test/test1002/Performances.py

   1 # -*- coding: utf-8 -*-
   2 #
   3 # Copyright (C) 2008-2023 EDF R&D
   4 #
   5 # This library is free software; you can redistribute it and/or
   6 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
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   8 # version 2.1 of the License.
   9 #
  10 # This library is distributed in the hope that it will be useful,
  11 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13 # Lesser General Public License for more details.
  14 #
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  16 # License along with this library; if not, write to the Free Software
  17 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
  18 #
  19 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
  20 #
  21 # Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
  22 "Test de fonctionnement et de performances de Numpy et Scipy"
  23
  24 import sys
  25 import time
  26 import unittest
  27 import numpy
  28 import scipy
  29 numpy.set_printoptions(precision=5)
  30
  31 # ==============================================================================
  32 class Test_Adao(unittest.TestCase):
  33     def test1_Systeme(self):
  34         "Test Système"
  35         print()
  36         print("  %s"%self.test1_Systeme.__doc__)
  37         print("    Les caracteristiques des applications et outils systeme :")
  38         import sys ; v=sys.version.split() ; print("    - Python systeme....: %s"%v[0])
  39         import numpy ; print("    - Numpy.............: %s"%numpy.version.version)
  40         try:
  41             import scipy ; print("    - Scipy.............: %s"%scipy.version.version)
  42         except:
  43             print("    - Scipy.............: %s"%("absent",))
  44         if tuple(map(int,numpy.version.version.split("."))) < (1,23,0):
  45             import numpy.distutils.system_info as sysinfo
  46             la = sysinfo.get_info('lapack')
  47             if 'libraries' in la:
  48                 print('    - Lapack............: %s/lib%s.so'%(la['library_dirs'][0],la['libraries'][0]))
  49             else:
  50                 print('    - Lapack............: absent')
  51         else:
  52             print('    - Lapack............: numpy n\'indique plus où le trouver')
  53         print("")
  54
  55     #~ @unittest.skip("Debug")
  56     def test_Numpy01(self, dimension = 10000, precision = 1.e-17, repetitions = 10):
  57         "Test Numpy"
  58         __d = int(dimension)
  59         print("  %s"%self.test_Numpy01.__doc__)
  60         print("    Taille du test..................................: %.0e"%__d)
  61         t_init = time.time()
  62         A = numpy.array([numpy.arange(dimension)+1.,]*__d)
  63         x = numpy.arange(__d)+1.
  64         print("    La duree elapsed moyenne de l'initialisation est: %4.1f s"%(time.time()-t_init))
  65         #
  66         t_init = time.time()
  67         for i in range(repetitions):
  68             b = numpy.dot(A,x)
  69         print("    La duree elapsed pour %3i produits est de.......: %4.1f s"%(repetitions, time.time()-t_init))
  70         r = [__d*(__d+1.)*(2.*__d+1.)/6.,]*__d
  71         if max(abs(b-r)) > precision:
  72             raise ValueError("Resultat du test errone (1)")
  73         else:
  74             print("    Test correct, erreur maximale inferieure a %s"%precision)
  75         print("")
  76         del A, x, b
  77
  78     #~ @unittest.skip("Debug")
  79     def test_Numpy02(self, dimension = 3000, precision = 1.e-17, repetitions = 100):
  80         "Test Numpy"
  81         __d = int(dimension)
  82         print("  %s"%self.test_Numpy02.__doc__)
  83         print("    Taille du test..................................: %.0e"%__d)
  84         t_init = time.time()
  85         A = numpy.random.normal(0.,1.,size=(__d,__d))
  86         x = numpy.random.normal(0.,1.,size=(__d,))
  87         print("    La duree elapsed moyenne de l'initialisation est: %4.1f s"%(time.time()-t_init))
  88         #
  89         t_init = time.time()
  90         for i in range(repetitions):
  91             b = numpy.dot(A,x)
  92         print("    La duree elapsed pour %3i produits est de.......: %4.1f s"%(repetitions, time.time()-t_init))
  93         print("")
  94         del A, x, b
  95
  96     #~ @unittest.skip("Debug")
  97     def test_Scipy01(self, dimension = 3000, precision = 1.e-17, repetitions = 10):
  98         "Test Scipy"
  99         __d = int(dimension)
 100         print("  %s"%self.test_Scipy01.__doc__)
 101         print("    Taille du test..................................: %.0e"%__d)
 102         t_init = time.time()
 103         A = numpy.array([numpy.arange(dimension)+1.,]*__d)
 104         x = numpy.arange(__d)+1.
 105         print("    La duree elapsed moyenne de l'initialisation est: %4.1f s"%(time.time()-t_init))
 106         #
 107         t_init = time.time()
 108         for i in range(repetitions):
 109             b = numpy.dot(A,x)
 110         print("    La duree elapsed pour %3i produits est de.......: %4.1f s"%(repetitions, time.time()-t_init))
 111         r = [__d*(__d+1.)*(2.*__d+1.)/6.,]*__d
 112         if max(abs(b-r)) > precision:
 113             raise ValueError("Resultat du test errone (1)")
 114         else:
 115             print("    Test correct, erreur maximale inferieure a %s"%precision)
 116         print("")
 117         del A, x, b
 118
 119 # ==============================================================================
 120 if __name__ == "__main__":
 121     numpy.random.seed(1000)
 122     print("\nAUTODIAGNOSTIC\n==============")
 123     sys.stderr = sys.stdout
 124     unittest.main(verbosity=2)
 125     print("")
 126     print("  Les résultats obtenus sont corrects.")
 127     print("")