As it should be in twin experiments, it is found that we get correctly the
parameters that were used to artificially build the observations.
-.. Réconciliation de courbes à l'aide de MedCoupling
+.. Reconciliation de courbes a l'aide de MedCoupling
.. +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
.. Utilisation de fonctions de surveillance de type "observer"
.. +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
+.. Equivalences entre l'interface graphique (GUI) et l'interface textuelle (TUI)
+.. -----------------------------------------------------------------------------
+
.. [HOMARD] For more information on HOMARD, see the *HOMARD module* and its integrated help available from the main menu *Help* of the SALOME platform.
.. [PARAVIS] For more information on PARAVIS, see the *PARAVIS module* and its integrated help available from the main menu *Help* of the SALOME platform.
.. Utilisation de fonctions de surveillance de type "observer"
.. +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
+.. Equivalences entre l'interface graphique (GUI) et l'interface textuelle (TUI)
+.. -----------------------------------------------------------------------------
+
.. [HOMARD] Pour de plus amples informations sur HOMARD, voir le *module HOMARD* et son aide intégrée disponible dans le menu principal *Aide* de l'environnement SALOME.
.. [PARAVIS] Pour de plus amples informations sur PARAVIS, voir le *module PARAVIS* et son aide intégrée disponible dans le menu principal *Aide* de l'environnement SALOME.
self.__is_matrix = False
self.__is_object = False
if asEyeByScalar is not None:
+ if numpy.matrix(asEyeByScalar).size != 1:
+ raise ValueError(' The diagonal multiplier given to define a sparse matrix is not a unique scalar value.\n Its actual measured size is %i. Please check your scalar input.'%numpy.matrix(asEyeByScalar).size)
self.__is_scalar = True
self.__C = numpy.abs( float(asEyeByScalar) )
self.shape = (0,0)
self.tout = self.runtime.getTypeCode("SALOME_TYPES/ParametricOutput")
self.pyobject = self.runtime.getTypeCode("pyobj")
- # Absolument indispensable de définir ainsi "self.optim_hooks"
+ # Absolument indispensable de definir ainsi "self.optim_hooks"
# (sinon on a une "Unknown Exception" sur l'attribut "finish")
self.optim_hooks = OptimizerHooks(self)