src/pmml/pmml_swig/PMMLBasicsTest.py

   1 #!/usr/bin/env python3
   2 # -*- coding: utf-8 -*-
   3 # Copyright (C) 2007-2019  CEA/DEN, EDF R&D
   4 #
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   9 #
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  11 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
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  14 #
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  16 # License along with this library; if not, write to the Free Software
  17 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
  18 #
  19 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
  20 #
  21
  22 # imports Salomé
  23 from PMML import PMMLlib, kANN, kLR
  24
  25 # imports python
  26 import unittest
  27 import os
  28 import shutil
  29
  30 class PMMLBasicsTest(unittest.TestCase):
  31
  32     def setUp(self):
  33         self.resourcesDir = ".." + os.sep + "Test" + os.sep + "samples" + os.sep ;
  34         self.tmpDir = os.sep + "tmp" + os.sep + os.environ['LOGNAME'] + os.sep ;
  35         self.tmpDir += "PmmlUnitTest";
  36         self.tmpDir += os.sep ;
  37         if ( not os.path.exists(self.tmpDir) ):
  38             os.makedirs(self.tmpDir);
  39             pass
  40         pass
  41
  42     def tearDown(self):
  43         if ( os.path.exists(self.tmpDir) ):
  44             shutil.rmtree(self.tmpDir);
  45             pass
  46         pass
  47
  48     def testExportPythonNeuralNet(self):
  49         pmmlFile = self.resourcesDir + "ann_model.pmml";
  50         model = "sANNName";
  51         exportPyScript = self.tmpDir + "swigTestExportPythonNeuralNet.py";
  52         refPyFilename = self.resourcesDir + "unittest_ref_ann_model.py";
  53         with open(refPyFilename,"r") as f:
  54             refLines = f.readlines();
  55         #
  56         p = PMMLlib( pmmlFile );
  57         p.SetCurrentModel( model, kANN );
  58         p.ExportPython( exportPyScript, "myTestFunc",
  59                         "File used by unit test\n PMMLBasicsTest1::testExportNeuralNetworkPython" );
  60         with open(exportPyScript,"r") as f:
  61             myLines = f.readlines();
  62         self.assertEqual( len(myLines), len(refLines) );
  63         for (i,line) in enumerate(myLines):
  64             self.assertEqual( line, refLines[i] );
  65             pass
  66         pass
  67
  68     def testExportPythonRegression(self):
  69         pmmlFile = self.resourcesDir + "lr_model.pmml";
  70         model = "Modeler[LinearRegression]Tds[steamplant]Predictor[x6:x8:x6x8:x6x6x8]Target[x1]";
  71         exportPyScript = self.tmpDir + "swigTestExportPythonRegression.py";
  72         refPyFilename = self.resourcesDir + "unittest_ref_lr_model.py";
  73         with open(refPyFilename,"r") as f:
  74             refLines = f.readlines();
  75         #
  76         p = PMMLlib( pmmlFile );
  77         p.SetCurrentModel( model, kLR );
  78         p.ExportPython( exportPyScript, "myTestFunc",
  79                                "File used by unit test\n PMMLBasicsTest1::testExportLinearRegressionPython" );
  80         with open(exportPyScript,"r") as f:
  81             myLines = f.readlines();
  82         self.assertEqual( len(myLines), len(refLines) );
  83         for (i,line) in enumerate(myLines):
  84             self.assertEqual( line, refLines[i] );
  85             pass
  86         pass
  87
  88     def testPmmlFileNotReadable(self):
  89         self.assertRaises( RuntimeError, PMMLlib, "0.mml" );
  90         pass
  91
  92     def testPmmlFileNotReadable(self):
  93         pmmlFile = self.resourcesDir + "ann_model.pmml";
  94         model = "sANNName";
  95         p = PMMLlib(pmmlFile);
  96         self.assertRaises( RuntimeError, p.SetCurrentModel, model, kLR );
  97         pass
  98
  99     def testPmmlFileNotWritable(self):
 100         p = PMMLlib();
 101         self.assertRaises( RuntimeError, p.Write );
 102         pass
 103     pass
 104
 105 unittest.main()