.. [Kalnay03] Kalnay E., *Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability*, Cambridge University Press, 2003
+.. [Morales11] Morales J.L., Nocedal J., *L-BFGS-B: Remark on Algorithm 778: L-BFGS-B, FORTRAN routines for large scale bound constrained optimization*, ACM Transactions on Mathematical Software, Vol 38(1), 2011
+
.. [Salome] *SALOME The Open Source Integration Platform for Numerical Simulation*, http://www.salome-platform.org/
.. [Tarantola87] Tarantola A., *Inverse Problem: Theory Methods for Data Fitting and Parameter Estimation*, Elsevier, 1987
"ObservationOperator"*
Minimizer
- This key allows to choose the optimization minimizer. The default choice
- is "LBFGSB", and the possible ones are "LBFGSB" (nonlinear constrained
- minimizer, see [Byrd95]_ and [Zhu97]_), "TNC" (nonlinear constrained
- minimizer), "CG" (nonlinear unconstrained minimizer), "BFGS" (nonlinear
- unconstrained minimizer), "NCG" (Newton CG minimizer). It is recommended to
- stay with the default.
+ This key allows to choose the optimization minimizer. The default choice is
+ "LBFGSB", and the possible ones are "LBFGSB" (nonlinear constrained
+ minimizer, see [Byrd95]_, [Morales11]_ and [Zhu97]_), "TNC" (nonlinear
+ constrained minimizer), "CG" (nonlinear unconstrained minimizer), "BFGS"
+ (nonlinear unconstrained minimizer), "NCG" (Newton CG minimizer). It is
+ recommended to stay with the default.
Bounds
This key allows to define upper and lower bounds for every state variable
Minimizer
This key allows to choose the optimization minimizer. The default choice is
"LBFGSB", and the possible ones are "LBFGSB" (nonlinear constrained
- minimizer, see [Byrd95]_ and [Zhu97]_), "TNC" (nonlinear constrained
- minimizer), "CG" (nonlinear unconstrained minimizer), "BFGS" (nonlinear
- unconstrained minimizer), "NCG" (Newton CG minimizer). It is recommended to
- stay with the default.
+ minimizer, see [Byrd95]_, [Morales11]_ and [Zhu97]_), "TNC" (nonlinear
+ constrained minimizer), "CG" (nonlinear unconstrained minimizer), "BFGS"
+ (nonlinear unconstrained minimizer), "NCG" (Newton CG minimizer). It is
+ recommended to stay with the default.
Bounds
This key allows to define upper and lower bounds for every state variable
.. [Kalnay03] Kalnay E., *Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability*, Cambridge University Press, 2003
+.. [Morales11] Morales J.L., Nocedal J., *L-BFGS-B: Remark on Algorithm 778: L-BFGS-B, FORTRAN routines for large scale bound constrained optimization*, ACM Transactions on Mathematical Software, Vol 38(1), 2011
+
.. [Salome] *SALOME The Open Source Integration Platform for Numerical Simulation*, http://www.salome-platform.org/
.. [Tarantola87] Tarantola A., *Inverse Problem: Theory Methods for Data Fitting and Parameter Estimation*, Elsevier, 1987
Minimizer
Cette clé permet de changer le minimiseur pour l'optimiseur. Le choix par
défaut est "LBFGSB", et les choix possibles sont "LBFGSB" (minimisation non
- linéaire sous contraintes, see [Byrd95]_ and [Zhu97]_), "TNC" (minimisation
- non linéaire sous contraintes), "CG" (minimisation non linéaire sans
- contraintes), "BFGS" (minimisation non linéaire sans contraintes), "NCG"
- (minimisation de type gradient conjugué de Newton). On conseille de
- conserver la valeur par défaut.
+ linéaire sous contraintes, voir [Byrd95]_, [Morales11]_ et [Zhu97]_), "TNC"
+ (minimisation non linéaire sous contraintes), "CG" (minimisation non
+ linéaire sans contraintes), "BFGS" (minimisation non linéaire sans
+ contraintes), "NCG" (minimisation de type gradient conjugué de Newton). On
+ conseille de conserver la valeur par défaut.
Bounds
Cette clé permet de définir des bornes supérieure et inférieure pour
Minimizer
Cette clé permet de changer le minimiseur pour l'optimiseur. Le choix par
défaut est "LBFGSB", et les choix possibles sont "LBFGSB" (minimisation non
- linéaire sous contraintes, voir [Byrd95]_ and [Zhu97]_), "TNC" (minimisation
- non linéaire sous contraintes), "CG" (minimisation non linéaire sans
- contraintes), "BFGS" (minimisation non linéaire sans contraintes), "NCG"
- (minimisation de type gradient conjugué de Newton). On conseille de
- conserver la valeur par défaut.
+ linéaire sous contraintes, voir [Byrd95]_, [Morales11]_ et [Zhu97]_), "TNC"
+ (minimisation non linéaire sous contraintes), "CG" (minimisation non
+ linéaire sans contraintes), "BFGS" (minimisation non linéaire sans
+ contraintes), "NCG" (minimisation de type gradient conjugué de Newton). On
+ conseille de conserver la valeur par défaut.
Bounds
Cette clé permet de définir des bornes supérieure et inférieure pour