APosterioriCorrelations
*List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error correlations
matrix of the optimal state, coming from the :math:`\mathbf{A}*` covariance
- matrix.
+ matrix. In order to get them, this *a posteriori* error covariances
+ calculation has to be requested at the same time.
Example:
``C = ADD.get("APosterioriCorrelations")[-1]``
.. index:: single: APosterioriStandardDeviations
APosterioriStandardDeviations
- *List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error standard
- errors diagonal matrix of the optimal state, coming from the
- :math:`\mathbf{A}*` covariance matrix.
+ *List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error standard errors
+ diagonal matrix of the optimal state, coming from the :math:`\mathbf{A}*`
+ covariance matrix. In order to get them, this *a posteriori* error
+ covariances calculation has to be requested at the same time.
Example:
``S = ADD.get("APosterioriStandardDeviations")[-1]``
.. index:: single: APosterioriVariances
APosterioriVariances
- *List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error variance
- errors diagonal matrix of the optimal state, coming from the
- :math:`\mathbf{A}*` covariance matrix.
+ *List of matrices*. Each element is an *a posteriori* error variance errors
+ diagonal matrix of the optimal state, coming from the :math:`\mathbf{A}*`
+ covariance matrix. In order to get them, this *a posteriori* error
+ covariances calculation has to be requested at the same time.
Example:
``V = ADD.get("APosterioriVariances")[-1]``
APosterioriCorrelations
*Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice de corrélations des
erreurs *a posteriori* de l'état optimal, issue de la matrice
- :math:`\mathbf{A}` des covariances.
+ :math:`\mathbf{A}` des covariances. Pour en disposer, il faut avoir en même
+ temps demandé le calcul de ces covariances d'erreurs *a posteriori*.
Exemple :
``C = ADD.get("APosterioriCorrelations")[-1]``
APosterioriStandardDeviations
*Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice diagonale d'écarts-types
des erreurs *a posteriori* de l'état optimal, issue de la matrice
- :math:`\mathbf{A}` des covariances.
+ :math:`\mathbf{A}` des covariances. Pour en disposer, il faut avoir en même
+ temps demandé le calcul de ces covariances d'erreurs *a posteriori*.
Exemple :
``S = ADD.get("APosterioriStandardDeviations")[-1]``
APosterioriVariances
*Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice diagonale de variances
des erreurs *a posteriori* de l'état optimal, issue de la matrice
- :math:`\mathbf{A}` des covariances.
+ :math:`\mathbf{A}` des covariances. Pour en disposer, il faut avoir en même
+ temps demandé le calcul de ces covariances d'erreurs *a posteriori*.
Exemple :
``V = ADD.get("APosterioriVariances")[-1]``