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Minor documentation improvements V9_6_0b1
authorJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Fri, 16 Oct 2020 06:42:08 +0000 (08:42 +0200)
committerJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Fri, 16 Oct 2020 06:42:08 +0000 (08:42 +0200)
doc/en/snippets/APosterioriCorrelations.rst
doc/en/snippets/APosterioriStandardDeviations.rst
doc/en/snippets/APosterioriVariances.rst
doc/fr/snippets/APosterioriCorrelations.rst
doc/fr/snippets/APosterioriStandardDeviations.rst
doc/fr/snippets/APosterioriVariances.rst

index 9a56396a53276b933b369a0ff95d8aca04f79463..82e57ddd40d7b39eee97ee22d38552d5def45edf 100644 (file)
@@ -3,7 +3,8 @@
 APosterioriCorrelations
   *List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error correlations
   matrix of the optimal state, coming from the :math:`\mathbf{A}*` covariance
-  matrix.
+  matrix. In order to get them, this *a posteriori* error covariances
+  calculation has to be requested at the same time.
 
   Example:
   ``C = ADD.get("APosterioriCorrelations")[-1]``
index 8d8684b016fa250e347f58b07a3eb3160d2aab0e..a95ca4a15d457994517046e106d34ddf471215f1 100644 (file)
@@ -1,9 +1,10 @@
 .. index:: single: APosterioriStandardDeviations
 
 APosterioriStandardDeviations
-  *List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error standard
-  errors diagonal matrix of the optimal state, coming from the
-  :math:`\mathbf{A}*` covariance matrix.
+  *List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error standard errors
+  diagonal matrix of the optimal state, coming from the :math:`\mathbf{A}*`
+  covariance matrix. In order to get them, this *a posteriori* error
+  covariances calculation has to be requested at the same time.
 
   Example:
   ``S = ADD.get("APosterioriStandardDeviations")[-1]``
index 0105d05441ddbfd486f5f3f8c3940e691e4d1299..89e6b1f3e9e80cdae1695d0ac3cbb61875a2e2e6 100644 (file)
@@ -1,9 +1,10 @@
 .. index:: single: APosterioriVariances
 
 APosterioriVariances
-  *List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error variance
-  errors diagonal matrix of the optimal state, coming from the
-  :math:`\mathbf{A}*` covariance matrix.
+  *List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error variance errors
+  diagonal matrix of the optimal state, coming from the :math:`\mathbf{A}*`
+  covariance matrix. In order to get them, this *a posteriori* error
+  covariances calculation has to be requested at the same time.
 
   Example:
   ``V = ADD.get("APosterioriVariances")[-1]``
index feaf81d4885e22e379de528f2b5b815d81179b6a..d99d4c5bba942fb37d1127882e6a2e22d60a7d79 100644 (file)
@@ -3,7 +3,8 @@
 APosterioriCorrelations
   *Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice de corrélations des
   erreurs *a posteriori* de l'état optimal, issue de la matrice
-  :math:`\mathbf{A}` des covariances.
+  :math:`\mathbf{A}` des covariances. Pour en disposer, il faut avoir en même
+  temps demandé le calcul de ces covariances d'erreurs *a posteriori*.
 
   Exemple :
   ``C = ADD.get("APosterioriCorrelations")[-1]``
index ecceee5765f00eb9779dc9a3084ab3edae5f5535..0d9ab40b09c141fb1ba4cdc2998a29b5bf2d21b6 100644 (file)
@@ -3,7 +3,8 @@
 APosterioriStandardDeviations
   *Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice diagonale d'écarts-types
   des erreurs *a posteriori* de l'état optimal, issue de la matrice
-  :math:`\mathbf{A}` des covariances.
+  :math:`\mathbf{A}` des covariances. Pour en disposer, il faut avoir en même
+  temps demandé le calcul de ces covariances d'erreurs *a posteriori*.
 
   Exemple :
   ``S = ADD.get("APosterioriStandardDeviations")[-1]``
index 1db0cac8f08ff0e5ea0c3222c128f27b096bf561..b8a5db42c14a5d6b3f115439fdfe794b8f797c83 100644 (file)
@@ -3,7 +3,8 @@
 APosterioriVariances
   *Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice diagonale de variances
   des erreurs *a posteriori* de l'état optimal, issue de la matrice
-  :math:`\mathbf{A}` des covariances.
+  :math:`\mathbf{A}` des covariances. Pour en disposer, il faut avoir en même
+  temps demandé le calcul de ces covariances d'erreurs *a posteriori*.
 
   Exemple :
   ``V = ADD.get("APosterioriVariances")[-1]``