1 # -*- coding: utf-8 -*-
3 # Copyright (C) 2008-2023 EDF R&D
5 # This library is free software; you can redistribute it and/or
6 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
7 # License as published by the Free Software Foundation; either
8 # version 2.1 of the License.
10 # This library is distributed in the hope that it will be useful,
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13 # Lesser General Public License for more details.
15 # You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
16 # License along with this library; if not, write to the Free Software
17 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
19 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
21 # Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
24 from daCore import BasicObjects
25 from daAlgorithms.Atoms import ecweim, eosg
27 # ==============================================================================
28 class ElementaryAlgorithm(BasicObjects.Algorithm):
30 BasicObjects.Algorithm.__init__(self, "MEASUREMENTSOPTIMALPOSITIONING")
31 self.defineRequiredParameter(
33 default = "PositioningBylcEIM",
35 message = "Variant ou formulation de la méthode",
41 self.defineRequiredParameter(
42 name = "EnsembleOfSnapshots",
44 typecast = numpy.array,
45 message = "Ensemble de vecteurs d'état physique (snapshots), 1 état par colonne",
47 self.defineRequiredParameter(
48 name = "MaximumNumberOfLocations",
51 message = "Nombre maximal de positions",
54 self.defineRequiredParameter(
55 name = "ExcludeLocations",
58 message = "Liste des indices ou noms de positions exclues selon l'ordre interne d'un snapshot",
60 self.defineRequiredParameter(
61 name = "NameOfLocations",
64 message = "Liste des noms de positions selon l'ordre interne d'un snapshot",
66 self.defineRequiredParameter(
70 message = "Norme d'erreur utilisée pour le critère d'optimalité des positions",
71 listval = ["L2", "Linf"]
73 self.defineRequiredParameter(
74 name = "ErrorNormTolerance",
77 message = "Valeur limite inférieure du critère d'optimalité forçant l'arrêt",
80 self.defineRequiredParameter(
81 name = "SampleAsnUplet",
84 message = "Points de calcul définis par une liste de n-uplet",
86 self.defineRequiredParameter(
87 name = "SampleAsExplicitHyperCube",
90 message = "Points de calcul définis par un hyper-cube dont on donne la liste des échantillonnages de chaque variable comme une liste",
92 self.defineRequiredParameter(
93 name = "SampleAsMinMaxStepHyperCube",
96 message = "Points de calcul définis par un hyper-cube dont on donne la liste des échantillonnages de chaque variable par un triplet [min,max,step]",
98 self.defineRequiredParameter(
99 name = "SampleAsIndependantRandomVariables",
102 message = "Points de calcul définis par un hyper-cube dont les points sur chaque axe proviennent de l'échantillonnage indépendant de la variable selon la spécification ['distribution',[parametres],nombre]",
104 self.defineRequiredParameter(
108 message = "Activation du mode debug lors de l'exécution",
110 self.defineRequiredParameter(
111 name = "StoreSupplementaryCalculations",
114 message = "Liste de calculs supplémentaires à stocker et/ou effectuer",
116 "EnsembleOfSimulations",
124 self.defineRequiredParameter(
126 typecast = numpy.random.seed,
127 message = "Graine fixée pour le générateur aléatoire",
129 self.requireInputArguments(
131 optional = ("Xb", "HO"),
133 self.setAttributes(tags=(
138 def run(self, Xb=None, Y=None, U=None, HO=None, EM=None, CM=None, R=None, B=None, Q=None, Parameters=None):
139 self._pre_run(Parameters, Xb, Y, U, HO, EM, CM, R, B, Q)
141 #--------------------------
142 if self._parameters["Variant"] == "PositioningBylcEIM":
143 if len(self._parameters["EnsembleOfSnapshots"]) > 0:
144 if self._toStore("EnsembleOfSimulations"):
145 self.StoredVariables["EnsembleOfSimulations"].store( self._parameters["EnsembleOfSnapshots"] )
146 ecweim.EIM_offline(self, self._parameters["EnsembleOfSnapshots"])
147 elif isinstance(HO, dict):
148 ecweim.EIM_offline(self, eosg.eosg(self, Xb, HO))
150 raise ValueError("Snapshots or Operator have to be given in order to launch the analysis")
152 elif self._parameters["Variant"] == "PositioningByEIM":
153 if len(self._parameters["EnsembleOfSnapshots"]) > 0:
154 if self._toStore("EnsembleOfSimulations"):
155 self.StoredVariables["EnsembleOfSimulations"].store( self._parameters["EnsembleOfSnapshots"] )
156 ecweim.EIM_offline(self, self._parameters["EnsembleOfSnapshots"])
157 elif isinstance(HO, dict):
158 ecweim.EIM_offline(self, eosg.eosg(self, Xb, HO))
160 raise ValueError("Snapshots or Operator have to be given in order to launch the analysis")
162 #--------------------------
164 raise ValueError("Error in Variant name: %s"%self._parameters["Variant"])
169 # ==============================================================================
170 if __name__ == "__main__":
171 print('\n AUTODIAGNOSTIC\n')