-L'ensemble des informations potentiellement disponibles en sortie est indiqué
-ici indépendamment des algorithmes, pour inventaire.
-
-L'état optimal est une information qui est toujours naturellement disponible
-après un calcul d'assimilation de données ou d'optimisation. Il désigné par le
-mot-clé suivant:
-
- Analysis
- *Liste de vecteurs*. Chaque élément est un état optimal :math:`\mathbf{x}*`
- en optimisation ou une analyse :math:`\mathbf{x}^a` en assimilation de
- données.
-
- Exemple : ``Xa = ADD.get("Analysis")[-1]``
-
-Les variables suivantes sont des variables d'entrée. Elles sont mises à
-disposition de l'utilisateur en sortie pour faciliter l'écriture des procédures
-de post-processing, et sont conditionnées par une demande utilisateur à l'aide
-d'un booléen "*Stored*" en entrée.
-
- Background
- *Vecteur*, dont la disponibilité est conditionnée par "*Stored*" en entrée.
- C'est le vecteur d'ébauche :math:`\mathbf{x}^b`.
-
- Exemple : ``Xb = ADD.get("Background")``
-
- BackgroundError
- *Matrice*, dont la disponibilité est conditionnée par "*Stored*" en entrée.
- C'est la matrice :math:`\mathbf{B}` de covariances des erreurs *a priori*
- de l'ébauche.
-
- Exemple : ``B = ADD.get("BackgroundError")``
-
- EvolutionError
- *Matrice*, dont la disponibilité est conditionnée par "*Stored*" en entrée.
- C'est la matrice :math:`\mathbf{M}` de covariances des erreurs *a priori*
- de l'évolution.
-
- Exemple : ``M = ADD.get("EvolutionError")``
-
- Observation
- *Vecteur*, dont la disponibilité est conditionnée par "*Stored*" en entrée.
- C'est le vecteur d'observation :math:`\mathbf{y}^o`.
-
- Exemple : ``Yo = ADD.get("Observation")``
-
- ObservationError
- *Matrice*, dont la disponibilité est conditionnée par "*Stored*" en entrée.
- C'est la matrice :math:`\mathbf{R}` de covariances des erreurs *a priori*
- de l'observation.
-
- Exemple : ``R = ADD.get("ObservationError")``