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[modules/adao.git] / doc / fr / index.rst
index 1ded4db3e0fee65a8ad8ec35e39a511c3f824d48..a74f45c897280c3608f9f29da8c8e308a3608731 100644 (file)
@@ -32,10 +32,7 @@ Documentation ADAO
    :alt: Logo ADAO
 
 **Le module ADAO fournit des fonctionnalités d'assimilation de données et
-d'optimisation** dans un contexte Python [Python]_ ou SALOME [Salome]_. Il est
-basé sur l'utilisation d'autres modules, à savoir YACS et EFICAS s'ils sont
-disponibles, et sur l'utilisation d'une bibliothèque et d'outils génériques
-sous-jacents d'assimilation de données.
+d'optimisation** dans un contexte Python [Python]_ ou SALOME [Salome]_.
 
 En bref, l'assimilation de données est un cadre méthodologique pour calculer
 l'estimation optimale de la valeur réelle (inaccessible) de l'état d'un
@@ -43,40 +40,37 @@ système, éventuellement au cours du temps. Il utilise des informations
 provenant de mesures expérimentales, ou observations, et de modèles numériques
 *a priori*, y compris des informations sur leurs erreurs. Certaines des
 méthodes incluses dans ce cadre sont également connues sous les noms
-d'*estimation des paramètres*, de *problèmes inverses*, d'*estimation
-bayésienne*, d'*interpolation optimale*, etc. De plus amples détails peuvent
-être trouvés dans la partie proposant :ref:`section_theory`.
+d'*estimation de paramètres*, de *problèmes inverses*, d'*estimation
+bayésienne*, d'*interpolation optimale*, de *reconstruction de champs*, etc. De
+plus amples détails peuvent être trouvés dans la partie proposant
+:ref:`section_theory`.
 
 La documentation de ce module est divisée en plusieurs grandes catégories,
-relatives à la documentation théorique (indiquée dans le titre par **[DocT]**),
-à la documentation utilisateur (indiquée dans le titre par **[DocU]**), et à la
-documentation de référence (indiquée dans le titre par **[DocR]**).
+relatives à la documentation théorique (indiquée dans le titre de section par
+**[DocT]**), à la documentation utilisateur (indiquée dans le titre de section
+par **[DocU]**), et à la documentation de référence (indiquée dans le titre de
+section par **[DocR]**).
 
 La première partie est l':ref:`section_intro`. La seconde partie présente
 :ref:`section_theory`, et à leurs concepts, et la partie suivante décrit la
-:ref:`section_methodology`. Pour un utilisateur courant, la quatrième partie
-explique comment :ref:`section_using`, et la cinquième partie présente des
-exemples d'utilisation sous la forme de :ref:`section_examples`. Les
-utilisateurs intéressés par un accès rapide au module peuvent s'arrêter avant la
-lecture de la suite, mais un usage utile du module nécessite de lire et de
-revenir régulièrement aux quatrième et septième parties. La sixième partie
-indique les :ref:`section_advanced`, avec l'obtention de renseignements
-supplémentaires ou l'usage par scripts d'exécution sans interface utilisateur
-graphique (GUI). La septième partie détaille la :ref:`section_reference`, avec
-quatre sous-parties principales qui suivent, la dernière décrivant une
-:ref:`section_tui` du module. Enfin, pour respecter les exigences de licence du
-module, n'oubliez pas de lire la partie :ref:`section_license`.
-
-Dans cette documentation, on utilise les notations standards de l'algèbre
-linéaire, de l'assimilation de données (comme décrit dans [Ide97]_) et de
-l'optimisation. En particulier, les vecteurs sont écrits horizontalement ou
-verticalement sans faire la différence. Les matrices sont écrites soit
-normalement, ou avec une notation condensée, consistant à utiliser un espace
-pour séparer les valeurs, et un "``;``" pour séparer les lignes de la matrice,
-de façon continue sur une ligne.
-
-Table des matières
-------------------
+:ref:`section_methodology`. Pour un utilisateur courant, les parties suivantes
+présentent des exemples didactiques d'utilisation sous la forme de
+:ref:`section_tutorials_in_salome` ou de :ref:`section_tutorials_in_python`,
+puis indique les :ref:`section_advanced`, avec l'obtention de renseignements
+supplémentaires ou l'usage par scripts de commandes hors interface de contrôle
+graphique. Les utilisateurs intéressés par un accès rapide au module peuvent
+s'arrêter avant la lecture de la suite, mais un usage utile du module nécessite
+de lire et de revenir régulièrement à ces parties. Les parties qui suivent
+expliquent comment utiliser une :ref:`section_gui_in_salome` ou une
+:ref:`section_tui`. La dernière grande partie détaille la
+:ref:`section_reference`, avec trois sous-parties essentielles qui la composent
+et qui décrivent les commandes et des options d'algorithmes. Un
+:ref:`section_glossary`, des :ref:`section_notations`, une
+:ref:`section_bibliography` et un :ref:`genindex` développés complètent le
+document. Enfin, pour respecter les exigences de licence du module, n'oubliez
+pas de lire la partie :ref:`section_license`.
+
+**Table des matières**
 
 .. toctree::
    :maxdepth: 2
@@ -84,17 +78,18 @@ Table des matières
    intro
    theory
    methodology
-   using
-   examples
+   tutorials_in_salome
+   tutorials_in_python
    advanced
-   reference
+   gui_in_salome
    tui
+   reference
    license
    glossary
+   notations
    bibliography
 
-Index et tables
----------------
+**Index et tables**
 
 * :ref:`genindex`
 * :ref:`search`