monCode/Matrix_Cata.py

   1 # coding: utf-8
   2 from Accas import *
   3
   4 class loi      ( ASSD ) : pass
   5 class variable ( ASSD ) : pass
   6
   7 class Matrice:
   8   def __init__(self,nbLigs=None,nbCols=None,methodeCalculTaille=None,formatSortie="ligne",valSup=None,valMin=None,structure=None):
   9       self.nbLigs=nbLigs
  10       self.nbCols=nbCols
  11       self.methodeCalculTaille=methodeCalculTaille
  12       self.formatSortie=formatSortie
  13       self.valSup=valSup
  14       self.valMin=valMin
  15       self.structure=structure
  16
  17   def __convert__(self,valeur):
  18     # Attention ne verifie pas grand chose
  19     if type(valeur) != types.ListType :
  20       return None
  21     return valeur
  22
  23   def info(self):
  24       return "Matrice %s x %s" % (self.nbLigs, self.nbCols)
  25
  26       __repr__=info
  27       __str__=info
  28
  29
  30
  31 class myModel(ASSD): pass
  32
  33 JdC = JDC_CATA(code='PATTERNS',
  34                execmodul=None,
  35                regles=(AU_MOINS_UN ( 'CORRELATION' ),
  36                 )
  37 )
  38
  39 DETERMINISTICVARIABLE = OPER ( nom = "DETERMINISTICVARIABLE",
  40                                sd_prod = variable,
  41                                op = None,
  42                                fr = "Variable deterministe",
  43                                ang = "Deterministic variable",
  44
  45   N = SIMP ( statut = 'o', typ = "TXM", fr = "Nom", ang = "Name", defaut = "Var1" ),
  46   T = SIMP ( statut = 'o', defaut = "in", into = ( "in" , "out", ), typ = "TXM", fr = "Type", ang = "Type" ),
  47   R = SIMP ( statut = 'o', defaut = 0, typ = "I", fr = "Rang", ang = "Rank" ),
  48 )
  49
  50 DISTRIBUTION = OPER ( nom = "DISTRIBUTION",
  51                       sd_prod = loi,
  52                       op = 68,
  53                       fr = "Definitions des lois marginales utilisees par les variables d'entree",
  54
  55   R = SIMP ( statut = "o", typ = "R", max = 1, val_min = 0., fr = "Parametre R de la loi | R > 0", ang = "R parameter | R > 0", defaut = 0.5 ),
  56   # T > R
  57   T = SIMP ( statut = "o", typ = "R", max = 1, val_min = 0., fr = "Parametre T de la loi | T > R", ang = "T parameter | T > R", defaut = 0.7 ),
  58   A = SIMP ( statut = "o", typ = "R", max = 1, fr = "Borne inferieure du support de la loi", ang = "Support lower bound", defaut = 0.1 ),
  59   # B > A
  60   B = SIMP ( statut = "o", typ = "R", max = 1, fr = "Borne superieure du support de la loi", ang = "Support upper bound", defaut = 0.3 ),
  61 )
  62
  63 VARIABLE = PROC ( nom = "VARIABLE",
  64                   op = None,
  65                   docu = "",
  66                   fr = "Variable probabiliste",
  67                   ang = "Probabilistic variable",
  68
  69   ModelVariable = SIMP ( statut = "o", typ = ( variable, ), fr = "Variable d'entrée du modèle", ang = "Input variable of the model" ),
  70   Distribution = SIMP ( statut = "o", typ = ( loi, ), fr = "Modélisation probabiliste", ang = "Probabilistic modelisation" ),
  71 )
  72
  73 CORRELATION = PROC ( nom = 'CORRELATION',
  74                      op = None,
  75                      docu = "",
  76                      fr = "Correlation entre variables",
  77                      ang = "Variable correlation",
  78
  79   CorrelationMatrix = SIMP ( statut = "o", typ = Matrice(nbLigs=None,
  80                                                          nbCols=None,
  81                                                          methodeCalculTaille='NbDeVariables',
  82                                                          valSup=1,
  83                                                          valMin=-1,
  84                                                          structure="symetrique"),
  85                              fr = "Matrice de correlation entre les variables d'entree",
  86                              ang = "Correlation matrix for input variables" ),
  87 )