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authorAndré Ribes <andre.ribes@edf.fr>
Thu, 17 Nov 2011 12:56:52 +0000 (13:56 +0100)
committerAndré Ribes <andre.ribes@edf.fr>
Thu, 17 Nov 2011 12:56:52 +0000 (13:56 +0100)
src/daSalome/daYacsIntegration/daOptimizerLoop.py

index 7cde454ccc1454cf891795abc6a833f0cad61c9d..bcf74abe93d5aa29d2680601f145ac1c3a926095 100644 (file)
@@ -72,7 +72,7 @@ class OptimizerHooks:
     state_sequence    = pilot.SequenceAny_New(variable_sequence.getType())
     time_sequence     = pilot.SequenceAny_New(state_sequence.getType())
 
-    print "Input Data", data
+    #print "Input Data", data
     if isinstance(data, type((1,2))):
       self.add_parameters(data[0], variable_sequence)
       self.add_parameters(data[1], variable_sequence, Output=True) # Output == Y
@@ -123,7 +123,7 @@ class OptimizerHooks:
 
     data = []
     outputValues = any_data["outputValues"]
-    print outputValues
+    #print outputValues
     for variable in outputValues[0][0]:
       for i in range(variable.size()):
         data.append(variable[i].getDoubleValue())
@@ -132,7 +132,7 @@ class OptimizerHooks:
     return matrix
 
   def Direct(self, X, sync = 1):
-    print "Call Direct OptimizerHooks"
+    #print "Call Direct OptimizerHooks"
     if sync == 1:
       # 1: Get a unique sample number
       self.counter_lock.acquire()
@@ -145,9 +145,9 @@ class OptimizerHooks:
 
       # 3: Wait
       while 1:
-        print "waiting"
+        #print "waiting"
         self.optim_algo.signalMasterAndWait()
-        print "signal"
+        #print "signal"
         if self.optim_algo.isTerminationRequested():
           self.optim_algo.pool.destroyAll()
           return
@@ -165,11 +165,11 @@ class OptimizerHooks:
             self.counter_lock.release()
             return Y
     else:
-      print "sync false is not yet implemented"
+      #print "sync false is not yet implemented"
       self.optim_algo.setError("sync == false not yet implemented")
 
   def Tangent(self, X, sync = 1):
-    print "Call Tangent OptimizerHooks"
+    #print "Call Tangent OptimizerHooks"
     if sync == 1:
       # 1: Get a unique sample number
       self.counter_lock.acquire()
@@ -200,11 +200,11 @@ class OptimizerHooks:
             self.counter_lock.release()
             return Y
     else:
-      print "sync false is not yet implemented"
+      #print "sync false is not yet implemented"
       self.optim_algo.setError("sync == false not yet implemented")
 
   def Adjoint(self, (X, Y), sync = 1):
-    print "Call Adjoint OptimizerHooks"
+    #print "Call Adjoint OptimizerHooks"
     if sync == 1:
       # 1: Get a unique sample number
       self.counter_lock.acquire()
@@ -217,9 +217,9 @@ class OptimizerHooks:
 
       # 3: Wait
       while 1:
-        print "waiting"
+        #print "waiting"
         self.optim_algo.signalMasterAndWait()
-        print "signal"
+        #print "signal"
         if self.optim_algo.isTerminationRequested():
           self.optim_algo.pool.destroyAll()
           return
@@ -237,7 +237,7 @@ class OptimizerHooks:
             self.counter_lock.release()
             return Z
     else:
-      print "sync false is not yet implemented"
+      #print "sync false is not yet implemented"
       self.optim_algo.setError("sync == false not yet implemented")
 
 class AssimilationAlgorithm_asynch(SALOMERuntime.OptimizerAlgASync):
@@ -256,7 +256,7 @@ class AssimilationAlgorithm_asynch(SALOMERuntime.OptimizerAlgASync):
 
   # input vient du port algoinit, input est un Any YACS !
   def initialize(self,input):
-    print "Algorithme initialize"
+    #print "Algorithme initialize"
 
     # get the daStudy
     #print "[Debug] Input is ", input
@@ -267,11 +267,11 @@ class AssimilationAlgorithm_asynch(SALOMERuntime.OptimizerAlgASync):
     self.ADD = self.da_study.getAssimilationStudy()
 
   def startToTakeDecision(self):
-    print "Algorithme startToTakeDecision"
+    #print "Algorithme startToTakeDecision"
 
     # Check if ObservationOperator is already set
     if self.da_study.getObservationOperatorType("Direct") == "Function" or self.da_study.getObservationOperatorType("Tangent") == "Function" or self.da_study.getObservationOperatorType("Adjoint") == "Function" :
-      print "Set Hooks"
+      #print "Set Hooks"
       # Use proxy function for YACS
       self.hooks = OptimizerHooks(self)
       direct = tangent = adjoint = None
@@ -287,23 +287,23 @@ class AssimilationAlgorithm_asynch(SALOMERuntime.OptimizerAlgASync):
 
 
     # Start Assimilation Study
-    print "ADD analyze"
+    #print "ADD analyze"
     self.ADD.analyze()
 
     # Assimilation Study is finished
     self.pool.destroyAll()
 
   def getAlgoResult(self):
-    print "getAlgoResult"
+    #print "getAlgoResult"
     self.ADD.prepare_to_pickle()
     result = pickle.dumps(self.da_study)
     return result
 
   # Obligatoire ???
   def finish(self):
-    print "Algorithme finish"
+    #print "Algorithme finish"
   def parseFileToInit(self,fileName):
-    print "Algorithme parseFileToInit"
+    #print "Algorithme parseFileToInit"
 
   # Fonctions qui ne changent pas
   def setPool(self,pool):