Calculation algorithm "*EnsembleKalmanFilter*"
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+.. ------------------------------------ ..
+.. include:: snippets/Header2Algo00.rst
+
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.. include:: snippets/Header2Algo01.rst
to evaluate on small systems. One can verify the linearity of the operators
with the help of the :ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`.
-There exists a lot of variants of this algorithm. The following stable and robust formulations are proposed here:
+There exists a lot of variants of this algorithm. The following stable and
+robust formulations are proposed here:
.. index::
pair: Variant ; EnKF
- "MLEF" (Maximum Likelihood Kalman Filter, see [Zupanski05]_), deterministic EnKF scheme, allowing in addition the consistent treament of non-linear observation operator,
- "IEnKF" (Iterative_EnKF), deterministic EnKF scheme, improving treament of operators non-linearities.
-Without being a universal recommandation, one recommend to use EnKF as a reference algorithm, and the other algorithms (in this order) as means to obtain less costly data assimilation with hopefully the same quality.
+Without being a universal recommandation, one recommend to use "EnKF" as a
+reference algorithm, and the other algorithms (in this order) as means to
+obtain less costly data assimilation with hopefully the same quality.
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.. include:: snippets/Header2Algo02.rst
.. warning::
- in its present version, this algorithm is experimental, and therefore remains
- subject to changes in future versions.
+ in this particular version, this algorithm or some of its variants are
+ experimental, and therefore remain subject to change in future versions.
Algorithme de calcul "*EnsembleKalmanFilter*"
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+.. include:: snippets/Header2Algo00.rst
+
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.. include:: snippets/Header2Algo01.rst
coûteux en évaluations sur de petits systèmes. On peut vérifier la linéarité
des opérateurs à l'aide de l':ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`.
-Il existe de nombreuses variantes de cet algorithme. On propose ici des formulations stables et robustes suivantes :
+Il existe de nombreuses variantes de cet algorithme. On propose ici des
+formulations stables et robustes suivantes :
.. index::
pair: Variant ; EnKF
- "MLEF" (Maximum Likelihood Kalman Filter, voir [Zupanski05]_), schéma déterministe d'EnKF, permettant en plus de traiter de manière consistante un opérateur d'observation non-linéaire),
- "IEnKF" (Iterative_EnKF), schéma déterministe d'EnKF, améliorant le traitement des non-linéarités des opérateurs.
-Sans pouvoir prétendre à l'universalité, on recommande d'utiliser l'EnKF comme référence, et les autres algorithmes (dans l'ordre) comme des moyens pour obtenir une assimilation de données plus économique et de qualité éventuellement similaire.
+Sans pouvoir prétendre à l'universalité, on recommande d'utiliser l'"EnKF"
+comme référence, et les autres algorithmes (dans l'ordre) comme des moyens pour
+obtenir une assimilation de données plus économique et de qualité
+éventuellement similaire.
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.. include:: snippets/Header2Algo02.rst
.. warning::
- dans sa présente version, cet algorithme est expérimental, et reste donc
- susceptible de changements dans les prochaines versions.
+ dans la présente version, cet algorithme ou certaines de ses variantes sont
+ expérimentaux, et restent donc susceptibles de changements dans les
+ prochaines versions.
