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diff --git a/doc/en/ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization.rst b/doc/en/ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization.rst
index 016b2658b86fa76f0075e6dbf682ce33e3708ef0..e1c48da973329744fe6be5041a23122c01b17b7e 100644 (file)
--- a/doc/en/ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization.rst
+++ b/doc/en/ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization.rst
@@ -34,8 +34,9 @@ This algorithm realizes an estimation of the state of a dynamic system by a
 particle swarm.
 
 This is an optimization method allowing for global minimum search of a general
-function of type :math:`L^1`, :math:`L^2` or :math:`L^{\infty}`, with or without
-weights.
+error function :math:`J` of type :math:`L^1`, :math:`L^2` or :math:`L^{\infty}`,
+with or without weights. The default error function is the augmented weighted
+least squares function, classicaly used in data assimilation.
 
 Optional and required commands
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diff --git a/doc/fr/ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization.rst b/doc/fr/ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization.rst
index 8bb61bb3cc9ba3f33529b9486cee3a77daea8e93..d02eada139fd76b70ffb919029699a2b61b4a3b9 100644 (file)
--- a/doc/fr/ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization.rst
+++ b/doc/fr/ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization.rst
@@ -34,8 +34,10 @@ Cet algorithme r
 essaim particulaire.
 
 C'est une méthode d'optimisation permettant la recherche du minimum global d'une
-fonctionnelle quelconque de type :math:`L^1`, :math:`L^2` ou :math:`L^{\infty}`,
-avec ou sans pondérations.
+fonctionnelle d'erreur :math:`J` quelconque de type :math:`L^1`, :math:`L^2` ou
+:math:`L^{\infty}`, avec ou sans pondérations. La fonctionnelle d'erreur par
+défaut est celle de moindres carrés pondérés augmentés, classiquement utilisée
+en assimilation de données.
 
 Commandes requises et optionnelles
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