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Doc: indicating how to pass MPI_Comm from mpi4py
[tools/medcoupling.git] / src / INTERP_KERNEL / InterpKernelDenseMatrix.txx
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7 //
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9 // but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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14 // License along with this library; if not, write to the Free Software
15 // Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
16 //
17 // See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
18 //
19
20 #pragma once
21
22 #include "InterpKernelDenseMatrix.hxx"
23 #include "InterpKernelException.hxx"
24 #include "VectorUtils.hxx"
25
26 #include <cmath>
27
28 namespace INTERP_KERNEL
29 {
30   template <class T>
31   DenseMatrixT<T>::DenseMatrixT() : nn(0), mm(0), v(nullptr) {}
32
33   template <class T>
34   DenseMatrixT<T>::DenseMatrixT(mcIdType n, mcIdType m) : nn(n), mm(m), v(n>0 ? new T*[n] : nullptr)
35   {
36     mcIdType i,nel=m*n;
37     if (v) v[0] = nel>0 ? new T[nel] : nullptr;
38     for (i=1;i<n;i++) v[i] = v[i-1] + m;
39   }
40
41   template <class T>
42   DenseMatrixT<T>::DenseMatrixT(mcIdType n, mcIdType m, const T &a) : nn(n), mm(m), v(n>0 ? new T*[n] : nullptr)
43   {
44     mcIdType i,j,nel=m*n;
45     if (v) v[0] = nel>0 ? new T[nel] : nullptr;
46     for (i=1; i< n; i++) v[i] = v[i-1] + m;
47     for (i=0; i< n; i++) for (j=0; j<m; j++) v[i][j] = a;
48   }
49
50   template <class T>
51   DenseMatrixT<T>::DenseMatrixT(mcIdType n, mcIdType m, const T *a) : nn(n), mm(m), v(n>0 ? new T*[n] : nullptr)
52   {
53     mcIdType i,j,nel=m*n;
54     if (v) v[0] = nel>0 ? new T[nel] : nullptr;
55     for (i=1; i< n; i++) v[i] = v[i-1] + m;
56     for (i=0; i< n; i++) for (j=0; j<m; j++) v[i][j] = *a++;
57   }
58
59   template <class T>
60   DenseMatrixT<T>::DenseMatrixT(const DenseMatrixT &rhs) : nn(rhs.nn), mm(rhs.mm), v(nn>0 ? new T*[nn] : nullptr)
61   {
62     mcIdType i,j,nel=mm*nn;
63     if (v) v[0] = nel>0 ? new T[nel] : nullptr;
64     for (i=1; i< nn; i++) v[i] = v[i-1] + mm;
65     for (i=0; i< nn; i++) for (j=0; j<mm; j++) v[i][j] = rhs[i][j];
66   }
67
68   /*!
69   * postcondition: normal assignment via copying has been performed
70   * if matrix and rhs were different sizes, matrix
71   * has been resized to match the size of rhs
72   */
73   template <class T>
74   DenseMatrixT<T> & DenseMatrixT<T>::operator=(const DenseMatrixT<T> &rhs)
75   {
76     if (this != &rhs) {
77       mcIdType i,j,nel;
78       if (nn != rhs.nn || mm != rhs.mm) {
79         if ( v ) {
80           delete[] (v[0]);
81           delete[] (v);
82         }
83         nn=rhs.nn;
84         mm=rhs.mm;
85         v = nn>0 ? new T*[nn] : nullptr;
86         nel = mm*nn;
87         if (v) v[0] = nel>0 ? new T[nel] : nullptr;
88         for (i=1; i< nn; i++) v[i] = v[i-1] + mm;
89       }
90       for (i=0; i< nn; i++) for (j=0; j<mm; j++) v[i][j] = rhs[i][j];
91     }
92     return *this;
93   }
94   
95   template <class T>
96   void DenseMatrixT<T>::resize(mcIdType newn, mcIdType newm)
97   {
98     mcIdType i,nel;
99     if (newn != nn || newm != mm)
100     {
101       if ( v )
102       {
103         delete[] (v[0]);
104         delete[] (v);
105       }
106       nn = newn;
107       mm = newm;
108       v = nn>0 ? new T*[nn] : nullptr;
109       nel = mm*nn;
110       if (v) v[0] = nel>0 ? new T[nel] : nullptr;
111       for (i=1; i< nn; i++) v[i] = v[i-1] + mm;
112     }
113   }
114
115   template <class T>
116   void DenseMatrixT<T>::assign(mcIdType newn, mcIdType newm, const T& a)
117   {
118     mcIdType i,j,nel;
119     if (newn != nn || newm != mm)
120     {
121       if ( v )
122       {
123         delete[] (v[0]);
124         delete[] (v);
125       }
126       nn = newn;
127       mm = newm;
128       v = nn>0 ? new T*[nn] : nullptr;
129       nel = mm*nn;
130       if (v) v[0] = nel>0 ? new T[nel] : nullptr;
131       for (i=1; i< nn; i++) v[i] = v[i-1] + mm;
132     }
133     for (i=0; i< nn; i++) for (j=0; j<mm; j++) v[i][j] = a;
134   }
135
136   template <class T>
137   DenseMatrixT<T>::~DenseMatrixT()
138   {
139     if ( v )
140     {
141       delete[] (v[0]);
142       delete[] (v);
143     }
144   }
145
146   template<class T>
147   T Determinant22(const T *m)
148   { return m[0]*m[3]-m[1]*m[2]; }
149
150   template<class T>
151   T Determinant33(const T *m)
152   { return m[0]*(m[4]*m[8]-m[7]*m[5])-m[1]*(m[3]*m[8]-m[6]*m[5])+m[2]*(m[3]*m[7]-m[6]*m[4]);}
153   
154   template <class T>
155   T DenseMatrixT<T>::determinant() const
156   {
157     if(nn==1 && mm==1)
158       return v[0][0];
159     if(nn==2 && mm==2)
160       return Determinant22(v[0]);
161     if(nn==3 && mm==3)
162       return Determinant33(v[0]);
163     THROW_IK_EXCEPTION("DenseMatrixT::determinant : only 1x1, 2x2 and 3x3 implemented !");
164   }
165   
166   template <class T>
167   T DenseMatrixT<T>::toJacobian() const
168   {
169     if(nn == mm)
170       return determinant();
171     const T *vPtr(this->v[0]);
172     if(nn==3 && mm==1)
173       return norm(vPtr);
174     if(nn==2 && mm==1)
175       return std::sqrt(vPtr[0]*vPtr[0] + vPtr[1]*vPtr[1]);
176     if(nn==3 && mm==2)
177     {
178       T tmp[3];
179       T VA[3] = {v[0][0],v[1][0],v[2][0]};
180       T VB[3] = {v[0][1],v[1][1],v[2][1]};
181       cross(VA,VB,tmp);
182       return norm(tmp);
183     }
184     THROW_IK_EXCEPTION("DenseMatrixT::toJacobian : only 1x1, 2x1, 3x1, 3x2, 2x2 and 3x3 implemented !");
185   }
186 }