src/daComposant/daCore/Templates.py

   1 #-*-coding:iso-8859-1-*-
   2 #
   3 #  Copyright (C) 2008-2015 EDF R&D
   4 #
   5 #  This library is free software; you can redistribute it and/or
   6 #  modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
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   8 #  version 2.1 of the License.
   9 #
  10 #  This library is distributed in the hope that it will be useful,
  11 #  but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12 #  MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13 #  Lesser General Public License for more details.
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  15 #  You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  16 #  License along with this library; if not, write to the Free Software
  17 #  Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
  18 #
  19 #  See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
  20 #
  21 #  Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
  22
  23 """
  24     Modèles généraux pour les observers, le post-processing
  25 """
  26 __author__ = "Jean-Philippe ARGAUD"
  27 __all__ = ["ObserverTemplates"]
  28
  29 import numpy
  30
  31 # ==============================================================================
  32 class TemplateStorage(object):
  33     """
  34     Classe générale de stockage de type dictionnaire étendu
  35     (Template)
  36     """
  37     def __init__( self, language = "fr_FR" ):
  38         self.__preferedLanguage = language
  39         self.__values           = {}
  40         self.__order            = -1
  41
  42     def store( self, name = None, content = None, fr_FR = "", en_EN = "", order = "next" ):
  43         if name is None or content is None:
  44             raise ValueError("To be consistent, the storage of a template must provide a name and a content.")
  45         if order == "next":
  46             self.__order += 1
  47         else:
  48             self.__order = int(order)
  49         self.__values[str(name)] = {
  50             'content': str(content),
  51             'fr_FR'  : str(fr_FR),
  52             'en_EN'  : str(en_EN),
  53             'order'  : int(self.__order),
  54             }
  55
  56     def keys(self):
  57         __keys = self.__values.keys()
  58         __keys.sort()
  59         return __keys
  60
  61     def has_key(self, name):
  62         return self.__values.has_key(name)
  63
  64     def __len__(self):
  65         return len(self.__values)
  66
  67     def __getitem__(self, name=None ):
  68         return self.__values[name]['content']
  69
  70     def getdoc(self, name = None, lang = "fr_FR"):
  71         if lang not in self.__values[name]: lang = self.__preferedLanguage
  72         return self.__values[name][lang]
  73
  74     def keys_in_presentation_order(self):
  75         "Restitue l'ordre de présentation requis"
  76         __orders = []
  77         for k in self.keys():
  78             __orders.append( self.__values[k]['order'] )
  79         __reorder = numpy.array(__orders).argsort()
  80         return list(numpy.array(self.keys())[__reorder])
  81
  82 # ==============================================================================
  83 ObserverTemplates = TemplateStorage()
  84
  85 ObserverTemplates.store(
  86     name    = "ValuePrinter",
  87     content = """print info, var[-1]""",
  88     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard la valeur courante de la variable",
  89     en_EN   = "Print on standard output the current value of the variable",
  90     order   = "next",
  91     )
  92 ObserverTemplates.store(
  93     name    = "ValueSeriePrinter",
  94     content = """print info, var[:]""",
  95     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard la série des valeurs de la variable",
  96     en_EN   = "Print on standard output the value serie of the variable",
  97     order   = "next",
  98     )
  99 ObserverTemplates.store(
 100     name    = "ValueSaver",
 101     content = """import numpy, re\nv=numpy.array(var[-1], ndmin=1)\nglobal istep\ntry:\n    istep += 1\nexcept:\n    istep = 0\nf='/tmp/value_%s_%05i.txt'%(info,istep)\nf=re.sub('\\s','_',f)\nprint 'Value saved in \"%s\"'%f\nnumpy.savetxt(f,v)""",
 102     fr_FR   = "Enregistre la valeur courante de la variable dans un fichier du répertoire '/tmp' nommé 'value...txt' selon le nom de la variable et l'étape d'enregistrement",
 103     en_EN   = "Save the current value of the variable in a file of the '/tmp' directory named 'value...txt' from the variable name and the saving step",
 104     order   = "next",
 105     )
 106 ObserverTemplates.store(
 107     name    = "ValueSerieSaver",
 108     content = """import numpy, re\nv=numpy.array(var[:],  ndmin=1)\nglobal istep\ntry:\n    istep += 1\nexcept:\n    istep = 0\nf='/tmp/value_%s_%05i.txt'%(info,istep)\nf=re.sub('\\s','_',f)\nprint 'Value saved in \"%s\"'%f\nnumpy.savetxt(f,v)""",
 109     fr_FR   = "Enregistre la série des valeurs de la variable dans un fichier du répertoire '/tmp' nommé 'value...txt' selon le nom de la variable et l'étape",
 110     en_EN   = "Save the value serie of the variable in a file of the '/tmp' directory named 'value...txt' from the variable name and the saving step",
 111     order   = "next",
 112     )
 113 ObserverTemplates.store(
 114     name    = "ValuePrinterAndSaver",
 115     content = """import numpy, re\nv=numpy.array(var[-1], ndmin=1)\nprint info,v\nglobal istep\ntry:\n    istep += 1\nexcept:\n    istep = 0\nf='/tmp/value_%s_%05i.txt'%(info,istep)\nf=re.sub('\\s','_',f)\nprint 'Value saved in \"%s\"'%f\nnumpy.savetxt(f,v)""",
 116     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard et, en même temps, enregistre dans un fichier la valeur courante de la variable",
 117     en_EN   = "Print on standard output and, in the same time, save in a file the current value of the variable",
 118     order   = "next",
 119     )
 120 ObserverTemplates.store(
 121     name    = "ValueSeriePrinterAndSaver",
 122     content = """import numpy, re\nv=numpy.array(var[:],  ndmin=1)\nprint info,v\nglobal istep\ntry:\n    istep += 1\nexcept:\n    istep = 0\nf='/tmp/value_%s_%05i.txt'%(info,istep)\nf=re.sub('\\s','_',f)\nprint 'Value saved in \"%s\"'%f\nnumpy.savetxt(f,v)""",
 123     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard et, en même temps, enregistre dans un fichier la série des valeurs de la variable",
 124     en_EN   = "Print on standard output and, in the same time, save in a file the value serie of the variable",
 125     order   = "next",
 126     )
 127 ObserverTemplates.store(
 128     name    = "ValueGnuPlotter",
 129     content = """import numpy, Gnuplot\nv=numpy.array(var[-1], ndmin=1)\nglobal ifig, gp\ntry:\n    ifig += 1\n    gp('set style data lines')\nexcept:\n    ifig = 0\n    gp = Gnuplot.Gnuplot(persist=1)\n    gp('set style data lines')\ngp('set title  \"%s (Figure %i)\"'%(info,ifig))\ngp.plot( Gnuplot.Data( v, with_='lines lw 2' ) )""",
 130     fr_FR   = "Affiche graphiquement avec Gnuplot la valeur courante de la variable",
 131     en_EN   = "Graphically plot with Gnuplot the current value of the variable",
 132     order   = "next",
 133     )
 134 ObserverTemplates.store(
 135     name    = "ValueSerieGnuPlotter",
 136     content = """import numpy, Gnuplot\nv=numpy.array(var[:],  ndmin=1)\nglobal ifig, gp\ntry:\n    ifig += 1\n    gp('set style data lines')\nexcept:\n    ifig = 0\n    gp = Gnuplot.Gnuplot(persist=1)\n    gp('set style data lines')\ngp('set title  \"%s (Figure %i)\"'%(info,ifig))\ngp.plot( Gnuplot.Data( v, with_='lines lw 2' ) )""",
 137     fr_FR   = "Affiche graphiquement avec Gnuplot la série des valeurs de la variable",
 138     en_EN   = "Graphically plot with Gnuplot the value serie of the variable",
 139     order   = "next",
 140     )
 141 ObserverTemplates.store(
 142     name    = "ValuePrinterAndGnuPlotter",
 143     content = """print info, var[-1]\nimport numpy, Gnuplot\nv=numpy.array(var[-1], ndmin=1)\nglobal ifig,gp\ntry:\n    ifig += 1\n    gp('set style data lines')\nexcept:\n    ifig = 0\n    gp = Gnuplot.Gnuplot(persist=1)\n    gp('set style data lines')\ngp('set title  \"%s (Figure %i)\"'%(info,ifig))\ngp.plot( Gnuplot.Data( v, with_='lines lw 2' ) )""",
 144     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard et, en même temps, affiche graphiquement avec Gnuplot la valeur courante de la variable",
 145     en_EN   = "Print on standard output and, in the same time, graphically plot with Gnuplot the current value of the variable",
 146     order   = "next",
 147     )
 148 ObserverTemplates.store(
 149     name    = "ValueSeriePrinterAndGnuPlotter",
 150     content = """print info, var[:] \nimport numpy, Gnuplot\nv=numpy.array(var[:],  ndmin=1)\nglobal ifig,gp\ntry:\n    ifig += 1\n    gp('set style data lines')\nexcept:\n    ifig = 0\n    gp = Gnuplot.Gnuplot(persist=1)\n    gp('set style data lines')\ngp('set title  \"%s (Figure %i)\"'%(info,ifig))\ngp.plot( Gnuplot.Data( v, with_='lines lw 2' ) )""",
 151     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard et, en même temps, affiche graphiquement avec Gnuplot la série des valeurs de la variable",
 152     en_EN   = "Print on standard output and, in the same time, graphically plot with Gnuplot the value serie of the variable",
 153     order   = "next",
 154     )
 155 ObserverTemplates.store(
 156     name    = "ValuePrinterSaverAndGnuPlotter",
 157     content = """print info, var[-1]\nimport numpy, re\nv=numpy.array(var[-1], ndmin=1)\nglobal istep\ntry:\n    istep += 1\nexcept:\n    istep = 0\nf='/tmp/value_%s_%05i.txt'%(info,istep)\nf=re.sub('\\s','_',f)\nprint 'Value saved in \"%s\"'%f\nnumpy.savetxt(f,v)\nimport Gnuplot\nglobal ifig,gp\ntry:\n    ifig += 1\n    gp('set style data lines')\nexcept:\n    ifig = 0\n    gp = Gnuplot.Gnuplot(persist=1)\n    gp('set style data lines')\ngp('set title  \"%s (Figure %i)\"'%(info,ifig))\ngp.plot( Gnuplot.Data( v, with_='lines lw 2' ) )""",
 158     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard et, en même temps, enregistre dans un fichier et affiche graphiquement la valeur courante de la variable ",
 159     en_EN   = "Print on standard output and, in the same, time save in a file and graphically plot the current value of the variable",
 160     order   = "next",
 161     )
 162 ObserverTemplates.store(
 163     name    = "ValueSeriePrinterSaverAndGnuPlotter",
 164     content = """print info, var[:] \nimport numpy, re\nv=numpy.array(var[:],  ndmin=1)\nglobal istep\ntry:\n    istep += 1\nexcept:\n    istep = 0\nf='/tmp/value_%s_%05i.txt'%(info,istep)\nf=re.sub('\\s','_',f)\nprint 'Value saved in \"%s\"'%f\nnumpy.savetxt(f,v)\nimport Gnuplot\nglobal ifig,gp\ntry:\n    ifig += 1\n    gp('set style data lines')\nexcept:\n    ifig = 0\n    gp = Gnuplot.Gnuplot(persist=1)\n    gp('set style data lines')\ngp('set title  \"%s (Figure %i)\"'%(info,ifig))\ngp.plot( Gnuplot.Data( v, with_='lines lw 2' ) )""",
 165     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard et, en même temps, enregistre dans un fichier et affiche graphiquement la série des valeurs de la variable",
 166     en_EN   = "Print on standard output and, in the same, time save in a file and graphically plot the value serie of the variable",
 167     order   = "next",
 168     )
 169 ObserverTemplates.store(
 170     name    = "ValueMean",
 171     content = """import numpy\nprint info, numpy.nanmean(var[-1])""",
 172     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard la moyenne de la valeur courante de la variable",
 173     en_EN   = "Print on standard output the mean of the current value of the variable",
 174     order   = "next",
 175     )
 176 ObserverTemplates.store(
 177     name    = "ValueStandardError",
 178     content = """import numpy\nprint info, numpy.nanstd(var[-1])""",
 179     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard l'écart-type de la valeur courante de la variable",
 180     en_EN   = "Print on standard output the standard error of the current value of the variable",
 181     order   = "next",
 182     )
 183 ObserverTemplates.store(
 184     name    = "ValueVariance",
 185     content = """import numpy\nprint info, numpy.nanvar(var[-1])""",
 186     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard la variance de la valeur courante de la variable",
 187     en_EN   = "Print on standard output the variance of the current value of the variable",
 188     order   = "next",
 189     )
 190 ObserverTemplates.store(
 191     name    = "ValueRMS",
 192     content = """import numpy\nv = numpy.matrix( numpy.ravel( var[-1] ) )\nprint info, float( numpy.sqrt((1./v.size)*(v*v.T)) )""",
 193     fr_FR   = "Imprime sur la sortie standard la racine de la moyenne des carrés (RMS), ou moyenne quadratique, de la valeur courante de la variable",
 194     en_EN   = "Print on standard output the root mean square (RMS), or quadratic mean, of the current value of the variable",
 195     order   = "next",
 196     )
 197
 198 # ==============================================================================
 199 if __name__ == "__main__":
 200     print '\n AUTODIAGNOSTIC \n'