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[modules/adao.git] / test / test6701 / Doc_TUI_Exemple_01.py
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2 #
3 # Copyright (C) 2008-2020 EDF R&D
4 #
5 # This library is free software; you can redistribute it and/or
6 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
7 # License as published by the Free Software Foundation; either
8 # version 2.1 of the License.
9 #
10 # This library is distributed in the hope that it will be useful,
11 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
12 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
13 # Lesser General Public License for more details.
14 #
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16 # License along with this library; if not, write to the Free Software
17 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
18 #
19 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
20 #
21 # Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
22 "Verification d'un exemple de la documentation"
23
24 import sys
25 import unittest
26
27 # ==============================================================================
28 class Test_Adao(unittest.TestCase):
29     def test1(self):
30         """Test"""
31         print("""Exemple de la doc :
32
33         Un exemple simple de creation d'un cas de calcul TUI ADAO
34         +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
35         """)
36         #---------------------------------------------------------------------------
37         from numpy import array, matrix
38         from adao import adaoBuilder
39         case = adaoBuilder.New()
40         case.set( 'AlgorithmParameters', Algorithm='3DVAR' )
41         case.set( 'Background',          Vector=[0, 1, 2] )
42         case.set( 'BackgroundError',     ScalarSparseMatrix=1.0 )
43         case.set( 'Observation',         Vector=array([0.5, 1.5, 2.5]) )
44         case.set( 'ObservationError',    DiagonalSparseMatrix='1 1 1' )
45         case.set( 'ObservationOperator', Matrix='1 0 0;0 2 0;0 0 3' )
46         case.set( 'Observer',            Variable="Analysis", Template="ValuePrinter" )
47         case.execute()
48         #---------------------------------------------------------------------------
49         xa = case.get("Analysis")[-1]
50         ecart = assertAlmostEqualArrays(xa, [0.25, 0.80, 0.95], places = 5)
51         print("")
52         print("  L'écart absolu maximal obtenu lors du test est de %.2e."%ecart)
53         print("  Les résultats obtenus sont corrects.")
54         print("")
55
56 # ==============================================================================
57 def assertAlmostEqualArrays(first, second, places=7, msg=None, delta=None):
58     "Compare two vectors, like unittest.assertAlmostEqual"
59     import numpy
60     if msg is not None:
61         print(msg)
62     if delta is not None:
63         if ( numpy.abs(numpy.asarray(first) - numpy.asarray(second)) > float(delta) ).any():
64             raise AssertionError("%s != %s within %s places"%(first,second,delta))
65     else:
66         if ( numpy.abs(numpy.asarray(first) - numpy.asarray(second)) > 10**(-int(places)) ).any():
67             raise AssertionError("%s != %s within %i places"%(first,second,places))
68     return max(abs(numpy.asarray(first) - numpy.asarray(second)))
69
70 # ==============================================================================
71 if __name__ == "__main__":
72     print('\nAUTODIAGNOSTIC\n')
73     sys.stderr = sys.stdout
74     unittest.main(verbosity=2)