src/pmml/pmml_swig/PMMLBasicsTest.py

   1 # -*- coding: utf-8 -*-
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   3 #
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  13 #
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  15 # License along with this library; if not, write to the Free Software
  16 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
  17 #
  18 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
  19 #
  20
  21 # imports Salomé
  22 from PMML import PMMLlib, kANN, kLR
  23
  24 # imports python
  25 import unittest
  26 import exceptions
  27 from exceptions import RuntimeError
  28 import os
  29 import shutil
  30
  31 class PMMLBasicsTest(unittest.TestCase):
  32
  33     def setUp(self):
  34         self.resourcesDir = ".." + os.sep + "Test" + os.sep + "samples" + os.sep ;
  35         self.tmpDir = os.sep + "tmp" + os.sep + os.environ['LOGNAME'] + os.sep ;
  36         self.tmpDir += "PmmlUnitTest";
  37         self.tmpDir += os.sep ;
  38         if ( not os.path.exists(self.tmpDir) ):
  39             os.mkdir(self.tmpDir);
  40             pass
  41         pass
  42
  43     def tearDown(self):
  44         if ( os.path.exists(self.tmpDir) ):
  45             shutil.rmtree(self.tmpDir);
  46             pass
  47         pass
  48
  49     def testExportPythonNeuralNet(self):
  50         pmmlFile = self.resourcesDir + "ann_model.pmml";
  51         model = "sANNName";
  52         exportPyScript = self.tmpDir + "swigTestExportPythonNeuralNet.py";
  53         refPyFilename = self.resourcesDir + "unittest_ref_ann_model.py";
  54         refLines = file(refPyFilename).readlines();
  55         #
  56         p = PMMLlib( pmmlFile );
  57         p.SetCurrentModel( model, kANN );
  58         p.ExportPython( exportPyScript, "myTestFunc",
  59                         "File used by unit test\n PMMLBasicsTest1::testExportNeuralNetworkPython" );
  60         myLines = file(exportPyScript).readlines();
  61         self.assertEqual( len(myLines), len(refLines) );
  62         for (i,line) in enumerate(myLines):
  63             self.assertEqual( line, refLines[i] );
  64             pass
  65         pass
  66
  67     def testExportPythonRegression(self):
  68         pmmlFile = self.resourcesDir + "lr_model.pmml";
  69         model = "Modeler[LinearRegression]Tds[steamplant]Predictor[x6:x8:x6x8:x6x6x8]Target[x1]";
  70         exportPyScript = self.tmpDir + "swigTestExportPythonRegression.py";
  71         refPyFilename = self.resourcesDir + "unittest_ref_lr_model.py";
  72         refLines = file(refPyFilename).readlines();
  73         #
  74         p = PMMLlib( pmmlFile );
  75         p.SetCurrentModel( model, kLR );
  76         p.ExportPython( exportPyScript, "myTestFunc",
  77                                "File used by unit test\n PMMLBasicsTest1::testExportLinearRegressionPython" );
  78         myLines = file(exportPyScript).readlines();
  79         self.assertEqual( len(myLines), len(refLines) );
  80         for (i,line) in enumerate(myLines):
  81             self.assertEqual( line, refLines[i] );
  82             pass
  83         pass
  84
  85     def testPmmlFileNotReadable(self):
  86         self.assertRaises( RuntimeError, PMMLlib, "0.mml" );
  87         pass
  88
  89     def testPmmlFileNotReadable(self):
  90         pmmlFile = self.resourcesDir + "ann_model.pmml";
  91         model = "sANNName";
  92         p = PMMLlib(pmmlFile);
  93         self.assertRaises( RuntimeError, p.SetCurrentModel, model, kLR );
  94         pass
  95
  96     def testPmmlFileNotWritable(self):
  97         p = PMMLlib();
  98         self.assertRaises( RuntimeError, p.Write );
  99         pass
 100     pass
 101
 102 unittest.main()