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This file is part of SALOME ADAO module.
Les commandes optionnelles générales, disponibles dans l'interface en édition,
sont indiquées dans la :ref:`section_ref_assimilation_keywords`. De plus, les
-paramètres de la commande "*AlgorithmParameters*" permettent d'indiquer les options
-particulières, décrites ci-après, de l'algorithme. On se reportera à la
+paramètres de la commande "*AlgorithmParameters*" permettent d'indiquer les
+options particulières, décrites ci-après, de l'algorithme. On se reportera à la
:ref:`section_ref_options_Algorithm_Parameters` pour le bon usage de cette
commande.
disponibles à la fin de l'algorithme. Cela implique potentiellement des
calculs ou du stockage coûteux. La valeur par défaut est une liste vide,
aucune de ces variables n'étant calculée et stockée par défaut. Les noms
- possibles sont dans la liste suivante : ["APosterioriCovariance", "BMA",
- "CostFunctionJ", "OMA", "OMB", "Innovation", "SigmaBck2", "SigmaObs2",
- "MahalanobisConsistency", "SimulatedObservationAtBackground",
- "SimulatedObservationAtOptimum", "SimulationQuantiles"].
+ possibles sont dans la liste suivante : ["CurrentState", "Innovation",
+ "SimulatedObservationAtBackground", "SimulatedObservationAtCurrentState",
+ "SimulatedObservationAtOptimum"].
- Exemple : ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA","Innovation"]}``
+ Exemple : ``{"StoreSupplementaryCalculations":["CurrentState", "Innovation"]}``
Quantiles
Cette liste indique les valeurs de quantile, entre 0 et 1, à estimer par
Les sorties conditionnelles de l'algorithme sont les suivantes:
+ APosterioriCorrelations
+ *Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice de corrélation des
+ erreurs *a posteriori* de l'état optimal.
+
+ Exemple : ``C = ADD.get("APosterioriCorrelations")[-1]``
+
APosterioriCovariance
*Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice :math:`\mathbf{A}*` de
covariances des erreurs *a posteriori* de l'état optimal.
Exemple : ``A = ADD.get("APosterioriCovariance")[-1]``
+ APosterioriStandardDeviations
+ *Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice d'écart-types des
+ erreurs *a posteriori* de l'état optimal.
+
+ Exemple : ``E = ADD.get("APosterioriStandardDeviations")[-1]``
+
+ APosterioriVariances
+ *Liste de matrices*. Chaque élément est une matrice de variances des erreurs
+ *a posteriori* de l'état optimal.
+
+ Exemple : ``V = ADD.get("APosterioriVariances")[-1]``
+
BMA
*Liste de vecteurs*. Chaque élément est un vecteur d'écart entre
l'ébauche et l'état optimal.