..
- Copyright (C) 2008-2018 EDF R&D
+ Copyright (C) 2008-2023 EDF R&D
This file is part of SALOME ADAO module.
Algorithme de calcul "*QuantileRegression*"
-------------------------------------------
-Description
-+++++++++++
+.. ------------------------------------ ..
+.. include:: snippets/Header2Algo01.rst
Cet algorithme permet d'estimer les quantiles conditionnels de la distribution
des paramètres d'état, exprimés à l'aide d'un modèle des variables observées. Ce
sont donc les quantiles sur les variables observées qui vont permettre de
déterminer les paramètres de modèles satisfaisant aux conditions de quantiles.
-Commandes requises et optionnelles
-++++++++++++++++++++++++++++++++++
+.. ------------------------------------ ..
+.. include:: snippets/Header2Algo02.rst
-Les commandes requises générales, disponibles dans l'interface en édition, sont
-les suivantes:
+.. include:: snippets/Background.rst
- .. include:: snippets/Background.rst
+.. include:: snippets/Observation.rst
- .. include:: snippets/Observation.rst
+.. include:: snippets/ObservationOperator.rst
- .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
+.. ------------------------------------ ..
+.. include:: snippets/Header2Algo03AdOp.rst
-Les commandes optionnelles générales, disponibles dans l'interface en édition,
-sont indiquées dans la :ref:`section_ref_assimilation_keywords`. De plus, les
-paramètres de la commande "*AlgorithmParameters*" permettent d'indiquer les
-options particulières, décrites ci-après, de l'algorithme. On se reportera à la
-:ref:`section_ref_options_Algorithm_Parameters` pour le bon usage de cette
-commande.
+.. include:: snippets/BoundsWithNone.rst
-Les options de l'algorithme sont les suivantes:
+.. include:: snippets/CostDecrementTolerance_6.rst
- .. include:: snippets/Quantile.rst
+.. include:: snippets/InitializationPoint.rst
- .. include:: snippets/MaximumNumberOfSteps.rst
+.. include:: snippets/MaximumNumberOfIterations.rst
- .. include:: snippets/CostDecrementTolerance_6.rst
+.. include:: snippets/Quantile.rst
- .. include:: snippets/BoundsWithNone.rst
+StoreSupplementaryCalculations
+ .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
- StoreSupplementaryCalculations
- .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
+ *Liste de noms*. Cette liste indique les noms des variables supplémentaires,
+ qui peuvent être disponibles au cours du déroulement ou à la fin de
+ l'algorithme, si elles sont initialement demandées par l'utilisateur. Leur
+ disponibilité implique, potentiellement, des calculs ou du stockage coûteux.
+ La valeur par défaut est donc une liste vide, aucune de ces variables n'étant
+ calculée et stockée par défaut (sauf les variables inconditionnelles). Les
+ noms possibles pour les variables supplémentaires sont dans la liste suivante
+ (la description détaillée de chaque variable nommée est donnée dans la suite
+ de cette documentation par algorithme spécifique, dans la sous-partie
+ "*Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme*") : [
+ "Analysis",
+ "BMA",
+ "CostFunctionJ",
+ "CostFunctionJb",
+ "CostFunctionJo",
+ "CurrentIterationNumber",
+ "CurrentState",
+ "Innovation",
+ "OMA",
+ "OMB",
+ "SimulatedObservationAtBackground",
+ "SimulatedObservationAtCurrentState",
+ "SimulatedObservationAtOptimum",
+ ].
- Cette liste indique les noms des variables supplémentaires qui peuvent être
- disponibles à la fin de l'algorithme. Cela implique potentiellement des
- calculs ou du stockage coûteux. La valeur par défaut est une liste vide,
- aucune de ces variables n'étant calculée et stockée par défaut. Les noms
- possibles sont dans la liste suivante : ["BMA", "CostFunctionJ",
- "CostFunctionJb", "CostFunctionJo", "CurrentState", "OMA", "OMB",
- "Innovation", "SimulatedObservationAtBackground",
- "SimulatedObservationAtCurrentState", "SimulatedObservationAtOptimum"].
-
- Exemple :
- ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "Innovation"]}``
+ Exemple :
+ ``{"StoreSupplementaryCalculations":["CurrentState", "Residu"]}``
*Astuce pour cet algorithme :*
Comme les commandes *"BackgroundError"* et *"ObservationError"* sont
requises pour TOUS les algorithmes de calcul dans l'interface graphique,
- vous devez fournir une valeur, malgré le fait que ces commandes ne sont pas
- requises pour cet algorithme, et ne seront pas utilisées. La manière la
- plus simple est de donner "1" comme un STRING pour les deux.
+ vous devez fournir une valeur, malgré le fait que ces commandes ne soient
+ pas nécessaires pour cet algorithme, et ne sont donc pas utilisées. La
+ manière la plus simple est de donner "1" comme un STRING pour les deux.
+
+.. ------------------------------------ ..
+.. include:: snippets/Header2Algo04.rst
+
+.. include:: snippets/Analysis.rst
+
+.. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
+
+.. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
+
+.. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
-Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme
-++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
+.. ------------------------------------ ..
+.. include:: snippets/Header2Algo05.rst
-En sortie, après exécution de l'algorithme, on dispose d'informations et de
-variables issues du calcul. La description des
-:ref:`section_ref_output_variables` indique la manière de les obtenir par la
-méthode nommée ``get`` de la variable "*ADD*" du post-processing. Les variables
-d'entrée, mises à disposition de l'utilisateur en sortie pour faciliter
-l'écriture des procédures de post-processing, sont décrites dans
-l':ref:`subsection_r_o_v_Inventaire`.
+.. include:: snippets/Analysis.rst
-Les sorties non conditionnelles de l'algorithme sont les suivantes:
+.. include:: snippets/BMA.rst
- .. include:: snippets/Analysis.rst
+.. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
- .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
+.. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
- .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
+.. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
- .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
+.. include:: snippets/CurrentIterationNumber.rst
-Les sorties conditionnelles de l'algorithme sont les suivantes:
+.. include:: snippets/CurrentState.rst
- .. include:: snippets/BMA.rst
+.. include:: snippets/Innovation.rst
- .. include:: snippets/CurrentState.rst
+.. include:: snippets/OMA.rst
- .. include:: snippets/Innovation.rst
+.. include:: snippets/OMB.rst
- .. include:: snippets/OMA.rst
+.. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
- .. include:: snippets/OMB.rst
+.. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
- .. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
+.. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
- .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
+.. ------------------------------------ ..
+.. _section_ref_algorithm_QuantileRegression_examples:
- .. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
+.. include:: snippets/Header2Algo06.rst
-Voir aussi
-++++++++++
+.. ------------------------------------ ..
+.. include:: snippets/Header2Algo07.rst
-Références bibliographiques :
- - [Buchinsky98]_
- - [Cade03]_
- - [Koenker00]_
- - [Koenker01]_
- - [WikipediaQR]_
+- [Buchinsky98]_
+- [Cade03]_
+- [Koenker00]_
+- [Koenker01]_
+- [WikipediaQR]_