src/yacsloader/samples/schemaLR2.xml

   1 <?xml version='1.0' encoding='iso-8859-1' ?>
   2 <proc name="newSchema_1">
   3    <type name="string" kind="string"/>
   4    <struct name="Engines/dataref">
   5       <member name="ref" type="string"/>
   6    </struct>
   7    <type name="bool" kind="bool"/>
   8    <sequence name="boolvec" content="bool"/>
   9    <type name="double" kind="double"/>
  10    <sequence name="dblevec" content="double"/>
  11    <objref name="file" id="file"/>
  12    <type name="int" kind="int"/>
  13    <sequence name="intvec" content="int"/>
  14    <struct name="stringpair">
  15       <member name="name" type="string"/>
  16       <member name="value" type="string"/>
  17    </struct>
  18    <sequence name="propvec" content="stringpair"/>
  19    <objref name="pyobj" id="python:obj:1.0"/>
  20    <sequence name="seqboolvec" content="boolvec"/>
  21    <sequence name="seqdblevec" content="dblevec"/>
  22    <sequence name="seqint" content="int"/>
  23    <sequence name="seqintvec" content="intvec"/>
  24    <sequence name="stringvec" content="string"/>
  25    <sequence name="seqstringvec" content="stringvec"/>
  26    <container name="DefaultContainer">
  27       <property name="container_name" value="FactoryServer"/>
  28       <property name="name" value="localhost"/>
  29    </container>
  30    <foreach name="ForEachLoop_int6" nbranch="1" type="int">
  31       <bloc name="Bloc8">
  32          <inline name="PyFuncExec">
  33             <script><code><![CDATA[
  34 # on reconstruit une liste de double
  35 doubleVecIn = [ float(v) for v in inputs[i] ] ;
  36
  37 doubleVecOut = pyFunc( doubleVecIn );
  38
  39 output = doubleVecOut[0];
  40 ]]></code></script>
  41             <inport name="i" type="int"/>
  42             <inport name="pyFunc" type="pyobj"/>
  43             <inport name="inputs" type="pyobj"/>
  44             <outport name="output" type="double"/>
  45          </inline>
  46          <inline name="PyValidate">
  47             <script><code><![CDATA[#-----------------------------#
  48 #       Validate              #
  49 #-----------------------------#
  50
  51 ret = True;
  52
  53 refOutput = float( refOutputs[i] );
  54
  55 err = abs( refOutput - output ) ;
  56
  57 if err > epsilon :
  58     msg   = "KO valid with eps %f at pattern #%i: \n"%(epsilon, i) ;
  59     msg += "refOutput - output : %f - %f \n"%(refOutput, output);
  60     msg += "Got abs relative diff  %f .\n"%err
  61     ret = False;
  62     print(msg);
  63     pass
  64
  65 #print("+++ OK " , i , " +++", ret)
  66 ]]></code></script>
  67             <inport name="i" type="int"/>
  68             <inport name="refOutputs" type="pyobj"/>
  69             <inport name="output" type="double"/>
  70             <inport name="epsilon" type="double"/>
  71             <outport name="ret" type="bool"/>
  72          </inline>
  73          <control> <fromnode>PyFuncExec</fromnode> <tonode>PyValidate</tonode> </control>
  74          <datalink control="false">
  75             <fromnode>PyFuncExec</fromnode> <fromport>output</fromport>
  76             <tonode>PyValidate</tonode> <toport>output</toport>
  77          </datalink>
  78       </bloc>
  79    </foreach>
  80    <inline name="PyInitInputs">
  81       <script><code><![CDATA[#-----------------------------#
  82 #             Inputs              #
  83 #-----------------------------#
  84
  85 inputs = [
  86 [1.456610531e-01, 4.817264758e+04, 7.398381011e+04, 1.035837913e+02, 9.968027314e+02, 7.662662390e+02, 1.606060725e+03, 1.147627487e+04],
  87 [7.767860409e-02, 1.193098539e+04, 7.292686667e+04, 9.785118163e+01, 1.051369254e+03, 7.027872080e+02, 1.447244752e+03, 1.028475889e+04],
  88 [6.750842479e-02, 2.882617130e+04, 9.817007636e+04, 8.488524614e+01, 1.090567120e+03, 8.122979233e+02, 1.649818202e+03, 1.149754134e+04],
  89 [8.860282350e-02, 3.498171453e+03, 8.530760503e+04, 9.046022050e+01, 1.095160960e+03, 7.874820198e+02, 1.367563528e+03, 1.084392094e+04],
  90 [1.365903117e-01, 2.825638843e+04, 8.889946935e+04, 1.113147418e+02, 1.019749972e+03, 7.134926632e+02, 1.507458958e+03, 1.081045588e+04],
  91 [7.127271995e-02, 1.753261607e+04, 9.534506291e+04, 9.153808181e+01, 1.061650244e+03, 7.309769019e+02, 1.657218091e+03, 1.072962363e+04],
  92 [1.265602027e-01, 4.219433169e+04, 9.456040368e+04, 1.056736168e+02, 1.099933893e+03, 7.471638924e+02, 1.273665410e+03, 1.138336512e+04],
  93 [8.667764079e-02, 4.120117756e+04, 1.133877245e+05, 7.767636060e+01, 1.016590900e+03, 7.080602432e+02, 1.660892376e+03, 1.092560938e+04],
  94 [9.976394549e-02, 6.420167443e+03, 9.830132327e+04, 8.501884776e+01, 1.097122572e+03, 7.253532648e+02, 1.307720423e+03, 9.866836214e+03],
  95 [1.146758223e-01, 8.710374173e+03, 8.523215073e+04, 9.414901527e+01, 1.095537742e+03, 7.060630963e+02, 1.275130095e+03, 1.130554594e+04],
  96 [7.880624877e-02, 4.311161871e+04, 7.377943028e+04, 1.061320296e+02, 1.047244176e+03, 7.477760505e+02, 1.415636178e+03, 1.040593206e+04],
  97 [1.058084156e-01, 4.582563552e+04, 9.222816385e+04, 1.038847032e+02, 9.955665779e+02, 7.432779758e+02, 1.504745288e+03, 1.146224012e+04],
  98 [1.253087794e-01, 4.847286153e+04, 7.518998946e+04, 1.040979939e+02, 1.105768478e+03, 7.577355747e+02, 1.201630771e+03, 1.088149400e+04],
  99 [1.175039884e-01, 2.565240792e+04, 7.230018052e+04, 8.257012789e+01, 1.032484559e+03, 7.694279542e+02, 1.566647304e+03, 1.153822324e+04],
 100 [6.124755615e-02, 4.507578924e+04, 6.478138490e+04, 9.090792861e+01, 1.062255915e+03, 7.497957649e+02, 1.184192526e+03, 1.170539896e+04],
 101 [5.544131559e-02, 3.390925881e+04, 7.328456973e+04, 1.090337509e+02, 1.048630443e+03, 7.628191574e+02, 1.185768164e+03, 1.028085684e+04],
 102 [1.183272497e-01, 4.639774146e+04, 6.984716489e+04, 7.483809181e+01, 1.071724305e+03, 8.029602783e+02, 1.301826477e+03, 1.069809527e+04],
 103 [1.178550031e-01, 1.065266711e+04, 7.473813352e+04, 7.063285879e+01, 1.017164661e+03, 7.183678405e+02, 1.252220675e+03, 1.085888136e+04],
 104 [1.116310036e-01, 7.057176796e+02, 8.914959172e+04, 1.143736719e+02, 1.024291508e+03, 7.893954959e+02, 1.375784904e+03, 1.189588654e+04],
 105 [1.056449157e-01, 3.725247649e+04, 1.126706761e+05, 8.220356853e+01, 1.000815794e+03, 7.342054423e+02, 1.331007515e+03, 1.057815755e+04],
 106 [5.585244596e-02, 1.080328986e+04, 7.647445600e+04, 1.127840680e+02, 1.101335277e+03, 7.090687232e+02, 1.571310094e+03, 1.179921032e+04],
 107 [9.318997589e-02, 3.694986496e+04, 1.142850986e+05, 9.885621621e+01, 1.047818074e+03, 7.462410467e+02, 1.550908728e+03, 1.024738180e+04],
 108 [9.769526026e-02, 4.898586800e+04, 8.454146334e+04, 7.390916471e+01, 1.069034353e+03, 7.761299060e+02, 1.366617089e+03, 1.045533000e+04],
 109 [1.448874974e-01, 2.618871518e+04, 1.006705237e+05, 6.761931276e+01, 1.084724402e+03, 7.056825472e+02, 1.467825112e+03, 1.063120366e+04],
 110 [5.748240145e-02, 4.265983570e+04, 6.922054248e+04, 7.153213366e+01, 1.029573412e+03, 7.140769415e+02, 1.638688665e+03, 1.152371724e+04],
 111 [1.004554848e-01, 1.849359821e+04, 1.073035370e+05, 9.843990445e+01, 1.061773839e+03, 7.703136119e+02, 1.142717255e+03, 1.133548780e+04],
 112 [6.904713159e-02, 3.114664091e+04, 1.154062790e+05, 8.699726139e+01, 9.951594968e+02, 8.013040888e+02, 1.645133282e+03, 1.101513225e+04],
 113 [7.535831709e-02, 2.084271662e+04, 8.796612167e+04, 8.755547732e+01, 1.091487642e+03, 7.501847659e+02, 1.272233814e+03, 1.153502741e+04],
 114 [1.316642693e-01, 4.074199552e+04, 9.791860127e+04, 1.096474308e+02, 1.103690417e+03, 7.597649884e+02, 1.149359431e+03, 1.121703132e+04],
 115 [1.256804603e-01, 2.171487442e+04, 1.047171996e+05, 8.588439966e+01, 1.102320221e+03, 7.708693798e+02, 1.329214491e+03, 1.059463337e+04],
 116 [5.439524620e-02, 2.259584733e+04, 8.079125672e+04, 6.476205727e+01, 1.106152417e+03, 8.113191944e+02, 1.255437236e+03, 1.201333911e+04],
 117 [8.750209459e-02, 1.410249021e+04, 1.119751321e+05, 1.073490872e+02, 1.063143667e+03, 7.871042297e+02, 1.329983208e+03, 1.195606571e+04],
 118 [8.699797238e-02, 4.021709531e+04, 1.117867687e+05, 9.589155856e+01, 1.073694293e+03, 7.994999584e+02, 1.627265626e+03, 1.136706401e+04],
 119 [6.892920064e-02, 2.032907492e+03, 1.010396848e+05, 6.783802062e+01, 1.086461820e+03, 7.374214870e+02, 1.337611800e+03, 1.085112805e+04],
 120 [1.110159183e-01, 4.417290645e+04, 7.073649093e+04, 7.518425871e+01, 1.107020884e+03, 7.795442605e+02, 1.148611472e+03, 9.964154503e+03],
 121 [5.864651909e-02, 4.709372341e+04, 1.058816566e+05, 6.673370711e+01, 1.046313765e+03, 7.910806290e+02, 1.399673582e+03, 1.115277414e+04],
 122 [1.024623536e-01, 3.248763678e+04, 1.123176511e+05, 1.107772688e+02, 1.012914390e+03, 7.571928585e+02, 1.189214491e+03, 1.183043699e+04],
 123 [1.268376736e-01, 2.048412849e+04, 1.085318941e+05, 6.459015746e+01, 1.109786159e+03, 8.139508806e+02, 1.359762233e+03, 1.157111067e+04],
 124 [5.300816813e-02, 2.943127727e+04, 1.146785278e+05, 8.394814161e+01, 1.043452404e+03, 7.603354413e+02, 1.658862011e+03, 1.163288578e+04],
 125 [7.028017434e-02, 4.192750166e+04, 9.553886080e+04, 6.383743056e+01, 1.079645033e+03, 7.723588658e+02, 1.321409167e+03, 1.058567246e+04],
 126 [5.991478449e-02, 4.541579388e+04, 6.812180949e+04, 9.246414937e+01, 1.019926004e+03, 8.069446852e+02, 1.239566623e+03, 1.120099431e+04],
 127 [1.067481756e-01, 1.157791820e+04, 8.601870382e+04, 9.535250994e+01, 1.058079739e+03, 8.029092666e+02, 1.675663505e+03, 9.857368989e+03],
 128 [1.372760225e-01, 2.899852970e+04, 8.623842631e+04, 1.131718316e+02, 1.024500700e+03, 7.638957159e+02, 1.530839326e+03, 1.082014841e+04],
 129 [5.646039560e-02, 2.018348280e+04, 1.080224373e+05, 1.152372480e+02, 1.093895079e+03, 7.378488842e+02, 1.286477483e+03, 1.185925929e+04],
 130 [1.112123774e-01, 2.393360775e+04, 9.292106786e+04, 7.719527530e+01, 1.067671951e+03, 7.343684587e+02, 1.483330544e+03, 1.201709952e+04],
 131 [1.307541334e-01, 1.560575418e+04, 1.072113632e+05, 1.121212726e+02, 1.037577460e+03, 8.001239033e+02, 1.526339128e+03, 1.134591351e+04],
 132 [6.497204223e-02, 1.402014180e+04, 6.745969376e+04, 7.862832618e+01, 1.014652310e+03, 7.785303790e+02, 1.410865140e+03, 1.050284643e+04],
 133 [7.585702665e-02, 4.060724171e+04, 7.891898759e+04, 8.983721307e+01, 1.027113392e+03, 7.415777465e+02, 1.564676410e+03, 1.021290221e+04],
 134 [1.236232545e-01, 3.896089552e+04, 9.928329730e+04, 7.287234301e+01, 9.987764845e+02, 8.183318132e+02, 1.174504796e+03, 1.008298210e+04],
 135 [1.472884758e-01, 1.496664561e+04, 9.577485455e+04, 8.233690370e+01, 1.081566913e+03, 7.885231394e+02, 1.401539659e+03, 1.177286288e+04],
 136 [1.446232028e-01, 4.176932757e+04, 6.512933971e+04, 9.704737342e+01, 1.013731965e+03, 7.047846719e+02, 1.603844751e+03, 1.068331103e+04],
 137 [1.380008828e-01, 3.305905514e+04, 9.999652423e+04, 6.636073041e+01, 1.064322897e+03, 7.729923602e+02, 1.227516863e+03, 1.171354749e+04],
 138 [6.344159464e-02, 4.780648795e+04, 9.365102770e+04, 8.802953531e+01, 1.029707604e+03, 7.933230876e+02, 1.374652921e+03, 1.008866356e+04],
 139 [5.258122387e-02, 3.702566309e+03, 7.777773463e+04, 7.570896193e+01, 1.052339637e+03, 7.741762325e+02, 1.641636623e+03, 1.121956718e+04],
 140 [1.308250614e-01, 4.040441149e+04, 8.911452953e+04, 8.104256772e+01, 1.054111352e+03, 7.773815616e+02, 1.334252555e+03, 1.104079585e+04],
 141 [1.420385163e-01, 4.604351716e+04, 8.593646152e+04, 8.159247797e+01, 1.060594140e+03, 8.058854605e+02, 1.637341312e+03, 1.120759720e+04],
 142 [1.358384353e-01, 3.498709280e+04, 8.406584308e+04, 8.165787651e+01, 1.022762168e+03, 8.120310170e+02, 1.474777461e+03, 1.003994300e+04],
 143 [1.423898316e-01, 4.687374179e+04, 8.660185111e+04, 7.776608109e+01, 9.927602408e+02, 7.641272454e+02, 1.455954292e+03, 1.178518632e+04],
 144 [1.321018940e-01, 2.866815831e+03, 9.113096058e+04, 1.007088501e+02, 1.086874972e+03, 7.587825443e+02, 1.610678155e+03, 1.146851885e+04],
 145 [1.351663932e-01, 3.196774887e+04, 1.021987705e+05, 7.197885925e+01, 1.021175944e+03, 7.331080072e+02, 1.162493217e+03, 1.109738563e+04],
 146 [8.648890684e-02, 4.492471938e+04, 6.438582057e+04, 1.110566727e+02, 1.090853465e+03, 7.597253981e+02, 1.467197961e+03, 1.195185409e+04],
 147 [1.104557208e-01, 4.850355694e+04, 1.018022746e+05, 1.149248442e+02, 1.013058279e+03, 7.367222887e+02, 1.358941413e+03, 1.134149282e+04],
 148 [1.091740527e-01, 4.724040634e+04, 1.023148364e+05, 1.026078719e+02, 1.016770836e+03, 7.167576085e+02, 1.388776487e+03, 1.018437131e+04],
 149 [1.386282688e-01, 1.824670236e+04, 7.934492890e+04, 7.145704182e+01, 1.031398805e+03, 7.882243654e+02, 1.511935264e+03, 1.073294641e+04],
 150 [1.072148102e-01, 2.606334586e+04, 1.045009711e+05, 1.153347286e+02, 1.013401269e+03, 7.542190230e+02, 1.392997551e+03, 1.072210903e+04],
 151 [1.377281664e-01, 3.939831181e+04, 7.710345011e+04, 6.326330520e+01, 1.038617320e+03, 7.401934748e+02, 1.527993368e+03, 1.129318647e+04],
 152 [1.337643862e-01, 4.712556894e+04, 9.486490032e+04, 8.660231295e+01, 1.082875874e+03, 7.991662034e+02, 1.344812635e+03, 1.034653122e+04],
 153 [1.450803097e-01, 3.690122313e+04, 7.076429187e+04, 7.923525262e+01, 1.021698784e+03, 7.821386527e+02, 1.240302421e+03, 1.092916457e+04],
 154 [9.160223345e-02, 3.477878623e+04, 7.860829708e+04, 7.052989639e+01, 1.045971334e+03, 7.371632922e+02, 1.377972291e+03, 1.202636052e+04],
 155 [1.369383921e-01, 7.129085246e+03, 1.003532237e+05, 6.706267812e+01, 9.920945476e+02, 7.700039641e+02, 1.270854730e+03, 1.093421128e+04],
 156 [9.150440403e-02, 3.191576156e+04, 1.043970415e+05, 1.121933263e+02, 9.961948536e+02, 7.035905746e+02, 1.503665860e+03, 1.175814238e+04],
 157 [1.391914465e-01, 2.679929889e+04, 9.315698192e+04, 1.086281131e+02, 1.108793392e+03, 8.128614591e+02, 1.491457967e+03, 1.029088956e+04],
 158 [5.336087538e-02, 1.787440457e+04, 8.274402814e+04, 9.735553791e+01, 1.052490734e+03, 7.853725287e+02, 1.505494679e+03, 1.199289056e+04],
 159 [5.136318222e-02, 2.313327941e+04, 8.127627613e+04, 6.730045023e+01, 1.040984645e+03, 7.672337162e+02, 1.340467605e+03, 9.996178363e+03],
 160 [5.202323461e-02, 1.418186294e+03, 9.097156505e+04, 6.493013875e+01, 1.030920220e+03, 7.896488622e+02, 1.361926266e+03, 1.152603230e+04],
 161 [1.120003670e-01, 4.822621219e+04, 1.096378917e+05, 1.066666519e+02, 1.053178110e+03, 7.431009273e+02, 1.651552956e+03, 1.102461978e+04],
 162 [8.156025845e-02, 3.294115069e+04, 7.846891086e+04, 1.125022952e+02, 1.075934524e+03, 8.170942340e+02, 1.251695262e+03, 1.007675874e+04],
 163 [6.320769249e-02, 2.369685837e+04, 1.124336882e+05, 8.689656009e+01, 1.035765280e+03, 7.364800974e+02, 1.354682602e+03, 1.166796177e+04],
 164 [6.503346261e-02, 1.730539268e+03, 8.554891831e+04, 1.052469487e+02, 1.109487127e+03, 7.156856899e+02, 1.568668470e+03, 1.144257670e+04],
 165 [1.060320179e-01, 2.193967854e+04, 9.283579078e+04, 7.307445266e+01, 9.997547759e+02, 8.019001159e+02, 1.425747028e+03, 1.140852632e+04],
 166 ]
 167
 168
 169 ]]></code></script>
 170       <outport name="inputs" type="pyobj"/>
 171    </inline>
 172    <inline name="PyInitRefOutputs">
 173       <script><code><![CDATA[#-----------------------------#
 174 # Outputs de reference  #
 175 #-----------------------------#
 176
 177 refOutputs = [
 178 1.199597225e+02,
 179 5.286440730e+01,
 180 1.946749529e+01,
 181 6.734171678e+01,
 182 1.265538870e+02,
 183 3.126495039e+01,
 184 1.423813327e+02,
 185 4.872963193e+01,
 186 9.497332404e+01,
 187 1.341211849e+02,
 188 4.464289526e+01,
 189 7.437583290e+01,
 190 1.393299719e+02,
 191 9.123466759e+01,
 192 4.659905036e+01,
 193 1.972448931e+01,
 194 1.020662831e+02,
 195 1.127851501e+02,
 196 8.909165532e+01,
 197 8.046407212e+01,
 198 3.861336913e+01,
 199 5.693876214e+01,
 200 7.329772086e+01,
 201 1.583000177e+02,
 202 1.510501114e+01,
 203 9.637844578e+01,
 204 -4.096191309e+00,
 205 6.798388710e+01,
 206 1.529755696e+02,
 207 1.263372809e+02,
 208 3.137004476e+01,
 209 6.862410531e+01,
 210 4.620214686e+01,
 211 5.170112470e+01,
 212 1.094077720e+02,
 213 1.194064903e+01,
 214 9.119449042e+01,
 215 1.253286559e+02,
 216 4.007263377e-01,
 217 4.169281315e+01,
 218 1.192188109e+01,
 219 5.432408674e+01,
 220 1.147070671e+02,
 221 4.662373285e+01,
 222 1.090036057e+02,
 223 1.042114148e+02,
 224 9.820112838e+00,
 225 2.698818217e+01,
 226 8.880536866e+01,
 227 1.527146568e+02,
 228 1.322338373e+02,
 229 1.482507911e+02,
 230 6.458012341e+00,
 231 -3.840634931e+00,
 232 1.227435169e+02,
 233 1.175914158e+02,
 234 9.688870975e+01,
 235 1.258285676e+02,
 236 1.258427717e+02,
 237 1.416880775e+02,
 238 7.357448465e+01,
 239 9.432611383e+01,
 240 8.753893164e+01,
 241 1.127819173e+02,
 242 7.842914575e+01,
 243 1.292992326e+02,
 244 1.226379987e+02,
 245 1.376409297e+02,
 246 8.068110325e+01,
 247 1.198912866e+02,
 248 6.675030235e+01,
 249 1.249090790e+02,
 250 8.233983443e+00,
 251 9.857868847e-02,
 252 3.996566681e+00,
 253 8.655301005e+01,
 254 4.485232922e+01,
 255 3.618350443e+01,
 256 4.942136971e+01,
 257 6.499941347e+01 ]
 258
 259
 260 ]]></code></script>
 261       <outport name="refOutputs" type="pyobj"/>
 262    </inline>
 263    <inline name="PyBuildLoopIndex">
 264       <function name="make_indexes">
 265          <code><![CDATA[def make_indexes(inVal, outVal) :
 266     print("In make_indexes") ;
 267     if ( len(inVal) != len(outVal) ) :
 268         msg = "len(inVal) (%i) != len(outVal) (%i). "%( len(inVal), len(outVal) ) ;
 269         raise ValueError(msg)
 270     n = len( inVal );
 271     indexes = [ i for i in range( n ) ]  ;
 272     return indexes
 273
 274 ]]></code>
 275       </function>
 276       <inport name="inVal" type="pyobj"/>
 277       <inport name="outVal" type="pyobj"/>
 278       <outport name="indexes" type="intvec"/>
 279    </inline>
 280    <inline name="PyEpsilon">
 281       <script><code><![CDATA[epsilon = 1E-6;
 282 ]]></code></script>
 283       <outport name="epsilon" type="double"/>
 284    </inline>
 285    <inline name="PyLoadPMML0">
 286       <script><code><![CDATA[
 287 import sys;
 288 from PMML import *;
 289 pmmlObj = PMMLlib( filename );
 290 pmmlObj.SetCurrentModel( modelname , eval(pmmltype) );
 291 myFunc = "pyFunc";
 292 myHeader = "Function processed in YACCS";
 293 myCode = pmmlObj.ExportPyStr(myFunc, myHeader);
 294 exec(myCode);
 295 ]]></code></script>
 296       <inport name="filename" type="string"/>
 297       <inport name="modelname" type="string"/>
 298       <inport name="pmmltype" type="string"/>
 299       <outport name="pyFunc" type="pyobj"/>
 300    </inline>
 301    <inline name="PyGetPmmlFile">
 302       <script><code><![CDATA[#-----------------------------#
 303 #       Get PMML file         #
 304 #-----------------------------#
 305 import os;
 306 pmmlRootDir = os.getenv("YACS_ROOT_DIR");
 307 resourcesDir = os.path.join(pmmlRootDir,"share","salome","yacssamples");
 308 resourcesDir += os.sep ;
 309 filepath = resourcesDir + filename;
 310 ]]></code></script>
 311       <inport name="filename" type="string"/>
 312       <outport name="filepath" type="string"/>
 313    </inline>
 314    <inline name="PyGetRes">
 315       <script><code><![CDATA[print("retVec ");
 316 print(retVec);
 317 res = "True";
 318 for ret in retVec:
 319     if not ret:
 320         res = "False";
 321         pass
 322     pass
 323
 324 ]]></code></script>
 325       <inport name="retVec" type="boolvec"/>
 326       <outport name="res" type="string"/>
 327    </inline>
 328    <control> <fromnode>ForEachLoop_int6</fromnode> <tonode>PyGetRes</tonode> </control>
 329    <control> <fromnode>PyInitInputs</fromnode> <tonode>PyBuildLoopIndex</tonode> </control>
 330    <control> <fromnode>PyInitInputs</fromnode> <tonode>PyInitRefOutputs</tonode> </control>
 331    <control> <fromnode>PyInitRefOutputs</fromnode> <tonode>PyBuildLoopIndex</tonode> </control>
 332    <control> <fromnode>PyInitRefOutputs</fromnode> <tonode>PyEpsilon</tonode> </control>
 333    <control> <fromnode>PyBuildLoopIndex</fromnode> <tonode>ForEachLoop_int6</tonode> </control>
 334    <control> <fromnode>PyEpsilon</fromnode> <tonode>PyBuildLoopIndex</tonode> </control>
 335    <control> <fromnode>PyLoadPMML0</fromnode> <tonode>ForEachLoop_int6</tonode> </control>
 336    <control> <fromnode>PyGetPmmlFile</fromnode> <tonode>PyLoadPMML0</tonode> </control>
 337    <datalink control="false">
 338       <fromnode>ForEachLoop_int6</fromnode> <fromport>evalSamples</fromport>
 339       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate</tonode> <toport>i</toport>
 340    </datalink>
 341    <datalink control="false">
 342       <fromnode>ForEachLoop_int6</fromnode> <fromport>evalSamples</fromport>
 343       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyFuncExec</tonode> <toport>i</toport>
 344    </datalink>
 345    <datalink control="false">
 346       <fromnode>PyInitInputs</fromnode> <fromport>inputs</fromport>
 347       <tonode>PyBuildLoopIndex</tonode> <toport>inVal</toport>
 348    </datalink>
 349    <datalink control="false">
 350       <fromnode>PyInitInputs</fromnode> <fromport>inputs</fromport>
 351       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyFuncExec</tonode> <toport>inputs</toport>
 352    </datalink>
 353    <datalink control="false">
 354       <fromnode>PyInitRefOutputs</fromnode> <fromport>refOutputs</fromport>
 355       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate</tonode> <toport>refOutputs</toport>
 356    </datalink>
 357    <datalink control="false">
 358       <fromnode>PyInitRefOutputs</fromnode> <fromport>refOutputs</fromport>
 359       <tonode>PyBuildLoopIndex</tonode> <toport>outVal</toport>
 360    </datalink>
 361    <datalink control="false">
 362       <fromnode>PyBuildLoopIndex</fromnode> <fromport>indexes</fromport>
 363       <tonode>ForEachLoop_int6</tonode> <toport>SmplsCollection</toport>
 364    </datalink>
 365    <datalink control="false">
 366       <fromnode>PyEpsilon</fromnode> <fromport>epsilon</fromport>
 367       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate</tonode> <toport>epsilon</toport>
 368    </datalink>
 369    <datalink control="false">
 370       <fromnode>PyLoadPMML0</fromnode> <fromport>pyFunc</fromport>
 371       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyFuncExec</tonode> <toport>pyFunc</toport>
 372    </datalink>
 373    <datalink control="false">
 374       <fromnode>PyGetPmmlFile</fromnode> <fromport>filepath</fromport>
 375       <tonode>PyLoadPMML0</tonode> <toport>filename</toport>
 376    </datalink>
 377    <datalink control="false">
 378       <fromnode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate</fromnode> <fromport>ret</fromport>
 379       <tonode>PyGetRes</tonode> <toport>retVec</toport>
 380    </datalink>
 381    <parameter>
 382       <tonode>PyGetPmmlFile</tonode><toport>filename</toport>
 383       <value><string>pmml_tlr_exportFunctionPMML.pmml</string></value>
 384    </parameter>
 385    <parameter>
 386       <tonode>ForEachLoop_int6</tonode><toport>nbBranches</toport>
 387       <value><int>1</int></value>
 388    </parameter>
 389    <parameter>
 390       <tonode>PyLoadPMML0</tonode><toport>filename</toport>
 391       <value><string>pmml_tann_exportFunctionPMML.pmml</string></value>
 392    </parameter>
 393    <parameter>
 394       <tonode>PyLoadPMML0</tonode><toport>modelname</toport>
 395       <value><string>LRModel</string></value>
 396    </parameter>
 397    <parameter>
 398       <tonode>PyLoadPMML0</tonode><toport>pmmltype</toport>
 399       <value><string>kLR</string></value>
 400    </parameter>
 401    <presentation name="ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate" x="301.426" y="121.754" width="158" height="144" expanded="1" expx="301.426" expy="121.754" expWidth="158" expHeight="144" shownState="0"/>
 402    <presentation name="PyInitInputs" x="264.5" y="91.5" width="158" height="63" expanded="1" expx="264.5" expy="91.5" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 403    <presentation name="PyBuildLoopIndex" x="356" y="275" width="158" height="90" expanded="1" expx="356" expy="275" expWidth="158" expHeight="90" shownState="0"/>
 404    <presentation name="ForEachLoop_int6.Bloc8" x="6" y="86" width="463.426" height="269.754" expanded="1" expx="6" expy="86" expWidth="463.426" expHeight="269.754" shownState="0"/>
 405    <presentation name="PyGetPmmlFile" x="58.6501" y="40.3003" width="158" height="63" expanded="1" expx="58.6501" expy="40.3003" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 406    <presentation name="PyGetRes" x="618.235" y="695.177" width="158" height="63" expanded="1" expx="618.235" expy="695.177" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 407    <presentation name="ForEachLoop_int6.Bloc8.PyFuncExec" x="4" y="141.105" width="158" height="117" expanded="1" expx="4" expy="141.105" expWidth="158" expHeight="117" shownState="0"/>
 408    <presentation name="ForEachLoop_int6" x="7" y="414.5" width="473.426" height="359.754" expanded="1" expx="7" expy="414.5" expWidth="473.426" expHeight="359.754" shownState="0"/>
 409    <presentation name="PyLoadPMML0" x="24" y="118.5" width="158" height="117" expanded="1" expx="24" expy="118.5" expWidth="158" expHeight="117" shownState="0"/>
 410    <presentation name="PyEpsilon" x="28.5" y="274.5" width="158" height="63" expanded="1" expx="28.5" expy="274.5" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 411    <presentation name="PyInitRefOutputs" x="567.105" y="122" width="158" height="63" expanded="1" expx="567.105" expy="122" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 412    <presentation name="__ROOT__" x="0" y="0" width="780.235" height="778.254" expanded="1" expx="0" expy="0" expWidth="780.235" expHeight="778.254" shownState="0"/>
 413 </proc>