self.__g('set style data lines')
self.__g('set grid')
self.__g('set autoscale')
- self.__g('set title "'+str(title) +'"')
- self.__g('set xlabel "'+str(xlabel)+'"')
- self.__g('set ylabel "'+str(ylabel)+'"')
+ self.__g('set title "'+title.decode() +'"')
+ self.__g('set xlabel "'+xlabel.decode()+'"')
+ self.__g('set ylabel "'+ylabel.decode()+'"')
self.__g.plot( self.__gnuplot.Data( Steps, Vector.pop(0), title=ltitle.pop(0) ) )
for vector in Vector:
self.__g.replot( self.__gnuplot.Data( Steps, vector, title=ltitle.pop(0) ) )
# ----------------------
x1 = numpy.matrix(([3. , 4., 5. ]))
x2 = numpy.matrix(([1.5, 2., 2.5]))
- print(" L'écart entre les observations et l'ébauche est OMB :", x1)
- print(" La moyenne de OMB (i.e. le biais) est de............:", x1.mean())
- print(" La variance de OMB est de...........................:", x1.var())
- print(" L'écart entre les observations et l'analyse est OMA :", x2)
- print(" La moyenne de OMA (i.e. le biais) est de............:", x2.mean())
- print(" La variance de OMA est de...........................:", x2.var())
+ print(" L'écart entre les observations et l'ébauche est OMB : %s"%(x1,))
+ print(" La moyenne de OMB (i.e. le biais) est de............: %s"%(x1.mean(),))
+ print(" La variance de OMB est de...........................: %s"%(x1.var(),))
+ print(" L'écart entre les observations et l'analyse est OMA : %s"%(x2,))
+ print(" La moyenne de OMA (i.e. le biais) est de............: %s"%(x2.mean(),))
+ print(" La variance de OMA est de...........................: %s"%(x2.var(),))
#
D.calculate( vectorOMB = x1, vectorOMA = x2)
if not D[0] :
# ---------------------
x1 = numpy.array(range(11))
x2 = numpy.matrix(range(-10,12,2))
- print(" L'écart entre les observations et l'ébauche est OMB :", x1)
- print(" La moyenne de OMB (i.e. le biais) est de............:", x1.mean())
- print(" La variance de OMB est de...........................:", x1.var())
- print(" L'écart entre les observations et l'analyse est OMA :", x2)
- print(" La moyenne de OMA (i.e. le biais) est de............:", x2.mean())
- print(" La variance de OMA est de...........................:", x2.var())
+ print(" L'écart entre les observations et l'ébauche est OMB : %s"%(x1,))
+ print(" La moyenne de OMB (i.e. le biais) est de............: %s"%(x1.mean(),))
+ print(" La variance de OMB est de...........................: %s"%(x1.var(),))
+ print(" L'écart entre les observations et l'analyse est OMA : %s"%(x2,))
+ print(" La moyenne de OMA (i.e. le biais) est de............: %s"%(x2.mean(),))
+ print(" La variance de OMA est de...........................: %s"%(x2.var(),))
#
D.calculate( vectorOMB = x1, vectorOMA = x2)
if not D[1] :