de Données ou d'Optimisation, il est très utile d'exploiter les résultats
d'optimisation comme une partie intégrée dans une étude plus complète du système
physique d'intérêt.
+
+.. _section_methodology_twin:
+
+Pour tester une chaîne d'assimilation de données : les expériences jumelles
+---------------------------------------------------------------------------
+
+.. index:: single: chaîne d'assimilation de données
+.. index:: single: expériences jumelles
+
+Lors de la mise au point d'une étude d'assimilation, les différentes étapes
+décrites ci-dessus forment ce que l'on appelle une "chaîne d'assimilation de
+données". Les tests et l'analyse de cette chaîne sont essentiels pour évaluer
+la confiance que l'on peut avoir dans la démarche globale de l'étude.
+
+Pour cela, les expériences jumelles forment un outil classique et très utile,
+qui permet de se placer dans un environnement particulier où les simulations et
+les erreurs attendues peuvent être contrôlées. Ainsi, les difficultés
+méthodologiques ou numériques peuvent être séparées et identifiées, puis
+corrigées.
+
+On peut schématiser l'approche par expériences jumelles par la figure qui suit,
+qui présente l'objectif et les moyens de la démarche :
+
+ .. _meth_twin_experiments:
+ .. image:: images/meth_twin_experiments.png
+ :align: center
+ :width: 75%
+ .. centered::
+ **La démarche d'expériences jumelles pour tester et analyser une chaîne d'assimilation de données (AD)**
+
+Pour simplifier, on peut décrire l'approche générale pour appliquer la
+méthodologie d'expériences jumelles de la manière suivante :
+
+- on choisit de manière arbitraire un état dit "vrai", qui doit être valide pour la simulation ;
+- on élabore ensuite des "pseudo-observations" à partir de la simulation de l'état vrai, en échantillonnant la simulation de manière similaire à de vraies observations ;
+- on incorpore éventuellement du bruit, soit dans l'état vrai, soit dans les pseudo-observations, soit dans la chaîne de calcul, et cela de manière cohérente avec les hypothèses d'élaboration de la chaîne, pour voir son effet sur une partie spécifique de la chaîne ;
+- on analyse ensuite, selon les hypothèses de bruit appliquées, la capacité de la chaîne à retrouver l'état vrai ou des différences attendues.
+
+Ainsi, la méthodologie d'expériences jumelles, appliquée plusieurs fois et avec
+des hypothèses contrôlées de bruit ou d'erreur différentes, permet alors de
+vérifier étape par étape chacune des composantes de la chaîne complète
+d'assimilation de données.
