X-Git-Url: http://git.salome-platform.org/gitweb/?a=blobdiff_plain;f=src%2FdaComposant%2FdaCore%2FBasicObjects.py;h=eefbea3806812c12230658e7ad229270ecbf40a7;hb=a6845547d27bcdc0928f898a4c8a2e4fc276c69e;hp=5723da3d670be0c4f155c487c5928d331f43258f;hpb=531e868c6a6f7b72ab330400b75e0fff32e226e2;p=modules%2Fadao.git

diff --git a/src/daComposant/daCore/BasicObjects.py b/src/daComposant/daCore/BasicObjects.py
index 5723da3..eefbea3 100644
--- a/src/daComposant/daCore/BasicObjects.py
+++ b/src/daComposant/daCore/BasicObjects.py
@@ -84,11 +84,11 @@ class CacheManager(object):
     def storeValueInX(self, xValue, HxValue, oName="" ):
         "Stocke pour un opérateur o un calcul Hx correspondant à la valeur x"
         if self.__lengthOR < 0:
-            self.__lengthOR = 2 * min(xValue.size, 50) + 2 # 2 * xValue.size + 2
+            self.__lengthOR = 2 * min(numpy.size(xValue), 50) + 2
             self.__initlnOR = self.__lengthOR
             self.__seenNames.append(str(oName))
         if str(oName) not in self.__seenNames: # Etend la liste si nouveau
-            self.__lengthOR += 2 * min(xValue.size, 50) + 2 # 2 * xValue.size + 2
+            self.__lengthOR += 2 * min(numpy.size(xValue), 50) + 2
             self.__initlnOR += self.__lengthOR
             self.__seenNames.append(str(oName))
         while len(self.__listOPCV) > self.__lengthOR:
@@ -681,7 +681,9 @@ class Algorithm(object):
             - CurrentOptimum : état optimal courant lors d'itérations
             - CurrentState : état courant lors d'itérations
             - CurrentStepNumber : pas courant d'avancement dans les algorithmes en évolution, à partir de 0
+            - EnsembleOfSimulations : ensemble d'états (sorties, simulations) rangés par colonne dans une matrice
             - EnsembleOfSnapshots : ensemble d'états rangés par colonne dans une matrice
+            - EnsembleOfStates : ensemble d'états (entrées, paramètres) rangés par colonne dans une matrice
             - ForecastCovariance : covariance de l'état prédit courant lors d'itérations
             - ForecastState : état prédit courant lors d'itérations
             - GradientOfCostFunctionJ  : gradient de la fonction-coût globale
@@ -743,7 +745,9 @@ class Algorithm(object):
         self.StoredVariables["CurrentOptimum"]                       = Persistence.OneVector(name = "CurrentOptimum")
         self.StoredVariables["CurrentState"]                         = Persistence.OneVector(name = "CurrentState")
         self.StoredVariables["CurrentStepNumber"]                    = Persistence.OneIndex(name  = "CurrentStepNumber")
+        self.StoredVariables["EnsembleOfSimulations"]                = Persistence.OneMatrix(name = "EnsembleOfSimulations")
         self.StoredVariables["EnsembleOfSnapshots"]                  = Persistence.OneMatrix(name = "EnsembleOfSnapshots")
+        self.StoredVariables["EnsembleOfStates"]                     = Persistence.OneMatrix(name = "EnsembleOfStates")
         self.StoredVariables["ForecastCovariance"]                   = Persistence.OneMatrix(name = "ForecastCovariance")
         self.StoredVariables["ForecastState"]                        = Persistence.OneVector(name = "ForecastState")
         self.StoredVariables["GradientOfCostFunctionJ"]              = Persistence.OneVector(name = "GradientOfCostFunctionJ")
@@ -788,7 +792,7 @@ class Algorithm(object):
         logging.debug("%s Taille mémoire utilisée de %.0f Mio"%(self._name, self._m.getUsedMemory("Mio")))
         self._getTimeState(reset=True)
         #
-        # Mise a jour des paramètres internes avec le contenu de Parameters, en
+        # Mise à jour des paramètres internes avec le contenu de Parameters, en
         # reprenant les valeurs par défauts pour toutes celles non définies
         self.__setParameters(Parameters, reset=True)
         for k, v in self.__variable_names_not_public.items():
@@ -974,10 +978,9 @@ class Algorithm(object):
 
     def run(self, Xb=None, Y=None, H=None, M=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
         """
-        Doit implémenter l'opération élémentaire de calcul d'assimilation sous
-        sa forme mathématique la plus naturelle possible.
+        Doit implémenter l'opération élémentaire de calcul algorithmique.
         """
-        raise NotImplementedError("Mathematical assimilation calculation has not been implemented!")
+        raise NotImplementedError("Mathematical algorithmic calculation has not been implemented!")
 
     def defineRequiredParameter(self,
         name     = None,
@@ -1242,7 +1245,7 @@ class AlgorithmAndParameters(object):
                  asDict     = None,
                  asScript   = None,
                 ):
-        "Mise a jour des parametres"
+        "Mise à jour des paramètres"
         if asDict is None and asScript is not None:
             __Dict = Interfaces.ImportFromScript(asScript).getvalue( self.__name, "Parameters" )
         else:
@@ -1744,7 +1747,7 @@ class UserScript(object):
 # ==============================================================================
 class ExternalParameters(object):
     """
-    Classe générale d'interface de type texte de script utilisateur
+    Classe générale d'interface pour le stockage des paramètres externes
     """
     def __init__(self,
                  name        = "GenericExternalParameters",
@@ -1762,7 +1765,7 @@ class ExternalParameters(object):
                  asDict     = None,
                  asScript   = None,
                 ):
-        "Mise a jour des parametres"
+        "Mise à jour des paramètres"
         if asDict is None and asScript is not None:
             __Dict = Interfaces.ImportFromScript(asScript).getvalue( self.__name, "ExternalParameters" )
         else: