITAS<br>
- </li>
- </ul>
-</div>
-<!--END GENERATE_TREEVIEW-->
-</body>
-</html>
+++ /dev/null
-<!-- HTML header for doxygen 1.8.3.1-->
-<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
-<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
-<head>
-<meta http-equiv="Content-Type" content="text/xhtml;charset=UTF-8"/>
-<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=9"/>
-<meta name="generator" content="Doxygen $doxygenversion"/>
-<!--BEGIN PROJECT_NAME--><title>$projectname: $title</title><!--END PROJECT_NAME-->
-<!--BEGIN !PROJECT_NAME--><title>$title</title><!--END !PROJECT_NAME-->
-<link href="$relpath^tabs.css" rel="stylesheet" type="text/css"/>
-<script type="text/javascript" src="$relpath^jquery.js"></script>
-<script type="text/javascript" src="$relpath^dynsections.js"></script>
-$treeview
-$search
-$mathjax
-<link href="$relpath^$stylesheet" rel="stylesheet" type="text/css" />
-$extrastylesheet
-</head>
-<body>
-<div id="top"><!-- do not remove this div, it is closed by doxygen! -->
-
-<div id="titlearea"><div align="right"><div class="version">Version: @SALOMEMED_VERSION@</div></div></div>
-<!-- end header part -->
+++ /dev/null
-/* The extra CSS for doxygen 1.8.3.1 */
-
-#titlearea {
- background-image:url('head.png');
- background-color: #175783;
- border: 1px solid;
- height: 80px;
- background-repeat: no-repeat;
- padding: 0px;
- margin: 0px;
- width: 99.9%;
- border-bottom: 1px solid #5373B4;
-}
-
-div.version {
- border:1px solid #0000FF;
- color: #CCCCCC;
- font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;
- font-size: 9pt;
- text-align: center;
- width:100px;
- -moz-border-radius: 8px;
- margin: 5px;
-}
-
-.navpath li.footer {
- line-height:15px;
- text-align: right;
-}
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-# Author : Anthony Geay (CEA/DEN)
-
-INCLUDE(UseOmniORB)
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
-)
-
-SET(SalomeIDLMED_IDLSOURCES
- MED_Gen.idl
- MEDCommandsHistoryManager.idl
- MEDCouplingCorbaServant.idl
- ParaMEDCouplingCorbaServant.idl
- MEDDataManager.idl
- MEDCalculator.idl
- MEDEventListener.idl
- MEDPresentationManager.idl
- MEDFactory.idl
-)
-
-IF(SALOME_USE_MPI)
- SET(SalomeIDLMED_IDLSOURCES ${SalomeIDLMED_IDLSOURCES} ParaMEDMEMComponent.idl)
-ENDIF(SALOME_USE_MPI)
-
-SET(SalomeIDLMEDTests_IDLSOURCES
- MEDCouplingCorbaServantTest.idl
-)
-
-SET(_idl_include_dirs
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}
- ${KERNEL_ROOT_DIR}/idl/salome
-)
-
-SET(_idl_link_flags
- ${KERNEL_SalomeIDLKernel}
-)
-
-OMNIORB_ADD_MODULE(SalomeIDLMED "${SalomeIDLMED_IDLSOURCES}" "${_idl_include_dirs}" "${_idl_link_flags}")
-OMNIORB_ADD_MODULE(SalomeIDLMEDTests "${SalomeIDLMEDTests_IDLSOURCES}" "${_idl_include_dirs}" "SalomeIDLMED")
-
-INSTALL(TARGETS SalomeIDLMED EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-INSTALL(TARGETS SalomeIDLMEDTests DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
#
SET(MED_RESOURCES_FILES
- boitenew.cnc
- boitenew.inp
- boitenew.xyz
- Case1.cnc
- Case1.inp
- Case1.xyz
- cube.cnc
- cube.inp
- cube.xyz
- test3.cnc
- test3.inp
- test3.xyz
- titi.cnc
- titi.inp
- titi.xyz
- carre_en_quad4.med
- carre_en_quad4_seg2.med
- cas_defaut_domaine_fluide.med
- ChampsDarcy.med
- cube_hexa8.med
- cube_hexa8_quad4.med
- darcy_1.1_res.med
- darcy_1.3_resCASTEM.med
- darcy_1.3_resPORFLOW.med
- darcy_1.3_resTRACES.med
- darcy2_Castem_EFMH.med
- darcy2_Castem_qua_EFMH.med
- darcy2_Castem_qua_VF.med
- Darcy3_3D_H_10x10x10_2.med
- Darcy3_3D_H_10x10x10.sauve
- dx200_dy1_avec_2couches.sauve
- elle_2D_QT_10x10.sauve
- elle_2D_QT_2x2.sauve
- elle_2D_QT_40x40.sauve
- elle_2D_QT_4x4.sauve
- elle_3D_HPr_10x10x10_2.med
- elle_3D_HPr_10x10x10.sauve
- elle_3D_HPr_2x2x2_2.med
- elle_3D_HPr_2x2x2.sauve
- elle_3D_HPr_4x4x4_2.med
- elle_3D_HPr_4x4x4.sauve
- extendedtransport53_triangles.med
- geomMesh_nomorereadable21.med
- geomMesh22.med
- H_CastCast_EFMH_I129_COUPLEX1.med
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- H_CastCast_VF_Se79_COUPLEX1.med
- H_CastPorf_I129_COUPLEX1.med
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+ #titi.inp
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+ #dx200_dy1_avec_2couches.sauve
+ #elle_2D_QT_10x10.sauve
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+ #elle_3D_HPr_10x10x10.sauve
+ #elle_3D_HPr_2x2x2_2.med
+ #elle_3D_HPr_2x2x2.sauve
+ #elle_3D_HPr_4x4x4_2.med
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+ #H_PorfCast_EFMH_I129_COUPLEX1.med
+ #H_PorfCast_EFMH_Se79_COUPLEX1.med
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+ # mail_ktest3-2.sauve
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+ # maill.00_nofield.med
+ # maill.00_nomesh.med
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+ # maillage_CHEMVAL_100elts.sauve
+ # maillage_CHEMVAL_40elts.sauve
+ # maillage_chemvalIV_cas1_100elts.sauve
+ # maillage_chemvalIV_cas1_40elts.med
+ # maillage_chemvalIV_cas1_40elts.sauve
+ # maillage_UniSegFam.med
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+ # mail_test1-1-tri.sauve
+ # mail_test1-2-qua.sauve
+ # mail_test1-2-tri.sauve
+ # mail-test1-4-1.sauve
+ # mail-test1-4-2.sauve
+ # mesh_nomorereadable21.med
+ # mesh.med
+ # Mistrat.med
+ #Old_ChampsDarcy.med
+ #Old_darcy_1.1_res.med
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+ #Old_H_Traces_I129_COUPLEX1.med
+ #Old_H_Traces_Se79_COUPLEX1.med
+ #Old_maillage_chemvalIV_cas1_40elts.med
+ #pointe_nomorereadable21.med
pointe.med
- poly3D.med
- polyedres.med
- polygones.med
- recoll_bord.med
- test19.med
- test_2D.med
- trio_2D.med
- TimeStamps.med
- zzzz121b.med
- zzzz121b_without_tr6.med
+ #poly3D.med
+ #polyedres.med
+ #polygones.med
+ #recoll_bord.med
+ #test19.med
+ # test_2D.med
+ # trio_2D.med
+ # TimeStamps.med
+ # zzzz121b.med
+ # zzzz121b_without_tr6.med
UnitTetra.med
GeneralTetra.med
NudgedSimpler.med
GenTetra2.med
TrickyTetra1.med
LargeUnitTetra.med
- LargeInconsistentTetra.med
+ # LargeInconsistentTetra.med
DividedUnitTetraSimpler.med
DividedUnitTetra.med
NudgedDividedUnitTetra.med
MovedHexaBox2.med
BoxTetra2.med
square1.med
- square1_split
- square1_split1.med
- square1_split2.med
- square1_split3.med
+ # square1_split
+ # square1_split1.med
+ # square1_split2.med
+ # square1_split3.med
square2.med
- square2_split
- square2_split1.med
- square2_split2.med
- testStructCart3D.med
- Mesh3D_10_2d1.med
- Mesh3D_10_2d2.med
- Mesh3D_11.med
+ # square2_split
+ # square2_split1.med
+ # square2_split2.med
+ # testStructCart3D.med
+ # Mesh3D_10_2d1.med
+ # Mesh3D_10_2d2.med
+ # Mesh3D_11.med
Pol1.fig
Pol2.fig
Pol3.fig
Pol4.fig
- blow5_ascii.case
- blow5_ascii.geo
- blow5_ascii_cd_displacement
- blow5_ascii_cd_thickness
- blow5_ascii_pd_displacement
- blow5_ascii_pd_thickness
- test_2D.sauve
+ # blow5_ascii.case
+ # blow5_ascii.geo
+ # blow5_ascii_cd_displacement
+ # blow5_ascii_cd_thickness
+ # blow5_ascii_pd_displacement
+ # blow5_ascii_pd_thickness
+ #test_2D.sauve
allPillesTest.sauv
BDC-714.sauv
portico_3subs.sauv
agitateur.med
)
-IF(MED_ENABLE_GUI)
- FILE(GLOB MED_RESOURCES_PNG "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.png")
- SET(MED_RESOURCES_FILES
- ${MED_RESOURCES_FILES}
- ModuleMed.png
- Data.png
- Infos.png
- Structure.png
- explore_med_file.png
- field_selection.png
- med_mesh.png
- med_field.png
- mesh_selection.png
- )
-ENDIF(MED_ENABLE_GUI)
+# IF(MED_ENABLE_GUI)
+# FILE(GLOB MED_RESOURCES_PNG "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.png")
+# SET(MED_RESOURCES_FILES
+# ${MED_RESOURCES_FILES}
+# ModuleMed.png
+# Data.png
+# Infos.png
+# Structure.png
+# explore_med_file.png
+# field_selection.png
+# med_mesh.png
+# med_field.png
+# mesh_selection.png
+# )
+# ENDIF(MED_ENABLE_GUI)
-INSTALL(FILES ${MED_RESOURCES_FILES} DESTINATION ${SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA})
+FOREACH(resfile ${MED_RESOURCES_FILES})
+ CONFIGURE_FILE("${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/${resfile}" "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/${resfile}" COPYONLY)
+ENDFOREACH(resfile)
-MESSAGE(STATUS "Creation of ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCatalog.xml")
-CONFIGURE_FILE(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDCatalog.xml.in ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCatalog.xml @ONLY)
-MESSAGE(STATUS "Creation of ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/SalomeApp.xml")
-CONFIGURE_FILE(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/SalomeApp.xml.in ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/SalomeApp.xml @ONLY)
+INSTALL(FILES ${MED_RESOURCES_FILES} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_RES_DATA})
-INSTALL(FILES ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCatalog.xml ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/SalomeApp.xml DESTINATION ${SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA})
+#MESSAGE(STATUS "Creation of ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCatalog.xml")
+#CONFIGURE_FILE(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDCatalog.xml.in ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCatalog.xml @ONLY)
+#MESSAGE(STATUS "Creation of ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/SalomeApp.xml")
+#CONFIGURE_FILE(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/SalomeApp.xml.in ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/SalomeApp.xml @ONLY)
+
+#INSTALL(FILES ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCatalog.xml ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/SalomeApp.xml DESTINATION ${SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA})
+++ /dev/null
-#MED Fichier V 2.3
-#
-3
-Mesh_2 1 Mesh_2_1 localhost /home/vb144235/resources/square1_split1.med
-Mesh_2 2 Mesh_2_2 localhost /home/vb144235/resources/square1_split2.med
-Mesh_2 3 Mesh_2_3 localhost /home/vb144235/resources/square1_split3.med
+++ /dev/null
-#MED Fichier V 2.3
-#
-2
-Mesh_3 1 Mesh_3_1 localhost /home/vb144235/resources/square2_split1.med
-Mesh_3 2 Mesh_3_2 localhost /home/vb144235/resources/square2_split2.med
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
+# Copyright (C) 2015 CEA/DEN, EDF R&D
#
# This library is free software; you can redistribute it and/or
# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
# License along with this library; if not, write to the Free Software
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
+
+SET(MED_ENABLE_MICROMED ${MEDTOOL_MED_MICROMED})
ADD_SUBDIRECTORY(INTERP_KERNEL)
+IF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
+ ADD_SUBDIRECTORY(INTERP_KERNELTest)
+ENDIF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
ADD_SUBDIRECTORY(MEDCoupling)
-IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
+IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
ADD_SUBDIRECTORY(MEDCoupling_Swig)
-ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
-IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
+IF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
ADD_SUBDIRECTORY(MEDLoader)
- IF(SALOME_MED_ENABLE_RENUMBER)
+ IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_RENUMBER)
ADD_SUBDIRECTORY(RENUMBER)
- IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
+ IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
ADD_SUBDIRECTORY(RENUMBER_Swig)
- ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_RENUMBER)
- IF(SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_RENUMBER)
+ IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER)
ADD_SUBDIRECTORY(MEDPartitioner)
- IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
+ IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
ADD_SUBDIRECTORY(MEDPartitioner_Swig)
- ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PARTITIONER)
- IF(SALOME_BUILD_TESTS)
- ADD_SUBDIRECTORY(INTERP_KERNELTest)
- ENDIF(SALOME_BUILD_TESTS)
-ENDIF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PARTITIONER)
+ENDIF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
-IF(SALOME_USE_MPI)
+IF(MEDTOOL_USE_MPI)
ADD_SUBDIRECTORY(ParaMEDMEM)
- IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
+ IF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
ADD_SUBDIRECTORY(ParaMEDLoader)
- ENDIF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
- IF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- ADD_SUBDIRECTORY(ParaMEDCouplingCorba)
- ADD_SUBDIRECTORY(ParaMEDMEMComponent)
- ENDIF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
+ ENDIF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
+ IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
ADD_SUBDIRECTORY(ParaMEDMEM_Swig)
- ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- IF(SALOME_BUILD_TESTS)
- IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
+ IF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
+ IF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
ADD_SUBDIRECTORY(ParaMEDMEMTest)
- ENDIF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
- ENDIF(SALOME_BUILD_TESTS)
-ENDIF(SALOME_USE_MPI)
-
-IF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
- ADD_SUBDIRECTORY(MEDCouplingCorba)
- IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
- ADD_SUBDIRECTORY(MEDCalculator)
- ADD_SUBDIRECTORY(MEDCalc)
- ENDIF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
- IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- ADD_SUBDIRECTORY(MEDCouplingCorba_Swig)
- ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
-ENDIF(NOT SALOME_MED_STANDALONE)
-
-IF(SALOME_BUILD_GUI)
- IF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
- IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- #ADD_SUBDIRECTORY(MEDGUI)
- ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- ENDIF(NOT SALOME_MED_MICROMED)
-ENDIF(SALOME_BUILD_GUI)
+ ENDIF(NOT MEDTOOL_MED_MICROMED)
+ ENDIF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
+ENDIF(MEDTOOL_USE_MPI)
# Application tests
INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
- DESTINATION ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test
+ DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_TESTS}
RENAME CTestTestfile.cmake)
INSTALL(FILES CTestTestfileInstallMEDCoupling.cmake
- DESTINATION ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling
+ DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_TESTS}/MEDCoupling
RENAME CTestTestfile.cmake)
--- /dev/null
+# Copyright (C) 2015 CEA/DEN, EDF R&D
+#
+# This library is free software; you can redistribute it and/or
+# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
+# License as published by the Free Software Foundation; either
+# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
+#
+# This library is distributed in the hope that it will be useful,
+# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
+# Lesser General Public License for more details.
+#
+# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
+# License along with this library; if not, write to the Free Software
+# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
+#
+# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
+#
+
+SUBDIRS(MEDCoupling)
--- /dev/null
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+#
+# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
+#
+
+SET(COMPONENT_NAME MEDCOUPLING)
+
+#SUBDIRS(INTERP_KERNELTest)
+SUBDIRS(MEDCoupling)
+#SUBDIRS(MEDCoupling_Swig)
+#SUBDIRS(MEDLoader)
+#SUBDIRS(MEDLoader/Swig)
+#SUBDIRS(MEDPartitioner)
+#SUBDIRS(ParaMEDMEM_Swig)
+#SUBDIRS(ParaMEDMEMTest)
+#SUBDIRS(MEDPartitioner_Swig)
+#SUBDIRS(RENUMBER_Swig)
ADD_LIBRARY(interpkernel SHARED ${interpkernel_SOURCES})
SET_TARGET_PROPERTIES(interpkernel PROPERTIES COMPILE_FLAGS "${PLATFORM_MMAP}")
TARGET_LINK_LIBRARIES(interpkernel ${PLATFORM_LIBS})
-INSTALL(TARGETS interpkernel EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS interpkernel EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
FILE(GLOB_RECURSE interpkernel_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
FILE(GLOB_RECURSE interpkernel_HEADERS_TXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.txx")
-INSTALL(FILES ${interpkernel_HEADERS_HXX} ${interpkernel_HEADERS_TXX} Bases/NormalizedGeometricTypes DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${interpkernel_HEADERS_HXX} ${interpkernel_HEADERS_TXX} Bases/NormalizedGeometricTypes DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
# Will be used for SWIG dependencies:
SET (interpkernel_HEADERS_HXX PARENT_SCOPE)
)
ADD_EXECUTABLE(PerfTest ${PerfTest_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(PerfTest InterpKernelTest ${CPPUNIT_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBS})
- INSTALL(TARGETS PerfTest DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
+ INSTALL(TARGETS PerfTest DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
ENDIF(NOT MED_ENABLE_MICROMED)
ADD_LIBRARY(InterpKernelTest SHARED ${InterpKernelTest_SOURCES})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(InterpKernelTest medloader medcoupling interpkernel ${CPPUNIT_LIBRARIES})
+
+SET(InterpKernelTest_LIBS medcoupling interpkernel ${CPPUNIT_LIBRARIES})
+IF(NOT MED_ENABLE_MICROMED)
+ SET(InterpKernelTest_LIBS medloader ${InterpKernelTest_LIBS})
+ENDIF(NOT MED_ENABLE_MICROMED)
+TARGET_LINK_LIBRARIES(InterpKernelTest ${InterpKernelTest_LIBS})
ADD_EXECUTABLE(TestINTERP_KERNEL ${TestINTERP_KERNEL_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(TestINTERP_KERNEL InterpKernelTest ${CPPUNIT_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBS})
ADD_TEST(TestINTERP_KERNEL TestINTERP_KERNEL)
-SALOME_GENERATE_TESTS_ENVIRONMENT(tests_env)
-SET_TESTS_PROPERTIES(TestINTERP_KERNEL PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
-INSTALL(TARGETS TestINTERP_KERNEL DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
-INSTALL(TARGETS InterpKernelTest DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS TestINTERP_KERNEL DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
+INSTALL(TARGETS InterpKernelTest DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(FILES CppUnitTest.hxx InterpKernelTestExport.hxx DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
# Application tests
-SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/INTERP_KERNELTest)
+SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${MEDTOOL_INSTALL_TESTS}/MEDCoupling/INTERP_KERNELTest)
INSTALL(TARGETS TestINTERP_KERNEL InterpKernelTest DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
#include "VectorUtils.hxx"
-// levels :
+// levels :
// 1 - titles and volume results
// 2 - symmetry / diagonal results and intersection matrix output
// 3 - empty
double Interpolation3DTest::sumVolume(const IntersectionMatrix& m) const
{
-
+
std::vector<double> volumes;
for(IntersectionMatrix::const_iterator iter = m.begin() ; iter != m.end() ; ++iter)
{
// vol += std::abs(iter2->second);
}
}
-
+
// sum in ascending order to avoid rounding errors
sort(volumes.begin(), volumes.end());
}
return compatitable;
}
-
+
bool Interpolation3DTest::testSymmetric(const IntersectionMatrix& m1, const IntersectionMatrix& m2) const
{
{
for(std::map<int, double>::const_iterator iter2 = iter->begin() ; iter2 != iter->end() ; ++iter2)
{
-
+
std::cout << "V(" << i << ", " << iter2->first << ") = " << iter2->second << std::endl;
-
+
}
++i;
}
void Interpolation3DTest::tearDown()
{
delete interpolator;
-}
+}
void Interpolation3DTest::calcIntersectionMatrix(const char* mesh1path, const char* mesh1, const char* mesh2path, const char* mesh2, IntersectionMatrix& m) const
{
- const string dataBaseDir = getenv("MED_ROOT_DIR");
- const string dataDir = dataBaseDir + "/share/salome/resources/med/";
+ string dataDir = "";
+ if ( getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR") ) {
+ dataDir = getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR");
+ dataDir += "/share/resources/med/";
+ }
+ else {
+ dataDir = get_current_dir_name();
+ dataDir += "/../../resources/";
+ }
LOG(1, std::endl << "=== -> intersecting src = " << mesh1 << ", target = " << mesh2 );
LOG(5, "Loading " << mesh1 << " from " << mesh1path);
MESH sMesh(MED_DRIVER, dataDir+mesh1path, mesh1);
-
+
LOG(5, "Loading " << mesh2 << " from " << mesh2path);
MESH tMesh(MED_DRIVER, dataDir+mesh2path, mesh2);
}
LOG(1, "Intersection calculation done. " << std::endl );
-
+
}
void Interpolation3DTest::intersectMeshes(const char* mesh1path, const char* mesh1, const char* mesh2path, const char* mesh2, const double correctVol, const double prec, bool doubleTest) const
IntersectionMatrix matrix1;
calcIntersectionMatrix(mesh1path, mesh1, mesh2path, mesh2, matrix1);
-#if LOG_LEVEL >= 2
+#if LOG_LEVEL >= 2
dumpIntersectionMatrix(matrix1);
#endif
}
else
{
-
+
IntersectionMatrix matrix2;
- calcIntersectionMatrix(mesh2path, mesh2, mesh1path, mesh1, matrix2);
+ calcIntersectionMatrix(mesh2path, mesh2, mesh1path, mesh1, matrix2);
#if LOG_LEVEL >= 2
dumpIntersectionMatrix(matrix2);
#endif
-
+
const double vol2 = sumVolume(matrix2);
LOG(1, "vol1 = " << vol1 << ", vol2 = " << vol2 << ", correctVol = " << correctVol );
#include <algorithm>
-// levels :
+// levels :
// 1 - titles and volume results
// 2 - symmetry / diagonal results and intersection matrix output
// 3 - empty
}
/**
- * Verifies if for a given intersection matrix the sum of each row is equal to the volumes
+ * Verifies if for a given intersection matrix the sum of each row is equal to the volumes
* of the corresponding source elements and the sum of each column is equal to the volumes
* of the corresponding target elements. This will be true as long as the meshes correspond
* to the same geometry. The equalities are in the "epsilon-sense", making sure the relative
//if(m2[j - 1].count(i+1) > 0)
// {
std::map<int, double> theMap = m2.at(j);
- const double v2 = fabs(theMap[i]);
+ const double v2 = fabs(theMap[i]);
if(v1 != v2)
{
LOG(2, "V1( " << i << ", " << j << ") = " << v1 << " which is different from V2( " << j << ", " << i << ") = " << v2 << " | diff = " << v1 - v2 );
}
if(!isSymmetric)
{
- LOG(1, "*** matrices are not symmetric");
+ LOG(1, "*** matrices are not symmetric");
}
return isSymmetric;
}
* Calculates the intersection matrix for two meshes.
* If the source and target meshes are the same, a CppUnit assertion raised if testVolumes() returns false.
*
- * @param mesh1path the path to the file containing the source mesh, relative to {$MED_ROOT_DIR}/share/salome/resources/med/
+ * @param mesh1path the path to the file containing the source mesh, relative to {$MEDTOOL_ROOT_DIR}/share/resources/med/
* @param mesh1 the name of the source mesh
- * @param mesh2path the path to the file containing the target mesh, relative to {$MED_ROOT_DIR}/share/salome/resources/med/
+ * @param mesh2path the path to the file containing the target mesh, relative to {$MEDTOOL_ROOT_DIR}/share/resources/med/
* @param mesh2 the name of the target mesh
* @param m intersection matrix in which to store the result of the intersection
*/
* it will be confirmed that the intersection matrix is diagonal, otherwise the intersection matrices will be
* calculated once which each mesh as source mesh, and it will be verified that the they are each others' transpose.
*
- * @param mesh1path the path to the file containing the source mesh, relative to {$MED_ROOT_DIR}/share/salome/resources/med/
+ * @param mesh1path the path to the file containing the source mesh, relative to {$MEDTOOL_ROOT_DIR}/share/resources/med/
* @param mesh1 the name of the source mesh
- * @param mesh2path the path to the file containing the target mesh, relative to {$MED_ROOT_DIR}/share/salome/resources/med/
+ * @param mesh2path the path to the file containing the target mesh, relative to {$MEDTOOL_ROOT_DIR}/share/resources/med/
* @param mesh2 the name of the target mesh
* @param correctVol the total volume of the intersection of the two meshes
* @param prec maximum relative error to be tolerated in volume comparisions
IntersectionMatrix matrix1;
calcIntersectionMatrix(mesh1path, mesh1, mesh2path, mesh2, matrix1);
-#if LOG_LEVEL >= 2
+#if LOG_LEVEL >= 2
dumpIntersectionMatrix(matrix1);
#endif
else
{
IntersectionMatrix matrix2;
- calcIntersectionMatrix(mesh2path, mesh2, mesh1path, mesh1, matrix2);
+ calcIntersectionMatrix(mesh2path, mesh2, mesh1path, mesh1, matrix2);
#if LOG_LEVEL >= 2
dumpIntersectionMatrix(matrix2);
/**
* Utility method used to facilitate the call to intersect meshes.
- * It calls intersectMeshes, using "mesh1.med" as file name for the mesh with name "mesh1" and
+ * It calls intersectMeshes, using "mesh1.med" as file name for the mesh with name "mesh1" and
* "mesh2.med" as file name for the mesh with name "mesh2". The rest of the arguments are passed
* along as they are.
*
/**
* \file PerfTest.cxx
- * Test program which takes two meshes and calculates their intersection matrix.
- *
- * USAGE : PerfTest mesh1 mesh2
+ * Test program which takes two meshes and calculates their intersection matrix.
+ *
+ * USAGE : PerfTest mesh1 mesh2
* where mesh1 and mesh2 are the names of two meshes located in
- * the files mesh1.med, mesh2.med in {$MED_ROOT_DIR}/share/salome/resources/med/
+ * the files mesh1.med, mesh2.med in {$MEDTOOL_ROOT_DIR}/share/resources/med/
*
*/
*/
class PerfTestToolkit : public MeshTestToolkit<3,3>
{
-
+
public:
/**
* Calculates the intersection matrix for two meshes.
- * Outputs the names of the meshes intersected, the number of elements in each mesh,
+ * Outputs the names of the meshes intersected, the number of elements in each mesh,
* the number of matrix elements and the number of non-zero matrix elements, etc.
* These values help to determine how well the filtering algorithm is working.
*
- * @param mesh1path the path to the file containing the source mesh, relative to {$MED_ROOT_DIR}/share/salome/resources/med/
+ * @param mesh1path the path to the file containing the source mesh, relative to {$MEDTOOL_ROOT_DIR}/share/resources/med/
* @param mesh1 the name of the source mesh
- * @param mesh2path the path to the file containing the target mesh, relative to {$MED_ROOT_DIR}/share/salome/resources/med/
+ * @param mesh2path the path to the file containing the target mesh, relative to {$MEDTOOL_ROOT_DIR}/share/resources/med/
* @param mesh2 the name of the target mesh
* @param m intersection matrix in which to store the result of the intersection
*/
- void calcIntersectionMatrix(const char* mesh1path, const char* mesh1, const char* mesh2path, const char* mesh2, IntersectionMatrix& m)
+ void calcIntersectionMatrix(const char* mesh1path, const char* mesh1, const char* mesh2path, const char* mesh2, IntersectionMatrix& m)
{
LOG(1, std::endl << "=== -> intersecting src = " << mesh1 << ", target = " << mesh2 );
-
+
LOG(5, "Loading " << mesh1 << " from " << mesh1path);
MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr<MEDFileUMesh> sMeshML=MEDFileUMesh::New(INTERP_TEST::getResourceFile(mesh1path).c_str(),mesh1);
MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr<MEDCouplingUMesh> sMesh=sMeshML->getMeshAtLevel(0);
-
-
+
+
LOG(5, "Loading " << mesh2 << " from " << mesh2path);
MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr<MEDFileUMesh> tMeshML=MEDFileUMesh::New(INTERP_TEST::getResourceFile(mesh2path).c_str(),mesh2);
MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr<MEDCouplingUMesh> tMesh=tMeshML->getMeshAtLevel(0);
-
+
MEDCouplingNormalizedUnstructuredMesh<3,3> sMesh_wrapper(sMesh);
MEDCouplingNormalizedUnstructuredMesh<3,3> tMesh_wrapper(tMesh);
-
+
Interpolation3D interpolator;
interpolator.interpolateMeshes(sMesh_wrapper, tMesh_wrapper,m,"P0P0");
-
+
std::pair<int, int> eff = countNumberOfMatrixEntries(m);
- LOG(1, eff.first << " of " << numTargetElems * numSrcElems << " intersections calculated : ratio = "
+ LOG(1, eff.first << " of " << numTargetElems * numSrcElems << " intersections calculated : ratio = "
<< double(eff.first) / double(numTargetElems * numSrcElems));
- LOG(1, eff.second << " non-zero elements of " << eff.first << " total : filter efficiency = "
+ LOG(1, eff.second << " non-zero elements of " << eff.first << " total : filter efficiency = "
<< double(eff.second) / double(eff.first));
-
+
LOG(1, "Intersection calculation done. " << std::endl );
-
+
}
/**
*/
std::pair<int,int> countNumberOfMatrixEntries(const IntersectionMatrix& m)
{
-
+
int numElems = 0;
int numNonZero = 0;
for(IntersectionMatrix::const_iterator iter = m.begin() ; iter != m.end() ; ++iter)
}
return std::make_pair(numElems, numNonZero);
}
-
+
};
}
/**
- * Main method of the program.
+ * Main method of the program.
* Intersects the meshes and outputs some information about the calculation as well as the
* intersection matrix on std::cout.
*
using INTERP_TEST::PerfTestToolkit;
assert(argc == 3);
-
+
// load meshes
const std::string mesh1 = argv[1];
const std::string mesh2 = argv[2];
testTools.calcIntersectionMatrix(mesh1path.c_str(), mesh1.c_str(), mesh2path.c_str(), mesh2.c_str(), m);
testTools.dumpIntersectionMatrix(m);
-
+
return 0;
}
#include "TestInterpKernelUtils.hxx"
#include <cstdlib>
+#include <unistd.h>
namespace INTERP_TEST
{
std::string getResourceFile( const std::string& filename )
{
std::string resourceFile = "";
-
- if ( getenv("top_srcdir") ) {
- // we are in 'make test' step
- resourceFile = getenv("top_srcdir");
- resourceFile += "/resources/";
+
+ if ( getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR") ) {
+ // use MEDTOOL_ROOT_DIR env.var
+ resourceFile = getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR");
+ resourceFile += "/share/resources/med/";
}
- else if ( getenv("MED_ROOT_DIR") ) {
- // use MED_ROOT_DIR env.var
- resourceFile = getenv("MED_ROOT_DIR");
- resourceFile += "/share/salome/resources/med/";
+ else {
+ resourceFile = get_current_dir_name();
+ resourceFile += "/../../resources/";
}
+
resourceFile += filename;
return resourceFile;
}
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-#
-
-ADD_SUBDIRECTORY(cmp)
-ADD_SUBDIRECTORY(res)
-
-IF(SALOME_BUILD_GUI)
- ADD_SUBDIRECTORY(gui)
-ENDIF()
-
-IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- ADD_SUBDIRECTORY(tui)
- ADD_SUBDIRECTORY(exe)
-ENDIF()
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-#
-
-ADD_DEFINITIONS(${HDF5_DEFINITIONS} ${MEDFILE_DEFINITIONS} ${OMNIORB_DEFINITIONS})
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${MEDFILE_INCLUDE_DIRS}
- ${HDF5_INCLUDE_DIRS}
- ${PTHREAD_INCLUDE_DIR}
- ${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
- ${PROJECT_BINARY_DIR}/idl
- ${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/MEDCoupling
- ${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/INTERP_KERNEL/Bases
- ${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/INTERP_KERNEL
- ${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/MEDLoader
-)
-
-SET(COMMON_SOURCES
- MEDCommandsHistoryManager_i.cxx
- MEDFactoryClient.cxx
- MEDDataManager_i.cxx
- MEDCalculator_i.cxx
- MEDPresentationManager_i.cxx
- MEDPresentation.cxx
-)
-
-SET(MEDFactoryEngine_SOURCES
- ${COMMON_SOURCES}
- MEDFactory_i.cxx
-)
-
-SET(MEDEngine_SOURCES
- ${COMMON_SOURCES}
- MED.cxx
-)
-
-SET(COMMON_LIBS
- ${PLATFORM_LIBRARIES}
- SalomeIDLMED
- ${KERNEL_TOOLSDS} ${KERNEL_SalomeHDFPersist} ${KERNEL_SalomeContainer} ${KERNEL_SalomeCommunication}
- ${KERNEL_SalomeKernelHelpers} ${KERNEL_SalomeLifeCycleCORBA} ${KERNEL_SALOMELocalTrace} ${KERNEL_SALOMEBasics}
- ${KERNEL_SalomeGenericObj}
- medloader medcoupling medcouplingremapper interpkernel
- ${MEDFILE_C_LIBRARIES}
- ${HDF5_LIBRARIES}
- ${OMNIORB_LIBRARIES}
- ${PYTHON_LIBRARIES}
-)
-
-# This undefines the macros MIN and MAX which are specified in the windows headers
-IF(WIN32)
- SET(COMMON_FLAGS "${COMMON_FLAGS} -DNOMINMAX")
-ENDIF(WIN32)
-
-ADD_LIBRARY(MEDFactoryEngine SHARED ${MEDFactoryEngine_SOURCES})
-SET_TARGET_PROPERTIES(MEDFactoryEngine PROPERTIES COMPILE_FLAGS "${COMMON_FLAGS}")
-TARGET_LINK_LIBRARIES(MEDFactoryEngine ${COMMON_LIBS})
-
-ADD_LIBRARY(MEDEngine SHARED ${MEDEngine_SOURCES})
-SET_TARGET_PROPERTIES(MEDEngine PROPERTIES COMPILE_FLAGS "${COMMON_FLAGS}")
-TARGET_LINK_LIBRARIES(MEDEngine ${COMMON_LIBS})
-
-#INSTALL(TARGETS MEDFactoryEngine DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-INSTALL(TARGETS MEDFactoryEngine EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-INSTALL(TARGETS MEDEngine EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-
-FILE(GLOB MEDCALC_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${MEDCALC_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-
-IF(SALOME_ENABLE_PYTHON)
- INSTALL(FILES test_medcalc_components.py PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS}/xmed)
-ENDIF()
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-
-ADD_SUBDIRECTORY(image2med)
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-
-SET(MED_PYTHON_SCRIPTS
- image2med.py
- )
-
-INSTALL(FILES ${MED_PYTHON_SCRIPTS} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS}/med PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ)
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-
-ADD_DEFINITIONS(${MEDFILE_DEFINITIONS} ${XDR_DEFINITIONS} ${CAS_DEFINITIONS} ${BOOST_DEFINITIONS} ${OMNIORB_DEFINITIONS})
-INCLUDE(${QT_USE_FILE})
-SET(QT_LIBS "${QT_LIBRARIES}")
-INCLUDE(UseQt4Ext)
-
-ADD_SUBDIRECTORY(dialogs)
-
-
-SET(MEDCALCGUI_SOURCES
- XmedConsoleDriver.cxx
- WorkspaceController.cxx
- XmedDataModel.cxx
- MEDEventListener_i.cxx
- MEDModule.cxx
- DatasourceController.cxx
- factory.cxx
-)
-
-SET(MEDCALCGUI_HEADERS MEDModule.hxx MEDEventListener_i.hxx WorkspaceController.hxx DatasourceController.hxx)
-
-QT4_WRAP_CPP(MEDCALCGUI_HEADERS_MOC ${MEDCALCGUI_HEADERS})
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${CAS_INCLUDE_DIRS}
- ${Boost_INCLUDE_DIRS}
- ${PTHREAD_INCLUDE_DIR}
- ${GUI_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/dialogs
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/dialogs
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../cmp
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDGUI
- ${PROJECT_BINARY_DIR}/idl
- ${PROJECT_BINARY_DIR}
-)
-
-SET(MEDCALCGUITS_SOURCES
- MED_images.ts
- MED_msg_en.ts
- MED_msg_fr.ts
- MED_msg_ja.ts
- MEDCALC_msg_en.ts
- MEDCALC_msg_fr.ts
- MEDCALC_msg_ja.ts
-)
-
-SET(COMMON_FLAGS
- ${CAS_KERNEL}
- ${QT_MT_LIBRARIES}
- ${OMNIORB_LIBRARIES}
- ${PLATFORM_LIBRARIES}
- ${BOOST_LIBRARIES}
- SalomeIDLMED
- MEDCALCGUI_dialogs
- MEDFactoryEngine
- ${GUI_qtx}
- ${GUI_suit}
- ${GUI_SalomeObject}
- ${KERNEL_SalomeLifeCycleCORBA}
- ${KERNEL_SalomeKernelHelpers}
- ${GUI_SalomeApp}
- ${GUI_SalomeGuiHelpers}
- ${GUI_SalomeTreeData}
- ${KERNEL_OpUtil}
- ${GUI_CAM}
- ${GUI_LightApp}
- ${GUI_PyConsole}
-)
-
-ADD_LIBRARY(MEDCALCGUI SHARED ${MEDCALCGUI_SOURCES} ${MEDCALCGUI_HEADERS_MOC})
-IF(WITH_MEDMEMGUI)
- SET_TARGET_PROPERTIES(MEDCALCGUI PROPERTIES COMPILE_FLAGS "-D__WITH_MEDMEMGUI__")
-ENDIF(WITH_MEDMEMGUI)
-TARGET_LINK_LIBRARIES(MEDCALCGUI ${COMMON_FLAGS})
-
-INSTALL(TARGETS MEDCALCGUI DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-QT4_INSTALL_TS_RESOURCES("${MEDCALCGUITS_SOURCES}" "${SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA}")
-
-FILE(GLOB COMMON_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${COMMON_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
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-
-ADD_DEFINITIONS(${CAS_DEFINITIONS} ${BOOST_DEFINITIONS} ${OMNIORB_DEFINITIONS})
-
-INCLUDE(UseQt4Ext)
-
-SET(MEDCALCGUI_dialogs_FORMS
- GenericDialog.ui
- DlgAlias.ui
- DlgUseInWorkspace.ui
- DlgChangeUnderlyingMesh.ui
- DlgInterpolateField.ui
- DlgImageToMed.ui
-)
-QT4_WRAP_UI(MEDCALCGUI_dialogs_FORMS_HEADERS ${MEDCALCGUI_dialogs_FORMS})
-
-SET(MEDCALCGUI_dialogs_FILES
- GenericDialog.hxx
- DlgAlias.hxx
- DlgUseInWorkspace.hxx
- DlgChangeUnderlyingMesh.hxx
- DlgInterpolateField.hxx
- DlgImageToMed.hxx
-)
-QT4_WRAP_CPP(MEDCALCGUI_dialogs_HEADERS_MOC ${MEDCALCGUI_dialogs_FILES})
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${CAS_INCLUDE_DIRS}
- ${Boost_INCLUDE_DIRS}
- ${PTHREAD_INCLUDE_DIR}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
- ${GUI_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/..
- ${QT4_INCLUDE_DIRECTORY}
-)
-
-SET(MEDCALCGUI_dialogs_SOURCES
- GenericDialog.cxx
- DlgAlias.cxx
- DlgUseInWorkspace.cxx
- DlgChangeUnderlyingMesh.cxx
- DlgInterpolateField.cxx
- DlgImageToMed.cxx
-)
-
-ADD_LIBRARY(MEDCALCGUI_dialogs SHARED ${MEDCALCGUI_dialogs_SOURCES} ${MEDCALCGUI_dialogs_HEADERS_MOC} ${MEDCALCGUI_dialogs_FORMS_HEADERS})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(MEDCALCGUI_dialogs ${CAS_KERNEL} ${QT_LIBRARIES} ${KERNEL_SalomeIDLKernel}
- ${GUI_SalomeGuiHelpers} ${OMNIORB_LIBRARIES} ${GUI_qtx} ${GUI_suit} ${PLATFORM_LIBRARIES}
- ${KERNEL_SalomeLifeCycleCORBA} ${KERNEL_SalomeKernelHelpers} ${GUI_SalomeGuiHelpers})
-INSTALL(TARGETS MEDCALCGUI_dialogs DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-
-#
-# ---------------------------------------------------------
-# Unit test programs
-# ---------------------------------------------------------
-#
-ADD_EXECUTABLE(dlgTester dlgTester.cxx)
-TARGET_LINK_LIBRARIES(dlgTester MEDCALCGUI_dialogs ${QT_LIBS} ${PLATFORM_LIBS})
-INSTALL(TARGETS dlgTester DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
-#ADD_TEST(dlgTester dlgTester)
-
-FILE(GLOB COMMON_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${COMMON_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+++ /dev/null
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-
-ADD_SUBDIRECTORY(testfiles)
-
-SET(MED_RESOURCES_FILES
- datasource_add.png
- datasource_changeUnderlyingMesh.png
- datasource_interpolateField.png
- datasource_expandfield.png
- datasource_field.png
- datasource_mesh.png
- datasource.png
- datasource_use.png
- datasource_view.png
- fileimport-32.png
- folder.png
- image_add.png
- MEDCalc.png
- MEDCalc_small.png
- workspace_clean.png
- workspace_save.png
- pqAppIcon16.png
- )
-INSTALL(FILES ${MED_RESOURCES_FILES} DESTINATION ${SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA})
+++ /dev/null
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-
-SET(MED_FILES
- testfield.med
- smallmesh_varfield.med
- smallmesh_constfield.med
- bigmesh.med
- fieldlena.med
- timeseries.med
- parametric_01.med
- parametric_02.med
- enceinte-axis-E500000.med
- enceinte-axis-E600000.med
- entaille.med
- padderoutput.med
- )
-
-INSTALL(FILES ${MED_FILES} DESTINATION ${SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA}/medcalc_testfiles)
-
-SET(MED_IMG_FILES
- irm_test1.png
- irm_test2.png
- # extra
- README.txt
- champ_altitude_MAP.pgm
- )
-
-INSTALL(FILES ${MED_IMG_FILES} DESTINATION ${SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA}/medcalc_testfiles)
+++ /dev/null
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-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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-
-SET(PYFILES_TO_INSTALL
- __init__.py
- fieldproxy.py
- medconsole.py
- medcorba.py
- medevents.py
- medimages.py
- medio.py
- medpresentation.py
- )
-
-SALOME_INSTALL_SCRIPTS("${PYFILES_TO_INSTALL}" ${SALOME_INSTALL_PYTHON}/medcalc)
+++ /dev/null
-Note that this test scripts required the PIL python library
-
+++ /dev/null
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-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-# This configuration comes in extension with the standard configuration
-# defined by the file envlight.sh for image processing and math
-# processing.
-
-#------ Python Imaging Library ------
-PILDIR=/opt/programs/salome/workspace/prerequisites/install/Pil-117-py266-tcl859-tk859
-export PATH=${PILDIR}/bin:$PATH
-export PYTHONPATH=${PILDIR}/lib/python2.6/site-packages:${PYTHONPATH}
-
-#------ Numpy ------
-NUMPY_DIR=/opt/programs/salome/workspace/prerequisites/install/Numpy-151-py266-la331
-export PATH=${NUMPY_DIR}/bin:${PATH}
-export PYTHONPATH=${NUMPY_DIR}/lib/python2.6/site-packages:${PYTHONPATH}
-
-# ------ Scipy ------
-SCIPY_DIR=/opt/programs/salome/workspace/prerequisites/install/Scipy-090-py266-la331-sw204-nu151
-export PYTHONPATH=${SCIPY_DIR}/lib/python2.6/site-packages:${PYTHONPATH}
-
-# WARN: Matplot, sip and pyqt are requires for the plotter used in
-# lagrange.py (could be optional)
-
-# ------ Matplot ----
-MATPLOT_DIR=/opt/programs/salome/workspace/prerequisites/install/Matplotlib-110-py266-set06c11-num151
-export PYTHONPATH=${MATPLOT_DIR}/lib/python2.6/site-packages:${PYTHONPATH}
-
-#------ sip ------
-SIPDIR=/opt/programs/salome/workspace/prerequisites/install/Sip-4132-py266
-export PATH=${SIPDIR}/bin:${PATH}
-export PYTHONPATH=${SIPDIR}/lib/python2.6/site-packages:${PYTHONPATH}
-export LD_LIBRARY_PATH=${SIPDIR}/lib/python2.6/site-packages:${LD_LIBRARY_PATH}
-
-PYQTDIR=/opt/programs/salome/workspace/prerequisites/install/Pyqt-491p1-py266-qt463p2-sip4132
-#export PYQT_SIPS=${PYQTDIR}/share/sip
-#export PYUIC=${PYQTDIR}/bin/pyuic4
-export PYTHONPATH=${PYQTDIR}/lib/python2.6/site-packages:${PYTHONPATH}
-export PATH=${PYQTDIR}/bin:${PATH}
+++ /dev/null
-P5
-# CREATOR: GIMP PNM Filter Version 1.1
-6 6
-255
-¿¿ÿÿ¿¿¿¿ÿÿ¿¿ÿÿ\ 4\aÿÿÿÿ\ 3\ 4ÿÿ¿¿ÿÿ¿¿¿¿ÿÿ¿¿
\ No newline at end of file
+++ /dev/null
-# -*- coding: iso-8859-1 -*-
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-#
-
-# This illustrates how to make a mesh partition using the value of a
-# field defined on this mesh (for example to extract the cells where
-# the field takes a value greater than a threshold L.
-# (Anthony Geay, nov. 2012)
-
-# WRN: this use case does not require a med input file because the
-# data (mesh and field) to work with are created from scratch.
-
-from MEDCoupling import *
-
-# =======================================================
-# Creation of the input data (mesh and field)
-# =======================================================
-#
-# We prepare the input field from scratch instead of load it from a
-# file, but there is no difference
-from MEDCouplingDataForTest import MEDCouplingDataForTest
-m3D=MEDCouplingDataForTest.build3DTargetMesh_1()
-m3D.setName("m3D")
-a=DataArrayDouble.New([1.,1.,1.,-1.,-1.,-1.,-1.,-1.])
-field=MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS,ONE_TIME)
-field.setMesh(m3D)
-field.setArray(a)
-field.checkCoherency()
-field.setName("f")
-
-# Save the field (and associated mesh)
-from MEDLoader import MEDLoader
-MEDLoader.WriteField("partition_input.med",field,True)
-
-# =======================================================
-# Determine the border skin mesh
-# =======================================================
-#
-# We have to determine the 2D mesh that delimits the volume where the
-# field is greater than a threshold L from the volume where the field
-# is lower than this threshold (in this example L=0).
-#
-# WRN: This works in SALOME V660 only
-#
-# _T1A
-L=0.
-arr = field.getArray()
-ids = arr.getIdsInRange(L,1e300)
-m3DSub = field.getMesh()[ids]
-skin = m3DSub.computeSkin()
-MEDLoader.WriteUMesh("partition_skin.med",skin,True);
-# _T1B
-
-# =======================================================
-# Compare to the result in SALOME V650
-# =======================================================
-# SALOME V650 requires a more complicated syntax.
-m2D,desc,descI,revDesc,revDescI=m3DSub.buildDescendingConnectivity()
-numberOf3DVolSharing=revDescI.deltaShiftIndex()
-ids2D=numberOf3DVolSharing.getIdsEqual(1)
-skin_V650=m2D[ids2D]
-# We can check if the two skins are identical
-print "Are two meshes equal between V660 and V650 ?",skin.isEqual(skin_V650,1e-12)
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-
-class Function:
- def __init__(self, **kwargs):
- self.kwargs = kwargs
-
- def function(self, x, **kwargs):
- # This should be implemented in a derived class
- raise Runtime("function is not implemented yet")
-
- def __call__(self, x):
- # The argument can be a scalar or a list, we have to check
- # that first.
- if isIterable(x):
- y = map(self,x)
- else:
- y = self.function(x, **self.kwargs)
- return y
-
-def isIterable(x):
- """
- This returns True if the parameter is an iterable, a list or an
- array, or any collection object.
- """
- try:
- len(x)
- return True
- except TypeError, e:
- return False
-
-#
-# =====================================================
-# Implementation of standard functions. All function are normalized
-# function: the xrange is [0,1], the yrange is [0,1]
-import numpy
-from scipy.constants import pi
-
-# Note that in this situation, the create another constructor because
-# the parameters can be deduced from one single parameter xlimit. The
-# constructor must create a kwargs dictionary that map the arguments
-# of the method "function"
-class FuncConique(Function):
- def __init__(self,xlimit):
- a = 1./(xlimit*xlimit-2*xlimit+1)
- b = -2.*a
- c = a
- d = 1/(xlimit*xlimit)
- # We call the super constructor to redefine the kwarg
- # attribute, so that it fits with the arguments of the method
- # "function":
- Function.__init__(self,xlimit=xlimit,a=a,b=b,c=c,d=d)
- # NOTE: Instead of calling the super constructor, we could
- # redefine directly the kwargs attribute:
- #self.kwargs = {"xlimit":xlimit,
- # "a":a, "b":b,
- # "c":c, "d":d}
-
- def function(self,x,xlimit,a,b,c,d):
- if x<xlimit:
- y=d*x*x
- else:
- y=a*x*x+b*x+c
- return y
-
-
-class FuncChapeau(Function):
- def function(self,x,xlimit):
- if x<xlimit:
- y=x/xlimit
- else:
- y=(x-1)/(xlimit-1)
- return y
-
-class FuncStiffExp(Function):
- """
- xlimit : the x position of the top of the function
- stiffness : the higher it is, the stiffer the function is
- """
- def function(self,x,xlimit,stiffness):
- if x<xlimit:
- y=numpy.exp(stiffness*(x-xlimit))
- else:
- y=numpy.exp(-stiffness*(x-xlimit))
- return y
-
-class FuncCosinus(Function):
- def __init__(self,nbPeriods):
- # The pulsation w must be choosen so that w*xmax=n*2pi where
- # xmax=1 and n is an integer that corresponds to the number of
- # oscilations on the xrange [0,xmax].
- w=nbPeriods*2*pi
- Function.__init__(self,w=w)
-
- def function(self,x,w):
- y=numpy.cos(w*x)
- return y
-
-class FuncStiffPulse(Function):
- def __init__(self,xlimit, stiffness, nbPeriods):
- self.stiffexp=FuncStiffExp(xlimit=xlimit,stiffness=stiffness)
- self.cosinus=FuncCosinus(nbPeriods=nbPeriods)
- Function.__init__(self)
-
- def function(self,x):
- y=self.stiffexp(x)*numpy.abs(self.cosinus(x))
- return y
-
-class FuncHeaviside(Function):
- def function(self,x,xlimit):
- if x<xlimit:
- y=0
- else:
- y=1
- return y
-
-class FuncPorte(Function):
- def function(self,x,xinf,xsup):
- if x<xinf or x>xsup:
- y=0
- else:
- y=1
- return y
-
-import lagrange
-class FuncLagrange(Function):
- def __init__(self,points):
- """
- @points : a dictionary whose keys are x values and values are
- y values to be considered as fixed points for interpolation.
- """
- Function.__init__(self)
- self.polynom = lagrange.lagrange(points)
-
- def function(self,x):
- return self.polynom(x)
-
-#
-# =====================================================
-# Unit tests functions
-# =====================================================
-#
-class MyFunction(Function):
- def function(self,x,a,b):
- y=a*x+b
- return y
-
-def TEST_Function():
- # The parameters of the constructor of MyFunction must be
- # consistent with the kwargs parameters of the method function of
- # the class MyFunction (it must map exactly).
- f=MyFunction(a=3.,b=7.)
-
- x=2
- y_ref = 3.*x+7.
- y_res = f(x)
- print y_ref
- print y_res
- if y_ref != y_res:
- print "ERR"
- else:
- print "OK"
-
-def TEST_Function_withIterable():
- f=MyFunction(a=3.,b=1.)
-
- arrX = [0., 1., 2., 3.]
- arrY = f(arrX)
-
- arrY_ref = [1., 4., 7., 10.]
- print "arrY res =%s"%arrY
- print "arrY ref =%s"%arrY_ref
-
-def TEST_FuncConique():
- f=FuncConique(xlimit=0.3)
- from plotter import plot
- plot(f)
-
-def TEST_FuncChapeau():
- f=FuncChapeau(xlimit=0.3)
- from plotter import plot
- plot(f)
-
-def TEST_FuncStiffExp():
- f=FuncStiffExp(xlimit=0.3,stiffness=20.)
- from plotter import plot
- plot(f)
-
-def TEST_FuncCosinus():
- f=FuncCosinus(nbPeriods=20)
- from plotter import plot
- plot(f, step=0.001)
-
-def TEST_FuncStiffPulse():
- f=FuncStiffPulse(xlimit=0.3,stiffness=50,nbPeriods=15)
- from plotter import plot
- plot(f, step=0.001)
-
-def TEST_FuncHeaviside():
- f=FuncHeaviside(xlimit=0.3)
- from plotter import plot
- plot(f)
-
-def TEST_FuncPorte():
- f=FuncPorte(xinf=0.3,xsup=0.4)
- from plotter import plot
- plot(f)
-
-def TEST_customize_01():
- f=FuncStiffPulse(xlimit=0.3,stiffness=40,nbPeriods=20)
-
- # One can customize the final function as follow (in this example,
- # a linear transform)
- def myfunc(x):
- y=5*f(x)+2
- return y
-
- from plotter import plot
- plot(myfunc, step=0.001)
-
-def TEST_customize_02():
- f=FuncHeaviside(xlimit=0.3)
-
- # One can customize the final function as follow (in this example,
- # reverse of heaviside)
- def myfunc(x):
- y=1-f(x)
- return y
-
- from plotter import plot
- plot(myfunc)
-
-def TEST_FuncLagrange():
- points = {0.:5, 0.2:10, 0.9:10, 0.6:21, 1:8}
- f=FuncLagrange(points)
- from plotter import plot
- plot(f)
-
-if __name__ == "__main__":
- TEST_Function()
- TEST_Function_withIterable()
- #TEST_FuncConique()
- #TEST_FuncChapeau()
- #TEST_FuncStiffExp()
- #TEST_FuncCosinus()
- #TEST_FuncStiffPulse()
- #TEST_FuncHeaviside()
- #TEST_FuncPorte()
- #TEST_customize_01()
- #TEST_customize_02()
- #TEST_FuncLagrange()
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-# This library is free software; you can redistribute it and/or
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-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
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-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-import scipy
-def lagrange(points):
- '''
- This returns a polynom that fits the points specified in the input
- dictionary (lagrange interpolation). In this dictionary, the keys
- are x value and the values are y corresponding values
- (i.e. y=polynom(x)). The polynom is a scipy polynom and then is a
- callable (can be used as a function).
- '''
- tmp = scipy.poly1d([0])
- result=scipy.poly1d([0])
-
- for i in points.keys():
- numerator=scipy.poly1d([1])
- denom = 1.0
- for j in points.keys():
- if (i != j):
- tmp = scipy.poly1d([1,-j])
- numerator = numerator * tmp
- denom = denom * (i - j)
- tmp = (numerator/denom) * points.get(i)
- result = result + tmp
-
- return result
-
-def points_usingfunction(arrX,function):
- points={}
- for x in arrX:
- points[x] = function(x)
- return points
-
-def points_usingarray(arrX,arrY):
- points={}
- for i in range(len(arrX)):
- x=arrX[i]
- y=arrY[i]
- points[x] = y
- return points
-
-def sortdict(points):
- # Sort this dictionary by keys and returns 2 lists, the list of X
- # and the list of Y, the whole ordered by X
- keys = points.keys()
- keys.sort()
- return keys, [points[key] for key in keys]
-
-import pylab
-import numpy
-def plot(function, start=0., stop=1., step=0.01):
- """
- The parameter function must be a callable.
- """
- arrX=numpy.arange(start, stop, step, dtype='float64')
- # function is a callable
- arrY=map(function,arrX)
- pylab.plot(arrX, arrY)
- pylab.show()
-
-
-# ---
-# The points does not need to be ordered by x values
-def TEST_lagrange_01():
- input = {0.:5, 0.2:10, 0.9:10, 0.6:21, 1:8}
- polynom = lagrange(input)
- print polynom
- plot(function=polynom, start=0., stop=1., step=0.001)
-
-def TEST_lagrange_02():
- input = {0.:0., 0.5:1., 1.:0.}
- polynom = lagrange(input)
- print polynom
- plot(function=polynom, start=0., stop=1., step=0.001)
-
-# ---
-# One can create the input dictionary from arrays
-def TEST_lagrange_usingarrays_01():
- arrX = [0., 0.2, 0.9, 0.6, 1]
- arrY = [5, 10, 10, 21, 8]
- input = points_usingarray(arrX,arrY)
- polynom = lagrange(input)
- print polynom
- plot(function=polynom, start=0., stop=1., step=0.001)
-
-# Another example using numpy
-def TEST_lagrange_usingarrays_02():
- arrX=numpy.arange(start=0., stop=1., step=0.1, dtype='float64')
- arrY=numpy.zeros(len(arrX), dtype='float64')
- arrY[3]=2
- input = points_usingarray(arrX,arrY)
- polynom = lagrange(input)
- print polynom
- plot(function=polynom, start=0., stop=1., step=0.001)
-
-# ---
-# One can create the input dictionary from a function applied to an
-# array of X values
-
-# simple method for mathematical functions
-def TEST_lagrange_usingfunction_01():
- arrX=numpy.arange(start=0., stop=1., step=0.1, dtype='float64')
- arrY=numpy.cos(10*arrX)
- input = points_usingarray(arrX,arrY)
- polynom = lagrange(input)
- print polynom
- plot(function=polynom, start=0., stop=1., step=0.001)
-
-# General method
-xlimit=0.8
-def chapeau(x):
- if x<xlimit:
- y=x
- else:
- y=2*xlimit-x
- return y
-
-def TEST_lagrange_usingfunction_01():
- arrX=numpy.arange(start=0., stop=1., step=0.1, dtype='float64')
- input = points_usingfunction(arrX,chapeau)
- polynom = lagrange(input)
- print polynom
- plot(function=polynom, start=0., stop=1., step=0.001)
-
-
-if __name__ == "__main__":
- #TEST_lagrange_01()
- TEST_lagrange_02()
- #TEST_lagrange_usingarrays_01()
- #TEST_lagrange_usingarrays_02()
- #TEST_lagrange_usingfunction_01()
- #TEST_lagrange_usingfunction_01()
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
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-
-import pylab
-import numpy
-def plot(function, start=0., stop=1., step=0.01):
- """
- The parameter function must be a callable.
- """
- arrX=numpy.arange(start, stop, step, dtype='float64')
- # function is a callable
- arrY=map(function,arrX)
- pylab.plot(arrX, arrY)
- pylab.show()
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-#
-
-import CORBA
-import PARAVIS_Gen_idl
-import SALOME_ContainerManager_idl
-
-from SALOME_NamingServicePy import SALOME_NamingServicePy_i
-
-from MEDCouplingCorba import *
-
-def createALocalMesh():
- targetCoords=[ 0., 0., 0., 50., 0., 0. , 200., 0., 0. , 0., 50., 0., 50., 50., 0. , 200., 50., 0., 0., 200., 0., 50., 200., 0. , 200., 200., 0. ,
- 0., 0., 50., 50., 0., 50. , 200., 0., 50. , 0., 50., 50., 50., 50., 50. , 200., 50., 50., 0., 200., 50., 50., 200., 50. , 200., 200., 50. ,
- 0., 0., 200., 50., 0., 200. , 200., 0., 200. , 0., 50., 200., 50., 50., 200. , 200., 50., 200., 0., 200., 200., 50., 200., 200. , 200., 200., 200. ];
- targetConn=[0,1,4,3,9,10,13,12, 1,2,5,4,10,11,14,13, 3,4,7,6,12,13,16,15, 4,5,8,7,13,14,17,16,
- 9,10,13,12,18,19,22,21, 10,11,14,13,19,20,23,22, 12,13,16,15,21,22,25,24, 13,14,17,16,22,23,26,25];
- targetMesh=MEDCouplingUMesh.New();
- targetMesh.setMeshDimension(3);
- targetMesh.setName("MyMesh3D");
- targetMesh.setDescription("build3DMesh");
- targetMesh.allocateCells(12);
- for i in xrange(8):
- targetMesh.insertNextCell(NORM_HEXA8,8,targetConn[8*i:8*(i+1)]);
- pass
- targetMesh.finishInsertingCells();
- myCoords=DataArrayDouble.New();
- myCoords.setValues(targetCoords,27,3);
- targetMesh.setCoords(myCoords)
- myCoords.setName("check in case")
- return targetMesh;
-
-def createALocalField1():
- m=createALocalMesh()
- field=MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS,ONE_TIME)
- field.setMesh(m)
- da=DataArrayDouble.New()
- da.setValues([1.,11.,101.,1001., 2.,12.,102.,1002., 3.,13.,103.,1003., 4.,14.,104.,1004., 5.,15.,105.,1005., 6.,16.,106.,1006., 7.,17.,107.,1007., 8.,18.,108.,1008.,],8,4)
- field.setArray(da)
- field.setName("vitoo")
- field.setTime(4.5,3,4)
- return field
-
-def createALocalField2():
- m=createALocalMesh()
- field=MEDCouplingFieldDouble.New(ON_NODES,ONE_TIME)
- field.setMesh(m)
- da=DataArrayDouble.New()
- da.setValues([float(3*i) for i in xrange(27)],27,1)
- field.setArray(da)
- field.setName("vitooNode")
- field.setTime(4.7,9,14)
- return field
-
-def createALocalMultiField3():
- fName="FieldOverTimeCorba"
- m=createALocalMesh()
- nbOfFields=100
- fs=nbOfFields*[None]
- for i in xrange(nbOfFields):
- fs[i]=MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS,ONE_TIME)
- fs[i].setMesh(m)
- da=DataArrayDouble.New()
- da.setValues([0.,1.,2.+i,3.,4.,5.,7.],8,1)
- fs[i].setArray(da)
- fs[i].setName(fName)
- fs[i].setTime(1.2+i,9,14)
- pass
- ret=MEDCouplingFieldOverTime.New(fs);
- return ret
-
-def createALocalCMesh4():
- mesh=MEDCouplingCMesh.New();
- coordsX=DataArrayDouble.New();
- arrX=[ -1., 1., 2., 4. ]
- coordsX.setValues(arrX,4,1);
- coordsY=DataArrayDouble.New();
- arrY=[ -2., 4., 8. ]
- coordsY.setValues(arrY,3,1);
- coordsZ=DataArrayDouble.New();
- arrZ=[ -3., 3., 6., 12., 17. ]
- coordsZ.setValues(arrZ,5,1);
- mesh.setCoords(coordsX,coordsY,coordsZ);
- mesh.setName("CMeshSample")
- return mesh
-
-def createALocalField5():
- m=createALocalCMesh4()
- field=MEDCouplingFieldDouble.New(ON_CELLS,ONE_TIME)
- field.setMesh(m)
- da=DataArrayDouble.New()
- field.setTime(14.5,0,0)
- da.setValues([float(7*i) for i in xrange(24)],24,1)
- field.setName("MeshOnCMesh");
- field.setArray(da)
- return field;
-
-
-######
-
-orb = CORBA.ORB_init([], CORBA.ORB_ID)
-poa=orb.resolve_initial_references("RootPOA");
-mgr=poa._get_the_POAManager();
-mgr.activate();
-
-###### Searching for
-
-naming_service = SALOME_NamingServicePy_i(orb)
-rp=SALOME_ContainerManager_idl._0_Engines.ResourceParameters("","","",["PARAVIS"],1,10,10,1,1,"first",[])
-cp=SALOME_ContainerManager_idl._0_Engines.ContainerParameters("","get","",1,False,"",rp)
-sm=naming_service.Resolve("/ContainerManager")
-cont=sm.GiveContainer(cp)
-paraviz=naming_service.Resolve("/Containers/%s/FactoryServer/PARAVIS_inst_1"%(cont.getHostName()))
-
-######
-
-meshCorba=MEDCouplingUMeshServant._this(createALocalMesh())
-ior=orb.object_to_string(meshCorba)
-print "mesh : ",ior
-
-f1=MEDCouplingFieldDoubleServant._this(createALocalField1())
-ior2=orb.object_to_string(f1)
-print "Field on cell ",ior2
-
-f2=MEDCouplingFieldDoubleServant._this(createALocalField2())
-ior3=orb.object_to_string(f2)
-print "Field on node ",ior3
-
-fs3=MEDCouplingFieldOverTimeServant._this(createALocalMultiField3())
-fs3.Register()
-ior4=orb.object_to_string(fs3)
-print "Fields over time ",ior4
-
-m2=MEDCouplingCMeshServant._this(createALocalCMesh4())
-ior5=orb.object_to_string(m2)
-print "CMesh 2 : ",ior5
-
-f5=MEDCouplingFieldDoubleServant._this(createALocalField5())
-ior6=orb.object_to_string(f5)
-print "Field on cell CMesh ",ior6
-
-script="""
-src1 = ParaMEDCorbaPluginSource()
-src1.IORCorba = '%s'
-asc=GetAnimationScene()
-rw=GetRenderView()
-dr=Show()\ndr.Visibility = 1
-"""
-
-content=script%(ior4)
-paraviz.ExecuteScript(content)
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: iso-8859-1 -*-
-# Copyright (C) 2011-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-# This script illustrates the basic usage of MEDCoupling and MEDLoader
-# to generate test data files for various cases of med operation. It
-# illustrates also the usage of numpy to specify the values of the
-# fields when defined on a cartesian mesh (grid).
-# (gboulant - 11/07/2011)
-
-import MEDCoupling as MC
-import MEDLoader as ML
-
-import numpy
-
-#
-# ===============================================================
-# Helper functions to create meshes
-# ===============================================================
-#
-
-def createGridMesh(meshName, nbCellsX, nbCellsY):
- """
- The mesh is created using MEDCoupling. The code below creates a
- cartesian mesh as a grid with nbCellsX segments in the X direction
- and nbCellsY in the Y direction (nb. cells = nbCellsX * nbCellsY)
- """
- print "Creating grid mesh of size %sx%s"%(nbCellsX, nbCellsY)
- cmesh=MC.MEDCouplingCMesh.New();
-
- # Create X coordinates
- nbNodesX = nbCellsX+1
- stepX = 0.1
- arrX = [float(i * stepX) for i in range(nbNodesX)]
- coordsX=MC.DataArrayDouble.New()
- coordsX.setValues(arrX,nbNodesX,1)
-
- # Create Y coordinates
- nbNodesY = nbCellsY+1
- stepY = 0.1
- arrY=[float(i * stepY) for i in range(nbNodesY)]
- coordsY=MC.DataArrayDouble.New()
- coordsY.setValues(arrY,nbNodesY,1)
-
- # Create the grid
- cmesh.setCoords(coordsX,coordsY)
- cmesh.setName(meshName)
-
- return cmesh
-
-def unstructuredMesh(cartesianMesh):
- """
- Convert the cartesian mesh in unstructured mesh for the need of
- write function of MEDLoader
- """
- print "Creating unstructured mesh from %s"%(cartesianMesh.getName())
- umesh=cartesianMesh.buildUnstructured();
- umesh.setName(cartesianMesh.getName())
- return umesh
-
-#
-# ===============================================================
-# Creating a cartesian mesh
-# ===============================================================
-#
-# The size is the number of discrete values in a direction, and then
-# corresponds to the number of cells in that direction.
-size=80
-#size=512
-
-
-# >>>
-# WARNING: remember the problem of tics and spaces. The parameter
-# "size" is considered to be a number of cells (intervals). The number
-# of nodes in that direction is size+1.
-# <<<
-
-nbCellsX = size
-nbNodesX = nbCellsX+1
-
-nbCellsY = size # The size could be different than the X size
-nbNodesY = nbCellsY+1
-
-meshName = "Grid_%sx%s"%(nbCellsX, nbCellsY)
-cmesh = createGridMesh(meshName, nbCellsX, nbCellsY)
-umesh = unstructuredMesh(cmesh)
-medFileName="gendata.med"
-ML.MEDLoader.WriteUMesh(medFileName,umesh,True);
-
-#
-# ===============================================================
-# Creating a scalar field, working with numpy
-# ===============================================================
-#
-
-def createField(fieldName,gridMesh,
- numpy2Darray,typeOfField=MC.ON_CELLS,
- iteration=0):
- """
- The number of values for the fields is deduced from the sizes of
- the numpy array. If typeOfField is ON_CELLS, the size is considered
- as the number of cells, otherwise it's considered as the number of
- nodes. In any case, it must be consistent with the dimensions of
- the numpy 2D array.
- """
- print "Creating field %s with iteration=%s"%(fieldName,iteration)
-
- # The sizes are deduced from the numpy array. Note that if
- # typeOfField is ON_CELLS, then the size should correspond to the
- # number of cells, while if typeOfField is ON_NODES, then the size
- # should correspond to the number of nodes
- [sizeX,sizeY] = numpy2Darray.shape
-
- # We first have to reshape the 2D numpy array in a 1D vector that
- # concatenate all the rows
- data=numpy2Darray.reshape(1,sizeX*sizeY)[0]
- # Then, we can create a simple list as required by the MEDCoupling
- # DataArrayDouble. Note also the usage of float type because
- # MEDCoupling works only with real numbers
- listdata=list(data)
-
- # Create the field using the list obtained from the numpy array
- field = MC.MEDCouplingFieldDouble.New(typeOfField,MC.ONE_TIME);
- field.setName(fieldName);
- field.setMesh(gridMesh);
- field.setIteration(iteration)
- field.setTimeValue(float(iteration))
-
- nbComponents=1 # Only one single component for a scalar field
- nbCells=sizeX*sizeY
- dataArray=MC.DataArrayDouble.New();
- dataArray.setValues(listdata,nbCells,nbComponents)
- field.setArray(dataArray);
-
- return field
-
-def writeField(fieldName, numpy2Darray,
- typeOfField=MC.ON_CELLS,
- iteration=0):
-
- field = createField(fieldName, umesh, numpy2Darray,
- typeOfField, iteration)
- createFromScratch=False
- ML.MEDLoader.WriteField(medFileName,field,createFromScratch)
-
-
-def createTestNumpy2DArray(sizeX, sizeY):
- """
- This illustrates how to create a numpy 2D array for input of the
- createField function.
- """
- rows=[]
- for irow in range(sizeY):
- row = numpy.arange(start = irow*sizeY,
- stop = irow*sizeY+sizeX,
- step = 1,
- dtype='float64')
- rows.append(row)
-
- numpy2Darray = numpy.vstack(rows)
- return numpy2Darray
-
-def createTestFieldOnCells():
- # Test field on cells
- numpy2Darray = createTestNumpy2DArray(sizeX=nbCellsX, sizeY=nbCellsY)
- writeField("FieldOnCells", numpy2Darray,
- typeOfField=MC.ON_CELLS)
-
-def createTestFieldOnNodes():
- # Test field on nodes
- numpy2Darray = createTestNumpy2DArray(sizeX=nbNodesX, sizeY=nbNodesY)
- writeField("FieldOnNodes", numpy2Darray,
- typeOfField=MC.ON_NODES)
-
-
-#
-# =================================================
-# Creating a time series
-# =================================================
-#
-
-# -------------------------------------------------
-# Simple demo of the principles
-# -------------------------------------------------
-
-# In these functions, (x,y) are the indexes of the element in the
-# numpy array. Note that theses indexes maps the indexes of the
-# cartesian mesh.
-
-# A function can be a simple python function ...
-def f1(x,y):
- z = 10*x
- print "x=%s\ny=%s\nz=%s"%(x,y,z)
- return z
-
-# ... but also a more sophisticated callable object, for example to
-# defines some parameters
-class Function(object):
- def __init__(self, sizeX, sizeY, param):
- self.sizeX = sizeX
- self.sizeY = sizeY
- self.param = param
-
- def function(self, x,y):
- z = self.param*x
- print "x=%s\ny=%s\nz=%s"%(x,y,z)
- return z
-
- def __call__(self, x,y):
- return self.function(x,y)
-
-fOnNodes=Function(sizeX=nbNodesX, sizeY=nbNodesY, param=10)
-fOnCells=Function(sizeX=nbCellsX, sizeY=nbCellsY, param=3)
-
-def createFunctionField_01():
- sizeX=nbNodesX
- sizeY=nbNodesY
- typeOfField=MC.ON_NODES
- f=fOnNodes
- numpy2Darray = numpy.fromfunction(f,(sizeX,sizeY),dtype='float64')
- writeField("FieldOnNodesUsingFunc", numpy2Darray,typeOfField)
-
- f=fOnCells
- sizeX=nbCellsX
- sizeY=nbCellsY
- typeOfField=MC.ON_CELLS
- numpy2Darray = numpy.fromfunction(f,(sizeX,sizeY),dtype='float64')
- writeField("FieldOnCellsUsingFunc", numpy2Darray,typeOfField)
-
-
-# -------------------------------------------------
-# Using the pyfunctions package to generate data
-# -------------------------------------------------
-
-def createNumpy2DArrayWithFunc(sizeX, sizeY, function):
- """
- @function : a callable than can be used as a function of X.
- Typically function should be an instance of Function object
- defined in pyfunctions.functions.
- """
-
- # X coordinates should range between 0 and 1 to use the normalized
- # functions. We have to generate sizeX points:
- step=1./sizeX
- arrX=[float(i * step) for i in range(sizeX)]
-
- values = function(arrX)
-
- # Then on can create the base row for the numpy 2D array
- rowX = numpy.array(values)
- # and replicate this row along the Y axis
- rows=[]
- for irow in range(sizeY):
- rows.append(rowX)
-
- numpy2Darray = numpy.vstack(rows)
- return numpy2Darray
-
-from pyfunctions.functions import FuncStiffPulse
-def createNumpy2DArrayWithFuncStiff(sizeX, sizeY):
- f=FuncStiffPulse(xlimit=0.3,stiffness=30,nbPeriods=10)
- return createNumpy2DArrayWithFunc(sizeX, sizeY, f)
-
-def createFunctionField_02():
- sizeX=nbCellsX
- sizeY=nbCellsY
- typeOfField=MC.ON_CELLS
- numpy2Darray = createNumpy2DArrayWithFuncStiff(sizeX,sizeY)
- writeField("FieldOnCellsUsingFunc02", numpy2Darray,typeOfField)
-
- sizeX=nbNodesX
- sizeY=nbNodesY
- typeOfField=MC.ON_NODES
- numpy2Darray = createNumpy2DArrayWithFuncStiff(sizeX,sizeY)
- writeField("FieldOnNodesUsingFunc02", numpy2Darray,typeOfField)
-
-#
-# =================================================
-# Functions to create custom fields for MEDCalc tests
-# =================================================
-#
-def createTimeSeries():
- """
- Create a single med file with a single mesh and a field defined on
- several time steps (time series).
- """
- meshName = "Grid_%sx%s"%(nbCellsX, nbCellsY)
- cmesh = createGridMesh(meshName, nbCellsX, nbCellsY)
- umesh = unstructuredMesh(cmesh)
- medFileName="timeseries.med"
- ML.MEDLoader.WriteUMesh(medFileName,umesh,True);
-
- sizeX=nbNodesX
- sizeY=nbNodesY
- typeOfField=MC.ON_NODES
-
- nbIterations=10
- pulseStiffNess = 20
- pulseNbPeriods = 10
- for iteration in range(nbIterations):
- xlimit = float(iteration)/float(nbIterations)
- f=FuncStiffPulse(xlimit,stiffness=pulseStiffNess,nbPeriods=pulseNbPeriods)
- numpy2Darray = createNumpy2DArrayWithFunc(sizeX,sizeY,f)
- field = createField("Pulse",umesh,numpy2Darray,typeOfField,iteration)
- ML.MEDLoader.WriteField(medFileName,field,False)
-
-from pyfunctions.functions import FuncStiffExp
-def createParametrics():
- """
- Create 2 med files containing each a mesh (identical) and a field
- defined on this mesh in each file.
- """
- meshName = "Grid_%sx%s_01"%(nbCellsX, nbCellsY)
- cmesh = createGridMesh(meshName, nbCellsX, nbCellsY)
- umesh = unstructuredMesh(cmesh)
-
- sizeX=nbNodesX
- sizeY=nbNodesY
- typeOfField=MC.ON_NODES
-
- medFileName="parametric_01.med"
- ML.MEDLoader.WriteUMesh(medFileName,umesh,True);
- f=FuncStiffExp(xlimit=0.3,stiffness=30)
- numpy2Darray = createNumpy2DArrayWithFunc(sizeX,sizeY,f)
- fieldName = "StiffExp_01"
- field = createField(fieldName,umesh, numpy2Darray,typeOfField)
- ML.MEDLoader.WriteField(medFileName,field,False)
-
- medFileName="parametric_02.med"
- umesh.setName("Grid_%sx%s_02"%(nbCellsX, nbCellsY))
- ML.MEDLoader.WriteUMesh(medFileName,umesh,True);
- f=FuncStiffExp(xlimit=0.4,stiffness=30)
- numpy2Darray = createNumpy2DArrayWithFunc(sizeX,sizeY,f)
- fieldName = "StiffExp_02"
- field = createField(fieldName,umesh, numpy2Darray,typeOfField)
- ML.MEDLoader.WriteField(medFileName,field,False)
-
-def createParametrics_demo():
- """
- Create 2 med files containing each a mesh (identical) and a field
- defined on this mesh in each file.
- """
- meshName = "mesh1"
- cmesh = createGridMesh(meshName, nbCellsX, nbCellsY)
- umesh = unstructuredMesh(cmesh)
-
- sizeX=nbNodesX
- sizeY=nbNodesY
- typeOfField=MC.ON_NODES
-
- listIteration = [0,1,2,3,4]
-
- medFileName="parametric_01.med"
- ML.MEDLoader.WriteUMesh(medFileName,umesh,True);
- fieldName = "field1"
- for iteration in listIteration:
- #f=FuncStiffPulse(xlimit=0.3+0.1*iteration,stiffness=10,nbPeriods=5)
- f=FuncStiffExp(xlimit=0.3+0.1*iteration,stiffness=10)
- numpy2Darray = createNumpy2DArrayWithFunc(sizeX,sizeY,f)
- field = createField(fieldName,umesh, numpy2Darray,typeOfField,iteration)
- ML.MEDLoader.WriteField(medFileName,field,False)
-
- medFileName="parametric_02.med"
- umesh.setName("mesh2")
- ML.MEDLoader.WriteUMesh(medFileName,umesh,True);
- fieldName = "field2"
- for iteration in listIteration:
- #f=FuncStiffPulse(xlimit=0.3+0.1*iteration,stiffness=10,nbPeriods=6)
- f=FuncStiffExp(xlimit=0.3+0.1*iteration,stiffness=15)
- numpy2Darray = createNumpy2DArrayWithFunc(sizeX,sizeY,f)
- field = createField(fieldName,umesh, numpy2Darray,typeOfField,iteration)
- ML.MEDLoader.WriteField(medFileName,field,False)
-
-
-
-#
-# =================================================
-# Main runner
-# =================================================
-#
-if __name__ == "__main__":
- #createTestFieldOnCells()
- #createTestFieldOnNodes()
- #createFunctionField_01()
- #createFunctionField_02()
- #createTimeSeries()
- createParametrics_demo()
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: iso-8859-1 -*-
-# Copyright (C) 2011-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-# This use case illustrates the usage of PIL (Python Imaging Library)
-# combined with the MEDCoupling and MEDLoader modules to save an image
-# as a field in a med file.
-# (gboulant - 27/06/2011)
-
-import MEDCoupling as MC
-import MEDLoader as ML
-
-#
-# ===============================================================
-# We first get data from the test image to render as a field
-# ===============================================================
-#
-import scipy, numpy
-# The data field array may be created from the lena image
-#image = scipy.lena()
-# We could either read a real image using the PIL python package.
-from scipy.misc import pilutil
-image = pilutil.imread("images/avatar.png",True)
-
-
-#from PIL import Image
-#im=Image.open("images/irm.png")
-#im=Image.open("images/lena.png")
-#image=pilutil.fromimage(im,True)
-#image=numpy.asarray(im)
-#print image
-
-dim = len(image.shape)
-print "Image space dimension = %d"%dim
-sizeX = image.shape[1]
-sizeY = image.shape[0]
-
-# The sizes defined the number of pixel in a direction, then the
-# number of cells to create in the mesh in that direction.
-
-# We must reshape the matrix of pixel in a 1D vector that concatenates
-# all the rows, and then convert this vector in a simple list of
-# double as required by the MEDCoupling field specification.
-import numpy
-imageDataNArray = image.reshape(1,sizeX*sizeY)[0]
-print imageDataNArray
-
-imageDataNArrayDouble = numpy.array(imageDataNArray, dtype='float64')
-imageDataArrayDouble = list(imageDataNArrayDouble)
-
-#
-# ===============================================================
-# Creating a cartesian mesh with a grid of the size of the image
-# ===============================================================
-#
-
-# >>>
-# WARNING: remember the problem of tics and spaces. The data values
-# are considered as values defined on cells. With size values in a
-# direction, we have to create size+1 mesh nodes in that direction.
-# <<<
-
-# The mesh is created using MEDCoupling
-cmesh=MC.MEDCouplingCMesh.New();
-cmesh.setName("imagemesh")
-
-# We use an arbitrary step between cells (the value does not matter)
-stepX = 0.1
-nbNodesX = sizeX+1
-arrX = [float(i * stepX) for i in range(nbNodesX)]
-coordsX=MC.DataArrayDouble.New()
-coordsX.setValues(arrX,nbNodesX,1)
-
-stepY = 0.1
-nbNodesY = sizeY+1
-arrY=[float(i * stepY) for i in range(nbNodesY)]
-coordsY=MC.DataArrayDouble.New()
-coordsY.setValues(arrY,nbNodesY,1)
-
-cmesh.setCoords(coordsX,coordsY)
-print "Imagem mesh dimension: %d"%cmesh.getSpaceDimension()
-
-# WARN: In the current state of development of MEDLoader, only
-# unstructured meshes are supported for writting function in med
-# files. We just have to convert the cartesian mesh in an unstructured
-# mesh before creating the field.
-umesh=cmesh.buildUnstructured();
-umesh.setName("imagemesh")
-
-#
-# ===============================================================
-# Creating a scalar field on the mesh using image data
-# ===============================================================
-#
-
-# Create the field using MEDCoupling
-field = MC.MEDCouplingFieldDouble.New(MC.ON_CELLS,MC.ONE_TIME);
-field.setName("imagefield");
-field.setMesh(umesh);
-# OPTIONAL: We set an arbitrary time step for test purpose
-field.setIteration(3);
-field.setOrder(0)
-
-dataArray=MC.DataArrayDouble.New();
-nbCells = sizeX*sizeY
-nbComponents=1 # For a scalar field
-
-# This example shows haw to initialize all cell with the same
-# value. Just create an array of size nbCells
-# dataArray.setValues(nbCells*[3.4],nbCells,nbComponents)
-
-dataArray.setValues(imageDataArrayDouble,nbCells,nbComponents)
-field.setArray(dataArray);
-
-# The MEDLoader can be used to save all the stuff in a med file. You
-# just have to specify the field and the MEDLoader will save the
-# underlying mesh.
-createFromScratch=True
-ML.MEDLoader.WriteField("fieldimage.med",field,createFromScratch)
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: iso-8859-1 -*-
-# Copyright (C) 2011-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-# This simple use case illustrates the basic usage of MEDCoupling and
-# MEDLoader to create a cartesian mesh, define a field on this mesh,
-# and save all the stuff in a med file.
-# (gboulant - 27/06/2011)
-
-import MEDCoupling as MC
-import MEDLoader as ML
-
-#
-# ===============================================================
-# Creating a 512x512 cartesian mesh
-# ===============================================================
-#
-# The size is the number of discrete values in a direction, and then
-# corresponds to the number of cells in that direction.
-size=8
-#size=512
-
-# The mesh is created using MEDCoupling. The code below creates a
-# cartesian mesh as a sizexsize grid
-
-# >>>
-# WARNING: remember the problem of tics and spaces. The data values
-# are considered as values defined on cells. With size values in a
-# direction, we have to create size+1 mesh nodes in that direction.
-# <<<
-
-cmesh=MC.MEDCouplingCMesh.New();
-cmesh.setName("512x512 cartesian mesh")
-
-sizeX = size
-nbNodesX = sizeX+1
-stepX = 0.1
-arrX = [float(i * stepX) for i in range(nbNodesX)]
-print "Size of arrX = %d"%len(arrX)
-
-coordsX=MC.DataArrayDouble.New()
-coordsX.setValues(arrX,nbNodesX,1)
-
-sizeY = size
-nbNodesY = sizeY+1
-stepY = 0.1
-arrY=[float(i * stepY) for i in range(nbNodesY)]
-coordsY=MC.DataArrayDouble.New()
-coordsY.setValues(arrY,sizeY,1)
-
-cmesh.setCoords(coordsX,coordsY)
-print cmesh.getSpaceDimension()
-#print cmesh
-
-# WARN: In the current state of development of MEDLoader, only
-# unstructured meshes are supported for writting function in med
-# files. We just have to convert the cartesian mesh in an unstructured
-# mesh before creating the field.
-umesh=cmesh.buildUnstructured();
-umesh.setName("512x512 unstructured mesh")
-
-# This can be used to save the mesh only (can be visualize using
-# SMESH).
-meshFileName = "umesh.med"
-ML.MEDLoader.WriteUMesh(meshFileName,umesh,True);
-
-# Alternatively, you can use a MEDFileMesh to write the mesh in a
-# file.
-medFileCMesh = ML.MEDFileCMesh.New()
-medFileCMesh.setMesh(cmesh)
-medFileCMesh.setName(cmesh.getName())
-meshFileName = "cmesh.med"
-mode = 2
-medFileCMesh.write(meshFileName,mode)
-
-#
-# ===============================================================
-# Creating a scalar field on the 512x512 mesh
-# ===============================================================
-#
-# For the simple test, we create a field that varies in space as
-# field(x,y)=x+y where x and y are coordinates on the mesh
-
-# --- Field on cells
-
-# Create the field
-field = MC.MEDCouplingFieldDouble.New(MC.ON_CELLS);
-field.setName("AnalyticField_onCells");
-field.setMesh(umesh);
-
-nbComponents=1 # Only one single component for a scalar field
-fillFunction="x+y"
-field.fillFromAnalytic(nbComponents,fillFunction);
-
-# The MEDLoader can be used to save all the stuff in a med file. You
-# just have to specify the field and the MEDLoader will save the
-# underlying mesh.
-createFromScratch=True
-ML.MEDLoader.WriteField("fieldtest.med",field,createFromScratch)
-
-# --- Field on nodes
-
-field = MC.MEDCouplingFieldDouble.New(MC.ON_NODES);
-field.setName("AnalyticField_onNodes");
-field.setMesh(umesh);
-field.fillFromAnalytic(nbComponents,fillFunction);
-createFromScratch=False
-ML.MEDLoader.WriteField("fieldtest.med",field,createFromScratch)
-
-
-#
-# ===============================================================
-# Creating a scalar field, working with numpy
-# ===============================================================
-#
-
-# We start by creating a numpy matrix
-import numpy
-rows=[]
-for irow in range(sizeY):
- row = numpy.arange(irow*sizeY,irow*sizeY+sizeX,dtype='float64')
- rows.append(row)
-
-marray = numpy.vstack(rows)
-
-# Then, we can reshape the matrix in a 1D vector that concatenate all
-# the rows
-data=marray.reshape(1,sizeX*sizeY)[0]
-# Finally, we can create a simple list as required by the MEDCoupling
-# DataArrayDouble. Note also the usage of float type because
-# MEDCoupling works only with real numbers
-listdata=list(data)
-
-# Create the field using the list obtained from the numpy array
-fieldWithNumpy = MC.MEDCouplingFieldDouble.New(MC.ON_CELLS);
-fieldWithNumpy.setName("Numpy Field");
-fieldWithNumpy.setMesh(umesh);
-
-nbCells=sizeX*sizeY
-dataArray=MC.DataArrayDouble.New();
-dataArray.setValues(listdata,nbCells,nbComponents)
-fieldWithNumpy.setArray(dataArray);
-
-createFromScratch=False
-ML.MEDLoader.WriteField("fieldtest.med",fieldWithNumpy,createFromScratch)
-
-
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: iso-8859-1 -*-
-# Copyright (C) 2011-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-# This script illustrates how to create a matrix of pixels from data
-# read in an image file. At the end, the cells of the matrix
-# corresponds to the cells of a cartesian mesh that could hold a field
-# whose value is the value of the pixel.
-# (gboulant - 13/11/2011)
-
-from PIL import Image
-from PIL import ImageOps
-import numpy
-
-def image2matrix():
- # Load the image
- #img=Image.open("images/avatar.png")
- img=Image.open("images/tests.pgm")
-
- # Get a grayscale version
- imgbw=ImageOps.grayscale(img)
-
- # Save the image (optionnal)
- imgbw.save(fp="testsbw.pgm")
-
- # Get the data
- imgdata=imgbw.getdata()
- width,height=imgbw.size
- print list(imgdata)
- print width,height
-
- # Convert the data in a matrix using numpy
- tab=numpy.array(imgdata,dtype='float64')
- print list(tab)
- print tab
- nbRows=height
- nbCols=width
- matrix=numpy.reshape(tab,(nbRows,nbCols))
- # Note that in the reshape function, the height (sizeY) of the image
- # is specified first, because it corresponds to the number of rows.
- print matrix
- print list(matrix)
-
-import MEDCoupling as MC
-import MEDLoader as ML
-def createMesh(meshname, sizeX, sizeY):
- """
- Creating a cartesian mesh with a grid of the size of the image.
- sizeX and sizeY should be respectively the width and heigth of the
- image.
- """
- # >>>
- # WARNING: remember the problem of tics and spaces. The data values
- # are considered as values defined on cells. With size values in a
- # direction, we have to create size+1 mesh nodes in that direction.
- # <<<
-
- # The mesh is created using MEDCoupling
- cmesh=MC.MEDCouplingCMesh.New();
- cmesh.setName(meshname)
-
- # We use an arbitrary step between cells (the value does not matter)
- stepX = 0.1
- nbNodesX = sizeX+1
- arrX = [float(i * stepX) for i in range(nbNodesX)]
- coordsX=MC.DataArrayDouble.New()
- coordsX.setValues(arrX,nbNodesX,1)
-
- # For the Y dimension, we have to reverse the coordinates (the
- # first pixel is at y=height and not at y=0).
- stepY = 0.1
- nbNodesY = sizeY+1
- lengthY = sizeY*stepY
- arrY=[float(lengthY - i * stepY) for i in range(nbNodesY)]
- coordsY=MC.DataArrayDouble.New()
- coordsY.setValues(arrY,nbNodesY,1)
-
- cmesh.setCoords(coordsX,coordsY)
- print "Imagem mesh dimension: %d"%cmesh.getSpaceDimension()
-
- # WARN: In the current state of development of MEDLoader, only
- # unstructured meshes are supported for writting function in med
- # files. We just have to convert the cartesian mesh in an unstructured
- # mesh before creating the field.
- umesh=cmesh.buildUnstructured();
- umesh.setName("imagemesh")
-
- return umesh
-
-def createField(fieldname, mesh, image):
- """
- Creating a scalar field on the mesh using image data
- """
- # Create the field using MEDCoupling
- field = MC.MEDCouplingFieldDouble.New(MC.ON_CELLS,MC.ONE_TIME);
- field.setName(fieldname);
- field.setMesh(mesh);
- # OPTIONAL: We set an arbitrary time step for test purpose
- field.setIteration(0);
- field.setOrder(0)
-
- imagedata=list(image.getdata())
- width,height=image.size
- nbCells = width*height
- dataArray=MC.DataArrayDouble.New();
- nbComponents=1 # For a scalar field
-
- dataArray.setValues(imagedata,nbCells,nbComponents)
- field.setArray(dataArray);
-
- return field
-
-def image2med():
- img=Image.open("images/avatar.png")
- #img=Image.open("images/irm.png")
- imgbw=ImageOps.grayscale(img)
- # We keep only the grayscale. Maybe, it could be usefull to get
- # the RGB scales each on one component of the field.
-
- width,height=imgbw.size
- mesh=createMesh("mesh",width,height)
- field=createField("field",mesh,imgbw)
-
- createFromScratch=True
- ML.MEDLoader.WriteField("image.med",field,createFromScratch)
-
-
-# ===================================================================
-
-if __name__ == "__main__":
- #image2matrix()
- image2med()
+++ /dev/null
-all:
- python tutorial.py
- python explore.py
- python manage.py
- python testamel.py
- python cmesh
-
-clean:
- rm -f *~ *.pyc output.med
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
-#
-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-from MEDLoader import MEDLoader
-
-import os
-filename = "madnex_field.med"
-filepath = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)),filename)
-
-meshName="my_field_RG"
-fieldName="my_field"
-itNumber=0
-itOrder=0
-
-# Load as an unstructured mesh
-meshDimRelToMax = 0 # 0 = no restriction
-umesh = MEDLoader.ReadUMeshFromFile(filepath,meshName,meshDimRelToMax)
-print "umesh is structured: %s"%umesh.isStructured()
-
-# Load as a structured mesh explicitly
-# _T2A
-from MEDLoader import MEDFileCMesh
-medfile = MEDFileCMesh.New(filepath,meshName)
-cmesh = medfile.getMesh()
-# Note that the getMesh method is a short way to the method:
-#cmesh = medfile.getGenMeshAtLevel(0,False)
-print "cmesh is structured: %s"%cmesh.isStructured()
-# _T2B
-
-# Load and let MEDLoader decide what is nature of the mesh
-# _T1A
-from MEDLoader import MEDFileMesh
-medfile = MEDFileMesh.New(filepath,meshName)
-print medfile.advancedRepr()
-meshDimRelToMax = 0 # 0 = no restriction
-mesh = medfile.getGenMeshAtLevel(meshDimRelToMax)
-print "mesh is structured: %s"%mesh.isStructured()
-# _T1B
-
-
-# Write the mesh to another file
-# _T3A
-outputfilepath="output.med"
-mode=0
-medfile.write(outputfilepath,mode)
-# _T3B
-
-# test to reload the mesh
-medfile = MEDFileCMesh.New(outputfilepath,meshName)
-cmesh = medfile.getMesh()
-print "cmesh is structured: %s"%cmesh.isStructured()
-
-# Q: Is it possible to know if a mesh is structured or unstructured
-# without loading the mesh.
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-# This library is free software; you can redistribute it and/or
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-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-from MEDLoader import MEDLoader
-
-import os
-#filename = "madnex_field.med"
-filename = "timeseries.med"
-filepath = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)),filename)
-
-# Read the source meshes
-meshNames = MEDLoader.GetMeshNames(filepath)
-
-# Set to True if the meshes and fields data must be loaded. Otherwise,
-# only theire descriptions will be loaded.
-READ_PHYSICAL_DATA=False
-
-for meshName in meshNames:
-
- print "%s"%meshName
-
- # At this step, one can load the mesh of name meshName (but it is
- # not an obligation to continue to explore the metadata)
- meshDimRelToMax = 0 # 0 = no restriction
- if READ_PHYSICAL_DATA:
- mesh = MEDLoader.ReadUMeshFromFile(filepath,meshName,meshDimRelToMax)
- # Note that the read function required the parameter
- # meshDimRelToMax. This parameter discreminates the meshdim you
- # are interested to relatively to the maximal dimension of cells
- # contained in the mesh in file (then its value could be 0, -1, -2
- # or -3 depending on the max dimension of the mesh. 0 means "no
- # restriction".
-
- # Read the names of the fields that rely on this mesh
- fieldNames = MEDLoader.GetAllFieldNamesOnMesh(filepath,meshName)
-
- for fieldName in fieldNames:
-
- print " %s"%fieldName
-
- # A field name could identify several MEDCoupling fields, that
- # differ by their spatial discretization on the mesh (values on
- # cells, values on nodes, ...). This spatial discretization is
- # specified by the TypeOfField that is an integer value in this
- # list:
- # 0 = ON_CELLS
- # 1 = ON_NODES
- # 2 = ON_GAUSS_PT
- # 3 = ON_GAUSS_NE
- #
- # As a consequence, before loading values of a field, we have
- # to determine the types of spatial discretization defined for
- # this field and to chooose one.
-
- listOfTypes = MEDLoader.GetTypesOfField(filepath,meshName,fieldName)
- for typeOfDiscretization in listOfTypes:
- print " %s"%typeOfDiscretization
-
- # Then, we can get the iterations associated to this field on
- # this type of spatial discretization:
- fieldIterations = MEDLoader.GetFieldIterations(typeOfDiscretization,
- filepath,
- meshName,
- fieldName)
-
- # Then, we can access to the physical data for each
- # iteration of this field
- for fieldIteration in fieldIterations:
- itNumber = fieldIteration[0]
- itOrder = fieldIteration[1]
- print " (%s,%s)"%(itNumber,itOrder)
-
- if READ_PHYSICAL_DATA:
- medCouplingField = MEDLoader.ReadField(typeOfDiscretization,
- filepath,
- meshName,
- meshDimRelToMax,
- fieldName,
- itNumber,
- itOrder)
- print medCouplingField
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-# This library is free software; you can redistribute it and/or
-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
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-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-# _T1A
-import collections
-def tree():
- return collections.defaultdict(tree)
-
-fieldTree = tree()
-meshDict = {}
-# _T1B
-
-import os
-filename = "timeseries.med"
-filepath = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)),filename)
-
-# _T2A
-from MEDLoader import MEDLoader
-meshNames = MEDLoader.GetMeshNames(filepath)
-
-meshDimRelToMax = 0 # 0 = no restriction
-
-for meshName in meshNames:
- mesh = MEDLoader.ReadUMeshFromFile(filepath,meshName,meshDimRelToMax)
- meshDict[meshName] = mesh
-
- fieldNames = MEDLoader.GetAllFieldNamesOnMesh(filepath,meshName)
- for fieldName in fieldNames:
- listOfTypes = MEDLoader.GetTypesOfField(filepath,meshName,fieldName)
- for typeOfDiscretization in listOfTypes:
- fieldIterations = MEDLoader.GetFieldIterations(typeOfDiscretization,
- filepath,
- meshName,
- fieldName)
- for fieldIteration in fieldIterations:
- itNumber = fieldIteration[0]
- itOrder = fieldIteration[1]
-
- field = MEDLoader.ReadField(typeOfDiscretization,
- filepath,
- meshName,
- meshDimRelToMax,
- fieldName,
- itNumber,
- itOrder)
-
- fieldTree\
- [meshName]\
- [fieldName]\
- [typeOfDiscretization]\
- [itNumber][itOrder] = field
-# _T2B
-
-# Q: use a list of structures whose an attribute could be a
-# MEDCoupling field? Or a tree that you cross using attribute and
-# whose leaves are the MEDCoupling fields?
-# R: I think that the default structure should be a simple list that
-# store objects whith properties that corresponds to the metadata (and
-# if loaded the MEDCouplingField or Mesh). Then for specific request,
-# a BTree could be create to organize the search (for example if we
-# request all the fields for a given iteration step, then we should
-# use the iteration step as a first classifaction switch of the tree
-
-print fieldTree.keys()
-
-# _T3A
-for meshName in fieldTree.keys():
- print "%s"%meshName
- for fieldName in fieldTree[meshName].keys():
- print " %s"%fieldName
- for fieldType in fieldTree[meshName][fieldName].keys():
- print " %s"%fieldType
- for itNumber in fieldTree[meshName][fieldName][fieldType].keys():
- for itOrder in fieldTree[meshName][fieldName][fieldType][itNumber].keys():
- print " (%s,%s)"%(itNumber,itOrder)
- print fieldTree[meshName][fieldName][fieldType][itNumber][itOrder]
-# _T3B
+++ /dev/null
-# -*- coding: iso-8859-1 -*-
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
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-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
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-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-# This illustrates the use of getValueOn in the case of hexahedron
-# meshes (for which a temporary limitation implies the usage of the
-# method simplexize that split the hexahedron into simplex,
-# i.e. triangles and tetrahedrons).
-#
-# (gboulant, nov. 2012)
-from MEDLoader import *
-from MEDCoupling import *
-
-import os
-filename = "timeseries.med"
-filepath = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)),filename)
-
-rmedfilename = filepath
-
-# Load the meshe data
-meshname = "Grid_80x80"
-fieldname = "Pulse"
-dimrestriction = 0 # no restriction
-msource = MEDLoader.ReadUMeshFromFile(rmedfilename,meshname,dimrestriction)
-
-# WARN: In the current version of MEDCoupling, the getValueOn works
-# only with simplex cells (triangles, tetrahedron). This is not a
-# technical problem, but a question of specification of the
-# interpolation to be performed in the case of other cells, in
-# particular in the case of hexahedron meshes.
-#
-# A temporary solution (with good numerical results) is to split
-# hexahedrons into simplex (before the association of the mesh to the
-# field) using the method simplexize.
-policy = 0
-msource.simplexize(policy)
-
-# Load the field data at iteration 0
-iteration = 0
-order = -1
-fieldOnNodes = MEDLoader.ReadField(ON_NODES,rmedfilename,
- meshname,dimrestriction,
- fieldname,iteration,order)
-
-
-fieldOnNodes.setMesh(msource)
-
-# Get the value of field at coordinates x,y
-x=0.5
-y=0.5
-fieldValue = fieldOnNodes.getValueOn([x,y])
-print fieldValue
+++ /dev/null
-#!/usr/bin/env python
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-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-# This script illustrates the basic features of MEDLoader
-# (gboulant, 17 nov 2012)
-import os
-filename = "timeseries.med"
-filepath = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)),filename)
-
-# _T1A
-from MEDLoader import MEDLoader
-meshNames = MEDLoader.GetMeshNames(filepath)
-# _T1B
-meshName=meshNames[0]
-# _T2A
-fieldNames = MEDLoader.GetAllFieldNamesOnMesh(filepath,meshName)
-# _T2B
-fieldName=fieldNames[0]
-# _T3A
-listOfTypes = MEDLoader.GetTypesOfField(filepath,meshName,fieldName)
-# _T3B
-typeOfDiscretization=listOfTypes[0]
-# _T4A
-fieldIterations = MEDLoader.GetFieldIterations(typeOfDiscretization,
- filepath,
- meshName,
- fieldName)
-# _T4B
-
-iteration = fieldIterations[0]
-iterationNumber = iteration[0]
-iterationOrder = iteration[1]
-
-dimrestriction = 0
-# _T5A
-mesh = MEDLoader.ReadUMeshFromFile(filepath, meshName, dimrestriction)
-# _T5B
-# _T6A
-field = MEDLoader.ReadField(typeOfDiscretization,
- filepath, meshName, dimrestriction,
- fieldName, iterationNumber, iterationOrder)
-# _T6B
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
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-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
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-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-# Author : Anthony Geay (CEA/DEN)
-
-ADD_DEFINITIONS(${HDF5_DEFINITIONS} ${MEDFILE_DEFINITIONS} ${OMNIORB_DEFINITIONS})
-
-IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
- ADD_SUBDIRECTORY(Swig)
- IF(SALOME_BUILD_TESTS)
- ADD_SUBDIRECTORY(Test)
- ENDIF(SALOME_BUILD_TESTS)
-ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${MEDFILE_INCLUDE_DIRS}
- ${HDF5_INCLUDE_DIRS}
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${PTHREAD_INCLUDE_DIR}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../../idl
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCouplingCorba
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDLoader
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/Bases
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/Geometric2D
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/ExprEval
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/GaussPoints
- )
-
-SET(medcalculator_SOURCES
- MEDCalculatorBrowserMesh.cxx
- MEDCalculatorBrowserField.cxx
- MEDCalculatorBrowserStep.cxx
- MEDCalculatorBrowserLiteStruct.cxx
- MEDCalculatorDBRangeSelection.cxx
- MEDCalculatorDBSliceField.cxx
- MEDCalculatorDBField.cxx
-)
-
-ADD_LIBRARY(medcalculator SHARED ${medcalculator_SOURCES})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(medcalculator medloader medcouplingcorba ${KERNEL_LDFLAGS}
- ${KERNEL_SALOMELocalTrace} ${KERNEL_SalomeNS} ${KERNEL_OpUtil}
- ${OMNIORB_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBRARIES})
-INSTALL(TARGETS medcalculator DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-
-FILE(GLOB medcalculator_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${medcalculator_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-# Author : Anthony Geay (CEA/DEN)
-
-ADD_DEFINITIONS(${PYTHON_DEFINITIONS})
-
-FIND_PACKAGE(SWIG REQUIRED)
-INCLUDE(${SWIG_USE_FILE})
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
- ${MEDFILE_INCLUDE_DIRS}
- ${HDF5_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/..
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDLoader
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDLoader/Swig
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDCoupling_Swig
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL/Bases
- )
-
-SET(medcalculatorspython_SOURCES
- SPythonInterpreter.cxx
- SPythonParser.cxx
- )
-
-ADD_LIBRARY(medcalculatorspython SHARED ${medcalculatorspython_SOURCES})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(medcalculatorspython interpkernel ${PYTHON_LIBRARIES})
-INSTALL(TARGETS medcalculatorspython DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-
-SET_SOURCE_FILES_PROPERTIES(MEDCalculator.i PROPERTIES CPLUSPLUS ON)
-SET_SOURCE_FILES_PROPERTIES(MEDCalculator.i PROPERTIES SWIG_DEFINITIONS "-shadow")
-SET(SWIG_MODULE_MEDCalculator_EXTRA_FLAGS ${SWIG_EXTRA_FLAGS_FOR_NUMPYANDSCIPY})
-SWIG_ADD_MODULE(MEDCalculator python MEDCalculator.i)
-SWIG_LINK_LIBRARIES(MEDCalculator ${PYTHON_LIBRARIES} medcalculator)
-
-IF(WIN32)
- SET_TARGET_PROPERTIES(_MEDCalculator PROPERTIES DEBUG_OUTPUT_NAME _MEDCalculator_d)
-ENDIF(WIN32)
-
-FILE(GLOB medcalculatorspython_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${medcalculatorspython_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-INSTALL(TARGETS _MEDCalculator DESTINATION ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
-INSTALL(FILES MEDCalculator.i MEDCalculatorTypemaps.i DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-SALOME_INSTALL_SCRIPTS(${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCalculator.py ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-#
-# Author : Anthony Geay (CEA/DEN)
-
-ADD_DEFINITIONS(${CPPUNIT_DEFINITIONS})
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
- ${CPPUNIT_INCLUDE_DIRS}
- ${HDF5_INCLUDE_DIRS}
- ${MEDFILE_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/..
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../Swig
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDLoader
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL/Bases
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNELTest # For common CppUnitTest.hxx file
- )
-
-SET(TestMEDCalculator_SOURCES
- TestMEDCalculator.cxx
- MEDCalculatorBasicsTest.cxx
- )
-
-ADD_EXECUTABLE(TestMEDCalculator ${TestMEDCalculator_SOURCES})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(TestMEDCalculator medcalculatorspython medcalculator ${CPPUNIT_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBRARIES})
-ADD_TEST(TestMEDCalculator TestMEDCalculator)
-SALOME_GENERATE_TESTS_ENVIRONMENT(tests_env)
-SET_TESTS_PROPERTIES(TestMEDCalculator PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
-
-INSTALL(TARGETS TestMEDCalculator DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
-
-# Application tests
-
-SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDCalculator)
-INSTALL(TARGETS TestMEDCalculator DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
-
-INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
- DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY}
- RENAME CTestTestfile.cmake)
#
# Author : Anthony Geay (CEA/DEN)
-IF(SALOME_BUILD_TESTS)
+IF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
ADD_SUBDIRECTORY(Test)
-ENDIF(SALOME_BUILD_TESTS)
+ENDIF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
INCLUDE_DIRECTORIES(
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../..
ADD_LIBRARY(medcoupling SHARED ${medcoupling_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(medcoupling interpkernel)
-INSTALL(TARGETS medcoupling EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS medcoupling EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
ADD_LIBRARY(medcouplingremapper SHARED ${medcouplingremapper_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(medcouplingremapper medcoupling)
-INSTALL(TARGETS medcouplingremapper EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS medcouplingremapper EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
FILE(GLOB medcoupling_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
FILE(GLOB medcoupling_HEADERS_TXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.txx")
-INSTALL(FILES ${medcoupling_HEADERS_HXX} ${medcoupling_HEADERS_TXX} MEDCouplingNatureOfFieldEnum DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${medcoupling_HEADERS_HXX} ${medcoupling_HEADERS_TXX} MEDCouplingNatureOfFieldEnum DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
# To allow usage as SWIG dependencies:
SET(medcoupling_HEADERS_HXX PARENT_SCOPE)
// Author : Anthony Geay (CEA/DEN)
#include "MEDCouplingRefCountObject.hxx"
-#include "MED_version.h"
+#include "MEDtool_version.h"
#include <sstream>
#include <algorithm>
const char *ParaMEDMEM::MEDCouplingVersionStr()
{
- return SALOMEMED_VERSION_STR;
+ return MEDTOOL_VERSION_STR;
}
int ParaMEDMEM::MEDCouplingVersion()
{
- return SALOMEMED_VERSION;
+ return MEDTOOL_VERSION;
}
void ParaMEDMEM::MEDCouplingVersionMajMinRel(int& maj, int& minor, int& releas)
{
- int ver=SALOMEMED_VERSION;
+ int ver=MEDTOOL_VERSION;
maj=(ver & 0xFF0000) >> 16;
minor=(ver & 0xFF00) >> 8;
releas=(ver & 0xFF);
MEDCouplingBasicsTest0.cxx
)
-SALOME_GENERATE_TESTS_ENVIRONMENT(tests_env)
-
ADD_EXECUTABLE(TestMEDCoupling ${TestMEDCoupling_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(TestMEDCoupling medcoupling ${CPPUNIT_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBS})
ADD_TEST(TestMEDCoupling TestMEDCoupling)
-SET_TESTS_PROPERTIES(TestMEDCoupling PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_EXECUTABLE(TestMEDCouplingRemapper ${TestMEDCouplingRemapper_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(TestMEDCouplingRemapper medcouplingremapper ${CPPUNIT_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBS})
ADD_TEST(TestMEDCouplingRemapper TestMEDCouplingRemapper)
-SET_TESTS_PROPERTIES(TestMEDCouplingRemapper PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_EXECUTABLE(TestMEDCouplingExamples ${TestMEDCouplingExamples_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(TestMEDCouplingExamples medcoupling ${CPPUNIT_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBS})
ADD_TEST(TestMEDCouplingExamples TestMEDCouplingExamples)
-SET_TESTS_PROPERTIES(TestMEDCouplingExamples PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
-INSTALL(TARGETS TestMEDCoupling TestMEDCouplingRemapper TestMEDCouplingExamples DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
+INSTALL(TARGETS TestMEDCoupling TestMEDCouplingRemapper TestMEDCouplingExamples DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
SET_DIRECTORY_PROPERTIES(PROPERTIES ADDITIONAL_MAKE_CLEAN_FILES UnitTestsResult)
# Application tests
-SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDCoupling)
+SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDCoupling)
INSTALL(TARGETS TestMEDCoupling TestMEDCouplingRemapper TestMEDCouplingExamples DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
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-# Author : Anthony Geay (CEA/DEN)
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-ADD_DEFINITIONS(${OMNIORB_DEFINITIONS})
-
-ADD_SUBDIRECTORY(Client)
-
-IF(SALOME_BUILD_TESTS)
- ADD_SUBDIRECTORY(Test)
-ENDIF(SALOME_BUILD_TESTS)
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../../idl
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/Bases
- )
-
-SET(medcouplingcorba_SOURCES
- MEDCouplingRefCountServant.cxx
- MEDCouplingMeshServant.cxx
- MEDCouplingPointSetServant.cxx
- MEDCouplingExtrudedMeshServant.cxx
- MEDCouplingStructuredMeshServant.cxx
- MEDCouplingCurveLinearMeshServant.cxx
- MEDCoupling1DGTUMeshServant.cxx
- MEDCoupling1SGTUMeshServant.cxx
- MEDCoupling1GTUMeshServant.cxx
- MEDCouplingCMeshServant.cxx
- MEDCouplingIMeshServant.cxx
- MEDCouplingUMeshServant.cxx
- MEDCouplingFieldServant.cxx
- MEDCouplingFieldDoubleServant.cxx
- MEDCouplingFieldTemplateServant.cxx
- MEDCouplingMultiFieldsServant.cxx
- MEDCouplingFieldOverTimeServant.cxx
- DataArrayDoubleServant.cxx
- DataArrayIntServant.cxx
- DataArrayServant.cxx
- )
-
-ADD_LIBRARY(medcouplingcorba SHARED ${medcouplingcorba_SOURCES})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(medcouplingcorba medcoupling SalomeIDLMED ${PLATFORM_LIBS})
-INSTALL(TARGETS medcouplingcorba EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-
-FILE(GLOB medcouplingcorba_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${medcouplingcorba_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-
-# To allow usage as SWIG dependencies:
-SET(medcouplingcorba_HEADERS_HXX PARENT_SCOPE)
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-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../../../idl
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL/Bases
- )
-
-SET(medcouplingclient_SOURCES
- DataArrayDoubleClient.cxx
- DataArrayIntClient.cxx
- MEDCouplingCMeshClient.cxx
- MEDCouplingIMeshClient.cxx
- MEDCoupling1SGTUMeshClient.cxx
- MEDCoupling1DGTUMeshClient.cxx
- MEDCouplingCurveLinearMeshClient.cxx
- MEDCouplingExtrudedMeshClient.cxx
- MEDCouplingFieldDoubleClient.cxx
- MEDCouplingFieldOverTimeClient.cxx
- MEDCouplingFieldTemplateClient.cxx
- MEDCouplingMeshClient.cxx
- MEDCouplingMultiFieldsClient.cxx
- MEDCouplingUMeshClient.cxx
- )
-
-ADD_LIBRARY(medcouplingclient SHARED ${medcouplingclient_SOURCES})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(medcouplingclient medcoupling SalomeIDLMED ${OMNIORB_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBS})
-INSTALL(TARGETS medcouplingclient EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-
-FILE(GLOB medcouplingclient_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${medcouplingclient_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
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-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${PTHREAD_INCLUDE_DIR}
- ${CPPUNIT_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../../../idl
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/..
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../Client
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL/Bases
- )
-
-SET(TestMEDCouplingCorbaServ_SOURCES
- TestMEDCouplingCorbaServ.cxx
- MEDCouplingMeshFieldFactoryComponent.cxx
- MEDCouplingMeshFieldFactoryComponentServ.cxx
- )
-
-ADD_EXECUTABLE(TestMEDCouplingCorbaServ ${TestMEDCouplingCorbaServ_SOURCES})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(TestMEDCouplingCorbaServ medcouplingcorba SalomeIDLMEDTests ${OMNIORB_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBRARIES})
-
-SET(TestMEDCouplingCorbaClt_SOURCES
- TestMEDCouplingCorbaClt.cxx
- MEDCouplingMeshFieldFactoryComponent.cxx
- MEDCouplingMeshFieldFactoryComponentClt.cxx
- )
-
-ADD_EXECUTABLE(TestMEDCouplingCorbaClt ${TestMEDCouplingCorbaClt_SOURCES})
-SET_TARGET_PROPERTIES(TestMEDCouplingCorbaClt PROPERTIES COMPILE_FLAGS "${CPPUNIT_DEFINITIONS}")
-TARGET_LINK_LIBRARIES(TestMEDCouplingCorbaClt medcouplingclient SalomeIDLMEDTests ${OMNIORB_LIBRARIES} ${CPPUNIT_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBRARIES} ${PTHREAD_LIBRARIES})
-
-INSTALL(TARGETS TestMEDCouplingCorbaServ TestMEDCouplingCorbaClt DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
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-
-ADD_SUBDIRECTORY(Client)
-
-ADD_DEFINITIONS(${PYTHON_DEFINITIONS} ${OMNIORB_DEFINITIONS})
-
-FIND_PACKAGE(SWIG REQUIRED)
-INCLUDE(${SWIG_USE_FILE})
-
-SET_SOURCE_FILES_PROPERTIES(MEDCouplingCorba.i PROPERTIES CPLUSPLUS ON)
-SET_SOURCE_FILES_PROPERTIES(MEDCouplingCorba.i PROPERTIES SWIG_DEFINITIONS "-shadow")
-SET(SWIG_MODULE_MEDCouplingCorba_EXTRA_FLAGS ${SWIG_EXTRA_FLAGS_FOR_NUMPYANDSCIPY})
-
-SET(MEDCouplingCorba_SWIG_DPYS_FILES
- MEDCouplingCorbaTypemaps.i)
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../../idl
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCouplingCorba
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCoupling_Swig
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/Bases
- )
-
-# _ABR_ Ensure dependency mechanism on all SWIG files and headers
-SET (SWIG_MODULE_MEDCouplingCorba_EXTRA_DEPS ${MEDCouplingCorba_SWIG_DPYS_FILES}
- ${medcouplingcorba_HEADERS_HXX}
- ${medcoupling_HEADERS_HXX} ${medcoupling_HEADERS_TXX}
- ${interpkernel_HEADERS_HXX} ${interpkernel_HEADERS_TXX})
-
-SWIG_ADD_MODULE(MEDCouplingCorba python MEDCouplingCorba.i)
-SWIG_LINK_LIBRARIES(MEDCouplingCorba ${PYTHON_LIBRARIES} medcouplingcorba ${PLATFORM_LIBS})
-IF(WIN32)
- SET_TARGET_PROPERTIES(_MEDCouplingCorba PROPERTIES DEBUG_OUTPUT_NAME _MEDCouplingCorba_d)
-ENDIF(WIN32)
-
-INSTALL(TARGETS _MEDCouplingCorba DESTINATION ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
-INSTALL(FILES MEDCouplingCorba.i MEDCouplingCorbaTypemaps.i DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-SET(PYFILES_TO_INSTALL ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCouplingCorba.py)
-SALOME_INSTALL_SCRIPTS("${PYFILES_TO_INSTALL}" ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
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-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-# Author : Anthony Geay (CEA/DEN)
-
-ADD_DEFINITIONS(${PYTHON_DEFINITIONS} ${OMNIORB_DEFINITIONS})
-
-FIND_PACKAGE(SWIG REQUIRED)
-INCLUDE(${SWIG_USE_FILE})
-
-SET_SOURCE_FILES_PROPERTIES(MEDCouplingClient.i PROPERTIES CPLUSPLUS ON)
-SET_SOURCE_FILES_PROPERTIES(MEDCouplingClient.i PROPERTIES SWIG_DEFINITIONS "-shadow")
-SET(SWIG_MODULE_MEDCouplingClient_EXTRA_FLAGS ${SWIG_EXTRA_FLAGS_FOR_NUMPYANDSCIPY})
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../../../idl
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDCouplingCorba/Client
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDCoupling_Swig
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../INTERP_KERNEL/Bases
- )
-
-SWIG_ADD_MODULE(MEDCouplingClient python MEDCouplingClient.i)
-SWIG_LINK_LIBRARIES(MEDCouplingClient ${PYTHON_LIBRARIES} medcouplingclient)
-IF(WIN32)
- SET_TARGET_PROPERTIES(_MEDCouplingClient PROPERTIES DEBUG_OUTPUT_NAME _MEDCouplingClient_d)
-ENDIF(WIN32)
-
-INSTALL(TARGETS _MEDCouplingClient DESTINATION ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
-INSTALL(FILES MEDCouplingClient.i DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-SET(PYFILES_TO_INSTALL ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCouplingClient.py)
-SALOME_INSTALL_SCRIPTS("${PYFILES_TO_INSTALL}" ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
# SWIG must run after the doc if we want to have the docstrings extracted from Doxygen
# into the Python module:
-IF(SALOME_BUILD_DOC)
+IF(MEDTOOL_BUILD_DOC)
LIST(APPEND SWIG_MODULE_MEDCoupling_EXTRA_FLAGS -DWITH_DOCSTRINGS)
- LIST(APPEND SWIG_MODULE_MEDCoupling_EXTRA_DEPS
+ LIST(APPEND SWIG_MODULE_MEDCoupling_EXTRA_DEPS
${PROJECT_BINARY_DIR}/doc/MEDCoupling_doc.i
swig_ready)
ENDIF()
SET_TARGET_PROPERTIES(_MEDCouplingRemapper PROPERTIES DEBUG_OUTPUT_NAME _MEDCouplingRemapper_d)
SET_TARGET_PROPERTIES(_MEDCoupling PROPERTIES DEBUG_OUTPUT_NAME _MEDCoupling_d)
ENDIF(WIN32)
-INSTALL(TARGETS ${SWIG_MODULE_MEDCoupling_REAL_NAME} ${SWIG_MODULE_MEDCouplingRemapper_REAL_NAME} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
+INSTALL(TARGETS ${SWIG_MODULE_MEDCoupling_REAL_NAME} ${SWIG_MODULE_MEDCouplingRemapper_REAL_NAME} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_PYTHON})
-SET(PYFILES_TO_INSTALL ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCoupling.py ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCouplingRemapper.py)
-SALOME_INSTALL_SCRIPTS("${PYFILES_TO_INSTALL}" ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
+INSTALL(FILES ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCoupling.py ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDCouplingRemapper.py DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_PYTHON})
-INSTALL(FILES MEDCoupling.i MEDCouplingCommon.i MEDCouplingRefCountObject.i MEDCouplingMemArray.i MEDCouplingFieldDiscretization.i MEDCouplingTimeDiscretization.i MEDCouplingFinalize.i MEDCouplingRemapper.i MEDCouplingTypemaps.i MEDCouplingDataArrayTypemaps.i DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-INSTALL(FILES MEDCouplingBasicsTest.py MEDCouplingRemapperTest.py MEDCouplingDataForTest.py MEDCouplingNumPyTest.py MEDCouplingPickleTest.py DESTINATION ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
-INSTALL(FILES MEDCouplingExamplesTest.py DESTINATION ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
-
-SALOME_GENERATE_TESTS_ENVIRONMENT(tests_env)
+INSTALL(FILES MEDCoupling.i MEDCouplingCommon.i MEDCouplingRefCountObject.i MEDCouplingMemArray.i MEDCouplingFieldDiscretization.i MEDCouplingTimeDiscretization.i MEDCouplingFinalize.i MEDCouplingRemapper.i MEDCouplingTypemaps.i MEDCouplingDataArrayTypemaps.i DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES MEDCouplingBasicsTest.py MEDCouplingRemapperTest.py MEDCouplingDataForTest.py MEDCouplingNumPyTest.py MEDCouplingPickleTest.py DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
+INSTALL(FILES MEDCouplingExamplesTest.py DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
ADD_TEST(MEDCouplingBasicsTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDCouplingBasicsTest.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDCouplingBasicsTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_TEST(MEDCouplingExamplesTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDCouplingExamplesTest.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDCouplingExamplesTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_TEST(MEDCouplingRemapperTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDCouplingRemapperTest.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDCouplingRemapperTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
IF(NUMPY_FOUND)
ADD_TEST(MEDCouplingNumPyTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDCouplingNumPyTest.py)
- SET_TESTS_PROPERTIES(MEDCouplingNumPyTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_TEST(MEDCouplingPickleTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDCouplingPickleTest.py)
- SET_TESTS_PROPERTIES(MEDCouplingPickleTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ENDIF(NUMPY_FOUND)
# Application tests
-SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDCoupling_Swig)
+SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDCoupling_Swig)
INSTALL(FILES MEDCouplingBasicsTest.py MEDCouplingRemapperTest.py MEDCouplingDataForTest.py MEDCouplingNumPyTest.py MEDCouplingPickleTest.py MEDCouplingExamplesTest.py DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
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-# This library is free software; you can redistribute it and/or
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-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
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-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
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-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-ADD_DEFINITIONS(${HDF5_DEFINITIONS} ${MEDFILE_DEFINITIONS} ${XDR_DEFINITIONS} ${CAS_DEFINITIONS} ${BOOST_DEFINITIONS} ${OMNIORB_DEFINITIONS})
-
-INCLUDE(${QT_USE_FILE})
-INCLUDE(UseQt4Ext)
-
-SET(MEDGUI_SOURCES
- MEDGUIFileContentDial.cxx
- MEDGUISelection.cxx
- MEDGUISelectComponents.cxx
- MEDGUIDataBaseDockWidget.cxx
-)
-
-SET(MEDGUI_HEADERS MEDGUIFileContentDial.h MEDGUISelectComponents.h)
-SET(MEDGUI_FORMS MEDGUIFileContentDial.ui MEDGUISelectComponents.ui)
-#SET(MEDGUI_RESOURCES images.qrc)
-
-QT4_WRAP_CPP(MEDGUI_HEADERS_MOC ${MEDGUI_HEADERS})
-QT4_WRAP_UI(MEDGUI_FORMS_HEADERS ${MEDGUI_FORMS})
-#QT4_ADD_RESOURCES(MEDGUI_RESOURCES_RCC ${MEDGUI_RESOURCES})
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${CAS_INCLUDE_DIRS}
- ${Boost_INCLUDE_DIRS}
- ${PTHREAD_INCLUDE_DIRS}
- ${GUI_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../../idl
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../..
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCalculator
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/Bases
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/GaussPoints
- )
-
-SET(MEDGUITS_SOURCES
- MED_images.ts
- MED_msg_fr.ts
- MED_msg_en.ts
- MED_msg_ja.ts
-)
-
-ADD_LIBRARY(MEDGUI SHARED ${MEDGUI_SOURCES} ${MEDGUI_HEADERS_MOC} ${MEDGUI_FORMS_HEADERS})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(MEDGUI medcalculator ${QT_MT_LIBS} ${CAS_KERNEL} ${BOOST_LIBRARIES} ${GUI_LDFLAGS} ${SalomeApp} ${CAM} ${LightApp} ${qtx} ${suit} ${SalomeObject} ${PLATFORM_LIBS} ${SalomeLifeCycleCORBA})
-INSTALL(TARGETS MEDGUI DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-QT4_INSTALL_TS_RESOURCES("${MEDGUITS_SOURCES}" "${SALOME_MED_INSTALL_RES_DATA}")
ADD_DEFINITIONS(${HDF5_DEFINITIONS} ${MEDFILE_DEFINITIONS} ${XDR_DEFINITIONS})
-IF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
+IF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
ADD_SUBDIRECTORY(Swig)
-ENDIF(SALOME_MED_ENABLE_PYTHON)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_ENABLE_PYTHON)
-IF(SALOME_BUILD_TESTS)
+IF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
ADD_SUBDIRECTORY(Test)
-ENDIF(SALOME_BUILD_TESTS)
+ENDIF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
SET(MEDLOADER_XDR_INCLUDE_DIRS)
SET(MEDLOADER_XDR_LIBRARIES)
IF(WIN32)
- IF(SALOME_MED_MEDLOADER_USE_XDR)
+ IF(MEDTOOL_MED_MEDLOADER_USE_XDR)
ADD_DEFINITIONS(-DNOMINMAX)
SET(MEDLOADER_XDR_INCLUDE_DIRS ${XDR_INCLUDE_DIRS})
SET(MEDLOADER_XDR_LIBRARIES ${XDR_LIBRARIES})
- ENDIF(SALOME_MED_MEDLOADER_USE_XDR)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_MEDLOADER_USE_XDR)
ELSE(WIN32)
SET(MEDLOADER_XDR_INCLUDE_DIRS ${XDR_INCLUDE_DIRS})
ENDIF(WIN32)
ADD_LIBRARY(medloader SHARED ${medloader_SOURCES})
SET_TARGET_PROPERTIES(medloader PROPERTIES COMPILE_FLAGS "")
TARGET_LINK_LIBRARIES(medloader medcoupling ${MEDFILE_C_LIBRARIES} ${HDF5_LIBRARIES} ${MEDLOADER_XDR_LIBRARIES})
-INSTALL(TARGETS medloader EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS medloader EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
FILE(GLOB medloader_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${medloader_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${medloader_HEADERS_HXX} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
# To allow usage as SWIG dependencies:
SET(medloader_HEADERS_HXX PARENT_SCOPE)
# SWIG must run after the doc if we want to have the docstrings extracted from Doxygen
# into the Python module:
-IF(SALOME_BUILD_DOC)
+IF(MEDTOOL_BUILD_DOC)
LIST(APPEND SWIG_MODULE_MEDLoader_EXTRA_FLAGS -DWITH_DOCSTRINGS)
- LIST(APPEND SWIG_MODULE_MEDLoader_EXTRA_DEPS
+ LIST(APPEND SWIG_MODULE_MEDLoader_EXTRA_DEPS
${PROJECT_BINARY_DIR}/doc/MEDLoader_doc.i
swig_ready)
ENDIF()
SET_TARGET_PROPERTIES(_MEDLoader PROPERTIES DEBUG_OUTPUT_NAME _MEDLoader_d)
ENDIF(WIN32)
-INSTALL(TARGETS _MEDLoader DESTINATION ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
-INSTALL(FILES MEDLoader.i MEDLoaderTypemaps.i MEDLoaderCommon.i DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(TARGETS _MEDLoader DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_PYTHON})
+INSTALL(FILES MEDLoader.i MEDLoaderTypemaps.i MEDLoaderCommon.i DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
-SET(PYFILES_TO_INSTALL ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDLoader.py)
-SALOME_INSTALL_SCRIPTS("${PYFILES_TO_INSTALL}" ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
+INSTALL(FILES ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDLoader.py DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_PYTHON})
-INSTALL(FILES MEDLoaderDataForTest.py MEDLoaderTest.py MEDLoaderTest2.py MEDLoaderTest3.py MEDLoaderTest4.py SauvLoaderTest.py MEDLoaderExamplesTest.py MEDLoaderCouplingTrainingSession.py CaseIO.py CaseReader.py CaseWriter.py VTKReader.py MEDLoaderSplitter.py medutilities.py DESTINATION ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS})
-INSTALL(FILES med2sauv PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS} )
-INSTALL(FILES sauv2med PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS} )
-INSTALL(FILES case2med PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS} )
-INSTALL(FILES med2case PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS} )
-
-SALOME_GENERATE_TESTS_ENVIRONMENT(tests_env)
+INSTALL(FILES MEDLoaderDataForTest.py MEDLoaderTest.py MEDLoaderTest2.py MEDLoaderTest3.py MEDLoaderTest4.py SauvLoaderTest.py MEDLoaderExamplesTest.py MEDLoaderCouplingTrainingSession.py CaseIO.py CaseReader.py CaseWriter.py VTKReader.py MEDLoaderSplitter.py medutilities.py DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS})
+INSTALL(FILES med2sauv PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS} )
+INSTALL(FILES sauv2med PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS} )
+INSTALL(FILES case2med PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS} )
+INSTALL(FILES med2case PERMISSIONS OWNER_EXECUTE OWNER_WRITE OWNER_READ GROUP_EXECUTE GROUP_READ WORLD_EXECUTE WORLD_READ DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS} )
ADD_TEST(MEDLoaderTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDLoaderTest.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDLoaderTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_TEST(MEDLoaderTest2 ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDLoaderTest2.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDLoaderTest2 PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_TEST(MEDLoaderTest3 ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDLoaderTest3.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDLoaderTest3 PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_TEST(MEDLoaderTest4 ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDLoaderTest4.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDLoaderTest4 PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_TEST(MEDLoaderExamplesTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDLoaderExamplesTest.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDLoaderExamplesTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_TEST(SauvLoaderTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/SauvLoaderTest.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(SauvLoaderTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
IF(NUMPY_FOUND)
ADD_TEST(MEDLoaderCouplingTrainingSession ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDLoaderCouplingTrainingSession.py)
- SET_TESTS_PROPERTIES(MEDLoaderCouplingTrainingSession PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ENDIF(NUMPY_FOUND)
# Application tests
-SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDLoader/Swig)
+SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDLoader/Swig)
+
+SET(MEDLOADER_TEST_FILES MEDLoaderDataForTest.py MEDLoaderTest.py MEDLoaderTest2.py MEDLoaderTest3.py MEDLoaderTest4.py SauvLoaderTest.py MEDLoaderExamplesTest.py MEDLoaderCouplingTrainingSession.py CaseIO.py CaseReader.py CaseWriter.py VTKReader.py MEDLoaderSplitter.py medutilities.py)
-INSTALL(FILES MEDLoaderDataForTest.py MEDLoaderTest.py MEDLoaderTest2.py MEDLoaderTest3.py MEDLoaderTest4.py SauvLoaderTest.py MEDLoaderExamplesTest.py MEDLoaderCouplingTrainingSession.py CaseIO.py CaseReader.py CaseWriter.py VTKReader.py MEDLoaderSplitter.py medutilities.py DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
+FOREACH(testfile ${MEDLOADER_TEST_FILES})
+ CONFIGURE_FILE("${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/${testfile}" "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/${testfile}" COPYONLY)
+ENDFOREACH(testfile)
+INSTALL(FILES ${MEDLOADER_TEST_FILES} DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY}
from numpy import *
from math import acos
-med_root_dir=os.getenv("MED_ROOT_DIR")
-agitateur_file=os.path.join(os.getenv("MED_ROOT_DIR"),"share","salome","resources","med","agitateur.med")
+med_root_dir=os.getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR")
+if med_root_dir:
+ agitateur_file=os.path.join(os.getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR"),"share","resources","med","agitateur.med")
+else:
+ current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
+ agitateur_file=os.path.join(current_dir, "..", "..", "..", "resources","agitateur.med")
+ pass
data=MEDFileData(agitateur_file)
ts=data.getFields()[0].getTimeSteps()
print ts
class SauvLoaderTest(unittest.TestCase):
+ def __getResourcesDirectory(self):
+ med_root_dir=os.getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR")
+ if med_root_dir:
+ return os.path.join( os.getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR"), "share","resources","med")
+ else:
+ current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
+ return os.path.join(current_dir, "..", "..", "..", "resources")
+ pass
+
def testSauv2Med(self):
# get a file containing all types of readable piles
- self.assertTrue( os.getenv("MED_ROOT_DIR") )
- sauvFile = os.path.join( os.getenv("MED_ROOT_DIR"), "share","salome",
- "resources","med","allPillesTest.sauv")
+ sauvFile = os.path.join( self.__getResourcesDirectory(),"allPillesTest.sauv")
self.assertTrue( os.access( sauvFile, os.F_OK))
# read SAUV and write MED
d2=sr.loadInMEDFileDS();
d2.write(medFile,0);
- # check
+ # check
self.assertEqual(1,d2.getNumberOfMeshes())
self.assertEqual(8+97,d2.getNumberOfFields())
mm = d2.getMeshes()
def testMed2Sauv(self):
# read pointe.med
- self.assertTrue( os.getenv("MED_ROOT_DIR") )
- medFile = os.path.join( os.getenv("MED_ROOT_DIR"), "share","salome",
- "resources","med","pointe.med")
+ medFile = os.path.join(self.__getResourcesDirectory(),"pointe.med")
self.assertTrue( os.access( medFile, os.F_OK))
pointeMed = MEDFileData.New( medFile )
@unittest.skipUnless(MEDLoader.HasXDR(),"requires XDR")
def testMissingGroups(self):
"""test for issue 0021749: [CEA 601] Some missing groups in mesh after reading a SAUV file with SauvReader."""
- self.assertTrue( os.getenv("MED_ROOT_DIR") )
- sauvFile = os.path.join( os.getenv("MED_ROOT_DIR"), "share","salome",
- "resources","med","BDC-714.sauv")
+ sauvFile = os.path.join(self.__getResourcesDirectory(),"BDC-714.sauv")
self.assertTrue( os.access( sauvFile, os.F_OK))
name_of_group_on_cells='Slice10:ABSORBER'
name_of_group_on_cells2='Slice10:00LR'
sw.setCpyGrpIfOnASingleFamilyStatus(True)
self.assertTrue(sw.getCpyGrpIfOnASingleFamilyStatus())
sw.write(sauvFile)
-
+
f = open(sauvFile)
# String pattern for the header of the sub meshes record ("PILE" number, number of named objects, number of objects)
pattern_pile= re.compile(r'\sPILE\sNUMERO\s+(?P<number>[0-9]+)NBRE\sOBJETS\sNOMMES\s+(?P<nbnamed>[0-9]+)NBRE\sOBJETS\s+(?P<nbobjects>[0-9]+)')
# String pattern for a sub mesh header (cell type, number of components and three numbers)
pattern_header=re.compile(r'\s+(?P<type>[0-9]+)\s+(?P<nbsubs>[0-9]+)\s+[0-9]+\s+[0-9]+\s+[0-9]+')
-
+
nbobjects=0
line = f.readline()
while(line):
pass
line=f.readline()
pass
-
+
# Skipping the objects names
f.readline()
# Skipping the objects ids
f.readline()
- # Looking for each sub-mesh header
+ # Looking for each sub-mesh header
line = f.readline()
cur_object=0
while(line and cur_object < nbobjects):
SauvLoaderTest.cxx
)
-SALOME_GENERATE_TESTS_ENVIRONMENT(tests_env)
-
ADD_EXECUTABLE(TestMEDLoader ${TestMEDLoader_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(TestMEDLoader medloader ${CPPUNIT_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBS})
ADD_TEST(TestMEDLoader TestMEDLoader)
-SET_TESTS_PROPERTIES(TestMEDLoader PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
ADD_EXECUTABLE(TestSauvLoader ${TestSauvLoader_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(TestSauvLoader medloader ${CPPUNIT_LIBRARIES} ${PLATFORM_LIBS})
ADD_TEST(TestSauvLoader TestSauvLoader)
-SET_TESTS_PROPERTIES(TestSauvLoader PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
-INSTALL(TARGETS TestMEDLoader TestSauvLoader DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
+INSTALL(TARGETS TestMEDLoader TestSauvLoader DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
# Application tests
-SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDLoader)
+SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDLoader)
INSTALL(TARGETS TestMEDLoader TestSauvLoader DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
MEDCouplingAutoRefCountObjectPtr<MEDFileData> d2=sr->loadInMEDFileDS();
// write MED
d2->write("allPillesTest.med",0);
- // check
+ // check
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(1,d2->getNumberOfMeshes());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(8+97,d2->getNumberOfFields());
MEDFileMesh * m = d2->getMeshes()->getMeshAtPos(0);
{
std::string resourceFile = "";
- if ( getenv("top_srcdir") ) {
- // we are in 'make test' step
- resourceFile = getenv("top_srcdir");
- resourceFile += "/resources/";
+ if ( getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR") ) {
+ // use MEDTOOL_ROOT_DIR env.var
+ resourceFile = getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR");
+ resourceFile += "/share/resources/med/";
}
- else if ( getenv("MED_ROOT_DIR") ) {
- // use MED_ROOT_DIR env.var
- resourceFile = getenv("MED_ROOT_DIR");
- resourceFile += "/share/salome/resources/med/";
+ else {
+ resourceFile = get_current_dir_name();
+ resourceFile += "/../../../resources/";
}
+
resourceFile += filename;
#ifdef WIN32
std::string fixedpath = resourceFile;
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/GaussPoints
)
-IF(SALOME_MED_PARTITIONER_METIS)
+IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_METIS)
ADD_DEFINITIONS(${METIS_DEFINITIONS})
- IF(SALOME_MED_METIS_V5)
+ IF(MEDTOOL_METIS_V5)
ADD_DEFINITIONS("-DMED_ENABLE_METIS_V5")
- ENDIF(SALOME_MED_METIS_V5)
+ ENDIF(MEDTOOL_METIS_V5)
INCLUDE_DIRECTORIES(${METIS_INCLUDE_DIRS})
-ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_METIS)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_METIS)
########
-# VERY IMPORTANT PUT METIS BEFORE SCOTCH because
+# VERY IMPORTANT PUT METIS BEFORE SCOTCH because
# metis.h is also in SCOTCH install dir !!!
########
-IF(SALOME_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
+IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
ADD_DEFINITIONS(${SCOTCH_DEFINITIONS})
INCLUDE_DIRECTORIES(${SCOTCH_INCLUDE_DIRS})
-ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
-IF(SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
+IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
ADD_DEFINITIONS(${PARMETIS_DEFINITIONS})
INCLUDE_DIRECTORIES(${PARMETIS_INCLUDE_DIRS})
-ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
-IF(SALOME_USE_MPI)
+IF(MEDTOOL_USE_MPI)
ADD_DEFINITIONS(${MPI_DEFINITIONS})
INCLUDE_DIRECTORIES(${MPI_INCLUDE_DIRS})
-ENDIF(SALOME_USE_MPI)
+ENDIF(MEDTOOL_USE_MPI)
-IF(SALOME_BUILD_TESTS)
+IF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
ADD_SUBDIRECTORY(Test)
-ENDIF(SALOME_BUILD_TESTS)
+ENDIF(MEDTOOL_BUILD_TESTS)
SET(medpartitionercpp_HEADERS_HXX
MEDPARTITIONER_MeshCollection.hxx
medcoupling
medloader
)
-IF(SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
+IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
SET(medpartitionercpp_HEADERS_HXX ${medpartitionercpp_HEADERS_HXX} MEDPARTITIONER_ParMetisGraph.hxx)
SET(medpartitionercpp_SOURCES ${medpartitionercpp_SOURCES} MEDPARTITIONER_ParMetisGraph.cxx MEDPARTITIONER_MetisGraph.cxx)
SET(medpartitionercpp_DEFINITIONS "${medpartitionercpp_DEFINITIONS} ${PARMETIS_DEFINITIONS}")
SET(medpartitionercpp_LDFLAGS ${medpartitionercpp_LDFLAGS} ${PARMETIS_LIBRARIES})
-ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
-IF(SALOME_MED_PARTITIONER_METIS)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
+IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_METIS)
SET(medpartitionercpp_HEADERS_HXX ${medpartitionercpp_HEADERS_HXX} MEDPARTITIONER_MetisGraph.hxx)
SET(medpartitionercpp_SOURCES ${medpartitionercpp_SOURCES} MEDPARTITIONER_MetisGraph.cxx)
SET(medpartitionercpp_DEFINITIONS "${medpartitionercpp_DEFINITIONS} ${METIS_DEFINITIONS}")
SET(medpartitionercpp_LDFLAGS ${medpartitionercpp_LDFLAGS} ${METIS_LIBRARIES})
-ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_METIS)
-IF(SALOME_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_METIS)
+IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
SET(medpartitionercpp_HEADERS_HXX ${medpartitionercpp_HEADERS_HXX} MEDPARTITIONER_ScotchGraph.hxx)
SET(medpartitionercpp_SOURCES ${medpartitionercpp_SOURCES} MEDPARTITIONER_ScotchGraph.cxx)
SET(medpartitionercpp_DEFINITIONS "${medpartitionercpp_DEFINITIONS} ${SCOTCH_DEFINITIONS}")
SET(medpartitionercpp_LDFLAGS ${medpartitionercpp_LDFLAGS} ${SCOTCH_LIBRARIES})
-ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
+ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_SCOTCH)
-IF(${SALOME_USE_MPI})
+IF(${MEDTOOL_USE_MPI})
SET(medpartitionercpp_SOURCES ${medpartitionercpp_SOURCES} MEDPARTITIONER_UtilsPara.cxx MEDPARTITIONER_JointFinder.cxx)
ADD_EXECUTABLE(medpartitioner_para medpartitioner_para.cxx)
SET(medpartitionercpp_LDFLAGS ${medpartitionercpp_LDFLAGS} ${MPI_LIBRARIES})
SET_TARGET_PROPERTIES(medpartitioner_para PROPERTIES COMPILE_FLAGS "${medpartitionercpp_DEFINITIONS}")
TARGET_LINK_LIBRARIES(medpartitioner_para medpartitionercpp ${medpartitionercpp_LDFLAGS})
- INSTALL(TARGETS medpartitioner_para DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
-ENDIF(${SALOME_USE_MPI})
+ INSTALL(TARGETS medpartitioner_para DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
+ENDIF(${MEDTOOL_USE_MPI})
ADD_DEFINITIONS(${medpartitionercpp_DEFINITIONS})
-
+
ADD_LIBRARY(medpartitionercpp SHARED ${medpartitionercpp_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(medpartitionercpp ${medpartitionercpp_LDFLAGS} ${PLATFORM_LIBS} ${PTHREAD_LIBS})
-INSTALL(TARGETS medpartitionercpp DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS medpartitionercpp DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
ADD_EXECUTABLE(medpartitioner medpartitioner.cxx)
TARGET_LINK_LIBRARIES(medpartitioner medpartitionercpp ${medpartitionercpp_LDFLAGS})
-INSTALL(TARGETS medpartitioner DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
+INSTALL(TARGETS medpartitioner DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
-INSTALL(FILES ${medpartitionercpp_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${medpartitionercpp_HEADERS_HXX} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
typedef int idxtype;
#endif // defined(MED_ENABLE_METIS) & !defined(MED_ENABLE_PARMETIS)
-void MEDPARTITIONER_METIS_PartGraphRecursive(int *nvtxs, idxtype *xadj, idxtype *adjncy, idxtype *vwgt,
- idxtype *adjwgt, int *wgtflag, int *numflag, int *nparts,
+void MEDPARTITIONER_METIS_PartGraphRecursive(int *nvtxs, idxtype *xadj, idxtype *adjncy, idxtype *vwgt,
+ idxtype *adjwgt, int *wgtflag, int *numflag, int *nparts,
int *options, int *edgecut, idxtype *part)
{
#if defined(MED_ENABLE_METIS)
#ifndef MED_ENABLE_METIS_V5
- METIS_PartGraphRecursive(nvtxs, xadj, adjncy, vwgt,
- adjwgt, wgtflag, numflag, nparts,
+ METIS_PartGraphRecursive(nvtxs, xadj, adjncy, vwgt,
+ adjwgt, wgtflag, numflag, nparts,
options, edgecut, part);
#else
int ncon=1;
options[METIS_OPTION_NCUTS]=1;
options[METIS_OPTION_NITER]=1;
options[METIS_OPTION_UFACTOR]=1;
- METIS_PartGraphRecursive(nvtxs, &ncon, xadj, adjncy, vwgt, 0 /* vsize*/,
+ METIS_PartGraphRecursive(nvtxs, &ncon, xadj, adjncy, vwgt, 0 /* vsize*/,
adjwgt, nparts,/* tpwgts*/ 0,/* ubvec */ 0,
options, edgecut, part);
#endif
#endif
}
-void MEDPARTITIONER_METIS_PartGraphKway(int *nvtxs, idxtype *xadj, idxtype *adjncy, idxtype *vwgt,
- idxtype *adjwgt, int *wgtflag, int *numflag, int *nparts,
+void MEDPARTITIONER_METIS_PartGraphKway(int *nvtxs, idxtype *xadj, idxtype *adjncy, idxtype *vwgt,
+ idxtype *adjwgt, int *wgtflag, int *numflag, int *nparts,
int *options, int *edgecut, idxtype *part)
{
#if defined(MED_ENABLE_METIS)
#ifndef MED_ENABLE_METIS_V5
- METIS_PartGraphKway(nvtxs, xadj, adjncy, vwgt,
- adjwgt, wgtflag, numflag, nparts,
+ METIS_PartGraphKway(nvtxs, xadj, adjncy, vwgt,
+ adjwgt, wgtflag, numflag, nparts,
options, edgecut, part);
#else
int ncon=1;
options[METIS_OPTION_NCUTS]=1;
options[METIS_OPTION_NITER]=1;
options[METIS_OPTION_UFACTOR]=1;
- METIS_PartGraphKway(nvtxs, &ncon, xadj, adjncy, vwgt, 0 /* vsize*/,
+ METIS_PartGraphKway(nvtxs, &ncon, xadj, adjncy, vwgt, 0 /* vsize*/,
adjwgt, nparts, 0 , 0 /* ubvec */,
options, edgecut, part);
#endif
SET(MEDPARTITIONERTest_LDFLAGS medpartitionercpp ${CPPUNIT_LIBRARIES})
-IF(SALOME_USE_MPI)
- IF(SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
+IF(MEDTOOL_USE_MPI)
+ IF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
SET(MEDPARTITIONERTest_SOURCES ${MEDPARTITIONERTest_SOURCES} MEDPARTITIONERTestPara.cxx)
- ENDIF(SALOME_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
-ENDIF(SALOME_USE_MPI)
+ ENDIF(MEDTOOL_MED_PARTITIONER_PARMETIS)
+ENDIF(MEDTOOL_USE_MPI)
ADD_LIBRARY(MEDPARTITIONERTest SHARED ${MEDPARTITIONERTest_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(MEDPARTITIONERTest ${MEDPARTITIONERTest_LDFLAGS})
-INSTALL(TARGETS MEDPARTITIONERTest DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS MEDPARTITIONERTest DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
ADD_EXECUTABLE(TestMEDPARTITIONER TestMEDPARTITIONER.cxx)
TARGET_LINK_LIBRARIES(TestMEDPARTITIONER MEDPARTITIONERTest)
-INSTALL(TARGETS TestMEDPARTITIONER DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
+INSTALL(TARGETS TestMEDPARTITIONER DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
-INSTALL(FILES ${MEDPARTITIONERTest_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${MEDPARTITIONERTest_HEADERS_HXX} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
-SALOME_GENERATE_TESTS_ENVIRONMENT(tests_env)
ADD_TEST(TestMEDPARTITIONER TestMEDPARTITIONER)
-SET_TESTS_PROPERTIES(TestMEDPARTITIONER PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
# Application tests
-SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDPartitioner)
+SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDPartitioner)
INSTALL(TARGETS MEDPARTITIONERTest TestMEDPARTITIONER DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
#include <cppunit/TestAssert.h>
#include <sstream>
+#include <fstream>
#include <cmath>
#include <list>
#include <stdexcept>
#include <cstdlib>
#include <vector>
+#include <unistd.h>
#ifdef HAVE_MPI
#include <mpi.h>
std::string MEDPARTITIONERTest::getPartitionerExe() const
{
std::string execName;
- if ( getenv("top_builddir")) // make distcheck
+ if ( getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR") )
{
- execName = getenv("top_builddir");
- execName += "/src/MEDPartitioner/medpartitioner";
- }
- else if ( getenv("MED_ROOT_DIR") )
- {
- execName=getenv("MED_ROOT_DIR"); //.../INSTALL/MED
- execName+="/bin/salome/medpartitioner";
+ execName=getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR"); //.../INSTALL/MED
+ execName+="/bin/medpartitioner";
}
else
{
- CPPUNIT_FAIL("Can't find medpartitioner, neither MED_ROOT_DIR nor top_builddir is set");
+ execName = get_current_dir_name();
+ execName += "/../../MEDPartitioner/medpartitioner";
+ if (! std::ifstream(execName.c_str()))
+ CPPUNIT_FAIL("Can't find medpartitioner, please set MEDTOOL_ROOT_DIR");
}
return execName;
}
ii=ii + _ni + 2 ;
conn.push_back(ii);
conn.push_back(ii-1);
-
+
ii=i + j*(_ni+1) + (k+1)*(_ni+1)*(_nj+1);
conn.push_back(ii);
conn.push_back(ii+1);
cout << endl;
cout << "\nnb conn " << (_ni)*(_nj)*(_nk)*8 << " " << conn.size() << endl;
for (int i=0; i<(int)conn.size(); i=i+8)
- {
+ {
for (int j=0; j<8; j++)
cout << conn[i+j] << " ";
cout << endl;
cout << endl;
}
*/
-
+
MEDCouplingUMesh *mesh=MEDCouplingUMesh::New();
mesh->setMeshDimension(3);
int nbc=conn.size()/8; //nb of cells
cout<<endl;
cout<<"\nnb conn "<<(_ni)*(_nj)*4<<" "<<conn.size()<<endl;
for (int i=0; i<(int)conn.size(); i=i+4)
- {
+ {
for (int j=0; j<4; j++) cout<<conn[i+j]<<" ";
cout<<endl;
}
cout<<endl;
}
-
+
MEDCouplingUMesh *mesh=MEDCouplingUMesh::New();
mesh->setMeshDimension(2);
int nbc=conn.size()/4; //nb of cells
cout<<endl;
cout<<"\nnb conn "<<(_ni)*(_nj)*4<<" "<<conn.size()<<endl;
for (int i=0; i<(int)conn.size(); i=i+4)
- {
+ {
for (int j=0; j<4; j++)
cout << conn[i+j] << " ";
cout << endl;
}
cout << endl;
}
-
+
MEDCouplingUMesh *mesh=MEDCouplingUMesh::New();
mesh->setMeshDimension(2);
int nbc=conn.size()/4; //nb of cells
field.push_back(j+.2);
field.push_back(k+.3);
}
-
+
MEDCouplingUMesh *mesh=MEDLoader::ReadUMeshFromFile(_file_name.c_str(),_mesh_name.c_str(),0);
int nbOfNodes=mesh->getNumberOfNodes();
MEDCouplingFieldDouble *f1=MEDCouplingFieldDouble::New(ON_NODES,ONE_TIME);
}
mesh->decrRef();
}
-
+
{
vector<const ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh*> meshes;
MEDCouplingUMesh * mesh1 = buildCUBE3DMesh();
meshes.push_back(mesh1);
meshes.push_back(mesh2);
MEDLoader::WriteUMeshes(_file_name_with_faces.c_str(), meshes, true);
-
+
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* mfm=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(_file_name_with_faces.c_str(), mesh1->getName().c_str());
DataArrayInt* FacesFam=DataArrayInt::New();
FacesFam->alloc(mfm->getSizeAtLevel(-1),1);
mfm->write(_file_name_with_faces.c_str(),0);
FacesFam->decrRef();
CellsFam->decrRef();
-
+
/*ce truc marche pas!
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* mfm=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(_file_name_with_faces.c_str(), mesh1->getName());
vector<const ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh*> ms;
mfm->setGroupsFromScratch(-1, ms);
mfm->write(_file_name_with_faces.c_str(),0);
*/
-
+
if (_verbose) cout<<endl<<_file_name_with_faces<<" created"<<endl;
if (_ntot<1000000) //too long
{
mesh2->decrRef();
mfm->decrRef();
}
-
+
{
MEDCouplingUMesh * mesh = buildCARRE3DMesh();
MEDLoader::WriteUMesh(_file_name2.c_str(),mesh,true);
<mapping>\n$tagMesh \
</mapping>\n \
</root>\n";
-
+
string tagSubfiles, tagSubfile="\
<subfile id=\"$xyz\">\n \
<name>$fileName</name>\n \
<name>testMesh</name>\n \
</chunk>\n \
</mesh>\n";
-
+
int xyz=1;
string sxyz;
DataArrayDouble* coordsInit=mesh->getCoords()->deepCpy();
double deltax=cooFin[0]-cooDep[0];
double deltay=cooFin[1]-cooDep[1];
double deltaz=cooFin[2]-cooDep[2];
-
+
double dz=0.;
for (int z=0; z<nbz; z++)
{
string fileName;
sxyz=IntToStr(xyz);
fileName="tmp_testMeshHuge_"+IntToStr(_ni)+"x"+IntToStr(_nj)+"x"+IntToStr(_nk)+"_"+sxyz+".med";
-
+
DataArrayDouble* coords=mesh->getCoords();
//int nbOfComp=coords->getNumberOfComponents(); //be 3D
int nbOfTuple=coords->getNumberOfTuples();
}
MEDLoader::WriteUMesh(fileName.c_str(),mesh,true);
-
+
tagSubfiles+=tagSubfile;
tagSubfiles.replace(tagSubfiles.find("$xyz"),4,sxyz);
tagSubfiles.replace(tagSubfiles.find("$fileName"),9,fileName);
-
+
tagMeshes+=tagMesh;
tagMeshes.replace(tagMeshes.find("$xyz"),4,sxyz);
xyz++;
dz+=deltaz;
}
coordsInit->decrRef();
-
+
tagXml.replace(tagXml.find("$subdomainNumber"),16,sxyz);
tagXml.replace(tagXml.find("$tagSubfile"),11,tagSubfiles);
tagXml.replace(tagXml.find("$tagMesh"),8,tagMeshes);
f<<tagXml;
f.close();
//cout<<"\n"<<tagXml<<endl;
- if (_verbose)
+ if (_verbose)
cout<<endl<<nameFileXml<<" created"<<endl;
mesh->decrRef();
}
f3->setDescription("MyDescriptionNE");
DataArrayDouble *array=DataArrayDouble::New();
//int nb=f1->getMesh()->getNumberOfNodes();
-
+
/*8 pt de gauss by cell
int nb=f3->getMesh()->getNumberOfCells()*8;
array->alloc(nb,2);
double *ptr=array->getPointer();
for (int i=0; i<nb*2; i=i+2) {ptr[i]=(double)(i/8) ; ptr[i]=2.*(double)(i/8);}
*/
-
+
//more nbptgauss=8 by default needs set MEDCouplingFieldDiscretizationPerCell
//theory: (may be) http://www.code-aster.org/V2/doc/v9/fr/man_r/r3/r3.06.03.pdf
- int nbptgauss=8; //nb pt de gauss by cell
+ int nbptgauss=8; //nb pt de gauss by cell
int nbcell=f3->getMesh()->getNumberOfCells();
int nb=nbcell*nbptgauss;
int nbcomp=2;
{
cout<<"\n types in "<<name<<" : ";
//for (std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType>::iterator t=types.begin(); t!=types.end(); ++t) cout<<" "<<*t;
- for (std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType>::const_iterator t=types.begin(); t!=types.end(); ++t)
+ for (std::set<INTERP_KERNEL::NormalizedCellType>::const_iterator t=types.begin(); t!=types.end(); ++t)
{
//INTERP_KERNEL::CellModel essai=INTERP_KERNEL::CellModel::GetCellModel(*t);
cout<<" "<<(INTERP_KERNEL::CellModel::GetCellModel(*t)).getRepr();
cout<<endl;
}
m->decrRef();
-
+
MEDFileUMesh * mf = MEDFileUMesh::New(_file_name.c_str(),_mesh_name.c_str(),-1,-1);
vector<int> lev;
lev=mf->getNonEmptyLevels();
bool empty_groups=false;
MEDPARTITIONER::ParaDomainSelector parallelizer(false);
MEDPARTITIONER::MeshCollection collection(fileName,parallelizer);
-
+
MEDPARTITIONER::ParallelTopology* aPT = (MEDPARTITIONER::ParallelTopology*) collection.getTopology();
aPT->setGlobalNumerotationDefault(collection.getParaDomainSelector());
//Creating the graph and partitioning it
new_topo.reset( collection.createPartition(ndomains,MEDPARTITIONER::Graph::METIS) );
//Creating a new mesh collection from the partitioning
MEDPARTITIONER::MeshCollection new_collection(collection,new_topo.get(),split_family,empty_groups);
-
+
//example to create files
//MyGlobals::_General_Informations.clear();
//MyGlobals::_General_Informations.push_back(SerializeFromString("finalMeshName=Merge"));
//if (MyGlobals::_Verbose>100) cout << "generalInformations : \n"<<ReprVectorOfString(MyGlobals::_General_Informations);
//new_collection.write("ttmp")
-
+
CPPUNIT_ASSERT(new_collection.isParallelMode());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(3, new_collection.getMeshDimension());
CPPUNIT_ASSERT(new_collection.getName()==collection.getName());
bool empty_groups=false;
MEDPARTITIONER::ParaDomainSelector parallelizer(false);
MEDPARTITIONER::MeshCollection collection(fileName,parallelizer);
-
+
MEDPARTITIONER::ParallelTopology* aPT = (MEDPARTITIONER::ParallelTopology*) collection.getTopology();
aPT->setGlobalNumerotationDefault(collection.getParaDomainSelector());
-
+
for (int ndomains=2 ; ndomains<=16 ; ndomains++)
{
//Creating the graph and partitioning it
new_topo.reset( collection.createPartition(ndomains,MEDPARTITIONER::Graph::METIS) );
//Creating a new mesh collection from the partitioning
MEDPARTITIONER::MeshCollection new_collection(collection,new_topo.get(),split_family,empty_groups);
-
+
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(ndomains,new_collection.getNbOfLocalMeshes());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(ndomains,new_collection.getNbOfGlobalMeshes());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(collection.getNbOfLocalCells(),new_collection.getNbOfLocalCells());
bool empty_groups=false;
MEDPARTITIONER::ParaDomainSelector parallelizer(false);
MEDPARTITIONER::MeshCollection collection(fileName,parallelizer);
-
+
MEDPARTITIONER::ParallelTopology* aPT = (MEDPARTITIONER::ParallelTopology*) collection.getTopology();
aPT->setGlobalNumerotationDefault(collection.getParaDomainSelector());
//Creating the graph and partitioning it
new_topo.reset( collection.createPartition(ndomains,MEDPARTITIONER::Graph::SCOTCH) );
//Creating a new mesh collection from the partitioning
MEDPARTITIONER::MeshCollection new_collection(collection,new_topo.get(),split_family,empty_groups);
-
+
//example to create files
//MyGlobals::_General_Informations.clear();
//MyGlobals::_General_Informations.push_back(SerializeFromString("finalMeshName=Merge"));
//if (MyGlobals::_Verbose>100) cout << "generalInformations : \n"<<ReprVectorOfString(MyGlobals::_General_Informations);
//new_collection.write("ttmp")
-
+
CPPUNIT_ASSERT(new_collection.isParallelMode());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(3, new_collection.getMeshDimension());
CPPUNIT_ASSERT(new_collection.getName()==collection.getName());
bool empty_groups=false;
MEDPARTITIONER::ParaDomainSelector parallelizer(false);
MEDPARTITIONER::MeshCollection collection(fileName,parallelizer);
-
+
MEDPARTITIONER::ParallelTopology* aPT = (MEDPARTITIONER::ParallelTopology*) collection.getTopology();
aPT->setGlobalNumerotationDefault(collection.getParaDomainSelector());
-
+
for (int ndomains=2 ; ndomains<=16 ; ndomains++)
{
//Creating the graph and partitioning it
new_topo.reset( collection.createPartition(ndomains,MEDPARTITIONER::Graph::SCOTCH) );
//Creating a new mesh collection from the partitioning
MEDPARTITIONER::MeshCollection new_collection(collection,new_topo.get(),split_family,empty_groups);
-
+
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(ndomains,new_collection.getNbOfLocalMeshes());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(ndomains,new_collection.getNbOfGlobalMeshes());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(collection.getNbOfLocalCells(),new_collection.getNbOfLocalCells());
{
int res;
string cmd,execName,sourceName,targetName;
-
+
execName=getPartitionerExe();
-
+
cmd="which "+execName+" 2>/dev/null 1>/dev/null"; //no trace
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL_MESSAGE(execName + " - INVALID PATH TO medpartitioner", 0, res);
-
+
cmd=execName+" --ndomains=2 --split-method="+MetisOrScotch; //on same proc
sourceName=_file_name;
targetName=_file_name;
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
cmd=execName+" --ndomains=5 --split-method="+MetisOrScotch; //on less proc
sourceName=_file_name;
targetName=_file_name;
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
cmd=execName+" --ndomains=1 --split-method="+MetisOrScotch; //on 1 proc
sourceName=targetName+".xml";
targetName=_file_name;
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-}
+}
void MEDPARTITIONERTest::verifyMetisOrScotchMedpartitionerOnSmallSizeForMesh(std::string MetisOrScotch)
{
string fileName,cmd,execName,sourceName,targetName,input;
execName=getPartitionerExe();
fileName=_file_name_with_faces;
-
+
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* initialMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(fileName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* cellMesh=initialMesh->getLevel0Mesh(false);
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* faceMesh=initialMesh->getLevelM1Mesh(false);
-
+
cmd=execName+" --ndomains=5 --split-method="+MetisOrScotch; //on same proc
sourceName=fileName;
targetName=fileName;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
input=targetName+".xml";
-
+
MEDPARTITIONER::ParaDomainSelector parallelizer(false);
MEDPARTITIONER::MeshCollection collection(input,parallelizer);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(3, collection.getMeshDimension());
for (std::size_t i = 0; i < cellMeshes.size(); i++)
nbcells+=cellMeshes[i]->getNumberOfCells();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), nbcells);
-
+
std::vector<ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh*>faceMeshes=collection.getFaceMesh();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(5, (int) faceMeshes.size());
int nbfaces=0;
for (std::size_t i=0; i < faceMeshes.size(); i++)
nbfaces+=faceMeshes[i]->getNumberOfCells();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(faceMesh->getNumberOfCells(), nbfaces);
-
+
//merge split meshes and test equality
cmd=execName+" --ndomains=1 --split-method="+MetisOrScotch; //on same proc
sourceName=targetName+".xml";
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
string refusedName=targetName+"1.med";
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* refusedMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(refusedName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* refusedCellMesh=refusedMesh->getLevel0Mesh(false);
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* refusedFaceMesh=refusedMesh->getLevelM1Mesh(false);
-
+
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), refusedCellMesh->getNumberOfCells());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(faceMesh->getNumberOfCells(), refusedFaceMesh->getNumberOfCells());
-
+
/*not the good job
ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh* mergeCell=cellMesh->mergeMyselfWith(refusedCellMesh);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), mergeCell->getNumberOfCells());
-
+
ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh* mergeFace=faceMesh->mergeMyselfWith(refusedFaceMesh);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(faceMesh->getNumberOfCells(), mergeFace->getNumberOfCells());
-
+
CPPUNIT_ASSERT(faceMesh->isEqual(refusedFaceMesh,1e-12));
*/
-
+
std::vector<const MEDCouplingUMesh *> meshes;
std::vector<DataArrayInt *> corr;
meshes.push_back(cellMesh);
meshes.push_back(refusedCellMesh);
MEDCouplingUMesh* fusedCell=MEDCouplingUMesh::FuseUMeshesOnSameCoords(meshes,0,corr);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), fusedCell->getNumberOfCells());
-
+
meshes.resize(0);
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
corr[i]->decrRef();
meshes.push_back(refusedFaceMesh);
MEDCouplingUMesh* fusedFace=MEDCouplingUMesh::FuseUMeshesOnSameCoords(meshes,0,corr);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(faceMesh->getNumberOfCells(), fusedFace->getNumberOfCells());
-
+
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
corr[i]->decrRef();
fusedFace->decrRef();
execName=getPartitionerExe();
fileName=_file_name;
fileName.replace(fileName.find(".med"),4,"_WithVecFieldOnCells.med");
-
+
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* initialMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(fileName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* cellMesh=initialMesh->getLevel0Mesh(false);
-
+
cmd=execName+" --ndomains=5 --split-method="+MetisOrScotch; //on same proc
sourceName=fileName;
targetName=fileName;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
input=targetName+".xml";
-
+
//merge split meshes and test equality
cmd=execName+" --ndomains=1 --split-method="+MetisOrScotch; //on same proc
sourceName=targetName+".xml";
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
string refusedName=targetName+"1.med";
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* refusedMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(refusedName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* refusedCellMesh=refusedMesh->getLevel0Mesh(false);
-
+
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), refusedCellMesh->getNumberOfCells());
-
+
std::vector<const MEDCouplingUMesh *> meshes;
std::vector<DataArrayInt *> corr;
meshes.push_back(cellMesh);
meshes.push_back(refusedCellMesh);
MEDCouplingUMesh* fusedCell=MEDCouplingUMesh::FuseUMeshesOnSameCoords(meshes,0,corr);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), fusedCell->getNumberOfCells());
-
+
MEDCouplingFieldDouble* field1=MEDLoader::ReadFieldCell(fileName.c_str(),initialMesh->getName().c_str(),0,"VectorFieldOnCells",0,1);
MEDCouplingFieldDouble* field2=MEDLoader::ReadFieldCell(refusedName.c_str(),refusedCellMesh->getName().c_str(),0,"VectorFieldOnCells",0,1);
-
+
int nbcells=corr[1]->getNumberOfTuples();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), nbcells);
//use corr to test equality of field
DataArrayDouble* f1=field1->getArray();
DataArrayDouble* f2=field2->getArray();
- if (_verbose>300)
+ if (_verbose>300)
{
cout<<"\nf1 : "<<f1->reprZip();
cout<<"\nf2 : "<<f2->reprZip(); //field2->advancedRepradvancedRepr();
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
cout << "\ncorr " << i << " : " << corr[i]->reprZip();
-
+
}
int nbequal=0;
int nbcomp=field1->getNumberOfComponents();
}
}
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(nbcells*nbcomp, nbequal);
-
+
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
corr[i]->decrRef();
field1->decrRef();
execName=getPartitionerExe();
fileName=_file_name;
fileName.replace(fileName.find(".med"),4,"_WithVecFieldOnGaussNe.med");
-
+
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* initialMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(fileName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* cellMesh=initialMesh->getLevel0Mesh(false);
-
+
cmd=execName+" --ndomains=5 --split-method="+MetisOrScotch; //on same proc
sourceName=fileName;
targetName=fileName;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
input=targetName+".xml";
-
+
//merge split meshes and test equality
cmd=execName+" --ndomains=1 --split-method="+MetisOrScotch; //on same proc
sourceName=targetName+".xml";
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
string refusedName=targetName+"1.med";
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* refusedMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(refusedName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* refusedCellMesh=refusedMesh->getLevel0Mesh(false);
-
+
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), refusedCellMesh->getNumberOfCells());
-
+
std::vector<const MEDCouplingUMesh *> meshes;
std::vector<DataArrayInt *> corr;
meshes.push_back(cellMesh);
meshes.push_back(refusedCellMesh);
MEDCouplingUMesh* fusedCell=MEDCouplingUMesh::FuseUMeshesOnSameCoords(meshes,0,corr);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), fusedCell->getNumberOfCells());
-
+
MEDCouplingFieldDouble* field1=MEDLoader::ReadField(ON_GAUSS_NE,fileName.c_str(),initialMesh->getName().c_str(),0,"MyFieldOnGaussNE",5,6);
MEDCouplingFieldDouble* field2=MEDLoader::ReadField(ON_GAUSS_NE,refusedName.c_str(),refusedCellMesh->getName().c_str(),0,"MyFieldOnGaussNE",5,6);
-
+
int nbcells=corr[1]->getNumberOfTuples();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), nbcells);
//use corr to test equality of field
DataArrayDouble* f1=field1->getArray();
DataArrayDouble* f2=field2->getArray();
- if (_verbose>300)
+ if (_verbose>300)
{
cout << "\nf1 : " << f1->reprZip(); //123.4 for 12th cell,3rd component, 4th gausspoint
cout << "\nf2 : " << f2->reprZip(); //field2->advancedRepradvancedRepr();
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
cout << "\ncorr " << i << " : " << corr[i]->reprZip();
-
+
}
int nbequal=0;
int nbptgauss=8;
}
}
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(nbcells*nbcomp*nbptgauss, nbequal);
-
+
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
corr[i]->decrRef();
field1->decrRef();
CPPUNIT_TEST( testMeshCollectionComplexPartitionScotch );
CPPUNIT_TEST( testScotchSmallSize );
#endif
-
+
#if defined(HAVE_MPI)
#if defined(MED_ENABLE_PARMETIS)
//test with mpi on system
int _nb_target_huge;
std::string _mesh_name; //initial test mesh file med
int _verbose;
-
+
//for utils
void setSize(int ni, int nj, int nk);
void setSmallSize();
void setMedianSize();
void setbigSize();
std::string getPartitionerExe() const;
+ std::string getPartitionerParaExe() const;
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh * buildCUBE3DMesh();
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh * buildFACE3DMesh();
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh * buildCARRE3DMesh();
void launchMedpartitionerOnTestMeshes();
void launchMedpartitionerOnHugeTestMeshes();
void deleteTestMeshes();
-
+
//for CPPUNIT_TEST
void setUp();
void tearDown();
void testMeshCollectionComplexPartitionScotch();
void testScotchSmallSize();
#endif
-
+
#if defined(HAVE_MPI)
void testMpirunSmallSize();
void testMpirunMedianSize();
using namespace MEDPARTITIONER;
#if defined(HAVE_MPI)
+std::string MEDPARTITIONERTest::getPartitionerParaExe() const
+{
+ std::string execName;
+ if ( getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR") )
+ {
+ execName=getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR"); //.../INSTALL/MED
+ execName+="/bin/medpartitioner_para";
+ }
+ else
+ {
+ execName = get_current_dir_name();
+ execName += "/../../MEDPartitioner/medpartitioner_para";
+ if (! std::ifstream(execName.c_str()))
+ CPPUNIT_FAIL("Can't find medpartitioner_para, please set MEDTOOL_ROOT_DIR");
+ }
+ return execName;
+}
+
void MEDPARTITIONERTest::verifyMedpartitionerOnSmallSizeForMesh()
{
int res;
string fileName,cmd,execName,sourceName,targetName,input;
- execName=getenv("MED_ROOT_DIR"); //.../INSTALL/MED
- execName+="/bin/salome/medpartitioner_para";
+ execName=getPartitionerParaExe();
fileName=_file_name_with_faces;
-
+
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* initialMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(fileName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* cellMesh=initialMesh->getLevel0Mesh(false);
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* faceMesh=initialMesh->getLevelM1Mesh(false);
-
+
cmd="mpirun -np 5 "+execName+" --ndomains=5 --split-method=metis"; //on same proc
sourceName=fileName;
targetName=fileName;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
input=targetName+".xml";
-
+
MEDPARTITIONER::ParaDomainSelector parallelizer(false);
MEDPARTITIONER::MeshCollection collection(input,parallelizer);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(3, collection.getMeshDimension());
for (std::size_t i = 0; i < cellMeshes.size(); i++)
nbcells+=cellMeshes[i]->getNumberOfCells();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), nbcells);
-
+
std::vector<ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh*>faceMeshes=collection.getFaceMesh();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(5, (int) faceMeshes.size());
int nbfaces=0;
for (std::size_t i=0; i < faceMeshes.size(); i++)
nbfaces+=faceMeshes[i]->getNumberOfCells();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(faceMesh->getNumberOfCells(), nbfaces);
-
+
//merge split meshes and test equality
cmd="mpirun -np 1 "+execName+" --ndomains=1 --split-method=metis"; //on same proc
sourceName=targetName+".xml";
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
string refusedName=targetName+"1.med";
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* refusedMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(refusedName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* refusedCellMesh=refusedMesh->getLevel0Mesh(false);
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* refusedFaceMesh=refusedMesh->getLevelM1Mesh(false);
-
+
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), refusedCellMesh->getNumberOfCells());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(faceMesh->getNumberOfCells(), refusedFaceMesh->getNumberOfCells());
-
+
/*not the good job
ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh* mergeCell=cellMesh->mergeMyselfWith(refusedCellMesh);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), mergeCell->getNumberOfCells());
-
+
ParaMEDMEM::MEDCouplingMesh* mergeFace=faceMesh->mergeMyselfWith(refusedFaceMesh);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(faceMesh->getNumberOfCells(), mergeFace->getNumberOfCells());
-
+
CPPUNIT_ASSERT(faceMesh->isEqual(refusedFaceMesh,1e-12));
*/
-
+
std::vector<const MEDCouplingUMesh *> meshes;
std::vector<DataArrayInt *> corr;
meshes.push_back(cellMesh);
meshes.push_back(refusedCellMesh);
MEDCouplingUMesh* fusedCell=MEDCouplingUMesh::FuseUMeshesOnSameCoords(meshes,0,corr);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), fusedCell->getNumberOfCells());
-
+
meshes.resize(0);
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
corr[i]->decrRef();
meshes.push_back(refusedFaceMesh);
MEDCouplingUMesh* fusedFace=MEDCouplingUMesh::FuseUMeshesOnSameCoords(meshes,0,corr);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(faceMesh->getNumberOfCells(), fusedFace->getNumberOfCells());
-
+
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
corr[i]->decrRef();
fusedFace->decrRef();
{
int res;
string fileName,cmd,execName,sourceName,targetName,input;
- execName=getenv("MED_ROOT_DIR"); //.../INSTALL/MED
- execName+="/bin/salome/medpartitioner_para";
+ execName=getPartitionerParaExe();
fileName=_file_name;
fileName.replace(fileName.find(".med"),4,"_WithVecFieldOnCells.med");
-
+
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* initialMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(fileName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* cellMesh=initialMesh->getLevel0Mesh(false);
-
+
cmd="mpirun -np 5 "+execName+" --ndomains=5 --split-method=metis"; //on same proc
sourceName=fileName;
targetName=fileName;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
input=targetName+".xml";
-
+
//merge split meshes and test equality
cmd="mpirun -np 1 "+execName+" --ndomains=1 --split-method=metis"; //on same proc
sourceName=targetName+".xml";
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
string refusedName=targetName+"1.med";
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* refusedMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(refusedName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* refusedCellMesh=refusedMesh->getLevel0Mesh(false);
-
+
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), refusedCellMesh->getNumberOfCells());
-
+
std::vector<const MEDCouplingUMesh *> meshes;
std::vector<DataArrayInt *> corr;
meshes.push_back(cellMesh);
meshes.push_back(refusedCellMesh);
MEDCouplingUMesh* fusedCell=MEDCouplingUMesh::FuseUMeshesOnSameCoords(meshes,0,corr);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), fusedCell->getNumberOfCells());
-
+
MEDCouplingFieldDouble* field1=MEDLoader::ReadFieldCell(fileName.c_str(),initialMesh->getName().c_str(),0,"VectorFieldOnCells",0,1);
MEDCouplingFieldDouble* field2=MEDLoader::ReadFieldCell(refusedName.c_str(),refusedCellMesh->getName().c_str(),0,"VectorFieldOnCells",0,1);
-
+
int nbcells=corr[1]->getNumberOfTuples();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), nbcells);
//use corr to test equality of field
DataArrayDouble* f1=field1->getArray();
DataArrayDouble* f2=field2->getArray();
- if (_verbose>300)
+ if (_verbose>300)
{
cout<<"\nf1 : "<<f1->reprZip();
cout<<"\nf2 : "<<f2->reprZip(); //field2->advancedRepradvancedRepr();
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
cout << "\ncorr " << i << " : " << corr[i]->reprZip();
-
+
}
int nbequal=0;
int nbcomp=field1->getNumberOfComponents();
}
}
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(nbcells*nbcomp, nbequal);
-
+
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
corr[i]->decrRef();
field1->decrRef();
{
int res;
string fileName,cmd,execName,sourceName,targetName,input;
- execName=getenv("MED_ROOT_DIR"); //.../INSTALL/MED
- execName+="/bin/salome/medpartitioner_para";
+ execName=getPartitionerParaExe();
fileName=_file_name;
fileName.replace(fileName.find(".med"),4,"_WithVecFieldOnGaussNe.med");
-
+
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* initialMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(fileName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* cellMesh=initialMesh->getLevel0Mesh(false);
-
+
cmd="mpirun -np 5 "+execName+" --ndomains=5 --split-method=metis"; //on same proc
sourceName=fileName;
targetName=fileName;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
input=targetName+".xml";
-
+
//merge split meshes and test equality
cmd="mpirun -np 1 "+execName+" --ndomains=1 --split-method=metis"; //on same proc
sourceName=targetName+".xml";
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
string refusedName=targetName+"1.med";
ParaMEDMEM::MEDFileUMesh* refusedMesh=ParaMEDMEM::MEDFileUMesh::New(refusedName.c_str(),_mesh_name.c_str());
ParaMEDMEM::MEDCouplingUMesh* refusedCellMesh=refusedMesh->getLevel0Mesh(false);
-
+
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), refusedCellMesh->getNumberOfCells());
-
+
std::vector<const MEDCouplingUMesh *> meshes;
std::vector<DataArrayInt *> corr;
meshes.push_back(cellMesh);
meshes.push_back(refusedCellMesh);
MEDCouplingUMesh* fusedCell=MEDCouplingUMesh::FuseUMeshesOnSameCoords(meshes,0,corr);
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), fusedCell->getNumberOfCells());
-
+
MEDCouplingFieldDouble* field1=MEDLoader::ReadField(ON_GAUSS_NE,fileName.c_str(),initialMesh->getName().c_str(),0,"MyFieldOnGaussNE",5,6);
MEDCouplingFieldDouble* field2=MEDLoader::ReadField(ON_GAUSS_NE,refusedName.c_str(),refusedCellMesh->getName().c_str(),0,"MyFieldOnGaussNE",5,6);
-
+
int nbcells=corr[1]->getNumberOfTuples();
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(cellMesh->getNumberOfCells(), nbcells);
//use corr to test equality of field
DataArrayDouble* f1=field1->getArray();
DataArrayDouble* f2=field2->getArray();
- if (_verbose>300)
+ if (_verbose>300)
{
cout << "\nf1 : " << f1->reprZip(); //123.4 for 12th cell,3rd component, 4th gausspoint
cout << "\nf2 : " << f2->reprZip(); //field2->advancedRepradvancedRepr();
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
cout << "\ncorr " << i << " : " << corr[i]->reprZip();
-
+
}
int nbequal=0;
int nbptgauss=8;
}
}
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(nbcells*nbcomp*nbptgauss, nbequal);
-
+
for (std::size_t i = 0; i < corr.size(); i++)
corr[i]->decrRef();
field1->decrRef();
void MEDPARTITIONERTest::launchMedpartitionerOnTestMeshes()
{
-
- /* examples
+
+ /* examples
export INFI=/home/vb144235/resources/blade.med
//no need export MESH=Fuse_1
export INFI=tmp_testMeshxxx.med
*/
int res;
string cmd,execName,sourceName,targetName;
-
+
res=system("which mpirun 2>/dev/null 1>/dev/null"); //no trace
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
- execName=getenv("MED_ROOT_DIR"); //.../INSTALL/MED
- execName+="/bin/salome/medpartitioner_para";
-
+
+ execName=getPartitionerParaExe();
+
cmd="which "+execName+" 2>/dev/null 1>/dev/null"; //no trace
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
cmd="mpirun -np 2 "+execName+" --ndomains=2 --split-method=metis"; //on same proc
sourceName=_file_name;
targetName=_file_name;
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
cmd="mpirun -np 3 "+execName+" --ndomains=5 --split-method=metis"; //on less proc
sourceName=_file_name;
targetName=_file_name;
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-
+
cmd="mpirun -np 1 "+execName+" --ndomains=1 --split-method=metis"; //on 1 proc
sourceName=targetName+".xml";
targetName=_file_name;
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-}
+}
void MEDPARTITIONERTest::launchMedpartitionerOnHugeTestMeshes()
{
int res=0;
string cmd,execName,sourceName,targetName;
- execName=getenv("MED_ROOT_DIR"); //.../INSTALL/MED
- execName+="/bin/salome/medpartitioner_para";
+ execName=getPartitionerParaExe();
string snbTarget=IntToStr(_nb_target_huge);
cmd="mpirun -np "+snbTarget+" "+execName+" --ndomains="+snbTarget+" --split-method=metis"; //on same proc
if (_verbose) cout<<endl<<cmd<<endl;
res=system(cmd.c_str());
CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(0, res);
-}
+}
void MEDPARTITIONERTest::testMpirunSmallSize()
{
IF(WIN32)
SET_TARGET_PROPERTIES(_MEDPartitioner PROPERTIES DEBUG_OUTPUT_NAME _MEDPartitioner_d)
ENDIF(WIN32)
-INSTALL(TARGETS ${SWIG_MODULE_MEDPartitioner_REAL_NAME} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
+INSTALL(TARGETS ${SWIG_MODULE_MEDPartitioner_REAL_NAME} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_PYTHON})
SET(PYFILES_TO_INSTALL ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDPartitioner.py)
-SALOME_INSTALL_SCRIPTS("${PYFILES_TO_INSTALL}" ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
+INSTALL(FILES "${PYFILES_TO_INSTALL}" DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
-INSTALL(FILES MEDPartitioner.i MEDPartitionerCommon.i DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-INSTALL(FILES MEDPartitionerTest.py DESTINATION ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
+INSTALL(FILES MEDPartitioner.i MEDPartitionerCommon.i DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES MEDPartitionerTest.py DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
-SALOME_GENERATE_TESTS_ENVIRONMENT(tests_env)
ADD_TEST(MEDPartitionerTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDPartitionerTest.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDPartitionerTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
+SET(MEDPartitionerTest_PYTHONPATH "PYTHONPATH=${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}:${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../MEDLoader/Swig")
+SET_TESTS_PROPERTIES(MEDPartitionerTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${MEDPartitionerTest_PYTHONPATH}")
# Application tests
-SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDPartitioner_Swig)
+SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/MEDPartitioner_Swig)
INSTALL(FILES MEDPartitionerTest.py DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY}
RENAME CTestTestfile.cmake)
-
-
c=MEDCouplingCMesh() ; c.setCoords(arr,arr)
m=c.buildUnstructured()
m.setName("mesh")
- mm=MEDFileUMesh()
+ mm=MEDFileUMesh()
mm.setMeshAtLevel(0,m)
ms=MEDFileMeshes() ; ms.pushMesh(mm)
data=MEDFileData()
self.assertEqual( 3, meshes.getMeshAtPos(0).getJoints().getNumberOfJoints())
self.assertEqual( 3, meshes.getMeshAtPos(1).getJoints().getNumberOfJoints())
self.assertEqual( 3, meshes.getMeshAtPos(2).getJoints().getNumberOfJoints())
- self.assertEqual( 3, meshes.getMeshAtPos(3).getJoints().getNumberOfJoints())
+ self.assertEqual( 3, meshes.getMeshAtPos(3).getJoints().getNumberOfJoints())
joints=meshes.getMeshAtPos(0).getJoints()
self.assertEqual( 1, joints.getJointAtPos(0).getDomainNumber(), 1)
self.assertEqual( 2, joints.getJointAtPos(1).getDomainNumber(), 2)
+++ /dev/null
-# Copyright (C) 2012-2015 CEA/DEN, EDF R&D
-#
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-# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
-# License as published by the Free Software Foundation; either
-# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
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-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
-# Lesser General Public License for more details.
-#
-# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
-# License along with this library; if not, write to the Free Software
-# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${MPI_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../../idl
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCouplingCorba
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/Bases
- )
-
-SET(paramedcouplingcorba_SOURCES
- ParaMEDCouplingFieldDoubleServant.cxx
- ParaMEDCouplingUMeshServant.cxx
- )
-
-ADD_LIBRARY(paramedcouplingcorba SHARED ${paramedcouplingcorba_SOURCES})
-SET_TARGET_PROPERTIES(paramedcouplingcorba PROPERTIES COMPILE_FLAGS "${MPI_DEFINITIONS} ${OMNIORB_DEFINITIONS}")
-TARGET_LINK_LIBRARIES(paramedcouplingcorba medcouplingcorba ${MPI_LIBS})
-INSTALL(TARGETS paramedcouplingcorba DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-
-FILE(GLOB paramedcouplingcorba_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${paramedcouplingcorba_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
ADD_LIBRARY(paramedloader SHARED ${paramedloader_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(paramedloader paramedmem medloader ${PLATFORM_LIBS})
-INSTALL(TARGETS paramedloader EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS paramedloader EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
FILE(GLOB paramedloader_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${paramedloader_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${paramedloader_HEADERS_HXX} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
ADD_LIBRARY(paramedmem SHARED ${paramedmem_SOURCES})
TARGET_LINK_LIBRARIES(paramedmem medcoupling ${MPI_LIBRARIES})
-INSTALL(TARGETS paramedmem EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS paramedmem EXPORT ${PROJECT_NAME}TargetGroup DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
FILE(GLOB paramedmem_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${paramedmem_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${paramedmem_HEADERS_HXX} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
# To allow usage as SWIG dependencies:
SET(paramedmem_HEADERS_HXX PARENT_SCOPE)
-
+++ /dev/null
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-# This library is distributed in the hope that it will be useful,
-# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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-#
-# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
-#
-
-ADD_DEFINITIONS(${MPI_DEFINITIONS} ${OMNIORB_DEFINITIONS})
-
-INCLUDE_DIRECTORIES(
- ${OMNIORB_INCLUDE_DIR} ${OMNIORB_INCLUDE_DIRS}
- ${MPI_INCLUDE_DIRS}
- ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../../idl
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../ParaMEDMEM
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../ParaMEDCouplingCorba
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCouplingCorba
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../MEDCoupling
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL
- ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/Bases
- )
-
-SET(paramedmemcompo_SOURCES
- MPIMEDCouplingFieldDoubleServant.cxx
- ParaMEDMEMComponent_i.cxx
- )
-
-ADD_LIBRARY(paramedmemcompo SHARED ${paramedmemcompo_SOURCES})
-TARGET_LINK_LIBRARIES(paramedmemcompo medcouplingcorba paramedmem)
-INSTALL(TARGETS paramedmemcompo DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
-
-FILE(GLOB paramedmemcompo_HEADERS_HXX "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.hxx")
-INSTALL(FILES ${paramedmemcompo_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
ADD_LIBRARY(ParaMEDMEMTest SHARED ${ParaMEDMEMTest_SOURCES})
SET_TARGET_PROPERTIES(ParaMEDMEMTest PROPERTIES COMPILE_FLAGS "")
TARGET_LINK_LIBRARIES(ParaMEDMEMTest paramedmem paramedloader ${CPPUNIT_LIBRARIES})
-INSTALL(TARGETS ParaMEDMEMTest DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS ParaMEDMEMTest DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
SET(TESTSParaMEDMEM)
SET(TestParaMEDMEM_SOURCES
ParaMEDMEMTestMPI2_1.cxx
)
SET(TESTSParaMEDMEM ${TESTSParaMEDMEM} ParaMEDMEMTestMPI2_1)
-
+
SET(ParaMEDMEMTestMPI2_2_SOURCES
MPI2Connector.cxx
ParaMEDMEMTestMPI2_2.cxx
# Now add CMake tests - test_perf, ParaMEDMEMTestMPI2_1 and ParaMEDMEMTestMPI2_2
# are left aside, as they are too specific
-#
+#
# -- some tests require 2, 3, 4 or 5 procs --
ADD_TEST(NAME TestParaMEDMEM_Proc2 COMMAND ${MPIEXEC} -np 2 $<TARGET_FILE:TestParaMEDMEM>)
ADD_TEST(NAME TestParaMEDMEM_Proc3 COMMAND ${MPIEXEC} -np 3 $<TARGET_FILE:TestParaMEDMEM>)
ADD_TEST(NAME TestMPIAccessDEC_Proc4 COMMAND ${MPIEXEC} -np 4 $<TARGET_FILE:TestMPIAccessDEC>)
# Installation rules
-INSTALL(TARGETS ${TESTSParaMEDMEM} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
+INSTALL(TARGETS ${TESTSParaMEDMEM} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
SET(COMMON_HEADERS_HXX
MPIMainTest.hxx
MPIAccessDECTest.hxx
ParaMEDMEMTest.hxx
MPI2Connector.hxx
)
-INSTALL(FILES ${COMMON_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${COMMON_HEADERS_HXX} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
${medloader_HEADERS_HXX}
${medcoupling_HEADERS_HXX} ${medcoupling_HEADERS_TXX}
${interpkernel_HEADERS_HXX} ${interpkernel_HEADERS_TXX})
-
+
SWIG_ADD_MODULE(ParaMEDMEM python ParaMEDMEM.i)
SWIG_LINK_LIBRARIES(ParaMEDMEM ${PYTHON_LIBRARIES} paramedmem medloader)
SET_SOURCE_FILES_PROPERTIES(ParaMEDMEM.i PROPERTIES CPLUSPLUS ON)
SET_SOURCE_FILES_PROPERTIES(ParaMEDMEM.i PROPERTIES SWIG_DEFINITIONS "-shadow")
-INSTALL(TARGETS _ParaMEDMEM DESTINATION ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
-INSTALL(FILES ParaMEDMEM.i DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-SALOME_INSTALL_SCRIPTS(${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/ParaMEDMEM.py ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
-INSTALL(FILES ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/ParaMEDMEM.py test_InterpKernelDEC.py test_NonCoincidentDEC.py test_StructuredCoincidentDEC.py DESTINATION ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
\ No newline at end of file
+INSTALL(TARGETS _ParaMEDMEM DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_PYTHON})
+INSTALL(FILES ParaMEDMEM.i DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/ParaMEDMEM.py test_InterpKernelDEC.py test_NonCoincidentDEC.py test_StructuredCoincidentDEC.py DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../INTERP_KERNEL/GaussPoints
)
-IF(SALOME_USE_MPI)
+IF(MEDTOOL_USE_MPI)
ADD_DEFINITIONS(${MPI_DEFINITIONS})
INCLUDE_DIRECTORIES(${MPI_INCLUDE_DIRS})
-ENDIF(SALOME_USE_MPI)
+ENDIF(MEDTOOL_USE_MPI)
SET(renumbercpp_HEADERS_HXX
RENUMBER_Renumbering.hxx
IF(METIS_FOUND)
INCLUDE_DIRECTORIES(${METIS_INCLUDE_DIRS})
-
+
SET(renumbercpp_SOURCES ${renumbercpp_SOURCES} RENUMBER_METISRenumbering.cxx)
SET(renumbercpp_HEADERS_HXX ${renumbercpp_HEADERS_HXX} RENUMBER_METISRenumbering.hxx)
SET(renumbercpp_LDFLAGS ${renumbercpp_LDFLAGS} ${METIS_LIBRARIES})
IF(Boost_FOUND)
INCLUDE_DIRECTORIES(${Boost_INCLUDE_DIRS})
-
+
SET(renumbercpp_SOURCES ${renumbercpp_SOURCES} RENUMBER_BOOSTRenumbering.cxx)
SET(renumbercpp_HEADERS_HXX ${renumbercpp_HEADERS_HXX} RENUMBER_BOOSTRenumbering.hxx)
SET(renumbercpp_LDFLAGS ${renumbercpp_LDFLAGS} ${BOOST_LIBRARIES})
ENDIF(Boost_FOUND)
-IF(SALOME_USE_MPI)
+IF(MEDTOOL_USE_MPI)
SET(renumbercpp_LDFLAGS ${renumbercpp_LDFLAGS} ${MPI_LIBRARIES})
-ENDIF(SALOME_USE_MPI)
+ENDIF(MEDTOOL_USE_MPI)
ADD_EXECUTABLE(renumber ${renumber_SOURCES})
SET_TARGET_PROPERTIES(renumber PROPERTIES COMPILE_FLAGS "${renumber_DEFINITIONS}")
TARGET_LINK_LIBRARIES(renumber renumbercpp)
-INSTALL(TARGETS renumber DESTINATION ${SALOME_INSTALL_BINS})
+INSTALL(TARGETS renumber DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_BINS})
ADD_LIBRARY(renumbercpp SHARED ${renumbercpp_SOURCES})
SET_TARGET_PROPERTIES(renumbercpp PROPERTIES COMPILE_FLAGS "${renumber_DEFINITIONS}")
TARGET_LINK_LIBRARIES(renumbercpp ${renumbercpp_LDFLAGS})
-INSTALL(TARGETS renumbercpp DESTINATION ${SALOME_INSTALL_LIBS})
+INSTALL(TARGETS renumbercpp DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_LIBS})
-INSTALL(FILES ${renumbercpp_HEADERS_HXX} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES ${renumbercpp_HEADERS_HXX} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
pass
def setUp(self):
- srcdir = os.getenv("srcdir")
- med_root = os.getenv("MED_ROOT_DIR")
- if srcdir:
- # make test is being performed
- self.dir_renumber="./renumber"
- self.dir_mesh = os.path.join( srcdir, "../../resources")
- elif med_root:
- # hope renumber has been already installed
- self.dir_renumber=os.path.join( med_root, "bin/salome/renumber")
- self.dir_mesh = os.path.join( med_root, "share/salome/resources/med")
- else:
- # initial version
- self.dir_renumber="../../../MED_INSTALL/bin/salome/renumber"
- self.dir_mesh="../../resources"
- pass
+ med_root_dir=os.getenv("MEDTOOL_ROOT_DIR")
+ self.dir_renumber=os.path.join(med_root_dir, "bin/renumber")
+ self.dir_mesh=os.path.join(med_root_dir, "share","resources","med")
pass
pass
IF(WIN32)
SET_TARGET_PROPERTIES(_MEDRenumber PROPERTIES DEBUG_OUTPUT_NAME _MEDRenumber_d)
ENDIF(WIN32)
-INSTALL(TARGETS ${SWIG_MODULE_MEDRenumber_REAL_NAME} DESTINATION ${SALOME_INSTALL_PYTHON})
+INSTALL(TARGETS ${SWIG_MODULE_MEDRenumber_REAL_NAME} DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_PYTHON})
-SET(PYFILES_TO_INSTALL ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDRenumber.py)
-SALOME_INSTALL_SCRIPTS("${PYFILES_TO_INSTALL}" ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
+INSTALL(FILES ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/MEDRenumber.py DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
-INSTALL(FILES MEDRenumber.i MEDRenumberCommon.i DESTINATION ${SALOME_INSTALL_HEADERS})
-INSTALL(FILES MEDRenumberTest.py DESTINATION ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
+INSTALL(FILES MEDRenumber.i MEDRenumberCommon.i DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_HEADERS})
+INSTALL(FILES MEDRenumberTest.py DESTINATION ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_PYTHON})
-SALOME_GENERATE_TESTS_ENVIRONMENT(tests_env)
ADD_TEST(MEDRenumberTest ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/MEDRenumberTest.py)
-SET_TESTS_PROPERTIES(MEDRenumberTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${tests_env}")
+SET(MEDRenumberTest_PYTHONPATH "PYTHONPATH=${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}:${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/../MEDCoupling_Swig")
+SET_TESTS_PROPERTIES(MEDRenumberTest PROPERTIES ENVIRONMENT "${MEDRenumberTest_PYTHONPATH}")
# Application tests
-SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${SALOME_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/RENUMBER_Swig)
+SET(TEST_INSTALL_DIRECTORY ${MEDTOOL_INSTALL_SCRIPT_SCRIPTS}/test/MEDCoupling/RENUMBER_Swig)
INSTALL(FILES MEDRenumberTest.py DESTINATION ${TEST_INSTALL_DIRECTORY})
INSTALL(FILES CTestTestfileInstall.cmake
