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Minor documentation and code review corrections (10)
authorJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Thu, 25 Nov 2021 17:11:30 +0000 (18:11 +0100)
committerJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Thu, 25 Nov 2021 17:11:30 +0000 (18:11 +0100)
doc/en/theory.rst
doc/fr/theory.rst

index 76597feaf0cb0c080f5a88141a7ca243d6a26558..3fc537237b8e4a785eb526c038677fe11e10b0d0 100644 (file)
@@ -161,7 +161,7 @@ Joint estimation of states and parameters
 
 It is sometimes necessary, when considering the two previous types of
 applications, to need to simultaneously estimate states (fields) and parameters
-characterising a physical phenomenon. This is known as **joint estimation of
+characterizing a physical phenomenon. This is known as **joint estimation of
 states and parameters**.
 
 Without going into the advanced methods to solve this problem, we can mention
index 546f11b3c99c6a07b8761722a812bc28bf3206b7..21c077c288040829c77feaa54faa7b834b564cc1 100644 (file)
@@ -792,7 +792,7 @@ Réduction de la représentation des covariances :
     ondelettes...) ou d'estimation d'ensemble (EOF...), ou des combinaisons,
     pour réduire la charge numérique de ces covariances dans les calculs. ADAO
     utilise certaines de ces techniques, en combinaison avec des techniques de
-    calcul creux ("sparse"), pour rendre plus efficace la manipulation des
+    calcul creux ("*sparse*"), pour rendre plus efficace la manipulation des
     matrices de covariance.
 
 Réduction du modèle physique :