test/test6702/Doc_TUI_Exemple_02.py

   1 # -*- coding: utf-8 -*-
   2 #
   3 # Copyright (C) 2008-2019 EDF R&D
   4 #
   5 # This library is free software; you can redistribute it and/or
   6 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   7 # License as published by the Free Software Foundation; either
   8 # version 2.1 of the License.
   9 #
  10 # This library is distributed in the hope that it will be useful,
  11 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13 # Lesser General Public License for more details.
  14 #
  15 # You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  16 # License along with this library; if not, write to the Free Software
  17 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
  18 #
  19 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
  20 #
  21 # Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
  22 "Verification d'un exemple de la documentation"
  23
  24 from utExtend import assertAlmostEqualArrays
  25
  26 # ==============================================================================
  27 def test1():
  28     """Test"""
  29     from numpy import array, matrix
  30     from adao import adaoBuilder
  31     case = adaoBuilder.New()
  32     case.set( 'AlgorithmParameters', Algorithm='3DVAR' )
  33     case.set( 'Background',          Vector=[0, 1, 2] )
  34     case.set( 'BackgroundError',     ScalarSparseMatrix=1.0 )
  35     case.set( 'Observation',         Vector=array([0.5, 1.5, 2.5]) )
  36     case.set( 'ObservationError',    DiagonalSparseMatrix='1 1 1' )
  37     case.set( 'ObservationOperator', Matrix='1 0 0;0 2 0;0 0 3' )
  38     case.set( 'Observer',            Variable="Analysis", Template="ValuePrinter" )
  39     case.execute()
  40     #
  41     return case.get("Analysis")[-1]
  42
  43 def test2():
  44     """Test"""
  45     from numpy import array, matrix
  46     from adao import adaoBuilder
  47     case = adaoBuilder.New()
  48     case.set( 'AlgorithmParameters', Algorithm='3DVAR' )
  49     case.set( 'Background',          Vector=[0, 1, 2] )
  50     case.set( 'BackgroundError',     ScalarSparseMatrix=1.0 )
  51     case.set( 'Observation',         Vector=array([0.5, 1.5, 2.5]) )
  52     case.set( 'ObservationError',    DiagonalSparseMatrix='1 1 1' )
  53     def simulation(x):
  54         import numpy
  55         __x = numpy.matrix(numpy.ravel(numpy.matrix(x))).T
  56         __H = numpy.matrix("1 0 0;0 2 0;0 0 3")
  57         return __H * __x
  58     #
  59     case.set( 'ObservationOperator',
  60         OneFunction = simulation,
  61         Parameters  = {"DifferentialIncrement":0.01},
  62         )
  63     case.set( 'Observer',            Variable="Analysis", Template="ValuePrinter" )
  64     case.execute()
  65     #
  66     return case.get("Analysis")[-1]
  67
  68 # ==============================================================================
  69 if __name__ == "__main__":
  70     print('\nAUTODIAGNOSTIC\n')
  71     print("""Exemple de la doc :
  72
  73     Creation detaillee d'un cas de calcul TUI ADAO
  74     ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
  75     Les deux resultats sont testes pour etre identiques.
  76     """)
  77     xa1 = test1()
  78     xa2 = test2()
  79     ecart = assertAlmostEqualArrays(xa1, xa2, places = 15)
  80     print("")
  81     print("  L'écart absolu maximal obtenu lors du test est de %.2e."%ecart)
  82     print("  Les résultats obtenus sont corrects.")
  83     print("")