src/pmml/pmml_swig/PMMLBasicsTest.py

   1 #!/usr/bin/env python3
   2 # -*- coding: utf-8 -*-
   3 # Copyright (C) 2007-2023  CEA, EDF
   4 #
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   9 #
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  11 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
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  14 #
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  16 # License along with this library; if not, write to the Free Software
  17 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
  18 #
  19 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
  20 #
  21
  22 # imports Salomé
  23 from PMML import PMMLlib, kANN, kLR
  24
  25 # imports python
  26 import unittest
  27 import os
  28 import shutil
  29 import platform
  30 import tempfile
  31
  32 class PMMLBasicsTest(unittest.TestCase):
  33
  34     def setUp(self):
  35         self.resourcesDir = ".." + os.sep + "Test" + os.sep + "samples" + os.sep ;
  36         self.tmpDir = tempfile.mkdtemp(suffix="PmmlUnitTest")
  37
  38     def tearDown(self):
  39         if ( os.path.exists(self.tmpDir) ):
  40             shutil.rmtree(self.tmpDir);
  41             pass
  42         pass
  43
  44     def testExportPythonNeuralNet(self):
  45         pmmlFile = self.resourcesDir + "ann_model.pmml";
  46         model = "sANNName";
  47         exportPyScript = self.tmpDir + "swigTestExportPythonNeuralNet.py";
  48         refPyFilename = self.resourcesDir + "unittest_ref_ann_model.py";
  49         with open(refPyFilename,"r") as f:
  50             refLines = f.readlines();
  51         #
  52         p = PMMLlib( pmmlFile );
  53         p.SetCurrentModel( model, kANN );
  54         p.ExportPython( exportPyScript, "myTestFunc",
  55                         "File used by unit test\n PMMLBasicsTest1::testExportNeuralNetworkPython" );
  56         with open(exportPyScript,"r") as f:
  57             myLines = f.readlines();
  58         self.assertEqual( len(myLines), len(refLines) );
  59         for (i,line) in enumerate(myLines):
  60             self.assertEqual( line, refLines[i] );
  61             pass
  62         pass
  63
  64     def testExportPythonRegression(self):
  65         pmmlFile = self.resourcesDir + "lr_model.pmml";
  66         model = "Modeler[LinearRegression]Tds[steamplant]Predictor[x6:x8:x6x8:x6x6x8]Target[x1]";
  67         exportPyScript = self.tmpDir + "swigTestExportPythonRegression.py";
  68         refPyFilename = self.resourcesDir + "unittest_ref_lr_model.py";
  69         with open(refPyFilename,"r") as f:
  70             refLines = f.readlines();
  71         #
  72         p = PMMLlib( pmmlFile );
  73         p.SetCurrentModel( model, kLR );
  74         p.ExportPython( exportPyScript, "myTestFunc",
  75                                "File used by unit test\n PMMLBasicsTest1::testExportLinearRegressionPython" );
  76         with open(exportPyScript,"r") as f:
  77             myLines = f.readlines();
  78         self.assertEqual( len(myLines), len(refLines) );
  79         for (i,line) in enumerate(myLines):
  80             self.assertEqual( line, refLines[i] );
  81             pass
  82         pass
  83
  84     def testPmmlFileNotReadable(self):
  85         self.assertRaises( RuntimeError, PMMLlib, "0.mml" );
  86         pass
  87
  88     def testPmmlFileNotReadable(self):
  89         pmmlFile = self.resourcesDir + "ann_model.pmml";
  90         model = "sANNName";
  91         p = PMMLlib(pmmlFile);
  92         self.assertRaises( RuntimeError, p.SetCurrentModel, model, kLR );
  93         pass
  94
  95     def testPmmlFileNotWritable(self):
  96         p = PMMLlib();
  97         self.assertRaises( RuntimeError, p.Write );
  98         pass
  99     pass
 100
 101 unittest.main()