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This file is part of SALOME ADAO module.
.. _section_intro:
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-Introduction à ADAO
+Introduction à ADAO
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-Le but du module est ADAO **d'aider à l'usage de l'assimilation de données ou de
-l'optimisation en lien avec d'autres modules ou codes de simulation dans
-SALOME**. Le module ADAO fournit une interface à des algorithmes classiques
-d'assimilation de données ou d'optimisation, et permet d'intégrer leur usage
-dans une étude SALOME. Les modules de calcul ou de simulation doivent fournir
-une ou plusieurs méthodes d'appel spécifiques afin d'être appelable dans le
-cadre SALOME/ADAO, et tous les modules SALOME peuvent être utilisés grace à
-l'intégration dans YACS de ADAO.
-
-Son principal objectif est de **permettre l'usage de diverses méthodes standards
-d'assimilation de données ou d'optimisation, tout en restant facile à utiliser
-et en fournissant une démarche pour aider à la mise en oeuvre**. Pour
-l'utilisateur final, qui a préalablement recueilli les informations sur son
-problème physique, l'environnement lui permet d'avoir une démarche de type
-"souris\&click" pour construire un cas ADAO valide et pour l'évaluer.
-
-Le module couvre une grande variété d'applications pratiques, de façon robuste,
-permettant des applications réelles, mais aussi d'effectuer de l'expérimentation
-méthodologique rapide. Son évolutivité, des points de vue méthodologique et
-numérique, permettra l'extension de son domaine d'application.
+Le but du module ADAO est **d'aider à l'usage de l'assimilation de données ou
+de l'optimisation, en lien avec d'autres modules ou codes de simulation, dans
+un contexte Python** [Python]_ **ou SALOME** [Salome]_. Le module ADAO fournit
+une interface simple à des algorithmes classiques d'assimilation de données ou
+d'optimisation, ainsi que de tests ou vérifications. Il permet d'intégrer leur
+usage dans une étude Python ou SALOME. Les modules utilisateurs de calcul ou de
+simulation doivent fournir une ou plusieurs méthodes d'appel spécifiques afin
+d'être appelable dans le cadre Python ou SALOME. En environnement SALOME, tous
+les modules natifs peuvent être utilisés grâce à l'intégration en Python ou en
+YACS.
+
+Son principal objectif est de **permettre l'usage de méthodes standards et
+robustes d'assimilation de données ou d'optimisation, de manière performante,
+tout en restant facile à paramétrer, et en fournissant une démarche simplifiée
+pour aider à la mise en oeuvre**. Pour l'utilisateur final, qui a préalablement
+recueilli les informations sur son problème physique, l'environnement lui
+permet d'avoir une démarche centrée sur la simple déclaration de ces
+informations pour construire un cas ADAO valide, pour l'évaluer, et pour en
+tirer les résultats physiques dont il a besoin.
+
+Le module couvre une grande variété d'applications pratiques, de façon robuste,
+permettant des applications réelles, mais aussi d'effectuer de
+l'expérimentation méthodologique rapide. Son évolutivité, des points de vue
+méthodologique et numérique, permet aussi l'extension de son domaine
+d'application. Il est basé sur l'utilisation d'autres modules Python ou SALOME,
+en particulier YACS et EFICAS s'ils sont disponibles, et sur l'utilisation
+d'une bibliothèque et d'outils génériques sous-jacents d'assimilation de
+données.
