.. _section_m_step1:
-ÉTAPE 1: Spécifier la résolution du système physique et les paramètres à ajuster
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+ÉTAPE 1 : Spécifier la résolution du système physique et les paramètres à ajuster
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Une source essentielle de connaissance du système physique étudié est la
simulation numérique. Elle est souvent disponible à travers un ou des cas de
.. _section_m_step2:
-ÉTAPE 2: Spécifier les critères de qualification des résultats physiques
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+ÉTAPE 2 : Spécifier les critères de qualification des résultats physiques
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Comme les systèmes étudiés ont une réalité physique, il est important d'exprimer
les **informations physiques qui peuvent aider à qualifier un état simulé du
.. _section_m_step3:
-ÉTAPE 3: Identifier et décrire les observations disponibles
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+ÉTAPE 3 : Identifier et décrire les observations disponibles
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En tant que seconde source d'information principale à propos du système physique
à étudier, les **observations, ou mesures,** notées :math:`\mathbf{y}^o`,
.. _section_m_step4:
-ÉTAPE 4: Spécifier les éléments de modélisation de l'AD/Optimisation (covariances, ébauche...)
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+ÉTAPE 4 : Spécifier les éléments de modélisation de l'AD/Optimisation (covariances, ébauche...)
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Des éléments supplémentaires de modélisation en Assimilation de Données ou en
Optimisation permettent d'améliorer l'information à propos de la représentation
.. _section_m_step5:
-ÉTAPE 5: Choisir l'algorithme d'optimisation et ses paramètres
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+ÉTAPE 5 : Choisir l'algorithme d'optimisation et ses paramètres
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L'Assimilation de Données ou l'Optimisation demandent de résoudre un problème
d'optimisation, le plus souvent sous la forme d'un problème de minimisation.
.. _section_m_step6:
-ÉTAPE 6: Conduire les calculs d'optimisation et obtenir les résultats
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+ÉTAPE 6 : Conduire les calculs d'optimisation et obtenir les résultats
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Après avoir mis au point une étude d'Assimilation de Données ou d'Optimisation,
les calculs doivent être conduits de manière efficace.
.. _section_m_step7:
-ÉTAPE 7: Exploiter les résultats et qualifier leur pertinence physique
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+ÉTAPE 7 : Exploiter les résultats et qualifier leur pertinence physique
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Une fois les résultats obtenus, ils doivent être interprétés en termes de
significations physique et numérique. Même si la démarche d'optimisation donne