X-Git-Url: http://git.salome-platform.org/gitweb/?a=blobdiff_plain;f=src%2FdaComposant%2FdaCore%2FPersistence.py;h=06f916dc946b138872ff5888af8e05651b90239a;hb=e0656540c715b3fa57adb5771421935a63e5284b;hp=36d2fc5ddc6f019f2388f499ecd50502f96ebb87;hpb=6e2c9ccd99e9ee7343f49ed56ff599f1415c6302;p=modules%2Fadao.git

diff --git a/src/daComposant/daCore/Persistence.py b/src/daComposant/daCore/Persistence.py
index 36d2fc5..06f916d 100644
--- a/src/daComposant/daCore/Persistence.py
+++ b/src/daComposant/daCore/Persistence.py
@@ -1,6 +1,6 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 #
-# Copyright (C) 2008-2019 EDF R&D
+# Copyright (C) 2008-2022 EDF R&D
 #
 # This library is free software; you can redistribute it and/or
 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
@@ -147,6 +147,9 @@ class Persistence(object):
         "x.__len__() <==> len(x)"
         return len(self.__values)
 
+    def name(self):
+        return self.__name
+
     def __getitem__(self, index=None ):
         "x.__getitem__(y) <==> x[y]"
         return copy.copy(self.__values[index])
@@ -277,7 +280,7 @@ class Persistence(object):
         élémentaires numpy.
         """
         try:
-            return [numpy.mean(item, dtype=mfp) for item in self.__values]
+            return [numpy.mean(item, dtype=mfp).astype('float') for item in self.__values]
         except:
             raise TypeError("Base type is incompatible with numpy")
 
@@ -292,9 +295,9 @@ class Persistence(object):
         """
         try:
             if numpy.version.version >= '1.1.0':
-                return [numpy.array(item).std(ddof=ddof) for item in self.__values]
+                return [numpy.array(item).std(ddof=ddof, dtype=mfp).astype('float') for item in self.__values]
             else:
-                return [numpy.array(item).std() for item in self.__values]
+                return [numpy.array(item).std(dtype=mfp).astype('float') for item in self.__values]
         except:
             raise TypeError("Base type is incompatible with numpy")
 
@@ -469,10 +472,7 @@ class Persistence(object):
         les types élémentaires numpy.
         """
         try:
-            if self.__basetype in [int, float]:
-                return float( numpy.mean(self.__values, dtype=mfp) )
-            else:
-                return numpy.mean(self.__values, axis=0, dtype=mfp)
+            return numpy.mean(self.__values, axis=0, dtype=mfp).astype('float')
         except:
             raise TypeError("Base type is incompatible with numpy")
 
@@ -487,9 +487,9 @@ class Persistence(object):
         """
         try:
             if numpy.version.version >= '1.1.0':
-                return numpy.array(self.__values).std(ddof=ddof,axis=0)
+                return numpy.array(self.__values).std(ddof=ddof,axis=0).astype('float')
             else:
-                return numpy.array(self.__values).std(axis=0)
+                return numpy.array(self.__values).std(axis=0).astype('float')
         except:
             raise TypeError("Base type is incompatible with numpy")
 
@@ -711,15 +711,15 @@ class OneVector(Persistence):
 
 class OneMatrix(Persistence):
     """
-    Classe de stockage d'une matrice de valeurs (numpy.matrix) par pas.
+    Classe de stockage d'une matrice de valeurs homogènes par pas.
     """
     def __init__(self, name="", unit="", basetype = numpy.matrix):
         Persistence.__init__(self, name, unit, basetype)
 
 class OneList(Persistence):
     """
-    Classe de stockage d'une liste de valeurs hétérogènes (list) par pas. Ne pas
-    utiliser cette classe pour des données numériques homogènes, mais
+    Classe de stockage d'une liste de valeurs hétérogènes (list) par pas. Ne
+    pas utiliser cette classe pour des données numériques homogènes, mais
     "OneVector".
     """
     def __init__(self, name="", unit="", basetype = list):
@@ -733,8 +733,8 @@ class OneNoType(Persistence):
     """
     Classe de stockage d'un objet sans modification (cast) de type. Attention,
     selon le véritable type de l'objet stocké à chaque pas, les opérations
-    arithmétiques à base de numpy peuvent être invalides ou donner des résultats
-    inattendus. Cette classe n'est donc à utiliser qu'à bon escient
+    arithmétiques à base de numpy peuvent être invalides ou donner des
+    résultats inattendus. Cette classe n'est donc à utiliser qu'à bon escient
     volontairement, et pas du tout par défaut.
     """
     def __init__(self, name="", unit="", basetype = NoType):
@@ -753,9 +753,9 @@ class CompositePersistence(object):
         """
         name : nom courant
 
-        La gestion interne des données est exclusivement basée sur les variables
-        initialisées ici (qui ne sont pas accessibles depuis l'extérieur des
-        objets comme des attributs) :
+        La gestion interne des données est exclusivement basée sur les
+        variables initialisées ici (qui ne sont pas accessibles depuis
+        l'extérieur des objets comme des attributs) :
         __StoredObjects : objets de type persistence collectés dans cet objet
         """
         self.__name = str(name)
@@ -791,8 +791,8 @@ class CompositePersistence(object):
 
     def add_object(self, name=None, persistenceType=Persistence, basetype=None ):
         """
-        Ajoute dans les objets stockables un nouvel objet défini par son nom, son
-        type de Persistence et son type de base à chaque pas.
+        Ajoute dans les objets stockables un nouvel objet défini par son nom,
+        son type de Persistence et son type de base à chaque pas.
         """
         if name is None: raise ValueError("Object name is required for adding an object.")
         if name in self.__StoredObjects.keys():