Documentation and source minor corrections

diff --git a/doc/fr/ref_observers_requirements.rst b/doc/fr/ref_observers_requirements.rst
index 90ebf8a74b220f478a7d26cbeec3b4b330b553dc..549899b8243e467f48d9629344c4d055fe233341 100644 (file)
--- a/doc/fr/ref_observers_requirements.rst
+++ b/doc/fr/ref_observers_requirements.rst
@@ -33,7 +33,7 @@ Certaines variables sp
 calculs, peuvent être surveillées durant un calcul ADAO. Ces variables peuvent
 être affichées, tracées, enregistrées, etc. C'est réalisable en utilisant des
 "*observer*", parfois aussi appelés des "callback". Ce sont des scripts Python,
-qui sont chacun associé à une variable donnée. Ils sont activés à chaque
+qui sont chacun associés à une variable donnée. Ils sont activés à chaque
 modification de la variable.
 
 Il y a 3 méthodes pratiques pour intégrer un "*observer*" dans un cas ADAO. La
@@ -71,15 +71,15 @@ surveill
 
     print "    --->",info," Value =",var[-1]
 
-Stocké comme un fichier Python ou une chaîne de caractères explicite, ces lignes
-de script peuvent être associées à chaque variable présente dans le mot-clé
-"*SELECTION*" de la commande "*Observers*" du cas ADAO : "*Analysis*",
+Stockées comme un fichier Python ou une chaîne de caractères explicite, ces
+lignes de script peuvent être associées à chaque variable présente dans le
+mot-clé "*SELECTION*" de la commande "*Observers*" du cas ADAO : "*Analysis*",
 "*CurrentState*", "*CostFunction*"... La valeur courante de la variable sera
 affichée à chaque étape de l'algorithme d'optimisation ou d'assimilation. Les
 "*observer*" peuvent inclure des capacités d'affichage graphique, de stockage,
 de traitement complexe, d'analyse statistique, etc.
 
-On donne ci-aprés l'identifiant et le contenu de chaque modèle disponible.
+On donne ci-après l'identifiant et le contenu de chaque modèle disponible.
 
 Inventaire des modèles d'*observer* disponibles ("*Template*")
 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

diff --git a/src/daComposant/daCore/Persistence.py b/src/daComposant/daCore/Persistence.py
index 82df72bbfc7f7a526557a6a835a0e52b0cd6f71e..84717032cd5c21973932978a5c0c164687837118 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daCore/Persistence.py
+++ b/src/daComposant/daCore/Persistence.py
@@ -835,7 +835,7 @@ class CompositePersistence(object):
             for k in objs:
                 try:
                     if len(self.__StoredObjects[k]) > 0: usedObjs.append( k )
-                except:
+                finally:
                     pass
             objs = usedObjs
         objs.sort()

diff --git a/src/daComposant/daCore/version.py b/src/daComposant/daCore/version.py
index 3b537b9475ffc7690d1d71760647ca1d9ec926a2..bdd011a4e4b70d133b99447a977af3c59794a426 100644 (file)
--- a/src/daComposant/daCore/version.py
+++ b/src/daComposant/daCore/version.py
@@ -20,6 +20,12 @@
 #
 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
 
+"""
+    Version
+"""
+__author__ = "Jean-Philippe ARGAUD"
+__all__ = []
+
 name    = "Data Assimilation Package"
 version = "0.12.0"
 date    = "vendredi 31 octobre 2015, 12:12:12 (UTC+0100)"