src/yacsloader/samples/schemaANNLR2.xml

   1 <?xml version='1.0' encoding='iso-8859-1' ?>
   2 <proc name="newSchema_1">
   3    <type name="string" kind="string"/>
   4    <struct name="Engines/dataref">
   5       <member name="ref" type="string"/>
   6    </struct>
   7    <type name="bool" kind="bool"/>
   8    <sequence name="boolvec" content="bool"/>
   9    <type name="double" kind="double"/>
  10    <sequence name="dblevec" content="double"/>
  11    <objref name="file" id="file"/>
  12    <type name="int" kind="int"/>
  13    <sequence name="intvec" content="int"/>
  14    <struct name="stringpair">
  15       <member name="name" type="string"/>
  16       <member name="value" type="string"/>
  17    </struct>
  18    <sequence name="propvec" content="stringpair"/>
  19    <objref name="pyobj" id="python:obj:1.0"/>
  20    <sequence name="seqboolvec" content="boolvec"/>
  21    <sequence name="seqdblevec" content="dblevec"/>
  22    <sequence name="seqint" content="int"/>
  23    <sequence name="seqintvec" content="intvec"/>
  24    <sequence name="stringvec" content="string"/>
  25    <sequence name="seqstringvec" content="stringvec"/>
  26    <container name="DefaultContainer">
  27       <property name="container_name" value="FactoryServer"/>
  28       <property name="name" value="localhost"/>
  29    </container>
  30    <foreach name="ForEachLoop_int6" nbranch="1" type="int">
  31       <bloc name="Bloc8">
  32          <inline name="PyFuncExec">
  33             <script><code><![CDATA[
  34 # on reconstruit une liste de double
  35 doubleVecIn = [ float(v) for v in inputs[i] ] ;
  36
  37 doubleVecOutLR = pyFuncLR( doubleVecIn );
  38 doubleVecOutANN = pyFuncANN( doubleVecIn );
  39
  40 outputLR = doubleVecOutLR[0];
  41 outputANN = doubleVecOutANN[0];
  42
  43
  44 ]]></code></script>
  45             <inport name="i" type="int"/>
  46             <inport name="inputs" type="pyobj"/>
  47             <inport name="pyFuncANN" type="pyobj"/>
  48             <inport name="pyFuncLR" type="pyobj"/>
  49             <outport name="outputLR" type="double"/>
  50             <outport name="outputANN" type="double"/>
  51          </inline>
  52          <inline name="PyValidate">
  53             <script><code><![CDATA[#-----------------------------#
  54 #       Validate              #
  55 #-----------------------------#
  56
  57 ret = True;
  58 refOutputLR = float( refOutputsLR[i] );
  59 refOutputANN = float( refOutputsANN[i] );
  60
  61 errLR = abs( refOutputLR - outputLR ) ;
  62 errANN = abs( refOutputANN - outputANN ) ;
  63
  64 msg   = " LR : ref = %f , out = %f, err = %f \n"%(refOutputLR, outputLR,errLR);
  65 msg += "ANN : ref = %f , out = %f, err = %f \n"%(refOutputANN, outputANN, errANN);
  66 if errLR > epsilon or errANN > epsilon:
  67     msg   += "KO valid with eps %f at pattern #%i: \n"%(epsilon, i) ;
  68     ret = False;
  69     print(msg);
  70     pass
  71
  72 print("+++ OK " , i , " +++", ret)
  73 ]]></code></script>
  74             <inport name="i" type="int"/>
  75             <inport name="refOutputsLR" type="pyobj"/>
  76             <inport name="refOutputsANN" type="pyobj"/>
  77             <inport name="epsilon" type="double"/>
  78             <inport name="outputLR" type="double"/>
  79             <inport name="outputANN" type="double"/>
  80             <outport name="ret" type="bool"/>
  81          </inline>
  82          <control> <fromnode>PyFuncExec</fromnode> <tonode>PyValidate</tonode> </control>
  83          <datalink control="false">
  84             <fromnode>PyFuncExec</fromnode> <fromport>outputLR</fromport>
  85             <tonode>PyValidate</tonode> <toport>outputLR</toport>
  86          </datalink>
  87          <datalink control="false">
  88             <fromnode>PyFuncExec</fromnode> <fromport>outputANN</fromport>
  89             <tonode>PyValidate</tonode> <toport>outputANN</toport>
  90          </datalink>
  91       </bloc>
  92    </foreach>
  93    <inline name="PyLoadPMML_LR">
  94       <script><code><![CDATA[
  95 import sys;
  96 from PMML import *;
  97 pmmlObj = PMMLlib( filename );
  98 pmmlObj.SetCurrentModel( modelname , eval(pmmltype) );
  99 myFunc = "pyFunc";
 100 myHeader = "Function processed in YACCS";
 101 myCode = pmmlObj.ExportPyStr(myFunc, myHeader);
 102 exec(myCode);
 103 ]]></code></script>
 104       <inport name="filename" type="string"/>
 105       <inport name="modelname" type="string"/>
 106       <inport name="pmmltype" type="string"/>
 107       <outport name="pyFunc" type="pyobj"/>
 108    </inline>
 109    <inline name="PyLoadPMML_ANN">
 110       <script><code><![CDATA[
 111 import sys;
 112 from PMML import *;
 113 pmmlObj = PMMLlib( filename );
 114 pmmlObj.SetCurrentModel( modelname , eval(pmmltype) );
 115 myFunc = "pyFunc";
 116 myHeader = "Function processed in YACCS";
 117 myCode = pmmlObj.ExportPyStr(myFunc, myHeader);
 118 exec(myCode);
 119 ]]></code></script>
 120       <inport name="filename" type="string"/>
 121       <inport name="modelname" type="string"/>
 122       <inport name="pmmltype" type="string"/>
 123       <outport name="pyFunc" type="pyobj"/>
 124    </inline>
 125    <inline name="PyInitInputs0">
 126       <script><code><![CDATA[#-----------------------------#
 127 #             Inputs              #
 128 #-----------------------------#
 129
 130 inputs = [
 131 [1.456610531e-01, 4.817264758e+04, 7.398381011e+04, 1.035837913e+02, 9.968027314e+02, 7.662662390e+02, 1.606060725e+03, 1.147627487e+04],
 132 [7.767860409e-02, 1.193098539e+04, 7.292686667e+04, 9.785118163e+01, 1.051369254e+03, 7.027872080e+02, 1.447244752e+03, 1.028475889e+04],
 133 [6.750842479e-02, 2.882617130e+04, 9.817007636e+04, 8.488524614e+01, 1.090567120e+03, 8.122979233e+02, 1.649818202e+03, 1.149754134e+04],
 134 [8.860282350e-02, 3.498171453e+03, 8.530760503e+04, 9.046022050e+01, 1.095160960e+03, 7.874820198e+02, 1.367563528e+03, 1.084392094e+04],
 135 [1.365903117e-01, 2.825638843e+04, 8.889946935e+04, 1.113147418e+02, 1.019749972e+03, 7.134926632e+02, 1.507458958e+03, 1.081045588e+04],
 136 [7.127271995e-02, 1.753261607e+04, 9.534506291e+04, 9.153808181e+01, 1.061650244e+03, 7.309769019e+02, 1.657218091e+03, 1.072962363e+04],
 137 [1.265602027e-01, 4.219433169e+04, 9.456040368e+04, 1.056736168e+02, 1.099933893e+03, 7.471638924e+02, 1.273665410e+03, 1.138336512e+04],
 138 [8.667764079e-02, 4.120117756e+04, 1.133877245e+05, 7.767636060e+01, 1.016590900e+03, 7.080602432e+02, 1.660892376e+03, 1.092560938e+04],
 139 [9.976394549e-02, 6.420167443e+03, 9.830132327e+04, 8.501884776e+01, 1.097122572e+03, 7.253532648e+02, 1.307720423e+03, 9.866836214e+03],
 140 [1.146758223e-01, 8.710374173e+03, 8.523215073e+04, 9.414901527e+01, 1.095537742e+03, 7.060630963e+02, 1.275130095e+03, 1.130554594e+04],
 141 [7.880624877e-02, 4.311161871e+04, 7.377943028e+04, 1.061320296e+02, 1.047244176e+03, 7.477760505e+02, 1.415636178e+03, 1.040593206e+04],
 142 [1.058084156e-01, 4.582563552e+04, 9.222816385e+04, 1.038847032e+02, 9.955665779e+02, 7.432779758e+02, 1.504745288e+03, 1.146224012e+04],
 143 [1.253087794e-01, 4.847286153e+04, 7.518998946e+04, 1.040979939e+02, 1.105768478e+03, 7.577355747e+02, 1.201630771e+03, 1.088149400e+04],
 144 [1.175039884e-01, 2.565240792e+04, 7.230018052e+04, 8.257012789e+01, 1.032484559e+03, 7.694279542e+02, 1.566647304e+03, 1.153822324e+04],
 145 [6.124755615e-02, 4.507578924e+04, 6.478138490e+04, 9.090792861e+01, 1.062255915e+03, 7.497957649e+02, 1.184192526e+03, 1.170539896e+04],
 146 [5.544131559e-02, 3.390925881e+04, 7.328456973e+04, 1.090337509e+02, 1.048630443e+03, 7.628191574e+02, 1.185768164e+03, 1.028085684e+04],
 147 [1.183272497e-01, 4.639774146e+04, 6.984716489e+04, 7.483809181e+01, 1.071724305e+03, 8.029602783e+02, 1.301826477e+03, 1.069809527e+04],
 148 [1.178550031e-01, 1.065266711e+04, 7.473813352e+04, 7.063285879e+01, 1.017164661e+03, 7.183678405e+02, 1.252220675e+03, 1.085888136e+04],
 149 [1.116310036e-01, 7.057176796e+02, 8.914959172e+04, 1.143736719e+02, 1.024291508e+03, 7.893954959e+02, 1.375784904e+03, 1.189588654e+04],
 150 [1.056449157e-01, 3.725247649e+04, 1.126706761e+05, 8.220356853e+01, 1.000815794e+03, 7.342054423e+02, 1.331007515e+03, 1.057815755e+04],
 151 [5.585244596e-02, 1.080328986e+04, 7.647445600e+04, 1.127840680e+02, 1.101335277e+03, 7.090687232e+02, 1.571310094e+03, 1.179921032e+04],
 152 [9.318997589e-02, 3.694986496e+04, 1.142850986e+05, 9.885621621e+01, 1.047818074e+03, 7.462410467e+02, 1.550908728e+03, 1.024738180e+04],
 153 [9.769526026e-02, 4.898586800e+04, 8.454146334e+04, 7.390916471e+01, 1.069034353e+03, 7.761299060e+02, 1.366617089e+03, 1.045533000e+04],
 154 [1.448874974e-01, 2.618871518e+04, 1.006705237e+05, 6.761931276e+01, 1.084724402e+03, 7.056825472e+02, 1.467825112e+03, 1.063120366e+04],
 155 [5.748240145e-02, 4.265983570e+04, 6.922054248e+04, 7.153213366e+01, 1.029573412e+03, 7.140769415e+02, 1.638688665e+03, 1.152371724e+04],
 156 [1.004554848e-01, 1.849359821e+04, 1.073035370e+05, 9.843990445e+01, 1.061773839e+03, 7.703136119e+02, 1.142717255e+03, 1.133548780e+04],
 157 [6.904713159e-02, 3.114664091e+04, 1.154062790e+05, 8.699726139e+01, 9.951594968e+02, 8.013040888e+02, 1.645133282e+03, 1.101513225e+04],
 158 [7.535831709e-02, 2.084271662e+04, 8.796612167e+04, 8.755547732e+01, 1.091487642e+03, 7.501847659e+02, 1.272233814e+03, 1.153502741e+04],
 159 [1.316642693e-01, 4.074199552e+04, 9.791860127e+04, 1.096474308e+02, 1.103690417e+03, 7.597649884e+02, 1.149359431e+03, 1.121703132e+04],
 160 [1.256804603e-01, 2.171487442e+04, 1.047171996e+05, 8.588439966e+01, 1.102320221e+03, 7.708693798e+02, 1.329214491e+03, 1.059463337e+04],
 161 [5.439524620e-02, 2.259584733e+04, 8.079125672e+04, 6.476205727e+01, 1.106152417e+03, 8.113191944e+02, 1.255437236e+03, 1.201333911e+04],
 162 [8.750209459e-02, 1.410249021e+04, 1.119751321e+05, 1.073490872e+02, 1.063143667e+03, 7.871042297e+02, 1.329983208e+03, 1.195606571e+04],
 163 [8.699797238e-02, 4.021709531e+04, 1.117867687e+05, 9.589155856e+01, 1.073694293e+03, 7.994999584e+02, 1.627265626e+03, 1.136706401e+04],
 164 [6.892920064e-02, 2.032907492e+03, 1.010396848e+05, 6.783802062e+01, 1.086461820e+03, 7.374214870e+02, 1.337611800e+03, 1.085112805e+04],
 165 [1.110159183e-01, 4.417290645e+04, 7.073649093e+04, 7.518425871e+01, 1.107020884e+03, 7.795442605e+02, 1.148611472e+03, 9.964154503e+03],
 166 [5.864651909e-02, 4.709372341e+04, 1.058816566e+05, 6.673370711e+01, 1.046313765e+03, 7.910806290e+02, 1.399673582e+03, 1.115277414e+04],
 167 [1.024623536e-01, 3.248763678e+04, 1.123176511e+05, 1.107772688e+02, 1.012914390e+03, 7.571928585e+02, 1.189214491e+03, 1.183043699e+04],
 168 [1.268376736e-01, 2.048412849e+04, 1.085318941e+05, 6.459015746e+01, 1.109786159e+03, 8.139508806e+02, 1.359762233e+03, 1.157111067e+04],
 169 [5.300816813e-02, 2.943127727e+04, 1.146785278e+05, 8.394814161e+01, 1.043452404e+03, 7.603354413e+02, 1.658862011e+03, 1.163288578e+04],
 170 [7.028017434e-02, 4.192750166e+04, 9.553886080e+04, 6.383743056e+01, 1.079645033e+03, 7.723588658e+02, 1.321409167e+03, 1.058567246e+04],
 171 [5.991478449e-02, 4.541579388e+04, 6.812180949e+04, 9.246414937e+01, 1.019926004e+03, 8.069446852e+02, 1.239566623e+03, 1.120099431e+04],
 172 [1.067481756e-01, 1.157791820e+04, 8.601870382e+04, 9.535250994e+01, 1.058079739e+03, 8.029092666e+02, 1.675663505e+03, 9.857368989e+03],
 173 [1.372760225e-01, 2.899852970e+04, 8.623842631e+04, 1.131718316e+02, 1.024500700e+03, 7.638957159e+02, 1.530839326e+03, 1.082014841e+04],
 174 [5.646039560e-02, 2.018348280e+04, 1.080224373e+05, 1.152372480e+02, 1.093895079e+03, 7.378488842e+02, 1.286477483e+03, 1.185925929e+04],
 175 [1.112123774e-01, 2.393360775e+04, 9.292106786e+04, 7.719527530e+01, 1.067671951e+03, 7.343684587e+02, 1.483330544e+03, 1.201709952e+04],
 176 [1.307541334e-01, 1.560575418e+04, 1.072113632e+05, 1.121212726e+02, 1.037577460e+03, 8.001239033e+02, 1.526339128e+03, 1.134591351e+04],
 177 [6.497204223e-02, 1.402014180e+04, 6.745969376e+04, 7.862832618e+01, 1.014652310e+03, 7.785303790e+02, 1.410865140e+03, 1.050284643e+04],
 178 [7.585702665e-02, 4.060724171e+04, 7.891898759e+04, 8.983721307e+01, 1.027113392e+03, 7.415777465e+02, 1.564676410e+03, 1.021290221e+04],
 179 [1.236232545e-01, 3.896089552e+04, 9.928329730e+04, 7.287234301e+01, 9.987764845e+02, 8.183318132e+02, 1.174504796e+03, 1.008298210e+04],
 180 [1.472884758e-01, 1.496664561e+04, 9.577485455e+04, 8.233690370e+01, 1.081566913e+03, 7.885231394e+02, 1.401539659e+03, 1.177286288e+04],
 181 [1.446232028e-01, 4.176932757e+04, 6.512933971e+04, 9.704737342e+01, 1.013731965e+03, 7.047846719e+02, 1.603844751e+03, 1.068331103e+04],
 182 [1.380008828e-01, 3.305905514e+04, 9.999652423e+04, 6.636073041e+01, 1.064322897e+03, 7.729923602e+02, 1.227516863e+03, 1.171354749e+04],
 183 [6.344159464e-02, 4.780648795e+04, 9.365102770e+04, 8.802953531e+01, 1.029707604e+03, 7.933230876e+02, 1.374652921e+03, 1.008866356e+04],
 184 [5.258122387e-02, 3.702566309e+03, 7.777773463e+04, 7.570896193e+01, 1.052339637e+03, 7.741762325e+02, 1.641636623e+03, 1.121956718e+04],
 185 [1.308250614e-01, 4.040441149e+04, 8.911452953e+04, 8.104256772e+01, 1.054111352e+03, 7.773815616e+02, 1.334252555e+03, 1.104079585e+04],
 186 [1.420385163e-01, 4.604351716e+04, 8.593646152e+04, 8.159247797e+01, 1.060594140e+03, 8.058854605e+02, 1.637341312e+03, 1.120759720e+04],
 187 [1.358384353e-01, 3.498709280e+04, 8.406584308e+04, 8.165787651e+01, 1.022762168e+03, 8.120310170e+02, 1.474777461e+03, 1.003994300e+04],
 188 [1.423898316e-01, 4.687374179e+04, 8.660185111e+04, 7.776608109e+01, 9.927602408e+02, 7.641272454e+02, 1.455954292e+03, 1.178518632e+04],
 189 [1.321018940e-01, 2.866815831e+03, 9.113096058e+04, 1.007088501e+02, 1.086874972e+03, 7.587825443e+02, 1.610678155e+03, 1.146851885e+04],
 190 [1.351663932e-01, 3.196774887e+04, 1.021987705e+05, 7.197885925e+01, 1.021175944e+03, 7.331080072e+02, 1.162493217e+03, 1.109738563e+04],
 191 [8.648890684e-02, 4.492471938e+04, 6.438582057e+04, 1.110566727e+02, 1.090853465e+03, 7.597253981e+02, 1.467197961e+03, 1.195185409e+04],
 192 [1.104557208e-01, 4.850355694e+04, 1.018022746e+05, 1.149248442e+02, 1.013058279e+03, 7.367222887e+02, 1.358941413e+03, 1.134149282e+04],
 193 [1.091740527e-01, 4.724040634e+04, 1.023148364e+05, 1.026078719e+02, 1.016770836e+03, 7.167576085e+02, 1.388776487e+03, 1.018437131e+04],
 194 [1.386282688e-01, 1.824670236e+04, 7.934492890e+04, 7.145704182e+01, 1.031398805e+03, 7.882243654e+02, 1.511935264e+03, 1.073294641e+04],
 195 [1.072148102e-01, 2.606334586e+04, 1.045009711e+05, 1.153347286e+02, 1.013401269e+03, 7.542190230e+02, 1.392997551e+03, 1.072210903e+04],
 196 [1.377281664e-01, 3.939831181e+04, 7.710345011e+04, 6.326330520e+01, 1.038617320e+03, 7.401934748e+02, 1.527993368e+03, 1.129318647e+04],
 197 [1.337643862e-01, 4.712556894e+04, 9.486490032e+04, 8.660231295e+01, 1.082875874e+03, 7.991662034e+02, 1.344812635e+03, 1.034653122e+04],
 198 [1.450803097e-01, 3.690122313e+04, 7.076429187e+04, 7.923525262e+01, 1.021698784e+03, 7.821386527e+02, 1.240302421e+03, 1.092916457e+04],
 199 [9.160223345e-02, 3.477878623e+04, 7.860829708e+04, 7.052989639e+01, 1.045971334e+03, 7.371632922e+02, 1.377972291e+03, 1.202636052e+04],
 200 [1.369383921e-01, 7.129085246e+03, 1.003532237e+05, 6.706267812e+01, 9.920945476e+02, 7.700039641e+02, 1.270854730e+03, 1.093421128e+04],
 201 [9.150440403e-02, 3.191576156e+04, 1.043970415e+05, 1.121933263e+02, 9.961948536e+02, 7.035905746e+02, 1.503665860e+03, 1.175814238e+04],
 202 [1.391914465e-01, 2.679929889e+04, 9.315698192e+04, 1.086281131e+02, 1.108793392e+03, 8.128614591e+02, 1.491457967e+03, 1.029088956e+04],
 203 [5.336087538e-02, 1.787440457e+04, 8.274402814e+04, 9.735553791e+01, 1.052490734e+03, 7.853725287e+02, 1.505494679e+03, 1.199289056e+04],
 204 [5.136318222e-02, 2.313327941e+04, 8.127627613e+04, 6.730045023e+01, 1.040984645e+03, 7.672337162e+02, 1.340467605e+03, 9.996178363e+03],
 205 [5.202323461e-02, 1.418186294e+03, 9.097156505e+04, 6.493013875e+01, 1.030920220e+03, 7.896488622e+02, 1.361926266e+03, 1.152603230e+04],
 206 [1.120003670e-01, 4.822621219e+04, 1.096378917e+05, 1.066666519e+02, 1.053178110e+03, 7.431009273e+02, 1.651552956e+03, 1.102461978e+04],
 207 [8.156025845e-02, 3.294115069e+04, 7.846891086e+04, 1.125022952e+02, 1.075934524e+03, 8.170942340e+02, 1.251695262e+03, 1.007675874e+04],
 208 [6.320769249e-02, 2.369685837e+04, 1.124336882e+05, 8.689656009e+01, 1.035765280e+03, 7.364800974e+02, 1.354682602e+03, 1.166796177e+04],
 209 [6.503346261e-02, 1.730539268e+03, 8.554891831e+04, 1.052469487e+02, 1.109487127e+03, 7.156856899e+02, 1.568668470e+03, 1.144257670e+04],
 210 [1.060320179e-01, 2.193967854e+04, 9.283579078e+04, 7.307445266e+01, 9.997547759e+02, 8.019001159e+02, 1.425747028e+03, 1.140852632e+04],
 211 ]
 212
 213
 214 ]]></code></script>
 215       <outport name="inputs" type="pyobj"/>
 216    </inline>
 217    <inline name="PyInitRefOutputs_ANN">
 218       <script><code><![CDATA[#-----------------------------#
 219 # Outputs de reference  #
 220 #-----------------------------#
 221
 222 refOutputs_ANN = [
 223 1.168089449e+02,
 224 4.781593273e+01,
 225 2.496977483e+01,
 226 5.842099314e+01,
 227 1.305961979e+02,
 228 3.233802619e+01,
 229 1.546164483e+02,
 230 4.336998926e+01,
 231 9.087786254e+01,
 232 1.434798212e+02,
 233 4.099991316e+01,
 234 6.431449369e+01,
 235 1.501872417e+02,
 236 8.053221147e+01,
 237 4.197310874e+01,
 238 2.671091281e+01,
 239 9.454134503e+01,
 240 1.102350186e+02,
 241 7.907556494e+01,
 242 7.172391411e+01,
 243 3.754366431e+01,
 244 5.038705917e+01,
 245 6.375031502e+01,
 246 1.771890832e+02,
 247 2.343676246e+01,
 248 9.027995034e+01,
 249 1.569189976e+01,
 250 5.982813776e+01,
 251 1.705315538e+02,
 252 1.303445228e+02,
 253 3.113554928e+01,
 254 5.939844286e+01,
 255 4.063679863e+01,
 256 4.624494051e+01,
 257 1.070568093e+02,
 258 2.191301917e+01,
 259 8.354237959e+01,
 260 1.253189335e+02,
 261 1.767668338e+01,
 262 3.842513272e+01,
 263 2.175455106e+01,
 264 4.647435880e+01,
 265 1.120795974e+02,
 266 4.340174985e+01,
 267 1.045134248e+02,
 268 9.720940205e+01,
 269 2.096661911e+01,
 270 2.966589787e+01,
 271 7.830846633e+01,
 272 1.651341366e+02,
 273 1.374000378e+02,
 274 1.592408357e+02,
 275 2.009023783e+01,
 276 1.597628494e+01,
 277 1.227331903e+02,
 278 1.130605736e+02,
 279 8.720282158e+01,
 280 1.245096409e+02,
 281 1.277797482e+02,
 282 1.515343460e+02,
 283 6.430457392e+01,
 284 8.767183986e+01,
 285 8.096423589e+01,
 286 1.069264773e+02,
 287 6.979279556e+01,
 288 1.308867480e+02,
 289 1.234734350e+02,
 290 1.428528024e+02,
 291 7.048251785e+01,
 292 1.174200781e+02,
 293 5.850344216e+01,
 294 1.269707613e+02,
 295 2.034820017e+01,
 296 1.785455851e+01,
 297 1.853062331e+01,
 298 7.838090949e+01,
 299 4.078240457e+01,
 300 3.516311210e+01,
 301 4.512340938e+01,
 302 5.357101580e+01 ]
 303 ]]></code></script>
 304       <outport name="refOutputs_ANN" type="pyobj"/>
 305    </inline>
 306    <inline name="PyInitRefOutputs_LR">
 307       <script><code><![CDATA[#-----------------------------#
 308 # Outputs de reference  #
 309 #-----------------------------#
 310
 311 refOutputs_LR = [
 312 1.199597225e+02,
 313 5.286440730e+01,
 314 1.946749529e+01,
 315 6.734171678e+01,
 316 1.265538870e+02,
 317 3.126495039e+01,
 318 1.423813327e+02,
 319 4.872963193e+01,
 320 9.497332404e+01,
 321 1.341211849e+02,
 322 4.464289526e+01,
 323 7.437583290e+01,
 324 1.393299719e+02,
 325 9.123466759e+01,
 326 4.659905036e+01,
 327 1.972448931e+01,
 328 1.020662831e+02,
 329 1.127851501e+02,
 330 8.909165532e+01,
 331 8.046407212e+01,
 332 3.861336913e+01,
 333 5.693876214e+01,
 334 7.329772086e+01,
 335 1.583000177e+02,
 336 1.510501114e+01,
 337 9.637844578e+01,
 338 -4.096191309e+00,
 339 6.798388710e+01,
 340 1.529755696e+02,
 341 1.263372809e+02,
 342 3.137004476e+01,
 343 6.862410531e+01,
 344 4.620214686e+01,
 345 5.170112470e+01,
 346 1.094077720e+02,
 347 1.194064903e+01,
 348 9.119449042e+01,
 349 1.253286559e+02,
 350 4.007263377e-01,
 351 4.169281315e+01,
 352 1.192188109e+01,
 353 5.432408674e+01,
 354 1.147070671e+02,
 355 4.662373285e+01,
 356 1.090036057e+02,
 357 1.042114148e+02,
 358 9.820112838e+00,
 359 2.698818217e+01,
 360 8.880536866e+01,
 361 1.527146568e+02,
 362 1.322338373e+02,
 363 1.482507911e+02,
 364 6.458012341e+00,
 365 -3.840634931e+00,
 366 1.227435169e+02,
 367 1.175914158e+02,
 368 9.688870975e+01,
 369 1.258285676e+02,
 370 1.258427717e+02,
 371 1.416880775e+02,
 372 7.357448465e+01,
 373 9.432611383e+01,
 374 8.753893164e+01,
 375 1.127819173e+02,
 376 7.842914575e+01,
 377 1.292992326e+02,
 378 1.226379987e+02,
 379 1.376409297e+02,
 380 8.068110325e+01,
 381 1.198912866e+02,
 382 6.675030235e+01,
 383 1.249090790e+02,
 384 8.233983443e+00,
 385 9.857868847e-02,
 386 3.996566681e+00,
 387 8.655301005e+01,
 388 4.485232922e+01,
 389 3.618350443e+01,
 390 4.942136971e+01,
 391 6.499941347e+01 ]
 392
 393 ]]></code></script>
 394       <outport name="refOutputs_LR" type="pyobj"/>
 395    </inline>
 396    <inline name="PyEpsilon">
 397       <script><code><![CDATA[epsilon = 1E-6;
 398 ]]></code></script>
 399       <outport name="epsilon" type="double"/>
 400    </inline>
 401    <inline name="PyBuildLoopIndex0">
 402       <function name="make_indexes">
 403          <code><![CDATA[def make_indexes(inVal, outVal_LR, outVal_ANN) :
 404     print("In make_indexes") ;
 405
 406     if ( len(inVal) != len(outVal_LR) ) :
 407         msg = "len(inVal) (%i) != len(outVal_LR) (%i). "%( len(inVal), len(outVal_LR) ) ;
 408         raise ValueError(msg)
 409
 410     if ( len(inVal) != len(outVal_ANN) ) :
 411         msg = "len(inVal) (%i) != len(outVal_ANN) (%i). "%( len(inVal), len(outVal_ANN) ) ;
 412         raise ValueError(msg)
 413
 414     n = len( inVal );
 415     indexes = [ i for i in range( n ) ]  ;
 416     return indexes
 417
 418 ]]></code>
 419       </function>
 420       <inport name="inVal" type="pyobj"/>
 421       <inport name="outVal_LR" type="pyobj"/>
 422       <inport name="outVal_ANN" type="pyobj"/>
 423       <outport name="indexes" type="intvec"/>
 424    </inline>
 425    <inline name="PyGetPmmlFile">
 426       <script><code><![CDATA[#-----------------------------#
 427 #       Get PMML file         #
 428 #-----------------------------#
 429 import os;
 430 pmmlRootDir = os.getenv("YACS_ROOT_DIR");
 431 resourcesDir = os.path.join(pmmlRootDir,"share","salome","yacssamples");
 432 resourcesDir += os.sep ;
 433 filepath = resourcesDir + filename;
 434 ]]></code></script>
 435       <inport name="filename" type="string"/>
 436       <outport name="filepath" type="string"/>
 437    </inline>
 438    <inline name="PyGetRes">
 439       <script><code><![CDATA[print("retVec ");
 440 print(retVec);
 441 res = "True";
 442 for ret in retVec:
 443     if not ret:
 444         res = "False";
 445         pass
 446     pass
 447
 448 ]]></code></script>
 449       <inport name="retVec" type="boolvec"/>
 450       <outport name="res" type="string"/>
 451    </inline>
 452    <control> <fromnode>ForEachLoop_int6</fromnode> <tonode>PyGetRes</tonode> </control>
 453    <control> <fromnode>PyLoadPMML_LR</fromnode> <tonode>PyLoadPMML_ANN</tonode> </control>
 454    <control> <fromnode>PyLoadPMML_ANN</fromnode> <tonode>PyInitInputs0</tonode> </control>
 455    <control> <fromnode>PyInitInputs0</fromnode> <tonode>PyInitRefOutputs_ANN</tonode> </control>
 456    <control> <fromnode>PyInitRefOutputs_ANN</fromnode> <tonode>PyInitRefOutputs_LR</tonode> </control>
 457    <control> <fromnode>PyInitRefOutputs_LR</fromnode> <tonode>PyEpsilon</tonode> </control>
 458    <control> <fromnode>PyEpsilon</fromnode> <tonode>PyBuildLoopIndex0</tonode> </control>
 459    <control> <fromnode>PyBuildLoopIndex0</fromnode> <tonode>ForEachLoop_int6</tonode> </control>
 460    <control> <fromnode>PyGetPmmlFile</fromnode> <tonode>PyLoadPMML_LR</tonode> </control>
 461    <control> <fromnode>PyGetPmmlFile</fromnode> <tonode>PyLoadPMML_ANN</tonode> </control>
 462    <datalink control="false">
 463       <fromnode>ForEachLoop_int6</fromnode> <fromport>evalSamples</fromport>
 464       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate</tonode> <toport>i</toport>
 465    </datalink>
 466    <datalink control="false">
 467       <fromnode>ForEachLoop_int6</fromnode> <fromport>evalSamples</fromport>
 468       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyFuncExec</tonode> <toport>i</toport>
 469    </datalink>
 470    <datalink control="false">
 471       <fromnode>PyLoadPMML_LR</fromnode> <fromport>pyFunc</fromport>
 472       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyFuncExec</tonode> <toport>pyFuncLR</toport>
 473    </datalink>
 474    <datalink control="false">
 475       <fromnode>PyLoadPMML_ANN</fromnode> <fromport>pyFunc</fromport>
 476       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyFuncExec</tonode> <toport>pyFuncANN</toport>
 477    </datalink>
 478    <datalink control="false">
 479       <fromnode>PyInitInputs0</fromnode> <fromport>inputs</fromport>
 480       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyFuncExec</tonode> <toport>inputs</toport>
 481    </datalink>
 482    <datalink control="false">
 483       <fromnode>PyInitInputs0</fromnode> <fromport>inputs</fromport>
 484       <tonode>PyBuildLoopIndex0</tonode> <toport>inVal</toport>
 485    </datalink>
 486    <datalink control="false">
 487       <fromnode>PyInitRefOutputs_ANN</fromnode> <fromport>refOutputs_ANN</fromport>
 488       <tonode>PyBuildLoopIndex0</tonode> <toport>outVal_ANN</toport>
 489    </datalink>
 490    <datalink control="false">
 491       <fromnode>PyInitRefOutputs_ANN</fromnode> <fromport>refOutputs_ANN</fromport>
 492       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate</tonode> <toport>refOutputsANN</toport>
 493    </datalink>
 494    <datalink control="false">
 495       <fromnode>PyInitRefOutputs_LR</fromnode> <fromport>refOutputs_LR</fromport>
 496       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate</tonode> <toport>refOutputsLR</toport>
 497    </datalink>
 498    <datalink control="false">
 499       <fromnode>PyInitRefOutputs_LR</fromnode> <fromport>refOutputs_LR</fromport>
 500       <tonode>PyBuildLoopIndex0</tonode> <toport>outVal_LR</toport>
 501    </datalink>
 502    <datalink control="false">
 503       <fromnode>PyEpsilon</fromnode> <fromport>epsilon</fromport>
 504       <tonode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate</tonode> <toport>epsilon</toport>
 505    </datalink>
 506    <datalink control="false">
 507       <fromnode>PyBuildLoopIndex0</fromnode> <fromport>indexes</fromport>
 508       <tonode>ForEachLoop_int6</tonode> <toport>SmplsCollection</toport>
 509    </datalink>
 510    <datalink control="false">
 511       <fromnode>PyGetPmmlFile</fromnode> <fromport>filepath</fromport>
 512       <tonode>PyLoadPMML_LR</tonode> <toport>filename</toport>
 513    </datalink>
 514    <datalink control="false">
 515       <fromnode>PyGetPmmlFile</fromnode> <fromport>filepath</fromport>
 516       <tonode>PyLoadPMML_ANN</tonode> <toport>filename</toport>
 517    </datalink>
 518    <datalink control="false">
 519       <fromnode>ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate</fromnode> <fromport>ret</fromport>
 520       <tonode>PyGetRes</tonode> <toport>retVec</toport>
 521    </datalink>
 522    <parameter>
 523       <tonode>PyGetPmmlFile</tonode><toport>filename</toport>
 524       <value><string>pmml_tann_tlr_exportFunctionPMML.pmml</string></value>
 525    </parameter>
 526    <parameter>
 527       <tonode>ForEachLoop_int6</tonode><toport>nbBranches</toport>
 528       <value><int>1</int></value>
 529    </parameter>
 530    <parameter>
 531       <tonode>PyLoadPMML_LR</tonode><toport>filename</toport>
 532       <value><string>pmml_tann_tlr_exportFunctionPMML.pmml</string></value>
 533    </parameter>
 534    <parameter>
 535       <tonode>PyLoadPMML_LR</tonode><toport>modelname</toport>
 536       <value><string>LRModel</string></value>
 537    </parameter>
 538    <parameter>
 539       <tonode>PyLoadPMML_LR</tonode><toport>pmmltype</toport>
 540       <value><string>kLR</string></value>
 541    </parameter>
 542    <parameter>
 543       <tonode>PyLoadPMML_ANN</tonode><toport>filename</toport>
 544       <value><string>pmml_tann_tlr_exportFunctionPMML.pmml</string></value>
 545    </parameter>
 546    <parameter>
 547       <tonode>PyLoadPMML_ANN</tonode><toport>modelname</toport>
 548       <value><string>ANNModel</string></value>
 549    </parameter>
 550    <parameter>
 551       <tonode>PyLoadPMML_ANN</tonode><toport>pmmltype</toport>
 552       <value><string>kANN</string></value>
 553    </parameter>
 554    <presentation name="ForEachLoop_int6.Bloc8.PyValidate" x="250.158" y="108.92" width="158" height="198" expanded="1" expx="250.158" expy="108.92" expWidth="158" expHeight="198" shownState="0"/>
 555    <presentation name="ForEachLoop_int6.Bloc8.PyFuncExec" x="30" y="109.105" width="158" height="144" expanded="1" expx="30" expy="109.105" expWidth="158" expHeight="144" shownState="0"/>
 556    <presentation name="ForEachLoop_int6.Bloc8" x="4.7786" y="86" width="412.158" height="310.92" expanded="1" expx="4.7786" expy="86" expWidth="412.158" expHeight="310.92" shownState="0"/>
 557    <presentation name="PyInitRefOutputs_LR" x="53.0257" y="338.181" width="158" height="63" expanded="1" expx="53.0257" expy="338.181" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 558    <presentation name="PyEpsilon" x="39.4207" y="446.791" width="158" height="63" expanded="1" expx="39.4207" expy="446.791" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 559    <presentation name="PyInitRefOutputs_ANN" x="289.99" y="261.595" width="158" height="63" expanded="1" expx="289.99" expy="261.595" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 560    <presentation name="PyGetPmmlFile" x="44.1955" y="32" width="158" height="63" expanded="1" expx="44.1955" expy="32" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 561    <presentation name="ForEachLoop_int6" x="160" y="671" width="420.937" height="400.92" expanded="1" expx="160" expy="671" expWidth="420.937" expHeight="400.92" shownState="0"/>
 562    <presentation name="PyLoadPMML_LR" x="74.1757" y="105.151" width="158" height="117" expanded="1" expx="74.1757" expy="105.151" expWidth="158" expHeight="117" shownState="0"/>
 563    <presentation name="PyLoadPMML_ANN" x="300.952" y="83.3513" width="158" height="117" expanded="1" expx="300.952" expy="83.3513" expWidth="158" expHeight="117" shownState="0"/>
 564    <presentation name="PyInitInputs0" x="38.6513" y="245.599" width="158" height="63" expanded="1" expx="38.6513" expy="245.599" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 565    <presentation name="PyBuildLoopIndex0" x="539.827" y="420.002" width="158" height="117" expanded="1" expx="539.827" expy="420.002" expWidth="158" expHeight="117" shownState="0"/>
 566    <presentation name="PyGetRes" x="635.783" y="930.053" width="158" height="63" expanded="1" expx="635.783" expy="930.053" expWidth="158" expHeight="63" shownState="0"/>
 567    <presentation name="__ROOT__" x="0" y="0" width="797.783" height="1075.92" expanded="1" expx="0" expy="0" expWidth="797.783" expHeight="1075.92" shownState="0"/>
 568 </proc>