]> SALOME platform Git repositories - modules/adao.git/commitdiff
Salome HOME
Minor modification of debug information
authorJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Wed, 30 Apr 2014 14:12:59 +0000 (16:12 +0200)
committerJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Wed, 30 Apr 2014 14:12:59 +0000 (16:12 +0200)
16 files changed:
src/daComposant/daAlgorithms/3DVAR.py
src/daComposant/daAlgorithms/AdjointTest.py
src/daComposant/daAlgorithms/Blue.py
src/daComposant/daAlgorithms/EnsembleBlue.py
src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedBlue.py
src/daComposant/daAlgorithms/ExtendedKalmanFilter.py
src/daComposant/daAlgorithms/FunctionTest.py
src/daComposant/daAlgorithms/GradientTest.py
src/daComposant/daAlgorithms/KalmanFilter.py
src/daComposant/daAlgorithms/LinearLeastSquares.py
src/daComposant/daAlgorithms/LinearityTest.py
src/daComposant/daAlgorithms/NonLinearLeastSquares.py
src/daComposant/daAlgorithms/ParticleSwarmOptimization.py
src/daComposant/daAlgorithms/QuantileRegression.py
src/daComposant/daAlgorithms/UnscentedKalmanFilter.py
src/daComposant/daCore/BasicObjects.py

index 55661e9f7429093805e553cd881c8b71d2e11753..313e1b5a3a476885153c67221823b7758416c4ed 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy, scipy.optimize
 
 # ==============================================================================
@@ -102,6 +101,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
+        self._pre_run()
         if logging.getLogger().level < logging.WARNING:
             self.__iprint, self.__disp = 1, 1
             self.__message = scipy.optimize.tnc.MSG_ALL
@@ -109,9 +109,6 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             self.__iprint, self.__disp = -1, 0
             self.__message = scipy.optimize.tnc.MSG_NONE
         #
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
         self.setParameters(Parameters)
@@ -339,11 +336,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
                 else:          YQ = numpy.hstack((YQ,YfQ[:,indice]))
             self.StoredVariables["SimulationQuantiles"].store( YQ )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index 162b79032d30406c91616901dc224cf763afcf42..cd8288e9f6e7a2e665d515c3e729ac00452d5478 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy
 
 # ==============================================================================
@@ -69,8 +68,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         self.setParameters(Parameters)
         #
@@ -156,11 +154,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         print "Results of adjoint check by \"%s\" formula:"%self._parameters["ResiduFormula"]
         print msgs
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index d5025abe370f4dee7aead40aea46cf52776f3fcc..339d661bad7ad556724b37c34569f4d35aaf92c0 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy
 
 # ==============================================================================
@@ -69,8 +68,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -200,11 +198,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
                 else:          YQ = numpy.hstack((YQ,YfQ[:,indice]))
             self.StoredVariables["SimulationQuantiles"].store( YQ )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index 7664cb442736ea2eebceacf09d1892297d6b00eb..fef766a13bc5c30c25fcbc42757e71c05f864b0e 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy
 
 # ==============================================================================
@@ -36,8 +35,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -90,10 +88,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         Xa = numpy.matrix( Members ).mean(axis=0)
         self.StoredVariables["Analysis"].store( Xa.A1 )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index a5d5ec34ee6ac9fd7e9973d960647e38579738b4..7ccf7c409679517a9c38cdb392c8374c0168b2a5 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy
 
 # ==============================================================================
@@ -69,8 +68,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -206,11 +204,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
                 else:          YQ = numpy.hstack((YQ,YfQ[:,indice]))
             self.StoredVariables["SimulationQuantiles"].store( YQ )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index 38055774ab0956401588abc4ef727f2fc41e1c88..c9256d2bda29377970bd739aecd53e840f847d04 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy
 
 # ==============================================================================
@@ -58,8 +57,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -200,11 +198,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "BMA" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["BMA"].store( numpy.ravel(Xb) - numpy.ravel(Xa) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index 04f58c7002154e96534974ce0d094d889b48522b..319b9ee3d95083dd9117c59669b54e6803c5105b 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy, copy
 
 # ==============================================================================
@@ -57,8 +56,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         self.setParameters(Parameters)
         #
@@ -150,11 +148,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             msg += ("\n     %s\n"%("-"*75,))
             print(msg)
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index 1de0ac89b889486e243323b91d3059ee51e9ec3a..6b5d0301f9adf06f1436dd9372655a49af5472cd 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy, math
 
 # ==============================================================================
@@ -87,8 +86,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         self.setParameters(Parameters)
         #
@@ -260,11 +258,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
                     filename = str(self._parameters["ResultFile"])+".ps",
                     )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index 81c789a38eaf4758bd3c042e461195e8d0e017db..b9f4d5c94f5252fc292d799f515ca5a62a492134 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy
 
 # ==============================================================================
@@ -51,8 +50,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -175,11 +173,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "BMA" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["BMA"].store( numpy.ravel(Xb) - numpy.ravel(Xa) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index 87f97286e0c1889cb1930e3ef3d4017d83547f5e..141db1cc08805cefd37c364ffb462a644f181622 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy
 
 # ==============================================================================
@@ -44,8 +43,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -83,11 +81,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "OMA" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["OMA"].store( numpy.ravel(oma) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index b4f972bddbc47d70f04669fefcf72715f28ba364..2d29fa84e3a903b12871a5d65c867a63112d9ab5 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy, math
 
 # ==============================================================================
@@ -69,8 +68,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -285,11 +283,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         print "Results of linearity check by \"%s\" formula:"%self._parameters["ResiduFormula"]
         print msgs
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index da520155e314bee24671befd30563aaebc24f810..8098f9315770554bc428dbc27d1c36de70359fdc 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy, scipy.optimize
 
 # ==============================================================================
@@ -77,6 +76,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
+        self._pre_run()
         if logging.getLogger().level < logging.WARNING:
             self.__iprint, self.__disp = 1, 1
             self.__message = scipy.optimize.tnc.MSG_ALL
@@ -84,9 +84,6 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             self.__iprint, self.__disp = -1, 0
             self.__message = scipy.optimize.tnc.MSG_NONE
         #
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
         self.setParameters(Parameters)
@@ -287,11 +284,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "OMB" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["OMB"].store( numpy.ravel(d) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index bce115c24408e424ec81bf5587f623797074cdbd..706e9955ccf7bbe9a96ffd17ce610d965fdd81c7 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy, copy
 
 # ==============================================================================
@@ -89,8 +88,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -234,11 +232,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "OMB" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["OMB"].store( numpy.ravel(d) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index 7183b900f1496b53bec980d53a38de49cff2ec80..b5509379e5e5bdfc7f09af322431924704b53da4 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy
 
 # ==============================================================================
@@ -72,8 +71,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -169,11 +167,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "OMB" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["OMB"].store( numpy.ravel(d) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index 780fa54aa1c0ccfa9d7f073dafd107a1f6452f6b..997ba7341b0cc493b4b082faa61a3d15140c53d1 100644 (file)
@@ -21,8 +21,7 @@
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
 import logging
-from daCore import BasicObjects, PlatformInfo
-m = PlatformInfo.SystemUsage()
+from daCore import BasicObjects
 import numpy, math
 
 # ==============================================================================
@@ -87,8 +86,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
             )
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
-        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
+        self._pre_run()
         #
         # Paramètres de pilotage
         # ----------------------
@@ -296,11 +294,7 @@ class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
         if "BMA" in self._parameters["StoreSupplementaryCalculations"]:
             self.StoredVariables["BMA"].store( numpy.ravel(Xb) - numpy.ravel(Xa) )
         #
-        logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(0),HO["Tangent"].nbcalls(0),HO["Adjoint"].nbcalls(0)))
-        logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, HO["Direct"].nbcalls(3),HO["Tangent"].nbcalls(3),HO["Adjoint"].nbcalls(3)))
-        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, m.getUsedMemory("M")))
-        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
-        #
+        self._post_run(HO)
         return 0
 
 # ==============================================================================
index cb1d07422fd2bdda19319697a2c4e8c2df40908b..6051264b7dc6860a5a09207267e64bfda5633662 100644 (file)
@@ -31,6 +31,7 @@ __author__ = "Jean-Philippe ARGAUD"
 import logging, copy
 import numpy
 import Persistence
+import PlatformInfo
 
 # ==============================================================================
 class CacheManager:
@@ -272,6 +273,8 @@ class Algorithm:
         l'algorithme élémentaire qui va hériter de cette classe
         """
         logging.debug("%s Initialisation"%str(name))
+        self._m = PlatformInfo.SystemUsage()
+        #
         self._name = str( name )
         self._parameters = {}
         self.__required_parameters = {}
@@ -295,6 +298,19 @@ class Algorithm:
         self.StoredVariables["APosterioriCovariance"]    = Persistence.OneMatrix(name = "APosterioriCovariance")
         self.StoredVariables["SimulationQuantiles"]      = Persistence.OneMatrix(name = "SimulationQuantiles")
 
+    def _pre_run(self):
+        logging.debug("%s Lancement"%self._name)
+        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, self._m.getUsedMemory("M")))
+        return 0
+
+    def _post_run(self,_oH=None):
+        if _oH is not None:
+            logging.debug("%s Nombre d'évaluation(s) de l'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint.: %i/%i/%i"%(self._name, _oH["Direct"].nbcalls(0),_oH["Tangent"].nbcalls(0),_oH["Adjoint"].nbcalls(0)))
+            logging.debug("%s Nombre d'appels au cache d'opérateur d'observation direct/tangent/adjoint..: %i/%i/%i"%(self._name, _oH["Direct"].nbcalls(3),_oH["Tangent"].nbcalls(3),_oH["Adjoint"].nbcalls(3)))
+        logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.1f Mo"%(self._name, self._m.getUsedMemory("M")))
+        logging.debug("%s Terminé"%self._name)
+        return 0
+
     def get(self, key=None):
         """
         Renvoie l'une des variables stockées identifiée par la clé, ou le