-import types,string
+# -*- coding: utf-8 -*-
+# Copyright (C) 2007-2013 EDF R&D
+#
+# This library is free software; you can redistribute it and/or
+# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
+# License as published by the Free Software Foundation; either
+# version 2.1 of the License.
+#
+# This library is distributed in the hope that it will be useful,
+# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
+# Lesser General Public License for more details.
+#
+# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
+# License along with this library; if not, write to the Free Software
+# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
+#
+# See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
+#
+from __future__ import absolute_import
+import types
import traceback
from copy import copy
-from repr import Repr
+from six.moves.reprlib import Repr
+from Extensions.i18n import tr
+from Extensions.eficas_exception import EficasException
+from six.moves import range
myrepr = Repr()
myrepr.maxstring = 100
myrepr.maxother = 100
from Noyau.N_utils import repr_float
+import Validation
+from . import CONNECTOR
-# Attention : les classes ASSD,.... peuvent etre surchargées
-# dans le package Accas. Il faut donc prendre des précautions si
+# Attention : les classes ASSD,.... peuvent etre surchargees
+# dans le package Accas. Il faut donc prendre des precautions si
# on utilise les classes du Noyau pour faire des tests (isxxxx, ...)
-# Si on veut créer des objets comme des CO avec les classes du noyau
+# Si on veut creer des objets comme des CO avec les classes du noyau
# ils n'auront pas les conportements des autres packages (pb!!!)
-# Il vaut mieux les importer d'Accas mais problème d'import circulaire,
-# on ne peut pas les importer au début.
-# On fait donc un import local quand c'est nécessaire (peut occasionner
+# Il vaut mieux les importer d'Accas mais probleme d'import circulaire,
+# on ne peut pas les importer au debut.
+# On fait donc un import local quand c'est necessaire (peut occasionner
# des pbs de prformance).
from Noyau.N_ASSD import ASSD,assd
from Noyau.N_GEOM import GEOM,geom
from Noyau.N_CO import CO
+import Accas
# fin attention
from Extensions import parametre
-import I_OBJECT
+from Extensions import param2
+from . import I_OBJECT
+from . import CONNECTOR
+from .I_VALIDATOR import ValError,listProto
class MCSIMP(I_OBJECT.OBJECT):
+
+
+ def isvalid(self,cr='non'):
+ if self.state == 'unchanged':
+ return self.valid
+ for type_permis in self.definition.type:
+ if hasattr(type_permis, "__class__") and type_permis.__class__.__name__ == 'Matrice':
+ self.monType=type_permis
+ return self.valideMatrice(cr=cr)
+ if self.definition.siValide != None :
+ self.definition.siValide(self)
+ return Validation.V_MCSIMP.MCSIMP.isvalid(self,cr=cr)
+
+ def GetNomConcept(self):
+ p=self
+ while p.parent :
+ try :
+ nomconcept=p.get_sdname()
+ return nomconcept
+ except:
+ try :
+ nomconcept= p.object.get_sdname()
+ return nomconcept
+ except :
+ pass
+ p=p.parent
+ return ""
+
def GetText(self):
"""
- Retourne le texte à afficher dans l'arbre représentant la valeur de l'objet
- pointé par self
+ Retourne le texte a afficher dans l'arbre representant la valeur de l'objet
+ pointe par self
"""
+
if self.valeur == None :
return None
- elif type(self.valeur) == types.FloatType :
- txt = repr_float(self.valeur)
- elif type(self.valeur) in (types.ListType,types.TupleType) :
+ elif type(self.valeur) == float :
+ # Traitement d'un flottant isole
+ txt = str(self.valeur)
+ clefobj=self.GetNomConcept()
+ if clefobj in self.jdc.appli.appliEficas.dict_reels :
+ if self.valeur in self.jdc.appli.appliEficas.dict_reels[clefobj]:
+ txt=self.jdc.appli.appliEficas.dict_reels[clefobj][self.valeur]
+ elif type(self.valeur) in (list,tuple) :
+ if self.valeur==[] or self.valeur == (): return str(self.valeur)
+ # Traitement des listes
txt='('
- i=0
+ sep=''
for val in self.valeur:
- if type(val) == types.FloatType :
- txt=txt + i*',' + repr_float(val)
- elif type(val) == types.InstanceType and isinstance(val,ASSD):
- txt = txt + i*',' + val.get_name()
+ if type(val) == float :
+ clefobj=self.GetNomConcept()
+ if clefobj in self.jdc.appli.appliEficas.dict_reels:
+ if val in self.jdc.appli.appliEficas.dict_reels[clefobj]:
+ txt=txt + sep +self.jdc.appli.appliEficas.dict_reels[clefobj][val]
+ else :
+ txt=txt + sep + str(val)
+ else :
+ txt=txt + sep + str(val)
else:
- txt = txt + i*','+ myrepr.repr(val)
- i=1
+ if isinstance(val,tuple):
+ texteVal='('
+ for i in val :
+ if isinstance(i, bytes) : texteVal = texteVal +"'"+str(i)+"',"
+ else : texteVal = texteVal + str(i)+','
+ texteVal=texteVal[:-1]+')'
+ else :
+ if isinstance(val,bytes): texteVal="'"+str(val)+"'"
+ else :texteVal=str(val)
+ txt = txt + sep+ texteVal
+
+## if len(txt) > 200:
+## #ligne trop longue, on tronque
+## txt=txt+" ..."
+## break
+ sep=','
+ # cas des listes de tuples de longueur 1
+ if isinstance(val,tuple) and len(self.valeur) == 1 : txt=txt+','
txt=txt+')'
else:
- txt = self.getval()
- if type(txt) != types.StringType:
- if type(txt) == types.InstanceType:
- if isinstance(txt,parametre.PARAMETRE):
- return str(txt)
- return repr(txt)
- # il faut tronquer txt au delà d'un certain nombre de caractères
- # et avant tout retour chariot (txt peut être une chaîne de caractères
- # sur plusieurs lignes (ex:shell)
- txt = string.split(txt,'\n')[0]
- if len(txt) < 30 :
- return txt
- else:
- return txt[0:29]
+ # Traitement des autres cas
+ txt = str(self.valeur)
+
+ # txt peut etre une longue chaine sur plusieurs lignes.
+ # Il est possible de tronquer cette chaine au premier \n et
+ # de limiter la longueur de la chaine a 30 caracteres. Cependant
+ # ceci provoque une perte d'information pour l'utilisateur
+ # Pour le moment on retourne la chaine telle que
+ return txt
def getval(self):
"""
- Retourne une chaîne de caractère représentant la valeur de self
+ Retourne une chaine de caractere representant la valeur de self
"""
val=self.valeur
- if type(val) != types.TupleType :
+ if type(val) == float :
+ clefobj=self.GetNomConcept()
+ if clefobj in self.jdc.appli.appliEficas.dict_reels :
+ if val in self.jdc.appli.appliEficas.appliEficas.dict_reels[clefobj] :
+ return self.jdc.appli.appliEficas.dict_reels[clefobj][val]
+ if type(val) != tuple :
try:
return val.get_name()
except:
return val
else :
+ if val ==() or val == [] : return val
s='( '
for item in val :
try :
s=s+item.get_name()+','
except:
- s=s+`item`+','
+ s=s+repr(item)+','
s=s+' )'
return s
- def get_min_max(self):
- return self.definition.min,self.definition.max
+ def wait_bool(self):
+ for typ in self.definition.type:
+ try :
+ if typ == bool: return True
+ except :
+ pass
+ return False
def wait_co(self):
"""
- Méthode booléenne qui retourne 1 si l'objet attend un objet ASSD
+ Methode booleenne qui retourne 1 si l'objet attend un objet ASSD
qui n'existe pas encore (type CO()), 0 sinon
"""
for typ in self.definition.type:
- if type(typ) == types.ClassType :
+ if type(typ) == type or isinstance(typ,type):
if issubclass(typ,CO) :
return 1
return 0
def wait_assd(self):
"""
- Méthode booléenne qui retourne 1 si le MCS attend un objet de type ASSD
- ou dérivé, 0 sinon
+ Methode booleenne qui retourne 1 si le MCS attend un objet de type ASSD
+ ou derive, 0 sinon
"""
for typ in self.definition.type:
- if type(typ) == types.ClassType :
+ if type(typ) == type or isinstance(typ,type):
if issubclass(typ,ASSD) and not issubclass(typ,GEOM):
return 1
return 0
def wait_assd_or_geom(self):
"""
- Retourne 1 si le mot-clé simple attend un objet de type
- assd, ASSD, geom ou GEOM
+ Retourne 1 si le mot-cle simple attend un objet de type
+ assd, ASSD, geom ou GEOM
Retourne 0 dans le cas contraire
"""
for typ in self.definition.type:
- if type(typ) == types.ClassType :
+ if type(typ) == type or isinstance(typ,type):
if typ.__name__ in ("GEOM","ASSD","geom","assd") or issubclass(typ,GEOM) :
return 1
return 0
def wait_geom(self):
"""
- Retourne 1 si le mot-clé simple attend un objet de type GEOM
+ Retourne 1 si le mot-cle simple attend un objet de type GEOM
Retourne 0 dans le cas contraire
"""
for typ in self.definition.type:
- if type(typ) == types.ClassType :
+ if type(typ) == type or isinstance(typ,type):
if issubclass(typ,GEOM) : return 1
return 0
+
def wait_TXM(self):
"""
- Retourne 1 si le mot-clé simple attend un objet de type TXM
+ Retourne 1 si le mot-cle simple attend un objet de type TXM
Retourne 0 dans le cas contraire
"""
for typ in self.definition.type:
"""
if self.valeur == None:
return []
- elif type(self.valeur) == types.TupleType:
+ elif type(self.valeur) == tuple:
return list(self.valeur)
- elif type(self.valeur) == types.ListType:
+ elif type(self.valeur) == list:
return self.valeur
else:
return [self.valeur]
def isoblig(self):
return self.definition.statut=='o'
- def set_valeur(self,new_valeur,evaluation='oui'):
- """
- Remplace la valeur de self(si elle existe) par new_valeur
- - si evaluation = 'oui' :
- essaie d'évaluer new_valeur dans le contexte
- - si evaluation = 'non' :
- n'essaie pas d'évaluer (on stocke une string ou
- une valeur de la liste into )
- """
- if evaluation == 'oui' and not self.wait_assd_or_geom():
- valeur,test = self.eval_valeur(new_valeur)
- if test :
- self.val = new_valeur
- self.valeur = valeur
- self.init_modif()
- return 1
+ def isImmuable(self):
+ return self.definition.homo=='constant'
+
+ def isInformation(self):
+ return self.definition.homo=='information'
+
+
+
+ def valid_val(self,valeur):
+ """
+ Verifie que la valeur passee en argument (valeur) est valide
+ sans modifier la valeur courante
+ """
+ lval=listProto.adapt(valeur)
+ if lval is None:
+ valid=0
+ mess=tr("None n'est pas une valeur autorisee")
else:
- # On n'a pas trouve de concept ni réussi à évaluer la valeur
- # dans le contexte
- # Si le mot cle simple attend un type CO on crée un objet de ce
- # type de nom new_valeur
- if self.wait_co():
- try:
- # Pour avoir la classe CO avec tous ses comportements
- from Accas import CO
- self.valeur=CO(new_valeur)
- except:
- traceback.print_exc()
- return 0
- self.val=self.valeur
- self.init_modif()
- return 1
- elif type(new_valeur)==types.StringType and self.wait_TXM():
- self.val = new_valeur
- self.valeur = new_valeur
- self.init_modif()
- return 1
- else:
- return 0
- else :
- # on ne fait aucune vérification ...
+ try:
+ for val in lval:
+ self.typeProto.adapt(val)
+ self.intoProto.adapt(val)
+ self.cardProto.adapt(lval)
+ if self.definition.validators:
+ self.definition.validators.convert(lval)
+ valid,mess=1,""
+ except ValError as e:
+ mess=str(e)
+ valid=0
+ return valid,mess
+
+ def valid_valeur(self,new_valeur):
+ """
+ Verifie que la valeur passee en argument (new_valeur) est valide
+ sans modifier la valeur courante (evite d'utiliser set_valeur et est plus performant)
+ """
+ validite,mess=self.valid_val(new_valeur)
+ return validite
+
+ def valid_valeur_partielle(self,new_valeur):
+ """
+ Verifie que la valeur passee en argument (new_valeur) est une liste partiellement valide
+ sans modifier la valeur courante du mot cle
+ """
+ validite=1
try:
- self.valeur = eval(new_valeur)
- self.val = eval(new_valeur)
+ for val in new_valeur:
+ self.typeProto.adapt(val)
+ self.intoProto.adapt(val)
+ #on ne verifie pas la cardinalite
+ if self.definition.validators:
+ validite=self.definition.validators.valide_liste_partielle(new_valeur)
+ except ValError as e:
+ validite=0
+
+ return validite
+
+ def update_condition_bloc(self):
+ """ Met a jour les blocs conditionnels dependant du mot cle simple self
+ """
+ if self.definition.position == 'global' :
+ self.etape.deep_update_condition_bloc()
+ elif self.definition.position == 'global_jdc' :
+ self.jdc.deep_update_condition_bloc()
+ else:
+ self.parent.update_condition_bloc()
+
+ def set_valeur(self,new_valeur,evaluation='oui'):
+ #print "set_valeur",new_valeur
self.init_modif()
- return 1
- except:
self.valeur = new_valeur
self.val = new_valeur
- self.init_modif()
+ self.update_condition_bloc()
+ self.etape.modified()
+ self.fin_modif()
return 1
def eval_valeur(self,new_valeur):
"""
- Essaie d'évaluer new_valeur comme une SD, une déclaration Python
- ou un EVAL:
- Retourne la valeur évaluée (ou None) et le test de réussite (1 ou 0)
+ Essaie d'evaluer new_valeur comme une SD, une declaration Python
+ ou un EVAL: Retourne la valeur evaluee (ou None) et le test de reussite (1 ou 0)
"""
- #sd = self.jdc.get_sd_avant_etape(new_valeur,self.etape)
- sd = self.jdc.get_contexte_avant(self.etape).get(new_valeur,None)
- if sd :
+ sd = self.jdc.get_sd_avant_etape(new_valeur,self.etape)
+ #sd = self.jdc.get_contexte_avant(self.etape).get(new_valeur,None)
+ #print sd
+ if sd is not None:
return sd,1
+ lsd = self.jdc.cherche_list_avant(self.etape,new_valeur)
+ if lsd :
+ return lsd,1
else:
d={}
# On veut EVAL avec tous ses comportements. On utilise Accas. Perfs ??
- from Accas import EVAL
- d['EVAL']=EVAL
+ d['EVAL']=Accas.EVAL
try :
objet = eval(new_valeur,d)
return objet,1
except Exception:
+ itparam=self.cherche_item_parametre(new_valeur)
+ if itparam:
+ return itparam,1
+ try :
+ object=eval(new_valeur.valeur,d)
+ except :
+ pass
if CONTEXT.debug : traceback.print_exc()
return None,0
+ def eval_val(self,new_valeur):
+ """
+ Tente d'evaluer new_valeur comme un objet du jdc (par appel a eval_val_item)
+ ou comme une liste de ces memes objets
+ Si new_valeur contient au moins un separateur (,), tente l'evaluation sur
+ la chaine splittee
+ """
+ if new_valeur in ('True','False') and 'TXM' in self.definition.type :
+ valeur=self.eval_val_item(str(new_valeur))
+ return new_valeur
+ if type(new_valeur) in (list,tuple):
+ valeurretour=[]
+ for item in new_valeur :
+ valeurretour.append(self.eval_val_item(item))
+ return valeurretour
+ else:
+ valeur=self.eval_val_item(new_valeur)
+ return valeur
+
+ def eval_val_item(self,new_valeur):
+ """
+ Tente d'evaluer new_valeur comme un concept, un parametre, un objet Python
+ Si c'est impossible retourne new_valeur inchange
+ argument new_valeur : string (nom de concept, de parametre, expression ou simple chaine)
+ """
+ if self.etape and self.etape.parent:
+ valeur=self.etape.parent.eval_in_context(new_valeur,self.etape)
+ return valeur
+ else:
+ try :
+ valeur = eval(val)
+ return valeur
+ except:
+ #traceback.print_exc()
+ return new_valeur
+ pass
+
+ def cherche_item_parametre (self,new_valeur):
+ try:
+ nomparam=new_valeur[0:new_valeur.find("[")]
+ indice=new_valeur[new_valeur.find(u"[")+1:new_valeur.find(u"]")]
+ for p in self.jdc.params:
+ if p.nom == nomparam :
+ if int(indice) < len(p.get_valeurs()):
+ itparam=parametre.ITEM_PARAMETRE(p,int(indice))
+ return itparam
+ return None
+ except:
+ return None
+
+ def update_concept(self,sd):
+ if type(self.valeur) in (list,tuple) :
+ if sd in self.valeur:
+ self.init_modif()
+ self.fin_modif()
+ else:
+ if sd == self.valeur:
+ self.init_modif()
+ self.fin_modif()
+
def delete_concept(self,sd):
"""
Inputs :
- sd=concept detruit
+ - sd=concept detruit
Fonction :
- Met a jour la valeur du mot cle simple suite à la disparition
- du concept sd
+ Met a jour la valeur du mot cle simple suite a la disparition
+ du concept sd
+ Attention aux matrices
"""
- if type(self.valeur) == types.TupleType :
+ if type(self.valeur) == tuple :
if sd in self.valeur:
+ self.init_modif()
self.valeur=list(self.valeur)
self.valeur.remove(sd)
- self.init_modif()
- elif type(self.valeur) == types.ListType:
+ self.fin_modif()
+ elif type(self.valeur) == list:
if sd in self.valeur:
- self.valeur.remove(sd)
self.init_modif()
+ self.valeur.remove(sd)
+ self.fin_modif()
else:
if self.valeur == sd:
+ self.init_modif()
self.valeur=None
self.val=None
- self.init_modif()
-
- def copy(self):
- """ Retourne une copie de self """
- objet = self.makeobjet()
- #XXX est ce utile ??
- objet.valeur = copy(self.valeur)
- objet.val = copy(self.val)
- return objet
+ self.fin_modif()
+ # Glut Horrible pour les matrices ???
+ if sd.__class__.__name__== "variable":
+ for type_permis in self.definition.type:
+ #if type(type_permis) == types.InstanceType:
+ # a voir en python 3
+ if type_permis.__class__.__name__ == 'Matrice' :
+ self.state="changed"
+ self.isvalid()
+
- def makeobjet(self):
- return self.definition(val = None, nom = self.nom,parent = self.parent)
-
- def get_sd_utilisees(self):
- """
- Retourne une liste qui contient la SD utilisée par self si c'est le cas
- ou alors une liste vide
+ def replace_concept(self,old_sd,sd):
"""
- l=[]
- if type(self.valeur) == types.InstanceType:
- #XXX Est ce différent de isinstance(self.valeur,ASSD) ??
- if issubclass(self.valeur.__class__,ASSD) : l.append(self.valeur)
- return l
-
+ Inputs :
+ - old_sd=concept remplace
+ - sd=nouveau concept
+ Fonction :
+ Met a jour la valeur du mot cle simple suite au remplacement
+ du concept old_sd
+ """
+ #print "replace_concept",old_sd,sd
+ if type(self.valeur) == tuple :
+ if old_sd in self.valeur:
+ self.init_modif()
+ self.valeur=list(self.valeur)
+ i=self.valeur.index(old_sd)
+ self.valeur[i]=sd
+ self.fin_modif()
+ elif type(self.valeur) == list:
+ if old_sd in self.valeur:
+ self.init_modif()
+ i=self.valeur.index(old_sd)
+ self.valeur[i]=sd
+ self.fin_modif()
+ else:
+ if self.valeur == old_sd:
+ self.init_modif()
+ self.valeur=sd
+ self.val=sd
+ self.fin_modif()
def set_valeur_co(self,nom_co):
"""
- Affecte à self l'objet de type CO et de nom nom_co
+ Affecte a self l'objet de type CO et de nom nom_co
"""
+ #print "set_valeur_co",nom_co
step=self.etape.parent
if nom_co == None or nom_co == '':
new_objet=None
else:
- # Pour le moment on importe en local le CO de Accas.
- # Si problème de perfs, il faudra faire autrement
- from Accas import CO
- # Avant de créer un concept il faut s'assurer du contexte : step
+ # Avant de creer un concept il faut s'assurer du contexte : step
# courant
sd= step.get_sd_autour_etape(nom_co,self.etape,avec='oui')
if sd:
- # Si un concept du meme nom existe deja dans la portée de l'étape
- # on ne crée pas le concept
- return 0,"un concept de meme nom existe deja"
- # Il n'existe pas de concept de meme nom. On peut donc le créer
- # Il faut néanmoins que la méthode NommerSdProd de step gère les
+ # Si un concept du meme nom existe deja dans la portee de l'etape
+ # on ne cree pas le concept
+ return 0,tr("un concept de meme nom existe deja")
+ # Il n'existe pas de concept de meme nom. On peut donc le creer
+ # Il faut neanmoins que la methode NommerSdProd de step gere les
# contextes en mode editeur
- # Normalement la méthode du Noyau doit etre surchargée
- # On déclare l'étape du mot clé comme etape courante pour NommerSdprod
+ # Normalement la methode du Noyau doit etre surchargee
+ # On declare l'etape du mot cle comme etape courante pour NommerSdprod
cs= CONTEXT.get_current_step()
CONTEXT.unset_current_step()
CONTEXT.set_current_step(step)
step.set_etape_context(self.etape)
- new_objet = CO(nom_co)
+ new_objet = Accas.CO(nom_co)
CONTEXT.unset_current_step()
CONTEXT.set_current_step(cs)
+ self.init_modif()
self.valeur = new_objet
self.val = new_objet
- self.init_modif()
- step.reset_context()
# On force l'enregistrement de new_objet en tant que concept produit
# de la macro en appelant get_type_produit avec force=1
self.etape.get_type_produit(force=1)
- return 1,"Concept créé"
-
- def reparent(self,parent):
+ self.fin_modif()
+ step.reset_context()
+ #print "set_valeur_co",new_objet
+ return 1,tr("Concept cree")
+
+ def verif_existence_sd(self):
+ """
+ Verifie que les structures de donnees utilisees dans self existent bien dans le contexte
+ avant etape, sinon enleve la referea ces concepts
"""
- Cette methode sert a reinitialiser la parente de l'objet
+ #print "verif_existence_sd"
+ # Attention : possible probleme avec include
+ # A priori il n'y a pas de raison de retirer les concepts non existants
+ # avant etape. En fait il s'agit uniquement eventuellement de ceux crees par une macro
+ l_sd_avant_etape = list(self.jdc.get_contexte_avant(self.etape).values())
+ if type(self.valeur) in (tuple,list) :
+ l=[]
+ for sd in self.valeur:
+ if isinstance(sd,ASSD) :
+ if sd in l_sd_avant_etape or self.etape.get_sdprods(sd.nom) is sd:
+ l.append(sd)
+ else:
+ l.append(sd)
+ if len(l) < len(self.valeur):
+ self.init_modif()
+ self.valeur=tuple(l)
+ self.fin_modif()
+ else:
+ if isinstance(self.valeur,ASSD) :
+ if self.valeur not in l_sd_avant_etape and self.etape.get_sdprods(self.valeur.nom) is None:
+ self.init_modif()
+ self.valeur = None
+ self.fin_modif()
+
+ def get_min_max(self):
+ """
+ Retourne les valeurs min et max admissibles pour la valeur de self
+ """
+ return self.definition.min,self.definition.max
+
+
+ def get_type(self):
+ """
+ Retourne le type attendu par le mot-cle simple
"""
- self.parent=parent
- self.jdc=parent.jdc
- self.etape=parent.etape
+ return self.definition.type
+
+ def delete_mc_global(self):
+ """ Retire self des declarations globales
+ """
+ if self.definition.position == 'global' :
+ etape = self.get_etape()
+ if etape :
+ del etape.mc_globaux[self.nom]
+ elif self.definition.position == 'global_jdc' :
+ del self.jdc.mc_globaux[self.nom]
+
+ def update_mc_global(self):
+ """
+ Met a jour les mots cles globaux enregistres dans l'etape parente
+ et dans le jdc parent.
+ Un mot cle simple peut etre global.
+ """
+ if self.definition.position == 'global' :
+ etape = self.get_etape()
+ if etape :
+ etape.mc_globaux[self.nom]=self
+ elif self.definition.position == 'global_jdc' :
+ if self.jdc:
+ self.jdc.mc_globaux[self.nom]=self
+
+ def nbrColonnes(self):
+ genea = self.get_genealogie()
+ if "VALE_C" in genea and "DEFI_FONCTION" in genea : return 3
+ if "VALE" in genea and "DEFI_FONCTION" in genea : return 2
+ return 0
+
+ def valide_item(self,item):
+ """Valide un item isole. Cet item est candidata l'ajout a la liste existante"""
+ valid=1
+ try:
+ #on verifie le type
+ self.typeProto.adapt(item)
+ #on verifie les choix possibles
+ self.intoProto.adapt(item)
+ #on ne verifie pas la cardinalite
+ if self.definition.validators:
+ valid=self.definition.validators.verif_item(item)
+ except ValError as e:
+ #traceback.print_exc()
+ valid=0
+ return valid
+
+ def verif_type(self,item):
+ """Verifie le type d'un item de liste"""
+ try:
+ #on verifie le type
+ self.typeProto.adapt(item)
+ #on verifie les choix possibles
+ self.intoProto.adapt(item)
+ #on ne verifie pas la cardinalite mais on verifie les validateurs
+ if self.definition.validators:
+ valid=self.definition.validators.verif_item(item)
+ comment=""
+ valid=1
+ except ValError as e:
+ #traceback.print_exc()
+ comment=tr(e.__str__())
+ valid=0
+ return valid,comment
+
+ def valideMatrice(self,cr):
+ #Attention, la matrice contient comme dernier tuple l ordre des variables
+ if self.valideEnteteMatrice()==False :
+ self.set_valid(0)
+ if cr == "oui" : self.cr.fatal(tr("La matrice n'a pas le bon entete"))
+ return 0
+ if self.monType.methodeCalculTaille != None :
+ MCSIMP.__dict__[self.monType.methodeCalculTaille](*(self,))
+ try :
+ #if 1 :
+ ok=0
+ if len(self.valeur) == self.monType.nbLigs +1:
+ ok=1
+ for i in range(len(self.valeur) -1):
+ if len(self.valeur[i])!= self.monType.nbCols:
+ ok=0
+ if ok:
+ self.set_valid(1)
+ return 1
+ except :
+ #else :
+ pass
+ if cr == 'oui' :
+ self.cr.fatal(tr("La matrice n'est pas une matrice %(n_lign)d sur %(n_col)d", \
+ {'n_lign': self.monType.nbLigs, 'n_col': self.monType.nbCols}))
+ self.set_valid(0)
+ return 0
+
+
+ def NbDeVariables(self):
+ listeVariables=self.jdc.get_variables(self.etape)
+ self.monType.nbLigs=len(listeVariables)
+ self.monType.nbCols=len(listeVariables)
+
+ def valideEnteteMatrice(self):
+ if self.jdc.get_distributions(self.etape) == () or self.valeur == None : return 0
+ if self.jdc.get_distributions(self.etape) != self.valeur[0] : return 0
+ return 1
+
+ def changeEnteteMatrice(self):
+ a=[self.jdc.get_distributions(self.etape),]
+ for t in self.valeur[1:]:
+ a.append(t)
+ self.valeur=a
+
+
+ def NbDeDistributions(self):
+ listeVariables=self.jdc.get_distributions(self.etape)
+ self.monType.nbLigs=len(listeVariables)
+ self.monType.nbCols=len(listeVariables)
+
+#--------------------------------------------------------------------------------
+
+#ATTENTION SURCHARGE : toutes les methodes ci apres sont des surcharges du Noyau et de Validation
+# Elles doivent etre reintegrees des que possible
+
+
+ def verif_typeihm(self,val,cr='non'):
+ try :
+ val.eval()
+ return 1
+ except :
+ traceback.print_exc()
+ pass
+ return self.verif_type(val,cr)
+
+ def verif_typeliste(self,val,cr='non') :
+ verif=0
+ for v in val :
+ verif=verif+self.verif_typeihm(v,cr)
+ return verif
+ def init_modif_up(self):
+ Validation.V_MCSIMP.MCSIMP.init_modif_up(self)
+ CONNECTOR.Emit(self,"valid")
