-#@ MODIF nommage Noyau DATE 27/03/2002 AUTEUR DURAND C.DURAND
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+# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
+#
+
+
"""
Ce module sert à nommer les concepts produits par les commandes.
Le nom du concept est obtenu en appelant la fonction GetNomConceptResultat
du module avec le nom de la commande en argument.
-
+
Cette fonction parcourt le source dans lequel la commande se trouve, parse le
fichier et retrouve le nom du concept qui se trouve à gauche du signe = précédant
le nom de la commande.
# Modules Python
import re,string
import linecache
+from functools import partial
# Modules EFICAS
import N_utils
-regex1='=\s*%s\s*\('
+regex1='=?\s*%s\s*\('
+#commentaire standard precede d'un nombre quelconque de blancs (pas multiligne)
+pattern_comment = re.compile(r"^\s*#.*")
-def GetNomConceptResultat(ope):
+def _GetNomConceptResultat(ope, level=2):
"""
Cette fonction recherche dans la pile des appels, l'appel à la commande
qui doit etre situé à 2 niveaux au-dessus (cur_frame(2)).
et on vérifie que cette ligne correspond véritablement à l'appel.
En effet, lorsque les commandes tiennent sur plusieurs lignes, on retrouve
- la dernière ligne. Il faut donc remonter dans le source jusqu'à la première
+ la dernière ligne. Il faut donc remonter dans le source jusqu'à la première
ligne.
Enfin la fonction evalnom forme un nom acceptable lorsque le concept est un
élément d'une liste, par exemple.
"""
- f=N_utils.cur_frame(2)
+ f=N_utils.cur_frame(level)
lineno = f.f_lineno # XXX Too bad if -O is used
#lineno = f_lineno(f) # Ne marche pas toujours
co = f.f_code
filename = co.co_filename
name = co.co_name
- #print "NOMOP,FICHIER, LIGNE ",ope,filename,lineno
- line = linecache.getline(filename, lineno)
- if not line: line = None
+ #pattern pour identifier le debut de la commande
+ pattern_oper=re.compile(regex1 % ope)
list=[]
- list.append(line)
while lineno > 0:
- #print "LIGNE ",line
- if re.search(regex1 % ope,line):
- l=re.split(regex1 % ope,line)
+ line = linecache.getline(filename, lineno)
+ lineno=lineno-1
+ if pattern_comment.match(line):continue
+ list.append(line)
+ if pattern_oper.search(line):
+ l=pattern_oper.split(line)
list.reverse()
- #print "COMMANDE ",string.join(list)
- #print "SPLIT ",l
# On suppose que le concept resultat a bien ete
# isole en tete de la ligne de source
m=evalnom(string.strip(l[0]),f.f_locals)
#print "NOMS ",m
- return m[-1]
- lineno=lineno-1
- line = linecache.getline(filename, lineno)
- list.append(line)
+ if m!=[] : return m[-1]
+ else : return ''
#print "appel inconnu"
return ""
"""
Retourne un nom pour le concept resultat identifie par text
Pour obtenir ce nom il y a plusieurs possibilites :
- 1-text est un identificateur python c est le nom du concept
- 2-text est un element d une liste on construit le nom en
- evaluant la partie indice dans le contexte de l appelant d
+ 1. text est un identificateur python c'est le nom du concept
+ 2. text est un element d'une liste on construit le nom en
+ evaluant la partie indice dans le contexte de l'appelant d
"""
l=re.split('([\[\]]+)',text)
- #print l
if l[-1] == '' :l=l[:-1]
lll=[]
i=0
while i<len(l):
s=l[i]
- ll=string.split(s,',')
ll=re.split('[ ,]+',s)
if ll[0] == '' :ll=ll[1:]
if len(ll) == 1:
line = line + ord(tab[i+1])
return line
+
+class NamingSystem(N_utils.Singleton):
+ """Cette classe définit un système de nommage dynamique des concepts."""
+ _singleton_id = 'nommage.NamingSystem'
+
+ def __init__(self):
+ """Initialisation"""
+ self.native = _GetNomConceptResultat
+ self.use_global_naming()
+
+ def use_naming_function(self, function):
+ """Utilise une fonction particulière de nommage."""
+ self.naming_func = function
+
+ def use_global_naming(self):
+ """Utilise la fonction native de nommage."""
+ self.naming_func = partial(self.native, level=3)
+
+ def __call__(self, *args):
+ """Appel à la fonction de nommage."""
+ return self.naming_func(*args)
+
+GetNomConceptResultat = NamingSystem()
