products/patches/SOLVERLAB-V9_12_0-numpy-1.20.-np.float.patch

   1 diff --git a/CDMATH/tests/doc/3DPoissonEF/FiniteElements3DPoisson_CUBE.html b/CDMATH/tests/doc/3DPoissonEF/FiniteElements3DPoisson_CUBE.html
   2 index a33c3d7..f738ac2 100644
   3 --- a/CDMATH/tests/doc/3DPoissonEF/FiniteElements3DPoisson_CUBE.html
   4 +++ b/CDMATH/tests/doc/3DPoissonEF/FiniteElements3DPoisson_CUBE.html
   5 @@ -12105,7 +12105,7 @@ A. Hannukainen, S. Korotov, M. Křı́žek, Maximum angle condition is not neces
   6  <span class="c1">#Here are: Sparse matrix using scipy and vector using numpy </span>
   7  <span class="c1">#==========================================================</span>
   8  <span class="c1">#B = np.zeros(nbInteriorNodes)</span>
   9 -<span class="c1">#A = coo_matrix((nbInteriorNodes, nbInteriorNodes), dtype=np.float).toarray()</span>
  10 +<span class="c1">#A = coo_matrix((nbInteriorNodes, nbInteriorNodes), dtype=np.float64).toarray()</span>
  11
  12  <span class="c1"># Vecteurs gradient de la fonction de forme associée à chaque noeud d&#39;un triangle (hypothèse 2D)</span>
  13  <span class="n">GradShapeFunc0</span><span class="o">=</span><span class="n">cdmath</span><span class="o">.</span><span class="n">Vector</span><span class="p">(</span><span class="mi">3</span><span class="p">)</span><span class="c1">#en 3D GradShapeFunc0=cdmath.Vector(3)</span>
  14 diff --git a/CDMATH/tests/doc/3DPoissonEF/FiniteElements3DPoisson_CUBE.ipynb b/CDMATH/tests/doc/3DPoissonEF/FiniteElements3DPoisson_CUBE.ipynb
  15 index ad39e47..292bfd5 100644
  16 --- a/CDMATH/tests/doc/3DPoissonEF/FiniteElements3DPoisson_CUBE.ipynb
  17 +++ b/CDMATH/tests/doc/3DPoissonEF/FiniteElements3DPoisson_CUBE.ipynb
  18 @@ -291,7 +291,7 @@
  19      "#Here are: Sparse matrix using scipy and vector using numpy \n",
  20      "#==========================================================\n",
  21      "#B = np.zeros(nbInteriorNodes)\n",
  22 -    "#A = coo_matrix((nbInteriorNodes, nbInteriorNodes), dtype=np.float).toarray()\n",
  23 +    "#A = coo_matrix((nbInteriorNodes, nbInteriorNodes), dtype=np.float32).toarray()\n",
  24      "\n",
  25      "# Vecteurs gradient de la fonction de forme associée à chaque noeud d'un triangle (hypothèse 2D)\n",
  26      "GradShapeFunc0=cdmath.Vector(3)#en 3D GradShapeFunc0=cdmath.Vector(3)\n",