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[modules/adao.git] / test / test6702 / Doc_TUI_Exemple_02.py
1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 #
3 # Copyright (C) 2008-2019 EDF R&D
4 #
5 # This library is free software; you can redistribute it and/or
6 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
7 # License as published by the Free Software Foundation; either
8 # version 2.1 of the License.
9 #
10 # This library is distributed in the hope that it will be useful,
11 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
12 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
13 # Lesser General Public License for more details.
14 #
15 # You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
16 # License along with this library; if not, write to the Free Software
17 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
18 #
19 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
20 #
21 # Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
22 "Verification d'un exemple de la documentation"
23
24 # ==============================================================================
25 def test1():
26     """Test"""
27     from numpy import array, matrix
28     from adao import adaoBuilder
29     case = adaoBuilder.New()
30     case.set( 'AlgorithmParameters', Algorithm='3DVAR' )
31     case.set( 'Background',          Vector=[0, 1, 2] )
32     case.set( 'BackgroundError',     ScalarSparseMatrix=1.0 )
33     case.set( 'Observation',         Vector=array([0.5, 1.5, 2.5]) )
34     case.set( 'ObservationError',    DiagonalSparseMatrix='1 1 1' )
35     case.set( 'ObservationOperator', Matrix='1 0 0;0 2 0;0 0 3' )
36     case.set( 'Observer',            Variable="Analysis", Template="ValuePrinter" )
37     case.execute()
38     #
39     return case.get("Analysis")[-1]
40
41 def test2():
42     """Test"""
43     from numpy import array, matrix
44     from adao import adaoBuilder
45     case = adaoBuilder.New()
46     case.set( 'AlgorithmParameters', Algorithm='3DVAR' )
47     case.set( 'Background',          Vector=[0, 1, 2] )
48     case.set( 'BackgroundError',     ScalarSparseMatrix=1.0 )
49     case.set( 'Observation',         Vector=array([0.5, 1.5, 2.5]) )
50     case.set( 'ObservationError',    DiagonalSparseMatrix='1 1 1' )
51     def simulation(x):
52         import numpy
53         __x = numpy.matrix(numpy.ravel(numpy.matrix(x))).T
54         __H = numpy.matrix("1 0 0;0 2 0;0 0 3")
55         return __H * __x
56     #
57     case.set( 'ObservationOperator',
58         OneFunction = simulation,
59         Parameters  = {"DifferentialIncrement":0.01},
60         )
61     case.set( 'Observer',            Variable="Analysis", Template="ValuePrinter" )
62     case.execute()
63     #
64     return case.get("Analysis")[-1]
65
66 # ==============================================================================
67 def assertAlmostEqualArrays(first, second, places=7, msg=None, delta=None):
68     "Compare two vectors, like unittest.assertAlmostEqual"
69     import numpy
70     if msg is not None:
71         print(msg)
72     if delta is not None:
73         if ( (numpy.asarray(first) - numpy.asarray(second)) > float(delta) ).any():
74             raise AssertionError("%s != %s within %s places"%(first,second,delta))
75     else:
76         if ( (numpy.asarray(first) - numpy.asarray(second)) > 10**(-int(places)) ).any():
77             raise AssertionError("%s != %s within %i places"%(first,second,places))
78     return max(abs(numpy.asarray(first) - numpy.asarray(second)))
79
80 # ==============================================================================
81 if __name__ == "__main__":
82     print('\nAUTODIAGNOSTIC\n')
83     print("""Exemple de la doc :
84
85     Creation detaillee d'un cas de calcul TUI ADAO
86     ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
87     Les deux resultats sont testes pour etre identiques.
88     """)
89     xa1 = test1()
90     xa2 = test2()
91     ecart = assertAlmostEqualArrays(xa1, xa2, places = 15)
92     print("")
93     print("  L'écart absolu maximal obtenu lors du test est de %.2e."%ecart)
94     print("  Les résultats obtenus sont corrects.")
95     print("")