gestion des listes et label sur 2

[tools/eficas.git] / Adao / ADAO_Cata_V7_6_0.py

diff --git a/Adao/ADAO_Cata_V7_6_0.py b/Adao/ADAO_Cata_V7_6_0.py
index a383b0badd3c13fb2fdfc151aff98fd8d17e1c75..70bd3963ed96c4616c1dfc8823dcabf0fc95d1ff 100755 (executable)
--- a/Adao/ADAO_Cata_V7_6_0.py
+++ b/Adao/ADAO_Cata_V7_6_0.py
@@ -1,7 +1,5 @@
 #-*-coding:iso-8859-1-*-
 #
-# Copyright (C) 2008-2015 EDF R&D
-#
 # This file is part of SALOME ADAO module
 #
 # This library is free software; you can redistribute it and/or
@@ -461,7 +459,7 @@ def F_InitChoice() : return  ("Background",
 
 def F_Init(statut) : return FACT(statut = statut,
     INIT_FILE = SIMP(statut = "o", typ = "FichierNoAbs", validators=(OnlyStr())),
-    TARGET_LIST = SIMP(statut = "o", typ = "TXM", min=1, max="**", into=F_InitChoice(),  validators=(VerifExiste(2))),
+    TARGET_LIST = SIMP(statut = "o", typ = "TXM", min=1, max="**", into=F_InitChoice(),homo="SansOrdreNiDoublon",  validators=(VerifExiste(2))),
     )
 
 def F_ObserverTemplate() : return BLOC(condition = " NodeType == 'Template' ",
@@ -494,7 +492,7 @@ def F_ObserverTemplate() : return BLOC(condition = " NodeType == 'Template' ",
 
 def F_Observers(statut) : return FACT(
     statut=statut,
-    SELECTION = SIMP(statut="o", defaut=[], typ="TXM", min=0, max="**", validators=NoRepeat(), into=(['Analysis', 'CurrentState', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'OMA', 'OMB', 'BMA', 'CostFunctionJ', 'CostFunctionJb', 'CostFunctionJo', 'GradientOfCostFunctionJ', 'GradientOfCostFunctionJb', 'GradientOfCostFunctionJo', 'SigmaObs2', 'SigmaBck2', 'APosterioriCovariance'])),
+    SELECTION = SIMP(statut="o", defaut=[], typ="TXM", min=0, max="**", validators=NoRepeat(), homo="SansOrdreNiDoublon", into=(['Analysis', 'CurrentState', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'OMA', 'OMB', 'BMA', 'CostFunctionJ', 'CostFunctionJb', 'CostFunctionJo', 'GradientOfCostFunctionJ', 'GradientOfCostFunctionJb', 'GradientOfCostFunctionJo', 'SigmaObs2', 'SigmaBck2', 'APosterioriCovariance'])),
     Analysis = BLOC (condition=" 'Analysis' in set(SELECTION) ",
         Analysis_data = FACT(statut = "o",
             Scheduler    = SIMP(statut = "f", typ = "TXM"),
@@ -730,7 +728,7 @@ def F_AlgorithmParameters(statut,algos_names) : return FACT(
         data = F_Dict("o"),
         ),
     Parameters3DVAR = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == '3DVAR') ",
-        statut="f",
+        Consigne = SIMP(statut="o",homo='information',typ="TXM", defaut="Choisir les parametres dans les Mots Clefs Optionnels"),
         Bounds = SIMP(statut="f", typ="TXM", fr="Liste des valeurs de bornes"),
         CostDecrementTolerance = SIMP(statut="f", typ="R", min=1, max=1, defaut=1e-07, fr="Diminution relative minimale du cout lors de l'arrêt"),
         GradientNormTolerance = SIMP(statut="f", typ="R", min=1, max=1, defaut=1e-05, fr="Maximum des composantes du gradient lors de l'arrêt"),
@@ -741,15 +739,26 @@ def F_AlgorithmParameters(statut,algos_names) : return FACT(
         Quantiles = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=None, fr="Liste des valeurs de quantiles"),
         SetSeed = SIMP(statut="f", typ="TXM", fr="Graine fixée pour le générateur aléatoire"),
         SimulationForQuantiles = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="Linear", into=['Linear', 'NonLinear'], fr="Type de simulation pour l'estimation des quantiles"),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'OMA', 'OMB', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SigmaObs2', 'MahalanobisConsistency', 'SimulationQuantiles', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'OMA', 'OMB', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SigmaObs2', 'MahalanobisConsistency', 'SimulationQuantiles', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         ),
     ParametersBlue = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'Blue') ",
-        statut="f",
-        NumberOfSamplesForQuantiles = SIMP(statut="f", typ="I", val_min=1, min=1, max=1, defaut=100, fr="Nombre d'échantillons simulés pour le calcul des quantiles"),
-        Quantiles = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=None, fr="Liste des valeurs de quantiles"),
-        SetSeed = SIMP(statut="f", typ="TXM", fr="Graine fixée pour le générateur aléatoire"),
-        SimulationForQuantiles = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="Linear", into=['Linear', 'NonLinear'], fr="Type de simulation pour l'estimation des quantiles"),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'OMA', 'OMB', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SigmaBck2', 'SigmaObs2', 'MahalanobisConsistency', 'SimulationQuantiles', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        ParamParmi=SIMP(statut="o", typ="TXM",min=1, max="**", 
+             into=["NumberOfSamplesForQuantiles","Quantiles","SetSeed","StoreSupplementaryCalculations"],homo="SansOrdreNiDoublon"),
+        bloc_nb=BLOC (condition = 'ParamParmi!=None and "NumberOfSamplesForQuantiles" in ParamParmi', 
+                NumberOfSamplesForQuantiles = SIMP(statut="o", typ="I", val_min=1, defaut=100, fr="Nombre d'échantillons simulés pour le calcul des quantiles"),
+        ),
+         bloc_quant=BLOC (condition = 'ParamParmi!=None and  "Quantiles" in ParamParmi', statut='o',
+        Quantiles = SIMP(statut="o", typ="TXM", max="**", into=None, fr="Liste des valeurs de quantiles"),
+        ),
+         bloc_seed=BLOC (condition = ' ParamParmi!=None and "SetSeed" in ParamParmi', statut='o',
+        SetSeed = SIMP(statut="o", typ="TXM", fr="Graine fixée pour le générateur aléatoire"),
+        ),
+         bloc_siml=BLOC (condition = ' ParamParmi!=None and "SimulationForQuantiles" in ParamParmi', statut='o',
+        SimulationForQuantiles = SIMP(statut="o", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="Linear", into=['Linear', 'NonLinear'], fr="Type de simulation pour l'estimation des quantiles"),
+        ),
+         bloc_store=BLOC (condition = ' ParamParmi!=None and "StoreSupplementaryCalculations" in ParamParmi', statut='o',
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="o", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'OMA', 'OMB', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SigmaBck2', 'SigmaObs2', 'MahalanobisConsistency', 'SimulationQuantiles', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        ),
         ),
     ParametersEnsembleBlue = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'EnsembleBlue') ",
         statut="f",
@@ -761,23 +770,23 @@ def F_AlgorithmParameters(statut,algos_names) : return FACT(
         Quantiles = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=None, fr="Liste des valeurs de quantiles"),
         SetSeed = SIMP(statut="f", typ="TXM", fr="Graine fixée pour le générateur aléatoire"),
         SimulationForQuantiles = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="Linear", into=['Linear', 'NonLinear'], fr="Type de simulation pour l'estimation des quantiles"),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'OMA', 'OMB', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SigmaBck2', 'SigmaObs2', 'MahalanobisConsistency', 'SimulationQuantiles', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'OMA', 'OMB', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SigmaBck2', 'SigmaObs2', 'MahalanobisConsistency', 'SimulationQuantiles', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         ),
     ParametersExtendedKalmanFilter = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'ExtendedKalmanFilter') ",
         statut="f",
         Bounds = SIMP(statut="f", typ="TXM", fr="Liste des valeurs de bornes"),
         ConstrainedBy = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="EstimateProjection", into=['EstimateProjection'], fr="Prise en compte des contraintes"),
         EstimationOf = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="State", into=['State', 'Parameters'], fr="Estimation d'etat ou de parametres"),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         ),
     ParametersKalmanFilter = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'KalmanFilter') ",
         statut="f",
         EstimationOf = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="State", into=['State', 'Parameters'], fr="Estimation d'etat ou de parametres"),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         ),
     ParametersLinearLeastSquares = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'LinearLeastSquares') ",
         statut="f",
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['OMA', 'CostFunctionJ', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['OMA', 'CostFunctionJ', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         ),
     ParametersNonLinearLeastSquares = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'NonLinearLeastSquares') ",
         statut="f",
@@ -787,7 +796,7 @@ def F_AlgorithmParameters(statut,algos_names) : return FACT(
         MaximumNumberOfSteps = SIMP(statut="f", typ="I", val_min=-1, min=1, max=1, defaut=15000, fr="Nombre maximal de pas d'optimisation"),
         Minimizer = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="LBFGSB", into=['LBFGSB', 'TNC', 'CG', 'NCG', 'BFGS', 'LM'], fr="Minimiseur utilisé"),
         ProjectedGradientTolerance = SIMP(statut="f", typ="R", val_min=-1, min=1, max=1, defaut=-1.0, fr="Maximum des composantes du gradient projeté lors de l'arrêt"),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['BMA', 'OMA', 'OMB', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['BMA', 'OMA', 'OMB', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         ),
     ParametersParticleSwarmOptimization = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'ParticleSwarmOptimization') ",
         statut="f",
@@ -797,7 +806,7 @@ def F_AlgorithmParameters(statut,algos_names) : return FACT(
         NumberOfInsects = SIMP(statut="f", typ="I", val_min=-1, min=1, max=1, defaut=100, fr="Nombre d'insectes dans l'essaim"),
         QualityCriterion = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="AugmentedWeightedLeastSquares", into=['AugmentedWeightedLeastSquares', 'AWLS', 'AugmentedPonderatedLeastSquares', 'APLS', 'DA', 'WeightedLeastSquares', 'WLS', 'PonderatedLeastSquares', 'PLS', 'LeastSquares', 'LS', 'L2', 'AbsoluteValue', 'L1', 'MaximumError', 'ME'], fr="Critère de qualité utilisé"),
         SetSeed = SIMP(statut="f", typ="TXM", fr="Graine fixée pour le générateur aléatoire"),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['BMA', 'OMA', 'OMB', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['BMA', 'OMA', 'OMB', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         SwarmVelocity = SIMP(statut="f", typ="R", val_min=0.0, min=1, max=1, defaut=1.0, fr="Vitesse de groupe imposée par l'essaim"),
         ),
     ParametersQuantileRegression = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'QuantileRegression') ",
@@ -807,7 +816,7 @@ def F_AlgorithmParameters(statut,algos_names) : return FACT(
         MaximumNumberOfSteps = SIMP(statut="f", typ="I", val_min=1, min=1, max=1, defaut=15000, fr="Nombre maximal de pas d'optimisation"),
         Minimizer = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="MMQR", into=['MMQR'], fr="Minimiseur utilisé"),
         Quantile = SIMP(statut="f", typ="R", val_min=0.0, val_max=1.0, min=1, max=1, defaut=0.5, fr="Quantile pour la regression de quantile"),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['BMA', 'OMA', 'OMB', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['BMA', 'OMA', 'OMB', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtBackground', 'SimulatedObservationAtCurrentState', 'SimulatedObservationAtOptimum'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         ),
     ParametersUnscentedKalmanFilter = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'UnscentedKalmanFilter') ",
         statut="f",
@@ -818,7 +827,7 @@ def F_AlgorithmParameters(statut,algos_names) : return FACT(
         EstimationOf = SIMP(statut="f", typ="TXM", min=1, max=1, defaut="State", into=['State', 'Parameters'], fr="Estimation d'etat ou de parametres"),
         Kappa = SIMP(statut="f", typ="I", val_max=2, min=1, max=1, defaut=0, fr=""),
         Reconditioner = SIMP(statut="f", typ="R", val_min=0.001, val_max=10.0, min=1, max=1, defaut=1.0, fr=""),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['APosterioriCovariance', 'BMA', 'CurrentState', 'CostFunctionJ', 'Innovation'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         ),
     ParametersAdjointTest = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'AdjointTest') ",
         statut="f",
@@ -866,7 +875,7 @@ def F_AlgorithmParameters(statut,algos_names) : return FACT(
         SampleAsnUplet = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=None, fr="Points de calcul définis par une liste de n-uplet"),
         SetDebug = SIMP(statut="f", typ="I", min=1, max=1, defaut=0, fr="Activation du mode debug lors de l'exécution"),
         SetSeed = SIMP(statut="f", typ="TXM", fr="Graine fixée pour le générateur aléatoire"),
-        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**", into=['CostFunctionJ', 'CurrentState', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtCurrentState'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
+        StoreSupplementaryCalculations = SIMP(statut="f", typ="TXM", max="**",homo="SansOrdreNiDoublon", into=['CostFunctionJ', 'CurrentState', 'Innovation', 'SimulatedObservationAtCurrentState'], fr="Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer"),
         ),
     ParametersTangentTest = BLOC (condition = " (Parameters == 'Defaults') and (Algorithm == 'TangentTest') ",
         statut="f",