Cet algorithme permet d'établir la position de points de mesures optimaux par
une analyse EIM (Empirical Interpolation Method), de manière itérative à partir
-d'un ensemble de vecteurs d'état (usuellement appelés "*snapshots*" en
-méthodologie de bases réduites).
-
-Chacun de ces vecteurs d'état est habituellement (mais pas obligatoirement) le
-résultat :math:`\mathbf{y}` d'une simulation :math:`H` pour un jeu de
-paramètres donné :math:`\mathbf{x}=\mu`. Dans son usage le plus simple, si
-l'ensemble des vecteurs d'état est pré-existant, il suffit de le fournir par
-les options d'algorithme.
-
-Il est aussi possible d'exclure a priori des positions potentielles pour les
-points de mesures optimaux, en utilisant l'analyse "*lcEIM*" pour une recherche
-de positionnement contraint.
+d'un ensemble de vecteurs d'état établis (usuellement appelés "*snapshots*" en
+méthodologie de bases réduites) ou obtenus par une simulation directe au cours
+de l'algorithme. Chacun de ces vecteurs d'état est habituellement (mais pas
+obligatoirement) le résultat :math:`\mathbf{y}` d'une simulation :math:`H` pour
+un jeu de paramètres donné :math:`\mathbf{x}=\mu`.
+
+Il y a deux manières d'utiliser cet algorithme:
+
+#. Dans son usage le plus simple, si l'ensemble des vecteurs d'état est
+ pré-existant, il suffit de le fournir par l'option "*EnsembleOfSnapshots*"
+ d'algorithme.
+#. Si l'ensemble des vecteurs d'état doit être obtenu par des simulations au
+ cours de l'algorithme, alors on doit fournir l'opérateur de simulation
+ :math:`H` et le plan d'expérience de l'espace des états :math:`\mathbf{x}`
+ paramétriques.
+
+L'échantillon des états :math:`\mathbf{x}` peut être fourni explicitement ou
+sous la forme d'hyper-cubes, explicites ou échantillonnés selon des lois
+courantes. Attention à la taille de l'hyper-cube (et donc au nombre de calculs)
+qu'il est possible d'atteindre, elle peut rapidement devenir importante.
+
+Il est possible d'exclure a priori des positions potentielles pour les points
+de mesures optimaux, en utilisant le variant "*lcEIM*" d'analyse pour une
+recherche de positionnement contraint.
.. ------------------------------------ ..
.. include:: snippets/Header2Algo02.rst
.. include:: snippets/MaximumNumberOfLocations.rst
+.. include:: snippets/SampleAsExplicitHyperCube.rst
+
+.. include:: snippets/SampleAsIndependantRandomVariables.rst
+
+.. include:: snippets/SampleAsMinMaxStepHyperCube.rst
+
+.. include:: snippets/SampleAsnUplet.rst
+
+.. include:: snippets/SetDebug.rst
+
+.. include:: snippets/SetSeed.rst
+
StoreSupplementaryCalculations
.. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
(la description détaillée de chaque variable nommée est donnée dans la suite
de cette documentation par algorithme spécifique, dans la sous-partie
"*Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme*") : [
- "EnsembleOfSnapshots",
+ "EnsembleOfSimulations",
+ "EnsembleOfStates",
"OptimalPoints",
"ReducedBasis",
"Residus",
.. ------------------------------------ ..
.. include:: snippets/Header2Algo05.rst
-.. include:: snippets/EnsembleOfSnapshots.rst
+.. include:: snippets/EnsembleOfSimulations.rst
+
+.. include:: snippets/EnsembleOfStates.rst
.. include:: snippets/OptimalPoints.rst
