exemple [Talagrand97]_). Les dénominations "*3D-Var*", "*3D-VAR*" et "*3DVAR*"
sont équivalentes.
-Il existe diverses variantes de cet algorithme. On propose ici des formulations stables et robustes suivantes :
+Il existe diverses variantes de cet algorithme. On propose ici les formulations
+stables et robustes suivantes :
.. index::
pair: Variant ; 3DVAR
pair: Variant ; 3DVAR-Incr
pair: Variant ; 3DVAR-PSAS
-- "3DVAR" (3D Variational analysis, voir [Lorenc86]_, [LeDimet86]_, [Talagrand97]_), algorithme d'origine et très robuste,
-- "3DVAR-VAN" (3D Variational Analysis with No inversion of B, voir [Lorenc88]_), algorithme similaire mais permettant d'éviter l'inversion de la matrice de covariance B,
-- "3DVAR-Incr" (Incremental 3DVAR, voir [Courtier94]_), algorithme plus économique mais impliquant une approximation des opérateurs non-linéaires,
-- "3DVAR-PSAS" (Physical-space Statistical Analysis Scheme for 3DVAR, voir [Courtier97]_, [Cohn98]_), algorithme parfois plus économique car opérant dans un autre espace, mais impliquant une approximation des opérateurs non-linéaires.
+- "3DVAR" (3D Variational analysis, voir [Lorenc86]_, [LeDimet86]_, [Talagrand97]_), algorithme classique d'origine, très robuste, opérant dans l'espace du modèle,
+- "3DVAR-VAN" (3D Variational Analysis with No inversion of B, voir [Lorenc88]_), algorithme similaire, opérant dans l'espace du modèle, mais permettant d'éviter l'inversion de la matrice de covariance B,
+- "3DVAR-Incr" (Incremental 3DVAR, voir [Courtier94]_), algorithme plus économique que les précédents, mais impliquant une approximation des opérateurs non-linéaires,
+- "3DVAR-PSAS" (Physical-space Statistical Analysis Scheme for 3DVAR, voir [Courtier97]_, [Cohn98]_), algorithme parfois plus économique car opérant dans l'espace des observations, mais impliquant une approximation des opérateurs non-linéaires.
-On recommande d'utiliser le 3DVAR d'origine.
+On recommande fortement d'utiliser le "3DVAR" d'origine. Les algorithmes
+"3DVAR" et "3DVAR-Incr" (et pas les autres) permettent la modification du point
+initial de leur minimisation, mais ce n'est pas recommandé.
.. ------------------------------------ ..
.. include:: snippets/Header2Algo02.rst
.. include:: snippets/SimulationForQuantiles.rst
+.. include:: snippets/StateBoundsForQuantilesWithNone.rst
+
StoreSupplementaryCalculations
.. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
"CurrentIterationNumber",
"CurrentOptimum",
"CurrentState",
+ "ForecastState",
"IndexOfOptimum",
"Innovation",
"InnovationAtCurrentState",
"MahalanobisConsistency",
"OMA",
"OMB",
+ "SampledStateForQuantiles",
"SigmaObs2",
"SimulatedObservationAtBackground",
"SimulatedObservationAtCurrentOptimum",
.. include:: snippets/CurrentState.rst
+.. include:: snippets/ForecastState.rst
+
.. include:: snippets/IndexOfOptimum.rst
.. include:: snippets/Innovation.rst
.. include:: snippets/OMB.rst
+.. include:: snippets/SampledStateForQuantiles.rst
+
.. include:: snippets/SigmaObs2.rst
.. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst