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This file is part of SALOME ADAO module.
:sorted:
cas
- Un cas ADAO est défini par un jeu de données et de choix, rassemblés par
- l'intermédiaire de l'interface utilisateur du module. Les données sont les
- mesures physiques qui doivent être techniquement disponibles avant ou
- pendant l'exécution du cas. Le (ou les) code(s) de simulation et la
- méthode d'assimilation de données ou d'optimisation, ainsi que leurs
- paramètres, doivent être choisis, ils définissent les propriétés
- d'exécution du cas.
-
- itération
- Une itération a lieu lorsque l'on utilise des méthodes d'optimisation
- itératives (par exemple le 3DVAR), et c'est entièrement caché à
- l'intérieur du noeud principal de type YACS OptimizerLoop nommé
- "*compute_bloc*". Néanmoins, l'utilisateur peut observer le processus
- itératif à l'aide de la fenêtre "*YACS Container Log*", qui est mise à
- jour au fur et à mesure du déroulement du calcul, et en utilisant des
- "*Observers*" attachés à des variables de calcul.
+ Un cas ADAO est défini par un jeu de données et de choix, rassemblés par
+ l'intermédiaire de l'interface utilisateur du module. Les données sont les
+ mesures physiques qui doivent être techniquement disponibles avant ou
+ pendant l'exécution du cas. Le (ou les) code(s) de simulation et la
+ méthode d'assimilation de données ou d'optimisation, ainsi que leurs
+ paramètres, doivent être choisis, ils définissent les propriétés
+ d'exécution du cas.
+
+ itération
+ Une itération a lieu lorsque l'on utilise des méthodes d'optimisation
+ itératives (par exemple le 3DVAR), et c'est entièrement caché à
+ l'intérieur du noeud principal de type YACS OptimizerLoop nommé
+ "*compute_bloc*". Néanmoins, l'utilisateur peut observer le processus
+ itératif à l'aide de la fenêtre "*YACS Container Log*", qui est mise à
+ jour au fur et à mesure du déroulement du calcul, et en utilisant des
+ "*Observers*" attachés à des variables de calcul.
+
+ système physique
+ C'est l'objet d'étude que l'on va représenter par simulation numérique,
+ et que l'on observe par des mesures.
+
+ simulateur numérique
+ Ensemble des relations numériques et des équations caractérisant le
+ système physique étudié.
+
+ simulation numérique
+ Mise en oeuvre calculatoire de l'ensemble constitué du simulateur
+ numérique et d'un jeu particulier de toutes les variables d'entrée et de
+ contrôle du simulateur. Ces variables permettent de mettre le simulateur
+ numérique en capacité de représenter numériquement le comportement du
+ système.
+
+ observations ou mesures
+ Ce sont des quantités qui proviennent d'instruments de mesures et qui
+ caractérisent le système physique à étudier. Ces quantités peuvent varier
+ en espace ou en temps, peuvent être ponctuelles ou intégrées. Elles sont
+ elles-mêmes caractérisées par leur nature de mesure, leur dimension, etc.
+
+ opérateur d'observation
+ C'est une transformation de l'état simulé en un ensemble de quantités
+ explicitement comparables aux observations.
+
+ conditions aux limites
+ Ce sont des variables particulières d'entrée et de contrôle du
+ simulateur, qui caractérisent la description du comportement du système
+ en bordure du domaine spatial de simulation.
+
+ conditions initiales
+ Ce sont des variables particulières d'entrée et de contrôle du
+ simulateur, qui caractérisent la description du comportement du système
+ en bordure initiale du domaine temporel de simulation.
APosterioriCovariance
- Mot-clé indiquant la matrice de covariance des erreurs *a posteriori*
+ Mot-clé indiquant la matrice de covariance des erreurs *a posteriori*
d'analyse.
APosterioriCorrelations
- Mot-clé indiquant la matrice de corrélation des erreurs *a posteriori*
+ Mot-clé indiquant la matrice de corrélation des erreurs *a posteriori*
d'analyse.
APosterioriVariances
- Mot-clé indiquant la matrice diagonale des variances des erreurs *a
+ Mot-clé indiquant la matrice diagonale des variances des erreurs *a
posteriori* d'analyse.
APosterioriStandardDeviations
- Mot-clé indiquant la matrice diagonale des écarts-types des erreurs *a
+ Mot-clé indiquant la matrice diagonale des écarts-types des erreurs *a
posteriori* d'analyse.
BMA (Background minus Analysis)
- Différence entre l'état d'ébauche et l'état optimal estimé, notée
+ Différence entre l'état d'ébauche et l'état optimal estimé, notée
:math:`\mathbf{x}^b - \mathbf{x}^a`.
OMA (Observation minus Analysis)
- Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
- sur l'état optimal estimé, l'analyse, filtré pour être compatible avec les
- observations, notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^a`.
+ Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
+ sur l'état optimal estimé, l'analyse, filtré pour être compatible avec les
+ observations, notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^a`.
OMB (Observation minus Background)
- Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
- sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations,
- notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^b`.
+ Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
+ sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations,
+ notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^b`.
SigmaBck2
- Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la
- consistance de la partie due à l'ébauche dans l'estimation optimale d'état
- par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une "bonne"
- estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1.
+ Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la
+ consistance de la partie due à l'ébauche dans l'estimation optimale d'état
+ par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une "bonne"
+ estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1.
SigmaObs2
- Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la
- consistance de la partie due à l'observation dans l'estimation optimale
- d'état par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une
- "bonne" estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1.
+ Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la
+ consistance de la partie due à l'observation dans l'estimation optimale
+ d'état par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une
+ "bonne" estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1.
MahalanobisConsistency
- Mot-clé indiquant le paramètre de Mahalanobis mesurant la consistance de
- l'estimation optimale d'état par assimilation de données. Sa valeur peut
- être comparée à 1, une "bonne" estimation conduisant à un paramètre
+ Mot-clé indiquant le paramètre de Mahalanobis mesurant la consistance de
+ l'estimation optimale d'état par assimilation de données. Sa valeur peut
+ être comparée à 1, une "bonne" estimation conduisant à un paramètre
"proche" de 1.
analyse
- L'état optimal estimé par une procédure d'assimilation de données ou
- d'optimisation.
+ C'est l'état optimal de représentation du système estimé par une
+ procédure d'assimilation de données ou d'optimisation.
background
- C'est le terme anglais pour désigner l'ébauche.
-
- ébauche
- C'est l'état du système connu *a priori*, qui n'est pas optimal, et qui
- est utilisé comme une estimation grossière, ou "la meilleure connue",
- avant une estimation optimale.
+ C'est le terme anglais pour désigner l'ébauche.
+
+ ébauche
+ C'est une part (choisie pour être modifiable) de la représentation de
+ l'état du système, représentation connue *a priori* ou initiale, qui
+ n'est pas optimale, et qui est utilisée comme une estimation grossière ou
+ comme "la meilleure connue", avant une estimation optimale.
innovation
- Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
- sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations.
- C'est similaire à OMB dans les cas statiques.
+ Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
+ sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations.
+ C'est similaire à OMB dans les cas statiques.
CostFunctionJ
- Mot-clé indiquant la fonction de minimisation, notée :math:`J`.
+ Mot-clé indiquant la fonction de minimisation, notée :math:`J`.
CostFunctionJo
- Mot-clé indiquant la partie due aux observations dans la fonction de
- minimisation, notée :math:`J^o`.
+ Mot-clé indiquant la partie due aux observations dans la fonction de
+ minimisation, notée :math:`J^o`.
CostFunctionJb
- Mot-clé indiquant la partie due à l'ébauche dans la fonction de
- minimisation, notée :math:`J^b`.
+ Mot-clé indiquant la partie due à l'ébauche dans la fonction de
+ minimisation, notée :math:`J^b`.
CurrentState
- Mot-clé indiquant l'état courant utilisé au cours du déroulement d'un
+ Mot-clé indiquant l'état courant utilisé au cours du déroulement d'un
algorithme d'optimisation.
