X-Git-Url: http://git.salome-platform.org/gitweb/?a=blobdiff_plain;ds=sidebyside;f=doc%2Ffr%2Fglossary.rst;h=fcecff879a5b82cb66ced32f7eb857f2c8286dca;hb=6fbcf0b0fb9626499c372345a4ab2ed6eb34e1b3;hp=d10ee199e3b61165342323b2de3b89155f79b216;hpb=299f2998dfc5e9ee800c40afcb8c12eee94958bf;p=modules%2Fadao.git diff --git a/doc/fr/glossary.rst b/doc/fr/glossary.rst index d10ee19..fcecff8 100644 --- a/doc/fr/glossary.rst +++ b/doc/fr/glossary.rst @@ -1,5 +1,5 @@ .. - Copyright (C) 2008-2015 EDF R&D + Copyright (C) 2008-2019 EDF R&D This file is part of SALOME ADAO module. @@ -30,83 +30,135 @@ Glossaire :sorted: cas - Un cas ADAO est défini par un jeu de données et de choix, rassemblés par - l'intermédiaire de l'interface utilisateur du module. Les données sont les - mesures physiques qui doivent être techniquement disponibles avant ou - pendant l'exécution du cas. Le (ou les) code(s) de simulation et la - méthode d'assimilation de données ou d'optimisation, ainsi que leurs - paramètres, doivent être choisis, ils définissent les propriétés - d'exécution du cas. - - itération - Une itération a lieu lorsque l'on utilise des méthodes d'optimisation - itératives (par exemple le 3DVAR), et c'est entièrement caché à - l'intérieur du noeud principal de type YACS OptimizerLoop nommé - "*compute_bloc*". Néanmoins, l'utilisateur peut observer le processus - itératif à l'aide de la fenêtre "*YACS Container Log*", qui est mise à - jour au fur et à mesure du déroulement du calcul, et en utilisant des - "*Observers*" attachés à des variables de calcul. + Un cas ADAO est défini par un jeu de données et de choix, rassemblés par + l'intermédiaire de l'interface utilisateur du module. Les données sont les + mesures physiques qui doivent être techniquement disponibles avant ou + pendant l'exécution du cas. Le (ou les) code(s) de simulation et la + méthode d'assimilation de données ou d'optimisation, ainsi que leurs + paramètres, doivent être choisis, ils définissent les propriétés + d'exécution du cas. + + itération + Une itération a lieu lorsque l'on utilise des méthodes d'optimisation + itératives (par exemple le 3DVAR), et c'est entièrement caché à + l'intérieur du noeud principal de type YACS OptimizerLoop nommé + "*compute_bloc*". Néanmoins, l'utilisateur peut observer le processus + itératif à l'aide de la fenêtre "*YACS Container Log*", qui est mise à + jour au fur et à mesure du déroulement du calcul, et en utilisant des + "*Observers*" attachés à des variables de calcul. + + système physique + C'est l'objet d'étude que l'on va représenter par simulation numérique, + et que l'on observe par des mesures. + + simulateur numérique + Ensemble des relations numériques et des équations caractérisant le + système physique étudié. + + simulation numérique + Mise en oeuvre calculatoire de l'ensemble constitué du simulateur + numérique et d'un jeu particulier de toutes les variables d'entrée et de + contrôle du simulateur. Ces variables permettent de mettre le simulateur + numérique en capacité de représenter numériquement le comportement du + système. + + observations ou mesures + Ce sont des quantités qui proviennent d'instruments de mesures et qui + caractérisent le système physique à étudier. Ces quantités peuvent varier + en espace ou en temps, peuvent être ponctuelles ou intégrées. Elles sont + elles-mêmes caractérisées par leur nature de mesure, leur dimension, etc. + + opérateur d'observation + C'est une transformation de l'état simulé en un ensemble de quantités + explicitement comparables aux observations. + + conditions aux limites + Ce sont des variables particulières d'entrée et de contrôle du + simulateur, qui caractérisent la description du comportement du système + en bordure du domaine spatial de simulation. + + conditions initiales + Ce sont des variables particulières d'entrée et de contrôle du + simulateur, qui caractérisent la description du comportement du système + en bordure initiale du domaine temporel de simulation. APosterioriCovariance - Mot-clé indiquant la matrice de covariance des erreurs *a posteriori* + Mot-clé indiquant la matrice de covariance des erreurs *a posteriori* d'analyse. + APosterioriCorrelations + Mot-clé indiquant la matrice de corrélation des erreurs *a posteriori* + d'analyse. + + APosterioriVariances + Mot-clé indiquant la matrice diagonale des variances des erreurs *a + posteriori* d'analyse. + + APosterioriStandardDeviations + Mot-clé indiquant la matrice diagonale des écarts-types des erreurs *a + posteriori* d'analyse. + BMA (Background minus Analysis) - Différence entre l'état d'ébauche et l'état optimal estimé, notée + Différence entre l'état d'ébauche et l'état optimal estimé, notée :math:`\mathbf{x}^b - \mathbf{x}^a`. OMA (Observation minus Analysis) - Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée - sur l'état optimal estimé, l'analyse, filtré pour être compatible avec les - observations, notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^a`. + Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée + sur l'état optimal estimé, l'analyse, filtré pour être compatible avec les + observations, notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^a`. OMB (Observation minus Background) - Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée - sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations, - notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^b`. + Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée + sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations, + notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^b`. SigmaBck2 - Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la - consistance de la partie due à l'ébauche dans l'estimation optimale d'état - par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une "bonne" - estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1. + Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la + consistance de la partie due à l'ébauche dans l'estimation optimale d'état + par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une "bonne" + estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1. SigmaObs2 - Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la - consistance de la partie due à l'observation dans l'estimation optimale - d'état par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une - "bonne" estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1. + Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la + consistance de la partie due à l'observation dans l'estimation optimale + d'état par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une + "bonne" estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1. MahalanobisConsistency - Mot-clé indiquant le paramètre de Mahalanobis mesurant la consistance de - l'estimation optimale d'état par assimilation de données. Sa valeur peut - être comparée à 1, une "bonne" estimation conduisant à un paramètre + Mot-clé indiquant le paramètre de Mahalanobis mesurant la consistance de + l'estimation optimale d'état par assimilation de données. Sa valeur peut + être comparée à 1, une "bonne" estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1. analyse - L'état optimal estimé par une procédure d'assimilation de données ou - d'optimisation. + C'est l'état optimal de représentation du système estimé par une + procédure d'assimilation de données ou d'optimisation. background - C'est le terme anglais pour désigner l'ébauche. - - ébauche - C'est l'état du système connu *a priori*, qui n'est pas optimal, et qui - est utilisé comme une estimation grossière, ou "la meilleure connue", - avant une estimation optimale. + C'est le terme anglais pour désigner l'ébauche. + + ébauche + C'est une part (choisie pour être modifiable) de la représentation de + l'état du système, représentation connue *a priori* ou initiale, qui + n'est pas optimale, et qui est utilisée comme une estimation grossière ou + comme "la meilleure connue", avant une estimation optimale. innovation - Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée - sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations. - C'est similaire à OMB dans les cas statiques. + Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée + sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations. + C'est similaire à OMB dans les cas statiques. CostFunctionJ - Mot-clé indiquant la fonction de minimisation, notée :math:`J`. + Mot-clé indiquant la fonction de minimisation, notée :math:`J`. CostFunctionJo - Mot-clé indiquant la partie due aux observations dans la fonction de - minimisation, notée :math:`J^o`. + Mot-clé indiquant la partie due aux observations dans la fonction de + minimisation, notée :math:`J^o`. CostFunctionJb - Mot-clé indiquant la partie due à l'ébauche dans la fonction de - minimisation, notée :math:`J^b`. + Mot-clé indiquant la partie due à l'ébauche dans la fonction de + minimisation, notée :math:`J^b`. + + CurrentState + Mot-clé indiquant l'état courant utilisé au cours du déroulement d'un + algorithme d'optimisation.