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Python 3 compatibility improvement
authorJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Sun, 19 Mar 2017 20:34:00 +0000 (21:34 +0100)
committerJean-Philippe ARGAUD <jean-philippe.argaud@edf.fr>
Sun, 19 Mar 2017 20:34:00 +0000 (21:34 +0100)
src/daComposant/daDiagnostics/PlotVectors.py
src/daComposant/daDiagnostics/ReduceVariance.py

index e3d58c98e5e42f4c3b690b14d6220eab46a183ba..24777c0433c2ab9640abb1bf21c10fba4e0fb71a 100644 (file)
@@ -58,9 +58,9 @@ class ElementaryDiagnostic(BasicObjects.Diagnostic):
         self.__g('set style data lines')
         self.__g('set grid')
         self.__g('set autoscale')
-        self.__g('set title  "'+str(title) +'"')
-        self.__g('set xlabel "'+str(xlabel)+'"')
-        self.__g('set ylabel "'+str(ylabel)+'"')
+        self.__g('set title  "'+title.decode() +'"')
+        self.__g('set xlabel "'+xlabel.decode()+'"')
+        self.__g('set ylabel "'+ylabel.decode()+'"')
         self.__g.plot( self.__gnuplot.Data( Steps, Vector.pop(0), title=ltitle.pop(0) ) )
         for vector in Vector:
             self.__g.replot( self.__gnuplot.Data( Steps, vector, title=ltitle.pop(0) ) )
index 23225ccc0eb438e0001af217c0040bc5af665899..f8d22b3ef3cb1389a1df2635a719112b7a33f73b 100644 (file)
@@ -78,12 +78,12 @@ if __name__ == "__main__":
     # ----------------------
     x1 = numpy.matrix(([3. , 4., 5. ]))
     x2 = numpy.matrix(([1.5, 2., 2.5]))
-    print(" L'écart entre les observations et l'ébauche est OMB :", x1)
-    print(" La moyenne de OMB (i.e. le biais) est de............:", x1.mean())
-    print(" La variance de OMB est de...........................:", x1.var())
-    print(" L'écart entre les observations et l'analyse est OMA :", x2)
-    print(" La moyenne de OMA (i.e. le biais) est de............:", x2.mean())
-    print(" La variance de OMA est de...........................:", x2.var())
+    print(" L'écart entre les observations et l'ébauche est OMB : %s"%(x1,))
+    print(" La moyenne de OMB (i.e. le biais) est de............: %s"%(x1.mean(),))
+    print(" La variance de OMB est de...........................: %s"%(x1.var(),))
+    print(" L'écart entre les observations et l'analyse est OMA : %s"%(x2,))
+    print(" La moyenne de OMA (i.e. le biais) est de............: %s"%(x2.mean(),))
+    print(" La variance de OMA est de...........................: %s"%(x2.var(),))
     #
     D.calculate( vectorOMB = x1,  vectorOMA = x2)
     if not D[0] :
@@ -96,12 +96,12 @@ if __name__ == "__main__":
     # ---------------------
     x1 = numpy.array(range(11))
     x2 = numpy.matrix(range(-10,12,2))
-    print(" L'écart entre les observations et l'ébauche est OMB :", x1)
-    print(" La moyenne de OMB (i.e. le biais) est de............:", x1.mean())
-    print(" La variance de OMB est de...........................:", x1.var())
-    print(" L'écart entre les observations et l'analyse est OMA :", x2)
-    print(" La moyenne de OMA (i.e. le biais) est de............:", x2.mean())
-    print(" La variance de OMA est de...........................:", x2.var())
+    print(" L'écart entre les observations et l'ébauche est OMB : %s"%(x1,))
+    print(" La moyenne de OMB (i.e. le biais) est de............: %s"%(x1.mean(),))
+    print(" La variance de OMB est de...........................: %s"%(x1.var(),))
+    print(" L'écart entre les observations et l'analyse est OMA : %s"%(x2,))
+    print(" La moyenne de OMA (i.e. le biais) est de............: %s"%(x2.mean(),))
+    print(" La variance de OMA est de...........................: %s"%(x2.var(),))
     #
     D.calculate( vectorOMB = x1,  vectorOMA = x2)
     if not D[1] :