X-Git-Url: http://git.salome-platform.org/gitweb/?a=blobdiff_plain;f=doc%2Ffr%2Findex.rst;h=a74f45c897280c3608f9f29da8c8e308a3608731;hb=089e132f3f69535b78b6441228e5c47b6f8dc68f;hp=887eea5daae37b3189559a0673571ea9541382c5;hpb=299f2998dfc5e9ee800c40afcb8c12eee94958bf;p=modules%2Fadao.git diff --git a/doc/fr/index.rst b/doc/fr/index.rst index 887eea5..a74f45c 100644 --- a/doc/fr/index.rst +++ b/doc/fr/index.rst @@ -1,5 +1,5 @@ .. - Copyright (C) 2008-2015 EDF R&D + Copyright (C) 2008-2019 EDF R&D This file is part of SALOME ADAO module. @@ -29,63 +29,67 @@ Documentation ADAO .. image:: images/ADAO_logo.png :align: center - :width: 20% - -Le module ADAO fournit des fonctionnalités d'**assimilation de données et -d'optimisation** dans un contexte SALOME. Il est basé sur l'utilisation d'autres -modules, à savoir YACS et EFICAS, et sur l'utilisation d'une bibliothèque -générique sous-jacente d'assimilation de données. - -En bref, l'assimilation de données est un cadre méthodologique pour calculer -l'estimation optimale de la valeur réelle (inaccessible) de l'état d'un système -au cours du temps. Il utilise des informations provenant de mesures -expérimentales, ou observations, et de modèles numériques *a priori*, y compris -des informations sur leurs erreurs. Certaines des méthodes incluses dans ce -cadre sont également connues sous les noms d'*estimation des paramètres*, de -*problèmes inverses*, d'*estimation bayésienne*, d'*interpolation optimale*, -etc. De plus amples détails peuvent être trouvés dans la partie + :alt: Logo ADAO + +**Le module ADAO fournit des fonctionnalités d'assimilation de données et +d'optimisation** dans un contexte Python [Python]_ ou SALOME [Salome]_. + +En bref, l'assimilation de données est un cadre méthodologique pour calculer +l'estimation optimale de la valeur réelle (inaccessible) de l'état d'un +système, éventuellement au cours du temps. Il utilise des informations +provenant de mesures expérimentales, ou observations, et de modèles numériques +*a priori*, y compris des informations sur leurs erreurs. Certaines des +méthodes incluses dans ce cadre sont également connues sous les noms +d'*estimation de paramètres*, de *problèmes inverses*, d'*estimation +bayésienne*, d'*interpolation optimale*, de *reconstruction de champs*, etc. De +plus amples détails peuvent être trouvés dans la partie proposant :ref:`section_theory`. -La documentation de ce module est divisée en plusieurs parties. La première est -une :ref:`section_intro`. La seconde partie présente :ref:`section_theory`, et à -leurs concepts. La troisième partie explique comment :ref:`section_using`. La -quatrième partie présente des exemples d'utilisation sous la forme de -:ref:`section_examples`. La cinquième partie détaille la -:ref:`section_reference`. Les utilisateurs intéressés par un accès rapide au -module peuvent s'arrêter avant la lecture de cette partie, mais un usage utile -du module nécessite de lire et de revenir régulièrement aux troisième et -cinquième parties. La dernière partie se focalise sur des -:ref:`section_advanced`, sur l'obtention de renseignements supplémentaires, ou -sur l'usage par scripts, sans interface utilisateur graphique (GUI). Enfin, pour -respecter les exigences de licence du module, n'oubliez pas de lire la partie -:ref:`section_license`. - -Dans cette documentation, on utilise les notations standards de l'algèbre -linéaire, de l'assimilation de données (comme décrit dans [Ide97]_) et de -l'optimisation. En particulier, les vecteurs sont écrits horizontalement ou -verticalement sans faire la différence. Les matrices sont écrites soit -normalement, ou avec une notation condensée, consistant à utiliser un espace -pour séparer les valeurs, et un "``;``" pour séparer les lignes de la matrice, -de façon continue sur une ligne. - -Table des matières ------------------- +La documentation de ce module est divisée en plusieurs grandes catégories, +relatives à la documentation théorique (indiquée dans le titre de section par +**[DocT]**), à la documentation utilisateur (indiquée dans le titre de section +par **[DocU]**), et à la documentation de référence (indiquée dans le titre de +section par **[DocR]**). + +La première partie est l':ref:`section_intro`. La seconde partie présente +:ref:`section_theory`, et à leurs concepts, et la partie suivante décrit la +:ref:`section_methodology`. Pour un utilisateur courant, les parties suivantes +présentent des exemples didactiques d'utilisation sous la forme de +:ref:`section_tutorials_in_salome` ou de :ref:`section_tutorials_in_python`, +puis indique les :ref:`section_advanced`, avec l'obtention de renseignements +supplémentaires ou l'usage par scripts de commandes hors interface de contrôle +graphique. Les utilisateurs intéressés par un accès rapide au module peuvent +s'arrêter avant la lecture de la suite, mais un usage utile du module nécessite +de lire et de revenir régulièrement à ces parties. Les parties qui suivent +expliquent comment utiliser une :ref:`section_gui_in_salome` ou une +:ref:`section_tui`. La dernière grande partie détaille la +:ref:`section_reference`, avec trois sous-parties essentielles qui la composent +et qui décrivent les commandes et des options d'algorithmes. Un +:ref:`section_glossary`, des :ref:`section_notations`, une +:ref:`section_bibliography` et un :ref:`genindex` développés complètent le +document. Enfin, pour respecter les exigences de licence du module, n'oubliez +pas de lire la partie :ref:`section_license`. + +**Table des matières** .. toctree:: :maxdepth: 2 intro theory - using - examples + methodology + tutorials_in_salome + tutorials_in_python advanced + gui_in_salome + tui reference license glossary + notations bibliography -Index et tables ---------------- +**Index et tables** * :ref:`genindex` * :ref:`search`